15+ Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 28: Thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức (Kết Nối Tri Thức)

Câu 1: Trong quy trình trích rút thông tin và tri thức từ dữ liệu bằng các công cụ như Power Query và PivotTable, bước đầu tiên và quan trọng nhất là gì?

• A. Tổng hợp dữ liệu bằng PivotTable
• B. Thu thập và tải dữ liệu nguồn
• C. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ
• D. Phân tích và rút ra kết luận

Câu 2: Bạn tải một bảng dữ liệu từ một trang web vào Power Query. Cột "Giá trị" đang được hiểu là văn bản (Text) thay vì số (Number), dẫn đến không thể tính toán. Thao tác cần thực hiện trong Power Query để khắc phục vấn đề này là gì?

• A. Thêm cột điều kiện (Conditional Column)
• B. Nhóm theo (Group By) cột đó
• C. Thay đổi kiểu dữ liệu (Change Data Type) của cột
• D. Lọc (Filter) các giá trị không phải số

Câu 3: Bạn có một cột "Doanh thu" và muốn tạo một cột mới phân loại doanh thu thành "Cao" (>1000), "Trung bình" (500-1000), "Thấp" (<500). Công cụ nào trong Power Query giúp thực hiện việc này một cách hiệu quả?

• A. Conditional Column (Cột điều kiện)
• B. Group By (Nhóm theo)
• C. Pivot Column (Cột xoay)
• D. Merge Queries (Ghép truy vấn)

Câu 4: Sau khi tiền xử lý dữ liệu trong Power Query, bạn muốn tải kết quả vào Excel để tạo PivotTable. Để đảm bảo dữ liệu được tải dưới dạng bảng có thể sử dụng ngay cho PivotTable, bạn chọn tùy chọn tải nào?

• A. Close & Load (Tải về mặc định)
• B. Close & Load To... -> Only Create Connection (Chỉ tạo kết nối)
• C. Close & Load To... -> PivotChart (Biểu đồ Pivot)
• D. Close & Load To... -> Table (Bảng)

Câu 5: Mục đích chính của việc sử dụng PivotTable trong phân tích dữ liệu là gì?

• A. Chỉnh sửa trực tiếp các giá trị trong dữ liệu nguồn
• B. Tóm tắt, tổng hợp và phân tích dữ liệu một cách linh hoạt
• C. Thực hiện các phép biến đổi phức tạp trên dữ liệu thô
• D. Tạo các báo cáo định dạng sẵn không thể thay đổi

Câu 6: Bạn có một bảng dữ liệu bán hàng gồm các cột: "Ngày", "Sản phẩm", "Khu vực", "Doanh thu". Để xem tổng doanh thu theo từng "Khu vực" và từng "Sản phẩm" trong PivotTable, bạn sẽ kéo các cột này vào các vùng nào?

• A. "Khu vực" vào Rows, "Sản phẩm" vào Columns, "Doanh thu" vào Values.
• B. "Doanh thu" vào Rows, "Khu vực" vào Columns, "Sản phẩm" vào Values.
• C. "Khu vực" vào Filters, "Sản phẩm" vào Values, "Doanh thu" vào Rows.
• D. "Ngày" vào Columns, "Khu vực" vào Rows, "Doanh thu" vào Filters.

Câu 7: Trong PivotTable, bạn đã tính được số lượng đơn hàng cho mỗi loại sản phẩm. Bây giờ bạn muốn biết mỗi loại sản phẩm chiếm bao nhiêu phần trăm tổng số đơn hàng. Thao tác nào trong PivotTable giúp bạn chuyển đổi hiển thị từ số lượng sang tỷ lệ phần trăm?

• A. Sử dụng hàm SUMIF trong cột Values
• B. Nhấp chuột phải vào giá trị, chọn "Show Values As" và chọn dạng phần trăm phù hợp (ví dụ: % of Grand Total)
• C. Tạo một cột tính toán mới trong dữ liệu nguồn
• D. Áp dụng bộ lọc (Filter) trên cột Values

Câu 8: Bạn tạo PivotTable để phân tích dữ liệu thu nhập và khả năng tín dụng. Bạn nhận thấy thứ tự sắp xếp mặc định của cột "Khả năng tín dụng" (ví dụ: Kém, Tốt, Trung bình) không đúng theo mong muốn logic (Kém, Trung bình, Tốt). Làm thế nào để tùy chỉnh thứ tự sắp xếp này trong PivotTable?

• A. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột "Khả năng tín dụng" thành số
• B. Chỉ có thể sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần mặc định
• C. Sử dụng chức năng "Group Selection" trong PivotTable
• D. Tạo danh sách tùy chỉnh (Custom List) trong cài đặt Excel và áp dụng cho trường đó

Câu 9: Bạn đã tạo một PivotTable tổng hợp doanh số theo tháng. Để trực quan hóa xu hướng doanh số theo thời gian một cách rõ ràng, loại biểu đồ PivotChart nào là phù hợp nhất?

• A. Line Chart (Biểu đồ đường)
• B. Pie Chart (Biểu đồ tròn)
• C. Bar Chart (Biểu đồ cột ngang)
• D. Scatter Plot (Biểu đồ phân tán)

Câu 10: Khi tạo biểu đồ từ PivotTable, việc bổ sung Tiêu đề biểu đồ và Nhãn trục có ý nghĩa gì trong việc trích rút thông tin và tri thức?

• A. Làm tăng độ phức tạp của biểu đồ
• B. Không ảnh hưởng đến khả năng hiểu biểu đồ
• C. Giúp người xem dễ dàng đọc, hiểu và diễn giải thông tin từ biểu đồ
• D. Chỉ mang tính thẩm mỹ, không có giá trị phân tích

Câu 11: Bạn nhận thấy cột "Email" trong dữ liệu có nhiều khoảng trắng thừa ở đầu hoặc cuối mỗi địa chỉ. Thao tác nào trong Power Query giúp loại bỏ các khoảng trắng thừa này để chuẩn hóa dữ liệu?

• A. Transform -> Trim
• B. Add Column -> Custom Column
• C. Home -> Replace Values
• D. View -> Column Quality

Câu 12: Bạn có hai bảng dữ liệu trong Power Query: "Thông tin khách hàng" (ID, Tên) và "Lịch sử mua hàng" (ID, Ngày mua, Sản phẩm, Doanh thu). Để kết hợp thông tin từ hai bảng này dựa trên ID khách hàng, bạn sử dụng thao tác nào?

• A. Append Queries (Nối truy vấn)
• B. Merge Queries (Ghép truy vấn)
• C. Group By (Nhóm theo)
• D. Pivot Column (Cột xoay)

Câu 13: Bạn đang phân tích dữ liệu bán hàng theo ngày trong PivotTable. Bạn muốn xem tổng doanh số theo Quý và theo Năm thay vì chỉ theo ngày. Thao tác nào trong PivotTable giúp bạn nhóm dữ liệu ngày theo các khoảng thời gian lớn hơn?

• A. Tạo cột mới cho Quý và Năm trong dữ liệu nguồn
• B. Sử dụng bộ lọc (Filter) trên trường ngày
• C. Nhấp chuột phải vào một ngày trong PivotTable và chọn "Group" (Nhóm)
• D. Thay đổi kiểu dữ liệu của trường ngày trong Power Query

Câu 14: Sau khi tạo PivotTable và PivotChart, bạn nhận được dữ liệu nguồn mới được cập nhật. Để biểu đồ và bảng tổng hợp phản ánh dữ liệu mới nhất, bạn cần thực hiện thao tác gì?

• A. Refresh (Làm mới) PivotTable/PivotChart
• B. Tạo lại PivotTable/PivotChart từ đầu
• C. Lưu file Excel lại
• D. Chỉ cần mở lại file Excel

Câu 15: Bạn tạo PivotTable để xem tổng số lượng sản phẩm bán ra theo từng danh mục. Bạn nhận thấy có một số tên danh mục bị gõ sai chính tả (ví dụ: "Điện thoại" và "Điên thoại"). Vấn đề này nên được xử lý ở giai đoạn nào của quy trình trích rút thông tin và tri thức?

• A. Trong quá trình tạo PivotTable
• B. Trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu (Power Query)
• C. Trong quá trình tạo biểu đồ từ PivotTable
• D. Trong giai đoạn phân tích và rút ra kết luận

Câu 16: Bạn có dữ liệu khảo sát với cột "Tuổi". Khi phân tích bằng PivotTable, bạn muốn chia "Tuổi" thành các nhóm (ví dụ: 18-25, 26-35, ...). Bạn nên sử dụng chức năng nào trong PivotTable để tạo các nhóm tuổi này?

• A. Thêm cột tính toán mới trong PivotTable
• B. Sử dụng bộ lọc (Filter) nâng cao
• C. Nhấp chuột phải vào một giá trị tuổi trong PivotTable và chọn "Group" (Nhóm)
• D. Thay đổi định dạng số của cột "Tuổi"

Câu 17: Khi sử dụng Power Query để kết nối và tải dữ liệu từ một nguồn, điều gì xảy ra nếu dữ liệu nguồn gốc bị xóa hoặc di chuyển sau khi bạn đã tạo kết nối?

• A. Power Query sẽ tự động tìm kiếm nguồn dữ liệu mới
• B. Dữ liệu đã tải vào Excel sẽ bị xóa
• C. PivotTable và PivotChart sẽ vẫn hiển thị dữ liệu cũ
• D. Truy vấn Power Query sẽ báo lỗi khi cố gắng làm mới dữ liệu

Câu 18: Bạn tạo PivotTable để so sánh doanh số giữa các chi nhánh. Biểu đồ cột (Column Chart) được sử dụng để trực quan hóa kết quả. Điều gì là ưu điểm chính của biểu đồ cột trong trường hợp này?

• A. Dễ dàng so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau
• B. Hiển thị xu hướng thay đổi theo thời gian
• C. Biểu diễn tỷ lệ phần trăm của tổng thể
• D. Cho thấy mối quan hệ giữa hai biến số liên tục

Câu 19: Trong PivotTable, vùng "Filters" (Bộ lọc báo cáo) được sử dụng với mục đích gì?

• A. Tính toán tổng hoặc trung bình của các giá trị
• B. Hiển thị các trường dữ liệu theo hàng hoặc cột
• C. Lọc toàn bộ PivotTable theo tiêu chí của một trường cụ thể
• D. Tạo các nhóm dữ liệu mới

Câu 20: Bạn đang phân tích dữ liệu phản hồi từ khách hàng và nhận thấy cột "Ý kiến" chứa nhiều văn bản dài. Việc sử dụng Power Query và PivotTable có giới hạn như thế nào trong việc trích rút tri thức từ cột dữ liệu dạng văn bản tự do này?

• A. Hoàn toàn không thể xử lý dữ liệu văn bản.
• B. Chỉ có thể đếm số lượng phản hồi.
• C. Có thể dễ dàng phân tích cảm xúc và chủ đề từ văn bản.
• D. Khó khăn trong việc trích xuất ý nghĩa, chủ đề hoặc cảm xúc sâu từ văn bản tự do mà không dùng kỹ thuật phân tích văn bản chuyên sâu.

Câu 21: Một bảng dữ liệu được nhập vào Power Query có cột "Ngày sinh". Bạn muốn tạo một cột mới là "Tuổi" dựa trên ngày hiện tại. Thao tác nào trong Power Query giúp thực hiện phép tính này?

• A. Add Column -> Custom Column (hoặc chức năng tính tuổi trực tiếp nếu có)
• B. Transform -> Replace Values
• C. Home -> Group By
• D. View -> Column Distribution

Câu 22: Bạn đang làm sạch dữ liệu trong Power Query và phát hiện nhiều dòng có giá trị bị thiếu (null) trong cột "Doanh thu". Quyết định tốt nhất để xử lý các dòng này phụ thuộc vào yếu tố nào?

• A. Luôn luôn xóa các dòng có giá trị thiếu.
• B. Luôn luôn thay thế giá trị thiếu bằng 0.
• C. Chỉ cần bỏ qua và để nguyên giá trị thiếu.
• D. Phụ thuộc vào tỷ lệ dữ liệu thiếu, tầm quan trọng của cột, và mục đích phân tích.

Câu 23: Bạn đã tạo một PivotTable rất chi tiết. Để người khác dễ dàng tương tác và lọc dữ liệu trong PivotTable mà không cần truy cập vào danh sách trường, bạn có thể thêm công cụ nào vào trang tính?

• A. Slicer (Bộ cắt)
• B. Timeline (Dòng thời gian)
• C. Conditional Formatting (Định dạng có điều kiện)
• D. Data Validation (Xác thực dữ liệu)

Câu 24: Bạn có một cột "Mã sản phẩm" có định dạng "Loại-MãSố" (ví dụ: EL-001, CL-005). Bạn muốn tách cột này thành hai cột riêng biệt là "Loại" và "Mã số". Thao tác nào trong Power Query giúp thực hiện việc này?

• A. Merge Columns (Ghép cột)
• B. Split Column (Tách cột)
• C. Extract (Trích xuất)
• D. Pivot Column (Cột xoay)

Câu 25: Khi bạn phân tích kết quả từ PivotTable và các biểu đồ tương ứng, bạn đang ở giai đoạn nào của quy trình trích rút thông tin và tri thức?

• A. Giai đoạn thu thập dữ liệu
• B. Giai đoạn tiền xử lý dữ liệu
• C. Giai đoạn tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu
• D. Giai đoạn phân tích và trích rút tri thức

Câu 26: Bạn tạo PivotTable để xem tổng số đơn hàng của mỗi nhân viên bán hàng. Trường "Nhân viên" được đặt ở vùng "Rows". Nếu bạn đặt trường "Nhân viên" ở vùng "Columns" thay vì "Rows", điều gì sẽ xảy ra với cấu trúc của PivotTable?

• A. Tên nhân viên sẽ trở thành các tiêu đề cột thay vì tiêu đề hàng.
• B. PivotTable sẽ không hiển thị được dữ liệu.
• C. Tổng số đơn hàng sẽ không được tính toán.
• D. Cấu trúc PivotTable không thay đổi.

Câu 27: Trong Power Query, khi bạn sử dụng chức năng "Replace Values" (Thay thế giá trị), bạn đang thực hiện loại thao tác nào?

• A. Thao tác nhóm dữ liệu (Grouping)
• B. Thao tác lọc dữ liệu (Filtering)
• C. Thao tác biến đổi dữ liệu (Transformation)
• D. Thao tác trực quan hóa dữ liệu (Visualization)

Câu 28: Bạn có dữ liệu về kết quả thi của học sinh. Bạn muốn tạo một PivotTable để đếm số lượng học sinh đạt điểm "Giỏi", "Khá", "Trung bình", "Yếu" dựa trên một cột "Điểm tổng kết". Giả sử bạn đã có cột "Xếp loại" (Giỏi, Khá...) sau khi tiền xử lý. Để đếm số lượng học sinh theo "Xếp loại", bạn sẽ đặt các trường vào các vùng nào trong PivotTable?

• A. "Điểm tổng kết" vào Values, "Xếp loại" vào Rows.
• B. "Điểm tổng kết" vào Rows, "Xếp loại" vào Values.
• C. "Xếp loại" vào Filters, "Điểm tổng kết" vào Values.
• D. "Xếp loại" vào Rows, "Xếp loại" (hoặc Mã học sinh) vào Values (với phép tính Count).

Câu 29: Bạn tạo một PivotChart dạng biểu đồ tròn (Pie Chart) từ PivotTable tổng hợp doanh thu theo danh mục sản phẩm. Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ tròn không phải là lựa chọn tốt nhất?

• A. Khi bạn muốn hiển thị tỷ lệ của mỗi phần so với tổng thể.
• B. Khi có quá nhiều danh mục (ví dụ: hơn 10 loại sản phẩm).
• C. Khi bạn chỉ có dữ liệu cho một khoảng thời gian duy nhất.
• D. Khi bạn muốn làm nổi bật một danh mục cụ thể.

Câu 30: Giả sử bạn đã hoàn thành việc trích rút thông tin và tạo ra các báo cáo tổng hợp, biểu đồ trực quan. Bước tiếp theo trong việc chuyển "thông tin" thành "tri thức" là gì?

• A. Lưu báo cáo dưới định dạng PDF.
• B. Chia sẻ báo cáo cho đồng nghiệp.
• C. Thu thập thêm dữ liệu mới.
• D. Phân tích, diễn giải các kết quả, tìm ra nguyên nhân/xu hướng và đưa ra quyết định/hành động dựa trên sự hiểu biết đó.

Câu 1: Khi bắt đầu thực hành trích rút thông tin và tri thức từ một nguồn dữ liệu thô (ví dụ: từ một trang web hoặc file CSV), bước đầu tiên quan trọng nhất trong quy trình xử lý dữ liệu thường là gì?

• A. Xây dựng báo cáo và biểu đồ trực quan
• B. Phân tích dữ liệu để tìm ra xu hướng
• C. Áp dụng các thuật toán học máy
• D. Tải hoặc thu thập dữ liệu từ nguồn

Câu 2: Bạn đã tải một bộ dữ liệu về doanh số bán hàng từ nhiều khu vực. Dữ liệu này bao gồm cột "Giá trị" (đơn vị VNĐ) và cột "Số lượng". Cột "Giá trị" đang ở định dạng văn bản do có ký hiệu "VNĐ". Để có thể tính toán tổng doanh số, bạn cần thực hiện thao tác tiền xử lý nào trong Power Query?

• A. Tạo cột mới tính "Tổng cộng"
• B. Sắp xếp dữ liệu theo cột "Giá trị"
• C. Thay thế ký hiệu "VNĐ" bằng khoảng trắng và chuyển đổi kiểu dữ liệu sang số
• D. Lọc bỏ các dòng có giá trị bằng 0

Câu 3: Trong Power Query, bạn có một cột "Ngày giao dịch" chứa thông tin ngày tháng. Để phân tích doanh số theo từng tháng, bạn cần trích xuất thông tin tháng từ cột này. Công cụ nào trong Power Query giúp bạn làm việc này một cách hiệu quả?

• A. Sử dụng các tùy chọn trong nhóm "Date" (Ví dụ: Month) để trích xuất tháng
• B. Tạo cột có điều kiện (Conditional Column)
• C. Nhóm theo (Group By) cột "Ngày giao dịch"
• D. Tách cột (Split Column) theo dấu gạch chéo (/)

Câu 4: Bạn đang làm sạch dữ liệu khách hàng và nhận thấy cột "Email" có nhiều dòng bị thiếu thông tin (giá trị Null). Nếu mục tiêu phân tích của bạn không yêu cầu thông tin email và bạn muốn loại bỏ các dòng này để dữ liệu gọn gàng hơn, thao tác nào trong Power Query là phù hợp nhất?

• A. Thay thế giá trị Null bằng "Không có"
• B. Loại bỏ các dòng chứa giá trị Null trong cột "Email"
• C. Tạo cột chỉ báo (Index Column)
• D. Chuyển đổi cột "Email" sang chữ thường

Câu 5: Sau khi hoàn thành các bước tiền xử lý dữ liệu trong Power Query Editor, bạn muốn đưa kết quả đã làm sạch vào một sheet mới trong Excel để tiếp tục phân tích bằng PivotTable. Thao tác nào sau đây thực hiện việc này?

• A. Chọn "Close & Load" trong tab Home của Power Query Editor
• B. Nhấn "Save As" và chọn định dạng Excel
• C. Sao chép toàn bộ dữ liệu trong cửa sổ xem trước và dán vào Excel
• D. Chọn "Refresh All" trong Excel

Câu 6: Bạn muốn sử dụng PivotTable để tổng hợp doanh thu bán hàng theo "Khu vực" và "Loại sản phẩm". Để hiển thị "Khu vực" ở hàng và "Loại sản phẩm" ở cột, bạn sẽ kéo các trường tương ứng vào vùng nào trong giao diện PivotTable Fields?

• A. "Khu vực" vào Values, "Loại sản phẩm" vào Filters
• B. "Khu vực" vào Columns, "Loại sản phẩm" vào Rows
• C. "Khu vực" vào Filters, "Loại sản phẩm" vào Values
• D. "Khu vực" vào Rows, "Loại sản phẩm" vào Columns

Câu 7: Bạn đã kéo trường "Doanh thu" vào vùng "Values" của PivotTable. Mặc định, PivotTable đang hiển thị "Sum of Doanh thu". Tuy nhiên, bạn muốn xem số lượng giao dịch (số dòng dữ liệu) cho mỗi sự kết hợp giữa Khu vực và Loại sản phẩm. Bạn cần thay đổi cài đặt nào cho trường "Doanh thu" trong vùng "Values"?

• A. Chọn "Average"
• B. Chọn "Count"
• C. Chọn "Max"
• D. Chọn "Show Values As" -> "% of Grand Total"

Câu 8: Giả sử bạn đã tạo một PivotTable tổng hợp số lượng khách hàng theo "Mức thu nhập" (Thấp, Trung bình, Khá, Cao) và "Khả năng tín dụng" (Kém, Trung bình, Tốt). Bạn muốn hiển thị tỷ lệ phần trăm khách hàng có "Khả năng tín dụng" "Tốt" trong mỗi nhóm "Mức thu nhập". Bạn sẽ sử dụng tùy chọn "Show Values As" nào cho trường "Count of Khách hàng" trong vùng Values?

• A. % of Row Total
• B. % of Column Total
• C. % of Grand Total
• D. Rank Smallest to Largest

Câu 9: Bạn đã tạo một PivotTable hiển thị tổng doanh thu theo từng tháng trong năm. Để trực quan hóa sự biến động doanh thu theo thời gian, loại biểu đồ Pivot Chart nào là phù hợp nhất?

• A. Biểu đồ cột (Column Chart)
• B. Biểu đồ tròn (Pie Chart)
• C. Biểu đồ đường (Line Chart)
• D. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot)

Câu 10: Khi phân tích kết quả từ PivotTable và biểu đồ, mục tiêu cuối cùng của việc trích rút thông tin và tri thức là gì?

• A. Lưu trữ dữ liệu ở định dạng mới
• B. Kiểm tra tốc độ xử lý của phần mềm
• C. Chỉ đơn thuần hiển thị dữ liệu dưới dạng bảng và biểu đồ
• D. Rút ra kết luận, nhận định hoặc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

Câu 11: Bạn cần kết hợp dữ liệu từ hai bảng khác nhau trong cùng một file Excel dựa trên một cột chung (ví dụ: Mã sản phẩm). Công cụ nào trong Power Query giúp bạn thực hiện việc này một cách hiệu quả?

• A. Append Queries
• B. Group By
• C. Merge Queries
• D. Pivot Column

Câu 12: Chức năng "Unpivot Columns" trong Power Query được sử dụng khi nào?

• A. Để tổng hợp dữ liệu theo các nhóm
• B. Để biến đổi các cột thành cặp thuộc tính-giá trị (attribute-value rows)
• C. Để tạo cột mới dựa trên điều kiện
• D. Để chia một cột thành nhiều cột

Câu 13: Bạn có một cột "Mã sản phẩm" có định dạng "ABC-12345". Bạn muốn tách lấy phần mã số "12345" để phân tích riêng. Thao tác nào trong Power Query là phù hợp?

• A. Merge Queries
• B. Pivot Column
• C. Group By
• D. Split Column

Câu 14: Khi làm việc với PivotTable, việc đặt một trường vào vùng "Filters" (Bộ lọc) có mục đích gì?

• A. Để giới hạn dữ liệu được hiển thị trong PivotTable theo các tiêu chí nhất định
• B. Để tính toán tổng hợp các giá trị
• C. Để hiển thị các giá trị đó ở các hàng
• D. Để hiển thị các giá trị đó ở các cột

Câu 15: Bạn đã tạo một PivotTable và biểu đồ cột từ đó. Bạn nhận thấy cần cập nhật dữ liệu gốc (thêm dòng mới vào bảng nguồn). Sau khi cập nhật dữ liệu nguồn, bạn cần làm gì để PivotTable và biểu đồ hiển thị dữ liệu mới nhất?

• A. Tạo lại PivotTable và biểu đồ từ đầu
• B. Sử dụng chức năng "Refresh" trên PivotTable hoặc Pivot Chart
• C. Lưu file Excel dưới tên mới
• D. Đóng và mở lại file Excel

Câu 16: Giả sử bạn có dữ liệu về phản hồi của khách hàng dưới dạng văn bản. Để trích rút thông tin về cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) từ các đoạn văn bản này, bạn sẽ cần áp dụng kỹ thuật hoặc công cụ nào vượt ra ngoài khả năng cơ bản của Power Query và PivotTable?

• A. Sử dụng Conditional Column trong Power Query
• B. Tạo PivotTable với trường văn bản
• C. Áp dụng kỹ thuật Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
• D. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự bảng chữ cái

Câu 17: Khi sử dụng chức năng "Group By" trong Power Query, bạn có thể thực hiện các phép tổng hợp nào trên các nhóm dữ liệu?

• A. Tính tổng, trung bình, đếm số lượng, tìm giá trị lớn nhất/nhỏ nhất
• B. Chỉ có thể đếm số lượng các dòng trong mỗi nhóm
• C. Chỉ có thể tính tổng các giá trị số
• D. Chỉ có thể nối các giá trị văn bản

Câu 18: Bạn đã tạo một PivotTable hiển thị tổng doanh thu theo "Khu vực" và "Loại sản phẩm". Bạn muốn thêm một lát cắt (Slicer) để nhanh chóng lọc dữ liệu theo "Năm". Bạn sẽ thêm Slicer cho trường nào?

• A. Trường "Doanh thu"
• B. Trường "Năm"
• C. Trường "Tổng cộng"
• D. Trường "Khu vực"

Câu 19: Khi tạo một biểu đồ Pivot Chart, biểu đồ này có mối liên hệ như thế nào với PivotTable nguồn của nó?

• A. Không có mối liên hệ trực tiếp, chúng là hai đối tượng độc lập.
• B. Biểu đồ chỉ hiển thị dữ liệu ban đầu trước khi tổng hợp bằng PivotTable.
• C. Chỉ khi bạn tạo lại biểu đồ thì nó mới cập nhật từ PivotTable.
• D. Biểu đồ được liên kết động với PivotTable, mọi thay đổi trên PivotTable sẽ ảnh hưởng đến biểu đồ và ngược lại.

Câu 20: Bạn đã sử dụng Power Query để làm sạch và chuẩn bị dữ liệu bán hàng. Bạn muốn chia sẻ các bước xử lý này (truy vấn Power Query) với đồng nghiệp để họ có thể áp dụng cho các bộ dữ liệu tương tự mà không cần thực hiện lại thủ công. Cách hiệu quả nhất để làm điều này là gì?

• A. Chia sẻ file Excel chứa truy vấn Power Query đã tạo.
• B. Chụp ảnh màn hình từng bước trong Power Query Editor và gửi cho đồng nghiệp.
• C. Viết lại toàn bộ các bước dưới dạng văn bản hướng dẫn.
• D. Xuất dữ liệu đã xử lý thành file CSV và gửi cho đồng nghiệp (họ sẽ không có các bước xử lý).

Câu 21: Trong PivotTable, bạn có một trường "Ngày" trong vùng Rows. Mặc định, Excel có thể tự động nhóm các ngày thành Tháng, Quý, Năm. Nếu bạn chỉ muốn hiển thị từng ngày riêng lẻ mà không bị nhóm tự động, bạn cần làm gì?

• A. Kéo trường "Ngày" sang vùng Columns.
• B. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột "Ngày" trong Power Query.
• C. Chuột phải vào các mục đã nhóm trong PivotTable và chọn "Ungroup".
• D. Sử dụng Slicer cho trường "Ngày".

Câu 22: Bạn muốn tính toán tỷ lệ tăng trưởng doanh thu giữa năm nay và năm trước cho mỗi loại sản phẩm trong PivotTable. Bạn có thể sử dụng chức năng nào trong "Show Values As" để thực hiện việc này?

• A. % Difference From
• B. Running Total In
• C. Rank Smallest to Largest
• D. % of Parent Row Total

Câu 23: Khi làm việc với dữ liệu lớn trong Excel và sử dụng Power Query, lợi ích chính của việc sử dụng Power Query để tiền xử lý dữ liệu thay vì thực hiện thủ công bằng các công thức và thao tác copy/paste là gì?

• A. Power Query có nhiều hàm tính toán phức tạp hơn Excel.
• B. Power Query giúp tạo biểu đồ đẹp hơn.
• C. Power Query giúp lưu file nhỏ hơn.
• D. Quy trình xử lý được tự động hóa và có thể lặp lại, tiết kiệm thời gian và giảm sai sót khi dữ liệu nguồn thay đổi.

Câu 24: Bạn đã tạo một PivotTable và nhận thấy một số tên danh mục trong cột "Loại sản phẩm" bị viết sai chính tả (ví dụ: "Điện thoại" và "Điên thoại"). Để khắc phục vấn đề này và đảm bảo các sản phẩm cùng loại được tổng hợp chung, bạn nên sửa lỗi này ở giai đoạn nào của quy trình?

• A. Trong Power Query Editor, sử dụng chức năng "Replace Values" hoặc sửa trực tiếp trong cột.
• B. Trong PivotTable, gộp các mục bị sai chính tả lại.
• C. Trong biểu đồ Pivot Chart, chỉnh sửa nhãn trục.
• D. Sau khi xuất kết quả PivotTable ra một bảng mới, sửa lỗi thủ công trong bảng đó.

Câu 25: Khi thiết kế PivotTable để phân tích dữ liệu bán hàng, bạn muốn xem "Tổng doanh thu", "Số lượng giao dịch" và "Giá trị trung bình mỗi giao dịch" cho từng "Khu vực". Bạn sẽ kéo trường "Doanh thu", trường đại diện cho số lượng giao dịch (ví dụ: "Mã đơn hàng"), và trường "Doanh thu" (lần thứ hai) vào vùng nào của PivotTable?

• A. Rows
• B. Columns
• C. Values
• D. Filters

Câu 26: Giả sử bạn có dữ liệu về các giao dịch mua sắm, mỗi giao dịch có một ID duy nhất. Để đếm số lượng giao dịch duy nhất trong PivotTable, bạn sẽ kéo trường "ID giao dịch" vào vùng Values và chọn phép tính tổng hợp nào?

• A. Sum
• B. Distinct Count
• C. Average
• D. Max

Câu 27: Khi bạn tạo một biểu đồ Pivot Chart từ PivotTable, bạn muốn tùy chỉnh màu sắc, thêm tiêu đề cho trục, hoặc thay đổi kiểu font chữ. Bạn sẽ thực hiện các thao tác này ở đâu?

• A. Trong Power Query Editor.
• B. Trong giao diện PivotTable Fields.
• C. Trong cài đặt Value Field Settings của PivotTable.
• D. Trên chính đối tượng biểu đồ Pivot Chart trong Excel, sử dụng các công cụ thiết kế biểu đồ.

Câu 28: Bạn đã phân tích dữ liệu bán hàng và nhận thấy rằng "Khu vực Miền Nam" có doanh thu cao nhất nhưng "Giá trị trung bình mỗi giao dịch" lại thấp nhất. Để đưa ra khuyến nghị kinh doanh dựa trên tri thức này, bạn có thể đề xuất hành động nào?

• A. Tập trung vào việc tăng giá trị trung bình mỗi giao dịch ở Khu vực Miền Nam (ví dụ: khuyến mãi mua kèm sản phẩm giá trị cao).
• B. Cắt giảm ngân sách marketing ở Khu vực Miền Nam.
• C. Đóng cửa các cửa hàng có doanh thu thấp ở Khu vực Miền Nam.
• D. Chuyển toàn bộ nhân viên bán hàng từ Miền Nam sang Miền Bắc.

Câu 29: Trong Power Query, khi bạn thay đổi kiểu dữ liệu của một cột từ "Text" sang "Number", điều gì xảy ra nếu có các giá trị trong cột đó không thể chuyển đổi thành số (ví dụ: "N/A", "abc")?

• A. Các giá trị không chuyển đổi được sẽ tự động bị xóa.
• B. Power Query sẽ tự động điền giá trị 0 vào các ô không chuyển đổi được.
• C. Power Query sẽ đánh dấu các ô đó là lỗi (Error).
• D. Toàn bộ cột sẽ không được chuyển đổi và giữ nguyên định dạng Text.

Câu 30: Bạn đang phân tích dữ liệu khảo sát và có một cột chứa câu trả lời dạng "Có/Không". Để sử dụng cột này hiệu quả trong PivotTable (ví dụ: đếm số lượng câu trả lời "Có"), bạn nên chuyển đổi cột này sang kiểu dữ liệu nào trong Power Query?

• A. Number (chuyển "Có" thành 1, "Không" thành 0)
• B. True/False (Boolean)
• C. Date
• D. Binary

Câu 1: Bạn được giao tập dữ liệu về kết quả khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng, bao gồm các cột: ID Khách hàng, Sản phẩm sử dụng, Mức độ hài lòng (từ 1 đến 5), Vùng miền. Mục tiêu là xác định tỷ lệ khách hàng "Rất hài lòng" (Mức 5) cho từng sản phẩm. Bước đầu tiên và quan trọng nhất trong quy trình trích rút thông tin và tri thức từ dữ liệu này là gì?

• A. Chuẩn bị dữ liệu (thu thập, làm sạch, định dạng).
• B. Xác định mục tiêu phân tích dữ liệu.
• C. Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.
• D. Lập báo cáo cuối cùng về kết quả.

Câu 2: Sử dụng Power Query trong Excel, bạn đã tải dữ liệu khảo sát khách hàng (như mô tả ở Câu 1). Bạn nhận thấy cột "Mức độ hài lòng" đôi khi chứa các giá trị trống hoặc không hợp lệ ("N/A", "Không áp dụng"). Thao tác nào trong Power Query Editor giúp bạn xử lý những giá trị này một cách hiệu quả nhất trước khi phân tích?

• A. Tạo một cột có điều kiện (Conditional Column).
• B. Nhóm dữ liệu (Group By).
• C. Xóa các hàng chứa giá trị trống hoặc thay thế giá trị không hợp lệ.
• D. Sử dụng chức năng Pivot Column.

Câu 3: Để dễ dàng phân loại "Mức độ hài lòng" (từ 1 đến 5) thành hai nhóm lớn hơn là "Hài lòng" (Mức 4, 5) và "Không hài lòng" (Mức 1, 2, 3), bạn nên sử dụng tính năng nào trong Power Query?

• A. Merge Queries.
• B. Conditional Column.
• C. Append Queries.
• D. Unpivot Columns.

Câu 4: Sau khi đã chuẩn bị dữ liệu khảo sát khách hàng và tạo cột "Nhóm hài lòng" ("Hài lòng", "Không hài lòng"), bạn muốn tạo một bảng tổng hợp để xem số lượng khách hàng thuộc mỗi nhóm hài lòng cho từng "Sản phẩm sử dụng". Công cụ nào trong Excel phù hợp nhất cho mục đích này?

• A. PivotTable.
• B. Data Validation.
• C. Conditional Formatting.
• D. Sort & Filter.

Câu 5: Khi sử dụng PivotTable để phân tích dữ liệu khảo sát, bạn muốn hiển thị "Sản phẩm sử dụng" ở hàng và "Nhóm hài lòng" ("Hài lòng", "Không hài lòng") ở cột, đồng thời đếm số lượng khách hàng trong mỗi ô giao nhau. Bạn sẽ kéo cột nào vào vùng "Values" của PivotTable?

• A. Chỉ cột "Sản phẩm sử dụng".
• B. Chỉ cột "Nhóm hài lòng".
• C. Chỉ cột "Mức độ hài lòng".
• D. Bất kỳ cột nào (ví dụ: ID Khách hàng) và thiết lập chức năng "Count".

Câu 6: Bạn đã có PivotTable hiển thị số lượng khách hàng "Hài lòng" và "Không hài lòng" cho mỗi sản phẩm. Để so sánh tỷ lệ hài lòng giữa các sản phẩm có số lượng khách hàng khảo sát khác nhau một cách công bằng, bạn nên điều chỉnh PivotTable như thế nào?

• A. Hiển thị giá trị trong vùng "Values" dưới dạng phần trăm (ví dụ: % of Row Total).
• B. Sắp xếp lại các sản phẩm theo thứ tự bảng chữ cái.
• C. Lọc chỉ hiển thị các sản phẩm có số lượng khách hàng lớn.
• D. Thêm cột "Vùng miền" vào vùng "Filters".

Câu 7: Bạn muốn tạo biểu đồ để trực quan hóa tỷ lệ khách hàng "Hài lòng" và "Không hài lòng" cho từng sản phẩm từ PivotTable đã tính tỷ lệ phần trăm. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm này trong mỗi sản phẩm?

• A. Biểu đồ đường (Line Chart).
• B. Biểu đồ cột nhóm (Clustered Column Chart) hoặc cột chồng 100% (100% Stacked Column Chart).
• C. Biểu đồ tròn (Pie Chart).
• D. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot).

Câu 8: Khi tạo biểu đồ từ PivotTable, việc bổ sung các yếu tố như tiêu đề biểu đồ, tiêu đề trục và nhãn dữ liệu có mục đích chính là gì?

• A. Tăng tốc độ tính toán dữ liệu.
• B. Tự động cập nhật dữ liệu khi nguồn thay đổi.
• C. Giúp người xem dễ dàng đọc, hiểu và diễn giải biểu đồ.
• D. Giảm kích thước file Excel.

Câu 9: Dựa trên kết quả phân tích PivotTable và biểu đồ về mức độ hài lòng khách hàng theo sản phẩm, bạn nhận thấy Sản phẩm A có tỷ lệ "Không hài lòng" cao hơn đáng kể so với các sản phẩm khác. Đây là "tri thức" (knowledge) được trích rút từ dữ liệu. Bước tiếp theo để "trích rút tri thức" sâu hơn hoặc đưa ra hành động là gì?

• A. Phân tích sâu hơn dữ liệu của Sản phẩm A (ví dụ: theo vùng miền, thời gian) để tìm hiểu nguyên nhân.
• B. Ngừng phân tích và kết luận Sản phẩm A kém chất lượng.
• C. Chỉ báo cáo kết quả mà không cần phân tích thêm.
• D. Thu thập thêm dữ liệu về các sản phẩm khác.

Câu 10: Giả sử bạn cần phân tích dữ liệu về điểm thi của học sinh. Dữ liệu gốc có cột "Điểm trung bình" (dạng số). Bạn muốn tạo một cột mới "Xếp loại" dựa trên các ngưỡng điểm: "Giỏi" (>8.0), "Khá" (6.5-8.0), "Trung bình" (5.0-6.5), "Yếu" (<5.0). Trong Power Query, quy trình tạo cột "Xếp loại" này liên quan đến khái niệm nào?

• A. Tổng hợp dữ liệu (Aggregation).
• B. Biến đổi dữ liệu sử dụng logic có điều kiện (Conditional Transformation).
• C. Kết nối dữ liệu (Joining Data).
• D. Làm sạch dữ liệu thiếu (Handling Missing Values).

Câu 11: Trong Power Query, khi bạn áp dụng một chuỗi các bước biến đổi (ví dụ: xóa cột, lọc hàng, thêm cột có điều kiện), các bước này được ghi lại. Điều này mang lại lợi ích chính gì cho quy trình xử lý dữ liệu?

• A. Giảm dung lượng file Excel.
• B. Tạo biểu đồ tự động.
• C. Ngăn chặn người dùng chỉnh sửa dữ liệu gốc.
• D. Tự động hóa và tái sử dụng quy trình xử lý khi có dữ liệu mới.

Câu 12: Bạn có hai bảng dữ liệu trong Excel: Bảng 1 chứa thông tin khách hàng (ID Khách hàng, Tên, Địa chỉ) và Bảng 2 chứa lịch sử giao dịch (ID Giao dịch, ID Khách hàng, Ngày mua, Tổng tiền). Để phân tích tổng chi tiêu của mỗi khách hàng, bạn cần kết hợp thông tin từ hai bảng này dựa trên "ID Khách hàng". Chức năng nào trong Power Query giúp bạn thực hiện việc này?

• A. Merge Queries.
• B. Append Queries.
• C. Group By.
• D. Pivot Column.

Câu 13: Ngược lại với Câu 12, bạn có dữ liệu bán hàng được chia thành các bảng riêng lẻ cho từng tháng (ví dụ: Bảng_BanHang_Thang1, Bảng_BanHang_Thang2...). Các bảng này có cùng cấu trúc cột. Để tạo một bảng tổng hợp duy nhất chứa dữ liệu bán hàng của cả năm, bạn nên sử dụng chức năng nào trong Power Query?

• A. Merge Queries.
• B. Append Queries.
• C. Pivot Column.
• D. Conditional Column.

Câu 14: Khi làm việc với PivotTable, bạn nhận thấy cột "Ngày" được tự động nhóm theo Năm, Quý, Tháng. Nếu bạn chỉ muốn phân tích dữ liệu theo từng ngày cụ thể mà không cần nhóm, bạn sẽ thực hiện thao tác nào trong PivotTable?

• A. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột "Ngày" trong PivotTable.
• B. Sử dụng bộ lọc (Filter) cho cột "Ngày".
• C. Nhấp chuột phải vào trường "Ngày" trong PivotTable và chọn "Ungroup".
• D. Tạo một cột mới "Ngày cụ thể" trong dữ liệu nguồn.

Câu 15: Bạn đã tạo PivotTable hiển thị tổng doanh thu theo từng loại sản phẩm. Bây giờ, bạn muốn xem sản phẩm nào đóng góp tỷ lệ lớn nhất vào tổng doanh thu chung. Bạn sẽ điều chỉnh PivotTable như thế nào để dễ dàng thấy thông tin này?

• A. Thêm cột "Vùng miền" vào vùng "Columns".
• B. Lọc chỉ hiển thị các sản phẩm có doanh thu cao.
• C. Sắp xếp các sản phẩm theo thứ tự bảng chữ cái.
• D. Hiển thị giá trị trong vùng "Values" dưới dạng "% of Grand Total".

Câu 16: Bạn đang phân tích dữ liệu khảo sát về độ tuổi và chi tiêu của khách hàng. Bạn muốn xem mối quan hệ giữa độ tuổi và tổng chi tiêu. Biểu đồ nào phù hợp nhất để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số dạng số này?

• A. Biểu đồ cột (Column Chart).
• B. Biểu đồ tròn (Pie Chart).
• C. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot).
• D. Biểu đồ miền (Area Chart).

Câu 17: Trong quá trình làm sạch dữ liệu với Power Query, bạn phát hiện một cột chứa thông tin hỗn hợp (ví dụ: "Sản phẩm A (Còn hàng)", "Sản phẩm B (Hết hàng)"). Bạn chỉ muốn trích xuất tên sản phẩm ("Sản phẩm A", "Sản phẩm B"). Thao tác nào trong Power Query giúp bạn tách hoặc trích xuất phần văn bản mong muốn?

• A. Group By.
• B. Split Column hoặc Extract.
• C. Merge Queries.
• D. Pivot Column.

Câu 18: Bạn đã hoàn thành việc chuẩn bị dữ liệu trong Power Query Editor và muốn đưa kết quả này vào Excel dưới dạng một bảng mới để phân tích tiếp bằng PivotTable hoặc các công cụ khác. Thao tác nào là cần thiết để thực hiện điều này?

• A. Chọn "Close & Load".
• B. Lưu file Excel.
• C. Sao chép và dán dữ liệu từ Power Query.
• D. Chỉ cần đóng cửa sổ Power Query Editor.

Câu 19: Giả sử bạn có dữ liệu về chi phí quảng cáo và doanh thu theo tháng. Bạn muốn phân tích xem có mối liên hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh thu hay không. Sau khi tạo PivotTable tổng hợp doanh thu theo tháng, bạn muốn thêm cột "Chi phí quảng cáo" vào phân tích. Tuy nhiên, cột "Chi phí quảng cáo" không có trong dữ liệu gốc được sử dụng cho PivotTable hiện tại, mà nằm ở một bảng khác. Bạn cần làm gì để kết hợp thông tin này cho phân tích PivotTable?

• A. Thêm cột "Chi phí quảng cáo" trực tiếp vào vùng "Columns" trong PivotTable.
• B. Sử dụng Power Query hoặc Data Model để kết hợp dữ liệu doanh thu và chi phí quảng cáo trước khi tạo PivotTable.
• C. Tạo một PivotTable riêng cho chi phí quảng cáo.
• D. Sao chép dữ liệu chi phí quảng cáo và dán vào bảng dữ liệu doanh thu gốc.

Câu 20: Một "tri thức" (knowledge) được trích rút từ dữ liệu có thể là gì?

• A. Một bảng dữ liệu Excel đã được làm sạch.
• B. Một biểu đồ hiển thị dữ liệu.
• C. Kết quả của một phép tính tổng (ví dụ: tổng doanh thu).
• D. Một kết luận có ý nghĩa hoặc xu hướng được phát hiện từ dữ liệu đã phân tích (ví dụ: Khách hàng ở vùng A có xu hướng mua sản phẩm X nhiều hơn).

Câu 21: Bạn đang làm việc với dữ liệu về các giao dịch mua hàng trực tuyến. Cột "Thời gian mua" chứa cả ngày và giờ. Để phân tích doanh thu theo từng ngày cụ thể (bỏ qua yếu tố giờ), bạn cần biến đổi cột "Thời gian mua". Thao tác nào trong Power Query giúp bạn chỉ giữ lại phần ngày?

• A. Chuyển đổi kiểu dữ liệu của cột "Thời gian mua" thành "Date".
• B. Sử dụng Conditional Column.
• C. Xóa cột "Thời gian mua".
• D. Nhóm dữ liệu theo cột "Thời gian mua".

Câu 22: Khi tạo PivotTable, bạn kéo một cột chứa các giá trị văn bản (ví dụ: "Tên sản phẩm") vào vùng "Values". Mặc định, PivotTable sẽ thực hiện phép tính tổng hợp nào với cột này?

• A. Sum (Tổng).
• B. Average (Trung bình).
• C. Max (Giá trị lớn nhất).
• D. Count (Đếm).

Câu 23: Bạn đã tạo một biểu đồ cột từ PivotTable hiển thị số lượng đơn hàng theo từng tháng. Bạn muốn làm nổi bật tháng có số lượng đơn hàng cao nhất bằng cách thêm nhãn dữ liệu chỉ hiển thị giá trị đó. Thao tác này thuộc nhóm công việc nào trong quy trình phân tích dữ liệu?

• A. Chuẩn bị dữ liệu.
• B. Trực quan hóa dữ liệu.
• C. Tổng hợp dữ liệu.
• D. Trích rút tri thức.

Câu 24: Đâu là một ví dụ về "tri thức" được trích rút từ dữ liệu bán hàng, vượt ra ngoài việc chỉ tổng hợp số liệu thô?

• A. Tổng doanh thu trong quý vừa qua là 10 tỷ đồng.
• B. Sản phẩm bán chạy nhất là Sản phẩm X với 500 đơn hàng.
• C. Phân tích cho thấy khách hàng mua sản phẩm A có xu hướng mua kèm sản phẩm B cao hơn 70% so với khách hàng không mua sản phẩm A.
• D. Số lượng đơn hàng trung bình mỗi ngày là 150 đơn.

Câu 25: Trong PivotTable, nếu bạn kéo một cột số (ví dụ: "Doanh thu") vào vùng "Values", mặc định PivotTable thường thực hiện phép tính nào?

• A. Sum (Tổng).
• B. Count (Đếm).
• C. Average (Trung bình).
• D. Max (Giá trị lớn nhất).

Câu 26: Bạn cần phân tích dữ liệu về điểm số của học sinh trong một kỳ thi. Dữ liệu bao gồm các cột: Tên học sinh, Lớp, Môn học, Điểm số. Bạn muốn tạo một PivotTable để xem điểm trung bình của mỗi lớp cho từng môn học. Bạn sẽ kéo cột nào vào vùng "Rows", cột nào vào vùng "Columns" và cột nào vào vùng "Values" (với phép tính phù hợp)?

• A. Rows: Môn học, Columns: Lớp, Values: Điểm số (Sum).
• B. Rows: Điểm số, Columns: Môn học, Values: Lớp (Count).
• C. Rows: Tên học sinh, Columns: Môn học, Values: Điểm số (Sum).
• D. Rows: Lớp, Columns: Môn học, Values: Điểm số (Average).

Câu 27: Trong Power Query, bạn có một cột chứa ngày tháng ở định dạng không chuẩn (ví dụ: "2023/12/31" hoặc "31-Dec-2023"). Để đảm bảo Excel nhận diện đúng là kiểu ngày và có thể sử dụng cho phân tích theo thời gian, bạn cần thực hiện thao tác nào?

• A. Sử dụng chức năng Fill Down.
• B. Thay đổi kiểu dữ liệu của cột thành "Date" hoặc "Date/Time".
• C. Sử dụng chức năng Pivot Column.
• D. Thêm cột Index.

Câu 28: Bạn đã tạo một PivotTable và một biểu đồ từ đó. Sau đó, dữ liệu nguồn gốc của PivotTable được cập nhật thêm các bản ghi mới. Để PivotTable và biểu đồ phản ánh dữ liệu mới nhất, bạn cần làm gì?

• A. Nhấp chuột phải vào PivotTable (hoặc biểu đồ) và chọn "Refresh".
• B. Lưu lại file Excel.
• C. Đóng và mở lại file Excel.
• D. Tạo lại PivotTable và biểu đồ từ đầu.

Câu 29: Bạn có dữ liệu về các giao dịch bán hàng, bao gồm cột "Số lượng" và "Đơn giá". Để tính "Thành tiền" cho mỗi giao dịch, bạn cần tạo một cột mới bằng cách nhân hai cột này với nhau. Thao tác nào trong Power Query giúp bạn thực hiện phép tính này để tạo cột mới?

• A. Group By.
• B. Conditional Column.
• C. Add Custom Column.
• D. Unpivot Columns.

Câu 30: Mục tiêu cuối cùng của quá trình thực hành trải nghiệm trích rút thông tin và tri thức, sử dụng các công cụ như Power Query và PivotTable, là gì?

• A. Chỉ đơn giản là tạo ra các bảng và biểu đồ đẹp mắt.
• B. Làm sạch dữ liệu để lưu trữ gọn gàng hơn.
• C. Tự động hóa các phép tính cơ bản trên dữ liệu.
• D. Trích rút những hiểu biết có giá trị (tri thức) từ dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định hoặc giải quyết vấn đề.

Câu 1: Khi làm việc với dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau trong Power Query, bước nào giúp kết hợp các dòng dữ liệu từ các nguồn có cấu trúc cột giống nhau thành một bảng duy nhất?

• A. Merge Queries (Kết hợp các truy vấn)
• B. Group By (Gom nhóm)
• C. Append Queries (Nối các truy vấn)
• D. Pivot Column (Chuyển cột thành hàng)

Câu 2: Bạn đang xử lý một cột dữ liệu "Tình trạng hôn nhân" trong Power Query, với các giá trị như "Đã kết hôn", "Độc thân", "Ly hôn", nhưng cũng có một số giá trị không nhất quán như "Ket hon", "Doc than ". Thao tác nào trong Power Query giúp chuẩn hóa các giá trị này về một dạng thống nhất ("Đã kết hôn", "Độc thân",...)?

• A. Change Data Type (Thay đổi kiểu dữ liệu)
• B. Split Column (Tách cột)
• C. Add Conditional Column (Thêm cột có điều kiện)
• D. Replace Values (Thay thế giá trị)

Câu 3: Để phân tích mối quan hệ giữa "Mức thu nhập" (đã được phân nhóm: Thấp, Trung bình, Cao) và "Số năm kinh nghiệm" của nhân viên trong một công ty, bạn muốn xem số lượng nhân viên trung bình theo từng mức thu nhập. Công cụ nào trong Excel là phù hợp nhất để thực hiện tổng hợp và tính toán này một cách linh hoạt?

• A. Sử dụng hàm SUMIF hoặc AVERAGEIF
• B. Sử dụng PivotTable
• C. Sử dụng chức năng Filter (Lọc)
• D. Sử dụng chức năng Sort (Sắp xếp)

Câu 4: Khi sử dụng PivotTable để tổng hợp dữ liệu bán hàng, bạn muốn tính tổng doanh thu và số lượng sản phẩm bán được cho từng loại sản phẩm. Bạn sẽ kéo cột "Loại sản phẩm" vào vùng nào và cột "Doanh thu", "Số lượng" vào vùng nào trong PivotTable?

• A. "Loại sản phẩm" vào Rows/Columns, "Doanh thu" và "Số lượng" vào Values.
• B. "Loại sản phẩm", "Doanh thu", "Số lượng" đều vào Values.
• C. "Loại sản phẩm" vào Filters, "Doanh thu" và "Số lượng" vào Rows.
• D. "Loại sản phẩm" vào Values, "Doanh thu" và "Số lượng" vào Rows/Columns.

Câu 5: Bạn đã tạo một PivotTable hiển thị số lượng khách hàng theo từng khu vực. Bây giờ bạn muốn biết tỷ lệ phần trăm khách hàng của mỗi khu vực so với tổng số khách hàng. Thao tác nào trong PivotTable giúp hiển thị kết quả dưới dạng phần trăm?

• A. Thay đổi định dạng số của cột giá trị sang Percentage.
• B. Sử dụng chức năng Group Selection.
• C. Nhấn chuột phải vào ô giá trị, chọn Show Values As, sau đó chọn % of Grand Total (hoặc Row/Column Total tùy mục đích).
• D. Thêm một cột tính toán mới bên ngoài PivotTable.

Câu 6: Bạn đang phân tích dữ liệu khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng (thang điểm 1-5) theo từng nhóm tuổi. Sau khi tạo PivotTable, bạn muốn trực quan hóa kết quả để dễ dàng so sánh mức độ hài lòng trung bình giữa các nhóm tuổi. Loại biểu đồ nào từ PivotTable là phù hợp nhất để so sánh giá trị trung bình giữa các danh mục (nhóm tuổi)?

• A. Biểu đồ cột (Column Chart)
• B. Biểu đồ đường (Line Chart)
• C. Biểu đồ miền (Area Chart)
• D. Biểu đồ tròn (Pie Chart)

Câu 7: Sau khi tạo biểu đồ từ PivotTable hiển thị doanh số bán hàng theo quý, bạn nhận thấy biểu đồ vẫn khó hiểu vì không có chú thích rõ ràng về các trục và ý nghĩa của dữ liệu. Để cải thiện tính dễ đọc và truyền tải thông tin của biểu đồ, bạn nên bổ sung những yếu tố nào?

• A. Chỉ cần thay đổi màu sắc của biểu đồ.
• B. Chỉ cần thêm nhãn dữ liệu.
• C. Chỉ cần thêm tiêu đề biểu đồ.
• D. Thêm tiêu đề biểu đồ, tiêu đề các trục và nhãn dữ liệu.

Câu 8: Trong quy trình trích rút thông tin và tri thức, bước "tiền xử lý dữ liệu" (Data Preparation) đóng vai trò gì?

• A. Làm sạch, biến đổi và chuẩn bị dữ liệu thô để sẵn sàng cho việc phân tích và tổng hợp.
• B. Trực tiếp tạo ra các biểu đồ và báo cáo cuối cùng.
• C. Rút ra các kết luận và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• D. Chỉ đơn thuần là tải dữ liệu từ nguồn về.

Câu 9: Bạn đã tổng hợp dữ liệu bán hàng bằng PivotTable và tạo biểu đồ cột. Biểu đồ cho thấy doanh số bán hàng của sản phẩm A cao hơn đáng kể so với các sản phẩm khác trong quý 4. Đây là thông tin hay tri thức được trích rút?

• A. Thông tin.
• B. Tri thức.
• C. Dữ liệu thô.
• D. Quyết định kinh doanh.

Câu 10: Để trích rút "tri thức" từ dữ liệu đã được tổng hợp và trực quan hóa, bạn cần thực hiện bước nào tiếp theo sau khi có biểu đồ và báo cáo?

• A. Lưu báo cáo và biểu đồ lại.
• B. Phân tích và diễn giải kết quả tổng hợp, biểu đồ để rút ra ý nghĩa, xu hướng hoặc các kết luận sâu sắc.
• C. Chia sẻ biểu đồ với người khác.
• D. Quay lại bước tiền xử lý dữ liệu.

Câu 11: Bạn nhận được dữ liệu về các giao dịch mua sắm online, trong đó cột "Giá sản phẩm" có cả định dạng số và định dạng văn bản ("100.000 VNĐ", "50 nghìn"). Để tính tổng giá trị giao dịch, bước tiền xử lý cần thiết nhất trong Power Query là gì?

• A. Tách cột "Giá sản phẩm" thành nhiều cột.
• B. Thêm cột có điều kiện dựa trên "Giá sản phẩm".
• C. Gom nhóm dữ liệu theo "Giá sản phẩm".
• D. Làm sạch cột "Giá sản phẩm" (ví dụ: thay thế " VNĐ", " nghìn",...) và thay đổi kiểu dữ liệu sang dạng số.

Câu 12: Khi thiết kế các phương án nhiễu (phương án sai) cho câu hỏi trắc nghiệm về Power Query, điều quan trọng nhất cần đảm bảo là gì theo nguyên tắc biên soạn đề thi có giá trị?

• A. Các phương án nhiễu phải hoàn toàn không liên quan đến nội dung câu hỏi.
• B. Các phương án nhiễu phải có tính hợp lý (plausible) nhưng rõ ràng là sai so với đáp án đúng.
• C. Các phương án nhiễu nên được sao chép từ các câu hỏi khác để tiết kiệm thời gian.
• D. Số lượng ký tự trong mỗi phương án nhiễu phải bằng nhau.

Câu 13: Bạn đang sử dụng PivotTable để phân tích dữ liệu phản hồi từ khách hàng về một sản phẩm mới. Bạn muốn xem số lượng phản hồi tích cực, tiêu cực và trung lập cho từng nhóm tuổi của khách hàng. Bạn sẽ đặt các trường dữ liệu ("Nhóm tuổi", "Loại phản hồi") vào các vùng nào trong PivotTable để đạt được kết quả này?

• A. "Nhóm tuổi" vào Rows, "Loại phản hồi" vào Columns, và "Loại phản hồi" (hoặc một trường đếm khác) vào Values.
• B. "Nhóm tuổi" và "Loại phản hồi" đều vào Values.
• C. "Nhóm tuổi" vào Filters, "Loại phản hồi" vào Rows, Values để trống.
• D. "Nhóm tuổi" vào Columns, "Loại phản hồi" vào Values, Rows để trống.

Câu 14: Một biểu đồ đường (Line Chart) được tạo từ PivotTable hiển thị số lượt truy cập website hàng ngày trong một tháng. Nhìn vào biểu đồ, bạn thấy có những đỉnh đột biến vào các ngày cuối tuần. Tri thức nào có thể được rút ra từ quan sát này?

• A. Số liệu lượt truy cập hàng ngày.
• B. Tổng số lượt truy cập trong tháng.
• C. Biểu đồ đường là cách tốt nhất để hiển thị dữ liệu thời gian.
• D. Người dùng có xu hướng truy cập website nhiều hơn vào các ngày cuối tuần.

Câu 15: Trong Power Query, bạn có một cột chứa thông tin địa chỉ đầy đủ ("Số nhà, Tên đường, Phường/Xã, Quận/Huyện, Tỉnh/Thành phố"). Bạn muốn tách cột này thành các cột riêng biệt để dễ dàng phân tích theo từng cấp địa lý. Thao tác nào là phù hợp nhất?

• A. Merge Columns (Kết hợp cột)
• B. Split Column (Tách cột)
• C. Extract (Trích xuất)
• D. Format (Định dạng)

Câu 16: Bạn đang phân tích dữ liệu điểm thi của học sinh và muốn phân loại học sinh thành các nhóm "Giỏi", "Khá", "Trung bình", "Yếu" dựa trên điểm trung bình. Trong Power Query, bạn nên sử dụng tính năng nào để tạo cột phân loại này một cách tự động dựa trên các điều kiện về điểm số?

• A. Custom Column (Cột tùy chỉnh) với công thức IF.
• B. Index Column (Cột chỉ mục).
• C. Conditional Column (Cột có điều kiện).
• D. Duplicate Column (Sao chép cột).

Câu 17: Sau khi tổng hợp dữ liệu về số lượng đơn hàng theo tháng bằng PivotTable, bạn thấy rằng tháng 12 có số lượng đơn hàng cao nhất trong năm. Để làm nổi bật thông tin này trong báo cáo, bạn có thể sử dụng kỹ thuật trực quan hóa nào ngay trên PivotTable (mà không cần tạo biểu đồ riêng)?

• A. Conditional Formatting (Định dạng có điều kiện) cho cột tổng số đơn hàng.
• B. Thêm Slicer (Bộ lọc).
• C. Thay đổi kiểu sắp xếp của PivotTable.
• D. Ẩn các tháng có doanh số thấp.

Câu 18: Bạn cần phân tích dữ liệu về nhân khẩu học của khách hàng để xác định nhóm tuổi nào có tỷ lệ mua hàng cao nhất. Sau khi sử dụng PivotTable để tổng hợp số lượng khách hàng và số lượng đơn hàng theo nhóm tuổi, bạn nên tính toán chỉ số nào để đưa ra kết luận chính xác?

• A. Tổng số lượng khách hàng của mỗi nhóm tuổi.
• B. Tổng số lượng đơn hàng của mỗi nhóm tuổi.
• C. Số đơn hàng trung bình trên mỗi khách hàng (tức là Tỷ lệ mua hàng).
• D. Tỷ lệ số đơn hàng trên tổng số khách hàng cho mỗi nhóm tuổi (Tỷ lệ mua hàng).

Câu 19: Trong quá trình tiền xử lý dữ liệu bằng Power Query, nếu bạn thực hiện một loạt các bước như thay đổi kiểu dữ liệu, lọc bỏ hàng, thêm cột mới, các bước này sẽ được ghi lại ở đâu và có thể xem lại/chỉnh sửa như thế nào?

• A. Các bước này không được ghi lại, bạn phải thực hiện lại nếu cần chỉnh sửa.
• B. Các bước được ghi lại trong danh sách "Applied Steps" (Các bước đã áp dụng) trong Power Query Editor và có thể xem/chỉnh sửa tại đó.
• C. Các bước được lưu dưới dạng công thức Excel trong bảng dữ liệu cuối cùng.
• D. Chỉ có bước cuối cùng được ghi lại.

Câu 20: Mục tiêu chính của việc "trích rút tri thức" từ dữ liệu là gì?

• A. Chỉ đơn thuần là hiển thị dữ liệu dưới dạng bảng và biểu đồ.
• B. Làm cho dữ liệu trông đẹp mắt hơn.
• C. Phát hiện các mẫu hình, xu hướng, mối quan hệ có ý nghĩa trong dữ liệu để đưa ra kết luận hoặc hỗ trợ ra quyết định.
• D. Giảm dung lượng lưu trữ của dữ liệu.

Câu 21: Bạn đang phân tích dữ liệu về các loại sản phẩm bán chạy nhất trong các tháng khác nhau. Sau khi tạo PivotTable, bạn muốn tạo một biểu đồ hiển thị sự thay đổi về doanh số của TỪNG loại sản phẩm qua các tháng. Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để theo dõi xu hướng của nhiều chuỗi dữ liệu (các loại sản phẩm) theo thời gian (các tháng)?

• A. Biểu đồ cột xếp chồng (Stacked Column Chart).
• B. Biểu đồ đường (Line Chart).
• C. Biểu đồ tròn (Pie Chart).
• D. Biểu đồ phân tán (Scatter Plot).

Câu 22: Khi làm sạch dữ liệu trong Power Query, bạn gặp một cột "Ngày sinh" nhưng một số ô bị bỏ trống. Bạn quyết định thay thế các giá trị thiếu này bằng một giá trị mặc định (ví dụ: "1/1/1900") hoặc loại bỏ các hàng có giá trị thiếu. Thao tác này thuộc giai đoạn nào trong quy trình tiền xử lý dữ liệu?

• A. Làm sạch dữ liệu (Data Cleaning).
• B. Biến đổi dữ liệu (Data Transformation).
• C. Tích hợp dữ liệu (Data Integration).
• D. Giảm chiều dữ liệu (Data Reduction).

Câu 23: Giả sử bạn có một PivotTable tổng hợp số lượng sinh viên đăng ký các khóa học khác nhau. Bạn muốn lọc PivotTable này để chỉ hiển thị dữ liệu của các khóa học thuộc khoa "Công nghệ thông tin". Bạn sẽ sử dụng tính năng nào của PivotTable?

• A. Show Values As.
• B. Conditional Formatting.
• C. Group Selection.
• D. Đặt trường "Khoa" vào vùng Filters.

Câu 24: Khi tạo biểu đồ từ PivotTable, bạn có thể sử dụng tính năng nào để tạo các nút tương tác cho phép người dùng nhanh chóng lọc dữ liệu trên biểu đồ và PivotTable liên quan?

• A. Slicer (Bộ lọc).
• B. Timeline (Đường thời gian).
• C. Data Labels (Nhãn dữ liệu).
• D. Trendline (Đường xu hướng).

Câu 25: Bạn cần so sánh tỷ lệ đóng góp vào tổng doanh thu của từng nhóm sản phẩm. Biểu đồ nào là lựa chọn tối ưu để trực quan hóa dữ liệu này?

• A. Biểu đồ cột (Column Chart).
• B. Biểu đồ đường (Line Chart).
• C. Biểu đồ tròn (Pie Chart).
• D. Biểu đồ vùng (Area Chart).

Câu 26: Trong bối cảnh trích rút thông tin và tri thức, tại sao việc hiểu rõ mục tiêu phân tích là quan trọng trước khi bắt đầu tiền xử lý và tổng hợp dữ liệu?

• A. Để quyết định nên sử dụng Excel hay phần mềm khác.
• B. Để biết dữ liệu có đủ lớn hay không.
• C. Để chọn màu sắc cho biểu đồ.
• D. Để xác định dữ liệu nào cần thu thập, cách tiền xử lý, tổng hợp và loại thông tin/tri thức cần trích rút.

Câu 27: Bạn đã hoàn thành việc tiền xử lý dữ liệu trong Power Query và tải nó vào Excel. Sau đó, bạn phát hiện ra dữ liệu nguồn có một số hàng bị thiếu sót và cần được cập nhật. Cách hiệu quả nhất để cập nhật bảng dữ liệu đã xử lý trong Excel là gì?

• A. Cập nhật dữ liệu nguồn và sau đó Refresh (Làm mới) truy vấn trong Excel.
• B. Xóa toàn bộ bảng dữ liệu đã xử lý và thực hiện lại các bước từ đầu.
• C. Chỉ cần sửa trực tiếp các giá trị trong bảng dữ liệu đã xử lý trong Excel.
• D. Xuất dữ liệu đã xử lý ra định dạng khác rồi nhập lại.

Câu 28: Trong PivotTable, nếu bạn kéo một trường dữ liệu kiểu văn bản (ví dụ: "Tên khách hàng") vào vùng Values, PivotTable sẽ mặc định thực hiện phép tính tổng hợp nào?

• A. Sum (Tổng)
• B. Count (Đếm)
• C. Average (Trung bình)
• D. Max (Giá trị lớn nhất)

Câu 29: Bạn đã tạo một biểu đồ cột từ PivotTable hiển thị doanh số theo từng quý. Biểu đồ này là "thông tin" hay "tri thức"?

• A. Thông tin.
• B. Tri thức.
• C. Dữ liệu thô.
• D. Phân tích dữ liệu.

Câu 30: Khi sử dụng Power Query để làm sạch dữ liệu, bạn phát hiện một cột "Tuổi" có các giá trị không hợp lệ (ví dụ: số âm, số quá lớn so với thực tế). Thao tác nào trong Power Query giúp bạn loại bỏ hoặc đánh dấu những giá trị này?

• A. Merge Queries.
• B. Append Queries.
• C. Group By.
• D. Filter Rows (Lọc hàng) dựa trên điều kiện về giá trị của cột "Tuổi".