Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online - Môn Thống Kê Ứng Dụng

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Thống Kê Ứng Dụng tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của một công ty, thang đo Likert 5 điểm (1 - Rất không hài lòng, 5 - Rất hài lòng) được sử dụng. Loại dữ liệu thu thập được từ thang đo này thuộc loại nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại dữ liệu. Thang đo Likert tạo ra dữ liệu thứ bậc vì các mức độ hài lòng có thứ tự nhưng khoảng cách giữa chúng không nhất thiết bằng nhau và không có điểm 0 tuyệt đối.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát về chiều cao trung bình của sinh viên một trường đại học. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản được sử dụng để chọn ra 200 sinh viên từ tổng số 10,000 sinh viên. Tổng thể trong nghiên cứu này là gì?

200 sinh viên được chọn

Chiều cao của 200 sinh viên được chọn

Toàn bộ 10,000 sinh viên của trường đại học

Trường đại học

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về tổng thể trong thống kê. Tổng thể là toàn bộ nhóm đối tượng mà nghiên cứu quan tâm, trong trường hợp này là tất cả sinh viên của trường đại học đó.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để thể hiện điều gì trong phân tích dữ liệu?

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Tần suất xuất hiện của các giá trị trong dữ liệu định tính

Xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian

Sự phân bố, độ lệch và giá trị ngoại lệ của một biến số định lượng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp và mục đích sử dụng. Biểu đồ hộp hiệu quả trong việc mô tả sự phân bố của dữ liệu, bao gồm vị trí trung tâm, độ phân tán, và các giá trị ngoại lệ.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước.

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. P-value càng nhỏ thì bằng chứng chống lại H0 càng mạnh.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Một công ty muốn ước tính khoảng tin cậy 95% cho doanh thu trung bình hàng tháng. Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy nếu kích thước mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Khoảng tin cậy sẽ hẹp hơn.

Khoảng tin cậy sẽ rộng hơn.

Khoảng tin cậy không thay đổi.

Không thể xác định được sự thay đổi.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến khoảng tin cậy. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn, ước tính chính xác hơn.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị.

Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị, giả định các yếu tố khác không đổi.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Loại sai số nào xuất hiện khi bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế H0 là đúng?

Sai số loại II

Sai số loại I

Sai số lấy mẫu

Sai số hệ thống

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại sai số trong kiểm định giả thuyết. Sai số loại I (Type I error) xảy ra khi chúng ta bác bỏ H0 khi H0 thực sự đúng (false positive).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Phương pháp thống kê nào phù hợp để so sánh trung bình của một biến số định lượng giữa ba nhóm độc lập trở lên?

Kiểm định t (t-test) độc lập

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính đa biến

Câu hỏi kiểm tra việc lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp. Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thích hợp để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa nhiều nhóm độc lập.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Trong nghiên cứu bệnh chứng, thước đo mối liên hệ nào thường được sử dụng để ước tính nguy cơ?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence Ratio)

Tỷ suất hiện mắc (Prevalence Rate)

Tỷ số odds (Odds Ratio)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về nghiên cứu bệnh chứng và các thước đo nguy cơ. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng tỷ sốodds (Odds Ratio - OR) để ước tính mối liên hệ giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật vì không thể tính trực tiếp nguy cơ tương đối.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi kích thước mẫu lớn.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Khi muốn so sánh trung bình giữa hai nhóm.

Khi biến số quan tâm là định lượng.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về điều kiện sử dụng kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, ví dụ dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình gì?

Phân loại và gán nhãn cho dữ liệu để tìm ra các chủ đề.

Chuyển đổi dữ liệu định tính sang dạng số để phân tích.

Sử dụng phần mềm thống kê để trực quan hóa dữ liệu.

Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến định tính.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa là quá trình phân loại và gán nhãn cho các đoạn dữ liệu (văn bản, hình ảnh, video...) để xác định các chủ đề, mẫu hoặc ý nghĩa.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc biến động của các giá trị dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Giả sử bạn muốn trình bày tỷ lệ phần trăm của các loại phương tiện giao thông mà người dân sử dụng hàng ngày (xe máy, ô tô, xe đạp, phương tiện công cộng). Loại biểu đồ nào phù hợp nhất?

Biểu đồ đường (line chart)

Biểu đồ tròn (pie chart)

Biểu đồ phân tán (scatter plot)

Biểu đồ hộp (boxplot)

Câu hỏi kiểm tra việc lựa chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu. Biểu đồ tròn (pie chart) hoặc biểu đồ cột (bar chart) là phù hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm giữa các danh mục.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được đặt là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng là 5%.

Xác suất chấp nhận giả thuyết không (H0) là 95%.

Nguy cơ mắc sai số loại I là 5%.

Độ tin cậy của kết quả kiểm định là 95%.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về mức ý nghĩa trong kiểm định giả thuyết. α = 0.05 nghĩa là có 5% xác suất mắc sai số loại I (bác bỏ H0 sai).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định lượng, hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ khác biệt giữa trung bình của hai biến số.

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số.

Mức độ biến động của mỗi biến số.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Một nghiên cứu được thực hiện để so sánh hiệu quả của hai phương pháp điều trị trầm cảm. Bệnh nhân được phân ngẫu nhiên vào một trong hai nhóm điều trị. Thiết kế nghiên cứu này là gì?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu. Việc phân ngẫu nhiên bệnh nhân vào các nhóm điều trị là đặc trưng của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT), phương pháp mạnh nhất để xác định quan hệ nhân quả.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn.

Khi kích thước mẫu quá nhỏ.

Khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập.

Khi mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các vấn đề trong hồi quy đa biến. Đa cộng tuyến xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy, gây khó khăn cho việc ước tính hệ số hồi quy riêng lẻ.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản nhất của lấy mẫu xác suất, đảm bảo tính đại diện của mẫu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

Ước tính khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

Phân tích phương sai giữa nhiều nhóm.

Kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.

Câu hỏi kiểm tra việc lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Kiểm định Chi-bình phương thường được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát được với phân phối kỳ vọng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Trong phân tích Survival (phân tích sống còn), hàm Hazard (Hazard function) biểu thị điều gì?

Xác suất sống sót sau một thời gian nhất định.

Thời gian trung bình sống sót.

Nguy cơ tức thời xảy ra sự kiện tại một thời điểm nhất định.

Tổng số sự kiện xảy ra trong nghiên cứu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích sống còn. Hàm Hazard biểu thị nguy cơ xảy ra sự kiện (ví dụ tử vong, tái phát bệnh) tại một thời điểm nhất định, có điều kiện là cá thể đó vẫn chưa gặp sự kiện cho đến thời điểm đó.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Để giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding) trong nghiên cứu quan sát, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng trong giai đoạn phân tích?

Phân tầng (Stratification)

Hồi quy đa biến (Multiple Regression)

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Đối sánh cặp (Matching)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phân tích hồi quy đa biến cho phép kiểm soát đồng thời nhiều yếu tố gây nhiễu bằng cách đưa chúng vào mô hình như các biến độc lập.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Một nhà thống kê muốn kiểm tra xem có sự khác biệt về tỷ lệ ủng hộ một chính sách mới giữa nam và nữ. Kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định ANOVA

Kiểm định Z cho tỷ lệ (Z-test for proportions)

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi kiểm tra lựa chọn kiểm định phù hợp cho tỷ lệ. Kiểm định Z hoặc kiểm định Chi-bình phương có thể được sử dụng để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Trung bình của tất cả các nhóm đều khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau.

Phương sai của tất cả các nhóm đều bằng nhau.

Có ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về giả thuyết không trong ANOVA. Trong ANOVA, H0 là trung bình của các nhóm bằng nhau.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: Khi dữ liệu vi phạm giả định về phân phối chuẩn và kích thước mẫu nhỏ, kiểm định phi tham số nào tương đương với kiểm định t độc lập?

Kiểm định Kruskal-Wallis

Kiểm định Wilcoxon signed-rank

Kiểm định Friedman

Kiểm định Mann-Whitney U

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm định phi tham số tương đương với kiểm định tham số. Kiểm định Mann-Whitney U (hoặc Wilcoxon rank-sum test) là kiểm định phi tham số tương đương với kiểm định t độc lập, sử dụng khi giả định phân phối chuẩn không được thỏa mãn.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Trong báo cáo kết quả nghiên cứu, phần nào thường trình bày các bảng biểu và đồ thị minh họa dữ liệu?

Mở đầu (Introduction)

Phương pháp (Methods)

Kết quả (Results)

Thảo luận (Discussion)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cấu trúc báo cáo nghiên cứu. Phần 'Kết quả' (Results) là nơi trình bày các phát hiện chính của nghiên cứu, thường bao gồm các bảng biểu và đồ thị để minh họa dữ liệu và kết quả phân tích.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Trong thống kê Bayes, khái niệm 'prior probability' (xác suất tiên nghiệm) đề cập đến điều gì?

Xác suất của một giả thuyết trước khi có dữ liệu mới.

Xác suất của dữ liệu quan sát được.

Xác suất của một giả thuyết sau khi có dữ liệu mới.

Xác suất của dữ liệu không quan sát được.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thống kê Bayes. Xác suất tiên nghiệm là xác suất của một giả thuyết trước khi có dữ liệu mới, dựa trên kiến thức hoặc niềm tin trước đó.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: Để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính, chỉ số nào sau đây thường được sử dụng?

Giá trị P (p-value)

Hệ số xác định R-squared (R²)

Sai số chuẩn (Standard Error)

Hệ số góc (Slope)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đánh giá mô hình hồi quy. R-squared là một chỉ số phổ biến để đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy, thể hiện độ phù hợp của mô hình.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Trong kiểm định giả thuyết, 'power' (mạnh kiểm định) là gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất chấp nhận giả thuyết không.

Mức ý nghĩa thống kê.

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó sai.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về mạnh kiểm định. Mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi giả thuyết không thực sự sai (true positive), tức là khả năng phát hiện ra hiệu ứng thực sự tồn tại.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong phân tích dữ liệu lớn?

Hồi quy Logistic

Phân tích cụm (Cluster Analysis)

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

Phân tích chuỗi thời gian (Time Series Analysis)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích dữ liệu lớn. Phân tích thành phần chính (PCA) là một phương pháp phổ biến để giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm ra các thành phần chính, là các tổ hợp tuyến tính của các biến gốc, giữ lại phần lớn phương sai của dữ liệu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Đạo đức trong thống kê ứng dụng bao gồm việc gì?

Chỉ sử dụng phần mềm thống kê có bản quyền.

Báo cáo kết quả một cách trung thực và minh bạch, không bóp méo dữ liệu.

Luôn sử dụng các phương pháp thống kê phức tạp nhất.

Chỉ thu thập dữ liệu từ các nguồn tin cậy nhất.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra nhận thức về đạo đức trong thống kê. Đạo đức trong thống kê bao gồm nhiều khía cạnh, trong đó quan trọng là tính minh bạch và trung thực trong báo cáo kết quả, tránh bóp méo hoặc chọn lọc kết quả để phục vụ mục đích cá nhân hoặc tổ chức.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số con trong một gia đình

Số lần khám bệnh trong năm

Điểm thi hết môn (thang điểm 10)

Chiều cao của sinh viên

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến số, đặc biệt là biến định lượng liên tục. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert 5 mức độ (1 - Rất không hài lòng, 2 - Không hài lòng, 3 - Bình thường, 4 - Hài lòng, 5 - Rất hài lòng) thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi xác định loại thang đo Likert. Đây là thang đo thứ bậc vì các mức độ có thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các mức độ không nhất thiết bằng nhau và không có điểm gốc 0 tuyệt đối.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu về thu nhập của nhân viên trong một công ty, biện pháp nào sau đây thường được sử dụng nhất khi dữ liệu có giá trị ngoại lai (outliers)?

Trung bình (Mean)

Mốt (Mode)

Trung vị (Median)

Khoảng biến thiên (Range)

Câu hỏi về lựa chọn thước đo trung tâm phù hợp khi có outliers. Trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với Trung bình (Mean).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu

Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Phân phối chuẩn (Normal Distribution) có những đặc điểm chính nào sau đây?

Bất đối xứng và có hai đỉnh

Lệch phải và có đuôi dài về bên phải

Hình chữ nhật và các giá trị có xác suất bằng nhau

Đối xứng, hình chuông và có trung bình, trung vị, mốt bằng nhau

Câu hỏi về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng, hình chuông, và trung bình, trung vị, mốt bằng nhau.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai

Câu hỏi về sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết. Sai lầm loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng

Xác suất giả thuyết đối là đúng

Xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc hơn) kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết null là đúng

Ngưỡng ý nghĩa (significance level) của kiểm định

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quảExtreme như (hoặc hơn) kết quả quan sát được, giả sử giả thuyết null là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) 95% cho trung bình mẫu được hiểu như thế nào?

Xác suất trung bình tổng thể nằm trong khoảng này là 95%

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự

Khoảng này chứa 95% dữ liệu mẫu

Độ chính xác của trung bình mẫu là 95%

Câu hỏi về cách diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ khác biệt giữa hai nhóm

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để kiểm tra điều gì?

Tính độc lập giữa hai biến định tính

Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm độc lập

Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Sự bằng nhau của phương sai giữa các nhóm

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định này thường dùng để kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính hoặc goodness-of-fit.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng

So sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên

Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính

Xây dựng mô hình dự đoán giá trị của một biến dựa trên biến khác

Câu hỏi về mục đích của phân tích phương sai ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của từ ba nhóm trở lên.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Khi nào nên sử dụng kiểm định t độc lập (independent t-test)?

Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên

Khi kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định t độc lập. Kiểm định t độc lập dùng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling) đảm bảo điều gì?

Mẫu luôn đại diện hoàn hảo cho tổng thể

Giảm thiểu chi phí thu thập dữ liệu

Đảm bảo tất cả các nhóm trong tổng thể đều được đại diện trong mẫu

Mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau

Câu hỏi về đặc điểm của chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Phương pháp này đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Sai số chọn mẫu (Sampling error) phát sinh từ đâu?

Lỗi trong quá trình đo lường và thu thập dữ liệu

Việc chỉ nghiên cứu một phần của tổng thể (mẫu)

Thiết kế nghiên cứu không phù hợp

Phân tích dữ liệu không chính xác

Câu hỏi về nguồn gốc của sai số chọn mẫu. Sai số này phát sinh do chỉ nghiên cứu một phần của tổng thể (mẫu) thay vì toàn bộ tổng thể.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp để mô tả điều gì về phân phối dữ liệu?

Xu hướng thời gian của dữ liệu

Mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Trung vị, tứ phân vị, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lai

Tần số xuất hiện của các giá trị trong dữ liệu

Câu hỏi về công dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp giúp nhận diện trung vị, tứ phân vị, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lai, mô tả hình dạng và độ phân tán của phân phối.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa loại biến nào?

Hai biến định lượng

Hai biến định tính

Một biến định lượng và một biến định tính

Một biến thời gian và một biến định lượng

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ phân tán. Biểu đồ này dùng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Trong nghiên cứu khoa học, cỡ mẫu (sample size) thường được xác định dựa trên yếu tố nào?

Ngân sách và thời gian nghiên cứu

Sự tiện lợi trong thu thập dữ liệu

Kinh nghiệm của nhà nghiên cứu

Độ biến động của tổng thể, mức ý nghĩa và lực kiểm định mong muốn

Câu hỏi về các yếu tố ảnh hưởng đến cỡ mẫu. Cỡ mẫu cần đủ lớn để đảm bảo độ tin cậy và lực thống kê của nghiên cứu, phụ thuộc vào độ biến động của tổng thể, mức ý nghĩa, và lực kiểm định mong muốn.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding variables) trong nghiên cứu quan sát?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Tăng cỡ mẫu

Ghép cặp (matching) và phân tích đa biến (multivariable analysis)

Sử dụng điều tra toàn bộ thay vì điều tra mẫu

Câu hỏi về cách kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phương pháp ghép cặp (matching) và phân tích đa biến (multivariable analysis) giúp kiểm soát hoặc điều chỉnh ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Trong thiết kế nghiên cứu, mù đôi (double-blinding) nhằm mục đích gì?

Tăng cỡ mẫu nghiên cứu

Giảm thiểu thiên lệch thông tin từ người tham gia và nhà nghiên cứu

Đảm bảo tính ngẫu nhiên trong phân nhóm

Tiết kiệm chi phí nghiên cứu

Câu hỏi về mục đích của mù đôi. Mù đôi nhằm giảm thiểu thiên lệch thông tin (information bias) từ cả người tham gia và nhà nghiên cứu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình gì?

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu văn bản

Xây dựng mô hình hồi quy từ dữ liệu văn bản

Gán nhãn hoặc tên gọi cho các đoạn dữ liệu để phân loại và tìm kiếm chủ đề

Câu hỏi về mã hóa trong phân tích định tính. Mã hóa là quá trình gán nhãn hoặc tên gọi cho các đoạn dữ liệu ??ể phân loại và tìm kiếm chủ đề.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Phương pháp thống kê nào phù hợp để phân tích mối quan hệ giữa giới tính (nam/nữ) và mức độ hài lòng (hài lòng/không hài lòng)?

Hồi quy tuyến tính

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

T-test cặp đôi (Paired t-test)

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp cho hai biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương là phù hợp để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Phân tích sống còn (Survival analysis) thường được sử dụng trong lĩnh vực nào?

Marketing và nghiên cứu thị trường

Y sinh học và nghiên cứu lâm sàng

Khoa học xã hội và tâm lý học

Kỹ thuật và khoa học máy tính

Câu hỏi về ứng dụng của phân tích sống còn. Phân tích sống còn thường dùng trong y sinh học và các lĩnh vực liên quan đến thời gian cho đến khi xảy ra một sự kiện (ví dụ, tử vong, tái phát bệnh).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: ROC curve (Receiver Operating Characteristic curve) được sử dụng để đánh giá điều gì?

Phân phối của một biến liên tục

Mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Sự khác biệt giữa trung bình của các nhóm

Hiệu suất của một mô hình phân loại nhị phân

Câu hỏi về công dụng của đường cong ROC. ROC curve dùng để đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại nhị phân, đặc biệt là khả năng phân biệt giữa nhóm dương tính và âm tính.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Bootstrapping là kỹ thuật thống kê dùng để làm gì?

Ước lượng phân phốiSampling và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại có hoàn lại

Giảm kích thước dữ liệu lớn

Phát hiện giá trị ngoại lai trong dữ liệu

Chuẩn hóa dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

Câu hỏi về kỹ thuật bootstrapping. Bootstrapping là phương pháp lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu gốc để ước lượng phân phốiSampling của một thống kê hoặc tính toán khoảng tin cậy.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần xu hướng (trend) thể hiện điều gì?

Biến động mùa vụ trong năm

Sự biến đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian

Biến động ngắn hạn và ngẫu nhiên

Sự lặp lại theo chu kỳ cố định (ví dụ, hàng năm)

Câu hỏi về thành phần xu hướng trong chuỗi thời gian. Xu hướng thể hiện sự biến đổi dài hạn và có hệ thống của chuỗi thời gian.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Phương pháp nào thường được sử dụng để kiểm tra tính dừng (stationarity) của chuỗi thời gian?

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính

Kiểm định Dickey-Fuller

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Câu hỏi về kiểm định tính dừng của chuỗi thời gian. Kiểm định Dickey-Fuller là một trong những kiểm định phổ biến nhất để kiểm tra tính dừng.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Trong học máy (machine learning), cross-validation (kiểm định chéo) được sử dụng để làm gì?

Tăng tốc độ huấn luyện mô hình

Lựa chọn biến đầu vào phù hợp nhất

Tối ưu hóa tham số mô hình

Đánh giá khả năng tổng quát hóa của mô hình và tránh overfitting

Câu hỏi về mục đích của kiểm định chéo trong học máy. Kiểm định chéo dùng để đánh giá khả năng tổng quát hóa (generalization) của mô hình và tránh overfitting.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: Ma trận nhầm lẫn (Confusion matrix) được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy nào?

Mô hình phân loại (Classification models)

Mô hình hồi quy (Regression models)

Mô hình phân cụm (Clustering models)

Mô hình giảm chiều dữ liệu (Dimensionality reduction models)

Câu hỏi về ứng dụng của ma trận nhầm lẫn. Ma trận nhầm lẫn dùng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại (classification models).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là phương pháp giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích nhân tố (Factor Analysis)

t-SNE (t-distributed Stochastic Neighbor Embedding)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về phương pháp giảm chiều dữ liệu. Phân tích phương sai (ANOVA) không phải là phương pháp giảm chiều dữ liệu, mà là phương pháp so sánh trung bình nhóm.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới giảm huyết áp, bệnh nhân được chia ngẫu nhiên vào nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Huyết áp của cả hai nhóm được đo trước và sau 8 tuần điều trị. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có nhóm đối chứng, can thiệp (thuốc mới) và phân nhóm ngẫu nhiên. Đây là đặc điểm của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT).

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Để đánh giá mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, các nhà nghiên cứu chọn 200 bệnh nhân ung thư phổi và 400 người không ung thư phổi (nhóm chứng) tương đồng về tuổi và giới tính. Họ thu thập thông tin về tiền sử hút thuốc lá của cả hai nhóm. Đây là loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Nghiên cứu bắt đầu với nhóm bệnh (ung thư phổi) và nhóm không bệnh (chứng), sau đó hồi cứu về yếu tố phơi nhiễm (hút thuốc lá). Đây là thiết kế nghiên cứu bệnh chứng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn ước tính tỷ lệ hiện mắc tăng huyết áp ở người trưởng thành tại một thành phố. Họ chọn ngẫu nhiên 1000 người và đo huyết áp của họ tại một thời điểm duy nhất. Nghiên cứu này sử dụng thiết kế nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Nghiên cứu đo lường tình trạng bệnh (tăng huyết áp) tại một thời điểm duy nhất trong một mẫu dân số. Đây là đặc trưng của nghiên cứu cắt ngang.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả nghiên cứu.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê cần đạt được.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. Nó không phải là xác suất H0 đúng hay sai, cũng không phải kích thước hiệu ứng.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Sai lầm loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Luôn bác bỏ giả thuyết không (H0).

Sai lầm loại II (Beta) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự sai. Tức là bỏ lỡ một hiệu ứng thực sự.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho trung bình mẫu được hiểu như thế nào?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này.

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng này.

Khoảng này chứa 95% dữ liệu của mẫu.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

Khoảng tin cậy 95% là khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng trung bình tổng thể thực sự nằm trong đó với độ tin cậy 95%, không phải xác suất trung bình mẫu rơi vào khoảng đó.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số con trong gia đình

Mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, bình thường, không hài lòng, rất không hài lòng)

Chiều cao (cm)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Biến định lượng liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng (ví dụ: chiều cao, cân nặng, nhiệt độ). Số con trong gia đình và mức độ hài lòng là rời rạc hoặc thứ bậc.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Thang đo nào sau đây là thang đo định danh (nominal scale)?

Mức độ đồng ý (hoàn toàn không đồng ý, không đồng ý, trung lập, đồng ý, hoàn toàn đồng ý)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Nhiệt độ (°C)

Điểm kiểm tra (0-100)

Thang đo định danh chỉ phân loại đối tượng vào các nhóm khác nhau mà không có thứ tự (ví dụ: giới tính, nhóm máu, dân tộc).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu có phân phối lệch (skewed distribution), thước đo nào phù hợp nhất?

Trung bình (mean)

Trung vị (median)

Trung bình điều hòa (harmonic mean)

Phương sai (variance)

Trung vị (median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với trung bình (mean), do đó phù hợp hơn cho dữ liệu lệch.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Xu hướng trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Tổng giá trị của dữ liệu.

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Phương sai cũng đo lường độ phân tán nhưng là giá trị bình phương.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại nào?

Mô hình hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Mô hình hồi quy Poisson (Poisson regression)

Mô hình phân loại (Classification model)

Mô hình hồi quy thời gian sống (Survival regression)

Ma trận nhầm lẫn là công cụ quan trọng để đánh giá các mô hình phân loại (ví dụ: logistic regression, support vector machines), hiển thị số lượng dự đoán đúng và sai cho từng lớp.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Mức độ khác biệt giữa hai nhóm.

Mức độ phân tán của dữ liệu.

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Trung bình của ít nhất một nhóm khác biệt so với các nhóm khác.

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau.

Phương sai của ít nhất một nhóm khác biệt so với các nhóm khác.

Trong ANOVA, giả thuyết không (H0) là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau. Giả thuyết đối (H1) là ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Hồi quy logistic (logistic regression) thường được sử dụng khi biến mục tiêu (outcome variable) thuộc loại nào?

Biến định lượng liên tục.

Biến nhị phân (binary).

Biến thứ bậc (ordinal).

Biến định danh (nominal) có nhiều hơn hai nhóm.

Hồi quy logistic được sử dụng khi biến mục tiêu là biến nhị phân (binary outcome), ví dụ: có/không, sống/chết, bệnh/không bệnh.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) là phương pháp cơ bản nhất, đảm bảo mỗi đơn vị có cơ hội chọn như nhau và các lần chọn độc lập.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Sai số hệ thống (systematic error) hay bias trong nghiên cứu khoa học là gì?

Sai số xảy ra do kích thước mẫu quá nhỏ.

Sai số ngẫu nhiên do biến động tự nhiên.

Sai số có thể giảm thiểu bằng cách tăng kích thước mẫu.

Sai số không ngẫu nhiên, dẫn đến kết quả nghiên cứu bị lệch lạc một cách hệ thống.

Sai số hệ thống (bias) là sai số không ngẫu nhiên, dẫn đến kết quả nghiên cứu lệch lạc một cách có hệ thống so với giá trị thực tế.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích dữ liệu sống còn (survival data), ví dụ thời gian đến khi xảy ra một sự kiện (như tử vong, tái phát bệnh)?

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Phân tích sống còn (Survival analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy logistic (Logistic regression)

Phân tích sống còn (survival analysis) và mô hình Cox regression là các phương pháp chuyên biệt để phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện, có xét đến hiện tượng kiểm duyệt (censoring).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'biến số gây nhiễu' (confounding variable) là gì?

Biến số chỉ liên quan đến yếu tố phơi nhiễm.

Biến số chỉ liên quan đến kết quả.

Biến số liên quan đến cả yếu tố phơi nhiễm và kết quả, và không nằm trên đường nhân quả.

Biến số trung gian giữa yếu tố phơi nhiễm và kết quả.

Biến số gây nhiễu là biến số liên quan đến cả yếu tố phơi nhiễm và kết quả, làm sai lệch mối quan hệ thực sự giữa chúng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm như thế nào?

So sánh phân phối và phát hiện giá trị ngoại lai.

Hiển thị mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Mô tả tần số của các biến định tính.

Thể hiện xu hướng theo thời gian.

Biểu đồ hộp (boxplot) hiển thị trung vị, tứ phân vị, và giá trị ngoại lai, rất hữu ích để so sánh phân phối và phát hiện sự khác biệt giữa các nhóm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để kiểm tra mối liên quan giữa các biến số thuộc loại thang đo nào?

Hai biến định lượng.

Hai biến định tính.

Một biến định lượng và một biến định tính.

Một biến định lượng và một biến thứ bậc.

Kiểm định Chi-bình phương được dùng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính (định danh hoặc thứ bậc) trong bảng tần số chéo.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ quan trọng của biến dự báo đó trong mô hình.

Mối quan hệ tương quan đơn giữa biến dự báo và biến mục tiêu.

Sự thay đổi trung bình của biến mục tiêu khi biến dự báo đó tăng lên một đơn vị, kiểm soát các biến dự báo khác.

Tổng sự thay đổi của biến mục tiêu do tất cả các biến dự báo gây ra.

Hệ số hồi quy riêng phần trong hồi quy đa biến thể hiện sự thay đổi trung bình của biến mục tiêu khi biến dự báo tương ứng tăng lên một đơn vị, với điều kiện các biến dự báo khác được giữ không đổi.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: ROC curve (Receiver Operating Characteristic curve) và AUC (Area Under the Curve) được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình nào?

Mô hình hồi quy tuyến tính.

Mô hình phân loại nhị phân.

Mô hình phân cụm (clustering).

Mô hình giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction).

ROC curve và AUC là công cụ quan trọng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại nhị phân, đặc biệt là khả năng phân biệt giữa lớp dương tính và âm tính.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Để kiểm tra sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, kiểm định phi tham số nào phù hợp?

Kiểm định t-test cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Mann-Whitney U test (Wilcoxon rank-sum test)

Khi không đáp ứng giả định phân phối chuẩn, các kiểm định phi tham số như Mann-Whitney U test (Wilcoxon rank-sum test) được sử dụng để so sánh trung vị giữa hai nhóm độc lập.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Trong thống kê mô tả, 'phân vị' (percentile) thứ 25 (Q1) còn được gọi là gì?

Trung vị (Median)

Tứ phân vị thứ ba (Q3)

Tứ phân vị thứ nhất (Q1)

Giá trị lớn nhất (Maximum value)

Phân vị thứ 25 (percentile 25th) chính là tứ phân vị thứ nhất (Q1), chia dữ liệu thành 4 phần bằng nhau.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Biểu đồ phân tán (scatterplot) được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số nào?

Hai biến định lượng.

Hai biến định tính.

Một biến định lượng và một biến định tính.

Biến số và thời gian.

Biểu đồ phân tán (scatterplot) là công cụ cơ bản để khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng, xem xét xu hướng, hình dạng và độ mạnh của mối liên hệ.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát?

Tăng kích thước mẫu.

Sử dụng thiết kế nghiên cứu cắt ngang.

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

Điều chỉnh (adjustment) trong phân tích thống kê.

Phương pháp 'điều chỉnh' (adjustment) trong phân tích thống kê, ví dụ như hồi quy đa biến hoặc chuẩn hóa, được sử dụng để kiểm soát và giảm thiểu tác động của các biến gây nhiễu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: 'Độ mạnh kiểm định' (statistical power) của một kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất mắc sai lầm loại I.

Xác suất bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Xác suất không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Độ mạnh kiểm định (power) là xác suất kiểm định sẽ bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai, tức là khả năng phát hiện ra một hiệu ứng thực sự.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: Trong phân tích dữ liệu lớn (big data analytics), kỹ thuật nào thường được sử dụng để giảm số chiều của dữ liệu trong khi vẫn giữ lại thông tin quan trọng nhất?

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Giảm chiều dữ liệu (Dimensionality reduction)

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) là kỹ thuật quan trọng trong phân tích dữ liệu lớn để xử lý dữ liệu nhiều chiều, PCA (Principal Component Analysis) là một phương pháp phổ biến.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?

So sánh trung vị của ba nhóm độc lập trở lên khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định tính.

Phân tích phương sai cho dữ liệu lặp lại.

Kiểm định Kruskal-Wallis là kiểm định phi tham số mở rộng của Mann-Whitney U test cho trường hợp so sánh trung vị của nhiều hơn hai nhóm độc lập khi không đáp ứng giả định phân phối chuẩn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Trong kiểm định giả thuyết, ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha, α) thường được đặt ở mức 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc sai lầm loại II là 5%.

Chúng ta chấp nhận rủi ro 5% bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Độ mạnh kiểm định của kiểm định là 95%.

Có 95% khả năng kết quả nghiên cứu là đúng.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Mức ý nghĩa α = 0.05 nghĩa là chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc sai lầm loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Trong một nghiên cứu về ảnh hưởng của chế độ ăn ít carbohydrate lên cân nặng, các nhà nghiên cứu chia ngẫu nhiên 100 người thừa cân thành hai nhóm: một nhóm theo chế độ ăn ít carb và nhóm còn lại theo chế độ ăn kiêng truyền thống. Sau 6 tháng, họ so sánh sự thay đổi cân nặng giữa hai nhóm. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu quan sát thuần tập (Observational cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Câu hỏi mô tả một can thiệp (chế độ ăn) được áp dụng ngẫu nhiên cho các nhóm, và kết quả được so sánh. Đây là đặc trưng của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Giả sử bạn muốn ước tính tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp trong cộng đồng. Phương pháp thu thập dữ liệu nào sau đây là phù hợp nhất?

Nghiên cứu thuần tập dọc (Longitudinal cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng dựa vào dân số (Population-based case-control study)

Điều tra cắt ngang (Cross-sectional survey)

Thử nghiệm can thiệp cộng đồng (Community intervention trial)

Để ước tính tỷ lệ hiện mắc tại một thời điểm, điều tra cắt ngang là phương pháp phù hợp nhất vì nó chụp ảnh nhanh về tình trạng bệnh trong cộng đồng tại thời điểm đó.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Khi nào thì số trung vị (median) là thước đo xu hướng trung tâm phù hợp hơn so với số trung bình (mean)?

Khi dữ liệu phân phối chuẩn (Normally distributed data)

Khi dữ liệu bị lệch và có giá trị ngoại lai (Skewed data with outliers)

Khi kích thước mẫu lớn (Large sample size)

Khi dữ liệu là biến định danh (Nominal data)

Số trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn số trung bình. Khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai, trung vị phản ánh xu hướng trung tâm tốt hơn.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu (Central tendency of data)

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu (Range of data)

Độ phân tán hoặc biến thiên của dữ liệu (Dispersion or variability of data)

Mức độ tin cậy của ước tính trung bình (Reliability of mean estimate)

Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó cho biết dữ liệu biến thiên như thế nào.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất để quan sát thấy kết quả nghiên cứu nếu giả thuyết không là đúng (Probability of observing the study result if the null hypothesis is true)

Xác suất để giả thuyết không là đúng (Probability that the null hypothesis is true)

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả (Practical significance of the result)

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu (Magnitude of the study effect)

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. P càng nhỏ, bằng chứng chống lại H0 càng mạnh.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Khoảng tin cậy 95% (95% confidence interval) cho một trung bình mẫu được hiểu như thế nào?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này (95% probability that the sample mean is within this interval)

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu 100 lần, khoảng 95 lần khoảng tin cậy này sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự (If we repeat sampling 100 times, about 95 of these intervals will contain the true population mean)

Khoảng này chứa 95% dữ liệu mẫu (This interval contains 95% of the sample data)

Có 95% khả năng kết quả nghiên cứu là đúng (95% probability that the study results are correct)

Khoảng tin cậy 95% là một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng trung bình tổng thể thực sự nằm trong đó, với độ tin cậy 95% nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng (Rejecting the alternative hypothesis when it is true)

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó sai (Failing to reject the null hypothesis when it is false)

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng (Rejecting the null hypothesis when it is true)

Không bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng (Failing to reject the alternative hypothesis when it is true)

Sai lầm loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng. Tức là kết luận có hiệu quả khi thực tế không có.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến (Causal relationship between two variables)

Mối quan hệ phi tuyến tính giữa hai biến (Non-linear relationship between two variables)

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến (Difference between means of two variables)

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng (Strength and direction of linear relationship between two quantitative variables)

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Phân tích hồi quy tuyến tính (linear regression analysis) được sử dụng để làm gì?

Mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa các biến (Modeling and predicting linear relationships between variables)

Xác định sự khác biệt trung bình giữa các nhóm (Determining mean differences between groups)

Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu (Measuring data dispersion)

Phân loại các đối tượng vào các nhóm khác nhau (Classifying objects into different groups)

Phân tích hồi quy tuyến tính được dùng để mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Trong phân tích phương sai ANOVA (Analysis of Variance), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Có ít nhất một nhóm có trung bình khác biệt (At least one group has a different mean)

Không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm (There is no difference in means between the groups)

Phương sai giữa các nhóm bằng 0 (Variance between groups is zero)

Tổng phương sai bằng 1 (Total variance is equal to 1)

Trong ANOVA, giả thuyết không thường là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm được so sánh.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Biến số định danh (nominal variable) khác với biến số thứ bậc (ordinal variable) ở điểm nào?

Biến định danh có giá trị số, biến thứ bậc có giá trị chữ (Nominal variables have numerical values, ordinal variables have text values)

Biến định danh đo lường số lượng, biến thứ bậc đo lường chất lượng (Nominal variables measure quantity, ordinal variables measure quality)

Các nhóm của biến thứ bậc có thứ tự hoặc xếp hạng, còn biến định danh thì không (Categories of ordinal variables have order or ranking, while nominal variables do not)

Biến thứ bậc luôn có hai nhóm, biến định danh có thể có nhiều nhóm (Ordinal variables always have two categories, nominal variables can have many categories)

Biến định danh chỉ có các nhóm không có thứ tự (ví dụ: màu sắc), trong khi biến thứ bậc có các nhóm có thứ tự hoặc xếp hạng (ví dụ: mức độ hài lòng).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập (Comparing means of two independent groups)

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng (Measuring linear relationship between two quantitative variables)

Phân tích phương sai giữa nhiều nhóm (Analyzing variance between multiple groups)

Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính (Testing for independence between two categorical variables)

Kiểm định Chi-bình phương thường được dùng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát được với phân phối kỳ vọng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) đảm bảo điều gì?

Mẫu chắc chắn đại diện hoàn hảo cho tổng thể (Sample is perfectly representative of the population)

Mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau (Each unit in the population has an equal chance of being selected into the sample)

Giảm thiểu sai số hệ thống (Minimizes systematic error)

Đảm bảo kích thước mẫu tối ưu (Ensures optimal sample size)

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau, giúp mẫu đại diện hơn cho tổng thể.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Sai số chọn mẫu (sampling error) là gì?

Sai sót do người nghiên cứu gây ra trong quá trình thu thập dữ liệu (Errors caused by researchers during data collection)

Sai sót do công cụ đo lường không chính xác (Errors due to inaccurate measurement instruments)

Sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể do lấy mẫu ngẫu nhiên (Natural variation between sample statistics and population parameters due to random sampling)

Sai sót do xử lý dữ liệu không đúng cách (Errors due to improper data processing)

Sai số chọn mẫu là sự khác biệt tự nhiên giữa thống kê mẫu và tham số tổng thể, do mẫu chỉ là một phần của tổng thể.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số hệ thống (systematic error) trong nghiên cứu?

Mù đôi (Double-blinding)

Tăng kích thước mẫu (Increasing sample size)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Sử dụng thống kê mô tả (Using descriptive statistics)

Mù đôi (double-blinding) là phương pháp hiệu quả để giảm sai số hệ thống, đặc biệt là sai số thiên vị, trong các thử nghiệm can thiệp vì cả người tham gia và người đánh giá đều không biết nhóm điều trị.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), thước đo mối liên quan thường được sử dụng là gì?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ số odds (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence Ratio - PR)

Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence - CI)

Trong nghiên cứu bệnh chứng, do không theo dõi когорт theo thời gian, tỷ số odds (OR) là thước đo mối liên quan phù hợp để ước tính nguy cơ tương đối.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Phân tích sống còn (survival analysis) thường được sử dụng để nghiên cứu loại dữ liệu nào?

Dữ liệu định danh (Nominal data)

Dữ liệu thứ bậc (Ordinal data)

Dữ liệu thời gian đến sự kiện (Time-to-event data)

Dữ liệu tỷ lệ (Ratio data)

Phân tích sống còn được thiết kế đặc biệt để phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện (time-to-event data), ví dụ như thời gian sống sót sau chẩn đoán bệnh.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Hệ số chặn (intercept) trong phương trình hồi quy tuyến tính biểu thị điều gì?

Độ dốc của đường hồi quy (Slope of the regression line)

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị (Average change in dependent variable for a one-unit increase in independent variable)

Giá trị lớn nhất của biến phụ thuộc (Maximum value of the dependent variable)

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0 (Predicted value of the dependent variable when all independent variables are zero)

Hệ số chặn trong hồi quy tuyến tính là giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi tất cả các biến độc lập bằng 0.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn (Confidence interval becomes wider)

Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn (Confidence interval becomes narrower)

Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi (Width of confidence interval remains unchanged)

Xu hướng thay đổi độ rộng không xác định (Trend of width change is unpredictable)

Khi kích thước mẫu tăng, thông tin thu được nhiều hơn, ước tính chính xác hơn, do đó khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra tính phân phối chuẩn của dữ liệu?

Kiểm định t-Student (Student's t-test)

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Biểu đồ histogram và kiểm định Shapiro-Wilk (Histogram and Shapiro-Wilk test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Biểu đồ histogram và kiểm định Shapiro-Wilk là những phương pháp phổ biến để đánh giá tính phân phối chuẩn của dữ liệu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Trong phân tích tương quan, hệ số tương quan bằng 0 có nghĩa là gì?

Có mối quan hệ nhân quả mạnh mẽ giữa hai biến (Strong causal relationship between two variables)

Có mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo giữa hai biến (Perfect linear relationship between two variables)

Hai biến hoàn toàn độc lập (Two variables are completely independent)

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến (No linear relationship between two variables)

Hệ số tương quan bằng 0 chỉ ra rằng không có mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Tuy nhiên, không loại trừ khả năng có mối quan hệ phi tuyến tính.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t ghép cặp (paired t-test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập có phương sai bằng nhau (Comparing means of two independent groups with equal variances)

So sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc hoặc liên quan (Comparing means of two dependent or related samples)

So sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm (Comparing means of more than two groups)

Kiểm tra phương sai của một mẫu (Testing variance of a sample)

Kiểm định t ghép cặp được sử dụng khi so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc hoặc có liên quan với nhau, ví dụ như đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Chọn câu phát biểu đúng về phân tích hồi quy logistic (logistic regression)?

Sử dụng khi biến phụ thuộc là biến định lượng liên tục (Used when the dependent variable is continuous quantitative)

Mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính trực tiếp giữa biến độc lập và biến phụ thuộc (Models a direct linear relationship between independent and dependent variables)

Sử dụng khi biến phụ thuộc là biến nhị phân hoặc định tính (Used when the dependent variable is binary or categorical)

Chỉ phù hợp với mẫu nhỏ (Only suitable for small samples)

Hồi quy logistic được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến nhị phân (có hoặc không), và nó mô hình hóa log odds của biến phụ thuộc.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Trong thống kê mô tả, tứ phân vị (quartiles) chia dữ liệu thành bao nhiêu phần bằng nhau?

Bốn phần (Four parts)

Ba phần (Three parts)

Hai phần (Two parts)

Năm phần (Five parts)

Tứ phân vị chia dữ liệu đã sắp xếp thành bốn phần bằng nhau, mỗi phần chứa 25% dữ liệu.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để hiển thị điều gì?

Xu hướng thời gian của dữ liệu (Time trend of data)

Tần số của các giá trị trong dữ liệu (Frequency of values in data)

Mối quan hệ giữa hai biến số (Relationship between two variables)

Phân phối và độ phân tán của dữ liệu, bao gồm cả giá trị ngoại lai (Distribution and spread of data, including outliers)

Biểu đồ hộp hiển thị phân phối của dữ liệu, bao gồm trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lai, và phạm vi phân bố, giúp so sánh phân phối giữa các nhóm.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Giá trị ngoại lai (outlier) là gì?

Giá trị dữ liệu phổ biến nhất trong tập dữ liệu (Most frequent data value in a dataset)

Giá trị dữ liệu nằm xa so với phần lớn các giá trị khác (Data value that is far away from the majority of other values)

Giá trị trung bình của tập dữ liệu (Average value of the dataset)

Giá trị trung vị của tập dữ liệu (Median value of the dataset)

Giá trị ngoại lai là giá trị dữ liệu nằm xa so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu, có thể ảnh hưởng đến phân tích thống kê.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, cỡ mẫu (sample size) có vai trò gì?

Không quan trọng, chỉ cần báo cáo giá trị p (Unimportant, only p-value needs to be reported)

Chỉ cần thiết cho nghiên cứu định tính (Only necessary for qualitative research)

Quan trọng để đánh giá độ tin cậy và khả năng khái quát hóa kết quả (Important for assessing reliability and generalizability of results)

Chỉ ảnh hưởng đến chi phí nghiên cứu (Only affects the cost of research)

Cỡ mẫu là thông tin quan trọng để đánh giá độ tin cậy và khả năng khái quát hóa kết quả nghiên cứu. Cỡ mẫu lớn thường cho kết quả tin cậy hơn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Trong phân tích dữ liệu định tính, mã hóa (coding) là quá trình gì?

Phân loại và gán nhãn cho dữ liệu định tính để tìm chủ đề (Categorizing and labeling qualitative data to identify themes)

Chuyển đổi dữ liệu định tính thành dữ liệu định lượng (Converting qualitative data into quantitative data)

Kiểm tra tính phân phối chuẩn của dữ liệu định tính (Testing normality of qualitative data)

Tính toán các thống kê mô tả cho dữ liệu định tính (Calculating descriptive statistics for qualitative data)

Mã hóa là quá trình phân loại và gán nhãn cho các đoạn dữ liệu định tính (văn bản, phỏng vấn,...) để tìm ra các chủ đề và mẫu hình.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Độ mạnh kiểm định (statistical power) của một kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất mắc sai lầm loại I (Probability of making a Type I error)

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó sai (Probability of correctly rejecting the null hypothesis when it is false)

Mức ý nghĩa thống kê (Statistical significance level)

Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu (Sample size needed for the study)

Độ mạnh kiểm định là xác suất kiểm định sẽ bác bỏ đúng giả thuyết không khi giả thuyết không thực sự sai. Tức là khả năng phát hiện ra hiệu quả thực sự.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Giả sử bạn thực hiện một kiểm định giả thuyết và nhận được giá trị p = 0.08. Với mức ý nghĩa α = 0.05, bạn nên đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết không và kết luận có hiệu quả thống kê (Reject the null hypothesis and conclude statistical significance)

Bác bỏ giả thuyết đối và kết luận không có hiệu quả thống kê (Reject the alternative hypothesis and conclude no statistical significance)

Kết luận có ý nghĩa thống kê mạnh mẽ (Conclude strong statistical significance)

Không bác bỏ giả thuyết không và kết luận không có đủ bằng chứng về hiệu quả thống kê ở mức ý nghĩa 0.05 (Fail to reject the null hypothesis and conclude insufficient evidence for statistical significance at α=0.05)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Vì p (0.08) > α (0.05), chúng ta không bác bỏ giả thuyết không. Không có đủ bằng chứng thống kê để kết luận có hiệu quả ở mức ý nghĩa 0.05.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ của một ngân hàng, biến số 'mức độ hài lòng' (được đo bằng thang đo từ 1 - Rất không hài lòng đến 5 - Rất hài lòng) thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Mức độ hài lòng được đo bằng thang thứ bậc vì có thứ tự nhưng khoảng cách giữa các mức không định lượng được.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng, trong đó một biến số được xem là biến độc lập và biến còn lại là biến phụ thuộc?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho hai biến định lượng. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh điểm trung bình môn Toán giữa học sinh nam và học sinh nữ của một trường THPT. Phương pháp kiểm định giả thuyết nào là phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định t ghép cặp (Paired samples t-test)

Kiểm định ANOVA một yếu tố (One-way ANOVA)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định giả thuyết phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test) là phương pháp phù hợp.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng thêm một đơn vị.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không đúng là đúng.

Xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó đúng).

Xác suất quan sát được kết quả mẫu hoặc kết quả cực đoan hơn nếu giả thuyết không đúng là đúng.

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả nghiên cứu.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình mẫu được tính toán từ một mẫu ngẫu nhiên. Phát biểu nào sau đây là đúng về ý nghĩa của khoảng tin cậy này?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng tin cậy này.

Khoảng tin cậy này chứa 95% dữ liệu của mẫu.

Trung bình tổng thể chắc chắn nằm trong khoảng tin cậy này.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại việc lấy mẫu 100 lần, khoảng 95 lần trong số đó sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Trong một nghiên cứu bệnh chứng, tỷ sốOdds (Odds Ratio - OR) được sử dụng để đo lường mối liên hệ giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật. OR > 1 có nghĩa là gì?

Những người có phơi nhiễm có khả năng mắc bệnh cao hơn so với những người không phơi nhiễm.

Những người có phơi nhiễm có khả năng mắc bệnh thấp hơn so với những người không phơi nhiễm.

Không có mối liên hệ giữa phơi nhiễm và bệnh tật.

Phơi nhiễm là nguyên nhân trực tiếp gây ra bệnh.

Câu hỏi về ý nghĩa của Odds Ratio (OR) trong nghiên cứu bệnh chứng. OR > 1 cho thấy yếu tố phơi nhiễm làm tăng khả năng mắc bệnh.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể xác định được?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phán đoán (Judgment sampling)

Lấy mẫu định mức (Quota sampling)

Câu hỏi về các phương pháp lấy mẫu xác suất. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling) đảm bảo mỗi đơn vị có cơ hội chọn bằng nhau và có thể xác định được.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Loại sai số nào xuất hiện khi kết luận về tổng thể dựa trên kết quả nghiên cứu mẫu?

Sai số do đo lường (Measurement error)

Sai số do xử lý dữ liệu (Data processing error)

Sai số hệ thống (Systematic error)

Sai số lấy mẫu (Sampling error)

Câu hỏi về các loại sai số trong thống kê mẫu. Sai số lấy mẫu (Sampling error) là loại sai số do sử dụng mẫu để suy luận về tổng thể.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó đúng.

Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó sai.

Không bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó sai.

Không bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó đúng.

Câu hỏi về lỗi loại II trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại II xảy ra khi không bác bỏ giả thuyết không đúng trong khi nó thực sự sai.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Biến số nào sau đây là biến số định tính (qualitative variable)?

Chiều cao (Height)

Nhóm máu (Blood type)

Cân nặng (Weight)

Tuổi (Age)

Câu hỏi về loại biến số. Biến số định tính mô tả các thuộc tính hoặc phẩm chất, không phải số lượng. 'Nhóm máu' là biến định tính.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Phương pháp thống kê mô tả nào thường được sử dụng để tóm tắt dữ liệu định tính?

Tần số và tỷ lệ (Frequencies and proportions)

Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (Mean and standard deviation)

Trung vị và khoảng tứ phân vị (Median and interquartile range)

Hệ số tương quan (Correlation coefficient)

Câu hỏi về thống kê mô tả cho dữ liệu định tính. Tần số và tỷ lệ (Frequencies and proportions) là phương pháp mô tả chính cho dữ liệu định tính.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Giả sử bạn có dữ liệu về thu nhập hàng năm của 1000 hộ gia đình. Để đo lường mức độ bất bình đẳng thu nhập, chỉ số thống kê nào phù hợp nhất?

Giá trị trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Hệ số Gini (Gini coefficient)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi về chỉ số đo lường bất bình đẳng. Hệ số Gini (Gini coefficient) là chỉ số phổ biến để đo lường bất bình đẳng thu nhập.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (null hypothesis) thường là gì?

Trung bình của tất cả các nhóm khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Phương sai giữa các nhóm khác nhau.

Phương sai trong các nhóm bằng nhau.

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. Giả thuyết không trong ANOVA là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Ma trận tương quan (correlation matrix) được sử dụng để làm gì?

Tính giá trị trung bình của các biến số.

Kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm.

Hiển thị hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến số.

Phân tích phương sai của các biến số.

Câu hỏi về ứng dụng của ma trận tương quan. Ma trận tương quan thể hiện hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến số trong một tập dữ liệu.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?

Khi biến phụ thuộc có tương quan với biến độc lập.

Khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

Khi mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

Khi có nhiều biến phụ thuộc trong mô hình.

Câu hỏi về hiện tượng đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập trong mô hình hồi quy có tương quan cao với nhau.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp để phát hiện giá trị ngoại lệ (outlier) trong dữ liệu nào?

Dữ liệu định lượng (Quantitative data)

Dữ liệu định tính (Qualitative data)

Dữ liệu thứ bậc (Ordinal data)

Dữ liệu định danh (Nominal data)

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp là công cụ tốt để nhận diện giá trị ngoại lệ trong dữ liệu định lượng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Trong nghiên cứu dịch tễ học, tỷ lệ hiện mắc (prevalence) đo lường điều gì?

Số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian.

Nguy cơ mắc bệnh của một nhóm người.

Số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm.

Tỷ lệ tử vong do bệnh.

Câu hỏi về tỷ lệ hiện mắc. Tỷ lệ hiện mắc đo lường số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm nhất định.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa hai biến số định tính, kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định ANOVA (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi về kiểm định cho hai biến định tính. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Trong phân tích độ tin cậy của thang đo, hệ số Cronbach's alpha được sử dụng để đánh giá điều gì?

Độ tin cậy giữa các người đánh giá (Inter-rater reliability)

Độ tin cậy nội tại (Internal consistency reliability)

Độ tin cậy kiểm tra lại (Test-retest reliability)

Độ tin cậy song song (Parallel forms reliability)

Câu hỏi về hệ số Cronbach's alpha. Cronbach's alpha đánh giá độ tin cậy nội tại (internal consistency) của một thang đo.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Khi thực hiện phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc phải thuộc loại biến số nào?

Định lượng liên tục (Continuous quantitative)

Định lượng rời rạc (Discrete quantitative)

Nhị phân (Binary/Dichotomous)

Thứ bậc (Ordinal)

Câu hỏi về biến phụ thuộc trong hồi quy logistic. Hồi quy logistic sử dụng biến phụ thuộc nhị phân (binary outcome).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Phân tích sống còn (Survival analysis) thường được sử dụng trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu theo dõi thời gian đến sự kiện (Time-to-event studies)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional studies)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control studies)

Nghiên cứu mô tả (Descriptive studies)

Câu hỏi về ứng dụng của phân tích sống còn. Phân tích sống còn thường dùng trong nghiên cứu theo dõi thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra, ví dụ trong nghiên cứu y học hoặc kỹ thuật.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Trong thống kê Bayesian, khái niệm 'tiền nghiệm' (prior) đề cập đến điều gì?

Dữ liệu thu thập được từ mẫu.

Phân phối xác suất của dữ liệu.

Tham số tổng thể cần ước lượng.

Phân phối xác suất thể hiện niềm tin ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu.

Câu hỏi về thống kê Bayesian. 'Tiền nghiệm' (prior) trong Bayesian là phân phối xác suất thể hiện niềm tin ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu tác động của các biến số gây nhiễu (confounding variables) trong nghiên cứu quan sát?

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Chuẩn hóa/Điều chỉnh (Standardization/Adjustment)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Điều tra toàn bộ (Census)

Câu hỏi về kiểm soát biến gây nhiễu. Phương pháp chuẩn hóa (Standardization) hoặc điều chỉnh (Adjustment) giúp kiểm soát biến gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Trong phân tích dữ liệu lớn (Big Data analytics), kỹ thuật nào thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?

Phân cụm (Clustering)

Phân loại (Classification)

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Câu hỏi về giảm chiều dữ liệu trong Big Data. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) là một kỹ thuật giảm chiều dữ liệu phổ biến.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính, chỉ số nào thường được sử dụng?

Hệ số xác định R-squared (R²)

Giá trị p (p-value)

Khoảng tin cậy (Confidence Interval)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Câu hỏi về đánh giá độ phù hợp mô hình hồi quy. Hệ số xác định R-squared (R²) đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Trong kiểm định giả thuyết về tỷ lệ, kiểm định nào sau đây thường được sử dụng cho mẫu lớn?

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định Z (Z-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định F (F-test)

Câu hỏi về kiểm định tỷ lệ cho mẫu lớn. Kiểm định Z (Z-test) thường được sử dụng để kiểm định giả thuyết về tỷ lệ cho mẫu lớn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Giả sử bạn muốn phân tích mối quan hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh thu bán hàng của một công ty trong 12 tháng. Phương pháp phân tích chuỗi thời gian nào có thể phù hợp?

Mô hình ARIMA

Làm mịn hàm mũ (Exponential smoothing)

Phân tích xu hướng (Trend analysis)

Phân tích tương quan chéo (Cross-correlation analysis)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về phân tích chuỗi thời gian. Phân tích tương quan chéo (Cross-correlation analysis) có thể được sử dụng để xem xét mối quan hệ trễ giữa hai chuỗi thời gian (chi phí quảng cáo và doanh thu).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Một công ty muốn ước tính mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới ra mắt. Họ gửi khảo sát đến 200 khách hàng đã mua sản phẩm và yêu cầu đánh giá mức độ hài lòng theo thang điểm từ 1 (hoàn toàn không hài lòng) đến 5 (hoàn toàn hài lòng). Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất để mô tả mức độ hài lòng chung của khách hàng?

Giá trị trung bình (Mean)

Giá trị trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Tần số xuất hiện của mỗi mức độ (Frequencies)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn thống kê mô tả phù hợp cho dữ liệu thứ tự (ordinal data - thang đo mức độ hài lòng). Trung vị (median) là thước đo vị trí trung tâm tốt nhất cho dữ liệu thứ tự vì nó ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai và phản ánh thứ bậc.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Biến số 'nhóm máu' (A, B, AB, O) thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Nhóm máu là một biến định tính không có thứ tự, do đó nó thuộc thang đo định danh (nominal scale).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Trong một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên, người ta tính được khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình là (165cm, 170cm). Phát biểu nào sau đây diễn giải đúng ý nghĩa của khoảng tin cậy này?

95% sinh viên trong mẫu có chiều cao từ 165cm đến 170cm.

Chiều cao trung bình của sinh viên chắc chắn nằm trong khoảng từ 165cm đến 170cm.

Nếu lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa chiều cao trung bình thực sự của toàn bộ sinh viên.

Có 95% khả năng chiều cao trung bình của toàn bộ sinh viên nằm trong khoảng từ 165cm đến 170cm.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% không có nghĩa là 95% sinh viên có chiều cao trong khoảng này, mà là nếu lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa chiều cao trung bình thực sự của toàn bộ sinh viên.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) thay vì biểu đồ tần suất (histogram) để trực quan hóa dữ liệu?

Khi muốn thể hiện tần số xuất hiện của từng giá trị cụ thể.

Khi muốn so sánh phân phối của một biến số giữa nhiều nhóm khác nhau.

Khi dữ liệu có dạng rời rạc và số lượng giá trị ít.

Khi muốn thể hiện xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian.

Câu hỏi kiểm tra việc lựa chọn loại biểu đồ phù hợp. Biểu đồ hộp đặc biệt hữu ích khi muốn so sánh phân phối của một biến số giữa nhiều nhóm khác nhau, vì nó hiển thị trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lai một cách trực quan.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra giả thuyết rằng 'thời gian sử dụng mạng xã hội trung bình của thanh niên thành phố lớn hơn thanh niên nông thôn'. Kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test) hay hai đuôi (two-tailed test) là phù hợp trong trường hợp này?

Kiểm định một đuôi (one-tailed test)

Kiểm định hai đuôi (two-tailed test)

Cả hai đều phù hợp, tùy vào mức ý nghĩa α lựa chọn.

Không thể xác định nếu không biết kích thước mẫu.

Câu hỏi kiểm tra sự lựa chọn kiểm định giả thuyết. Vì giả thuyết nghiên cứu có hướng cụ thể (lớn hơn), nên kiểm định một đuôi (one-tailed test) là phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết Null là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (Alternative hypothesis) là đúng.

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả.

Xác suất quan sát được kết quả mẫuExtreme như kết quả mẫu (hoặcExtreme hơn) nếu giả thuyết Null là đúng.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả mẫu (hoặcExtreme hơn) nếu giả thuyếtNull là đúng. P-value càng nhỏ, bằng chứng chống lại giả thuyếtNull càng mạnh.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

Mức độ tương quan tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giả định các yếu tố khác không đổi.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số.

Mức độ biến động của hai biến số.

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

Sự khác biệt về giá trị trung bình của hai biến số.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Phương pháp nào sau đây phù hợp nhất để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Câu hỏi kiểm tra phương pháp phân tích phù hợp cho biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính, hoặc xem xét sự khác biệt giữa tần số quan sát và tần số kỳ vọng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Trong một nghiên cứu thử nghiệm thuốc mới, nhóm chứng (control group) thường được sử dụng để làm gì?

Tăng kích thước mẫu nghiên cứu.

Đảm bảo tính đại diện của mẫu nghiên cứu.

Kiểm soát các yếu tố gây nhiễu và so sánh hiệu quả của can thiệp.

Đo lường tác dụng phụ của thuốc mới.

Câu hỏi kiểm tra mục đích của nhóm chứng trong nghiên cứu thử nghiệm. Nhóm chứng giúp loại bỏ yếu tố nhiễu và xác định hiệu quả thực sự của can thiệp (thuốc mới) bằng cách so sánh kết quả với nhóm không được can thiệp.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết Null khi giả thuyết Null thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết Null khi giả thuyết Null thực sự sai.

Mẫu nghiên cứu không đủ lớn.

Phương pháp thống kê không phù hợp.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về sai số loại I. Sai số loại I (α - alpha) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết Null trong khi nó thực sự đúng (kết luận có hiệu quả trong khi thực tế không có).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) được sử dụng khi nào?

Khi muốn lấy mẫu nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (strata) đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm.

Khi không có danh sách đầy đủ các đơn vị trong tổng thể.

Khi muốn lấy mẫu từ một khu vực địa lý cụ thể.

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của phương pháp lấy mẫu phân tầng. Phương pháp này hiệu quả khi tổng thể có thể chia thành các nhóm (strata) đồng nhất và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm trong mẫu.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết Null thường là gì?

Có sự khác biệt đáng kể về giá trị trung bình giữa các nhóm.

Không có sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm.

Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nội bộ nhóm.

Phương sai giữa các nhóm nhỏ hơn phương sai trong nội bộ nhóm.

Câu hỏi kiểm tra giả thuyết Null trong ANOVA. Trong ANOVA, giả thuyết Null là không có sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm đang so sánh.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Điều kiện tiên quyết quan trọng nhất để sử dụng kiểm định t độc lập (independent t-test) là gì?

Dữ liệu phải tuân theo phân phối chuẩn.

Phương sai giữa hai nhóm phải bằng nhau.

Kích thước mẫu phải lớn hơn 30.

Các quan sát trong hai nhóm phải độc lập với nhau.

Câu hỏi kiểm tra điều kiện sử dụng kiểm định t độc lập. Một trong những điều kiện quan trọng là tính độc lập của các quan sát giữa hai nhóm, tức là các nhóm phải độc lập nhau và dữ liệu trong nhóm cũng độc lập.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo không phù hợp cho kiểm định tham số.

Khi kích thước mẫu lớn hơn 30.

Khi muốn tăng độ mạnh của kiểm định.

Khi phương sai giữa các nhóm không bằng nhau.

Câu hỏi kiểm tra lựa chọn kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, ví dụ dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc thang đo thứ bậc/định danh.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), thước đo nguy cơ chính được sử dụng là gì?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence)

Tỷ số odds (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence Ratio)

Câu hỏi kiểm tra thước đo nguy cơ trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng hồi cứu, không theo dõi theo thời gian, do đó không tính được RR hay CI. Tỷ sốodds (Odds Ratio - OR) là thước đo nguy cơ phù hợp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Hiện tượng 'phương sai phóng đại' (multicollinearity) trong hồi quy đa biến xảy ra khi nào?

Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn.

Khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình.

Khi kích thước mẫu quá nhỏ so với số lượng biến độc lập.

Khi mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy, gây khó khăn trong việc xác định tác động riêng rẽ của từng biến.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng?

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi kiểm tra loại biểu đồ phù hợp cho biến định lượng. Biểu đồ phân tán (scatter plot) được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số định lượng, thể hiện xu hướng và mức độ tương quan.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Trong thống kê suy diễn, kích thước mẫu càng lớn thì điều gì thường xảy ra?

Sai số chuẩn của ước tính tăng lên.

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn.

Giá trị p (p-value) có xu hướng lớn hơn.

Ước tính tham số tổng thể trở nên chính xác hơn.

Câu hỏi kiểm tra ảnh hưởng của kích thước mẫu. Kích thước mẫu lớn hơn thường dẫn đến ước tính chính xác hơn về tham số tổng thể và giảm sai số chuẩn, do đó tăng độ mạnh của kiểm định.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Biến số 'nhiệt độ cơ thể (độ C)' thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra loại thang đo. Nhiệt độ độ C có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị nhưng không có điểm 0 tuyệt đối (0 độ C không có nghĩa là không có nhiệt độ), nên thuộc thang đo khoảng (interval scale).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để mã hóa và phân loại dữ liệu?

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Phân tích nội dung (Content analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Câu hỏi kiểm tra phương pháp phân tích dữ liệu định tính. Phân tích nội dung (content analysis) là phương pháp phổ biến để mã hóa, phân loại và tìm ra các chủ đề, mẫu hình trong dữ liệu định tính (văn bản, phỏng vấn...).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Chọn câu phát biểu ĐÚNG về giá trị ngoại lai (outlier) trong thống kê.

Giá trị ngoại lai luôn phải bị loại bỏ khỏi phân tích.

Giá trị ngoại lai không ảnh hưởng đến các thống kê mô tả.

Giá trị ngoại lai là những điểm dữ liệuExtreme so với phần lớn dữ liệu còn lại và cần được xem xét cẩn thận.

Giá trị ngoại lai chỉ xuất hiện trong dữ liệu định tính.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về giá trị ngoại lai. Giá trị ngoại lai là các điểm dữ liệuExtreme so với phần lớn dữ liệu còn lại. Chúng có thể do lỗi đo lường hoặc thực sự phản ánhExtreme giá trị trong tổng thể.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng trung bình của khách hàng giữa 3 nhóm sản phẩm khác nhau, kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi kiểm tra lựa chọn kiểm định cho so sánh trung bình của nhiều nhóm. Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thích hợp để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Giả sử bạn muốn dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Phân tích cụm (Cluster analysis)

Phân tích nhân tố (Factor analysis)

Phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis)

Câu hỏi kiểm tra lựa chọn phương pháp dự đoán. Hồi quy tuyến tính (linear regression) là phương pháp phổ biến để mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc (doanh số) và một hoặc nhiều biến độc lập (chi phí quảng cáo).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Trong phân tích sống còn (survival analysis), hàm sống còn (survival function) thể hiện điều gì?

Thời gian sống trung bình của tổng thể.

Xác suất một cá thể sống sót vượt quá một thời điểm cụ thể.

Tỷ lệ tử vong tại một thời điểm cụ thể.

Nguy cơ xảy ra sự kiện tại một thời điểm cụ thể.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về phân tích sống còn. Hàm sống còn (survival function) cho biết xác suất một cá thể sống sót (hoặc không xảy ra sự kiện quan tâm) vượt quá một thời điểm cụ thể.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Để đánh giá độ tin cậy nội tại (internal consistency reliability) của một thang đo tâm lý, hệ số nào thường được sử dụng?

Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient)

Hệ số Kappa (Kappa coefficient)

Hệ số Cronbach's alpha (Cronbach's alpha coefficient)

Hệ số hồi quy (Regression coefficient)

Câu hỏi kiểm tra độ tin cậy thang đo. Cronbach's alpha là hệ số phổ biến để đánh giá độ tin cậy nội tại, đo lường mức độ tương quan giữa các mục hỏi trong một thang đo.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Trong phân tích dữ liệu lớn (big data analytics), kỹ thuật 'khai phá dữ liệu' (data mining) được sử dụng để làm gì?

Mô tả đặc điểm cơ bản của dữ liệu.

Kiểm định giả thuyết thống kê.

Trực quan hóa dữ liệu.

Tìm kiếm các mẫu hình, xu hướng và quy luật ẩn chứa trong dữ liệu.

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của khai phá dữ liệu. Khai phá dữ liệu là quá trình tìm kiếm các mẫu hình, xu hướng, quy luật ẩn chứa trong các tập dữ liệu lớn.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Phương pháp nào sau đây giúp giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong phân tích dữ liệu đa biến?

Phân tích hồi quy (Regression analysis)

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Câu hỏi kiểm tra kỹ thuật giảm chiều dữ liệu. Phân tích thành phần chính (PCA - Principal Component Analysis) là kỹ thuật giảm chiều dữ liệu phổ biến, chuyển đổi dữ liệu sang một không gian mới với số chiều ít hơn nhưng vẫn giữ lại phần lớn thông tin quan trọng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Trong thống kê Bayesian, khái niệm 'xác suất tiên nghiệm' (prior probability) đề cập đến điều gì?

Niềm tin ban đầu hoặc thông tin đã biết về một tham số trước khi thu thập dữ liệu.

Xác suất của dữ liệu quan sát được.

Xác suất của tham số sau khi quan sát dữ liệu.

Xác suất của giả thuyết Null.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm trong thống kê Bayesian. Xác suất tiên nghiệm (prior probability) thể hiện niềm tin ban đầu hoặc thông tin đã biết về một tham số trước khi thu thập dữ liệu mới.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Một công ty muốn đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới ra mắt. Họ tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 200 khách hàng đã mua sản phẩm này trong tháng đầu tiên. Tổng thể trong nghiên cứu này là gì?

200 khách hàng được khảo sát

Sản phẩm mới ra mắt

Tất cả khách hàng đã mua sản phẩm mới trong tháng đầu tiên

Khách hàng tiềm năng của công ty

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm 'tổng thể' trong thống kê. Tổng thể là tập hợp tất cả các đơn vị mà chúng ta quan tâm nghiên cứu. Trong trường hợp này, đó là tất cả khách hàng đã mua sản phẩm mới trong tháng đầu tiên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Trong một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên đại học, người ta đo chiều cao của 50 sinh viên nam và 50 sinh viên nữ từ mỗi trường đại học trong thành phố. Phương pháp chọn mẫu này được gọi là gì?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Chọn mẫu phân tầng

Chọn mẫu hệ thống

Chọn mẫu cụm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp chọn mẫu. Việc chọn ngẫu nhiên từ mỗi nhóm (nam, nữ) và từ mỗi trường cho thấy đây là phương pháp chọn mẫu phân tầng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số con trong gia đình

Mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, bình thường, không hài lòng, rất không hài lòng)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Cân nặng (kg)

Câu hỏi kiểm tra sự phân biệt giữa các loại biến số. Biến định lượng liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng giá trị nhất định. Cân nặng là một ví dụ điển hình.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Để mô tả xu hướng trung tâm của điểm thi môn Thống kê ứng dụng của một lớp, biện pháp thống kê nào là phù hợp nhất nếu dữ liệu điểm thi bị lệch nhiều do một vài sinh viên đạt điểm rất cao?

Giá trị trung bình (Mean)

Phương sai (Variance)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Câu hỏi này về lựa chọn biện pháp đo lường trung tâm phù hợp. Khi dữ liệu bị lệch, trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với giá trị trung bình (Mean).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của hai phương pháp dạy học khác nhau (A và B) đối với kết quả học tập của sinh viên. Họ chia ngẫu nhiên 100 sinh viên thành hai nhóm, mỗi nhóm 50 sinh viên, và áp dụng phương pháp dạy học khác nhau. Thiết kế nghiên cứu này là gì?

Nghiên cứu quan sát

Nghiên cứu mô tả

Nghiên cứu hồi cứu

Thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng

Câu hỏi này mô tả một thiết kế nghiên cứu thử nghiệm, trong đó có sự can thiệp (phương pháp dạy học) và nhóm đối chứng. Việc phân nhóm ngẫu nhiên là yếu tố then chốt của thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Mức độ mạnh yếu của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha)

Sai số loại II (beta)

Câu hỏi này liên quan đến ý nghĩa của giá trị p trong kiểm định giả thuyết. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường được phát biểu như thế nào?

Có ít nhất một cặp giá trị trung bình của các nhóm khác nhau

Tất cả các nhóm có phương sai bằng nhau

Giá trị trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Giá trị trung bình của nhóm đầu tiên lớn hơn các nhóm còn lại

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. Trong ANOVA, H0 cho rằng không có sự khác biệt về giá trị trung bình giữa các nhóm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ

Khi muốn kiểm định về phương sai

Khi dữ liệu là biến định lượng liên tục

Khi muốn so sánh trung bình của hai mẫu lớn

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, ví dụ như dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Phương sai của sai số

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Loại biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của một biến định lượng liên tục?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ histogram (Histogram)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp. Biểu đồ histogram (biểu đồ tần suất) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện phân phối tần số của biến định lượng liên tục.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 là sai

Không đưa ra quyết định về giả thuyết không (H0)

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 là đúng

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 là sai

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế H0 là đúng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình quần thể có ý nghĩa gì?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng này

Khoảng này chứa 95% dữ liệu của mẫu

Có 95% khả năng giá trị trung bình quần thể nằm trong khoảng này (cách diễn đạt thông thường nhưng không chính xác về mặt kỹ thuật)

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa trung bình quần thể thực sự

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và ước lượng nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình quần thể thực sự.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Phương pháp thống kê nào thường được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Hồi quy tuyến tính

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t (t-test)

Câu hỏi về phân tích mối quan hệ giữa biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) thường được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính trong bảng tần số chéo.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Để kiểm tra xem trung bình của một mẫu có khác biệt đáng kể so với một giá trị trung bình quần thể đã biết hay không (ví dụ: kiểm tra xem điểm trung bình thi của một lớp có khác biệt so với điểm trung bình thi của toàn trường hay không), kiểm định nào là phù hợp?

Kiểm định t một mẫu

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định cặp t (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Kiểm định t một mẫu (One-sample t-test) được sử dụng để so sánh trung bình mẫu với một giá trị trung bình quần thể đã biết.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Trong phân tích dữ liệu sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier dùng để ước tính điều gì?

Nguy cơ tức thời (hazard rate)

Thời gian sống trung bình

Hàm sống còn

Tỷ lệ tử vong tích lũy

Câu hỏi về đường cong Kaplan-Meier trong phân tích sống còn. Đường cong Kaplan-Meier là một phương pháp phi tham số để ước tính hàm sống còn, tức là xác suất sống sót theo thời gian.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding) trong nghiên cứu quan sát?

Phân tích hồi quy

Kiểm định giả thuyết

Tính khoảng tin cậy

Chuẩn hóa (Standardization)

Câu hỏi về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phương pháp chuẩn hóa (standardization) là một trong những cách để kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát bằng cách điều chỉnh sự khác biệt trong phân phối của yếu tố gây nhiễu giữa các nhóm so sánh.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa thống kê (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc sai số loại II là 5%

Chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I

Độ tin cậy của kết quả là 95%

Giá trị p phải nhỏ hơn 0.05 để chấp nhận H0

Câu hỏi về mức ý nghĩa thống kê alpha. Mức alpha = 0.05 nghĩa là chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để đánh giá vấn đề gì?

Phương sai của sai số

Tính tuyến tính của mối quan hệ

Đa cộng tuyến

Giá trị ngoại lệ

Câu hỏi về VIF trong hồi quy đa biến. VIF được dùng để phát hiện và đo lường mức độ đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Biện pháp nào sau đây giúp kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu?

Biểu đồ Q-Q (Q-Q plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Câu hỏi về kiểm tra tính chuẩn. Biểu đồ Q-Q (Quantile-Quantile plot) là một công cụ đồ thị hữu ích để đánh giá xem một tập dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn hay không.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Trong phân tích dữ liệu bảng (panel data analysis), hiệu ứng cố định (fixed effects) được sử dụng để kiểm soát điều gì?

Hiệu ứng thời gian

Các yếu tố không quan sát được, không đổi theo thời gian nhưng khác nhau giữa các đơn vị

Sai số ngẫu nhiên

Xu hướng tuyến tính theo thời gian

Câu hỏi về hiệu ứng cố định trong phân tích dữ liệu bảng. Hiệu ứng cố định giúp kiểm soát các yếu tố không quan sát được, không đổi theo thời gian nhưng có thể khác nhau giữa các đơn vị quan sát (ví dụ: đặc điểm văn hóa vùng, năng lực quản lý của công ty).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis?

Khi so sánh trung bình của hai mẫu ghép cặp

Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập và dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi so sánh trung vị của nhiều nhóm độc lập và dữ liệu không nhất thiết tuân theo phân phối chuẩn

Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định tính

Câu hỏi về kiểm định Kruskal-Wallis. Kiểm định Kruskal-Wallis là một kiểm định phi tham số, mở rộng của kiểm định Mann-Whitney U cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm độc lập. Nó được sử dụng khi muốn so sánh trung vị của nhiều nhóm khi giả định về phân phối chuẩn không được đáp ứng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong phân tích dữ liệu lớn?

Phân tích hồi quy tuyến tính

Phân tích thành phần chính (PCA)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t (t-test)

Câu hỏi về giảm chiều dữ liệu. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) là một phương pháp phổ biến để giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm ra các thành phần chính, là các tổ hợp tuyến tính của các biến gốc, giữ lại phần lớn phương sai của dữ liệu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Trong học máy (machine learning), phương pháp đánh giá hiệu năng mô hình nào phù hợp cho bài toán phân loại nhị phân khi dữ liệu mất cân bằng (imbalanced data - ví dụ: số lượng mẫu ở một lớp ít hơn rất nhiều so với lớp còn lại)?

Độ chính xác (Accuracy)

Độ đo AUC (Area Under the ROC Curve)

Ma trận nhầm lẫn (Confusion Matrix)

F1-score

Câu hỏi về đánh giá mô hình học máy trên dữ liệu mất cân bằng. F1-score là một độ đo hiệu năng tốt cho bài toán phân loại nhị phân trên dữ liệu mất cân bằng vì nó là trung bình điều hòa của độ chính xác (precision) và độ nhạy (recall), cân bằng giữa hai yếu tố này.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Khi thực hiện phân tích cụm (cluster analysis), phương pháp nào thuộc nhóm phân cụm phân cấp (hierarchical clustering)?

Phân cụm liên kết (Agglomerative clustering)

K-means clustering

Phân cụm DBSCAN

Phân cụm SOM

Câu hỏi về phân loại phương pháp phân cụm. Phân cụm liên kết (Agglomerative clustering) là một phương pháp phân cụm phân cấp, bắt đầu từ mỗi điểm dữ liệu là một cụm riêng lẻ và hợp nhất các cụm lại với nhau cho đến khi đạt được một tiêu chí dừng nhất định.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Trong thiết kế nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), thước đo mối liên hệ nào thường được sử dụng?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Tỷ số chênh (Odds Ratio)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence)

Câu hỏi về thước đo mối liên hệ trong nghiên cứu bệnh chứng. Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR) là thước đo mối liên hệ chính được sử dụng trong nghiên cứu bệnh chứng để ước tính độ mạnh của mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Trong thống kê Bayesian, 'prior distribution' (phân phối tiên nghiệm) thể hiện điều gì?

Phân phối của dữ liệu mẫu

Phân phối của thống kê mẫu

Niềm tin hoặc kiến thức ban đầu về tham số trước khi quan sát dữ liệu

Phân phối của tham số sau khi quan sát dữ liệu

Câu hỏi về thống kê Bayesian. Phân phối tiên nghiệm trong thống kê Bayesian thể hiện niềm tin hoặc kiến thức ban đầu của chúng ta về tham số trước khi quan sát dữ liệu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để xử lý dữ liệu bị thiếu (missing data) một cách đơn giản nhất?

Loại bỏ các trường hợp có dữ liệu thiếu

Điền giá trị trung bình (Mean imputation)

Điền giá trị trung vị (Median imputation)

Điền giá trị bằng mô hình hồi quy (Regression imputation)

Câu hỏi về xử lý dữ liệu thiếu. Loại bỏ các trường hợp có dữ liệu thiếu (Listwise deletion hoặc Complete case analysis) là phương pháp đơn giản nhất, nhưng có thể dẫn đến mất thông tin và giảm cỡ mẫu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Trong kiểm định giả thuyết về tỷ lệ, khi cỡ mẫu lớn, thống kê kiểm định thường tuân theo phân phối nào?

Phân phối t-Student

Phân phối chuẩn

Phân phối Chi-bình phương

Phân phối F

Câu hỏi về phân phối của thống kê kiểm định. Với cỡ mẫu lớn, theo định lý giới hạn trung tâm, thống kê kiểm định cho tỷ lệ (và nhiều thống kê khác) xấp xỉ tuân theo phân phối chuẩn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Để đánh giá độ tin cậy nội tại (internal consistency reliability) của một thang đo (ví dụ: thang đo mức độ hài lòng gồm nhiều câu hỏi), hệ số nào thường được sử dụng?

Hệ số tương quan Pearson

Hệ số Kappa

Hệ số Cronbach's alpha

Hệ số hồi quy

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về độ tin cậy của thang đo. Hệ số Cronbach's alpha là một chỉ số phổ biến để đánh giá độ tin cậy nội tại của thang đo, đo lường mức độ tương quan giữa các mục trong thang đo.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng đối với một sản phẩm mới ra mắt. Họ tiến hành gửi bảng hỏi trực tuyến đến 2000 khách hàng đã mua sản phẩm này. Phương pháp thu thập dữ liệu này được gọi là gì?

Điều tra toàn bộ

Phỏng vấn sâu

Điều tra chọn mẫu bằng bảng hỏi

Quan sát trực tiếp

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phương pháp thu thập dữ liệu trong thống kê. Việc gửi bảng hỏi trực tuyến tới một nhóm khách hàng cụ thể là hình thức của điều tra chọn mẫu, sử dụng bảng hỏi.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Trong một nghiên cứu về chiều cao của học sinh lớp 10 tại một trường THPT, người ta đo chiều cao (cm) của 50 học sinh được chọn ngẫu nhiên. Dữ liệu chiều cao thu được thuộc loại thang đo nào?

Định danh

Thứ bậc

Khoảng

Tỷ lệ

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Chiều cao có điểm gốc 0 thực sự (0cm nghĩa là không có chiều cao) và khoảng cách giữa các giá trị có ý nghĩa, do đó thuộc thang đo tỷ lệ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện tỷ lệ phần trăm cơ cấu dân số theo nhóm tuổi (ví dụ: 0-14 tuổi, 15-64 tuổi, 65+ tuổi)?

Biểu đồ đường

Biểu đồ tròn

Biểu đồ cột

Biểu đồ hộp

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu. Biểu đồ tròn (pie chart) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện cơ cấu phần trăm của các thành phần trong một tổng thể.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Giá trị trung bình (Mean) của một mẫu số liệu là 25, giá trị trung vị (Median) là 22, và mốt (Mode) là 21. Phân phối của mẫu số liệu này có đặc điểm gì?

Phân phối đối xứng

Phân phối chuẩn

Phân phối lệch phải

Phân phối lệch trái

Câu hỏi này kiểm tra khả năng phân tích hình dạng phân phối dựa trên mối quan hệ giữa mean, median và mode. Khi Mean > Median > Mode, phân phối thường bị lệch phải (lệch dương).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Giá trị lớn nhất của dữ liệu

Vị trí trung tâm của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán hoặc biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Trong kiểm định giả thuyết, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất quan sát dữ liệu nếu giả thuyết không đúng

Xác suất giả thuyết không là đúng

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định

Sai số loại I

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó sai

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế H0 là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được tính toán là (45, 55). Phát biểu nào sau đây là đúng?

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (45, 55)

Có 95% khả năng trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55)

Khoảng (45, 55) chứa 95% dữ liệu của mẫu

Chúng ta tin cậy 95% rằng trung bình tổng thể nằm trong khoảng (45, 55)

Câu hỏi này kiểm tra khả năng diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại việc lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Hệ số tương quan (Correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến

Mức độ và chiều hướng quan hệ tuyến tính

Mức độ biến động của mỗi biến

Quan hệ nhân quả giữa hai biến

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan. Hệ số tương quan đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Sai số dự đoán trung bình của mô hình

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Nghiên cứu nào sau đây là nghiên cứu quan sát?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng

Nghiên cứu thuần tập

Nghiên cứu can thiệp cộng đồng

Nghiên cứu thực nghiệm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại nghiên cứu. Nghiên cứu quan sát là nghiên cứu trong đó nhà nghiên cứu không can thiệp vào việc phân nhóm phơi nhiễm mà chỉ quan sát và ghi nhận.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Trong nghiên cứu bệnh chứng, thước đo liên kết thường được sử dụng là gì?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ số Odds (Odds Ratio)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thước đo liên kết trong các loại nghiên cứu dịch tễ học. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng tỷ sốOdds (Odds Ratio - OR) để ước tính nguy cơ.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Chọn câu phát biểu đúng về biến định tính (qualitative variable):

Luôn được đo bằng số

Có thể thực hiện các phép toán số học trực tiếp

Biểu thị số lượng của một đặc điểm

Mô tả các thuộc tính hoặc phẩm chất

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến định tính. Biến định tính mô tả các thuộc tính hoặc phẩm chất và thường được đo bằng thang đo định danh hoặc thứ bậc.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Điều nào sau đây KHÔNG phải là một biện pháp đo xu hướng trung tâm?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range)

Mốt (Mode)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các biện pháp thống kê mô tả. Khoảng tứ phân vị (IQR) là một biện pháp đo độ phân tán, không phải xu hướng trung tâm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Trong một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu bạn lấy ngẫu nhiên 1 bi, xác suất lấy được bi đỏ là bao nhiêu?

3/8

5/8

1/2

2/3

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức cơ bản về xác suất. Xác suất = (Số trường hợp thuận lợi) / (Tổng số trường hợp có thể). Trong trường hợp này, P(đỏ) = 5 / (5+3) = 5/8.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Phân phối chuẩn (Normal distribution) có đặc điểm quan trọng nào?

Lệch phải

Lệch trái

Hình chữ nhật

Hình chuông đối xứng

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn có dạng hình chuông đối xứng, trung bình, trung vị và mốt bằng nhau.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Phương pháp thống kê nào sau đây thường được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập?

Kiểm định t (t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các kiểm định thống kê. Kiểm định t (t-test) là phương pháp phổ biến để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)?

So sánh trung bình của hai nhóm

Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính

Phân tích mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Ước lượng trung bình tổng thể

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của kiểm định Chi bình phương. Kiểm định Chi bình phương thường dùng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát được với phân phối lý thuyết.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Trung bình của tất cả các nhóm khác nhau

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Phương sai của tất cả các nhóm khác nhau

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giả thuyết không trong ANOVA. Trong ANOVA, giả thuyết không thường là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để làm gì?

Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Thể hiện cơ cấu phần trăm của các thành phần

Thể hiện xu hướng biến động theo thời gian

Tóm tắt và so sánh phân phối của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thường được dùng để tóm tắt và so sánh phân phối của một hoặc nhiều tập dữ liệu, đặc biệt hữu ích trong việc phát hiện giá trị ngoại lệ.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Điều nào sau đây là ưu điểm của điều tra chọn mẫu so với điều tra toàn bộ?

Tiết kiệm chi phí và thời gian

Độ chính xác tuyệt đối

Loại bỏ hoàn toàn sai số

Thu thập thông tin từ tất cả các đơn vị

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ưu điểm của điều tra chọn mẫu. Điều tra chọn mẫu thường tiết kiệm chi phí và thời gian hơn so với điều tra toàn bộ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: Chọn phát biểu đúng về tổng thể thống kê:

Luôn là hữu hạn

Chỉ bao gồm các đơn vị quan sát được

Tập hợp các đơn vị cần nghiên cứu

Luôn là một mẫu nhỏ

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tổng thể thống kê. Tổng thể thống kê là tập hợp tất cả các đơn vị nghiên cứu, không giới hạn về số lượng.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Tiêu thức nào sau đây là tiêu thức số lượng?

Giới tính

Thu nhập

Tình trạng hôn nhân

Nghề nghiệp

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tiêu thức số lượng. Tiêu thức số lượng là tiêu thức mà các biểu hiện của nó có thể đo lường và biểu thị bằng số.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Chỉ tiêu nào sau đây là chỉ tiêu chất lượng?

Tổng sản lượng

Số lượng công nhân

Doanh thu

Năng suất lao động

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về chỉ tiêu chất lượng. Chỉ tiêu chất lượng phản ánh đặc điểm, tính chất bên trong của hiện tượng.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Thang đo thứ bậc (Ordinal scale) có đặc điểm gì?

Có điểm gốc 0 tuyệt đối

Cho phép sắp xếp thứ tự

Khoảng cách giữa các giá trị bằng nhau và có ý nghĩa

Chỉ phân loại các đối tượng

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thang đo thứ bậc. Thang đo thứ bậc cho phép sắp xếp thứ tự các đối tượng, nhưng không có khoảng cách bằng nhau giữa các thứ bậc.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Trong phân tích thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường vị trí tương đối của một giá trị trong tập dữ liệu?

Trung bình (Mean)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Percentile (Phân vị)

Phương sai (Variance)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các đại lượng thống kê mô tả. Percentile (phân vị) đo lường vị trí tương đối của một giá trị trong tập dữ liệu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: Để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng trung bình của khách hàng giữa 3 nhóm sản phẩm khác nhau, phương pháp nào phù hợp?

Kiểm định t cặp пар (Paired t-test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp. Để so sánh trung bình của nhiều hơn hai nhóm độc lập, phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thích hợp.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: Giả sử bạn muốn dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Phương pháp thống kê nào thích hợp?

Hồi quy tuyến tính

Kiểm định t

Phân tích phương sai

Thống kê mô tả

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn phương pháp thống kê cho mục đích dự đoán. Hồi quy tuyến tính là phương pháp phù hợp để mô hình hóa và dự đoán một biến (doanh số) dựa trên một hoặc nhiều biến khác (chi phí quảng cáo).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Trong phân tích dữ liệu, giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Giá trị khác biệt đáng kể so với các giá trị khác

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giá trị ngoại lệ. Giá trị ngoại lệ là giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với các giá trị còn lại trong tập dữ liệu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Để đánh giá mức độ tin cậy của kết quả điều tra chọn mẫu, người ta thường sử dụng đại lượng nào?

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Sai số chuẩn (Standard Error)

Phương sai (Variance)

Khoảng biến thiên (Range)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về đánh giá độ tin cậy của điều tra chọn mẫu. Sai số chuẩn (Standard Error) đo lường mức độ biến động của thống kê mẫu và thường được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của ước lượng từ mẫu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn đánh giá hiệu quả của một chương trình can thiệp dinh dưỡng mới đối với tình trạng thiếu máu ở trẻ em dưới 5 tuổi tại một huyện miền núi. Nghiên cứu được thực hiện bằng cách chọn ngẫu nhiên 10 trường mẫu giáo, sau đó tất cả trẻ em trong các trường mẫu giáo này được sàng lọc thiếu máu. Những trẻ thiếu máu được chia ngẫu nhiên vào nhóm can thiệp (nhận chương trình dinh dưỡng mới) và nhóm chứng (chăm sóc dinh dưỡng thông thường). Sau 6 tháng, tình trạng thiếu máu được đánh giá lại ở cả hai nhóm. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có can thiệp (chương trình dinh dưỡng), đối tượng được phân nhóm ngẫu nhiên (can thiệp và chứng), và theo dõi kết quả theo thời gian. Đây là các đặc điểm chính của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Trong một nghiên cứu về mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, các nhà nghiên cứu so sánh 200 bệnh nhân ung thư phổi (nhóm bệnh chứng) với 400 người không mắc ung thư phổi (nhóm chứng). Họ thu thập thông tin về tiền sử hút thuốc lá của cả hai nhóm thông qua phỏng vấn. Loại thiết kế nghiên cứu này là gì?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Nghiên cứu bắt đầu với nhóm có bệnh (ung thư phổi) và nhóm không có bệnh, sau đó hồi cứu về quá khứ để xem xét yếu tố phơi nhiễm (hút thuốc lá). Đây là đặc trưng của nghiên cứu bệnh chứng.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Một công ty dược phẩm muốn thử nghiệm một loại thuốc mới hạ huyết áp. Họ tuyển chọn 300 người tình nguyện bị huyết áp cao và chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Huyết áp của cả hai nhóm được đo trước và sau 8 tuần điều trị. Biến 'loại điều trị' (thuốc mới/giả dược) trong nghiên cứu này là biến số gì?

Biến độc lập (Independent variable)

Biến phụ thuộc (Dependent variable)

Biến kiểm soát (Control variable)

Biến gây nhiễu (Confounding variable)

Biến 'loại điều trị' là biến được nhà nghiên cứu chủ động can thiệp và kiểm soát (phân nhóm dùng thuốc hoặc giả dược) để xem xét ảnh hưởng của nó đến biến kết quả (huyết áp). Đây là định nghĩa của biến độc lập.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Trong nghiên cứu ở Câu 3, biến số 'huyết áp' (đo được trước và sau 8 tuần) là loại biến số nào?

Biến độc lập (Independent variable)

Biến phụ thuộc (Dependent variable)

Biến kiểm soát (Control variable)

Biến định tính (Qualitative variable)

Biến 'huyết áp' là biến số được quan sát và đo lường để xem có bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi của biến độc lập ('loại điều trị' - thuốc mới/giả dược) hay không. Đây là định nghĩa của biến phụ thuộc.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để mô tả và so sánh phân phối của biến số nào?

Biến định tính (Qualitative variable)

Biến thứ bậc (Ordinal variable)

Biến định lượng (Quantitative variable)

Biến nhị phân (Binary variable)

Biểu đồ hộp đặc biệt hữu ích để hiển thị trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lai và hình dạng phân phối của dữ liệu định lượng. Nó không phù hợp cho dữ liệu định tính.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Một nhà thống kê tính toán khoảng tin cậy 95% cho trung bình chiều cao của sinh viên đại học và nhận được kết quả [168cm, 172cm]. Phát biểu nào sau đây diễn giải đúng ý nghĩa của khoảng tin cậy này?

Có 95% xác suất chiều cao trung bình của sinh viên đại học nằm trong khoảng từ 168cm đến 172cm.

95% sinh viên đại học có chiều cao nằm trong khoảng từ 168cm đến 172cm.

Chiều cao trung bình của mẫu sinh viên đại học chắc chắn nằm trong khoảng từ 168cm đến 172cm.

Nếu lặp lại việc lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa chiều cao trung bình thực sự của tất cả sinh viên đại học.

Khoảng tin cậy 95% diễn giải rằng nếu chúng ta lặp lại việc lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, thì khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của tổng thể. Các phương án khác đưa ra diễn giải sai lệch về xác suất hoặc giá trị trung bình mẫu.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, 'giá trị p' (p-value) thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kết quả nghiên cứu.

Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại H0.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t độc lập (independent t-test)?

So sánh trung bình chiều cao của nam và nữ sinh viên (hai nhóm độc lập).

So sánh trung bình huyết áp của cùng một nhóm bệnh nhân trước và sau khi dùng thuốc (nhóm phụ thuộc).

Kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính (ví dụ: giới tính và tình trạng hút thuốc lá).

So sánh tỷ lệ mắc bệnh giữa hai nhóm (ví dụ: tỷ lệ mắc bệnh tim mạch ở người thành thị và nông thôn).

Kiểm định t độc lập được sử dụng để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm độc lập. Các phương án khác mô tả các tình huống không phù hợp với kiểm định t độc lập.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết thống kê xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Chọn mức ý nghĩa alpha quá cao.

Sai số loại II xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế H0 là sai. Điều này có nghĩa là chúng ta bỏ lỡ một hiệu ứng hoặc mối quan hệ thực sự.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient 'r') đo lường điều gì?

Mức độ khác biệt trung bình giữa hai biến số.

Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến số.

Mức độ quan hệ phi tuyến giữa hai biến số.

Mức độ và hướng của quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

Hệ số tương quan Pearson 'r' đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Nó không đo lường quan hệ phi tuyến, quan hệ nhân quả, hay sự khác biệt trung bình.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính đơn giản biểu thị sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị, giả định các yếu tố khác không đổi.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Phương pháp nào sau đây thích hợp để phân tích mối liên hệ giữa hai biến định tính?

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) là phương pháp thống kê phù hợp để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính. Các phương án khác không phù hợp cho loại biến số này.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Biểu đồ phân tán (scatterplot) được sử dụng để làm gì?

Khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

So sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau.

Hiển thị tần số xuất hiện của các giá trị trong một biến định tính.

Tóm tắt các thống kê mô tả của một biến số duy nhất.

Biểu đồ phân tán là công cụ trực quan hóa hữu ích để khám phá mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Nó giúp nhận diện xu hướng, dạng quan hệ (tuyến tính, phi tuyến), và các điểm ngoại lai.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, phương pháp thống kê nào sau đây thường được ưu tiên sử dụng?

Kiểm định t (t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Phương pháp phi tham số (Non-parametric methods)

Các phương pháp thống kê phi tham số (non-parametric methods) ít giả định về phân phối dữ liệu và phù hợp hơn khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. Các phương pháp tham số (parametric) như kiểm định t và ANOVA dựa trên giả định dữ liệu chuẩn.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Trong một nghiên cứu, bạn muốn so sánh hiệu quả giảm đau của ba loại thuốc khác nhau (A, B, C) trên ba nhóm bệnh nhân độc lập. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính đa biến (Multiple linear regression)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Vì có ba nhóm độc lập (thuốc A, B, C) và biến kết quả là mức độ giảm đau (định lượng), phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp phù hợp để so sánh trung bình giữa ba nhóm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: 'Phương sai' (variance) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Mức độ lệch của phân phối dữ liệu so với phân phối chuẩn.

Phương sai là thước đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó cho biết dữ liệu biến thiên nhiều hay ít.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, tại sao cần trình bày cả khoảng tin cậy (confidence interval) bên cạnh giá trị p (p-value)?

Vì khoảng tin cậy dễ hiểu hơn giá trị p đối với người không chuyên.

Vì khoảng tin cậy cung cấp thông tin về độ lớn và độ chính xác của hiệu ứng ước tính, bổ sung cho thông tin về ý nghĩa thống kê từ giá trị p.

Vì giá trị p chỉ đúng khi cỡ mẫu lớn, còn khoảng tin cậy luôn đúng.

Vì khoảng tin cậy giúp kiểm soát sai số loại I, còn giá trị p thì không.

Khoảng tin cậy cung cấp thông tin về độ lớn của hiệu ứng ước tính (ví dụ: sự khác biệt trung bình, tỷ số nguy cơ), trong khi giá trị p chỉ cho biết liệu có bằng chứng thống kê về hiệu ứng hay không. Khoảng tin cậy giúp đánh giá ý nghĩa thực tế của kết quả.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Trong thống kê mô tả, 'trung vị' (median) có ưu điểm gì so với 'giá trị trung bình' (mean) khi dữ liệu có giá trị ngoại lai (outliers)?

Trung vị luôn dễ tính toán hơn giá trị trung bình.

Trung vị phản ánh đầy đủ thông tin về phân phối dữ liệu hơn giá trị trung bình.

Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với giá trị trung bình.

Trung vị có thể sử dụng cho cả dữ liệu định tính và định lượng, còn giá trị trung bình chỉ dùng cho dữ liệu định lượng.

Trung vị là giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp, ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai so với giá trị trung bình, vốn bị kéo lệch về phía giá trị ngoại lai.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: 'Sai số chuẩn' (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

Mức độ phân tán của dữ liệu gốc trong mẫu.

Sai lệch trung bình giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể.

Sai số do chọn mẫu không ngẫu nhiên.

Mức độ biến thiên của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau lấy từ cùng một tổng thể.

Sai số chuẩn của trung bình mẫu đo lường mức độ biến thiên của trung bình mẫu giữa các mẫu khác nhau được lấy từ cùng một tổng thể. Nó cho biết độ chính xác của ước tính trung bình tổng thể từ trung bình mẫu.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Khi thực hiện phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng 'đa cộng tuyến' (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình.

Mối tương quan cao giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.

Sự vi phạm giả định về tính tuyến tính trong mô hình hồi quy.

Sự vi phạm giả định về tính độc lập của các phần dư trong mô hình hồi quy.

Đa cộng tuyến xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy đa biến. Điều này gây khó khăn trong việc phân biệt ảnh hưởng riêng rẽ của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc và làm cho ước tính hệ số hồi quy không ổn định.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Trong phân tích dữ liệu sống còn (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?

So sánh tỷ lệ sống sót giữa hai nhóm.

Ước tính hàm sống còn và tỷ lệ sống sót theo thời gian.

Xác định các yếu tố tiên lượng ảnh hưởng đến thời gian sống sót.

Kiểm định sự khác biệt về thời gian sống sót trung bình giữa các nhóm.

Hàm Kaplan-Meier là phương pháp phi tham số để ước tính hàm sống còn theo thời gian. Nó thường được dùng để mô tả tỷ lệ sống sót theo thời gian trong các nghiên cứu y học hoặc các lĩnh vực khác liên quan đến thời gian đến sự kiện.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Phương pháp lấy mẫu nào sau đây đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu và cơ hội này có thể tính toán được?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu phán đoán (Purposive sampling)

Lấy mẫu quả cầu tuyết (Snowball sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản nhất của lấy mẫu xác suất, đảm bảo mỗi đơn vị tổng thể có cơ hội chọn vào mẫu như nhau và cơ hội này được xác định (1/N, với N là kích thước tổng thể).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: 'Độ mạnh kiểm định' (power of a test) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất chấp nhận giả thuyết không (H0).

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai. Nói cách khác, đó là khả năng kiểm định phát hiện ra một hiệu ứng thực sự tồn tại.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Biến số 'mức độ hài lòng của khách hàng' (được đo bằng thang điểm từ 1 đến 5, với 1 là 'rất không hài lòng' và 5 là 'rất hài lòng') thuộc loại thang đo nào?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo mức độ hài lòng có thứ tự (từ 'rất không hài lòng' đến 'rất hài lòng'), nhưng khoảng cách giữa các mức không nhất thiết bằng nhau và không có điểm gốc 0 tuyệt đối. Đây là đặc điểm của thang đo thứ bậc.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U (Mann-Whitney U test)?

So sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc.

So sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

Kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.

So sánh phân phối của một biến thứ bậc hoặc định lượng không chuẩn giữa hai nhóm độc lập.

Kiểm định Mann-Whitney U là một kiểm định phi tham số, được sử dụng để so sánh phân phối của một biến thứ bậc hoặc định lượng không tuân theo phân phối chuẩn giữa hai nhóm độc lập.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: 'Giá trị ngoại lai' (outlier) trong dữ liệu là gì?

Giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu.

Giá trị dữ liệu xuất hiện với tần số cao nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp.

Giá trị ngoại lai là giá trị dữ liệu khác biệt đáng kể so với phần lớn các giá trị còn lại trong tập dữ liệu. Chúng có thể do lỗi đo lường, sự kiện hiếm gặp, hoặc biến dị tự nhiên.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Biểu đồ tần số (histogram) thích hợp nhất để hiển thị phân phối của loại biến số nào?

Biến định danh (Nominal variable)

Biến thứ bậc (Ordinal variable)

Biến định lượng (Quantitative variable)

Biến nhị phân (Binary variable)

Biểu đồ tần số (histogram) được thiết kế để hiển thị phân phối tần số của dữ liệu định lượng liên tục hoặc rời rạc. Nó chia dữ liệu thành các khoảng và đếm số lượng quan sát trong mỗi khoảng.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: 'Phương pháp Bootstrap' trong thống kê được sử dụng để làm gì?

Kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể.

Phân tích phương sai để so sánh trung bình giữa các nhóm.

Xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính.

Ước tính sai số chuẩn và khoảng tin cậy bằng cách lấy mẫu lại từ dữ liệu gốc.

Phương pháp Bootstrap là kỹ thuật lấy mẫu lại (resampling) để ước tính phân phốiSampling distribution) của một thống kê mẫu. Nó thường được sử dụng để tính toán sai số chuẩn và khoảng tin cậy khi không có giả định phân phối hoặc khi cỡ mẫu nhỏ.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis (Kruskal-Wallis test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

So sánh phân phối của một biến thứ bậc hoặc định lượng không chuẩn giữa ba nhóm độc lập trở lên.

Kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.

So sánh trung bình của cùng một nhóm trước và sau can thiệp.

Kiểm định Kruskal-Wallis là một kiểm định phi tham số mở rộng của kiểm định Mann-Whitney U cho trường hợp có nhiều hơn hai nhóm độc lập. Nó được dùng để so sánh phân phối của một biến thứ bậc hoặc định lượng không chuẩn giữa nhiều nhóm.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: 'Thống kê Bayes' (Bayesian statistics) khác biệt với 'thống kê tần suất' (frequentist statistics) chủ yếu ở điểm nào?

Thống kê Bayes sử dụng thông tin tiên nghiệm (prior knowledge) và xác suất chủ quan, trong khi thống kê tần suất chỉ dựa trên tần suất khách quan của dữ liệu.

Thống kê Bayes chỉ phù hợp với dữ liệu định tính, còn thống kê tần suất phù hợp với dữ liệu định lượng.

Thống kê Bayes luôn cho kết quả chính xác hơn thống kê tần suất.

Thống kê Bayes dễ tính toán hơn thống kê tần suất.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Thống kê Bayes kết hợp thông tin tiên nghiệm (prior knowledge) với dữ liệu hiện tại để đưa ra suy luận, trong khi thống kê tần suất chỉ dựa trên tần suất xuất hiện của sự kiện trong các lần lặp lại giả định. Việc sử dụng 'xác suất chủ quan' và 'thông tin tiên nghiệm' là điểm khác biệt cốt lõi của Bayesian.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng đối với một sản phẩm mới. Họ gửi bảng khảo sát trực tuyến đến tất cả những khách hàng đã mua sản phẩm trong tháng vừa qua. Phương pháp thu thập dữ liệu này thuộc loại nào?

Phỏng vấn sâu (In-depth interview)

Quan sát (Observation)

Thử nghiệm (Experiment)

Khảo sát (Survey)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp thu thập dữ liệu. Phương pháp này là khảo sát (survey) trực tuyến, một hình thức phổ biến trong thống kê ứng dụng để thu thập ý kiến, thái độ.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Trong một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên, người ta tính được chiều cao trung bình là 165cm và độ lệch chuẩn là 5cm. Khoảng biến thiên (range) gần đúng của chiều cao trong phân phối này (giả định phân phối chuẩn) là bao nhiêu?

5cm

10cm

30cm

65cm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn và độ lệch chuẩn. Trong phân phối chuẩn, khoảng biến thiên thường được ước tính khoảng 4-6 lần độ lệch chuẩn (ước tính 4 độ lệch chuẩn bao phủ khoảng 95% dữ liệu, 6 độ lệch chuẩn bao phủ gần như toàn bộ). Ở đây dùng 6 để bao quát hơn: 6 * 5cm = 30cm.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện sự phân bố tần số của điểm thi môn Thống kê ứng dụng của một lớp sinh viên?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần số (Histogram)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi này kiểm tra khả năng lựa chọn biểu đồ phù hợp với loại dữ liệu. Biểu đồ tần số (histogram) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện phân bố của dữ liệu số liên tục hoặc rời rạc.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Một công ty muốn kiểm tra xem quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng hay không. Họ chia ngẫu nhiên các cửa hàng thành hai nhóm: một nhóm xem quảng cáo mới và nhóm còn lại không xem. Doanh số bán hàng của cả hai nhóm được ghi lại sau một tháng. Đây là loại thiết kế nghiên cứu nào?

Thử nghiệm có đối chứng (Controlled experiment)

Nghiên cứu quan sát (Observational study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu hồi cứu (Retrospective study)

Câu hỏi này xác định loại thiết kế nghiên cứu. Việc chia ngẫu nhiên và can thiệp (quảng cáo) để so sánh kết quả (doanh số) là đặc trưng của thiết kế thử nghiệm (experiment) hay cụ thể hơn là thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) trong bối cảnh này.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả như kết quả nghiên cứu hoặc cực đoan hơn nếu H0 đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (significance level) của kiểm định.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ tương quan tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Câu hỏi kiểm tra ý nghĩa của hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy đo lường sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi muốn kiểm định về trung bình của tổng thể.

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Khi muốn tính khoảng tin cậy cho tham số tổng thể.

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số thích hợp khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, đặc biệt là khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Bác bỏ giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự sai.

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I (false positive) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến số.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

Sự khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến số.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau.

Có ít nhất một cặp nhóm có giá trị trung bình khác nhau.

Giá trị trung bình của tất cả các nhóm là bằng nhau.

Không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. Trong ANOVA, H0 thường là các giá trị trung bình của các nhóm là bằng nhau.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Loại thang đo nào được sử dụng cho biến số 'màu mắt' (ví dụ: xanh, nâu, đen)?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi về thang đo. 'Màu mắt' là biến định tính không có thứ tự, do đó thang đo định danh (nominal scale) là phù hợp.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Câu hỏi về phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) là phương pháp cơ bản nhất để đảm bảo tính đại diện, trong đó mỗi đơn vị có cơ hội chọn như nhau.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Giá trị trung vị (median) thường được ưu tiên sử dụng hơn giá trị trung bình (mean) trong trường hợp nào?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi muốn tính tổng giá trị của các quan sát.

Khi dữ liệu có tính đối xứng.

Khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

Câu hỏi về sự khác biệt giữa trung bình và trung vị. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình, nên phù hợp khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể được hiểu như thế nào?

Có 95% khả năng giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng này.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình tổng thể thực sự.

Khoảng này chứa 95% dữ liệu của mẫu.

Giá trị trung bình tổng thể có 95% khả năng nằm trong khoảng này.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình tổng thể thực sự.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Biến số nào sau đây là biến số định lượng liên tục?

Số con trong gia đình.

Mức độ hài lòng (thang đo từ 1 đến 5).

Cân nặng (kg).

Nhóm máu (A, B, O, AB).

Câu hỏi về loại biến số. 'Cân nặng' là biến số định lượng có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng, do đó là biến liên tục.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Mục đích chính của việc chuẩn hóa dữ liệu (data normalization) là gì?

Loại bỏ giá trị ngoại lai (outliers).

Thay đổi hình dạng phân phối của dữ liệu.

Tăng cường tính dễ đọc của dữ liệu.

Đưa các biến về cùng thang đo để so sánh và phân tích.

Câu hỏi về mục đích chuẩn hóa dữ liệu. Chuẩn hóa dữ liệu thường được sử dụng để đưa các biến về cùng thang đo, giúp so sánh và phân tích dễ dàng hơn, đặc biệt trong các mô hình thống kê và học máy.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Phương pháp nào sau đây giúp xử lý dữ liệu bị thiếu (missing data) một cách đơn giản nhất, nhưng có thể gây sai lệch?

Loại bỏ các trường hợp có dữ liệu thiếu (Listwise deletion).

Thay thế bằng giá trị trung bình (Mean imputation).

Ước tính bằng hồi quy (Regression imputation).

Sử dụng phương pháp suy diễn đa biến (Multiple imputation).

Câu hỏi về xử lý dữ liệu thiếu. Loại bỏ các trường hợp có dữ liệu thiếu (listwise deletion) là cách đơn giản nhất, nhưng có thể làm giảm cỡ mẫu và gây sai lệch nếu dữ liệu thiếu không hoàn toàn ngẫu nhiên.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

Kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

Phân tích phương sai giữa nhiều nhóm.

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Câu hỏi về ứng dụng của kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định Chi-bình phương thường được dùng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính hoặc kiểm định sự phù hợp của phân phối quan sát với phân phối lý thuyết.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Biến phụ thuộc không có phân phối chuẩn.

Mô hình hồi quy không phù hợp với dữ liệu.

Các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

Cỡ mẫu quá nhỏ để ước lượng mô hình.

Câu hỏi về đa cộng tuyến. Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập trong mô hình hồi quy đa biến có tương quan cao với nhau, gây khó khăn trong việc ước lượng và diễn giải hệ số hồi quy.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Đơn vị đo lường nào thường được sử dụng để biểu thị mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Trung vị (Median).

Độ lệch chuẩn (Standard deviation).

Tứ phân vị (Quartile).

Khoảng biến thiên (Range).

Câu hỏi về đo lường độ phân tán. Độ lệch chuẩn (standard deviation) là thước đo phổ biến nhất để đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc sai số loại II là 5%.

Độ tin cậy của kết quả kiểm định là 95%.

Ngưỡng để bác bỏ giả thuyết không (H0) nếu p-value nhỏ hơn 0.05, chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I.

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng là 5%.

Câu hỏi về mức ý nghĩa alpha. Mức ý nghĩa 0.05 nghĩa là chúng ta chấp nhận rủi ro 5% mắc sai số loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Khi muốn so sánh trung bình của ba nhóm trở lên, kiểm định nào sau đây phù hợp?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test).

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test).

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test).

Phân tích phương sai (ANOVA).

Câu hỏi về kiểm định so sánh nhiều nhóm. Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp phù hợp để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: 'Odds ratio' (tỷ sốOdds) thường được sử dụng trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study).

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study).

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial).

Nghiên cứu mô tả (Descriptive study).

Câu hỏi về ứng dụng của Odds ratio. Odds ratio phổ biến trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) và nghiên cứu cắt ngang để ước tính mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và kết quả.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Để đánh giá độ tin cậy bên trong (internal consistency reliability) của một thang đo nhiều mục (multi-item scale), hệ số nào thường được sử dụng?

Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient).

Hệ số Cronbach's alpha (Cronbach's alpha coefficient).

Hệ số Kappa (Kappa coefficient).

Hệ số hồi quy (Regression coefficient).

Câu hỏi về độ tin cậy của thang đo. Hệ số Cronbach's alpha là chỉ số phổ biến nhất để đánh giá độ tin cậy bên trong của thang đo nhiều mục.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một đuôi (one-tailed test), điều gì khác biệt so với kiểm định hai đuôi (two-tailed test)?

Kiểm định một đuôi luôn có mức ý nghĩa (alpha) nhỏ hơn.

Kiểm định hai đuôi chỉ sử dụng cho cỡ mẫu lớn.

Kiểm định một đuôi tập trung vào sự khác biệt theo một hướng cụ thể, trong khi kiểm định hai đuôi kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng.

Kết quả của kiểm định một đuôi luôn chính xác hơn kiểm định hai đuôi.

Câu hỏi về kiểm định một đuôi và hai đuôi. Kiểm định một đuôi được sử dụng khi có hướng cụ thể cho giả thuyết đối (lớn hơn hoặc nhỏ hơn), còn kiểm định hai đuôi dùng khi không có hướng cụ thể (khác biệt).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction) trong phân tích dữ liệu lớn?

Hồi quy tuyến tính (Linear regression).

Phân tích phương sai (ANOVA).

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test).

Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).

Câu hỏi về giảm chiều dữ liệu. Phân tích thành phần chính (PCA) là một phương pháp phổ biến để giảm chiều dữ liệu bằng cách tìm ra các thành phần chính giải thích phương sai lớn nhất trong dữ liệu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Trong thống kê Bayesian, khái niệm 'prior' (tiền nghiệm) đề cập đến điều gì?

Phân phối xác suất thể hiện kiến thức ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu.

Dữ liệu mẫu được thu thập trong nghiên cứu.

Phân phối xác suất của dữ liệu.

Giả thuyết không (H0) trong kiểm định giả thuyết.

Câu hỏi về thống kê Bayesian. 'Prior' trong Bayesian là phân phối xác suất thể hiện niềm tin hoặc kiến thức ban đầu về tham số trước khi quan sát dữ liệu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Hiện tượng 'ngoại suy' (extrapolation) trong hồi quy có nghĩa là gì?

Sử dụng mô hình hồi quy để dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Sử dụng mô hình hồi quy để dự đoán giá trị biến phụ thuộc bên ngoài phạm vi giá trị của biến độc lập đã quan sát.

Tính toán hệ số hồi quy và hằng số chặn của mô hình.

Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Câu hỏi về ngoại suy trong hồi quy. Ngoại suy là việc sử dụng mô hình hồi quy để dự đoán giá trị biến phụ thuộc bên ngoài phạm vi giá trị của biến độc lập đã quan sát, điều này có thể dẫn đến kết quả không chính xác.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Trong phân tích dữ liệu khảo sát, 'trọng số' (weight) được sử dụng để làm gì?

Tăng cường độ chính xác của phép đo lường.

Giảm sai số do dữ liệu bị thiếu.

Điều chỉnh cho việc lấy mẫu không cân đối hoặc tỷ lệ phản hồi khác nhau giữa các nhóm để đảm bảo tính đại diện.

Chuẩn hóa dữ liệu trước khi phân tích.

Câu hỏi về trọng số trong khảo sát. Trọng số được sử dụng để điều chỉnh cho việc lấy mẫu không cân đối hoặc tỷ lệ phản hồi khác nhau giữa các nhóm, giúp kết quả khảo sát đại diện hơn cho tổng thể.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Đâu là một thách thức đạo đức chính trong việc sử dụng thống kê ứng dụng?

Sử dụng phần mềm thống kê không có bản quyền.

Thu thập dữ liệu mà không có sự đồng ý của đối tượng.

Lưu trữ dữ liệu cá nhân không an toàn.

Trình bày dữ liệu hoặc kết quả phân tích một cách thiên vị hoặc gây hiểu lầm.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về đạo đức trong thống kê. Việc trình bày dữ liệu hoặc kết quả phân tích một cách thiên vị hoặc gây hiểu lầm là một vấn đề đạo đức quan trọng trong thống kê ứng dụng.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng đối với một sản phẩm mới ra mắt. Họ tiến hành gửi bảng khảo sát trực tuyến đến 500 khách hàng đã mua sản phẩm này. Phương pháp thu thập dữ liệu này thuộc loại nào?

Điều tra toàn bộ

Điều tra chọn mẫu

Quan sát trực tiếp

Phỏng vấn sâu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phương pháp thu thập dữ liệu. Gửi bảng khảo sát trực tuyến đến một nhóm đối tượng cụ thể là phương pháp điều tra chọn mẫu.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số con trong một gia đình

Màu sắc yêu thích

Chiều cao của sinh viên

Thứ hạng học lực (Giỏi, Khá, Trung bình)

Câu hỏi kiểm tra phân loại biến số. Biến định lượng liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng giá trị nhất định. Cân nặng, chiều cao, nhiệt độ là ví dụ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Để mô tả xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu có phân phối lệch phải, số đo nào là phù hợp nhất?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Câu hỏi về thống kê mô tả và lựa chọn số đo trung tâm phù hợp với phân phối dữ liệu. Với dữ liệu lệch phải, trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với trung bình (Mean).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, nhóm nghiên cứu chia ngẫu nhiên người tham gia vào hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Thiết kế nghiên cứu này là gì?

Nghiên cứu quan sát

Nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu thuần tập

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Câu hỏi xác định thiết kế nghiên cứu. Việc chia ngẫu nhiên đối tượng vào nhóm can thiệp và nhóm chứng là đặc trưng của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng

Xác suất quan sát được kết quả như nghiên cứu nếu H0 đúng

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (alpha)

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ hộp (boxplot) để trực quan hóa dữ liệu?

So sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm

Mô tả mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Hiển thị tần số của các giá trị trong một biến định tính

Thể hiện xu hướng theo thời gian của một biến số

Câu hỏi về ứng dụng biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hữu ích khi so sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm khác nhau hoặc để phát hiện giá trị ngoại lai.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ và chiều hướng quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Sự khác biệt trung bình giữa các nhóm

Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến khác

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ phù hợp của đường hồi quy với dữ liệu

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Sai số chuẩn của ước lượng hệ số hồi quy

Câu hỏi về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Khi thực hiện kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) về tính độc lập giữa hai biến định tính, giả thuyết không (H0) là gì?

Hai biến số có liên quan đến nhau

Hai biến số không có liên quan đến nhau (độc lập)

Tỷ lệ của hai biến số bằng nhau

Trung bình của hai biến số khác nhau

Câu hỏi về kiểm định Chi-bình phương. Trong kiểm định tính độc lập, giả thuyết không luôn là hai biến số là độc lập với nhau.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình quần thể được tính toán là (10.5, 12.3). Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng (10.5, 12.3)

Giá trị trung bình quần thể chắc chắn nằm trong khoảng (10.5, 12.3)

Sai số ước lượng trung bình quần thể là 95%

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình quần thể thực sự

Câu hỏi về ý nghĩa khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị trung bình quần thể thực sự.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

L???y mẫu phân tầng

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu hệ thống

Câu hỏi về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling) là phương pháp phi ngẫu nhiên, dựa trên sự thuận tiện tiếp cận đối tượng.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) đo lường điều gì?

Số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm

Số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian

Nguy cơ mắc bệnh trong nhóm phơi nhiễm so với nhóm không phơi nhiễm

Tốc độ phát triển của bệnh trong quần thể

Câu hỏi về tỷ lệ hiện mắc. Tỷ lệ hiện mắc đo lường số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc giai đoạn cụ thể.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, kiểm định thống kê nào thường được sử dụng nếu dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?

Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định t-Student hai mẫu độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định t. Kiểm định t-Student hai mẫu độc lập là phù hợp khi so sánh trung bình hai nhóm độc lập, dữ liệu chuẩn và phương sai bằng nhau.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện cơ cấu tỷ lệ phần trăm của các thành phần trong một tổng thể?

Biểu đồ đường

Biểu đồ phân tán

Biểu đồ tròn

Biểu đồ tần số

Câu hỏi về biểu đồ cơ cấu. Biểu đồ tròn (pie chart) hoặc biểu đồ cột chồng (stacked bar chart) là phù hợp để thể hiện cơ cấu tỷ lệ phần trăm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai

Sai số do đo lường không chính xác

Sai số do chọn mẫu không đại diện

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng (kết luận có hiệu quả trong khi thực tế không có).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: Một nghiên cứu thuần tập theo dõi 1000 người hút thuốc và 1000 người không hút thuốc trong 20 năm để xem xét tỷ lệ mắc ung thư phổi. Đây là ví dụ về loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu cắt ngang

Nghiên cứu thuần tập

Nghiên cứu bệnh chứng

Thử nghiệm lâm sàng

Câu hỏi về nghiên cứu thuần tập. Nghiên cứu theo dõi nhóm người theo thời gian để xem xét sự phát triển của bệnh tật dựa trên yếu tố phơi nhiễm (hút thuốc) là nghiên cứu thuần tập.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, phương pháp kiểm định không tham số nào có thể được sử dụng để so sánh trung vị của hai nhóm độc lập?

Kiểm định t-Student

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định Mann-Whitney U

Câu hỏi về kiểm định không tham số. Kiểm định Mann-Whitney U là kiểm định không tham số dùng để so sánh trung vị của hai nhóm độc lập khi dữ liệu không chuẩn.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Vị trí trung tâm của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Câu hỏi về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Trung bình của tất cả các nhóm khác nhau

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau

Phương sai của tất cả các nhóm khác nhau

Câu hỏi về giả thuyết không trong ANOVA. Trong ANOVA, giả thuyết không là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: 'Giá trị ngoại lai' (outlier) là gì trong thống kê?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu

Giá trị dữ liệu nằm quá xa so với phần lớn các giá trị khác

Câu hỏi về giá trị ngoại lai. Giá trị ngoại lai là giá trị dữ liệu nằm quá xa so với phần lớn các giá trị khác trong tập dữ liệu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định t ghép cặp (paired t-test)?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

So sánh phương sai của hai nhóm

So sánh trung bình của hai biến số liên quan (dữ liệu ghép cặp)

Kiểm định tỷ lệ của hai nhóm

Câu hỏi về kiểm định t ghép cặp. Kiểm định t ghép cặp dùng để so sánh trung bình của hai biến số liên quan (dữ liệu ghép cặp), ví dụ đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: 'Độ tin cậy' (reliability) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Mức độ công cụ đo lường đo được chính xác khái niệm cần đo

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại

Khả năng áp dụng kết quả nghiên cứu cho quần thể lớn hơn

Mức độ khách quan của quá trình đo lường

Câu hỏi về độ tin cậy. Độ tin cậy đề cập đến tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số hồi quy riêng phần (partial regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ quan hệ tuyến tính giữa tất cả các biến độc lập và biến phụ thuộc

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi một biến độc lập tăng 1 đơn vị, kiểm soát các biến độc lập khác

Sai số chuẩn của ước lượng hệ số hồi quy đa biến

Câu hỏi về hồi quy đa biến. Hệ số hồi quy riêng phần thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi một biến độc lập thay đổi một đơn vị, kiểm soát các biến độc lập khác.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Để kiểm tra xem có sự khác biệt về tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập (ví dụ: tỷ lệ khỏi bệnh giữa nhóm dùng thuốc A và nhóm dùng thuốc B), kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định Z hoặc Chi-bình phương về tỷ lệ

Kiểm định t-Student hai mẫu độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi về kiểm định tỷ lệ. Kiểm định Z hoặc Chi-bình phương có thể dùng để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: 'Độ giá trị' (validity) của một công cụ đo lường đề cập đến điều gì?

Mức độ công cụ đo lường đo được chính xác khái niệm cần đo

Tính nhất quán và ổn định của kết quả đo lường khi đo lặp lại

Khả năng áp dụng kết quả nghiên cứu cho quần thể lớn hơn

Mức độ khách quan của quá trình đo lường

Câu hỏi về độ giá trị. Độ giá trị đề cập đến mức độ công cụ đo lường đo được chính xác khái niệm cần đo.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để mã hóa và phân loại dữ liệu?

Hồi quy tuyến tính

Phân tích nội dung và mã hóa

Kiểm định t-Student

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi về phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa (coding) và phân loại theo chủ đề (thematic analysis) là phương pháp phổ biến trong phân tích dữ liệu định tính.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Khi nào thì nên sử dụng biểu đồ phân tán (scatter plot)?

So sánh phân phối của một biến số giữa các nhóm

Thể hiện cơ cấu tỷ lệ phần trăm

Hiển thị tần số của các giá trị trong một biến định tính

Thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Câu hỏi về biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: 'Ngưỡng ý nghĩa thống kê' (alpha level) thường được đặt ở mức bao nhiêu trong các nghiên cứu khoa học?

0.1

0.01

0.05

0.5

Câu hỏi về ngưỡng ý nghĩa thống kê. Mức alpha phổ biến trong nghiên cứu khoa học là 0.05 (5%).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: Trong thống kê mô tả, 'phương sai' (variance) đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu (trung bình bình phương độ lệch so với trung bình)

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Vị trí tương đối của dữ liệu trong tập hợp

Câu hỏi về phương sai. Phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu, cụ thể là trung bình của bình phương độ lệch so với giá trị trung bình.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: 'Hiệu lực thống kê' (statistical power) của một kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất mắc sai số loại I

Xác suất mắc sai số loại II

Xác suất chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 đúng

Xác suất bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về hiệu lực thống kê. Hiệu lực thống kê là xác suất kiểm định sẽ bác bỏ đúng giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai (phát hiện ra hiệu quả thực sự tồn tại).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn ước tính chiều cao trung bình của sinh viên tại một trường đại học lớn. Thay vì đo chiều cao của tất cả sinh viên, họ chọn ngẫu nhiên 200 sinh viên và đo chiều cao của nhóm này. Phương pháp thống kê nào sau đây được sử dụng trong tình huống này?

Thống kê mô tả

Thống kê suy diễn

Thống kê ứng dụng

Thống kê lý thuyết

Câu hỏi mô tả việc sử dụng một mẫu nhỏ để suy luận về toàn bộ tổng thể (sinh viên trường đại học). Đây là bản chất của thống kê suy diễn.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để thể hiện điều gì?

Mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Tần suất của các biến định tính

Phân phối và độ trải của một biến định lượng

Sự thay đổi của một biến theo thời gian

Biểu đồ hộp là công cụ trực quan hóa dữ liệu hữu ích để tóm tắt và so sánh phân phối của một tập dữ liệu, đặc biệt là các giá trị tứ phân vị và giá trị ngoại lệ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, mức ý nghĩa (alpha) thường được đặt ở 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất mắc lỗi Loại II là 5%

Độ tin cậy của ước lượng khoảng là 95%

Sai số chuẩn của trung bình mẫu là 5%

Xác suất mắc lỗi Loại I là 5%

Mức ý nghĩa 0.05 là ngưỡng xác suất mà chúng ta chấp nhận để bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (sai lầm Loại I).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới ra mắt. Họ gửi bảng khảo sát trực tuyến cho 500 khách hàng đã mua sản phẩm. Loại dữ liệu nào được thu thập trong khảo sát này?

Dữ liệu định lượng liên tục

Dữ liệu định tính thứ bậc

Dữ liệu định lượng rời rạc

Dữ liệu định tính định danh

Mức độ hài lòng thường được đo bằng thang đo thứ bậc (ví dụ: Rất hài lòng, Hài lòng, Bình thường...). Đây là dữ liệu định tính thứ bậc.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm

Tỷ lệ biến thiên được giải thích bởi mô hình

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Phân phối chuẩn (phân phối Gauss) có những đặc điểm chính nào sau đây?

Bất đối xứng và có hai đỉnh

Luôn luôn lệch phải

Đối xứng hình chuông, trung bình, trung vị, mốt bằng nhau

Phân phối đều trên toàn bộ phạm vi giá trị

Phân phối chuẩn là phân phối đối xứng hình chuông, trong đó trung bình, trung vị và mốt bằng nhau, và dữ liệu tập trung xung quanh giá trị trung bình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Phương pháp nào sau đây thích hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?

Kiểm định Chi bình phương

Kiểm định t-Student cho hai mẫu độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson

Khi so sánh trung bình hai nhóm độc lập với điều kiện phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau, kiểm định t-Student cho hai mẫu độc lập là phù hợp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Sai số chuẩn của ước lượng

Giá trị chặn của đường hồi quy

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo điều gì?

Mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau

Mẫu luôn đại diện hoàn hảo cho tổng thể

Kích thước mẫu luôn tối ưu

Chi phí thu thập dữ liệu luôn thấp nhất

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mọi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau, giảm thiểu thiên vị.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc Extreme hơn) nếu giả thuyết null là đúng

Ngưỡng ý nghĩa để bác bỏ giả thuyết null

Sai số chuẩn của kiểm định

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả mẫu (hoặc hơn) nếu giả thuyết null là đúng. Giá trị p càng nhỏ, bằng chứng chống lại giả thuyết null càng mạnh.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Khi nào nên sử dụng kiểm định Chi bình phương?

So sánh trung bình của hai nhóm định lượng

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính

Ước lượng trung bình tổng thể

Kiểm định Chi bình phương thường được dùng để kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát được với phân phối lý thuyết.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này

Xác suất trung bình mẫu nằm trong khoảng này là 95%

Kích thước mẫu cần thiết để đạt độ chính xác 95%

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự

Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Biến 'màu mắt' (xanh, nâu, đen...) thuộc loại thang đo nào?

Định danh

Thứ bậc

Khoảng

Tỷ lệ

Biến 'màu mắt' là biến định tính, các giá trị chỉ khác nhau về tên gọi, không có thứ tự hay khoảng cách định lượng. Đây là thang đo định danh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai

Tính toán sai giá trị p

Sai số loại II xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết null, trong khi thực tế giả thuyết null là sai.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng

So sánh trung bình của ba nhóm trở lên

Kiểm tra tính độc lập giữa các biến định tính

Ước lượng phương sai tổng thể

ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên. Nó kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa các trung bình nhóm hay không.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, phương pháp thống kê phi tham số nào có thể thay thế cho kiểm định t-Student cho hai mẫu độc lập?

Kiểm định Chi bình phương

Kiểm định tương quan Spearman

Phân tích hồi quy Logistic

Kiểm định Mann-Whitney U

Kiểm định Mann-Whitney U là một kiểm định phi tham số, được sử dụng để so sánh hai nhóm độc lập khi không đáp ứng giả định phân phối chuẩn của kiểm định t-Student.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Biến 'nhiệt độ (°C)' thuộc loại thang đo nào?

Định danh

Thứ bậc

Khoảng

Tỷ lệ

Nhiệt độ đo bằng độ Celsius có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị, nhưng điểm 0 không phải là 'không có nhiệt độ' thực sự (0°C vẫn có nhiệt độ). Đây là thang đo khoảng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Ghép cặp (matching)

Tăng kích thước mẫu

Sử dụng thống kê mô tả

Phương pháp ghép cặp (matching) trong nghiên cứu quan sát giúp tạo ra các nhóm so sánh tương đồng về các yếu tố gây nhiễu, từ đó giảm thiểu ảnh hưởng của chúng lên kết quả.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) đề cập đến vấn đề gì?

Biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn

Mô hình hồi quy không tuyến tính

Các biến độc lập có tương quan cao với nhau

Sai số của mô hình quá lớn

Đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập trong mô hình hồi quy đa biến có tương quan cao với nhau, gây khó khăn trong việc ước lượng và diễn giải hệ số hồi quy riêng lẻ.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Biểu đồ phân tán (scatter plot) được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa loại biến nào?

Hai biến định lượng

Hai biến định tính

Một biến định lượng và một biến định tính

Một biến thời gian và một biến định lượng

Biểu đồ phân tán là công cụ hữu ích để khám phá và thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Trong thống kê mô tả, 'trung vị' (median) là gì?

Giá trị trung bình cộng của tất cả các quan sát

Giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã sắp xếp

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu

Trung vị là giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. Nó chia dữ liệu thành hai phần bằng nhau.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Khi kích thước mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với sai số chuẩn của trung bình mẫu?

Sai số chuẩn tăng lên

Sai số chuẩn không đổi

Sai số chuẩn giảm xuống

Sai số chuẩn biến động ngẫu nhiên

Sai số chuẩn của trung bình mẫu tỷ lệ nghịch với căn bậc hai của kích thước mẫu. Do đó, khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Phân tích 'sống còn' (survival analysis) được sử dụng chủ yếu trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thị trường

Nghiên cứu kinh tế

Nghiên cứu xã hội học

Nghiên cứu y sinh học

Phân tích sống còn được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu y sinh học để phân tích thời gian cho đến khi xảy ra một sự kiện cụ thể (ví dụ: tử vong, tái phát bệnh).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) được sử dụng khi nào?

Khi không có giả thuyết cụ thể về hướng của sự khác biệt

Khi giả thuyết nghiên cứu có hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn)

Khi kích thước mẫu nhỏ

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

Kiểm định một phía được sử dụng khi giả thuyết nghiên cứu có hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn), không phải chỉ là sự khác biệt đơn thuần.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) nhằm mục đích gì?

Giảm chi phí thu thập dữ liệu

Đơn giản hóa quá trình chọn mẫu

Tăng tính đại diện của mẫu bằng cách đảm bảo sự tham gia của các nhóm khác nhau trong tổng thể

Loại bỏ hoàn toàn sai số chọn mẫu

Lấy mẫu phân tầng chia tổng thể thành các nhóm đồng nhất (tầng) và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng. Điều này giúp tăng tính đại diện của mẫu, đặc biệt khi có sự khác biệt lớn giữa các tầng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Trong phân tích bảng chéo (cross-tabulation), chúng ta thường sử dụng độ đo liên kết nào cho các biến định tính?

Hệ số tương quan Pearson

Hệ số hồi quy

Tỷ số ODDS

Hệ số Cramer's V

Hệ số Cramer's V là một độ đo liên kết thường được sử dụng để đánh giá mức độ liên kết giữa hai biến định tính trong bảng chéo.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Biến 'số con trong gia đình' thuộc loại dữ liệu nào?

Định tính

Định lượng liên tục

Định lượng rời rạc

Thứ bậc

Số con trong gia đình là biến đếm, chỉ nhận các giá trị nguyên không âm và có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị. Đây là dữ liệu định lượng rời rạc.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu

Sử dụng dữ liệu mẫu để suy luận về tổng thể

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ

Thu thập dữ liệu từ tổng thể

Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc dự đoán về tổng thể mà mẫu đó được rút ra.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, điều quan trọng là phải cung cấp thông tin gì về phương pháp thống kê đã sử dụng?

Mô tả chi tiết các phương pháp thống kê đã sử dụng

Chỉ cần nêu tên kiểm định chính

Không cần thiết phải mô tả phương pháp thống kê

Chỉ cần cung cấp giá trị p và cỡ mẫu

Để đảm bảo tính minh bạch và khả năng tái lặp của nghiên cứu, cần mô tả chi tiết các phương pháp thống kê đã sử dụng, bao gồm kiểm định, mô hình, và phần mềm.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Trong bối cảnh phân tích dữ liệu lớn (Big Data), thách thức thống kê nào trở nên đặc biệt quan trọng?

Tính toán thống kê nhanh chóng

Thu thập dữ liệu hiệu quả

Kiểm soát nhiễu và nhiễu giả do cỡ mẫu lớn

Trực quan hóa dữ liệu phức tạp

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Với dữ liệu lớn, việc xử lý nhiễu và nhiễu giả (spurious correlations) trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, do khả năng tìm ra các mối quan hệ ngẫu nhiên tăng lên.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 1: Biến định lượng nào sau đây là biến liên tục?

Số con trong một gia đình

Chiều cao của sinh viên

Số lỗi sai trong một bài kiểm tra

Số lượng sản phẩm bán được trong ngày

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến định lượng. Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng, trong khi biến rời rạc chỉ nhận giá trị đếm được.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Thang đo nào sau đây cho phép xác định khoảng cách giữa các giá trị và có điểm gốc 0 thực sự?

Thang đo định danh

Thang đo thứ bậc

Thang đo khoảng

Thang đo tỷ lệ

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Thang đo tỷ lệ có đầy đủ các tính chất: định danh, thứ bậc, khoảng cách bằng nhau và điểm gốc 0 tuyệt đối.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Trong một nghiên cứu về mức độ hài lòng của khách hàng, dữ liệu được thu thập bằng cách sử dụng thang đo Likert (1: Rất không hài lòng, 5: Rất hài lòng). Loại thang đo nào đã được sử dụng?

Thang đo định danh

Thang đo thứ bậc

Thang đo khoảng

Thang đo tỷ lệ

Câu hỏi yêu cầu xác định loại thang đo được sử dụng trong tình huống cụ thể. Thang đo Likert, mặc dù có số thứ tự, thường được coi là thang đo thứ bậc vì khoảng cách giữa các mức độ không nhất thiết bằng nhau.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các loại phương tiện giao thông được sử dụng bởi người dân thành phố?

Biểu đồ đường

Biểu đồ cột

Biểu đồ tròn

Biểu đồ hộp

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp. Biểu đồ tròn thích hợp để thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần trong một tổng thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Giá trị nào sau đây đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Trung vị

Độ lệch chuẩn

Mốt

Tứ phân vị

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các độ đo phân tán. Độ lệch chuẩn và phương sai đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Giá trị lớn nhất của biến độc lập

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với khoảng tin cậy của trung bình tổng thể (với độ tin cậy không đổi)?

Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn

Khoảng tin cậy không thay đổi

Không thể xác định được sự thay đổi

Câu hỏi về ảnh hưởng của cỡ mẫu đến khoảng tin cậy. Khi cỡ mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không đúng là đúng

Xác suất giả thuyết đối thuyết là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Xác suất quan sát được kết quả mẫu nếu giả thuyết không đúng là đúng

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không đúng là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối thuyết khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết đối thuyết khi nó đúng

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không đúng trong khi nó thực sự đúng (kết luận sai về sự khác biệt khi không có sự khác biệt thực sự).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để so sánh trung bình của bao nhiêu nhóm?

Chỉ hai nhóm

Tối đa hai nhóm

Ba nhóm trở lên

Không giới hạn số nhóm

Câu hỏi về ứng dụng của ANOVA. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Trong kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test), giả thuyết không (null hypothesis) thường là gì?

Không có mối liên hệ giữa các biến

Có mối liên hệ tuyến tính giữa các biến

Trung bình của các nhóm bằng nhau

Phương sai của các nhóm khác nhau

Câu hỏi về giả thuyết không trong kiểm định Chi-bình phương. Giả thuyết không thường là không có mối liên hệ giữa các biến phân loại.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Ma trận tương quan (correlation matrix) thể hiện điều gì?

Hiệp phương sai giữa các biến

Hệ số tương quan giữa các cặp biến

Giá trị p của kiểm định tương quan

Độ dốc của đường hồi quy giữa các biến

Câu hỏi về ma trận tương quan. Ma trận tương quan thể hiện hệ số tương quan giữa tất cả các cặp biến trong một tập dữ liệu.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi đơn vị trong tổng thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu cụm

Câu hỏi về phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo tính công bằng và đại diện.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), độ đo liên kết nào thường được sử dụng?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Tỷ số Odds (Odds Ratio)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence Rate)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence Rate)

Câu hỏi về độ đo liên kết trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng tỷ sốOdds (Odds Ratio - OR) để ước tính mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Nghiên cứu thuần tập (cohort study) phù hợp nhất để nghiên cứu điều gì?

Tỷ lệ hiện mắc của bệnh

Mô tả đặc điểm dịch tễ học của bệnh

Can thiệp y tế

Nguyên nhân và tiên lượng của bệnh

Câu hỏi về ứng dụng của nghiên cứu thuần tập. Nghiên cứu thuần tập theo dõi nhóm người theo thời gian để xác định tỷ lệ mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm, do đó phù hợp để nghiên cứu nguyên nhân và tiên lượng.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào tập trung vào việc tìm kiếm các chủ đề và mô hình lặp đi lặp lại trong dữ liệu?

Phân tích nội dung

Phân tích diễn ngôn

Phân tích chủ đề

Lý thuyết nền tảng

Câu hỏi về phân tích chủ đề trong dữ liệu định tính. Phân tích chủ đề là phương pháp phổ biến để xác định các chủ đề và mô hình chính trong dữ liệu định tính.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát?

Lấy mẫu ngẫu nhiên

Phân tích đa biến

Nghiên cứu cắt ngang

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Câu hỏi về kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phân tích đa biến (ví dụ: hồi quy đa biến) cho phép kiểm soát đồng thời nhiều yếu tố gây nhiễu.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Trong phân tích hồi quy đa tuyến tính, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để đánh giá điều gì?

Tính tuyến tính của mô hình

Phương sai của sai số

Giá trị ngoại lai

Đa cộng tuyến

Câu hỏi về VIF trong hồi quy đa tuyến tính. VIF được sử dụng để phát hiện hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để so sánh phân phối của dữ liệu giữa các nhóm dựa trên yếu tố nào?

Trung bình

Độ lệch chuẩn

Trung vị và khoảng tứ phân vị

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hữu ích để so sánh phân phối (đặc biệt là trung vị, khoảng tứ phân vị) của biến số giữa các nhóm khác nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Trong phân tích sống còn (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?

Hàm sống còn

Hàm nguy cơ

Thời gian sống trung bình

Tỷ lệ tử vong

Câu hỏi về hàm Kaplan-Meier. Hàm Kaplan-Meier là phương pháp phi tham số để ước tính hàm sống còn, tức là xác suất sống sót theo thời gian.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là phương pháp lấy mẫu xác suất?

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu ngẫu nhiên hệ thống

Lấy mẫu thuận tiện

Câu hỏi về phân loại phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu thuận tiện là phương pháp phi xác suất, dựa trên sự dễ dàng tiếp cận đối tượng, không đảm bảo tính ngẫu nhiên.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: Khi nào nên sử dụng kiểm định Mann-Whitney U thay vì kiểm định t-Student độc lập?

Khi so sánh trung bình của hai mẫu phụ thuộc

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

Khi cỡ mẫu lớn hơn 30

Khi muốn kiểm định phương sai bằng nhau

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định phi tham số. Kiểm định Mann-Whitney U là kiểm định phi tham số tương đương với t-Student độc lập, được sử dụng khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào thể hiện sự biến động dài hạn của chuỗi dữ liệu?

Xu hướng (Trend)

Tính mùa vụ (Seasonality)

Tính chu kỳ (Cyclicity)

Tính ngẫu nhiên (Randomness)

Câu hỏi về thành phần xu hướng trong chuỗi thời gian. Xu hướng (trend) thể hiện sự biến động dài hạn, có tính hệ thống của chuỗi thời gian.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: Phương pháp nào sau đây dùng để giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction)?

Hồi quy tuyến tính

Phân tích phương sai

Phân tích thành phần chính (PCA)

Kiểm định Chi-bình phương

Câu hỏi về giảm chiều dữ liệu. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA) là phương pháp giảm chiều dữ liệu phổ biến, chuyển đổi dữ liệu thành một số ít thành phần chính mà vẫn giữ được phần lớn thông tin.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Trong học máy (machine learning), phương pháp nào thuộc nhóm học có giám sát (supervised learning)?

Phân cụm K-means

Hồi quy tuyến tính

Phân tích thành phần chính

Luật kết hợp Apriori

Câu hỏi về phân loại phương pháp học máy. Hồi quy tuyến tính là phương pháp học có giám sát, sử dụng dữ liệu có nhãn để xây dựng mô hình dự đoán.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Độ đo nào sau đây đánh giá khả năng phân loại chính xác của mô hình học máy?

Độ chính xác (Accuracy)

Độ nhạy (Sensitivity)

Độ đặc hiệu (Specificity)

Giá trị tiên đoán dương (Positive Predictive Value)

Câu hỏi về độ đo đánh giá mô hình phân loại. Độ chính xác (Accuracy) là tỷ lệ dự đoán đúng trên tổng số dự đoán, là độ đo phổ biến để đánh giá mô hình phân loại.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Trong thống kê Bayes, yếu tố nào thể hiện kiến thức hoặc niềm tin ban đầu về tham số trước khi có dữ liệu?

Hàm правдоподобия (Likelihood function)

Phân phối hậu nghiệm (Posterior distribution)

Phân phối tiên nghiệm (Prior distribution)

Hệ số Bayes (Bayes factor)

Câu hỏi về thống kê Bayes. Phân phối tiên nghiệm (prior distribution) thể hiện kiến thức hoặc niềm tin ban đầu về tham số trước khi thu thập dữ liệu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: Khi phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng, hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì?

Mối quan hệ phi tuyến tính

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính

Mối quan hệ nhân quả

Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến

Câu hỏi về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó sai là 5%

Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó sai là 5%

Xác suất chấp nhận giả thuyết không đúng khi nó đúng là 5%

Xác suất bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó đúng là 5%

Câu hỏi về mức ý nghĩa alpha. Mức ý nghĩa 0.05 nghĩa là có 5% xác suất mắc sai số loại I (bác bỏ giả thuyết không đúng khi nó đúng).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Để so sánh tỷ lệ thành công của hai phương pháp điều trị, kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t-Student cặp đôi

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương

Hồi quy tuyến tính

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định so sánh tỷ lệ. Kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z tỷ lệ (Z-test for proportions) phù hợp để so sánh tỷ lệ của hai nhóm độc lập.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng đối với một sản phẩm mới ra mắt. Họ chọn ngẫu nhiên 200 khách hàng đã mua sản phẩm này và yêu cầu họ đánh giá mức độ hài lòng theo thang điểm từ 1 (hoàn toàn không hài lòng) đến 5 (hoàn toàn hài lòng). Phương pháp thu thập dữ liệu này được gọi là gì?

Phỏng vấn sâu

Quan sát trực tiếp

Khảo sát mẫu (Sample Survey)

Thử nghiệm đối chứng

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phương pháp thu thập dữ liệu định lượng phổ biến trong nghiên cứu thị trường và thống kê ứng dụng. Phương pháp mô tả chính xác nhất là khảo sát mẫu.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Biến số nào sau đây là biến định lượng liên tục?

Số lượng sản phẩm bán được trong tháng

Chiều cao của sinh viên (cm)

Mức độ hài lòng (thang điểm 1-5)

Loại hình phương tiện giao thông sử dụng

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về các loại biến số trong thống kê. Biến định lượng liên tục là biến có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của một loại thuốc mới, nhóm nghiên cứu chia ngẫu nhiên 100 bệnh nhân thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Sau 4 tuần, họ so sánh tỷ lệ bệnh nhân có cải thiện triệu chứng ở cả hai nhóm. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu quan sát

Nghiên cứu cắt ngang

Nghiên cứu bệnh chứng

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thiết kế nghiên cứu. Việc chia ngẫu nhiên đối tượng vào các nhóm điều trị khác nhau và so sánh kết quả là đặc trưng của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Một tập dữ liệu gồm các giá trị: 10, 12, 15, 12, 11, 13, 12. Giá trị trung vị (Median) của tập dữ liệu này là bao nhiêu?

11.5

12.14

12.5

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính toán và hiểu về trung vị. Để tìm trung vị, cần sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 10, 11, 12, 12, 12, 13, 15. Trung vị là giá trị ở giữa, tức là 12.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Vị trí trung tâm của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của độ lệch chuẩn trong thống kê mô tả. Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về phân phối của một biến số định lượng?

Sự phân bố và độ trải của dữ liệu, bao gồm cả tứ phân vị và giá trị ngoại lai

Tần số xuất hiện của từng giá trị trong dữ liệu

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Sự thay đổi của dữ liệu theo thời gian

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp và mục đích sử dụng của nó. Biểu đồ hộp thể hiện trực quan các tứ phân vị, trung vị, giá trị ngoại lai và phạm vi phân phối của dữ liệu.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Mức độ khác biệt giữa giá trị trung bình của hai biến

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính

Mức độ phù hợp của một mô hình hồi quy với dữ liệu

Sự khác biệt về phương sai giữa hai biến

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng

Mức độ quan trọng thực tế của kết quả nghiên cứu

Xác suất quan sát được kết quả như (hoặc cực đoan hơn) kết quả hiện tại nếu giả thuyết không đúng

Ngưỡng ý nghĩa thống kê được đặt ra trước khi kiểm định

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về giá trị p, một khái niệm quan trọng trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan ít nhất bằng kết quả quan sát được, nếu giả thuyết không (null hypothesis) là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Mức ý nghĩa thống kê (alpha level, thường là 0.05) được sử dụng trong kiểm định giả thuyết để làm gì?

Tính toán giá trị p

Xác định ngưỡng để bác bỏ giả thuyết không

Đo lường độ mạnh của bằng chứng ủng hộ giả thuyết nghiên cứu

Giảm thiểu sai số loại II

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mức ý nghĩa thống kê. Mức ý nghĩa là ngưỡng để quyết định bác bỏ giả thuyết không. Nếu giá trị p nhỏ hơn mức ý nghĩa, ta bác bỏ giả thuyết không.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai

Mẫu nghiên cứu không đủ lớn

Phương pháp phân tích thống kê không phù hợp

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi ta bác bỏ giả thuyết không trong khi thực tế nó đúng (kết luận có hiệu quả khi thực sự không có).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Khoảng tin cậy (Confidence Interval) 95% cho giá trị trung bình của một tổng thể có ý nghĩa gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này

Có 95% khả năng giá trị trung bình mẫu nằm trong khoảng này

Khoảng này chứa 95% giá trị có thể có của trung bình mẫu

Có 95% khả năng khoảng này chứa giá trị trung bình thực sự của tổng thể

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, thì khoảng 95% các khoảng tin cậy này sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của tổng thể.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Phân tích phương sai (ANOVA) là một kỹ thuật thống kê được sử dụng để làm gì?

Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Kiểm định sự khác biệt giữa hai trung bình mẫu độc lập

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn

Phân tích tần số của các biến định tính

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích phương sai (ANOVA). ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Hồi quy tuyến tính (Linear Regression) được sử dụng để làm gì?

Phân loại dữ liệu vào các nhóm khác nhau

Mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ tuyến tính giữa các biến

So sánh trung bình của các nhóm

Phân tích sự phân tán của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. Hồi quy tuyến tính được sử dụng để mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập, dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị

Phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: R-squared (R²) trong hồi quy tuyến tính đo lường điều gì?

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình

Độ dốc của đường hồi quy

Mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu

Sai số chuẩn của các hệ số hồi quy

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về R-squared. R-squared đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (Non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (Parametric test)?

Khi cỡ mẫu lớn

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi giả định về phân phối chuẩn không được thỏa mãn hoặc cỡ mẫu nhỏ

Khi muốn so sánh trung bình của các nhóm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được thỏa mãn, ví dụ dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) thường được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm

Kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Phân tích phương sai giữa các nhóm

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định Chi-bình phương. Kiểm định Chi-bình phương thường được dùng để kiểm định tính độc lập giữa hai biến định tính hoặc kiểm định sự phù hợp của phân phối.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào thường được sử dụng để mã hóa và phân loại dữ liệu văn bản?

Hồi quy logistic

Phân tích phương sai

Thống kê mô tả

Mã hóa nội dung (Content coding)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích dữ liệu định tính. Mã hóa (coding) là quá trình quan trọng trong phân tích dữ liệu định tính để phân loại và tìm ra các chủ đề, mẫu trong dữ liệu văn bản.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Một công ty muốn dự đoán doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Họ thu thập dữ liệu về chi phí quảng cáo và doanh số hàng tháng trong một năm qua và xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính. Đây là ứng dụng của thống kê trong lĩnh vực nào?

Y tế công cộng

Marketing và kinh doanh

Khoa học xã hội

Kỹ thuật

Câu hỏi này kiểm tra khả năng nhận biết ứng dụng của thống kê trong các lĩnh vực khác nhau. Dự đoán doanh số và phân tích mối quan hệ giữa chi phí quảng cáo và doanh số là ứng dụng phổ biến trong marketing và kinh doanh.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Trong nghiên cứu y học, thống kê ứng dụng thường được sử dụng để làm gì?

Đánh giá hiệu quả của các phương pháp điều trị và xác định yếu tố nguy cơ bệnh tật

Dự báo xu hướng thị trường chứng khoán

Phân tích dữ liệu mạng xã hội

Kiểm tra chất lượng sản phẩm công nghiệp

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của thống kê trong y học. Thống kê y học được sử dụng rộng rãi để đánh giá hiệu quả điều trị, xác định yếu tố nguy cơ bệnh tật và phân tích dữ liệu lâm sàng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Để so sánh tỷ lệ mắc bệnh giữa hai nhóm (nhóm can thiệp và nhóm chứng) trong một nghiên cứu dịch tễ học, kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định T-test độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) hoặc kiểm định Z tỷ lệ

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp cho từng tình huống. So sánh tỷ lệ giữa hai nhóm thường sử dụng kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z tỷ lệ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Một nhà tâm lý học muốn nghiên cứu xem liệu có mối liên hệ giữa mức độ lo âu và điểm số bài kiểm tra. Họ thu thập dữ liệu từ 50 sinh viên và tính hệ số tương quan Pearson giữa hai biến này. Loại phân tích thống kê này là gì?

Kiểm định giả thuyết

Thống kê mô tả

Hồi quy

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Câu hỏi này kiểm tra khả năng nhận diện loại phân tích thống kê dựa trên mục đích nghiên cứu. Nghiên cứu mối liên hệ giữa hai biến định lượng và sử dụng hệ số tương quan Pearson là phân tích tương quan.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Trong một báo cáo nghiên cứu, phần 'Phương pháp' (Methods) thường bao gồm những thông tin quan trọng nào liên quan đến thống kê ứng dụng?

Chỉ kết quả nghiên cứu và thảo luận

Thiết kế nghiên cứu, phương pháp thu thập dữ liệu, và kỹ thuật phân tích thống kê

Bảng biểu và đồ thị minh họa kết quả

Tóm tắt nghiên cứu và kết luận

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thành phần quan trọng trong một báo cáo nghiên cứu khoa học, đặc biệt là phần phương pháp, nơi mô tả chi tiết các kỹ thuật thống kê đã sử dụng.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về doanh thu hàng tháng của một cửa hàng trong 5 năm qua. Bạn muốn phân tích xu hướng doanh thu theo thời gian và dự báo doanh thu cho tháng tới. Kỹ thuật thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

Phân tích chuỗi thời gian (Time series analysis)

Hồi quy tuyến tính đa biến

Phân tích phương sai (ANOVA)

Thống kê mô tả

Câu hỏi này kiểm tra khả năng lựa chọn kỹ thuật thống kê phù hợp cho phân tích chuỗi thời gian và dự báo. Phân tích chuỗi thời gian là kỹ thuật chuyên biệt để phân tích dữ liệu theo thời gian và dự báo các giá trị tương lai.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Khi trình bày kết quả thống kê trong một báo cáo, điều quan trọng cần lưu ý là gì?

Chỉ tập trung vào kết quả có ý nghĩa thống kê

Sử dụng thuật ngữ chuyên môn phức tạp để thể hiện sự chuyên nghiệp

Trình bày kết quả một cách rõ ràng, chính xác và dễ hiểu, kèm theo diễn giải phù hợp

Bỏ qua các hạn chế của phân tích thống kê

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng trình bày kết quả thống kê một cách chính xác và dễ hiểu. Tính rõ ràng, chính xác và phù hợp với ngữ cảnh là các yếu tố quan trọng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Trong kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p < mức ý nghĩa (alpha), chúng ta đưa ra kết luận gì?

Chấp nhận giả thuyết không

Bác bỏ giả thuyết không

Không đưa ra kết luận

Cần thêm dữ liệu để kết luận

Câu hỏi này kiểm tra quy tắc quyết định trong kiểm định giả thuyết dựa trên giá trị p và mức ý nghĩa. Khi p < alpha, ta bác bỏ giả thuyết không và chấp nhận giả thuyết đối.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Biến số 'màu mắt' (xanh, nâu, đen...) thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Biến 'màu mắt' là biến định tính, các giá trị chỉ có thể phân biệt và đặt tên, thuộc thang đo định danh.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Ưu điểm chính của việc sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên (random sampling) trong nghiên cứu là gì?

Tiết kiệm chi phí và thời gian thu thập dữ liệu

Đảm bảo tất cả các đơn vị trong tổng thể đều được chọn vào mẫu

Dễ dàng thực hiện và quản lý

Tăng tính đại diện của mẫu và khả năng suy rộng kết quả cho tổng thể

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ưu điểm của phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên. Chọn mẫu ngẫu nhiên giúp đảm bảo tính đại diện của mẫu và cho phép suy rộng kết quả từ mẫu lên tổng thể.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Trong thống kê mô tả, giá trị nào sau đây bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi giá trị ngoại lai (outlier)?

Trung vị (Median)

Giá trị trung bình (Mean)

Mốt (Mode)

Tứ phân vị (Quartiles)

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ảnh hưởng của giá trị ngoại lai lên các thống kê mô tả. Giá trị trung bình (mean) bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi giá trị ngoại lai vì nó tính tổng tất cả các giá trị và chia cho số lượng quan sát.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn và cỡ mẫu nhỏ, kiểm định nào sau đây phù hợp để so sánh hai nhóm độc lập?

Kiểm định T-test độc lập

Kiểm định Z

Kiểm định Mann-Whitney U

Phân tích phương sai (ANOVA)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn kiểm định phi tham số phù hợp. Kiểm định Mann-Whitney U là một kiểm định phi tham số được sử dụng để so sánh hai nhóm độc lập khi giả định phân phối chuẩn không thỏa m??n.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 1: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về chiều cao (cm), cân nặng (kg), nhóm máu (A, B, AB, O), số lần đi khám bệnh trong năm, và mức độ hài lòng về dịch vụ y tế (thang điểm từ 1 đến 5) của 100 bệnh nhân. Có bao nhiêu biến số định lượng (Quantitative variables) trong tập dữ liệu này?

Câu hỏi yêu cầu phân loại biến số. Biến định lượng là biến có giá trị là số và có ý nghĩa về mặt toán học (có thể thực hiện các phép tính cộng, trừ, nhân, chia). Trong trường hợp này, Chiều cao, Cân nặng và Số lần đi khám bệnh trong năm là các biến định lượng. Nhóm máu là biến định tính danh nghĩa. Mức độ hài lòng (thang điểm 1-5) là biến định tính thứ bậc hoặc định lượng khoảng tùy cách diễn giải, nhưng trong ngữ cảnh y tế thường coi là thứ bậc. Tuy nhiên, chiều cao, cân nặng, số lần khám rõ ràng là định lượng. Mức độ hài lòng (1-5) có thể coi là định lượng nếu khoảng cách giữa các điểm có ý nghĩa như nhau, nhưng phổ biến hơn là thứ bậc. Câu hỏi hỏi số biến định lượng rõ ràng, tức là các biến có giá trị số và có ý nghĩa về lượng. Đó là Chiều cao, Cân nặng, Số lần đi khám. Có 3 biến.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Dữ liệu về 'Nhóm máu' (A, B, AB, O) trong nghiên cứu ở Câu 1 sử dụng loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo. Thang đo định danh (Nominal scale) dùng để phân loại dữ liệu thành các danh mục không có thứ tự. Nhóm máu là một ví dụ điển hình.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của khách hàng về sản phẩm mới. Họ lấy danh sách tất cả khách hàng đã mua sản phẩm và chọn ngẫu nhiên 200 khách hàng từ danh sách này để gửi bảng câu hỏi. Phương pháp chọn mẫu này là gì?

Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu chùm (Cluster Sampling)

Câu hỏi kiểm tra các phương pháp chọn mẫu. Chọn ngẫu nhiên một số lượng đơn vị từ toàn bộ tổng thể, mỗi đơn vị có cơ hội được chọn như nhau, là đặc điểm của chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Một nhà bán lẻ phân tích dữ liệu doanh số bán hàng hàng ngày của một cửa hàng trong tháng vừa qua. Dữ liệu cho thấy doanh số trung bình là 15 triệu VNĐ, trung vị là 12 triệu VNĐ. Nhận định nào sau đây có khả năng đúng nhất về phân phối doanh số bán hàng?

Phân phối đối xứng.

Phân phối lệch trái (Negative skew).

Phân phối lệch phải (Positive skew).

Dữ liệu có nhiều giá trị ngoại lệ nhỏ.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về mối quan hệ giữa trung bình và trung vị trong các dạng phân phối khác nhau. Khi trung bình lớn hơn trung vị (15 > 12), phân phối có xu hướng lệch phải (positive skew), nghĩa là có một vài giá trị lớn kéo trung bình lên cao hơn trung vị.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Dưới đây là doanh số bán hàng (triệu VNĐ) của 5 ngày làm việc đầu tuần của một cửa hàng: 10, 12, 15, 11, 18. Trung vị (Median) của tập dữ liệu này là bao nhiêu?

13.2

Câu hỏi yêu cầu tính trung vị. Đầu tiên, sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 10, 11, 12, 15, 18. Trung vị là giá trị ở vị trí chính giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp. Với n=5 (số lẻ), vị trí trung vị là (n+1)/2 = (5+1)/2 = 3. Giá trị ở vị trí thứ 3 là 12.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Một nhà quản lý muốn so sánh mức độ biến động về năng suất lao động giữa hai tổ sản xuất. Tổ A có năng suất trung bình là 100 sản phẩm/giờ với độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là 10. Tổ B có năng suất trung bình là 120 sản phẩm/giờ với độ lệch chuẩn là 12. Chỉ số nào sau đây là thích hợp nhất để so sánh mức độ biến động tương đối giữa hai tổ?

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Phương sai (Variance)

Khoảng biến thiên (Range)

Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation)

Câu hỏi yêu cầu chọn chỉ số thích hợp để so sánh biến động tương đối khi giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau đáng kể. Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation - CV) được tính bằng (Độ lệch chuẩn / Trung bình) * 100%. Nó đo lường độ biến động tương đối so với giá trị trung bình và rất hữu ích khi so sánh các tập dữ liệu có đơn vị đo hoặc giá trị trung bình khác nhau.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Giả sử điểm thi cuối kỳ môn Thống kê ứng dụng của sinh viên một trường đại học tuân theo phân phối chuẩn (Normal distribution) với điểm trung bình là 75 và độ lệch chuẩn là 10. Khoảng điểm nào chứa khoảng 68% số sinh viên?

[65, 85]

[55, 95]

[45, 105]

Không thể xác định nếu không có dữ liệu đầy đủ.

Câu hỏi áp dụng quy tắc 68-95-99.7 (Empirical Rule) của phân phối chuẩn. Khoảng ±1 độ lệch chuẩn so với trung bình chứa khoảng 68% dữ liệu. Trung bình = 75, Độ lệch chuẩn = 10. Khoảng là [75 - 10, 75 + 10] = [65, 85].

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Một biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ²). Nếu giá trị Z-score của một quan sát là 1.5, điều này có nghĩa là quan sát đó:

Nhỏ hơn giá trị trung bình 1.5 đơn vị.

Lớn hơn giá trị trung bình 1.5 lần độ lệch chuẩn.

Nhỏ hơn giá trị trung bình 1.5 lần độ lệch chuẩn.

Chiếm 1.5% trong phân phối.

Câu hỏi kiểm tra hiểu biết về Z-score. Z-score đo lường số lượng độ lệch chuẩn mà một quan sát cách xa giá trị trung bình. Z=1.5 nghĩa là quan sát đó nằm trên giá trị trung bình 1.5 lần độ lệch chuẩn.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Một công ty sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn là 1000 giờ. Một kỹ sư kiểm tra ngẫu nhiên 50 bóng đèn và tính được tuổi thọ trung bình mẫu là 980 giờ. Khoảng tin cậy 95% cho tuổi thọ trung bình của bóng đèn được tính là [965, 995] giờ. Dựa trên khoảng tin cậy này, kết luận nào sau đây là hợp lý nhất?

Tuổi thọ trung bình thực tế của bóng đèn chắc chắn nằm trong khoảng [965, 995] giờ.

Tuyên bố của công ty về tuổi thọ trung bình 1000 giờ là đúng.

95% bóng đèn trong mẫu có tuổi thọ từ 965 đến 995 giờ.

Có bằng chứng thống kê (ở mức ý nghĩa 5%) để nghi ngờ tuyên bố tuổi thọ trung bình là 1000 giờ.

Câu hỏi yêu cầu diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% [965, 995] không chứa giá trị 1000 giờ (giá trị được công ty tuyên bố). Điều này cho thấy có bằng chứng thống kê (ở mức ý nghĩa 5%) để nghi ngờ tuyên bố của công ty, vì giá trị trung bình thực tế có thể không phải là 1000 giờ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Khi cỡ mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi), khoảng tin cậy cho giá trị trung bình của tổng thể sẽ có xu hướng:

Hẹp lại.

Rộng ra.

Không thay đổi.

Thay đổi theo hướng không xác định.

Câu hỏi kiểm tra yếu tố ảnh hưởng đến khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy được tính bằng Trung bình mẫu ± Sai số chuẩn * Giá trị tới hạn. Sai số chuẩn của trung bình mẫu giảm khi cỡ mẫu tăng lên (Sai số chuẩn = Độ lệch chuẩn mẫu / sqrt(n)). Do đó, khi cỡ mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp lại.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm định xem liệu có sự khác biệt về doanh số bán hàng trung bình hàng ngày giữa hai cửa hàng sau khi áp dụng một chiến dịch khuyến mãi mới. Dữ liệu được thu thập từ một mẫu ngẫu nhiên các ngày tại mỗi cửa hàng. Phương pháp kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định Z cho một trung bình.

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).

Kiểm định t độc lập (Independent Samples t-test).

Phân tích phương sai (ANOVA).

Câu hỏi yêu cầu lựa chọn kiểm định phù hợp. Chúng ta đang so sánh giá trị trung bình của hai nhóm độc lập (doanh số của cửa hàng 1 và cửa hàng 2). Kiểm định t độc lập (Independent Samples t-test) được sử dụng cho mục đích này.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, P-value là gì?

Xác suất để giả thuyết không là đúng.

Xác suất thu được kết quả quan sát hoặc cực đoan hơn, giả sử giả thuyết không là đúng.

Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó là đúng (Sai lầm Loại I).

Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó là sai (Sai lầm Loại II).

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa và ý nghĩa của P-value. P-value là xác suất thu được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (null hypothesis) là đúng. Một P-value nhỏ (thường < mức ý nghĩa α) cung cấp bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Một kiểm định giả thuyết cho kết quả P-value = 0.03. Với mức ý nghĩa α = 0.05, quyết định thống kê nào sau đây là đúng?

Bác bỏ giả thuyết không (H₀).

Chấp nhận giả thuyết không (H₀).

Không đủ thông tin để đưa ra quyết định.

Kết quả không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi kiểm tra cách đưa ra quyết định dựa trên P-value và mức ý nghĩa. Nếu P-value ≤ α, chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H₀). Ở đây, 0.03 ≤ 0.05, do đó chúng ta bác bỏ H₀.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Sai lầm Loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:

Chấp nhận giả thuyết không (H₀) khi nó là đúng.

Bác bỏ giả thuyết không (H₀) khi nó là sai.

Bác bỏ giả thuyết không (H₀) khi nó là đúng.

Chấp nhận giả thuyết không (H₀) khi nó là sai.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa sai lầm Loại I. Sai lầm Loại I là bác bỏ giả thuyết không (H₀) khi H₀ thực sự là đúng. Xác suất mắc sai lầm Loại I được ký hiệu là α (mức ý nghĩa).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Một nhà phân tích chạy mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản dự đoán doanh số bán hàng (Y) dựa trên chi phí quảng cáo (X). Kết quả hồi quy cho phương trình: Y = 50 + 2.5*X. Hệ số hồi quy (slope) 2.5 có ý nghĩa là gì?

Khi chi phí quảng cáo tăng thêm 1 đơn vị, doanh số bán hàng trung bình dự kiến tăng 2.5 đơn vị.

Khi chi phí quảng cáo tăng thêm 1 đơn vị, doanh số bán hàng chắc chắn tăng 2.5 đơn vị.

2.5% biến thiên của doanh số bán hàng được giải thích bởi chi phí quảng cáo.

Khi chi phí quảng cáo bằng 0, doanh số bán hàng dự kiến là 2.5 đơn vị.

Câu hỏi yêu cầu diễn giải hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Hệ số hồi quy (slope) biểu thị sự thay đổi trung bình trong biến phụ thuộc (Y) khi biến độc lập (X) tăng thêm một đơn vị, giả sử các yếu tố khác không đổi (trong hồi quy đơn giản thì không có yếu tố khác).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản ở Câu 15, R-squared (Hệ số xác định) được tính là 0.70. Điều này có ý nghĩa là gì?

70% các điểm dữ liệu nằm trên đường hồi quy.

70% biến thiên của doanh số bán hàng được giải thích bởi chi phí quảng cáo.

Mối tương quan giữa doanh số bán hàng và chi phí quảng cáo là 0.70.

Sai số chuẩn của mô hình là 0.70.

Câu hỏi yêu cầu diễn giải R-squared. R-squared là tỷ lệ phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc (doanh số bán hàng) được giải thích bởi biến độc lập (chi phí quảng cáo) trong mô hình. R-squared = 0.70 nghĩa là 70% biến thiên của doanh số bán hàng được giải thích bởi mô hình (nghĩa là bởi chi phí quảng cáo).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Một nhà xã hội học muốn kiểm định xem liệu có mối liên hệ giữa trình độ học vấn (Tiểu học, THCS, THPT, Đại học) và tình trạng hút thuốc (Có/Không) trong một cộng đồng. Loại kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp nhất để phân tích mối liên hệ này?

Kiểm định t độc lập.

Phân tích phương sai (ANOVA).

Hồi quy tuyến tính.

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp để phân tích mối liên hệ giữa hai biến định tính (trình độ học vấn là định tính thứ bậc, tình trạng hút thuốc là định tính danh nghĩa). Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test for independence) được sử dụng phổ biến để kiểm định mối liên hệ giữa hai biến phân loại.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Một nghiên cứu so sánh hiệu quả của ba phương pháp giảng dạy khác nhau đối với điểm thi của sinh viên. Sinh viên được chia ngẫu nhiên vào ba nhóm, mỗi nhóm áp dụng một phương pháp. Sau khóa học, điểm thi của ba nhóm được so sánh. Phương pháp kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập.

Phân tích phương sai (ANOVA).

Kiểm định Chi-bình phương.

Hồi quy tuyến tính.

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp. Chúng ta đang so sánh giá trị trung bình của biến định lượng (điểm thi) giữa ba nhóm độc lập (ba phương pháp giảng dạy). Phân tích phương sai (ANOVA - Analysis of Variance) được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Giả sử bạn có dữ liệu về mức lương hàng năm của nhân viên trong một công ty. Phân phối mức lương có xu hướng bị kéo dài về phía các giá trị cao do có một số ít nhân viên có mức lương rất cao. Chỉ số đo lường xu hướng trung tâm nào sau đây bị ảnh hưởng ít nhất bởi các giá trị ngoại lệ (outliers) này?

Trung bình (Mean)

Mốt (Mode)

Trung vị (Median)

Cả ba chỉ số đều bị ảnh hưởng như nhau.

Câu hỏi kiểm tra sự nhạy cảm của các chỉ số xu hướng trung tâm với giá trị ngoại lệ. Trung bình (Mean) bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lệ lớn hoặc nhỏ. Trung vị (Median) là giá trị chính giữa sau khi sắp xếp dữ liệu, nó chỉ bị ảnh hưởng bởi vị trí và không nhạy cảm với giá trị cụ thể của các điểm cực đoan. Do đó, trung vị là chỉ số thích hợp nhất khi dữ liệu có giá trị ngoại lệ hoặc phân phối bị lệch.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Một nhà tiếp thị muốn biết liệu tỷ lệ khách hàng sử dụng sản phẩm A có khác biệt so với tỷ lệ khách hàng sử dụng sản phẩm B hay không trong một thị trường mục tiêu. Dữ liệu được thu thập từ một mẫu ngẫu nhiên. Phương pháp kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập.

Kiểm định F trong ANOVA.

Hồi quy logistic.

Kiểm định Z cho hai tỷ lệ (hoặc Chi-bình phương).

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp. Chúng ta đang so sánh tỷ lệ (proportion) của một đặc điểm giữa hai nhóm độc lập (khách hàng sử dụng sản phẩm A và sản phẩm B - hoặc có thể hiểu là tỷ lệ sử dụng sản phẩm A so với sản phẩm B trong cùng một mẫu lớn nếu A và B là lựa chọn loại trừ nhau). Kiểm định Z cho hai tỷ lệ (hoặc kiểm định Chi-bình phương cho bảng 2x2) là phù hợp để so sánh hai tỷ lệ.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau:
P(X=0) = 0.2
P(X=1) = 0.3
P(X=2) = 0.4
P(X=3) = 0.1
Giá trị kỳ vọng (Expected value - E(X)) của X là bao nhiêu?

1.2

1.4

1.5

2.0

Câu hỏi yêu cầu tính giá trị kỳ vọng cho biến ngẫu nhiên rời rạc. E(X) = Σ [x * P(x)]. Tính toán: E(X) = (0 * 0.2) + (1 * 0.3) + (2 * 0.4) + (3 * 0.1) = 0 + 0.3 + 0.8 + 0.3 = 1.4.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Một nhà máy sản xuất bóng đèn theo quy trình có tỷ lệ sản phẩm lỗi là 5%. Nếu kiểm tra ngẫu nhiên một lô 10 bóng đèn, xác suất để có đúng 1 bóng đèn bị lỗi tuân theo phân phối xác suất nào?

Phân phối Nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối Poisson (Poisson distribution)

Phân phối Chuẩn (Normal distribution)

Phân phối Đồng nhất (Uniform distribution)

Câu hỏi kiểm tra việc nhận diện phân phối xác suất phù hợp. Chúng ta đang xét số lần thành công (bóng đèn lỗi) trong một số lần thử cố định (10 bóng đèn), mỗi lần thử độc lập và chỉ có hai kết quả (lỗi hoặc không lỗi), với xác suất thành công không đổi (5%). Đây là đặc điểm của phân phối Nhị thức (Binomial distribution).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Một tập dữ liệu có phương sai (Variance) bằng 25. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) của tập dữ liệu này là bao nhiêu?

2.5

5.0

12.5

25.0

Câu hỏi kiểm tra mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Độ lệch chuẩn = sqrt(Phương sai) = sqrt(25) = 5.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, nếu P-value lớn hơn mức ý nghĩa α, chúng ta sẽ:

Bác bỏ giả thuyết không (H₀).

Không bác bỏ giả thuyết không (H₀).

Chấp nhận giả thuyết đối (H₁).

Kết luận rằng H₀ là đúng.

Câu hỏi kiểm tra quy tắc quyết định trong kiểm định giả thuyết. Nếu P-value > α, chúng ta không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết không (H₀). Quyết định là không bác bỏ H₀.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Trong phân tích hồi quy, hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, r) đo lường điều gì?

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Mức độ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Sự khác biệt về giá trị trung bình giữa hai nhóm.

Xác suất xảy ra một sự kiện.

Câu hỏi kiểm tra ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson. Hệ số này đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị r nằm trong khoảng [-1, 1]. Giá trị tuyệt đối càng gần 1, mối quan hệ tuyến tính càng mạnh. Dấu của r chỉ chiều hướng (dương: cùng chiều, âm: ngược chiều).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về số giờ học thêm mỗi tuần (biến X) và điểm trung bình môn toán (biến Y) của một nhóm học sinh. Họ nhận thấy hệ số tương quan Pearson giữa X và Y là 0.85. Điều này có ý nghĩa là gì?

Số giờ học thêm giải thích 85% biến thiên của điểm toán.

Khi số giờ học thêm tăng 1 giờ, điểm toán tăng trung bình 0.85 điểm.

Không có mối liên hệ tuyến tính giữa số giờ học thêm và điểm toán.

Có mối quan hệ tuyến tính dương, mạnh giữa số giờ học thêm và điểm toán.

Câu hỏi yêu cầu diễn giải hệ số tương quan. r = 0.85 là một giá trị dương và gần 1, cho thấy có mối quan hệ tuyến tính dương, mạnh giữa số giờ học thêm và điểm toán. Nghĩa là, khi số giờ học thêm tăng, điểm toán có xu hướng tăng.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Biểu đồ nào sau đây thường được sử dụng để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến định lượng?

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được thiết kế đặc biệt để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng, giúp nhận diện xu hướng, hình dạng và mức độ phân tán của mối quan hệ.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Một cuộc điều tra về mức độ hài lòng của nhân viên (trên thang điểm 1-5) được thực hiện tại một công ty. Kết quả cho thấy 60% nhân viên đánh giá từ 4 trở lên. Chỉ số 60% này là loại chỉ tiêu thống kê nào?

Chỉ tiêu tuyệt đối (Absolute measure)

Chỉ tiêu tương đối (Relative measure)

Chỉ tiêu trung bình (Average measure)

Chỉ tiêu thời điểm (Point-in-time measure)

Câu hỏi kiểm tra các loại chỉ tiêu thống kê. Chỉ tiêu này biểu thị tỷ lệ phần trăm số đơn vị (nhân viên) có một đặc điểm nhất định (mức độ hài lòng từ 4 trở lên) so với tổng số đơn vị. Đây là một loại chỉ tiêu tương đối (Relative measure), cụ thể là tỷ lệ.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Một nhà thống kê muốn ước lượng tỷ lệ sinh viên đại học sử dụng thư viện ít nhất một lần mỗi tháng. Anh ta lấy một mẫu ngẫu nhiên gồm 300 sinh viên và thấy có 180 sinh viên trả lời là có. Ước lượng điểm (Point estimate) cho tỷ lệ sinh viên sử dụng thư viện ít nhất một lần mỗi tháng là bao nhiêu?

0.18

0.30

0.60

180

Câu hỏi yêu cầu tính ước lượng điểm cho tỷ lệ tổng thể. Ước lượng điểm tốt nhất cho tỷ lệ tổng thể (p) là tỷ lệ mẫu (p-hat), được tính bằng số 'thành công' trong mẫu chia cho cỡ mẫu. p-hat = 180 / 300 = 0.6.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Khi thiết kế một bảng câu hỏi để thu thập dữ liệu khảo sát, điều nào sau đây là quan trọng nhất để giảm thiểu sai số đo lường?

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, không mơ hồ và tránh câu hỏi dẫn dắt.

Chỉ sử dụng câu hỏi đóng (có sẵn các lựa chọn).

Thiết kế bảng câu hỏi càng dài càng tốt để thu thập nhiều thông tin.

Chỉ hỏi về các sự kiện trong quá khứ xa.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra nguyên tắc thiết kế công cụ thu thập dữ liệu. Sai số đo lường (Measurement error) xảy ra khi thông tin thu thập được không phản ánh chính xác đặc điểm thực tế. Việc sử dụng câu hỏi rõ ràng, dễ hiểu, không mơ hồ và không thiên vị (không dẫn dắt) là yếu tố then chốt để đảm bảo người trả lời hiểu đúng và cung cấp thông tin chính xác, từ đó giảm thiểu sai số đo lường.

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Thực Phẩm
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kiểm Toán
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Giao Tiếp Kinh Doanh
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Nghiên Cứu Eu
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kĩ Thuật Điện

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha