Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Thống Kê Học tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số con trong một gia đình

Chiều cao của sinh viên

Số lần một người đi khám bác sĩ trong năm

Số trang trong một cuốn sách

Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định, trái ngược với biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Loại шкала đo lường nào sau đây cho phép thực hiện các phép toán cộng, trừ, nhân, chia một cách có ý nghĩa?

Шкала номинальная (Nominal scale)

Шкала порядковая (Ordinal scale)

Шкала интервальная (Interval scale)

Шкала пропорциональная (Ratio scale)

Шкала tỷ lệ (Ratio scale) có điểm gốc 0 tuyệt đối, cho phép so sánh tỷ lệ và thực hiện đầy đủ các phép toán số học.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Giá trị trung bình (mean) của mẫu số liệu sau: 2, 3, 5, 5, 8, 9, 11, 12 là bao nhiêu?

6.875

Giá trị trung bình được tính bằng tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị. (2+3+5+5+8+9+11+12) / 8 = 55 / 8 = 6.875.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Mức độ tin cậy của dữ liệu

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó cho biết các giá trị trong tập dữ liệu phân tán rộng hay hẹp.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó sai

Lỗi loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng. Tức là, chúng ta kết luận có sự khác biệt/hiệu quả trong khi thực tế không có.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng

Xác suất giả thuyết đối là đúng

Xác suất quan sát được kết quả như mẫu nếu H0 đúng

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại giả thuyết không.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể biết trước?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu phán đoán (Judgment sampling)

Lấy mẫu định mức (Quota sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên (Random sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên (random sampling) là phương pháp mà mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu, và xác suất chọn có thể được xác định.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng và có giá trị nằm trong khoảng nào?

Từ 0 đến 1

Từ -1 đến 0

Từ -1 đến +1

Từ 0 đến vô cực

Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị của r luôn nằm trong khoảng từ -1 đến +1.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Mức độ phân tán của dữ liệu quanh đường hồi quy

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản (y = ax + b), hệ số góc (a) thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc (y) khi biến độc lập (x) tăng lên một đơn vị.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để mô tả đặc điểm nào của phân phối dữ liệu?

Xu hướng thời gian của dữ liệu

Tần số xuất hiện của các giá trị

Mối quan hệ giữa hai biến

Phân vị và sự phân tán của dữ liệu

Biểu đồ hộp (boxplot) hữu ích để hiển thị tóm tắt 5 số (minimum, Q1, median, Q3, maximum), giúp nhận biết tính đối xứng, độ lệch và giá trị ngoại lệ của phân phối.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Một nghiên cứu muốn so sánh chiều cao trung bình của sinh viên nam và sinh viên nữ. Phép kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định t парный (Paired samples t-test)

Kiểm định хи-квадрат (Chi-square test)

Phân tích phương sai ANOVA

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, kiểm định t-test độc lập (independent samples t-test) là phù hợp, giả định dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai tương đương.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

Hai nhóm

Tối đa hai nhóm

Ba nhóm trở lên

Không giới hạn số nhóm

Phân tích phương sai (ANOVA) mở rộng kiểm định t-test để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. Nó kiểm tra xem có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các trung bình nhóm hay không.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ lệ mắc' (incidence rate) đo lường điều gì?

Tổng số ca bệnh hiện có trong quần thể

Số ca bệnh mới xuất hiện trong một khoảng thời gian nhất định

Tỷ lệ tử vong do bệnh

Mức độ nghiêm trọng của bệnh

Tỷ lệ mắc (incidence rate) đo lường tốc độ xuất hiện các ca bệnh mới trong một quần thể trong một khoảng thời gian nhất định. Nó phản ánh nguy cơ mắc bệnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: 'Độ nhạy' (sensitivity) của một xét nghiệm chẩn đoán là gì?

Khả năng xét nghiệm loại trừ bệnh ở người không mắc bệnh

Tỷ lệ kết quả xét nghiệm dương tính trong quần thể

Xác suất một người có bệnh khi xét nghiệm dương tính

Khả năng xét nghiệm phát hiện đúng người mắc bệnh

Độ nhạy (sensitivity) là khả năng xét nghiệm xác định đúng những người thực sự mắc bệnh (kết quả dương tính thật). Nó được tính bằng tỷ lệ dương tính thật trên tổng số người mắc bệnh.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Phương pháp thống kê nào được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Tương quan Pearson (Pearson correlation)

Kiểm định хи-квадрат (Chi-square test)

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định хи-квадрат (Chi-square test) là phương pháp phù hợp để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính, thường được sử dụng trong bảng chéo (contingency table).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Giá trị trung vị (median) của mẫu số liệu sau: 10, 12, 15, 18, 20 là bao nhiêu?

Giá trị trung vị là giá trị nằm ở vị trí chính giữa của mẫu số liệu đã sắp xếp theo thứ tự. Trong mẫu này (đã sắp xếp), giá trị ở giữa là 15.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho giá trị trung bình quần thể có ý nghĩa gì?

Có 95% khả năng giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng này

Có 95% khả năng giá trị trung bình quần thể nằm trong khoảng này

Khoảng này chứa 95% dữ liệu của mẫu

Độ chính xác của ước lượng trung bình mẫu là 95%

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các danh mục khác nhau?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ散点 (Scatter plot)

Biểu đồ tròn (pie chart) là lựa chọn tốt nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các phần trong tổng thể, giúp trực quan hóa đóng góp tương đối của mỗi danh mục.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của quần thể

Độ lệch chuẩn của mẫu

Độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu

Tổng sai số trong quá trình đo lường

Sai số chuẩn của trung bình mẫu (SEM) đo lường mức độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau được lấy từ cùng một quần thể. Nó cho biết độ chính xác của ước lượng trung bình quần thể.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Để kiểm tra xem một biến định lượng có tuân theo phân phối chuẩn hay không, có thể sử dụng kiểm định nào?

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định Shapiro-Wilk

Kiểm định хи-квадрат (Chi-square test)

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Kiểm định Shapiro-Wilk và Kolmogorov-Smirnov là các kiểm định phổ biến để đánh giá tính chuẩn của phân phối dữ liệu. Chúng so sánh phân phối mẫu với phân phối chuẩn lý thuyết.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Trong phân tích dữ liệu, 'giá trị ngoại lệ' (outlier) là gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu

Giá trị nằm ở giữa của dữ liệu

Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần còn lại

Giá trị ngoại lệ (outlier) là giá trị dữ liệu nằm rất xa so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu. Chúng có thể do lỗi đo lường hoặc đại diện cho các trường hợp đặc biệt.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu (confounding) trong nghiên cứu quan sát?

Mù đôi (Double-blinding)

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Ghép cặp (Matching)

Phân tích theo ý định điều trị (Intention-to-treat analysis)

Phương pháp ghép cặp (matching) trong nghiên cứu quan sát giúp tạo ra các nhóm so sánh tương đồng về các yếu tố nhiễu đã biết, từ đó giảm thiểu ảnh hưởng của nhiễu lên mối quan hệ nghiên cứu.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Biến số nào sau đây là biến thứ bậc (ordinal)?

Màu mắt (xanh, nâu, đen)

Mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng, rất không hài lòng)

Nhiệt độ (°C)

Thu nhập (VNĐ)

Biến thứ bậc (ordinal) là biến định tính có thứ tự xếp hạng, nhưng khoảng cách giữa các thứ hạng không nhất thiết bằng nhau. Mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng, rất không hài lòng) là một ví dụ.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: 'Độ đặc hiệu' (specificity) của một xét nghiệm chẩn đoán là gì?

Khả năng xét nghiệm loại trừ bệnh ở người không mắc bệnh

Khả năng xét nghiệm phát hiện đúng người mắc bệnh

Tỷ lệ kết quả xét nghiệm âm tính trong quần thể

Xác suất một người không có bệnh khi xét nghiệm âm tính

Độ đặc hiệu (specificity) là khả năng xét nghiệm xác định đúng những người không mắc bệnh (kết quả âm tính thật). Nó được tính bằng tỷ lệ âm tính thật trên tổng số người không mắc bệnh.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Ảnh hưởng tổng thể của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập thay đổi 1 đơn vị

Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi 1 đơn vị, kiểm soát các biến khác

Trong hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập cụ thể thay đổi 1 đơn vị, *giữ nguyên các biến độc lập khác không đổi*.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Phương pháp thống kê nào thích hợp để phân tích dữ liệu sống còn (survival data), ví dụ thời gian sống thêm của bệnh nhân?

Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Phân tích phương sai ANOVA

Phân tích sống còn (Survival analysis)

Phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis)

Phân tích sống còn (survival analysis), với các phương pháp như Kaplan-Meier và Cox regression, được thiết kế đặc biệt để phân tích dữ liệu về thời gian cho đến khi xảy ra một sự kiện (ví dụ tử vong, tái phát bệnh).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: 'Phương sai' (variance) là bình phương của đại lượng thống kê nào?

Khoảng biến thiên (Range)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Sai số chuẩn (Standard error)

Trung vị (Median)

Phương sai (variance) là bình phương của độ lệch chuẩn (standard deviation). Cả hai đều đo lường độ phân tán, nhưng phương sai tính bằng đơn vị bình phương.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả dữ liệu mẫu

Trực quan hóa dữ liệu

Khái quát hóa kết quả từ mẫu lên quần thể

Tính toán các chỉ số thống kê mô tả

Thống kê suy diễn (inferential statistics) sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về quần thể mà mẫu đó được lấy ra. Mục tiêu là suy luận từ mẫu lên quần thể.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: 'Hệ số xác định' (R-squared) trong hồi quy tuyến tính bội đo lường điều gì?

Tỷ lệ phương sai biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Sai số dự báo của mô hình hồi quy

Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy bội đo lường tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy (tức là bởi các biến độc lập trong mô hình).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) khác với kiểm định hai phía (two-tailed test) ở điểm nào?

Loại dữ liệu sử dụng

Mức ý nghĩa (alpha) sử dụng

Phương pháp tính giá trị p

Hướng của giả thuyết đối (một phía hoặc hai phía)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Kiểm định một phía (one-tailed) chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn), trong khi kiểm định hai phía (two-tailed) quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng (khác biệt, không phân biệt lớn hơn hay nhỏ hơn).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu về mối liên hệ giữa thời gian học bài trung bình mỗi ngày của sinh viên và điểm thi cuối kỳ môn Thống kê. Họ thu thập dữ liệu từ 200 sinh viên và tính toán hệ số tương quan Pearson là r = 0.75. Phát biểu nào sau đây diễn giải đúng nhất về kết quả này?

Thời gian học bài tăng 75%, điểm thi cuối kỳ cũng tăng theo.

Có mối quan hệ nhân quả mạnh mẽ: học bài nhiều là nguyên nhân trực tiếp dẫn đến điểm thi cao.

Có mối tương quan dương mạnh mẽ giữa thời gian học bài và điểm thi cuối kỳ môn Thống kê.

Không có mối liên hệ tuyến tính giữa thời gian học bài và điểm thi cuối kỳ.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải hệ số tương quan Pearson. r = 0.75 cho thấy mối tương quan dương mạnh mẽ, nghĩa là khi thời gian học tăng thì điểm thi cũng có xu hướng tăng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để:

So sánh trung bình của hai hoặc nhiều nhóm dữ liệu.

Mô tả sự phân phối và các giá trị ngoại lệ của một tập dữ liệu.

Thể hiện tần số xuất hiện của các giá trị trong dữ liệu định tính.

Phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện phân vị, giá trị ngoại lệ, và hình dạng phân phối của dữ liệu.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không đúng là đúng.

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả nghiên cứu.

Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết.

Xác suất quan sát được kết quả như vậy (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Một công ty sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn LED của họ là 10.000 giờ. Để kiểm tra tuyên bố này, một phòng thí nghiệm độc lập đã kiểm tra ngẫu nhiên 50 bóng đèn và tính được tuổi thọ trung bình mẫu là 9.800 giờ với độ lệch chuẩn mẫu là 500 giờ. Kiểm định giả thuyết nào phù hợp để kiểm tra tuyên bố của công ty?

Kiểm định t một mẫu (One-sample t-test)

Kiểm định Z một mẫu (One-sample Z-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai ANOVA

Câu hỏi yêu cầu xác định loại kiểm định giả thuyết phù hợp. Đây là kiểm định về trung bình của một quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết, sử dụng kiểm định t một mẫu.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có những đặc điểm chính nào?

Lệch phải, có hai đỉnh, trung bình lớn hơn trung vị.

Đối xứng, hình chuông, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

Lệch trái, hình chữ nhật, trung bình nhỏ hơn trung vị.

Không đối xứng, có nhiều đỉnh, trung bình khác trung vị và mốt.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, hình chuông, trung bình = trung vị = mốt.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Phương pháp nào sau đây là phù hợp nhất để thu thập dữ liệu về quan điểm của người dân về một chính sách mới của chính phủ?

Thí nghiệm trong phòng thí nghiệm.

Quan sát tự nhiên trong môi trường hàng ngày.

Khảo sát bằng bảng hỏi (Survey questionnaire).

Phân tích dữ liệu thứ cấp từ báo cáo chính phủ.

Câu hỏi về phương pháp thu thập dữ liệu. Khảo sát bằng bảng hỏi là phương pháp hiệu quả để thu thập quan điểm, thái độ từ một lượng lớn người.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Trong thống kê mô tả, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình.

Giá trị trung tâm của tập dữ liệu.

Độ lệch của phân phối dữ liệu so với phân phối chuẩn.

Mức độ tương quan giữa hai biến số.

Câu hỏi về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Loại biến số nào sau đây là biến số định tính (qualitative variable)?

Chiều cao (cm).

Cân nặng (kg).

Thu nhập hàng tháng (VNĐ).

Màu sắc yêu thích (xanh, đỏ, vàng).

Câu hỏi về loại biến số. Biến số định tính mô tả thuộc tính, đặc điểm, thường không đo đếm bằng số (ví dụ: màu sắc, giới tính, trình độ học vấn).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Khi nào thì nên sử dụng trung vị (median) thay vì giá trị trung bình (mean) để đo lường xu hướng trung tâm?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) hoặc phân phối lệch.

Khi dữ liệu là biến số định tính.

Khi cần tính toán nhanh chóng và đơn giản.

Câu hỏi về lựa chọn giữa trung bình và trung vị. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn trung bình, nên dùng khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) được sử dụng khi nào?

Khi muốn chọn mẫu một cách nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Khi tổng thể nghiên cứu là đồng nhất và không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm nhỏ (strata) có đặc điểm khác nhau trong tổng thể.

Khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị trong tổng thể.

Câu hỏi về phương pháp chọn mẫu. Chọn mẫu phân tầng đảm bảo tính đại diện của các nhóm nhỏ (strata) trong tổng thể.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:

Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.

Đưa ra kết luận sai về mối quan hệ nhân quả.

Tính toán sai giá trị p-value.

Câu hỏi về sai số loại II. Sai số loại II là không bác bỏ giả thuyết không đúng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Độ tin cậy (confidence level) của khoảng tin cậy (confidence interval) cho biết điều gì?

Xác suất tham số quần thể nằm trong khoảng tin cậy đã tính.

Độ chính xác của ước lượng điểm.

Tỷ lệ các khoảng tin cậy được xây dựng từ các mẫu khác nhau sẽ chứa tham số quần thể thực sự.

Sai số ước lượng tối đa cho phép.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ tin cậy. Độ tin cậy là tỷ lệ các khoảng tin cậy được xây dựng chứa tham số quần thể thực sự.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Trong kiểm định Chi bình phương tính độc lập, giả thuyết không (null hypothesis) thường là gì?

Không có mối liên hệ giữa các biến định tính.

Có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến định lượng.

Trung bình của hai quần thể bằng nhau.

Phương sai của hai quần thể khác nhau.

Câu hỏi về giả thuyết không trong kiểm định Chi bình phương tính độc lập. Giả thuyết không là không có mối liên hệ giữa các biến.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Biểu đồ phân tán (scatterplot) thích hợp nhất để:

So sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau.

Khám phá mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Thể hiện tần số của các giá trị trong biến số định tính.

Mô tả xu hướng thay đổi của một biến số theo thời gian.

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy Thống kê khác nhau (A và B) lên điểm thi cuối kỳ. Sinh viên được phân ngẫu nhiên vào một trong hai nhóm và điểm thi được ghi lại. Phân tích thống kê nào phù hợp để so sánh điểm trung bình giữa hai nhóm?

Phân tích tương quan.

Kiểm định Chi bình phương.

Kiểm định t hai mẫu độc lập (Independent samples t-test).

Phân tích hồi quy tuyến tính.

Câu hỏi về lựa chọn phân tích thống kê. So sánh trung bình của hai nhóm độc lập sử dụng kiểm định t hai mẫu độc lập.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Giả sử bạn có một mẫu dữ liệu về chiều cao của học sinh trong một trường học. Để ước lượng chiều cao trung bình của tất cả học sinh trong trường (tổng thể), bạn nên sử dụng loại thống kê nào?

Thống kê mô tả (Descriptive statistics).

Thống kê suy diễn (Inferential statistics).

Thống kê ứng dụng (Applied statistics).

Thống kê lý thuyết (Theoretical statistics).

Câu hỏi về loại thống kê. Ước lượng tham số quần thể từ mẫu là mục tiêu của thống kê suy diễn.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

Kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính.

Mô tả phân phối của một biến số.

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn để xem có sự khác biệt đáng kể hay không.

Câu hỏi về mục tiêu của ANOVA. ANOVA so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Thang đo tỷ lệ (ratio scale) có đặc điểm khác biệt so với thang đo khoảng (interval scale) là gì?

Khoảng cách giữa các giá trị có ý nghĩa bằng nhau.

Các giá trị có thể được sắp xếp theo thứ tự.

Có điểm 0 tuyệt đối, thể hiện sự vắng mặt hoàn toàn của thuộc tính.

Là thang đo định tính.

Câu hỏi về thang đo. Thang đo tỷ lệ có điểm 0 tuyệt đối, cho phép so sánh tỷ lệ giá trị.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Khi trình bày kết quả nghiên cứu định lượng, biểu đồ cột (bar chart) thường được sử dụng để:

So sánh tần số hoặc giá trị trung bình của các nhóm khác nhau trong biến số định tính.

Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Mô tả sự phân phối của một biến số định lượng liên tục.

Thể hiện xu hướng thay đổi theo thời gian.

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ cột. Biểu đồ cột so sánh tần số hoặc giá trị trung bình giữa các nhóm định tính.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc một bệnh nào đó hay không, kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t hai mẫu độc lập.

Kiểm định Chi bình phương tính độc lập (Chi-square test of independence).

Phân tích hồi quy tuyến tính.

Phân tích phương sai ANOVA.

Câu hỏi về kiểm định thống kê. Kiểm định Chi bình phương tính độc lập phù hợp để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính (nhóm máu và tình trạng bệnh).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Trong phân tích độ tin cậy của thang đo, hệ số Cronbach's alpha được sử dụng để đánh giá điều gì?

Độ tin cậy giữa các người đánh giá khác nhau.

Độ tin cậy theo thời gian (test-retest reliability).

Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của các mục hỏi trong thang đo.

Độ giá trị (validity) của thang đo.

Câu hỏi về Cronbach's alpha. Cronbach's alpha đo lường độ tin cậy nội tại (internal consistency) của thang đo.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Một nhà máy sản xuất ghi nhận số lượng sản phẩm lỗi mỗi ngày trong một tháng. Để kiểm soát chất lượng, họ muốn theo dõi số lượng sản phẩm lỗi theo thời gian. Biểu đồ nào phù hợp nhất để sử dụng?

Biểu đồ tròn (pie chart).

Biểu đồ hộp (boxplot).

Biểu đồ tầnHistogram (histogram).

Biểu đồ đường (line chart).

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ. Biểu đồ đường (line chart) thích hợp để theo dõi sự thay đổi của một biến số theo thời gian.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05. Nếu giá trị p (p-value) = 0.02, bạn sẽ đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết không (Reject the null hypothesis).

Không bác bỏ giả thuyết không (Fail to reject the null hypothesis).

Chấp nhận giả thuyết đối (Accept the alternative hypothesis).

Kết luận không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi về kết luận kiểm định giả thuyết. Vì p-value < α, ta bác bỏ giả thuyết không.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Sự tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình.

Sai số ngẫu nhiên lớn trong dữ liệu.

Thiếu biến quan trọng trong mô hình.

Câu hỏi về đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập trong mô hình hồi quy có tương quan cao với nhau.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Một nhà nghiên cứu muốn ước tính tỷ lệ cử tri ủng hộ một ứng cử viên chính trị trong một thành phố. Họ tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 400 cử tri và có 220 người ủng hộ. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ ủng hộ thực sự của ứng cử viên này là gì? (Giả sử sử dụng phương pháp phù hợp)

Khoảng tin cậy cho trung bình.

Khoảng tin cậy cho phương sai.

Khoảng tin cậy cho tỷ lệ (Confidence interval for proportion).

Khoảng tin cậy cho hệ số tương quan.

Câu hỏi về khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Đây là tình huống ước lượng tỷ lệ quần thể từ mẫu, cần sử dụng công thức khoảng tin cậy cho tỷ lệ (không yêu cầu tính toán cụ thể, chỉ cần hiểu loại bài toán).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Phương pháp thống kê nào sau đây thuộc về thống kê phi tham số (non-parametric statistics)?

Kiểm định t (t-test).

Phân tích phương sai ANOVA.

Hồi quy tuyến tính.

Kiểm định Mann-Whitney U.

Câu hỏi về thống kê phi tham số. Kiểm định Mann-Whitney U là một kiểm định phi tham số, không yêu cầu giả định về phân phối.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Trong lý thuyết xác suất, hai sự kiện được gọi là độc lập nếu:

Chúng không thể xảy ra đồng thời.

Xảy ra của sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của sự kiện kia.

Tổng xác suất của chúng bằng 1.

Chúng có mối quan hệ nhân quả.

Câu hỏi về sự kiện độc lập. Hai sự kiện độc lập nếu xảy ra của sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của sự kiện kia.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: 'Độ lệch chuẩn' (standard deviation) là căn bậc hai của đại lượng thống kê nào?

Trung bình.

Trung vị.

Phương sai (variance).

Khoảng biến thiên.

Câu hỏi về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Để giảm thiểu sai số chọn mẫu (sampling error) trong nghiên cứu khảo sát, biện pháp nào sau đây là hiệu quả nhất?

Tăng kích thước mẫu (Increase sample size).

Sử dụng phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên.

Giảm độ tin cậy của khoảng tin cậy.

Chỉ thu thập dữ liệu từ nhóm đối tượng dễ tiếp cận nhất.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về sai số chọn mẫu. Tăng kích thước mẫu là biện pháp hiệu quả nhất để giảm sai số chọn mẫu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh doanh số bán hàng của 5 sản phẩm khác nhau trong quý vừa qua?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ và ứng dụng của chúng. Biểu đồ cột hoặc biểu đồ tròn thích hợp để so sánh các danh mục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu mối quan hệ giữa chiều cao và cân nặng của học sinh THPT. Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất để phân tích mối quan hệ này?

Thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Kiểm định giả thuyết (Hypothesis testing)

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp cho mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Phân tích tương quan và hồi quy là phù hợp.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Giá trị trung bình của mẫu số liệu là 25, độ lệch chuẩn là 5. Khoảng biến thiên (range) *ước lượng* có thể là bao nhiêu?

Câu hỏi về ước lượng khoảng biến thiên dựa trên độ lệch chuẩn. Quy tắc kinh nghiệm (rule of thumb) cho phân phối gần chuẩn: Range ≈ 4-6 * Độ lệch chuẩn.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Trong một phân phối chuẩn, khoảng giá trị nào chứa khoảng 95% dữ liệu?

Trung bình ± 1 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 2 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 3 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 1.5 độ lệch chuẩn

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Một công ty sản xuất bóng đèn tuyên bố tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Để kiểm tra tuyên bố này, bạn thực hiện kiểm định giả thuyết. Giả thuyết không (null hypothesis) trong trường hợp này là gì?

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ.

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn khác 1000 giờ.

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn lớn hơn 1000 giờ.

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn nhỏ hơn 1000 giờ.

Câu hỏi về xác định giả thuyết không trong kiểm định. Giả thuyết không thường là tuyên bố mặc định hoặc không có sự khác biệt.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (alternative hypothesis) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu nếu giả thuyết không là đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Loại lỗi nào xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng?

Lỗi loại I (Type I error)

Lỗi loại II (Type II error)

Sai số chuẩn (Standard error)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi về các loại lỗi trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết không đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Biến định tính (qualitative variable) còn được gọi là:

Biến số (Variable)

Biến phân loại (Categorical variable)

Biến liên tục (Continuous variable)

Biến rời rạc (Discrete variable)

Câu hỏi về các loại biến số. Biến định tính đo lường thuộc tính hoặc phẩm chất.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Biến định lượng (quantitative variable) được chia thành mấy loại chính?

Câu hỏi về phân loại biến định lượng. Biến định lượng có hai loại chính: rời rạc và liên tục.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Câu hỏi về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo cơ hội chọn đều cho mọi đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Tứ phân vị thứ nhất (Q1) của một bộ dữ liệu biểu thị điều gì?

Giá trị trung bình của 25% dữ liệu lớn nhất.

Giá trị mà 25% dữ liệu nằm dưới nó.

Giá trị trung vị của toàn bộ dữ liệu.

Giá trị mà 75% dữ liệu nằm dưới nó.

Câu hỏi về ý nghĩa của tứ phân vị. Q1 là giá trị mà 25% dữ liệu nằm dưới nó.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Độ lệch chuẩn đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Hệ số tương quan (correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?

0 đến 1

0 đến ∞

-1 đến 1

-∞ đến ∞

Câu hỏi về phạm vi giá trị của hệ số tương quan Pearson. Giá trị r nằm trong khoảng -1 đến 1.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

So sánh phương sai của hai mẫu.

So sánh trung bình của nhiều nhóm.

Đo lường mức độ tương quan giữa hai biến.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

Câu hỏi về mục đích của ANOVA. ANOVA so sánh trung bình của nhiều nhóm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Cho bảng tần số sau về màu tóc của học sinh trong lớp: Tóc đen: 15, Tóc vàng: 10, Tóc nâu: 5. Tần số tương đối (relative frequency) của học sinh tóc vàng là bao nhiêu?

50%

33.33%

15%

Câu hỏi tính tần số tương đối. Tần số tương đối = (Tần số danh mục) / (Tổng tần số). Tổng số học sinh = 15 + 10 + 5 = 30. Tần số tương đối tóc vàng = 10 / 30 = 1/3 ≈ 33.33%.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn lấy ngẫu nhiên 1 bi, xác suất lấy được bi đỏ là bao nhiêu?

3/8

5/8

1/2

2/3

Câu hỏi về xác suất cơ bản. Xác suất = (Số kết quả thuận lợi) / (Tổng số kết quả). Số bi đỏ = 5, tổng số bi = 5 + 3 = 8. Xác suất bi đỏ = 5/8 = 0.625 = 62.5%.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?

Chiều cao trung bình của người trưởng thành.

Điểm thi của học sinh trong một kỳ thi.

Lợi nhuận hàng năm của một công ty lớn.

Số cuộc gọi điện thoại đến tổng đài mỗi giờ.

Câu hỏi về ứng dụng của phân phối Poisson. Poisson mô hình hóa số lần sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Phương sai của sai số (error).

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập?

Kiểm định t (t-test) cho hai mẫu độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) cho tính độc lập

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi về kiểm định sự khác biệt tỷ lệ. Kiểm định Z hoặc Chi-bình phương phù hợp cho so sánh tỷ lệ.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính từ mẫu là (10, 15). Điều này có nghĩa là gì?

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (10, 15).

Có 95% khả năng trung bình tổng thể thực sự nằm trong khoảng (10, 15).

Có 95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (10, 15).

Khoảng (10, 15) chứa 95% các trung bình mẫu có thể.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là có 95% khả năng khoảng này chứa trung bình tổng thể thực sự.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Biểu đồ thân và lá (stem-and-leaf plot) thường được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của các nhóm.

Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến.

Hiển thị phân phối của một biến định lượng.

Tóm tắt dữ liệu định tính.

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ thân và lá. Biểu đồ này dùng để hiển thị phân phối và giữ lại thông tin dữ liệu gốc.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: Giá trị trung vị (median) là gì?

Giá trị trung bình cộng của dữ liệu.

Giá trị ở giữa của bộ dữ liệu đã sắp xếp.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

Giá trị trung bình của 50% dữ liệu lớn nhất.

Câu hỏi về định nghĩa giá trị trung vị. Trung vị là giá trị ở giữa bộ dữ liệu đã sắp xếp.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi cỡ mẫu lớn.

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có thang đo thứ bậc.

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số dùng khi giả định về phân phối chuẩn không được thỏa mãn hoặc dữ liệu có thang đo thứ bậc.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Trong phân tích dữ liệu thời gian (time series analysis), thành phần xu hướng (trend) biểu thị điều gì?

Sự biến động dài hạn của dữ liệu theo thời gian.

Sự biến động theo mùa trong năm.

Sự biến động ngẫu nhiên, không có quy luật.

Sự biến động theo chu kỳ kinh tế.

Câu hỏi về thành phần xu hướng trong chuỗi thời gian. Xu hướng biểu thị sự biến động dài hạn của dữ liệu.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Biểu đồ hộp (box plot) thể hiện các giá trị tóm tắt dữ liệu nào?

Trung bình, độ lệch chuẩn, cỡ mẫu.

Phương sai, khoảng tin cậy, giá trị p.

Trung vị, tứ phân vị, giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất.

Tần số, tần số tương đối, tần số tích lũy.

Câu hỏi về thông tin hiển thị trên biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện trung vị, tứ phân vị, giá trị nhỏ nhất và lớn nhất (hoặc ngoại lệ).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Cho dữ liệu: 2, 3, 5, 5, 6, 8, 9. Mốt (mode) của dữ liệu này là:

5.43

Không có mốt.

Câu hỏi tìm mốt. Mốt là giá trị xuất hiện nhiều nhất. Trong dữ liệu này, số 5 xuất hiện 2 lần, nhiều hơn các số khác.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: Để giảm sai số chuẩn của trung bình mẫu, chúng ta nên làm gì?

Tăng cỡ mẫu (sample size).

Giảm cỡ mẫu.

Tăng độ lệch chuẩn của tổng thể.

Giảm giá trị trung bình mẫu.

Câu hỏi về cách giảm sai số chuẩn. Sai số chuẩn tỉ lệ nghịch với căn bậc hai của cỡ mẫu. Tăng cỡ mẫu sẽ giảm sai số chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là bao nhiêu?

0.1

0.01

0.05

0.2

Câu hỏi về mức ý nghĩa phổ biến. Mức ý nghĩa phổ biến nhất là 0.05 hoặc 5%.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Phép đo lường thống kê nào nhạy cảm nhất với giá trị ngoại lệ (outlier) trong dữ liệu?

Giá trị trung bình (mean).

Giá trị trung vị (median).

Mốt (mode).

Tứ phân vị (quartiles).

Câu hỏi về độ nhạy của các phép đo trung tâm. Giá trị trung bình bị ảnh hưởng mạnh bởi giá trị ngoại lệ.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Biến ngẫu nhiên liên tục (continuous random variable) là gì?

Biến chỉ nhận giá trị nguyên.

Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định.

Biến chỉ có hai giá trị có thể (đúng/sai, có/không).

Biến đếm số lần một sự kiện xảy ra.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về định nghĩa biến ngẫu nhiên liên tục. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số con trong gia đình

Cân nặng của trẻ sơ sinh

Số tầng của một tòa nhà

Số lượng sinh viên trong một lớp học

Biến liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định. Cân nặng, chiều cao, nhiệt độ là các ví dụ. Số con trong gia đình là biến rời rạc.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Loại biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện tần suất của các hạng mục trong một biến định tính?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatterplot)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ cột và biểu đồ tròn thích hợp để so sánh tần suất hoặc tỷ lệ giữa các nhóm của biến định tính. Biểu đồ hộp và biểu đồScatterplot dùng cho biến định lượng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Giá trị trung vị (Median) của mẫu số liệu sau: 5, 2, 8, 1, 5, 9, 4 là bao nhiêu?

4.86

5.5

Để tìm trung vị, sắp xếp số liệu theo thứ tự tăng dần: 1, 2, 4, 5, 5, 8, 9. Giá trị ở giữa là 5.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Vị trí tương đối của dữ liệu so với trung vị

Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Phương sai là bình phương độ lệch chuẩn.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết, sai lầm Loại I (Type I error) xảy ra khi:

Bác bỏ giả thuyếtNull (H0) khi nó đúng

Không bác bỏ giả thuyết Null (H0) khi nó sai

Chấp nhận giả thuyết thay thế (H1) khi nó sai

Tính toán sai giá trị p (p-value)

Sai lầm Loại I (α) là bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng (kết luận có sự khác biệt khi không có sự khác biệt). Sai lầm Loại II (β) là không bác bỏ H0 khi H0 sai.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết Null (H0) là đúng

Xác suất giả thuyết thay thế (H1) là đúng

Xác suất quan sát được kết quả như mẫu nếu giả thuyết Null (H0) đúng

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả nghiên cứu

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả sử H0 đúng. p nhỏ gợi ý bác bỏ H0.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ khác biệt giữa hai nhóm

Mức độ phân tán của dữ liệu

Quan hệ nhân quả giữa hai biến

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Hệ số tương quan Pearson đo độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị từ -1 đến 1.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Sai số ngẫu nhiên của mô hình

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp mà mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau. Các phương pháp khác có thể không đảm bảo điều này.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) 95% cho trung bình mẫu được hiểu là:

95% số liệu mẫu nằm trong khoảng này

Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng này là 95%

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự

Khoảng này chứa 95% giá trị có thể của trung bình mẫu

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy này sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm gì?

Lệch trái

Đối xứng hình chuông

Đa đỉnh

Phẳng

Phân phối chuẩn là phân phối đối xứng hình chuông, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau. 68-95-99.7 quy tắc là đặc trưng của phân phối chuẩn.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn nói về điều gì?

Quy tắc xác định giá trị ngoại lệ

Quy tắc tính khoảng tin cậy

Quy tắc kiểm định giả thuyết

Tỷ lệ dữ liệu nằm trong 1, 2, 3 độ lệch chuẩn so với trung bình

Quy tắc 68-95-99.7 cho biết tỷ lệ dữ liệu nằm trong 1, 2, 3 độ lệch chuẩn so với trung bình trong phân phối chuẩn.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?

So sánh trung bình của một biến định lượng trong một nhóm duy nhất

So sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập

So sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm độc lập

Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Kiểm định t độc lập dùng để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm độc lập.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

So sánh trung bình của một biến định lượng giữa ba hoặc nhiều nhóm độc lập

Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính

Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính

ANOVA dùng để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa ba hoặc nhiều nhóm độc lập.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để làm gì?

Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính

So sánh trung bình giữa các nhóm

Phân tích phương sai

Đo lường mối quan hệ tuyến tính

Kiểm định Chi-bình phương thường dùng để kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc kiểm định tính phù hợp của phân phối.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Xác suất của một sự kiện luôn nằm trong khoảng nào?

Từ -1 đến 1

Từ 0 đến 1

Từ 0 đến vô cực

Từ -vô cực đến vô cực

Xác suất của một sự kiện luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1 (hoặc 0% đến 100%). 0 là không thể xảy ra, 1 là chắc chắn xảy ra.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Biến ngẫu nhiên rời rạc là gì?

Biến có giá trị liên tục trong một khoảng

Biến không thể đo lường được

Biến có thể nhận một số hữu hạn hoặc vô hạn đếm được các giá trị

Biến chỉ nhận giá trị nguyên dương

Biến ngẫu nhiên rời rạc nhận một số hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được. Ví dụ: số lần tung đồng xu được mặt ngửa.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Phân phối nhị thức (Binomial distribution) mô tả điều gì?

Phân phối của biến liên tục

Phân phối của trung bình mẫu

Phân phối của tỷ lệ mẫu

Số lần thành công trong một chuỗi thử nghiệm Bernoulli độc lập

Phân phối nhị thức mô tả số lần thành công trong một chuỗi các thử nghiệm Bernoulli độc lập và giống nhau.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Phương sai (Variance) được tính như thế nào?

Trung bình của bình phương độ lệch so với trung bình

Căn bậc hai của độ lệch chuẩn

Tổng của độ lệch tuyệt đối so với trung vị

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất

Phương sai là trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Sai số chuẩn của trung bình (Standard Error of the Mean - SEM) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của mẫu

Mức độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau

Phương sai của tổng thể

Sai số ngẫu nhiên trong đo lường

SEM đo mức độ biến động của trung bình mẫu so với trung bình tổng thể. SEM càng nhỏ, trung bình mẫu càng tin cậy.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả dữ liệu mẫu

Trình bày dữ liệu một cách trực quan

Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu

Thu thập dữ liệu từ tổng thể

Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) chủ yếu tập trung vào điều gì?

Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu

Dự đoán giá trị tương lai

Kiểm định giả thuyết về tổng thể

Ước lượng tham số tổng thể

Thống kê mô tả tập trung vào việc tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Biểu đồ tần suất tích lũy (Cumulative Frequency Graph) còn được gọi là:

Histogram

Ogive

Box plot

Scatter plot

Biểu đồ tần suất tích lũy còn được gọi là Ogive, dùng để thể hiện tần suất tích lũy.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Mức ý nghĩa (Significance level - α) thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?

0.1

0.01

0.05

0.5

Mức ý nghĩa α phổ biến là 0.05 (5%). Các mức khác như 0.01 và 0.10 cũng được sử dụng tùy trường hợp.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (Non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (Parametric test)?

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi cỡ mẫu lớn

Khi muốn so sánh trung bình

Khi giả định về phân phối chuẩn không được thỏa mãn

Kiểm định phi tham số dùng khi giả định về phân phối chuẩn không được thỏa mãn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (Partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Ảnh hưởng tổng thể của tất cả biến độc lập

Ảnh hưởng của một biến độc lập khi các biến khác được giữ không đổi

Mức độ tương quan giữa các biến độc lập

Sai số của mô hình hồi quy đa biến

Hệ số hồi quy riêng phần trong hồi quy đa biến đo lường ảnh hưởng của một biến độc lập lên biến phụ thuộc khi các biến độc lập khác được giữ không đổi.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của 3 phương pháp giảng dạy khác nhau lên điểm thi của sinh viên. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố

Hồi quy tuyến tính đơn giản

Vì có 3 nhóm (3 phương pháp giảng dạy) và biến kết quả là điểm thi (định lượng), ANOVA là phù hợp để so sánh trung bình giữa 3 nhóm.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Một nhà nghiên cứu muốn xem xét liệu có mối liên hệ giữa hút thuốc lá (Có/Không) và mắc bệnh ung thư phổi (Có/Không). Phương pháp thống kê nào phù hợp?

Hồi quy tuyến tính

Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập

Kiểm định t ghép cặp

Phân tích phương sai (ANOVA)

Cả hút thuốc và ung thư phổi đều là biến định tính (nhị phân), kiểm định Chi-bình phương phù hợp để kiểm tra sự độc lập giữa chúng.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Để đo lường độ mạnh của mối quan hệ giữa thứ hạng học lực (Giỏi, Khá, Trung bình) và mức độ hài lòng về công việc (Rất hài lòng, Hài lòng, Không hài lòng, Không chắc chắn), hệ số tương quan nào phù hợp nhất?

Hệ số tương quan Pearson

Hệ số tương quan điểm-nhị phân

Hệ số tương quan Cramer's V

Hệ số tương quan Spearman's rho

Cả hai biến đều là thứ bậc (ordinal), hệ số tương quan Spearman hoặc Kendall's tau phù hợp hơn Pearson.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Trong phân tích sống sót (Survival Analysis), hàm sống sót (Survival function) S(t) biểu thị điều gì?

Xác suất sống sót ít nhất đến thời điểm t

Xác suất tử vong tại thời điểm t

Thời gian sống sót trung bình

Tỷ lệ tử vong tích lũy đến thời điểm t

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Hàm sống sót S(t) cho biết xác suất một cá nhân sống sót ít nhất đến thời điểm t.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số lượng sách trong thư viện

Chiều cao của sinh viên trong trường

Số lỗi chính tả trong một bài kiểm tra

Số điện thoại của khách hàng

Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, trái ngược với biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu về thu nhập hàng tháng của nhân viên trong một công ty, biện pháp nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu có một vài giá trị thu nhập rất cao (ngoại lệ)?

Trung bình cộng (Mean)

Phương sai (Variance)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Giá trị trung bình cộng (Mean) dễ bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ. Trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng hơn và là lựa chọn tốt hơn để mô tả xu hướng trung tâm khi có ngoại lệ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình?

95%

68%

99.7%

50%

Quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn nói rằng khoảng 68% dữ liệu nằm trong một độ lệch chuẩn, 95% trong hai độ lệch chuẩn và 99.7% trong ba độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa hai nhóm khác nhau?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Box plot (Biểu đồ hộp) rất hiệu quả trong việc so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm, thể hiện trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lệ.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem liệu có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình kiểm tra giữa sinh viên học trực tuyến và sinh viên học tại lớp. Phương pháp kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test) là phương pháp phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết đúng là đúng

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

Xác suất quan sát được kết quả như vậy nếu giả thuyết không đúng

Ngưỡng ý nghĩa thống kê của kiểm định

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (null hypothesis) là đúng. Giá trị p thấp cho thấy bằng chứng chống lại giả thuyết không.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết không khi nó đúng

Bác bỏ giả thuyết không khi nó sai

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Sai số loại II (β) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự sai. Tức là, chúng ta chấp nhận giả thuyết không khi nó nên bị bác bỏ.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ khác biệt giữa hai biến

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Giá trị trung bình của hai biến

Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị r nằm trong khoảng -1 đến 1.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ phù hợp của đường hồi quy với dữ liệu

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị

Phương sai của biến phụ thuộc

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản (y = bx + a) cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc (y) khi biến độc lập (x) tăng lên một đơn vị.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo rằng mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) là phương pháp cơ bản nhất của lấy mẫu xác suất, đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Chọn khẳng định đúng về mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mốt trong phân phối lệch phải.

Trung bình < Trung vị < Mốt

Trung bình = Trung vị = Mốt

Trung bình > Trung vị > Mốt

Không có mối quan hệ nhất định

Trong phân phối lệch phải (đuôi dài về bên phải), trung bình bị kéo về phía đuôi dài hơn so với trung vị và mốt. Do đó, trung bình > trung vị > mốt.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Độ lệch chuẩn đo lường điều gì về phân phối dữ liệu?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Hình dạng của phân phối dữ liệu

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc trải rộng của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng, độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung gần trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ tần số (histogram) thay vì biểu đồ cột (bar chart)?

Khi so sánh các danh mục khác nhau

Khi dữ liệu là rời rạc

Khi muốn thể hiện tỷ lệ phần trăm

Khi dữ liệu là liên tục và muốn xem phân phối tần số

Biểu đồ tần số (histogram) dùng cho biến định lượng liên tục để thể hiện phân phối tần số theo các khoảng giá trị, trong khi biểu đồ cột (bar chart) dùng cho biến định tính hoặc định lượng rời rạc để so sánh tần số giữa các nhóm riêng biệt.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có ý nghĩa gì?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này

Trung bình tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng này

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể

Khoảng này chứa 95% dữ liệu của mẫu

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu chúng ta lặp lại việc lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị trung bình tổng thể thực sự.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được đặt ở 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc sai số loại II là 5%

Rủi ro mắc sai số loại I là 5%

Độ tin cậy của kiểm định là 95%

Giá trị p phải nhỏ hơn 0.05 để chấp nhận giả thuyết không

Mức ý nghĩa α = 0.05 nghĩa là chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I (bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Một nghiên cứu bệnh chứng được thực hiện để xác định yếu tố nguy cơ gây bệnh X. Nhóm bệnh gồm 100 người mắc bệnh X và nhóm chứng gồm 200 người không mắc bệnh X. Trong nhóm bệnh, 60 người có tiền sử phơi nhiễm yếu tố nghi ngờ, trong nhóm chứng có 80 người. Tính tỷ số odds (Odds Ratio - OR) của phơi nhiễm với bệnh X.

2.25

0.44

1.5

0.75

Tỷ số odds (OR) trong nghiên cứu bệnh chứng được tính bằng (Odds phơi nhiễm ở nhóm bệnh) / (Odds phơi nhiễm ở nhóm chứng). Odds bệnh = 60/40, Odds chứng = 80/120. OR = (60/40) / (80/120) = 2.25.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Ý nghĩa của tỷ số odds (OR) = 2.25 trong câu 16 là gì?

Nguy cơ mắc bệnh X tăng 2.25%

Nguy cơ mắc bệnh X giảm 2.25 lần

Có 2.25 trường hợp bệnh X trong nhóm phơi nhiễm cho mỗi trường hợp trong nhóm không phơi nhiễm

Odds mắc bệnh X ở nhóm phơi nhiễm cao gấp 2.25 lần so với nhóm không phơi nhiễm

OR = 2.25 nghĩa là odds phơi nhiễm ở nhóm bệnh cao gấp 2.25 lần so với odds phơi nhiễm ở nhóm chứng. Điều này thường được diễn giải là người phơi nhiễm yếu tố nghi ngờ có odds mắc bệnh X cao gấp 2.25 lần so với người không phơi nhiễm.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn.

Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai

Phương sai và độ lệch chuẩn đo lường xu hướng trung tâm

Phương sai và độ lệch chuẩn luôn bằng nhau

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Cả hai đều đo lường độ phân tán, nhưng độ lệch chuẩn có cùng đơn vị với dữ liệu gốc, dễ diễn giải hơn.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính

Phân tích phương sai giữa nhiều nhóm

Kiểm định Chi-bình phương thường được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh tần số quan sát được với tần số kỳ vọng trong các danh mục.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Trong phân tích ANOVA, giá trị F-statistic lớn cho thấy điều gì?

Có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình nhóm

Không có sự khác biệt giữa các trung bình nhóm

Phương sai giữa các nhóm nhỏ hơn phương sai trong nhóm

Mô hình ANOVA không phù hợp với dữ liệu

Giá trị F-statistic lớn trong ANOVA cho thấy có sự khác biệt lớn giữa các trung bình nhóm so với sự biến thiên trong nội bộ mỗi nhóm, cung cấp bằng chứng bác bỏ giả thuyết không (các trung bình nhóm bằng nhau).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa kích thước mẫu và sai số chuẩn của trung bình mẫu.

Kích thước mẫu càng lớn, sai số chuẩn càng lớn

Kích thước mẫu càng lớn, sai số chuẩn càng nhỏ

Kích thước mẫu không ảnh hưởng đến sai số chuẩn

Sai số chuẩn không liên quan đến trung bình mẫu

Sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) tỷ lệ nghịch với căn bậc hai của kích thước mẫu. Kích thước mẫu càng lớn, sai số chuẩn càng nhỏ, trung bình mẫu càng chính xác hơn.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần một sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution) thích hợp để mô hình hóa số lần xuất hiện của sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, khi các sự kiện xảy ra độc lập và với tốc độ trung bình không đổi.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng. Họ chia khách hàng thành các nhóm theo khu vực địa lý (Bắc, Trung, Nam) và sau đó chọn ngẫu nhiên một số khách hàng từ mỗi khu vực để khảo sát. Đây là phương pháp lấy mẫu nào?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu hệ thống

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling) là phương pháp chia tổng thể thành các tầng (strata) dựa trên đặc điểm chung, sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng. Trong trường hợp này, khu vực địa lý là tầng.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Sự biến thiên lớn trong sai số của mô hình

Thiếu biến quan trọng trong mô hình

Mối tương quan cao giữa các biến độc lập

Đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy đa biến. Điều này gây khó khăn trong việc xác định tác động riêng biệt của từng biến độc lập.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Biện pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của giá trị ngoại lệ (outlier) trong phân tích dữ liệu?

Tăng kích thước mẫu

Sử dụng độ lệch chuẩn thay vì phương sai

Sử dụng trung vị thay vì trung bình

Chuẩn hóa dữ liệu (standardization)

Sử dụng trung vị (median) thay vì trung bình (mean) là một biện pháp hiệu quả để giảm thiểu ảnh hưởng của giá trị ngoại lệ, vì trung vị ít nhạy cảm với giá trị cực đoan hơn trung bình.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Khi so sánh hai phương pháp đo lường, hệ số tương quan nội lớp (Intraclass Correlation Coefficient - ICC) được sử dụng để đánh giá điều gì?

Mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến định lượng

Độ tin cậy và sự nhất quán giữa các phương pháp đo lường hoặc quan sát viên

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Sự khác biệt trung bình giữa hai phương pháp đo lường

Hệ số tương quan nội lớp (ICC) thường được sử dụng để đánh giá độ tin cậy giữa các quan sát viên hoặc giữa các phương pháp đo lường khác nhau trên cùng một đối tượng, đặc biệt khi có cấu trúc dữ liệu phân cấp hoặc đo lường lặp lại.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Trong thống kê Bayes, khái niệm 'prior probability' (xác suất tiên nghiệm) đề cập đến điều gì?

Xác suất ban đầu của giả thuyết trước khi có dữ liệu

Xác suất của dữ liệu quan sát được

Xác suất của giả thuyết sau khi có dữ liệu

Xác suất của giả thuyết khi giả thuyết không đúng

Xác suất tiên nghiệm (prior probability) trong thống kê Bayes là xác suất ban đầu của một giả thuyết hoặc tham số trước khi có dữ liệu quan sát được. Nó thể hiện kiến thức hoặc niềm tin ban đầu về tham số.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc định lượng và nhiều biến độc lập, trong đó có cả biến định lượng và định tính?

Kiểm định t độc lập

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai ANOVA

Hồi quy đa biến

Hồi quy đa biến (Multiple regression) là phương pháp phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc định lượng và nhiều biến độc lập, bao gồm cả biến định lượng và định tính (khi biến định tính được mã hóa phù hợp).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Khi trình bày kết quả nghiên cứu định lượng, phần nào trong báo cáo thường chứa các bảng biểu và đồ thị?

Phần Mở đầu (Introduction)

Phần Phương pháp (Methods)

Phần Kết quả (Results)

Phần Thảo luận (Discussion)

Phần 'Kết quả' (Results) của báo cáo nghiên cứu định lượng thường trình bày các phát hiện chính, bao gồm thống kê mô tả, kết quả kiểm định giả thuyết, và thường sử dụng bảng biểu, đồ thị để minh họa dữ liệu và kết quả phân tích.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data), kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu và trích xuất các đặc trưng quan trọng nhất?

Phân tích thành phần chính (PCA)

Hồi quy tuyến tính

Kiểm định t-test

Phân tích phương sai ANOVA

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu phổ biến, giúp trích xuất các thành phần chính (đặc trưng) quan trọng nhất từ dữ liệu nhiều chiều, giữ lại phần lớn phương sai của dữ liệu gốc.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Biến định lượng (Quantitative variable) và biến định tính (Qualitative variable) khác nhau chủ yếu ở điểm nào?

Biến định lượng luôn được biểu diễn bằng số nguyên, biến định tính luôn được biểu diễn bằng số thập phân.

Biến định lượng chỉ đo lường các đặc điểm vật lý, biến định tính chỉ đo lường các đặc điểm xã hội.

Biến định lượng đo lường giá trị số có thể thực hiện phép toán số học, biến định tính phân loại đối tượng vào các nhóm hoặc phạm trù.

Biến định lượng thu thập dữ liệu sơ cấp, biến định tính thu thập dữ liệu thứ cấp.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết cơ bản về sự khác biệt giữa biến định lượng và định tính. Biến định lượng đo lường số lượng, có thể thực hiện các phép toán số học, trong khi biến định tính mô tả thuộc tính hoặc phẩm chất.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Thang đo nào sau đây là thang đo định lượng và có giá trị 0 tuyệt đối (nghĩa là 0 biểu thị sự 'không có' thuộc tính đang đo)?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo, đặc biệt là thang đo tỷ lệ. Thang đo tỷ lệ có đầy đủ các tính chất của thang đo định danh, thứ bậc, khoảng và có thêm điểm 0 tuyệt đối.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng giảng dạy của 3 giảng viên A, B, C. Dữ liệu thu được là xếp hạng hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng, rất không hài lòng). Thang đo nào phù hợp nhất để đo lường mức độ hài lòng trong trường hợp này?

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo định danh (Nominal scale)

Câu hỏi yêu cầu xác định thang đo phù hợp cho dữ liệu thứ bậc. Xếp hạng hài lòng thể hiện thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các thứ hạng không nhất thiết bằng nhau, do đó thang đo thứ bậc là phù hợp.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Trong một mẫu số liệu về chiều cao của sinh viên (đơn vị cm): 160, 165, 165, 170, 175. Giá trị trung vị (Median) của mẫu số liệu này là bao nhiêu?

164

165

167

170

Câu hỏi yêu cầu tính giá trị trung vị. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự: 160, 165, 165, 170, 175. Giá trị trung vị là giá trị ở giữa, tức là 165.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Phương sai (Variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Mức độ phân tán của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu (ví dụ: đối xứng hay lệch).

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về phân phối của một tập dữ liệu?

Tần số xuất hiện của từng giá trị trong dữ liệu.

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian.

Sự phân bố, độ lệch và các giá trị ngoại lai của dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện trực quan các giá trị phân vị (quartiles), trung vị và giá trị ngoại lai, giúp nhận biết hình dạng phân phối và độ phân tán của dữ liệu.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giả thuyết không' (Null hypothesis) thường phát biểu điều gì?

Không có sự khác biệt hoặc mối quan hệ trong quần thể.

Có sự khác biệt hoặc mối quan hệ đáng kể trong quần thể.

Kết quả nghiên cứu là do sai số ngẫu nhiên.

Giả thuyết nghiên cứu là đúng.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về giả thuyết không. Giả thuyết không thường phát biểu không có sự khác biệt, không có tác động, hoặc không có mối quan hệ trong quần thể.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc Extreme hơn) nếu giả thuyết không là đúng.

Mức độ quan trọng thực tiễn của kết quả nghiên cứu.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước (ví dụ: 0.05).

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả mẫu (hoặc Extreme hơn) nếu giả thuyết không là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại giả thuyết không.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Sai lầm Loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về Sai lầm Loại I. Sai lầm Loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng (kết luận có sự khác biệt khi thực tế không có).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho trung bình quần thể được hiểu như thế nào?

Có 95% xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng tin cậy.

Khoảng tin cậy này chứa 95% dữ liệu mẫu.

Trung bình quần thể chắc chắn nằm trong khoảng tin cậy này với độ tin cậy 95%.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa trung bình quần thể thực sự.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% là một khoảng ước lượng, nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, thì khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa trung bình quần thể thực sự.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Phân tích phương sai (ANOVA) thường được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

Hai nhóm độc lập.

Hai nhóm phụ thuộc.

Ba nhóm trở lên.

Chỉ một nhóm duy nhất so với một giá trị cố định.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của ANOVA. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến số.

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy.

Sự phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Giá trị của hệ số tương quan Pearson dao động trong khoảng nào?

Từ 0 đến 1.

Từ -100% đến +100%.

Từ -1 đến +1.

Không có giới hạn, có thể lớn hơn 1 hoặc nhỏ hơn -1.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phạm vi giá trị của hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson có giá trị từ -1 đến +1.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Hồi quy tuyến tính (Linear regression) được sử dụng để làm gì?

Mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa các biến số.

So sánh trung bình của nhiều nhóm.

Kiểm tra sự độc lập giữa các biến định tính.

Đo lường độ phân tán của dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về ứng dụng của hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập, và để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản (Simple linear regression), hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) đảm bảo điều gì?

Mẫu chắc chắn phản ánh chính xác các đặc điểm của quần thể.

Mỗi đơn vị trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau.

Giảm thiểu chi phí và thời gian thu thập dữ liệu.

Đảm bảo kích thước mẫu đủ lớn cho mọi nghiên cứu.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mỗi đơn vị trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau, giúp mẫu đại diện cho quần thể.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Nghiên cứu quan sát (Observational study) khác với nghiên cứu thử nghiệm (Experimental study) ở điểm nào?

Nghiên cứu quan sát sử dụng mẫu lớn hơn, nghiên cứu thử nghiệm sử dụng mẫu nhỏ hơn.

Nghiên cứu quan sát thu thập dữ liệu định tính, nghiên cứu thử nghiệm thu thập dữ liệu định lượng.

Trong nghiên cứu thử nghiệm, nhà nghiên cứu can thiệp vào đối tượng nghiên cứu, còn trong nghiên cứu quan sát thì không.

Nghiên cứu quan sát luôn cho kết quả chính xác hơn nghiên cứu thử nghiệm.

Câu hỏi kiểm tra sự khác biệt giữa nghiên cứu quan sát và thử nghiệm. Trong nghiên cứu thử nghiệm, nhà nghiên cứu chủ động can thiệp (giao tác động) vào đối tượng nghiên cứu, trong khi nghiên cứu quan sát chỉ quan sát và ghi nhận mà không can thiệp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Nghiên cứu thuần tập (Cohort study) là loại thiết kế nghiên cứu nào?

Nghiên cứu so sánh hai nhóm vào cùng một thời điểm.

Nghiên cứu hồi cứu, xem xét dữ liệu quá khứ.

Nghiên cứu can thiệp có nhóm chứng.

Nghiên cứu dọc, theo dõi một nhóm người theo thời gian.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu thuần tập. Nghiên cứu thuần tập là nghiên cứu dọc, theo dõi một nhóm người theo thời gian để xem xét sự phát triển của một hoặc nhiều kết quả.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Hiện tượng 'nhiễu' (Confounding) trong nghiên cứu khoa học xảy ra khi nào?

Mẫu nghiên cứu quá nhỏ.

Một biến số khác vừa liên quan đến yếu tố nghiên cứu vừa liên quan đến kết quả.

Phương pháp phân tích thống kê không phù hợp.

Sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hiện tượng nhiễu. Nhiễu xảy ra khi một biến số khác (biến nhiễu) vừa liên quan đến yếu tố nghiên cứu vừa liên quan đến kết quả, làm sai lệch mối quan hệ thực sự giữa yếu tố và kết quả.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Sự khác biệt giữa 'ý nghĩa thống kê' (Statistical significance) và 'ý nghĩa thực tiễn' (Practical significance) là gì?

Chúng là hai khái niệm hoàn toàn đồng nhất.

Ý nghĩa thống kê quan trọng hơn ý nghĩa thực tiễn.

Ý nghĩa thống kê chỉ ra kết quả không do ngẫu nhiên, ý nghĩa thực tiễn đánh giá tầm quan trọng hoặc giá trị ứng dụng của kết quả.

Ý nghĩa thực tiễn chỉ áp dụng cho nghiên cứu định tính, ý nghĩa thống kê chỉ áp dụng cho nghiên cứu định lượng.

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa ý nghĩa thống kê và thực tiễn. Ý nghĩa thống kê chỉ ra rằng kết quả không có khả năng xảy ra do ngẫu nhiên, nhưng không nhất thiết có giá trị hoặc ý nghĩa thực tế lớn trong ứng dụng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Một nghiên cứu cho thấy hệ số tương quan giữa thời gian học tập và điểm thi là 0.8. Phát biểu nào sau đây diễn giải đúng nhất kết quả này?

Thời gian học tập là nguyên nhân trực tiếp gây ra điểm thi cao.

Có mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa thời gian học tập và điểm thi.

80% điểm thi được giải thích bởi thời gian học tập.

Thời gian học tập chiếm 80% quyết định điểm thi.

Câu hỏi yêu cầu diễn giải hệ số tương quan dương mạnh. Hệ số tương quan 0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính dương mạnh, nghĩa là thời gian học tập tăng thì điểm thi có xu hướng tăng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định R-squared (R²) đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến số.

Độ chính xác của các hệ số hồi quy.

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

Sai số chuẩn của mô hình hồi quy.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hệ số xác định R-squared. R-squared đo lường tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) thường được sử dụng để kiểm tra điều gì?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

So sánh phương sai của hai nhóm.

Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định Chi-bình phương thường được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc kiểm định tính phù hợp của phân phối.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có những đặc điểm chính nào?

Đối xứng, hình chuông, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

Lệch phải, hình chữ nhật, trung bình lớn hơn trung vị.

Lệch trái, hình chữ U, trung vị lớn hơn trung bình.

Không đối xứng, hình thang, trung bình và trung vị khác nhau.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn là phân phối đối xứng, hình chuông, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu điều gì về phân phối của trung bình mẫu?

Phân phối của trung bình mẫu luôn giống với phân phối của quần thể.

Trung bình mẫu luôn bằng trung bình quần thể.

Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn.

Phương sai của trung bình mẫu bằng phương sai của quần thể.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về Định lý giới hạn trung tâm. Định lý giới hạn trung tâm phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của quần thể như thế nào.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) cho mẫu độc lập thay vì kiểm định z (z-test)?

Khi biết phương sai quần thể.

Khi phương sai quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ.

Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Câu hỏi kiểm tra sự lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Kiểm định t cho mẫu độc lập được sử dụng khi phương sai quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (thường dưới 30).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu.

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Tính toán các số liệu thống kê mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn.

Sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về quần thể.

Câu hỏi kiểm tra mục tiêu của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về quần thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Biến số 'rối' hay 'gây nhiễu' (confounder) ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc như thế nào?

Làm tăng cường mối quan hệ thực sự giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Không ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Làm sai lệch hoặc che lấp mối quan hệ thực sự giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Chỉ ảnh hưởng đến biến độc lập, không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về biến gây nhiễu. Biến gây nhiễu có thể làm sai lệch hoặc che lấp mối quan hệ thực sự giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Một nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) thường bắt đầu bằng việc xác định điều gì?

Nhóm người có yếu tố phơi nhiễm và nhóm người không có yếu tố phơi nhiễm.

Nhóm người mắc bệnh (cases) và nhóm người không mắc bệnh (controls).

Một nhóm người duy nhất được theo dõi theo thời gian.

Toàn bộ quần thể mục tiêu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng bắt đầu bằng việc xác định nhóm bệnh (cases) và nhóm không bệnh (controls), sau đó hồi cứu xem xét sự khác biệt về yếu tố phơi nhiễm giữa hai nhóm.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Để kiểm tra xem có sự khác biệt về tỷ lệ hút thuốc lá giữa nam và nữ sinh viên trong trường đại học, kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t cho mẫu độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập. Vì biến kết quả là định tính (hút thuốc/không hút thuốc) và so sánh giữa hai nhóm độc lập (nam/nữ), kiểm định Chi-bình phương là phù hợp.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của điểm thi môn Toán của 300 học sinh?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu và mục đích trình bày. Biểu đồ tần số (histogram) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện phân phối dữ liệu số liên tục như điểm thi.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Trong một mẫu số liệu, giá trị trung vị (median) thể hiện điều gì?

Giá trị trung bình cộng của tất cả các số liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong mẫu số liệu

Giá trị nằm ở vị trí chính giữa của mẫu số liệu đã sắp xếp

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong mẫu số liệu

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của trung vị. Trung vị là giá trị chia mẫu số liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau, không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình

Giá trị trung bình của dữ liệu

Mức độ tập trung của dữ liệu

Vị trí trung tâm của dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Khi nào thì giá trị trung bình (mean) và trung vị (median) của một tập dữ liệu gần bằng nhau?

Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lệ

Khi dữ liệu có phân phối đối xứng

Khi dữ liệu có phân phối lệch trái

Khi dữ liệu có phân phối lệch phải

Câu hỏi kiểm tra sự liên hệ giữa mean và median và hình dạng phân phối dữ liệu. Khi phân phối dữ liệu đối xứng, mean và median sẽ gần nhau.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Sai số loại I

Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết null là đúng

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về p-value trong kiểm định giả thuyết. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu, giả định giả thuyết null là đúng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu (sample size) tăng lên, giả sử các yếu tố khác không đổi?

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn

Khoảng tin cậy không thay đổi

Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn

Không thể xác định được sự thay đổi

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến khoảng tin cậy. Kích thước mẫu lớn hơn giúp ước lượng chính xác hơn, do đó khoảng tin cậy hẹp hơn.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự đúng

Không bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự sai

Chấp nhận giả thuyết đối khi giả thuyết đối thực sự sai

Không đưa ra kết luận về giả thuyết null

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về Sai số loại I. Sai số loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (false positive).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Phân tích phương sai (ANOVA) thường được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

Chỉ hai nhóm

Không giới hạn số nhóm

Từ ba nhóm trở lên

Chỉ một nhóm duy nhất

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của ANOVA. ANOVA được dùng để so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến số

Tỷ lệ thay đổi của một biến số khi biến số kia thay đổi

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan. Hệ số tương quan đo mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Hồi quy tuyến tính (linear regression) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu

Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau

Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa các biến số và dự đoán giá trị

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính dùng để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập để dự đoán hoặc giải thích.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới, nhóm 'giả dược' (placebo group) được sử dụng với mục đích gì?

Tăng cường hiệu quả của thuốc mới

Kiểm soát hiệu ứng giả dược và cung cấp nhóm so sánh

Đảm bảo tất cả bệnh nhân đều được điều trị

Giảm chi phí nghiên cứu

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về vai trò của nhóm giả dược trong nghiên cứu. Nhóm giả dược giúp kiểm soát hiệu ứng giả dược và so sánh hiệu quả thực sự của thuốc.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Thiết kế nghiên cứu nào sau đây là mạnh nhất để chứng minh mối quan hệ nhân quả?

Thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Nghiên cứu quan sát (Observational study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thiết kế nghiên cứu và khả năng suy luận nhân quả. Thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) là thiết kế mạnh nhất để chứng minh nhân quả do kiểm soát được các yếu tố gây nhiễu.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) đảm bảo điều gì?

Mẫu chắc chắn đại diện hoàn hảo cho tổng thể

Mẫu có kích thước lớn nhất có thể

Mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau

Việc chọn mẫu được thực hiện một cách chủ quan

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Phương pháp này đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau, giảm thiểu thiên vị.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Biến số định tính (categorical variable) khác với biến số định lượng (numerical variable) ở điểm nào?

Biến định tính luôn có giá trị số nguyên

Biến định tính mô tả các nhóm hoặc thuộc tính, không phải giá trị số

Biến định tính có thể được đo lường chính xác hơn biến định lượng

Biến định tính luôn có phân phối chuẩn

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa biến định tính và định lượng. Biến định tính mô tả thuộc tính hoặc nhóm, không có giá trị số có ý nghĩa về mặt định lượng.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Giả sử bạn muốn nghiên cứu về tỷ lệ người dân hài lòng với dịch vụ giao thông công cộng trong thành phố. Phương pháp thu thập dữ liệu nào phù hợp nhất?

Thực nghiệm trong phòng thí nghiệm

Quan sát trực tiếp hành vi giao thông

Khảo sát bằng bảng hỏi

Phân tích dữ liệu thứ cấp từ hồ sơ hành chính

Câu hỏi yêu cầu chọn phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp cho một mục tiêu nghiên cứu cụ thể. Khảo sát là phương pháp hiệu quả để thu thập thông tin về thái độ, ý kiến của một nhóm lớn người.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Khi phân tích dữ liệu, nếu phát hiện giá trị ngoại lệ (outlier), bạn nên làm gì đầu tiên?

Loại bỏ giá trị ngoại lệ ngay lập tức

Kiểm tra xem giá trị ngoại lệ có phải do lỗi nhập liệu hay không

Giữ lại giá trị ngoại lệ mà không cần xem xét

Thay thế giá trị ngoại lệ bằng giá trị trung bình của dữ liệu

Câu hỏi về xử lý giá trị ngoại lệ. Đầu tiên cần kiểm tra xem giá trị ngoại lệ có phải do lỗi nhập liệu hay không, trước khi quyết định loại bỏ hay giữ lại.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Một nghiên cứu cho thấy hệ số tương quan giữa chiều cao và cân nặng là 0.7. Điều này có nghĩa là gì?

Chiều cao là nguyên nhân gây ra cân nặng

Cân nặng là nguyên nhân gây ra chiều cao

Không có mối liên hệ giữa chiều cao và cân nặng

Có mối tương quan dương mạnh giữa chiều cao và cân nặng

Câu hỏi kiểm tra diễn giải hệ số tương quan. Hệ số 0.7 cho thấy mối tương quan dương mạnh, nghĩa là chiều cao tăng thì cân nặng có xu hướng tăng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Trong phân tích hồi quy, hệ số chặn (intercept) thể hiện điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0

Độ dốc của đường hồi quy

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hệ số chặn trong hồi quy. Hệ số chặn là giá trị của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi dữ liệu có kích thước mẫu lớn

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ

Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn kiểm định thống kê. Kiểm định phi tham số phù hợp khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Xác suất của một sự kiện luôn nằm trong khoảng nào?

Từ -1 đến 1

Từ 0 đến 1

Từ 0 đến vô cùng

Từ âm vô cùng đến dương vô cùng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về xác suất. Xác suất luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1, hoặc 0% đến 100%.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn rút ngẫu nhiên 1 bi, xác suất rút được bi đỏ là bao nhiêu?

3/8

1/2

5/8

2/3

Câu hỏi kiểm tra tính toán xác suất cơ bản. Tổng số bi là 8, số bi đỏ là 5. Xác suất rút bi đỏ là 5/8.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: 'Phương sai' (variance) là bình phương của đại lượng nào?

Trung bình

Trung vị

Khoảng biến thiên

Độ lệch chuẩn

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa của phương sai. Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để phát hiện điều gì trong dữ liệu?

Mối quan hệ giữa hai biến số

Giá trị ngoại lệ và phân phối dữ liệu

Xu hướng theo thời gian của dữ liệu

Tỷ lệ phần trăm của các nhóm khác nhau

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hữu ích để nhận diện giá trị ngoại lệ và hình dung phân phối dữ liệu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Trong thống kê mô tả, 'tứ phân vị' (quartiles) chia dữ liệu thành bao nhiêu phần bằng nhau?

Hai phần

Ba phần

Bốn phần

Năm phần

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tứ phân vị. Tứ phân vị chia dữ liệu đã sắp xếp thành bốn phần bằng nhau.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: 'Tổng thể' (population) trong thống kê khác với 'mẫu' (sample) như thế nào?

Tổng thể luôn có kích thước nhỏ hơn mẫu

Mẫu bao gồm tất cả các đơn vị của tổng thể

Tổng thể và mẫu là hai khái niệm giống nhau

Tổng thể là toàn bộ nhóm, mẫu là một phần của tổng thể

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa tổng thể và mẫu. Tổng thể là toàn bộ nhóm đối tượng nghiên cứu, mẫu là một phần nhỏ được chọn ra từ tổng thể.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: 'Độ tin cậy' (reliability) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Tính nhất quán của kết quả đo lường

Khả năng đo lường chính xác khái niệm cần đo

Tính dễ sử dụng của công cụ đo lường

Mức độ phổ biến của công cụ đo lường

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về độ tin cậy trong đo lường. Độ tin cậy là tính nhất quán của kết quả đo lường khi đo lặp lại.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: 'Giá trị trung bình có trọng số' (weighted average) được sử dụng khi nào?

Khi tất cả các giá trị đều có tầm quan trọng như nhau

Khi các giá trị có tầm quan trọng khác nhau

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn

Khi kích thước mẫu nhỏ

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của trung bình có trọng số. Trung bình có trọng số được dùng khi các giá trị có mức độ quan trọng khác nhau (trọng số khác nhau).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Trong phân tích chuỗi thời gian, 'tính mùa vụ' (seasonality) đề cập đến điều gì?

Xu hướng tăng hoặc giảm dài hạn của dữ liệu

Biến động ngẫu nhiên không có quy luật

Mô hình biến động lặp lại theo chu kỳ thời gian cố định

Sự thay đổi đột ngột và bất thường trong dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về chuỗi thời gian. Tính mùa vụ là mô hình biến động lặp lại theo chu kỳ thời gian cố định (ví dụ: hàng năm, hàng quý).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Để ki???m tra xem có sự khác biệt về tỷ lệ mắc bệnh giữa hai nhóm (nhóm hút thuốc và nhóm không hút thuốc), kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập. Kiểm định Chi-bình phương phù hợp cho so sánh tỷ lệ hoặc tần số giữa các nhóm.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Một nghiên cứu báo cáo 'Khoảng tin cậy 95% cho trung bình là [10.5, 12.3]'. Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng [10.5, 12.3]

Chúng ta tin rằng với độ tin cậy 95%, trung bình tổng thể nằm trong khoảng [10.5, 12.3]

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng [10.5, 12.3]

Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng [10.5, 12.3] là 95%

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của tổng thể.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Thống kê mô tả và thống kê suy luận là hai nhánh chính của Thống kê học. Phát biểu nào sau đây mô tả đúng sự khác biệt cơ bản giữa chúng?

Thống kê mô tả sử dụng đồ thị, bảng biểu, trong khi thống kê suy luận sử dụng các công thức toán học phức tạp.

Thống kê mô tả chỉ áp dụng cho dữ liệu định tính, còn thống kê suy luận chỉ áp dụng cho dữ liệu định lượng.

Thống kê mô tả tập trung vào việc tóm tắt và trình bày dữ liệu từ một tập dữ liệu cụ thể, trong khi thống kê suy luận sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể lớn hơn.

Thống kê mô tả được sử dụng trong nghiên cứu khoa học xã hội, còn thống kê suy luận được sử dụng trong nghiên cứu khoa học tự nhiên.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về sự khác biệt cốt lõi giữa thống kê mô tả (tóm tắt dữ liệu) và thống kê suy luận (khái quát hóa từ mẫu lên tổng thể).

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về 'mức độ hài lòng của khách hàng' với các lựa chọn: 'Rất không hài lòng', 'Không hài lòng', 'Trung bình', 'Hài lòng', 'Rất hài lòng'. Loại thang đo nào được sử dụng trong trường hợp này?

Thang đo định danh (Nominal)

Thang đo thứ bậc (Ordinal)

Thang đo khoảng (Interval)

Thang đo tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi xác định loại thang đo. Các mức độ hài lòng có thứ tự, nhưng khoảng cách giữa chúng không định lượng được. Đây là thang đo thứ bậc (ordinal).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Điểm kiểm tra môn Thống kê của 10 sinh viên lần lượt là: 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 10. Giá trị trung vị (median) của bộ dữ liệu này là bao nhiêu?

6.5

7.2

7.0

7.5

Câu hỏi yêu cầu tính trung vị. Với 10 giá trị (số chẵn), trung vị là trung bình của giá trị thứ 5 và thứ 6 sau khi sắp xếp. Dữ liệu đã sắp xếp, giá trị thứ 5 và 6 đều là 7. Trung vị = (7+7)/2 = 7.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Mức độ phân tán hoặc biến động của các giá trị trong tập dữ liệu.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Vị trí trung tâm của tập dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về độ lệch chuẩn, một thước đo độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn lấy ngẫu nhiên 1 bi, xác suất lấy được bi đỏ là bao nhiêu?

3/8

1/2

2/3

5/8

Câu hỏi về xác suất cơ bản. Tổng số bi là 5+3=8. Số bi đỏ là 5. Xác suất = Số trường hợp thuận lợi / Tổng số trường hợp = 5/8.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Để nghiên cứu về mức độ hài lòng của sinh viên một trường đại học về chất lượng giảng dạy, người ta chia sinh viên thành các nhóm năm học (năm nhất, năm hai, năm ba, năm tư) và sau đó chọn ngẫu nhiên một số sinh viên từ mỗi nhóm. Phương pháp chọn mẫu này được gọi là gì?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Chọn mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Chọn mẫu cụm (Cluster sampling)

Câu hỏi về phương pháp chọn mẫu. Việc chia tổng thể thành nhóm (năm học) và lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm là phương pháp chọn mẫu phân tầng (stratified sampling).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giả thuyết H0 (giả thuyết không) thường phát biểu điều gì?

Không có sự khác biệt hoặc không có mối quan hệ trong tổng thể.

Có sự khác biệt hoặc có mối quan hệ trong tổng thể.

Kết quả nghiên cứu là có ý nghĩa thống kê.

Kết quả nghiên cứu là không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi về giả thuyết không trong kiểm định giả thuyết. H0 thường là phát biểu về 'không có sự khác biệt' hoặc 'không có tác động'.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến số.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của một biến số được giải thích bởi biến số kia.

Khả năng biến số này gây ra sự thay đổi ở biến số kia.

Câu hỏi về hệ số tương quan. Nó đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Nghiên cứu nào sau đây được xem là nghiên cứu quan sát (observational study) thay vì nghiên cứu thử nghiệm (experimental study)?

So sánh hiệu quả của hai loại thuốc giảm đau khác nhau trên bệnh nhân viêm khớp gối.

Đánh giá tác động của một chương trình can thiệp dinh dưỡng lên cân nặng của trẻ em suy dinh dưỡng.

Khảo sát mối liên hệ giữa hút thuốc lá và nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi ở người trưởng thành.

Thử nghiệm một phương pháp dạy học mới và so sánh kết quả học tập với phương pháp truyền thống.

Câu hỏi phân biệt nghiên cứu quan sát và thử nghiệm. Nghiên cứu quan sát không can thiệp vào đối tượng nghiên cứu, chỉ quan sát và ghi nhận.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Phân phối chuẩn (normal distribution) có đặc điểm quan trọng nào sau đây?

Dữ liệu phân phối đều trên toàn bộ phạm vi giá trị.

Luôn có dạng hình chữ nhật.

Giá trị trung bình luôn nhỏ hơn giá trị trung vị.

Đối xứng và có dạng hình chuông.

Câu hỏi về đặc điểm phân phối chuẩn. Nó đối xứng, hình chuông, và nhiều hiện tượng tự nhiên tuân theo phân phối này.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ phần trăm của các danh mục khác nhau trong một biến định tính?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồHistogram

Biểu đồScatter plot

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi về biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ tròn (pie chart) hoặc biểu đồ cột (bar chart) thường được dùng để so sánh tỷ lệ các danh mục.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính toán từ một mẫu là (45, 55). Phát biểu nào sau đây diễn giải đúng ý nghĩa của khoảng tin cậy này?

Trung bình mẫu nằm trong khoảng (45, 55) với xác suất 95%.

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (45, 55).

Chúng ta tin tưởng 95% rằng trung bình tổng thể thực sự nằm trong khoảng (45, 55).

Khoảng (45, 55) chứa 95% các giá trị có thể của trung bình mẫu.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (thường là 0.05).

Sai số loại I.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Sai số loại I (Type I error) và sai số loại II (Type II error) là hai loại sai lầm có thể xảy ra trong kiểm định giả thuyết. Phát biểu nào sau đây mô tả đúng sai số loại I?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Không đưa ra quyết định về giả thuyết không.

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I là bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng (false positive).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Khi nào thì nên sử dụng các kiểm định phi tham số (non-parametric tests) thay vì kiểm định tham số (parametric tests)?

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Khi muốn kiểm định về trung bình tổng thể.

Câu hỏi về kiểm định phi tham số. Chúng được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số (ví dụ, dữ liệu phân phối chuẩn) không được thỏa mãn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Phân tích phương sai (ANOVA) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để làm gì?

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

Phân tích phương sai của một biến số.

Dự đoán giá trị của một biến số dựa trên biến số khác.

Câu hỏi về ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để phân tích loại dữ liệu nào?

Dữ liệu định lượng liên tục.

Dữ liệu định lượng rời rạc.

Dữ liệu định tính (danh mục).

Dữ liệu thứ bậc.

Câu hỏi về kiểm định Chi-bình phương. Nó thường dùng cho dữ liệu định tính để kiểm tra sự độc lập hoặc tính phù hợp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ có xu hướng phân phối chuẩn khi nào?

Khi phân phối gốc của tổng thể là phân phối chuẩn.

Khi cỡ mẫu nhỏ (n < 30).

Khi phương sai của tổng thể nhỏ.

Khi cỡ mẫu đủ lớn (thường n ≥ 30), bất kể phân phối gốc của tổng thể.

Câu hỏi về Định lý giới hạn trung tâm. Định lý này nói rằng phân phối trung bình mẫu sẽ tiến tới phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn, không phụ thuộc vào phân phối gốc.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Định lý Bayes (Bayes' Theorem) được sử dụng để tính xác suất có điều kiện như thế nào?

Tính xác suất của hai sự kiện độc lập.

Cập nhật xác suất của một sự kiện dựa trên bằng chứng hoặc thông tin mới.

Tính xác suất của hợp của hai sự kiện.

Tính xác suất của giao của hai sự kiện.

Câu hỏi về Định lý Bayes. Nó cho phép cập nhật xác suất của một sự kiện dựa trên thông tin mới.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: Giá trị ngoại lệ (outlier) là gì trong thống kê và chúng có thể ảnh hưởng như thế nào đến các phép đo thống kê?

Giá trị phổ biến nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu.

Giá trị cực đoan, khác biệt đáng kể so với các giá trị khác, có thể làm sai lệch trung bình và độ lệch chuẩn.

Giá trị không gây ảnh hưởng đến các phép đo thống kê.

Câu hỏi về giá trị ngoại lệ. Outlier là giá trị cực đoan và có thể làm sai lệch các thống kê như trung bình và độ lệch chuẩn.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Tại sao việc làm sạch dữ liệu (data cleaning) lại quan trọng trước khi phân tích thống kê?

Để làm cho dữ liệu trông đẹp mắt hơn.

Để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của phân tích thống kê, bằng cách xử lý dữ liệu thiếu, sai sót hoặc không nhất quán.

Để giảm kích thước tập dữ liệu.

Để tăng tốc độ phân tích dữ liệu.

Câu hỏi về tầm quan trọng của làm sạch dữ liệu. Dữ liệu bẩn (thiếu, sai sót) có thể dẫn đến kết quả phân tích sai lệch.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: Phần mềm thống kê nào sau đây thường được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu khoa học và phân tích dữ liệu?

Microsoft Word

Microsoft Excel (chỉ giới hạn)

Adobe Photoshop

SPSS, R, Python

Câu hỏi về phần mềm thống kê phổ biến. SPSS, R, Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, SciPy) là các lựa chọn phổ biến.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Sai lệch chọn mẫu (selection bias) là gì trong nghiên cứu thống kê?

Sai sót trong quá trình nhập liệu dữ liệu.

Sai lệch do người nghiên cứu chủ quan.

Sai lệch xảy ra khi mẫu nghiên cứu không đại diện cho tổng thể mục tiêu, dẫn đến kết quả không khái quát hóa được.

Sai lệch do sử dụng phương pháp thống kê không phù hợp.

Câu hỏi về sai lệch chọn mẫu. Nó xảy ra khi mẫu không đại diện cho tổng thể, dẫn đến kết quả không khái quát hóa được.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Biến số gây nhiễu (confounding variable) là gì trong nghiên cứu?

Một biến số có liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, và có thể làm sai lệch mối quan hệ giữa chúng.

Một biến số chỉ ảnh hưởng đến biến độc lập.

Một biến số chỉ ảnh hưởng đến biến phụ thuộc.

Một biến số không liên quan đến biến độc lập và biến phụ thuộc.

Câu hỏi về biến số gây nhiễu. Biến gây nhiễu là biến liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, làm sai lệch mối quan hệ giữa chúng.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Điều nào sau đây là một nguyên tắc đạo đức quan trọng trong thống kê?

Chỉ công bố kết quả có ý nghĩa thống kê.

Báo cáo kết quả một cách trung thực và khách quan, bất kể kết quả đó ủng hộ hay phản đối giả thuyết ban đầu.

Tối đa hóa lợi nhuận từ nghiên cứu.

Chỉ sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp.

Câu hỏi về đạo đức trong thống kê. Tính trung thực, khách quan, và bảo mật dữ liệu là các nguyên tắc quan trọng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Sự khác biệt giữa ý nghĩa thống kê (statistical significance) và ý nghĩa thực tiễn (practical significance) là gì?

Chúng là hai khái niệm giống nhau và có thể hoán đổi cho nhau.

Ý nghĩa thống kê quan trọng hơn ý nghĩa thực tiễn.

Ý nghĩa thực tiễn luôn đảm bảo có ý nghĩa thống kê.

Ý nghĩa thống kê chỉ ra một hiệu ứng có thể không phải do ngẫu nhiên, trong khi ý nghĩa thực tiễn đánh giá xem hiệu ứng đó có đủ lớn hoặc quan trọng trong thực tế hay không.

Câu hỏi về ý nghĩa thống kê và thực tiễn. Ý nghĩa thống kê chỉ ra kết quả không phải do ngẫu nhiên, nhưng không đảm bảo ý nghĩa thực tiễn (độ lớn hiệu quả có thể nhỏ).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: 'Power' của một kiểm định thống kê (statistical power) đề cập đến điều gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất mắc sai số loại II.

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Mức ý nghĩa thống kê (alpha).

Câu hỏi về power của kiểm định. Power là xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai (true positive).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: 'Effect size' (độ lớn hiệu quả) đo lường điều gì trong nghiên cứu thống kê?

Ý nghĩa thống kê của kết quả.

Độ lớn hoặc cường độ của một hiệu ứng hoặc mối quan hệ.

Độ tin cậy của kết quả.

Mức độ tổng quát hóa của kết quả.

Câu hỏi về effect size. Effect size đo lường độ lớn của hiệu ứng hoặc mối quan hệ, không chỉ là ý nghĩa thống kê.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Phân tích meta (meta-analysis) là gì?

Một loại kiểm định thống kê cho dữ liệu thứ cấp.

Một phương pháp phân tích dữ liệu lớn.

Một loại thiết kế nghiên cứu thử nghiệm.

Một phương pháp thống kê để tổng hợp kết quả từ nhiều nghiên cứu khác nhau về cùng một chủ đề.

Câu hỏi về meta-analysis. Meta-analysis là phương pháp tổng hợp kết quả từ nhiều nghiên cứu để đưa ra kết luận chung mạnh mẽ hơn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Thống kê đóng vai trò như thế nào trong việc phân tích dữ liệu lớn (big data)?

Thống kê cung cấp các phương pháp và công cụ để xử lý, phân tích, và rút ra thông tin có giá trị từ lượng dữ liệu lớn và phức tạp.

Trong big data, thống kê trở nên ít quan trọng hơn so với khoa học máy tính.

Thống kê chỉ được sử dụng để mô tả dữ liệu lớn, không thể suy luận.

Big data hoàn toàn thay thế các phương pháp thống kê truyền thống.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về vai trò của thống kê trong big data. Thống kê cung cấp công cụ và phương pháp để xử lý, phân tích và rút ra thông tin từ lượng lớn dữ liệu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số lượng sinh viên trong một lớp học

Chiều cao của một người

Số lần một đồng xu được tung lên trước khi được mặt ngửa

Số ô tô bán được trong một tháng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến định lượng. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng, trái ngược với biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert 5 mức độ (từ 'Rất không hài lòng' đến 'Rất hài lòng') thuộc loại thang đo nào?

Thang đo định danh (Nominal)

Thang đo tỷ lệ (Ratio)

Thang đo thứ bậc (Ordinal)

Thang đo khoảng (Interval)

Câu hỏi xác định loại thang đo. Thang Likert có thứ tự nhưng khoảng cách giữa các mức không định lượng được, do đó là thang đo thứ bậc.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng giảng dạy của giảng viên trong trường đại học. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây có khả năng tạo ra mẫu đại diện nhất cho tổng thể sinh viên?

Chọn mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng (Stratified random sampling)

Chọn mẫu cụm (Cluster sampling)

Chọn mẫu phán đoán (Judgment sampling)

Câu hỏi về phương pháp chọn mẫu tốt nhất để đảm bảo tính đại diện. Chọn mẫu ngẫu nhiên phân tầng chia tổng thể thành các nhóm đồng nhất (ví dụ: theo khoa) rồi chọn ngẫu nhiên từ mỗi nhóm, giúp tăng tính đại diện so với chọn mẫu ngẫu nhiên đơn thuần.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Giá trị trung vị (Median) của bộ dữ liệu sau: 5, 2, 8, 1, 9, 4, 5 là bao nhiêu?

4.86

5.14

Câu hỏi yêu cầu tính trung vị. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 1, 2, 4, 5, 5, 8, 9. Giá trị ở giữa là 5.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Phương sai (Variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Độ lệch của dữ liệu so với trung vị

Phạm vi của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Câu hỏi về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất quan sát được kết quả như vậy nếu giả thuyết không là đúng

Xác suất giả thuyết không là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. p-value là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Sai lầm Loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Không đưa ra quyết định về giả thuyết không

Đưa ra quyết định sai về giả thuyết đối

Câu hỏi về sai lầm Loại I. Sai lầm Loại I là bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng (kết luận có hiệu ứng khi thực tế không có).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính là (45, 55). Điều này có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (45, 55)

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (45, 55)

Chúng ta tin rằng với độ tin cậy 95%, trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55)

Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55) là 95%

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm

Mức độ phân tán của dữ liệu

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị

Câu hỏi về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp nhất để thể hiện điều gì về phân phối của dữ liệu?

Tần số xuất hiện của các giá trị trong dữ liệu

Mối quan hệ giữa hai biến định lượng

So sánh phân phối của các tập dữ liệu khác nhau

Sự thay đổi của một biến theo thời gian

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hữu ích để so sánh phân phối của các tập dữ liệu khác nhau, đặc biệt là về trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lai.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

So sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính

Kiểm tra sự khác biệt giữa tỷ lệ của hai nhóm

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định t độc lập. Kiểm định t độc lập dùng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

So sánh phương sai của hai nhóm

So sánh trung bình của ba nhóm trở lên

Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính

Câu hỏi về ứng dụng của ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix) thường được sử dụng trong lĩnh vực nào của thống kê?

Thống kê mô tả

Kiểm định giả thuyết

Phân tích hồi quy

Học máy và phân loại

Câu hỏi về ứng dụng của ma trận nhầm lẫn. Ma trận nhầm lẫn là công cụ đánh giá hiệu suất mô hình phân loại trong học máy và thống kê.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Độ nhạy (Sensitivity) và độ đặc hiệu (Specificity) là các chỉ số đánh giá hiệu suất của loại kiểm định nào?

Kiểm định tương quan

Kiểm định so sánh trung bình

Kiểm định chẩn đoán

Kiểm định hồi quy

Câu hỏi về độ nhạy và độ đặc hiệu. Đây là các chỉ số đánh giá hiệu suất của kiểm định chẩn đoán (ví dụ: xét nghiệm y tế).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Nguyên tắc 80/20 (Pareto principle) thường được áp dụng trong lĩnh vực nào của thống kê?

Thống kê y tế

Quản lý chất lượng và kinh doanh

Thống kê xã hội học

Thống kê sinh học

Câu hỏi về nguyên tắc Pareto. Nguyên tắc 80/20 phổ biến trong quản lý chất lượng và phân tích kinh doanh, cho rằng 80% kết quả đến từ 20% nguyên nhân.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Trong thống kê Bayes, 'prior probability' (xác suất tiên nghiệm) là gì?

Xác suất ban đầu của một giả thuyết trước khi có dữ liệu

Xác suất của dữ liệu quan sát được

Xác suất của giả thuyết sau khi có dữ liệu

Xác suất biên của dữ liệu

Câu hỏi về xác suất tiên nghiệm trong thống kê Bayes. Xác suất tiên nghiệm là xác suất ban đầu của một giả thuyết trước khi có dữ liệu mới.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: 'Phương pháp Bootstrap' được sử dụng để làm gì trong thống kê?

Giảm kích thước mẫu cần thiết

Kiểm định sự phù hợp của mô hình

Tìm giá trị ngoại lai trong dữ liệu

Ước tính độ tin cậy của thống kê mẫu bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu gốc

Câu hỏi về phương pháp Bootstrap. Bootstrap là kỹ thuật lấy mẫu lại để ước tính độ tin cậy của thống kê mẫu, đặc biệt hữu ích khi phân phối tổng thể không rõ.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: 'Độ lệch chuẩn' (Standard Deviation) có mối quan hệ như thế nào với 'phương sai' (Variance)?

Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai

Độ lệch chuẩn và phương sai là hai khái niệm độc lập

Độ lệch chuẩn là nghịch đảo của phương sai

Câu hỏi về mối quan hệ giữa độ lệch chuẩn và phương sai. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data), kỹ thuật 'lấy mẫu' (sampling) vẫn quan trọng vì sao?

Dữ liệu lớn luôn đầy đủ và không cần lấy mẫu

Lấy mẫu chỉ cần thiết cho dữ liệu nhỏ

Giảm chi phí tính toán và thời gian xử lý, đồng thời vẫn đảm bảo độ chính xác chấp nhận được

Để tăng độ phức tạp của phân tích

Câu hỏi về tầm quan trọng của lấy mẫu trong Big Data. Dù dữ liệu lớn, lấy mẫu vẫn quan trọng để giảm chi phí tính toán, thời gian xử lý và tập trung vào dữ liệu chất lượng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa loại biến nào?

Hai biến định lượng

Hai biến định tính

Một biến định lượng và một biến định tính

Biến thời gian và một biến định lượng

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán dùng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: 'Độ tin cậy' (Reliability) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Khả năng đo lường chính xác khái niệm cần đo

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường

Mức độ phù hợp của công cụ đo lường với mục tiêu nghiên cứu

Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu

Câu hỏi về độ tin cậy của công cụ đo lường. Độ tin cậy là tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: 'Tính giá trị' (Validity) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Khả năng đo lường chính xác khái niệm cần đo

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường

Mức độ dễ sử dụng của công cụ đo lường

Khả năng áp dụng công cụ đo lường trong nhiều bối cảnh khác nhau

Câu hỏi về tính giá trị của công cụ đo lường. Tính giá trị là khả năng công cụ đo lường đúng khái niệm cần đo.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Trong phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis), thành phần 'xu hướng' (trend) mô tả điều gì?

Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên

Biến động theo mùa

Sự biến đổi dài hạn và có hệ thống

Biến động theo chu kỳ kinh tế

Câu hỏi về thành phần xu hướng trong chuỗi thời gian. Xu hướng là sự biến đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: 'Phân tích thành phần chính' (Principal Component Analysis - PCA) là một kỹ thuật thống kê dùng để làm gì?

Phân tích mối quan hệ nhân quả

Giảm chiều dữ liệu và tìm ra các thành phần chính

Phân cụm dữ liệu

Dự báo chuỗi thời gian

Câu hỏi về PCA. PCA là kỹ thuật giảm chiều dữ liệu, tìm ra các thành phần chính giải thích phần lớn phương sai trong dữ liệu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) về tính độc lập?

So sánh trung bình của hai nhóm

So sánh phương sai của hai nhóm

Kiểm tra sự phù hợp của phân phối

Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính

Câu hỏi về kiểm định Chi-bình phương tính độc lập. Kiểm định này dùng để kiểm tra xem hai biến định tính có độc lập với nhau hay không.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Trong thống kê, khái niệm 'ngoại suy' (extrapolation) có nghĩa là gì?

Ước tính giá trị trung bình

Ước tính phương sai

Dự đoán giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát được

Dự đoán giá trị bên trong phạm vi dữ liệu đã quan sát được

Câu hỏi về ngoại suy. Ngoại suy là dự đoán giá trị bên ngoài phạm vi dữ liệu đã quan sát được, có độ rủi ro cao.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Trong lý thuyết xác suất, 'biến cố xung khắc' (mutually exclusive events) là gì?

Hai biến cố có thể xảy ra đồng thời

Hai biến cố không thể xảy ra đồng thời

Hai biến cố có xác suất xảy ra bằng nhau

Hai biến cố độc lập với nhau

Câu hỏi về biến cố xung khắc. Biến cố xung khắc là hai biến cố không thể xảy ra đồng thời.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: 'Định lý Bayes' được sử dụng để tính toán loại xác suất nào?

Xác suất biên (Marginal probability)

Xác suất đồng thời (Joint probability)

Xác suất tiên nghiệm (Prior probability)

Xác suất hậu nghiệm (Posterior probability)

Câu hỏi về định lý Bayes. Định lý Bayes dùng để tính xác suất hậu nghiệm (posterior probability), tức xác suất của một giả thuyết sau khi có dữ liệu mới.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Một công ty muốn đánh giá mức độ hài lòng của nhân viên. Họ gửi khảo sát đến tất cả nhân viên và thu về phản hồi từ 70% số nhân viên. Tỷ lệ phản hồi 70% này được gọi là gì?

Tỷ lệ mẫu (Sample rate)

Sai số lấy mẫu (Sampling error)

Tỷ lệ phản hồi (Response rate)

Độ bao phủ (Coverage rate)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về tỷ lệ phản hồi. Tỷ lệ phản hồi là phần trăm số người tham gia khảo sát so với tổng số người được mời.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về chiều cao (cm), cân nặng (kg), giới tính (Nam/Nữ), và mức độ hài lòng với công việc (Thang điểm Likert từ 1 đến 5) của một nhóm nhân viên. Trong các biến số này, biến nào là biến định tính (categorical variable)?

Chiều cao

Cân nặng

Giới tính

Mức độ hài lòng với công việc

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại các loại biến số. Biến định tính (categorical) là biến biểu thị các nhóm hoặc danh mục. Trong các lựa chọn, 'Giới tính' là biến định tính (Nam hoặc Nữ). Chiều cao và cân nặng là biến định lượng liên tục. Mức độ hài lòng (thang Likert) thường được coi là định tính thứ bậc (ordinal) hoặc đôi khi định lượng tùy ngữ cảnh, nhưng 'Giới tính' rõ ràng là định tính.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Dữ liệu về số lượng sinh viên đăng ký vào các ngành học khác nhau tại một trường đại học trong một học kỳ là loại dữ liệu nào?

Định tính thứ bậc (Qualitative ordinal)

Định lượng rời rạc (Quantitative discrete)

Định tính danh nghĩa (Qualitative nominal)

Định lượng liên tục (Quantitative continuous)

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại loại dữ liệu. 'Số lượng sinh viên' là một giá trị đếm được (số nguyên), do đó nó là dữ liệu định lượng rời rạc (quantitative discrete).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Cho tập dữ liệu về điểm thi của 5 sinh viên: 7, 8, 6, 9, 5. Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu này là bao nhiêu?

7.5

Câu hỏi kiểm tra khả năng tính toán trung vị. Đầu tiên, sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 5, 6, 7, 8, 9. Trung vị là giá trị nằm chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. Với 5 giá trị, giá trị thứ 3 là trung vị.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Một cửa hàng ghi nhận số lượng khách hàng ghé thăm mỗi ngày trong một tuần như sau: 50, 65, 70, 55, 80, 90, 75. Tính giá trị trung bình (mean) số khách hàng ghé thăm mỗi ngày.

Khoảng 69.3

Câu hỏi kiểm tra khả năng tính toán trung bình cộng. Trung bình cộng = (Tổng các giá trị) / (Số lượng giá trị). Tổng = 50+65+70+55+80+90+75 = 485. Số lượng = 7. Trung bình = 485 / 7 = 69.2857...

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Trong trường hợp nào sau đây, giá trị trung vị (median) thường là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn giá trị trung bình (mean)?

Dữ liệu có phân phối đối xứng.

Khi cần tính tổng giá trị của tập dữ liệu.

Khi tập dữ liệu có kích thước lớn.

Khi tập dữ liệu chứa các giá trị ngoại lai (outliers) hoặc có phân phối lệch.

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân tích và lựa chọn thước đo xu hướng trung tâm phù hợp. Trung bình cộng rất nhạy cảm với các giá trị ngoại lai (outliers). Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai, do đó thích hợp hơn khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc chứa giá trị ngoại lai.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Độ lệch chuẩn (standard deviation) là thước đo thống kê dùng để đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã sắp xếp.

Tổng các giá trị trong tập dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hay biến động của các điểm dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng, nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung gần trung bình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Một công ty muốn nghiên cứu về tuổi trung bình của toàn bộ nhân viên của mình (có 1000 nhân viên). Họ chọn ngẫu nhiên 100 nhân viên để thu thập dữ liệu tuổi. Trong tình huống này, 'toàn bộ 1000 nhân viên' được gọi là gì?

Tổng thể (Population)

Mẫu (Sample)

Biến số (Variable)

Tham số (Parameter)

Câu hỏi kiểm tra khái niệm cơ bản về tổng thể và mẫu trong thống kê. Tổng thể (population) là toàn bộ nhóm mà nhà nghiên cứu muốn suy rộng kết quả tới. Mẫu (sample) là một tập hợp con của tổng thể được chọn ra để nghiên cứu.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Một cuộc khảo sát ý kiến cử tri được thực hiện bằng cách gọi điện thoại ngẫu nhiên tới các số điện thoại cố định được liệt kê trong danh bạ. Phương pháp lấy mẫu này có nguy cơ mắc loại sai lệch (bias) nào chủ yếu?

Sai lệch phản hồi (Response bias)

Sai lệch chọn mẫu (Selection bias)

Sai lệch đo lường (Measurement bias)

Sai lệch do người khảo sát (Interviewer bias)

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân tích sai lệch trong lấy mẫu. Chỉ gọi điện thoại cố định từ danh bạ sẽ bỏ sót những người chỉ dùng điện thoại di động hoặc không có số trong danh bạ, dẫn đến mẫu không đại diện cho toàn bộ dân số cử tri. Đây là sai lệch do không bao phủ (coverage bias) hoặc sai lệch chọn mẫu (selection bias).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Một nghiên cứu được thiết kế để điều tra xem việc sử dụng một loại phân bón mới (so với phân bón cũ) có ảnh hưởng đến năng suất lúa hay không. Các thửa ruộng được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: một nhóm sử dụng phân bón mới, nhóm còn lại sử dụng phân bón cũ. Sau một vụ mùa, năng suất lúa của hai nhóm được so sánh. Đây là loại thiết kế nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thực nghiệm (Experimental study)

Nghiên cứu quan sát (Observational study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại thiết kế nghiên cứu. Nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu chủ động can thiệp (áp dụng loại phân bón khác nhau) và phân công đối tượng vào các nhóm can thiệp một cách ngẫu nhiên là một thử nghiệm (experiment), cụ thể là thử nghiệm có kiểm soát (controlled experiment) hoặc thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Một nghiên cứu khảo sát một nhóm người tại một thời điểm cụ thể để tìm hiểu mối liên hệ giữa thói quen hút thuốc và tình trạng mắc bệnh hô hấp. Dữ liệu về thói quen hút thuốc và tình trạng bệnh được thu thập đồng thời. Loại thiết kế nghiên cứu này là gì?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu can thiệp (Intervention study)

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại thiết kế nghiên cứu dựa trên mô tả. Nghiên cứu thu thập dữ liệu về phơi nhiễm (hút thuốc) và kết cục (bệnh hô hấp) tại cùng một thời điểm là nghiên cứu cắt ngang (cross-sectional study).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Một nhà thống kê tính toán khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên đại học là (165 cm, 175 cm). Ý nghĩa chính xác nhất của khoảng tin cậy này là gì?

Có 95% khả năng chiều cao của một sinh viên ngẫu nhiên nằm trong khoảng từ 165 cm đến 175 cm.

Có 95% khả năng chiều cao trung bình của mẫu nằm trong khoảng từ 165 cm đến 175 cm.

Chúng ta tin rằng giá trị trung bình của tổng thể là 170 cm với độ tin cậy 95%.

Nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy đó sẽ chứa giá trị chiều cao trung bình thực sự của tổng thể sinh viên.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% cho tham số tổng thể (chiều cao trung bình của tất cả sinh viên) có nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng tin cậy được tính toán từ 95% các mẫu đó sẽ chứa giá trị thực của tham số tổng thể.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Yếu tố nào sau đây làm cho khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể trở nên HẸP hơn (độ chính xác cao hơn)?

Tăng kích thước mẫu.

Tăng độ tin cậy (ví dụ từ 95% lên 99%).

Độ lệch chuẩn của mẫu lớn hơn.

Giá trị trung bình của mẫu lớn hơn.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về các yếu tố ảnh hưởng đến độ rộng khoảng tin cậy. Kích thước mẫu lớn hơn làm giảm sai số chuẩn (standard error), dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn. Độ tin cậy cao hơn (ví dụ 99% thay vì 95%) làm khoảng tin cậy rộng hơn. Độ lệch chuẩn của mẫu lớn hơn cũng làm khoảng tin cậy rộng hơn.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giả thuyết H0 (giả thuyết null) thường phát biểu điều gì?

Có sự khác biệt hoặc mối liên hệ đáng kể.

Không có sự khác biệt hoặc mối liên hệ đáng kể.

Kết quả nghiên cứu là có ý nghĩa thống kê.

Kết quả nghiên cứu là không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm cơ bản về giả thuyết null (H0). Giả thuyết null thường phát biểu rằng không có sự khác biệt, không có mối liên hệ, hoặc không có hiệu ứng gì đáng kể trong tổng thể. Nó là giả thuyết mà chúng ta cố gắng bác bỏ dựa trên dữ liệu mẫu.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Nếu giá trị p (p-value) trong một kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (α) đã chọn (ví dụ: α = 0.05), chúng ta thường đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết H0.

Chấp nhận giả thuyết H0.

Kết luận giả thuyết H1 là sai.

Kết luận rằng không có mối liên hệ nào tồn tại.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa α cho thấy dữ liệu mẫu hiện tại là bất thường nếu giả thuyết H0 là đúng. Do đó, chúng ta có đủ bằng chứng để bác bỏ H0.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Sai lầm Loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 là sai.

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 là sai.

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 là đúng.

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 là đúng.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết. Sai lầm Loại I là bác bỏ giả thuyết H0 khi thực tế H0 là đúng (kết luận có hiệu ứng/khác biệt trong khi không có).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Khái niệm 'phân phối chuẩn' (normal distribution) có vai trò quan trọng trong thống kê vì điều gì?

Mọi tập dữ liệu đều tuân theo phân phối chuẩn.

Nó chỉ áp dụng cho dữ liệu định tính.

Các phép tính toán học với phân phối chuẩn rất phức tạp.

Nhiều phương pháp suy luận thống kê dựa trên giả định hoặc xấp xỉ phân phối chuẩn, đặc biệt nhờ Định lý Giới hạn Trung tâm.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về tầm quan trọng của phân phối chuẩn. Nhiều hiện tượng tự nhiên tuân theo phân phối chuẩn, và quan trọng hơn, Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem) nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của tổng thể. Điều này là nền tảng cho nhiều phương pháp suy luận thống kê.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Một biểu đồ cột (bar chart) thường được sử dụng để hiển thị loại dữ liệu nào?

Tần số hoặc tỷ lệ của các danh mục (dữ liệu định tính).

Phân phối của dữ liệu định lượng liên tục.

Mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Xu hướng của dữ liệu theo thời gian.

Câu hỏi kiểm tra khả năng lựa chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu. Biểu đồ cột được dùng để so sánh tần số hoặc tỷ lệ của các danh mục khác nhau (dữ liệu định tính hoặc định lượng rời rạc với ít giá trị). Biểu đồ histogram dùng cho dữ liệu định lượng liên tục, biểu đồ đường cho xu hướng thời gian, biểu đồ tán xạ cho mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, r) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai nhóm.

Mức độ phân tán của một biến duy nhất.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan. Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị r nằm trong khoảng [-1, 1], với r gần 1 hoặc -1 cho thấy mối quan hệ tuyến tính mạnh, r gần 0 cho thấy mối quan hệ tuyến tính yếu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Một nghiên cứu báo cáo rằng có mối tương quan mạnh (r = 0.85) giữa số giờ học và điểm thi. Kết luận nào sau đây là hợp lý nhất dựa trên thông tin này?

Học nhiều giờ chắc chắn gây ra điểm thi cao hơn.

Điểm thi cao hơn chắc chắn gây ra việc học nhiều giờ hơn.

Số giờ học và điểm thi không có mối liên hệ nào.

Khi số giờ học tăng, có xu hướng điểm thi cũng tăng theo một cách tuyến tính.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải hệ số tương quan và phân biệt tương quan với nhân quả. Tương quan mạnh (r=0.85) cho thấy khi số giờ học tăng, điểm thi có xu hướng tăng theo một cách tuyến tính. Tuy nhiên, tương quan không chứng minh được nguyên nhân-kết quả.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Khi phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (time series data), thành phần nào phản ánh sự biến động lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian cố định (ví dụ: hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, hàng quý)?

Xu hướng (Trend)

Tính chu kỳ (Cyclical)

Tính thời vụ (Seasonal)

Biến động bất thường (Irregular)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thành phần của chuỗi thời gian. Chuỗi thời gian thường được phân tách thành xu hướng (trend), tính chu kỳ (cyclical), tính thời vụ (seasonal), và biến động bất thường (irregular/random). Tính thời vụ phản ánh các biến động lặp lại đều đặn trong các khoảng thời gian ngắn hơn một năm (ví dụ: doanh số tăng vào dịp lễ).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một ví dụ điển hình của loại chỉ số thống kê nào?

Chỉ số giá (Price index)

Chỉ số số lượng (Quantity index)

Chỉ số giá trị (Value index)

Chỉ số năng suất (Productivity index)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại chỉ số. CPI đo lường sự thay đổi trung bình theo thời gian của giá cả một rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng, là một loại chỉ số giá tổng hợp (aggregate price index), cụ thể hơn là chỉ số Laspeyres hoặc Paasche tùy theo cách tính trọng số.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm định xem tỷ lệ người ủng hộ một chính sách mới có khác biệt giữa nam và nữ hay không. Phương pháp kiểm định thống kê nào phù hợp nhất cho mục đích này (với mẫu đủ lớn)?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi kiểm tra khả năng lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp. Bài toán so sánh tỷ lệ của một biến định tính (ủng hộ/không ủng hộ) giữa hai nhóm độc lập (nam/nữ) thường sử dụng kiểm định Z cho hai tỷ lệ hoặc kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test). Kiểm định t-test dùng để so sánh trung bình, phân tích phương sai (ANOVA) dùng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên, phân tích tương quan dùng để đo lường mối liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Khi thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản (simple linear regression) với biến độc lập X và biến phụ thuộc Y, hệ số hồi quy (slope coefficient) của X cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của Y khi X bằng 0.

Sự thay đổi trung bình ước tính của Y khi X tăng thêm một đơn vị.

Mức độ phân tán của Y.

Hệ số tương quan giữa X và Y.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải kết quả hồi quy. Hệ số hồi quy của biến độc lập trong hồi quy tuyến tính đơn giản cho biết sự thay đổi trung bình ước tính của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng thêm một đơn vị, giả sử các yếu tố khác không đổi (trong trường hợp này chỉ có 1 biến độc lập nên giả định 'các yếu tố khác' không cần thiết).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Một nhà nghiên cứu đang điều tra mối liên hệ giữa việc uống cà phê và nguy cơ mắc bệnh tim. Họ phát hiện ra rằng những người uống cà phê có nguy cơ mắc bệnh tim cao hơn. Tuy nhiên, họ nhận thấy rằng những người uống cà phê cũng có xu hướng hút thuốc nhiều hơn. Thói quen hút thuốc trong trường hợp này có thể là yếu tố nào?

Biến gây nhiễu (Confounding variable)

Biến điều chỉnh (Moderating variable)

Biến trung gian (Mediating variable)

Biến phụ thuộc (Dependent variable)

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về biến gây nhiễu (confounding variable). Biến gây nhiễu là biến vừa liên quan đến biến phơi nhiễm (uống cà phê) vừa liên quan đến biến kết cục (bệnh tim), và không nằm trên con đường nhân quả giữa phơi nhiễm và kết cục. Hút thuốc liên quan đến uống cà phê và là yếu tố nguy cơ gây bệnh tim, do đó nó có thể làm sai lệch ước tính về mối liên hệ giữa cà phê và bệnh tim.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Trong một nghiên cứu, 'sai lệch nhớ lại' (recall bias) là loại sai lệch đo lường (measurement bias) nào xảy ra khi?

Người tham gia không muốn trả lời câu hỏi.

Người nghiên cứu có định kiến khi thu thập dữ liệu.

Khả năng nhớ lại các sự kiện hoặc phơi nhiễm trong quá khứ khác nhau giữa các nhóm (ví dụ: nhóm bệnh và nhóm không bệnh).

Kích thước mẫu quá nhỏ để đưa ra kết luận chính xác.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại sai lệch trong nghiên cứu. Sai lệch nhớ lại xảy ra khi khả năng nhớ lại thông tin của người tham gia nghiên cứu bị ảnh hưởng bởi tình trạng bệnh hoặc kết cục hiện tại của họ, dẫn đến việc thu thập dữ liệu không chính xác về các phơi nhiễm trong quá khứ.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Mục đích chính của việc sử dụng kỹ thuật làm "mù" (blinding) trong các thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) là để giảm thiểu loại sai lệch nào?

Sai lệch chọn mẫu (Selection bias)

Sai lệch thông tin/đo lường (Information/Measurement bias)

Sai lệch do không phản hồi (Non-response bias)

Sai lệch gây nhiễu (Confounding bias)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kỹ thuật làm mù trong RCT. Làm mù (người tham gia, người nghiên cứu, người đánh giá kết cục không biết ai thuộc nhóm can thiệp và ai thuộc nhóm đối chứng) giúp giảm thiểu sai lệch do kỳ vọng hoặc hành vi khác nhau giữa các nhóm, tức là giảm sai lệch thông tin hoặc sai lệch đo lường.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của thống kê mẫu nào sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, bất kể phân phối của tổng thể gốc?

Trung bình mẫu (Sample mean)

Trung vị mẫu (Sample median)

Độ lệch chuẩn mẫu (Sample standard deviation)

Phân phối của từng điểm dữ liệu trong mẫu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về Định lý Giới hạn Trung tâm. Định lý này là nền tảng cho suy luận thống kê, phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu (mean of sample means) sẽ có xu hướng phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, ngay cả khi dữ liệu gốc không phân phối chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Khi trình bày dữ liệu về tỷ lệ thất nghiệp theo từng tỉnh/thành phố trên bản đồ Việt Nam, loại biểu đồ nào là phù hợp nhất?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tán xạ (Scatter plot)

Biểu đồ bản đồ (Map chart)

Câu hỏi kiểm tra khả năng lựa chọn hình thức trình bày dữ liệu địa lý. Dữ liệu gắn liền với vị trí địa lý (tỉnh/thành phố) và được thể hiện bằng màu sắc hoặc ký hiệu trên bản đồ để cho thấy sự phân bố không gian. Đây là đặc điểm của biểu đồ bản đồ (choropleth map hoặc thematic map).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Một nhà quản lý muốn dự báo doanh số bán hàng của quý tới dựa trên dữ liệu doanh số 5 năm gần đây. Phương pháp phân tích thống kê nào có khả năng hữu ích nhất cho mục đích này?

Phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích hồi quy logistic (Logistic regression analysis)

Câu hỏi kiểm tra khả năng áp dụng phương pháp thống kê cho bài toán cụ thể. Dự báo doanh số dựa trên dữ liệu lịch sử theo thời gian là một bài toán điển hình của phân tích chuỗi thời gian (time series analysis), bao gồm các kỹ thuật như mô hình ARIMA, làm mịn theo cấp số nhân, v.v.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) chủ yếu nhằm mục đích gì?

Sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể.

Tóm tắt, tổ chức và trình bày dữ liệu để mô tả các đặc điểm chính của nó.

Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ nhân quả.

Dự báo giá trị tương lai dựa trên các mô hình phức tạp.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về vai trò của thống kê mô tả. Thống kê mô tả là giai đoạn đầu của phân tích dữ liệu, tập trung vào việc tóm tắt, tổ chức và trình bày các đặc điểm chính của dữ liệu (ví dụ: trung bình, trung vị, độ lệch chuẩn, biểu đồ, bảng tần số) để dễ hiểu hơn. Suy luận thống kê mới là phần dùng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Trong nghiên cứu thống kê, khái niệm 'Tổng thể' (Population) được hiểu là:

Một nhóm nhỏ các đối tượng được chọn ra để nghiên cứu.

Kết quả thu thập được từ việc khảo sát một nhóm đối tượng.

Đặc điểm hoặc thuộc tính của các đối tượng trong nghiên cứu.

Toàn bộ tập hợp các đơn vị hoặc đối tượng mang đặc điểm cần nghiên cứu.

Tổng thể thống kê là tập hợp tất cả các đơn vị, cá thể, hoặc đối tượng mà nhà nghiên cứu quan tâm và muốn rút ra kết luận về chúng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng dịch vụ thư viện tại một trường đại học. Anh ấy chọn ngẫu nhiên 200 sinh viên từ danh sách toàn bộ sinh viên của trường. Nhóm 200 sinh viên này đại diện cho khái niệm nào trong thống kê?

Tổng thể (Population)

Mẫu (Sample)

Biến (Variable)

Tham số (Parameter)

Nhóm nhỏ được chọn ra từ tổng thể để thu thập dữ liệu và suy luận về tổng thể được gọi là mẫu (Sample).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Phân loại biến thống kê theo thang đo, 'Trình độ học vấn' (Ví dụ: Tiểu học, THCS, THPT, Đại học, Sau đại học) thuộc loại thang đo nào?

Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) cho phép sắp xếp các giá trị theo thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các giá trị không có ý nghĩa hoặc không bằng nhau.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Biến nào sau đây là biến định lượng liên tục (Continuous Quantitative Variable)?

Số lượng con trong một gia đình.

Số phòng trong một căn nhà.

Cân nặng của một người.

Mã số sinh viên.

Biến định lượng liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định. Cân nặng có thể là 60kg, 60.5kg, 60.55kg, v.v.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Một công ty ghi nhận doanh thu hàng tháng trong 12 tháng. Để mô tả xu hướng tăng trưởng doanh thu qua các tháng, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ đường (Line chart) rất hiệu quả trong việc thể hiện xu hướng của dữ liệu theo thời gian.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Dữ liệu về điểm thi môn Thống kê của 10 sinh viên như sau: 7, 8, 6, 9, 7, 5, 8, 7, 9, 10. Giá trị trung bình (Mean) của điểm thi là bao nhiêu?

7.5

7.6

Giá trị trung bình được tính bằng tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị. (7+8+6+9+7+5+8+7+9+10) / 10 = 76 / 10 = 7.6.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Với tập dữ liệu điểm thi ở Câu 6 (7, 8, 6, 9, 7, 5, 8, 7, 9, 10), giá trị trung vị (Median) là bao nhiêu?

7.5

7.6

Để tìm trung vị, sắp xếp dữ liệu theo thứ tự: 5, 6, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10. Có 10 giá trị (số chẵn), trung vị là trung bình của hai giá trị ở giữa (thứ 5 và thứ 6): (7 + 8) / 2 = 7.5.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Với tập dữ liệu điểm thi ở Câu 6 (7, 8, 6, 9, 7, 5, 8, 7, 9, 10), giá trị mốt (Mode) là bao nhiêu?

Không có mốt

Mốt là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. Giá trị 7 xuất hiện 3 lần, các giá trị khác xuất hiện ít hơn.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Khi phân phối dữ liệu bị lệch (skewed), chỉ số nào sau đây thường được coi là thước đo xu hướng trung tâm tốt nhất?

Trung bình (Mean)

Mốt (Mode)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai hoặc sự lệch của phân phối hơn so với trung bình.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì trong một tập dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất.

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

Độ lệch chuẩn là thước đo phổ biến nhất về mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu so với giá trị trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Một hộp chứa 5 viên bi đỏ và 3 viên bi xanh. Nếu rút ngẫu nhiên một viên bi từ hộp, xác suất để viên bi đó là màu đỏ là bao nhiêu?

3/8

1/2

5/3

5/8

Xác suất = (Số kết quả thuận lợi) / (Tổng số kết quả có thể). Số bi đỏ = 5, Tổng số bi = 5 + 3 = 8. Xác suất = 5/8.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: Sự khác biệt chính giữa thống kê mô tả (Descriptive Statistics) và thống kê suy luận (Inferential Statistics) là gì?

Thống kê mô tả sử dụng dữ liệu định tính, thống kê suy luận sử dụng dữ liệu định lượng.

Thống kê mô tả chỉ áp dụng cho mẫu nhỏ, thống kê suy luận áp dụng cho mẫu lớn.

Thống kê mô tả tóm tắt dữ liệu, thống kê suy luận đưa ra kết luận về tổng thể từ dữ liệu mẫu.

Thống kê mô tả sử dụng biểu đồ, thống kê suy luận chỉ sử dụng các phép tính toán học.

Thống kê mô tả chỉ tóm tắt và mô tả dữ liệu đã thu thập. Thống kê suy luận sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán về tổng thể.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức thu nhập trung bình của người dân trong một thành phố. Anh ấy chia thành phố thành các khu vực nhỏ (phường/xã), sau đó chọn ngẫu nhiên một số khu vực và khảo sát tất cả người dân trong các khu vực đã chọn. Phương pháp lấy mẫu này được gọi là gì?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Lấy mẫu theo cụm (Cluster Sampling)

Lấy mẫu theo cụm (Cluster sampling) bao gồm việc chia tổng thể thành các cụm, chọn ngẫu nhiên một số cụm và khảo sát tất cả các đơn vị trong các cụm đã chọn.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Ưu điểm chính của lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là gì?

Mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau, giúp đại diện cho tổng thể.

Dễ thực hiện và tiết kiệm chi phí nhất.

Đảm bảo mẫu có cấu trúc phân bổ tương tự tổng thể theo các đặc điểm quan trọng.

Phù hợp nhất khi tổng thể rất lớn và không có danh sách đầy đủ các đơn vị.

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau, giúp giảm thiểu sai lệch chọn mẫu và cho phép suy luận thống kê về tổng thể.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Một khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của nam giới trưởng thành là (165 cm, 175 cm). Diễn giải đúng nhất về khoảng tin cậy này là gì?

95% nam giới trưởng thành có chiều cao trong khoảng từ 165 cm đến 175 cm.

Có 95% xác suất chiều cao trung bình mẫu nằm trong khoảng từ 165 cm đến 175 cm.

Nếu lặp lại nghiên cứu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa chiều cao trung bình thực của tổng thể.

Chúng ta chắc chắn 95% rằng chiều cao trung bình thực của tổng thể là chính xác 170 cm (điểm giữa của khoảng).

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quy trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị tham số thực của tổng thể (chiều cao trung bình thực của nam giới trưởng thành) trong 95% các lần lặp lại đó.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giả thuyết null (Null Hypothesis, H0) thường phát biểu điều gì?

Không có sự khác biệt hoặc mối liên hệ giữa các biến trong tổng thể.

Có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.

Hiệu ứng của biến độc lập lên biến phụ thuộc là lớn.

Kết quả quan sát được không phải do ngẫu nhiên.

Giả thuyết null (H0) thường phát biểu rằng không có sự khác biệt, không có mối liên hệ, hoặc không có hiệu ứng trong tổng thể.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết được diễn giải như thế nào?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất giả thuyết thay thế là đúng.

Xác suất mắc lỗi Loại I (bác bỏ H0 khi nó đúng).

Xác suất quan sát được dữ liệu (hoặc dữ liệu cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

Giá trị p là xác suất quan sát được dữ liệu (hoặc dữ liệu cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Nếu giá trị p thu được từ một kiểm định giả thuyết nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (α = 0.05), chúng ta nên đưa ra kết luận gì?

Chấp nhận giả thuyết null (H0).

Bác bỏ giả thuyết null (H0).

Kết luận rằng không có mối liên hệ.

Kết luận rằng kết quả là không đáng tin cậy.

Khi p-value < α, dữ liệu được coi là đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết null (H0) và chấp nhận giả thuyết thay thế (H1).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Lỗi Loại I (Type I Error) xảy ra khi nào trong kiểm định giả thuyết?

Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi nó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết null (H0) khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết thay thế (H1) khi nó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết thay thế (H1) khi nó sai.

Lỗi Loại I là việc bác bỏ giả thuyết null (H0) khi trên thực tế H0 là đúng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: Lỗi Loại II (Type II Error) xảy ra khi nào trong kiểm định giả thuyết?

Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi nó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết null (H0) khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết thay thế (H1) khi nó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết thay thế (H1) khi nó sai.

Lỗi Loại II là việc không bác bỏ giả thuyết null (H0) khi trên thực tế H0 là sai (tức là giả thuyết thay thế H1 là đúng).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, r) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến.

Mức độ phân tán của mỗi biến.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị r nằm trong khoảng từ -1 đến +1.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: Nếu hệ số tương quan Pearson giữa hai biến X và Y là r = 0.85, điều này có ý nghĩa là gì?

Có mối tương quan tuyến tính mạnh, dương giữa X và Y.

X gây ra Y.

Không có mối liên hệ giữa X và Y.

Có mối tương quan tuyến tính yếu, âm giữa X và Y.

Giá trị r = 0.85 (gần +1) cho thấy có mối tương quan tuyến tính mạnh, dương giữa X và Y. Khi X tăng, Y có xu hướng tăng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Phát biểu nào sau đây là SAI về mối quan hệ giữa tương quan và nhân quả?

Tương quan mạnh không nhất thiết có nghĩa là có mối quan hệ nhân quả.

Có thể có biến thứ ba gây ảnh hưởng đến cả hai biến đang xem xét (biến gây nhiễu).

Để xác định quan hệ nhân quả, thường cần các thiết kế nghiên cứu mạnh mẽ hơn như thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT).

Nếu hai biến có tương quan cao, chắc chắn biến này là nguyên nhân của biến kia.

Tương quan chỉ cho thấy hai biến có xu hướng thay đổi cùng nhau, không nhất thiết biến này gây ra biến kia. 'Tương quan không suy ra nhân quả' là một nguyên tắc cơ bản trong thống kê.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn (Simple Linear Regression), phương trình có dạng Y = a + bX. Hệ số 'b' (hệ số góc) diễn giải điều gì?

Giá trị dự kiến của Y khi X bằng 0.

Sự thay đổi dự kiến của Y khi X tăng thêm một đơn vị.

Giá trị trung bình của X.

Mức độ phân tán của Y.

Hệ số góc 'b' cho biết sự thay đổi dự kiến của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X tăng thêm một đơn vị, giữ nguyên các yếu tố khác.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: Một nghiên cứu quan sát một nhóm người hút thuốc và một nhóm người không hút thuốc theo thời gian để xem ai phát triển bệnh ung thư phổi. Đây là loại hình nghiên cứu nào?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study) theo dõi các nhóm được phân loại theo yếu tố phơi nhiễm (hút thuốc/không hút thuốc) theo thời gian để xem xét kết cục (mắc bệnh).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Một nghiên cứu chọn một nhóm bệnh nhân mắc bệnh X và một nhóm người khỏe mạnh tương tự (về tuổi, giới tính, v.v.), sau đó thu thập thông tin về lịch sử phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ Y trong quá khứ của cả hai nhóm. Đây là loại hình nghiên cứu nào?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study) bắt đầu từ kết cục (bệnh/không bệnh) và hồi cứu về quá khứ để tìm hiểu sự phơi nhiễm.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Điểm mạnh chính của Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT) là gì?

Giúp thiết lập mối quan hệ nhân quả một cách mạnh mẽ hơn so với các loại hình nghiên cứu quan sát.

Luôn là phương pháp nghiên cứu nhanh chóng và ít tốn kém nhất.

Có thể áp dụng cho mọi loại câu hỏi nghiên cứu, bao gồm cả các yếu tố phơi nhiễm không thể can thiệp.

Đảm bảo rằng mẫu nghiên cứu hoàn toàn đại diện cho tổng thể.

Việc phân ngẫu nhiên (randomization) giúp cân bằng các yếu tố gây nhiễu đã biết và chưa biết giữa các nhóm, từ đó tăng khả năng suy luận về mối quan hệ nhân quả.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: Khi phân tích dữ liệu, việc phát hiện và xử lý các 'giá trị ngoại lai' (Outliers) là quan trọng vì chúng có thể:

Luôn là dấu hiệu của lỗi nhập liệu.

Không ảnh hưởng đến kết quả phân tích thống kê.

Chỉ xuất hiện trong dữ liệu định tính.

Ảnh hưởng lớn đến các chỉ số thống kê như trung bình và làm sai lệch kết quả phân tích.

Giá trị ngoại lai có thể ảnh hưởng đáng kể đến các thống kê mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn, cũng như làm sai lệch kết quả của các phân tích suy luận.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: Khái niệm 'Sai lệch chọn mẫu' (Sampling Bias) đề cập đến vấn đề gì?

Lỗi tính toán xảy ra trong quá trình phân tích dữ liệu.

Sự khác biệt ngẫu nhiên giữa mẫu và tổng thể do biến động tự nhiên.

Sự sai lệch có hệ thống khiến mẫu không đại diện chính xác cho tổng thể.

Việc người tham gia nghiên cứu cung cấp thông tin không chính xác.

Sai lệch chọn mẫu xảy ra khi phương pháp lấy mẫu dẫn đến việc mẫu không đại diện cho tổng thể một cách chính xác, làm cho kết quả suy luận về tổng thể bị sai lệch.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: Một nhà hàng muốn biết món ăn nào được khách hàng yêu thích nhất. Họ quyết định ghi lại món ăn mà mỗi khách hàng gọi trong một ngày Thứ Bảy bận rộn. Phương pháp thu thập dữ liệu này (ghi lại món ăn được gọi) phù hợp nhất để trả lời câu hỏi nghiên cứu nào?

Món ăn nào có tần suất được gọi cao nhất trong ngày khảo sát (sử dụng thống kê mô tả).

Tại sao khách hàng lại yêu thích món ăn đó (cần khảo sát sâu hơn về lý do).

Mối quan hệ giữa giá món ăn và mức độ yêu thích (cần dữ liệu về giá và thang đo mức độ yêu thích).

Dự báo doanh thu của nhà hàng trong tháng tới (cần dữ liệu lịch sử và các yếu tố khác).

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Dữ liệu thu thập là tần suất gọi các món ăn. Thống kê mô tả như tần số, tỷ lệ phần trăm và mốt (món được gọi nhiều nhất) sẽ giúp trả lời câu hỏi về món ăn được yêu thích nhất trong ngày đó.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số lượng học sinh trong một lớp

Chiều cao của một người

Số lần tung đồng xu được mặt ngửa trong 5 lần tung

Số ô tô bán được trong một tháng

Biến liên tục là biến số có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi nhất định, thường liên quan đến đo lường. Trong các lựa chọn, chiều cao và nhiệt độ là các biến liên tục vì chúng có thể nhận giá trị thập phân và nằm trong một khoảng giá trị.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Để mô tả xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu có phân phối lệch mạnh, меры đo lường nào sau đây là phù hợp nhất?

Trung bình (Mean)

Phương sai (Variance)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Khi dữ liệu bị lệch, giá trị trung bình (mean) bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) và không còn là đại diện tốt cho trung tâm dữ liệu. Trung vị (median) là giá trị ở giữa tập dữ liệu đã sắp xếp, ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn, do đó phù hợp hơn để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu lệch.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng giảng dạy của giảng viên trong trường đại học. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây đảm bảo tính đại diện tốt nhất cho tổng thể sinh viên?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling) - chọn sinh viên dễ tiếp cận

Chọn mẫu theo phán đoán (Judgment Sampling) - chọn sinh viên theo ý kiến chủ quan

Chọn mẫu tuyết lăn (Snowball Sampling) - chọn sinh viên và yêu cầu họ giới thiệu thêm

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) là phương pháp mà mỗi thành viên của tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau. Điều này giúp giảm thiểu sai lệch chọn mẫu và tăng tính đại diện của mẫu cho tổng thể.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của biến số định lượng giữa các nhóm đối tượng nào?

Biến số định tính

Biến số định lượng

Tỷ lệ phần trăm

Tần số

Biểu đồ hộp thể hiện trực quan các квартиль, giá trị trung vị, giá trị ngoại lai và phạm vi phân phối của dữ liệu. Nó đặc biệt hữu ích khi so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm khác nhau, vì nó cho phép so sánh nhanh chóng vị trí trung tâm, độ phân tán và hình dạng phân phối của mỗi nhóm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Trong một phân phối chuẩn, khoảng nào sau đây chứa khoảng 95% dữ liệu?

Trung bình ± 1 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 3 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 2 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 1.5 độ lệch chuẩn

Quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn nói rằng khoảng ±2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình chứa khoảng 95% dữ liệu. Khoảng ±1 độ lệch chuẩn chứa khoảng 68% và ±3 độ lệch chuẩn chứa khoảng 99.7%.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ phụ thuộc phi tuyến tính giữa hai biến

Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến

Mức độ biến động của một biến so với biến khác

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng. Giá trị của r nằm trong khoảng từ -1 đến +1, với giá trị tuyệt đối càng gần 1 thể hiện mối quan hệ tuyến tính càng mạnh, và dấu cho biết chiều hướng (dương hoặc âm).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Điều gì xảy ra với khoảng tin cậy (confidence interval) của trung bình tổng thể khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử độ lệch chuẩn tổng thể không đổi)?

Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn

Khoảng tin cậy không thay đổi

Khoảng tin cậy trở nên không xác định

Khoảng tin cậy được tính bằng công thức liên quan đến sai số chuẩn của trung bình mẫu, mà sai số chuẩn lại tỉ lệ nghịch với căn bậc hai của kích thước mẫu. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn. Điều này có nghĩa ước lượng trung bình tổng thể trở nên chính xác hơn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng

Lỗi loại I (α, alpha) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi trên thực tế H0 là đúng. Nói cách khác, chúng ta kết luận có một hiệu ứng/khác biệt trong khi thực sự không có.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng

Xác suất giả thuyết đối là đúng

Xác suất quan sát được kết quả thống kê (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (significance level) được chọn

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả thống kê (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng. Giá trị p càng nhỏ, bằng chứng chống lại giả thuyết không càng mạnh.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

Một nhóm

Hai nhóm

Không giới hạn số nhóm

Từ ba nhóm trở lên

Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thống kê được sử dụng để so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên. Nó kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa trung bình của các nhóm hay không.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) của đường hồi quy cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu

Phương sai của phần dư (residuals)

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản (y = a + bx), hệ số góc 'b' cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc (y) khi biến độc lập (x) tăng lên một đơn vị. Dấu của hệ số góc xác định chiều hướng của mối quan hệ (dương hoặc âm).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện tần số tương đối của các danh mục trong một biến định tính?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ散点 (Scatter plot)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (pie chart) và biểu đồ cột (bar chart) đều thích hợp để thể hiện tần số (hoặc tần số tương đối) của các danh mục trong biến định tính. Tuy nhiên, biểu đồ tròn đặc biệt trực quan để thể hiện tỷ lệ phần trăm của mỗi danh mục so với tổng thể.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Giá trị ngoại lai (outlier) là gì trong thống kê?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Giá trị dữ liệu nằm rất xa so với phần lớn các giá trị khác

Giá trị trung vị của tập dữ liệu

Giá trị ngoại lai là một giá trị dữ liệu nằm rất xa so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu. Nó có thể là do lỗi đo lường, sự kiện bất thường hoặc đơn giản là biến động tự nhiên, nhưng cần được xem xét kỹ lưỡng vì nó có thể ảnh hưởng lớn đến phân tích thống kê.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu tác động của giá trị ngoại lai đến các thước đo xu hướng trung tâm?

Sử dụng giá trị trung bình (Mean)

Sử dụng giá trị trung vị (Median)

Sử dụng giá trị mốt (Mode)

Loại bỏ tất cả giá trị ngoại lai

Trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai nhất so với trung bình (mean) và mốt (mode). Khi có giá trị ngoại lai, trung vị vẫn phản ánh vị trí trung tâm của phần lớn dữ liệu, trong khi trung bình có thể bị kéo lệch về phía giá trị ngoại lai.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình gì?

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu định tính

Trực quan hóa dữ liệu định tính bằng biểu đồ

Gán nhãn hoặc mã cho các đoạn dữ liệu có ý nghĩa tương tự để phân tích chủ đề

Mã hóa là quá trình phân tích dữ liệu định tính (ví dụ: phỏng vấn, văn bản) bằng cách gán nhãn hoặc mã cho các đoạn dữ liệu có ý nghĩa tương tự. Các mã này giúp tổ chức, phân loại và tìm ra các chủ đề, mô hình trong dữ liệu định tính.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Vị trí tương đối của dữ liệu trong tập hợp

Độ lệch chuẩn là thước đo độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó cho biết các giá trị dữ liệu phân tán rộng hay hẹp so với trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn, dữ liệu càng phân tán rộng.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Xác suất của một sự kiện chắc chắn xảy ra là bao nhiêu?

0.5

Không xác định

Xác suất của một sự kiện chắc chắn xảy ra luôn bằng 1 (hoặc 100%). Điều này có nghĩa sự kiện đó sẽ luôn xảy ra trong mọi thử nghiệm.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả các đặc điểm của mẫu

Thu thập dữ liệu từ tổng thể

Đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về tổng thể dựa trên mẫu

Trực quan hóa dữ liệu mẫu

Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa cho toàn bộ tổng thể. Mục tiêu là suy luận về các đặc điểm của tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Biến số nào sau đây là biến định tính?

Màu sắc yêu thích

Cân nặng

Điểm thi

Thu nhập

Biến định tính (hay biến phân loại) là biến số mà giá trị của nó là các danh mục hoặc nhóm, không có thứ tự hoặc khoảng cách số học. Màu sắc yêu thích, nhóm máu và dân tộc đều là biến định tính vì chúng biểu thị các nhóm hoặc loại khác nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution)

Phân phối Poisson là phân phối xác suất rời rạc thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. Ví dụ: số cuộc gọi điện thoại đến tổng đài mỗi giờ, số lỗi in trên một trang sách.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Trong kiểm định giả thuyết, giả thuyết không (H0) thường phát biểu điều gì?

Có một hiệu ứng hoặc mối quan hệ

Không có hiệu ứng hoặc mối quan hệ

Hiệu ứng hoặc mối quan hệ là có ý nghĩa thực tế

Mẫu dữ liệu là đại diện cho tổng thể

Giả thuyết không (H0) thường là một phát biểu mặc định hoặc giả định ban đầu rằng không có hiệu ứng, không có sự khác biệt hoặc không có mối quan hệ. Nó là giả thuyết mà chúng ta cố gắng bác bỏ bằng bằng chứng thống kê.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Thước đo độ phân tán nào sau đây nhạy cảm nhất với giá trị ngoại lai?

Phương sai (Variance)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Phạm vi (Range)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile range)

Phạm vi (range) được tính bằng hiệu giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu. Do đó, nó rất nhạy cảm với giá trị ngoại lai vì chỉ cần một giá trị ngoại lai lớn hoặc nhỏ có thể làm thay đổi đáng kể phạm vi.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?

Để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập

Để so sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp

Để so sánh phương sai của hai nhóm

Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính

Kiểm định t độc lập được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập (không liên quan đến nhau). Ví dụ: so sánh điểm trung bình của sinh viên nam và sinh viên nữ, hoặc so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy khác nhau trên hai nhóm sinh viên khác nhau.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Loại sai lệch (bias) nào xảy ra khi mẫu nghiên cứu không đại diện cho tổng thể mục tiêu?

Sai lệch thông tin (Information bias)

Sai lệch chọn mẫu (Selection bias)

Sai lệch do người quan sát (Observer bias)

Sai lệch đo lường (Measurement bias)

Sai lệch chọn mẫu (selection bias) xảy ra khi phương pháp chọn mẫu không đảm bảo rằng mẫu đại diện cho tổng thể mục tiêu. Điều này dẫn đến mẫu không phản ánh đúng đặc điểm của tổng thể, và kết quả nghiên cứu có thể bị sai lệch.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Phương pháp nào sau đây giúp kiểm soát yếu tố gây nhiễu (confounding variable) trong nghiên cứu quan sát?

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Che giấu (Blinding)

Ghép cặp (Matching)

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Phương pháp ghép cặp (matching) là một kỹ thuật được sử dụng trong nghiên cứu quan sát để kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Bằng cách ghép cặp các đối tượng nghiên cứu có các đặc điểm tương tự nhau (trừ yếu tố phơi nhiễm/can thiệp), nhà nghiên cứu có thể giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu lên mối quan hệ đang nghiên cứu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) thể hiện điều gì?

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập thay đổi

Mức độ quan trọng tương đối của các biến độc lập

Mối quan hệ tương quan giữa các biến độc lập

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập đó tăng lên một đơn vị, giữ nguyên các biến độc lập khác không đổi

Trong hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần của một biến độc lập thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập đó tăng lên một đơn vị, *giữ nguyên các biến độc lập khác không đổi*. Nó cho biết ảnh hưởng riêng biệt của biến độc lập đó lên biến phụ thuộc, sau khi đã kiểm soát ảnh hưởng của các biến độc lập khác.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến số định lượng?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ散点 (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ散点 (scatter plot) là công cụ trực quan hóa tốt nhất để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến số định lượng. Mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một quan sát, với vị trí được xác định bởi giá trị của hai biến. Hình dạng của đám mây điểm cho thấy hình thức và hướng của mối quan hệ (tuyến tính, phi tuyến tính, dương, âm, không tương quan).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Trong phân tích bảng chéo (contingency table), kiểm định khi bình phương (chi-square test) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Kiểm tra xem có mối quan hệ phụ thuộc giữa hai biến định tính hay không

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể

Kiểm định khi bình phương (χ²) trong phân tích bảng chéo được sử dụng để kiểm tra xem có mối quan hệ phụ thuộc giữa hai biến định tính hay không. Giả thuyết không là hai biến độc lập (không liên quan), và kiểm định χ² đánh giá xem có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết này hay không.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Loại nghiên cứu nào sau đây mạnh nhất trong việc chứng minh mối quan hệ nhân quả?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) được coi là thiết kế nghiên cứu mạnh nhất để chứng minh mối quan hệ nhân quả. Việc ngẫu nhiên hóa giúp đảm bảo các nhóm so sánh tương đồng ở các yếu tố khác ngoài can thiệp, và đối chứng giúp so sánh hiệu quả của can thiệp với nhóm không can thiệp. Điều này cho phép suy luận nhân quả mạnh mẽ hơn so với các thiết kế quan sát.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Trong phân tích độ tin cậy của thang đo (scale reliability analysis), hệ số Cronbach's alpha đo lường điều gì?

Độ tin cậy nội tại của thang đo

Độ giá trị của thang đo

Độ ổn định của thang đo theo thời gian

Độ nhạy của thang đo trong việc phát hiện sự khác biệt

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Hệ số Cronbach's alpha là thước đo phổ biến về độ tin cậy nội tại của thang đo (scale) hoặc bộ câu hỏi. Nó đánh giá mức độ nhất quán và tương quan giữa các mục (items) trong thang đo. Giá trị alpha cao (thường từ 0.7 trở lên) cho thấy thang đo có độ tin cậy tốt.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 1: Thang đo nào sau đây cho phép xác định thứ tự và khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị, nhưng không có điểm 0 tuyệt đối?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Thang đo khoảng (Interval scale) có đặc điểm khoảng cách bằng nhau và thứ tự, nhưng điểm 0 là tùy ý, không phải tuyệt đối (ví dụ: nhiệt độ Celsius).

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để thể hiện đặc điểm nào của một tập dữ liệu định lượng?

Tần số xuất hiện của các giá trị

Sự phân tán và hình dạng phân phối

Mối quan hệ giữa hai biến số

Xu hướng thay đổi theo thời gian

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Boxplot hiệu quả trong việc mô tả sự phân tán, giá trị ngoại lệ, và các квартиль (quartiles) của dữ liệu.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi Loại I (Type I error) xảy ra khi:

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối thuyết khi nó sai

Câu hỏi về khái niệm lỗi trong kiểm định giả thuyết. Lỗi Loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (false positive).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh điểm trung bình bài kiểm tra thống kê giữa sinh viên học trực tuyến và sinh viên học tại lớp. Phép kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định phù hợp. Cần so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, nên kiểm định t độc lập (independent t-test) là thích hợp.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính

Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến kia

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, R-bình phương (R-squared) thể hiện điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính

Sai số chuẩn của ước lượng

Ý nghĩa thống kê của hệ số hồi quy

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Câu hỏi về ý nghĩa của R-bình phương trong hồi quy. R-bình phương cho biết tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập trong mô hình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể tính toán được?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên (Probability sampling)

Lấy mẫu phán đoán (Judgment sampling)

Lấy mẫu định mức (Quota sampling)

Câu hỏi về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên (probability sampling) là phương pháp duy nhất đảm bảo mọi đơn vị có cơ hội chọn và cơ hội này có thể đo lường được.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng

Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng

Xác suất quan sát kết quả mẫu (hoặc Extreme hơn) nếu giả thuyết null đúng

Ngưỡng ý nghĩa thống kê

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả mẫu (hoặc hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được hiểu là:

Xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này là 95%

Khoảng này chứa 95% dữ liệu của mẫu

Trung bình tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng này với xác suất 95%

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Biến số định tính (qualitative variable) còn được gọi là biến số:

Định lượng (Quantitative)

Phân loại (Categorical)

Liên tục (Continuous)

Rời rạc (Discrete)

Câu hỏi về phân loại biến số. Biến định tính mô tả các thuộc tính hoặc phẩm chất, còn được gọi là biến phân loại (categorical variable).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường được phát biểu là:

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau

Không có sự khác biệt giữa các nhóm

Câu hỏi về giả thuyết null trong ANOVA. Giả thuyết null trong ANOVA là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm quan trọng nào sau đây?

Lệch trái

Lệch phải

Đối xứng

Đa đỉnh

Câu hỏi về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, có hình chuông, và trung bình, trung vị, mốt bằng nhau.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên

Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi

Không thể xác định

Câu hỏi về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến khoảng tin cậy. Kích thước mẫu lớn hơn dẫn đến ước lượng chính xác hơn, do đó khoảng tin cậy hẹp hơn.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến số định tính hay không, phép kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai ANOVA

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi về kiểm định mối liên hệ giữa biến định tính. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến phân loại.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Giá trị trung vị (median) của một tập dữ liệu là gì?

Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp

Giá trị trung bình của квартиль thứ nhất và thứ ba

Câu hỏi về định nghĩa trung vị. Trung vị là giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Một nghiên cứu quan sát trong đó dữ liệu được thu thập tại một thời điểm duy nhất được gọi là:

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial)

Câu hỏi về loại thiết kế nghiên cứu. Nghiên cứu cắt ngang (cross-sectional study) thu thập dữ liệu tại một thời điểm cụ thể.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Trong một phân phối lệch phải, thứ tự từ trái sang phải của trung bình, trung vị và mốt thường là:

Trung bình, trung vị, mốt

Mốt, trung bình, trung vị

Trung vị, mốt, trung bình

Mốt, trung vị, trung bình

Câu hỏi về vị trí tương đối của các số đo trung tâm trong phân phối lệch phải. Trong phân phối lệch phải, mốt < trung vị < trung bình.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: Biến số nào sau đây là biến số định lượng liên tục?

Số con trong một gia đình

Màu mắt

Chiều cao

Thứ hạng trong cuộc thi

Câu hỏi về phân loại biến số. Biến định lượng liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng (ví dụ: chiều cao).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Trong thống kê mô tả, mục tiêu chính là gì?

Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu

Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu

Dự đoán giá trị tương lai

Kiểm định giả thuyết về tổng thể

Câu hỏi về mục tiêu của thống kê mô tả. Thống kê mô tả nhằm mục đích tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát?

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Mù đôi (Blinding)

Chọn mẫu lớn

Ghép cặp và phân tích đa biến

Câu hỏi về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phương pháp ghép cặp (matching) và phân tích đa biến (multivariable analysis) có thể giúp kiểm soát các yếu tố gây nhiễu.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của tổng thể

Độ lệch chuẩn của mẫu

Mức độ biến động của trung bình mẫu

Sai số do đo lường

Câu hỏi về ý nghĩa của sai số chuẩn của trung bình. Nó đo lường mức độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: Trong phân tích dữ liệu, giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Giá trị quan sát khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác

Giá trị xuất hiện nhiều nhất

Giá trị ở giữa của dữ liệu

Câu hỏi về giá trị ngoại lệ. Outlier là giá trị quan sát khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: Biểu đồ phân tán (scatter plot) thường được sử dụng để:

Khảo sát mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

So sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm

Thể hiện tần số của các giá trị trong một biến số

Mô tả sự thay đổi của một biến số theo thời gian

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ phân tán. Scatter plot dùng để khảo sát mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) được sử dụng khi nào?

Khi tổng thể đồng nhất

Khi không có thông tin về tổng thể

Khi muốn đảm bảo đại diện từ các nhóm con khác nhau trong tổng thể

Khi cần lấy mẫu nhanh chóng và dễ dàng

Câu hỏi về ứng dụng của lấy mẫu phân tầng. Lấy mẫu phân tầng hiệu quả khi muốn đảm bảo đại diện từ các nhóm con (strata) khác nhau trong tổng thể.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Trong kiểm định một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ (rejection region) nằm ở:

Cả hai phía của phân phối lấy mẫu

Một phía của phân phối lấy mẫu

Chính giữa phân phối lấy mẫu

Tùy thuộc vào kích thước mẫu

Câu hỏi về kiểm định một đuôi. Kiểm định một đuôi có vùng bác bỏ ở một phía của phân phối lấy mẫu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi kích thước mẫu lớn

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi muốn ước lượng tham số tổng thể

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số nên dùng khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được thỏa mãn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: Trong phân tích bảng chéo (cross-tabulation), chúng ta thường sử dụng phép kiểm định nào để kiểm tra tính độc lập giữa các biến?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t (t-test)

Phân tích phương sai ANOVA

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi về phân tích bảng chéo. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) thường được dùng để kiểm tra tính độc lập trong bảng chéo.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Ý nghĩa thực tế (practical significance) khác với ý nghĩa thống kê (statistical significance) ở điểm nào?

Ý nghĩa thống kê dễ đạt được hơn ý nghĩa thực tế

Ý nghĩa thực tế được xác định bằng p-value, ý nghĩa thống kê thì không

Ý nghĩa thực tế liên quan đến tầm quan trọng/tác động của kết quả trong thực tế

Ý nghĩa thống kê luôn quan trọng hơn ý nghĩa thực tế

Câu hỏi về sự khác biệt giữa ý nghĩa thống kê và thực tế. Ý nghĩa thực tế liên quan đến tầm quan trọng hoặc tác động của kết quả trong thực tế, trong khi ý nghĩa thống kê chỉ nói về khả năng kết quả không phải do ngẫu nhiên.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Khi trình bày kết quả nghiên cứu định lượng, phần nào thường được sử dụng để tóm tắt các số liệu mô tả chính?

Phần thảo luận

Bảng biểu

Phần phương pháp

Phần giới thiệu

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về trình bày kết quả. Bảng biểu (tables) thường được dùng để tóm tắt các số liệu mô tả chính như trung bình, độ lệch chuẩn, tần số, tỷ lệ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng giảng dạy tại một trường đại học. Có 20.000 sinh viên đang theo học. Nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên 500 sinh viên để gửi bảng hỏi. Trong bối cảnh này, đối tượng nào sau đây được xem là TỔNG THỂ (Population)?

500 sinh viên được chọn khảo sát

Toàn bộ 20.000 sinh viên của trường đại học

Chất lượng giảng dạy

Mức độ hài lòng của sinh viên

Tổng thể trong thống kê là toàn bộ nhóm mà chúng ta quan tâm và muốn rút ra kết luận. Trong trường hợp này, nhà nghiên cứu quan tâm đến TẤT CẢ sinh viên của trường đại học.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Tiếp tục với tình huống ở Câu 1, 500 sinh viên được chọn để gửi bảng hỏi được gọi là gì?

Mẫu (Sample)

Tổng thể (Population)

Đơn vị điều tra

Biến nghiên cứu

Mẫu (Sample) là một tập hợp con của tổng thể được chọn ra để nghiên cứu, nhằm mục đích suy luận về tổng thể lớn hơn.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Biến 'Mức độ hài lòng của sinh viên' (ví dụ: rất hài lòng, hài lòng, bình thường, không hài lòng, rất không hài lòng) thuộc loại dữ liệu nào?

Dữ liệu định danh (Nominal Data)

Dữ liệu khoảng (Interval Data)

Dữ liệu tỷ lệ (Ratio Data)

Dữ liệu thứ bậc (Ordinal Data)

Dữ liệu thứ bậc (Ordinal Data) là dữ liệu danh mục có thứ tự tự nhiên, nhưng khoảng cách giữa các giá trị không nhất thiết bằng nhau hoặc không có ý nghĩa về mặt số học.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Một công ty thu thập dữ liệu về doanh thu hàng tháng (đơn vị: triệu VNĐ) trong 12 tháng gần nhất: 150, 165, 155, 170, 180, 160, 175, 185, 190, 170, 165, 180. Giá trị trung bình (Mean) của doanh thu hàng tháng là bao nhiêu?

170.0

165.0

Khoảng 170.42

180.0

Giá trị trung bình được tính bằng tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị. (150+165+155+170+180+160+175+185+190+170+165+180) / 12 = 2045 / 12 ≈ 170.42.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Tiếp tục với dữ liệu doanh thu ở Câu 4, giá trị trung vị (Median) của doanh thu hàng tháng là bao nhiêu?

170

165

175

180

Để tìm trung vị, sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 150, 155, 160, 165, 165, 170, 170, 175, 180, 180, 185, 190. Có 12 giá trị (chẵn), trung vị là trung bình của hai giá trị ở vị trí thứ 6 và 7: (170 + 170) / 2 = 170.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Sự khác biệt giữa trung bình (Mean) và trung vị (Median) trở nên đáng kể nhất khi phân phối dữ liệu có đặc điểm nào?

Phân phối đối xứng hoàn hảo

Phân phối bị lệch (Skewed distribution)

Dữ liệu có phạm vi (Range) nhỏ

Dữ liệu chỉ gồm các giá trị nguyên

Trung bình bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lai (outliers) hoặc phân phối lệch (skewed distribution), trong khi trung vị thì ít bị ảnh hưởng hơn. Do đó, sự khác biệt lớn nhất xảy ra khi dữ liệu bị lệch.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là một thước đo thống kê dùng để mô tả điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị phổ biến nhất trong tập dữ liệu

Điểm giữa của tập dữ liệu khi sắp xếp

Mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình

Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hay biến động của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng, nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung quanh trung bình.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Một biểu đồ cột (Bar chart) thường được sử dụng để trực quan hóa loại dữ liệu nào?

Dữ liệu định danh hoặc thứ bậc

Mối quan hệ giữa hai biến liên tục

Sự thay đổi của một biến liên tục theo thời gian

Phân phối của một biến liên tục

Biểu đồ cột phù hợp nhất để so sánh tần suất hoặc giá trị của các danh mục khác nhau. Các danh mục này thường là dữ liệu định danh hoặc thứ bậc.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Khi phân tích mối quan hệ giữa chiều cao (cm) và cân nặng (kg) của một nhóm người, loại biểu đồ nào là thích hợp nhất để hiển thị mối quan hệ này?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng (liên tục hoặc rời rạc có giá trị). Mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một quan sát với giá trị của hai biến.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Trong lý thuyết xác suất, nếu hai biến cố A và B là ĐỘC LẬP, điều nào sau đây là đúng?

P(A hoặc B) = P(A) + P(B)

P(A và B) = P(A) + P(B)

P(A|B) = 0

P(A và B) = P(A) * P(B)

Hai biến cố A và B độc lập nếu việc xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia. Công thức xác suất đồng thời cho hai biến cố độc lập là P(A và B) = P(A) * P(B).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ có xu hướng xấp xỉ theo phân phối nào, bất kể hình dạng phân phối của tổng thể gốc?

Phân phối Chuẩn (Normal distribution)

Phân phối Student's t

Phân phối Chi-bình phương (Chi-square distribution)

Phân phối Poisson

Định lý Giới hạn Trung tâm là một trong những định lý quan trọng nhất trong thống kê, nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ tiến tới phân phối Chuẩn (Normal distribution) khi kích thước mẫu tăng lên, ngay cả khi phân phối của tổng thể không phải là chuẩn.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Khoảng tin cậy (Confidence Interval - CI) 95% cho trung bình của một tổng thể có ý nghĩa là gì?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này.

Có 95% khả năng tất cả các giá trị trong tổng thể nằm trong khoảng này.

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa trung bình tổng thể thực.

Khoảng này chứa 95% các giá trị dữ liệu trong mẫu.

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng tin cậy được tính toán từ 95% các mẫu đó sẽ chứa đựng giá trị trung bình thực sự của tổng thể.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Một nhà sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Một kỹ sư chất lượng muốn kiểm tra xem tuyên bố này có đúng không. Ông lấy mẫu ngẫu nhiên 50 bóng đèn và tính tuổi thọ trung bình. Phát biểu giả thuyết không (Null Hypothesis - H0) cho kiểm định này là gì?

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ (μ = 1000).

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn khác 1000 giờ (μ ≠ 1000).

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn lớn hơn 1000 giờ (μ > 1000).

Tuổi thọ trung bình của bóng đèn nhỏ hơn 1000 giờ (μ < 1000).

Giả thuyết không (H0) luôn là giả thuyết về không có sự khác biệt, không có mối liên hệ, hoặc một giá trị cụ thể. Trong trường hợp này, nó khẳng định tuyên bố ban đầu của nhà sản xuất là đúng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết, giá trị p (p-value) là 0.03. Nếu mức ý nghĩa (significance level - α) được đặt là 0.05, quyết định thống kê nào nên được đưa ra?

Không bác bỏ giả thuyết không (H0).

Bác bỏ giả thuyết không (H0).

Chấp nhận giả thuyết thay thế (H1).

Không thể đưa ra quyết định với thông tin này.

Quy tắc chung là: Nếu p-value ≤ α, bác bỏ H0. Nếu p-value > α, không bác bỏ H0. Ở đây, 0.03 ≤ 0.05, nên chúng ta bác bỏ H0.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó thực sự đúng được gọi là loại lỗi nào trong kiểm định giả thuyết?

Lỗi Loại I (Type I Error)

Lỗi Loại II (Type II Error)

Lỗi lấy mẫu (Sampling Error)

Lỗi đo lường (Measurement Error)

Lỗi Loại I (Type I Error) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng. Xác suất của lỗi Loại I được ký hiệu là α (mức ý nghĩa).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Bạn muốn so sánh điểm trung bình môn Toán của học sinh hai lớp khác nhau (Lớp A và Lớp B). Dữ liệu điểm là liên tục. Loại kiểm định giả thuyết nào là phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định t độc lập (Independent Samples t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test)

Kiểm định t độc lập (Independent Samples t-test) được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập nhau.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Một nhà xã hội học muốn kiểm tra xem có mối liên hệ giữa giới tính (Nam/Nữ) và loại phim yêu thích (Hành động/Hài/Tình cảm) hay không, dựa trên dữ liệu thu thập từ một cuộc khảo sát. Loại kiểm định giả thuyết nào là phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t cặp đôi (Paired Samples t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear Regression Analysis)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ hoặc sự độc lập giữa hai biến định danh (categorical variables).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, r) giữa hai biến X và Y được tính là -0.85. Điều này cho thấy mối quan hệ giữa X và Y là gì?

Mối quan hệ đồng biến mạnh

Mối quan hệ đồng biến yếu

Mối quan hệ nghịch biến mạnh

Không có mối quan hệ tuyến tính rõ rệt

Hệ số tương quan r nằm trong khoảng [-1, 1]. Giá trị gần -1 hoặc 1 cho thấy mối quan hệ mạnh. Dấu âm cho thấy mối quan hệ nghịch biến (khi X tăng thì Y giảm). r = -0.85 là giá trị gần -1, cho thấy mối quan hệ nghịch biến mạnh.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX + ε, hệ số 'b' (slope coefficient) biểu thị điều gì?

Giá trị trung bình của Y khi X bằng 0

Sự thay đổi trung bình của Y khi X tăng thêm một đơn vị

Mức độ phân tán của Y

Mức độ tương quan giữa X và Y

Hệ số 'b' (hệ số góc) trong hồi quy tuyến tính đơn cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X tăng thêm một đơn vị, giả định các yếu tố khác không đổi (trong hồi quy đa biến).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Một nghiên cứu quan sát theo dõi một nhóm người hút thuốc và một nhóm người không hút thuốc theo thời gian để xem ai phát triển bệnh ung thư phổi. Đây là ví dụ về loại thiết kế nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study) là một loại nghiên cứu quan sát, trong đó nhóm người được phân loại dựa trên phơi nhiễm (hút thuốc vs không hút thuốc) và theo dõi theo thời gian để xem kết quả (phát triển bệnh) xảy ra như thế nào ở mỗi nhóm.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Một nghiên cứu phỏng vấn những người đã mắc bệnh hiếm (case) và những người không mắc bệnh đó (control) để thu thập thông tin về phơi nhiễm hoặc hành vi trong quá khứ nhằm tìm hiểu nguyên nhân gây bệnh. Đây là ví dụ về loại thiết kế nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu mô tả (Descriptive study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study) là một loại nghiên cứu quan sát, trong đó các đối tượng được chọn dựa trên tình trạng bệnh (có bệnh - case; không bệnh - control) và thông tin về phơi nhiễm/yếu tố nguy cơ được thu thập từ quá khứ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Thu thập dữ liệu từ toàn bộ tổng thể thay vì chỉ một mẫu được gọi là gì?

Lấy mẫu ngẫu nhiên (Random sampling)

Điều tra chọn mẫu (Sample survey)

Tổng điều tra (Census)

Nghiên cứu thử nghiệm (Experimental study)

Tổng điều tra (Census) là quá trình thu thập dữ liệu từ mọi đơn vị trong tổng thể. Khác với lấy mẫu chỉ thu thập dữ liệu từ một phần của tổng thể.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Phương pháp lấy mẫu nào chia tổng thể thành các nhóm nhỏ (clusters), sau đó chọn ngẫu nhiên một số nhóm và thu thập dữ liệu từ TẤT CẢ các đơn vị trong các nhóm đã chọn đó?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Lấy mẫu chùm (Cluster sampling)

Lấy mẫu chùm (Cluster sampling) là phương pháp chia tổng thể thành các cụm (chùm), chọn ngẫu nhiên một số cụm, và khảo sát tất cả các phần tử trong các cụm được chọn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Khi nào thì sử dụng kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)?

Để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định danh.

Để so sánh trung bình của HAI nhóm độc lập.

Để so sánh trung bình của BA nhóm trở lên.

Để đo lường mức độ tương quan giữa hai biến liên tục.

ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của BA nhóm trở lên. Nếu chỉ có hai nhóm, kiểm định t là phù hợp.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Khái niệm 'ý nghĩa thống kê' (statistical significance) tại mức α = 0.05 có nghĩa là gì?

Kết quả này rất quan trọng và có ý nghĩa thực tiễn lớn.

Xác suất quan sát được kết quả này (hoặc cực đoan hơn) là 5% hoặc thấp hơn, nếu giả thuyết không đúng.

Xác suất giả thuyết không đúng là 5%.

Có 95% khả năng kết quả này là đúng.

Kết quả có ý nghĩa thống kê tại mức α = 0.05 nghĩa là xác suất quan sát được dữ liệu (hoặc dữ liệu cực đoan hơn) là 5% hoặc thấp hơn, NẾU giả thuyết không (H0) là đúng. Điều này dẫn đến việc bác bỏ H0.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Một nhà quản lý muốn dự báo doanh số bán hàng tháng dựa trên chi phí quảng cáo của tháng đó. Loại phân tích thống kê nào là phù hợp nhất để xây dựng mô hình dự báo này?

Phân tích hồi quy (Regression Analysis)

Kiểm định t (t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích cụm (Cluster Analysis)

Phân tích hồi quy (Regression analysis) được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (doanh số) và một hoặc nhiều biến độc lập (chi phí quảng cáo), cho phép dự báo giá trị của biến phụ thuộc.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một ví dụ điển hình của loại chỉ số thống kê nào?

Chỉ số đơn (Simple Index)

Chỉ số khối lượng (Quantity Index)

Chỉ số giá trị (Value Index)

Chỉ số tổng hợp / Chỉ số giá (Compound Index / Price Index)

Chỉ số giá tiêu dùng (CPI) là một chỉ số tổng hợp đo lường sự thay đổi trung bình theo thời gian của giá cả một rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng. Nó thuộc loại chỉ số tổng hợp (Compound Index) hoặc cụ thể hơn là chỉ số giá (Price Index).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Khi tăng kích thước mẫu (với các yếu tố khác không đổi), điều gì thường xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể?

Độ rộng giảm đi.

Độ rộng tăng lên.

Độ rộng không thay đổi.

Độ rộng thay đổi ngẫu nhiên.

Kích thước mẫu lớn hơn làm giảm sai số chuẩn của trung bình mẫu. Sai số chuẩn nhỏ hơn dẫn đến độ rộng của khoảng tin cậy hẹp hơn, cho phép ước lượng trung bình tổng thể chính xác hơn.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Bạn đang phân tích dữ liệu về số lượng cuộc gọi điện thoại nhận được mỗi ngày tại một trung tâm dịch vụ khách hàng. Biến 'số lượng cuộc gọi' thuộc loại dữ liệu nào?

Dữ liệu liên tục (Continuous Data)

Dữ liệu rời rạc (Discrete Data)

Dữ liệu định danh (Nominal Data)

Dữ liệu thứ bậc (Ordinal Data)

Biến 'số lượng cuộc gọi' chỉ có thể nhận các giá trị nguyên (0, 1, 2, ...), không thể nhận các giá trị phân số hoặc thập phân giữa các số nguyên. Đây là đặc điểm của dữ liệu rời rạc (Discrete Data).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Trong bối cảnh ra quyết định kinh doanh, thống kê suy luận (Inferential Statistics) đóng vai trò chủ yếu nào?

Chỉ mô tả đặc điểm của dữ liệu thu thập được.

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và bảng biểu.

Thu thập dữ liệu một cách có hệ thống.

Sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán về tổng thể.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Thống kê suy luận sử dụng dữ liệu từ một mẫu để đưa ra kết luận, dự đoán hoặc suy luận về tổng thể lớn hơn. Điều này giúp nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng từ dữ liệu mẫu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê học

Trắc nghiệm Thống kê học - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 1: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về chiều cao (cm), cân nặng (kg), giới tính (Nam/Nữ), và tình trạng hút thuốc (Có/Không) của một nhóm sinh viên. Trong các biến số này, biến nào là biến định lượng liên tục?

Chiều cao

Giới tính

Tình trạng hút thuốc

Cả cân nặng và giới tính

Biến định lượng liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định. Chiều cao và cân nặng là các biến định lượng liên tục. Giới tính và tình trạng hút thuốc là biến định tính.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Dữ liệu về 'Mức độ hài lòng của khách hàng' được thu thập bằng cách yêu cầu họ đánh giá từ 1 (Rất không hài lòng) đến 5 (Rất hài lòng). Loại thang đo phù hợp nhất cho dữ liệu này là gì?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) biểu thị thứ tự hoặc xếp hạng giữa các giá trị, nhưng khoảng cách giữa các giá trị không nhất thiết bằng nhau hoặc có ý nghĩa. Mức độ hài lòng được xếp hạng từ 1 đến 5 thể hiện thứ bậc.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Bạn có dữ liệu về số lượng xe bán ra mỗi ngày tại một đại lý trong 30 ngày. Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để minh họa sự phân bố của dữ liệu này?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ tần suất (Histogram) được sử dụng để biểu diễn sự phân bố của dữ liệu định lượng bằng cách nhóm các giá trị vào các khoảng (bins) và hiển thị tần suất của mỗi khoảng. Số lượng xe bán ra là dữ liệu định lượng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Dữ liệu về thu nhập hàng tháng của 100 hộ gia đình trong một khu dân cư được thu thập. Nếu có một vài hộ gia đình có thu nhập cực kỳ cao so với phần còn lại, chỉ số thống kê mô tả nào sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi các giá trị ngoại lai (outliers) này?

Trung bình cộng (Mean)

Trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR)

Trung bình cộng (Mean) được tính bằng tổng các giá trị chia cho số lượng quan sát. Các giá trị ngoại lai, đặc biệt là các giá trị cực lớn, sẽ kéo trung bình cộng về phía chúng, làm sai lệch bức tranh tổng thể. Trung vị (Median) và Yếu vị (Mode) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Bạn tính được độ lệch chuẩn (Standard Deviation) của điểm thi môn Toán của một lớp là 10 điểm. Điều này có ý nghĩa gì về sự phân bố điểm của lớp đó?

Điểm thi của lớp này rất đồng đều.

Hầu hết học sinh đạt điểm gần bằng 10.

Điểm thi trung bình của lớp là 10.

Điểm thi của lớp này có sự phân tán tương đối lớn so với giá trị trung bình.

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng (các điểm thi cách xa trung bình), trong khi độ lệch chuẩn nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung gần trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Trong một cuộc khảo sát, 60% người được hỏi cho biết họ sử dụng mạng xã hội hàng ngày. Nếu chọn ngẫu nhiên 5 người từ nhóm này, xác suất để *đúng* 3 người sử dụng mạng xã hội hàng ngày có thể được tính bằng phân phối xác suất nào?

Phân phối Poisson

Phân phối nhị thức (Binomial)

Phân phối chuẩn (Normal)

Phân phối mũ (Exponential)

Đây là một bài toán kiểm tra số lần thành công (sử dụng mạng xã hội) trong một số lần thử cố định (5 người), với xác suất thành công cho mỗi lần thử là không đổi (60%) và các lần thử độc lập. Đây là đặc điểm của phân phối nhị thức (Binomial distribution).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Theo Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem - CLT), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của thống kê mẫu (ví dụ: trung bình mẫu) có xu hướng tuân theo dạng phân phối nào, bất kể phân phối của tổng thể gốc?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối t của Student (Student's t-distribution)

Phân phối Chi-bình phương (Chi-squared distribution)

Phân phối F (F-distribution)

CLT là một định lý nền tảng trong thống kê suy luận. Nó phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu (hoặc tổng mẫu) sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu lớn, ngay cả khi dữ liệu trong tổng thể gốc không tuân theo phân phối chuẩn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Một nhà sản xuất bóng đèn muốn ước lượng tuổi thọ trung bình của sản phẩm của họ. Họ lấy mẫu ngẫu nhiên 100 bóng đèn và tính được tuổi thọ trung bình mẫu là 1500 giờ với độ lệch chuẩn mẫu là 120 giờ. Họ muốn xây dựng khoảng tin cậy 95% cho tuổi thọ trung bình của TẤT CẢ bóng đèn. Việc sử dụng khoảng tin cậy có mục đích chính là gì?

Để xác định giá trị tuổi thọ chính xác của mỗi bóng đèn trong mẫu.

Để khẳng định chắc chắn rằng tuổi thọ trung bình của tổng thể là 1500 giờ.

Để cung cấp một phạm vi giá trị có khả năng chứa tuổi thọ trung bình thực sự của tổng thể.

Để so sánh tuổi thọ trung bình của mẫu này với tuổi thọ trung bình của mẫu khác.

Khoảng tin cậy cung cấp một phạm vi giá trị mà chúng ta tin rằng tham số tổng thể (ở đây là tuổi thọ trung bình thực sự của tất cả bóng đèn) có khả năng nằm trong đó, dựa trên dữ liệu mẫu. Nó không khẳng định chắc chắn giá trị tham số, cũng không chỉ về độ chính xác của phép đo mẫu đơn lẻ.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Một khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm được tính là (2.5, 5.1). Dựa trên khoảng tin cậy này, bạn có thể kết luận gì về sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm tại mức ý nghĩa 5%?

Có bằng chứng thống kê để kết luận rằng trung bình của hai nhóm khác nhau đáng kể.

Không có bằng chứng thống kê để kết luận rằng trung bình của hai nhóm khác nhau đáng kể.

Trung bình của hai nhóm chắc chắn khác nhau.

Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm là 2.5.

Nếu khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa hai tham số không chứa giá trị 0, điều đó có nghĩa là có bằng chứng thống kê để kết luận rằng hai tham số đó khác nhau đáng kể ở mức ý nghĩa tương ứng (1 - mức tin cậy). Khoảng (2.5, 5.1) không chứa 0, cho thấy sự khác biệt là có ý nghĩa.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết thống kê, giá trị p (p-value) được tính là 0.03. Nếu mức ý nghĩa (alpha) được đặt là 0.05, quyết định thống kê phù hợp là gì?

Chấp nhận giả thuyết gốc (H0).

Bác bỏ giả thuyết gốc (H0).

Kết luận giả thuyết thay thế (H1) là đúng.

Cần thêm thông tin để đưa ra quyết định.

Giá trị p là xác suất thu được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết gốc (H0) là đúng. Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha, chúng ta bác bỏ H0. Ở đây, 0.03 < 0.05, nên chúng ta bác bỏ H0.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Lỗi loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:

Chúng ta chấp nhận H0 khi H0 thực sự sai.

Chúng ta không bác bỏ H0 khi H0 thực sự đúng.

Chúng ta bác bỏ H0 khi H0 thực sự đúng.

Chúng ta không bác bỏ H0 khi H1 thực sự đúng.

Lỗi loại I là việc bác bỏ giả thuyết gốc (H0) khi H0 thực sự đúng. Mức ý nghĩa alpha chính là xác suất tối đa của lỗi loại I mà chúng ta chấp nhận.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: Một nhà thống kê muốn kiểm định xem tỷ lệ sinh viên đại học sử dụng thư viện có khác 50% hay không. Giả thuyết gốc (H0) và giả thuyết thay thế (H1) phù hợp cho kiểm định này là gì?

H0: Tỷ lệ = 50%; H1: Tỷ lệ ≠ 50%

H0: Tỷ lệ ≠ 50%; H1: Tỷ lệ = 50%

H0: Tỷ lệ < 50%; H1: Tỷ lệ ≥ 50%

H0: Tỷ lệ > 50%; H1: Tỷ lệ ≤ 50%

Kiểm định giả thuyết luôn bắt đầu với giả thuyết gốc (H0), thường là tuyên bố về không có hiệu ứng hoặc không có sự khác biệt (tỷ lệ bằng một giá trị cụ thể). Giả thuyết thay thế (H1) là tuyên bố mà chúng ta tìm kiếm bằng chứng ủng hộ (tỷ lệ khác giá trị đó).

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Hệ số tương quan Pearson (r) giữa hai biến X và Y được tính là -0.85. Điều này cho thấy mối quan hệ giữa X và Y như thế nào?

Mối quan hệ đồng biến rất mạnh.

Mối quan hệ nghịch biến yếu.

Không có mối quan hệ tuyến tính rõ ràng.

Mối quan hệ nghịch biến rất mạnh.

Hệ số tương quan Pearson đo lường sức mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị gần -1 hoặc 1 cho thấy mối quan hệ tuyến tính mạnh. Dấu âm cho thấy mối quan hệ nghịch biến (khi biến này tăng thì biến kia giảm). -0.85 gần -1, cho thấy mối quan hệ nghịch biến mạnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, phương trình hồi quy được ước lượng là Y = a + bX. Hệ số b (hệ số góc) có ý nghĩa là gì?

Giá trị dự đoán của Y khi X bằng 0.

Sự thay đổi trung bình dự đoán của Y khi X tăng thêm 1 đơn vị.

Độ lệch chuẩn của Y.

Tỷ lệ phần trăm thay đổi của Y khi X thay đổi.

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số b biểu thị sự thay đổi trung bình ước tính của biến phụ thuộc (Y) khi biến độc lập (X) tăng thêm 1 đơn vị, giả sử các yếu tố khác không đổi.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Một nghiên cứu được thiết kế để so sánh hiệu quả của một loại thuốc mới so với giả dược trong việc giảm huyết áp. Người tham gia được phân bổ ngẫu nhiên vào một trong hai nhóm (thuốc mới hoặc giả dược), và cả người tham gia lẫn bác sĩ đều không biết ai nhận được loại nào. Loại hình thiết kế nghiên cứu này là gì?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Đây là đặc điểm của một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT). 'Ngẫu nhiên' chỉ việc phân bổ ngẫu nhiên vào các nhóm. 'Có đối chứng' chỉ việc có nhóm so sánh (giả dược). 'Mù đôi' (cả người tham gia và người đánh giá không biết) giúp giảm thiểu sai lệch.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Trong một nghiên cứu bệnh chứng về mối liên hệ giữa hút thuốc và ung thư phổi, các nhà nghiên cứu chọn một nhóm bệnh nhân ung thư phổi (ca bệnh) và một nhóm người không mắc ung thư phổi (chứng), sau đó hỏi họ về lịch sử hút thuốc trong quá khứ. Chỉ số thống kê nào thường được tính trong nghiên cứu bệnh chứng để ước lượng mối liên hệ?

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence Rate)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Trong nghiên cứu bệnh chứng, chúng ta không thể tính tỷ lệ mới mắc hoặc nguy cơ tương đối vì chúng ta chọn mẫu dựa trên tình trạng bệnh, không phải tình trạng phơi nhiễm. Thay vào đó, chúng ta tính tỷ số chênh (Odds Ratio - OR) để ước lượng mối liên hệ giữa phơi nhiễm (hút thuốc) và kết quả (ung thư phổi).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Bạn đang phân tích dữ liệu về thời gian chờ (phút) của khách hàng tại một ngân hàng. Dữ liệu có vẻ lệch phải (skewed to the right) với một vài khách hàng chờ rất lâu. Chỉ số đo lường xu hướng trung tâm nào sẽ là lựa chọn tốt nhất để mô tả 'thời gian chờ điển hình' trong trường hợp này?

Trung bình cộng (Mean)

Trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Tất cả đều tốt như nhau

Khi dữ liệu bị lệch và có giá trị ngoại lai, trung vị (Median) thường là chỉ số đo lường xu hướng trung tâm tốt hơn so với trung bình cộng (Mean). Trung vị là giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã sắp xếp, ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực trị.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Một công ty muốn khảo sát ý kiến khách hàng về một sản phẩm mới. Họ quyết định chọn ngẫu nhiên 1000 khách hàng từ danh sách toàn bộ khách hàng của công ty. Đây là ví dụ về phương pháp lấy mẫu nào?

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp chọn mẫu mà mỗi đơn vị trong tổng thể có xác suất được chọn như nhau và độc lập với việc chọn các đơn vị khác. Chọn ngẫu nhiên từ danh sách toàn bộ khách hàng là một ví dụ điển hình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Khi so sánh hai nhóm bằng kiểm định t độc lập, giả thuyết gốc (H0) thường là gì?

Trung bình của hai nhóm bằng nhau.

Trung bình của hai nhóm khác nhau.

Phương sai của hai nhóm bằng nhau.

Phân bố của hai nhóm là chuẩn.

Kiểm định t độc lập được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Giả thuyết gốc (H0) thường phát biểu rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của hai nhóm trong tổng thể.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Bạn thực hiện kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) để xem xét mối liên hệ giữa hai biến định tính: 'Giới tính' (Nam/Nữ) và 'Tình trạng việc làm' (Có việc/Thất nghiệp). Giá trị p thu được là 0.001. Với mức ý nghĩa 0.05, kết luận nào là phù hợp?

Không có mối liên hệ thống kê đáng kể giữa Giới tính và Tình trạng việc làm.

Có mối liên hệ thống kê đáng kể giữa Giới tính và Tình trạng việc làm.

Giới tính gây ra Tình trạng việc làm.

Kích thước mẫu quá nhỏ để kết luận.

Kiểm định Chi-bình phương được dùng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính. Giá trị p = 0.001 < 0.05 (mức ý nghĩa). Điều này cho thấy có bằng chứng thống kê mạnh mẽ để bác bỏ giả thuyết gốc về sự độc lập, tức là có mối liên hệ đáng kể giữa Giới tính và Tình trạng việc làm.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Khi phân tích dữ liệu định lượng, nếu phân bố dữ liệu rất lệch và bạn không thể sử dụng các phương pháp dựa trên phân phối chuẩn (ví dụ: kiểm định t), bạn nên xem xét sử dụng các phương pháp thống kê nào?

Các phương pháp tham số (Parametric methods)

Chỉ sử dụng thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Các phương pháp phi tham số (Non-parametric methods)

Các phương pháp phi tham số (non-parametric methods) không đòi hỏi các giả định chặt chẽ về phân bố dữ liệu (như phân phối chuẩn). Chúng thường dựa trên thứ hạng của dữ liệu thay vì giá trị thực tế, phù hợp khi dữ liệu bị lệch hoặc là dữ liệu thứ bậc.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Độ mạnh (Power) của một kiểm định thống kê là xác suất để:

Bác bỏ H0 khi H0 là đúng (Lỗi loại I).

Chấp nhận H0 khi H0 là đúng.

Bác bỏ H0 khi H1 là đúng.

Chấp nhận H0 khi H1 là đúng (Lỗi loại II).

Độ mạnh của kiểm định là khả năng phát hiện ra một hiệu ứng hoặc sự khác biệt khi nó thực sự tồn tại trong tổng thể. Cụ thể hơn, đó là xác suất bác bỏ giả thuyết gốc (H0) khi giả thuyết thay thế (H1) là đúng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Một cuộc khảo sát được thực hiện để ước lượng tỷ lệ cử tri ủng hộ một ứng cử viên. Kích thước mẫu càng lớn, điều gì sau đây có khả năng xảy ra?

Khoảng tin cậy cho tỷ lệ cử tri sẽ hẹp hơn.

Giá trị trung bình mẫu sẽ bằng chính xác giá trị trung bình tổng thể.

Độ lệch chuẩn của tổng thể sẽ giảm.

Xác suất mắc lỗi loại I sẽ tăng lên.

Kích thước mẫu lớn hơn thường dẫn đến độ chính xác cao hơn trong việc ước lượng tham số tổng thể. Điều này được thể hiện qua sai số chuẩn (standard error) nhỏ hơn và khoảng tin cậy hẹp hơn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Sai lệch chọn mẫu (Sampling bias) xảy ra khi:

Kích thước mẫu quá nhỏ.

Mẫu được chọn không đại diện cho tổng thể.

Dữ liệu trong mẫu có giá trị ngoại lai.

Các quan sát trong mẫu không độc lập với nhau.

Sai lệch chọn mẫu là sự khác biệt có hệ thống giữa mẫu được chọn và tổng thể mà chúng ta muốn suy luận. Nó xảy ra khi một số thành viên của tổng thể có xác suất được chọn vào mẫu cao hơn hoặc thấp hơn một cách không công bằng so với những người khác.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết gốc (H0) là gì?

Ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

Phương sai của các nhóm bằng nhau.

Tất cả các trung bình nhóm bằng nhau.

Phân bố của dữ liệu là chuẩn.

ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba hoặc nhiều nhóm độc lập. Giả thuyết gốc (H0) trong ANOVA luôn là tất cả các trung bình nhóm trong tổng thể là bằng nhau.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Bạn đang xem xét dữ liệu về điểm thi của 100 học sinh và muốn xác định giá trị nào chia tập dữ liệu thành hai nửa bằng nhau (50% giá trị nhỏ hơn và 50% giá trị lớn hơn). Chỉ số thống kê nào bạn cần tìm?

Trung vị (Median)

Trung bình cộng (Mean)

Yếu vị (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Trung vị (Median) là giá trị nằm ở vị trí trung tâm của một tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. Nó chia tập dữ liệu thành hai nửa có số lượng quan sát bằng nhau.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về điểm trung bình của cùng một nhóm sinh viên trước và sau khi tham gia một khóa học. Loại kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định t cho mẫu phụ thuộc (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Khi so sánh trung bình của cùng một nhóm hoặc các cặp quan sát có liên quan (ví dụ: đo lường trước và sau), chúng ta sử dụng kiểm định t cho mẫu phụ thuộc (Paired t-test) hoặc kiểm định t cho cặp (Dependent t-test).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Trong biểu đồ hộp (Box plot), đường kẻ bên trong hộp thường biểu thị chỉ số thống kê nào?

Trung bình cộng (Mean)

Yếu vị (Mode)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Biểu đồ hộp hiển thị tóm tắt 5 số (giá trị nhỏ nhất, tứ phân vị thứ nhất Q1, trung vị Q2, tứ phân vị thứ ba Q3, giá trị lớn nhất). Đường kẻ bên trong hộp luôn biểu thị trung vị (Q2).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Bạn thu thập dữ liệu về số lượng cuộc gọi hỗ trợ khách hàng mỗi giờ tại một trung tâm dịch vụ. Dữ liệu này có đặc điểm là số lần xảy ra một sự kiện trong một khoảng thời gian cố định, và các sự kiện xảy ra độc lập với nhau. Phân phối xác suất nào thường được sử dụng để mô hình hóa loại dữ liệu này?

Phân phối Poisson

Phân phối nhị thức (Binomial)

Phân phối chuẩn (Normal)

Phân phối đều (Uniform)

Phân phối Poisson được sử dụng để mô hình hóa số lần xảy ra một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian cố định, khi các sự kiện xảy ra một cách ngẫu nhiên và độc lập với một tốc độ trung bình không đổi.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê học

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Một nhà nghiên cứu đang thiết kế một nghiên cứu mới và cần xác định kích thước mẫu phù hợp. Việc xác định kích thước mẫu dựa trên các yếu tố nào sau đây?

Chỉ dựa vào ngân sách nghiên cứu.

Chỉ dựa vào số lượng câu hỏi trong bảng khảo sát.

Chỉ dựa vào số lượng nhà nghiên cứu tham gia.

Mức ý nghĩa, độ mạnh thống kê, kích thước hiệu ứng và độ biến động của dữ liệu.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Kích thước mẫu trong các nghiên cứu thống kê thường được xác định dựa trên mức ý nghĩa alpha mong muốn (xác suất Lỗi loại I), độ mạnh của kiểm định (1 - xác suất Lỗi loại II), kích thước hiệu ứng (mức độ khác biệt/mối liên hệ muốn phát hiện), và độ biến động của dữ liệu (ví dụ: độ lệch chuẩn).

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Thực Phẩm
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Giao Tiếp Kinh Doanh
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Nghiên Cứu Eu
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kĩ Thuật Điện
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kiểm Toán

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha