Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online - Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Cấu Trúc Dữ Liệu Và Giải Thuật tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Xét một mảng đã được sắp xếp tăng dần. Thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) hoạt động hiệu quả nhất trên mảng này vì:

Nó luôn duyệt qua tất cả các phần tử.

Nó có độ phức tạp thời gian là O(n).

Nó chia đôi phạm vi tìm kiếm ở mỗi bước.

Nó không yêu cầu mảng phải sắp xếp.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về điều kiện và lý do hiệu quả của tìm kiếm nhị phân. Tìm kiếm nhị phân tận dụng tính sắp xếp để loại bỏ một nửa không gian tìm kiếm ở mỗi bước.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là:

O(n^2)

O(n)

O(log n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thời gian của thuật toán sắp xếp. Merge Sort có độ phức tạp O(n log n) trong mọi trường hợp.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Trong cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree), thao tác nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n)?

Tìm kiếm một nút

Duyệt cây theo thứ tự trước (Preorder Traversal)

Duyệt cây theo thứ tự sau (Postorder Traversal)

Tìm nút có giá trị lớn nhất

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm. Các thao tác tìm kiếm, chèn, xóa có độ phức tạp O(log n) trong trường hợp cây cân bằng.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Giải thuật nào sau đây là giải thuật sắp xếp ổn định (stable sorting algorithm)?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp vun đống (Heap Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tính ổn định của các thuật toán sắp xếp. Sắp xếp chèn (Insertion Sort) và sắp xếp trộn (Merge Sort) là các thuật toán ổn định.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Để biểu diễn quan hệ 'nhiều-nhiều' giữa các đối tượng, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây (Tree)

Đồ thị (Graph)

Câu hỏi kiểm tra khả năng lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp với bài toán. Đồ thị (Graph) là cấu trúc dữ liệu tự nhiên để biểu diễn quan hệ nhiều-nhiều.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Cho đoạn mã giả sau:
```
function TimKiem(mang A, gia_tri x):
for i từ 1 đến độ_dài(A):
if A[i] == x then return i
return -1
```
Đoạn mã trên mô tả thuật toán tìm kiếm nào?

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Câu hỏi yêu cầu nhận diện thuật toán dựa trên đoạn mã giả. Đoạn mã duyệt tuần tự mảng để tìm giá trị, đây là tìm kiếm tuyến tính.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Ưu điểm chính của danh sách liên kết (Linked List) so với mảng (Array) là gì?

Truy cập phần tử nhanh hơn bằng chỉ số.

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn khi số lượng phần tử cố định.

Dễ dàng chèn và xóa phần tử ở giữa danh sách.

Kích thước cố định, không cần cấp phát động.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức so sánh ưu nhược điểm giữa mảng và danh sách liên kết. Danh sách liên kết linh hoạt hơn trong việc chèn/xóa phần tử.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Để kiểm tra một biểu thức ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: '(){}[]' là hợp lệ, '([)]' là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào sau đây được sử dụng hiệu quả nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của cấu trúc dữ liệu vào giải quyết bài toán cụ thể. Ngăn xếp (Stack) phù hợp để kiểm tra tính hợp lệ của biểu thức ngoặc.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Trong thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort), kỹ thuật phân hoạch (partitioning) đóng vai trò:

Chọn phần tử lớn nhất và nhỏ nhất.

Đếm số lượng phần tử bằng nhau.

Sắp xếp mảng con bên trái và bên phải.

Chia mảng thành hai mảng con: một chứa các phần tử nhỏ hơn chốt và một chứa các phần tử lớn hơn chốt.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán sắp xếp nhanh. Phân hoạch là bước cốt lõi để chia mảng thành các mảng con nhỏ hơn.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập ngẫu nhiên (random access) đến các phần tử với độ phức tạp thời gian O(1)?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc tính truy cập của các cấu trúc dữ liệu. Mảng (Array) cho phép truy cập ngẫu nhiên O(1).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS - Breadth-First Search) sử dụng cấu trúc dữ liệu nào để quản lý các đỉnh sẽ thăm?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng cấu trúc dữ liệu trong thuật toán đồ thị. BFS sử dụng hàng đợi (Queue) để duyệt các đỉnh theo mức.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Trong biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề (Adjacency List), bộ nhớ sử dụng phụ thuộc vào:

Chỉ số lượng đỉnh của đồ thị.

Chỉ số lượng cạnh của đồ thị.

Số lượng đỉnh và cạnh của đồ thị.

Không phụ thuộc vào kích thước đồ thị.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về biểu diễn đồ thị. Danh sách kề sử dụng bộ nhớ tỉ lệ với số đỉnh và cạnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Cho một cây nhị phân cân bằng. Chiều cao tối đa của cây nhị phân cân bằng chứa n nút là bao nhiêu?

O(n)

O(n log n)

O(sqrt(n))

O(log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cây nhị phân cân bằng. Chiều cao tối đa của cây nhị phân cân bằng là O(log n).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Giải thuật nào sau đây có thể được sử dụng để tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh trong một đồ thị có trọng số không âm?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Thuật toán Kruskal

Thuật toán Floyd-Warshall

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán đường đi ngắn nhất. Dijkstra là thuật toán kinh điển cho bài toán này trên đồ thị có trọng số không âm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Trong cấu trúc dữ liệu hàng đợi ưu tiên (Priority Queue), phần tử nào sẽ được loại bỏ tiếp theo?

Phần tử được thêm vào đầu tiên.

Phần tử có độ ưu tiên cao nhất.

Phần tử được thêm vào cuối cùng.

Phần tử có độ ưu tiên thấp nhất.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hàng đợi ưu tiên. Hàng đợi ưu tiên loại bỏ phần tử có độ ưu tiên cao nhất.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Cho một mảng chưa sắp xếp. Độ phức tạp thời gian tốt nhất để tìm phần tử lớn thứ k trong mảng là bao nhiêu?

O(n^2)

O(n log n)

O(n)

O(log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của bài toán tìm phần tử lớn thứ k. Có thể dùng thuật toán QuickSelect với độ phức tạp trung bình O(n) và tốt nhất cũng là O(n).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Giải thuật nào sau đây là ví dụ của kỹ thuật 'chia để trị' (Divide and Conquer)?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các kỹ thuật thiết kế thuật toán. Sắp xếp trộn (Merge Sort) và sắp xếp nhanh (Quick Sort) là các thuật toán 'chia để trị'.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc phân cấp (ví dụ: cây thư mục trong hệ điều hành), cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây (Tree)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi kiểm tra khả năng chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp với ứng dụng. Cây (Tree) là cấu trúc tự nhiên cho dữ liệu phân cấp.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Trong thuật toán duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS - Depth-First Search), thứ tự thăm các đỉnh phụ thuộc vào:

Khoảng cách từ đỉnh nguồn.

Số lượng đỉnh kề.

Trọng số của cạnh.

Thứ tự các đỉnh kề được xét đến.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán DFS. DFS thăm sâu vào một nhánh trước khi quay lui, thứ tự phụ thuộc vào việc chọn đỉnh kề tiếp theo.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Hàm băm (hash function) tốt trong bảng băm (hash table) cần có tính chất nào sau đây?

Luôn tạo ra cùng một giá trị băm cho các khóa khác nhau.

Phân bố đều các khóa vào các ô băm.

Tính toán giá trị băm nhanh chóng, ngay cả với khóa rất dài.

Dễ dàng đảo ngược để tìm lại khóa gốc từ giá trị băm.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về bảng băm. Hàm băm tốt cần phân bố đều các khóa để giảm thiểu xung đột.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Để cài đặt hàng đợi (Queue) hiệu quả bằng mảng, người ta thường sử dụng kỹ thuật nào để tránh việc dịch chuyển dữ liệu khi loại bỏ phần tử?

Sử dụng mảng động (Dynamic Array).

Sử dụng danh sách liên kết (Linked List).

Sử dụng hàng đợi vòng (Circular Queue).

Sử dụng hai mảng song song.

Câu hỏi kiểm tra kỹ thuật cài đặt hàng đợi bằng mảng. Hàng đợi vòng (Circular Queue) giúp tránh dịch chuyển dữ liệu.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Trong thuật toán Kruskal tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree), tiêu chí nào được sử dụng để chọn cạnh tiếp theo?

Cạnh có trọng số nhỏ nhất và không tạo thành chu trình.

Cạnh kết nối đỉnh gần nhất với cây khung hiện tại.

Cạnh có trọng số lớn nhất.

Cạnh được xét đến đầu tiên.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán Kruskal. Kruskal chọn cạnh có trọng số nhỏ nhất mà không tạo thành chu trình.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: Cho một cây nhị phân. Duyệt cây theo thứ tự giữa (Inorder traversal) thường được sử dụng để:

Sao chép cấu trúc cây.

Duyệt các nút theo thứ tự tăng dần (đối với cây nhị phân tìm kiếm).

Tính chiều cao của cây.

Tìm nút gốc của cây.

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của các kiểu duyệt cây. Duyệt inorder trên cây nhị phân tìm kiếm cho ra thứ tự sắp xếp tăng dần.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Để giải quyết bài toán 'Tìm đường đi ngắn nhất từ mọi đỉnh đến mọi đỉnh' trong đồ thị, thuật toán nào sau đây phù hợp nhất?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Thuật toán Kruskal

Thuật toán Floyd-Warshall

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán đường đi ngắn nhất. Floyd-Warshall là thuật toán 'mọi cặp đường đi ngắn nhất'.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Trong lập trình động (Dynamic Programming), kỹ thuật 'ghi nhớ' (memoization) được sử dụng để:

Chia bài toán thành các bài toán con độc lập.

Xây dựng nghiệm từ dưới lên (bottom-up).

Lưu trữ kết quả của các bài toán con đã giải để tránh tính toán lại.

Tìm kiếm tất cả các nghiệm có thể và chọn nghiệm tốt nhất.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kỹ thuật lập trình động. Memoization giúp tối ưu bằng cách lưu kết quả tính toán để tái sử dụng.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: Kiểu dữ liệu trừu tượng (Abstract Data Type - ADT) là gì?

Mô hình toán học bao gồm tập hợp các thao tác và các tính chất logic của dữ liệu.

Cách tổ chức dữ liệu cụ thể trong bộ nhớ máy tính.

Ngôn ngữ lập trình dùng để cài đặt cấu trúc dữ liệu.

Tập hợp các thuật toán để xử lý dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm cơ bản về ADT. ADT định nghĩa tập hợp các thao tác và tính chất logic, không quan tâm đến cài đặt cụ thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Cho đoạn mã giả thực hiện thao tác POP trên Stack:
```
Function Pop(Stack S):
If IsEmpty(S) Then Return Error
Else
TopElement = S[TopIndex]
TopIndex = TopIndex - 1
Return TopElement
End If
End Function
```
Đoạn mã trên thể hiện bước nào quan trọng nhất của thao tác POP?

Kiểm tra Stack có rỗng không (IsEmpty(S)).

Giảm chỉ số đỉnh Stack (TopIndex = TopIndex - 1).

Trả về phần tử đỉnh Stack (Return TopElement).

Gán giá trị lỗi nếu Stack rỗng (Return Error).

Câu hỏi yêu cầu phân tích đoạn mã giả. Bước quan trọng nhất của POP là giảm chỉ số đỉnh (TopIndex) để loại phần tử khỏi Stack.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Trong thuật toán tô màu đồ thị (Graph Coloring), mục tiêu chính là:

Tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị.

Tìm cây khung nhỏ nhất của đồ thị.

Gán màu cho các đỉnh sao cho không có hai đỉnh kề nhau có cùng màu, sử dụng số màu ít nhất có thể.

Duyệt tất cả các đỉnh của đồ thị.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về bài toán tô màu đồ thị. Mục tiêu là gán màu cho các đỉnh sao cho không có hai đỉnh kề nhau cùng màu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Khi nào thì nên ưu tiên sử dụng thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) thay vì sắp xếp nhanh (Quick Sort)?

Khi cần sắp xếp một lượng lớn dữ liệu.

Khi yêu cầu độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất.

Khi cần sắp xếp dữ liệu ngẫu nhiên.

Khi dữ liệu đầu vào gần như đã được sắp xếp hoặc có kích thước nhỏ.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra khả năng lựa chọn thuật toán phù hợp theo tình huống. Insertion Sort hiệu quả hơn Quick Sort trên dữ liệu gần như đã sắp xếp hoặc kích thước nhỏ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Độ phức tạp thời gian tốt nhất của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) trong trường hợp dữ liệu đã được sắp xếp một phần là bao nhiêu?

O(n)

O(log n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán, cụ thể là trường hợp tốt nhất của Insertion Sort. Khi mảng gần như đã sắp xếp, Insertion Sort có độ phức tạp gần tuyến tính.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Cho một cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL Tree). Sau khi chèn một nút mới, nếu cây mất cân bằng, phép quay nào sau đây có thể được sử dụng để khôi phục tính cân bằng?

Chỉ quay trái

Chỉ quay phải

Chỉ quay trái-phải

Quay trái đơn, quay phải đơn, quay trái-phải, quay phải-trái

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cây AVL và các phép quay cân bằng. Các phép quay đơn và kép (trái, phải) là cơ chế cân bằng cây AVL.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Trong thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search), điều kiện tiên quyết nào sau đây phải được đáp ứng để thuật toán hoạt động đúng?

Dữ liệu phải là số nguyên

Dữ liệu không được chứa các phần tử trùng lặp

Dữ liệu phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần

Kích thước dữ liệu phải nhỏ hơn một ngưỡng nhất định

Câu hỏi về điều kiện áp dụng của Binary Search. Yêu cầu mảng phải được sắp xếp để chia đôi không gian tìm kiếm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Hàm băm (Hash function) lý tưởng nên có tính chất nào để giảm thiểu xung đột (collision) trong bảng băm (Hash table)?

Tính đơn ánh (Injective)

Tính phân bố đều (Uniform distribution)

Tính toàn ánh (Surjective)

Tính khả nghịch (Invertible)

Câu hỏi về tính chất của hàm băm tốt. Tính phân bố đều giúp trải đều các khóa vào các ô nhớ, giảm xung đột.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Giải thuật nào sau đây là ví dụ của phương pháp 'chia để trị' (Divide and Conquer)?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Câu hỏi nhận diện thuật toán 'chia để trị'. Merge Sort là thuật toán kinh điển minh họa phương pháp này.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Cấu trúc dữ liệu nào phù hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ 'cha-con' trong một gia đình hoặc tổ chức?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây (Tree)

Câu hỏi về ứng dụng cấu trúc dữ liệu. Cây (Tree) tự nhiên biểu diễn quan hệ phân cấp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Thuật toán Dijkstra thường được sử dụng để giải quyết bài toán nào trong lý thuyết đồ thị?

Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số không âm

Tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree)

Tìm chu trình Euler

Kiểm tra tính liên thông của đồ thị

Câu hỏi về ứng dụng thuật toán đồ thị. Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất từ một đỉnh nguồn đến các đỉnh khác.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán tìm kiếm nhanh (Quick Sort) là bao nhiêu?

O(n)

O(n^2)

O(n log n)

O(log n)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán. Quick Sort có độ phức tạp trung bình là O(n log n).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Trong biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề (Adjacency List), bộ nhớ sử dụng phụ thuộc vào yếu tố nào?

Chỉ số lượng đỉnh của đồ thị

Số lượng đỉnh và số lượng cạnh của đồ thị

Chỉ số lượng cạnh của đồ thị

Giá trị trọng số của các cạnh

Câu hỏi về hiệu quả bộ nhớ của danh sách kề. Bộ nhớ phụ thuộc vào số đỉnh và số cạnh.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Ưu điểm chính của danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List) so với danh sách liên kết đơn (Singly Linked List) là gì?

Tiết kiệm bộ nhớ hơn

Truy cập phần tử nhanh hơn

Cho phép duyệt danh sách theo cả chiều xuôi và chiều ngược

Dễ dàng cài đặt hơn

Câu hỏi so sánh danh sách liên kết. Liên kết đôi cho phép duyệt cả hai chiều.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Để duyệt một cây nhị phân theo thứ tự trước (Preorder traversal), thứ tự các bước thực hiện là gì?

Thăm nút gốc, duyệt cây con trái, duyệt cây con phải

Duyệt cây con trái, thăm nút gốc, duyệt cây con phải

Duyệt cây con trái, duyệt cây con phải, thăm nút gốc

Thăm nút gốc, duyệt cây con phải, duyệt cây con trái

Câu hỏi về thuật toán duyệt cây. Preorder: Nút gốc - Cây con trái - Cây con phải.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Trong cấu trúc dữ liệu đồ thị, thuật ngữ 'bậc của đỉnh' (degree of a vertex) dùng để chỉ điều gì?

Số lượng đỉnh kề với đỉnh đó

Tổng số cạnh liên kết với đỉnh đó

Độ dài đường đi ngắn nhất từ đỉnh đó đến đỉnh khác

Trọng số lớn nhất của cạnh liên kết với đỉnh đó

Câu hỏi về khái niệm đồ thị. Bậc của đỉnh là số cạnh liên thuộc với nó.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Giải thuật nào sau đây có độ phức tạp thời gian tốt nhất là O(1) cho thao tác tìm kiếm?

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)

Truy cập phần tử mảng theo chỉ số

Câu hỏi về độ phức tạp tìm kiếm. Truy cập trực tiếp qua chỉ số mảng có độ phức tạp O(1).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Ứng dụng nào sau đây phù hợp nhất với cấu trúc dữ liệu hàng đợi (Queue)?

Quản lý lịch sử truy cập web (back/forward)

Xử lý các yêu cầu in trong hệ thống máy tính

Kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi

Tính toán biểu thức số học dạng hậu tố (postfix)

Câu hỏi về ứng dụng hàng đợi. Hàng đợi mô phỏng cơ chế FIFO, phù hợp với hàng đợi in.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Để kiểm tra xem một đồ thị có phải là đồ thị chu trình (cycle graph) hay không, thuật toán nào sau đây có thể được sử dụng hiệu quả?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

Thuật toán sắp xếp tô pô (Topological Sort)

Câu hỏi về thuật toán đồ thị. Duyệt đồ thị (DFS hoặc BFS) có thể phát hiện chu trình.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Trong thuật toán sắp xếp vun đống (Heap Sort), cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng?

Đống (Heap)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi về thuật toán sắp xếp. Heap Sort sử dụng cấu trúc Heap (đống).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Kỹ thuật lập trình động (Dynamic Programming) thường được áp dụng để giải quyết các bài toán có đặc điểm gì?

Bài toán có không gian nghiệm lớn

Bài toán yêu cầu độ chính xác cao

Bài toán có thể chia nhỏ thành các bài toán con độc lập

Bài toán có các bài toán con gối nhau (overlapping subproblems) và cấu trúc con tối ưu (optimal substructure)

Câu hỏi về kỹ thuật lập trình. DP hiệu quả cho bài toán con chồng lấn và cấu trúc con tối ưu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Để biểu diễn một ma trận thưa (sparse matrix) một cách hiệu quả về bộ nhớ, cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Mảng hai chiều thông thường

Danh sách liên kết hoặc mảng nén

Cây nhị phân

Bảng băm

Câu hỏi về biểu diễn dữ liệu hiệu quả. Danh sách liên kết hoặc mảng thưa (sparse array) tiết kiệm bộ nhớ cho ma trận thưa.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Trong thuật toán Kruskal, bước quan trọng nhất để tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree) là gì?

Chọn đỉnh có bậc nhỏ nhất

Duyệt đồ thị theo chiều rộng

Sắp xếp các cạnh theo trọng số tăng dần và chọn cạnh nhỏ nhất không tạo chu trình

Loại bỏ cạnh có trọng số lớn nhất trong đồ thị

Câu hỏi về thuật toán đồ thị. Kruskal chọn cạnh nhỏ nhất không tạo chu trình.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Ưu điểm của việc sử dụng danh sách liên kết (Linked List) so với mảng (Array) trong việc lưu trữ danh sách là gì?

Kích thước danh sách có thể thay đổi linh hoạt trong quá trình thực thi

Truy cập phần tử nhanh hơn

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn cho số lượng phần tử cố định

Cài đặt đơn giản hơn

Câu hỏi so sánh mảng và danh sách liên kết. Danh sách liên kết linh hoạt hơn về kích thước.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Để giải quyết bài toán 'tìm kiếm theo chiều rộng' (Breadth-First Search - BFS) trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về thuật toán đồ thị và cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. BFS dùng hàng đợi để duyệt theo chiều rộng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Trong thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort), phần tử 'chốt' (pivot) lý tưởng nên được chọn như thế nào để đạt hiệu suất tốt nhất?

Phần tử đầu tiên của mảng

Phần tử cuối cùng của mảng

Phần tử trung vị (median) của mảng

Phần tử nhỏ nhất của mảng

Câu hỏi về tối ưu hóa thuật toán sắp xếp. Chọn phần tử trung vị giúp phân vùng cân bằng hơn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: Hash collision (xung đột băm) xảy ra khi nào?

Khi bảng băm đầy

Khi hàm băm trả về giá trị âm

Khi kích thước bảng băm quá nhỏ

Khi hai khóa khác nhau được hàm băm ánh xạ đến cùng một vị trí trong bảng băm

Câu hỏi về bảng băm. Xung đột xảy ra khi hai khóa khác nhau có cùng giá trị băm.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là bao nhiêu?

O(1)

O(n)

O(log n)

O(n log n)

Câu hỏi về độ phức tạp không gian. Merge Sort cần không gian phụ trợ để trộn mảng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây không phải là cấu trúc dữ liệu tuyến tính?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi phân loại cấu trúc dữ liệu. Cây là cấu trúc phi tuyến tính.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Trong các thuật toán sắp xếp so sánh, thuật toán nào có độ phức tạp thời gian trung bình và trường hợp xấu nhất đều là O(n log n)?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán. Merge Sort có độ phức tạp ổn định O(n log n) trong mọi trường hợp.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Ứng dụng nào sau đây phù hợp nhất với cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (Stack)?

Quản lý hàng đợi ưu tiên

Tìm kiếm đường đi ngắn nhất

Đánh giá biểu thức số học (ví dụ: chuyển đổi trung tố sang hậu tố)

Lưu trữ dữ liệu theo thứ tự ưu tiên

Câu hỏi về ứng dụng ngăn xếp. Ngăn xếp dùng để đánh giá biểu thức tiền tố/hậu tố.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: Giải thuật Prim thường được sử dụng để giải quyết bài toán nào trong lý thuyết đồ thị?

Tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh

Tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree)

Tìm luồng cực đại trong mạng

Phát hiện chu trình âm trong đồ thị

Câu hỏi về ứng dụng thuật toán đồ thị. Prim tìm cây khung nhỏ nhất.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Trong cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree), thao tác tìm kiếm có độ phức tạp thời gian trung bình là bao nhiêu?

O(1)

O(n)

O(log n)

O(n log n)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về độ phức tạp tìm kiếm trong BST. Cây cân bằng thì độ phức tạp trung bình là O(log n).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Đâu là khác biệt cốt lõi giữa Cấu trúc dữ liệu trừu tượng (ADT) và Cấu trúc dữ liệu cụ thể (Data Structure)?

ADT chỉ liên quan đến việc lưu trữ dữ liệu, còn Cấu trúc dữ liệu cụ thể liên quan đến các giải thuật.

Cấu trúc dữ liệu cụ thể là lý thuyết, còn ADT là cách cài đặt thực tế.

ADT tập trung vào hiệu suất (performance), còn Cấu trúc dữ liệu cụ thể tập trung vào tính đúng đắn (correctness).

ADT mô tả các phép toán và hành vi (What), còn Cấu trúc dữ liệu cụ thể mô tả cách cài đặt chúng (How).

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm cơ bản. ADT định nghĩa các phép toán và hành vi mà không quan tâm đến cách cài đặt, trong khi cấu trúc dữ liệu cụ thể là cách cài đặt ADT trong thực tế.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Khi truy cập một phần tử bất kỳ trong mảng (array) bằng chỉ số của nó (ví dụ: `arr[i]` trong C++ hoặc `arr[i]` trong Python), độ phức tạp thời gian (time complexity) trung bình là bao nhiêu?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của thao tác cơ bản trên mảng. Truy cập phần tử mảng bằng chỉ số là thao tác O(1) vì địa chỉ bộ nhớ có thể được tính toán trực tiếp.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Nguyên tắc 'Vào sau, ra trước' (Last-In, First-Out - LIFO) là đặc trưng của cấu trúc dữ liệu nào?

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa và đặc trưng của các cấu trúc dữ liệu tuyến tính cơ bản. Stack hoạt động theo nguyên tắc LIFO.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Trong một hệ thống xếp hàng phục vụ khách hàng theo thứ tự đến trước được phục vụ trước, cấu trúc dữ liệu nào mô tả tốt nhất quy trình này?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi kiểm tra khả năng áp dụng cấu trúc dữ liệu vào tình huống thực tế. Quy trình 'đến trước phục vụ trước' (First-In, First-Out - FIFO) là đặc trưng của Hàng đợi (Queue).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Khi một chương trình thực hiện các lời gọi hàm lồng nhau, hệ thống thường sử dụng cấu trúc dữ liệu nào để quản lý thông tin về các hàm đang hoạt động (biến cục bộ, địa chỉ trả về)?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cách hệ điều hành/runtime quản lý lời gọi hàm. Stack (cụ thể là Call Stack) được sử dụng để lưu trữ ngữ cảnh của các hàm được gọi.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Giả sử bạn có một Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List) với N phần tử. Để truy cập đến phần tử thứ k (với k là một số nguyên dương nhỏ hơn hoặc bằng N) từ đầu danh sách, độ phức tạp thời gian trong trường hợp xấu nhất là bao nhiêu?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về thao tác truy cập trong danh sách liên kết đơn. Để đến phần tử thứ k, ta phải duyệt qua k-1 phần tử trước đó. Trong trường hợp xấu nhất (k=N), ta phải duyệt qua toàn bộ danh sách, do đó độ phức tạp là O(N).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: So sánh giữa Mảng (Array) và Danh sách liên kết (Linked List) về hiệu quả khi chèn hoặc xóa một phần tử ở vị trí bất kỳ (không phải đầu hoặc cuối). Đâu là nhận định đúng?

Mảng luôn hiệu quả hơn Danh sách liên kết.

Danh sách liên kết hiệu quả hơn Mảng sau khi đã tìm được vị trí cần thao tác.

Mảng và Danh sách liên kết có hiệu quả tương đương.

Mảng hiệu quả hơn Danh sách liên kết vì truy cập ngẫu nhiên nhanh hơn.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ưu nhược điểm của mảng và danh sách liên kết đối với thao tác chèn/xóa. Chèn/xóa trong mảng ở giữa đòi hỏi dịch chuyển O(N) phần tử. Trong danh sách liên kết, sau khi tìm được vị trí (O(N) trong trường hợp xấu nhất), thao tác chèn/xóa chỉ mất O(1).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Ưu điểm chính của Danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List) so với Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List) là gì?

Tiết kiệm bộ nhớ hơn.

Truy cập phần tử ngẫu nhiên nhanh hơn (O(1)).

Có thể duyệt danh sách theo cả hai chiều (tiến và lùi).

Thao tác chèn/xóa luôn nhanh hơn O(1).

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về các biến thể của danh sách liên kết. Danh sách liên kết đôi cho phép duyệt ngược lại (từ cuối về đầu) và xóa một nút dễ dàng hơn khi chỉ biết con trỏ đến nút đó (vì có con trỏ 'previous').

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Cho một Cây tìm kiếm nhị phân (Binary Search Tree - BST) như sau:

8
/
3 10
/
1 6 14
/ /
4 7 13

Thứ tự các nút được duyệt trong phép duyệt In-order (Trung thứ tự) là gì?

8, 3, 10, 1, 6, 14, 4, 7, 13

1, 4, 6, 7, 3, 13, 14, 10, 8

8, 3, 1, 6, 4, 7, 10, 14, 13

1, 3, 4, 6, 7, 8, 10, 13, 14

Câu hỏi kiểm tra khả năng áp dụng phép duyệt cây In-order (Left -> Root -> Right). Duyệt cây BST theo thứ tự In-order sẽ cho ra dãy các khóa được sắp xếp tăng dần.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Để một cây nhị phân được coi là Cây tìm kiếm nhị phân (BST), nó phải thỏa mãn thuộc tính nào sau đây cho MỌI nút?

Tất cả các khóa ở cây con trái của một nút đều nhỏ hơn khóa của nút đó, và tất cả các khóa ở cây con phải đều lớn hơn khóa của nút đó.

Cây phải là cây nhị phân đầy đủ (full binary tree).

Chiều cao của cây con trái và cây con phải của mọi nút chỉ khác nhau tối đa là 1.

Mọi nút lá đều nằm ở cùng một mức độ sâu.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa cơ bản của BST. Thuộc tính quan trọng nhất là tất cả các khóa ở cây con trái của một nút phải nhỏ hơn khóa của nút đó, và tất cả các khóa ở cây con phải phải lớn hơn khóa của nút đó.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Trong trường hợp tốt nhất (best case) và trung bình (average case) của một Cây tìm kiếm nhị phân (BST) CÂN BẰNG với N nút, độ phức tạp thời gian để tìm kiếm một phần tử là bao nhiêu?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hiệu suất của BST cân bằng. BST cân bằng đảm bảo chiều cao là O(log N), do đó thao tác tìm kiếm (đi từ gốc xuống lá) có độ phức tạp O(log N).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Khác biệt cơ bản nhất giữa Cây (Tree) và Đồ thị (Graph) là gì?

Cây chỉ có đỉnh, còn Đồ thị có cả đỉnh và cạnh.

Cây luôn có hướng, còn Đồ thị luôn vô hướng.

Cây không thể biểu diễn mối quan hệ phức tạp, còn Đồ thị thì có thể.

Cây là một dạng Đồ thị không có chu trình (cycle).

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa hai cấu trúc dữ liệu phi tuyến tính chính. Cây là một dạng đồ thị đặc biệt, không có chu trình và có một nút gốc duy nhất (trong trường hợp cây có gốc). Đồ thị nói chung có thể chứa chu trình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Trong lý thuyết đồ thị, 'chu trình' (cycle) là gì?

Một đường đi bắt đầu và kết thúc tại cùng một đỉnh.

Một đường đi đi qua tất cả các đỉnh của đồ thị.

Một tập hợp các cạnh không có đỉnh chung.

Một đường đi chỉ đi qua mỗi đỉnh một lần.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa thuật ngữ trong lý thuyết đồ thị. Chu trình là một đường đi bắt đầu và kết thúc tại cùng một đỉnh, đi qua ít nhất một cạnh và không lặp lại các đỉnh (trừ đỉnh đầu/cuối).

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Phương pháp biểu diễn đồ thị bằng Ma trận kề (Adjacency Matrix) có ưu điểm gì so với Danh sách kề (Adjacency List) khi cần kiểm tra sự tồn tại của một cạnh giữa hai đỉnh u và v?

Tiết kiệm bộ nhớ hơn.

Kiểm tra sự tồn tại của một cạnh giữa hai đỉnh mất thời gian O(1).

Thêm/bớt đỉnh hoặc cạnh dễ dàng hơn.

Phù hợp hơn cho các đồ thị thưa (sparse graphs).

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về các phương pháp biểu diễn đồ thị và hiệu quả của chúng. Trong ma trận kề, việc kiểm tra cạnh giữa u và v chỉ cần truy cập phần tử `matrix[u][v]`, mất O(1). Trong danh sách kề, ta phải duyệt danh sách các đỉnh kề của u để tìm v, mất O(deg(u)) trong trường hợp xấu nhất.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Mục đích chính của hàm băm (hash function) trong Bảng băm (Hash Table) là gì?

Chuyển đổi khóa (key) thành một chỉ số (index) trong mảng lưu trữ.

Sắp xếp các khóa theo thứ tự tăng dần.

Giải quyết vấn đề va chạm (collision) trong bảng băm.

Đảm bảo mỗi khóa được lưu trữ một cách duy nhất.

Câu hỏi kiểm tra vai trò của hàm băm. Hàm băm có nhiệm vụ ánh xạ khóa (key) thành chỉ số (index) trong mảng cơ sở của bảng băm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Hiện tượng 'va chạm' (collision) trong Bảng băm (Hash Table) xảy ra khi nào?

Bảng băm đầy.

Hàm băm trả về một chỉ số âm.

Hai khóa khác nhau được hàm băm ánh xạ tới cùng một vị trí trong bảng.

Việc tìm kiếm một phần tử không thành công.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa va chạm trong bảng băm. Va chạm xảy ra khi hai khóa khác nhau được hàm băm ánh xạ tới cùng một chỉ số trong mảng.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Độ phức tạp thời gian trong trường hợp xấu nhất (worst-case time complexity) của thuật toán Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) với N phần tử là bao nhiêu?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n^2)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của thuật toán sắp xếp đơn giản. Bubble Sort có vòng lặp lồng nhau, mỗi vòng lặp chạy O(N) lần, dẫn đến độ phức tạp O(N^2) trong trường hợp xấu nhất (mảng đảo ngược).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình (average-case time complexity) là O(N log N)?

Merge Sort

Selection Sort

Bubble Sort

Insertion Sort

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán sắp xếp hiệu quả. Merge Sort và Quick Sort (trung bình) là các ví dụ điển hình có độ phức tạp O(N log N).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Cho mảng `[5, 1, 4, 2, 8]`. Sau khi thực hiện MỘT lượt (pass) đầu tiên của thuật toán Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort), mảng sẽ trở thành:

[1, 2, 4, 5, 8]

[1, 4, 2, 5, 8]

[5, 1, 4, 2, 8]

[1, 5, 4, 2, 8]

Câu hỏi kiểm tra khả năng áp dụng thuật toán Bubble Sort. Lượt đầu tiên sẽ so sánh và đổi chỗ các cặp phần tử liền kề để đưa phần tử lớn nhất về cuối mảng. (5,1)->(1,5), (5,4)->(4,5), (5,2)->(2,5), (5,8)->(5,8). Kết quả: [1, 4, 2, 5, 8].

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Thuật toán tìm kiếm nào đòi hỏi dữ liệu đầu vào phải được sắp xếp trước khi thực hiện?

Linear Search (Tìm kiếm tuần tự)

Depth-First Search (Tìm kiếm theo chiều sâu)

Binary Search (Tìm kiếm nhị phân)

Breadth-First Search (Tìm kiếm theo chiều rộng)

Câu hỏi kiểm tra điều kiện tiên quyết của thuật toán tìm kiếm nhị phân. Binary Search hoạt động dựa trên việc chia đôi tập dữ liệu đã được sắp xếp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Cho mảng đã sắp xếp `[2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91]` và giá trị cần tìm là 23. Khi sử dụng thuật toán Tìm kiếm nhị phân (Binary Search), phần tử nào sẽ được so sánh ở lần so sánh ĐẦU TIÊN?

Câu hỏi kiểm tra khả năng áp dụng bước đầu tiên của Binary Search. Binary Search bắt đầu bằng cách so sánh giá trị cần tìm với phần tử ở giữa mảng. Mảng có 10 phần tử, chỉ số từ 0 đến 9. Phần tử giữa là ở chỉ số (0+9)/2 = 4 (làm tròn xuống), tức là phần tử có giá trị 16.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: Độ phức tạp thời gian O(N log N) thường xuất hiện trong các thuật toán nào?

Các thuật toán sắp xếp hiệu quả như Merge Sort, Quick Sort (trung bình).

Các thuật toán tìm kiếm trên mảng chưa sắp xếp.

Các thuật toán duyệt đồ thị cơ bản như BFS, DFS.

Các thao tác cơ bản trên mảng hoặc danh sách liên kết (chèn/xóa).

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán có độ phức tạp O(N log N). Đây là độ phức tạp đặc trưng của các thuật toán sử dụng kỹ thuật 'chia để trị' (Divide and Conquer) như Merge Sort, Quick Sort (trung bình) hoặc các thuật toán dựa trên cây/heap như Heap Sort.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Khi phân tích độ phức tạp của giải thuật, ký hiệu O lớn (Big O notation) thường được dùng để biểu diễn điều gì?

Thời gian thực thi chính xác của giải thuật.

Giới hạn dưới (lower bound) của tốc độ tăng trưởng (best case).

Thời gian thực thi trung bình (average case).

Giới hạn trên (upper bound) của tốc độ tăng trưởng (thường là worst case).

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa Big O. Big O biểu diễn giới hạn trên (upper bound) của tốc độ tăng trưởng của hàm, thường dùng để mô tả hiệu suất trong trường hợp xấu nhất.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Giả sử có hai giải thuật A và B để giải cùng một bài toán. Giải thuật A có độ phức tạp thời gian O(N log N), còn giải thuật B có độ phức tạp thời gian O(N^2). Với kích thước dữ liệu đầu vào N rất lớn, nhận định nào sau đây là đúng?

Giải thuật A (O(N log N)) sẽ hiệu quả hơn giải thuật B (O(N^2)).

Giải thuật B (O(N^2)) sẽ hiệu quả hơn giải thuật A (O(N log N)).

Cả hai giải thuật có hiệu quả tương đương.

Không thể so sánh hiệu quả chỉ dựa vào độ phức tạp thời gian.

Câu hỏi kiểm tra khả năng so sánh các độ phức tạp khác nhau. Với N lớn, hàm log N tăng chậm hơn N, nên N log N tăng chậm hơn N^2 đáng kể. Do đó, giải thuật A (O(N log N)) sẽ hiệu quả hơn giải thuật B (O(N^2)).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Phân tích giải thuật thường tập trung vào hai khía cạnh chính nào?

Tính đúng đắn và tính dễ đọc.

Tính mô-đun và tính tái sử dụng.

Độ phức tạp thời gian và độ phức tạp không gian.

Số dòng mã và số biến được sử dụng.

Câu hỏi kiểm tra các khía cạnh cơ bản của phân tích giải thuật. Hai yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu suất là thời gian thực thi và lượng bộ nhớ sử dụng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Trong một hàm đệ quy, 'điều kiện dừng' (base case) đóng vai trò quan trọng nhất là gì?

Thực hiện lời gọi đệ quy chính.

Kết thúc chuỗi lời gọi đệ quy và trả về kết quả trực tiếp.

Chia bài toán lớn thành các bài toán con.

Lưu trữ trạng thái của các lời gọi hàm trước đó.

Câu hỏi kiểm tra thành phần thiết yếu của đệ quy. Điều kiện dừng là trường hợp đơn giản nhất của bài toán, có thể giải trực tiếp mà không cần gọi đệ quy thêm, giúp kết thúc chuỗi lời gọi đệ quy.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: Cho hàm đệ quy tính số Fibonacci thứ n (F(n)) như sau:
F(n) = F(n-1) + F(n-2) với F(0) = 0, F(1) = 1.
Khi tính F(4), hàm sẽ gọi đệ quy để tính những giá trị F nào khác (trừ F(4) ban đầu)?

Chỉ F(3) và F(2).

F(3), F(2), F(1).

F(3), F(2), F(0).

F(3), F(2), F(1), F(0).

Câu hỏi kiểm tra khả năng theo dõi lời gọi đệ quy. F(4) gọi F(3) và F(2). F(3) gọi F(2) và F(1). F(2) gọi F(1) và F(0). Các giá trị được gọi là F(3), F(2), F(1), F(0).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: 'Đệ quy đuôi' (Tail Recursion) là dạng đệ quy mà lời gọi đệ quy là phép toán CUỐI CÙNG được thực hiện trong hàm. Ưu điểm chính của đệ quy đuôi là gì (đặc biệt trong các ngôn ngữ hỗ trợ tối ưu hóa đệ quy đuôi)?

Có thể được tối ưu hóa để tránh tràn ngăn xếp (stack overflow) bằng cách tái sử dụng khung ngăn xếp hiện tại.

Luôn nhanh hơn phiên bản lặp tương đương.

Dễ viết và hiểu hơn đệ quy thông thường.

Không yêu cầu điều kiện dừng.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đệ quy đuôi. Tối ưu hóa đệ quy đuôi cho phép trình biên dịch/runtime chuyển đổi lời gọi đệ quy thành vòng lặp, tránh việc sử dụng quá nhiều bộ nhớ stack và nguy cơ tràn stack.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Nhược điểm tiềm ẩn của việc sử dụng đệ quy sâu (deep recursion) mà không có cơ chế tối ưu hóa (như tối ưu hóa đệ quy đuôi) là gì?

Luôn chậm hơn phiên bản lặp.

Nguy cơ tràn ngăn xếp (stack overflow) do sử dụng nhiều bộ nhớ cho các khung ngăn xếp.

Khó khăn trong việc xác định điều kiện dừng.

Không thể giải quyết các bài toán có cấu trúc lặp.

Câu hỏi kiểm tra nhược điểm của đệ quy khi không được tối ưu hóa. Mỗi lời gọi đệ quy tạo ra một khung ngăn xếp mới để lưu trữ biến cục bộ và địa chỉ trả về. Đệ quy sâu có thể làm tràn bộ nhớ stack.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Thuật toán Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search - BFS) trên đồ thị thường sử dụng cấu trúc dữ liệu nào để quản lý các đỉnh cần thăm tiếp theo?

Ngăn xếp (Stack)

Cây tìm kiếm nhị phân (BST)

Bảng băm (Hash Table)

Hàng đợi (Queue)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra sự kết hợp giữa cấu trúc dữ liệu và giải thuật đồ thị. BFS thăm các đỉnh theo từng 'lớp' (mức độ gần với đỉnh xuất phát). Để đảm bảo thứ tự này, nó sử dụng một Hàng đợi (Queue) để lưu trữ các đỉnh sẽ được thăm tiếp theo.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu phổ biến, đặc biệt là LIFO.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Độ phức tạp thời gian tốt nhất của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) trong trường hợp dữ liệu đã được sắp xếp một phần hoặc gần như đã sắp xếp là:

O(n)

O(log n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích độ phức tạp thuật toán trong các trường hợp khác nhau, đặc biệt là trường hợp tốt nhất của Insertion Sort.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Cho một mảng đã được sắp xếp: [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91]. Để tìm kiếm số 23 trong mảng này, thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) sẽ thực hiện bao nhiêu phép so sánh?

Câu hỏi yêu cầu áp dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân và đếm số phép so sánh cần thiết để tìm một phần tử cụ thể trong mảng đã sắp xếp.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ phân cấp, ví dụ như cây thư mục trong hệ điều hành?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây (Tree)

Câu hỏi kiểm tra khả năng liên hệ giữa cấu trúc dữ liệu và ứng dụng thực tế, đặc biệt là biểu diễn dữ liệu phân cấp.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Trong thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort), thao tác 'phân vùng' (partition) có vai trò chính là gì?

Chọn phần tử trung vị để làm phần tử trụ.

Chia mảng thành hai phần: một phần chứa các phần tử nhỏ hơn trụ và phần còn lại chứa các phần tử lớn hơn trụ.

Hoán đổi vị trí các phần tử không đúng vị trí.

Kết hợp các mảng con đã sắp xếp lại với nhau.

Câu hỏi tập trung vào một bước quan trọng trong thuật toán sắp xếp nhanh, yêu cầu hiểu rõ vai trò của phân vùng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Ưu điểm chính của danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List) so với danh sách liên kết đơn (Singly Linked List) là gì?

Tiết kiệm bộ nhớ hơn.

Truy cập phần tử nhanh hơn.

Cho phép duyệt danh sách theo cả hai chiều (tiến và lùi).

Dễ dàng cài đặt hơn.

Câu hỏi so sánh hai loại danh sách liên kết và tập trung vào ưu điểm của danh sách liên kết đôi.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Cho đoạn mã giả sau:
```
function TimKiem(mang A, gia_tri x):
for i từ 1 đến độ_dài(A):
if A[i] == x:
return i
return -1
```
Đoạn mã trên mô tả thuật toán tìm kiếm nào?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Câu hỏi yêu cầu nhận diện thuật toán tìm kiếm dựa trên đoạn mã giả được cung cấp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là:

O(n^2)

O(log n)

O(n log n)

O(n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thời gian trung bình của một thuật toán sắp xếp hiệu quả.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Trong cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree), khi nào thì việc tìm kiếm một phần tử có độ phức tạp thời gian là O(n)?

Khi cây nhị phân tìm kiếm cân bằng.

Khi phần tử cần tìm nằm ở gốc của cây.

Khi cây nhị phân tìm kiếm rỗng.

Khi cây nhị phân tìm kiếm bị lệch hoàn toàn (suy biến thành danh sách liên kết).

Câu hỏi tập trung vào trường hợp xấu nhất của cây nhị phân tìm kiếm và độ phức tạp thời gian tương ứng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Thuật toán nào sau đây sử dụng hàng đợi (Queue) làm cấu trúc dữ liệu hỗ trợ chính?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Câu hỏi yêu cầu liên kết thuật toán cụ thể với cấu trúc dữ liệu mà nó thường sử dụng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Cho một đồ thị vô hướng. Thuật toán nào sau đây được sử dụng để tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree)?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Bellman-Ford

Thuật toán Kruskal

Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán đồ thị, cụ thể là tìm cây khung nhỏ nhất.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Để kiểm tra xem một biểu thức số học có cặp dấu ngoặc hợp lệ hay không (ví dụ: `(a + b) * (c - d)` là hợp lệ, `(a + b)) * c` là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi yêu cầu lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp cho một ứng dụng cụ thể: kiểm tra tính hợp lệ của dấu ngoặc trong biểu thức.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Trong thuật toán Dijkstra, cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để quản lý tập hợp các đỉnh 'mở' (chưa được duyệt xong) và ưu tiên đỉnh có khoảng cách ngắn nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue)

Câu hỏi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của thuật toán Dijkstra, liên quan đến việc sử dụng cấu trúc dữ liệu để tối ưu hiệu suất.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Giải thuật đệ quy thường được sử dụng hiệu quả nhất cho loại bài toán nào sau đây?

Bài toán tìm kiếm tuần tự trong mảng.

Bài toán sắp xếp mảng số lượng lớn với hiệu suất cao nhất.

Bài toán có thể chia nhỏ thành các bài toán con tương tự và có thể giải quyết bằng cách kết hợp nghiệm của các bài toán con.

Bài toán yêu cầu sử dụng bộ nhớ tối thiểu.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ứng dụng phù hợp của giải thuật đệ quy.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Trong biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề (Adjacency List), mỗi đỉnh của đồ thị sẽ được liên kết với:

Một ma trận vuông kích thước VxV (V là số đỉnh).

Một danh sách chứa tất cả các đỉnh kề với nó.

Một giá trị boolean cho biết đỉnh đó có tồn tại hay không.

Một hàng đợi chứa các đỉnh lân cận chưa được duyệt.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về một trong hai phương pháp biểu diễn đồ thị phổ biến: danh sách kề.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Để duyệt một cây nhị phân theo thứ tự 'trước' (pre-order traversal), thứ tự các bước thực hiện đúng là:

Thăm gốc -> Duyệt cây con trái -> Duyệt cây con phải.

Duyệt cây con trái -> Thăm gốc -> Duyệt cây con phải.

Duyệt cây con trái -> Duyệt cây con phải -> Thăm gốc.

Duyệt cây con phải -> Duyệt cây con trái -> Thăm gốc.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp duyệt cây nhị phân, cụ thể là duyệt trước.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Hàm băm (hash function) lý tưởng trong bảng băm (hash table) nên có đặc điểm nào sau đây?

Luôn tạo ra cùng một giá trị băm cho các khóa khác nhau.

Tạo ra giá trị băm có thể đoán trước được để dễ dàng tìm kiếm.

Phân phối đều các khóa vào các ô băm khác nhau để giảm thiểu xung đột.

Chỉ hoạt động với khóa là số nguyên.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hàm băm và các thuộc tính quan trọng của nó trong bảng băm.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Trong thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort), sau mỗi lần lặp ngoài (vòng lặp lớn nhất), điều gì được đảm bảo?

Mảng đã được sắp xếp hoàn toàn.

Phần tử nhỏ nhất đã được đưa về đầu mảng.

Các phần tử lớn hơn phần tử trụ đã được đưa về cuối mảng.

Phần tử lớn nhất trong phần chưa sắp xếp đã được đưa về đúng vị trí cuối cùng.

Câu hỏi tập trung vào đặc tính của thuật toán sắp xếp nổi bọt sau mỗi vòng lặp.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập ngẫu nhiên (random access) đến các phần tử với độ phức tạp thời gian O(1)?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc tính truy cập của các cấu trúc dữ liệu, đặc biệt là truy cập ngẫu nhiên.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Để biểu diễn quan hệ 'nhiều-nhiều' giữa các thực thể, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Đồ thị (Graph)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi kiểm tra khả năng ứng dụng cấu trúc dữ liệu vào mô hình hóa quan hệ dữ liệu, cụ thể là quan hệ 'nhiều-nhiều'.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Cho một cây nhị phân cân bằng. Chiều cao tối đa của cây nhị phân cân bằng chứa n nút là bao nhiêu (theo ký hiệu Big O)?

O(n)

O(log n)

O(√n)

O(n log n)

Câu hỏi liên quan đến đặc tính của cây nhị phân cân bằng và độ phức tạp chiều cao của nó.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Trong thuật toán Bellman-Ford, mục đích chính của việc lặp đi lặp lại 'V-1' lần (V là số đỉnh) các cạnh của đồ thị là gì?

Tìm tất cả các đường đi có thể trong đồ thị.

Đảm bảo thuật toán luôn hội tụ nhanh chóng.

Phát hiện và xử lý chu trình âm trong đồ thị.

Sắp xếp các đỉnh theo thứ tự khoảng cách từ đỉnh nguồn.

Câu hỏi tập trung vào một bước quan trọng trong thuật toán Bellman-Ford và lý do cần lặp lại nhiều lần.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Giải thuật nào sau đây có độ phức tạp thời gian tốt nhất là O(1) cho thao tác thêm và xóa phần tử ở cả hai đầu?

Mảng (Array)

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue) cài đặt bằng mảng

Hàng đợi hai đầu (Deque) cài đặt bằng danh sách liên kết đôi

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các thao tác trên các cấu trúc dữ liệu khác nhau, đặc biệt là thao tác thêm/xóa ở cả hai đầu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Cho một mảng không sắp xếp. Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi so sánh độ phức tạp trung bình của các thuật toán sắp xếp phổ biến và yêu cầu chọn thuật toán tốt nhất.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Khi nào nên sử dụng danh sách liên kết thay vì mảng để lưu trữ một tập hợp các phần tử?

Khi cần truy cập ngẫu nhiên đến các phần tử một cách nhanh chóng.

Khi số lượng phần tử là cố định và đã biết trước.

Khi số lượng phần tử thay đổi thường xuyên và cần thêm/xóa phần tử một cách hiệu quả.

Khi cần tiết kiệm bộ nhớ tuyệt đối.

Câu hỏi yêu cầu phân tích tình huống sử dụng phù hợp cho danh sách liên kết so với mảng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Trong cây nhị phân tìm kiếm, thao tác 'tìm kiếm' có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n). Điều này đúng với điều kiện nào của cây?

Cây nhị phân tìm kiếm phải cân bằng hoặc gần cân bằng.

Cây nhị phân tìm kiếm có số lượng nút là lũy thừa của 2.

Các phần tử trong cây nhị phân tìm kiếm phải là số nguyên dương.

Không có điều kiện cụ thể nào, độ phức tạp luôn là O(log n).

Câu hỏi tập trung vào điều kiện để cây nhị phân tìm kiếm đạt được độ phức tạp tìm kiếm O(log n).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Để giải quyết bài toán 'tìm đường đi ngắn nhất giữa hai điểm' trên bản đồ (đồ thị có trọng số), thuật toán nào sau đây thường được sử dụng?

Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của các thuật toán đồ thị vào bài toán thực tế, cụ thể là tìm đường đi ngắn nhất.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Trong bảng băm, 'xung đột' (collision) xảy ra khi:

Bảng băm bị đầy và không thể thêm phần tử mới.

Hàm băm trả về giá trị âm.

Hai hoặc nhiều khóa khác nhau được hàm băm ánh xạ đến cùng một vị trí trong bảng.

Thao tác tìm kiếm trong bảng băm mất nhiều thời gian hơn dự kiến.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về khái niệm xung đột trong bảng băm.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là O(n). Nguyên nhân chính là do:

Thuật toán sử dụng đệ quy sâu.

Thuật toán cần lưu trữ mảng đầu vào.

Thuật toán thực hiện nhiều phép so sánh.

Thuật toán cần sử dụng mảng phụ trợ có kích thước tương đương mảng đầu vào trong quá trình trộn.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn và nguyên nhân gây ra độ phức tạp đó.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Cho một cây quyết định (decision tree) dùng để biểu diễn các bước của một thuật toán. Mỗi nút lá (leaf node) trên cây quyết định thường đại diện cho:

Một kết quả hoặc hành động cuối cùng.

Một điều kiện hoặc phép so sánh cần kiểm tra.

Một bước đệ quy trong thuật toán.

Một cấu trúc dữ liệu trung gian.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi yêu cầu hiểu ý nghĩa của nút lá trong cây quyết định, một công cụ mô hình hóa thuật toán.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Trong thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort), sau mỗi lần duyệt qua danh sách, điều gì được đảm bảo?

Phần tử nhỏ nhất đã được đưa về đầu danh sách.

Phần tử lớn nhất đã được đưa về cuối danh sách.

Danh sách đã được sắp xếp hoàn toàn.

Không có sự thay đổi nào về thứ tự các phần tử.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về cách thức hoạt động của thuật toán Bubble Sort, đặc biệt là tính chất của nó sau mỗi vòng lặp.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Độ phức tạp thời gian trường hợp xấu nhất của thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) trên một mảng đã sắp xếp có kích thước n là:

O(n)

O(1)

O(log n)

O(n^2)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích độ phức tạp thuật toán, cụ thể là Binary Search trong trường hợp xấu nhất.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức cơ bản về các cấu trúc dữ liệu và nguyên tắc hoạt động của chúng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Ưu điểm chính của danh sách liên kết (Linked List) so với mảng (Array) là gì?

Kích thước có thể thay đổi động, dễ dàng thêm/xóa phần tử.

Truy cập phần tử ngẫu nhiên nhanh chóng.

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn khi biết trước số lượng phần tử.

Dễ dàng cài đặt và sử dụng hơn.

Câu hỏi này so sánh hai cấu trúc dữ liệu cơ bản và tập trung vào ưu điểm của Linked List về mặt quản lý bộ nhớ.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Cho một cây nhị phân tìm kiếm (BST). Khi duyệt cây theo thứ tự nào sẽ cho ra các nút theo thứ tự tăng dần?

Preorder (Tiền thứ tự)

Postorder (Hậu thứ tự)

Inorder (Trung thứ tự)

Breadth-first (Duyệt theo chiều rộng)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về cây nhị phân tìm kiếm và các phương pháp duyệt cây, đặc biệt là Inorder traversal.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Giải thuật nào sau đây là hiệu quả nhất để tìm kiếm một phần tử trong một mảng *chưa* được sắp xếp?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi này tập trung vào việc lựa chọn thuật toán tìm kiếm phù hợp với dữ liệu *chưa* sắp xếp.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Để biểu diễn quan hệ 'nhiều-nhiều' giữa các đối tượng, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Đồ thị (Graph)

Cây (Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi này kiểm tra khả năng liên hệ giữa loại quan hệ dữ liệu và cấu trúc dữ liệu phù hợp để biểu diễn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Hàm đệ quy có thể dẫn đến lỗi tràn bộ nhớ ngăn xếp (Stack Overflow) khi nào?

Khi hàm đệ quy gọi quá nhiều hàm khác.

Khi kích thước dữ liệu đầu vào quá lớn.

Khi không có (hoặc điều kiện dừng đệ quy không bao giờ đạt được) điều kiện dừng.

Khi sử dụng quá nhiều biến cục bộ trong hàm đệ quy.

Câu hỏi này tập trung vào một vấn đề thường gặp khi sử dụng đệ quy và điều kiện gây ra nó.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Trong cấu trúc dữ liệu hàng đợi (Queue), thao tác 'dequeue' dùng để làm gì?

Thêm một phần tử vào cuối hàng đợi.

Loại bỏ và trả về phần tử ở đầu hàng đợi.

Xem phần tử ở đầu hàng đợi mà không loại bỏ.

Kiểm tra hàng đợi có rỗng hay không.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thao tác cơ bản trên hàng đợi (Queue).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp trung bình là O(n log n) và thường được coi là nhanh nhất trong thực tế?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ phức tạp và hiệu quả thực tế của các thuật toán sắp xếp phổ biến.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Để kiểm tra xem một biểu thức toán học (ví dụ: `(a+b)*c`) có hợp lệ về dấu ngoặc hay không, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Câu hỏi này đưa ra một ứng dụng cụ thể và yêu cầu chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp để giải quyết vấn đề.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Trong thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort), quá trình 'trộn' (merge) hai mảng con đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian là bao nhiêu?

O(n)

O(log n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi này tập trung vào một bước cụ thể trong thuật toán Merge Sort và độ phức tạp của bước đó.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập ngẫu nhiên đến các phần tử với độ phức tạp thời gian O(1)?

Danh sách liên kết (Linked List)

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hiệu suất truy cập của các cấu trúc dữ liệu khác nhau.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Giải thuật tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search - BFS) thường sử dụng cấu trúc dữ liệu nào để quản lý các đỉnh cần duyệt?

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi này liên kết một thuật toán đồ thị cụ thể (BFS) với cấu trúc dữ liệu hỗ trợ nó.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Trong cây nhị phân tìm kiếm (BST), khi xóa một nút có hai nút con, phương pháp thường dùng là thay thế nút đó bằng nút nào?

Nút gốc của cây con trái.

Nút gốc của cây con phải.

Nút lá gần nhất.

Nút lớn nhất trong cây con trái hoặc nút nhỏ nhất trong cây con phải.

Câu hỏi này đi sâu vào một thao tác phức tạp hơn trên BST - xóa nút có hai con và phương pháp thay thế phổ biến.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) là bao nhiêu?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n^2)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ phức tạp không gian của một thuật toán sắp xếp.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Để lưu trữ và truy xuất dữ liệu theo cặp khóa-giá trị một cách hiệu quả, cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Hàng đợi (Queue)

Bảng băm (Hash Table)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi này liên quan đến cấu trúc dữ liệu phù hợp cho bài toán lưu trữ khóa-giá trị, một ứng dụng phổ biến trong lập trình.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Trong thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để ưu tiên các đỉnh cần xét tiếp theo?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue/Heap)

Câu hỏi này liên kết một thuật toán đồ thị nâng cao (Dijkstra) với cấu trúc dữ liệu hỗ trợ hiệu quả của nó.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Giải thuật sắp xếp nào sau đây hoạt động dựa trên việc so sánh và đổi chỗ các phần tử kề nhau nếu chúng không đúng thứ tự?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi này mô tả cơ chế hoạt động của một thuật toán sắp xếp cụ thể và yêu cầu nhận diện thuật toán đó.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Để duyệt một cây theo thứ tự 'tiền thứ tự' (preorder), thứ tự các bước thực hiện là gì?

Duyệt cây con trái, duyệt cây con phải, thăm nút gốc.

Thăm nút gốc, duyệt cây con trái, duyệt cây con phải.

Duyệt cây con phải, thăm nút gốc, duyệt cây con trái.

Duyệt theo chiều rộng từ trên xuống dưới, trái sang phải.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp duyệt cây, cụ thể là Preorder traversal.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Khi nào thì thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)?

Khi mảng có kích thước nhỏ.

Khi phần tử cần tìm nằm ở đầu mảng.

Khi mảng đã được sắp xếp.

Trong mọi trường hợp, Binary Search luôn nhanh hơn.

Câu hỏi này so sánh hiệu quả của hai thuật toán tìm kiếm và điều kiện để Binary Search vượt trội.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Trong cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (Stack), thao tác 'peek' dùng để làm gì?

Thêm một phần tử vào đỉnh ngăn xếp.

Loại bỏ và trả về phần tử ở đỉnh ngăn xếp.

Xem phần tử ở đỉnh ngăn xếp mà không loại bỏ.

Kiểm tra ngăn xếp có đầy hay không.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thao tác cơ bản trên ngăn xếp (Stack).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để mô phỏng hàng đợi chờ trong hệ thống phục vụ (ví dụ: hàng đợi in, hàng đợi khách hàng)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Mảng (Array)

Câu hỏi này đưa ra một ứng dụng thực tế và yêu cầu chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp để mô phỏng.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Thuật toán sắp xếp nào sau đây chia mảng thành các phần nhỏ hơn, sắp xếp chúng, rồi trộn lại để tạo ra mảng đã sắp xếp?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi này mô tả phương pháp 'chia để trị' của một thuật toán sắp xếp cụ thể.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Trong danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List), mỗi nút có bao nhiêu con trỏ liên kết?

Một

Hai

Tùy thuộc vào vị trí nút trong danh sách

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về cấu trúc của danh sách liên kết đôi.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Độ phức tạp thời gian tốt nhất của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) là bao nhiêu?

O(n)

O(log n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ phức tạp trường hợp tốt nhất của thuật toán Insertion Sort.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Để tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh *trong một đồ thị có trọng số âm*, thuật toán nào sau đây phù hợp?

Dijkstra

BFS

DFS

Bellman-Ford

Câu hỏi này đề cập đến một thuật toán đồ thị nâng cao hơn, phù hợp với đồ thị có trọng số âm.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây không phải là cấu trúc dữ liệu tuyến tính?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi này kiểm tra khả năng phân loại cấu trúc dữ liệu thành tuyến tính và phi tuyến tính.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Ưu điểm của việc sử dụng đệ quy trong lập trình là gì?

Luôn nhanh hơn so với giải pháp không đệ quy.

Giúp giải quyết các bài toán có cấu trúc đệ quy một cách tự nhiên và dễ hiểu.

Tiết kiệm bộ nhớ hơn so với giải pháp lặp.

Tránh được lỗi tràn bộ nhớ ngăn xếp.

Câu hỏi này tập trung vào lợi ích của việc sử dụng đệ quy trong lập trình.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Để xác định xem một đồ thị có chu trình hay không, thuật toán nào sau đây có thể được sử dụng?

DFS (Depth-First Search)

BFS (Breadth-First Search)

Dijkstra

Merge Sort

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này liên quan đến một bài toán cơ bản trên đồ thị - phát hiện chu trình.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là nguyên tắc của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Xét một mảng đã được sắp xếp tăng dần. Thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) hoạt động hiệu quả nhất trên mảng này trong trường hợp nào?

Khi cần tìm kiếm một phần tử cụ thể trong mảng.

Khi cần tìm phần tử lớn nhất và nhỏ nhất trong mảng.

Khi cần duyệt qua tất cả các phần tử của mảng.

Khi cần sắp xếp lại mảng theo thứ tự giảm dần.

Câu hỏi về điều kiện áp dụng hiệu quả của thuật toán tìm kiếm nhị phân. Tìm kiếm nhị phân tận dụng tính sắp xếp của mảng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort) là:

O(n^2)

O(n)

O(n log n)

O(log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thời gian của các thuật toán sắp xếp phổ biến. Độ phức tạp trung bình của Quick Sort là O(n log n).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Trong cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n)?

Duyệt cây theo thứ tự trước (Preorder Traversal)

Duyệt cây theo thứ tự sau (Postorder Traversal)

Duyệt cây theo chiều rộng (Breadth-First Traversal)

Tìm kiếm một nút có giá trị cho trước

Câu hỏi về độ phức tạp của các thao tác trên cây BST. Tìm kiếm, chèn, xóa trong BST trung bình là O(log n).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Cho một danh sách liên kết đơn. Để chèn một nút mới vào *sau* một nút đã cho (biết con trỏ đến nút đã cho), cần thực hiện bao nhiêu phép gán con trỏ?

Câu hỏi về thao tác cơ bản trên danh sách liên kết đơn. Chèn nút sau một nút đã biết chỉ cần 2 phép gán con trỏ.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Ưu điểm chính của việc sử dụng danh sách liên kết (Linked List) so với mảng (Array) là gì?

Truy cập phần tử nhanh hơn.

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn khi biết trước số lượng phần tử.

Kích thước có thể thay đổi động trong quá trình thực thi.

Dễ dàng cài đặt và quản lý hơn.

Câu hỏi so sánh ưu điểm của danh sách liên kết so với mảng. Danh sách liên kết linh hoạt hơn trong việc thay đổi kích thước.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Giải thuật nào sau đây có thể được sử dụng để duyệt đồ thị theo chiều rộng (Breadth-First Search)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Đệ quy (Recursion)

Sắp xếp (Sorting)

Câu hỏi về thuật toán duyệt đồ thị BFS. BFS sử dụng hàng đợi (Queue).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Hàm băm (Hash Function) lý tưởng cần có tính chất nào sau đây để giảm thiểu xung đột (collision) trong bảng băm (Hash Table)?

Tính toán nhanh chóng.

Cho ra giá trị băm trong một khoảng giá trị nhỏ.

Dễ dàng đảo ngược để khôi phục khóa gốc.

Phân phối đều các khóa vào các ô nhớ khác nhau.

Câu hỏi về tính chất của hàm băm tốt. Hàm băm tốt cần phân phối đều các khóa.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Trong thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort), giai đoạn 'trộn' (merge) hai mảng con đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian là bao nhiêu?

O(log n)

O(n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi về độ phức tạp của giai đoạn trộn trong Merge Sort. Giai đoạn trộn có độ phức tạp O(n), với n là tổng kích thước hai mảng con.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây thích hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ phân cấp, ví dụ như cây thư mục trong hệ điều hành?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Đồ thị (Graph)

Câu hỏi về ứng dụng của cấu trúc dữ liệu. Cây (Tree) phù hợp để biểu diễn quan hệ phân cấp.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Cho đoạn mã giả sau về thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort):
```
for i = 1 to n-1:
key = arr[i]
j = i-1
while j >= 0 and arr[j] > key:
arr[j+1] = arr[j]
j = j-1
arr[j+1] = key
```
Đoạn mã này thực hiện sắp xếp theo thứ tự nào?

Tăng dần

Giảm dần

Không xác định

Ngẫu nhiên

Câu hỏi về phân tích thuật toán sắp xếp chèn. Thuật toán này sắp xếp tăng dần.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Để kiểm tra xem một biểu thức ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: `( [ ] ) { }` là hợp lệ, `( [ ) ]` là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào sau đây được sử dụng hiệu quả nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Câu hỏi về ứng dụng của Stack. Stack phù hợp để kiểm tra tính hợp lệ của biểu thức ngoặc.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Trong biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề (Adjacency List), bộ nhớ sử dụng phụ thuộc vào yếu tố nào?

Chỉ số lượng đỉnh của đồ thị.

Chỉ số lượng cạnh của đồ thị.

Cả số lượng đỉnh và số lượng cạnh của đồ thị.

Không phụ thuộc vào cấu trúc đồ thị.

Câu hỏi về bộ nhớ sử dụng của danh sách kề. Bộ nhớ phụ thuộc vào số đỉnh và số cạnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Thuật toán Dijkstra được sử dụng để giải quyết bài toán nào trên đồ thị?

Tìm chu trình Euler.

Tìm chu trình Hamilton.

Tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree).

Tìm đường đi ngắn nhất từ một đỉnh nguồn đến các đỉnh khác.

Câu hỏi về ứng dụng của thuật toán Dijkstra. Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số không âm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Trong cây nhị phân đầy đủ (Full Binary Tree) với chiều cao h, số lượng nút tối đa là bao nhiêu?

2^(h+1) - 1

2^h - 1

2^(h+1)

2^h

Câu hỏi về tính chất của cây nhị phân đầy đủ. Số nút tối đa trong cây nhị phân đầy đủ chiều cao h là 2^(h+1) - 1.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Để cài đặt hàng đợi ưu tiên (Priority Queue), cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Heap (Đống)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu cho hàng đợi ưu tiên. Heap (đống) thường được dùng để cài đặt hàng đợi ưu tiên.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp chọn (Selection Sort) là:

O(n log n)

O(n)

O(log n)

O(1)

Câu hỏi về độ phức tạp không gian của Selection Sort. Selection Sort là thuật toán tại chỗ, độ phức tạp không gian O(1).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Cho một cây nhị phân tìm kiếm (BST) chứa các số nguyên. Khi duyệt cây theo thứ tự giữa (Inorder Traversal), các nút sẽ được thăm theo thứ tự nào?

Thứ tự ngẫu nhiên.

Thứ tự tăng dần.

Thứ tự giảm dần.

Thứ tự phụ thuộc vào cách chèn nút.

Câu hỏi về thứ tự duyệt cây Inorder của BST. Inorder duyệt các nút theo thứ tự tăng dần.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Trong thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search - DFS) trên đồ thị, cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để quản lý các đỉnh cần thăm?

Hàng đợi (Queue)

Heap (Đống)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu cho DFS. DFS thường sử dụng Stack (hoặc đệ quy, tương đương với stack).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Khi nào thì thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) hoạt động hiệu quả nhất?

Khi mảng cần sắp xếp có kích thước rất lớn.

Khi các phần tử trong mảng phân bố ngẫu nhiên.

Khi mảng đã được sắp xếp ngược thứ tự.

Khi mảng đã gần như được sắp xếp.

Câu hỏi về trường hợp tốt nhất của Bubble Sort. Bubble Sort hiệu quả nhất khi mảng đã gần như được sắp xếp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Cho một mảng các số nguyên chưa sắp xếp. Để tìm phần tử lớn thứ k trong mảng, thuật toán nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất?

Sắp xếp toàn bộ mảng rồi lấy phần tử thứ k.

QuickSelect (dựa trên QuickSort).

Duyệt mảng k lần để tìm phần tử lớn nhất, lớn thứ hai,...

Sử dụng Heap (Đống) kích thước k.

Câu hỏi về thuật toán tìm phần tử lớn thứ k. QuickSelect (dựa trên QuickSort) có độ phức tạp trung bình O(n).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Trong cây nhị phân cân bằng (ví dụ AVL tree, Red-Black tree), mục đích chính của việc cân bằng cây là gì?

Giảm số lượng nút trong cây.

Tăng tốc độ duyệt cây theo thứ tự trước (Preorder).

Đảm bảo độ phức tạp O(log n) cho các thao tác tìm kiếm, chèn, xóa.

Đơn giản hóa việc cài đặt các thao tác trên cây.

Câu hỏi về mục đích cân bằng cây. Cân bằng cây để đảm bảo độ phức tạp O(log n) cho các thao tác tìm kiếm, chèn, xóa.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Cho một đồ thị vô hướng liên thông. Thuật toán Prim và Kruskal đều được sử dụng để tìm kiếm:

Cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree).

Đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh.

Chu trình Euler.

Chu trình Hamilton.

Câu hỏi về ứng dụng của thuật toán Prim và Kruskal. Cả hai thuật toán đều tìm cây khung nhỏ nhất.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Trong bảng băm (Hash Table) sử dụng phương pháp dò tuyến tính (Linear Probing) để xử lý xung đột, điều gì xảy ra khi bảng băm gần đầy?

Hiệu suất tìm kiếm và chèn được cải thiện.

Xung đột trở nên ít phổ biến hơn.

Hiện tượng cụm (clustering) trở nên nghiêm trọng hơn, làm giảm hiệu suất.

Không có ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất.

Câu hỏi về vấn đề của dò tuyến tính khi bảng băm đầy. Dò tuyến tính gây ra hiện tượng cụm (clustering) khi bảng gần đầy.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Giải thuật đệ quy (Recursion) thường được sử dụng để giải quyết các bài toán có đặc điểm nào?

Bài toán có kích thước dữ liệu đầu vào lớn.

Bài toán có thể chia nhỏ thành các bài toán con có cấu trúc tương tự.

Bài toán yêu cầu độ phức tạp thời gian tuyến tính.

Bài toán cần sử dụng nhiều bộ nhớ đệm.

Câu hỏi về ứng dụng của đệ quy. Đệ quy phù hợp với bài toán có thể chia nhỏ thành bài toán con tương tự.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Cho một cây nhị phân. Để tính tổng giá trị của tất cả các nút trong cây, phương pháp duyệt cây nào là phù hợp nhất?

Duyệt theo thứ tự trước (Preorder Traversal) là hiệu quả nhất.

Duyệt theo thứ tự sau (Postorder Traversal) là hiệu quả nhất.

Duyệt theo thứ tự giữa (Inorder Traversal) là hiệu quả nhất.

Bất kỳ phương pháp duyệt cây nào cũng có thể sử dụng để tính tổng.

Câu hỏi về duyệt cây để tính tổng. Mọi phương pháp duyệt cây (Preorder, Inorder, Postorder, Levelorder) đều có thể dùng để tính tổng.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Trong thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort), quá trình chia mảng ban đầu thành các mảng con nhỏ hơn được thực hiện như thế nào?

Chia ngẫu nhiên thành các mảng con có kích thước bất kỳ.

Chia theo thứ tự các phần tử chẵn lẻ.

Chia đôi mảng một cách đệ quy cho đến khi mỗi mảng con chỉ chứa một phần tử.

Chia thành các mảng con có kích thước cố định, ví dụ kích thước 2.

Câu hỏi về cách chia mảng trong Merge Sort. Merge Sort chia mảng đến khi mỗi mảng con có một phần tử.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Để tìm kiếm một từ trong một tập hợp lớn các văn bản, cấu trúc dữ liệu nào sau đây có thể được sử dụng để tăng tốc độ tìm kiếm?

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List).

Cây Trie (Prefix Tree) hoặc Bảng băm (Hash Table).

Mảng đã sắp xếp (Sorted Array).

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue).

Câu hỏi về ứng dụng của cấu trúc dữ liệu trong tìm kiếm văn bản. Cây Trie hoặc bảng băm có thể tăng tốc độ tìm kiếm từ.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Một ứng dụng thực tế của hàng đợi (Queue) trong hệ thống máy tính là gì?

Lập lịch CPU (CPU Scheduling) và quản lý hàng đợi in.

Quản lý bộ nhớ động (Dynamic Memory Allocation).

Tìm kiếm đường đi ngắn nhất trên đồ thị.

Kiểm tra tính hợp lệ của biểu thức ngoặc.

Câu hỏi về ứng dụng của hàng đợi. Hàng đợi được dùng trong lập lịch CPU, hàng đợi in, xử lý sự kiện,...

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Trong thuật toán QuickSort, việc chọn phần tử chốt (pivot) ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất của thuật toán?

Không ảnh hưởng, QuickSort luôn có độ phức tạp O(n log n).

Pivot chỉ ảnh hưởng đến độ phức tạp không gian.

Chọn pivot tốt giúp phân hoạch mảng cân bằng, cải thiện hiệu suất trung bình và tránh trường hợp xấu nhất O(n^2).

Pivot chỉ được sử dụng trong giai đoạn trộn (merge) của thuật toán.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về ảnh hưởng của pivot trong QuickSort. Pivot tốt giúp phân hoạch mảng cân bằng, cải thiện hiệu suất.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu cơ bản, đặc biệt là LIFO.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Để kiểm tra xem một biểu thức toán học chứa dấu ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: `(a + b) * (c - d)` là hợp lệ, `(a + b * c - d` là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất để sử dụng?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Câu hỏi yêu cầu ứng dụng kiến thức về cấu trúc dữ liệu vào giải quyết một vấn đề cụ thể: kiểm tra tính hợp lệ của biểu thức ngoặc.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Giải thuật sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình và trường hợp tốt nhất là O(n log n)?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thời gian của các thuật toán sắp xếp phổ biến, đặc biệt là O(n log n).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Trong cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n) khi cây cân bằng?

Tìm kiếm một nút (Search)

Sắp xếp cây theo thứ tự trước (Pre-order Traversal)

Duyệt cây theo chiều rộng (Breadth-First Traversal)

Tìm nút có giá trị lớn nhất (Find Maximum)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thời gian của các thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm, nhấn mạnh trường hợp cây cân bằng.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Cho một mảng đã được sắp xếp tăng dần. Giải thuật tìm kiếm nào sau đây hiệu quả nhất để tìm kiếm một phần tử trong mảng?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Câu hỏi yêu cầu chọn thuật toán tìm kiếm phù hợp nhất cho mảng đã sắp xếp, tập trung vào hiệu quả.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Trong đồ thị, giải thuật nào sau đây được sử dụng để tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh trong đồ thị có trọng số không âm?

Thuật toán Prim (Prim's Algorithm)

Thuật toán Kruskal (Kruskal's Algorithm)

Thuật toán Dijkstra (Dijkstra's Algorithm)

Thuật toán Ford-Bellman (Bellman-Ford Algorithm)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán đồ thị, cụ thể là thuật toán tìm đường đi ngắn nhất Dijkstra.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ phân cấp, ví dụ như cây thư mục trong hệ điều hành?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây (Tree)

Câu hỏi yêu cầu chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp để mô hình hóa dữ liệu có tính phân cấp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Độ phức tạp thời gian của giải thuật sắp xếp chèn (Insertion Sort) trong trường hợp xấu nhất là:

O(n)

O(n^2)

O(n log n)

O(log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thời gian trường hợp xấu nhất của thuật toán sắp xếp chèn.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Ưu điểm chính của danh sách liên kết so với mảng là gì?

Truy cập phần tử nhanh hơn

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn khi số lượng phần tử cố định

Dễ dàng thay đổi kích thước động

Cài đặt đơn giản hơn

Câu hỏi so sánh ưu điểm của danh sách liên kết so với mảng, tập trung vào khả năng thay đổi kích thước.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Giải thuật nào sau đây thuộc loại 'chia để trị' (Divide and Conquer)?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Câu hỏi kiểm tra nhận biết về các thuật toán thuộc nhóm 'chia để trị'.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Trong cấu trúc dữ liệu hàng đợi (Queue), thao tác thêm phần tử mới được thực hiện ở đâu?

Đầu hàng đợi (Front)

Đỉnh hàng đợi (Top)

Vị trí bất kỳ

Cuối hàng đợi (Rear)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thao tác thêm phần tử vào hàng đợi.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Hàm băm (hash function) lý tưởng nên có thuộc tính nào sau đây để giảm thiểu xung đột?

Phân bố đều các khóa vào các ô nhớ

Tính toán nhanh chóng với mọi khóa

Dễ dàng đảo ngược để tìm lại khóa gốc

Luôn tạo ra giá trị băm duy nhất cho mỗi khóa

Câu hỏi về thuộc tính của hàm băm lý tưởng trong bảng băm (hash table), tập trung vào việc giảm xung đột.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Giải thuật duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS) thường sử dụng cấu trúc dữ liệu nào để quản lý các đỉnh cần thăm?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về việc sử dụng cấu trúc dữ liệu hàng đợi trong thuật toán BFS.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Để biểu diễn một đa thức thưa (polynomial with few non-zero terms) một cách hiệu quả về mặt bộ nhớ, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Ma trận (Matrix)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi yêu cầu chọn cấu trúc dữ liệu tối ưu về bộ nhớ để biểu diễn đa thức thưa.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Giải thuật sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất trong thực tế (thường nhanh hơn các thuật toán O(n log n) khác)?

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp vun đống (Heap Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi về hiệu suất thực tế của các thuật toán sắp xếp, nhấn mạnh tính nhanh của sắp xếp nhanh.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Trong cây AVL, thao tác cân bằng cây (rotations) được thực hiện khi nào?

Sau mỗi lần tìm kiếm một nút

Khi độ cao của cây con trái và cây con phải của một nút lệch nhau quá 1

Khi cây trở nên quá lớn

Trước khi chèn một nút mới

Câu hỏi về điều kiện thực hiện thao tác cân bằng trong cây AVL để duy trì tính cân bằng.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Cho đoạn mã giả sau:
```
function TimKiem(mang A, gia_tri x):
for i từ 1 đến độ_dài(A):
if A[i] == x:
return i
return -1
```
Đoạn mã trên mô tả giải thuật tìm kiếm nào?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Câu hỏi yêu cầu nhận diện thuật toán tìm kiếm tuyến tính dựa trên đoạn mã giả.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Để cài đặt một hàng đợi ưu tiên (priority queue), cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Heap (Vun đống)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu thường dùng để cài đặt hàng đợi ưu tiên.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Trong giải thuật DFS (Depth-First Search) trên đồ thị, thứ tự duyệt các đỉnh phụ thuộc vào yếu tố nào?

Số lượng đỉnh trong đồ thị

Trọng số của các cạnh

Đỉnh bắt đầu duyệt

Thứ tự các đỉnh kề được xét của mỗi đỉnh

Câu hỏi về yếu tố ảnh hưởng đến thứ tự duyệt đỉnh trong thuật toán DFS.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Khi nào thì giải thuật tìm kiếm nhị phân (Binary Search) không thể áp dụng được?

Khi mảng có kích thước quá lớn

Khi cần tìm kiếm phần tử đầu tiên hoặc cuối cùng

Khi mảng chưa được sắp xếp

Khi giá trị cần tìm kiếm không tồn tại trong mảng

Câu hỏi về điều kiện tiên quyết để áp dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Để kiểm tra tính liên thông của một đồ thị vô hướng, giải thuật nào sau đây có thể được sử dụng?

Duyệt theo chiều rộng (BFS) hoặc duyệt theo chiều sâu (DFS)

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán sắp xếp tô pô (Topological Sort)

Thuật toán Prim

Câu hỏi về thuật toán đồ thị dùng để kiểm tra tính liên thông.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Trong bảng băm (hash table) sử dụng phương pháp dò tuyến tính (linear probing) để xử lý xung đột, điều gì xảy ra khi một ô nhớ bị xung đột?

Phần tử mới sẽ bị loại bỏ

Tìm ô nhớ trống kế tiếp để lưu phần tử mới

Ghi đè lên phần tử hiện có trong ô nhớ

Tạo một danh sách liên kết tại ô nhớ đó

Câu hỏi về cơ chế xử lý xung đột bằng dò tuyến tính trong bảng băm.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Giải thuật Kruskal được sử dụng để giải quyết bài toán nào trên đồ thị?

Tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh

Tìm chu trình Euler

Tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree)

Tìm luồng cực đại trong mạng

Câu hỏi về ứng dụng của thuật toán Kruskal trong lý thuyết đồ thị.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Độ phức tạp không gian của giải thuật sắp xếp trộn (Merge Sort) là:

O(1)

O(n)

O(log n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Trong cây đỏ đen (red-black tree), thuộc tính nào sau đây luôn đúng?

Mọi nút đều có màu đỏ

Mọi đường đi từ gốc đến lá đều có số lượng nút đen khác nhau

Nút gốc luôn có màu đỏ

Nếu một nút là đỏ, thì cả hai nút con của nó phải là đen

Câu hỏi về thuộc tính quan trọng của cây đỏ đen để đảm bảo tính cân bằng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Cho một danh sách các số: [5, 2, 8, 1, 9, 4, 7, 3, 6]. Sau b??ớc đầu tiên của giải thuật sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort), danh sách sẽ trở thành:

[2, 5, 8, 1, 9, 4, 7, 3, 6]

[5, 2, 1, 8, 4, 9, 3, 7, 6]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

Câu hỏi yêu cầu áp dụng bước đầu tiên của thuật toán sắp xếp nổi bọt để sắp xếp một danh sách số.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Trong giải thuật Dijkstra, tập hợp nào sau đây lưu trữ các đỉnh đã được xác định đường đi ngắn nhất từ đỉnh nguồn?

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Tập đỉnh đã thăm (Visited Set)

Danh sách kề (Adjacency List)

Câu hỏi về tập hợp các đỉnh đã được xử lý trong thuật toán Dijkstra.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Để giải bài toán 'người du lịch' (Traveling Salesperson Problem - TSP), phương pháp nào sau đây thường được sử dụng cho đồ thị có kích thước nhỏ?

Thuật toán tham lam (Greedy Algorithm)

Thuật toán Dijkstra

Quy hoạch động (Dynamic Programming)

Vét cạn (Brute Force)

Câu hỏi về phương pháp giải bài toán TSP cho đồ thị nhỏ, gợi ý đến phương pháp vét cạn.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Trong lập trình động (dynamic programming), kỹ thuật 'ghi nhớ' (memoization) được sử dụng để làm gì?

Tăng độ phức tạp không gian

Lưu trữ kết quả của các bài toán con đã giải để tránh tính toán lại

Giảm độ phức tạp thời gian bằng cách lặp lại tính toán

Đơn giản hóa mã nguồn

Câu hỏi về mục đích của kỹ thuật 'ghi nhớ' trong lập trình động.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Cho một cây nhị phân như sau:
10
/
5 15
/ /
2 7 12 20
Duyệt cây theo thứ tự giữa (in-order traversal) sẽ cho ra kết quả nào?

10, 5, 15, 2, 7, 12, 20

2, 5, 7, 10, 12, 15, 20

10, 15, 20, 12, 5, 7, 2

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi yêu cầu áp dụng duyệt cây theo thứ tự giữa (in-order) trên một cây nhị phân cụ thể.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Xét đoạn mã giả sau:

```
procedure ProcessQueue(Q)
while Q is not empty do
x = Dequeue(Q)
if x mod 2 == 0 then
Enqueue(Q, x + 1)
else
Print(x)
end while
end procedure
```

Nếu hàng đợi Q ban đầu chứa các số [2, 3, 4, 5], đầu ra của `ProcessQueue(Q)` sẽ là gì?

2, 3, 4, 5

3, 5, 7, 9

3, 5

2, 4, 6, 8

Câu hỏi yêu cầu phân tích hoạt động của hàng đợi và đoạn mã giả. Mô phỏng bước đi của thuật toán với dữ liệu đầu vào để xác định đầu ra.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Độ phức tạp thời gian tốt nhất của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) trong trường hợp dữ liệu đã được sắp xếp một phần hoặc gần như sắp xếp là:

O(n)

O(log n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thuật toán, đặc biệt trong trường hợp tốt nhất của Insertion Sort.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Để tìm kiếm một phần tử trong mảng đã được sắp xếp, thuật toán tìm kiếm nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình và trường hợp xấu nhất là O(log n)?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán tìm kiếm và độ phức tạp của chúng. Tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp O(log n) trên mảng đã sắp xếp.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ phân cấp, ví dụ như cây thư mục trong hệ điều hành?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi kiểm tra khả năng liên hệ giữa cấu trúc dữ liệu và ứng dụng thực tế. Cây (Tree) là cấu trúc dữ liệu tự nhiên để biểu diễn quan hệ phân cấp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Thuật toán sắp xếp nào sau đây hoạt động dựa trên nguyên tắc chia để trị (Divide and Conquer)?

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán sắp xếp và phân loại chúng theo phương pháp tiếp cận. Merge Sort và Quick Sort là các thuật toán chia để trị.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Trong cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree), thao tác nào sau đây có thể mất thời gian O(n) trong trường hợp cây bị lệch (skewed tree), với n là số nút trong cây?

Tìm kiếm một nút (Search)

Tìm nút nhỏ nhất (Find Minimum)

Tìm nút lớn nhất (Find Maximum)

Duyệt cây theo thứ tự trước (Pre-order Traversal)

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hiệu suất của cây nhị phân tìm kiếm trong trường hợp xấu nhất. Các thao tác tìm kiếm, chèn, xóa có thể thoái hóa thành O(n) khi cây bị lệch.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Cho đồ thị vô hướng G = (V, E) được biểu diễn bằng danh sách kề. Để kiểm tra xem có tồn tại đường đi giữa hai đỉnh u và v trong G, thuật toán nào sau đây hiệu quả nhất?

Thuật toán sắp xếp Topo (Topological Sort)

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) hoặc chiều sâu (DFS)

Thuật toán Prim

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán duyệt đồ thị. BFS và DFS đều hiệu quả để kiểm tra tính liên thông giữa hai đỉnh.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Hàm băm (hash function) tốt cần có thuộc tính nào sau đây để giảm thiểu xung đột (collision) trong bảng băm?

Tính dễ tính toán (Easy to compute)

Tính phân bố đều (Uniform distribution)

Tính đơn ánh (One-to-one mapping)

Tính bảo mật (Cryptographically secure)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hàm băm và các thuộc tính quan trọng. Tính phân bố đều giúp giảm thiểu xung đột.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Trong thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số không âm, cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để quản lý tập hợp các đỉnh chưa được xét và ưu tiên chọn đỉnh có khoảng cách ngắn nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue / Min-Heap)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán Dijkstra và cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. Hàng đợi ưu tiên (Min-Heap) thường được dùng để hiệu quả hóa việc chọn đỉnh.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Cho mảng [5, 2, 8, 1, 9, 4, 7, 3, 6]. Sau ba bước sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) từ đầu mảng đến cuối mảng, mảng sẽ trở thành:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

[2, 1, 5, 8, 4, 7, 3, 6, 9]

[2, 5, 1, 8, 4, 7, 3, 6, 9]

[5, 2, 8, 1, 9, 4, 7, 3, 6]

Câu hỏi yêu cầu áp dụng thuật toán sắp xếp nổi bọt. Thực hiện 3 lần duyệt và đổi chỗ các phần tử liền kề nếu cần để thu được kết quả.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Ưu điểm chính của danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List) so với danh sách liên kết đơn (Singly Linked List) là gì?

Tiết kiệm bộ nhớ hơn

Cho phép duyệt danh sách theo cả hai chiều (tiến và lùi)

Truy cập phần tử nhanh hơn

Dễ dàng cài đặt hơn

Câu hỏi kiểm tra sự khác biệt giữa danh sách liên kết đơn và đôi. Danh sách liên kết đôi cho phép duyệt theo cả hai chiều.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Để kiểm tra một biểu thức số học chứa dấu ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: `(a + b) * (c - d)` là hợp lệ, `(a + b * c` là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Mảng (Array)

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của cấu trúc dữ liệu Stack. Stack phù hợp để kiểm tra tính cân bằng của dấu ngoặc.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Độ phức tạp thời gian trung bình của thao tác tìm kiếm trong bảng băm (Hash Table) sử dụng phương pháp xích (separate chaining) là:

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của bảng băm. Với hàm băm tốt và hệ số tải thấp, độ phức tạp trung bình là O(1).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Trong cây AVL, khi nào cần thực hiện phép quay đơn (single rotation)?

Khi hệ số cân bằng của một nút là 0

Khi chiều cao của cây tăng lên

Khi cây bị mất cân bằng do chênh lệch chiều cao giữa cây con trái và phải là 2 và có dạng đường thẳng

Khi cần xóa một nút lá

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cây AVL và các phép cân bằng. Quay đơn được dùng khi cây mất cân bằng dạng đường thẳng (LL hoặc RR).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trường hợp xấu nhất là O(n^2) và hoạt động tốt trên dữ liệu nhỏ hoặc gần như đã sắp xếp?

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp vun đống (Heap Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc điểm của các thuật toán sắp xếp. Insertion Sort có độ phức tạp O(n^2) nhưng hiệu quả trên dữ liệu nhỏ/gần xếp.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Cho danh sách liên kết đơn: A -> B -> C -> D -> null. Sau khi thực hiện đoạn mã giả sau, danh sách sẽ trở thành gì?

```
node = head
prev = null
while node is not null do
next_node = node.next
node.next = prev
prev = node
node = next_node
end while
head = prev
```

A -> B -> C -> D -> null (Không đổi)

D -> C -> B -> A -> null (Đảo ngược)

A -> null, B -> null, C -> null, D -> null (Danh sách rỗng)

A -> A -> A -> A -> ... (Vòng lặp vô hạn)

Câu hỏi yêu cầu phân tích đoạn mã giả và tác động lên danh sách liên kết. Đoạn mã này đảo ngược danh sách liên kết.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Trong biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề, giá trị `matrix[i][j]` biểu diễn điều gì?

Khoảng cách ngắn nhất giữa đỉnh i và j

Số lượng đường đi từ đỉnh i đến đỉnh j

Trọng số của cạnh nối giữa đỉnh i và đỉnh j (hoặc 1 nếu có cạnh và 0 nếu không có)

Bậc của đỉnh i và đỉnh j

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề. Giá trị ma trận cho biết sự tồn tại và trọng số của cạnh giữa hai đỉnh.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập ngẫu nhiên (random access) đến các phần tử với độ phức tạp thời gian O(1)?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về truy cập ngẫu nhiên. Mảng (Array) cho phép truy cập trực tiếp đến phần tử thông qua chỉ số.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: Thuật toán Prim và Kruskal được sử dụng để giải quyết bài toán nào trên đồ thị?

Tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh

Tìm chu trình Euler

Tìm luồng cực đại trong mạng

Tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree - MST)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của thuật toán Prim và Kruskal. Cả hai đều dùng để tìm cây khung nhỏ nhất (MST).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Cho cây nhị phân hoàn chỉnh có chiều cao h. Số lượng nút tối đa mà cây có thể chứa là:

2^h

2^(h+1) - 1

h^2

h * (h+1) / 2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tính chất của cây nhị phân hoàn chỉnh. Số nút tối đa là 2^(h+1) - 1.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: Trong thuật toán Quick Sort, việc chọn phần tử chốt (pivot) ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của thuật toán. Chiến lược chọn phần tử chốt nào sau đây thường cho hiệu suất trung bình tốt nhất?

Chọn phần tử đầu tiên của mảng

Chọn phần tử cuối cùng của mảng

Chọn phần tử trung vị (median-of-three) hoặc chọn ngẫu nhiên

Chọn phần tử nhỏ nhất của mảng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán Quick Sort và chiến lược chọn pivot. Chọn ngẫu nhiên hoặc phần tử trung vị thường tốt hơn chọn phần tử đầu/cuối.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Để biểu diễn quan hệ 'nhiều-nhiều' giữa các thực thể trong cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu nào sau đây có thể được sử dụng?

Mảng (Array)

Cây (Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Đồ thị (Graph)

Câu hỏi kiểm tra khả năng liên hệ cấu trúc dữ liệu với mô hình hóa dữ liệu. Đồ thị (Graph) phù hợp để biểu diễn quan hệ nhiều-nhiều.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là:

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp không gian. Merge Sort cần không gian phụ trợ O(n) để trộn các mảng con.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Trong cây đỏ-đen (Red-Black Tree), thuộc tính nào sau đây KHÔNG phải là thuộc tính của cây đỏ-đen?

Mọi nút đều phải có màu đỏ hoặc đen.

Nút gốc và nút lá NULL luôn có màu đen.

Nếu một nút là đỏ, thì cả hai nút con của nó phải là đen.

Mọi đường đi từ một nút cho trước đến các nút lá của nó đều chứa cùng một số nút đen.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuộc tính của cây đỏ-đen. 'Mọi nút đều phải có màu đỏ hoặc đen' không phải là thuộc tính, nút gốc và nút lá đặc biệt.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Để tìm chu trình ngắn nhất trong đồ thị có trọng số dương, thuật toán nào sau đây phù hợp?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Thuật toán Bellman-Ford (hoặc Floyd-Warshall)

Thuật toán Kruskal

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán tìm chu trình ngắn nhất. Floyd-Warshall có thể tìm chu trình ngắn nhất, nhưng thường dùng Bellman-Ford hoặc Dijkstra (nếu không có cạnh âm).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: Cho biết kết quả duyệt cây theo thứ tự giữa (in-order traversal) của cây nhị phân sau:

```
4
/
2 6
/ /
1 3 5 7
```

4, 2, 1, 3, 6, 5, 7

1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

1, 3, 2, 5, 7, 6, 4

7, 6, 5, 4, 3, 2, 1

Câu hỏi yêu cầu áp dụng duyệt cây theo thứ tự giữa. Duyệt cây theo thứ tự giữa: trái - gốc - phải.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: Trong thuật toán tô màu đồ thị, mục tiêu là gì?

Tìm chu trình Hamilton trong đồ thị

Tìm cây khung nhỏ nhất của đồ thị

Phân hoạch đồ thị thành các thành phần liên thông

Tô màu các đỉnh của đồ thị sao cho không có hai đỉnh kề nhau nào có cùng màu và sử dụng số lượng màu tối thiểu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về bài toán tô màu đồ thị. Mục tiêu là tô màu các đỉnh sao cho không có hai đỉnh kề nhau cùng màu và sử dụng ít màu nhất.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Trong cấu trúc dữ liệu Heap (vun đống), tính chất Heap nào sau đây luôn được duy trì?

Nút con trái luôn lớn hơn nút con phải.

Nút gốc luôn là nút lớn nhất trong Heap.

Giá trị của nút cha luôn nhỏ hơn hoặc bằng giá trị của các nút con (trong Min-Heap).

Chiều cao của cây con trái và cây con phải luôn bằng nhau.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tính chất Heap. Trong Min-Heap, nút cha luôn nhỏ hơn hoặc bằng nút con.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Để kiểm tra xem một đồ thị có phải là đồ thị có chu trình hay không, thuật toán nào sau đây có thể được sử dụng hiệu quả?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (DFS) hoặc chiều rộng (BFS)

Thuật toán Prim

Thuật toán sắp xếp Topo

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phát hiện chu trình trong đồ thị. DFS và BFS đều có thể được điều chỉnh để phát hiện chu trình.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Độ phức tạp thời gian tốt nhất của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) là trường hợp nào?

O(n)

O(n log n)

O(n^2)

O(log n)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán, tập trung vào trường hợp tốt nhất của Insertion Sort, xảy ra khi mảng đã sắp xếp.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Cho một mảng đã sắp xếp [2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91]. Sử dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) để tìm số 23, cần bao nhiêu phép so sánh?

Câu hỏi yêu cầu áp dụng thuật toán tìm kiếm nhị phân và đếm số phép so sánh cần thiết để tìm một giá trị cụ thể.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ phân cấp, ví dụ như cây thư mục trong hệ điều hành?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây (Tree)

Câu hỏi về lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp với một ứng dụng cụ thể, mối quan hệ phân cấp gợi ý đến cấu trúc cây.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Giải thuật sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình và xấu nhất đều là O(n log n)?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán, tập trung vào thuật toán có độ phức tạp O(n log n) ổn định trong mọi trường hợp (Merge Sort).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Thao tác nào sau đây không phải là thao tác cơ bản trên cấu trúc dữ liệu hàng đợi (Queue)?

Enqueue (Thêm vào cuối)

Dequeue (Lấy ra khỏi đầu)

Pop (Lấy ra khỏi đỉnh)

Peek/Front (Xem phần tử đầu)

Câu hỏi về các thao tác cơ bản của Queue, xác định thao tác không thuộc Queue (POP thuộc Stack).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Trong biểu diễn đồ thị (Graph), ma trận kề (Adjacency Matrix) phù hợp nhất cho loại đồ thị nào?

Đồ thị dày đặc (Dense Graph)

Đồ thị thưa (Sparse Graph)

Cây (Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về biểu diễn đồ thị, ma trận kề hiệu quả cho đồ thị dày đặc (nhiều cạnh).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS - Breadth-First Search) sử dụng cấu trúc dữ liệu nào để quản lý các đỉnh sẽ duyệt?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về thuật toán BFS, BFS sử dụng Queue để duyệt theo chiều rộng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Cho đoạn mã giả sau:
`function TimKiem(mang A, so_can_tim x):
for i from 1 to do dai cua A:
if A[i] == x:
return i
return -1`
Đoạn mã trên mô tả thuật toán tìm kiếm nào?

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm nội suy (Interpolation Search)

Tìm kiếm tuần tự (Linear Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Câu hỏi nhận diện thuật toán từ mã giả, đoạn mã mô tả tìm kiếm tuần tự (Linear Search).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Trong cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n)?

Tìm kiếm một nút

Duyệt cây theo thứ tự trước (Preorder Traversal)

Duyệt cây theo thứ tự sau (Postorder Traversal)

Tìm nút nhỏ nhất và lớn nhất (trong trường hợp cây lệch)

Câu hỏi về độ phức tạp thao tác trên BST, tìm kiếm, chèn, xóa có độ phức tạp O(log n) trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Ưu điểm chính của danh sách liên kết đơn (Singly Linked List) so với mảng (Array) là gì?

Truy cập phần tử nhanh hơn

Chèn và xóa phần tử hiệu quả hơn

Sử dụng bộ nhớ ít hơn

Dễ dàng cài đặt hơn

Câu hỏi so sánh ưu điểm của Linked List và Array, Linked List linh hoạt trong việc chèn/xóa phần tử.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Hàm băm (Hash function) tốt cần có thuộc tính nào sau đây để giảm thiểu xung đột (collision)?

Tính toán nhanh

Dễ đảo ngược

Phân phối đều giá trị băm

Luôn tạo ra giá trị băm duy nhất (điều này thường không khả thi)

Câu hỏi về hàm băm, hàm băm tốt cần phân phối đều giá trị băm để giảm xung đột.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Giải thuật sắp xếp nào sau đây hoạt động dựa trên việc so sánh và đổi chỗ các phần tử kề nhau nếu chúng không đúng thứ tự?

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Câu hỏi mô tả cơ chế hoạt động của Bubble Sort, so sánh và đổi chỗ phần tử kề nhau.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây hoạt động theo nguyên tắc FIFO (First In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. FIFO là đặc trưng của Queue.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Độ phức tạp thời gian trung bình của thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort) là bao nhiêu?

O(n)

O(n log n)

O(n^2)

O(log n)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán, độ phức tạp trung bình của Quick Sort là O(n log n).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Trong danh sách liên kết kép (Doubly Linked List), mỗi nút có bao nhiêu con trỏ (pointer)?

Câu hỏi về cấu trúc Linked List, Linked List kép có 2 con trỏ: next và previous.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Giải thuật duyệt cây theo chiều sâu (DFS - Depth-First Search) có thể được cài đặt hiệu quả bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu nào?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Mảng (Array)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi về thuật toán DFS, DFS sử dụng Stack (hoặc đệ quy) để duyệt theo chiều sâu.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Cho một cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (ví dụ: AVL tree), chiều cao tối đa của cây có n nút là bao nhiêu (theo ký hiệu Big O)?

O(n)

O(sqrt(n))

O(n log n)

O(log n)

Câu hỏi về tính chất cây cân bằng, chiều cao cây AVL là O(log n).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: Khi nào thì thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) hiệu quả hơn thuật toán tìm kiếm tuần tự (Linear Search)?

Khi mảng có kích thước nhỏ

Khi mảng đã được sắp xếp

Khi cần tìm phần tử đầu tiên

Khi dữ liệu không thể truy cập ngẫu nhiên

Câu hỏi so sánh hiệu quả tìm kiếm, Binary Search nhanh hơn Linear Search trên dữ liệu đã sắp xếp.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Để kiểm tra xem một biểu thức ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: `( [ { } ] )`), cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi về ứng dụng cấu trúc dữ liệu, Stack phù hợp để kiểm tra tính hợp lệ của biểu thức ngoặc.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Trong thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số không âm, cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để lưu trữ tập hợp các đỉnh chưa được xét và ưu tiên đỉnh có khoảng cách ngắn nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue/Heap)

Câu hỏi về thuật toán Dijkstra, hàng đợi ưu tiên (Heap) thường dùng để tối ưu Dijkstra.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Cho một cây nhị phân đầy đủ (Full Binary Tree) có chiều cao h. Số nút tối đa mà cây có thể chứa là bao nhiêu?

h + 1

2^(h+1) - 1

2^h

2^h - 1

Câu hỏi về tính chất cây nhị phân đầy đủ, số nút tối đa là 2^(h+1) - 1.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: Phương pháp xử lý xung đột nào sau đây thường được sử dụng trong bảng băm (Hash Table) khi có hai khóa khác nhau băm đến cùng một vị trí?

Sắp xếp lại khóa

Loại bỏ khóa cũ

Liên kết riêng (Separate Chaining) hoặc dò tuyến tính (Linear Probing)

Thay đổi hàm băm

Câu hỏi về xử lý xung đột trong Hashing, separate chaining và open addressing là các phương pháp phổ biến.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Trong thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort), quá trình 'trộn' (merge) hai mảng con đã sắp xếp có độ phức tạp thời gian là bao nhiêu?

O(n)

O(log n)

O(n log n)

O(n^2)

Câu hỏi về độ phức tạp của Merge Sort, giai đoạn trộn có độ phức tạp O(n).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập ngẫu nhiên (random access) đến các phần tử với độ phức tạp thời gian O(1)?

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Câu hỏi về truy cập ngẫu nhiên, mảng (Array) hỗ trợ truy cập ngẫu nhiên O(1).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Cho một đồ thị vô hướng liên thông. Thuật toán nào sau đây được sử dụng để tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree - MST)?

Dijkstra

Kruskal hoặc Prim

BFS (Breadth-First Search)

DFS (Depth-First Search)

Câu hỏi về thuật toán MST, Kruskal và Prim là các thuật toán tìm MST.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Trong cây Heap (Min-Heap), giá trị của nút cha so với giá trị của các nút con có mối quan hệ như thế nào?

Lớn hơn

Lớn hơn hoặc bằng

Nhỏ hơn hoặc bằng

Bằng

Câu hỏi về tính chất Heap, trong Min-Heap nút cha nhỏ hơn hoặc bằng nút con.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là bao nhiêu?

O(1)

O(log n)

O(n log n)

O(n)

Câu hỏi về độ phức tạp không gian, Merge Sort cần không gian phụ trợ O(n).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Trong thuật toán sắp xếp chọn (Selection Sort), sau i lần lặp, vị trí thứ i trong mảng sẽ chứa phần tử nào?

Phần tử lớn nhất thứ i

Phần tử nhỏ nhất thứ i

Phần tử trung vị thứ i

Phần tử ngẫu nhiên thứ i

Câu hỏi về cơ chế Selection Sort, sau i lần lặp, i phần tử đầu tiên đã được sắp xếp.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Để lưu trữ dữ liệu mà các phần tử có thể được thêm vào và xóa khỏi cả hai đầu, cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi hai đầu (Deque)

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về lựa chọn cấu trúc dữ liệu, Deque (Double-ended queue) cho phép thêm/xóa ở cả hai đầu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Độ phức tạp thời gian tốt nhất để tìm kiếm một phần tử trong một mảng đã được sắp xếp bằng thuật toán tìm kiếm nhị phân là:

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thuật toán, cụ thể là tìm kiếm nhị phân trong trường hợp tốt nhất (phần tử cần tìm ở giữa mảng).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(n^2)?

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp vun đống (Heap Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các thuật toán sắp xếp phổ biến. Sắp xếp chèn (Insertion Sort) và sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) có độ phức tạp trung bình O(n^2).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Cho một cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL tree). Thao tác nào sau đây có thể làm mất tính cân bằng của cây và cần thực hiện các phép quay cây?

Thêm một nút mới

Tìm kiếm một nút

Duyệt cây theo thứ tự trước (Pre-order traversal)

Đếm số lượng nút trong cây

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về cây AVL và các thao tác có thể ảnh hưởng đến tính cân bằng của nó. Thêm và xóa nút có thể gây mất cân bằng.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Ưu điểm chính của việc sử dụng danh sách liên kết so với mảng là gì?

Truy cập phần tử ngẫu nhiên nhanh hơn

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn khi biết trước kích thước

Dễ dàng cài đặt hơn

Dễ dàng chèn và xóa phần tử ở vị trí bất kỳ

Câu hỏi so sánh ưu điểm của danh sách liên kết và mảng. Danh sách liên kết linh hoạt hơn về kích thước.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Giải thuật nào sau đây là một ví dụ của phương pháp 'chia để trị' (Divide and Conquer)?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi kiểm tra nhận biết các thuật toán 'chia để trị'. Sắp xếp trộn (Merge Sort) là một ví dụ điển hình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Để duyệt một đồ thị theo chiều rộng (Breadth-First Search - BFS), cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng?

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi về ứng dụng cấu trúc dữ liệu trong thuật toán đồ thị. BFS sử dụng hàng đợi (Queue).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Trong biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề (Adjacency List), bộ nhớ sử dụng phụ thuộc vào yếu tố nào?

Số lượng đỉnh của đồ thị

Số lượng đỉnh và cạnh của đồ thị

Trọng số của các cạnh

Loại đồ thị (có hướng hay vô hướng)

Câu hỏi về biểu diễn đồ thị. Danh sách kề lưu trữ các cạnh, nên bộ nhớ phụ thuộc vào số đỉnh và cạnh.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Hàm băm (Hash function) lý tưởng nên có đặc tính nào sau đây để giảm thiểu xung đột (collision)?

Tính toán nhanh

Dễ dàng đảo ngược

Luôn tạo ra giá trị băm duy nhất

Phân phối đều các khóa trên bảng băm

Câu hỏi về hàm băm trong bảng băm. Hàm băm tốt nên phân phối đều các khóa.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Trong thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số không âm, cấu trúc dữ liệu nào thường được dùng để quản lý các đỉnh đang xét?

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Mảng (Array)

Câu hỏi về thuật toán Dijkstra. Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue) hoặc Heap thường được dùng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Cho đoạn mã giả sau:
`function TimKiem(mang A, phan_tu x):
for i from 1 to length(A) do:
if A[i] == x then return true
return false`
Đoạn mã trên mô tả thuật toán tìm kiếm nào?

Tìm kiếm nhị phân

Tìm kiếm nội suy

Tìm kiếm theo chiều rộng

Tìm kiếm tuyến tính

Câu hỏi yêu cầu nhận diện thuật toán từ mã giả. Đoạn mã duyệt tuần tự mảng để tìm kiếm, đây là tìm kiếm tuyến tính.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Để kiểm tra một biểu thức ngoặc có hợp lệ (ví dụ: '(){}[]' là hợp lệ, '([)]' là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi về ứng dụng của cấu trúc dữ liệu. Stack phù hợp để kiểm tra tính hợp lệ của ngoặc.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Trong thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort), phần tử 'chốt' (pivot) được chọn có ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất của thuật toán?

Không ảnh hưởng

Chỉ ảnh hưởng đến độ phức tạp không gian

Ảnh hưởng lớn đến độ phức tạp thời gian

Chỉ ảnh hưởng đến tính ổn định của thuật toán

Câu hỏi về thuật toán Quick Sort. Chọn pivot tốt giúp phân vùng mảng cân bằng và tăng hiệu suất.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập phần tử đầu và cuối trong thời gian O(1)?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Hàng đợi hai đầu (Deque)

Câu hỏi về đặc điểm của cấu trúc dữ liệu. Deque (hàng đợi hai đầu) cho phép truy cập đầu và cuối O(1).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là:

O(1)

O(n)

O(log n)

O(n log n)

Câu hỏi về độ phức tạp không gian. Merge Sort cần không gian phụ để trộn các mảng con.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Trong cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác tìm kiếm có độ phức tạp thời gian trung bình là bao nhiêu nếu cây cân bằng?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n^2)

Câu hỏi về độ phức tạp tìm kiếm trong BST. Cây cân bằng giúp tìm kiếm hiệu quả O(log n).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng phổ biến của hàng đợi (Queue)?

Xử lý tác vụ trong hệ điều hành

Hàng đợi in ấn

Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)

Quản lý bộ nhớ

Câu hỏi về ứng dụng của hàng đợi. Quản lý bộ nhớ không phải là ứng dụng chính của Queue.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Cho một mảng số nguyên chưa sắp xếp. Thuật toán nào sau đây có thể tìm phần tử lớn thứ k trong mảng với độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất?

Sắp xếp nổi bọt và lấy phần tử thứ k

Sắp xếp trộn và lấy phần tử thứ k

Quickselect

Duyệt mảng và tìm kiếm tuyến tính

Câu hỏi về tìm phần tử lớn thứ k. Quickselect (dựa trên Quick Sort) có độ phức tạp trung bình tốt nhất.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Trong lập trình động (Dynamic Programming), kỹ thuật 'ghi nhớ' (memoization) được sử dụng để làm gì?

Tăng độ phức tạp không gian

Lưu trữ kết quả của các bài toán con đã giải để tái sử dụng

Chia bài toán thành các bài toán con độc lập

Đảm bảo tính đúng đắn của thuật toán

Câu hỏi về lập trình động. Memoization là kỹ thuật lưu kết quả tính toán để tránh tính toán lại.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng để cài đặt bộ nhớ cache?

Bảng băm (Hash Map)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Danh sách liên kết (Linked List)

Hàng đợi (Queue)

Câu hỏi về ứng dụng cấu trúc dữ liệu. Hash Map (Bảng băm) thường được dùng cho cache vì truy cập nhanh.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Cho một đồ thị vô hướng liên thông. Thuật toán nào sau đây tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree - MST)?

Dijkstra

BFS

Kruskal

DFS

Câu hỏi về thuật toán đồ thị. Kruskal và Prim là thuật toán tìm MST.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Trong thuật toán sắp xếp vun đống (Heap Sort), cấu trúc dữ liệu 'đống' (heap) thường được biểu diễn bằng:

Danh sách liên kết

Mảng

Cây nhị phân tìm kiếm

Đồ thị

Câu hỏi về Heap Sort. Heap thường được biểu diễn bằng mảng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Để tìm chu trình Euler trong một đồ thị vô hướng, điều kiện cần và đủ là gì?

Đồ thị phải là đồ thị đầy đủ

Đồ thị phải có ít nhất một đỉnh bậc chẵn

Đồ thị phải là đồ thị có hướng

Tất cả các đỉnh của đồ thị phải có bậc chẵn

Câu hỏi về lý thuyết đồ thị. Điều kiện chu trình Euler: tất cả các đỉnh có bậc chẵn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Trong thuật toán Floyd-Warshall, mục đích chính là gì?

Tìm đường đi ngắn nhất giữa mọi cặp đỉnh trong đồ thị

Tìm cây khung nhỏ nhất

Tìm luồng cực đại trong mạng

Sắp xếp các đỉnh của đồ thị theo thứ tự tô pô

Câu hỏi về thuật toán đồ thị. Floyd-Warshall tìm đường đi ngắn nhất giữa mọi cặp đỉnh.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Giải thuật tham lam (Greedy algorithm) thường được sử dụng để giải quyết các bài toán nào?

Bài toán tìm kiếm

Bài toán sắp xếp

Bài toán tối ưu hóa

Bài toán phân loại

Câu hỏi về phương pháp thuật toán. Giải thuật tham lam thường dùng cho bài toán tối ưu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Độ phức tạp thời gian trung bình của phép tìm kiếm trong bảng băm (Hash Table) là bao nhiêu, giả sử hàm băm tốt và phân bố đều?

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi về độ phức tạp bảng băm. Tìm kiếm trong bảng băm trung bình O(1).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Trong cấu trúc dữ liệu cây Trie (tiền tố), ứng dụng chính là gì?

Sắp xếp dữ liệu

Tìm kiếm tiền tố (prefix search)

Nén dữ liệu

Mã hóa dữ liệu

Câu hỏi về ứng dụng cây Trie. Trie hiệu quả cho tìm kiếm tiền tố (ví dụ, gợi ý từ khóa).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Cho một danh sách liên kết đơn. Để đảo ngược danh sách liên kết này, độ phức tạp thời gian tốt nhất là bao nhiêu?

O(log n)

O(1)

O(n)

O(n^2)

Câu hỏi về thao tác trên danh sách liên kết. Đảo ngược danh sách liên kết đơn mất O(n) thời gian.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Trong các thuật toán sắp xếp so sánh, độ phức tạp thời gian tối thiểu trong trường hợp xấu nhất là bao nhiêu?

O(1)

O(n)

O(n^2)

O(n log n)

Câu hỏi về giới hạn dưới của thuật toán sắp xếp so sánh. Giới hạn dưới là O(n log n).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Để biểu diễn quan hệ 'cha-con' trong một cấu trúc phân cấp, cấu trúc dữ liệu nào phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây (Tree)

Đồ thị (Graph)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về lựa chọn cấu trúc dữ liệu. Cây (Tree) phù hợp biểu diễn quan hệ phân cấp.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Xét đoạn mã giả sau:

```
function TimKiemNhiPhan(arr, target):
left = 0
right = arr.length - 1
while left <= right: mid = (left + right) / 2 if arr[mid] == target: return mid else if arr[mid] < target: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 ``` Đoạn mã trên mô tả thuật toán tìm kiếm nhị phân. Điều kiện tiên quyết để thuật toán này hoạt động đúng là gì?

Mảng `arr` phải có kích thước lớn hơn 0.

Mảng `arr` phải được sắp xếp theo thứ tự tăng dần.

Mảng `arr` chỉ được chứa các số nguyên dương.

Phần tử `target` phải là một số nguyên.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về điều kiện áp dụng của thuật toán tìm kiếm nhị phân. Tìm kiếm nhị phân yêu cầu mảng đầu vào phải được sắp xếp.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Độ phức tạp thời gian trung bình để tìm kiếm một phần tử trong cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (ví dụ: cây AVL, cây đỏ-đen) là bao nhiêu, với n là số nút trong cây?

O(1)

O(n)

O(n log n)

O(log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thuật toán, cụ thể là trong cây nhị phân tìm kiếm cân bằng. Tìm kiếm trong cây cân bằng có độ phức tạp O(log n).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Cho một mảng số nguyên chưa sắp xếp. Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất là O(n log n)?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các thuật toán sắp xếp phổ biến. Merge Sort và Quick Sort (trung bình) có độ phức tạp O(n log n).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Trong cấu trúc dữ liệu đồ thị (Graph), thuật toán nào sau đây được sử dụng để tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh trong đồ thị có trọng số không âm?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Thuật toán Kruskal

Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán đồ thị, cụ thể là tìm đường đi ngắn nhất. Dijkstra là thuật toán phù hợp cho đồ thị có trọng số không âm.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Ưu điểm chính của việc sử dụng danh sách liên kết (Linked List) so với mảng (Array) là gì khi thực hiện các thao tác chèn và xóa phần tử ở vị trí tùy ý?

Truy cập phần tử nhanh hơn bằng chỉ số.

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn cho dữ liệu có kích thước cố định.

Chèn và xóa phần tử ở vị trí bất kỳ hiệu quả hơn (không cần dịch chuyển các phần tử khác).

Dễ dàng cài đặt hơn so với mảng.

Câu hỏi so sánh ưu điểm của danh sách liên kết và mảng. Danh sách liên kết hiệu quả hơn trong chèn/xóa vì không cần dịch chuyển phần tử.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue) là một cấu trúc dữ liệu trừu tượng. Ứng dụng nào sau đây thể hiện rõ nhất lợi ích của việc sử dụng hàng đợi ưu tiên?

Duyệt cây theo chiều rộng (Breadth-First Search).

Lập lịch công việc cho bộ xử lý trung tâm (CPU scheduling).

Kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi.

Đảo ngược thứ tự các phần tử trong một danh sách.

Câu hỏi về ứng dụng của hàng đợi ưu tiên. Lập lịch CPU là ứng dụng điển hình vì cần ưu tiên các tiến trình.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Cho một cây nhị phân biểu thức sau:

```
*
/
+ 5
/
3 2
```

Duyệt cây theo thứ tự hậu tố (postfix - LRN) sẽ cho kết quả nào?

5 2 3 + *

+ 3 2 * 5

3 2 + 5 *

* + 3 2 5

Câu hỏi về duyệt cây nhị phân và thứ tự hậu tố. Duyệt hậu tố là trái-phải-nút gốc. Áp dụng cho cây biểu thức cho ra dạng postfix.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Khi nào thì độ phức tạp thời gian của thuật toán tìm kiếm tuyến tính (Linear Search) trong trường hợp xấu nhất (worst-case) đạt đến O(n), với n là số phần tử trong danh sách?

Khi phần tử cần tìm nằm ở vị trí đầu tiên của danh sách.

Khi danh sách đã được sắp xếp.

Khi phần tử cần tìm nằm ở vị trí giữa danh sách.

Khi phần tử cần tìm không có trong danh sách hoặc nằm ở vị trí cuối cùng.

Câu hỏi về độ phức tạp của tìm kiếm tuyến tính. Trường hợp xấu nhất là khi phần tử cần tìm ở cuối danh sách hoặc không tồn tại.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Trong thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort), kỹ thuật phân hoạch (partitioning) đóng vai trò quan trọng. Mục tiêu của phân hoạch là gì?

Sắp xếp toàn bộ mảng thành thứ tự tăng dần.

Chọn một phần tử 'pivot' và chia mảng thành hai phần: một phần chứa các phần tử nhỏ hơn pivot và phần còn lại chứa các phần tử lớn hơn pivot.

Tìm phần tử nhỏ nhất và lớn nhất trong mảng.

Đảo ngược thứ tự các phần tử trong mảng.

Câu hỏi về thuật toán Quick Sort và phân hoạch. Phân hoạch đưa pivot về đúng vị trí và chia mảng thành hai phần.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Cho một đồ thị vô hướng liên thông. Thuật toán nào sau đây được sử dụng để tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree - MST)?

Thuật toán Prim và Kruskal

Thuật toán Dijkstra và Floyd-Warshall

Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng (BFS) và chiều sâu (DFS)

Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) và sắp xếp trộn (Merge Sort)

Câu hỏi về thuật toán tìm cây khung nhỏ nhất. Prim và Kruskal là hai thuật toán chính để tìm MST.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để biểu diễn mối quan hệ 'cha-con' trong một hệ thống phân cấp, ví dụ như cây gia phả hoặc cấu trúc thư mục trong hệ điều hành?

Mảng (Array)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây (Tree)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu phù hợp cho hệ thống phân cấp. Cây là cấu trúc dữ liệu tự nhiên để biểu diễn quan hệ cha-con.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: Hash table (bảng băm) là một cấu trúc dữ liệu hiệu quả cho việc tìm kiếm, chèn và xóa phần tử với độ phức tạp trung bình gần như O(1). Tuy nhiên, điều gì có thể làm giảm hiệu suất của hash table và dẫn đến độ phức tạp thời gian trở nên tệ hơn?

Kích thước của hash table quá nhỏ.

Hàm băm (hash function) được chọn quá phức tạp.

Xung đột băm (hash collisions) xảy ra thường xuyên.

Số lượng phần tử trong hash table quá ít.

Câu hỏi về hash table và yếu tố ảnh hưởng hiệu suất. Xung đột băm (collisions) là nguyên nhân chính làm giảm hiệu suất.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Giải thuật đệ quy (Recursion) là một kỹ thuật lập trình mạnh mẽ, nhưng có thể dẫn đến vấn đề gì nếu không được kiểm soát cẩn thận?

Tăng độ phức tạp không gian của chương trình.

Tràn bộ nhớ ngăn xếp (Stack Overflow) do gọi đệ quy quá sâu.

Giảm tốc độ thực thi chương trình do phải thực hiện nhiều phép tính.

Khó khăn trong việc gỡ lỗi và bảo trì mã nguồn.

Câu hỏi về đệ quy và vấn đề tiềm ẩn. Đệ quy không kiểm soát có thể gây tràn bộ nhớ stack.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Cho một cây nhị phân đầy đủ (Full Binary Tree) có chiều cao h. Số lượng nút tối đa mà cây có thể chứa là bao nhiêu?

h + 1

2^h

2^(h+1) - 1

2^(h-1)

Câu hỏi về tính chất của cây nhị phân đầy đủ. Công thức tính số nút tối đa trong cây nhị phân đầy đủ là 2^(h+1) - 1.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: Trong thuật toán BFS (Breadth-First Search), cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng để quản lý các đỉnh sẽ được duyệt tiếp theo?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về thuật toán BFS và cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. BFS sử dụng hàng đợi để duyệt các đỉnh theo chiều rộng.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Phương pháp tiếp cận 'chia để trị' (Divide and Conquer) thường được áp dụng trong các thuật toán nào sau đây?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort) và sắp xếp chọn (Selection Sort).

Sắp xếp trộn (Merge Sort) và sắp xếp nhanh (Quick Sort).

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search) và tìm kiếm nhị phân (Binary Search).

Duyệt cây theo chiều sâu (DFS) và duyệt cây theo chiều rộng (BFS).

Câu hỏi về phương pháp 'chia để trị'. Merge Sort và Quick Sort là ví dụ điển hình của 'chia để trị'.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Cho một mảng đã được sắp xếp. Thuật toán tìm kiếm nào sau đây có hiệu suất tốt nhất (độ phức tạp thời gian thấp nhất) để tìm kiếm một phần tử trong mảng?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Câu hỏi về tìm kiếm trong mảng đã sắp xếp. Tìm kiếm nhị phân (Binary Search) là hiệu quả nhất cho mảng đã sắp xếp.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Trong biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề (Adjacency List), cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để lưu trữ danh sách các đỉnh kề của mỗi đỉnh?

Mảng tĩnh (Static Array)

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List) hoặc mảng động (Dynamic Array)

Câu hỏi về biểu diễn đồ thị bằng danh sách kề. Danh sách liên kết (Linked List) hoặc mảng động (Dynamic Array) thường dùng làm danh sách kề.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: Thuật toán sắp xếp nào sau đây hoạt động dựa trên nguyên tắc so sánh các cặp phần tử liền kề và hoán đổi chúng nếu chúng không đúng thứ tự?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Câu hỏi về thuật toán sắp xếp dựa trên so sánh cặp liền kề. Bubble Sort (sắp xếp nổi bọt) thực hiện so sánh và hoán đổi cặp liền kề.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Trong cấu trúc dữ liệu cây, nút gốc (root node) là gì?

Nút nằm ở mức cao nhất trong cây.

Nút không có nút cha.

Nút có nhiều nút con nhất.

Nút nằm ở mức thấp nhất trong cây.

Câu hỏi về khái niệm nút gốc trong cây. Nút gốc là nút không có nút cha.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: Để kiểm tra xem một biểu thức ngoặc có hợp lệ (ví dụ: '( [ { } ] )') hay không, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Ngăn xếp (Stack)

Mảng (Array)

Câu hỏi về ứng dụng của cấu trúc dữ liệu. Stack (ngăn xếp) phù hợp để kiểm tra tính hợp lệ của ngoặc.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Độ phức tạp không gian của thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort) là O(n). Điều này chủ yếu là do đâu?

Thuật toán sử dụng đệ quy.

Thuật toán so sánh các phần tử.

Thuật toán chia mảng thành các mảng con.

Thuật toán cần một mảng phụ để thực hiện việc trộn (merge) các mảng con.

Câu hỏi về độ phức tạp không gian của Merge Sort. Merge Sort cần không gian phụ để trộn các mảng con.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Cho một đồ thị có hướng. Thuật toán nào sau đây có thể được sử dụng để phát hiện chu trình trong đồ thị?

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

Thuật toán Prim

Thuật toán tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)

Câu hỏi về thuật toán phát hiện chu trình trong đồ thị có hướng. DFS (tìm kiếm theo chiều sâu) có thể được dùng để phát hiện chu trình.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: Trong cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (BST), tính chất quan trọng nào đảm bảo khả năng tìm kiếm hiệu quả?

Cây phải là cây nhị phân đầy đủ.

Cây phải là cây nhị phân hoàn chỉnh.

Với mỗi nút, tất cả các nút trong cây con trái của nó phải có giá trị nhỏ hơn nút đó, và tất cả các nút trong cây con phải của nó phải có giá trị lớn hơn nút đó.

Cây phải được cân bằng hoàn hảo.

Câu hỏi về tính chất của cây nhị phân tìm kiếm. BST duy trì tính chất thứ tự: trái < gốc < phải.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Ứng dụng nào sau đây không phải là ứng dụng phổ biến của cấu trúc dữ liệu hàng đợi (Queue)?

Xử lý hàng đợi in ấn (Print queue).

Hàng đợi trong hệ thống điện thoại (Call center queue).

Duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS).

Quản lý bộ nhớ động (Dynamic memory allocation).

Câu hỏi về ứng dụng của hàng đợi. Quản lý bộ nhớ không phải là ứng dụng trực tiếp của hàng đợi.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Khi lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp cho một bài toán, yếu tố nào sau đây cần được cân nhắc hàng đầu?

Sự quen thuộc với cấu trúc dữ liệu đó.

Các thao tác cần thực hiện trên dữ liệu và yêu cầu về hiệu suất (thời gian và không gian).

Tính dễ cài đặt của cấu trúc dữ liệu.

Dung lượng bộ nhớ tối đa có sẵn.

Câu hỏi về lựa chọn cấu trúc dữ liệu. Các thao tác cần thực hiện và hiệu suất là yếu tố quan trọng nhất.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: Cho một mảng số nguyên. Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian tốt nhất trong trường hợp *tốt nhất* (best-case) là O(n)?

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi về độ phức tạp tốt nhất của thuật toán sắp xếp. Insertion Sort (sắp xếp chèn) có độ phức tạp O(n) khi mảng đã sắp xếp.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: Trong thuật toán Dijkstra, tập hợp các đỉnh đã được duyệt và có đường đi ngắn nhất từ đỉnh nguồn đã được xác định thường được ký hiệu là gì?

Câu hỏi về thuật toán Dijkstra. Tập đỉnh đã duyệt thường được ký hiệu là S.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: Khi cài đặt cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (Stack) bằng mảng, điều gì xảy ra khi bạn cố gắng thêm một phần tử vào ngăn xếp đã đầy?

Phần tử mới sẽ được thêm vào đầu mảng.

Xảy ra lỗi tràn ngăn xếp (Stack Overflow).

Phần tử ở đáy ngăn xếp sẽ bị loại bỏ để nhường chỗ cho phần tử mới.

Ngăn xếp sẽ tự động tăng kích thước để chứa thêm phần tử.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về tràn ngăn xếp khi cài bằng mảng. Thao tác Push vào stack đầy gây ra lỗi tràn ngăn xếp (Stack Overflow).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu phổ biến. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Độ phức tạp thời gian trung bình để tìm kiếm một phần tử trong cây tìm kiếm nhị phân cân bằng (ví dụ: AVL tree) là:

O(n)

O(n log n)

O(log n)

O(1)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thuật toán, đặc biệt trong cấu trúc cây tìm kiếm nhị phân cân bằng. Cây cân bằng đảm bảo độ cao logarit.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất là O(n log n) và thường được sử dụng để sắp xếp dữ liệu lớn?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán sắp xếp và độ phức tạp của chúng. Merge Sort và Quick Sort có độ phức tạp trung bình O(n log n), nhưng Merge Sort ổn định hơn và phù hợp dữ liệu lớn.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Cho một mảng đã được sắp xếp tăng dần. Thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search) được áp dụng để tìm kiếm một giá trị cụ thể. Trong trường hợp xấu nhất, số lần so sánh cần thực hiện là bao nhiêu nếu mảng có kích thước n?

log₂(n)

n/2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán tìm kiếm nhị phân và số lần so sánh trong trường hợp xấu nhất. Số lần so sánh tỉ lệ với logarit cơ số 2 của n.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Trong thuật toán Dijkstra, cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để lưu trữ tập hợp các đỉnh đã duyệt và ưu tiên chọn đỉnh có khoảng cách ngắn nhất từ đỉnh nguồn?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán Dijkstra và cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue) hoặc Heap là cấu trúc hiệu quả để chọn đỉnh gần nhất.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Để kiểm tra xem một biểu thức ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: '(){}[]' là hợp lệ, '([)]' là không hợp lệ), cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi yêu cầu lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp cho bài toán cụ thể. Stack phù hợp để kiểm tra tính hợp lệ của ngoặc do nguyên tắc LIFO.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Trong các thuật toán sắp xếp, thuật toán nào có thể đạt độ phức tạp thời gian tốt nhất là O(n) trong trường hợp dữ liệu đầu vào có tính chất đặc biệt (ví dụ: các phần tử nằm trong một khoảng giá trị nhỏ)?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp vun đống (Heap Sort)

Sắp xếp đếm (Counting Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán sắp xếp đặc biệt và điều kiện áp dụng. Counting Sort và Radix Sort có thể đạt O(n) trong điều kiện nhất định.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Khi nào thì việc sử dụng danh sách liên kết đôi (Doubly Linked List) được ưu tiên hơn so với danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)?

Khi cần tiết kiệm bộ nhớ tối đa.

Khi chỉ cần duyệt danh sách theo chiều xuôi.

Khi cần thực hiện các thao tác xóa nút hoặc duyệt ngược danh sách một cách hiệu quả.

Khi kích thước danh sách luôn cố định.

Câu hỏi so sánh ưu nhược điểm của các loại danh sách liên kết. Danh sách liên kết đôi hỗ trợ duyệt ngược và xóa nút hiệu quả hơn.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Cho một đồ thị vô hướng liên thông. Thuật toán nào sau đây được sử dụng để tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree)?

Kruskal

Dijkstra

Tìm kiếm theo chiều rộng (BFS)

Tìm kiếm theo chiều sâu (DFS)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán đồ thị và bài toán cây khung nhỏ nhất. Kruskal và Prim là hai thuật toán phổ biến.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Hàm băm (Hash function) lý tưởng cần đáp ứng những tiêu chí nào để đảm bảo hiệu suất của bảng băm (Hash Table)?

Luôn tạo ra giá trị băm duy nhất cho mỗi khóa.

Phân bố đều các khóa vào các ô băm và tính toán nhanh.

Tạo ra giá trị băm lớn để tránh tràn bảng băm.

Chỉ hoạt động với khóa là số nguyên.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hàm băm và yêu cầu thiết kế hàm băm tốt. Phân bố đều và tính toán nhanh là các tiêu chí quan trọng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Để biểu diễn mối quan hệ 'nhiều-nhiều' giữa các thực thể dữ liệu, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Cây (Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Đồ thị (Graph)

Câu hỏi về ứng dụng cấu trúc dữ liệu trong mô hình hóa quan hệ. Đồ thị (Graph) là cấu trúc tổng quát biểu diễn quan hệ nhiều-nhiều.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Trong thuật toán Quick Sort, kỹ thuật 'phân hoạch' (partition) đóng vai trò quan trọng. Mục đích chính của phân hoạch là gì?

Chọn phần tử trung vị của mảng.

Đảo ngược thứ tự các phần tử trong mảng.

Chia mảng thành hai phần, một phần chứa các phần tử nhỏ hơn pivot và phần còn lại chứa các phần tử lớn hơn pivot.

Sắp xếp mảng con bên trái và mảng con bên phải một cách độc lập.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán Quick Sort và bước phân hoạch. Phân hoạch chia mảng thành hai phần dựa trên pivot.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Khi cài đặt hàng đợi (Queue) bằng mảng vòng (Circular Array), điều kiện nào sau đây cho biết hàng đợi đầy?

front == rear

(rear + 1) % size == front

rear == size - 1

front == 0

Câu hỏi về cài đặt hàng đợi bằng mảng vòng và điều kiện đầy. Khi (rear + 1) % size == front, hàng đợi đầy.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây cho phép truy cập ngẫu nhiên đến các phần tử với độ phức tạp thời gian O(1)?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Hàng đợi (Queue)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp truy cập của các cấu trúc dữ liệu. Mảng (Array) cho phép truy cập ngẫu nhiên O(1).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Trong thuật toán BFS (Breadth-First Search) để duyệt đồ thị, cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng để quản lý các đỉnh sẽ được thăm?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về thuật toán BFS và cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. Hàng đợi (Queue) được dùng trong BFS để duyệt theo chiều rộng.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Cho một mảng số nguyên chưa sắp xếp. Yêu cầu tìm phần tử lớn thứ k trong mảng. Thuật toán nào sau đây hiệu quả nhất về độ phức tạp thời gian trung bình?

Sắp xếp toàn bộ mảng và chọn phần tử thứ k.

Duyệt mảng k lần để tìm phần tử lớn nhất, lớn thứ hai,...

QuickSelect (thuật toán chọn nhanh)

Sử dụng Heap Sort để sắp xếp và chọn phần tử thứ k.

Câu hỏi về bài toán tìm phần tử lớn thứ k và thuật toán hiệu quả. QuickSelect (dựa trên QuickSort) có độ phức tạp trung bình O(n).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Trong cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác nào sau đây có thể làm mất tính chất BST (Binary Search Tree property)?

Tìm kiếm một nút.

Xóa một nút lá.

Duyệt cây theo thứ tự trước (pre-order traversal).

Thêm một nút vào vị trí bất kỳ không tuân theo quy tắc BST.

Câu hỏi về tính chất của BST và thao tác làm mất tính chất này. Thêm nút vào vị trí không đúng có thể phá vỡ cấu trúc BST.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Độ phức tạp thời gian tốt nhất của thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) là bao nhiêu?

O(n)

O(n log n)

O(n²)

O(log n)

Câu hỏi về độ phức tạp thuật toán tốt nhất của Insertion Sort. Khi mảng đã sắp xếp, Insertion Sort có độ phức tạp O(n).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Trong giải thuật đệ quy, điều kiện dừng (base case) có vai trò gì?

Tăng độ phức tạp của giải thuật.

Giảm bộ nhớ sử dụng.

Ngăn chặn đệ quy vô hạn và đảm bảo giải thuật kết thúc.

Tối ưu hóa tốc độ thực thi.

Câu hỏi về khái niệm đệ quy và vai trò của điều kiện dừng. Điều kiện dừng ngăn chặn đệ quy vô hạn.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Ưu điểm chính của việc sử dụng bảng băm (Hash Table) so với mảng (Array) hoặc danh sách liên kết (Linked List) trong việc tìm kiếm là gì?

Tiết kiệm bộ nhớ hơn.

Thời gian tìm kiếm trung bình nhanh hơn, thường là O(1).

Dễ dàng sắp xếp các phần tử.

Thích hợp với dữ liệu có kích thước nhỏ.

Câu hỏi so sánh ưu điểm của bảng băm so với mảng và danh sách liên kết. Bảng băm có tìm kiếm trung bình O(1).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Cho một cây nhị phân hoàn chỉnh (Complete Binary Tree) có chiều cao h. Số lượng nút tối đa mà cây có thể chứa là bao nhiêu?

2ʰ

2ʰ - 1

2^(h+1) - 1

Câu hỏi về tính chất của cây nhị phân hoàn chỉnh và số nút tối đa. Số nút tối đa là 2^(h+1) - 1.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Trong thuật toán DFS (Depth-First Search) để duyệt đồ thị, thứ tự duyệt các đỉnh phụ thuộc vào yếu tố nào?

Số lượng cạnh của đồ thị.

Trọng số của các cạnh (nếu có).

Đỉnh bắt đầu và thứ tự duyệt các đỉnh kề của mỗi đỉnh.

Kích thước của đồ thị (số lượng đỉnh và cạnh).

Câu hỏi về thuật toán DFS và thứ tự duyệt. DFS duyệt sâu theo nhánh, thứ tự phụ thuộc vào đỉnh bắt đầu và thứ tự duyệt các đỉnh kề.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Giải thuật sắp xếp nào sau đây là 'không ổn định' (unstable sorting algorithm), nghĩa là thứ tự tương đối của các phần tử bằng nhau có thể thay đổi sau khi sắp xếp?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Câu hỏi về tính ổn định của thuật toán sắp xếp. Quick Sort và Heap Sort là các thuật toán không ổn định.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Để cài đặt ngăn xếp (Stack) hiệu quả về mặt bộ nhớ khi số lượng phần tử thay đổi động, cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Mảng tĩnh (Static Array)

Mảng vòng (Circular Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi về cài đặt Stack động. Danh sách liên kết (Linked List) phù hợp cho Stack động vì có thể cấp phát bộ nhớ linh hoạt.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Trong cây AVL, thao tác cân bằng cây (ví dụ: phép quay đơn, phép quay kép) được thực hiện khi nào?

Sau mỗi thao tác tìm kiếm.

Khi cây trở nên quá lớn.

Định kỳ theo thời gian.

Sau thao tác thêm hoặc xóa nút làm mất cân bằng cây.

Câu hỏi về cây AVL và thao tác cân bằng. Cân bằng cây AVL được thực hiện khi hệ số cân bằng của một nút vi phạm ngưỡng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Cho một đoạn code thực hiện thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort). Nếu mảng đầu vào đã được sắp xếp hoàn toàn, số lần lặp của vòng lặp ngoài (outer loop) sẽ là bao nhiêu trong trường hợp cài đặt Bubble Sort tối ưu?

n-1

n²

Câu hỏi về tối ưu hóa Bubble Sort. Bubble Sort tối ưu có thể nhận biết mảng đã sắp xếp và dừng sớm.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Trong cấu trúc dữ liệu đồ thị, ma trận kề (Adjacency Matrix) phù hợp nhất để biểu diễn loại đồ thị nào?

Đồ thị có số lượng đỉnh lớn và số lượng cạnh nhỏ (đồ thị thưa).

Đồ thị không có trọng số.

Đồ thị có số lượng cạnh gần bằng số lượng đỉnh bình phương (đồ thị dày đặc).

Đồ thị có hướng.

Câu hỏi về biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề. Ma trận kề hiệu quả cho đồ thị dày đặc (nhiều cạnh).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Hàm nào sau đây có tốc độ tăng trưởng tiệm cận chậm nhất khi n tăng lớn?

n²

log₂(n)

2ⁿ

Câu hỏi về tốc độ tăng trưởng tiệm cận. log₂(n) tăng chậm nhất so với các hàm đa thức và tuyến tính.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Trong thuật toán Kruskal để tìm cây khung nhỏ nhất, điều kiện nào để một cạnh được thêm vào cây khung?

Cạnh có trọng số nhỏ nhất trong số các cạnh còn lại.

Cạnh nối hai đỉnh đã thuộc cùng một thành phần liên thông.

Cạnh nối hai đỉnh thuộc hai thành phần liên thông khác nhau và không tạo thành chu trình.

Cạnh có trọng số lớn nhất trong số các cạnh còn lại.

Câu hỏi về thuật toán Kruskal và điều kiện thêm cạnh. Cạnh được thêm nếu không tạo thành chu trình trong cây khung đang xây dựng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Khi thiết kế thuật toán, chiến lược 'chia để trị' (Divide and Conquer) thường bao gồm mấy bước chính?

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về chiến lược 'chia để trị'. Ba bước chính là Chia, Giải và Kết hợp.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 1: Trong các cấu trúc dữ liệu sau, cấu trúc nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last In, First Out)?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. LIFO là đặc trưng của Stack.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Độ phức tạp thời gian tốt nhất để tìm kiếm một phần tử trong một mảng đã được sắp xếp bằng thuật toán tìm kiếm nhị phân là:

O(1)

O(log n)

O(n)

O(n log n)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp thuật toán, đặc biệt là tìm kiếm nhị phân trong trường hợp tốt nhất.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Cho đoạn mã giả sau:

```
function TimKiem(mang A, gia_tri x):
for i from 1 to length(A) do
if A[i] == x then
return i
end if
end for
return -1
end function
```

Đoạn mã trên mô tả thuật toán tìm kiếm nào?

Tìm kiếm nhị phân

Tìm kiếm nội suy

Tìm kiếm tuyến tính (Tuần tự)

Tìm kiếm theo chiều rộng

Câu hỏi yêu cầu nhận diện thuật toán tìm kiếm dựa trên đoạn mã giả. Mã giả duyệt tuần tự mảng, đây là tìm kiếm tuyến tính.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Trong cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n)?

Duyệt cây theo thứ tự trước (Pre-order traversal)

Duyệt cây theo thứ tự sau (Post-order traversal)

Duyệt cây theo thứ tự giữa (In-order traversal)

Tìm kiếm một nút có giá trị cho trước

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các thao tác trên cây BST, tập trung vào trường hợp trung bình.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình và trường hợp xấu nhất đều là O(n log n)?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các thuật toán sắp xếp phổ biến, đặc biệt là Merge Sort.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Ưu điểm chính của danh sách liên kết so với mảng là gì?

Truy cập phần tử ngẫu nhiên nhanh hơn

Sử dụng bộ nhớ hiệu quả hơn khi biết trước số lượng phần tử

Kích thước có thể thay đổi động trong quá trình thực thi

Thao tác tìm kiếm nhanh hơn

Câu hỏi so sánh ưu điểm của danh sách liên kết và mảng, tập trung vào khả năng thay đổi kích thước động.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Để biểu diễn quan hệ 'nhiều-nhiều' giữa các thực thể trong cơ sở dữ liệu, cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Mảng

Danh sách liên kết

Cây

Đồ thị (Graph)

Câu hỏi liên hệ cấu trúc dữ liệu với ứng dụng thực tế trong cơ sở dữ liệu, cụ thể là biểu diễn quan hệ nhiều-nhiều bằng đồ thị.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Giải thuật Dijkstra thường được sử dụng để giải quyết bài toán nào sau đây?

Tìm đường đi ngắn nhất giữa hai đỉnh trong đồ thị có trọng số không âm

Tìm cây khung nhỏ nhất của đồ thị

Sắp xếp các đỉnh của đồ thị theo thứ tự topo

Tìm chu trình Hamilton trong đồ thị

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của các thuật toán đồ thị, cụ thể là thuật toán Dijkstra.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Hàm băm (hash function) tốt cần đảm bảo tính chất nào sau đây để giảm thiểu xung đột (collisions)?

Tính đơn ánh (injective)

Phân bố đều giá trị băm trên toàn bộ không gian băm

Dễ dàng đảo ngược để khôi phục khóa gốc

Luôn tạo ra giá trị băm duy nhất cho mỗi khóa

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hàm băm và các tính chất quan trọng để đảm bảo hiệu suất của bảng băm.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây thích hợp nhất để cài đặt hàng đợi ưu tiên (priority queue)?

Mảng

Danh sách liên kết

Heap (Đống)

Cây nhị phân tìm kiếm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cấu trúc dữ liệu hàng đợi ưu tiên và cách cài đặt hiệu quả bằng heap.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Xét bài toán kiểm tra một biểu thức ngoặc có hợp lệ hay không (ví dụ: '(){}[]' hợp lệ, '{[}]' không hợp lệ). Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất để giải bài toán này?

Hàng đợi (Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Câu hỏi đưa ra một bài toán cụ thể và yêu cầu chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp, trong trường hợp này là Stack để kiểm tra cặp ngoặc.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Trong thuật toán sắp xếp nhanh (Quick Sort), kỹ thuật phân hoạch (partition) đóng vai trò quan trọng. Mục đích chính của phân hoạch là gì?

Chọn phần tử trung vị (median) của mảng

Chia mảng thành hai nửa bằng nhau

Sắp xếp toàn bộ mảng

Đưa phần tử trụ về đúng vị trí và chia mảng thành hai phần: nhỏ hơn trụ và lớn hơn trụ

Câu hỏi tập trung vào một kỹ thuật cụ thể trong thuật toán sắp xếp nhanh và mục đích của nó.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Khi nào thì thuật toán sắp xếp chèn (Insertion Sort) hoạt động hiệu quả nhất?

Khi mảng đầu vào gần như đã được sắp xếp

Khi mảng đầu vào có kích thước lớn

Khi cần sắp xếp dữ liệu có kiểu dữ liệu phức tạp

Trong mọi trường hợp, Insertion Sort luôn hiệu quả nhất

Câu hỏi về hiệu quả của thuật toán sắp xếp chèn trong trường hợp dữ liệu gần như đã được sắp xếp.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Để duyệt tất cả các đỉnh của một đồ thị, bắt đầu từ một đỉnh nguồn, theo từng lớp (mức) gần nguồn đến xa nguồn, thuật toán nào sau đây được sử dụng?

Duyệt theo chiều sâu (DFS)

Duyệt theo chiều rộng (BFS)

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật toán duyệt đồ thị theo chiều rộng (BFS).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Cây nào sau đây đảm bảo thời gian tìm kiếm, chèn và xóa phần tử là O(log n) trong trường hợp xấu nhất?

Cây nhị phân tìm kiếm thông thường

Cây tìm kiếm phân đoạn (Segment Tree)

Cây Trie

Cây AVL

Câu hỏi về các loại cây tự cân bằng, cụ thể là cây AVL.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Trong lập trình động (Dynamic Programming), phương pháp 'ghi nhớ' (memoization) được sử dụng để làm gì?

Tăng độ phức tạp không gian của thuật toán

Thay thế đệ quy bằng vòng lặp

Lưu trữ kết quả của các bài toán con đã giải để tránh tính toán lại

Chia bài toán lớn thành các bài toán con độc lập

Câu hỏi về kỹ thuật tối ưu hóa trong lập trình động - memoization.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Cho một mảng số nguyên chưa sắp xếp. Yêu cầu tìm phần tử lớn thứ k. Giải thuật nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình tốt nhất để giải quyết bài toán này?

Sắp xếp toàn bộ mảng và lấy phần tử thứ k

QuickSelect (dựa trên phân hoạch của QuickSort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Câu hỏi về bài toán tìm phần tử lớn thứ k và lựa chọn thuật toán hiệu quả, thường dùng QuickSelect.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Trong cấu trúc dữ liệu đồ thị, ma trận kề (adjacency matrix) phù hợp để biểu diễn đồ thị nào?

Đồ thị có số lượng đỉnh rất lớn và số cạnh ít

Đồ thị có trọng số âm

Đồ thị dày (số cạnh gần bằng số đỉnh bình phương)

Đồ thị vô hướng

Câu hỏi về cách biểu diễn đồ thị bằng ma trận kề và tính phù hợp với loại đồ thị nào.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: Để kiểm tra xem một đồ thị có chu trình hay không, thuật toán duyệt đồ thị nào sau đây có thể được sử dụng?

Duyệt theo chiều sâu (DFS)

Duyệt theo chiều rộng (BFS)

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Câu hỏi về ứng dụng của thuật toán duyệt đồ thị trong việc phát hiện chu trình.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Trong thuật toán Kruskal tìm cây khung nhỏ nhất, cấu trúc dữ liệu nào sau đây được sử dụng hiệu quả để quản lý các tập hợp đỉnh và kiểm tra chu trình?

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue)

Ngăn xếp (Stack)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cấu trúc dữ liệu rời rạc (Disjoint Set/Union-Find)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu Union-Find (Disjoint Set) trong thuật toán Kruskal.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Cho một cây nhị phân cân bằng. Nếu chiều cao của cây là h, thì số lượng nút tối đa mà cây có thể chứa là bao nhiêu?

2^h

2^(h+1) - 1

h^2

Câu hỏi về mối quan hệ giữa chiều cao và số nút tối đa trong cây nhị phân.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: Trong thuật toán tô màu đồ thị, mục tiêu chính là gì?

Tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị

Gán màu cho các đỉnh sao cho không có hai đỉnh kề nhau nào có cùng màu, sử dụng số màu ít nhất

Tìm cây khung nhỏ nhất của đồ thị

Duyệt tất cả các đỉnh của đồ thị

Câu hỏi về mục tiêu của bài toán tô màu đồ thị.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: Trong thuật toán Ford-Fulkerson, khái niệm 'đường tăng' (augmenting path) được sử dụng để làm gì?

Tìm đường đi ngắn nhất trong đồ thị

Tìm chu trình Euler trong đồ thị

Chia đồ thị thành các thành phần liên thông

Tăng luồng trên mạng bằng cách tìm đường đi từ nguồn đến đích còn khả năng chứa thêm luồng

Câu hỏi về khái niệm đường tăng trong thuật toán Ford-Fulkerson giải bài toán luồng cực đại.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: Kỹ thuật 'chia để trị' (Divide and Conquer) thường được áp dụng trong thuật toán nào sau đây?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi về kỹ thuật lập trình 'chia để trị' và ví dụ điển hình là Merge Sort.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Trong cây Trie (cây tiền tố), mỗi nút trên cây thường lưu trữ thông tin gì?

Khóa (key) đầy đủ

Một phần của khóa (thường là một ký tự)

Giá trị liên kết với khóa

Độ ưu tiên của khóa

Câu hỏi về cấu trúc cây Trie và thông tin lưu trữ trên mỗi nút.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Hàm đệ quy tính số Fibonacci thứ n thường gặp phải vấn đề gì về hiệu suất nếu không được tối ưu hóa?

Tràn bộ nhớ stack do đệ quy quá sâu

Độ phức tạp không gian lớn

Khó cài đặt và gỡ lỗi

Tính toán trùng lặp các giá trị Fibonacci nhỏ hơn, dẫn đến độ phức tạp thời gian cao

Câu hỏi về hiệu suất của hàm đệ quy Fibonacci và vấn đề tính toán trùng lặp.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Cho danh sách liên kết đơn. Để đảo ngược danh sách này, cần tối thiểu bao nhiêu con trỏ phụ trợ (ngoài con trỏ head)?

Câu hỏi về thao tác đảo ngược danh sách liên kết đơn và số lượng con trỏ cần thiết.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: Trong thuật toán nén dữ liệu Huffman, cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng để xây dựng cây Huffman và gán mã cho các ký tự?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue - min-heap)

Cây nhị phân tìm kiếm (BST)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi về ứng dụng của hàng đợi ưu tiên (min-heap) trong thuật toán Huffman.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Độ phức tạp thời gian trung bình của thao tác tìm kiếm trong bảng băm (hash table) là O(1). Điều này đúng trong điều kiện nào?

Khi hàm băm phân bố đều khóa và số lượng xung đột thấp

Khi bảng băm được sắp xếp

Khi sử dụng phương pháp băm kép (double hashing)

Trong mọi trường hợp, bảng băm luôn có độ phức tạp O(1) cho tìm kiếm

Câu hỏi về độ phức tạp trung bình của bảng băm và điều kiện để đạt được O(1).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Cho một cây nhị phân đầy đủ (complete binary tree). Nếu cây có N nút, thì chiều cao tối thiểu của cây là bao nhiêu (làm tròn lên số nguyên gần nhất)?

ceil(log2(N+1)) - 1

log2(N)

N/2

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về mối quan hệ giữa số nút và chiều cao tối thiểu của cây nhị phân đầy đủ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Trong các tình huống sau, tình huống nào thể hiện rõ nhất việc sử dụng cấu trúc dữ liệu ngăn xếp (Stack)?

Quản lý danh sách các bài hát trong một playlist nhạc để phát lần lượt từ đầu đến cuối.

Xếp hàng thanh toán tại siêu thị, người đến trước được phục vụ trước.

Thực hiện chức năng Undo/Redo trong một trình soạn thảo văn bản.

Tìm đường đi ngắn nhất từ điểm A đến điểm B trên bản đồ.

Câu hỏi kiểm tra khả năng nhận biết ứng dụng thực tế của Stack. Stack hoạt động theo nguyên lý LIFO, phù hợp với các tác vụ cần xử lý ngược thứ tự nhập.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Cho một mảng số nguyên đã được sắp xếp tăng dần. Giải thuật nào sau đây có độ phức tạp thời gian tốt nhất để tìm kiếm một giá trị cụ thể trong mảng?

Tìm kiếm tuyến tính (Linear Search)

Tìm kiếm nhị phân (Binary Search)

Tìm kiếm theo chiều rộng (Breadth-First Search)

Tìm kiếm theo chiều sâu (Depth-First Search)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các giải thuật tìm kiếm trên mảng đã sắp xếp. Tìm kiếm nhị phân có độ phức tạp O(log n) là tốt nhất trong trường hợp này.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Để biểu diễn mối quan hệ phân cấp 'gia đình – con cháu' trong một ứng dụng quản lý gia phả, cấu trúc dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Câu hỏi yêu cầu chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp để mô hình hóa quan hệ phân cấp. Cây (Tree) là cấu trúc dữ liệu tự nhiên để biểu diễn các mối quan hệ cha-con, tổ tiên-con cháu.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Xét một hệ thống quản lý mạng xã hội, cấu trúc dữ liệu nào hiệu quả nhất để lưu trữ thông tin về bạn bè và mối quan hệ giữa các người dùng?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Đồ thị (Graph)

Bảng băm (Hash Table)

Câu hỏi tình huống về lựa chọn cấu trúc dữ liệu cho mạng xã hội. Đồ thị (Graph) là cấu trúc phù hợp nhất để biểu diễn các mối quan hệ phức tạp giữa các đối tượng (người dùng) trong mạng xã hội.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Giải thuật sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình và trường hợp tốt nhất là O(n log n) và trường hợp xấu nhất là O(n^2)?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ phức tạp của các thuật toán sắp xếp phổ biến. Sắp xếp nhanh (Quick Sort) có độ phức tạp trung bình và tốt nhất là O(n log n), nhưng xấu nhất có thể lên đến O(n^2).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Trong cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (BST), thao tác nào sau đây có độ phức tạp thời gian trung bình là O(log n), với n là số nút trong cây?

Duyệt cây theo thứ tự trước (Preorder Traversal)

Duyệt cây theo thứ tự sau (Postorder Traversal)

Duyệt cây theo chiều rộng (Breadth-First Traversal)

Tìm kiếm một nút có giá trị cho trước

Câu hỏi về độ phức tạp của các thao tác trên BST. Tìm kiếm, chèn, và xóa nút trong BST cân bằng có độ phức tạp O(log n).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Khi nào thì việc sử dụng danh sách liên kết (Linked List) được ưu tiên hơn so với mảng (Array) để lưu trữ một tập hợp dữ liệu?

Khi cần truy cập ngẫu nhiên đến các phần tử dữ liệu một cách nhanh chóng.

Khi số lượng phần tử dữ liệu cần lưu trữ không cố định và thường xuyên thay đổi.

Khi cần tiết kiệm bộ nhớ bằng cách lưu trữ dữ liệu liên tục trong các ô nhớ.

Khi cần thực hiện các phép toán số học trên toàn bộ tập hợp dữ liệu.

Câu hỏi so sánh ưu điểm của Linked List so với Array. Linked List linh hoạt hơn trong việc chèn/xóa phần tử ở giữa danh sách, đặc biệt khi số lượng phần tử thay đổi thường xuyên.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Cho một đoạn mã giả thực hiện duyệt cây nhị phân theo thứ tự giữa (Inorder). Đoạn mã in ra kết quả gì khi duyệt cây sau: 4
/
2 6
/ \ /
1 3 5 7

4 2 1 3 6 5 7

1 2 3 4 5 6 7

7 6 5 4 3 2 1

Câu hỏi yêu cầu áp dụng kiến thức về duyệt cây Inorder. Duyệt Inorder theo thứ tự: Cây con trái -> Nút gốc -> Cây con phải.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Giải thuật nào sau đây có thể được sử dụng để tìm đường đi ngắn nhất từ một đỉnh nguồn đến tất cả các đỉnh còn lại trong một đồ thị có trọng số không âm?

Thuật toán sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Thuật toán Dijkstra (Dijkstra's Algorithm)

Thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search Algorithm)

Thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort Algorithm)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất. Dijkstra's algorithm là thuật toán kinh điển cho bài toán đường đi ngắn nhất trên đồ thị có trọng số không âm.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Độ phức tạp thời gian của giải thuật sắp xếp trộn (Merge Sort) trong trường hợp tốt nhất, trung bình và xấu nhất là bao nhiêu?

Tốt nhất: O(n), Trung bình: O(n log n), Xấu nhất: O(n^2)

Tốt nhất: O(1), Trung bình: O(log n), Xấu nhất: O(n)

Tốt nhất: O(n), Trung bình: O(n), Xấu nhất: O(n)

Tốt nhất: O(n log n), Trung bình: O(n log n), Xấu nhất: O(n log n)

Câu hỏi về độ phức tạp của Merge Sort. Merge Sort luôn có độ phức tạp O(n log n) trong mọi trường hợp.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Trong cấu trúc dữ liệu hàng đợi (Queue), thao tác 'dequeue' thực hiện chức năng gì?

Thêm một phần tử vào cuối hàng đợi.

Xem phần tử đầu tiên của hàng đợi mà không loại bỏ nó.

Loại bỏ và trả về phần tử đầu tiên của hàng đợi.

Kiểm tra xem hàng đợi có rỗng hay không.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thao tác cơ bản của Queue. Dequeue là thao tác loại bỏ phần tử ở đầu hàng đợi (FIFO).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Phương pháp xử lý xung đột nào thường được sử dụng trong bảng băm (Hash Table) khi hai khóa khác nhau băm đến cùng một vị trí?

Sắp xếp lại các khóa (Rehashing Keys)

Dây chuyền hóa (Separate Chaining) hoặc Địa chỉ mở (Open Addressing)

Loại bỏ khóa trùng lặp (Duplicate Key Removal)

Thay thế khóa cũ bằng khóa mới (Key Overwriting)

Câu hỏi về xử lý xung đột trong Hash Table. Dây chuyền hóa (Separate Chaining) và Địa chỉ mở (Open Addressing) là hai phương pháp chính.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Cấu trúc dữ liệu nào sau đây hoạt động theo nguyên tắc FIFO (First-In, First-Out)?

Ngăn xếp (Stack)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi kiểm tra nhận biết nguyên tắc hoạt động của các cấu trúc dữ liệu. Hàng đợi (Queue) hoạt động theo nguyên tắc FIFO.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Để kiểm tra tính đối xứng của một chuỗi (ví dụ: 'madam'), cấu trúc dữ liệu nào sau đây có thể được sử dụng hiệu quả nhất?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Mảng (Array)

Câu hỏi về ứng dụng của cấu trúc dữ liệu để giải quyết một bài toán cụ thể. Stack có thể được dùng để đảo ngược chuỗi và so sánh với chuỗi gốc để kiểm tra tính đối xứng.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: Giải thuật sắp xếp nào sau đây thường được sử dụng trong thư viện chuẩn của các ngôn ngữ lập trình vì hiệu suất tốt trong hầu hết các trường hợp?

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort) hoặc Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Câu hỏi về lựa chọn thuật toán sắp xếp trong thực tế. Sắp xếp trộn (Merge Sort) và Sắp xếp nhanh (Quick Sort), đặc biệt là các biến thể cải tiến, thường được dùng trong thư viện chuẩn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Trong một cây nhị phân hoàn chỉnh (Complete Binary Tree) có chiều cao h, số lượng nút tối đa có thể có là bao nhiêu?

2^(h+1) - 1

2^h

h * 2

Câu hỏi về tính chất của cây nhị phân hoàn chỉnh. Số nút tối đa trong cây nhị phân hoàn chỉnh chiều cao h là 2^(h+1) - 1.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Để duyệt một đồ thị theo chiều rộng (Breadth-First Search - BFS), cấu trúc dữ liệu nào sau đây được sử dụng?

Ngăn xếp (Stack)

Cây (Tree)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu hỗ trợ thuật toán BFS. Hàng đợi (Queue) được sử dụng trong BFS để duy trì thứ tự duyệt các đỉnh theo chiều rộng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Giải thuật nào sau đây thuộc loại 'chia để trị' (Divide and Conquer)?

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort)

Câu hỏi về phân loại thuật toán. Sắp xếp trộn (Merge Sort) và Sắp xếp nhanh (Quick Sort) là hai thuật toán điển hình của phương pháp chia để trị.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Trong cấu trúc dữ liệu đồ thị, ma trận kề (Adjacency Matrix) phù hợp nhất để biểu diễn loại đồ thị nào?

Đồ thị cây (Tree Graph)

Đồ thị thưa (Sparse Graph)

Đồ thị vô hướng (Undirected Graph)

Đồ thị dày đặc (Dense Graph)

Câu hỏi về lựa chọn biểu diễn đồ thị. Ma trận kề hiệu quả khi đồ thị dày đặc (số cạnh nhiều gần bằng số cạnh tối đa).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Độ phức tạp không gian của giải thuật sắp xếp nổi bọt (Bubble Sort) là bao nhiêu?

O(n)

O(1)

O(log n)

O(n log n)

Câu hỏi về độ phức tạp không gian của thuật toán. Bubble Sort là thuật toán sắp xếp tại chỗ (in-place), độ phức tạp không gian là O(1).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Để cài đặt hàng đợi ưu tiên (Priority Queue), cấu trúc dữ liệu nào sau đây thường được sử dụng?

Danh sách liên kết (Linked List)

Mảng (Array)

Đống (Heap)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu cho hàng đợi ưu tiên. Heap (đống) là cấu trúc dữ liệu hiệu quả để cài đặt hàng đợi ưu tiên.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Trong thuật toán Kruskal tìm cây khung nhỏ nhất (Minimum Spanning Tree - MST), cấu trúc dữ liệu nào sau đây được sử dụng để quản lý các tập hợp đỉnh?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Cấu trúc tập hợp rời nhau (Disjoint Set Union)

Câu hỏi về thuật toán Kruskal và cấu trúc dữ liệu hỗ trợ. Disjoint Set Union (DSU) hay Union-Find được dùng để quản lý các tập hợp đỉnh trong Kruskal.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Ưu điểm chính của việc sử dụng bảng băm (Hash Table) so với mảng (Array) hoặc danh sách liên kết (Linked List) trong việc tìm kiếm dữ liệu là gì?

Thời gian tìm kiếm trung bình là O(1), không phụ thuộc vào số lượng phần tử.

Tiết kiệm bộ nhớ hơn khi lưu trữ số lượng lớn dữ liệu.

Dễ dàng sắp xếp dữ liệu theo thứ tự khóa.

Hỗ trợ tốt hơn cho việc duyệt dữ liệu theo thứ tự.

Câu hỏi so sánh ưu điểm của Hash Table. Hash Table cung cấp thời gian tìm kiếm trung bình là O(1), nhanh hơn so với O(n) của mảng và Linked List (trong trường hợp xấu nhất).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Cho một mảng chưa sắp xếp. Để tìm phần tử lớn thứ k trong mảng, giải thuật nào sau đây có hiệu suất tốt nhất?

Sắp xếp toàn bộ mảng và chọn phần tử thứ k.

Tìm giá trị lớn nhất k lần.

Sử dụng giải thuật Quickselect hoặc Heap.

Duyệt mảng và lưu các phần tử vào một danh sách liên kết.

Câu hỏi về tìm phần tử lớn thứ k. Quickselect (dựa trên Quick Sort) hoặc Heap (Min-Heap/Max-Heap) là các phương pháp hiệu quả.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Trong thuật toán Dijkstra, cấu trúc dữ liệu nào được sử dụng để lưu trữ khoảng cách ngắn nhất hiện tại từ đỉnh nguồn đến các đỉnh khác và cho phép chọn đỉnh có khoảng cách nhỏ nhất tiếp theo?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Mảng (Array)

Câu hỏi về cấu trúc dữ liệu hỗ trợ thuật toán Dijkstra. Hàng đợi ưu tiên (Priority Queue), thường được cài đặt bằng Heap, giúp chọn đỉnh có khoảng cách nhỏ nhất hiệu quả.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Giải thuật nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra xem một đồ thị có chu trình hay không?

Thuật toán Dijkstra (Dijkstra's Algorithm)

Thuật toán sắp xếp trộn (Merge Sort Algorithm)

Thuật toán tìm kiếm nhị phân (Binary Search Algorithm)

Duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS) hoặc chiều rộng (BFS)

Câu hỏi về thuật toán phát hiện chu trình trong đồ thị. Duyệt đồ thị theo chiều sâu (DFS) hoặc theo chiều rộng (BFS) kết hợp theo dõi trạng thái đỉnh có thể phát hiện chu trình.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Khi thiết kế một hàm băm (hash function) cho bảng băm, yếu tố nào sau đây là quan trọng nhất để giảm thiểu xung đột?

Tính toán hàm băm nhanh chóng.

Hàm băm phải dễ cài đặt.

Phân phối đều các khóa băm vào các ô của bảng băm.

Hàm băm phải tạo ra giá trị băm duy nhất cho mỗi khóa.

Câu hỏi về thiết kế hàm băm. Hàm băm tốt cần phân phối đều các khóa vào các ô của bảng băm để giảm xung đột.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Trong cây AVL, thao tác cân bằng cây (rotation) được thực hiện khi nào?

Sau mỗi lần chèn nút mới.

Khi hệ số cân bằng của một nút trở nên không cân bằng (ví dụ, lệch quá 1).

Khi cây trở nên quá lớn.

Thực hiện định kỳ để duy trì hiệu suất.

Câu hỏi về cây AVL. Cân bằng cây AVL (rotation) được thực hiện khi hệ số cân bằng của một nút vượt quá ngưỡng cho phép (thường là ±1).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Giải thuật nào sau đây có độ phức tạp thời gian tốt nhất trong trường hợp trung bình để sắp xếp một mảng lớn các số nguyên ngẫu nhiên?

Sắp xếp nhanh (Quick Sort)

Sắp xếp trộn (Merge Sort)

Sắp xếp chèn (Insertion Sort)

Sắp xếp chọn (Selection Sort)

Câu hỏi về hiệu suất sắp xếp trên mảng lớn ngẫu nhiên. Quick Sort thường có hiệu suất trung bình tốt nhất cho mảng lớn ngẫu nhiên.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Để lưu trữ thông tin về các tuyến đường giao thông giữa các thành phố và khoảng cách giữa chúng, cấu trúc dữ liệu nào là phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Đồ thị (Graph)

Bảng băm (Hash Table)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về ứng dụng cấu trúc dữ liệu vào bài toán thực tế. Đồ thị (Graph) là cấu trúc dữ liệu tự nhiên để biểu diễn mạng lưới giao thông, với thành phố là đỉnh và tuyến đường là cạnh có trọng số (khoảng cách).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 1: Khi phân tích độ phức tạp thời gian của một giải thuật, ký hiệu Big O (O) thường biểu thị điều gì?

Thời gian thực hiện trung bình của giải thuật.

Thời gian thực hiện tốt nhất (best-case) của giải thuật.

Giới hạn trên (worst-case) của tốc độ tăng trưởng thời gian thực hiện.

Lượng bộ nhớ mà giải thuật sử dụng.

Ký hiệu Big O biểu thị giới hạn trên (worst-case) của tốc độ tăng trưởng thời gian thực hiện của giải thuật khi kích thước dữ liệu đầu vào tăng lên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Một giải thuật tìm kiếm tuyến tính (linear search) trên một mảng gồm N phần tử có độ phức tạp thời gian trung bình là gì?

O(1)

O(N)

O(N log N)

O(log N)

Trong trường hợp trung bình, tìm kiếm tuyến tính sẽ phải duyệt qua khoảng N/2 phần tử. Độ phức tạp này là O(N).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Giả sử bạn cần lưu trữ một danh sách các mục mà việc thêm và xóa phần tử ở cả hai đầu danh sách đều cần hiệu quả (thời gian O(1)). Cấu trúc dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?

Mảng (Array)

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi hai đầu (Deque)

Deque (Double-Ended Queue) cho phép thêm và xóa phần tử hiệu quả (O(1)) ở cả đầu và cuối. Mảng và danh sách liên kết đơn không hỗ trợ O(1) ở cả hai đầu cho tất cả các thao tác.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Cho đoạn mã giả sau:
```
function process(arr, n):
sum = 0
for i from 0 to n-1:
for j from 0 to n-1:
sum = sum + arr[i][j]
return sum
```
Độ phức tạp thời gian của hàm `process` với mảng 2 chiều `arr` kích thước `n x n` là gì?

O(N)

O(N log N)

O(N^2)

O(log N)

Đoạn mã có hai vòng lặp lồng nhau, mỗi vòng lặp chạy N lần. Số lượng phép toán cơ bản (như cộng) tỷ lệ thuận với N * N = N^2. Do đó, độ phức tạp là O(N^2).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Cấu trúc dữ liệu nào hoạt động theo nguyên tắc LIFO (Last-In, First-Out)?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Cây nhị phân (Binary Tree)

Stack (Ngăn xếp) là cấu trúc dữ liệu mà phần tử được thêm vào cuối (push) và lấy ra từ cuối (pop), tuân theo nguyên tắc 'Vào sau, ra trước' (LIFO).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Thao tác nào trên danh sách liên kết đơn (singly linked list) có độ phức tạp thời gian O(1) trong trường hợp tốt nhất (best-case)?

Xóa một nút ở cuối danh sách.

Thêm một nút vào đầu danh sách.

Tìm kiếm một nút theo giá trị.

Truy cập một nút tại vị trí index i bất kỳ.

Thêm một nút vào đầu danh sách liên kết đơn chỉ cần cập nhật con trỏ head và con trỏ next của nút mới, mất thời gian hằng số O(1). Các thao tác khác như thêm vào cuối, xóa ở đầu/cuối/vị trí bất kỳ thường yêu cầu duyệt qua danh sách (O(N) hoặc O(1) nếu có con trỏ tail và xóa ở cuối danh sách liên kết đơn).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Giải thuật đệ quy cần có ít nhất một (các) trường hợp cơ sở (base case). Mục đích chính của trường hợp cơ sở là gì?

Để làm cho giải thuật chạy nhanh hơn.

Để phân chia bài toán thành các bài toán con.

Để cung cấp điều kiện dừng, tránh lặp vô hạn.

Để giảm lượng bộ nhớ sử dụng.

Trường hợp cơ sở là điều kiện dừng của đệ quy. Khi điều kiện này đạt được, hàm đệ quy sẽ trả về một giá trị trực tiếp mà không gọi lại chính nó, ngăn chặn việc lặp vô hạn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Xét cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree). Nếu bạn muốn duyệt qua các nút của cây theo thứ tự tăng dần của giá trị, phương pháp duyệt nào là phù hợp nhất?

Duyệt Pre-order (Tiền thứ tự)

Duyệt In-order (Trung thứ tự)

Duyệt Post-order (Hậu thứ tự)

Duyệt theo chiều rộng (Level-order)

Duyệt In-order (Left -> Root -> Right) trên một cây nhị phân tìm kiếm luôn cho kết quả là các nút được sắp xếp theo thứ tự tăng dần của giá trị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Khi nào nên sử dụng cấu trúc dữ liệu Hash Table (Bảng băm)?

Khi cần truy cập dữ liệu nhanh chóng dựa trên khóa (tìm kiếm, chèn, xóa với độ phức tạp trung bình O(1)).

Khi cần duy trì thứ tự của các phần tử được chèn vào.

Khi cần thực hiện các thao tác tìm kiếm dựa trên phạm vi giá trị.

Khi cần duyệt qua tất cả các phần tử theo một thứ tự cụ thể một cách hiệu quả.

Hash Table cung cấp hiệu suất trung bình O(1) cho các thao tác chèn, xóa và tìm kiếm, làm cho nó rất hiệu quả khi cần truy cập dữ liệu nhanh chóng dựa trên khóa.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Cho một hàng đợi (Queue) rỗng. Thực hiện lần lượt các thao tác sau: Enqueue(10), Enqueue(20), Dequeue(), Enqueue(30), Dequeue(). Phần tử nào sẽ được lấy ra ở thao tác Dequeue cuối cùng?

Hàng đợi rỗng, không có phần tử nào được lấy ra.

Hàng đợi hoạt động theo nguyên tắc FIFO (First-In, First-Out). Trạng thái hàng đợi sau mỗi thao tác: [] -> [10] -> [10, 20] -> [20] (Dequeue 10) -> [20, 30] -> [30] (Dequeue 20). Phần tử cuối cùng được lấy ra là 20.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Thuật toán sắp xếp nào sau đây có độ phức tạp thời gian tốt nhất trong trường hợp trung bình (average case) và trường hợp xấu nhất (worst case) là O(N log N)?

Bubble Sort

Quick Sort

Merge Sort

Selection Sort

Merge Sort (Sắp xếp trộn) có độ phức tạp thời gian là O(N log N) trong cả trường hợp tốt nhất, trung bình và xấu nhất. Quick Sort có trung bình O(N log N) nhưng xấu nhất là O(N^2). Bubble Sort và Selection Sort đều có O(N^2).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: So sánh mảng tĩnh (static array) và danh sách liên kết (linked list) về mặt sử dụng bộ nhớ. Phát biểu nào sau đây là đúng?

Mảng tĩnh sử dụng bộ nhớ linh hoạt hơn danh sách liên kết.

Danh sách liên kết luôn sử dụng ít bộ nhớ hơn mảng tĩnh.

Cả hai đều sử dụng lượng bộ nhớ như nhau cho cùng số lượng phần tử.

Danh sách liên kết sử dụng bộ nhớ nhiều hơn mảng tĩnh do cần lưu trữ con trỏ.

Danh sách liên kết cần lưu trữ thêm các con trỏ cho mỗi nút ngoài dữ liệu thực tế, dẫn đến việc sử dụng bộ nhớ nhiều hơn cho cùng một số lượng phần tử so với mảng (chỉ lưu dữ liệu). Mảng tĩnh có kích thước cố định và không thể thay đổi linh hoạt.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Khi nào thì thuật toán tìm kiếm nhị phân (binary search) hiệu quả hơn tìm kiếm tuyến tính (linear search)?

Khi dữ liệu đầu vào đã được sắp xếp.

Khi dữ liệu đầu vào không được sắp xếp.

Khi kích thước dữ liệu đầu vào rất nhỏ.

Khi cần tìm kiếm tất cả các lần xuất hiện của một phần tử.

Tìm kiếm nhị phân yêu cầu mảng phải được sắp xếp và có độ phức tạp O(log N), hiệu quả hơn nhiều so với tìm kiếm tuyến tính O(N) trên tập dữ liệu lớn. Tìm kiếm tuyến tính không yêu cầu mảng sắp xếp.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Một ứng dụng cần xử lý các yêu cầu theo thứ tự mà chúng đến (first-come, first-served), ví dụ như hàng chờ in ấn hoặc các tác vụ trong hệ điều hành. Cấu trúc dữ liệu nào phù hợp nhất để quản lý các yêu cầu này?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Cây (Tree)

Đồ thị (Graph)

Hàng đợi (Queue) hoạt động theo nguyên tắc FIFO (First-In, First-Out), rất phù hợp để quản lý các tác vụ cần xử lý theo thứ tự đến trước xử lý trước.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Giả sử bạn đang implement một chức năng 'Undo' trong một trình soạn thảo văn bản. Mỗi thao tác của người dùng (gõ ký tự, xóa, định dạng,...) cần được lưu lại để có thể hoàn tác. Cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để lưu trữ lịch sử các thao tác này?

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Mảng (Array)

Danh sách liên kết (Linked List)

Chức năng 'Undo' hoạt động theo nguyên tắc hoàn tác thao tác cuối cùng được thực hiện. Đây chính là nguyên tắc LIFO (Last-In, First-Out) của Stack. Thao tác mới nhất được thêm vào đỉnh stack, và khi undo, thao tác ở đỉnh stack được lấy ra và hoàn tác.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Khi nào thì việc sử dụng danh sách liên kết đôi (doubly linked list) mang lại lợi thế so với danh sách liên kết đơn (singly linked list)?

Khi chỉ cần thêm/xóa ở đầu danh sách.

Khi cần tiết kiệm bộ nhớ tối đa.

Khi cần duyệt ngược danh sách hoặc xóa một nút hiệu quả mà không cần biết nút trước đó.

Khi cần truy cập ngẫu nhiên (random access) các phần tử.

Danh sách liên kết đôi có con trỏ tới nút trước đó, cho phép duyệt ngược và xóa một nút hiệu quả hơn (O(1) nếu có con trỏ tới nút cần xóa) so với danh sách liên kết đơn (thường cần O(N) để tìm nút trước đó).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Cho đoạn mã giả tính giai thừa đệ quy:
```
function factorial(n):
if n == 0:
return 1 // Base case
else:
return n * factorial(n-1) // Recursive step
```
Khi gọi `factorial(3)`, ngăn xếp cuộc gọi (call stack) sẽ diễn ra như thế nào?

Ngăn xếp sẽ chứa các frame gọi hàm cho factorial(3), factorial(2), factorial(1), factorial(0) trước khi bắt đầu trả về kết quả.

Ngăn xếp chỉ chứa duy nhất frame gọi hàm cho factorial(3) trong suốt quá trình.

Ngăn xếp sẽ chứa các frame gọi hàm theo thứ tự ngược lại: factorial(0), factorial(1), factorial(2), factorial(3).

Không có ngăn xếp nào được sử dụng cho hàm đệ quy đơn giản này.

Gọi `factorial(3)` -> push frame cho `factorial(3)`. Bên trong gọi `factorial(2)` -> push frame cho `factorial(2)`. Bên trong gọi `factorial(1)` -> push frame cho `factorial(1)`. Bên trong gọi `factorial(0)` -> push frame cho `factorial(0)`. `factorial(0)` trả về 1, pop frame. `factorial(1)` tính 1*1=1, pop frame. `factorial(2)` tính 2*1=2, pop frame. `factorial(3)` tính 3*2=6, pop frame. Stack tăng dần đến khi gặp base case.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Thuật toán duyệt đồ thị nào sử dụng hàng đợi (Queue) để quản lý các đỉnh cần thăm?

Duyệt theo chiều sâu (Depth-First Search - DFS)

Duyệt theo chiều rộng (Breadth-First Search - BFS)

Thuật toán Dijkstra

Thuật toán Prim

Duyệt theo chiều rộng (Breadth-First Search - BFS) sử dụng hàng đợi để lưu trữ các đỉnh sẽ được thăm tiếp theo. Các đỉnh ở cùng mức (level) sẽ được thăm trước các đỉnh ở mức sâu hơn.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Cho một mảng các số nguyên [5, 2, 8, 1, 9, 4]. Áp dụng thuật toán Bubble Sort (Sắp xếp nổi bọt). Sau *lần duyệt toàn bộ đầu tiên* (qua tất cả các cặp kề nhau), trạng thái của mảng sẽ như thế nào?

[1, 2, 4, 5, 8, 9]

[5, 2, 8, 1, 4, 9]

[2, 5, 1, 8, 9, 4]

[2, 5, 1, 8, 4, 9]

Lần duyệt đầu tiên của Bubble Sort: (5,2)->(2,5) [2,5,8,1,9,4], (5,8)->(5,8) [2,5,8,1,9,4], (8,1)->(1,8) [2,5,1,8,9,4], (8,9)->(8,9) [2,5,1,8,9,4], (9,4)->(4,9) [2,5,1,8,4,9]. Phần tử lớn nhất (9) nổi lên cuối mảng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Điểm khác biệt cơ bản giữa Kiểu dữ liệu trừu tượng (Abstract Data Type - ADT) và Cấu trúc dữ liệu (Data Structure) là gì?

ADT chỉ sử dụng cho các kiểu dữ liệu nguyên thủy, còn Cấu trúc dữ liệu sử dụng cho các kiểu phức tạp.

ADT mô tả hành vi (interface) của dữ liệu, còn Cấu trúc dữ liệu mô tả cách cài đặt (implementation).

ADT là cách lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ, còn Cấu trúc dữ liệu là tập hợp các thuật toán xử lý dữ liệu.

ADT luôn hiệu quả hơn Cấu trúc dữ liệu về mặt thời gian thực hiện.

ADT định nghĩa các phép toán và hành vi của dữ liệu mà không quan tâm đến cách cài đặt chi tiết (What it does). Cấu trúc dữ liệu là cách tổ chức dữ liệu cụ thể trong bộ nhớ để implement ADT (How it does it).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Cho một cây nhị phân (không nhất thiết là cây tìm kiếm) với N nút. Độ phức tạp thời gian để duyệt qua tất cả các nút bằng phương pháp duyệt theo chiều sâu (DFS) là gì?

O(N)

O(N log N)

O(N^2)

O(log N)

Các phương pháp duyệt cây như DFS (Pre-order, In-order, Post-order) đều yêu cầu thăm đúng một lần mỗi nút và mỗi cạnh. Với N nút và N-1 cạnh trong cây, tổng số thao tác tỷ l??? thuận với N. Do đó, độ phức tạp là O(N).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Trong phân tích độ phức tạp giải thuật, ký hiệu Omega lớn (Ω) biểu thị điều gì?

Độ phức tạp trung bình.

Giới hạn trên (worst-case).

Độ phức tạp không đổi.

Giới hạn dưới (best-case).

Ký hiệu Omega lớn (Ω) biểu thị giới hạn dưới (best-case) của tốc độ tăng trưởng thời gian thực hiện của giải thuật.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Bạn có một tập dữ liệu lớn cần thường xuyên thực hiện các thao tác tìm kiếm, chèn và xóa. Thứ tự của các phần tử không quan trọng. Cấu trúc dữ liệu nào có thể cung cấp hiệu suất tốt nhất (trung bình) cho cả ba thao tác này?

Mảng đã sắp xếp (Sorted Array)

Cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree)

Bảng băm (Hash Table)

Danh sách liên kết đơn (Singly Linked List)

Hash Table cung cấp độ phức tạp trung bình O(1) cho tìm kiếm, chèn và xóa. Binary Search Tree có trung bình O(log N) nhưng xấu nhất có thể là O(N). Mảng và danh sách liên kết thường có O(N) cho ít nhất một trong các thao tác này.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Giả sử bạn cần biểu diễn một mạng xã hội, nơi các 'người dùng' được kết nối với nhau bằng các 'mối quan hệ bạn bè'. Cấu trúc dữ liệu nào phù hợp nhất để mô hình hóa mối quan hệ này?

Cây (Tree)

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Đồ thị (Graph)

Đồ thị (Graph) là cấu trúc dữ liệu lý tưởng để biểu diễn các mối quan hệ phức tạp giữa các đối tượng (đỉnh - vertex) thông qua các kết nối (cạnh - edge), rất phù hợp cho mạng xã hội, bản đồ, mạng máy tính, v.v.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Thuật toán sắp xếp nào hoạt động bằng cách lặp lại việc tìm phần tử nhỏ nhất (hoặc lớn nhất) từ phần chưa sắp xếp của mảng và đặt nó vào vị trí đúng?

Selection Sort

Insertion Sort

Bubble Sort

Merge Sort

Selection Sort (Sắp xếp chọn) hoạt động bằng cách lặp đi lặp lại việc chọn phần tử nhỏ nhất (hoặc lớn nhất) từ phần còn lại của danh sách chưa được sắp xếp và hoán đổi nó với phần tử đầu tiên của phần chưa sắp xếp.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Trong một cây nhị phân tìm kiếm (BST), nếu bạn muốn xóa một nút có hai nút con, phương pháp thay thế phổ biến nhất để duy trì tính chất BST là gì?

Thay thế nó bằng nút gốc của cây con trái.

Thay thế nó bằng nút kế vị (in-order successor) hoặc tiền vị (in-order predecessor) của nó.

Đơn giản chỉ cần xóa nút đó và nối cây con trái với cây con phải.

Chuyển cây con trái thành con trái mới và cây con phải thành con phải mới của nút cha của nút bị xóa.

Để xóa một nút có hai con trong BST, người ta thường thay thế nó bằng nút kế vị trong thứ tự duyệt In-order (phần tử nhỏ nhất trong cây con phải) hoặc nút tiền vị trong thứ tự duyệt In-order (phần tử lớn nhất trong cây con trái).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Xét đoạn mã giả sau:
```
function calculate(n):
if n <= 1: return 1 else: return calculate(n/2) + calculate(n/2) ``` (Giả sử n luôn là lũy thừa của 2). Độ phức tạp thời gian của hàm đệ quy này là gì?

O(log N)

O(N log N)

O(N)

O(N^2)

Tại mỗi bước, bài toán kích thước n được chia thành hai bài toán con kích thước n/2. Đây là cấu trúc của đệ quy chia để trị. Phương trình đệ quy là T(n) = 2T(n/2) + c (với c là thời gian cho phép cộng). Giải phương trình này bằng Master Theorem hoặc cây đệ quy cho kết quả T(n) = O(n).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Thuật toán nào sau đây sử dụng nguyên tắc 'chia để trị' (Divide and Conquer)?

Insertion Sort

Selection Sort

Bubble Sort

Merge Sort

Merge Sort (Sắp xếp trộn) là một thuật toán 'chia để trị'. Nó chia mảng thành hai nửa, sắp xếp đệ quy từng nửa, và sau đó trộn hai nửa đã sắp xếp lại với nhau. Insertion Sort và Bubble Sort là các thuật toán dựa trên so sánh đơn giản. Quick Sort cũng là 'chia để trị' nhưng không có trong lựa chọn.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Cấu trúc dữ liệu nào thường được sử dụng để implement bảng ký hiệu (symbol table) trong compiler hoặc để lưu trữ các cặp khóa-giá trị (key-value pairs) cần tra cứu nhanh?

Bảng băm (Hash Table)

Ngăn xếp (Stack)

Hàng đợi (Queue)

Danh sách liên kết (Linked List)

Hash Table (Bảng băm) là lựa chọn phổ biến và hiệu quả nhất để implement bảng ký hiệu hoặc lưu trữ cặp khóa-giá trị do khả năng tra cứu, chèn, xóa nhanh chóng với độ phức tạp trung bình O(1).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Độ phức tạp không gian (space complexity) của thuật toán Merge Sort (Sắp xếp trộn) trên một mảng N phần tử trong trường hợp xấu nhất là gì?

O(1)

O(N)

O(log N)

O(N^2)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Merge Sort cần một mảng phụ có kích thước bằng kích thước mảng gốc (N) để thực hiện thao tác trộn. Do đó, độ phức tạp không gian là O(N).

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Phân Tích Chính Sách Đối Ngoại
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kế Toán Tài Chính 2
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Doanh Nghiệp
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Quản Trị Giao Nhận Và Vận Chuyển Hàng Hóa Quốc Tế
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Tài Chính Doanh Nghiệp

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha