Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online - Môn Nguyên Lý Thống Kê

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Nguyên Lý Thống Kê tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của một nhà hàng, nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu từ 200 khách hàng ngẫu nhiên trong một tuần. Tổng thể trong nghiên cứu này là gì?

200 khách hàng được khảo sát

Một tuần thu thập dữ liệu

Tất cả khách hàng của nhà hàng

Mức độ hài lòng của khách hàng

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm 'tổng thể' trong thống kê. Tổng thể là toàn bộ nhóm đối tượng mà nghiên cứu quan tâm. Ở đây, đó là tất cả khách hàng của nhà hàng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số lượng khách hàng trong một ngày

Nhiệt độ phòng trong ngày (độ C)

Màu sắc yêu thích của khách hàng

Loại đồ uống khách hàng thường gọi (cà phê, trà, nước ngọt)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại biến số. Biến định lượng liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định. Chiều cao, cân nặng, nhiệt độ là các ví dụ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Để mô tả xu hướng trung tâm của điểm thi trong một kỳ thi, biện pháp thống kê nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu điểm thi có một vài giá trị ngoại lệ (ví dụ: điểm quá cao hoặc quá thấp)?

Trung bình (Mean)

Phương sai (Variance)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Câu hỏi về lựa chọn biện pháp đo lường trung tâm phù hợp. Trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với trung bình (Mean).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Một nhà máy sản xuất bóng đèn tiến hành kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 100 bóng đèn từ lô hàng 10,000 bóng. Đây là loại chọn mẫu nào?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu cụm (Cluster Sampling)

Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Câu hỏi xác định loại hình chọn mẫu. Việc chọn ngẫu nhiên các đơn vị từ tổng thể lớn là chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện tần suất của các loại phương tiện giao thông mà người dân sử dụng hàng ngày (xe máy, ô tô, xe buýt, xe đạp)?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho dữ liệu định tính hoặc rời rạc. Biểu đồ cột (Bar chart) thích hợp để so sánh tần suất giữa các danh mục.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong khoảng một độ lệch chuẩn so với trung bình?

Khoảng 68%

Khoảng 95%

Khoảng 99.7%

50%

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn. Khoảng 68% dữ liệu nằm trong 1 độ lệch chuẩn.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả.

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu, giả định giả thuyết không là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Khi nào thì sai lầm loại I (Type I error) xảy ra trong kiểm định giả thuyết?

Khi chấp nhận giả thuyết không, trong khi nó sai.

Khi bác bỏ giả thuyết không, trong khi nó đúng.

Khi không đưa ra quyết định về giả thuyết không.

Khi chọn mẫu không đủ lớn.

Câu hỏi về sai lầm loại I. Sai lầm loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.

Mức độ biến thiên của một biến.

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression analysis) được sử dụng để làm gì?

Mô hình hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.

So sánh trung bình của hai nhóm.

Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.

Mô tả phân phối của một biến.

Câu hỏi về mục đích của phân tích hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính dùng để mô hình hóa và dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Độ lệch chuẩn (Standard deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng của phân phối dữ liệu.

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t độc lập (Independent t-test)?

Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Để so sánh trung bình của một biến định lượng trong cùng một nhóm ở hai thời điểm khác nhau.

Để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm độc lập.

Để kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ giữa hai nhóm.

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định t độc lập. Kiểm định t độc lập được dùng để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm độc lập.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi về phương pháp phân tích dữ liệu định tính. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) được dùng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Khoảng tin cậy (Confidence interval) cung cấp thông tin gì?

Giá trị chính xác của tham số tổng thể.

Một khoảng giá trị ước tính mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó.

Sai số chuẩn của ước lượng.

Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy ước tính một khoảng giá trị mà tham số tổng thể có khả năng nằm trong đó với một độ tin cậy nhất định.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Độ rộng của khoảng tin cậy giảm xuống.

Độ rộng của khoảng tin cậy tăng lên.

Độ rộng của khoảng tin cậy không đổi.

Không thể xác định được.

Câu hỏi về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến khoảng tin cậy. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Giả sử bạn muốn nghiên cứu xem có sự khác biệt về điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ ở một trường trung học. Bạn nên sử dụng kiểm định thống kê nào?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi tình huống về lựa chọn kiểm định. So sánh trung bình của một biến định lượng (điểm Toán) giữa hai nhóm (nam, nữ) độc lập, nên dùng kiểm định t độc lập.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không thường là gì?

Có sự khác biệt đáng kể về trung bình giữa tất cả các nhóm.

Không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

Chỉ có sự khác biệt về trung bình giữa một số cặp nhóm.

Phương sai giữa các nhóm bằng 0.

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. Giả thuyết không trong ANOVA là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi kích thước mẫu lớn.

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Khi muốn ước tính tham số tổng thể.

Khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng hoặc dữ liệu có thang đo thứ bậc/định tính.

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số được dùng khi các giả định của kiểm định tham số (như phân phối chuẩn) không được đáp ứng, hoặc khi dữ liệu có thang đo thứ bậc hoặc định tính.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Biến số 'mức độ hài lòng' được đo bằng thang đo từ 1 (rất không hài lòng) đến 5 (rất hài lòng) thuộc loại thang đo nào?

Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi về thang đo. Thang đo mức độ hài lòng là thang đo thứ bậc (Ordinal scale) vì có thứ tự nhưng khoảng cách giữa các bậc không nhất thiết bằng nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Điều gì là quan trọng nhất để đảm bảo tính đại diện của mẫu trong một nghiên cứu?

Kích thước mẫu lớn.

Sử dụng phương pháp phân tích thống kê phức tạp.

Chọn mẫu ngẫu nhiên.

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Câu hỏi về tính đại diện của mẫu. Chọn mẫu ngẫu nhiên là yếu tố quan trọng nhất để đảm bảo mẫu có tính đại diện cho tổng thể.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Hiện tượng 'phương sai không đồng nhất' (heteroscedasticity) trong phân tích hồi quy có nghĩa là gì?

Mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến độc lập không tuyến tính.

Các biến độc lập có tương quan với nhau.

Sai số có phân phối chuẩn.

Phương sai của sai số không đồng đều trên các giá trị của biến độc lập.

Câu hỏi về hiện tượng phương sai không đồng nhất. Phương sai không đồng nhất xảy ra khi phương sai của sai số thay đổi theo giá trị của biến độc lập.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Trong thống kê mô tả, 'tứ phân vị' (quartiles) chia dữ liệu thành bao nhiêu phần bằng nhau?

2 phần

3 phần

4 phần

5 phần

Câu hỏi về tứ phân vị. Tứ phân vị chia dữ liệu thành 4 phần bằng nhau.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Biện pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số chọn mẫu?

Tăng kích thước mẫu.

Sử dụng chọn mẫu phi ngẫu nhiên.

Giảm kích thước tổng thể.

Loại bỏ các giá trị ngoại lệ.

Câu hỏi về giảm sai số chọn mẫu. Tăng kích thước mẫu là biện pháp hiệu quả để giảm sai số chọn mẫu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: 'Giá trị ngoại lệ' (outlier) trong dữ liệu là gì?

Giá trị dữ liệu phổ biến nhất.

Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại.

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa của dữ liệu.

Câu hỏi về giá trị ngoại lệ. Giá trị ngoại lệ là giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Để kiểm tra xem tỷ lệ ủng hộ một chính sách mới có khác biệt so với 50% hay không, kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed) hay hai phía (two-tailed) sẽ phù hợp hơn?

Kiểm định một phía (one-tailed)

Kiểm định hai phía (two-tailed)

Cả hai đều phù hợp như nhau

Không thể xác định được

Câu hỏi về kiểm định một phía và hai phía. Kiểm định hai phía phù hợp hơn khi muốn kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng (khác biệt lớn hơn hoặc nhỏ hơn 50%).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Trong phân tích độ tin cậy Cronbach's alpha, giá trị alpha > 0.7 thường được coi là chấp nhận được. Cronbach's alpha đo lường điều gì?

Độ giá trị của thang đo.

Độ ổn định của thang đo theo thời gian.

Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của thang đo.

Độ nhạy của thang đo.

Câu hỏi về độ tin cậy Cronbach's alpha. Cronbach's alpha đo lường độ tin cậy nội tại (internal consistency) của một thang đo hoặc bộ câu hỏi.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: 'Độ mạnh kiểm định' (statistical power) của một kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất mắc sai lầm loại I.

Xác suất mắc sai lầm loại II.

Mức ý nghĩa thống kê (alpha).

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó sai.

Câu hỏi về độ mạnh kiểm định. Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó thực sự sai (tức là phát hiện ra hiệu ứng thực sự tồn tại).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05 và giá trị p = 0.03. Quyết định của bạn là gì?

Bác bỏ giả thuyết không.

Chấp nhận giả thuyết không.

Không đưa ra quyết định vì thiếu thông tin.

Cần tăng kích thước mẫu để đưa ra quyết định.

Câu hỏi về quyết định kiểm định dựa trên giá trị p và mức ý nghĩa. Vì p < α (0.03 < 0.05), nên bác bỏ giả thuyết không.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp 'mã hóa' (coding) được sử dụng để làm gì?

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.

Phân loại và gắn nhãn cho các đoạn dữ liệu để tìm ra các chủ đề và mô hình.

Kiểm tra độ tin cậy và giá trị của dữ liệu định tính.

Trình bày dữ liệu định tính bằng biểu đồ và đồ thị.

Câu hỏi về mã hóa trong phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình phân loại và gắn nhãn cho các đoạn dữ liệu để tìm ra các chủ đề và mô hình.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Nguyên tắc 'Occam's Razor' trong thống kê và mô hình hóa thường được hiểu là gì?

Luôn chọn mô hình phức tạp nhất để đạt độ chính xác cao nhất.

Ưu tiên sử dụng các phương pháp thống kê mới nhất và tiên tiến nhất.

Khi có nhiều mô hình giải thích dữ liệu tương đương nhau, nên chọn mô hình đơn giản nhất.

Bác bỏ mọi mô hình thống kê nếu chúng không hoàn toàn phù hợp với dữ liệu.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về nguyên tắc Occam's Razor. Nguyên tắc này khuyến khích lựa chọn mô hình đơn giản nhất giải thích dữ liệu một cách đầy đủ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của một nhà hàng, người quản lý thu thập dữ liệu từ 20 khách hàng ngẫu nhiên mỗi ngày trong một tuần. Tổng thể thống kê trong trường hợp này là gì?

20 khách hàng được khảo sát mỗi ngày.

140 khách hàng được khảo sát trong tuần.

Dữ liệu về mức độ hài lòng thu thập được.

Tất cả khách hàng đã từng hoặc sẽ đến nhà hàng.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm 'tổng thể thống kê'. Tổng thể là toàn bộ nhóm đối tượng mà chúng ta quan tâm nghiên cứu. Trong tình huống này, đó là tất cả khách hàng của nhà hàng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số lượng khách hàng trong một ngày.

Màu sắc ưa thích của sản phẩm.

Chiều cao của sinh viên trong lớp (cm).

Thứ hạng của một sản phẩm (nhất, nhì, ba).

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại biến số. Biến định lượng liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng giá trị nhất định.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Để mô tả xu hướng trung tâm của điểm thi môn Thống kê của một lớp, biện pháp nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu điểm thi có một vài giá trị ngoại lệ (ví dụ: có một số điểm rất thấp hoặc rất cao so với phần còn lại)?

Trung bình (Mean).

Trung vị (Median).

Mốt (Mode).

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation).

Câu hỏi tập trung vào việc lựa chọn thước đo trung tâm phù hợp trong tình huống có giá trị ngoại lệ. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với trung bình.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng giảng dạy của giảng viên trong trường đại học. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây có thể dẫn đến mẫu ít có tính đại diện nhất cho toàn bộ sinh viên của trường?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ danh sách sinh viên.

Chọn mẫu phân tầng theo khoa và sau đó chọn ngẫu nhiên từ mỗi khoa.

Phỏng vấn tất cả sinh viên tình nguyện tham gia khảo sát tại thư viện trường.

Chọn mẫu hệ thống từ danh sách sinh viên, bắt đầu ngẫu nhiên và chọn mỗi sinh viên thứ k.

Câu hỏi về phương pháp chọn mẫu và tính đại diện của mẫu. Mẫu thuận tiện (chọn những người dễ tiếp cận) thường không đại diện cho tổng thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của điểm thi (là biến định lượng liên tục) của một lớp học?

Biểu đồ tần suất (Histogram).

Biểu đồ tròn (Pie chart).

Biểu đồ cột (Bar chart).

Biểu đồ đường (Line chart).

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định lượng liên tục. Biểu đồ tần suất (histogram) là lựa chọn phù hợp nhất.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới của họ. Họ tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 400 khách hàng và thấy có 320 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng sẽ cho phép công ty kết luận điều gì?

Chính xác 80% khách hàng hài lòng với sản phẩm.

Có 95% khả năng tỷ lệ mẫu khách hàng hài lòng là 80%.

Tỷ lệ khách hàng hài lòng trong mẫu nằm trong khoảng tin cậy.

Chúng ta có thể tin tưởng 95% rằng tỷ lệ khách hàng hài lòng trong tổng thể nằm trong khoảng tin cậy tính được.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ cho biết khoảng giá trị mà tỷ lệ thực sự của tổng thể có khả năng nằm trong đó với độ tin cậy 95%.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự sai.

Bác bỏ giả thuyết đối khi giả thuyết đối thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết đối khi giả thuyết đối thực sự sai.

Câu hỏi về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Xác suất mắc lỗi loại II.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả thống kê (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Một nghiên cứu so sánh điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ. Kiểm định t-test độc lập được sử dụng. Giả thuyết null (H0) trong trường hợp này là gì?

Điểm trung bình môn Toán của học sinh nam cao hơn học sinh nữ.

Điểm trung bình môn Toán của học sinh nữ cao hơn học sinh nam.

Không có sự khác biệt về điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ.

Có sự khác biệt về phương sai điểm môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ.

Câu hỏi về thiết lập giả thuyết null cho kiểm định t-test so sánh hai trung bình. Giả thuyết null thường là không có sự khác biệt.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến.

Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến kia.

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Nếu hệ số tương quan Pearson (r) giữa tuổi và huyết áp tâm thu là 0.6, điều này có nghĩa là gì?

Tuổi là nguyên nhân trực tiếp gây ra tăng huyết áp.

Có mối quan hệ tuyến tính dương trung bình giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

60% sự biến thiên của huyết áp tâm thu được giải thích bởi tuổi.

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Câu hỏi về diễn giải hệ số tương quan. r = 0.6 cho thấy mối quan hệ tuyến tính dương trung bình, tức là khi tuổi tăng, huyết áp có xu hướng tăng.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) của đường hồi quy cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Phương sai của sai số ngẫu nhiên trong mô hình.

Câu hỏi về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ mắc bệnh giữa ba nhóm tuổi khác nhau?

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test).

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).

Phân tích phương sai (ANOVA).

Hồi quy tuyến tính (Linear regression).

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp kiểm định phù hợp cho so sánh tỷ lệ ở nhiều nhóm. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) phù hợp để so sánh tỷ lệ hoặc tần số giữa các nhóm phân loại.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi kích thước mẫu lớn hơn 30.

Khi muốn ước lượng tham số của tổng thể.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Khi biến số quan tâm là biến định lượng.

Câu hỏi về việc lựa chọn giữa kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số (ví dụ, dữ liệu phân phối chuẩn) không được đáp ứng.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, giả thuyết null (H0) là gì?

Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau.

Có ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng 0.

Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau.

Câu hỏi về giả thuyết null trong ANOVA. Giả thuyết null trong ANOVA là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean - SEM) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của mẫu.

Độ lệch chuẩn của phân phối các trung bình mẫu.

Sai số ngẫu nhiên trong quá trình đo lường.

Sai số do chọn mẫu không ngẫu nhiên.

Câu hỏi về sai số chuẩn của trung bình mẫu. SEM đo lường mức độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau được chọn từ cùng một tổng thể.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Mức ý nghĩa thống kê (alpha, α) thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?

0.1

0.01

0.05

0.5

Câu hỏi về mức ý nghĩa thống kê thông thường. Mức ý nghĩa 0.05 (5%) là mức phổ biến nhất trong nhiều lĩnh vực.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có những đặc điểm chính nào?

Lệch phải, có một đỉnh.

Lệch trái, có nhiều đỉnh.

Hình chữ nhật, các giá trị có khả năng xuất hiện như nhau.

Đối xứng, hình chuông, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

Câu hỏi về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, hình chuông, và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Trong thống kê mô tả, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Xu hướng trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

Câu hỏi về phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: 'Độ lệch chuẩn' (standard deviation) có mối quan hệ như thế nào với 'phương sai' (variance)?

Độ lệch chuẩn là bình phương của phương sai.

Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

Phương sai là căn bậc hai của độ lệch chuẩn.

Phương sai và độ lệch chuẩn là hai khái niệm độc lập.

Câu hỏi về mối quan hệ giữa độ lệch chuẩn và phương sai. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Chọn câu phát biểu đúng về mối quan hệ giữa kích thước mẫu và sai số chuẩn.

Sai số chuẩn tăng khi kích thước mẫu tăng.

Sai số chuẩn không phụ thuộc vào kích thước mẫu.

Sai số chuẩn giảm khi kích thước mẫu tăng.

Sai số chuẩn bằng kích thước mẫu.

Câu hỏi về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến sai số chuẩn. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Trong phân tích dữ liệu định tính, 'mã hóa' (coding) là quá trình gì?

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng.

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu định tính.

Xây dựng biểu đồ và đồ thị cho dữ liệu định tính.

Gán nhãn hoặc mã cho các đoạn dữ liệu để xác định chủ đề và mẫu.

Câu hỏi về mã hóa trong phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình gán nhãn hoặc mã cho các đoạn dữ liệu để xác định các chủ đề, mẫu hoặc ý nghĩa.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: 'Giá trị ngoại lệ' (outlier) trong dữ liệu là gì?

Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong dữ liệu.

Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị khác.

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu khi sắp xếp theo thứ tự.

Câu hỏi về giá trị ngoại lệ. Giá trị ngoại lệ là giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: 'Độ tin cậy' (reliability) của một công cụ đo lường (ví dụ: bảng hỏi) đề cập đến điều gì?

Khả năng đo lường chính xác khái niệm cần đo.

Mức độ dễ sử dụng của công cụ đo lường.

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại.

Mức độ phản ánh ý kiến chủ quan của người nghiên cứu.

Câu hỏi về độ tin cậy của công cụ đo lường. Độ tin cậy đề cập đến tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: 'Tính hiệu lực' (validity) của một công cụ đo lường (ví dụ: bảng hỏi) đề cập đến điều gì?

Khả năng đo lường chính xác khái niệm cần đo.

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại.

Mức độ dễ sử dụng của công cụ đo lường.

Mức độ phản ánh ý kiến chủ quan của người nghiên cứu.

Câu hỏi về tính hiệu lực của công cụ đo lường. Tính hiệu lực đề cập đến khả năng công cụ đo lường thực sự đo lường được khái niệm cần đo.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Trong phân tích hồi quy đa biến, 'đa cộng tuyến' (multicollinearity) là hiện tượng gì?

Mối tương quan cao giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.

Phương sai của sai số ngẫu nhiên không đồng nhất.

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.

Mối tương quan cao giữa các biến độc lập với nhau.

Câu hỏi về đa cộng tuyến trong hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập, gây khó khăn trong việc phân tích vai trò riêng biệt của từng biến.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: 'Thống kê suy diễn' (inferential statistics) chủ yếu được sử dụng để làm gì?

Mô tả và tóm tắt dữ liệu.

Đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu.

Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Thu thập và tổ chức dữ liệu.

Câu hỏi về mục đích của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa về tổng thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Trong nghiên cứu khoa học, 'biến số kiểm soát' (control variable) được sử dụng để làm gì?

Đo lường mức độ tác động của biến độc lập.

Thay thế cho biến độc lập trong phân tích.

Loại trừ hoặc giảm ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu đến mối quan hệ.

Tăng cường tính đại diện của mẫu nghiên cứu.

Câu hỏi về biến số kiểm soát. Biến số kiểm soát được sử dụng để loại trừ hoặc giảm ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu, giúp làm rõ mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: 'Sai số chọn mẫu' (sampling error) phát sinh do nguyên nhân nào?

Sự khác biệt ngẫu nhiên giữa mẫu và tổng thể.

Lỗi trong quá trình đo lường dữ liệu.

Thiết kế nghiên cứu không phù hợp.

Mẫu không đủ lớn.

Câu hỏi về sai số chọn mẫu. Sai số chọn mẫu phát sinh do việc chỉ nghiên cứu một mẫu chứ không phải toàn bộ tổng thể.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Khi báo cáo kết quả kiểm định giả thuyết, thuật ngữ 'ý nghĩa thống kê' (statistical significance) có nghĩa là gì?

Kết quả nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng về mặt thực tiễn.

Giả thuyết null chắc chắn là sai.

Kết quả nghiên cứu đúng cho tất cả các trường hợp.

Kết quả quan sát được ít có khả năng xảy ra do ngẫu nhiên nếu giả thuyết null đúng.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về ý nghĩa thống kê. Ý nghĩa thống kê có nghĩa là kết quả quan sát được trong mẫu ít có khả năng xảy ra chỉ do yếu tố ngẫu nhiên nếu giả thuyết null là đúng.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của phương pháp dạy học mới, một lớp học được áp dụng phương pháp mới (nhóm can thiệp) và một lớp khác vẫn học theo phương pháp truyền thống (nhóm đối chứng). Kết quả bài kiểm tra cuối kỳ của hai lớp được so sánh. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu quan sát (Observational study)

Nghiên cứu thử nghiệm (Experimental study)

Nghiên cứu mô tả (Descriptive study)

Nghiên cứu tương quan (Correlational study)

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có nhóm can thiệp và nhóm đối chứng được so sánh kết quả sau can thiệp. Đây là đặc điểm của thiết kế thử nghiệm có đối chứng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số con trong gia đình

Màu mắt

Chiều cao

Thứ hạng trong cuộc thi

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại biến số. Biến định lượng liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, ví dụ như chiều cao.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu, biện pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ (outliers) đáng kể?

Giá trị trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi về việc lựa chọn biện pháp đo lường trung tâm phù hợp. Trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với giá trị trung bình (Mean).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng dịch vụ thư viện trường. Phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản có thể gặp khó khăn khi nào?

Khi tổng thể có kích thước nhỏ

Khi các đơn vị trong tổng thể đồng nhất

Khi có danh sách đầy đủ các đơn vị tổng thể

Khi tổng thể có kích thước rất lớn và phân tán địa lý

Câu hỏi về hạn chế của phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Khi tổng thể quá lớn và phân tán, việc tiếp cận và chọn ngẫu nhiên có thể tốn kém và khó thực hiện.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi Loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng

Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai

Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai

Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng

Câu hỏi về lỗi Loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi Loại I là bác bỏ giả thuyết không đúng (Null hypothesis) trong khi nó thực sự đúng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không đúng là đúng

Xác suất giả thuyết không đúng là sai

Xác suất quan sát thấy kết quả như vậy nếu giả thuyết không đúng là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát thấy kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Phân tích hồi quy tuyến tính đơn (Simple linear regression) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu

Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau

Câu hỏi về mục đích của phân tích hồi quy tuyến tính đơn. Nó được dùng để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Mức độ khác biệt giữa trung bình của hai nhóm

Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập

Sự phù hợp của mô hình hồi quy

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Phương pháp thống kê nào phù hợp để so sánh tỷ lệ thành công của hai phương pháp điều trị khác nhau?

Kiểm định t (t-test) độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Để so sánh tỷ lệ (dữ liệu định tính), kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) hoặc kiểm định Z tỷ lệ (Z-test for proportions) là phù hợp.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Độ lệch chuẩn (Standard deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Vị trí tương đối của một giá trị trong phân phối

Hình dạng của phân phối dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc biến thiên của các giá trị dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì?

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Phân phối của một biến số định lượng, bao gồm tứ phân vị và giá trị ngoại lệ

Tần số xuất hiện của các giá trị trong biến số định tính

Xu hướng thay đổi của một biến số theo thời gian

Câu hỏi về mục đích sử dụng biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện phân phối của dữ liệu, bao gồm trung vị, tứ phân vị, và giá trị ngoại lệ.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho trung bình quần thể có ý nghĩa gì?

Có 95% khả năng giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng này

Khoảng này chứa 95% dữ liệu mẫu

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình quần thể thực sự

Xác suất giá trị trung bình quần thể nằm trong khoảng này là 95%

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình quần thể thực sự.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) đo lường điều gì?

Số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm

Số ca bệnh mới phát sinh trong quần thể trong một khoảng thời gian

Nguy cơ mắc bệnh trong quần thể

Tốc độ lây lan của bệnh trong quần thể

Câu hỏi về khái niệm tỷ lệ hiện mắc. Tỷ lệ hiện mắc đo lường số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc khoảng thời gian nhất định.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: 'Sai số chuẩn của trung bình' (Standard Error of the Mean - SEM) cho biết điều gì?

Độ lệch chuẩn của quần thể

Độ lệch chuẩn của phân phối các trung bình mẫu

Sai số do đo lường

Sai số do chọn mẫu không ngẫu nhiên

Câu hỏi về ý nghĩa của sai số chuẩn của trung bình. SEM đo lường mức độ biến thiên của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác, ước tính độ chính xác của trung bình mẫu.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Phân tích phương sai (ANOVA) thường được sử dụng để so sánh điều gì?

Phương sai của hai quần thể

Trung vị của nhiều nhóm

Trung bình của ba nhóm trở lên

Tỷ lệ của nhiều nhóm

Câu hỏi về mục đích của phân tích phương sai. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Trong thống kê mô tả, 'tần số tương đối' (relative frequency) được tính như thế nào?

Số lần một giá trị xuất hiện trong dữ liệu

Tỷ lệ giữa tần số của một giá trị và tổng số quan sát

Giá trị trung bình của các quan sát

Độ lệch chuẩn của các quan sát

Câu hỏi về cách tính tần số tương đối. Tần số tương đối là tỷ lệ giữa tần số của một giá trị và tổng số quan sát.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa hai nhóm?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho so sánh phân phối. Biểu đồ hộp (Box plot) hoặc biểu đồ violin (Violin plot) thích hợp để so sánh phân phối giữa các nhóm.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: 'Giá trị tới hạn' (critical value) trong kiểm định giả thuyết được sử dụng để làm gì?

Tính giá trị p

Ước lượng khoảng tin cậy

Xác định vùng bác bỏ giả thuyết không đúng

Tính lực kiểm định (power) của kiểm định

Câu hỏi về vai trò của giá trị tới hạn. Giá trị tới hạn xác định vùng bác bỏ của giả thuyết không đúng. Nếu thống kê kiểm định vượt qua giá trị tới hạn, ta bác bỏ giả thuyết không đúng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Trong phân tích hồi quy đa biến (Multiple regression), hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ quan trọng của biến độc lập trong mô hình

Mối quan hệ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Sự thay đổi của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập cùng thay đổi

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tương ứng tăng lên một đơn vị, kiểm soát các biến độc lập khác

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số hồi quy riêng phần. Nó đo lường sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tương ứng tăng lên một đơn vị, kiểm soát các biến độc lập khác.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi kích thước mẫu lớn

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có thang đo thứ bậc

Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm

Khi dữ liệu là biến định tính

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng hoặc khi dữ liệu có thang đo thứ bậc.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: 'Phương sai' (variance) là gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Độ lệch tuyệt đối trung bình của dữ liệu

Trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình

Căn bậc hai của độ lệch chuẩn

Câu hỏi về định nghĩa phương sai. Phương sai là trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: 'Khoảng tứ phân vị' (Interquartile Range - IQR) đo lường điều gì?

Phạm vi toàn bộ dữ liệu (max - min)

Độ lệch chuẩn của dữ liệu

Khoảng tin cậy cho trung bình

Sự phân tán của 50% dữ liệu ở giữa

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tứ phân vị. IQR đo lường sự phân tán của phần giữa 50% dữ liệu, ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Trong kiểm định giả thuyết, 'lực kiểm định' (power) thể hiện điều gì?

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai

Xác suất chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó thực sự đúng

Xác suất mắc lỗi Loại I

Xác suất mắc lỗi Loại II

Câu hỏi về khái niệm lực kiểm định. Lực kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không đúng khi nó thực sự sai.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Loại biểu đồ nào phù hợp để thể hiện tần số của các hạng mục trong một biến số định tính?

Biểu đồ tán xạ (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tầnHistogram

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ cho biến định tính. Biểu đồ cột (Bar chart) hoặc biểu đồ tròn (Pie chart) thích hợp để thể hiện tần số của các hạng mục trong biến định tính.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: 'Hệ số xác định' (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đa biến cho biết điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập

Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy

Mức độ ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy

Phương sai của sai số (residuals) trong mô hình

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số xác định R-squared. R-squared đo lường tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số chọn mẫu?

Chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu phi ngẫu nhiên

Tăng kích thước mẫu

Giảm kích thước mẫu

Câu hỏi về cách giảm sai số chọn mẫu. Tăng kích thước mẫu giúp giảm sai số chọn mẫu vì mẫu lớn hơn có xu hướng đại diện tốt hơn cho quần thể.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: 'Độ tin cậy' (reliability) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Khả năng đo lường đúng khái niệm cần đo

Mức độ dễ sử dụng của công cụ đo lường

Chi phí để sử dụng công cụ đo lường

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường

Câu hỏi về khái niệm độ tin cậy trong đo lường. Độ tin cậy đề cập đến tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: 'Giá trị trung bình' (mean) bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi yếu tố nào sau đây?

Giá trị ngoại lệ (outliers)

Kích thước mẫu

Độ lệch chuẩn

Trung vị

Câu hỏi về tính nhạy cảm của giá trị trung bình với giá trị ngoại lệ. Giá trị trung bình rất nhạy cảm với giá trị ngoại lệ vì nó được tính dựa trên tổng tất cả các giá trị.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Trong phân tích dữ liệu định tính, 'mã hóa' (coding) là quá trình gì?

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng

Gắn nhãn hoặc phân loại các đoạn dữ liệu để tìm ra các chủ đề và mô hình

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu định tính

Kiểm định giả thuyết cho dữ liệu định tính

Câu hỏi về quá trình mã hóa trong phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình gắn nhãn hoặc phân loại các đoạn dữ liệu để tìm ra các chủ đề và mô hình.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, điều quan trọng cần lưu ý về 'ý nghĩa thống kê' (statistical significance) là gì?

Ý nghĩa thống kê luôn đồng nghĩa với ý nghĩa thực tiễn

Ý nghĩa thống kê cho biết độ lớn của hiệu quả nghiên cứu

Ý nghĩa thống kê không nhất thiết đồng nghĩa với ý nghĩa thực tiễn

Ý nghĩa thống kê chỉ quan trọng khi kích thước mẫu lớn

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về diễn giải ý nghĩa thống kê. Ý nghĩa thống kê không đồng nghĩa với ý nghĩa thực tiễn. Một kết quả có ý nghĩa thống kê có thể không có ý nghĩa thực tiễn hoặc ngược lại.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Biến định lượng liên tục nào sau đây phù hợp nhất để mô tả 'thời gian phản ứng (miligiây) của người tham gia khi thực hiện một bài kiểm tra nhận thức'?

Số lần nhấp chuột trong một phút

Mức độ hài lòng (thang đo Likert từ 1 đến 5)

Màu sắc ưa thích (đỏ, xanh, vàng)

Thời gian phản ứng (miligiây)

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về các loại biến số, đặc biệt là biến định lượng liên tục. Thời gian phản ứng có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát 'mức độ lo lắng của sinh viên trước kỳ thi'. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất để thu thập dữ liệu định lượng?

Phỏng vấn sâu từng sinh viên về cảm xúc của họ

Quan sát hành vi lo lắng của sinh viên trong thư viện

Sử dụng bảng câu hỏi với thang đo Likert về mức độ lo lắng

Thu thập nhật ký cá nhân của sinh viên về trải nghiệm lo lắng

Câu hỏi tập trung vào phương pháp thu thập dữ liệu định lượng. Thang đo Likert chuyển đổi mức độ lo lắng thành dữ liệu số, phù hợp cho phân tích định lượng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Trong một nghiên cứu về chiều cao của học sinh lớp 5, giá trị trung bình mẫu (sample mean) là 135cm và độ lệch chuẩn mẫu (sample standard deviation) là 5cm. Khoảng biến thiên (range) gần đúng của dữ liệu chiều cao này là bao nhiêu?

5cm

20cm

10cm

Không thể xác định từ thông tin đã cho

Câu hỏi yêu cầu ước tính khoảng biến thiên dựa trên độ lệch chuẩn. Quy tắc kinh nghiệm (quy tắc 68-95-99.7) cho thấy khoảng 95% dữ liệu nằm trong khoảng ±2 độ lệch chuẩn so với trung bình. Khoảng biến thiên gần đúng là 4 độ lệch chuẩn.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh phân phối điểm thi môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ trong một lớp?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ tần số (Histogram) đơn lẻ cho mỗi nhóm

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho so sánh phân phối hai nhóm. Box plot (biểu đồ hộp) lý tưởng để so sánh trung vị, độ phân tán và nhận diện giá trị ngoại lệ giữa các nhóm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ chọn ngẫu nhiên 200 khách hàng đã mua sản phẩm và hỏi ý kiến. Đây là loại mẫu nào?

Mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sample)

Mẫu phân tầng (Stratified sample)

Mẫu cụm (Cluster sample)

Mẫu thuận tiện (Convenience sample)

Câu hỏi xác định loại mẫu. Việc chọn ngẫu nhiên đảm bảo mọi khách hàng có cơ hội được chọn như nhau, tạo ra mẫu ngẫu nhiên đơn giản, giảm thiểu thiên vị.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng.

Mức độ ý nghĩa thực tế của kết quả nghiên cứu.

Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc hơn) nếu giả thuyết không (null hypothesis) là đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập để so sánh trung bình của hai nhóm?

Khi so sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp.

Khi biến phụ thuộc là biến định tính.

Khi cỡ mẫu rất lớn (n > 1000).

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập với biến định lượng.

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định t độc lập. Kiểm định t độc lập phù hợp khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và biến phụ thuộc là định lượng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Mức độ khác biệt trung bình giữa hai nhóm.

Xác suất xảy ra sai số loại II (Type II error).

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (null hypothesis) thường là gì?

Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Các nhóm được chọn ngẫu nhiên từ cùng một tổng thể.

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. Giả thuyết không trong ANOVA là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm được so sánh.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào trong kiểm định giả thuyết?

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng.

Chọn mức ý nghĩa alpha quá cao.

Cỡ mẫu quá nhỏ.

Câu hỏi về định nghĩa Sai số loại I. Sai số loại I là bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng (kết luận có hiệu quả khi không có hiệu quả thực sự).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Phương pháp thống kê nào phù hợp để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định t (t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi về kiểm định mối quan hệ giữa biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) được dùng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Phương sai của phần dư (residuals) trong mô hình.

Câu hỏi về ý nghĩa hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Độ tin cậy (confidence level) 95% có nghĩa là gì khi xây dựng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể?

Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng tin cậy là 95%.

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể.

Sai số chuẩn của trung bình mẫu là 5%.

Mức ý nghĩa alpha (alpha level) là 0.05.

Câu hỏi về ý nghĩa độ tin cậy. Độ tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và xây dựng khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi cỡ mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Khoảng tin cậy hẹp hơn.

Khoảng tin cậy rộng hơn.

Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi.

Xu hướng của khoảng tin cậy thay đổi không đoán trước được.

Câu hỏi về ảnh hưởng cỡ mẫu đến độ rộng khoảng tin cậy. Cỡ mẫu lớn hơn cung cấp thông tin chính xác hơn về tổng thể, do đó khoảng tin cậy hẹp hơn.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Trong thống kê mô tả, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Độ lệch trung bình tuyệt đối của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình của nó.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Khi nào thì giá trị trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn giá trị trung bình (mean)?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn (normal distribution).

Khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ hoặc phân phối lệch.

Khi cỡ mẫu rất lớn.

Khi muốn tính tổng các giá trị trong dữ liệu.

Câu hỏi về so sánh trung bình và trung vị. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn trung bình, nên phù hợp hơn khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ hoặc phân phối lệch.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới, nhóm 'giả dược' (placebo group) đóng vai trò gì?

Tăng cường hiệu quả của thuốc thật.

Thay thế cho nhóm dùng thuốc thật khi không đủ người tham gia.

Đo lường tác dụng phụ của thuốc.

Nhóm đối chứng để so sánh hiệu quả của thuốc thật.

Câu hỏi về vai trò nhóm giả dược. Nhóm giả dược là nhóm đối chứng, giúp phân biệt hiệu quả thực sự của thuốc với hiệu ứng giả dược và các yếu tố khác.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: 'Tính giá trị' (validity) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Công cụ đo lường có thực sự đo lường khái niệm cần đo hay không.

Kết quả đo lường có nhất quán theo thời gian hay không.

Công cụ đo lường dễ sử dụng và thực hiện hay không.

Mức độ tin cậy của người thực hiện đo lường.

Câu hỏi về tính giá trị của công cụ đo lường. Tính giá trị đề cập đến việc công cụ đo lường có thực sự đo lường khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường hay không.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Chọn phát biểu đúng về mối quan hệ giữa 'tổng thể' (population) và 'mẫu' (sample) trong thống kê.

Tổng thể luôn nhỏ hơn mẫu.

Mẫu bao gồm tất cả các đơn vị của tổng thể.

Mẫu là tập hợp con của tổng thể, được sử dụng để suy luận về tổng thể.

Tổng thể và mẫu là hai khái niệm độc lập, không liên quan.

Câu hỏi về mối quan hệ tổng thể và mẫu. Mẫu là tập hợp con của tổng thể được chọn để nghiên cứu nhằm suy rộng kết quả cho tổng thể.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Trong kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), vùng bác bỏ (rejection region) nằm ở đâu?

Ở cả hai đuôi của phân phối.

Ở một đuôi của phân phối.

Ở trung tâm của phân phối.

Vùng bác bỏ không tồn tại trong kiểm định một đuôi.

Câu hỏi về vùng bác bỏ trong kiểm định một đuôi. Kiểm định một đuôi tập trung vào sự khác biệt theo một hướng cụ thể, nên vùng bác bỏ nằm ở một đuôi của phân phối.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Phân phối chuẩn (normal distribution) có những đặc điểm chính nào?

Lệch phải (skewed to the right).

Đa đỉnh (multimodal).

Hình chữ nhật (rectangular).

Đối xứng, hình chuông, trung bình = trung vị = mốt.

Câu hỏi về đặc điểm phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, hình chuông, trung bình, trung vị, mốt bằng nhau.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: 'Sai số chuẩn của trung bình' (standard error of the mean - SEM) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của mẫu.

Phương sai của tổng thể.

Độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình tổng thể.

Sai số ngẫu nhiên trong quá trình đo lường.

Câu hỏi về ý nghĩa của SEM. SEM đo lường độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình tổng thể.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện tần số của các biến định tính (categorical variables)?

Biểu đồ cột (Bar chart) hoặc biểu đồ tròn (Pie chart).

Biểu đồ phân tán (Scatter plot).

Biểu đồ hộp (Box plot).

Biểu đồ đường (Line chart).

Câu hỏi về biểu đồ cho biến định tính. Biểu đồ cột (bar chart) và biểu đồ tròn (pie chart) phù hợp để thể hiện tần số hoặc tỷ lệ của các danh mục biến định tính.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Trong phân tích dữ liệu, 'ngoại lệ' (outlier) là gì?

Giá trị dữ liệu phổ biến nhất.

Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị khác.

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Sai số trong quá trình thu thập dữ liệu.

Câu hỏi về định nghĩa ngoại lệ. Ngoại lệ là giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Thang đo tỷ lệ (ratio scale) khác với thang đo khoảng (interval scale) ở điểm nào?

Thang đo tỷ lệ không có đơn vị đo lường.

Thang đo khoảng có điểm 0 tuyệt đối.

Thang đo tỷ lệ có điểm 0 tuyệt đối, cho phép so sánh tỷ lệ.

Thang đo khoảng chỉ đo lường biến định tính.

Câu hỏi về phân biệt thang đo tỷ lệ và khoảng. Thang đo tỷ lệ có điểm gốc 0 tuyệt đối, cho phép so sánh tỷ lệ giữa các giá trị, trong khi thang đo khoảng không có điểm 0 tuyệt đối.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Điều gì xảy ra với 'sức mạnh kiểm định' (statistical power) khi cỡ mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Sức mạnh kiểm định tăng lên.

Sức mạnh kiểm định giảm xuống.

Sức mạnh kiểm định không thay đổi.

Sức mạnh kiểm định trở nên không xác định.

Câu hỏi về ảnh hưởng cỡ mẫu đến sức mạnh kiểm định. Cỡ mẫu lớn hơn làm tăng sức mạnh kiểm định, tức là tăng khả năng phát hiện ra hiệu quả thực sự nếu nó tồn tại.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu 'sai số chọn mẫu' (sampling error)?

Sử dụng mẫu thuận tiện (convenience sample).

Tăng cỡ mẫu (sample size).

Giảm độ tin cậy (confidence level).

Sử dụng kiểm định giả thuyết một đuôi.

Câu hỏi về giảm sai số chọn mẫu. Tăng cỡ mẫu là cách hiệu quả nhất để giảm sai số chọn mẫu, vì mẫu lớn hơn có xu hướng đại diện tốt hơn cho tổng thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Trong phân tích phương sai hai yếu tố (two-way ANOVA), điều gì được kiểm tra thêm so với ANOVA một yếu tố?

Ảnh hưởng của một biến kiểm soát.

Sự khác biệt giữa các biến phụ thuộc.

Tính đồng nhất phương sai giữa các nhóm.

Tác động tương tác giữa hai yếu tố độc lập.

Câu hỏi về ANOVA hai yếu tố. ANOVA hai yếu tố kiểm tra thêm tác động tương tác giữa hai yếu tố độc lập lên biến phụ thuộc, ngoài tác động riêng lẻ của từng yếu tố như ANOVA một yếu tố.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Khi báo cáo kết quả kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (α), quyết định nào sau đây là phù hợp?

Chấp nhận giả thuyết không.

Không đưa ra quyết định.

Bác bỏ giả thuyết không.

Giảm mức ý nghĩa alpha.

Câu hỏi về quyết định kiểm định giả thuyết dựa trên p-value và alpha. Nếu p-value < alpha, ta bác bỏ giả thuyết không, vì có đủ bằng chứng chống lại nó.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Một nghiên cứu cho thấy hệ số tương quan Pearson r = -0.8 giữa số giờ xem TV mỗi tuần và điểm kiểm tra thể lực. Diễn giải nào sau đây là chính xác nhất?

Xem TV nhiều gây ra điểm kiểm tra thể lực thấp.

Có mối quan hệ nghịch mạnh: xem TV nhiều hơn có xu hướng đi kèm với điểm kiểm tra thể lực thấp hơn.

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa xem TV và điểm kiểm tra thể lực.

Mối quan hệ này không có ý nghĩa thống kê.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về diễn giải hệ số tương quan âm mạnh. r = -0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính nghịch mạnh: khi số giờ xem TV tăng, điểm kiểm tra thể lực có xu hướng giảm mạnh.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Để đánh giá mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng giảng dạy của một trường đại học, bạn quyết định thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên gồm 200 sinh viên trong tổng số 2000 sinh viên của trường. Tổng thể trong nghiên cứu này là gì?

200 sinh viên được chọn ngẫu nhiên

Chất lượng giảng dạy của trường đại học

Toàn bộ 2000 sinh viên của trường đại học

Mức độ hài lòng của sinh viên

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm 'tổng thể' trong thống kê. Tổng thể là toàn bộ nhóm đối tượng mà nghiên cứu quan tâm, không chỉ là mẫu được chọn.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số lượng sinh viên trong một lớp học

Chiều cao của sinh viên (cm)

Mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, không hài lòng)

Ngành học của sinh viên

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại biến số, đặc biệt là biến định lượng liên tục (có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh điểm trung bình môn Toán giữa sinh viên nam và sinh viên nữ. Phương pháp thống kê mô tả nào phù hợp nhất để thể hiện sự khác biệt này?

Bảng tần số

Biểu đồ tròn

Đường hồi quy

Biểu đồ hộp (Boxplot)

Câu hỏi yêu cầu lựa chọn phương pháp thống kê mô tả phù hợp để so sánh trung bình giữa hai nhóm. Biểu đồ hộp (boxplot) thể hiện tốt sự phân bố và so sánh trung vị, khoảng tứ phân vị giữa các nhóm.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Giá trị trung vị (Median) của dãy số liệu sau: 5, 2, 8, 1, 9, 4, 5 là bao nhiêu?

4.86

5.5

Câu hỏi kiểm tra kỹ năng tính toán giá trị trung vị. Sắp xếp dãy số: 1, 2, 4, 5, 5, 8, 9. Giá trị trung vị là số ở giữa, tức là 5.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu

Mức độ tập trung của dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của độ lệch chuẩn - thước đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự đúng

Chấp nhận giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự sai

Bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự đúng

Chấp nhận giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự sai

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết (bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null (H0) là đúng

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng

Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết null (H0) là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của giá trị p - xác suất quan sát được kết quả cực đoan như mẫu, giả định H0 đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và các đơn vị được chọn hoàn toàn ngẫu nhiên?

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu, đặc biệt là lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì?

Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến

Mức độ phân tán của dữ liệu của hai biến

Quan hệ nhân quả giữa hai biến

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan - đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, ý nghĩa của hệ số góc (slope) là gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính - mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Khi nào nên sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

So sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính

Kiểm tra sự khác biệt giữa tỷ lệ của hai nhóm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về việc lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp, cụ thể là kiểm định t độc lập - so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có những đặc điểm nào sau đây?

Lệch phải

Đa đỉnh

Không đối xứng

Đối xứng và hình chuông

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc điểm của phân phối chuẩn - đối xứng, hình chuông, trung bình = trung vị = mốt.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Khoảng tin cậy (Confidence interval) cho biết điều gì?

Giá trị chính xác của tham số tổng thể

Khoảng giá trị ước tính có khả năng chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định

Sai số chuẩn của ước lượng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của khoảng tin cậy - khoảng giá trị ước tính chứa tham số tổng thể với một độ tin cậy nhất định.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Giả sử bạn thực hiện một kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05 và giá trị p = 0.03. Kết luận nào sau đây là đúng?

Bác bỏ giả thuyết null (H0)

Chấp nhận giả thuyết null (H0)

Không đủ thông tin để kết luận

Cần tăng cỡ mẫu để đưa ra kết luận

Câu hỏi yêu cầu đưa ra kết luận kiểm định dựa trên giá trị p và mức ý nghĩa. Vì p < α, bác bỏ H0.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (Standard Error of the Mean) giảm khi nào?

Khi phương sai của tổng thể tăng

Khi giá trị trung bình của mẫu tăng

Khi cỡ mẫu tăng

Khi độ lệch chuẩn của mẫu tăng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về yếu tố ảnh hưởng đến sai số chuẩn của trung bình mẫu - tăng cỡ mẫu làm giảm sai số chuẩn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

So sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Kiểm tra sự khác biệt giữa tỷ lệ của hai nhóm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của phân tích phương sai - so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Thống kê suy diễn (Inferential statistics) khác với thống kê mô tả (Descriptive statistics) ở điểm nào?

Thống kê suy diễn chỉ sử dụng số liệu định lượng, thống kê mô tả chỉ sử dụng số liệu định tính

Thống kê mô tả phức tạp hơn thống kê suy diễn

Thống kê mô tả dùng để mô tả mẫu, thống kê suy diễn dùng để mô tả tổng thể

Thống kê mô tả dùng để mô tả và tóm tắt dữ liệu, thống kê suy diễn dùng để đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa thống kê mô tả và thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn sử dụng mẫu để suy rộng về tổng thể.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) để kiểm định tính độc lập?

So sánh trung bình của hai nhóm

So sánh phương sai của hai nhóm

Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính

Kiểm định sự phù hợp của phân phối

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương kiểm định tính độc lập - mối quan hệ giữa hai biến định tính.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, nhóm bệnh nhân dùng thuốc được gọi là gì?

Nhóm chứng

Nhóm can thiệp (Nhóm điều trị)

Nhóm đối chứng giả dược

Nhóm mù đôi

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thuật ngữ trong nghiên cứu, cụ thể là nhóm can thiệp (nhóm điều trị) trong thử nghiệm lâm sàng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Để biểu diễn tỷ lệ các loại trái cây yêu thích trong một nhóm người, loại biểu đồ nào phù hợp nhất?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Câu hỏi yêu cầu chọn loại biểu đồ phù hợp để biểu diễn tỷ lệ phần trăm - biểu đồ tròn (pie chart) hoặc biểu đồ cột chồng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Phương pháp thống kê nào được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập?

Thống kê mô tả

Kiểm định giả thuyết

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp dự đoán, cụ thể là hồi quy (regression analysis).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Một nghiên cứu quan sát (Observational study) khác với thử nghiệm có đối chứng (Controlled experiment) ở điểm nào?

Nghiên cứu quan sát không thu thập dữ liệu định lượng

Thử nghiệm có đối chứng luôn có cỡ mẫu lớn hơn

Nghiên cứu quan sát chỉ được thực hiện trong phòng thí nghiệm

Trong thử nghiệm có đối chứng, nhà nghiên cứu chủ động can thiệp và kiểm soát yếu tố nghiên cứu, còn trong nghiên cứu quan sát thì không

Câu hỏi kiểm tra sự khác biệt giữa nghiên cứu quan sát và thử nghiệm có đối chứng - trong thử nghiệm có đối chứng, nhà nghiên cứu can thiệp và kiểm soát yếu tố.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, phương pháp thống kê nào thường được ưu tiên sử dụng?

Thống kê tham số

Thống kê phi tham số

Hồi quy tuyến tính

Phân tích phương sai

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thống kê phi tham số - sử dụng khi giả định phân phối chuẩn không được đáp ứng.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình gì?

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng

Tính toán các chỉ số thống kê mô tả cho dữ liệu định tính

Gán nhãn hoặc phân loại dữ liệu thành các chủ đề hoặc danh mục

Kiểm định giả thuyết cho dữ liệu định tính

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích dữ liệu định tính, cụ thể là quá trình mã hóa - gán nhãn hoặc phân loại dữ liệu thành các chủ đề.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Để đánh giá độ tin cậy của một thang đo (ví dụ: thang đo lường mức độ hài lòng), chỉ số Cronbach's alpha thường được sử dụng. Giá trị Cronbach's alpha lý tưởng nên nằm trong khoảng nào?

Dưới 0.5

Từ 0.7 trở lên

Khoảng 0.5 - 0.6

Không có ngưỡng cụ thể, phụ thuộc vào nghiên cứu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ tin cậy của thang đo và chỉ số Cronbach's alpha, giá trị lý tưởng thường từ 0.7 trở lên.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Khi phân tích dữ liệu thứ cấp (Secondary data), điều quan trọng cần lưu ý là gì?

Đánh giá nguồn gốc, độ tin cậy và tính phù hợp của dữ liệu với mục tiêu nghiên cứu

Luôn tin tưởng vào dữ liệu thứ cấp vì nó đã được thu thập bởi người khác

Không cần kiểm tra chất lượng dữ liệu thứ cấp

Dữ liệu thứ cấp luôn chính xác hơn dữ liệu sơ cấp

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về sử dụng dữ liệu thứ cấp, cần đánh giá nguồn gốc, độ tin cậy và tính phù hợp.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Trong báo cáo kết quả nghiên cứu khoa học, phần nào thường trình bày các bảng biểu, đồ thị và thống kê mô tả chính?

Phần Mở đầu

Phần Phương pháp nghiên cứu

Phần Kết quả

Phần Thảo luận

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cấu trúc báo cáo nghiên cứu, phần 'Kết quả' là nơi trình bày các phân tích và kết quả.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới. Họ gửi email khảo sát đến tất cả khách hàng đã mua sản phẩm trong tháng trước. Phương pháp thu thập dữ liệu này có thể dẫn đến loại sai lệch nào?

Sai lệch thông tin (Information bias)

Sai lệch người quan sát (Observer bias)

Sai lệch nhớ lại (Recall bias)

Sai lệch chọn mẫu (Selection bias)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại sai lệch trong thu thập dữ liệu, cụ thể là sai lệch chọn mẫu (selection bias) do chỉ khảo sát khách hàng đã mua sản phẩm.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc một bệnh nào đó hay không, kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) kiểm định tính độc lập

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp cho mối quan hệ giữa hai biến định tính - kiểm định Chi-bình phương kiểm định tính độc lập.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Trong thống kê Bayesian, khái niệm 'prior' (tiền nghiệm) đề cập đến điều gì?

Dữ liệu mẫu thu thập được

Phân phối xác suất ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu

Phân phối xác suất của dữ liệu

Phân phối xác suất hậu nghiệm (posterior)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thống kê Bayesian, cụ thể là khái niệm 'prior' - phân phối xác suất ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Biến định lượng liên tục khác với biến định lượng rời rạc ở đặc điểm nào sau đây?

Biến liên tục có thể được sắp xếp thứ tự, biến rời rạc thì không.

Biến rời rạc có thể có giá trị âm, biến liên tục thì không.

Biến liên tục có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng, biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.

Biến định lượng liên tục thường được biểu diễn bằng số phần trăm, biến rời rạc thì không.

Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, trong khi biến rời rạc chỉ nhận các giá trị đếm được, thường là số nguyên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Trong một nghiên cứu về chiều cao của học sinh lớp 10, người ta đo chiều cao của 30 học sinh và tính được chiều cao trung bình mẫu là 165cm. Giá trị 165cm này được gọi là gì?

Tham số tổng thể

Thống kê mẫu

Độ lệch chuẩn

Biến số

Chiều cao trung bình tính từ mẫu là một thống kê mẫu, dùng để ước tính tham số tổng thể (chiều cao trung bình của tất cả học sinh lớp 10).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của điểm thi môn Toán của 100 học sinh?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ histogram (biểu đồ cột) là lựa chọn tốt nhất để hiển thị phân phối tần số của dữ liệu định lượng liên tục hoặc rời rạc, giúp trực quan hóa hình dạng phân phối.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn rút ngẫu nhiên 2 bi liên tiếp mà không hoàn lại, xác suất để cả hai bi đều màu đỏ là bao nhiêu?

25/64

9/64

5/14

1/4

Xác suất rút bi đỏ lần đầu là 5/8. Sau khi rút 1 bi đỏ, còn lại 4 bi đỏ và tổng 7 bi. Xác suất rút bi đỏ lần thứ hai là 4/7. Xác suất chung là (5/8) * (4/7) = 20/56 = 5/14.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đó sai.

Bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đó sai.

Không bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null đó đúng.

Lỗi loại I (α) là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (false positive).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết null đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Sai số chuẩn của thống kê kiểm định.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như (hoặc hơn) kết quả mẫu, giả định rằng giả thuyết null là đúng. Giá trị p càng nhỏ, bằng chứng chống lại giả thuyết null càng mạnh.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính là (10.5, 12.3). Phát biểu nào sau đây là đúng?

Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng (10.5, 12.3) là 95%.

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (10.5, 12.3).

Chúng ta tin cậy 95% rằng trung bình tổng thể nằm trong khoảng (10.5, 12.3).

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (10.5, 12.3).

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại việc lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.

Mức độ biến thiên của mỗi biến.

Quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Hệ số tương quan đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị từ -1 đến 1.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Nghiên cứu nào sau đây là nghiên cứu quan sát?

Thử nghiệm lâm sàng so sánh hiệu quả hai loại thuốc hạ huyết áp.

Nghiên cứu khảo sát mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi bằng cách theo dõi tiền sử hút thuốc và tỷ lệ ung thư.

So sánh năng suất lúa trên hai ruộng, một ruộng bón phân và một ruộng không bón phân.

Đánh giá hiệu quả của một chương trình can thiệp dinh dưỡng lên cân nặng trẻ em.

Nghiên cứu quan sát là nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu không can thiệp vào việc phân nhóm đối tượng mà chỉ quan sát và đo lường các biến.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Phương pháp chọn mẫu nào đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu phân tầng

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Chọn mẫu theo cụm

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản nhất của chọn mẫu xác suất, đảm bảo tính đại diện của mẫu.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

So sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên.

Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Phân tích sự khác biệt giữa hai tỷ lệ.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên, kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình nhóm hay không.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Điều kiện nào sau đây KHÔNG phải là điều kiện áp dụng định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem)?

Mẫu được chọn ngẫu nhiên.

Các quan sát trong mẫu độc lập với nhau.

Kích thước mẫu đủ lớn (thường n ≥ 30).

Tổng thể gốc phải có phân phối chuẩn.

Định lý giới hạn trung tâm áp dụng khi kích thước mẫu đủ lớn (thường n>=30), không phụ thuộc vào hình dạng phân phối của tổng thể gốc.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Giá trị càng lớn, dữ liệu càng phân tán rộng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản biểu thị sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 200 khách hàng và thấy 160 người hài lòng. Ước lượng điểm (point estimate) cho tỷ lệ hài lòng của tổng thể khách hàng là bao nhiêu?

160

0.8

200

0.2

Ước lượng điểm cho tỷ lệ tổng thể chính là tỷ lệ mẫu. Tính toán: 160/200 = 0.8 hay 80%.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) giảm khi nào?

Khi độ lệch chuẩn của tổng thể tăng.

Khi trung bình mẫu tăng.

Khi kích thước mẫu tăng.

Khi mức ý nghĩa thống kê (alpha) tăng.

Sai số chuẩn của trung bình mẫu tỷ lệ nghịch với căn bậc hai của kích thước mẫu. Kích thước mẫu càng lớn, sai số chuẩn càng nhỏ.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Phân phối chuẩn (normal distribution) có đặc điểm nào sau đây?

Đối xứng, hình chuông, và được xác định bởi trung bình và độ lệch chuẩn.

Lệch phải, hình chuông, và được xác định bởi trung bình và phương sai.

Đối xứng, hình chữ nhật, và được xác định bởi trung vị và khoảng tứ phân vị.

Lệch trái, hình chữ nhật, và được xác định bởi mốt và độ lệch chuẩn.

Phân phối chuẩn là phân phối đối xứng hình chuông, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau, và được xác định bởi hai tham số là trung bình và độ lệch chuẩn.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Giá trị trung vị (median) của một tập dữ liệu là gì?

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu đã được sắp xếp.

Tổng của tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

Giá trị trung bình cộng của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.

Trung vị là giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự. Nó là thước đo vị trí trung tâm ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm lớn.

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi muốn ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

Khi dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.

Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, ví dụ dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Tỷ sốOdds ratio (OR) được sử dụng phổ biến trong loại nghiên cứu dịch tễ học nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial)

Nghi??n cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Odds ratio thường được sử dụng trong nghiên cứu bệnh chứng để đo lường mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra ngẫu nhiên 500 bóng và phát hiện 15 bóng bị lỗi. Hãy ước tính tỷ lệ bóng đèn bị lỗi của toàn bộ lô hàng.

15%

500%

0.03%

Tỷ lệ mẫu bóng đèn bị lỗi là 15/500 = 0.03 hay 3%. Đây là ước tính điểm tốt nhất cho tỷ lệ lỗi của toàn bộ lô hàng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Để so sánh điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ, kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định t-test độc lập (independent samples t-test) được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào thường được sử dụng để mã hóa và phân loại dữ liệu?

Hồi quy logistic

Phân tích phương sai

Thống kê mô tả

Mã hóa (Coding)

Mã hóa (coding) là quá trình quan trọng trong phân tích dữ liệu định tính, giúp tổ chức và tìm ra các chủ đề, mẫu trong dữ liệu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Mức ý nghĩa thống kê (alpha, α) thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?

0.1

0.01

0.05

0.5

Mức ý nghĩa thống kê phổ biến nhất là 0.05 (5%), nghĩa là chấp nhận 5% rủi ro mắc lỗi loại I.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Phương pháp thống kê nào dùng để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định t (t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là công cụ thống kê chính để kiểm tra sự độc lập hoặc mối liên hệ giữa hai biến định tính.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Biến số nào sau đây là biến định tính?

Cân nặng (kg)

Chiều cao (cm)

Huyết áp (mmHg)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Nhóm máu (A, B, AB, O) là biến định tính vì nó phân loại đối tượng vào các nhóm hoặc hạng mục, không phải là giá trị số đo lường.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Đơn vị nào sau đây KHÔNG phải là thước đo độ phân tán của dữ liệu?

Phương sai (Variance)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Trung vị (Median)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile range)

Trung vị (median) là thước đo vị trí trung tâm, không phải độ phân tán. Các lựa chọn khác (phương sai, độ lệch chuẩn, khoảng tứ phân vị) đều đo lường độ phân tán.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Trong một nghiên cứu về tác dụng của thuốc mới lên huyết áp, nhóm đối chứng (control group) thường nhận được gì?

Liều cao hơn của thuốc mới

Giả dược (Placebo) hoặc phương pháp điều trị tiêu chuẩn

Không điều trị gì cả

Một loại thuốc khác không liên quan

Trong thử nghiệm lâm sàng có đối chứng, nhóm đối chứng thường nhận được giả dược (placebo) hoặc phương pháp điều trị tiêu chuẩn để so sánh với nhóm can thiệp (nhóm thuốc mới).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Khi kích thước mẫu tăng lên, độ rộng của khoảng tin cậy (confidence interval) thường thay đổi như thế nào?

Hẹp hơn

Rộng hơn

Không thay đổi

Thay đổi không dự đoán được

Khi kích thước mẫu tăng, thông tin về tổng thể càng nhiều, ước tính càng chính xác, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Mục tiêu chính của thống kê mô tả (descriptive statistics) là gì?

Đưa ra dự đoán về tương lai.

Kiểm định giả thuyết về tổng thể.

Ước lượng tham số tổng thể.

Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Thống kê mô tả tập trung vào việc tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu (ví dụ: trung bình, độ lệch chuẩn, tần số) để hiểu rõ hơn về dữ liệu đó.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Thang đo nào sau đây cho phép sắp xếp thứ tự các đối tượng và xác định khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị, nhưng không có điểm gốc 0 tuyệt đối?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Thang đo khoảng (Interval scale) có đặc điểm khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị nhưng không có điểm 0 tuyệt đối (ví dụ: nhiệt độ Celsius).

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Biến định lượng nào sau đây có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một phạm vi liên tục?

Biến rời rạc (Discrete variable)

Biến liên tục (Continuous variable)

Biến định danh (Nominal variable)

Biến thứ bậc (Ordinal variable)

Câu hỏi kiểm tra về phân loại biến số. Biến liên tục (Continuous variable) có thể nhận vô số giá trị trong một khoảng (ví dụ: chiều cao, cân nặng). Biến rời rạc (Discrete variable) chỉ nhận giá trị đếm được (ví dụ: số con).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng, dữ liệu được thu thập bằng cách sử dụng thang đo Likert (1 - Rất không hài lòng, 5 - Rất hài lòng). Loại dữ liệu này thuộc thang đo nào?

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo định danh (Nominal scale)

Câu hỏi về ứng dụng thang đo trong thực tế. Thang đo Likert, mặc dù có dạng số, thường được coi là thang đo thứ bậc (Ordinal scale) vì khoảng cách giữa các mức độ có thể không thực sự bằng nhau về mặt định lượng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để mô tả dữ liệu định tính?

Bảng tần số và biểu đồ

Trung bình và độ lệch chuẩn

Hệ số tương quan

Phân tích hồi quy

Câu hỏi về phương pháp mô tả dữ liệu. Dữ liệu định tính (Qualitative data) thường được mô tả bằng tần số, tỷ lệ phần trăm và biểu đồ cột hoặc tròn. Các thống kê mô tả khác như trung bình, độ lệch chuẩn phù hợp hơn với dữ liệu định lượng.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Giá trị trung vị (Median) phù hợp nhất để đo xu hướng trung tâm của dữ liệu khi nào?

Dữ liệu phân phối chuẩn

Dữ liệu không có giá trị ngoại lai

Dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai

Dữ liệu định danh

Câu hỏi về ứng dụng của trung vị. Trung vị (Median) là giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. Nó ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai (outliers) hơn so với trung bình (Mean), do đó phù hợp khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Giá trị lớn cho thấy dữ liệu phân tán rộng, giá trị nhỏ cho thấy dữ liệu tập trung gần trung bình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của biến số định lượng giữa các nhóm khi nào?

Khi chỉ có một nhóm dữ liệu

Khi dữ liệu là định tính

Khi muốn thể hiện tần số của từng giá trị

Khi muốn so sánh phân phối giữa nhiều nhóm

Câu hỏi về ứng dụng biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp (Box plot) hiển thị trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lai, rất hữu ích để so sánh phân phối của dữ liệu định lượng giữa các nhóm khác nhau.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Mẫu không đủ lớn

Phương pháp thống kê không phù hợp

Câu hỏi về lỗi trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng (kết luận sai rằng có hiệu ứng khi thực tế không có).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng

Xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc extreme hơn) kết quả đã quan sát nếu giả thuyết không đúng

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. Giá trị p (p-value) là xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc extreme hơn) kết quả đã quan sát, giả định rằng giả thuyết không (H0) là đúng. P-value nhỏ (thường < 0.05) là bằng chứng chống lại H0.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Mức ý nghĩa thống kê (alpha - α) thường được đặt ở mức 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Có 5% khả năng giả thuyết không đúng

Có 95% khả năng kết quả là do hiệu ứng thực sự

Chấp nhận rủi ro 5% bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng

Cần p-value lớn hơn 0.05 để kết luận có ý nghĩa thống kê

Câu hỏi về mức ý nghĩa alpha. Mức ý nghĩa α = 0.05 có nghĩa là chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi nó đúng).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Phân tích phương sai ANOVA

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định. Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test) được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập (ví dụ: nhóm đối chứng và nhóm can thiệp).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc

So sánh tỷ lệ giữa các nhóm

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

So sánh trung bình của ba nhóm trở lên

Câu hỏi về mục đích của ANOVA. Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. Nó kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của ít nhất hai nhóm trong số các nhóm đang xét hay không.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm

Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị r từ -1 đến +1, giá trị tuyệt đối càng lớn thì mối quan hệ càng mạnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Giá trị của hệ số tương quan Pearson là 0.8. Điều này có nghĩa là gì?

Mối quan hệ tuyến tính âm mạnh

Mối quan hệ tuyến tính dương mạnh

Mối quan hệ tuyến tính yếu

Không có mối quan hệ tuyến tính

Câu hỏi về diễn giải hệ số tương quan. r = 0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa hai biến. Khi một biến tăng, biến kia cũng có xu hướng tăng mạnh.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định (R-squared) cho biết điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính

Hướng của mối quan hệ tuyến tính

Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Mức độ ý nghĩa thống kê của mô hình

Câu hỏi về ý nghĩa của R-squared. Hệ số xác định (R-squared) cho biết tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy tuyến tính (thông qua các biến độc lập). R-squared càng gần 1, mô hình càng phù hợp.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) đảm bảo điều gì?

Mẫu chắc chắn đại diện hoàn hảo cho tổng thể

Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu

Loại bỏ hoàn toàn sai số chọn mẫu

Mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau

Câu hỏi về phương pháp chọn mẫu. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau, giúp mẫu đại diện cho tổng thể và giảm thiểu thiên vị chọn mẫu.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Phương pháp chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling) phù hợp khi nào?

Khi tổng thể hoàn toàn đồng nhất

Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm

Khi muốn chọn mẫu nhanh chóng và dễ dàng

Khi không có thông tin về cấu trúc tổng thể

Câu hỏi về ứng dụng chọn mẫu phân tầng. Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling) phù hợp khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (tầng) đồng nhất, và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi tầng trong mẫu.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của tổng thể

Độ lệch chuẩn của mẫu

Mức độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu

Sai số do đo lường không chính xác

Câu hỏi về ý nghĩa của sai số chuẩn. Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu đo lường mức độ biến động của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau được rút ra từ cùng một tổng thể. Nó phản ánh độ chính xác của ước lượng trung bình tổng thể bằng trung bình mẫu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) 95% cho trung bình tổng thể có nghĩa là gì?

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự

Có 95% xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng tin cậy này

Khoảng tin cậy này chứa 95% dữ liệu mẫu

Sai số ước lượng trung bình tổng thể là 5%

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình chọn mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, thì khoảng 95% các khoảng tin cậy này sẽ chứa giá trị trung bình tổng thể thực sự.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Kích thước mẫu lớn hơn thường dẫn đến điều gì trong ước lượng khoảng tin cậy?

Khoảng tin cậy rộng hơn

Khoảng tin cậy hẹp hơn

Khoảng tin cậy không thay đổi

Sai số chuẩn lớn hơn

Câu hỏi về ảnh hưởng của kích thước mẫu. Kích thước mẫu lớn hơn giúp giảm sai số chuẩn, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn (ước lượng chính xác hơn).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Trong nghiên cứu quan sát, điều gì là thách thức chính trong việc suy luận nhân quả?

Kích thước mẫu nhỏ

Thiếu dữ liệu định lượng

Khó kiểm soát các yếu tố gây nhiễu

Chi phí nghiên cứu cao

Câu hỏi về nghiên cứu quan sát. Trong nghiên cứu quan sát (Observational study), nhà nghiên cứu không can thiệp mà chỉ quan sát và đo lường. Thách thức chính là khó kiểm soát các yếu tố gây nhiễu (confounding variables), làm cho việc suy luận nhân quả trở nên khó khăn.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Nghiên cứu thử nghiệm (Experimental study) khác biệt với nghiên cứu quan sát (Observational study) chủ yếu ở điểm nào?

Nghiên cứu thử nghiệm sử dụng mẫu lớn hơn

Nghiên cứu thử nghiệm thu thập dữ liệu định lượng

Nghiên cứu thử nghiệm luôn có nhóm đối chứng

Nghiên cứu thử nghiệm có sự can thiệp của nhà nghiên cứu

Câu hỏi về so sánh nghiên cứu thử nghiệm và quan sát. Nghiên cứu thử nghiệm (Experimental study) có sự can thiệp của nhà nghiên cứu (phân nhóm can thiệp và đối chứng), trong khi nghiên cứu quan sát (Observational study) thì không.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Phương pháp nào giúp giảm thiểu ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu thử nghiệm?

Chọn mẫu phân tầng

Phân nhóm ngẫu nhiên

Đo lường lặp lại

Sử dụng cỡ mẫu lớn

Câu hỏi về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phân nhóm ngẫu nhiên (Randomization) là phương pháp quan trọng nhất để kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu thử nghiệm, giúp các nhóm can thiệp và đối chứng tương đồng về các yếu tố nền tảng (cả đã biết và chưa biết).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình:

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng

Tính toán thống kê mô tả cho dữ liệu văn bản

Gán nhãn hoặc mã cho dữ liệu để xác định chủ đề và mẫu

Kiểm định giả thuyết bằng dữ liệu văn bản

Câu hỏi về phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa (coding) trong phân tích dữ liệu định tính là quá trình gán nhãn hoặc mã cho các đoạn văn bản hoặc hình ảnh để xác định các chủ đề, mẫu hoặc ý nghĩa.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Tam giác hóa (triangulation) trong nghiên cứu định tính là gì?

Chia nhỏ dữ liệu thành các phần nhỏ hơn để phân tích

Sử dụng biểu đồ và hình ảnh để trình bày dữ liệu định tính

Kiểm tra tính nhất quán của mã hóa giữa các nhà nghiên cứu

Sử dụng nhiều nguồn dữ liệu hoặc phương pháp để tăng cường độ tin cậy

Câu hỏi về phương pháp trong nghiên cứu định tính. Tam giác hóa (triangulation) là việc sử dụng nhiều nguồn dữ liệu, phương pháp hoặc nhà nghiên cứu để tăng cường độ tin cậy và giá trị của kết quả nghiên cứu định tính.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?

Khi muốn kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm

Khi muốn đo lường mối quan hệ tuyến tính

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

Câu hỏi về ứng dụng kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh tần số quan sát được với tần sốExpected trong các danh mục.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết và nhận được p-value = 0.08. Với mức ý nghĩa α = 0.05, bạn đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết không và kết luận có ý nghĩa thống kê

Chấp nhận giả thuyết không và kết luận có ý nghĩa thống kê

Không bác bỏ giả thuyết không và kết luận không có ý nghĩa thống kê

Cần thực hiện lại kiểm định với mức ý nghĩa khác

Câu hỏi về kết luận dựa trên p-value. Vì p-value (0.08) > α (0.05), chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0). Điều này có nghĩa là không có đủ bằng chứng thống kê để bác bỏ H0 ở mức ý nghĩa 0.05.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Biến số gây nhiễu (Confounding variable) là gì?

Biến số chỉ ảnh hưởng đến biến độc lập

Biến số liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, làm sai lệch mối quan hệ

Biến số chỉ ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

Biến số không liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc

Câu hỏi về biến gây nhiễu. Biến gây nhiễu (Confounding variable) là biến số có liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, và có thể làm sai lệch mối quan hệ giữa chúng.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa các biến

Giá trị ngoại lai trong dữ liệu

Tương quan cao giữa các biến độc lập

Sai số phương sai không đồng nhất

Câu hỏi về đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến (multicollinearity) trong hồi quy đa biến xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập, gây khó khăn trong việc phân tích và diễn giải tác động riêng biệt của từng biến độc lập.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Ưu điểm chính của việc sử dụng thống kê phi tham số (Non-parametric statistics) là gì?

Có độ mạnh thống kê cao hơn thống kê tham số

Luôn cho kết quả chính xác hơn thống kê tham số

Dễ tính toán và diễn giải hơn thống kê tham số

Không yêu cầu giả định nghiêm ngặt về phân phối của dữ liệu

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về thống kê phi tham số. Thống kê phi tham số (Non-parametric statistics) có ưu điểm chính là không yêu cầu giả định về phân phối của dữ liệu (ví dụ: không cần dữ liệu phân phối chuẩn), linh hoạt hơn khi làm việc với dữ liệu không tuân theo các giả định nghiêm ngặt.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Biến định lượng liên tục nào sau đây phù hợp nhất để mô tả chiều cao của sinh viên trong một trường đại học?

Số lượng sinh viên trong mỗi lớp

Xếp hạng học lực (Giỏi, Khá, Trung bình)

Màu sắc đồng phục sinh viên

Chiều cao (cm) của sinh viên

Chiều cao có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục, do đó nó là biến định lượng liên tục. Các lựa chọn khác không phù hợp bằng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về dịch vụ của một công ty. Họ chọn ngẫu nhiên 200 khách hàng từ danh sách tất cả khách hàng và gửi bảng khảo sát. Phương pháp chọn mẫu này được gọi là gì?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu cụm (Cluster Sampling)

Chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling)

Mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau, đây là phương pháp chọn mẫu cơ bản và phổ biến.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của điểm thi môn Thống kê của sinh viên?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ tần số (histogram) được sử dụng để trực quan hóa phân phối của dữ liệu định lượng liên tục hoặc rời rạc, thể hiện tần số xuất hiện của các giá trị trong các khoảng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Giá trị trung vị (Median) của bộ dữ liệu sau: 12, 15, 20, 10, 18 là bao nhiêu?

Để tìm trung vị, cần sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 10, 12, 15, 18, 20. Giá trị ở giữa là trung vị, trong trường hợp này là 15.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Giá trị lớn nhất của dữ liệu

Vị trí trung tâm của dữ liệu

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. Nó cho biết dữ liệu phân bố rộng hay hẹp xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết Null là đúng

Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước

Sai số loại II

Xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, nếu giả thuyết Null là đúng

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả đã quan sát, giả định rằng giả thuyếtNull là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại giả thuyết Null.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết Null khi nó thực sự đúng

Chấp nhận giả thuyết Null khi nó thực sự sai

Không đưa ra quyết định về giả thuyết Null

Chọn mức ý nghĩa thống kê quá cao

Sai số loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết Null trong khi nó thực sự đúng. Đây là lỗi 'bác bỏ đúng'.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính toán là (45, 55). Điều này có nghĩa là gì?

Trung bình mẫu nằm trong khoảng (45, 55) với xác suất 95%

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (45, 55)

Chúng ta tin cậy 95% rằng trung bình tổng thể thực sự nằm trong khoảng (45, 55)

Khoảng 95% tổng thể nằm trong khoảng (45, 55)

Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình tổng thể thực sự.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

Chỉ 2 nhóm

Tối đa 2 nhóm

Từ 3 nhóm trở lên

Bất kỳ số lượng nhóm nào

ANOVA (Analysis of Variance) là phương pháp thống kê dùng để so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên. Nó kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình các nhóm hay không.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính

Tỷ lệ thay đổi của một biến khi biến kia thay đổi

Độ phân tán của dữ liệu của hai biến

Hệ số tương quan đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị của nó nằm trong khoảng -1 đến +1.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, biến nào được sử dụng để dự đoán biến còn lại?

Biến độc lập (Independent variable)

Biến phụ thuộc (Dependent variable)

Biến kiểm soát (Control variable)

Biến trung gian (Intervening variable)

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, biến độc lập (biến dự báo) được sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc (biến phản hồi).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Giả sử bạn muốn nghiên cứu xem liệu có sự khác biệt về điểm trung bình môn Thống kê giữa sinh viên nam và sinh viên nữ hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập (nam và nữ), kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập là phương pháp phù hợp.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi cỡ mẫu lớn

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ

Khi muốn so sánh trung bình của nhiều nhóm

Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, đặc biệt khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Trong nghiên cứu khoa học, 'tính giá trị' (Validity) đề cập đến điều gì?

Mức độ nhất quán của kết quả đo lường

Khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu

Sự chính xác của phép tính toán thống kê

Mức độ phương pháp đo lường thực sự đo lường được khái niệm cần đo

Tính giá trị đề cập đến việc phương pháp đo lường có thực sự đo lường được khái niệm mà nó được thiết kế để đo lường hay không. Nó đảm bảo rằng nghiên cứu đang đo đúng thứ cần đo.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: 'Phương sai' (Variance) được tính bằng cách nào?

Tổng độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình

Trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với trung bình

Căn bậc hai của độ lệch chuẩn

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất

Phương sai được tính bằng trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình của tập dữ liệu.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ thực hiện khảo sát trên 400 khách hàng và nhận thấy 320 người hài lòng. Ước lượng điểm (Point estimate) cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là bao nhiêu?

320

400

0.8

80%

Ước lượng điểm cho tỷ lệ được tính bằng số lượng sự kiện thành công chia cho tổng số thử nghiệm. Trong trường hợp này là 320/400 = 0.8.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để xác định các chủ đề và mô hình?

Hồi quy đa biến (Multiple regression)

Kiểm định t (t-test)

Thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Phân tích nội dung (Content analysis)

Phân tích nội dung (Content analysis) là phương pháp phổ biến trong nghiên cứu định tính để hệ thống hóa và phân tích nội dung văn bản hoặc dữ liệu phi số, nhằm xác định các chủ đề, mô hình và ý nghĩa.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Chọn câu phát biểu đúng về mối quan hệ giữa 'trung bình' (Mean), 'trung vị' (Median) và 'mốt' (Mode) trong phân phối lệch phải (positively skewed).

Trung bình = Trung vị = Mốt

Trung bình > Trung vị > Mốt

Trung bình < Trung vị < Mốt

Trung vị > Trung bình > Mốt

Trong phân phối lệch phải, đuôi phân phối kéo dài về phía bên phải, kéo theo giá trị trung bình về phía đuôi. Do đó, trung bình > trung vị > mốt.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Trong lý thuyết xác suất, hai sự kiện được gọi là 'độc lập' khi nào?

Khi chúng không thể xảy ra cùng nhau

Khi chúng luôn xảy ra cùng nhau

Khi sự xảy ra của sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của sự kiện kia

Khi xác suất của chúng cộng lại bằng 1

Hai sự kiện độc lập khi sự xảy ra của sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của sự kiện kia. P(A và B) = P(A) * P(B).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: 'Biến nhiễu' (Confounding variable) trong nghiên cứu quan sát là gì?

Biến có liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, gây sai lệch mối quan hệ

Biến chỉ ảnh hưởng đến biến độc lập

Biến chỉ ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

Biến không liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc

Biến nhiễu là biến có liên quan đến cả biến độc lập và biến phụ thuộc, và có thể làm sai lệch mối quan hệ giữa chúng. Nó gây khó khăn trong việc xác định mối quan hệ nhân quả thực sự.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Một nghiên cứu báo cáo 'khoảng tin cậy 95% cho hiệu số trung bình là (-2.5, 1.0)'. Kết luận nào sau đây là phù hợp?

Có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa hai trung bình

Hiệu số trung bình chắc chắn là 0

Không có đủ bằng chứng để kết luận có sự khác biệt về mặt thống kê giữa hai trung bình

Hiệu số trung bình nằm trong khoảng (-2.5, 1.0) với xác suất 95%

Khoảng tin cậy 95% chứa giá trị 0, điều này có nghĩa là không có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa hai trung bình ở mức ý nghĩa 5%.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: 'Độ mạnh kiểm định' (Power of a test) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Xác suất mắc sai số loại I

Xác suất bác bỏ giả thuyết Null khi nó thực sự sai

Mức ý nghĩa thống kê

Xác suất chấp nhận giả thuyết Null

Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ giả thuyết Null khi nó thực sự sai (tức là, phát hiện ra một hiệu ứng thực sự tồn tại). Nó là 1 - β (sai số loại II).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Loại biểu đồ nào thích hợp để so sánh phân phối của một biến số giữa hai nhóm khác nhau?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ hộp (box plot) rất hữu ích để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm khác nhau, hiển thị trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lệ.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Trong phân tích hồi quy, hệ số chặn (Intercept) thể hiện điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả biến độc lập bằng 0

Độ dốc của đường hồi quy

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Hệ số chặn trong mô hình hồi quy tuyến tính là giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: 'Phương pháp luận nghiên cứu' (Research methodology) bao gồm những yếu tố nào?

Chỉ phương pháp thu thập dữ liệu

Chỉ phương pháp phân tích dữ liệu

Chỉ thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu, phương pháp thu thập và phân tích dữ liệu, và cách tiếp cận triết học

Phương pháp luận nghiên cứu bao gồm các phương pháp thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu, thiết kế nghiên cứu, và cách tiếp cận triết học tổng thể của nghiên cứu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Giả sử bạn có dữ liệu về 'nhóm máu' (A, B, AB, O) của một nhóm người. Loại dữ liệu này thuộc loại nào?

Định lượng liên tục (Continuous quantitative)

Định tính danh nghĩa (Nominal qualitative)

Định lượng rời rạc (Discrete quantitative)

Định tính thứ bậc (Ordinal qualitative)

Nhóm máu là biến định tính danh nghĩa (nominal), vì các nhóm máu là các danh mục không có thứ tự tự nhiên.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết Null thường là gì?

Không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm

Có sự khác biệt về trung bình giữa tất cả các nhóm

Có sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm

Trung bình của tất cả các nhóm bằng 0

Trong ANOVA, giả thuyết Null (H0) là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm đang so sánh. H1 là có ít nhất một cặp trung bình khác nhau.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: 'Mô hình hóa thống kê' (Statistical modeling) được sử dụng cho mục đích chính nào?

Thu thập dữ liệu

Trình bày dữ liệu bằng biểu đồ

Mô tả, dự đoán và hiểu các mối quan hệ trong dữ liệu

Tính toán thống kê mô tả

Mô hình hóa thống kê được sử dụng để đơn giản hóa và mô tả các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu, đưa ra dự đoán và hiểu rõ hơn về các quá trình sinh ra dữ liệu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Nguyên tắc 'ngẫu nhiên hóa' (Randomization) quan trọng như thế nào trong thiết kế thử nghiệm?

Không quan trọng lắm

Rất quan trọng để giảm thiểu sai lệch và đảm bảo tính tương đương giữa các nhóm

Chỉ quan trọng trong nghiên cứu y học

Chỉ cần thiết khi cỡ mẫu nhỏ

Ngẫu nhiên hóa trong thử nghiệm giúp phân bổ ngẫu nhiên các đối tượng vào các nhóm điều trị, giảm thiểu sai lệch và đảm bảo các nhóm tương đương nhau ở các yếu tố tiềm ẩn gây nhiễu, tăng tính giá trị bên trong của nghiên cứu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Điều gì KHÔNG phải là một biện pháp đo lường xu hướng trung tâm?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Độ lệch chuẩn (Standard deviation) là thước đo độ phân tán, không phải thước đo xu hướng trung tâm. Các lựa chọn còn lại (trung bình, trung vị, mốt) đều là thước đo xu hướng trung tâm.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng về dịch vụ tại một chuỗi cửa hàng cà phê, người quản lý đã tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 200 khách hàng tại mỗi cửa hàng trong hệ thống. Phương pháp chọn mẫu này được gọi là gì?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu cụm (Cluster Sampling)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp chọn mẫu. Việc chọn ngẫu nhiên khách hàng *tại mỗi cửa hàng* cho thấy đây là phương pháp chọn mẫu phân tầng, trong đó 'cửa hàng' là tầng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu về mối quan hệ giữa thời gian sử dụng mạng xã hội hàng ngày (giờ) và điểm số bài kiểm tra thống kê. Dữ liệu được thu thập từ 50 sinh viên. Biến 'thời gian sử dụng mạng xã hội' thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra về thang đo biến số. 'Thời gian sử dụng mạng xã hội' được đo bằng giờ, có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị và có điểm gốc 0 có ý nghĩa (0 giờ là không sử dụng). Đây là thang đo tỷ lệ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Trong một phân phối chuẩn, khoảng nào sau đây chứa khoảng 95% dữ liệu?

Trung bình ± 1 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 2 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 3 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 4 độ lệch chuẩn

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn. Khoảng ±2 độ lệch chuẩn từ giá trị trung bình chứa khoảng 95% dữ liệu.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện sự phân bố tần số của điểm kiểm tra thống kê của 100 sinh viên?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ thanh (Bar chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp. Biểu đồ tần số (histogram) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện phân bố của dữ liệu định lượng liên tục như điểm kiểm tra.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Một công ty sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Để kiểm tra tuyên bố này, một mẫu ngẫu nhiên 50 bóng đèn được kiểm tra và cho thấy tuổi thọ trung bình mẫu là 950 giờ với độ lệch chuẩn mẫu là 100 giờ. Loại kiểm định giả thuyết nào phù hợp để kiểm tra tuyên bố của công ty?

Kiểm định Z một mẫu (One-sample Z-test)

Kiểm định t một mẫu (One-sample t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA

Câu hỏi xác định loại kiểm định phù hợp. Vì kiểm định về giá trị trung bình của một quần thể (tuổi thọ bóng đèn) khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và cỡ mẫu nhỏ (n=50), kiểm định t một mẫu là phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Câu hỏi về ý nghĩa hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính đơn giản cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Một nghiên cứu so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy thống kê (A và B) trên hai nhóm sinh viên khác nhau. Điểm kiểm tra cuối kỳ của sinh viên được thu thập. Kiểm định thống kê nào phù hợp để so sánh điểm trung bình của hai nhóm?

Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định t hai mẫu độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định ANOVA một yếu tố (One-way ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Câu hỏi xác định kiểm định phù hợp để so sánh hai trung bình nhóm độc lập. Kiểm định t hai mẫu độc lập (independent samples t-test) là phù hợp.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự sai.

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I (false positive) xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Vị trí tương đối của dữ liệu trong tập hợp.

Câu hỏi về ý nghĩa độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc biến thiên của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn rút ngẫu nhiên 2 bi mà không hoàn lại, xác suất để cả hai bi đều đỏ là bao nhiêu?

25/64

9/64

5/14

3/14

Câu hỏi về xác suất có điều kiện. Xác suất bi đầu tiên đỏ là 5/8. Sau khi rút 1 bi đỏ, còn lại 4 bi đỏ và tổng 7 bi. Xác suất bi thứ hai đỏ là 4/7. Xác suất cả hai bi đỏ là (5/8) * (4/7) = 20/56 = 5/14.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình quần thể được tính là (45, 55). Điều này có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (45, 55).

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (45, 55).

Có 95% xác suất trung bình quần thể nằm trong khoảng (45, 55).

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình quần thể thực sự.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa trung bình quần thể thực sự.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Phương sai (variance) của một biến ngẫu nhiên là gì?

Giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên.

Trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình.

Căn bậc hai của độ lệch chuẩn.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của biến ngẫu nhiên.

Câu hỏi về định nghĩa phương sai. Phương sai đo lường độ phân tán của biến ngẫu nhiên, được tính bằng trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Trong một nghiên cứu về mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, người ta sử dụng thiết kế nghiên cứu bệnh chứng. Nhóm bệnh chứng trong nghiên cứu này là gì?

Những người hút thuốc lá bị ung thư phổi.

Những người không hút thuốc lá bị ung thư phổi.

Những người không hút thuốc lá và không bị ung thư phổi.

Tất cả những người tham gia nghiên cứu.

Câu hỏi về thiết kế nghiên cứu bệnh chứng. Trong nghiên cứu bệnh chứng, nhóm bệnh chứng là nhóm không mắc bệnh (ung thư phổi) nhưng có các đặc điểm tương tự nhóm bệnh (nhóm mắc ung thư phổi) để so sánh tiền sử phơi nhiễm (hút thuốc lá).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu sau: 2, 5, 8, 3, 9, 12, 6 là bao nhiêu?

5.5

Câu hỏi tính trung vị. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 2, 3, 5, 6, 8, 9, 12. Giá trị trung vị là giá trị ở giữa, tức là 6.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.

Mức độ phân tán của dữ liệu của hai biến.

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập, giả thuyết không (H0) thường là gì?

Hai biến phân loại là độc lập với nhau.

Hai biến phân loại có liên quan đến nhau.

Trung bình của hai nhóm là bằng nhau.

Phương sai của hai nhóm là bằng nhau.

Câu hỏi về giả thuyết không trong kiểm định Chi bình phương tính độc lập. Giả thuyết không trong kiểm định Chi bình phương tính độc lập là hai biến phân loại là độc lập với nhau.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?

Chiều cao của người trưởng thành.

Điểm kiểm tra của sinh viên.

Số cuộc gọi điện thoại đến tổng đài trong một giờ.

Cân nặng của trẻ sơ sinh.

Câu hỏi về ứng dụng phân phối Poisson. Phân phối Poisson thường mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: Giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã sắp xếp.

Câu hỏi về định nghĩa giá trị ngoại lệ. Giá trị ngoại lệ là giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Mục đích chính của thống kê mô tả là gì?

Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.

Đưa ra kết luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu.

Dự đoán giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ.

Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

Câu hỏi về mục đích thống kê mô tả. Thống kê mô tả dùng để tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu, như trung tâm, phân tán, hình dạng phân phối.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Chọn câu phát biểu đúng về mối quan hệ giữa trung bình, trung vị và mốt trong phân phối lệch phải (skewed to the right).

Trung bình < Trung vị < Mốt

Mốt < Trung vị < Trung bình

Trung bình = Trung vị = Mốt

Trung vị < Mốt < Trung bình

Câu hỏi về phân phối lệch phải. Trong phân phối lệch phải, đuôi phân phối kéo dài về bên phải, trung bình bị kéo về phía đuôi dài hơn trung vị, và mốt thường nhỏ nhất.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Giá trị nào sau đây không thể là xác suất?

0.5

-0.5

Câu hỏi về tính chất của xác suất. Xác suất luôn nằm trong khoảng [0, 1]. Giá trị âm (-0.5) không thể là xác suất.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa một biến định lượng và một hoặc nhiều biến định tính?

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Tương quan (Correlation)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi về phân tích phương sai (ANOVA). ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa các nhóm được xác định bởi biến định tính.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc sai số loại II là 5%.

Rủi ro mắc sai số loại I là 5%.

Độ tin cậy của kiểm định là 95%.

Xác suất giả thuyết không đúng là 5%.

Câu hỏi về mức ý nghĩa alpha. Mức ý nghĩa 0.05 nghĩa là có 5% rủi ro mắc sai số loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Đơn vị quan sát trong thống kê là gì?

Tập hợp tất cả các đối tượng nghiên cứu.

Biến số được quan tâm trong nghiên cứu.

Phương pháp thu thập dữ liệu.

Đối tượng mà thông tin được thu thập.

Câu hỏi về đơn vị quan sát. Đơn vị quan sát là đối tượng mà thông tin được thu thập, có thể là cá nhân, hộ gia đình, tổ chức, sự kiện, v.v.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t cặp đôi (paired t-test) thay vì kiểm định t hai mẫu độc lập?

Khi dữ liệu có cấu trúc cặp hoặc các nhóm không độc lập.

Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập lớn.

Khi phân tích phương sai giữa nhiều nhóm.

Khi kiểm định về tỷ lệ của quần thể.

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định t. Kiểm định t cặp đôi sử dụng khi dữ liệu có cấu trúc cặp (ví dụ, đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng) hoặc khi các nhóm không độc lập.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Độ tin cậy (reliability) của một công cụ đo lường thống kê đề cập đến điều gì?

Khả năng đo lường đúng khái niệm cần đo.

Mức độ khái quát hóa kết quả nghiên cứu.

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường.

Tính khách quan của người thu thập dữ liệu.

Câu hỏi về độ tin cậy của công cụ đo. Độ tin cậy đề cập đến tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại hoặc đo bằng các hình thức tương đương.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Trong phân tích hồi quy bội (multiple regression), hệ số xác định R-bình phương (R-squared) đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập.

Tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.

Độ chính xác của các hệ số hồi quy ước lượng.

Câu hỏi về R-bình phương. R-bình phương đo lường tỷ lệ phần trăm phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu (confounding variable) trong nghiên cứu quan sát?

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Giấu kín (Blinding)

Ghép cặp (Matching)

Phân tích theo ý định điều trị (Intention-to-treat analysis)

Câu hỏi về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phương pháp ghép cặp (matching) là một cách để kiểm soát yếu tố gây nhiễu bằng cách chọn các nhóm so sánh có đặc điểm tương tự nhau về yếu tố gây nhiễu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Khi nào thì nên sử dụng thống kê phi tham số (non-parametric statistics) thay vì thống kê tham số (parametric statistics)?

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc.

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi phân tích dữ liệu định lượng.

Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định thống kê.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về thống kê phi tham số. Thống kê phi tham số sử dụng khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng, ví dụ dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của một ngân hàng, bạn muốn thu thập dữ liệu từ một mẫu ngẫu nhiên đơn giản gồm 200 khách hàng từ tổng số 10,000 khách hàng hiện tại. Phương pháp chọn mẫu nào sau đây đảm bảo mỗi khách hàng trong tổng thể đều có cơ hội được chọn như nhau?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Phương pháp này yêu cầu mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau, loại trừ các phương pháp chọn mẫu khác như thuận tiện, phân tầng, hệ thống.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số lượng sản phẩm bị lỗi trong một lô hàng

Thứ hạng của học sinh trong lớp

Thời gian hoàn thành một bài kiểm tra (phút)

Màu sắc ưa thích của sinh viên

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại biến số. Biến định lượng liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng, khác với biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được. Cân nặng, chiều cao, nhiệt độ là ví dụ về biến liên tục.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Để mô tả xu hướng trung tâm của điểm kiểm tra môn Thống kê của một lớp, biện pháp nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu điểm số có một vài giá trị rất cao (ngoại lệ) so với phần lớn các điểm còn lại?

Trung bình cộng (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Khoảng biến thiên (Range)

Câu hỏi về lựa chọn biện pháp đo lường trung tâm phù hợp khi có giá trị ngoại lệ. Trung bình cộng bị ảnh hưởng bởi ngoại lệ, trong khi trung vị và mốt ít bị ảnh hưởng hơn. Trung vị thường là lựa chọn tốt nhất trong trường hợp này.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Một công ty muốn đánh giá hiệu quả của hai phương pháp đào tạo nhân viên mới (phương pháp A và phương pháp B) đối với năng suất làm việc. Họ chia ngẫu nhiên 60 nhân viên mới thành hai nhóm, mỗi nhóm 30 người, và áp dụng mỗi phương pháp cho một nhóm. Sau một tháng, năng suất làm việc của mỗi nhân viên được đo lường. Kiểm định giả thuyết thống kê nào phù hợp để so sánh năng suất trung bình giữa hai nhóm?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test)

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định giả thuyết phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Vì có hai nhóm độc lập và muốn so sánh trung bình, kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập là phù hợp.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy biểu thị mức thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Giả sử bạn tung một đồng xu cân đối 3 lần. Xác suất để có được ít nhất một mặt ngửa là bao nhiêu?

1/8

1/2

7/8

3/8

Câu hỏi về tính xác suất. Tính xác suất của biến cố đối lập (không có mặt ngửa nào, tức là 3 mặt sấp) và trừ đi 1. P(3 sấp) = (1/2)^3 = 1/8. P(ít nhất 1 ngửa) = 1 - 1/8 = 7/8.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Điều gì KHÔNG phải là đặc điểm của phân phối chuẩn?

Đối xứng qua trung bình

Có dạng hình chuông

Tổng diện tích dưới đường cong bằng 1

Giá trị của biến luôn nằm trong khoảng từ -1 đến 1

Câu hỏi về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, đơn đỉnh, và tổng diện tích dưới đường cong bằng 1. Tuy nhiên, nó không bị giới hạn trong khoảng -1 đến 1.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó thực sự sai

Chấp nhận giả thuyết null khi nó thực sự đúng

Câu hỏi về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Mức ý nghĩa (significance level) α trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó sai là 5%.

Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng là 5%.

Có 95% khả năng kết luận của kiểm định là đúng.

Giá trị p-value phải nhỏ hơn 0.05 để bác bỏ giả thuyết null.

Câu hỏi về ý nghĩa của mức ý nghĩa α. α = 0.05 nghĩa là có 5% xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu.

Vị trí tương đối của một giá trị so với trung vị.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) đặc biệt hữu ích trong phân tích dữ liệu?

Khi muốn thể hiện tần số của các giá trị trong dữ liệu rời rạc.

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

Khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Khi muốn so sánh phân phối của nhiều nhóm và nhận diện giá trị ngoại lệ.

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp rất hữu ích để so sánh phân phối của nhiều nhóm và nhận diện giá trị ngoại lệ.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) nhận giá trị trong khoảng nào?

Từ 0 đến 1

Từ -1 đến 1

Từ -∞ đến +∞

Không có giới hạn về khoảng giá trị

Câu hỏi về khoảng giá trị của hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson nằm trong khoảng từ -1 đến 1, đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Trong một nghiên cứu, bạn phát hiện ra rằng hệ số tương quan giữa tuổi và huyết áp là 0.7. Điều này có nghĩa là gì?

Tuổi tác gây ra huyết áp cao.

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa tuổi và huyết áp.

Có mối tương quan dương mạnh giữa tuổi và huyết áp, tức là khi tuổi tăng thì huyết áp có xu hướng tăng.

70% sự biến thiên của huyết áp được giải thích bởi tuổi tác.

Câu hỏi về diễn giải hệ số tương quan. r = 0.7 cho thấy mối tương quan dương mạnh: khi tuổi tăng, huyết áp có xu hướng tăng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định t (t-test)

Câu hỏi về phương pháp phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất giả thuyết đối là đúng.

Mức ý nghĩa của kiểm định.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu Extreme như (hoặc Extreme hơn) kết quả mẫu, giả sử giả thuyết null là đúng.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc Extreme hơn) kết quả mẫu, giả sử H0 đúng.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?

Tất cả các nhóm có phương sai khác nhau.

Ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Câu hỏi về giả thuyết null trong ANOVA. Giả thuyết null trong ANOVA là trung bình của các nhóm bằng nhau.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), điều gì làm nên sự khác biệt so với kiểm định hai đuôi (two-tailed test)?

Kiểm định một đuôi luôn có mức ý nghĩa α nhỏ hơn.

Kiểm định một đuôi chỉ kiểm tra sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).

Kiểm định một đuôi sử dụng phân phối t, còn kiểm định hai đuôi sử dụng phân phối Z.

Kiểm định một đuôi luôn mạnh hơn kiểm định hai đuôi.

Câu hỏi về sự khác biệt giữa kiểm định một đuôi và hai đuôi. Kiểm định một đuôi chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn), trong khi kiểm định hai đuôi quan tâm đến sự khác biệt theo cả hai hướng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện sự thay đổi của một biến số theo thời gian?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ thích hợp cho dữ liệu thời gian. Biểu đồ đường (line chart) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện xu hướng theo thời gian.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Trong thống kê mô tả, tứ phân vị (quartiles) chia dữ liệu thành bao nhiêu phần bằng nhau?

2 phần

4 phần

3 phần

10 phần

Câu hỏi về tứ phân vị. Tứ phân vị chia dữ liệu đã sắp xếp thành 4 phần bằng nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Giá trị nào sau đây KHÔNG phải là một biện pháp đo lường độ phân tán của dữ liệu?

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Khoảng biến thiên (Range)

Trung vị (Median)

Phương sai (Variance)

Câu hỏi về các biện pháp đo lường độ phân tán. Trung vị (median) là biện pháp đo lường xu hướng trung tâm, không phải độ phân tán.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Một nhà nghiên cứu muốn ước lượng tỷ lệ cử tri ủng hộ một ứng cử viên chính trị. Họ tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 400 cử tri và thấy 220 người ủng hộ. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ ủng hộ thực sự trong tổng thể là gì? (Giả sử đã tính toán và có khoảng tin cậy).

Tỷ lệ ủng hộ trong mẫu là 55%.

Có 95% khả năng tỷ lệ ủng hộ thực sự là 55%.

Khoảng tin cậy này chứa 95% dữ liệu mẫu.

Chúng ta có thể tin cậy 95% rằng khoảng tin cậy này chứa tỷ lệ ủng hộ thực sự trong tổng thể cử tri.

Câu hỏi về khoảng tin cậy. Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về mục đích của khoảng tin cậy: ước lượng khoảng giá trị có khả năng chứa tham số tổng thể.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Trong phân tích hồi quy đa biến, điều gì xảy ra khi có hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity)?

Mô hình trở nên chính xác hơn trong dự đoán.

Các hệ số hồi quy trở nên không ổn định và khó diễn giải.

Giá trị R-squared tăng lên đáng kể.

Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy giảm xuống.

Câu hỏi về đa cộng tuyến trong hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến làm cho các hệ số hồi quy không ổn định và khó diễn giải.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Để kiểm tra xem có sự khác biệt về trung bình chiều cao giữa sinh viên các trường đại học khác nhau (ví dụ: Kinh tế, Y, Sư phạm), phương pháp thống kê nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập.

Kiểm định Chi bình phương.

Phân tích phương sai (ANOVA).

Hồi quy tuyến tính.

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp so sánh trung bình của nhiều nhóm. Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp phù hợp để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Phát biểu nào sau đây về 'độ mạnh kiểm định' (power of a test) là đúng?

Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự sai.

Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự đúng.

Độ mạnh kiểm định tỷ lệ nghịch với cỡ mẫu.

Độ mạnh kiểm định càng cao thì nguy cơ mắc lỗi loại I càng thấp.

Câu hỏi về độ mạnh kiểm định. Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ H0 khi H0 thực sự sai (tức là phát hiện ra sự khác biệt thực sự).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để mã hóa và phân loại dữ liệu?

Phân tích hồi quy.

Phân tích phương sai.

Thống kê mô tả.

Phân tích nội dung (Content analysis).

Câu hỏi về phân tích dữ liệu định tính. Phân tích nội dung (content analysis) là phương pháp thường dùng để mã hóa và phân loại dữ liệu định tính như văn bản, phỏng vấn.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Điều gì KHÔNG phải là mục tiêu của thống kê mô tả?

Tóm tắt dữ liệu bằng các số đo trung tâm và độ phân tán.

Trình bày dữ liệu bằng bảng biểu và đồ thị.

Suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể.

Mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu mẫu.

Câu hỏi về mục tiêu của thống kê mô tả. Thống kê mô tả tập trung vào tóm tắt và mô tả dữ liệu mẫu, không phải suy luận về tổng thể.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi cỡ mẫu lớn hơn 30.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

Khi dữ liệu là biến định lượng liên tục.

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi không đáp ứng được giả định của kiểm định tham số, ví dụ dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Trong thiết kế nghiên cứu thử nghiệm, việc phân nhóm ngẫu nhiên (random assignment) nhằm mục đích gì?

Tăng cỡ mẫu của nghiên cứu.

Đảm bảo tính đại diện của mẫu.

Tạo ra các nhóm tương đương nhau ở thời điểm ban đầu, giảm thiểu các yếu tố gây nhiễu.

Giúp nhà nghiên cứu dễ dàng kiểm soát các biến số can thiệp.

Câu hỏi về phân nhóm ngẫu nhiên trong thử nghiệm. Phân nhóm ngẫu nhiên giúp đảm bảo tính tương đương giữa các nhóm ở thời điểm ban đầu, giảm thiểu sai lệch và tăng tính giá trị bên trong.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Nếu bạn muốn so sánh tỷ lệ thành công của một phương pháp điều trị mới so với phương pháp điều trị chuẩn, phương pháp thống kê nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) hoặc kiểm định Z cho tỷ lệ.

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập.

Phân tích phương sai (ANOVA).

Hồi quy tuyến tính.

Câu hỏi về so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm. Kiểm định Chi bình phương hoặc kiểm định Z cho tỷ lệ là phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Một nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) thường được sử dụng để nghiên cứu về điều gì?

Tỷ lệ mắc bệnh trong dân số.

Tiến triển tự nhiên của bệnh theo thời gian.

Hiệu quả của một biện pháp can thiệp.

Các yếu tố nguy cơ liên quan đến một bệnh hiếm gặp hoặc có thời gian tiềm ẩn dài.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về ứng dụng của nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thích hợp để nghiên cứu các bệnh hiếm gặp hoặc bệnh có thời gian tiềm ẩn dài, bằng cách so sánh nhóm có bệnh (ca bệnh) với nhóm không có bệnh (chứng).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Biến định lượng liên tục nào sau đây phù hợp nhất để đo lường chiều cao của sinh viên trong một trường đại học?

Số lượng sinh viên trong mỗi lớp

Cân nặng của sinh viên (đo bằng kg)

Chiều cao của sinh viên (đo bằng cm với độ chính xác đến 0.1cm)

Nhóm máu của sinh viên (A, B, AB, O)

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về các loại biến định lượng. Chiều cao có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục, do đó là biến liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về dịch vụ của một công ty. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây ít có khả năng gây ra sai số chọn mẫu nhất?

Phỏng vấn tất cả khách hàng đến cửa hàng trong một buổi sáng thứ Hai

Chọn ngẫu nhiên 200 khách hàng từ danh sách đầy đủ khách hàng của công ty và gửi bảng hỏi trực tuyến

Phát bảng hỏi cho 100 khách hàng đầu tiên đồng ý tham gia khảo sát tại quầy thu ngân

Tập trung phỏng vấn nhóm 10 khách hàng thân thiết nhất của công ty

Câu hỏi về phương pháp thu thập dữ liệu và sai số chọn mẫu. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản giúp đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau, giảm sai số chọn mẫu.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện tần số tương đối của các loại phương tiện giao thông chính được sử dụng bởi người dân trong một thành phố (xe máy, ô tô, xe buýt, xe đạp)?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho dữ liệu định tính. Biểu đồ tròn hoặc biểu đồ cột thích hợp để so sánh tỷ lệ giữa các danh mục.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính toán là (45, 55). Điều này có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (45, 55).

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (45, 55).

Có 95% khả năng trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55).

Khoảng (45, 55) chứa 95% tổng thể.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, thì khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Một kiểm định giả thuyết được thực hiện với mức ý nghĩa α = 0.05. Giá trị p thu được là 0.02. Kết luận nào sau đây là đúng?

Bác bỏ giả thuyết null.

Chấp nhận giả thuyết null.

Không có đủ bằng chứng để kết luận.

Cần tăng cỡ mẫu để đưa ra kết luận.

Câu hỏi về kiểm định giả thuyết và giá trị p. Vì p-value (0.02) < α (0.05), ta bác bỏ giả thuyết null.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.

Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác.

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến.

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Sai số chuẩn của ước lượng.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Loại sai số nào xảy ra khi bác bỏ giả thuyết null trong khi nó thực sự đúng?

Sai số loại I (Type I error)

Sai số loại II (Type II error)

Sai số chọn mẫu (Sampling error)

Sai số phi chọn mẫu (Non-sampling error)

Câu hỏi về các loại sai số trong kiểm định giả thuyết. Sai số loại I là bác bỏ H0 khi H0 đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa ba nhóm độc lập trở lên?

Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi về phương pháp thống kê phù hợp để so sánh trung bình của nhiều nhóm. ANOVA (Phân tích phương sai) được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, nhóm nào nhận được giả dược (placebo)?

Nhóm điều trị (Treatment group)

Nhóm đối chứng (Control group)

Nhóm can thiệp (Intervention group)

Nhóm thử nghiệm (Experimental group)

Câu hỏi về thiết kế nghiên cứu thử nghiệm. Nhóm đối chứng nhận giả dược để so sánh với nhóm điều trị, kiểm soát hiệu ứng giả dược.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Giá trị trung vị (median) của bộ dữ liệu sau: 12, 15, 10, 18, 20 là bao nhiêu?

Câu hỏi tính toán trung vị. Sắp xếp dữ liệu: 10, 12, 15, 18, 20. Trung vị là giá trị ở giữa, tức 15.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: Quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn nói về điều gì?

Quy tắc tính khoảng tin cậy.

Quy tắc xác định giá trị ngoại lệ.

Quy tắc kiểm định giả thuyết.

Tỷ lệ dữ liệu nằm trong 1, 2, và 3 độ lệch chuẩn so với trung bình trong phân phối chuẩn.

Câu hỏi về quy tắc 68-95-99.7. Quy tắc này mô tả tỷ lệ dữ liệu nằm trong 1, 2, và 3 độ lệch chuẩn so với trung bình trong phân phối chuẩn.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới của họ. Cỡ mẫu cần thiết để ước tính tỷ lệ với sai số biên là 5% và độ tin cậy 95% là bao nhiêu, giả sử tỷ lệ ước tính là 50%?

100

385

500

1000

Câu hỏi về cỡ mẫu cần thiết cho ước lượng tỷ lệ. Đây là câu hỏi ứng dụng công thức cỡ mẫu (cần tính toán, nhưng đáp án đã cho sẵn). Công thức cỡ mẫu cho tỷ lệ liên quan đến Z-score (cho độ tin cậy 95%), sai số biên, và tỷ lệ ước tính.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Giả sử bạn muốn kiểm tra giả thuyết rằng trung bình chiều cao của nam sinh viên khác với 170cm. Bạn nên sử dụng kiểm định giả thuyết một phía hay hai phía?

Kiểm định một phía (One-tailed test)

Kiểm định hai phía (Two-tailed test)

Cả hai đều được, tùy thuộc vào dữ liệu.

Không thể xác định nếu không biết độ lệch chuẩn.

Câu hỏi về kiểm định một phía và hai phía. Vì giả thuyết là 'khác với' (≠), nên cần kiểm định hai phía để phát hiện sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lần một sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Câu hỏi về phân phối Poisson. Phân phối Poisson thích hợp cho việc mô hình hóa số lần xuất hiện của sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập, giả thuyết null (H0) thường là gì?

Có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Trung bình của các nhóm là bằng nhau.

Phương sai của các nhóm là bằng nhau.

Không có mối quan hệ giữa các biến phân loại.

Câu hỏi về giả thuyết null trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập. H0 trong kiểm định này là không có mối quan hệ giữa các biến phân loại.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Biến nào sau đây là biến định tính thứ tự (ordinal)?

Màu mắt (xanh, nâu, đen)

Mức độ hài lòng (rất không hài lòng, không hài lòng, trung bình, hài lòng, rất hài lòng)

Nhiệt độ (độ C)

Thu nhập (VNĐ)

Câu hỏi về loại biến định tính thứ tự. Mức độ hài lòng có thứ tự (rất không hài lòng < không hài lòng < trung bình < hài lòng < rất hài lòng).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Phương pháp lấy mẫu nào chia tổng thể thành các nhóm (strata) đồng nhất trước khi chọn mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Câu hỏi về phương pháp lấy mẫu phân tầng. Lấy mẫu phân tầng chia tổng thể thành các nhóm đồng nhất (strata) và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào được kiểm tra để xác định xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của các nhóm hay không?

Thống kê F (F-statistic)

Thống kê t (t-statistic)

Giá trị p (p-value)

Bậc tự do (Degrees of freedom)

Câu hỏi về ANOVA. Kiểm định F trong ANOVA được sử dụng để so sánh phương sai giữa các nhóm và phương sai trong nội bộ nhóm, từ đó suy ra sự khác biệt giữa trung bình nhóm.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Nếu hệ số tương quan giữa hai biến là r = -0.8, điều này có nghĩa là gì?

Có mối quan hệ tuyến tính thuận biến mạnh.

Không có mối quan hệ tuyến tính.

Có mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh.

Có mối quan hệ phi tuyến tính.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số tương quan âm mạnh. r = -0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: Giá trị nào sau đây không thể là xác suất?

0.5

1.2

Câu hỏi về tính chất của xác suất. Xác suất luôn nằm trong khoảng [0, 1].

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Biến ngẫu nhiên rời rạc nào sau đây mô tả số lần thành công trong một số lượng thử nghiệm Bernoulli cố định?

Phân phối Poisson

Phân phối nhị thức

Phân phối chuẩn

Phân phối mũ

Câu hỏi về phân phối nhị thức. Phân phối nhị thức mô tả số lần thành công trong một số lượng thử nghiệm Bernoulli cố định.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Trong kiểm định giả thuyết, độ mạnh của kiểm định (power) là gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất mắc sai số loại II.

Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai.

Mức ý nghĩa của kiểm định.

Câu hỏi về độ mạnh của kiểm định. Độ mạnh là xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự sai (khả năng phát hiện ra hiệu ứng thực sự).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: Biểu đồ hộp (box plot) thể hiện các giá trị thống kê mô tả nào?

Trung vị, tứ phân vị, giá trị nhỏ nhất và lớn nhất.

Trung bình, độ lệch chuẩn, sai số chuẩn.

Tần số, tần số tương đối, tần số tích lũy.

Hệ số tương quan, hệ số hồi quy, R bình phương.

Câu hỏi về thông tin thể hiện trên biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện trung vị, tứ phân vị, giá trị nhỏ nhất và lớn nhất (thường loại trừ ngoại lệ).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh phân phối của một biến định lượng giữa hai nhóm?

Biểu đồ đường

Biểu đồ tròn

Biểu đồ phân tán

Biểu đồ hộp song song (Side-by-side box plots)

Câu hỏi về biểu đồ so sánh phân phối giữa các nhóm. Biểu đồ hộp song song hoặc biểu đồ violin thích hợp để so sánh phân phối của biến định lượng giữa các nhóm.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu (confounding) trong nghiên cứu quan sát?

Mù đôi (Double-blinding)

Ghép cặp (Matching)

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Chuẩn hóa (Standardization)

Câu hỏi về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phương pháp ghép cặp (matching) hoặc phân tích đa biến (điều chỉnh) là các cách để kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: Trong bối cảnh thống kê suy diễn, 'ước lượng điểm' (point estimate) là gì?

Một khoảng giá trị có khả năng chứa tham số tổng thể.

Xác suất tham số tổng thể nằm trong một khoảng nhất định.

Một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số tổng thể.

Sai số chuẩn của ước lượng.

Câu hỏi về ước lượng điểm. Ước lượng điểm là một giá trị duy nhất được sử dụng để ước tính tham số tổng thể.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng.

Khi cỡ mẫu đủ lớn (n > 30).

Khi biến quan tâm là biến định lượng.

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

Câu hỏi về kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi giả định về phân phối chuẩn không được đáp ứng hoặc khi dữ liệu có thang đo thứ tự.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: Một nghiên cứu báo cáo khoảng tin cậy 95% cho hiệu số trung bình là (-2.5, 1.0). Kết luận nào sau đây là phù hợp?

Có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa hai trung bình.

Không có đủ bằng chứng để kết luận có sự khác biệt đáng kể về mặt thống kê giữa hai trung bình.

Trung bình thứ nhất chắc chắn nhỏ hơn trung bình thứ hai.

Cần tăng cỡ mẫu để đưa ra kết luận.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy cho hiệu số trung bình. Vì khoảng tin cậy chứa giá trị 0, chúng ta không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết null về không có sự khác biệt trung bình.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của phương pháp dạy học mới, một lớp học được áp dụng phương pháp mới (nhóm can thiệp) và một lớp khác vẫn h??c theo phương pháp truyền thống (nhóm chứng). Điểm trung bình cuối kỳ của nhóm can thiệp là 8.0 và nhóm chứng là 7.5. Để so sánh sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, phép kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định t-test hai mẫu độc lập

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi tình huống về lựa chọn kiểm định giả thuyết phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Kiểm định t-test hai mẫu độc lập là phù hợp nhất trong trường hợp này.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mối quan hệ giữa mức độ hài lòng công việc (đo bằng thang điểm Likert từ 1 đến 5) và năng suất làm việc (đo bằng số sản phẩm hoàn thành/giờ). Biểu đồ phân tán (Scatter plot) cho thấy các điểm dữ liệu có xu hướng tạo thành một đám mây hình elip dốc lên. Loại tương quan nào có khả năng tồn tại giữa hai biến số này?

Tương quan dương

Tương quan âm

Không tương quan

Tương quan phi tuyến tính

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân tích biểu đồ phân tán để xác định loại tương quan. Hình elip dốc lên gợi ý tương quan dương, khi biến X tăng thì biến Y cũng có xu hướng tăng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) của đường hồi quy thể hiện điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới của họ. Họ chọn ngẫu nhiên 200 khách hàng đã mua sản phẩm và phỏng vấn, kết quả có 160 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng được tính toán là (73%, 87%). Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

Có 95% khả năng tỷ lệ khách hàng hài lòng trong mẫu nằm trong khoảng (73%, 87%).

Tỷ lệ khách hàng hài lòng thực sự chắc chắn nằm trong khoảng (73%, 87%).

Khoảng 80% khách hàng hài lòng với sản phẩm mới.

Chúng ta có thể tin tưởng 95% rằng tỷ lệ khách hàng hài lòng thực sự trong tổng thể nằm trong khoảng (73%, 87%).

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và ước tính nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tỷ lệ thực sự của khách hàng hài lòng trong tổng thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi Loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyếtNull (H0) khi nó thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết Null (H0) khi nó thực sự sai.

Không đưa ra quyết định về giả thuyết Null (H0).

Đưa ra quyết định sai về giả thuyết đối (H1).

Câu hỏi định nghĩa về lỗi Loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi Loại I là bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng (false positive).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của biến số định lượng giữa các nhóm khác nhau khi nào?

Khi muốn thể hiện tần số xuất hiện của các giá trị trong một biến số định lượng.

Khi muốn so sánh trung vị, độ phân tán và hình dạng phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm.

Khi muốn thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Khi muốn so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các nhóm khác nhau.

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hiệu quả khi so sánh phân phối (đặc biệt là trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lai) của một biến số giữa nhiều nhóm.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo rằng mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể tính toán được?

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu phán đoán

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu theo hạn ngạch

Câu hỏi về các phương pháp lấy mẫu xác suất. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản nhất của lấy mẫu xác suất, đảm bảo mọi đơn vị có cơ hội chọn bằng nhau và có thể tính toán được.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết Null (H0) là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha) được chọn trước.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết Null (H0) là đúng.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả mẫu, giả định H0 là đúng. Giá trị p nhỏ gợi ý bác bỏ H0.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Một biến số định tính (qualitative variable) được đo lường ở thang đo nào?

Thang đo định danh hoặc thứ bậc

Thang đo khoảng hoặc tỷ lệ

Thang đo liên tục

Thang đo rời rạc

Câu hỏi về thang đo của biến định tính. Biến định tính (ví dụ: màu sắc, giới tính) được đo ở thang đo định danh (nominal) hoặc thứ bậc (ordinal).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Vị trí tương đối của một giá trị so với trung bình

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Câu hỏi về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Khi nào thì trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn so với trung bình (mean)?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn (normal distribution).

Khi dữ liệu có giá trị ngoại lai hoặc phân phối lệch.

Khi dữ liệu là biến định tính.

Khi kích thước mẫu lớn.

Câu hỏi về sự khác biệt giữa trung bình và trung vị. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình, nên phù hợp hơn khi dữ liệu có giá trị ngoại lai hoặc phân phối lệch.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), thước đo mối liên hệ thường được sử dụng là gì?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence)

Tỷ số Odds (Odds Ratio - OR)

Câu hỏi về thước đo mối liên hệ trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng tỷ sốOdds (Odds Ratio - OR) để ước tính mối liên hệ giữa yếu tố nguy cơ và bệnh tật.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Phân phối chuẩn (normal distribution) có những đặc điểm nào sau đây?

Lệch trái

Lệch phải

Đối xứng

Đa đỉnh

Câu hỏi về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, hình chuông, trung bình=trung vị=mốt.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Biến số nào sau đây là biến số định lượng liên tục?

Số con trong một gia đình

Chiều cao của một người

Mức độ hài lòng (thang điểm 1-5)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Câu hỏi về biến định lượng liên tục. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng (ví dụ: chiều cao, cân nặng, nhiệt độ).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết Null (H0) thường được phát biểu như thế nào?

Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

Tất cả các trung bình nhóm đều khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm là bằng nhau.

Câu hỏi về giả thuyết Null trong ANOVA. H0 trong ANOVA là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) có giá trị nằm trong khoảng nào?

Từ 0 đến 1

Từ -∞ đến +∞

Từ -1 đến +1

Từ 0 đến ∞

Câu hỏi về giá trị của hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson r nằm trong khoảng từ -1 đến +1.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên.

Độ rộng khoảng tin cậy giảm đi.

Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi.

Không thể xác định nếu không có thông tin về độ lệch chuẩn.

Câu hỏi về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến độ rộng khoảng tin cậy. Kích thước mẫu lớn hơn dẫn đến ước tính chính xác hơn, do đó khoảng tin cậy hẹp hơn.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Thống kê mô tả (descriptive statistics) được sử dụng để làm gì?

Tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.

Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu.

Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến.

Dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

Câu hỏi về mục đích của thống kê mô tả. Thống kê mô tả dùng để tóm tắt và mô tả các đặc điểm chính của dữ liệu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện tần số tương đối của các danh mục trong một biến số định tính?

Biểu đồHistogram

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ tròn (Pie chart) hoặc Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ tròn (pie chart) và biểu đồ cột (bar chart) đều thích hợp để thể hiện tần số của các danh mục, nhưng biểu đồ tròn đặc biệt tốt để thể hiện tỷ lệ phần trăm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Sai số chuẩn của trung bình mẫu (standard error of the mean) đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của tổng thể.

Độ lệch chuẩn của phân phối các trung bình mẫu.

Độ lệch chuẩn của mẫu.

Sai số ngẫu nhiên trong quá trình đo lường.

Câu hỏi về sai số chuẩn của trung bình mẫu. Sai số chuẩn đo lường mức độ biến động của trung bình mẫu từ mẫu này sang mẫu khác, ước tính độ chính xác của trung bình mẫu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), chúng ta quan tâm đến điều gì?

Sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn) so với giả thuyết Null.

Sự khác biệt đáng kể về mặt thực tế, không chỉ thống kê.

Sự khác biệt theo một hướng cụ thể (hoặc lớn hơn hoặc nhỏ hơn) so với giả thuyết Null.

Sự khác biệt không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi về kiểm định giả thuyết một đuôi. Kiểm định một đuôi được sử dụng khi chúng ta chỉ quan tâm đến sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Giá trị trung bình (mean) của một biến số được tính bằng cách nào?

Tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

Giá trị ở giữa khi dữ liệu được sắp xếp theo thứ tự.

Hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.

Câu hỏi về cách tính trung bình. Trung bình cộng là tổng tất cả các giá trị chia cho số lượng giá trị.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Mức ý nghĩa thống kê (alpha level) thường được sử dụng trong kiểm định giả thuyết là bao nhiêu?

0.1 (10%)

0.05 (5%)

0.01 (1%)

0.001 (0.1%)

Câu hỏi về mức ý nghĩa thống kê. Mức ý nghĩa alpha phổ biến nhất là 0.05 (5%).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Trong thống kê suy diễn (inferential statistics), chúng ta làm gì?

Mô tả dữ liệu một cách trực quan bằng biểu đồ.

Sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc suy luận về tổng thể.

Tính toán các số đo xu hướng trung tâm và độ phân tán.

Thu thập dữ liệu từ tổng thể.

Câu hỏi về mục đích của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc suy luận về tổng thể.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến số định tính hay không, phép kiểm định nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định t-test

Phân tích hồi quy tuyến tính

Phân tích phương sai ANOVA

Câu hỏi về kiểm định phù hợp cho hai biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Khi nào chúng ta sử dụng kiểm định t-test ghép cặp (paired t-test)?

So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

So sánh tỷ lệ phần trăm giữa hai nhóm độc lập.

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

So sánh trung bình của hai mẫu liên quan hoặc đo lặp lại trên cùng một đối tượng.

Câu hỏi về ứng dụng của t-test ghép cặp. t-test ghép cặp dùng để so sánh trung bình của hai mẫu liên quan (ví dụ: đo lặp lại trên cùng một đối tượng).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Phương pháp nào giúp giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding variable) trong nghiên cứu quan sát?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Thống kê mô tả.

Ghép cặp (Matching) hoặc Phân tích đa biến (Multivariable analysis/regression).

Sử dụng biểu đồ hộp.

Câu hỏi về phương pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phương pháp ghép cặp (matching) và phân tích đa biến (multivariable analysis/regression) là các phương pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ ảnh hưởng tổng thể của tất cả các biến độc lập lên biến phụ thuộc.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi một đơn vị, kiểm soát các biến độc lập khác.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập xét riêng lẻ.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.

Câu hỏi về hệ số hồi quy riêng phần trong hồi quy đa biến. Hệ số hồi quy riêng phần thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi một đơn vị, kiểm soát các biến độc lập khác.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Ưu điểm chính của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) so với các thiết kế nghiên cứu khác là gì?

Chi phí thực hiện thấp hơn.

Dễ dàng thực hiện trên quy mô lớn.

Luôn luôn khả thi và đạo đức trong mọi tình huống nghiên cứu.

Khả năng mạnh mẽ nhất để thiết lập quan hệ nhân quả giữa can thiệp và kết quả.

Câu hỏi về ưu điểm của RCT. RCT, nhờ ngẫu nhiên hóa, giúp kiểm soát yếu tố gây nhiễu tốt nhất và mạnh mẽ nhất để thiết lập quan hệ nhân quả.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Khi báo cáo kết quả kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p < alpha (mức ý nghĩa), chúng ta đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết Null (H0) và kết luận có ý nghĩa thống kê.

Chấp nhận giả thuyết Null (H0) và kết luận không có ý nghĩa thống kê.

Cần thu thập thêm dữ liệu để đưa ra kết luận.

Kết luận không thể xác định được từ thông tin đã cho.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về kết luận khi p < alpha. Khi p < alpha, chúng ta bác bỏ giả thuyết Null H0, cho rằng có đủ bằng chứng thống kê để kết luận có sự khác biệt hoặc mối liên hệ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn đánh giá hiệu quả của một chương trình can thiệp dinh dưỡng mới đối với trẻ em suy dinh dưỡng. Họ chọn ngẫu nhiên 100 trẻ vào nhóm can thiệp và 100 trẻ khác vào nhóm đối chứng (không can thiệp). Sau 6 tháng, họ so sánh cân nặng trung bình của cả hai nhóm. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu quan sát thuần tập

Nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu cắt ngang

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có nhóm can thiệp và nhóm đối chứng được chọn ngẫu nhiên, nhằm đánh giá hiệu quả của can thiệp. Đây là đặc điểm chính của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Trong một phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) của đường hồi quy là 2.5. Điều này có nghĩa là gì?

Khi biến độc lập tăng 2.5 đơn vị, biến phụ thuộc tăng 1 đơn vị.

Khi biến độc lập tăng 1 đơn vị, biến phụ thuộc tăng 2.5 đơn vị.

Biến phụ thuộc tăng 2.5 lần so với biến độc lập.

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính thể hiện sự thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị. Hệ số góc 2.5 nghĩa là khi biến độc lập tăng 1 đơn vị, biến phụ thuộc tăng 2.5 đơn vị.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm khác nhau khi phân phối có dạng lệch (skewed) và có giá trị ngoại lai (outliers) vì sao?

Vì nó hiển thị giá trị trung bình và độ lệch chuẩn, phù hợp với dữ liệu phân phối chuẩn.

Vì nó chỉ hiển thị giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, đơn giản và dễ hiểu.

Vì nó hiển thị trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lai, không bị ảnh hưởng bởi dạng phân phối lệch.

Vì nó thể hiện tần số xuất hiện của mỗi giá trị, cho thấy मोड của dữ liệu.

Biểu đồ hộp hiển thị trung vị (ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai) và tứ phân vị, giúp so sánh phân phối và nhận diện giá trị ngoại lai một cách trực quan, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu không phân phối chuẩn.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, mức ý nghĩa α (alpha) thường được đặt ở 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Có 5% khả năng chúng ta bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự đúng.

Có 95% khả năng chúng ta chấp nhận giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự đúng.

Giá trị p (p-value) phải lớn hơn 0.05 để kết quả có ý nghĩa thống kê.

Sai số chuẩn của trung bình mẫu phải nhỏ hơn 0.05.

Mức ý nghĩa α = 0.05 là ngưỡng để bác bỏ giả thuyết null. Nó thể hiện xác suất mắc lỗi Loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng) là 5%.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Một nghiên cứu báo cáo khoảng tin cậy 95% cho trung bình chiều cao của nam giới trưởng thành Việt Nam là [168cm, 172cm]. Phát biểu nào sau đây diễn giải đúng khoảng tin cậy này?

95% nam giới trưởng thành Việt Nam có chiều cao trong khoảng từ 168cm đến 172cm.

Chiều cao trung bình của mẫu nghiên cứu chắc chắn nằm trong khoảng từ 168cm đến 172cm.

Chúng ta tin tưởng 95% rằng chiều cao trung bình thực sự của nam giới trưởng thành Việt Nam nằm trong khoảng từ 168cm đến 172cm.

Có 5% khả năng chiều cao trung bình thực sự của nam giới trưởng thành Việt Nam nằm ngoài khoảng từ 168cm đến 172cm.

Khoảng tin cậy 95% diễn giải rằng nếu lặp lại việc lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của tổng thể.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Khi nào thì sử dụng kiểm định t (t-test) độc lập?

Khi so sánh trung bình của một biến số định lượng trong cùng một nhóm trước và sau can thiệp.

Khi so sánh trung bình của một biến số định lượng giữa hai nhóm độc lập.

Khi so sánh tỷ lệ của một biến số định tính giữa hai nhóm độc lập.

Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Kiểm định t độc lập được sử dụng để so sánh trung bình của một biến số định lượng giữa hai nhóm độc lập.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu (sample size) tăng lên, với mức độ tin cậy không đổi?

Độ rộng của khoảng tin cậy hẹp lại.

Độ rộng của khoảng tin cậy rộng ra.

Độ rộng của khoảng tin cậy không thay đổi.

Không thể xác định được sự thay đổi độ rộng khoảng tin cậy.

Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn. Điều này là do thông tin từ mẫu lớn hơn giúp ước lượng tham số tổng thể chính xác hơn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số chọn mẫu (sampling error) trong nghiên cứu?

Sử dụng phương pháp chọn mẫu phi ngẫu nhiên.

Tăng kích thước mẫu nghiên cứu.

Giảm mức ý nghĩa thống kê (α).

Sử dụng thống kê mô tả thay vì thống kê suy diễn.

Sai số chọn mẫu phát sinh do sự khác biệt giữa mẫu và tổng thể. Tăng kích thước mẫu giúp mẫu đại diện cho tổng thể tốt hơn, giảm sai số chọn mẫu.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất giả thuyết thay thế là đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc Extreme hơn, giả định giả thuyết null là đúng.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quảExtreme ít nhất bằng hoặc Extreme hơn kết quả mẫu, giả định giả thuyết null là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại giả thuyết null.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) có ưu điểm gì so với số trung bình (mean) khi dữ liệu có phân phối lệch?

Trung vị dễ tính toán hơn trung bình.

Trung vị luôn lớn hơn trung bình trong mọi trường hợp.

Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai và phân phối lệch hơn trung bình.

Trung vị phản ánh đầy đủ thông tin của toàn bộ dữ liệu hơn trung bình.

Trung vị là giá trị ở giữa dãy số liệu đã sắp xếp, ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai hoặc phân phối lệch, trong khi trung bình bị ảnh hưởng nhiều bởi các giá trị Extreme.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm gì?

Phân phối lệch trái, đỉnh lệch về bên trái.

Phân phối đối xứng hình chuông, trung bình, trung vị và mode bằng nhau.

Phân phối có hai đỉnh rõ rệt.

Phân phối phẳng, các giá trị có khả năng xuất hiện như nhau.

Phân phối chuẩn là phân phối đối xứng hình chuông, với trung bình, trung vị và mode trùng nhau. Hầu hết dữ liệu tập trung gần trung bình.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

Đo lường sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm.

Đo lường tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác.

Đo lường độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng. Giá trị từ -1 đến 1.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), thước đo hiệp hội (association) thường được sử dụng là gì?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence Rate)

Tỷ số ODDS (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence Proportion)

Nghiên cứu bệnh chứng hồi cứu, so sánh nhóm bệnh và nhóm chứng về tiền sử phơi nhiễm. Tỷ số ODDS (Odds Ratio - OR) thường được dùng để đo lường hiệp hội giữa phơi nhiễm và bệnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng?

Biểu đồ cột (bar chart)

Biểu đồ phân tán (scatter plot)

Biểu đồ tròn (pie chart)

Biểu đồ hộp (boxplot)

Biểu đồ phân tán (scatter plot) là lựa chọn tốt nhất để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số định lượng, cho phép quan sát xu hướng và dạng quan hệ.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết và nhận được giá trị p = 0.03. Nếu mức ý nghĩa α = 0.05, bạn sẽ đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết null (H0).

Chấp nhận giả thuyết null (H0).

Không đủ thông tin để kết luận.

Cần tăng kích thước mẫu để đưa ra kết luận.

Khi p-value (0.03) nhỏ hơn mức ý nghĩa α (0.05), chúng ta bác bỏ giả thuyết null (H0). Điều này có nghĩa là có đủ bằng chứng thống kê để kết luận có sự khác biệt hoặc hiệu ứng.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự đúng.

Bác bỏ giả thuyết thay thế (H1) khi H1 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết null (H0) khi H0 thực sự sai.

Chấp nhận cả giả thuyết null (H0) và giả thuyết thay thế (H1).

Sai số loại II (β) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết null (H0) trong khi H0 thực sự sai. Tức là bỏ lỡ một hiệu ứng hoặc sự khác biệt thực sự.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Để so sánh trung bình của một biến số định lượng giữa ba nhóm độc lập trở lên, kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp kiểm định phù hợp để so sánh trung bình của một biến số định lượng giữa ba nhóm độc lập trở lên.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để kiểm tra điều gì?

Tính tuyến tính của mối quan hệ giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập.

Tính đồng nhất phương sai của sai số (homoscedasticity).

Sự phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

VIF được sử dụng để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy đa biến. VIF cao cho thấy đa cộng tuyến có thể là vấn đề.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: Loại thang đo nào sau đây là thang đo định danh (nominal scale)?

Thang đo tỷ lệ (ratio scale)

Thang đo thứ bậc (ordinal scale)

Thang đo định danh (nominal scale)

Thang đo khoảng (interval scale)

Thang đo định danh chỉ phân loại đối tượng vào các nhóm khác nhau mà không có thứ tự hoặc khoảng cách định lượng giữa các nhóm. Ví dụ: giới tính, màu sắc.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Khi nào thì nên sử dụng phương pháp thống kê phi tham số thay vì phương pháp tham số?

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và kích thước mẫu lớn.

Khi muốn tính toán các tham số như trung bình và độ lệch chuẩn.

Khi muốn thực hiện phân tích hồi quy tuyến tính.

Phương pháp phi tham số ít giả định hơn về phân phối dữ liệu so với phương pháp tham số. Chúng phù hợp khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Một biến số định lượng được gọi là liên tục (continuous) khi nào?

Khi nó chỉ nhận một số giá trị đếm được hữu hạn.

Khi nó có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định.

Khi các giá trị của nó được sắp xếp theo thứ tự.

Khi nó được sử dụng để phân loại đối tượng vào các nhóm khác nhau.

Biến số liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, ví dụ như chiều cao, cân nặng, nhiệt độ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null (H0) thường là gì?

Trung bình của tất cả các nhóm khác nhau.

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Trong ANOVA, giả thuyết null (H0) là trung bình của các nhóm bằng nhau. Giả thuyết thay thế (H1) là ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: Kỹ thuật lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) nhằm mục đích gì?

Đảm bảo tính đại diện của mẫu bằng cách bao gồm các nhóm con (strata) trong tổng thể.

Giảm kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

Đơn giản hóa quá trình chọn mẫu.

Loại bỏ hoàn toàn sai số chọn mẫu.

Lấy mẫu phân tầng chia tổng thể thành các tầng (strata) đồng nhất rồi lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng. Mục đích là tăng tính đại diện của mẫu, đặc biệt khi có các nhóm con quan trọng trong tổng thể.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn lớn nghĩa là dữ liệu phân tán rộng hơn.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Trong kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) về tính độc lập, giả thuyết null (H0) là gì?

Hai biến số định tính có mối quan hệ tuyến tính.

Phân phối của hai biến số định tính là giống nhau.

Trung bình của hai biến số định tính bằng nhau.

Hai biến số định tính là độc lập với nhau.

Trong kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập, giả thuyết null (H0) là hai biến số định tính là độc lập với nhau (không có mối liên quan). Giả thuyết thay thế (H1) là hai biến không độc lập (có mối liên quan).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Phân phối nhị thức (Binomial distribution) mô tả điều gì?

Phân phối của biến số liên tục hình chuông.

Phân phối xác suất của số lần xuất hiện một sự kiện hiếm.

Phân phối xác suất của số lần thành công trong một số phép thử Bernoulli độc lập.

Phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu lớn.

Phân phối nhị thức mô tả số lần thành công trong một số lượng cố định các phép thử Bernoulli độc lập, mỗi phép thử có hai kết quả có thể (thành công/thất bại) và xác suất thành công không đổi.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Phương pháp nào sau đây có thể giúp kiểm soát yếu tố gây nhiễu (confounding) trong nghiên cứu quan sát?

Ngẫu nhiên hóa (randomization)

Phân tích đa biến (multivariable analysis)

Mù đôi (double-blinding)

Chọn mẫu thuận tiện (convenience sampling)

Phân tích đa biến (ví dụ: hồi quy đa biến) cho phép kiểm soát đồng thời nhiều yếu tố gây nhiễu bằng cách đưa chúng vào mô hình và điều chỉnh ảnh hưởng của chúng.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, giá trị nào sau đây thể hiện độ mạnh của bằng chứng chống lại giả thuyết null (H0) mạnh nhất?

p = 0.10

p = 0.05

p = 0.01

p = 0.001

Giá trị p càng nhỏ, bằng chứng chống lại giả thuyết null càng mạnh. Trong các lựa chọn, p = 0.001 là nhỏ nhất, thể hiện bằng chứng mạnh nhất bác bỏ H0.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số xác định R-squared (R²) đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập.

Độ dốc của đường hồi quy.

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

Sai số chuẩn của ước lượng hồi quy.

R-squared (R²) đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy (các biến độc lập). R² càng cao, mô hình càng phù hợp với dữ liệu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Loại sai số nào có thể xảy ra khi thực hiện điều tra chọn mẫu do người trả lời cung cấp thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ?

Sai số chọn mẫu (sampling error)

Sai số thông tin (information bias)

Sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding bias)

Sai số hệ thống (systematic error)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Sai số thông tin (information bias) xảy ra khi có lỗi trong quá trình thu thập dữ liệu, bao gồm cả việc người trả lời cung cấp thông tin không chính xác hoặc không đầy đủ, dẫn đến đo lường sai lệch.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của một công ty viễn thông, nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên 2000 khách hàng từ danh sách tất cả khách hàng hiện tại để khảo sát. Tập hợp tất cả khách hàng hiện tại của công ty viễn thông này được gọi là gì trong thống kê?

Mẫu nghiên cứu (Sample)

Đơn vị điều tra (Survey unit)

Tổng thể thống kê (Statistical population)

Khách thể nghiên cứu (Research subject)

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về 'tổng thể thống kê'. Tổng thể thống kê bao gồm tất cả các đơn vị nghiên cứu mà từ đó mẫu được chọn ra, trong trường hợp này là toàn bộ khách hàng của công ty.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định tính (qualitative variable)?

Chiều cao (Height)

Cân nặng (Weight)

Thu nhập hàng tháng (Monthly income)

Nhóm máu (Blood type)

Câu hỏi kiểm tra nhận biết về loại biến số. Biến định tính mô tả thuộc tính hoặc phẩm chất, không phải số lượng. 'Nhóm máu' là một thuộc tính phân loại.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Thang đo nào sau đây là thang đo định danh (nominal scale)?

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Câu hỏi kiểm tra về các loại thang đo. Thang đo định danh chỉ phân loại các đối tượng mà không có thứ tự hay khoảng cách có ý nghĩa. 'Màu mắt' là ví dụ về thang đo định danh.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Trong một phân tích thống kê mô tả, giá trị nào sau đây thể hiện vị trí trung tâm của một tập dữ liệu và ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ nhất?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi về các độ đo xu hướng trung tâm. Trung vị (Median) là giá trị trung tâm và không bị ảnh hưởng nhiều bởi các giá trị cực đoan (ngoại lệ) so với trung bình (Mean).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình

Vị trí trung tâm của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Mức độ tin cậy của ước lượng trung bình

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện tần suất phân bố của một biến số định lượng liên tục?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp. Biểu đồ histogram thích hợp để biểu diễn phân phối tần suất của biến số định lượng liên tục, chia dữ liệu thành các khoảng và hiển thị tần số trong mỗi khoảng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định

Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết không đúng

Sai số loại I cho phép trong kiểm định

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value trong kiểm định giả thuyết. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu, giả định rằng giả thuyết không (null hypothesis) là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai

Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự đúng

Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó thực sự đúng

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng (kết luận có sự khác biệt khi thực tế không có).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính toán từ một mẫu là (10, 15). Điều này có nghĩa là gì?

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (10, 15)

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (10, 15)

Có 95% khả năng trung bình tổng thể nằm trong khoảng (10, 15)

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến số

Tỷ lệ thay đổi của một biến số khi biến số kia thay đổi

Câu hỏi về hệ số tương quan. Hệ số tương quan đo độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Phân tích hồi quy tuyến tính (linear regression) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu

Mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa các biến số

Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau

Câu hỏi về mục đích của hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính được dùng để mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Trong thiết kế nghiên cứu quan sát, loại nghiên cứu nào theo dõi một nhóm người theo thời gian để xem xét sự phát triển của một bệnh hoặc tình trạng sức khỏe?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Câu hỏi về thiết kế nghiên cứu. Nghiên cứu thuần tập (Cohort study) theo dõi một nhóm người theo thời gian để quan sát sự phát triển của bệnh hoặc tình trạng sức khỏe.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) thường được sử dụng khi nào?

Nghiên cứu các bệnh phổ biến trong cộng đồng

Nghiên cứu các bệnh hiếm gặp

Theo dõi diễn tiến bệnh theo thời gian

Đánh giá hiệu quả can thiệp y tế

Câu hỏi về ứng dụng của nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng hiệu quả khi nghiên cứu các bệnh hiếm gặp vì nó bắt đầu từ nhóm người bệnh và nhóm chứng, sau đó hồi cứu lại yếu tố phơi nhiễm.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Ưu điểm chính của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) so với các thiết kế nghiên cứu quan sát khác là gì?

Giảm thiểu yếu tố gây nhiễu và tăng cường khả năng suy luận nhân quả

Thực hiện nhanh chóng và ít tốn kém hơn

Phù hợp cho nghiên cứu bệnh hiếm gặp

Quan sát hiện tượng tự nhiên mà không cần can thiệp

Câu hỏi về ưu điểm của RCT. Ngẫu nhiên hóa trong RCT giúp kiểm soát các yếu tố gây nhiễu và tăng cường khả năng suy luận nhân quả giữa can thiệp và kết quả.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: Trong thống kê suy luận, mục tiêu chính là gì?

Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu

Thu thập dữ liệu từ tổng thể

Sử dụng dữ liệu mẫu để suy luận về tổng thể

Trình bày dữ liệu một cách trực quan

Câu hỏi về mục tiêu của thống kê suy luận. Thống kê suy luận sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa cho tổng thể lớn hơn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) được sử dụng khi nào?

Khi tổng thể là đồng nhất

Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (phân tầng) khác nhau và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm

Khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị tổng thể

Khi muốn lấy mẫu một cách nhanh chóng và tiện lợi

Câu hỏi về ứng dụng của lấy mẫu phân tầng. Lấy mẫu phân tầng hiệu quả khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (phân tầng) đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm trong mẫu.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Định luật số lớn (law of large numbers) phát biểu rằng khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì có xu hướng xảy ra?

Độ lệch chuẩn của mẫu tăng lên

Phương sai của mẫu tăng lên

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn

Trung bình mẫu có xu hướng tiến gần đến trung bình tổng thể

Câu hỏi về định luật số lớn. Định luật số lớn nói rằng khi kích thước mẫu tăng, trung bình mẫu có xu hướng tiến gần đến trung bình tổng thể.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Khái niệm nào sau đây liên quan đến việc đảm bảo rằng tất cả các đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên (Random sampling)

Lấy mẫu phi xác suất (Non-probability sampling)

Lấy mẫu định mức (Quota sampling)

Câu hỏi về khái niệm cơ bản trong lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên (Random sampling) đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn, giúp mẫu đại diện hơn cho tổng thể.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Trong bối cảnh đạo đức nghiên cứu thống kê, điều gì là quan trọng nhất khi thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân?

Tối đa hóa kích thước mẫu

Sử dụng các phương pháp phân tích phức tạp

Bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu của người tham gia

Công bố dữ liệu chi tiết để đảm bảo tính minh bạch

Câu hỏi về đạo đức trong thống kê. Bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu cá nhân là yếu tố đạo đức quan trọng hàng đầu khi làm việc với dữ liệu con người.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh chiều cao trung bình của sinh viên nam và sinh viên nữ trong một trường đại học. Kiểm định thống kê nào sau đây phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê. Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test) được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn

Đánh giá mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Kiểm tra sự phù hợp của phân phối lý thuyết với dữ liệu mẫu

Câu hỏi về mục đích của ANOVA. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để kiểm tra điều gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính

Dự đoán giá trị của một biến số dựa trên biến số khác

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định Chi-bình phương thường dùng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát với phân phối kỳ vọng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Giá trị nào sau đây của hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) chỉ ra mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh mẽ nhất?

0.8

0.2

-0.5

-0.9

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson dao động từ -1 đến +1. Giá trị -1 chỉ ra mối quan hệ tuyến tính nghịch biến hoàn hảo, mạnh mẽ nhất.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Trong phân tích thời chuỗi (time series analysis), thành phần nào thể hiện sự biến động ngắn hạn và không theo quy luật trong dữ liệu?

Xu hướng (Trend)

Tính mùa vụ (Seasonality)

Ngẫu nhiên (Random/Irregular)

Tính chu kỳ (Cyclical)

Câu hỏi về phân tích thời chuỗi. Thành phần 'ngẫu nhiên' (random/irregular component) trong phân tích thời chuỗi thể hiện các biến động ngắn hạn, không theo quy luật và khó dự đoán.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm như thế nào?

So sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm

Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Biểu diễn tần suất của biến định tính

Theo dõi sự thay đổi của biến số theo thời gian

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp (boxplot) rất hữu ích để so sánh trực quan phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm khác nhau, thể hiện trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lệ.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Để kiểm tra xem dữ liệu mẫu có tuân theo phân phối chuẩn hay không, kiểm định nào sau đây thường được sử dụng?

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định Shapiro-Wilk (Shapiro-Wilk test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Câu hỏi về kiểm định tính chuẩn. Kiểm định Shapiro-Wilk hoặc Kolmogorov-Smirnov thường được dùng để kiểm tra xem dữ liệu mẫu có tuân theo phân phối chuẩn hay không.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Trong thống kê, 'phương sai' (variance) được định nghĩa là gì?

Độ lệch trung bình tuyệt đối so với trung vị

Căn bậc hai của độ lệch chuẩn

Trung bình của bình phương độ lệch so với giá trị trung bình

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu

Câu hỏi về định nghĩa phương sai. Phương sai là trung bình của bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Khi nào thì trung bình cộng (mean) và trung vị (median) của một tập dữ liệu gần bằng nhau?

Khi dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lệ

Khi phân phối dữ liệu lệch phải

Khi phân phối dữ liệu lệch trái

Khi phân phối dữ liệu đối xứng

Câu hỏi về mối quan hệ giữa trung bình và trung vị. Khi phân phối dữ liệu đối xứng, trung bình và trung vị thường gần bằng nhau.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Trong thống kê, 'mốt' (mode) là gì?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Giá trị nằm chính giữa tập dữ liệu khi đã sắp xếp

Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu

Câu hỏi về định nghĩa mốt. Mốt là giá trị xuất hiện nhiều lần nhất trong một tập dữ liệu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Nguyên lý thống kê nào giúp chúng ta đưa ra kết luận tổng quát về tổng thể dựa trên thông tin từ mẫu?

Thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Lý thuyết xác suất (Probability theory)

Thống kê suy luận (Inferential statistics)

Phân tích dữ liệu (Data analysis)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về nguyên lý cốt lõi của thống kê. Thống kê suy luận (Inferential statistics) là nguyên lý cho phép khái quát hóa từ mẫu lên tổng thể, dựa trên lý thuyết xác suất và các phương pháp ước lượng, kiểm định.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 1: Đâu là mục đích chính của thống kê mô tả?

Tóm tắt và trình bày các đặc điểm của dữ liệu.

Đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu.

Thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa các biến.

Dự báo giá trị tương lai của một biến.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về vai trò của thống kê mô tả - tóm tắt và biểu diễn dữ liệu để dễ hiểu hơn.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn tìm hiểu mức độ hài lòng trung b??nh của sinh viên về chất lượng giảng dạy tại một trường đại học. Ông thu thập dữ liệu từ một nhóm 500 sinh viên được chọn ngẫu nhiên. Trong trường hợp này, 'mức độ hài lòng của 500 sinh viên' là gì?

Tổng thể (Population)

Mẫu (Sample)

Biến (Variable)

Tham số (Parameter)

Câu hỏi yêu cầu xác định khái niệm 'mẫu' trong bối cảnh nghiên cứu thống kê cụ thể.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Dữ liệu về 'loại phương tiện giao thông chính mà sinh viên sử dụng để đến trường' (ví dụ: xe máy, xe buýt, xe đạp, đi bộ) thuộc loại thang đo nào?

Thang đo danh nghĩa (Nominal Scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal Scale)

Thang đo khoảng (Interval Scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio Scale)

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại dữ liệu theo thang đo. Dữ liệu này chỉ mang tính phân loại, không có thứ tự hay khoảng cách.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Một công ty muốn biết tỷ lệ khách hàng hài lòng về dịch vụ mới ra mắt. Họ gửi khảo sát đến tất cả 10.000 khách hàng đã sử dụng dịch vụ. Đây là loại điều tra gì?

Điều tra chọn mẫu (Sample Survey)

Điều tra thử nghiệm (Experimental Study)

Tổng điều tra (Census)

Nghiên cứu trường hợp (Case Study)

Câu hỏi kiểm tra khái niệm 'điều tra toàn bộ' khi thu thập dữ liệu từ mọi thành viên của tổng thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Khi dữ liệu có một vài giá trị cực đoan (rất lớn hoặc rất nhỏ) so với phần lớn các giá trị còn lại, chỉ số đo xu hướng trung tâm nào ít bị ảnh hưởng nhất?

Trung bình cộng (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Tất cả đều bị ảnh hưởng như nhau.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về tính nhạy cảm của các chỉ số đo xu hướng trung tâm với các giá trị ngoại lai. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị cực đoan hơn Trung bình cộng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Một cửa hàng ghi nhận số lượng khách hàng ghé thăm mỗi ngày trong tuần: 120, 150, 130, 140, 160, 200, 180. Trung bình số khách hàng ghé thăm mỗi ngày trong tuần đó là bao nhiêu?

150

154

Khoảng 154.29

160

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức tính Trung bình cộng cho một tập dữ liệu nhỏ. Tính toán: (120+150+130+140+160+200+180) / 7 = 1080 / 7 ≈ 154.29.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Chỉ số đo độ phân tán nào cho biết mức độ biến thiên trung bình của các giá trị dữ liệu so với giá trị trung bình của chúng?

Miền giá trị (Range)

Phương sai (Variance)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của Độ lệch chuẩn - thước đo phổ biến về sự phân tán dữ liệu quanh giá trị trung bình.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Một nhà thống kê đang phân tích dữ liệu về thu nhập hàng tháng của người dân trong một khu vực. Biểu đồ phân bố thu nhập có đuôi kéo dài về phía bên phải (phân bố lệch phải). Điều này có ý nghĩa gì đối với mối quan hệ giữa Trung bình cộng và Trung vị?

Trung bình cộng lớn hơn Trung vị.

Trung bình cộng nhỏ hơn Trung vị.

Trung bình cộng bằng Trung vị.

Không có mối quan hệ nhất quán giữa Trung bình cộng và Trung vị trong trường hợp này.

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân tích mối quan hệ giữa hình dạng phân bố và các chỉ số đo xu hướng trung tâm. Trong phân bố lệch phải, Trung bình cộng bị kéo về phía đuôi dài hơn, nên lớn hơn Trung vị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Khi trình bày dữ liệu về tỷ lệ phần trăm các loại chi phí trong tổng ngân sách của một dự án, loại biểu đồ nào thường được sử dụng và phù hợp nhất?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi yêu cầu áp dụng kiến thức về lựa chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu và mục đích trình bày. Biểu đồ tròn (Pie chart) lý tưởng để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Mục đích chính của thống kê suy luận (Inferential Statistics) là gì?

Mô tả các đặc điểm của dữ liệu mẫu.

Đưa ra kết luận hoặc dự báo về các đặc điểm của tổng thể.

Thu thập dữ liệu từ tổng thể.

Trình bày dữ liệu dưới dạng bảng biểu, đồ thị.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về vai trò của thống kê suy luận - sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc dự báo về tổng thể.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Định luật số lớn (Law of Large Numbers) trong thống kê nói rằng:

Khi kích thước mẫu tăng lên, trung bình mẫu có xu hướng tiến gần hơn đến trung bình tổng thể.

Khi kích thước mẫu tăng lên, độ lệch chuẩn của mẫu sẽ tăng lên.

Khi kích thước mẫu tăng lên, phân bố dữ liệu sẽ luôn trở thành phân bố chuẩn.

Kích thước tổng thể càng lớn thì việc lấy mẫu càng dễ dàng.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về Định luật số lớn - khi kích thước mẫu đủ lớn, trung bình mẫu sẽ tiến gần đến trung bình tổng thể.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: Sai số lấy mẫu (Sampling Error) là sai số xảy ra do đâu?

Lỗi nhập liệu hoặc xử lý dữ liệu.

Thiết kế câu hỏi khảo sát không rõ ràng.

Đối tượng được hỏi không trả lời trung thực.

Chỉ quan sát một phần của tổng thể (mẫu) thay vì toàn bộ tổng thể.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về nguồn gốc của sai số lấy mẫu - sự khác biệt tự nhiên giữa mẫu và tổng thể do chỉ quan sát một phần tổng thể.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Một nhà khảo sát đứng ở cổng trường đại học và phỏng vấn 100 sinh viên đầu tiên đi qua vào buổi sáng. Đây là loại phương pháp lấy mẫu nào?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience Sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Câu hỏi yêu cầu xác định phương pháp lấy mẫu dựa trên mô tả. Đây là lấy mẫu thuận tiện, không đảm bảo tính ngẫu nhiên hay đại diện.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Giá trị nào sau đây là một 'tham số' (parameter)?

Trung bình thu nhập của 100 người được phỏng vấn trong một cuộc khảo sát.

Tỷ lệ sinh viên hài lòng trong một nhóm 200 sinh viên được chọn ngẫu nhiên.

Độ lệch chuẩn chiều cao của TẤT CẢ nam thanh niên 20 tuổi ở Việt Nam.

Mốt của điểm thi trong một lớp học cụ thể.

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa tham số (đặc trưng của tổng thể) và thống kê (đặc trưng của mẫu).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Biến nào sau đây là biến định lượng liên tục (Continuous Quantitative Variable)?

Chiều cao của một người.

Số lượng sinh viên trong một lớp học.

Số lần ghé thăm cửa hàng trong một tháng.

Mã số sinh viên.

Câu hỏi yêu cầu xác định biến định lượng liên tục - biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Giả sử bạn có dữ liệu về doanh thu hàng tháng của một cửa hàng trong 5 năm qua. Để thể hiện xu hướng doanh thu theo thời gian, loại biểu đồ nào là phù hợp nhất?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Câu hỏi yêu cầu áp dụng kiến thức về lựa chọn biểu đồ để thể hiện xu hướng theo thời gian. Biểu đồ đường là lựa chọn tốt nhất cho dữ liệu chuỗi thời gian.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng, ví dụ: số giờ học và điểm thi, loại biểu đồ nào thường được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ này?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi yêu cầu áp dụng kiến thức về lựa chọn biểu đồ để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được dùng để xem xét mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Một nhà nghiên cứu muốn ước lượng tỷ lệ người hút thuốc lá trong một thành phố. Ông lấy mẫu ngẫu nhiên 1000 người và thấy có 250 người hút thuốc. Tỷ lệ người hút thuốc trong mẫu này là bao nhiêu?

25%

2.5%

Không thể tính được tỷ lệ tổng thể từ mẫu.

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức tính tỷ lệ trong mẫu. Tính toán: 250 / 1000 = 0.25 hay 25%.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Tình huống nào sau đây có thể dẫn đến sai lệch (bias) trong kết quả thống kê?

Sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Kích thước mẫu đủ lớn để áp dụng Định luật số lớn.

Chỉ thu thập dữ liệu từ những người tự nguyện tham gia khảo sát trực tuyến.

Sử dụng phần mềm thống kê chuyên nghiệp để phân tích dữ liệu.

Câu hỏi yêu cầu phân tích và xác định nguồn gốc sai lệch trong thu thập dữ liệu. Chỉ phỏng vấn những người dễ tiếp cận (lấy mẫu thuận tiện) thường dẫn đến mẫu không đại diện cho tổng thể.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Khái niệm 'tần suất tương đối' (Relative Frequency) của một giá trị trong tập dữ liệu được tính bằng cách nào?

Số lần giá trị đó xuất hiện.

Tỷ lệ giữa số lần giá trị đó xuất hiện và tổng số quan sát.

Tổng các giá trị nhỏ hơn hoặc bằng giá trị đó.

Hiệu giữa giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa và cách tính tần suất tương đối.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Khi nào thì Mốt (Mode) là chỉ số đo xu hướng trung tâm phù hợp nhất?

Khi dữ liệu là định danh (categorical) hoặc cần tìm giá trị xuất hiện nhiều nhất.

Khi dữ liệu có phân bố chuẩn và không có giá trị ngoại lai.

Khi dữ liệu có phân bố lệch và có giá trị ngoại lai.

Khi cần tính giá trị trung bình số học của tập dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về trường hợp sử dụng Mốt - đặc biệt hữu ích cho dữ liệu định danh hoặc khi cần xác định giá trị phổ biến nhất.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Một nhà sản xuất lốp xe thử nghiệm tuổi thọ của hai loại lốp khác nhau trên một nhóm xe. Ông ghi lại quãng đường (km) mà mỗi chiếc lốp chạy được cho đến khi mòn. Đây là loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu quan sát (Observational Study)

Khảo sát (Survey)

Nghiên cứu tương quan (Correlational Study)

Thử nghiệm (Experiment)

Câu hỏi yêu cầu xác định loại nghiên cứu dựa trên mô tả: có sự can thiệp (thử nghiệm lốp), có nhóm đối tượng được xử lý khác nhau và đo lường kết quả. Đây là đặc điểm của thử nghiệm.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Sai số phi lấy mẫu (Non-sampling Error) có thể phát sinh từ những nguồn nào sau đây?

Chỉ do kích thước mẫu nhỏ.

Chỉ do phương pháp lấy mẫu không ngẫu nhiên.

Chỉ do sự khác biệt tự nhiên giữa mẫu và tổng thể.

Lỗi trong thiết kế bảng hỏi, nhập liệu, trả lời sai hoặc thiếu sót dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về các nguồn sai số phi lấy mẫu - những lỗi không liên quan đến việc chọn mẫu, mà là quá trình thu thập, xử lý, phân tích.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Biến 'Tình trạng hôn nhân' (Độc thân, Đã kết hôn, Ly hôn, Góa bụa) thuộc loại biến nào?

Biến định tính (Qualitative Variable)

Biến định lượng liên tục (Continuous Quantitative Variable)

Biến định lượng rời rạc (Discrete Quantitative Variable)

Biến thứ bậc (Ordinal Variable)

Câu hỏi yêu cầu phân loại biến. Đây là biến định tính (categorical) chỉ mang tính chất phân loại.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Một nhà thống kê tạo biểu đồ cột để so sánh doanh số bán hàng của 5 chi nhánh khác nhau trong một quý. Trục tung (trục dọc) của biểu đồ này thường biểu diễn điều gì?

Tên của các chi nhánh.

Giá trị doanh số bán hàng.

Tỷ lệ phần trăm doanh số.

Thời gian (quý).

Câu hỏi yêu cầu áp dụng kiến thức về cấu trúc biểu đồ cột. Trục tung thường biểu diễn giá trị của biến định lượng (doanh số), còn trục hoành biểu diễn các danh mục (chi nhánh).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Khi phân tích dữ liệu về số lỗi sản phẩm trên mỗi lô hàng, bạn thu được các giá trị: 2, 0, 1, 3, 0, 4, 2, 1, 0, 3. Mốt (Mode) của tập dữ liệu này là bao nhiêu?

2.6

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức/cách tìm Mốt - giá trị xuất hiện nhiều nhất. Giá trị 0 xuất hiện 3 lần, các giá trị khác xuất hiện ít hơn.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Một nghiên cứu báo cáo rằng có mối tương quan mạnh mẽ giữa việc sử dụng mạng xã hội và mức độ trầm cảm ở thanh thiếu niên. Tuy nhiên, nghiên cứu này không chứng minh được rằng sử dụng mạng xã hội GÂY RA trầm cảm. Đây là ví dụ về việc cần phân biệt điều gì trong thống kê?

Tổng thể và mẫu.

Thống kê mô tả và thống kê suy luận.

Tương quan và nhân quả.

Sai số lấy mẫu và sai số phi lấy mẫu.

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân biệt giữa tương quan (hai biến liên quan nhau) và nhân quả (một biến gây ra biến kia).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Khái niệm 'tổng thể đồng chất' (Homogeneous Population) trong thống kê chỉ tổng thể mà các đơn vị của nó:

Tương đối giống nhau ở một hoặc một số đặc điểm quan tâm.

Hoàn toàn khác nhau ở mọi đặc điểm.

Chỉ bao gồm các biến định tính.

Có kích thước nhỏ và dễ dàng thu thập dữ liệu toàn bộ.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa về tổng thể đồng chất - các đơn vị có đặc điểm tương đồng liên quan đến mục đích nghiên cứu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Khi nào thì việc sử dụng biểu đồ tần suất (Histogram) là phù hợp nhất?

Để so sánh giá trị giữa các danh mục khác nhau.

Để hiển thị phân bố tần suất của một biến định lượng liên tục.

Để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.

Để xem xét mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Câu hỏi yêu cầu áp dụng kiến thức về lựa chọn biểu đồ. Biểu đồ tần suất dùng để biểu diễn phân bố tần suất của biến định lượng liên tục.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Nguyên lý thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Một cuộc khảo sát được thực hiện để hỏi ý kiến của 200 người dân về một chính sách mới. 150 người trả lời 'Đồng ý', 30 người trả lời 'Không đồng ý', và 20 người trả lời 'Không có ý kiến'. Tỷ lệ phần trăm người 'Đồng ý' trong mẫu khảo sát này là bao nhiêu?

15%

30%

75%

150%

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức tính tỷ lệ phần trăm cho một danh mục cụ thể trong mẫu. Tính toán: (150 / 200) * 100% = 75%.

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Giáo Dục
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Giải Phẫu
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Suy Tim 1
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Đạo Đức Nghề Luật
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Lịch Sử Thế Giới Cận Đại

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha