Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online - Môn Lý Thuyết Xác Suất Và Thống Kê

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Lý Thuyết Xác Suất Và Thống Kê tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 10 bóng từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu phát hiện quá 1 bóng hỏng trong mẫu, lô hàng bị từ chối. Phương pháp kiểm tra này dễ mắc phải loại sai lầm nào trong kiểm định giả thuyết?

Sai lầm loại I (Type I error)

Sai lầm loại II (Type II error)

Cả hai loại sai lầm

Không mắc phải sai lầm nào

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về sai lầm loại I và loại II trong kiểm định giả thuyết, đặc biệt trong bối cảnh kiểm soát chất lượng. Việc từ chối lô hàng khi chỉ có thể chấp nhận được (dựa trên mẫu) là sai lầm loại I.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần mặt ngửa xuất hiện khi gieo đồng xu cân đối 3 lần. Phương sai (Variance) của X là bao nhiêu?

1.5

0.75

0.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức và cách tính phương sai cho biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối này. X ~ Bin(n=3, p=0.5). Var(X) = np(1-p) = 3 * 0.5 * 0.5 = 0.75.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert 5 điểm (1: Rất không hài lòng, 5: Rất hài lòng) được sử dụng. Loại thang đo này thuộc về loại thang đo nào?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo trong thống kê. Thang đo Likert là thang đo thứ bậc (Ordinal scale) vì các mức độ có thứ tự nhưng khoảng cách giữa chúng không định lượng được.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng tiềm năng quan tâm đến sản phẩm mới. Họ thực hiện khảo sát trên mẫu 200 khách hàng và thấy 80 người quan tâm. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng quan tâm là gì (giả sử sử dụng phương pháp khoảng tin cậy Wald)?

[0.33, 0.47]

[0.30, 0.50]

[0.35, 0.45]

[0.34, 0.46]

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính toán và hiểu về khoảng tin cậy cho tỷ lệ. p_hat = 80/200 = 0.4. Khoảng tin cậy Wald xấp xỉ: p_hat ± 1.96 * sqrt[p_hat(1-p_hat)/n]. Cần tính toán để chọn đáp án gần đúng nhất (chú ý đây là câu hỏi tính toán nên phương án nhiễu cần có giá trị gần đúng để kiểm tra khả năng tính toán chính xác).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng thêm một đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của hệ số góc trong mô hình hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có 1 đáp án đúng. Nếu một học sinh chọn đáp án ngẫu nhiên cho tất cả các câu hỏi, xác suất để học sinh đó trả lời đúng ít nhất 5 câu là bao nhiêu?

0.202

0.383

0.516

0.617

Câu hỏi này kiểm tra khả năng áp dụng phân phối nhị thức để tính xác suất. X ~ Bin(n=20, p=0.25). P(X ≥ 5) = 1 - P(X < 5) = 1 - [P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)]. Cần tính toán hoặc sử dụng bảng phân phối nhị thức/phần mềm.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Cho dữ liệu về chiều cao (cm) của 5 sinh viên: 160, 165, 170, 175, 180. Khoảng biến thiên (Range) của dữ liệu này là bao nhiêu?

170

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các độ đo phân tán, cụ thể là khoảng biến thiên. Range = Giá trị lớn nhất - Giá trị nhỏ nhất = 180 - 160 = 20.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của dữ liệu định lượng giữa các nhóm khác nhau khi nào?

Khi muốn thể hiện tần số của từng giá trị trong dữ liệu.

Khi muốn so sánh trung bình cộng của các nhóm.

Khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Khi muốn so sánh hình dạng phân phối và độ phân tán của dữ liệu giữa các nhóm.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp đặc biệt hữu ích khi so sánh phân phối (đặc biệt là vị trí trung tâm, độ phân tán, và sự hiện diện của giá trị ngoại lai) của một biến số định lượng giữa nhiều nhóm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Giả sử bạn muốn kiểm định giả thuyết rằng chiều cao trung bình của nam giới Việt Nam là 170cm. Bạn thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên 100 nam giới và tính được trung bình mẫu là 168cm với độ lệch chuẩn mẫu là 5cm. Thống kê kiểm định t (t-statistic) cho bài kiểm định này là bao nhiêu?

-4

-0.4

0.4

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính thống kê kiểm định t cho kiểm định trung bình một mẫu. t = (sample_mean - population_mean) / (sample_std_dev / sqrt(sample_size)) = (168 - 170) / (5 / sqrt(100)) = -2 / 0.5 = -4.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, giả thuyết H₀ thường được phát biểu như thế nào?

Trung bình của ít nhất một cặp nhóm khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau.

Phương sai của ít nhất một cặp nhóm khác nhau.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định ANOVA. Trong ANOVA một yếu tố, giả thuyết H₀ là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau, tức là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Giá trị của hằng số k là bao nhiêu để f(x) là một hàm mật độ xác suất hợp lệ?

4-Jan

3-Jan

2-Jan

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất. Để f(x) là hàm mật độ xác suất, tích phân của f(x) trên toàn miền xác định phải bằng 1. ∫[0,2] kx dx = 1. Giải tích phân để tìm k.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ bất kỳ (tuyến tính hoặc phi tuyến) giữa hai biến định lượng.

Mức độ khác biệt giữa trung bình của hai biến.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất chấp nhận giả thuyết H₀ khi nó sai.

Xác suất bác bỏ giả thuyết H₀ khi nó đúng.

Xác suất mắc sai lầm loại II.

Mức độ tin cậy của kết quả kiểm định.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về mức ý nghĩa (alpha) trong kiểm định giả thuyết. α = 0.05 nghĩa là có 5% xác suất mắc sai lầm loại I, tức là bác bỏ giả thuyết H₀ khi nó thực sự đúng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là bao nhiêu?

28-Mar

15/28

28-Oct

25/28

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính xác suất có điều kiện và xác suất của biến cố hợp. P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - P(không có bi đỏ nào) = 1 - P(cả 2 bi xanh). P(cả 2 bi xanh) = (3/8) * (2/7) = 6/56 = 3/28. P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - 3/28 = 25/28.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phân phối xác suất phổ biến. Phân phối Poisson được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra ngẫu nhiên trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Giá trị trung vị (Median) của một tập dữ liệu là gì?

Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị trung bình của giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về các độ đo vị trí trung tâm. Trung vị là giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau, 50% dữ liệu nằm dưới và 50% nằm trên giá trị này.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Một nghiên cứu quan sát (Observational study) khác với thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial) ở điểm nào?

Nghiên cứu quan sát luôn sử dụng cỡ mẫu nhỏ hơn.

Thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên không thể nghiên cứu về tác động của phơi nhiễm có hại.

Trong nghiên cứu quan sát, nhà nghiên cứu không chủ động phân nhóm đối tượng nghiên cứu.

Thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên không thể thực hiện trên người.

Câu hỏi này kiểm tra sự phân biệt giữa nghiên cứu quan sát và thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên. Điểm khác biệt chính là trong nghiên cứu quan sát, nhà nghiên cứu không can thiệp vào việc phân nhóm đối tượng, còn trong RCT, việc phân nhóm là ngẫu nhiên và có sự can thiệp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Độ lệch chuẩn (Standard deviation) đo lường điều gì?

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Nếu P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 và P(A ∩ B) = 0.3, thì P(A | B) bằng bao nhiêu?

0.3

0.5

0.6

0.8

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính xác suất có điều kiện. P(A | B) = P(A ∩ B) / P(B) = 0.3 / 0.5 = 0.6.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Trong kiểm định giả thuyết về trung bình của một quần thể, khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test)?

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết.

Khi phân phối của quần thể là phân phối chuẩn.

Khi muốn kiểm định về phương sai thay vì trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về sự khác biệt giữa kiểm định t và z. Kiểm định t được sử dụng khi độ lệch chuẩn của quần thể chưa biết và phải ước tính từ mẫu, đặc biệt khi cỡ mẫu nhỏ.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Cho hai biến ngẫu nhiên X và Y độc lập. Nếu Var(X) = 2 và Var(Y) = 3, thì Var(X + Y) bằng bao nhiêu?

2.5

3.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tính chất của phương sai. Với hai biến ngẫu nhiên độc lập, Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) = 2 + 3 = 5.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để làm gì?

Trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

So sánh phân phối của một biến định lượng giữa các nhóm.

Thể hiện tần số của các giá trị trong một biến định tính.

Tóm tắt các độ đo thống kê mô tả của một biến định lượng.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về ứng dụng của biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán dùng để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến định lượng, giúp nhận diện xu hướng, dạng quan hệ (tuyến tính, phi tuyến), và giá trị ngoại lai.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Trong phân tích hồi quy bội, hệ số xác định R² (R-squared) cho biết điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập tăng thêm một đơn vị.

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

Sai số chuẩn của ước lượng hệ số hồi quy.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về hệ số xác định R² trong hồi quy. R² thể hiện tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy (tức là bởi các biến độc lập trong mô hình).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: Điều kiện nào sau đây KHÔNG phải là điều kiện cần để áp dụng định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem)?

Mẫu được chọn ngẫu nhiên.

Các phần tử trong mẫu độc lập với nhau.

Cỡ mẫu đủ lớn (thường n ≥ 30).

Quần thể gốc phải có phân phối chuẩn.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về định lý giới hạn trung tâm (CLT). CLT phát biểu rằng trung bình mẫu sẽ có phân phối xấp xỉ chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn, *không* phụ thuộc vào phân phối gốc của quần thể. Tuy nhiên, mẫu cần phải là ngẫu nhiên và độc lập.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Một công ty muốn kiểm tra xem quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng trung bình hàng tuần hay không. Họ sử dụng kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test). Hướng của giả thuyết đối (alternative hypothesis) trong trường hợp này là gì?

Doanh số bán hàng trung bình hàng tuần khác biệt so với trước khi có quảng cáo.

Doanh số bán hàng trung bình hàng tuần tăng lên so với trước khi có quảng cáo.

Doanh số bán hàng trung bình hàng tuần giảm xuống so với trước khi có quảng cáo.

Doanh số bán hàng trung bình hàng tuần không thay đổi so với trước khi có quảng cáo.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về kiểm định giả thuyết một phía. Vì công ty muốn kiểm tra *tăng* doanh số, giả thuyết đối sẽ là doanh số trung bình *lớn hơn* so với trước khi có quảng cáo.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp mã hóa (coding) được sử dụng để làm gì?

Tính toán các độ đo thống kê mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn.

Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến định tính.

Phân loại và gán nhãn cho dữ liệu để xác định các chủ đề và mẫu.

Chuẩn hóa dữ liệu để phân tích hồi quy.

Câu hỏi này chuyển sang lĩnh vực thống kê mô tả và phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa trong dữ liệu định tính là quá trình gán nhãn hoặc mã cho các đoạn văn bản, hình ảnh, hoặc âm thanh để xác định các chủ đề, mẫu, và ý nghĩa.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: Sai số chuẩn của trung bình (Standard error of the mean) đo lường điều gì?

Độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau.

Độ phân tán của dữ liệu trong mẫu.

Sai số do đo lường không chính xác.

Mức độ lệch của mẫu so với quần thể.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về sai số chuẩn của trung bình. Sai số chuẩn của trung bình đo lường độ biến động của trung bình mẫu khi lấy mẫu lặp lại từ cùng một quần thể, và nó ước tính độ chính xác của trung bình mẫu như một ước tính cho trung bình quần thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có phân phối xác suất như sau: P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.3, P(X=3)=0.5. Kỳ vọng (Expected value) của X là bao nhiêu?

2.5

2.7

2.3

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc. E(X) = Σ [x * P(X=x)] = (1*0.2) + (2*0.3) + (3*0.5) = 0.2 + 0.6 + 1.5 = 2.3.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo mỗi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) là phương pháp cơ bản nhất đảm bảo mọi phần tử trong quần thể có cơ hội chọn vào mẫu như nhau.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Đường cong ROC (Receiver Operating Characteristic) được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại nhị phân như thế nào?

Đo lường độ chính xác tổng thể của mô hình.

Xác định ngưỡng phân loại tối ưu.

Trực quan hóa và so sánh hiệu suất phân loại ở các ngưỡng khác nhau.

Đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của đường cong ROC trong đánh giá mô hình phân loại. Đường cong ROC thể hiện mối quan hệ giữa tỷ lệ dương tính thật (True Positive Rate) và tỷ lệ dương tính giả (False Positive Rate) ở các ngưỡng phân loại khác nhau, giúp đánh giá khả năng phân biệt giữa các lớp của mô hình.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn ước tính rằng 0.5% sản phẩm của họ bị lỗi. Nếu một cửa hàng điện mua ngẫu nhiên 1000 bóng đèn từ công ty này, hãy sử dụng phân phối Poisson để tính xác suất có ít nhất 5 bóng đèn bị lỗi.

0.4405

0.5595

0.6160

0.7350

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng áp dụng phân phối Poisson để ước tính xác suất sự kiện hiếm gặp (bóng đèn lỗi) trong một số lượng lớn thử nghiệm (1000 bóng đèn). Yêu cầu tính P(X ≥ 5) với λ = np = 1000 * 0.005 = 5.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới, 200 bệnh nhân được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: nhóm điều trị (120 người) và nhóm chứng (80 người). Sau 3 tháng, 90 người trong nhóm điều trị và 50 người trong nhóm chứng có cải thiện đáng kể. Hãy tính khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt về tỷ lệ cải thiện giữa hai nhóm.

(-0.02, 0.18)

(0.03, 0.27)

(0.10, 0.20)

(0.05, 0.25)

Câu hỏi này đòi hỏi kỹ năng phân tích và áp dụng thống kê suy diễn để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập và ước lượng khoảng tin cậy cho sự khác biệt. Cần tính toán SE cho sự khác biệt tỷ lệ và sử dụng giá trị z tương ứng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Một nhà máy sản xuất pin điện thoại kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 5 pin từ mỗi lô hàng 500 pin. Nếu có nhiều hơn 1 pin lỗi trong mẫu, lô hàng bị từ chối. Giả sử một lô hàng có thực tế 5% pin lỗi. Xác suất lô hàng này bị từ chối là bao nhiêu?

0.0226

0.0023

0.023

0.977

Câu hỏi này liên quan đến việc áp dụng phân phối nhị thức để tính xác suất một sự kiện (lô hàng bị từ chối) dựa trên việc kiểm tra mẫu. Cần tính P(X > 1) trong phân phối nhị thức với n=5, p=0.05.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx(2-x) trên đoạn [0, 2] và f(x) = 0 ngoài đoạn này. Giá trị của hằng số k để f(x) là hàm mật độ xác suất hợp lệ là bao nhiêu?

1/2

3/4

4/3

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất và yêu cầu tính toán để xác định hằng số chuẩn hóa k. Cần sử dụng tính chất tích phân của hàm mật độ trên toàn miền xác định phải bằng 1.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Một kỹ sư kiểm tra 10 chip điện tử từ một lô hàng. Xác suất mỗi chip bị lỗi là 0.15 và các chip hoạt động độc lập. Tính xác suất có đúng 2 chip bị lỗi trong số 10 chip được kiểm tra.

0.2759

0.1500

0.3500

0.7241

Câu hỏi này là một bài toán ứng dụng trực tiếp phân phối nhị thức. Yêu cầu tính xác suất P(X = 2) trong phân phối nhị thức với n=10, p=0.15.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Giả sử chiều cao của sinh viên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 170cm và độ lệch chuẩn 8cm. Khoảng chiều cao nào chứa 95% sinh viên ở giữa phân phối?

162cm - 178cm

154cm - 186cm

154.48cm - 185.52cm

166cm - 174cm

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về phân phối chuẩn và khoảng tin cậy. Cần xác định khoảng giá trị xung quanh trung bình chứa 95% dữ liệu, sử dụng quy tắc 68-95-99.7 hoặc giá trị z tương ứng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Một máy sản xuất đinh có chiều dài trung bình 3cm và độ lệch chuẩn 0.1cm. Nếu chiều dài đinh tuân theo phân phối chuẩn, tỷ lệ đinh có chiều dài vượt quá 3.2cm là bao nhiêu?

0.3413

0.6915

0.1587

0.0228

Câu hỏi này yêu cầu tính xác suất trong phân phối chuẩn. Cần chuẩn hóa giá trị 3.2cm thành điểm z và tìm diện tích đuôi bên phải của phân phối chuẩn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, tỷ lệ khách hàng hài lòng là 75%. Nếu chọn ngẫu nhiên 400 khách hàng, hãy sử dụng xấp xỉ phân phối chuẩn để tính xác suất tỷ lệ mẫu khách hàng hài lòng nằm trong khoảng 70% đến 80%.

0.6826

0.8185

0.9544

0.4772

Câu hỏi này yêu cầu sử dụng xấp xỉ phân phối chuẩn cho tỷ lệ mẫu. Cần tính trung bình và độ lệch chuẩn của phân phối tỷ lệ mẫu, chuẩn hóa các giá trị 70% và 80% thành điểm z và tìm diện tích giữa hai điểm z này.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 50 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó có 1 đáp án đúng. Một sinh viên làm bài bằng cách chọn ngẫu nhiên đáp án cho mỗi câu. Số câu đúng kỳ vọng của sinh viên này là bao nhiêu?

12.5

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm giá trị kỳ vọng. Với mỗi câu hỏi, xác suất đúng là 1/4. Số câu đúng kỳ vọng là tổng số câu nhân với xác suất đúng cho mỗi câu.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Một hộp chứa 6 bi đỏ và 4 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 3 bi không hoàn lại. Tính xác suất lấy được ít nhất 2 bi đỏ.

1/2

2/3

3/4

2/3

Câu hỏi này liên quan đến xác suất có điều kiện và tổ hợp. Cần tính xác suất các trường hợp có 2 bi đỏ và 3 bi đỏ, sau đó cộng lại.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Hai sự kiện A và B độc lập. Biết P(A) = 0.6 và P(B) = 0.5. Tính P(A∪B).

0.1

0.8

0.9

0.3

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về sự kiện độc lập và công thức cộng xác suất. Với sự kiện độc lập, P(A∩B) = P(A)P(B). Sử dụng công thức P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sản phẩm được kiểm tra và thấy có 8 sản phẩm bị lỗi. Hãy ước lượng tỷ lệ sản phẩm lỗi của toàn bộ lô hàng với khoảng tin cậy 99%.

(0.02, 0.10)

(0.05, 0.11)

(0.02, 0.14)

(0.06, 0.10)

Câu hỏi này yêu cầu xây dựng khoảng tin cậy cho tỷ lệ quần thể dựa trên mẫu. Cần tính tỷ lệ mẫu, độ lệch chuẩn của tỷ lệ mẫu và sử dụng giá trị z tương ứng với mức tin cậy 99%.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Một công ty muốn kiểm tra xem thời gian trung bình hoàn thành một công việc mới có ít hơn 10 giờ không. Họ lấy mẫu ngẫu nhiên 36 nhân viên và tính được thời gian trung bình mẫu là 9.2 giờ với độ lệch chuẩn mẫu là 2 giờ. Thực hiện kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05.

Bác bỏ giả thuyết null

Chấp nhận giả thuyết null

Không đủ thông tin để kết luận

Cần kiểm định hai phía

Câu hỏi này yêu cầu thực hiện kiểm định giả thuyết một phía cho trung bình quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết. Cần xác định giả thuyết null và giả thuyết đối, tính thống kê kiểm định t và so sánh với giá trị tới hạn hoặc p-value.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số xác định R² đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính

Độ dốc của đường hồi quy

Sai số chuẩn của ước lượng

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số xác định R² trong hồi quy tuyến tính. R² thể hiện tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Một nghiên cứu so sánh điểm trung bình kiểm tra giữa hai nhóm sinh viên sử dụng phương pháp dạy khác nhau. Nhóm 1 (n1=25) có điểm trung bình 75 và độ lệch chuẩn 8. Nhóm 2 (n2=30) có điểm trung bình 70 và độ lệch chuẩn 10. Thực hiện kiểm định t hai mẫu độc lập để xem có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình giữa hai nhóm không (α = 0.05, giả định phương sai bằng nhau).

Có sự khác biệt đáng kể

Không có sự khác biệt đáng kể

Cần thêm thông tin về phương sai

Kết luận không xác định

Câu hỏi này yêu cầu thực hiện kiểm định t hai mẫu độc lập để so sánh trung bình của hai quần thể. Cần tính thống kê kiểm định t và so sánh với giá trị tới hạn hoặc p-value, với giả định phương sai bằng nhau.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên (giữ nguyên mức độ tin cậy)?

Độ rộng khoảng tin cậy giảm

Độ rộng khoảng tin cậy tăng

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi

Không thể xác định

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến độ rộng khoảng tin cậy. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa và ý nghĩa của lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Biến ngẫu nhiên rời rạc X biểu thị số lần mặt ngửa xuất hiện khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Phương sai của X là bao nhiêu?

0.5

0.75

1.5

Câu hỏi này yêu cầu tính phương sai của biến ngẫu nhiên nhị thức. X tuân theo phân phối nhị thức với n=3, p=0.5. Phương sai của phân phối nhị thức là np(1-p).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Cho bảng phân phối xác suất đồng thời của hai biến ngẫu nhiên X và Y. Để xác định xem X và Y có độc lập hay không, điều kiện nào sau đây phải được thỏa mãn?

P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y)

P(X=x, Y=y) = P(X=x) / P(Y=y)

P(X=x, Y=y) = P(X=x) - P(Y=y)

P(X=x, Y=y) = P(X=x) * P(Y=y)

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa của tính độc lập giữa hai biến ngẫu nhiên. X và Y độc lập khi và chỉ khi phân phối xác suất đồng thời bằng tích của phân phối biên.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Một nhà nghiên cứu muốn ước tính chiều cao trung bình của sinh viên trong một trường đại học với độ chính xác là ±2cm và độ tin cậy 95%. Độ lệch chuẩn của chiều cao sinh viên được biết là 6cm. Kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là bao nhiêu?

Câu hỏi này yêu cầu tính kích thước mẫu tối thiểu để ước lượng trung bình quần thể với độ chính xác và độ tin cậy mong muốn. Sử dụng công thức tính kích thước mẫu cho trung bình, dựa trên sai số biên, độ lệch chuẩn và giá trị z.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Trong một quy trình kiểm soát chất lượng, biểu đồ kiểm soát (control chart) được sử dụng để làm gì?

Đo lường độ chính xác của thiết bị đo

Theo dõi sự ổn định của một quy trình theo thời gian

Xác định nguyên nhân gốc rễ của vấn đề chất lượng

Đánh giá năng lực của nhà cung cấp

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của biểu đồ kiểm soát trong kiểm soát chất lượng. Biểu đồ kiểm soát giúp theo dõi quá trình và phát hiện các biến động bất thường.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến

Tỷ lệ phương sai chung giữa hai biến

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Giả sử bạn có kết quả kiểm định ANOVA cho việc so sánh trung bình của 3 nhóm. Nếu giá trị p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α, bạn sẽ kết luận gì?

Trung bình của tất cả 3 nhóm bằng nhau

Không có nhóm nào có trung bình khác biệt

Chỉ có hai nhóm có trung bình khác nhau

Có ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau

Câu hỏi này kiểm tra cách diễn giải kết quả kiểm định ANOVA. P-value nhỏ hơn α dẫn đến bác bỏ giả thuyết null, tức là có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, giả thuyết null thường được phát biểu như thế nào?

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Có ít nhất một nhóm có trung bình khác biệt

Tất cả các nhóm đều có phân phối giống nhau

Câu hỏi này kiểm tra cách thiết lập giả thuyết null trong ANOVA. Giả thuyết null trong ANOVA là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Một cửa hàng bán máy tính ghi nhận số lượng máy tính bán được mỗi ngày trong 30 ngày gần nhất. Để mô tả xu hướng bán hàng theo thời gian, loại biểu đồ nào phù hợp nhất?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường thời gian (Time series plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi này yêu cầu chọn loại biểu đồ thích hợp để biểu diễn dữ liệu thời gian. Biểu đồ đường thời gian (time series plot) là phù hợp nhất để hiển thị xu hướng theo thời gian.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính (categorical variables), kiểm định thống kê nào thường được sử dụng?

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định z (z-test)

Kiểm định ANOVA (ANOVA test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định tính độc lập cho biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phương pháp phổ biến.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Biến phụ thuộc có phân phối không chuẩn

Mô hình hồi quy không tuyến tính

Các biến độc lập có tương quan cao với nhau

Sai số của mô hình hồi quy quá lớn

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về đa cộng tuyến trong hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến là tình trạng các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Một công ty quảng cáo muốn so sánh hiệu quả của hai mẫu quảng cáo khác nhau. Họ chia ngẫu nhiên 200 khách hàng tiềm năng thành hai nhóm và cho mỗi nhóm xem một mẫu quảng cáo. Sau đó, họ đo lường tỷ lệ chuyển đổi (conversion rate) ở mỗi nhóm. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp để so sánh tỷ lệ chuyển đổi giữa hai nhóm?

Kiểm định z cho sự khác biệt giữa hai tỷ lệ

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định ANOVA

Kiểm định Chi-bình phương

Câu hỏi này yêu cầu chọn kiểm định phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập. Kiểm định z cho sự khác biệt giữa hai tỷ lệ là phù hợp.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: Giá trị trung vị (median) của một tập dữ liệu thể hiện điều gì?

Giá trị trung bình cộng của dữ liệu

Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh trung bình

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về giá trị trung vị. Trung vị là giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Trong phân tích dữ liệu, 'outlier' (giá trị ngoại lai) là gì và làm thế nào để nhận diện chúng?

Giá trị trung bình của dữ liệu, nhận diện bằng biểu đồ tần số

Giá trị phổ biến nhất, nhận diện bằng biểu đồ tròn

Giá trị cực đoan, nhận diện bằng biểu đồ hộp hoặc quy tắc IQR

Sai số đo lường, nhận diện bằng phân tích hồi quy

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giá trị ngoại lai và cách nhận diện. Giá trị ngoại lai là giá trị cực đoan, khác biệt đáng kể so với phần lớn dữ liệu còn lại. Chúng có thể được nhận diện bằng biểu đồ hộp hoặc quy tắc IQR.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn ước tính rằng 0.5% sản phẩm của họ bị lỗi. Nếu một cửa hàng điện mua ngẫu nhiên 1000 bóng đèn, hãy sử dụng phân phối Poisson để tính xác suất có nhiều nhất 3 bóng đèn bị lỗi.

0.124

0.349

0.857

0.981

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối Poisson và khả năng ứng dụng nó để giải quyết bài toán thực tế. Học viên cần xác định tham số λ (trung bình số lỗi) và sử dụng công thức phân phối Poisson hoặc bảng phân phối để tính xác suất.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó sai.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là việc bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Một nghiên cứu khảo sát cân nặng của trẻ sơ sinh tại một bệnh viện cho thấy cân nặng trung bình là 3.2 kg với độ lệch chuẩn 0.4 kg. Giả sử cân nặng trẻ sơ sinh tuân theo phân phối chuẩn. Khoảng tin cậy 95% cho cân nặng trung bình của trẻ sơ sinh là bao nhiêu?

[3.12, 3.28] kg

[3.16, 3.24] kg

[3.20, 3.20] ± 1.96 * (0.4/√n) kg (với n là kích thước mẫu, giả sử n đủ lớn)

[2.8, 3.6] kg

Câu hỏi này yêu cầu tính khoảng tin cậy cho trung bình quần thể khi biết độ lệch chuẩn quần thể và giả định phân phối chuẩn. Cần sử dụng giá trị z tương ứng với mức tin cậy 95% (z = 1.96) và công thức tính khoảng tin cậy.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo đồng xu cân đối 3 lần. Phương sai của X là:

0.5

0.75

1.5

2.25

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến ngẫu nhiên rời rạc, cụ thể là biến ngẫu nhiên nhị thức. Học viên cần xác định đây là phân phối nhị thức với n=3, p=0.5 và sử dụng công thức tính phương sai cho phân phối nhị thức: Var(X) = np(1-p).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Cho bảng phân phối xác suất đồng thời của hai biến ngẫu nhiên rời rạc X và Y. Để xác định xem X và Y có độc lập hay không, ta cần kiểm tra điều kiện nào sau đây?

P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y)

P(X=x, Y=y) = P(X=x|Y=y)

P(X=x, Y=y) = P(X=x) * P(Y=y)

P(X=x, Y=y) = P(Y=y|X=x)

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về tính độc lập của hai biến ngẫu nhiên rời rạc. Điều kiện độc lập là P(X=x, Y=y) = P(X=x) * P(Y=y) cho mọi giá trị x, y.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sản phẩm được kiểm tra chất lượng, phát hiện 10 sản phẩm bị lỗi. Ước lượng khoảng tin cậy 90% cho tỷ lệ sản phẩm lỗi của lô hàng là:

[0.043, 0.157]

[0.05, 0.15]

[0.06, 0.14]

[0.08, 0.12]

Câu hỏi này yêu cầu ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ quần thể. Cần sử dụng phân phối chuẩn tiệm cận cho tỷ lệ mẫu và giá trị z tương ứng với mức tin cậy 90% (z ≈ 1.645).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

Mức độ quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.

Mức độ biến động của một biến.

Mức độ khác biệt giữa trung bình mẫu và trung bình quần thể.

Mức độ và chiều hướng của quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, ý nghĩa của hệ số góc (slope) là gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Phương sai của sai số ngẫu nhiên.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t Student thay vì kiểm định Z cho trung bình quần thể?

Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).

Khi độ lệch chuẩn quần thể đã biết.

Khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30).

Khi dữ liệu tuân theo phân phối nhị thức.

Câu hỏi này kiểm tra sự lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Kiểm định t Student được sử dụng khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null đúng.

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa của kiểm định.

Xác suất mắc lỗi loại II.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả thống kê mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Một hộp chứa 7 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là bao nhiêu?

21/50

7/15

23/30

4/15

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính xác suất có điều kiện và sử dụng quy tắc cộng hoặc phần bù. Có thể tính trực tiếp xác suất (1 đỏ, 1 xanh) + (2 đỏ) hoặc tính phần bù 1 - P(2 xanh).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn

Phân phối Poisson

Phân phối nhị thức

Phân phối đều

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại phân phối xác suất phổ biến và ứng dụng của chúng. Phân phối Poisson phù hợp để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Trong ANOVA (Phân tích phương sai), mục đích chính của việc so sánh phương sai giữa các nhóm (between-group variance) với phương sai trong nhóm (within-group variance) là gì?

Ước lượng phương sai tổng thể.

Kiểm tra tính đồng nhất của phương sai giữa các nhóm.

Xác định nhóm nào có phương sai lớn nhất.

Kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể về trung bình giữa các nhóm hay không.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về mục tiêu của phân tích phương sai (ANOVA). ANOVA so sánh tỷ lệ giữa phương sai giữa các nhóm và phương sai trong nhóm để kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình các nhóm hay không.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Cho hai biến cố A và B độc lập. Biết P(A) = 0.6 và P(B) = 0.5. Tính P(A∪B).

0.3

0.8

0.9

1.1

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất của hợp hai biến cố độc lập. Sử dụng công thức P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) và tính độc lập P(A∩B) = P(A)*P(B).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy cho trung bình quần thể (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Độ rộng khoảng tin cậy giảm.

Độ rộng khoảng tin cậy tăng.

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi.

Không thể xác định nếu không biết mức ý nghĩa.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về ảnh hưởng của cỡ mẫu đến độ chính xác của ước lượng khoảng. Khi cỡ mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Trong kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể, giả thuyết null thường phát biểu điều gì?

Có sự khác biệt đáng kể về trung bình quần thể.

Không có sự khác biệt về trung bình quần thể (hoặc trung bình quần thể bằng một giá trị cụ thể).

Giả thuyết mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh.

Giả thuyết luôn đúng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy trình kiểm định giả thuyết. Giả thuyết null (H0) thường phát biểu rằng không có sự khác biệt hoặc không có hiệu ứng, tức là trung bình quần thể bằng một giá trị cụ thể hoặc không có sự khác biệt giữa các nhóm.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Cho biến ngẫu nhiên X có phân phối đều liên tục trên đoạn [0, 10]. Tính P(2 < X < 7).

0.2

0.3

0.4

0.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối đều liên tục. Xác suất P(a < X < b) trong phân phối đều trên [c, d] là (b-a)/(d-c).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi phần tử của quần thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Lấy mẫu phân tầng.

Lấy mẫu cụm.

Lấy mẫu thuận tiện.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản nhất đảm bảo tính đại diện của mẫu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

Khi biến phụ thuộc có phân phối không chuẩn.

Khi số lượng biến độc lập quá lớn.

Khi các biến độc lập có tương quan tuyến tính cao với nhau.

Khi mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về các vấn đề trong hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập trong mô hình có tương quan tuyến tính cao với nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Đại lượng nào sau đây đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Trung vị.

Độ lệch chuẩn.

Mốt.

Khoảng tứ phân vị.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các độ đo phân tán. Độ lệch chuẩn và phương sai đều đo lường độ phân tán, nhưng độ lệch chuẩn phổ biến hơn và dễ diễn giải hơn.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó có 1 đáp án đúng. Nếu một học sinh chọn ngẫu nhiên đáp án cho tất cả các câu, xác suất học sinh đó trả lời đúng ít nhất 5 câu là bao nhiêu?

0.001

0.05

0.1

0.617

Câu hỏi này là bài toán về phân phối nhị thức. Cần tính xác suất P(X ≥ 5) trong phân phối nhị thức với n=20, p=1/4. Có thể dùng công thức hoặc bảng phân phối nhị thức.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả đặc điểm của mẫu dữ liệu.

Thu thập và tổ chức dữ liệu.

Đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu.

Tính toán các độ đo thống kê mô tả.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về mục tiêu của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn dùng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về quần thể.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện tần suất của các giá trị trong một tập dữ liệu liên tục?

Biểu đồ tròn.

Biểu đồ histogram.

Biểu đồ hộp.

Biểu đồ đường.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ thống kê. Biểu đồ histogram là lựa chọn phù hợp nhất để thể hiện phân phối tần suất của dữ liệu liên tục.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Nếu hệ số tương quan giữa hai biến X và Y là r = -0.8, điều này có nghĩa là gì?

X và Y không có quan hệ tuyến tính.

X và Y có quan hệ tuyến tính thuận biến mạnh.

X và Y có quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh.

Không thể kết luận về quan hệ tuyến tính nếu không có kiểm định ý nghĩa.

Câu hỏi này kiểm tra khả năng diễn giải hệ số tương quan. r = -0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh giữa X và Y.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Trong kiểm định χ² (Chi-square) tính độc lập, giả thuyết null phát biểu điều gì?

Hai biến định tính là độc lập với nhau.

Hai biến định tính có liên quan với nhau.

Phương sai của hai biến bằng nhau.

Trung bình của hai biến bằng nhau.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định Chi-square cho tính độc lập. Giả thuyết null trong kiểm định này là hai biến định tính là độc lập với nhau.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của quần thể.

Độ lệch chuẩn của mẫu.

Phương sai của mẫu.

Độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình quần thể.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về sai số chuẩn của trung bình mẫu. Sai số chuẩn đo lường độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình quần thể.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: Để so sánh trung bình của hai quần thể độc lập khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và giả định phân phối chuẩn, ta sử dụng kiểm định nào?

Kiểm định Z một mẫu.

Kiểm định t hai mẫu độc lập.

Kiểm định χ².

Phân tích phương sai (ANOVA).

Câu hỏi này kiểm tra lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp cho so sánh hai trung bình. Kiểm định t hai mẫu độc lập là lựa chọn phù hợp khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và giả định phân phối chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: Trong phân tích tương quan, giá trị hệ số tương quan luôn nằm trong khoảng nào?

[0, 1].

(-∞, +∞).

[-1, 1].

[0, ∞).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phạm vi giá trị của hệ số tương quan. Hệ số tương quan (Pearson, Spearman, etc.) luôn nằm trong khoảng [-1, 1].

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Một nhà máy sản xuất đinh ốc. Xác suất để một đinh ốc bị lỗi là 0.01. Lấy ngẫu nhiên 200 đinh ốc. Sử dụng xấp xỉ phân phối Poisson, tính xác suất có đúng 3 đinh ốc bị lỗi.

0.001

0.180

0.271

0.857

Câu hỏi này kết hợp ứng dụng phân phối Poisson xấp xỉ nhị thức. Tính λ = np = 200 * 0.01 = 2 và sử dụng công thức Poisson P(X=k) = (e^-λ * λ^k) / k! với k=3.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là 0.05. Ý nghĩa của mức ý nghĩa này là gì?

Xác suất mắc lỗi loại II là 5%.

Độ tin cậy của kiểm định là 95%.

Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai là 5%.

Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng là 5%.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về mức ý nghĩa α. α = 0.05 nghĩa là có 5% xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Một công ty muốn đánh giá sự hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới ra mắt. Họ gửi khảo sát đến 200 khách hàng đã mua sản phẩm và ghi nhận phản hồi theo thang điểm từ 1 (rất không hài lòng) đến 5 (rất hài lòng). Dữ liệu thu được thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo trong thống kê. Thang đo Likert (từ 1 đến 5) là thang đo thứ bậc, phản ánh mức độ hài lòng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nh??t để mô tả đặc điểm phân phối của loại dữ liệu nào sau đây?

Dữ liệu định danh về màu sắc ưa thích của học sinh

Dữ liệu thứ bậc về trình độ học vấn (tiểu học, THCS, THPT, Đại học)

Dữ liệu định lượng về chiều cao của sinh viên trong trường

Dữ liệu tỷ lệ về số lượng sản phẩm bán ra mỗi ngày

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của biểu đồ hộp. Boxplot đặc biệt hữu ích để nhận diện giá trị ngoại lệ và mô tả phân phối dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu định lượng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Một kỹ sư chất lượng lấy ngẫu nhiên 5 sản phẩm từ dây chuyền sản xuất để kiểm tra. Anh ta quan tâm đến việc ước tính tỷ lệ phế phẩm của toàn bộ lô hàng. Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất để ước tính tỷ lệ này?

Kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính

Ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng tham số. Ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ (proportion) là phương pháp phù hợp để ước tính tỷ lệ phế phẩm dựa trên mẫu.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, nhóm nghiên cứu chia ngẫu nhiên bệnh nhân thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Sau một thời gian, họ so sánh tỷ lệ bệnh nhân khỏi bệnh ở hai nhóm. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial - RCT)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu mô tả cắt ngang (Cross-sectional descriptive study)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu. Việc chia ngẫu nhiên đối tượng vào các nhóm điều trị và đối chứng là đặc trưng của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial - RCT).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Một nhà máy sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Để kiểm tra tuyên bố này, một nhóm kiểm định chất lượng lấy mẫu ngẫu nhiên 50 bóng đèn và tính được tuổi thọ trung bình mẫu là 950 giờ với độ lệch chuẩn mẫu là 100 giờ. Họ muốn kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05. Giá trị thống kê kiểm định (test statistic) phù hợp trong trường hợp này là gì?

Thống kê Z

Thống kê t

Thống kê χ²

Thống kê F

Câu hỏi này yêu cầu xác định thống kê kiểm định phù hợp cho kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình khi độ lệch chuẩn dân số chưa biết và cỡ mẫu lớn (n=50). Thống kê t là phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Tiếp tục câu 5, giả sử giá trị p (p-value) của kiểm định là 0.02. Kết luận nào sau đây là phù hợp với mức ý nghĩa α = 0.05?

Chấp nhận giả thuyết gốc rằng tuổi thọ trung bình bóng đèn là 1000 giờ.

Không đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết gốc.

Bác bỏ giả thuyết gốc và kết luận rằng tuổi thọ trung bình bóng đèn khác 1000 giờ.

Kết luận rằng cần tăng cỡ mẫu để có kết luận chắc chắn hơn.

Câu hỏi này kiểm tra khả năng đưa ra kết luận trong kiểm định giả thuyết dựa trên p-value. Vì p-value (0.02) < α (0.05), ta bác bỏ giả thuyết gốc.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Một cửa hàng bán quần áo muốn nghiên cứu mối quan hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh thu bán hàng. Họ thu thập dữ liệu hàng tháng trong 12 tháng và thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính. Hệ số tương quan (correlation coefficient) giữa chi phí quảng cáo và doanh thu là r = 0.85. Phát biểu nào sau đây là đúng?

Chi phí quảng cáo và doanh thu không có mối quan hệ tuyến tính.

Chi phí quảng cáo tăng thì doanh thu giảm.

Khi chi phí quảng cáo bằng 0 thì doanh thu cũng bằng 0.

Có mối tương quan dương mạnh giữa chi phí quảng cáo và doanh thu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan. r = 0.85 cho thấy mối tương quan dương mạnh giữa chi phí quảng cáo và doanh thu.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, yếu tố nào sau đây được kiểm định?

Sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm.

Sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm.

Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Tỷ lệ của các nhóm trong tổng thể.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mục tiêu của ANOVA một yếu tố. ANOVA kiểm định sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ = 50 và độ lệch chuẩn σ = 10. Tính xác suất P(X > 60).

0.8413

0.6915

0.1587

0.3085

Câu hỏi này yêu cầu áp dụng kiến thức về phân phối chuẩn để tính xác suất. Cần chuẩn hóa giá trị 60 thành giá trị Z và sử dụng bảng phân phối Z hoặc công cụ tính toán.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Một hộp chứa 10 sản phẩm, trong đó có 2 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 3 sản phẩm. Tính xác suất để có đúng 1 phế phẩm trong 3 sản phẩm lấy ra.

0.2

0.5

0.333

0.667

Câu hỏi này liên quan đến xác suất có điều kiện và tổ hợp. Cần tính xác suất theo mô hình siêu bội (hypergeometric distribution) hoặc sử dụng phương pháp đếm.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Một đồng xu cân đối được tung 4 lần. Tính xác suất để có ít nhất 2 mặt ngửa.

1/16

1/4

11/16

Câu hỏi này về phân phối nhị thức. Cần tính xác suất cho các trường hợp có 2, 3, hoặc 4 mặt ngửa và cộng lại, hoặc tính xác suất biến cố đối (ít hơn 2 mặt ngửa) và lấy 1 trừ đi.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Giá trị trung vị (median) của mẫu dữ liệu sau: 12, 15, 10, 18, 20 là bao nhiêu?

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tính giá trị trung vị. Cần sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần và xác định giá trị ở giữa.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Biến ngẫu nhiên rời rạc là gì?

Biến có tập giá trị đếm được.

Biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng.

Biến chỉ nhận giá trị nguyên.

Biến luôn có giá trị dương.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến ngẫu nhiên rời rạc. Biến rời rạc có tập giá trị đếm được.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Cho hai biến cố A và B độc lập. Biết P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Tính P(A ∩ B).

0.9

0.1

0.2

0.25

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến cố độc lập. Với biến cố độc lập, P(A ∩ B) = P(A) * P(B).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết gốc khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết gốc khi nó đúng.

Không đưa ra kết luận về giả thuyết gốc.

Tính toán sai giá trị p.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết gốc khi nó đúng.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình dân số có ý nghĩa gì?

Xác suất trung bình dân số nằm trong khoảng này là 95%.

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này.

Khoảng này chứa 95% giá trị có thể có của trung bình mẫu.

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa trung bình dân số thực.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình dân số thực.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào?

Chiều cao của người trưởng thành.

Điểm thi của sinh viên trong một kỳ thi.

Số cuộc gọi đến tổng đài dịch vụ khách hàng trong một giờ.

Lợi nhuận của một công ty hàng năm.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của phân phối Poisson. Poisson phù hợp để mô hình số lần xuất hiện của sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) được sử dụng khi nào?

Khi tổng thể đồng nhất và không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) khác nhau và muốn đảm bảo tính đại diện của mỗi nhóm.

Khi không có danh sách đầy đủ các phần tử của tổng thể.

Khi muốn tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu phân tầng hữu ích khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm (tầng) khác nhau trong tổng thể.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

Mức độ tương quan tuyến tính giữa hai biến.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Giá trị P-value trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết gốc đúng.

Xác suất giả thuyết gốc là đúng.

Mức ý nghĩa của kiểm định.

Xác suất mắc lỗi loại II.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về P-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết gốc là đúng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Khi giả định về phân phối của dữ liệu không được thỏa mãn.

Khi muốn kiểm định về giá trị trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số phù hợp khi giả định về phân phối của dữ liệu không được thỏa mãn (ví dụ, không phân phối chuẩn).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào thường được sử dụng để mã hóa và phân tích nội dung văn bản?

Hồi quy đa biến.

Phân tích nội dung (Content analysis).

Kiểm định t độc lập.

Phân tích phương sai (ANOVA).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích dữ liệu định tính. Phân tích nội dung (content analysis) là phương pháp phổ biến để mã hóa và phân tích nội dung văn bản.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Mức ý nghĩa α (alpha) trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là bao nhiêu trong các nghiên cứu khoa học xã hội?

0.01

0.10

0.05

0.50

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mức ý nghĩa. α = 0.05 là mức ý nghĩa phổ biến trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học xã hội.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Công thức nào sau đây là công thức tính phương sai của một biến ngẫu nhiên rời rạc X?

E[X]

√Var(X)

∑[x * P(X=x)]

E[(X - E[X])²]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về công thức tính phương sai. Công thức đúng là Var(X) = E[(X - E[X])²] hoặc Var(X) = E[X²] - (E[X])².

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Trong lý thuyết xác suất, quy tắc cộng xác suất áp dụng cho trường hợp nào?

Giao của hai biến cố.

Hợp của hai biến cố.

Biến cố đối.

Biến cố độc lập.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy tắc cộng xác suất. Quy tắc cộng áp dụng cho hợp của hai biến cố, đặc biệt hữu ích khi các biến cố xung khắc.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) giảm khi nào?

Khi độ lệch chuẩn dân số tăng.

Khi giá trị trung bình mẫu tăng.

Khi cỡ mẫu tăng.

Khi mức ý nghĩa α tăng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về sai số chuẩn. Sai số chuẩn tỉ lệ nghịch với căn bậc hai của cỡ mẫu, do đó tăng cỡ mẫu sẽ làm giảm sai số chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Phân phối nào sau đây là phân phối liên tục?

Phân phối Nhị thức (Binomial).

Phân phối Chuẩn (Normal).

Phân phối Poisson.

Phân phối Siêu bội (Hypergeometric).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại phân phối. Phân phối chuẩn là phân phối liên tục, trong khi Nhị thức và Poisson là phân phối rời rạc.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Biến phụ thuộc không phân phối chuẩn.

Mô hình hồi quy không tuyến tính.

Thiếu biến quan trọng trong mô hình.

Các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Trong kiểm định χ² (Chi-square) về tính độc lập, giả thuy??t gốc (null hypothesis) thường là gì?

Các biến định tính là độc lập với nhau.

Các biến định tính có liên quan đến nhau.

Giá trị trung bình của các nhóm bằng nhau.

Phương sai của các nhóm khác nhau.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định χ². Trong kiểm định tính độc lập, giả thuyết gốc là các biến định tính là độc lập với nhau.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn nhận thấy rằng 2% bóng đèn sản xuất ra bị lỗi. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 bóng đèn từ lô sản xuất, xác suất để có đúng 2 bóng đèn bị lỗi là bao nhiêu? (Giả định việc chọn bóng đèn là độc lập và tuân theo phân phối nhị thức)

0.981

0.0153

0.2

0.1

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức. Cần áp dụng công thức phân phối nhị thức để tính xác suất có đúng 2 thành công (bóng đèn lỗi) trong 10 thử nghiệm (chọn 10 bóng đèn), với xác suất thành công là 0.02.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số cuộc gọi điện thoại một nhân viên bán hàng nhận được mỗi giờ. Giả sử X tuân theo phân phối Poisson với trung bình λ = 5 cuộc gọi/giờ. Xác suất để nhân viên đó nhận được ít nhất 3 cuộc gọi trong một giờ là bao nhiêu?

0.124

0.265

0.875

0.034

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối Poisson và cách tính xác suất cho biến Poisson. Cần tính P(X ≥ 3) = 1 - P(X < 3) = 1 - [P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)] sử dụng công thức phân phối Poisson.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Thời gian phục vụ khách hàng tại một quầy giao dịch ngân hàng tuân theo phân phối mũ với trung bình là 4 phút. Xác suất để thời gian phục vụ một khách hàng bất kỳ vượt quá 8 phút là bao nhiêu?

0.135

0.865

0.5

0.25

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối mũ. Cần tính P(X > 8) với X ~ Exponential(λ=1/4). Công thức P(X > x) = e^(-λx).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Điểm kiểm tra môn Toán của một nhóm học sinh có phân phối chuẩn với trung bình là 7 điểm và độ lệch chuẩn là 1.5 điểm. Tỷ lệ học sinh đạt điểm từ 8.5 trở lên là bao nhiêu?

0.68

0.5

0.34

0.159

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn và cách tính xác suất. Cần chuẩn hóa giá trị 8.5 và sử dụng bảng phân phối chuẩn Z hoặc công cụ tính toán để tìm P(Z ≥ (8.5-7)/1.5).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ thực hiện khảo sát ngẫu nhiên 400 khách hàng và có 320 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là bao nhiêu?

[0.75, 0.85]

[0.78, 0.82]

[0.76, 0.84]

[0.70, 0.90]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Cần tính tỷ lệ mẫu p̂ = 320/400 và sử dụng công thức khoảng tin cậy cho tỷ lệ với giá trị Zα/2 tương ứng với độ tin cậy 95% (Z = 1.96).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Để kiểm tra giả thuyết rằng chiều cao trung bình của sinh viên nam là 170cm, người ta thu thập dữ liệu từ mẫu ngẫu nhiên 50 sinh viên nam và tính được trung bình mẫu là 172cm và độ lệch chuẩn mẫu là 5cm. Với mức ý nghĩa α = 0.05, kết luận nào sau đây là đúng?

Chấp nhận giả thuyết H0, chiều cao trung bình sinh viên nam là 172cm.

Bác bỏ giả thuyết H0, chiều cao trung bình sinh viên nam khác 170cm.

Chưa đủ thông tin để kết luận.

Chấp nhận giả thuyết H0, chiều cao trung bình sinh viên nam là 170cm.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết trung bình một mẫu (t-test). Cần tính thống kê kiểm định t, so sánh với giá trị tới hạn hoặc tính p-value để đưa ra kết luận về việc bác bỏ hay chấp nhận giả thuyết H0: μ = 170cm.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Trong một nghiên cứu so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy, người ta chia ngẫu nhiên 60 học sinh thành hai nhóm, mỗi nhóm 30 học sinh, và áp dụng hai phương pháp khác nhau. Điểm trung bình kiểm tra cuối kỳ của nhóm 1 là 8.0 và nhóm 2 là 7.5. Để so sánh hiệu quả của hai phương pháp, phép kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định Z một mẫu

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định ANOVA

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định giả thuyết phù hợp. Vì so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, phép kiểm định t hai mẫu độc lập là phù hợp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Một cửa hàng ghi nhận số lượng khách hàng đến cửa hàng mỗi ngày trong 30 ngày. Dữ liệu thu thập được dùng để tính các độ đo thống kê mô tả. Độ đo nào sau đây thể hiện mức độ phân tán của dữ liệu?

Trung bình

Trung vị

Mốt

Độ lệch chuẩn

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thống kê mô tả và các độ đo phân tán. Độ lệch chuẩn và phương sai là các độ đo thể hiện mức độ phân tán của dữ liệu.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Hệ số tương quan Pearson giữa hai biến X và Y là 0.8. Phát biểu nào sau đây là đúng về mối quan hệ giữa X và Y?

Có mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa X và Y.

Có mối quan hệ tuyến tính âm mạnh giữa X và Y.

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y.

X và Y độc lập.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan 0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa X và Y.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Mức độ phân tán của dữ liệu quanh đường hồi quy.

Giá trị chặn của đường hồi quy.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên dương không vượt quá 20. Xác suất để số được chọn là số nguyên tố là bao nhiêu?

0.2

0.3

0.4

0.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất cơ bản và số nguyên tố. Cần liệt kê các số nguyên tố từ 1 đến 20 và tính tỷ lệ so với tổng số 20 số.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là bao nhiêu?

5/14

13/14

3/14

11/14

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và biến cố đối. Tính xác suất biến cố đối 'không có bi đỏ nào' và lấy 1 trừ đi.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau: P(X=0)=0.2, P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5. Kỳ vọng E(X) của biến X là bao nhiêu?

1.5

1.3

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc. Áp dụng công thức E(X) = Σx * P(X=x).

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Phương sai Var(X) của biến ngẫu nhiên X đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của X.

Vị trí trung tâm của phân phối X.

Mức độ phân tán của X quanh giá trị trung bình.

Xác suất xảy ra các giá trị của X.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của nó.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối nào?

Phân phối chuẩn

Phân phối nhị thức

Phân phối Poisson

Phân phối mũ

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về định lý giới hạn trung tâm, một khái niệm cốt lõi trong thống kê suy diễn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Mức ý nghĩa (significance level) α trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?

Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.

Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mức ý nghĩa trong kiểm định giả thuyết. Mức ý nghĩa là xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Loại lỗi nào xảy ra khi chúng ta chấp nhận giả thuyết H0 trong khi thực tế H0 là sai?

Lỗi loại I

Không có lỗi

Lỗi loại II

Lỗi hệ thống

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại lỗi trong kiểm định giả thuyết. Chấp nhận H0 sai là lỗi loại II.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: P-value trong kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất giả thuyết H0 là đúng.

Xác suất giả thuyết H1 là đúng.

Xác suất mắc lỗi loại I.

Xác suất quan sát kết quả mẫu hoặc cực đoan hơn nếu H0 đúng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm.

So sánh trung bình của hai nhóm.

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn

Phân phối Poisson

Phân phối nhị thức

Phân phối đều

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của các phân phối xác suất. Phân phối Poisson phù hợp cho mô hình hóa sự kiện hiếm.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Biến định tính (categorical variable) khác với biến định lượng (quantitative variable) ở điểm nào?

Biến định tính luôn có giá trị số, biến định lượng có giá trị chữ.

Biến định lượng đo lường thuộc tính, biến định tính đo lường số lượng.

Biến định tính phân loại đối tượng vào nhóm, biến định lượng đo lường số lượng.

Biến định tính không thể phân tích thống kê, biến định lượng thì có thể.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân loại biến số trong thống kê. Biến định tính biểu thị thuộc tính, còn biến định lượng biểu thị số lượng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Thang đo nào sau đây là thang đo định lượng có thứ bậc và khoảng cách bằng nhau, nhưng không có điểm gốc 0 thực sự?

Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Thang đo khoảng (interval scale) có các đặc điểm như mô tả.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Trong một nghiên cứu về mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, loại nghiên cứu nào phù hợp để xác định nguy cơ tương đối (Relative Risk)?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu. Nghiên cứu thuần tập (cohort study) phù hợp để tính RR vì theo dõi nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm theo thời gian.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Odds Ratio (OR) được sử dụng phổ biến trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial)

Nghiên cứu mô tả (Descriptive study)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của Odds Ratio. OR thường dùng trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Giả sử bạn muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về tỷ lệ người mắc bệnh tim mạch giữa hai nhóm dân số (thành thị và nông thôn). Phép kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định ANOVA

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích hồi quy tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra việc chọn phép kiểm định phù hợp cho tỷ lệ. Kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z cho hai tỷ lệ phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Trong một mô hình hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Ảnh hưởng tổng thể của tất cả biến độc lập lên biến phụ thuộc.

Ảnh hưởng của biến độc lập lên chính nó.

Ảnh hưởng của biến phụ thuộc lên biến độc lập.

Ảnh hưởng của một biến độc lập lên biến phụ thuộc, kiểm soát các biến độc lập khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy đa biến. Hệ số hồi quy riêng phần thể hiện ảnh hưởng của một biến độc lập lên biến phụ thuộc khi các biến độc lập khác được giữ không đổi.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính, người ta thường sử dụng độ đo nào?

R-squared (Hệ số xác định)

P-value

Độ lệch chuẩn

Giá trị trung bình

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về đánh giá mô hình hồi quy. R-squared (hệ số xác định) là độ đo phổ biến đánh giá độ phù hợp của mô hình.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể xác định được?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu phán đoán (Judgment sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên (Probability sampling)

Lấy mẫu định ngạch (Quota sampling)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên (probability sampling) đảm bảo các điều kiện trên.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Trong kiểm định giả thuyết, khi nào chúng ta bác bỏ giả thuyết H0?

Khi p-value lớn hơn mức ý nghĩa α.

Khi p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α.

Khi thống kê kiểm định lớn hơn giá trị tới hạn.

Cả 2 và 3 đúng.

Câu hỏi này kiểm tra quy tắc quyết định trong kiểm định giả thuyết. Chúng ta bác bỏ H0 khi p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Giá trị của hằng số k là bao nhiêu để f(x) là một hàm mật độ xác suất hợp lệ?

1/4

1/2

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất (PDF). Để f(x) là PDF hợp lệ, tích phân của f(x) trên toàn miền xác định phải bằng 1. Cần tính tích phân ∫(kx)dx từ 0 đến 2 và giải phương trình bằng 1 để tìm k.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 100 bóng đèn từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu có quá 5 bóng đèn bị lỗi trong mẫu, lô hàng sẽ bị từ chối. Đây là một ví dụ về ứng dụng của:

Thống kê mô tả

Suy luận thống kê

Xác suất cổ điển

Xác suất chủ quan

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ứng dụng của thống kê trong kiểm soát chất lượng, cụ thể là việc sử dụng mẫu để đưa ra quyết định về tổng thể (lô hàng).

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Giá trị nào sau đây KHÔNG phải là giá trị có thể có của X?

-1

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến ngẫu nhiên rời rạc và tập giá trị có thể của nó. Số lần mặt ngửa có thể là 0, 1, 2 hoặc 3, nhưng không thể là số âm hay số khác ngoài phạm vi này.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Một sự kiện E có xác suất P(E) = 0.3. Xác suất của biến cố đối lập của E, ký hiệu là E̅, là:

0.0

0.3

0.7

1.0

Câu hỏi này kiểm tra quy tắc về xác suất của biến cố đối lập: P(E̅) = 1 - P(E).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Trong một lớp học, tỷ lệ sinh viên nam là 60%. Nếu chọn ngẫu nhiên 2 sinh viên từ lớp, xác suất cả hai đều là nam (giả định chọn có hoàn lại) là:

0.36%

36%

60%

120%

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về xác suất độc lập và quy tắc nhân xác suất. Xác suất chọn một sinh viên nam là 0.6. Vì chọn có hoàn lại, các lần chọn độc lập. Xác suất cả hai đều nam là 0.6 * 0.6.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu lấy ngẫu nhiên 2 bi KHÔNG hoàn lại, xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là:

10/28

15/28

3/28

25/28

Câu hỏi này kiểm tra xác suất có điều kiện và cách tính xác suất của biến cố 'ít nhất một'. Tính trực tiếp phức tạp hơn, nên tính xác suất biến cố đối 'không có bi đỏ nào' (tức là cả hai bi xanh) và lấy 1 trừ đi.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn (Normal)

Phân phối nhị thức (Binomial)

Phân phối Poisson

Phân phối đều (Uniform)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phân phối xác suất thông dụng và ứng dụng của chúng. Phân phối Poisson phù hợp với mô tả về sự kiện hiếm gặp.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Giá trị kỳ vọng (Expected Value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc X được tính bằng công thức nào?

∑ [x * P(X=x)]

∑ [P(X=x)] / n

√(∑ [(x - μ)^2 * P(X=x)])

max(x * P(X=x))

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về định nghĩa và công thức tính giá trị kỳ vọng cho biến ngẫu nhiên rời rạc.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì về phân phối dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Hình dạng đối xứng của phân phối

Xác suất xảy ra giá trị lớn nhất

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa và vai trò của độ lệch chuẩn trong thống kê mô tả.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi Loại I (Type I error) xảy ra khi:

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Không đưa ra quyết định về giả thuyết null

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại lỗi trong kiểm định giả thuyết, một khái niệm quan trọng trong suy luận thống kê.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến

Độ dốc của đường hồi quy tuyến tính

Nguyên nhân và kết quả giữa hai biến

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan và ý nghĩa của nó trong việc phân tích mối quan hệ giữa các biến số.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Một kỹ sư chất lượng muốn ước tính tỷ lệ phế phẩm của một lô hàng lớn. Phương pháp lấy mẫu nào sau đây là phù hợp nhất để đảm bảo tính đại diện của mẫu?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu thuận tiện

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu khác nhau và tính phù hợp của chúng trong các tình huống cụ thể. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản và hiệu quả để đảm bảo tính đại diện.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng, khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ tiến gần đến phân phối nào, bất kể hình dạng phân phối của tổng thể ban đầu?

Phân phối Poisson

Phân phối chuẩn (Normal)

Phân phối nhị thức (Binomial)

Phân phối đều (Uniform)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về một trong những định lý nền tảng của thống kê học, Định lý giới hạn trung tâm, và ý nghĩa của nó.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) 95% cho trung bình tổng thể có nghĩa là:

95% mẫu từ tổng thể sẽ có trung bình nằm trong khoảng này.

Trung bình mẫu có xác suất 95% nằm trong khoảng này.

Có 95% khả năng trung bình tổng thể nằm chính xác ở giữa khoảng này.

Nếu lặp lại việc lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa và cách diễn giải khoảng tin cậy, một khái niệm quan trọng trong ước lượng khoảng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để:

Hiển thị tần số của các giá trị trong dữ liệu rời rạc.

So sánh trung bình của nhiều nhóm dữ liệu.

Tóm tắt phân phối của dữ liệu định lượng, bao gồm trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lệ.

Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ thống kê và mục đích sử dụng của biểu đồ hộp.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là:

Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn để xem có sự khác biệt đáng kể hay không.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

Phân tích sự phân tán của dữ liệu trong một mẫu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mục tiêu và ứng dụng của phân tích phương sai (ANOVA), một kỹ thuật thống kê quan trọng để so sánh trung bình của nhiều nhóm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Giả sử bạn muốn kiểm tra xem có mối liên hệ giữa giới tính (nam/nữ) và việc hút thuốc lá (có/không) hay không. Phép kiểm định thống kê nào sau đây phù hợp nhất?

Kiểm định t (t-test)

Phân tích hồi quy tuyến tính

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi này yêu cầu chọn phép kiểm định phù hợp cho dữ liệu định tính (biến phân loại). Kiểm định Chi-bình phương phù hợp để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến phân loại.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Một công ty muốn dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Kỹ thuật thống kê nào sau đây có thể được sử dụng?

Thống kê mô tả

Phân tích hồi quy tuyến tính

Kiểm định giả thuyết

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các kỹ thuật thống kê dự báo. Phân tích hồi quy tuyến tính là phương pháp phù hợp để mô hình hóa và dự đoán một biến phụ thuộc (doanh số) dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập (chi phí quảng cáo).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Xác suất có điều kiện P(A|B) được định nghĩa là:

P(A∩B) / P(B)

P(B) / P(A∩B)

P(A) * P(B)

P(A) + P(B) - P(A∩B)

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa cơ bản của xác suất có điều kiện.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Hai biến cố A và B được gọi là độc lập nếu:

Chúng không thể xảy ra đồng thời.

Xác suất của biến cố này ảnh hưởng đến xác suất của biến cố kia.

Xác suất của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất của biến cố kia.

Tổng xác suất của chúng bằng 1.

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa của tính độc lập giữa hai biến cố trong xác suất.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Quy tắc Bayes (Bayes' Theorem) được sử dụng để:

Tính xác suất của hợp hai biến cố.

Tính xác suất của giao hai biến cố.

Kiểm tra tính độc lập của hai biến cố.

Tính xác suất có điều kiện ngược, tức là P(B|A) khi biết P(A|B).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng chính của định lý Bayes trong việc cập nhật xác suất dựa trên thông tin mới.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x). Xác suất P(a ≤ X ≤ b) được tính bằng:

f(b) - f(a)

∫[a,b] f(x) dx

∑[a≤x≤b] f(x)

f(a) + f(b)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về cách tính xác suất cho biến ngẫu nhiên liên tục thông qua tích phân của hàm mật độ xác suất.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Phân phối chuẩn tắc (Standard Normal Distribution) là một trường hợp đặc biệt của phân phối chuẩn với:

Trung bình μ = 1 và độ lệch chuẩn σ = 1.

Trung bình μ = 0 và phương sai σ² = 1.

Trung bình μ = 0 và độ lệch chuẩn σ = 1.

Trung bình μ và độ lệch chuẩn σ bất kỳ.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các tham số của phân phối chuẩn tắc.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Phương sai (Variance) của một biến ngẫu nhiên X đo lường:

Giá trị trung bình của X.

Độ phân tán trung bình của các giá trị của X xung quanh giá trị trung bình.

Giá trị lớn nhất có thể của X.

Xác suất để X nhận giá trị lớn hơn giá trị trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của phương sai trong việc đo lường độ phân tán của biến ngẫu nhiên.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Một phép thử Bernoulli là một phép thử ngẫu nhiên chỉ có bao nhiêu kết quả có thể?

Vô số

Hai

Tùy thuộc vào phép thử

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phép thử Bernoulli, nền tảng cho phân phối nhị thức.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Phân phối nhị thức (Binomial Distribution) mô tả số lần thành công trong một chuỗi các phép thử Bernoulli ______ và ______.

độc lập; giống hệt nhau

phụ thuộc; khác nhau

độc lập; khác nhau

phụ thuộc; giống hệt nhau

Câu hỏi này kiểm tra các điều kiện cần thiết cho việc sử dụng phân phối nhị thức.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Giá trị trung vị (Median) của một tập dữ liệu là:

Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị ở giữa tập dữ liệu khi đã sắp xếp theo thứ tự.

Giá trị trung bình của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các số đo vị trí trung tâm, cụ thể là trung vị.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Mô hình hóa dữ liệu bằng phân phối chuẩn thường dựa trên giả định nào về dữ liệu?

Dữ liệu phải là rời rạc.

Dữ liệu phải có phương sai nhỏ.

Dữ liệu phải tuân theo phân phối đều.

Dữ liệu phân phối đối xứng và tập trung quanh giá trị trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về điều kiện áp dụng phân phối chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Trong thống kê, 'tham số' (parameter) thường dùng để chỉ:

Một giá trị tính từ mẫu.

Một giá trị mô tả đặc điểm của tổng thể.

Một phương pháp thu thập dữ liệu.

Một loại biểu đồ thống kê.

Câu hỏi này kiểm tra sự phân biệt giữa 'tham số' và 'thống kê lượng', hai khái niệm quan trọng trong suy luận thống kê.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Ý nghĩa của việc tính toán 'p-value' trong kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả mẫu, giả định giả thuyết null là đúng.

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả nghiên cứu.

Kích thước của hiệu ứng được quan sát trong mẫu.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa và vai trò của p-value trong quá trình kiểm định giả thuyết.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Phân tích hồi quy đa biến (Multiple Regression) mở rộng hồi quy tuyến tính đơn giản bằng cách nào?

Chỉ sử dụng dữ liệu định tính.

Chỉ dự đoán một biến độc lập.

Sử dụng nhiều biến độc lập để dự đoán một biến phụ thuộc.

Không sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về sự khác bi???t giữa hồi quy đơn giản và hồi quy đa biến.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên 2 bi từ hộp (không hoàn lại). Xác suất để chọn được 1 bi đỏ và 1 bi xanh là bao nhiêu?

15/56

15/28

8/28

5/8

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất chọn mẫu không hoàn lại và tổ hợp. Tổng số cách chọn 2 bi từ 8 bi là C(8,2) = 28. Số cách chọn 1 bi đỏ (từ 5) và 1 bi xanh (từ 3) là C(5,1) * C(3,1) = 5 * 3 = 15. Xác suất là 15/28.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Cho hai biến cố A và B. Biết P(A) = 0.5, P(B) = 0.6 và P(A ∩ B) = 0.3. Hãy tính xác suất P(A ∪ B).

0.6

0.7

0.8

0.9

Câu hỏi kiểm tra công thức cộng xác suất. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) = 0.5 + 0.6 - 0.3 = 0.8.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Một nhà máy có hai dây chuyền sản xuất độc lập. Xác suất để dây chuyền A gặp sự cố trong một ngày là 0.1, dây chuyền B gặp sự cố là 0.05. Xác suất để CẢ HAI dây chuyền đều hoạt động bình thường trong ngày đó là bao nhiêu?

0.15

0.9

0.95

0.855

Câu hỏi kiểm tra xác suất của biến cố đối và xác suất của giao hai biến cố độc lập. Xác suất A hoạt động bình thường là 1 - P(A sự cố) = 1 - 0.1 = 0.9. Xác suất B hoạt động bình thường là 1 - P(B sự cố) = 1 - 0.05 = 0.95. Do độc lập, xác suất cả hai hoạt động bình thường là 0.9 * 0.95 = 0.855.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Gieo một con xúc xắc cân đối 6 mặt. Biến cố A là 'mặt xuất hiện có số chấm chẵn'. Biến cố B là 'mặt xuất hiện có số chấm lớn hơn 3'. Hai biến cố A và B có độc lập thống kê không? Vì sao?

Độc lập, vì P(A) = P(B).

Không độc lập, vì P(A ∩ B) ≠ P(A)P(B).

Độc lập, vì A và B không loại trừ lẫn nhau.

Không độc lập, vì A và B có phần tử chung.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm biến cố độc lập. Không gian mẫu Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, |Ω|=6. A = {2, 4, 6}, P(A) = 3/6 = 1/2. B = {4, 5, 6}, P(B) = 3/6 = 1/2. A ∩ B = {4, 6}, P(A ∩ B) = 2/6 = 1/3. P(A) * P(B) = (1/2) * (1/2) = 1/4. Vì P(A ∩ B) ≠ P(A) * P(B) (1/3 ≠ 1/4), hai biến cố này không độc lập.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Một bài kiểm tra có 10 câu hỏi trắc nghiệm, mỗi câu có 4 lựa chọn và chỉ có 1 lựa chọn đúng. Một sinh viên trả lời ngẫu nhiên tất cả các câu. Gọi X là số câu trả lời đúng của sinh viên đó. X tuân theo phân phối xác suất nào?

Phân phối Nhị thức (Binomial Distribution)

Phân phối Poisson (Poisson Distribution)

Phân phối Chuẩn (Normal Distribution)

Phân phối đều (Uniform Distribution)

Câu hỏi kiểm tra nhận biết phân phối xác suất. Đây là một chuỗi 10 phép thử độc lập (mỗi câu hỏi), mỗi phép thử chỉ có hai kết quả (đúng/sai), xác suất thành công (trả lời đúng) là cố định (1/4 = 0.25) cho mỗi phép thử. Đây chính xác là mô tả của phân phối Nhị thức B(n, p) với n=10 và p=0.25.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Vẫn với bài kiểm tra ở Câu 5, xác suất để sinh viên đó trả lời đúng ĐÚNG 3 câu là bao nhiêu?

C(10, 3) * (0.75)^3 * (0.25)^7

C(10, 3) * (0.25)^10

(0.25)^3 * (0.75)^7

C(10, 3) * (0.25)^3 * (0.75)^7

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất cụ thể trong phân phối Nhị thức. P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Với n=10, k=3, p=0.25: P(X=3) = C(10, 3) * (0.25)^3 * (0.75)^(10-3) = 120 * (0.25)^3 * (0.75)^7. Tính toán giá trị này.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Trọng lượng của một loại trái cây được cho là tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 150 gram và độ lệch chuẩn 10 gram. Tính xác suất để một trái cây được chọn ngẫu nhiên có trọng lượng NẶNG HƠN 165 gram.

Khoảng 0.0668

Khoảng 0.9332

Khoảng 0.1500

Khoảng 0.3085

Câu hỏi kiểm tra việc tính xác suất cho biến ngẫu nhiên liên tục theo phân phối chuẩn. Cần chuẩn hóa giá trị 165 gram sang điểm Z: Z = (X - μ) / σ = (165 - 150) / 10 = 1.5. Cần tìm P(X > 165) = P(Z > 1.5) = 1 - P(Z ≤ 1.5). Sử dụng bảng Z-score hoặc máy tính thống kê, P(Z ≤ 1.5) ≈ 0.9332. Vậy P(Z > 1.5) ≈ 1 - 0.9332 = 0.0668.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau: P(X=1) = 0.2, P(X=2) = 0.3, P(X=3) = 0.5. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên X là bao nhiêu?

2.0

2.3

0.5

1.0

Câu hỏi kiểm tra công thức tính kỳ vọng cho biến ngẫu nhiên rời rạc. E(X) = Σ [xi * P(X=xi)]. E(X) = 1 * 0.2 + 2 * 0.3 + 3 * 0.5 = 0.2 + 0.6 + 1.5 = 2.3.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sinh viên được khảo sát về thời gian tự học trung bình mỗi ngày. Mẫu có trung bình là 3.5 giờ và độ lệch chuẩn mẫu là 1.2 giờ. Để ước lượng khoảng tin cậy 95% cho thời gian tự học trung bình của TẤT CẢ sinh viên, công cụ thống kê nào phù hợp nhất?

Phân phối Chi-squared (Chi-squared Distribution)

Phân phối F (F Distribution)

Phân phối t của Student (Student's t-Distribution)

Phân phối Poisson (Poisson Distribution)

Câu hỏi kiểm tra lựa chọn công cụ ước lượng khoảng tin cậy. Khi kích thước mẫu lớn (n=100 > 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết (chỉ có độ lệch chuẩn mẫu), phân phối t của Student là phù hợp hơn cả cho ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể. Tuy nhiên, với n lớn, phân phối t xấp xỉ phân phối chuẩn. Cả Z-test và t-test đều có thể được sử dụng, nhưng t-test là chính xác hơn về mặt lý thuyết khi dùng độ lệch chuẩn mẫu. Z-test thường dùng khi biết độ lệch chuẩn tổng thể.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Một nhà sản xuất tuyên bố rằng tỷ lệ sản phẩm bị lỗi của họ là dưới 2%. Một mẫu gồm 500 sản phẩm được kiểm tra và phát hiện có 15 sản phẩm bị lỗi. Để kiểm định xem tuyên bố của nhà sản xuất có đúng hay không ở mức ý nghĩa 5%, giả thuyết không (H0) và giả thuyết đối (H1) phù hợp là gì?

H0: p ≥ 0.02, H1: p < 0.02

H0: p ≤ 0.02, H1: p > 0.02

H0: p = 0.02, H1: p ≠ 0.02

H0: p = 0.03, H1: p ≠ 0.03

Câu hỏi kiểm tra việc thiết lập giả thuyết cho kiểm định tỷ lệ. Nhà sản xuất tuyên bố tỷ lệ lỗi (p) < 2% (hoặc 0.02). Đây là điều ta muốn kiểm tra. Giả thuyết đối (H1) thường phản ánh tuyên bố hoặc điều ta muốn tìm bằng chứng. Giả thuyết không (H0) là ngược lại và thường chứa dấu 'bằng'. Vậy H0: p ≥ 0.02 và H1: p < 0.02. Đây là kiểm định một phía (phía trái).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giá trị p (p-value) là gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 là đúng.

Mức ý nghĩa (alpha) của kiểm định.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm p-value. p-value là xác suất quan sát được dữ liệu mẫu (hoặc dữ liệu cực đoan hơn) NẾU giả thuyết không (H0) là đúng. Nó giúp đánh giá mức độ 'không tương thích' giữa dữ liệu và H0.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem liệu có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ trong một trường. Nhà nghiên cứu thu thập điểm của một mẫu ngẫu nhiên gồm 30 nam và 35 nữ. Công cụ kiểm định nào phù hợp nhất để so sánh hai trung bình này (giả sử điểm tuân theo phân phối chuẩn)?

Kiểm định Chi-squared (Chi-squared test)

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập (Independent two-sample t-test)

Kiểm định Z cho một trung bình (One-sample Z-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi kiểm tra lựa chọn kiểm định phù hợp. Đây là bài toán so sánh trung bình của hai tổng thể độc lập khi kích thước mẫu nhỏ (<30) hoặc lớn nhưng sử dụng độ lệch chuẩn mẫu, và phân phối được giả định là chuẩn. t-test cho hai mẫu độc lập là công cụ tiêu chuẩn cho trường hợp này.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Dữ liệu về số giờ làm thêm hàng tuần của 10 nhân viên là: 5, 7, 3, 8, 5, 10, 6, 7, 5, 9. Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu này là bao nhiêu?

6.5

Câu hỏi kiểm tra tính toán trung vị. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 3, 5, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 9, 10. Kích thước mẫu n=10 (chẵn). Trung vị là trung bình của hai giá trị ở vị trí n/2 và n/2 + 1, tức vị trí 5 và 6. Hai giá trị này là 6 và 7. Trung vị = (6+7)/2 = 6.5.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Một nhà thống kê đang phân tích mối quan hệ giữa chi tiêu quảng cáo (X, triệu đồng) và doanh thu (Y, tỷ đồng) của một công ty. Ông tính toán được hệ số tương quan Pearson (r) giữa X và Y là 0.92. Kết luận nào sau đây là phù hợp nhất?

Không có mối quan hệ giữa chi tiêu quảng cáo và doanh thu.

Có mối quan hệ tuyến tính yếu giữa chi tiêu quảng cáo và doanh thu.

Có mối quan hệ tuyến tính nghịch biến rất mạnh giữa chi tiêu quảng cáo và doanh thu.

Có mối quan hệ tuyến tính đồng biến rất mạnh giữa chi tiêu quảng cáo và doanh thu.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải hệ số tương quan Pearson. r=0.92 là một giá trị dương và gần 1, cho thấy mối tương quan tuyến tính mạnh, đồng biến giữa hai biến. Khi chi tiêu quảng cáo tăng, doanh thu có xu hướng tăng mạnh.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Khái niệm 'sai lầm loại I' (Type I error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Bác bỏ H0 khi H0 đúng.

Không bác bỏ H0 khi H0 sai.

Bác bỏ H0 khi H0 sai.

Không bác bỏ H0 khi H0 đúng.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm sai lầm loại I. Sai lầm loại I xảy ra khi ta BÁC BỎ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế H0 là ĐÚNG. Xác suất mắc sai lầm loại I bằng mức ý nghĩa alpha (α).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất (PDF) là f(x) = c * x^2 cho 0 ≤ x ≤ 1 và f(x) = 0 với các giá trị x khác. Giá trị của hằng số c để f(x) là một PDF hợp lệ là bao nhiêu?

1/3

Câu hỏi kiểm tra tính chất của hàm mật độ xác suất. Một PDF hợp lệ phải có tích phân trên toàn miền xác định bằng 1. Tích phân của c*x^2 từ 0 đến 1 là [c * x^3 / 3] từ 0 đến 1 = c * (1^3/3 - 0^3/3) = c/3. Để tích phân này bằng 1, ta có c/3 = 1, suy ra c = 3.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Một công ty bảo hiểm thống kê rằng trong một năm, số yêu cầu bồi thường nhận được trung bình là 4. Giả sử số yêu cầu bồi thường tuân theo phân phối Poisson. Xác suất để công ty nhận được ĐÚNG 2 yêu cầu bồi thường trong năm tới là bao nhiêu?

e^-4

4 * e^-4

8 * e^-4

16 * e^-4

Câu hỏi kiểm tra tính xác suất trong phân phối Poisson. P(X=k) = (λ^k * e^-λ) / k!. Với λ=4 (trung bình số yêu cầu) và k=2 (số yêu cầu cần tính), P(X=2) = (4^2 * e^-4) / 2! = (16 * e^-4) / 2 = 8 * e^-4. Tính giá trị xấp xỉ.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Trong một mẫu dữ liệu, nếu giá trị trung bình lớn hơn đáng kể so với giá trị trung vị, điều này thường cho thấy phân phối của dữ liệu có xu hướng gì?

Lệch phải (Skewed right)

Lệch trái (Skewed left)

Đối xứng (Symmetric)

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Câu hỏi kiểm tra mối quan hệ giữa trung bình và trung vị với hình dạng phân phối. Trung bình bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers), trong khi trung vị thì không. Nếu có các giá trị rất lớn (đuôi dài về phía phải), trung bình sẽ bị kéo về phía đó, làm cho trung bình lớn hơn trung vị. Đây là đặc điểm của phân phối lệch phải (positively skewed).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Một nhà sản xuất bóng đèn muốn ước lượng tuổi thọ trung bình của sản phẩm. Họ chọn ngẫu nhiên một mẫu 50 bóng đèn và ghi lại tuổi thọ của chúng. Độ lệch chuẩn của tuổi thọ bóng đèn trong TỔNG THỂ được giả định là 120 giờ. Họ tính được tuổi thọ trung bình mẫu là 1500 giờ. Khoảng tin cậy 95% cho tuổi thọ trung bình tổng thể là bao nhiêu?

(1483.04 giờ, 1516.96 giờ)

(1466.74 giờ, 1533.26 giờ)

(1500 giờ, 1533.26 giờ)

(1466.74 giờ, 1500 giờ)

Câu hỏi kiểm tra ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi biết độ lệch chuẩn tổng thể (hoặc mẫu lớn và dùng độ lệch chuẩn mẫu). Công thức: Trung bình mẫu ± Z(α/2) * (σ / √n). Với độ tin cậy 95%, α=0.05, α/2=0.025, Z(0.025) = 1.96. Khoảng = 1500 ± 1.96 * (120 / √50). 1.96 * (120 / √50) ≈ 1.96 * (120 / 7.07) ≈ 1.96 * 16.97 ≈ 33.26. Khoảng tin cậy ≈ (1500 - 33.26, 1500 + 33.26) = (1466.74, 1533.26).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản Y = a + b*X + ε, hệ số b (hệ số góc) có ý nghĩa gì?

Giá trị trung bình của Y khi X = 0.

Độ biến thiên của X khi Y tăng một đơn vị.

Mức độ phân tán của Y xung quanh đường hồi quy.

Sự thay đổi trung bình của Y khi X tăng thêm một đơn vị.

Câu hỏi kiểm tra diễn giải kết quả hồi quy tuyến tính. Hệ số b biểu thị sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X tăng thêm một đơn vị, giữ nguyên các yếu tố khác (trong hồi quy đơn giản thì không có yếu tố khác).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn tắc N(0, 1). Xác suất P(-1 < X < 1) xấp xỉ bằng bao nhiêu?

0.5000

0.6826

0.9500

0.9970

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn tắc và quy tắc 68-95-99.7 (hoặc sử dụng bảng Z-score). P(-1 < X < 1) là xác suất biến ngẫu nhiên nằm trong khoảng 1 độ lệch chuẩn quanh trung bình. Giá trị này xấp xỉ 68.3%. Sử dụng bảng Z-score: P(X < 1) ≈ 0.8413, P(X < -1) ≈ 0.1587. P(-1 < X < 1) = P(X < 1) - P(X < -1) ≈ 0.8413 - 0.1587 = 0.6826.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Khi kích thước mẫu tăng lên trong ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể (các yếu tố khác giữ nguyên), độ rộng của khoảng tin cậy sẽ thay đổi như thế nào?

Giảm đi.

Tăng lên.

Không thay đổi.

Thay đổi không dự đoán được.

Câu hỏi kiểm tra ảnh hưởng của kích thước mẫu đến khoảng tin cậy. Công thức độ rộng khoảng tin cậy phụ thuộc vào (độ lệch chuẩn / √n). Khi n tăng, √n tăng, do đó (độ lệch chuẩn / √n) giảm, làm cho sai số chuẩn giảm và độ rộng khoảng tin cậy giảm.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Một cuộc khảo sát trực tuyến thu thập phản hồi từ 200 người về mức độ hài lòng với sản phẩm mới (trên thang điểm 1-5). Loại dữ liệu thu thập được (mức độ hài lòng) là loại dữ liệu gì?

Dữ liệu định danh (Nominal)

Dữ liệu khoảng (Interval)

Dữ liệu thứ bậc (Ordinal)

Dữ liệu tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra phân loại loại dữ liệu. Thang điểm 1-5 biểu thị thứ tự (1 < 2 < ... < 5) nhưng khoảng cách giữa các giá trị (ví dụ, sự khác biệt giữa 1 và 2) không nhất thiết bằng nhau hoặc có ý nghĩa định lượng rõ ràng như trong dữ liệu khoảng hoặc tỷ lệ. Đây là dữ liệu thứ bậc (Ordinal).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Công thức nào sau đây được sử dụng để tính sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu?

Độ lệch chuẩn mẫu / √kích thước mẫu

Trung bình mẫu / Độ lệch chuẩn mẫu

Độ lệch chuẩn tổng thể * √kích thước mẫu

Phương sai mẫu / Kích thước mẫu

Câu hỏi kiểm tra công thức sai số chuẩn của trung bình mẫu. Sai số chuẩn của trung bình mẫu (SE) là độ lệch chuẩn của phân phối mẫu của trung bình. Nó được tính bằng độ lệch chuẩn tổng thể (σ) chia cho căn bậc hai của kích thước mẫu (√n). Nếu không biết σ, ta dùng độ lệch chuẩn mẫu (s) thay thế: s / √n.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05 và tính được giá trị p (p-value) là 0.03. Quyết định thống kê phù hợp là gì?

Bác bỏ giả thuyết không (H0).

Không bác bỏ giả thuyết không (H0).

Chấp nhận giả thuyết không (H0).

Cần thêm thông tin để đưa ra quyết định.

Câu hỏi kiểm tra quy tắc ra quyết định dựa trên p-value. Nếu p-value ≤ α, ta bác bỏ H0. Nếu p-value > α, ta không bác bỏ H0. Ở đây, 0.03 ≤ 0.05, vậy ta bác bỏ H0.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X chỉ có hai giá trị có thể là 0 và 1. P(X=1) = p. Đây là mô tả của phân phối xác suất nào?

Phân phối Nhị thức (Binomial Distribution)

Phân phối Poisson (Poisson Distribution)

Phân phối Chuẩn (Normal Distribution)

Phân phối Bernoulli (Bernoulli Distribution)

Câu hỏi kiểm tra nhận biết phân phối Bernoulli. Phân phối Bernoulli mô tả một phép thử đơn lẻ chỉ có hai kết quả có thể (thường gọi là 'thành công' và 'thất bại'), với xác suất thành công là p.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Biến cố A: 'Một người bị bệnh X'. Biến cố B: 'Kết quả xét nghiệm dương tính với bệnh X'. Công thức xác suất có điều kiện P(A|B) biểu thị điều gì?

Xác suất người đó bị bệnh X khi biết kết quả xét nghiệm là dương tính.

Xác suất kết quả xét nghiệm dương tính khi biết người đó bị bệnh X.

Xác suất người đó bị bệnh X VÀ kết quả xét nghiệm là dương tính.

Xác suất người đó không bị bệnh X khi biết kết quả xét nghiệm là dương tính.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm xác suất có điều kiện. P(A|B) là xác suất biến cố A xảy ra BIẾT RẰNG biến cố B đã xảy ra. Trong ngữ cảnh này, đó là xác suất một người THỰC SỰ bị bệnh X, BIẾT RẰNG kết quả xét nghiệm của họ là dương tính.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Trong một lớp học có 60% sinh viên học tiếng Anh và 40% học tiếng Pháp. 20% sinh viên học cả hai ngoại ngữ. Chọn ngẫu nhiên một sinh viên. Nếu sinh viên đó học tiếng Anh, xác suất để sinh viên đó cũng học tiếng Pháp là bao nhiêu?

0.2

0.4

1/3

0.5

Câu hỏi kiểm tra xác suất có điều kiện. Gọi E là biến cố học tiếng Anh, F là biến cố học tiếng Pháp. P(E) = 0.6, P(F) = 0.4, P(E ∩ F) = 0.2. Cần tính P(F|E) = P(E ∩ F) / P(E) = 0.2 / 0.6 = 1/3.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Luật số lớn (Law of Large Numbers) trong xác suất và thống kê phát biểu rằng điều gì sẽ xảy ra khi số lần lặp lại một phép thử ngẫu nhiên tăng lên?

Độ lệch chuẩn của mẫu sẽ tăng lên.

Tần suất tương đối của một biến cố sẽ tiến gần đến xác suất lý thuyết của nó.

Phân phối của biến ngẫu nhiên sẽ trở thành phân phối chuẩn.

Các kết quả của phép thử sẽ trở nên ít biến động hơn.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm Luật số lớn. Luật số lớn nói rằng khi số lần lặp lại phép thử đủ lớn, tần suất tương đối của một biến cố (hoặc trung bình mẫu) sẽ tiến gần đến xác suất lý thuyết của biến cố đó (hoặc kỳ vọng tổng thể).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) có ý nghĩa quan trọng nhất đối với việc phân tích dữ liệu thống kê vì nó cho phép chúng ta:

Luôn xác định được chính xác xác suất của mọi biến cố.

Chứng minh mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Giảm thiểu sai số khi thu thập dữ liệu.

Sử dụng phân phối chuẩn để xấp xỉ phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu lớn.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra ý nghĩa của Định lý giới hạn trung tâm. CLT phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu (hoặc tổng của các biến ngẫu nhiên độc lập) sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, BẤT KỂ phân phối ban đầu của tổng thể, miễn là kích thước mẫu đủ lớn. Điều này cho phép sử dụng các phương pháp thống kê dựa trên phân phối chuẩn (như kiểm định Z, t-test cho mẫu lớn, ước lượng khoảng) ngay cả khi không biết hoặc không giả định phân phối của tổng thể.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 10 bóng đèn từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu phát hiện quá 2 bóng đèn bị lỗi trong mẫu, lô hàng sẽ bị từ chối. Đây là một ví dụ về loại thống kê nào?

Thống kê mô tả

Thống kê suy diễn

Thống kê ứng dụng

Thống kê toán học

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về các loại thống kê. Việc sử dụng mẫu để đưa ra quyết định về toàn bộ lô hàng là đặc trưng của thống kê suy diễn.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Hỏi X là biến ngẫu nhiên rời rạc hay liên tục?

Rời rạc

Liên tục

Vừa rời rạc vừa liên tục

Không xác định được

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về biến ngẫu nhiên rời rạc và liên tục. Số lần xuất hiện mặt ngửa chỉ có thể nhận các giá trị nguyên (0, 1, 2, 3), do đó nó là biến rời rạc.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Một xạ thủ có xác suất bắn trúng mục tiêu là 0.8. Nếu xạ thủ bắn 5 phát độc lập, xác suất để xạ thủ bắn trúng mục tiêu ít nhất 4 lần là bao nhiêu?

0.4096

0.7373

0.73728

0.32768

Câu hỏi này yêu cầu vận dụng phân phối nhị thức để tính xác suất. Cần tính P(X=4) + P(X=5) với n=5, p=0.8.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng đối với một sản phẩm mới, thang đo Likert 5 mức độ (1: Rất không hài lòng, 5: Rất hài lòng) được sử dụng. Dữ liệu thu thập được từ thang đo này thuộc loại dữ liệu nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại dữ liệu. Thang đo Likert tạo ra dữ liệu thứ bậc (ordinal), vì có thứ tự nhưng khoảng cách giữa các mức không định lượng được.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Một hộp chứa 7 sản phẩm tốt và 3 sản phẩm lỗi. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm. Tính xác suất để cả hai sản phẩm lấy ra đều là sản phẩm tốt.

21/100

7/15

49/100

7/15

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính xác suất có điều kiện và sử dụng tổ hợp. Xác suất = (Số cách chọn 2 tốt từ 7) / (Số cách chọn 2 từ 10).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Giá trị trung bình của mẫu (sample mean) được sử dụng để ước lượng cho tham số nào của tổng thể?

Phương sai tổng thể

Độ lệch chuẩn tổng thể

Giá trị trung bình tổng thể

Trung vị tổng thể

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về thống kê suy diễn và ước lượng tham số. Giá trị trung bình mẫu là một ước lượng điểm không chệch cho giá trị trung bình tổng thể.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đúng

Chấp nhận giả thuyết null khi giả thuyết null sai

Bác bỏ giả thuyết đối khi giả thuyết đối đúng

Chấp nhận giả thuyết đối khi giả thuyết đối sai

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Một nghiên cứu muốn so sánh chiều cao trung bình của sinh viên nam và sinh viên nữ trong một trường đại học. Phép kiểm định thống kê nào phù hợp để sử dụng?

Kiểm định Chi bình phương

Kiểm định t-test hai mẫu độc lập

Kiểm định ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi này yêu cầu chọn phép kiểm định phù hợp cho so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Kiểm định t-test hai mẫu độc lập là phù hợp.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Mối quan hệ nhân quả

Mối quan hệ phi tuyến tính

Sự khác biệt trung bình

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, phương trình hồi quy có dạng Y = a + bX. 'b' đại diện cho điều gì?

Giá trị chặn trục tung

Độ dốc của đường hồi quy

Sai số ngẫu nhiên

Giá trị dự đoán của Y

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. 'b' là hệ số góc, đại diện cho sự thay đổi trung bình của Y khi X tăng lên 1 đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với dịch vụ của họ. Họ lấy mẫu ngẫu nhiên 400 khách hàng và thấy có 320 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là gì?

[0.75, 0.85]

[0.76, 0.83]

[0.751, 0.849]

[0.70, 0.90]

Câu hỏi này yêu cầu áp dụng kiến thức về khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Cần tính toán khoảng tin cậy dựa trên tỷ lệ mẫu và kích thước mẫu.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để mô tả đặc điểm nào của một tập dữ liệu?

Phân bố và độ phân tán của dữ liệu

Xu hướng thời gian của dữ liệu

Tần số xuất hiện của các giá trị

Mối quan hệ giữa hai biến

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hữu ích để hiển thị phân vị, trung vị, và giá trị ngoại lai của dữ liệu.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng

Xác suất quan sát kết quả mẫu hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết null đúng

Xác suất mắc lỗi loại I

Xác suất mắc lỗi loại II

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả mẫu, giả định giả thuyết null là đúng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (với mức độ tin cậy không đổi)?

Độ rộng khoảng tin cậy giảm

Độ rộng khoảng tin cậy tăng

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi

Không thể xác định

Câu hỏi này kiểm tra mối quan hệ giữa cỡ mẫu và độ rộng khoảng tin cậy. Khi cỡ mẫu tăng, độ rộng khoảng tin cậy giảm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Một biến ngẫu nhiên liên tục X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ. Khoảng giá trị nào chứa khoảng 95% dữ liệu?

[μ - σ, μ + σ]

[μ - 3σ, μ + 3σ]

[μ - 2σ, μ + 2σ]

[0, ∞)

Câu hỏi này kiểm tra quy tắc 68-95-99.7 của phân phối chuẩn. Khoảng μ ± 2σ (chính xác hơn là 1.96σ) chứa khoảng 95% dữ liệu.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Phương sai (variance) đo lường điều gì về một biến ngẫu nhiên?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Độ phân tán của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Mức độ lệch của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về phương sai. Phương sai đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Trong phân tích ANOVA (phân tích phương sai), mục tiêu chính là gì?

Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể

So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm

Đo lường độ phân tán của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra mục tiêu của ANOVA. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Một đại lượng thống kê được gọi là 'không chệch' (unbiased) khi nào?

Giá trị của nó luôn bằng tham số tổng thể

Phương sai của nó nhỏ nhất

Nó dễ tính toán

Giá trị kỳ vọng của nó bằng tham số tổng thể

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về tính không chệch của ước lượng. Một ước lượng không chệch khi giá trị kỳ vọng của nó bằng với tham số tổng thể cần ước lượng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Quy tắc cộng xác suất được áp dụng khi nào?

Tính xác suất của hợp của hai biến cố

Tính xác suất của giao của hai biến cố

Tính xác suất có điều kiện

Tính xác suất của biến cố độc lập

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy tắc cộng xác suất. Quy tắc cộng áp dụng cho các biến cố xung khắc hoặc không xung khắc.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: Trong phân tích dữ liệu, 'outlier' (giá trị ngoại lai) là gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất

Giá trị quan sát khác biệt đáng kể so với các giá trị khác

Giá trị trung vị của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về giá trị ngoại lai. Outlier là giá trị quan sát khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Một nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) thường được sử dụng để nghiên cứu về điều gì?

Tỷ lệ mắc bệnh trong tương lai

Yếu tố nguy cơ của bệnh

Hiệu quả của một can thiệp

Tỷ lệ hiện mắc bệnh tại một thời điểm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu. Nghiên cứu bệnh chứng phù hợp để nghiên cứu các yếu tố nguy cơ của bệnh hiếm gặp.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: Đồ thị phân tán (scatter plot) thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa loại biến nào?

Hai biến định tính

Một biến định tính và một biến định lượng

Biến thời gian và biến định lượng

Hai biến định lượng

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của đồ thị phân tán. Scatter plot dùng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Giá trị trung vị (median) là gì?

Tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị

Giá trị xuất hiện nhiều nhất

Giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp

Giá trị trung bình nhân của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về trung vị. Trung vị là giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Trong thống kê mô tả, 'phân vị' (percentile) được sử dụng để làm gì?

Tính giá trị trung bình

Chia dữ liệu thành các phần bằng nhau để xác định vị trí tương đối

Đo độ phân tán của dữ liệu

Xác định hình dạng phân phối

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của phân vị. Phân vị chia dữ liệu thành 100 phần bằng nhau và cho biết vị trí tương đối của một giá trị trong dữ liệu.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)?

So sánh trung bình của hai nhóm

Đo lường mối quan hệ tuyến tính

So sánh phương sai của hai nhóm

Kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của kiểm định Chi bình phương. Chi bình phương thường dùng để kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính hoặc goodness-of-fit.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Một biến ngẫu nhiên có phân phối Poisson thường mô hình hóa điều gì?

Chiều cao của người

Cân nặng của vật

Số lượng sự kiện hiếm gặp trong một khoảng thời gian

Điểm thi của sinh viên

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của phân phối Poisson. Poisson thường mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: 'Độ lệch chuẩn' (standard deviation) là gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Thước đo độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Giá trị ở giữa của dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai và đo lường độ phân tán của dữ liệu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: Trong lý thuyết xác suất, hai biến cố A và B được gọi là 'độc lập' khi nào?

Xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia

Chúng không thể xảy ra cùng một lúc

Tổng xác suất của chúng bằng 1

Chúng có mối quan hệ nhân quả

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa về biến cố độc lập. Hai biến cố độc lập khi xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: 'Phân phối chuẩn' (normal distribution) còn được gọi là phân phối gì?

Phân phối nhị thức

Phân phối Poisson

Phân phối Gauss

Phân phối đều

Câu hỏi này kiểm tra tên gọi khác của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn còn được gọi là phân phối Gauss hoặc phân phối chuông.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Trong một nghiên cứu thuần tập (cohort study), nhóm 'phơi nhiễm' và nhóm 'không phơi nhiễm' được xác định dựa trên yếu tố nào?

Tình trạng bệnh tật

Độ tuổi

Giới tính

Tình trạng phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về nghiên cứu thuần tập. Nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm được xác định dựa trên tình trạng phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ được nghiên cứu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới của họ. Họ đã khảo sát ngẫu nhiên 200 khách hàng và thấy 160 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là gì? (Sử dụng phương pháp khoảng tin cậy Z)

[0.73, 0.87]

[0.74, 0.86]

[0.70, 0.90]

[0.76, 0.84]

Câu hỏi kiểm tra kỹ năng áp dụng công thức và phương pháp ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Cần tính toán khoảng tin cậy dựa trên dữ liệu mẫu.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ = 50 và độ lệch chuẩn σ = 10. Tính P(X > 65).

0.0228

0.9772

0.0668

0.9332

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất cho biến ngẫu nhiên liên tục tuân theo phân phối chuẩn. Cần chuẩn hóa giá trị và sử dụng bảng phân phối Z hoặc công cụ tính toán.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Một nhà máy sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Một mẫu ngẫu nhiên 25 bóng đèn được kiểm tra và cho thấy tuổi thọ trung bình mẫu là 950 giờ với độ lệch chuẩn mẫu là 80 giờ. Kiểm định giả thuyết H₀: μ = 1000 và H₁: μ < 1000 với mức ý nghĩa α = 0.05. Giá trị thống kê kiểm định t là bao nhiêu?

-3.125

3.125

-2.5

-3.125

Câu hỏi kiểm tra kỹ năng thực hiện kiểm định giả thuyết một phía cho trung bình của quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết. Cần tính giá trị thống kê t.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Trong kiểm định giả thuyết ở Câu 3, quyết định nào là phù hợp với mức ý nghĩa α = 0.05? (Giá trị tới hạn t₀.₀₅,₂₄ = 1.711)

Bác bỏ H₀

Chấp nhận H₀

Không đủ thông tin để kết luận

Cần tăng kích thước mẫu

Câu hỏi yêu cầu đưa ra quyết định kiểm định giả thuyết dựa trên giá trị thống kê kiểm định và giá trị tới hạn. So sánh giá trị t tính được với giá trị tới hạn để đưa ra kết luận.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Một cửa hàng bán hai loại máy tính A và B. Xác suất để một máy tính loại A bị lỗi trong năm đầu tiên là 0.1 và loại B là 0.05. Một khách hàng mua một máy tính loại A và một máy tính loại B. Xác suất để ít nhất một trong hai máy tính bị lỗi trong năm đầu tiên là bao nhiêu (giả sử lỗi của hai máy độc lập)?

0.15

0.005

0.145

0.95

Câu hỏi về xác suất biến cố hợp và sử dụng tính độc lập. Tính xác suất của biến cố đối (cả hai máy không lỗi) và sau đó lấy 1 trừ đi.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là:

5/14

13/14

3/14

8/14

Bài toán xác suất có điều kiện và biến cố đối. Tính xác suất biến cố đối (không có bi đỏ nào) và lấy 1 trừ đi, hoặc tính trực tiếp xác suất có 1 bi đỏ và 2 bi đỏ.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên từ 1 đến 20. Xác suất để số được chọn là số chia hết cho 3 hoặc 5 là:

7/20

8/20

6/20

9/20

Câu hỏi về xác suất biến cố hợp. Sử dụng công thức cộng xác suất P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B), với A là biến cố chia hết cho 3, B là biến cố chia hết cho 5.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có một lựa chọn đúng. Một sinh viên chọn ngẫu nhiên đáp án cho tất cả các câu hỏi. Số câu trả lời đúng kỳ vọng của sinh viên này là:

Câu hỏi về giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên nhị thức. Số câu đúng kỳ vọng là n*p, với n=20, p=1/4.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

Độ dốc của đường hồi quy

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Phương sai của sai số ngẫu nhiên

Câu hỏi về kiến thức khái niệm trong hồi quy và tương quan. Hệ số tương quan Pearson đo độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Một kỹ sư chất lượng muốn kiểm tra xem lô hàng các linh kiện điện tử có đạt tiêu chuẩn chất lượng hay không (tỷ lệ phế phẩm không quá 5%). Họ lấy mẫu ngẫu nhiên 100 linh kiện và thấy 8 phế phẩm. Kiểm định giả thuyết H₀: p ≤ 0.05 và H₁: p > 0.05 với mức ý nghĩa α = 0.05. Giá trị p (p-value) của kiểm định này là bao nhiêu?

0.1446

0.0228

0.8554

0.9772

Câu hỏi kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ. Cần tính giá trị p dựa trên thống kê kiểm định Z cho tỷ lệ và so sánh với mức ý nghĩa.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Để so sánh điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và nữ ở một trường trung học, người ta lấy hai mẫu độc lập: 30 học sinh nam và 35 học sinh nữ. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để phân tích dữ liệu này?

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp cho so sánh trung bình hai quần thể độc lập. Kiểm định t hai mẫu độc lập là phù hợp.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Trong phân phối Poisson, tham số λ đại diện cho:

Phương sai của phân phối

Độ lệch chuẩn của phân phối

Xác suất thành công trong mỗi thử nghiệm

Trung bình số lần xuất hiện sự kiện

Câu hỏi về kiến thức khái niệm về phân phối Poisson. Tham số λ là trung bình số lần xuất hiện sự kiện trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau:

X | 0 | 1 | 2
--|---|---|---
P(X)| 0.2 | 0.5 | 0.3

Tính phương sai của X (Var(X)).

0.6

0.56

1.4

Câu hỏi yêu cầu tính phương sai của biến ngẫu nhiên rời rạc. Cần tính giá trị kỳ vọng E(X) và E(X²) trước, sau đó áp dụng công thức Var(X) = E(X²) - [E(X)]².

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Trong thống kê suy diễn, sai số loại II (Type II error) xảy ra khi:

Bác bỏ giả thuyết H₀ khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết H₁ khi nó sai

Không bác bỏ giả thuyết H₀ khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết H₁ khi nó đúng

Câu hỏi về kiến thức khái niệm về sai số trong kiểm định giả thuyết. Sai số loại II là việc không bác bỏ giả thuyết H₀ khi nó thực sự sai.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Giả sử bạn muốn dự đoán doanh số bán hàng hàng tháng dựa trên chi phí quảng cáo. Bạn thu thập dữ liệu trong 12 tháng và xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, bạn nên sử dụng chỉ số nào?

Hệ số góc (slope)

Sai số chuẩn của ước lượng

Giá trị p (p-value) của kiểm định F

Hệ số xác định R-bình phương (R²)

Câu hỏi về lựa chọn chỉ số đánh giá mô hình hồi quy. R-bình phương (R²) đo tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Điều kiện nào sau đây là cần thiết để áp dụng Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) khi lấy mẫu trung bình?

Quần thể phải có phân phối chuẩn

Kích thước mẫu phải đủ lớn (n ≥ 30)

Độ lệch chuẩn quần thể phải đã biết

Mẫu phải được lấy có hoàn lại

Câu hỏi về điều kiện áp dụng CLT. CLT áp dụng khi kích thước mẫu đủ lớn (thường n ≥ 30) hoặc khi quần thể gốc có phân phối chuẩn.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của 3 phương pháp giảng dạy khác nhau đối với điểm thi của sinh viên. Họ chia ngẫu nhiên 90 sinh viên thành 3 nhóm (mỗi nhóm 30 sinh viên) và áp dụng 3 phương pháp giảng dạy khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp để phân tích sự khác biệt về điểm thi trung bình giữa 3 nhóm?

Kiểm định t cặp ghép

Phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố

Kiểm định Chi-bình phương

Hồi quy đa biến

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp thống kê để so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm độc lập. Phân tích phương sai (ANOVA) là phù hợp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết H₀ thường được phát biểu là:

Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau

Trung bình của ít nhất hai nhóm khác nhau

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Không có sự khác biệt giữa các nhóm

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. H₀ trong ANOVA thường là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ở nơi khác. Giá trị của hằng số k là bao nhiêu để f(x) là một hàm mật độ xác suất hợp lệ?

1/2

1/4

Câu hỏi yêu cầu xác định hằng số chuẩn hóa cho hàm mật độ xác suất. Tích phân của hàm mật độ xác suất trên toàn miền phải bằng 1.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Trong kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập, giả thuyết H₀ là:

Hai biến phân loại có liên quan

Hai biến phân loại là độc lập

Phân phối của hai biến là giống nhau

Phương sai của hai biến là bằng nhau

Câu hỏi về giả thuyết không trong kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập. H₀ là hai biến phân loại là độc lập.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Một công ty bảo hiểm ước tính xác suất một người đàn ông 40 tuổi sống thêm 10 năm nữa là 0.9. Chọn ngẫu nhiên 3 người đàn ông 40 tuổi. Xác suất để ít nhất 2 trong số họ sống thêm 10 năm nữa là bao nhiêu?

0.972

0.028

0.243

0.972

Bài toán xác suất nhị thức. Tính xác suất cho 2 hoặc 3 người sống thêm 10 năm nữa, sử dụng phân phối nhị thức.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Trong phân tích tương quan, nếu hệ số tương quan (r) gần bằng -1, điều này có nghĩa là:

Mối quan hệ tuyến tính thuận biến mạnh

Không có mối quan hệ tuyến tính

Mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh

Mối quan hệ phi tuyến tính mạnh

Câu hỏi về diễn giải hệ số tương quan. r gần -1 cho thấy mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: Một mẫu ngẫu nhiên kích thước n = 64 được lấy từ một quần thể có trung bình μ = 75 và độ lệch chuẩn σ = 16. Phân phối của trung bình mẫu (X̄) sẽ có trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là:

μ = 75, σₓ̄ = 16

μₓ̄ = 75, σₓ̄ = 2

μₓ̄ = 75, σₓ̄ = 16/√64

μₓ̄ = 64, σₓ̄ = 2

Câu hỏi về phân phối của trung bình mẫu và ứng dụng CLT. Trung bình của X̄ là μ và độ lệch chuẩn của X̄ là σ/√n.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Để ước tính khoảng tin cậy cho trung bình quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30), ta sử dụng phân phối nào?

Phân phối chuẩn Z

Phân phối Chi-bình phương

Phân phối t-Student

Phân phối F

Câu hỏi về lựa chọn phân phối thống kê phù hợp cho ước lượng khoảng tin cậy trong trường hợp độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và mẫu nhỏ. Phân phối t-Student là phù hợp.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối nhị thức B(n=10, p=0.4). Tính xác suất P(X = 3).

0.215

0.117

0.060

0.251

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất cho phân phối nhị thức. Sử dụng công thức tính xác suất nhị thức P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình:

Thu thập dữ liệu từ khảo sát

Tính toán thống kê mô tả

Kiểm định giả thuyết thống kê

Gán nhãn hoặc tên cho các đoạn dữ liệu

Câu hỏi về kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình gán nhãn hoặc tên cho các đoạn dữ liệu để phân loại và tìm kiếm mẫu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Một nhà máy sản xuất đinh vít có tỷ lệ phế phẩm là 2%. Trong một hộp 100 đinh vít, số phế phẩm kỳ vọng là:

Câu hỏi về giá trị kỳ vọng trong bối cảnh tỷ lệ phế phẩm. Số phế phẩm kỳ vọng là tỷ lệ phế phẩm nhân với tổng số đinh vít.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo rằng mỗi đơn vị trong quần thể có cơ hội được chọn như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu thuận tiện

Câu hỏi về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo cơ hội chọn đều cho mọi đơn vị.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Tập giá trị có thể của X là:

{1, 2, 3}

{0, 1}

{0, 1, 2, 3}

Số thực không âm

Câu hỏi về tập giá trị của biến ngẫu nhiên. Số lần mặt ngửa có thể là 0, 1, 2, hoặc 3.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Để kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ người hút thuốc lá giữa hai nhóm dân số (ví dụ: nam và nữ), kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương tính phù hợp

Kiểm định Z cho sự khác biệt giữa hai tỷ lệ

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê để so sánh tỷ lệ của hai quần thể độc lập. Kiểm định Z cho sự khác biệt giữa hai tỷ lệ là phù hợp.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Một công ty muốn đánh giá sự hài lòng của khách hàng về hai sản phẩm mới, A và B. Họ gửi khảo sát đến 200 khách hàng đã mua sản phẩm A và 300 khách hàng đã mua sản phẩm B. Đây là loại hình lấy mẫu nào?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Việc chọn mẫu từ các nhóm khách hàng đã mua sản phẩm A và B, một cách riêng biệt, thể hiện phương pháp lấy mẫu phân tầng theo sản phẩm.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo đồng xu cân đối 3 lần. Giá trị trung bình (kỳ vọng) của X là:

1.5

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về biến ngẫu nhiên và kỳ vọng. Với mỗi lần gieo, xác suất mặt ngửa là 0.5. Với 3 lần gieo, kỳ vọng là 3 * 0.5 = 1.5.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Một nhà máy sản xuất bóng đèn có tỷ lệ bóng đèn hỏng là 5%. Nếu kiểm tra ngẫu nhiên 10 bóng đèn, xác suất để có đúng 1 bóng đèn hỏng được tính theo phân phối nào?

Phân phối Poisson

Phân phối chuẩn

Phân phối mũ

Phân phối nhị thức (Binomial)

Câu hỏi nhận biết loại phân phối xác suất phù hợp. Tình huống này là một chuỗi các thử nghiệm Bernoulli độc lập (kiểm tra từng bóng đèn), với xác suất thành công (hỏng) cố định, phù hợp với phân phối nhị thức.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I xảy ra khi:

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối thuyết khi nó sai

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính là (45, 55). Điều này có nghĩa là:

95% các giá trị mẫu nằm trong khoảng (45, 55).

Xác suất để trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55) là 95%.

Chúng ta tin tưởng 95% rằng trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55).

Khoảng (45, 55) chứa 95% dữ liệu của tổng thể.

Câu hỏi kiểm tra cách diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và ước lượng nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Mối quan hệ nhân quả

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến

Mức đ??? phù hợp của mô hình hồi quy

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. 'r' đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính của việc so sánh các phương sai giữa các nhóm (between-group variance) và phương sai trong nhóm (within-group variance) là gì?

Ước lượng phương sai tổng thể

Xác định xem các nhóm có cùng kích thước mẫu hay không

Kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của các nhóm hay không

Đo lường độ biến động tổng thể của dữ liệu

Câu hỏi về mục đích của ANOVA. ANOVA so sánh tỷ lệ giữa phương sai giữa các nhóm và phương sai trong nhóm để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của các nhóm hay không.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Một cửa hàng ghi nhận số lượng khách hàng đến mỗi ngày trong tuần. Để mô tả xu hướng số lượng khách hàng theo thời gian (ví dụ: tăng vào cuối tuần), biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp. Để thể hiện xu hướng theo thời gian, biểu đồ đường là lựa chọn tốt nhất.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng.

Mức ý nghĩa của kiểm định.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu nếu giả thuyết null đúng.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của 3 phương pháp dạy học khác nhau. Các sinh viên được chia ngẫu nhiên vào 3 nhóm và điểm thi cuối kỳ được ghi lại. Phương pháp thống kê nào phù hợp để phân tích dữ liệu?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp thống kê. So sánh trung bình của 3 nhóm độc lập, phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp phù hợp.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.

Phương sai của biến phụ thuộc.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Chọn câu phát biểu đúng về trung vị (median) của một tập dữ liệu.

Trung vị luôn bằng trung bình cộng của dữ liệu.

Trung vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

Trung vị là giá trị chia dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau.

Trung vị bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lai.

Câu hỏi về đặc điểm của trung vị. Trung vị là giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau, ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Một hộp chứa 7 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại, xác suất để cả hai bi đều đỏ là bao nhiêu?

7/15

21/100

49/100

1/3

Câu hỏi về xác suất có điều kiện. P(bi đỏ thứ nhất) = 7/10. P(bi đỏ thứ hai | bi đỏ thứ nhất) = 6/9. P(cả hai đỏ) = (7/10) * (6/9) = 42/90 = 7/15.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Trong phân phối chuẩn, khoảng giá trị nào chứa khoảng 95% dữ liệu?

Trung bình ± 1 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 1.5 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 2.5 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 2 độ lệch chuẩn

Câu hỏi về quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn. Khoảng ± 2 độ lệch chuẩn (thực tế là 1.96) từ trung bình chứa khoảng 95% dữ liệu.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) cho tính độc lập?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

Kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.

Ước lượng trung bình tổng thể.

Phân tích phương sai giữa các nhóm.

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định Chi-bình phương tính độc lập dùng để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến định tính hay không.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Phương sai (variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Mức độ lệch của phân phối dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo lường độ phân tán hoặc độ biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa độ lệch chuẩn và phương sai.

Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn.

Độ lệch chuẩn và phương sai đo lường các khía cạnh khác nhau của dữ liệu.

Độ lệch chuẩn luôn lớn hơn phương sai.

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

Câu hỏi về mối quan hệ giữa độ lệch chuẩn và phương sai. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x). Xác suất P(X = a) bằng bao nhiêu, với a là một giá trị cụ thể?

f(a)

Không xác định được

Câu hỏi về xác suất cho biến liên tục. Đối với biến liên tục, xác suất tại một điểm cụ thể luôn bằng 0 vì xác suất được định nghĩa trên một khoảng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng để đánh giá vấn đề gì?

Phương sai của sai số

Tính tuyến tính của mối quan hệ

Đa cộng tuyến (Multicollinearity)

Giá trị ngoại lai (Outliers)

Câu hỏi về VIF trong hồi quy đa biến. VIF dùng để phát hiện và đo lường mức độ đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Biểu đồ hộp (boxplot) đặc biệt hữu ích trong việc nhận diện điều gì trong một tập dữ liệu?

Giá trị ngoại lai (Outliers)

Xu hướng thời gian

Tần suất của các giá trị

Mối quan hệ giữa hai biến

Câu hỏi về công dụng của biểu đồ hộp. Boxplot hiệu quả trong việc trực quan hóa và nhận diện các giá trị ngoại lai trong dữ liệu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm ra các thành phần chính (principal components) là:

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Phân cụm K-means (K-means Clustering)

Cây quyết định (Decision Tree)

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

Câu hỏi về kỹ thuật giảm chiều dữ liệu. Phân tích thành phần chính (PCA) là kỹ thuật giảm chiều dữ liệu phổ biến.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào?

Chiều cao của con người

Số cuộc gọi đến tổng đài trong một giờ

Điểm thi của sinh viên

Cân nặng của sản phẩm

Câu hỏi về ứng dụng của phân phối Poisson. Poisson phù hợp để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Trong thống kê suy diễn, cỡ mẫu càng lớn thì điều gì thường xảy ra?

Khoảng tin cậy rộng hơn

Sai số chuẩn lớn hơn

Ước lượng chính xác hơn

Lỗi loại II dễ xảy ra hơn

Câu hỏi về ảnh hưởng của cỡ mẫu. Cỡ mẫu lớn hơn thường dẫn đến ước lượng chính xác hơn và khoảng tin cậy hẹp hơn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Mức ý nghĩa (alpha) trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là:

Nguy cơ mắc lỗi loại I là 5% nếu giả thuyết null đúng.

Xác suất giả thuyết null đúng là 5%.

Độ tin cậy của kiểm định là 95%.

Nguy cơ mắc lỗi loại II là 5%.

Câu hỏi về mức ý nghĩa alpha. Alpha = 0.05 nghĩa là có 5% nguy cơ mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Để so sánh tỷ lệ thành công giữa hai nhóm độc lập (ví dụ: tỷ lệ khỏi bệnh giữa nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng thuốc cũ), kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định Z cho hiệu số hai tỷ lệ

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Câu hỏi về kiểm định tỷ lệ. So sánh tỷ lệ của hai nhóm độc lập, kiểm định Z cho hiệu số hai tỷ lệ hoặc kiểm định Chi-bình phương là phù hợp.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình:

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dạng số.

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu định tính.

Gán nhãn hoặc danh mục cho các đoạn dữ liệu để tìm ra chủ đề.

Trực quan hóa dữ liệu định tính bằng biểu đồ.

Câu hỏi về mã hóa trong phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình gán nhãn hoặc danh mục cho các đoạn dữ liệu để tìm ra các chủ đề và mô hình.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Chọn loại thang đo phù hợp cho biến 'mức độ hài lòng' được đo bằng các lựa chọn: Rất không hài lòng, Không hài lòng, Bình thường, Hài lòng, Rất hài lòng.

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Câu hỏi về thang đo. 'Mức độ hài lòng' với các mức độ có thứ tự là thang đo thứ bậc (ordinal scale).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của tổng thể.

Độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác.

Sai số do đo lường không chính xác.

Phạm vi của dữ liệu trong mẫu.

Câu hỏi về sai số chuẩn của trung bình mẫu. Sai số chuẩn đo lường độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác, ước tính độ chính xác của trung bình mẫu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Trong phân tích thời gian sống (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?

Kiểm định sự khác biệt giữa hai nhóm thời gian sống.

Xây dựng mô hình hồi quy cho thời gian sống.

Ước tính hàm sống sót.

Phân tích các yếu tố nguy cơ ảnh hưởng đến thời gian sống.

Câu hỏi về hàm Kaplan-Meier. Kaplan-Meier là phương pháp phi tham số để ước tính hàm sống sót, thường dùng trong phân tích thời gian sống.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và các lựa chọn là độc lập?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mọi phần tử có cơ hội chọn như nhau và độc lập.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn ước tính rằng 1% số bóng đèn sản xuất ra bị lỗi. Nếu chọn ngẫu nhiên 100 bóng đèn từ lô sản xuất, hãy sử dụng phân phối Poisson để tính xác suất có đúng 2 bóng đèn bị lỗi.

0.092

0.184

0.271

0.368

Câu hỏi này kiểm tra khả năng ứng dụng phân phối Poisson để tính xác suất cho số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm (bóng đèn lỗi) trong một khoảng quan sát nhất định (100 bóng đèn). Yêu cầu tính P(X=2) với λ = np = 100 * 0.01 = 1.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần một đồng xu cân đối xuất hiện mặt ngửa trong 4 lần tung. Giá trị trung bình (kỳ vọng) của X là:

1.5

2.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến ngẫu nhiên rời rạc và kỳ vọng. X tuân theo phân phối nhị thức B(n=4, p=0.5). Kỳ vọng E(X) = np = 4 * 0.5 = 2.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert 5 điểm (từ 1: Rất không hài lòng đến 5: Rất hài lòng) được sử dụng. Dữ liệu thu thập được từ thang đo này thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo trong thống kê. Thang đo Likert là thang đo thứ bậc (ordinal scale) vì các mức độ hài lòng có thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các mức không định lượng được.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 150 sinh viên đại học được chọn để ước tính tỷ lệ sinh viên hút thuốc lá. Kết quả cho thấy có 30 sinh viên trong mẫu hút thuốc. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ sinh viên hút thuốc trong toàn bộ trường đại học là gì? (Giả sử sử dụng phương pháp khoảng tin cậy Wald)

[0.12, 0.28]

[0.14, 0.26]

[0.15, 0.25]

[0.13, 0.27]

Câu hỏi này kiểm tra khả năng tính khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Tỷ lệ mẫu p = 30/150 = 0.2. Khoảng tin cậy 95% có dạng p ± Z(α/2) * sqrt(p(1-p)/n). Z(0.025) ≈ 1.96. Tính toán khoảng tin cậy.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Giả sử bạn muốn kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình của một quần thể khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ (n < 30). Thống kê kiểm định nào phù hợp để sử dụng?

Thống kê Z (Z-statistic)

Thống kê Chi bình phương (Chi-squared statistic)

Thống kê t (t-statistic)

Thống kê F (F-statistic)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn thống kê kiểm định phù hợp. Khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ, thống kê t (t-statistic) là phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Một công ty muốn so sánh doanh số trung bình hàng tháng của hai dòng sản phẩm mới. Họ thu thập dữ liệu từ 12 cửa hàng cho mỗi dòng sản phẩm. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp để so sánh doanh số trung bình của hai dòng sản phẩm này?

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định t mẫu ghép cặp

Kiểm định ANOVA một yếu tố

Kiểm định Chi bình phương độc lập

Câu hỏi này kiểm tra khả năng xác định loại kiểm định phù hợp cho so sánh trung bình hai nhóm độc lập. Kiểm định t hai mẫu độc lập (two-sample t-test) là phù hợp.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Độ biến thiên của biến phụ thuộc

Mức độ phù hợp của mô hình

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc biểu thị sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến

Độ biến thiên của từng biến riêng lẻ

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Giá trị của hằng số k là:

1/4

1/3

1/2

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất (PDF) và tính chất tích phân của PDF trên toàn miền xác định phải bằng 1. ∫f(x)dx = 1. Tính tích phân ∫(kx)dx từ 0 đến 2 và giải phương trình để tìm k.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai

Quyết định không đưa ra kết luận

Chọn mức ý nghĩa α quá cao

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lỗi loại II trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại II xảy ra khi chúng ta chấp nhận giả thuyết null (H0) trong khi thực tế H0 là sai.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối Nhị thức (Binomial)

Phân phối Chuẩn (Normal)

Phân phối Đều (Uniform)

Phân phối Poisson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của các phân phối xác suất. Phân phối Poisson phù hợp để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất quan sát được kết quả thống kê kiểm định (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null đúng

Xác suất giả thuyết null là đúng

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định

Sai số loại I trong kiểm định

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả thống kê kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: Phương sai (variance) đo lường điều gì về một biến ngẫu nhiên?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Mức độ lệch của phân phối

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Hình dạng của phân phối dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo lường độ phân tán hoặc độ biến động của một biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của nó.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Trong một hộp có 7 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại, xác suất để cả hai bi đều đỏ là bao nhiêu?

7/15

21/50

49/100

Câu hỏi này kiểm tra khả năng tính xác suất có điều kiện và xác suất đồng thời. P(bi đỏ thứ nhất) = 7/10. P(bi đỏ thứ hai | bi đỏ thứ nhất) = 6/9. P(cả hai bi đỏ) = (7/10) * (6/9).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Cho hai biến cố A và B độc lập nhau, P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Xác suất P(A ∪ B) là bao nhiêu?

0.2

0.7

0.9

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất hợp của hai biến cố độc lập. P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Vì A, B độc lập, P(A ∩ B) = P(A) * P(B). Tính toán P(A ∪ B).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: Mệnh đề nào sau đây về Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) là đúng?

CLT chỉ áp dụng cho các quần thể có phân phối chuẩn

CLT chỉ đúng khi cỡ mẫu rất nhỏ

CLT nói rằng trung bình mẫu luôn bằng trung bình quần thể

CLT nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi cỡ mẫu lớn

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về Định lý giới hạn trung tâm. CLT nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của quần thể như thế nào.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test) được sử dụng khi nào?

Khi không có giả thuyết đối

Khi giả thuyết đối chỉ định hướng của sự khác biệt

Khi muốn kiểm định sự bằng nhau của hai trung bình

Khi sử dụng mức ý nghĩa α = 0.05

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết một đuôi và hai đuôi. Kiểm định một đuôi được sử dụng khi giả thuyết đối (H1) chỉ định hướng của sự khác biệt (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?

Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau

Có ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau

Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau

Các nhóm được chọn ngẫu nhiên từ cùng một quần thể

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giả thuyết null trong ANOVA. Giả thuyết null trong ANOVA thường là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Cho biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ = 50 và độ lệch chuẩn σ = 10. Xác suất P(X > 60) là bao nhiêu? (Sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc)

0.1587

0.3413

0.6587

0.8413

Câu hỏi này kiểm tra khả năng tính xác suất cho biến ngẫu nhiên chuẩn hóa. Chuẩn hóa X thành Z = (X - μ) / σ = (60 - 50) / 10 = 1. Tính P(Z > 1) bằng cách sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc hoặc phần mềm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: Một kỹ thuật lấy mẫu trong đó quần thể được chia thành các nhóm (strata) và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ mỗi nhóm được gọi là gì?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các kỹ thuật lấy mẫu thống kê. Lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) là kỹ thuật chia quần thể thành các nhóm đồng nhất (strata) và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Đại lượng nào sau đây không phải là thước đo độ tập trung của dữ liệu?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thước đo thống kê mô tả. Độ lệch chuẩn (standard deviation) là thước đo độ phân tán, không phải độ tập trung. Trung bình, trung vị và mốt là các thước đo độ tập trung.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: Trong phân tích hồi quy bội (multiple regression), hệ số xác định R² (R-squared) đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập

Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập trong mô hình

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số xác định R² trong hồi quy. R² đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Cho mẫu dữ liệu: 10, 12, 15, 18, 20. Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR) của mẫu dữ liệu này là bao nhiêu?

Câu hỏi này kiểm tra khả năng tính khoảng tứ phân vị (IQR). Sắp xếp dữ liệu: 10, 12, 15, 18, 20. Q1 là trung vị của nửa đầu (10, 12) => Q1 = 11. Q3 là trung vị của nửa sau (18, 20) => Q3 = 19. IQR = Q3 - Q1 = 19 - 11 = 8.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Nếu tung một đồng xu 3 lần, không gian mẫu (sample space) của phép thử này có bao nhiêu phần tử?

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về không gian mẫu. Mỗi lần tung đồng xu có 2 kết quả (ngửa, sấp). Với 3 lần tung, số phần tử không gian mẫu là 2^3 = 8.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên từ 1 đến 20. Xác suất để số được chọn là số nguyên tố là bao nhiêu?

1/4

1/3

3/10

2/5

Câu hỏi này kiểm tra khả năng tính xác suất cổ điển. Số nguyên tố từ 1 đến 20 là: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19 (8 số). Tổng số phần tử không gian mẫu là 20. Xác suất = 8/20 = 2/5.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu

Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu

Trình bày dữ liệu một cách trực quan

Thu thập dữ liệu từ quần thể

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn nhằm mục đích đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về quần thể dựa trên thông tin từ mẫu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để:

Hiển thị tần số của các giá trị dữ liệu rời rạc

So sánh trung bình của nhiều nhóm

Tóm tắt và so sánh phân phối của dữ liệu

Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp và ứng dụng của nó. Biểu đồ hộp được sử dụng để tóm tắt và so sánh phân phối của dữ liệu, đặc biệt là các giá trị ngoại lai, độ phân tán và vị trí trung tâm.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: Một phân phối xác suất mà trong đó tất cả các kết quả có khả năng xảy ra như nhau được gọi là:

Phân phối Đều (Uniform)

Phân phối Nhị thức (Binomial)

Phân phối Chuẩn (Normal)

Phân phối Poisson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại phân phối xác suất. Phân phối đều (uniform distribution) là phân phối mà trong đó tất cả các kết quả có khả năng xảy ra bằng nhau.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, phần dư (residual) được tính như thế nào?

Giá trị dự đoán trừ giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc trừ giá trị quan sát được

Giá trị dự đoán trừ giá trị trung bình của biến độc lập

Giá trị quan sát được trừ giá trị dự đoán

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phần dư trong hồi quy tuyến tính. Phần dư là sự khác biệt giữa giá trị quan sát được của biến phụ thuộc và giá trị dự đoán từ mô hình hồi quy.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: Mức ý nghĩa (significance level) α trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc lỗi loại II là 5%

Độ tin cậy của kết quả kiểm định là 95%

Có 5% khả năng bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Giá trị p phải nhỏ hơn 0.05 để chấp nhận giả thuyết null

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mức ý nghĩa α trong kiểm định giả thuyết. α = 0.05 nghĩa là có 5% khả năng mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn nhận thấy rằng 5% bóng đèn do họ sản xuất bị lỗi. Nếu một cửa hàng điện mua ngẫu nhiên 20 bóng đèn từ công ty này, xác suất để có *ít nhất* 2 bóng đèn bị lỗi là bao nhiêu? (Giả định việc lấy mẫu là độc lập và phép thử Bernoulli)

0.9245

0.2642

0.6415

0.2642

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức và cách tính xác suất cho 'ít nhất' một sự kiện xảy ra. Cần tính xác suất đối của biến cố 'không có hoặc một bóng đèn lỗi' và trừ đi 1.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Một kỹ sư thống kê đang phân tích dữ liệu về thời gian phản hồi của hệ thống máy tính. Anh ta nhận thấy rằng thời gian phản hồi (đơn vị mili giây) tuân theo phân phối chuẩn với trung bình là 150ms và độ lệch chuẩn là 20ms. Xác suất để thời gian phản hồi của một yêu cầu ngẫu nhiên *vượt quá* 180ms là bao nhiêu?

0.0668

0.9332

0.1587

0.8413

Câu hỏi này kiểm tra khả năng áp dụng phân phối chuẩn để tính xác suất. Cần chuẩn hóa giá trị 180ms thành Z-score và sử dụng bảng phân phối Z hoặc công cụ tính toán để tìm xác suất.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, 100 bệnh nhân được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: nhóm điều trị (50 người dùng thuốc mới) và nhóm chứng (50 người dùng giả dược). Sau 6 tuần, tỷ lệ bệnh nhân cải thiện triệu chứng ở nhóm điều trị là 60%, và ở nhóm chứng là 40%. Để so sánh hiệu quả giữa hai nhóm, phép kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định t Student ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) hoặc Kiểm định Z cho hai tỷ lệ

Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định thống kê phù hợp với loại dữ liệu và thiết kế nghiên cứu. Đây là so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập, phù hợp với kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z cho tỷ lệ.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Một nhà phân tích dữ liệu muốn xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Sau khi phân tích, hệ số hồi quy (slope) ước tính được là 15. Ý nghĩa của hệ số hồi quy này là gì?

Doanh số bán hàng sẽ tăng 15% khi chi phí quảng cáo tăng.

Chi phí quảng cáo chiếm 15% doanh số bán hàng.

Khi chi phí quảng cáo tăng 1 đơn vị, doanh số bán hàng dự kiến tăng 15 đơn vị.

Doanh số bán hàng trung bình là 15 đơn vị.

Câu hỏi này kiểm tra khả năng diễn giải hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy 15 có nghĩa là khi chi phí quảng cáo tăng thêm 1 đơn vị, doanh số bán hàng dự kiến tăng thêm 15 đơn vị.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên *không hoàn lại* 2 bi từ hộp. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là bao nhiêu?

10/28

3/28

15/28

25/28

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và phép tính tổ hợp. Có thể tính trực tiếp hoặc tính xác suất biến cố đối (không có bi đỏ nào) và trừ đi 1.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 4 lần. Giá trị kỳ vọng (Expected Value) của X là bao nhiêu?

2.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên, đặc biệt trong trường hợp phân phối nhị thức. Với phân phối nhị thức, giá trị kỳ vọng là n*p, trong đó n là số phép thử và p là xác suất thành công.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Cho hai biến cố A và B độc lập với nhau. Biết P(A) = 0.6 và P(B) = 0.4. Tính xác suất P(A ∪ B) (xác suất của hợp của A và B).

0.24

0.76

1.0

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất hợp của hai biến cố độc lập. Sử dụng công thức P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) và tính P(A ∩ B) = P(A) * P(B) do A và B độc lập.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sản phẩm được kiểm tra chất lượng. Số sản phẩm lỗi trong mẫu là 8. Hãy ước lượng khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ sản phẩm lỗi của toàn bộ lô hàng.

[0.02, 0.14]

[0.022, 0.138]

[0.05, 0.11]

[0.06, 0.10]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Cần sử dụng công thức khoảng tin cậy cho tỷ lệ mẫu lớn, dựa trên phân phối Z.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Trong lý thuyết thống kê, sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại sai số trong kiểm định giả thuyết. Sai số loại I là bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Độ mạnh của mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến.

Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến.

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 25 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có một đáp án đúng. Nếu một học sinh chọn đáp án ngẫu nhiên cho tất cả các câu hỏi, xác suất để học sinh đó trả lời đúng *chính xác* 10 câu là bao nhiêu?

0.1646

0.0538

0.25

0.3333

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức và cách tính xác suất cho một số lượng thành công cụ thể trong n phép thử.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào?

Chiều cao của học sinh trong một lớp.

Số cuộc gọi điện thoại đến tổng đài trong một giờ.

Điểm thi của sinh viên trong một kỳ thi.

Cân nặng của sản phẩm trong một lô hàng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của phân phối Poisson. Phân phối Poisson thích hợp cho mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số xác định R² (R-squared) đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu kiểm định.

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Một nhà máy sản xuất linh kiện điện tử có hai dây chuyền sản xuất. Dây chuyền I sản xuất 60% tổng sản lượng, tỷ lệ phế phẩm là 3%. Dây chuyền II sản xuất 40% tổng sản lượng, tỷ lệ phế phẩm là 5%. Nếu chọn ngẫu nhiên một linh kiện và phát hiện nó là phế phẩm, xác suất để linh kiện đó được sản xuất từ dây chuyền I là bao nhiêu? (Sử dụng định lý Bayes)

0.4737

0.5263

0.6

0.4

Câu hỏi này kiểm tra khả năng áp dụng định lý Bayes để tính xác suất hậu nghiệm. Cần xác định các xác suất tiên nghiệm và xác suất có điều kiện để áp dụng công thức Bayes.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Phương sai (Variance) đo lường điều gì về một biến ngẫu nhiên?

Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên.

Độ phân tán của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của biến ngẫu nhiên.

Mức độ lệch của phân phối so với phân phối chuẩn.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phương sai. Phương sai đo lường độ phân tán hoặc độ biến động của một biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của nó.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Trong thống kê mô tả, trung vị (Median) là gì?

Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số lượng giá trị.

Giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về trung vị. Trung vị là giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t Student cho mẫu độc lập (Independent Samples t-test)?

Khi so sánh trung bình của hai biến định lượng trên cùng một nhóm đối tượng.

Khi so sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm đối tượng độc lập.

Khi kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập.

Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của kiểm định t Student cho mẫu độc lập. Kiểm định này dùng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra giả thuyết rằng chiều cao trung bình của nam giới trưởng thành là 170cm. Ông thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên 50 nam giới và thực hiện kiểm định giả thuyết. Giả thuyết H0 và H1 trong trường hợp này là gì?

H0: μ ≠ 170cm, H1: μ = 170cm

H0: x̄ = 170cm, H1: x̄ ≠ 170cm

H0: μ = 170cm, H1: μ ≠ 170cm

H0: σ = 170cm, H1: σ ≠ 170cm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết lập giả thuyết thống kê. H0 là giả thuyết không (giả thuyết mặc định), H1 là giả thuyết đối (giả thuyết nghiên cứu).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là gì?

Căn bậc hai của phương sai.

Trung bình cộng của các độ lệch tuyệt đối so với trung bình.

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Tỷ lệ phần trăm của dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai và cũng đo lường độ phân tán.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình của một quần thể.

So sánh tỷ lệ của hai quần thể.

So sánh trung bình của một biến định lượng giữa ba nhóm hoặc nhiều hơn.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mục tiêu của ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Một cửa hàng bán lẻ muốn dự đoán doanh thu hàng tháng dựa trên số lượng khách hàng ghé thăm cửa hàng. Họ thu thập dữ liệu trong 12 tháng và xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Biến phụ thuộc (Dependent variable) trong mô hình này là gì?

Số tháng thu thập dữ liệu.

Số lượng khách hàng ghé thăm cửa hàng.

Doanh thu hàng tháng.

Mô hình hồi quy tuyến tính.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến phụ thuộc trong hồi quy. Biến phụ thuộc là biến được dự đoán hoặc giải thích bởi các biến độc lập.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Giá trị P (P-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất giả thuyết H0 là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha) được chọn trước.

Sai số loại II (Type II error).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giá trị P. Giá trị P là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Trong thống kê phi tham số, kiểm định nào sau đây thường được sử dụng để thay thế cho kiểm định t Student cho mẫu độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn?

Kiểm định t Student ghép cặp (Paired t-test).

Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of Variance).

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test).

Kiểm định Mann-Whitney U (Mann-Whitney U test) hoặc Kiểm định Wilcoxon rank-sum (Wilcoxon rank-sum test).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định phi tham số. Kiểm định Mann-Whitney U (hoặc Wilcoxon rank-sum test) là kiểm định phi tham số tương đương với kiểm định t Student cho mẫu độc lập.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Một nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study) thường được sử dụng để nghiên cứu về điều gì?

Tỷ lệ mắc mới của bệnh trong một quần thể theo thời gian.

Hiệu quả của một can thiệp y tế.

Các yếu tố nguy cơ liên quan đến một bệnh hiếm.

Tỷ lệ hiện mắc bệnh tại một thời điểm nhất định.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường dùng để nghiên cứu các yếu tố nguy cơ của bệnh hiếm.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Hệ số chặn (Intercept) trong mô hình hồi quy tuyến tính biểu diễn điều gì?

Độ dốc của đường hồi quy.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu.

Sai số chuẩn của dự đoán.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số chặn trong hồi quy. Hệ số chặn là giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (Coding) là quá trình gì?

Gán nhãn hoặc tên cho các đoạn dữ liệu để xác định chủ đề và mẫu.

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu định tính.

Kiểm định giả thuyết về dữ liệu định tính.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình gán nhãn hoặc tên cho các đoạn dữ liệu để xác định các chủ đề và mẫu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh mức độ hài lòng của khách hàng đối với ba loại dịch vụ khác nhau (A, B, C). Thang đo hài lòng là thang đo thứ bậc (ordinal scale). Phép kiểm định nào sau đây là phù hợp nhất để so sánh mức độ hài lòng giữa ba nhóm dịch vụ?

Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of Variance).

Kiểm định t Student cho mẫu độc lập (Independent Samples t-test).

Kiểm định Kruskal-Wallis (Kruskal-Wallis test).

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test).

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định phi tham số phù hợp cho dữ liệu thứ bậc và so sánh nhiều nhóm. Kiểm định Kruskal-Wallis là mở rộng của kiểm định Mann-Whitney U cho nhiều nhóm.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Trong lý thuyết xác suất, biến cố sơ cấp (Elementary event) là gì?

Một tập hợp các kết quả có thể xảy ra.

Một biến cố chắc chắn xảy ra.

Một biến cố không thể xảy ra.

Một kết quả duy nhất có thể xảy ra của một phép thử.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến cố sơ cấp. Biến cố sơ cấp là một kết quả duy nhất có thể xảy ra của một phép thử.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Chọn câu phát biểu *sai* về mối quan hệ giữa trung bình (Mean), trung vị (Median) và mốt (Mode) trong phân phối chuẩn đối xứng.

Trung bình, trung vị và mốt đều bằng nhau.

Mốt luôn lớn hơn trung bình và trung vị.

Trung vị nằm giữa trung bình và mốt.

Vị trí tương đối của chúng phản ánh tính đối xứng của phân phối.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về đặc điểm của phân phối chuẩn. Trong phân phối chuẩn đối xứng, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Một công ty muốn kiểm tra chất lượng lô hàng 1000 sản phẩm. Họ chọn ngẫu nhiên 50 sản phẩm để kiểm tra. Đây là loại hình lấy mẫu nào?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling).

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling).

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling).

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling).

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Việc chọn ngẫu nhiên một số lượng sản phẩm từ lô hàng là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn có hai dây chuyền sản xuất. Dây chuyền I sản xuất 60% tổng số bóng đèn và có tỷ lệ phế phẩm là 3%. Dây chuyền II sản xuất 40% tổng số bóng đèn và có tỷ lệ phế phẩm là 5%. Nếu chọn ngẫu nhiên một bóng đèn từ tổng sản phẩm và thấy nó là phế phẩm, xác suất để bóng đèn đó được sản xuất từ dây chuyền I là bao nhiêu?

0.36

0.47

0.53

0.60

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về định lý Bayes. Cần tính xác suất có điều kiện P(Dây chuyền I | Phế phẩm) dựa trên thông tin về tỷ lệ sản xuất và tỷ lệ phế phẩm của mỗi dây chuyền.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối Poisson với tham số λ = 2. Tính xác suất P(X = 3).

0.135

0.160

0.180

0.271

Câu hỏi này kiểm tra khả năng áp dụng công thức phân phối Poisson. Cần sử dụng công thức P(X=k) = (e^(-λ) * λ^k) / k! với λ=2 và k=3.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sản phẩm được kiểm tra chất lượng. Số sản phẩm đạt tiêu chuẩn trong mẫu là 85. Hãy ước lượng tỷ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn của toàn bộ lô hàng với độ tin cậy 95%.

[0.78, 0.92]

[0.80, 0.90]

[0.82, 0.88]

[0.79, 0.91]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Cần sử dụng công thức ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ với độ tin cậy 95% (Zα/2 ≈ 1.96).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Kiểm định giả thuyết về giá trị trung bình của tổng thể có phân phối chuẩn với độ lệch chuẩn đã biết. Giả thuyết null H₀: μ = 100 và giả thuyết đối H₁: μ ≠ 100. Mức ý nghĩa α = 0.05. Giá trị thống kê kiểm định Z = 2.5. Kết luận nào sau đây là đúng?

Bác bỏ H₀ vì giá trị p < 0.05

Không bác bỏ H₀ vì giá trị p < 0.05

Bác bỏ H₀ vì giá trị p > 0.05

Không bác bỏ H₀ vì giá trị p > 0.05

Câu hỏi này kiểm tra quy trình kiểm định giả thuyết. Cần so sánh giá trị thống kê kiểm định Z với giá trị tới hạn Zα/2 để đưa ra kết luận về việc bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết null.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính là (45, 55). Nếu tăng kích thước mẫu và giữ nguyên độ tin cậy, điều gì sẽ xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

Độ rộng khoảng tin cậy sẽ tăng lên

Độ rộng khoảng tin cậy sẽ giảm đi

Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi

Không đủ thông tin để xác định

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (r) đo lường điều gì?

Mức độ biến động của một biến số

Mức độ phụ thuộc phi tuyến tính giữa hai biến

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến số

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc của đường hồi quy (β₁) biểu thị điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Giá trị chặn của đường hồi quy

Sai số chuẩn của ước lượng

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số hồi quy. Hệ số góc β₁ biểu thị sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn

Phân phối Poisson

Phân phối nhị thức

Phân phối đều

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại phân phối xác suất. Phân phối Poisson phù hợp để mô hình hóa số lần xuất hiện của sự kiện hiếm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Một bài kiểm tra giả thuyết được thực hiện với mức ý nghĩa α = 0.05. Giá trị p thu được là 0.02. Ý nghĩa của giá trị p này là gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng

Xác suất mắc lỗi loại II

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng

Xác suất mắc lỗi loại I

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Loại lỗi nào xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự đúng?

Lỗi loại I

Lỗi loại II

Sai số chuẩn

Lỗi lấy mẫu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại lỗi trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết null đúng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Trong một thí nghiệm tung đồng xu 10 lần, biến ngẫu nhiên X là số lần mặt ngửa xuất hiện. X tuân theo phân phối nào?

Phân phối Poisson

Phân phối chuẩn

Phân phối nhị thức

Phân phối đều

Câu hỏi này kiểm tra nhận diện phân phối xác suất. Số lần thành công trong một số cố định các phép thử độc lập, có/không, tuân theo phân phối nhị thức.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Giá trị trung vị (Median) của một tập dữ liệu là gì?

Giá trị trung bình cộng của dữ liệu

Giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu

Tổng tất cả các giá trị trong dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các độ đo trung tâm. Trung vị là giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Hình dạng của phân phối dữ liệu

Vị trí tương đối của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về đ??? đo phân tán. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Biến ngẫu nhiên liên tục khác biến ngẫu nhiên rời rạc ở điểm nào?

Biến liên tục luôn có giá trị dương, biến rời rạc có thể âm

Biến liên tục có phân phối xác suất, biến rời rạc thì không

Biến liên tục có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng, biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được

Biến liên tục luôn tuân theo phân phối chuẩn, biến rời rạc thì không

Câu hỏi này kiểm tra sự phân biệt giữa biến ngẫu nhiên liên tục và rời rạc. Biến liên tục có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng, trong khi biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

Ước lượng phương sai của một tổng thể

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn

Kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Xác định phương sai nhỏ nhất trong các nhóm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ANOVA. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của một mẫu với trung bình tổng thể đã biết?

Khi kích thước mẫu lớn hơn 100

Khi tổng thể không tuân theo phân phối chuẩn

Khi độ lệch chuẩn tổng thể đã biết

Khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ

Câu hỏi này kiểm tra điều kiện sử dụng kiểm định t và z. Kiểm định t được dùng khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất ý nghĩa của 'tính chệch' (Bias) trong thống kê?

Sự khác biệt hệ thống giữa giá trị ước lượng và giá trị thực tế

Mức độ phân tán của các ước lượng mẫu

Sai số ngẫu nhiên trong quá trình thu thập dữ liệu

Mức độ tin cậy của kết quả thống kê

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về tính chệch trong thống kê. Tính chệch là sự khác biệt hệ thống giữa giá trị ước lượng và giá trị thực tế.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Trong bài toán kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ (rejection region) nằm ở đâu?

Ở cả hai phía của phân phối thống kê kiểm định

Ở trung tâm của phân phối thống kê kiểm định

Ở một phía của phân phối thống kê kiểm định

Vùng bác bỏ không tồn tại trong kiểm định một đuôi

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết một đuôi. Vùng bác bỏ trong kiểm định một đuôi nằm ở một phía của phân phối thống kê kiểm định.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: 'Phương sai' (Variance) là gì?

Giá trị trung bình của các độ lệch tuyệt đối

Căn bậc hai của độ lệch chuẩn

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu

Bình phương độ lệch chuẩn, đo lường mức độ phân tán của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa về phương sai. Phương sai là bình phương độ lệch chuẩn, đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Khi nào thì sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) cho tính độc lập?

Để so sánh trung bình của hai mẫu độc lập

Để kiểm tra xem hai biến định tính có độc lập với nhau hay không

Để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu với một phân phối lý thuyết

Để ước lượng phương sai của tổng thể

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương cho tính độc lập. Kiểm định này được dùng để kiểm tra xem hai biến định tính có độc lập với nhau hay không.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Trong phân phối chuẩn, quy tắc 68-95-99.7 (quy tắc ba sigma) nói lên điều gì?

Khoảng 68% dữ liệu nằm trong 1 độ lệch chuẩn, 95% trong 2 độ lệch chuẩn, và 99.7% trong 3 độ lệch chuẩn so với trung bình.

Khoảng 99.7% dữ liệu nằm trong 1 độ lệch chuẩn, 95% trong 2 độ lệch chuẩn, và 68% trong 3 độ lệch chuẩn so với trung bình.

Dữ liệu phân phối đều trong khoảng 3 độ lệch chuẩn so với trung bình.

Khoảng 68%, 95%, và 99.7% là các mức ý nghĩa thường dùng trong kiểm định giả thuyết.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy tắc ba sigma trong phân phối chuẩn. Quy tắc này mô tả tỷ lệ dữ liệu nằm trong 1, 2, và 3 độ lệch chuẩn so với trung bình.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: 'Phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu' (Sampling distribution of the sample mean) là gì?

Phân phối của dữ liệu gốc trong tổng thể.

Phân phối xác suất của trung bình mẫu được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước từ tổng thể.

Phân phối của sai số chuẩn của trung bình mẫu.

Phân phối của trung bình mẫu từ một mẫu cụ thể.

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm về phân phối lấy mẫu của trung bình mẫu. Đây là phân phối xác suất của trung bình mẫu được tính từ tất cả các mẫu có thể có cùng kích thước từ tổng thể.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: 'Sai số chuẩn của trung bình' (Standard error of the mean) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của tổng thể.

Độ lệch chuẩn của mẫu.

Độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình tổng thể.

Sai số ngẫu nhiên trong phép đo.

Câu hỏi này kiểm tra ý nghĩa của sai số chuẩn của trung bình. Nó đo lường độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình tổng thể.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: 'Độ mạnh kiểm định' (Power of a test) trong kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất mắc lỗi loại I.

Xác suất không bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Mức ý nghĩa của kiểm định.

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó thực sự sai.

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa về độ mạnh kiểm định. Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó thực sự sai.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với sai số chuẩn của trung bình?

Sai số chuẩn tăng lên.

Sai số chuẩn giảm đi.

Sai số chuẩn không thay đổi.

Sai số chuẩn có thể tăng hoặc giảm tùy thuộc vào dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra mối quan hệ giữa kích thước mẫu và sai số chuẩn. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để phát hiện vấn đề gì?

Dị phương sai (heteroscedasticity).

Tự tương quan (autocorrelation).

Đa cộng tuyến (multicollinearity).

Ngoại lệ (outliers).

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của VIF trong hồi quy đa biến. VIF được dùng để phát hiện đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Phương pháp 'Bootstrap' trong thống kê là gì?

Một phương pháp kiểm định giả thuyết phi tham số.

Một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu.

Một loại biểu đồ thống kê.

Một phương pháp lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu mẫu ban đầu để ước lượng phân phối lấy mẫu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phương pháp Bootstrap. Bootstrap là phương pháp lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu mẫu ban đầu để ước lượng phân phối lấy mẫu của một thống kê.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: 'Khoảng tin cậy' (Confidence Interval) cho một tham số tổng thể là gì?

Một giá trị duy nhất ước lượng cho tham số tổng thể.

Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng giá trị nhất định.

Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số tổng thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.

Độ rộng của phân phối lấy mẫu của thống kê.

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy là một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số tổng thể nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Trong kiểm định giả thuyết, 'mức ý nghĩa' (Significance level) α thường được chọn là bao nhiêu?

0.1

0.05

0.5

1.0

Câu hỏi này kiểm tra giá trị mức ý nghĩa α thường dùng. Mức ý nghĩa α phổ biến nhất là 0.05 (5%).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Phân phối nào sau đây là phân phối đối xứng và có dạng hình chuông?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution)

Phân phối nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối mũ (Exponential distribution)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra nhận diện phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn là phân phối đối xứng và có dạng hình chuông.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Một hộp chứa 5 bóng đèn, trong đó có 2 bóng hỏng. Chọn ngẫu nhiên 2 bóng đèn từ hộp. Tính xác suất để cả hai bóng đèn được chọn đều không hỏng.

1/5

3/10

2/5

1/2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất cơ bản, cụ thể là xác suất chọn đồng thời không hoàn lại. Cần tính số cách chọn 2 bóng không hỏng và chia cho tổng số cách chọn 2 bóng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Một xạ thủ bắn 3 phát độc lập vào mục tiêu. Xác suất bắn trúng mục tiêu trong mỗi lần bắn là 0.8. Tính xác suất xạ thủ bắn trúng mục tiêu ít nhất một lần.

0.896

0.512

0.384

0.992

Câu hỏi kiểm tra về xác suất của biến cố hợp và biến cố đối. Tính xác suất biến cố đối (không trúng lần nào) rồi lấy 1 trừ đi.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Cho hai biến cố A và B độc lập với nhau. Biết P(A) = 0.6 và P(B) = 0.7. Tính xác suất P(A ∪ B).

0.88

0.42

0.12

0.9

Câu hỏi kiểm tra về xác suất của hợp hai biến cố độc lập. Sử dụng công thức P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) và tính P(A ∩ B) = P(A) * P(B) do A và B độc lập.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Một nhà máy sản xuất bút bi. Tỷ lệ bút bị lỗi là 5%. Lấy ngẫu nhiên 20 bút bi từ lô sản xuất. Sử dụng phân phối Poisson để xấp xỉ xác suất có đúng 2 bút bị lỗi.

0.264

0.073

0.184

0.358

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối Poisson để xấp xỉ phân phối nhị thức khi n lớn và p nhỏ. Tính λ = n*p = 20 * 0.05 = 1 và sử dụng công thức phân phối Poisson P(X=k) = (e^-λ * λ^k) / k!

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Thời gian hoàn thành một công việc của công nhân có phân phối chuẩn với trung bình 50 phút và độ lệch chuẩn 10 phút. Tính tỷ lệ công nhân hoàn thành công việc trong khoảng thời gian từ 45 đến 60 phút.

0.3413

0.5328

0.8413

0.6826

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn. Chuẩn hóa biến ngẫu nhiên và sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc hoặc công cụ tính toán để tìm xác suất.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên cho thấy chiều cao trung bình mẫu là 165cm với độ lệch chuẩn mẫu là 5cm từ mẫu 100 sinh viên. Hãy ước lượng khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên.

[164.02, 165.98]

[164.5, 165.5]

[164.02, 165.98]

[163.5, 166.5]

Câu hỏi kiểm tra về ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi biết độ lệch chuẩn mẫu và kích thước mẫu lớn. Sử dụng phân phối Z và công thức khoảng tin cậy.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Một công ty muốn kiểm tra chất lượng sản phẩm mới. Họ lấy mẫu 500 sản phẩm và thấy có 40 sản phẩm lỗi. Hãy kiểm định giả thuyết rằng tỷ lệ sản phẩm lỗi của toàn bộ lô hàng không vượt quá 6% với mức ý nghĩa 5%.

Bác bỏ giả thuyết H0, tỷ lệ lỗi vượt quá 6%

Chấp nhận giả thuyết H0, không đủ bằng chứng tỷ lệ lỗi vượt quá 6%

Kết luận không xác định

Chấp nhận giả thuyết H0, tỷ lệ sản phẩm lỗi không vượt quá 6%

Câu hỏi kiểm tra về kiểm định giả thuyết cho tỷ lệ tổng thể. Xác định giả thuyết không và giả thuyết đối, tính thống kê kiểm định, giá trị p và đưa ra kết luận.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Cho bảng số liệu về số giờ tự học của sinh viên và điểm thi môn XSTK. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để đánh giá mức độ tuyến tính giữa hai biến này.

Đo lường sự khác biệt trung bình giữa hai mẫu

Đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau

Ước lượng giá trị trung bình của biến số

Câu hỏi kiểm tra về hệ số tương quan Pearson. Hiểu ý nghĩa và cách sử dụng hệ số tương quan để đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, điều gì được kiểm định?

Sự bằng nhau của phương sai giữa các nhóm

Sự độc lập giữa các biến

Sự bằng nhau của trung bình giữa các nhóm

Sự phân phối chuẩn của dữ li???u

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích phương sai (ANOVA). Hiểu mục đích của ANOVA là so sánh trung bình của nhiều nhóm.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Một cửa hàng bán xe đạp ghi nhận số lượng xe đạp bán được mỗi ngày trong một tuần như sau: 10, 12, 8, 15, 9, 11, 13. Tính phương sai mẫu của số lượng xe đạp bán được.

2.83

4.0

5.71

5.48

Câu hỏi kiểm tra kỹ năng tính toán phương sai mẫu. Áp dụng công thức tính phương sai mẫu từ dữ liệu cho trước.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 nơi khác. Tìm giá trị của hằng số k.

1/4

1/2

Câu hỏi kiểm tra tính chất của hàm mật độ xác suất (PDF). Tổng diện tích dưới đường cong PDF phải bằng 1. Tính tích phân của f(x) từ 0 đến 2 và giải phương trình để tìm k.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Một hộp chứa 7 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 3 bi không hoàn lại. Tính xác suất lấy được ít nhất 2 bi đỏ.

7/10

21/40

7/12

1/2

Câu hỏi kiểm tra xác suất có điều kiện và tổ hợp. Tính xác suất cho các trường hợp (2 đỏ, 1 xanh) và (3 đỏ) rồi cộng lại.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Một máy sản xuất đinh vít có tỷ lệ phế phẩm là 2%. Kiểm tra ngẫu nhiên 100 đinh vít. Tính số đinh vít phế phẩm trung bình kỳ vọng.

0.02

Câu hỏi kiểm tra kỳ vọng toán của phân phối nhị thức. Kỳ vọng E(X) = n*p, với n=100 và p=0.02.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Cho biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất. Tính kỳ vọng E(X).

Phương sai của X

Trung vị của X

Mốt của X

Giá trị trung bình có trọng số của X

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa và cách tính kỳ vọng toán cho biến ngẫu nhiên rời rạc. E(X) = Σ [xᵢ * P(X=xᵢ)]. (Bảng phân phối xác suất cần được cung cấp trong đề thi thực tế)

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: Trong một cuộc khảo sát, tỷ lệ người thích sản phẩm A là 60%. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 người, tính xác suất có đúng 6 người thích sản phẩm A.

0.201

0.251

0.6

0.4

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối nhị thức. Sử dụng công thức phân phối nhị thức P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), với n=10, k=6, p=0.6.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Một kỹ sư kiểm tra 5 chip điện tử từ lô hàng lớn. Xác suất mỗi chip bị lỗi là 0.1. Tính xác suất có nhiều nhất 1 chip bị lỗi.

0.9

0.081

0.919

0.1

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối nhị thức và xác suất tích lũy. Tính P(X ≤ 1) = P(X=0) + P(X=1) sử dụng phân phối nhị thức.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Thời gian phục vụ khách hàng tại một ngân hàng tuân theo phân phối mũ với trung bình 4 phút. Tính xác suất thời gian phục vụ một khách hàng vượt quá 6 phút.

0.223

0.5

0.777

0.287

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối mũ. Sử dụng hàm phân phối tích lũy của phân phối mũ F(x) = 1 - e^(-λx), với λ = 1/4. Tính P(X > 6) = 1 - F(6) = e^(-6/4).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Một tổng thể có trung bình μ = 100 và độ lệch chuẩn σ = 15. Lấy mẫu ngẫu nhiên kích thước n = 36. Tính trung bình và độ lệch chuẩn của phân phối trung bình mẫu.

Trung bình = 100, Độ lệch chuẩn = 15

Trung bình = 100, Độ lệch chuẩn = 2.5

Trung bình = 36, Độ lệch chuẩn = 15

Trung bình = 36, Độ lệch chuẩn = 2.5

Câu hỏi kiểm tra định lý giới hạn trung tâm và phân phối trung bình mẫu. Trung bình của phân phối trung bình mẫu là μ, độ lệch chuẩn là σ/√n.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I xảy ra khi nào?

Chấp nhận H0 khi H0 sai

Không đưa ra quyết định

Bác bỏ H0 khi H0 đúng

Chấp nhận H0 khi H0 đúng

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Chọn câu phát biểu đúng về trung vị (median).

Là giá trị ở giữa của dãy số liệu đã sắp xếp

Là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dãy số liệu

Là trung bình cộng của dãy số liệu

Luôn bằng với giá trị trung bình

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về trung vị. Trung vị là giá trị chia dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Một hộp có 12 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 4 sản phẩm. Tính xác suất có đúng 1 phế phẩm trong 4 sản phẩm lấy ra.

0.25

0.455

0.3

0.1

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối siêu bội. Sử dụng công thức phân phối siêu bội để tính xác suất.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Cho hai sự kiện A và B. Biết P(A) = 0.5, P(B) = 0.3 và P(A ∩ B) = 0.15. A và B có phải là độc lập không?

Có, vì P(A ∩ B) = P(A) * P(B)

Không, vì P(A ∩ B) ≠ P(A) * P(B)

Không xác định được

Chỉ độc lập khi P(A ∪ B) = 1

Câu hỏi kiểm tra tính độc lập của hai sự kiện. Kiểm tra xem P(A ∩ B) có bằng P(A) * P(B) hay không.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Chọn phát biểu sai về độ lệch chuẩn.

Đo lường độ phân tán của dữ liệu

Luôn là một số không âm

Cùng đơn vị đo với dữ liệu gốc

Không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Một biến ngẫu nhiên liên tục X tuân theo phân phối đều trên đoạn [0, 5]. Tính P(1 < X < 3).

0.2

0.5

0.4

0.6

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng phân phối đều liên tục. Hàm mật độ xác suất f(x) = 1/(b-a) trên [a, b]. Tính diện tích dưới đường cong PDF từ 1 đến 3.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) biểu diễn điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Sai số ngẫu nhiên của mô hình

Điểm cắt trục tung của đường hồi quy

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu thuận tiện

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo tính đại diện và cơ hội chọn đều cho mọi phần tử.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi

Độ rộng khoảng tin cậy giảm xuống

Không có mối quan hệ rõ ràng

Câu hỏi kiểm tra ảnh hưởng của kích thước mẫu đến độ chính xác của ước lượng khoảng. Kích thước mẫu lớn hơn làm giảm sai số chuẩn và độ rộng khoảng tin cậy.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Giá trị P (P-value) trong kiểm định giả thuyết biểu thị điều gì?

Xác suất giả thuyết H0 là đúng

Mức ý nghĩa của kiểm định

Xác suất mắc lỗi loại II

Xác suất quan sát được kết quả thống kê mẫu nếu H0 đúng

Câu hỏi kiểm tra ý nghĩa của giá trị P trong kiểm định giả thuyết. P-value là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Sai số của mô hình quá lớn

Các biến độc lập có tương quan tuyến tính cao với nhau

Biến phụ thuộc không phân phối chuẩn

Mô hình không phù hợp với dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đa cộng tuyến trong hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn

Phân phối nhị thức

Phân phối Poisson

Phân phối mũ

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của phân phối Poisson. Phân phối Poisson phù hợp cho mô hình hóa số sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian xác định.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 1: Biến định lượng (Quantitative variable) và biến định tính (Qualitative variable) khác nhau chủ yếu ở điểm nào?

Biến định lượng luôn đo lường được, biến định tính thì không.

Biến định lượng biểu thị giá trị số có ý nghĩa, biến định tính biểu thị thuộc tính hoặc phẩm chất.

Biến định lượng dùng trong thống kê mô tả, biến định tính dùng trong thống kê suy diễn.

Biến định lượng có thể rời rạc hoặc liên tục, biến định tính luôn rời rạc.

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt cơ bản giữa hai loại biến số trong thống kê. Biến định lượng đo lường số lượng, trong khi biến định tính phân loại theo thuộc tính.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Trong các phép đo lường sau, đâu là phép đo ở шкала tỷ lệ (Ratio scale)?

Nhiệt độ đo bằng độ Celsius.

Thứ hạng trong một cuộc thi.

Năm sinh của một người.

Chiều cao của một người.

Câu hỏi về các loại шкала đo lường. шкала tỷ lệ có điểm gốc 0 thực sự và tỷ lệ giữa các giá trị có ý nghĩa.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo của trường. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây phù hợp nhất?

Quan sát trực tiếp hoạt động giảng dạy trên lớp.

Phỏng vấn sâu từng sinh viên.

Sử dụng bảng hỏi khảo sát gửi online hoặc phát trực tiếp.

Thực hiện thí nghiệm sư phạm.

Câu hỏi về phương pháp thu thập dữ liệu. Khảo sát bằng bảng hỏi là phương pháp hiệu quả để thu thập thông tin về ý kiến, thái độ trên diện rộng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện cơ cấu chi tiêu của một hộ gia đình (ví dụ: tỷ lệ phần trăm chi cho ăn uống, giáo dục, nhà ở,...)?

Biểu đồ đường (line chart).

Biểu đồ tròn (pie chart).

Biểu đồ cột (bar chart).

Biểu đồ tần số (histogram).

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ thích hợp. Biểu đồ tròn (pie chart) lý tưởng để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Giá trị trung bình (mean) của mẫu số liệu có thể bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi yếu tố nào sau đây?

Kích thước mẫu lớn.

Phương sai của mẫu nhỏ.

Phân phối của dữ liệu là đối xứng.

Sự xuất hiện của giá trị ngoại lệ (outlier).

Câu hỏi về tính chất của trung bình mẫu. Giá trị ngoại lệ (outlier) có ảnh hưởng lớn đến giá trị trung bình vì nó kéo trung bình về phía nó.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Vị trí tương đối của dữ liệu trong tập mẫu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết null (H₀) khi nó thực sự sai.

Không đưa ra quyết định về giả thuyết null.

Tính toán sai giá trị p (p-value).

Câu hỏi về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null (H₀) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null (H₀) là đúng.

Mức ý nghĩa (significance level) của kiểm định.

Sai số chuẩn của thống kê kiểm định.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. p-value là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) thay vì kiểm định z (z-test) để so sánh trung bình của một mẫu với giá trị đã biết?

Khi kích thước mẫu lớn (n > 30).

Khi độ lệch chuẩn của tổng thể đã biết.

Khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30).

Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu độc lập.

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê. Kiểm định t dùng khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ phụ thuộc phi tuyến tính giữa hai biến.

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Sự khác biệt về đơn vị đo lường giữa hai biến.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Phương sai của sai số ngẫu nhiên trong mô hình hồi quy.

Câu hỏi về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có những đặc điểm chính nào?

Bất đối xứng, có hai đỉnh, và xác định bởi phương sai.

Luôn nằm trên trục hoành, có dạng hình chữ nhật, và xác định bởi khoảng giá trị.

Đối xứng, hình chuông, và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn.

Rời rạc, có các giá trị nguyên, và xác định bởi tham số lambda.

Câu hỏi về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, hình chuông, và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng:

Phân phối của tổng thể luôn là phân phối chuẩn.

Trung bình mẫu luôn bằng trung bình tổng thể.

Phương sai mẫu luôn bằng phương sai tổng thể chia cho kích thước mẫu.

Phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, bất kể phân phối gốc của tổng thể.

Câu hỏi về Định lý giới hạn trung tâm. Nó nói rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi kích thước mẫu đủ lớn, không phụ thuộc vào phân phối gốc.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) được sử dụng để:

Ước lượng một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong với một độ tin cậy nhất định.

Kiểm định xem giả thuyết null có đúng hay không.

Tính toán xác suất xảy ra một biến cố.

Mô tả đặc điểm của mẫu dữ liệu.

Câu hỏi về mục đích của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy ước lượng khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong với một độ tin cậy nhất định.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Mức ý nghĩa (Significance level - α) trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là bao nhiêu?

0.1 (10%).

0.05 (5%).

0.01 (1%).

1.0 (100%).

Câu hỏi về mức ý nghĩa phổ biến. Mức ý nghĩa phổ biến thường được chọn là 0.05 (5%).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập, kiểm định nào sau đây thường được sử dụng?

Kiểm định χ² (Chi-square test).

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance).

Kiểm định t hai mẫu độc lập (Independent samples t-test).

Kiểm định tương quan (Correlation test).

Câu hỏi về kiểm định so sánh hai trung bình mẫu độc lập. Kiểm định t hai mẫu độc lập là lựa chọn phổ biến.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để:

Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính.

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc quần thể trở lên.

Câu hỏi về mục đích của ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Kiểm định χ² (Chi-square test) thường được sử dụng trong trường hợp nào?

Kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính.

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

Phân tích phương sai giữa các nhóm.

Ước lượng hệ số hồi quy tuyến tính.

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định Chi-square. Kiểm định Chi-square thường dùng để kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính hoặc kiểm định sự phù hợp của phân phối.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là:

Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu.

Đưa ra kết luận hoặc dự đoán về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu.

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Tính toán các đại lượng thống kê mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn.

Câu hỏi về mục tiêu của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn dùng thông tin mẫu để đưa ra kết luận về tổng thể.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng (Stratified random sampling) được sử dụng khi:

Muốn lấy mẫu một cách nhanh chóng và tiện lợi.

Không có thông tin gì về cấu trúc của tổng thể.

Tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi tầng.

Kích thước tổng thể quá lớn để lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Câu hỏi về phương pháp lấy mẫu phân tầng. Nó được dùng khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi tầng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Biến ngẫu nhiên rời rạc (Discrete random variable) là biến:

Có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục.

Luôn có giá trị là số thực dương.

Chỉ nhận giá trị nguyên dương.

Chỉ nhận một số hữu hạn giá trị hoặc vô hạn đếm được các giá trị.

Câu hỏi về biến ngẫu nhiên rời rạc. Biến rời rạc nhận giá trị đếm được hoặc hữu hạn.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa:

Thời gian chờ đợi giữa các sự kiện.

Số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

Tỷ lệ thành công trong một chuỗi thử nghiệm Bernoulli.

Giá trị trung bình của một biến liên tục.

Câu hỏi về ứng dụng của phân phối Poisson. Nó mô hình số lần xuất hiện của sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Kỳ vọng (Expected value) của một biến ngẫu nhiên rời rạc được tính bằng:

Giá trị có khả năng xảy ra cao nhất của biến ngẫu nhiên.

Trung vị của các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên.

Tổng của tích của mỗi giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên với xác suất tương ứng.

Phương sai của biến ngẫu nhiên.

Câu hỏi về công thức tính kỳ vọng. Kỳ vọng là tổng của tích các giá trị có thể có với xác suất tương ứng.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Phương sai (Variance) đo lường điều gì về phân phối của biến ngẫu nhiên?

Giá trị trung tâm của phân phối.

Hình dạng của phân phối.

Độ lệch so với phân phối chuẩn.

Mức độ phân tán của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị kỳ vọng.

Câu hỏi về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo mức độ phân tán của biến ngẫu nhiên xung quanh kỳ vọng.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Sự kiện A và B được gọi là độc lập nếu:

Việc xảy ra sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra sự kiện kia.

Chúng không thể xảy ra đồng thời.

Xác suất của hợp của chúng bằng tổng xác suất của chúng.

Xác suất của giao của chúng bằng tổng xác suất của chúng.

Câu hỏi về định nghĩa sự kiện độc lập. Hai sự kiện độc lập nếu việc xảy ra sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra sự kiện kia.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Quy tắc cộng xác suất (Addition rule) cho hai sự kiện A và B là:

P(A∪B) = P(A) + P(B) + P(A∩B).

P(A∪B) = P(A) - P(B) + P(A∩B).

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B).

P(A∪B) = P(A) * P(B).

Câu hỏi về quy tắc cộng xác suất. P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Công thức Bayes (Bayes' Theorem) được sử dụng để:

Tính xác suất của hợp hai sự kiện.

Tính xác suất có điều kiện ngược, tức là P(A|B) khi biết P(B|A).

Tính xác suất của giao hai sự kiện.

Tính xác suất của biến cố đối.

Câu hỏi về ứng dụng của công thức Bayes. Nó dùng để tính xác suất có điều kiện ngược, tức là P(A|B) khi biết P(B|A).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại, xác suất để cả hai bi đều đỏ là bao nhiêu?

25/64.

10/64.

10/56.

9/56.

Câu hỏi ứng dụng tính xác suất có điều kiện. Xác suất bi đầu đỏ là 5/8, bi thứ hai đỏ (biết bi đầu đỏ) là 4/7. Nhân lại để được xác suất cả hai đều đỏ.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Một công ty sản xuất bóng đèn, tỷ lệ bóng đèn hỏng là 2%. Nếu kiểm tra ngẫu nhiên 100 bóng đèn, số bóng đèn hỏng kỳ vọng là bao nhiêu?

0.02.

0.5.

Câu hỏi ứng dụng kỳ vọng. Số bóng đèn hỏng kỳ vọng là tích của số lượng bóng đèn kiểm tra và tỷ lệ hỏng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Lý thuyết xác suất và thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và khả năng mắc một bệnh nhất định hay không, loại kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t hai mẫu độc lập.

Kiểm định χ² (Chi-square test) về tính độc lập.

Phân tích hồi quy tuyến tính.

Kiểm định tương quan Pearson.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi lựa chọn kiểm định cho biến định tính. Kiểm định Chi-square phù hợp để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính (nhóm máu và tình trạng bệnh).

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Truyền Số Liệu
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kỹ Năng Làm Việc Nhóm
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Thi Hành Án Dân Sự
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Lập Trình .net
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Lý Thuyết Điều Khiển Tự Động

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha