Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online - Môn Xác Suất Thống Kê

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Xác Suất Thống Kê tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Một công ty muốn đánh giá hiệu quả của hai chiến dịch quảng cáo khác nhau (Chiến dịch A và Chiến dịch B). Họ chia ngẫu nhiên 2000 khách hàng tiềm năng thành hai nhóm bằng nhau. Nhóm 1 tiếp xúc với Chiến dịch A, và Nhóm 2 tiếp xúc với Chiến dịch B. Sau một tháng, họ đo lường tỷ lệ chuyển đổi mua hàng ở cả hai nhóm. Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ chuyển đổi giữa hai chiến dịch?

Kiểm định t Student độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Z cho hai tỷ lệ

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp để so sánh hai tỷ lệ phần trăm độc lập từ hai nhóm khác nhau. Kiểm định Z cho hai tỷ lệ là phương pháp phù hợp.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 4 lần. Giá trị trung bình (kỳ vọng) của X là:

2.5

Đây là bài toán về phân phối nhị thức với n=4 (số lần thử) và p=0.5 (xác suất thành công - mặt ngửa). Kỳ vọng của phân phối nhị thức là E(X) = n*p = 4 * 0.5 = 2.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Một nhà máy sản xuất bóng đèn LED. Kiểm tra ngẫu nhiên 100 bóng đèn, người ta thấy có 5 bóng đèn bị lỗi. Hãy ước lượng tỷ lệ bóng đèn LED bị lỗi của toàn bộ lô sản xuất, với độ tin cậy 95%. Khoảng tin cậy nào sau đây là phù hợp?

Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể (với độ lệch chuẩn đã biết)

Khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể (với độ lệch chuẩn chưa biết)

Khoảng tin cậy cho phương sai tổng thể

Khoảng tin cậy cho tỷ lệ tổng thể

Câu hỏi này yêu cầu xác định loại khoảng tin cậy phù hợp cho tỷ lệ tổng thể dựa trên dữ liệu mẫu. Vì đây là tỷ lệ (bóng đèn lỗi), khoảng tin cậy cho tỷ lệ là thích hợp.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Cho bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X như sau:

| X | 0 | 1 | 2 |
|---|-----|-----|-----|
| P(X) | 0.2 | 0.5 | 0.3 |

Phương sai của X là:

0.49

1.1

1.7

2.31

Để tính phương sai Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2. Tính E(X) = 0*0.2 + 1*0.5 + 2*0.3 = 1.1. Tính E(X^2) = 0^2*0.2 + 1^2*0.5 + 2^2*0.3 = 1.7. Var(X) = 1.7 - (1.1)^2 = 1.7 - 1.21 = 0.49.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert 5 mức độ (1: Rất không hài lòng, 5: Rất hài lòng) được sử dụng. Loại dữ liệu thu được từ thang đo Likert này là:

Định lượng liên tục

Định lượng rời rạc

Thứ bậc (Ordinal)

Định danh (Nominal)

Thang đo Likert tạo ra dữ liệu thứ bậc (ordinal). Mức độ hài lòng có thứ tự, nhưng khoảng cách giữa các mức không nhất thiết bằng nhau.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Một hộp chứa 7 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là:

15-Jul

15-Aug

15-Nov

14/15

Tính xác suất biến cố đối: P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - P(không có bi đỏ nào) = 1 - P(cả 2 bi đều xanh). P(cả 2 xanh) = (3/10) * (2/9) = 6/90 = 1/15. Vậy P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - 1/15 = 14/15.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Giả sử chiều cao của sinh viên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 170cm và độ lệch chuẩn 5cm. Tỷ lệ sinh viên có chiều cao trên 180cm là bao nhiêu (ước lượng)?

Khoảng 16%

Khoảng 2.3%

Khoảng 50%

Khoảng 95%

Tính P(X > 180) với X ~ N(170, 5^2). Z = (180 - 170) / 5 = 2. P(X > 180) = P(Z > 2) = 1 - P(Z < 2). Tra bảng Z hoặc dùng quy tắc 68-95-99.7, P(Z < 2) ≈ 0.9772. Vậy P(Z > 2) ≈ 1 - 0.9772 = 0.0228, khoảng 2.3%.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Một kỹ sư chất lượng muốn kiểm tra xem lô hàng ốc vít mới có đạt tiêu chuẩn về đường kính trung bình là 5mm hay không. Họ lấy mẫu ngẫu nhiên 50 ốc vít và đo đường kính. Kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp?

H0: μ = 5mm, H1: μ ≠ 5mm

H0: μ ≤ 5mm, H1: μ > 5mm

H0: μ ≥ 5mm, H1: μ < 5mm

H0: p = 0.5, H1: p ≠ 0.5

Đây là bài toán kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể. Giả thuyết không H0: μ = 5mm (đạt tiêu chuẩn), giả thuyết đối H1: μ ≠ 5mm (không đạt tiêu chuẩn).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Hệ số tương quan (correlation coefficient) giữa hai biến X và Y là 0.8. Phát biểu nào sau đây là đúng?

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa X và Y.

Có mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh giữa X và Y.

Có mối quan hệ tuyến tính đồng biến mạnh giữa X và Y.

X gây ra sự thay đổi ở Y.

Hệ số tương quan 0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa X và Y. Khi X tăng, Y có xu hướng tăng, và ngược lại.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính.

Sai số dự đoán của mô hình.

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản biểu thị mức độ thay đổi của biến phụ thuộc (Y) khi biến độc lập (X) tăng lên một đơn vị.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của 3 phương pháp giảng dạy khác nhau. Họ chia ngẫu nhiên sinh viên thành 3 nhóm và áp dụng mỗi phương pháp cho một nhóm. Điểm thi cuối kỳ được ghi lại. Phương pháp thống kê nào phù hợp để so sánh điểm trung bình của 3 nhóm?

Kiểm định t Student cặp đôi

Kiểm định Z cho hai tỷ lệ

Kiểm định Chi bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Khi so sánh trung bình của ba nhóm trở lên, phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thích hợp.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Sự kiện A và B được gọi là độc lập nếu:

P(A∪B) = P(A) + P(B)

A và B không thể xảy ra đồng thời

P(A∩B) = P(A) * P(B)

P(A|B) = P(B|A)

Định nghĩa sự kiện độc lập: P(A và B) = P(A) * P(B), hoặc P(A|B) = P(A) nếu P(B) > 0, hoặc P(B|A) = P(B) nếu P(A) > 0.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Một người chơi tung đồng xu 6 lần. Tính xác suất để có đúng 3 lần mặt ngửa.

4-Jan

16-May

8-Mar

2-Jan

Phân phối nhị thức với n=6, p=0.5, k=3. P(X=3) = C(6,3) * (0.5)^3 * (0.5)^(6-3) = 20 * (0.5)^6 = 20/64 = 5/16.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Trong một mẫu ngẫu nhiên 150 sản phẩm, có 9 sản phẩm bị lỗi. Tần suất mẫu (sample proportion) của sản phẩm lỗi là:

0.06

0.15

0.94

16.67

Tần suất mẫu (p̂) = Số sản phẩm lỗi / Tổng số sản phẩm mẫu = 9 / 150 = 0.06.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx, với 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Giá trị của hằng số k là:

4-Jan

2-Jan

Để f(x) là hàm mật độ xác suất, tích phân của f(x) trên toàn miền xác định phải bằng 1. ∫[0,2] kx dx = 1. [kx^2/2] từ 0 đến 2 = k(2^2)/2 - k(0^2)/2 = 2k = 1. Vậy k = 1/2 = 0.5.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Một đại lý xe hơi thống kê số lượng xe bán được mỗi ngày trong tháng vừa qua. Dữ liệu cho thấy số xe bán được trung bình mỗi ngày là 3. Phân phối Poisson có thể phù hợp để mô hình hóa số lượng xe bán được mỗi ngày. Phương sai của phân phối Poisson này là:

1.5

2.5

Trong phân phối Poisson, trung bình (λ) và phương sai đều bằng nhau. Nếu trung bình là 3, thì phương sai cũng là 3.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa α (alpha) thường được chọn là 0.05. Mức ý nghĩa này biểu thị điều gì?

Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.

Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Xác suất mắc lỗi loại II.

Độ mạnh của kiểm định.

Mức ý nghĩa α là xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng). Thường chọn α = 0.05, nghĩa là chấp nhận 5% rủi ro bác bỏ H0 sai.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Một hộp chứa 5 thẻ xanh và 5 thẻ đỏ. Rút ngẫu nhiên lần lượt 2 thẻ có hoàn lại. Xác suất để rút được thẻ đỏ ở lần thứ nhất và thẻ xanh ở lần thứ hai là:

5-Jan

5-Feb

4-Jan

2-Jan

Vì rút có hoàn lại, các lần rút độc lập. P(đỏ lần 1) = 5/10 = 1/2. P(xanh lần 2) = 5/10 = 1/2. P(đỏ lần 1 và xanh lần 2) = P(đỏ lần 1) * P(xanh lần 2) = (1/2) * (1/2) = 1/4.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu sau: 12, 15, 10, 18, 20 là:

Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 10, 12, 15, 18, 20. Giá trị trung vị là giá trị ở giữa, là 15.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Trong một phân phối chuẩn, khoảng IQR (Interquartile Range - Khoảng tứ phân vị) chứa bao nhiêu phần trăm dữ liệu?

25%

68%

50%

95%

IQR là khoảng giữa Q1 và Q3, chứa 50% dữ liệu giữa tứ phân vị thứ nhất và thứ ba.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Một công ty muốn khảo sát mức độ hài lòng của nhân viên. Họ chọn ngẫu nhiên 100 nhân viên từ danh sách toàn bộ nhân viên. Đây là loại mẫu nào?

Mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Mẫu phân tầng

Mẫu cụm

Mẫu thuận tiện

Chọn ngẫu nhiên từ toàn bộ danh sách là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Cho hai biến cố A và B. Biết P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 và P(A∪B) = 0.8. Xác suất P(A∩B) là:

0.1

0.2

0.4

0.3

Sử dụng công thức P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B). Suy ra P(A∩B) = P(A) + P(B) - P(A∪B) = 0.6 + 0.5 - 0.8 = 0.3.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để mô tả đặc điểm nào của dữ liệu?

Xu hướng thời gian

Sự phân tán và hình dạng phân phối

Mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Tần số của các danh mục

Biểu đồ hộp chủ yếu mô tả sự phân tán và các giá trị ngoại lệ của dữ liệu, thông qua các tứ phân vị và khoảng biến thiên.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có một đáp án đúng. Nếu một học sinh chọn đáp án ngẫu nhiên cho tất cả các câu, số câu đúng kỳ vọng của học sinh đó là:

Mỗi câu hỏi có xác suất đúng là 1/4 = 0.25. Với 20 câu, số câu đúng kỳ vọng là E(X) = n*p = 20 * 0.25 = 5.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập, giả thuyết không (H0) thường là:

Hai biến có tương quan tuyến tính.

Trung bình của hai nhóm bằng nhau.

Phương sai của hai nhóm bằng nhau.

Hai biến định tính là độc lập.

Trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập, H0 là hai biến định tính là độc lập với nhau (không có mối liên hệ).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Một biến ngẫu nhiên Z tuân theo phân phối chuẩn tắc (Z ~ N(0, 1)). Xác suất P(Z < 1.96) là khoảng:

2.50%

97.50%

50%

Giá trị Z = 1.96 tương ứng với đuôi bên phải là 0.025 trong phân phối chuẩn tắc. Vậy P(Z < 1.96) = 1 - 0.025 = 0.975, khoảng 97.5% hoặc 97.72% khi dùng giá trị chính xác hơn.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: Sai số chuẩn (standard error) của trung bình mẫu đo lường điều gì?

Độ lệch chuẩn của tổng thể.

Độ lệch chuẩn của mẫu.

Độ biến động của trung bình mẫu.

Sai số ngẫu nhiên trong phép đo.

Sai số chuẩn của trung bình mẫu đo lường độ biến động của trung bình mẫu xung quanh trung bình tổng thể thực sự. Nó thể hiện độ chính xác của ước lượng trung bình tổng thể bằng trung bình mẫu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Trong phân tích hồi quy bội, hệ số xác định R bình phương (R^2) cho biết điều gì?

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

Độ mạnh của mối quan hệ giữa các biến độc lập.

Sai số dự đoán trung bình của mô hình.

Ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.

R bình phương đo lường tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy. Nó cho biết mô hình phù hợp với dữ liệu tốt như thế nào.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh tuổi thọ trung bình của hai loại pin khác nhau. Họ tiến hành thử nghiệm trên mẫu pin của cả hai loại. Kiểm định giả thuyết nào sau đây phù hợp?

Kiểm định Chi bình phương

Kiểm định t Student độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập, kiểm định t Student độc lập là phương pháp thích hợp.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Cho một mẫu dữ liệu: 5, 8, 8, 10, 12, 12, 12, 15. Giá trị Mode (mốt) của mẫu dữ liệu này là:

Không có Mode

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Mode là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu. Trong dữ liệu này, số 12 xuất hiện 3 lần, nhiều nhất so với các giá trị khác.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 10 bóng đèn từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu có quá 2 bóng đèn bị lỗi trong mẫu, lô hàng sẽ bị từ chối. Đây là một ví dụ về loại thống kê nào?

Thống kê mô tả

Thống kê suy diễn

Lý thuyết xác suất

Kiểm định giả thuyết

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ứng dụng của thống kê trong kiểm soát chất lượng và quyết định dựa trên mẫu.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Giá trị trung bình (kỳ vọng) của X là:

1.2

1.5

Câu hỏi yêu cầu tính giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc trong một thí nghiệm đơn giản.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới trên bệnh nhân cao huyết áp sử dụng thiết kế nhóm song song, ngẫu nhiên có đối chứng. Điều gì sau đây là ưu điểm chính của thiết kế n??y?

Giảm chi phí nghiên cứu

Giảm thiểu sai lệch do yếu tố gây nhiễu

Tăng tính khái quát hóa kết quả

Đơn giản hóa quy trình thu thập dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu khoa học và ưu điểm của thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% cho trung bình quần thể được tính là (45, 55). Nếu độ tin cậy tăng lên 99%, điều gì sẽ xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

Độ rộng không đổi

Độ rộng giảm đi

Độ rộng tăng lên

Không đủ thông tin để xác định

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về mối quan hệ giữa độ tin cậy và độ rộng của khoảng tin cậy.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ thực hiện khảo sát trên mẫu 200 khách hàng và thấy 160 người hài lòng. Ước lượng điểm cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là:

160

0.8

0.2

200

Câu hỏi yêu cầu tính ước lượng điểm cho tỷ lệ quần thể từ dữ liệu mẫu.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất ý nghĩa của p-value trong kiểm định giả thuyết?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa α của kiểm định.

Sai số loại II trong kiểm định.

Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như mẫu, giả sử giả thuyết null là đúng.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa và cách diễn giải p-value.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Cho bảng phân phối xác suất đồng thời của hai biến ngẫu nhiên rời rạc X và Y. Để xác định xem X và Y có độc lập hay không, ta cần kiểm tra điều kiện nào?

P(X=x, Y=y) = P(X=x) * P(Y=y) cho mọi x, y

P(X=x, Y=y) = P(X=x) + P(Y=y) cho mọi x, y

P(X=x | Y=y) = P(Y=y | X=x) cho mọi x, y

P(X=x | Y=y) = P(X=x) cho mọi x, y

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về điều kiện độc lập của hai biến ngẫu nhiên.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Một kỹ sư muốn kiểm tra xem phương pháp sản xuất mới có làm giảm thời gian sản xuất trung bình so với phương pháp cũ (trung bình 15 phút) hay không. Kỹ thuật kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định t một mẫu (one-sample t-test)

Kiểm định ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định giả thuyết phù hợp cho so sánh trung bình một mẫu với giá trị đã biết.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Mức thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

Sai số chuẩn của các ước lượng hồi quy.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện phân phối tần số của một biến định lượng liên tục?

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại biểu đồ thống kê và sự phù hợp với loại dữ liệu.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu 4 lựa chọn, chỉ 1 đúng. Nếu một sinh viên chọn đáp án ngẫu nhiên cho tất cả các câu, xác suất để sinh viên đó trả lời đúng ít nhất 5 câu là bao nhiêu?

0.0001

0.1

0.559

0.999

Câu hỏi này ứng dụng phân phối nhị thức để tính xác suất trong tình huống thực tế.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Trong lý thuyết xác suất, quy tắc cộng xác suất áp dụng cho trường hợp nào?

Hai biến cố độc lập

Hai biến cố xung khắc

Hai biến cố bất kỳ

Hai biến cố có điều kiện

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về quy tắc cộng xác suất và điều kiện áp dụng.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Độ lệch chuẩn của một mẫu dữ liệu đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Mức độ bất đối xứng của phân phối.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của độ lệch chuẩn trong thống kê mô tả.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là:

3/8

5/8

13/14

10/28

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất có điều kiện trong bài toán thực tế.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Điều gì xảy ra với sai số chuẩn của trung bình mẫu khi kích thước mẫu tăng lên?

Sai số chuẩn tăng lên

Sai số chuẩn giảm đi

Sai số chuẩn không đổi

Không có mối quan hệ rõ ràng

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến sai số chuẩn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Trong kiểm định giả thuyết, sai số loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

Chọn mẫu không đại diện.

Tính toán sai p-value.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khái niệm sai số loại I trong kiểm định giả thuyết.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Phân phối nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối chuẩn

Phân phối nhị thức

Phân phối Poisson

Phân phối đều

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại phân phối xác suất phổ biến và ứng dụng của chúng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả.

Sự khác biệt giữa hai biến số.

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về hệ số tương quan và ý nghĩa của nó.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh điểm trung bình kiểm tra giữa sinh viên học trực tuyến và sinh viên học truyền thống. Kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định t hai mẫu độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp để so sánh trung bình hai nhóm độc lập.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?

Tất cả các nhóm có phương sai khác nhau.

Ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm định ANOVA và giả thuyết null của nó.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Cho X là biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ. Khoảng giá trị nào chứa khoảng 68% dữ liệu?

(μ - σ, μ + σ)

(μ - 2σ, μ + 2σ)

(μ - 3σ, μ + 3σ)

(0, μ)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Để kiểm tra tính độc lập giữa giới tính (nam/nữ) và mức độ hài lòng công việc (hài lòng/không hài lòng), kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định tương quan Pearson

Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập

Phân tích hồi quy tuyến tính

Câu hỏi yêu cầu chọn kiểm định phù hợp cho kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên dương nhỏ hơn hoặc bằng 20. Xác suất để số đó chia hết cho 3 hoặc 5 là:

2/5

9/20

11/20

1/2

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất hợp của hai biến cố không xung khắc.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: Điều gì sau đây là một đặc điểm của phân phối Poisson?

Có hai tham số: trung bình và phương sai.

Mô tả số lần thử thành công trong n lần thử cố định.

Luôn đối xứng quanh giá trị trung bình.

Trung bình và phương sai bằng nhau.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc điểm của phân phối Poisson.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Trong một nghiên cứu bệnh chứng, thước đo nào thường được sử dụng để ước tính độ mạnh của mối liên hệ giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ số chênh (Odds Ratio)

Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các thước đo trong nghiên cứu dịch tễ học, đặc biệt là nghiên cứu bệnh chứng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Một biến định lượng được đo bằng thang đo nào nếu nó có thứ tự và khoảng cách giữa các giá trị không nhất thiết bằng nhau?

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo danh nghĩa (Nominal scale)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại thang đo trong thống kê.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử trong quần thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu xác suất.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Trong kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể khi phương sai quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ (n < 30), ta sử dụng phân phối nào?

Phân phối chuẩn Z

Phân phối Chi-bình phương

Phân phối t-Student

Phân phối F

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn phân phối kiểm định phù hợp trong các tình huống khác nhau.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 nơi khác. Giá trị của k là:

1/4

1/2

Câu hỏi yêu cầu áp dụng tính chất của hàm mật độ xác suất để tìm hằng số.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Một công ty quảng cáo tuyên bố tỷ lệ người xem quảng cáo của họ nhớ thông điệp chính là 60%. Để kiểm tra tuyên bố này, một nhà nghiên cứu khảo sát 250 người xem và thấy 135 người nhớ thông điệp. Giá trị thống kê kiểm định z cho kiểm định tỷ lệ một mẫu là bao nhiêu?

0.54

1.65

-1.58

-0.54

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi yêu cầu tính giá trị thống kê kiểm định z cho bài toán kiểm định tỷ lệ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn nhận thấy rằng 2% bóng đèn do họ sản xuất bị lỗi. Nếu một cửa hàng điện mua ngẫu nhiên 25 bóng đèn từ công ty này, xác suất để có *ít nhất* 2 bóng đèn bị lỗi là bao nhiêu?

0.0226

0.8774

0.1226

0.9774

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức (Binomial distribution) và cách tính xác suất cho 'ít nhất' một sự kiện xảy ra. Cần tính P(X ≥ 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - [P(X=0) + P(X=1)], với p = 0.02, n = 25.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Trong một thành phố, tỷ lệ người dân ủng hộ một dự án giao thông mới là 60%. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 người dân để phỏng vấn, xác suất để có *đúng* 6 người ủng hộ dự án là bao nhiêu?

0.2508

0.6000

0.7500

Câu hỏi này cũng sử dụng phân phối nhị thức, nhưng yêu cầu tính xác suất cho một giá trị cụ thể (X = 6). Sử dụng công thức P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k) với n=10, k=6, p=0.6.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Thời gian phục vụ trung bình của một nhân viên tại một công ty là 5 năm với độ lệch chuẩn là 1.5 năm. Nếu thời gian phục vụ tuân theo phân phối chuẩn, xác suất để một nhân viên làm việc tại công ty *dưới* 3 năm là bao nhiêu?

0.0918

0.9082

0.4082

0.5918

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn (Normal distribution) và cách tính xác suất. Cần chuẩn hóa giá trị X=3 thành Z = (X - μ) / σ = (3 - 5) / 1.5 ≈ -1.33 và tra bảng phân phối Z hoặc dùng công cụ tính toán.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Số lượng cuộc gọi đến một tổng đài dịch vụ khách hàng trung bình là 3 cuộc mỗi phút. Sử dụng phân phối Poisson, xác suất để trong một phút *không có* cuộc gọi nào đến là bao nhiêu?

0.3679

0.1494

0.6321

0.0498

Câu hỏi này sử dụng phân phối Poisson để mô hình hóa số lượng sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định. Công thức P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!, với λ = 3 và k = 0.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Một máy sản xuất đinh có tỷ lệ đinh bị lỗi là 5%. Để kiểm tra chất lượng, người ta lấy ngẫu nhiên 100 đinh. Sử dụng xấp xỉ phân phối Poisson, xác suất để có *đúng* 5 đinh bị lỗi là bao nhiêu?

0.1823

0.1755

0.0500

0.2000

Câu hỏi này kết hợp phân phối Poisson để xấp xỉ phân phối nhị thức khi n lớn và p nhỏ. λ = n*p = 100 * 0.05 = 5. Tính P(X=5) với phân phối Poisson có λ = 5.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Thời gian giữa các lần hỏng hóc của một hệ thống máy tính tuân theo phân phối mũ với trung bình là 200 giờ. Xác suất để hệ thống hoạt động tốt *ít nhất* 300 giờ trước khi hỏng hóc lần đầu là bao nhiêu?

0.2231

0.7769

0.2231

0.5000

Câu hỏi này sử dụng phân phối mũ (Exponential distribution) để mô hình hóa thời gian chờ đợi sự kiện. P(X ≥ x) = e^(-λx), với λ = 1/trung bình = 1/200 và x = 300.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên đại học cho thấy chiều cao trung bình là 170cm và độ lệch chuẩn là 6cm. Nếu chọn ngẫu nhiên một sinh viên, khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên đại học dựa trên *một mẫu duy nhất* này có ý nghĩa gì?

95% khả năng chiều cao của sinh viên đó nằm trong khoảng này.

Khoảng này chứa 95% chiều cao của tất cả sinh viên.

Có 95% sinh viên có chiều cao nằm trong khoảng này.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa chiều cao trung bình thực sự của sinh viên đại học.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của khoảng tin cậy (Confidence Interval) trong thống kê suy diễn. Khoảng tin cậy 95% không phải là xác suất cho chiều cao của *một* sinh viên, mà là khoảng giá trị có khả năng chứa giá trị trung bình thực sự của *tổng thể*.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Một nhà máy sản xuất hai loại sản phẩm A và B. Sản phẩm A chiếm 60% tổng sản lượng và có tỷ lệ phế phẩm là 3%. Sản phẩm B chiếm 40% tổng sản lượng và có tỷ lệ phế phẩm là 5%. Nếu chọn ngẫu nhiên một sản phẩm và phát hiện nó là phế phẩm, xác suất để sản phẩm đó là loại B là bao nhiêu?

0.5263

0.4737

0.0500

0.4000

Câu hỏi này áp dụng định lý Bayes (Bayes' Theorem) để tính xác suất có điều kiện ngược. Cần tính P(B|Phế phẩm) = [P(Phế phẩm|B) * P(B)] / P(Phế phẩm), với P(Phế phẩm) = P(Phế phẩm|A)P(A) + P(Phế phẩm|B)P(B).

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 50 câu hỏi, mỗi câu 4 lựa chọn, trong đó chỉ có 1 đáp án đúng. Nếu một học sinh chọn đáp án ngẫu nhiên cho tất cả các câu hỏi, số câu đúng kỳ vọng của học sinh đó là bao nhiêu?

12.5

37.5

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm giá trị kỳ vọng (Expected Value) trong phân phối nhị thức. Số câu đúng kỳ vọng E(X) = n * p, với n = 50 và p = 1/4 = 0.25.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Trong một trò chơi xổ số, người chơi chọn 6 số khác nhau từ 49 số (từ 1 đến 49). Xác suất để trúng giải độc đắc (trùng khớp cả 6 số) là bao nhiêu?

1/139838160

1/49

1/13983816

6/49

Câu hỏi này liên quan đến tổ hợp (combinations) để tính xác suất trong không gian mẫu đều khả năng. Tổng số cách chọn 6 số từ 49 là C(49, 6). Xác suất trúng độc đắc là 1 / C(49, 6).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ thực hiện khảo sát trên 400 khách hàng và có 320 người hài lòng. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là bao nhiêu?

[0.75, 0.85]

[0.78, 0.82]

[0.76, 0.84]

Câu hỏi này về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ (proportion). Sử dụng công thức khoảng tin cậy cho tỷ lệ mẫu lớn: p̂ ± Z_(α/2) * sqrt[p̂(1-p̂)/n], với p̂ = 320/400 = 0.8, n = 400, Z_(0.025) ≈ 1.96.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra giả thuyết rằng chiều cao trung bình của nam giới trưởng thành là 175cm. Họ thu thập dữ liệu từ mẫu 100 nam giới và tính được trung bình mẫu là 172cm, độ lệch chuẩn mẫu là 8cm. Giá trị thống kê kiểm định t (t-statistic) là bao nhiêu?

-3.75

3.75

-3.75

0.375

Câu hỏi này về kiểm định giả thuyết (hypothesis testing) cho trung bình mẫu với độ lệch chuẩn mẫu đã biết (hoặc mẫu lớn). Sử dụng thống kê kiểm định t: t = (x̄ - μ_0) / (s / sqrt(n)), với x̄ = 172, μ_0 = 175, s = 8, n = 100.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Trong kiểm định giả thuyết ở Câu 12, giả sử giá trị p-value thu được là 0.01. Với mức ý nghĩa α = 0.05, kết luận nào sau đây là đúng?

Chưa đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết null.

Bác bỏ giả thuyết null và chấp nhận giả thuyết đối.

Chấp nhận giả thuyết null.

Kết luận không chắc chắn.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của p-value trong kiểm định giả thuyết. Nếu p-value < α, ta bác bỏ giả thuyết null.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Một công ty dược phẩm đang thử nghiệm thuốc mới để giảm huyết áp. Họ tiến hành thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng. Nhóm dùng thuốc mới có huyết áp trung bình giảm 10mmHg, nhóm dùng giả dược giảm 5mmHg. Để kết luận thuốc mới hiệu quả hơn, cần xem xét yếu tố thống kê nào ngoài sự khác biệt trung bình?

Kích thước mẫu của mỗi nhóm.

Giá trị huyết áp ban đầu của các nhóm.

Độ lệch chuẩn của sự giảm huyết áp trong mỗi nhóm (để tính p-value).

Loại thuốc giả dược được sử dụng.

Câu hỏi này nhấn mạnh sự quan trọng của ý nghĩa thống kê (statistical significance) và độ biến thiên (variability) khi so sánh các nhóm. Cần xem xét p-value hoặc khoảng tin cậy của sự khác biệt trung bình để đánh giá ý nghĩa thống kê.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Ma trận nhầm lẫn (confusion matrix) thường được sử dụng để đánh giá hiệu suất của mô hình phân loại trong học máy. Trong ma trận nhầm lẫn, ô nào thể hiện số lượng trường hợp thực tế là âm tính nhưng mô hình dự đoán là dương tính?

Âm tính giả (False Positive)

Dương tính giả (False Negative)

Âm tính thật (True Negative)

Dương tính thật (True Positive)

Câu hỏi này liên quan đến thống kê trong học máy, cụ thể là ma trận nhầm lẫn. 'Âm tính giả' (False Positive) là trường hợp thực tế là âm tính nhưng dự đoán sai là dương tính.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Mức độ quan hệ phi tuyến tính.

Mức độ và hướng của quan hệ tuyến tính.

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến.

Tỷ lệ biến thiên của một biến khi biến kia thay đổi.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Nó đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị.

Độ biến thiên của biến phụ thuộc.

Câu hỏi về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính đơn giản thể hiện sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Phương sai (variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Câu hỏi về thống kê mô tả. Phương sai đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu nào?

Dữ liệu phân loại.

Dữ liệu định lượng.

Dữ liệu thời gian.

Dữ liệu địa lý.

Câu hỏi về trực quan hóa dữ liệu. Biểu đồ hộp thích hợp để hiển thị phân phối và các giá trị ngoại lai của dữ liệu định lượng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Trong một nghiên cứu, người ta muốn so sánh điểm trung bình của sinh viên giữa 3 trường đại học khác nhau. Phương pháp thống kê nào phù hợp để sử dụng?

Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test).

Kiểm định t độc lập (Independent t-test).

Phân tích phương sai (ANOVA).

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression).

Câu hỏi về lựa chọn phương pháp thống kê. Khi so sánh trung bình của nhiều nhóm (hơn 2), phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thích hợp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Giả sử bạn muốn kiểm tra xem có mối liên hệ giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc một bệnh nhất định hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t.

Phân tích phương sai (ANOVA).

Hồi quy tuyến tính.

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test).

Câu hỏi về kiểm định mối liên hệ giữa biến phân loại. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) phù hợp để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến phân loại.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: Trong phân tích dữ liệu, giá trị ngoại lai (outlier) là gì?

Giá trị quan sát khác biệt đáng kể so với các giá trị khác.

Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị nằm ở giữa tập dữ liệu đã sắp xếp.

Câu hỏi về khái niệm giá trị ngoại lai. Giá trị ngoại lai là giá trị quan sát khác biệt đáng kể so với các giá trị khác trong tập dữ liệu.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Ý nghĩa thực tiễn (practical significance) khác với ý nghĩa thống kê (statistical significance) ở điểm nào?

Ý nghĩa thống kê luôn quan trọng hơn ý nghĩa thực tiễn.

Ý nghĩa thực tiễn xem xét tầm quan trọng hoặc độ lớn của hiệu ứng trong thực tế, còn ý nghĩa thống kê chỉ xét xem hiệu ứng có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không.

Ý nghĩa thống kê chỉ áp dụng cho mẫu nhỏ, còn ý nghĩa thực tiễn cho mẫu lớn.

Ý nghĩa thực tiễn được xác định bằng p-value, còn ý nghĩa thống kê thì không.

Câu hỏi về phân biệt ý nghĩa thống kê và thực tiễn. Ý nghĩa thống kê chỉ ra sự khác biệt có thể không do ngẫu nhiên, nhưng ý nghĩa thực tiễn đánh giá xem sự khác biệt đó có đủ lớn hoặc quan trọng trong thực tế hay không.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Để giảm sai số biên (margin of error) trong ước lượng khoảng tin cậy, bạn có thể làm gì?

Giảm độ tin cậy của khoảng tin cậy.

Giảm độ lệch chuẩn của mẫu.

Tăng kích thước mẫu.

Sử dụng thống kê kiểm định một phía thay vì hai phía.

Câu hỏi về các yếu tố ảnh hưởng đến sai số biên. Tăng kích thước mẫu sẽ làm giảm sai số biên.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết là gì?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Không bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai.

Chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.

Câu hỏi về các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết. Sai lầm loại I là bác bỏ giả thuyết null khi nó thực sự đúng (kết luận sai là có hiệu ứng khi thực tế không có).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Độ mạnh kiểm định (power of a test) là gì?

Xác suất mắc sai lầm loại I.

Xác suất mắc sai lầm loại II.

Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.

Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

Câu hỏi về độ mạnh kiểm định. Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết null khi nó thực sự sai (phát hiện ra hiệu ứng có thật).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: Thiết kế thí nghiệm ngẫu nhiên hóa (randomized controlled experiment) quan trọng vì sao?

Để tăng kích thước mẫu.

Để giảm thiểu ảnh hưởng của các yếu tố gây nhiễu và tăng tính so sánh giữa các nhóm.

Để dễ dàng thu thập dữ liệu hơn.

Để đảm bảo tính đại diện của mẫu cho tổng thể.

Câu hỏi về thiết kế thí nghiệm. Ngẫu nhiên hóa giúp kiểm soát các yếu tố gây nhiễu và đảm bảo tính so sánh giữa các nhóm, tăng tính giá trị bên trong của nghiên cứu.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null thường là gì?

Tất cả các nhóm có phương sai bằng nhau.

Có ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau.

Dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Câu hỏi về giả thuyết null trong ANOVA. Giả thuyết null trong ANOVA là không có sự khác biệt về trung bình giữa các nhóm.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Biểu đồ phân tán (scatter plot) được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa loại dữ liệu nào?

Hai biến định lượng.

Một biến định lượng và một biến phân loại.

Hai biến phân loại.

Dữ liệu thời gian.

Câu hỏi về trực quan hóa dữ liệu. Biểu đồ phân tán thích hợp để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi muốn kiểm định về trung bình của tổng thể.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Khi dữ liệu là biến phân loại.

Khi muốn tăng độ mạnh kiểm định.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê. Kiểm định phi tham số nên dùng khi không đáp ứng được các giả định của kiểm định tham số, như dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 5 bóng từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu không có bóng nào bị hỏng trong mẫu, lô hàng được chấp nhận. Đây là một ví dụ về loại thống kê nào?

Thống kê mô tả

Thống kê toán học

Thống kê suy diễn

Thống kê ứng dụng

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về các nhánh chính của thống kê. Thống kê suy diễn liên quan đến việc đưa ra kết luận về tổng thể dựa trên mẫu.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Giá trị trung bình (kỳ vọng) của X là:

1.5

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến ngẫu nhiên rời rạc và kỳ vọng toán. Đây là phân phối nhị thức với n=3, p=0.5. Kỳ vọng E(X) = n*p = 3 * 0.5 = 1.5.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có một đáp án đúng. Nếu một sinh viên chọn ngẫu nhiên đáp án cho tất cả các câu hỏi, xác suất để sinh viên đó trả lời đúng ít nhất 5 câu là bao nhiêu? (Yêu cầu sử dụng phân phối nhị thức)

0.002

0.05

0.1

0.207

Câu hỏi này đòi hỏi vận dụng kiến thức về phân phối nhị thức để tính xác suất lũy tích. P(X>=5) = 1 - P(X<5) = 1 - [P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) + P(X=3) + P(X=4)]. Tính toán cụ thể cần công thức nhị thức.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Trong một nhà máy, tỷ lệ sản phẩm lỗi là 2%. Nếu lấy ngẫu nhiên 100 sản phẩm để kiểm tra, sử dụng phân phối Poisson để xấp xỉ, xác suất có đúng 3 sản phẩm lỗi là bao nhiêu?

0.05

0.1

0.180

0.271

Câu hỏi này kiểm tra khả năng ứng dụng phân phối Poisson để xấp xỉ phân phối nhị thức khi n lớn và p nhỏ. Lambda (λ) = n*p = 100 * 0.02 = 2. P(X=3) = (e^-λ * λ^3) / 3!.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Thời gian phục vụ (tính bằng năm) của một loại máy tính nhất định tuân theo phân phối mũ với tham số λ = 0.2. Xác suất để một máy tính hoạt động tốt ít nhất 5 năm là bao nhiêu?

0.906

0.368

0.632

0.135

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối mũ và tính xác suất. P(X >= 5) = e^(-λ*x) = e^(-0.2 * 5) = e^-1.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Cho hai biến cố A và B độc lập. Biết P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Tính xác suất P(A∪B).

0.2

0.7

0.8

0.7

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biến cố độc lập và công thức tính xác suất hợp của hai biến cố. P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B). Vì A, B độc lập nên P(A∩B) = P(A) * P(B).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Tính xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ.

1/4

3/7

5/7

11/28

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và biến cố đối. Tính P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - P(không có bi đỏ nào) = 1 - P(cả 2 bi xanh).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Trong một quần thể, tỷ lệ người nhóm máu O là 40%, nhóm máu A là 30%, nhóm máu B là 20% và nhóm máu AB là 10%. Nếu chọn ngẫu nhiên một người, xác suất người đó có nhóm máu A hoặc B là bao nhiêu?

0.1

0.5

0.7

0.9

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về xác suất của các biến cố xung khắc. P(A hoặc B) = P(A) + P(B) vì nhóm máu A và B là xung khắc.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Một hệ thống báo động có độ tin cậy 95%, nghĩa là xác suất báo động đúng khi có sự cố là 0.95. Xác suất báo động sai (báo động khi không có sự cố) là 0.02. Nếu tỷ lệ xảy ra sự cố là 1%, tính xác suất để hệ thống báo động khi thực sự có sự cố.

0.95

0.02

0.01

0.98

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng của định lý Bayes hoặc xác suất có điều kiện. Yêu cầu tính P(Báo động | Sự cố) = Độ tin cậy = 0.95.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Một kỹ sư kiểm tra 10 chip điện tử từ một lô hàng. Nếu có nhiều hơn 2 chip lỗi, lô hàng sẽ bị từ chối. Giả sử lô hàng có 10% chip lỗi. Sử dụng phân phối nhị thức, xác suất để lô hàng bị chấp nhận là bao nhiêu?

0.1

0.2

0.3

0.9298

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối nhị thức trong kiểm định chất lượng. Lô hàng được chấp nhận nếu số chip lỗi X <= 2. Tính P(X<=2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) với n=10, p=0.1.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Có 7 người đàn ông và 5 người phụ nữ. Cần chọn ra một nhóm 4 người sao cho có ít nhất 2 người phụ nữ. Hỏi có bao nhiêu cách chọn?

210

350

420

560

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng đếm và tổ hợp. Tính số cách chọn có 2, 3, hoặc 4 phụ nữ và cộng lại. C(5,2)*C(7,2) + C(5,3)*C(7,1) + C(5,4)*C(7,0).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Một đoàn tàu có 8 toa khách. Có 3 người khách lên tàu, mỗi người chọn ngẫu nhiên một toa. Hỏi có bao nhiêu cách xếp chỗ cho 3 người khách này vào 8 toa?

512

336

6720

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phép đếm và hoán vị lặp. Mỗi người có 8 lựa chọn toa, vì vậy tổng số cách là 8 * 8 * 8 = 8^3.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Một tổ có 5 học sinh giỏi Toán, 4 giỏi Lý và 3 giỏi Hóa. Cần chọn ra 3 học sinh, mỗi môn một em. Hỏi có bao nhiêu cách chọn?

120

Câu hỏi này kiểm tra quy tắc nhân trong phép đếm. Số cách chọn là tích số cách chọn mỗi môn: 5 * 4 * 3.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Có bao nhiêu số có 4 chữ số khác nhau được tạo thành từ các chữ số 1, 2, 3, 4, 5, 6?

360

720

360

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hoán vị. Chọn 4 chữ số từ 6 và sắp xếp chúng. P(6,4) = 6! / (6-4)! = 6 * 5 * 4 * 3.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Trong một cuộc đua ngựa có 10 con tham gia. Hỏi có bao nhiêu khả năng cho thứ tự 3 con ngựa về đích đầu tiên?

120

720

360

1000

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hoán vị. Chọn 3 con ngựa từ 10 và sắp xếp thứ tự của chúng. P(10,3) = 10! / (10-3)! = 10 * 9 * 8.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Chiều cao của sinh viên trong một trường đại học tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 170cm và độ lệch chuẩn 5cm. Tính tỷ lệ sinh viên có chiều cao trên 180cm.

0.9772

0.8413

0.0228

0.1587

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn. Cần tính P(X > 180) với X ~ N(170, 5^2). Chuẩn hóa Z = (180-170)/5 = 2. Tìm P(Z > 2) từ bảng phân phối chuẩn Z hoặc công cụ tính toán.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Năng suất lúa trên một cánh đồng tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 5 tấn/ha và độ lệch chuẩn 0.5 tấn/ha. Tính xác suất để năng suất lúa trên cánh đồng đạt ít nhất 6 tấn/ha.

0.9772

0.05

0.95

0.0228

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn. Tính P(X >= 6) với X ~ N(5, 0.5^2). Chuẩn hóa Z = (6-5)/0.5 = 2. Tìm P(Z >= 2) = 1 - P(Z < 2) từ bảng Z.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Tuổi thọ của một loại bóng đèn có phân phối chuẩn với trung bình 1000 giờ và độ lệch chuẩn 100 giờ. Chọn ngẫu nhiên một bóng đèn, xác suất để tuổi thọ của bóng đèn nằm trong khoảng từ 900 đến 1100 giờ là bao nhiêu?

0.95

0.6827

0.3413

0.997

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn. Tính P(900 < X < 1100) với X ~ N(1000, 100^2). Chuẩn hóa Z1 = (900-1000)/100 = -1, Z2 = (1100-1000)/100 = 1. Tính P(-1 < Z < 1) = P(Z < 1) - P(Z < -1).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Đường kính của một loại ốc vít được sản xuất tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 10mm và độ lệch chuẩn 0.2mm. Ốc vít được coi là đạt tiêu chuẩn nếu đường kính nằm trong khoảng 9.8mm đến 10.2mm. Tỷ lệ ốc vít đạt tiêu chuẩn là bao nhiêu?

0.95

0.6827

0.3413

0.997

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn trong kiểm soát chất lượng. Tính P(9.8 < X < 10.2) với X ~ N(10, 0.2^2). Chuẩn hóa Z1 = (9.8-10)/0.2 = -1, Z2 = (10.2-10)/0.2 = 1. Tính P(-1 < Z < 1).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Thời gian hoàn thành một công việc phức tạp của công nhân có phân phối chuẩn với trung bình 50 phút và độ lệch chuẩn 5 phút. Quản lý muốn đặt ra thời gian chuẩn để 90% công nhân có thể hoàn thành công việc đúng thời hạn. Thời gian chuẩn nên là bao nhiêu phút?

56.4

57.5

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn và tìm giá trị phân vị. Cần tìm x sao cho P(X < x) = 0.9 với X ~ N(50, 5^2). Tìm Z tương ứng với P(Z < Z) = 0.9 từ bảng Z (khoảng 1.28). Sau đó tính x = μ + Z*σ = 50 + 1.28 * 5.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Một mẫu ngẫu nhiên 100 sản phẩm được kiểm tra và thấy có 5 sản phẩm bị lỗi. Ước lượng khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ sản phẩm lỗi của toàn bộ lô hàng.

[0.01, 0.09]

[0.03, 0.07]

[0.04, 0.06]

[0.02, 0.08]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Sử dụng công thức khoảng tin cậy cho tỷ lệ với z-score tương ứng mức tin cậy 95% (z = 1.96).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Chiều cao trung bình của 25 sinh viên trong một mẫu ngẫu nhiên là 168cm với độ lệch chuẩn mẫu là 4cm. Hãy xây dựng khoảng tin cậy 99% cho chiều cao trung bình của tất cả sinh viên.

[166, 170]

[167, 169]

[165, 171]

[165.8, 170.2]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về khoảng tin cậy cho trung bình khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, sử dụng phân phối t (bậc tự do n-1 = 24).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra giả thuyết rằng chiều cao trung bình của nam giới là 175cm. Ông thu thập mẫu ngẫu nhiên 36 nam giới và tính được chiều cao trung bình mẫu là 172cm, độ lệch chuẩn mẫu là 6cm. Sử dụng kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05, kết luận nào sau đây là đúng?

Chấp nhận giả thuyết H0

Bác bỏ giả thuyết H0

Không đủ thông tin để kết luận

Cần tăng kích thước mẫu

Câu hỏi này kiểm tra kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể (kiểm định t một mẫu). Tính t-statistic = (172 - 175) / (6 / sqrt(36)). So sánh với giá trị tới hạn của phân phối t hoặc p-value với α = 0.05.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Một công ty tuyên bố rằng tỷ lệ khách hàng hài lòng là 80%. Để kiểm tra tuyên bố này, một cuộc khảo sát được thực hiện trên 200 khách hàng và thấy có 140 người hài lòng. Sử dụng kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.01, kết luận về tuyên bố của công ty là gì?

Chấp nhận H0 với α = 0.05 nhưng bác bỏ với α = 0.01

Bác bỏ giả thuyết H0

Chấp nhận giả thuyết H0

Cần khảo sát thêm khách hàng

Câu hỏi này kiểm tra kiểm định giả thuyết về tỷ lệ tổng thể (kiểm định z một mẫu cho tỷ lệ). Tính z-statistic cho tỷ lệ và so sánh với giá trị tới hạn hoặc p-value với α = 0.01.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: So sánh điểm trung bình môn Toán giữa sinh viên trường A và trường B. Mẫu ngẫu nhiên từ trường A (n=40) có điểm trung bình 7.5, độ lệch chuẩn 0.8. Mẫu từ trường B (n=50) có điểm trung bình 7.2, độ lệch chuẩn 0.7. Kiểm định giả thuyết không có sự khác biệt về điểm trung bình với mức ý nghĩa 5%. Loại kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t cặp đôi

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định ANOVA

Kiểm định Chi-bình phương

Câu hỏi này xác định loại kiểm định phù hợp cho so sánh hai trung bình độc lập. Đây là kiểm định t hai mẫu độc lập.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Độ biến thiên của dữ liệu

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính. Hệ số góc thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Mức độ biến thiên của hai biến

Quan hệ nhân quả giữa hai biến

Độ dốc của đường hồi quy

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan. r đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Trong kiểm định Chi-bình phương tính độc lập, giả thuyết H0 là gì?

Hai biến có tương quan tuyến tính

Hai biến định tính là độc lập

Trung bình của hai nhóm bằng nhau

Phương sai của hai nhóm bằng nhau

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định Chi-bình phương. Giả thuyết H0 trong kiểm định tính độc lập là hai biến định tính là độc lập với nhau.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính

Đo lường mối tương quan tuyến tính giữa hai biến

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình

Câu hỏi này kiểm tra mục đích sử dụng của ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Giá trị P-value trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất quan sát được kết quả kiểm định hoặc xa hơn nếu H0 đúng

Xác suất giả thuyết H0 là đúng

Mức ý nghĩa của kiểm định

Sai số loại I trong kiểm định

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả xa hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên 2 bi từ hộp. Tính xác suất để chọn được ít nhất một bi đỏ.

5/14

3/14

13/14

10/14

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và phép tính xác suất cơ bản. Để tính xác suất có ít nhất một bi đỏ, ta có thể tính xác suất của biến cố đối (không có bi đỏ nào) và trừ đi 1, hoặc tính trực tiếp xác suất có 1 bi đỏ và 2 bi đỏ rồi cộng lại.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Gieo một đồng xu cân đối và một con xúc xắc 6 mặt. Tính xác suất để đồng xu xuất hiện mặt ngửa và xúc xắc xuất hiện mặt có số chấm lớn hơn 4.

1/6

2/3

5/6

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về biến cố độc lập và tính xác suất của giao của hai biến cố độc lập. Xác suất đồng xu ngửa là 1/2, xác suất xúc xắc lớn hơn 4 là 2/6 = 1/3. Nhân hai xác suất lại để được kết quả.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Một nhà máy sản xuất bóng đèn, tỷ lệ bóng đèn bị lỗi là 5%. Chọn ngẫu nhiên 10 bóng đèn. Tính xác suất để có đúng 2 bóng đèn bị lỗi.

0.0746

0.9254

0.0001

0.0746

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức. Đây là bài toán Bernoulli lặp lại nhiều lần với xác suất thành công (bóng đèn lỗi) cố định. Sử dụng công thức phân phối nhị thức P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Thời gian hoàn thành một công việc của công nhân có phân phối chuẩn với trung bình 45 phút và độ lệch chuẩn 5 phút. Tính xác suất để một công nhân hoàn thành công việc trong vòng 50 phút.

0.3413

0.1587

0.8413

0.6826

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn và cách chuẩn hóa biến ngẫu nhiên. Cần tính P(X ≤ 50) với X ~ N(45, 5^2). Chuẩn hóa Z = (X - μ) / σ = (50 - 45) / 5 = 1. Tra bảng phân phối chuẩn tắc hoặc dùng hàm tính toán xác suất.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sản phẩm được kiểm tra chất lượng, phát hiện có 10 sản phẩm không đạt tiêu chuẩn. Ước lượng khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ sản phẩm không đạt tiêu chuẩn của lô hàng.

[0.04, 0.16]

[0.0416, 0.1584]

[0.08, 0.12]

[0.09, 0.11]

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Sử dụng công thức khoảng tin cậy cho tỷ lệ p ± z*(sqrt(p(1-p)/n)), với p là tỷ lệ mẫu, n là kích thước mẫu, z là giá trị z tương ứng với độ tin cậy 95% (z ≈ 1.96).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Kiểm định giả thuyết về trung bình chiều cao của sinh viên nam là 170cm. Giả thuyết đối trong trường hợp này là gì?

Trung bình chiều cao của sinh viên nam khác 170cm

Trung bình chiều cao của sinh viên nam bằng 170cm

Trung bình chiều cao của sinh viên nam lớn hơn 170cm

Trung bình chiều cao của sinh viên nam nhỏ hơn 170cm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết và cách thiết lập giả thuyết đối. Giả thuyết gốc H0: μ = 170cm. Giả thuyết đối Ha phải phủ định H0. Trong trường hợp này, giả thuyết đối có thể là trung bình chiều cao khác 170cm, lớn hơn 170cm, hoặc nhỏ hơn 170cm tùy thuộc vào kiểm định một phía hay hai phía. Ở đây, câu hỏi không chỉ rõ nên chọn kiểm định hai phía (khác 170cm).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc

Độ biến thiên của biến phụ thuộc

Giá trị chặn của đường hồi quy

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính và ý nghĩa của hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy trong mô hình tuyến tính đơn giản y = ax + b biểu thị sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc (y) khi biến độc lập (x) tăng lên một đơn vị.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất như sau:

X | 0 | 1 | 2
--|---|---|---
P(X) | 0.2 | 0.5 | 0.3

Tính kỳ vọng E(X).

0.5

0.8

1.1

1.5

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc. Kỳ vọng E(X) = Σ [x * P(X=x)]. Tính toán: E(X) = (0 * 0.2) + (1 * 0.5) + (2 * 0.3) = 0 + 0.5 + 0.6 = 1.1.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Độ lệch chuẩn của một mẫu số liệu đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình

Giá trị lớn nhất của dữ liệu

Giá trị trung vị của dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ lệch chuẩn và ý nghĩa của nó trong thống kê mô tả. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (α) thường được chọn là 0.05. Điều này có nghĩa là gì?

Xác suất chấp nhận giả thuyết gốc khi nó sai

Xác suất bác bỏ giả thuyết gốc khi nó đúng

Độ tin cậy của kết quả kiểm định

Xác suất mắc lỗi loại I là 5%

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về mức ý nghĩa trong kiểm định giả thuyết. Mức ý nghĩa α = 0.05 là xác suất mắc lỗi loại I, tức là bác bỏ giả thuyết gốc khi nó đúng. Điều này có nghĩa là có 5% cơ hội chúng ta bác bỏ H0 khi H0 thực sự đúng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với sản phẩm mới. Họ thực hiện khảo sát trên 200 khách hàng và có 160 người hài lòng. Tính tỷ lệ hài lòng mẫu.

160

200

0.8

0.2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tỷ lệ mẫu. Tỷ lệ mẫu được tính bằng số lượng thành công (khách hàng hài lòng) chia cho kích thước mẫu. Tính toán: 160 / 200 = 0.8.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Cho hai biến cố A và B độc lập với nhau, P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Tính P(A ∪ B).

0.2

0.9

0.7

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất hợp của hai biến cố độc lập. Sử dụng công thức P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B). Vì A và B độc lập, P(A ∩ B) = P(A) * P(B). Tính toán: P(A ∩ B) = 0.4 * 0.5 = 0.2. P(A ∪ B) = 0.4 + 0.5 - 0.2 = 0.7.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Một kỹ sư kiểm tra 5 chip điện tử từ một lô hàng lớn. Xác suất để một chip bị lỗi là 0.1. Tính xác suất để có không quá 1 chip bị lỗi trong 5 chip được kiểm tra.

0.00856

0.91854

0.08146

0.99144

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức và tính xác suất cho trường hợp 'không quá'. Cần tính P(X ≤ 1) = P(X=0) + P(X=1), với X ~ Binomial(n=5, p=0.1). Tính từng xác suất và cộng lại.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Thời gian phục vụ khách hàng tại một ngân hàng tuân theo phân phối mũ với trung bình 3 phút. Tính xác suất để thời gian phục vụ một khách hàng ít nhất 5 phút.

0.1889

0.8111

0.5276

0.4724

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối mũ và tính xác suất. Phân phối mũ có tham số λ = 1/trung bình = 1/3. Cần tính P(X ≥ 5) = e^(-λx) = e^(-(1/3)*5) = e^(-5/3).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Một hộp chứa 12 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Chọn ngẫu nhiên 4 sản phẩm. Tính xác suất để có đúng 1 phế phẩm trong 4 sản phẩm được chọn.

0.25

0.5

0.4545

0.75

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối siêu bội. Đây là bài toán chọn mẫu không hoàn lại từ quần thể hữu hạn. Sử dụng công thức phân phối siêu bội P(X=k) = [C(K,k) * C(N-K, n-k)] / C(N,n), với N=12, K=3, n=4, k=1.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa loại sự kiện nào?

Chiều cao trung bình của người trưởng thành

Số cuộc gọi đến tổng đài trong một giờ

Điểm thi của sinh viên trong một kỳ thi

Cân nặng của táo trong một vườn

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ứng dụng của phân phối Poisson. Phân phối Poisson thường mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến

Mức độ biến thiên của mỗi biến

Quan hệ nhân quả giữa hai biến

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan và ý nghĩa của nó. Hệ số tương quan đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết gốc khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó sai

Chấp nhận giả thuyết gốc khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lỗi loại II trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại II xảy ra khi chúng ta chấp nhận giả thuyết gốc (H0) trong khi nó thực sự sai.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Một mẫu ngẫu nhiên có kích thước n=36 được rút ra từ một quần thể có độ lệch chuẩn σ=12. Tính độ lệch chuẩn của trung bình mẫu.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ lệch chuẩn của trung bình mẫu. Độ lệch chuẩn của trung bình mẫu (sai số chuẩn) được tính bằng σ/√n. Tính toán: 12/√36 = 12/6 = 2.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Giá trị P-value trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất quan sát được kết quảExtreme hoặc hơn nếu giả thuyết gốc đúng

Xác suất giả thuyết gốc là đúng

Xác suất giả thuyết đối là đúng

Mức ý nghĩa của kiểm định

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về P-value và ý nghĩa của nó trong kiểm định giả thuyết. P-value là xác suất quan sát được thống kê kiểm định có giá trịExtreme hoặc hơn, giả định rằng giả thuyết gốc là đúng. P-value nhỏ cho thấy bằng chứng mạnh mẽ chống lại giả thuyết gốc.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

Ước lượng trung bình của một quần thể

Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính

So sánh trung bình của nhiều nhóm

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân tích phương sai (ANOVA). ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn để xem có sự khác biệt đáng kể giữa chúng hay không.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Một biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Tìm giá trị của k.

1/4

1/2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất và tính chất của nó. Tổng diện tích dưới đồ thị hàm mật độ xác suất phải bằng 1. Tích phân của f(x) từ 0 đ???n 2 phải bằng 1. ∫[0,2] kx dx = 1. Tính tích phân và giải phương trình để tìm k.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Cho bảng tần số sau về số lỗi chính tả trong bài kiểm tra của học sinh:

Số lỗi | 0 | 1 | 2 | 3
-------|---|---|---|---
Tần số | 10 | 15 | 8 | 2

Tính số lỗi chính tả trung bình.

1.5

1.06

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tính trung bình từ bảng tần số. Trung bình = Σ(Giá trị * Tần số) / Tổng tần số. Tính toán: [(0*10) + (1*15) + (2*8) + (3*2)] / (10+15+8+2) = (0 + 15 + 16 + 6) / 35 = 37 / 35 ≈ 1.06.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Trong một nghiên cứu về mối quan hệ giữa hút thuốc và ung thư phổi, người ta sử dụng thiết kế nghiên cứu bệnh chứng. Ưu điểm chính của thiết kế này là gì?

Hiệu quả cho việc nghiên cứu các bệnh hiếm gặp

Cho phép xác định tỷ lệ mắc bệnh

Tránh được sai số do nhớ lại

Đảm bảo tính thời gian nhân quả

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu bệnh chứng và ưu điểm của nó. Nghiên cứu bệnh chứng hiệu quả cho việc nghiên cứu các bệnh hiếm gặp hoặc bệnh có thời gian潜伏 dài, vì nó bắt đầu từ người bệnh và truy ngược lại yếu tố phơi nhiễm.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Phương pháp nào sau đây KHÔNG phải là phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu hệ thống

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp lấy mẫu. Lấy mẫu ngẫu nhiên đảm bảo mọi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn như nhau. Lấy mẫu thuận tiện không đảm bảo tính ngẫu nhiên, vì mẫu được chọn dựa trên sự thuận tiện của người nghiên cứu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Cho một bộ dữ liệu: 5, 8, 10, 12, 15. Tính phương sai mẫu.

12.5

3.54

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tính phương sai mẫu. Phương sai mẫu s^2 = Σ(xi - x̄)^2 / (n-1). Đầu tiên tính trung bình mẫu x̄ = (5+8+10+12+15)/5 = 10. Sau đó tính tổng bình phương độ lệch và chia cho n-1 = 4.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Trong một hộp có 7 bi xanh và 3 bi đỏ. Lấy lần lượt không hoàn lại 2 bi. Tính xác suất để bi thứ hai lấy được là bi đỏ.

0.2

0.3

0.7

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và quy tắc xác suất toàn phần. Xét 2 trường hợp: bi thứ nhất xanh hoặc đỏ. P(Đỏ2) = P(Đỏ2|Xanh1)P(Xanh1) + P(Đỏ2|Đỏ1)P(Đỏ1). Tính từng thành phần và cộng lại.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để biểu diễn thông tin gì về phân phối dữ liệu?

Tần số của các giá trị

Mối quan hệ giữa hai biến

Xu hướng theo thời gian

Độ phân tán, trung vị và khoảng tứ phân vị

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp và thông tin mà nó cung cấp. Biểu đồ hộp hiển thị 5 số tóm tắt: giá trị nhỏ nhất, Q1, trung vị, Q3, giá trị lớn nhất, giúp nhận biết hình dạng phân phối, độ trải rộng và giá trị ngoại lệ.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Khi kích thước mẫu tăng lên, độ rộng của khoảng tin cậy sẽ thay đổi như thế nào (giả sử độ tin cậy không đổi)?

Rộng hơn

Hẹp hơn

Không đổi

Không xác định

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến độ rộng khoảng tin cậy. Khi kích thước mẫu tăng, sai số chuẩn giảm, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Trong kiểm định chi bình phương (Chi-squared test) về tính độc lập, giả thuyết gốc (H0) thường là gì?

Hai biến có liên quan tuyến tính

Trung bình của các nhóm bằng nhau

Hai biến định tính là độc lập

Phương sai của các nhóm bằng nhau

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm định chi bình phương về tính độc lập và giả thuyết gốc của nó. Trong kiểm định tính độc lập, giả thuyết gốc là hai biến định tính là độc lập với nhau.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Một lớp học có 40 sinh viên, trong đó có 25 nữ và 15 nam. Chọn ngẫu nhiên 2 sinh viên để tham gia đội xung kích của trường. Tính xác suất để cả 2 sinh viên được chọn đều là nữ.

15/52

25/52

25/40

15/40

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và tổ hợp. Tính số cách chọn 2 nữ sinh từ 25 nữ sinh và số cách chọn 2 sinh viên bất kỳ từ 40 sinh viên, sau đó tính tỷ lệ.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Một công ty sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng sản phẩm. Tỷ lệ bóng đèn bị lỗi là 5%. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 bóng đèn để kiểm tra, xác suất có đúng 1 bóng đèn bị lỗi là bao nhiêu? (Giả định việc chọn các bóng đèn là độc lập)

0.05

0.95

0.315

0.001

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức. Áp dụng công thức phân phối nhị thức với n=10, p=0.05, và k=1.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Thời gian hoàn thành một công việc (phút) của công nhân tuân theo phân phối chuẩn với trung bình là 50 và độ lệch chuẩn là 10. Tính xác suất để một công nhân hoàn thành công việc trong vòng 45 phút.

0.3085

0.6915

0.5

0.8413

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn và cách chuẩn hóa biến ngẫu nhiên. Tính Z-score cho X=45, sau đó tìm xác suất tương ứng trên bảng phân phối chuẩn hoặc sử dụng công cụ tính toán.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Một hệ thống máy tính có 3 thành phần hoạt động độc lập. Xác suất mỗi thành phần hoạt động tốt trong một ngày lần lượt là 0.9, 0.8 và 0.7. Tính xác suất để cả 3 thành phần đều hoạt động tốt trong một ngày.

0.9 + 0.8 + 0.7

0.9 * 0.8 + 0.7

0.9 + 0.8 * 0.7

0.9 * 0.8 * 0.7

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất của biến cố độc lập. Vì các thành phần hoạt động độc lập, xác suất để cả 3 cùng hoạt động tốt là tích các xác suất riêng lẻ.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Cho hai biến cố A và B độc lập với nhau. Biết P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Tính xác suất P(A ∪ B).

0.2

0.7

0.9

0.1

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất hợp của hai biến cố độc lập. Sử dụng công thức P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) và P(A ∩ B) = P(A) * P(B) do A và B độc lập.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi từ hộp. Tính xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ.

3/8

5/8

3/28

25/28

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất và biến cố đối. Tính xác suất của biến cố đối (không lấy được bi đỏ nào, tức là cả 2 bi đều xanh) rồi lấy 1 trừ đi.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Một kỹ sư thống kê muốn ước lượng chiều cao trung bình của sinh viên trong một trường đại học. Anh ta lấy mẫu ngẫu nhiên 100 sinh viên và tính được chiều cao trung bình mẫu là 165cm và độ lệch chuẩn mẫu là 5cm. Khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên toàn trường là bao nhiêu? (Sử dụng giá trị Zкритическое ≈ 1.96)

[164.02, 165.98]

[160, 170]

[164.02, 165.98]

[163, 167]

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi biết độ lệch chuẩn mẫu và kích thước mẫu lớn. Sử dụng công thức khoảng tin cậy cho trung bình với phân phối Z.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Trong kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể, nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa α, chúng ta kết luận như thế nào?

Bác bỏ giả thuyết null

Chấp nhận giả thuyết null

Không có đủ bằng chứng để kết luận

Kết luận ngược lại với giả thuyết ban đầu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết và ý nghĩa của p-value. Khi p-value < α, chúng ta bác bỏ giả thuyết null.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Một nhà máy sản xuất linh kiện điện tử tuyên bố tỷ lệ phế phẩm không vượt quá 2%. Để kiểm tra tuyên bố này, người ta lấy ngẫu nhiên 200 linh kiện và thấy có 8 phế phẩm. Thực hiện kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa 5% để xem tuyên bố của nhà máy có đúng không. Giả thuyết null (H0) và giả thuyết đối (H1) phù hợp là:

H0: p = 0.02, H1: p < 0.02

H0: p ≤ 0.02, H1: p > 0.02

H0: p ≥ 0.02, H1: p < 0.02

H0: p > 0.02, H1: p ≤ 0.02

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thiết lập giả thuyết trong kiểm định tỷ lệ. Giả thuyết null thường là tuyên bố mặc định hoặc không có sự khác biệt, giả thuyết đối là điều chúng ta muốn chứng minh.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi mức độ tin cậy tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Độ rộng khoảng tin cậy giảm

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi

Độ rộng khoảng tin cậy tăng

Không thể xác định

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về mối quan hệ giữa mức độ tin cậy và độ rộng khoảng tin cậy. Mức độ tin cậy càng cao, khoảng tin cậy càng rộng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson với tham số λ = 3. Tính xác suất P(X = 2).

e^(-3)

9/2 * e^(-3)

3 * e^(-3)

27/6 * e^(-3)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối Poisson và công thức tính xác suất cho phân phối Poisson.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Một nghiên cứu về mối quan hệ giữa số giờ học và điểm thi môn Toán cho thấy hệ số tương quan tuyến tính r = 0.8. Phát biểu nào sau đây là đúng về mối quan hệ này?

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa số giờ học và điểm thi.

Có mối quan hệ tuyến tính âm yếu giữa số giờ học và điểm thi.

Có mối quan hệ tuyến tính âm mạnh giữa số giờ học và điểm thi.

Có mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa số giờ học và điểm thi.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan và cách diễn giải giá trị của nó. r = 0.8 cho thấy mối quan hệ tuyến tính dương mạnh.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc β1 biểu thị điều gì?

Mức thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Độ biến thiên của biến phụ thuộc.

Sai số ngẫu nhiên trong mô hình.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính và ý nghĩa của hệ số góc.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có 1 đáp án đúng. Một sinh viên làm bài bằng cách chọn ngẫu nhiên đáp án cho mỗi câu. Tính số câu đúng kỳ vọng mà sinh viên này sẽ đạt được.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên nhị thức. Số câu đúng kỳ vọng là n * p, với n=20 và p=1/4.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Phương sai của một mẫu số liệu đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu

Giá trị trung vị của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thống kê mô tả và ý nghĩa của phương sai.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx, với 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Tìm giá trị của hằng số k.

1/2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất và tính chất tích phân của nó. Tích phân của hàm mật độ xác suất trên toàn miền xác định phải bằng 1.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Một đại lý ô tô muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng với dịch vụ sau bán hàng. Họ khảo sát ngẫu nhiên 150 khách hàng và thấy có 120 người hài lòng. Ước lượng điểm cho tỷ lệ khách hàng hài lòng là:

120

150

0.8

0.2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ước lượng điểm cho tỷ lệ tổng thể. Ước lượng điểm là tỷ lệ mẫu.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết null H0 thường là gì?

Tất cả các trung bình nhóm đều khác nhau.

Tất cả các trung bình nhóm đều bằng nhau.

Ít nhất một trung bình nhóm khác với các trung bình còn lại.

Phương sai giữa các nhóm lớn hơn phương sai trong nhóm.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kiểm định ANOVA và giả thuyết null của nó. Giả thuyết null trong ANOVA là các trung bình nhóm bằng nhau.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Một hộp chứa 12 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm. Tính xác suất để cả hai sản phẩm lấy ra đều là phế phẩm.

1/4

1/16

9/144

1/22

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất có điều kiện và phép nhân xác suất cho biến cố phụ thuộc.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Cho bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X:
X | 0 | 1 | 2 |
---|---|---|---
P(X)| 0.2 | 0.5 | 0.3 |
Tính kỳ vọng E(X).

1.2

1.1

0.9

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc. Sử dụng công thức E(X) = Σ[x * P(X=x)].

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên dương không vượt quá 20. Tính xác suất để số được chọn là số nguyên tố.

2/5

3/10

1/2

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất cơ bản và nhận biết số nguyên tố. Liệt kê các số nguyên tố từ 1 đến 20 và tính tỷ lệ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Một đồng xu cân đối được tung 3 lần. Tính xác suất để có ít nhất 2 mặt ngửa xuất hiện.

1/8

1/4

1/2

3/8

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất nhị thức hoặc không gian mẫu. Tính xác suất cho các trường hợp 2 ngửa, 3 ngửa và cộng lại.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Trong một phân phối chuẩn, khoảng [μ - 2σ, μ + 2σ] chứa khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu?

68%

99.7%

50%

95%

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Một mẫu ngẫu nhiên 16 quan sát được rút ra từ một phân phối chuẩn. Để kiểm định về trung bình tổng thể khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, ta sử dụng phân phối nào?

Phân phối t-Student

Phân phối chuẩn Z

Phân phối Chi-bình phương

Phân phối F

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn phân phối kiểm định thống kê khi độ lệch chuẩn tổng thể không biết và kích thước mẫu nhỏ.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Giá trị trung vị của mẫu số liệu sau: 10, 15, 8, 20, 12.

12.5

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thống kê mô tả và cách tính trung vị. Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự và tìm giá trị ở giữa.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Nếu tung một con xúc xắc cân đối 6 mặt, tính xác suất để xuất hiện mặt có số chấm là số chẵn.

1/3

1/2

2/3

1/6

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất cơ bản. Xác định các kết quả thuận lợi (mặt chẵn) và tổng số kết quả có thể.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Phát biểu nào sau đây là đúng về sai số loại I trong kiểm định giả thuyết?

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng.

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về sai số loại I trong kiểm định giả thuyết.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Cho hai biến cố A và B xung khắc. Biết P(A) = 0.3 và P(B) = 0.4. Tính P(A ∪ B).

0.12

0.1

0.0

0.7

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất hợp của hai biến cố xung khắc. Khi A và B xung khắc, P(A ∩ B) = 0.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh chiều cao trung bình của nam và nữ sinh viên. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để sử dụng?

Phân tích hồi quy tuyến tính

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn phương pháp thống kê phù hợp cho so sánh hai trung bình nhóm độc lập.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Giá trị nào sau đây không thể là giá trị của xác suất?

0.5

1.2

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tính chất cơ bản của xác suất. Xác suất luôn nằm trong khoảng [0, 1].

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 100 bóng từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu phát hiện quá 5 bóng đèn bị lỗi trong mẫu, lô hàng sẽ bị từ chối. Đây là một ví dụ về loại kiểm định thống kê nào?

Thống kê mô tả

Kiểm định giả thuyết

Ước lượng khoảng tin cậy

Phân tích hồi quy

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại kiểm định thống kê cơ bản và ứng dụng của chúng trong kiểm soát chất lượng. Phương án đúng là kiểm định giả thuyết vì đây là quá trình đưa ra quyết định về một quần thể dựa trên mẫu.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Giả sử bạn muốn ước tính tỷ lệ phế phẩm của một dây chuyền sản xuất với độ tin cậy 95% và sai số tối đa là 5%. Nếu bạn ước tính tỷ lệ phế phẩm khoảng 10%, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là bao nhiêu?

139

278

Câu hỏi này yêu cầu áp dụng công thức tính kích thước mẫu cho ước lượng tỷ lệ. Công thức: n = (Z^2 * p * (1-p)) / E^2, với Z=1.96 (độ tin cậy 95%), p=0.10 (ước tính tỷ lệ), E=0.05 (sai số). Tính toán: n = (1.96^2 * 0.10 * 0.90) / 0.05^2 ≈ 138.2976. Làm tròn lên ta được 139.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Một công ty dược phẩm đang thử nghiệm một loại thuốc mới. Trong một thử nghiệm lâm sàng, 200 người bệnh được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới (100 người) và nhóm dùng giả dược (100 người). Sau 3 tháng, tỷ lệ khỏi bệnh ở nhóm dùng thuốc mới là 65%, và ở nhóm dùng giả dược là 45%. Để so sánh hiệu quả giữa hai nhóm, phép kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định ANOVA một yếu tố

Kiểm định tương quan Pearson

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Câu hỏi này liên quan đến việc chọn phép kiểm định phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập. Vì đây là so sánh tỷ lệ (dữ liệu định tính) giữa hai nhóm độc lập, kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) hoặc kiểm định Z tỷ lệ (Z-test for proportions) là phù hợp.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% cho trung bình quần thể được tính là (45, 55). Điều này có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng (45, 55).

Trung bình mẫu chắc chắn nằm trong khoảng (45, 55).

Có 95% khả năng trung bình quần thể thực sự nằm trong khoảng (45, 55).

Khoảng 95% các giá trị có thể của trung bình quần thể nằm trong khoảng (45, 55).

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và ước tính nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Phân phối xác suất của X là phân phối nào?

Phân phối nhị thức (Binomial distribution)

Phân phối Poisson

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các phân phối xác suất rời rạc cơ bản. Vì đây là số lần thành công (mặt ngửa) trong một số lần thử cố định (3 lần gieo) với xác suất thành công không đổi (0.5), phân phối nhị thức (Binomial distribution) là phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Một cửa hàng bán lẻ ghi nhận số lượng khách hàng trung bình đến cửa hàng mỗi giờ là 20 người. Giả định số khách hàng tuân theo phân phối Poisson. Xác suất để trong một giờ tới có ít nhất 25 khách hàng đến cửa hàng là bao nhiêu?

0.156

0.284

0.346

0.654

Câu hỏi này yêu cầu áp dụng phân phối Poisson để tính xác suất. Với λ = 20 (trung bình 20 khách/giờ), cần tính P(X ≥ 25) = 1 - P(X < 25) = 1 - P(X ≤ 24). Cần sử dụng bảng phân phối Poisson hoặc phần mềm thống kê để tính P(X ≤ 24) với λ = 20, sau đó lấy 1 trừ đi.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Sai số chuẩn của ước lượng trung bình.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy (slope) biểu thị mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giả định các yếu tố khác không đổi.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Hệ số tương quan Pearson (r) đo lường điều gì?

Mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

Mức độ quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Mức độ biến thiên của một biến.

Sự khác biệt giữa trung bình của hai biến.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và chiều hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết đối khi nó đúng.

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Chấp nhận giả thuyết đối khi nó đúng.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về lỗi loại I trong kiểm định giả thuyết. Lỗi loại I (α) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết null (H0) trong khi H0 thực sự đúng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết null là đúng.

Xác suất giả thuyết đối là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê được chọn trước.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả thống kê mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. Giá trị p càng nhỏ, bằng chứng chống lại H0 càng mạnh.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Một nghiên cứu muốn so sánh chiều cao trung bình của nam và nữ sinh viên. Dữ liệu chiều cao được thu thập từ hai mẫu độc lập. Phép kiểm định giả thuyết nào phù hợp nhất?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định ANOVA một yếu tố

Câu hỏi này liên quan đến việc chọn phép kiểm định phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Vì dữ liệu là định lượng (chiều cao) và so sánh trung bình giữa hai nhóm độc lập, kiểm định t độc lập (Independent t-test) là phù hợp.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

So sánh phương sai của hai quần thể.

So sánh trung bình của ba quần thể trở lên.

Đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa các biến.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình quần thể.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mục tiêu của phân tích phương sai (ANOVA). ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn bằng cách phân tích phương sai giữa các nhóm và phương sai trong nội bộ nhóm.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là bao nhiêu?

3/28

15/28

1/2

25/28

Câu hỏi này yêu cầu tính xác suất có điều kiện. Có thể tính trực tiếp hoặc dùng biến cố đối. P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - P(không có bi đỏ nào) = 1 - P(cả 2 bi đều xanh). P(cả 2 xanh) = (3/8) * (2/7) = 6/56 = 3/28. Vậy P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - 3/28 = 25/28.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Một hệ thống máy tính có 3 thành phần hoạt động độc lập. Xác suất mỗi thành phần bị lỗi trong một ngày lần lượt là 0.01, 0.02 và 0.05. Xác suất để cả hệ thống hoạt động tốt (không có thành phần nào bị lỗi) trong một ngày là bao nhiêu?

0.00001

0.92151

0.076

0.80

Câu hỏi này liên quan đến xác suất của biến cố độc lập. Xác suất mỗi thành phần hoạt động tốt lần lượt là 1-0.01=0.99, 1-0.02=0.98, 1-0.05=0.95. Vì các thành phần độc lập, xác suất hệ thống hoạt động tốt là tích các xác suất thành phần hoạt động tốt: 0.99 * 0.98 * 0.95.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 nơi khác. Giá trị của hằng số k là bao nhiêu?

1/2

1/4

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hàm mật độ xác suất. Để f(x) là hàm mật độ xác suất, tích phân của f(x) trên toàn miền xác định phải bằng 1. ∫[0,2] kx dx = 1. Tính tích phân: k * [x^2/2] từ 0 đến 2 = k * (4/2 - 0) = 2k. Vậy 2k = 1, suy ra k = 1/2.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó có 1 đáp án đúng. Một sinh viên làm bài bằng cách chọn ngẫu nhiên đáp án cho mỗi câu. Số câu trả lời đúng kỳ vọng của sinh viên này là bao nhiêu?

Câu hỏi này liên quan đến giá trị kỳ vọng của phân phối nhị thức. Với n=20 câu hỏi và xác suất đúng mỗi câu p=1/4, số câu đúng kỳ vọng là E(X) = n*p = 20 * (1/4) = 5.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Phương sai (variance) đo lường điều gì về phân phối dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng của phân phối dữ liệu.

Độ phân tán của dữ liệu.

Mức độ lệch của phân phối dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về phương sai. Phương sai đo lường độ phân tán hoặc độ trải rộng của dữ liệu so với giá trị trung bình của nó.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Ước lượng điểm (point estimate) tốt nhất cho trung bình quần thể (μ) khi biết trung bình mẫu (x̄) là gì?

Trung bình mẫu (x̄)

Trung vị mẫu

Độ lệch chuẩn mẫu

Phương sai mẫu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng điểm. Trung bình mẫu (x̄) là ước lượng điểm không chệch và hiệu quả nhất cho trung bình quần thể (μ).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn nói về điều gì?

Quy tắc tính khoảng tin cậy 95%.

Quy tắc xác định giá trị ngoại lệ.

Quy tắc kiểm định giả thuyết về trung bình.

Tỷ lệ dữ liệu nằm trong phạm vi độ lệch chuẩn nhất định của trung bình trong phân phối chuẩn.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về quy tắc 68-95-99.7 (quy tắc kinh nghiệm) trong phân phối chuẩn. Quy tắc này mô tả tỷ lệ dữ liệu nằm trong 1, 2 và 3 độ lệch chuẩn của trung bình trong phân phối chuẩn.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Trong kiểm định giả thuyết, độ mạnh của kiểm định (power of the test) được định nghĩa là gì?

Xác suất mắc lỗi loại I.

Xác suất bác bỏ giả thuyết null khi nó sai.

Xác suất chấp nhận giả thuyết null khi nó đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về độ mạnh của kiểm định. Độ mạnh của kiểm định (1-β) là xác suất bác bỏ giả thuyết null khi giả thuyết null thực sự sai (tức là phát hiện ra sự khác biệt thực sự nếu có).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát xem có mối liên hệ giữa mức độ hài lòng công việc (thang đo Likert) và năng suất làm việc (định lượng) của nhân viên hay không. Phương pháp thống kê nào phù hợp nhất để phân tích mối liên hệ này?

Hồi quy tuyến tính đơn giản

Kiểm định t độc lập

Tương quan Spearman (Spearman's rank correlation)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi này yêu cầu chọn phương pháp thống kê phù hợp cho loại dữ liệu cụ thể. Mức độ hài lòng công việc là dữ liệu thứ bậc (ordinal - thang đo Likert), năng suất làm việc là dữ liệu định lượng (ratio). Phân tích tương quan Spearman (Spearman's rank correlation) phù hợp để đo mối liên hệ đơn điệu giữa hai biến này.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để kiểm tra vấn đề gì?

Phương sai của sai số ngẫu nhiên.

Tính tuyến tính của mối quan hệ.

Tính đồng nhất phương sai của sai số.

Đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về VIF trong hồi quy đa biến. VIF được sử dụng để phát hiện và đo lường mức độ đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Một công ty muốn dự báo doanh số bán hàng dựa trên chi phí quảng cáo. Họ thu thập dữ liệu doanh số và chi phí quảng cáo trong 12 tháng qua và xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính. Để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình, chỉ số nào quan trọng nhất?

Hệ số hồi quy (slope)

R-bình phương (R-squared)

Giá trị p của hệ số hồi quy

Sai số chuẩn của hồi quy

Câu hỏi này liên quan đến đánh giá mô hình hồi quy. R-bình phương (R-squared) là chỉ số quan trọng nhất để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính, nó cho biết tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả và tóm tắt dữ liệu mẫu.

Trình bày dữ liệu một cách trực quan.

Đưa ra kết luận hoặc suy luận về quần thể dựa trên dữ liệu mẫu.

Tính toán các độ đo thống kê mô tả.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về mục tiêu của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn sử dụng dữ liệu mẫu để đưa ra kết luận hoặc suy luận về quần thể mà mẫu được rút ra.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Khi nào nên sử dụng kiểm định t ghép cặp (Paired t-test) thay vì kiểm định t độc lập (Independent t-test)?

Khi so sánh trung bình của hai mẫu độc lập có kích thước khác nhau.

Khi so sánh trung bình của hai mẫu có liên quan hoặc phụ thuộc (ví dụ, đo lường lặp lại trên cùng đối tượng).

Khi so sánh tỷ lệ của hai quần thể.

Khi so sánh phương sai của hai quần thể.

Câu hỏi này kiểm tra sự khác biệt giữa kiểm định t ghép cặp và kiểm định t độc lập. Kiểm định t ghép cặp được sử dụng khi các quan sát trong hai nhóm có liên quan hoặc phụ thuộc lẫn nhau, ví dụ đo lường trước và sau can thiệp trên cùng một đối tượng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Cho bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X như sau:

X | 0 | 1 | 2 |
---|---|---|---
P(X) | 0.2 | 0.5 | 0.3 |

Giá trị kỳ vọng E(X) là bao nhiêu?

0.5

1.0

1.1

1.5

Câu hỏi này yêu cầu tính giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc. E(X) = Σ[x * P(X=x)] = (0 * 0.2) + (1 * 0.5) + (2 * 0.3) = 0 + 0.5 + 0.6 = 1.1.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 500 người được chọn để ước tính tỷ lệ người dân ủng hộ một chính sách mới. Trong mẫu có 300 người ủng hộ. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ ủng hộ trong quần thể là bao nhiêu?

(0.557, 0.643)

(0.500, 0.700)

(0.580, 0.620)

(0.590, 0.610)

Câu hỏi này yêu cầu tính khoảng tin cậy cho tỷ lệ quần thể. Tỷ lệ mẫu p = 300/500 = 0.6. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ là p ± Z*(√(p(1-p)/n)), với Z=1.96, n=500. Tính toán: 0.6 ± 1.96 * √(0.6*0.4/500).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Trong phân tích dữ liệu, giá trị ngoại lệ (outlier) là gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Điểm dữ liệu nằm xa so với phần lớn các điểm dữ liệu khác.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong dữ liệu.

Giá trị ở giữa của dữ liệu đã sắp xếp.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về giá trị ngoại lệ. Giá trị ngoại lệ là các điểm dữ liệu nằm xa so với phần lớn các điểm dữ liệu khác trong tập dữ liệu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Một đồng xu bị nghi ngờ là không cân đối. Để kiểm tra giả thuyết đồng xu cân đối, phép kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) hay hai phía (two-tailed test) phù hợp hơn?

Kiểm định một phía bên phải (right-tailed test).

Kiểm định một phía bên trái (left-tailed test).

Cả kiểm định một phía và hai phía đều phù hợp.

Kiểm định hai phía (two-tailed test).

Câu hỏi này liên quan đến việc chọn kiểm định một phía hay hai phía. Vì nghi ngờ đồng xu không cân đối (có thể lệch về mặt ngửa hoặc mặt sấp), kiểm định hai phía (two-tailed test) phù hợp hơn để phát hiện sự khác biệt theo cả hai hướng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Trong thống kê, thuật ngữ 'độ tin cậy' (confidence level) thường được sử dụng khi nói về...

Kiểm định giả thuyết.

Phân tích hồi quy.

Ước lượng khoảng tin cậy.

Thống kê mô tả.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về 'độ tin cậy' trong thống kê. 'Độ tin cậy' thường được sử dụng khi xây dựng khoảng tin cậy để ước lượng tham số quần thể.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 10 bóng đèn từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu phát hiện có nhiều hơn 1 bóng đèn bị lỗi trong mẫu, lô hàng sẽ bị từ chối. Phương pháp kiểm tra chất lượng này liên quan đến khái niệm thống kê nào?

Thống kê mô tả

Ước lượng khoảng tin cậy

Phân tích hồi quy

Kiểm định giả thuyết

Câu hỏi mô tả quy trình kiểm định chất lượng dựa trên mẫu và quyết định chấp nhận/từ chối lô hàng. Đây là ứng dụng của kiểm định giả thuyết trong thống kê.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Tính xác suất để chọn được ít nhất một bi đỏ.

15/28

3/28

25/28

10/28

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất có điều kiện. Có thể tính trực tiếp (1 đỏ, 1 xanh hoặc 2 đỏ) hoặc gián tiếp (1 - xác suất 2 xanh). Tính gián tiếp nhanh hơn: P(2 xanh) = (3/8)*(2/7) = 6/56 = 3/28. Vậy P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - 3/28 = 25/28.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. X có phân phối xác suất nào?

Poisson

Nhị thức (Binomial)

Chuẩn (Normal)

Đều (Uniform)

Biến ngẫu nhiên đếm số lần thành công trong một số lần thử cố định, với xác suất thành công không đổi trong mỗi lần thử, tuân theo phân phối nhị thức.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Giá trị trung bình (kỳ vọng) của một biến ngẫu nhiên rời rạc được tính như thế nào?

Tổng của tích mỗi giá trị có thể của biến với xác suất tương ứng.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong các quan sát.

Giá trị nằm giữa dãy số liệu đã sắp xếp.

Tổng tất cả các giá trị có thể chia cho số lượng giá trị.

Giá trị kỳ vọng E(X) của biến rời rạc X là tổng của tích mỗi giá trị x_i với xác suất P(X=x_i).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu.

Độ lệch chuẩn đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Trong một phân phối chuẩn, khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể (population mean) có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng tin cậy.

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng tin cậy.

Có 95% khả năng trung bình tổng thể nằm trong khoảng tin cậy.

Khoảng tin cậy chứa 95% giá trị có thể của trung bình tổng thể.

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại việc lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy này sẽ chứa trung bình tổng thể thực sự.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì giữa hai biến định lượng?

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến.

Cường độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính.

Mức độ biến thiên của mỗi biến.

Tỷ lệ phần trăm biến thiên của một biến được giải thích bởi biến kia.

Hệ số tương quan đo cường độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa hiện tượng nào?

Chiều cao của người trưởng thành.

Điểm số trong một bài kiểm tra.

Số cuộc gọi điện thoại đến tổng đài trong một giờ.

Cân nặng của trái cây trong một lô hàng.

Phân phối Poisson mô hình hóa số lần xuất hiện của một sự kiện hiếm trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết null khi nó đúng.

Chấp nhận giả thuyết null khi nó sai.

Không đưa ra quyết định về giả thuyết null.

Đưa ra quyết định sai về giả thuyết đối (H1).

Lỗi loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết null (H0) trong khi H0 thực sự đúng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Một mẫu ngẫu nhiên 30 sản phẩm được kiểm tra và thấy có 3 sản phẩm bị lỗi. Ước lượng tỷ lệ sản phẩm lỗi của toàn bộ lô hàng (ước lượng điểm) là bao nhiêu?

10%

30%

Không thể ước lượng với thông tin này.

Ước lượng điểm cho tỷ lệ tổng thể là tỷ lệ mẫu. Tỷ lệ mẫu = số sản phẩm lỗi / kích thước mẫu = 3/30 = 0.1.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Quy tắc cộng xác suất áp dụng cho các biến cố nào?

Các biến cố độc lập.

Các biến cố xung khắc và độc lập.

Chỉ các biến cố xung khắc.

Mọi biến cố.

Quy tắc cộng xác suất P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B) áp dụng cho mọi biến cố A và B, đặc biệt hữu ích khi tính xác suất hợp của các biến cố không xung khắc.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Cho hai biến cố A và B độc lập. Biết P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Tính P(A và B).

0.9

0.1

0.2

0.5

Với biến cố độc lập, P(A và B) = P(A∩B) = P(A) * P(B) = 0.4 * 0.5 = 0.2.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

Đo lường mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

So sánh trung bình của nhiều nhóm.

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể.

Kiểm định sự độc lập giữa hai biến định tính.

ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên để xem có sự khác biệt đáng kể giữa chúng hay không.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về một tập dữ liệu?

Phân phối, độ trải rộng và giá trị ngoại lệ.

Tần số xuất hiện của các giá trị.

Mối quan hệ giữa hai biến.

Xu hướng thời gian của dữ liệu.

Biểu đồ hộp hiển thị phân vị (quartiles), giá trị trung vị, và giá trị ngoại lệ, giúp hình dung phân phối và độ trải rộng của dữ liệu.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Một bài kiểm tra có 20 câu hỏi trắc nghiệm, mỗi câu 4 lựa chọn, chọn 1 đáp án đúng. Nếu một sinh viên chọn ngẫu nhiên đáp án cho tất cả các câu, xác suất sinh viên đó trả lời đúng ít nhất 1 câu là bao nhiêu?

(1/4)^20

20 * (1/4)

(3/4)^20

1 - (3/4)^20

Tính xác suất biến cố đối: xác suất trả lời sai tất cả các câu là (3/4)^20. Xác suất trả lời đúng ít nhất 1 câu là 1 - (3/4)^20.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ giữa hai biến.

Hệ số góc trong hồi quy tuyến tính biểu thị mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Phương sai (variance) của một biến ngẫu nhiên đo lường điều gì?

Giá trị trung tâm của phân phối.

Độ phân tán của các giá trị xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng của phân phối xác suất.

Mức độ lệch của phân phối.

Phương sai đo lường mức độ phân tán của các giá trị của biến ngẫu nhiên xung quanh giá trị trung bình của nó.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Để kiểm định giả thuyết về trung bình của một tổng thể khi kích thước mẫu nhỏ (n < 30) và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, ta nên sử dụng phân phối nào?

Chuẩn (Normal)

Chi bình phương (Chi-squared)

t-Student

Khi kích thước mẫu nhỏ và độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, ta sử dụng phân phối t-Student.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Một công ty tuyên bố tỷ lệ sản phẩm lỗi không quá 5%. Để kiểm tra tuyên bố này, người ta lấy mẫu 200 sản phẩm và thấy có 15 sản phẩm lỗi. Giả thuyết null (H0) trong kiểm định này là gì?

Tỷ lệ sản phẩm lỗi > 5%

Tỷ lệ sản phẩm lỗi ≤ 5%

Tỷ lệ sản phẩm lỗi = 5%

Tỷ lệ sản phẩm lỗi ≠ 5%

Giả thuyết null thường là tuyên bố mặc định hoặc tuyên bố cần kiểm định, trong trường hợp này là tỷ lệ lỗi không quá 5%.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: Trong thống kê, 'p-value' (giá trị p) dùng để làm gì?

Ước lượng giá trị của tham số tổng thể.

Xác định kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

Đánh giá mức độ bằng chứng chống lại giả thuyết null.

Tính toán khoảng tin cậy cho tham số tổng thể.

P-value là xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết null là đúng. Nó được dùng để đưa ra quyết định bác bỏ hay không bác bỏ H0.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy khác nhau trên điểm thi của sinh viên. Thiết kế nghiên cứu nào phù hợp nhất?

Nghiên cứu quan sát

Thử nghiệm đối chứng

Nghiên cứu mô tả

Nghiên cứu hồi cứu

Để so sánh hiệu quả giữa hai phương pháp, thử nghiệm đối chứng là thiết kế phù hợp nhất, có thể là thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) nếu có thể phân công ngẫu nhiên sinh viên vào các nhóm.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên từ 1 đến 20. Tính xác suất chọn được số chia hết cho 3 hoặc 5.

7/20

8/20

9/20

10/20

Số chia hết cho 3: {3, 6, 9, 12, 15, 18} (6 số). Số chia hết cho 5: {5, 10, 15, 20} (4 số). Số chia hết cho cả 3 và 5 (15): {15} (1 số). Số chia hết cho 3 hoặc 5: 6 + 4 - 1 = 9. Xác suất: 9/20.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số tương quan riêng phần (partial correlation) đo lường điều gì?

Mối quan hệ tuyến tính giữa tất cả các biến.

Mức độ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi tất cả các biến độc lập.

Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến không tính đến các biến khác.

Mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến sau khi loại bỏ ảnh hưởng của các biến khác.

Hệ số tương quan riêng phần đo mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến sau khi đã loại bỏ ảnh hưởng của các biến khác.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Nếu tung một đồng xu 100 lần và được 55 mặt ngửa, hãy ước lượng xác suất xuất hiện mặt ngửa (ước lượng điểm).

0.5

0.55

0.45

Không thể ước lượng.

Ước lượng điểm cho xác suất là tỷ lệ mẫu. Tỷ lệ mẫu = số lần mặt ngửa / tổng số lần tung = 55/100 = 0.55.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Tìm giá trị của k.

1/2

1/4

Để f(x) là hàm mật độ xác suất, tích phân của f(x) trên toàn miền xác định phải bằng 1. ∫[0,2] kx dx = 1. [kx^2/2] từ 0 đến 2 = k(2^2)/2 - 0 = 2k = 1. Vậy k = 1/2.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Cho bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X: X: 0, 1, 2; P(X): 0.2, 0.5, 0.3. Tính phương sai của X.

1.1

1.7

1.21

0.49

E(X) = 0*0.2 + 1*0.5 + 2*0.3 = 1.1. E(X^2) = 0^2*0.2 + 1^2*0.5 + 2^2*0.3 = 1.7. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 1.7 - (1.1)^2 = 1.7 - 1.21 = 0.49.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: Trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập, giả thuyết null (H0) là gì?

Hai biến định tính có liên quan mạnh mẽ.

Hai biến định tính có mối quan hệ tuyến tính.

Hai biến định tính là độc lập.

Hai biến định tính có phân phối giống nhau.

Trong kiểm định Chi bình phương về tính độc lập, giả thuyết null là hai biến định tính là độc lập với nhau.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: Một kỹ thuật lấy mẫu mà trong đó tổng thể được chia thành các nhóm đồng nhất (strata) và sau đó lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm được gọi là gì?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Kỹ thuật lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) chia tổng thể thành các tầng và lấy mẫu ngẫu nhiên từ mỗi tầng để đảm bảo tính đại diện của các nhóm trong mẫu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Cho biết P(A) = 0.6, P(B) = 0.7 và P(A∪B) = 0.9. Tính P(A∩B).

0.1

0.2

0.3

0.4

Sử dụng công thức P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B). 0.9 = 0.6 + 0.7 - P(A∩B). P(A∩B) = 0.6 + 0.7 - 0.9 = 0.4.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Trong phân tích thời gian sống (survival analysis), hàm sống sót (survival function) S(t) biểu thị điều gì?

Thời gian sống trung bình.

Tỷ lệ tử vong tại thời điểm t.

Xác suất sống sót ít nhất đến thời điểm t.

Nguy cơ tử vong tại thời điểm t.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Hàm sống sót S(t) cho biết xác suất một cá thể sống sót ít nhất đến thời điểm t.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn ước tính rằng 0.5% sản phẩm của họ bị lỗi. Nếu một cửa hàng điện mua ngẫu nhiên 100 bóng đèn, tính xác suất để có *ít nhất* hai bóng đèn bị lỗi trong lô hàng này.

0.080

0.368

0.008

0.992

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối Poisson hoặc Binomial xấp xỉ Poisson để tính xác suất sự kiện hiếm (bóng đèn lỗi) trong một số lượng lớn thử nghiệm (100 bóng đèn). Yêu cầu tính 'ít nhất' đòi hỏi phải sử dụng xác suất bổ sung hoặc tính tổng xác suất cho 2, 3,... 100 lỗi.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần một máy tính bị treo trong một tuần làm việc. Giả sử X tuân theo phân phối Poisson với trung bình 0.8 lần treo máy mỗi tuần. Tính xác suất để máy tính bị treo *không quá một lần* trong một tuần.

0.800

0.359

0.200

0.809

Câu hỏi này kiểm tra khả năng áp dụng phân phối Poisson để tính xác suất cho số lần xuất hiện sự kiện (máy treo) trong một khoảng thời gian nhất định (một tuần). 'Không quá một lần' nghĩa là 0 lần hoặc 1 lần, cần tính tổng P(X=0) + P(X=1).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có một đáp án đúng. Một sinh viên hoàn toàn không chuẩn bị và chọn đáp án ngẫu nhiên cho mỗi câu. Xác suất để sinh viên này trả lời đúng *chính xác* 5 câu là bao nhiêu?

0.550

0.202

0.050

0.798

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối Binomial. Mỗi câu hỏi là một thử nghiệm Bernoulli độc lập với xác suất thành công (đoán đúng) là 1/4. Yêu cầu tính xác suất 'chính xác 5 câu' đúng đòi hỏi sử dụng công thức phân phối Binomial P(X=k).

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Trong một quy trình sản xuất, tỷ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn là 95%. Nếu kiểm tra ngẫu nhiên 15 sản phẩm, xác suất để có *tất cả* 15 sản phẩm đều đạt tiêu chuẩn là bao nhiêu?

0.463

0.950

0.537

0.050

Tương tự câu 3, đây là ứng dụng của phân phối Binomial, nhưng yêu cầu tính xác suất cho trường hợp đặc biệt 'tất cả 15 sản phẩm đạt tiêu chuẩn', tức là P(X=15) với p=0.95 và n=15. Câu hỏi tập trung vào khả năng tính toán xác suất Binomial cho trường hợp cụ thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Thời gian phục vụ khách hàng tại một quầy giao dịch ngân hàng tuân theo phân phối mũ với trung bình 3 phút. Tính xác suất để thời gian phục vụ một khách hàng *dài hơn* 5 phút.

0.513

0.189

0.811

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối mũ (Exponential), thường dùng mô hình hóa thời gian chờ đợi hoặc thời gian giữa các sự kiện. Yêu cầu tính xác suất 'dài hơn 5 phút' đòi hỏi sử dụng hàm phân phối tích lũy (CDF) của phân phối mũ và tính 1 - CDF(5).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Chiều cao của sinh viên trong một trường đại học tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 170cm và độ lệch chuẩn 6cm. Tính tỷ lệ sinh viên có chiều cao *trong khoảng* từ 160cm đến 180cm.

0.477

0.341

0.954

Câu hỏi này kiểm tra ứng dụng phân phối chuẩn (Normal) để tính xác suất cho biến liên tục (chiều cao). 'Trong khoảng' từ 160cm đến 180cm yêu cầu tính diện tích dưới đường cong phân phối chuẩn giữa hai giá trị này, thông qua chuẩn hóa và sử dụng bảng Z hoặc công cụ tính toán.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Một hộp chứa 12 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên *không hoàn lại* 2 sản phẩm. Tính xác suất để cả hai sản phẩm lấy ra đều là phế phẩm.

1/4

1/22

1/16

1/11

Câu hỏi này liên quan đến xác suất có điều kiện và phép nhân xác suất cho các biến cố phụ thuộc (lấy không hoàn lại). Cần tính xác suất lấy được phế phẩm lần 1, sau đó nhân với xác suất lấy được phế phẩm lần 2 *biết rằng* lần 1 đã lấy được phế phẩm.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Một hệ thống gồm hai thành phần hoạt động độc lập. Xác suất thành phần thứ nhất hoạt động tốt là 0.9, và thành phần thứ hai là 0.8. Tính xác suất để *cả hai* thành phần đều hoạt động tốt.

0.98

0.17

0.72

0.90

Câu hỏi này kiểm tra khái niệm biến cố độc lập và phép nhân xác suất cho các biến cố độc lập. Xác suất để cả hai thành phần hoạt động tốt là tích của xác suất mỗi thành phần hoạt động tốt.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Một nghiên cứu khảo sát ý kiến của 200 người về một sản phẩm mới. Có 140 người thích sản phẩm này. Tính khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ tổng thể những người thích sản phẩm này.

[0.63, 0.77]

[0.65, 0.75]

[0.68, 0.72]

[0.63, 0.77]

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ước lượng khoảng tin cậy cho tỷ lệ tổng thể. Cần áp dụng công thức tính khoảng tin cậy cho tỷ lệ, sử dụng phân phối chuẩn hoặc t-student (trong trường hợp mẫu nhỏ, nhưng ở đây n=200 đủ lớn để dùng chuẩn).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 chai nước ngọt có dung tích trung bình 335ml và độ lệch chuẩn mẫu 5ml. Kiểm định giả thuyết rằng dung tích trung bình của chai nước ngọt là 330ml so với đối thuyết là khác 330ml, với mức ý nghĩa 5%. Giá trị thống kê kiểm định t là bao nhiêu?

10.0

2.5

0.5

5.0

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định giả thuyết cho trung bình tổng thể khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết. Cần tính giá trị thống kê kiểm định t bằng công thức (x̄ - μ₀) / (s/√n).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Trong kiểm định giả thuyết ở Câu 10, với mức ý nghĩa 5%, miền bác bỏ của kiểm định hai phía là gì (với bậc tự do phù hợp)?

t > 1.984

|t| > 1.984

t < -1.660

t < -1.984 hoặc t > 1.660

Câu hỏi này tiếp nối câu 10, kiểm tra khả năng xác định miền bác bỏ cho kiểm định t hai phía. Cần tra bảng phân phối t-student với bậc tự do n-1=99 (hoặc xấp xỉ vô cùng) và mức ý nghĩa α=0.05 (chia đôi cho hai phía).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Tiếp tục với kiểm định ở Câu 10, giả sử giá trị p-value của kiểm định là 0.000. Kết luận nào sau đây là đúng?

Chấp nhận giả thuyết H₀

Không đủ bằng chứng bác bỏ H₀

Bác bỏ giả thuyết H₀

Kết luận không chắc chắn

Câu hỏi này kiểm tra khả năng đưa ra kết luận từ p-value trong kiểm định giả thuyết. P-value rất nhỏ (0.000 < 0.05) nghĩa là có đủ bằng chứng bác bỏ giả thuyết H₀ ở mức ý nghĩa 5%.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Một nhà máy sản xuất hai loại sản phẩm A và B. Sản lượng sản phẩm A trung bình là 100 đơn vị/ngày với độ lệch chuẩn 10, và sản phẩm B là 150 đơn vị/ngày với độ lệch chuẩn 15. Giả sử sản lượng hai loại sản phẩm độc lập. Tính độ lệch chuẩn của tổng sản lượng hàng ngày của cả hai loại sản phẩm.

12.5

18.03

Câu hỏi này kiểm tra tính chất của phương sai (và độ lệch chuẩn) cho tổng của hai biến ngẫu nhiên độc lập. Phương sai của tổng bằng tổng phương sai. Cần tính phương sai của mỗi sản phẩm, cộng lại, và lấy căn bậc hai để được độ lệch chuẩn của tổng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Hệ số tương quan (correlation coefficient) giữa hai biến X và Y là -0.8. Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất mối quan hệ giữa X và Y?

X và Y có mối quan hệ tuyến tính thuận mạnh

X và Y có mối quan hệ tuyến tính nghịch mạnh

X và Y không có mối quan hệ tuyến tính

Không thể kết luận về mối quan hệ tuyến tính

Câu hỏi này kiểm tra khả năng diễn giải hệ số tương quan. Giá trị -0.8 cho thấy mối tương quan tuyến tính nghịch mạnh giữa X và Y. Khi X tăng, Y có xu hướng giảm mạnh, và ngược lại.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope) của đường hồi quy cho biết điều gì?

Giá trị trung bình của Y

Độ biến thiên của Y

Mức độ thay đổi trung bình của Y khi X tăng 1 đơn vị

Giá trị dự đoán của Y khi X = 0

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc biểu thị mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc (Y) khi biến độc lập (X) tăng lên một đơn vị.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Một kỹ sư muốn kiểm tra độ chính xác của một loại máy đo mới. Họ đo 10 mẫu vật chuẩn đã biết trước kích thước và tính độ lệch giữa số đo của máy và kích thước chuẩn. Dữ liệu này phù hợp với loại kiểm định giả thuyết nào?

Kiểm định t một mẫu (One-sample t-test)

Kiểm định t hai mẫu độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định t hai mẫu ghép cặp (Paired samples t-test)

Kiểm định ANOVA

Câu hỏi này yêu cầu xác định loại kiểm định phù hợp dựa trên tình huống cụ thể. Vì so sánh số đo của máy với giá trị chuẩn đã biết (một giá trị cố định), và quan tâm đến độ lệch trung bình, nên kiểm định t một mẫu là phù hợp.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Để so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy khác nhau, người ta chia ngẫu nhiên sinh viên thành hai nhóm, mỗi nhóm học một phương pháp. Cuối kỳ, so sánh điểm thi trung bình của hai nhóm. Loại kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t một mẫu

Kiểm định t hai mẫu độc lập

Kiểm định t hai mẫu ghép cặp

Kiểm định Chi-bình phương

Câu hỏi này mô tả tình huống so sánh trung bình của hai nhóm *độc lập*. Do đó, kiểm định t hai mẫu độc lập là phương pháp thích hợp để xác định xem có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình giữa hai nhóm hay không.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Một công ty muốn đánh giá xem có mối liên hệ giữa mức độ hài lòng của nhân viên (thang đo 5 mức) và năng suất làm việc (cao, trung bình, thấp) hay không. Loại kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t

Hồi quy tuyến tính

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định Chi-bình phương

Câu hỏi này liên quan đến việc kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính (mức độ hài lòng và năng suất). Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) là phù hợp để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính trong bảng tần số chéo.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố, giả thuyết H₀ thường được phát biểu như thế nào?

Tất cả các nhóm đều có phương sai bằng nhau

Trung bình của ít nhất hai nhóm khác nhau

Trung bình của tất cả các nhóm đều bằng nhau

Không có yếu tố nào ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về giả thuyết H₀ trong ANOVA. Trong ANOVA một yếu tố, H₀ là giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình của tất cả các nhóm được so sánh. Tức là, không có sự khác biệt trung bình giữa các nhóm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Một cửa hàng ghi lại số lượng khách hàng đến mỗi giờ trong ngày. Dữ liệu này thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal)

Định lượng (Quantitative)

Thứ bậc (Ordinal)

Định tính (Qualitative)

Câu hỏi này kiểm tra phân loại thang đo. Số lượng khách hàng là một biến định lượng rời rạc, có giá trị là số đếm và có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị. Đây là thang đo tỷ lệ (Ratio scale) vì có điểm gốc 0 thực sự (0 khách hàng). Tuy nhiên, trong các lựa chọn, thang đo khoảng (Interval scale) hoặc tỷ lệ thường được gộp chung khi đối lập với định danh và thứ bậc, và thang đo định lượng là đáp án phù hợp nhất.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để mô tả đặc điểm nào của một tập dữ liệu?

Tần số của các giá trị

Xu hướng theo thời gian

Mối quan hệ giữa hai biến

Phân bố và sự phân tán của dữ liệu, bao gồm cả giá trị ngoại lai

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp. Boxplot đặc biệt hữu ích để hiển thị phân vị (quartiles), giá trị trung vị, khoảng tứ phân vị (IQR), và xác định giá trị ngoại lai (outliers) của một tập dữ liệu.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Giá trị trung vị (median) của tập dữ liệu sau: 5, 2, 8, 1, 9, 4, 5 là bao nhiêu?

5.5

4.86

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính toán giá trị trung vị. Để tìm trung vị, cần sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần (1, 2, 4, 5, 5, 8, 9) và xác định giá trị ở giữa. Trong trường hợp này, có 7 giá trị, nên giá trị thứ 4 là trung vị.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: Phương sai (variance) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Độ phân tán của dữ liệu

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Mức độ lệch của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về phương sai. Phương sai là thước đo độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Phương sai càng lớn, dữ liệu càng phân tán.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Trong một phân phối chuẩn, khoảng nào sau đây chứa khoảng 95% dữ liệu?

Trung bình ± 1 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 2 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 3 độ lệch chuẩn

Trung bình ± 1.5 độ lệch chuẩn

Câu hỏi này kiểm tra quy tắc 68-95-99.7 (quy tắc ba sigma) cho phân phối chuẩn. Khoảng trung bình ± 2 độ lệch chuẩn chứa khoảng 95% dữ liệu.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Chấp nhận H₀ khi H₀ sai

Không bác bỏ H₀ khi H₀ đúng

Bác bỏ H₀ khi H₀ đúng

Bác bỏ H₀ khi H₀ sai

Câu hỏi này kiểm tra định nghĩa về sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết H₀ *trong khi* H₀ thực sự đúng. Đây là lỗi 'bác bỏ đúng là sai'.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Mức ý nghĩa (significance level) α trong kiểm định giả thuyết thường được chọn là bao nhiêu?

10%

20%

50%

Câu hỏi này liên quan đến mức ý nghĩa thường dùng trong kiểm định. Mức ý nghĩa phổ biến nhất là 5% (α = 0.05), đôi khi dùng 1% hoặc 10% tùy thuộc vào ngữ cảnh và mức độ nghiêm trọng của sai số loại I.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Trong phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution), giá trị trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là:

Trung bình = 1, Độ lệch chuẩn = 0

Trung bình = 100, Độ lệch chuẩn = 10

Trung bình = bất kỳ giá trị nào, Độ lệch chuẩn = 1

Trung bình = 0, Độ lệch chuẩn = 1

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức cơ bản về phân phối chuẩn tắc. Phân phối chuẩn tắc có trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1 theo định nghĩa.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Khi cỡ mẫu (sample size) tăng lên, điều gì thường xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (confidence interval)?

Độ rộng khoảng tin cậy giảm

Độ rộng khoảng tin cậy tăng

Độ rộng khoảng tin cậy không đổi

Không có mối quan hệ rõ ràng

Câu hỏi này kiểm tra mối quan hệ giữa cỡ mẫu và độ rộng khoảng tin cậy. Khi cỡ mẫu tăng, thông tin về tổng thể nhiều hơn, ước lượng chính xác hơn, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Hàm mật độ xác suất (probability density function - PDF) của phân phối đều liên tục (continuous uniform distribution) trên đoạn [a, b] có dạng như thế nào?

f(x) = x / (b-a)

f(x) = e^(-x)

f(x) = 1 / (b-a) cho a ≤ x ≤ b, và 0 ngoài khoảng này

f(x) = (1/√(2π)) * e^(-x^2/2)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về PDF của phân phối đều liên tục. PDF của phân phối đều là một hằng số trên đoạn [a, b] và bằng 0 bên ngoài đoạn này, đảm bảo tổng diện tích dưới đường cong bằng 1.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem - CLT) phát biểu rằng khi cỡ mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu (sample mean) sẽ xấp xỉ phân phối nào?

Phân phối đều

Phân phối chuẩn

Phân phối nhị thức

Phân phối Poisson

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về định lý giới hạn trung tâm, một trong những định lý quan trọng nhất trong thống kê. CLT nói rằng, bất kể phân phối gốc của tổng thể là gì, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn khi cỡ mẫu đủ lớn.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Một công ty muốn đánh giá sự hài lòng của nhân viên. Họ chọn ngẫu nhiên 100 nhân viên từ danh sách tất cả nhân viên và yêu cầu họ điền vào bảng khảo sát. Phương pháp chọn mẫu này được gọi là gì?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu cụm (Cluster Sampling)

Chọn mẫu thuận tiện (Convenience Sampling)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp chọn mẫu cơ bản. Việc chọn ngẫu nhiên từ toàn bộ danh sách nhân viên, đảm bảo mỗi nhân viên có cơ hội được chọn như nhau, là định nghĩa của phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để thể hiện đặc điểm nào của một tập dữ liệu?

Tần số xuất hiện của các giá trị

Sự phân tán và hình dạng phân phối của dữ liệu

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp tập trung vào việc mô tả sự phân tán và các giá trị ngoại lệ của dữ liệu thông qua các tứ phân vị và khoảng liên tứ phân vị.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Một kỹ sư chất lượng lấy ngẫu nhiên 5 sản phẩm từ dây chuyền sản xuất và kiểm tra xem chúng có bị lỗi hay không. Giả sử xác suất một sản phẩm bị lỗi là 0.02. Tính xác suất để trong 5 sản phẩm được kiểm tra có đúng 1 sản phẩm bị lỗi.

0.000032

0.096

0.0922

0.1

Đây là bài toán về phân phối nhị thức. Áp dụng công thức phân phối nhị thức P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k) với n=5, k=1, p=0.02.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Trong một trò chơi xổ số, bạn chọn 6 số khác nhau từ 45 số. Xác suất để bạn trúng giải độc đắc (trùng khớp cả 6 số) là bao nhiêu?

1/45

6/45

1/58644

1/8145060

Câu hỏi về xác suất trong bối cảnh tổ hợp. Tính tổng số cách chọn 6 số từ 45 (C(45,6)), và xác suất là nghịch đảo của số này vì chỉ có 1 cách trúng độc đắc.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Một nhà máy sản xuất bóng đèn LED. Tuổi thọ của bóng đèn được cho là tuân theo phân phối chuẩn với tuổi thọ trung bình là 5000 giờ và độ lệch chuẩn là 400 giờ. Tính tỷ lệ bóng đèn có tuổi thọ dưới 4200 giờ.

97.72%

2.28%

47.72%

52.28%

Bài toán về phân phối chuẩn. Cần tính Z-score cho giá trị 4200, sau đó tìm diện tích bên trái Z-score này trên bảng phân phối chuẩn hoặc dùng phần mềm thống kê.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (confidence interval) khi kích thước mẫu (sample size) tăng lên, giả sử mức độ tin cậy (confidence level) không đổi?

Khoảng tin cậy trở nên rộng hơn

Khoảng tin cậy không thay đổi

Khoảng tin cậy trở nên hẹp hơn

Không thể xác định nếu không biết độ lệch chuẩn quần thể

Câu hỏi về ảnh hưởng của kích thước mẫu đến khoảng tin cậy. Kích thước mẫu lớn hơn giúp ước lượng chính xác hơn, do đó khoảng tin cậy sẽ hẹp hơn.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Một nghiên cứu so sánh hiệu quả của hai phương pháp dạy học khác nhau. Nhóm 1 học theo phương pháp A, nhóm 2 học theo phương pháp B. Điểm kiểm tra cuối kỳ của hai nhóm được so sánh bằng kiểm định t-test độc lập. Giả thuyết không (null hypothesis) trong kiểm định này là gì?

Không có sự khác biệt về điểm trung bình giữa hai phương pháp dạy học.

Phương pháp dạy học A hiệu quả hơn phương pháp dạy học B.

Phương pháp dạy học B hiệu quả hơn phương pháp dạy học A.

Có sự khác biệt đáng kể về phương sai giữa hai nhóm.

Câu hỏi về giả thuyết không trong kiểm định t-test so sánh hai trung bình. Giả thuyết không luôn phát biểu rằng không có sự khác biệt giữa các quần thể, tức là trung bình của hai nhóm bằng nhau.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu nếu giả thuyết không là đúng.

Mức ý nghĩa thống kê của kiểm định.

Sai số loại I trong kiểm định.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số góc (slope coefficient) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị.

Phương sai của sai số ngẫu nhiên.

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số góc trong hồi quy tuyến tính. Hệ số góc đo lường sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Một biến ngẫu nhiên rời rạc X có phân phối xác suất như sau: P(X=1)=0.2, P(X=2)=0.3, P(X=3)=0.5. Tính kỳ vọng (giá trị trung bình) của X, E(X).

2.0

2.3

2.5

3.0

Câu hỏi về tính kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạc. Áp dụng công thức E(X) = Σ [x * P(X=x)] = (1*0.2) + (2*0.3) + (3*0.5).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Bạn tung một đồng xu cân đối 3 lần. Tính xác suất để có ít nhất một mặt ngửa xuất hiện.

1/8

3/8

7/8

Tính xác suất biến cố đối. Xác suất không có mặt ngửa nào (tức là toàn mặt sấp) là (1/2)^3 = 1/8. Vậy xác suất có ít nhất một mặt ngửa là 1 - 1/8 = 7/8.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Trong một lớp học có 40 sinh viên, trong đó có 25 nữ và 15 nam. Chọn ngẫu nhiên 2 sinh viên từ lớp. Tính xác suất để cả hai sinh viên được chọn đều là nữ.

25/40

25/40 * 24/39

15/40 * 14/39

25/40 * 24/39

Bài toán xác suất có điều kiện hoặc dùng tổ hợp. Tính số cách chọn 2 nữ từ 25 (C(25,2)) và số cách chọn 2 sinh viên từ 40 (C(40,2)). Xác suất là tỷ lệ của hai số này.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Một cửa hàng bán áo có 3 kích cỡ: nhỏ (S), vừa (M), lớn (L). Tỷ lệ khách hàng chọn kích cỡ S, M, L lần lượt là 20%, 50%, 30%. Nếu 5 khách hàng liên tiếp vào cửa hàng, tính xác suất để có đúng 2 khách chọn cỡ M.

0.03125

0.3125

0.125

0.5

Bài toán phân phối nhị thức. Xem việc chọn cỡ M là thành công (p=0.5), không chọn M là thất bại (1-p=0.5). Tính P(X=2) trong 5 lần thử.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Sự kiện A và B được gọi là độc lập nếu điều nào sau đây luôn đúng?

P(A∪B) = P(A) + P(B)

P(A|B) = P(B|A)

P(A∩B) = P(A) * P(B)

P(A) + P(B) = 1

Câu hỏi về định nghĩa sự kiện độc lập. Hai sự kiện độc lập nếu xác suất xảy ra sự kiện này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra sự kiện kia. Biểu thức toán học là P(A∩B) = P(A) * P(B).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Một hộp chứa 7 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 2 bi không hoàn lại. Tính xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ.

21/90

6/90

27/90

84/90

Tính xác suất biến cố đối. Xác suất không có bi đỏ nào (tức là cả 2 bi xanh) là (3/10)*(2/9). Xác suất có ít nhất 1 bi đỏ là 1 - (3/10)*(2/9).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Trong một trò chơi, bạn được rút ngẫu nhiên một lá bài từ bộ bài 52 lá. Nếu rút được lá Át, bạn thắng 10 đô la, nếu rút được lá Vua, bạn thắng 5 đô la, các trường hợp khác bạn thua. Tính kỳ vọng tiền thắng của bạn trong một lần chơi.

1.15 đô la

7.5 đô la

2.88 đô la

0 đô la

Tính kỳ vọng. Có 4 lá Át và 4 lá Vua trong bộ bài. E(X) = (10 * P(Át)) + (5 * P(Vua)) + (0 * P(khác)) = (10 * 4/52) + (5 * 4/52) + 0.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Một nhà nghiên cứu muốn ước lượng tỷ lệ cử tri ủng hộ ứng cử viên A. Họ tiến hành khảo sát ngẫu nhiên 400 cử tri và thấy 220 người ủng hộ ứng cử viên A. Tính khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ ủng hộ.

[0.50, 0.60]

[0.52, 0.58]

[0.505, 0.595]

[0.54, 0.56]

Bài toán khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Cần tính tỷ lệ mẫu (p-hat = 220/400), sai số chuẩn và sử dụng giá trị Z tương ứng với độ tin cậy 95% (Z=1.96).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Biến định lượng (quantitative variable) khác với biến định tính (qualitative variable) ở điểm nào?

Biến định lượng luôn có ít giá trị hơn biến định tính.

Biến định lượng biểu thị các giá trị số có thể đo lường hoặc đếm được.

Biến định tính chỉ được sử dụng trong thống kê mô tả.

Biến định tính luôn được thu thập dễ dàng hơn biến định lượng.

Câu hỏi về phân loại biến số. Biến định lượng đo lường bằng số và có thể thực hiện các phép toán số học, trong khi biến định tính mô tả thuộc tính hoặc phẩm chất.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Histogram (biểu đồ tần suất) thường được sử dụng để biểu diễn loại dữ liệu nào?

Dữ liệu định tính danh nghĩa

Dữ liệu định tính thứ bậc

Dữ liệu định lượng rời rạc

Dữ liệu định lượng liên tục

Câu hỏi về ứng dụng của histogram. Histogram thích hợp để biểu diễn phân phối tần suất của dữ liệu định lượng liên tục hoặc rời rạc được nhóm thành các khoảng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Quy tắc Bayes (Bayes' Theorem) thường được sử dụng trong trường hợp nào?

Tính xác suất có điều kiện ngược khi biết xác suất có điều kiện thuận.

Kiểm định giả thuyết về trung bình quần thể.

Tính khoảng tin cậy cho phương sai quần thể.

Phân tích mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Câu hỏi về ứng dụng của định lý Bayes. Định lý Bayes dùng để tính xác suất có điều kiện ngược, tức là khi biết P(B|A) muốn tính P(A|B).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Một hộp chứa 12 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm không hoàn lại. Tính xác suất để cả hai sản phẩm lấy ra đều là phế phẩm.

3/12 * 3/12

3/12 * 2/11

3/12 + 2/11

C(3,2) / C(12,2)

Tính xác suất có điều kiện liên tiếp. Xác suất sản phẩm thứ nhất là phế phẩm là 3/12. Sau khi lấy 1 phế phẩm, còn lại 2 phế phẩm trong 11 sản phẩm. Xác suất sản phẩm thứ hai cũng là phế phẩm là 2/11. Nhân hai xác suất lại.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Để kiểm tra xem có mối liên hệ giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc bệnh tim hay không, loại kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t-test độc lập

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định phù hợp cho dữ liệu định tính. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) phù hợp để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Trong thống kê mô tả, số trung vị (median) là gì?

Giá trị trung bình cộng của tập dữ liệu.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị trung bình của tứ phân vị thứ nhất và thứ ba.

Giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau.

Câu hỏi về định nghĩa số trung vị. Số trung vị là giá trị ở giữa của tập dữ liệu đã sắp xếp theo thứ tự.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx, với 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Tìm giá trị của hằng số k.

1/4

1/2

Để hàm f(x) là hàm mật độ xác suất, tích phân của f(x) trên toàn miền xác định phải bằng 1. Tích phân ∫(kx)dx từ 0 đến 2 phải bằng 1. Giải phương trình để tìm k.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu.

Sai sót trong tính toán giá trị p.

Câu hỏi về định nghĩa sai số loại I. Sai số loại I xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không trong khi nó thực sự đúng.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của tập dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Cho hai biến cố A và B xung khắc. Biết P(A) = 0.4 và P(B) = 0.3. Tính P(A∪B).

0.12

0.1

0.7

1.0

Với hai biến cố xung khắc (mutually exclusive), P(A∪B) = P(A) + P(B).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Một máy sản xuất ra 100 sản phẩm, trong đó có 5 sản phẩm lỗi. Nếu kiểm tra ngẫu nhiên 10 sản phẩm, hỏi có bao nhiêu sản phẩm lỗi được kỳ vọng tìm thấy trong mẫu?

0.05

0.5

Kỳ vọng số sản phẩm lỗi trong mẫu tỷ lệ với tỷ lệ lỗi trong tổng thể. Tỷ lệ lỗi là 5/100 = 0.05. Kỳ vọng số lỗi trong mẫu 10 sản phẩm là 10 * 0.05.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Biểu đồ phân tán (scatter plot) được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa loại dữ liệu nào?

Một biến định tính và một biến định lượng.

Hai biến định lượng.

Hai biến định tính.

Một biến định lượng và thời gian.

Biểu đồ phân tán dùng để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục tiêu chính là gì?

Ước lượng trung bình của một quần thể.

Kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

So sánh trung bình của nhiều nhóm.

Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

ANOVA dùng để so sánh trung bình của nhiều nhóm (thường là hơn hai nhóm) để xem có sự khác biệt đáng kể giữa chúng hay không.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Một nhà máy sản xuất bóng đèn kiểm tra chất lượng bằng cách lấy ngẫu nhiên 10 bóng đèn từ mỗi lô hàng 1000 bóng. Nếu phát hiện quá 2 bóng đèn bị lỗi trong mẫu, lô hàng sẽ bị từ chối. Đây là một ví dụ về loại hình thống kê nào?

Thống kê mô tả

Phân tích hồi quy

Thống kê suy diễn

Thống kê Bayes

Câu hỏi mô tả quy trình kiểm tra chất lượng lô hàng dựa trên mẫu ngẫu nhiên và quy tắc quyết định (nếu quá 2 lỗi thì từ chối). Đây là ứng dụng của thống kê suy diễn trong kiểm soát chất lượng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Giá trị trung bình (kỳ vọng) của X là:

1.5

Đây là phân phối nhị thức với n=3 (số lần thử) và p=0.5 (xác suất thành công - mặt ngửa). Kỳ vọng E(X) = n*p = 3 * 0.5 = 1.5.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên đại học cho thấy chiều cao trung bình là 170cm với độ lệch chuẩn 5cm. Nếu chiều cao tuân theo phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm sinh viên có chiều cao từ 165cm đến 175cm?

Khoảng 68%

Khoảng 95%

Khoảng 99.7%

Không đủ thông tin để xác định

Khoảng từ 165cm đến 175cm nằm trong khoảng ±1 độ lệch chuẩn so với trung bình (170cm ± 5cm). Theo quy tắc 68-95-99.7, khoảng 68% dữ liệu nằm trong 1 độ lệch chuẩn của trung bình.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Trong một cuộc khảo sát ý kiến về một sản phẩm mới, 60% người được hỏi nói rằng họ 'thích' sản phẩm. Khoảng tin cậy 95% cho tỷ lệ tổng thể người 'thích' sản phẩm được tính là (55%, 65%). Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

Có 95% khả năng tỷ lệ mẫu nằm trong khoảng (55%, 65%).

Tỷ lệ người 'thích' sản phẩm chắc chắn nằm trong khoảng (55%, 65%).

Khoảng 95% người được khảo sát thích sản phẩm.

Chúng ta tin tưởng 95% rằng tỷ lệ tổng thể người 'thích' sản phẩm nằm trong khoảng (55%, 65%).

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại khảo sát này nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa tỷ lệ thực sự của tổng thể người 'thích' sản phẩm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Một công ty muốn kiểm tra xem quảng cáo mới có làm tăng doanh số bán hàng hay không. Họ sử dụng kiểm định giả thuyết với giả thuyết không H0: 'Quảng cáo không có tác dụng' và giả thuyết đối H1: 'Quảng cáo có tác dụng'. Nếu kết quả kiểm định dẫn đến việc bác bỏ H0, công ty nên kết luận gì?

Quảng cáo không có tác dụng.

Không có đủ bằng chứng để kết luận về tác dụng của quảng cáo.

Quảng cáo có tác dụng làm tăng doanh số bán hàng.

Cần thực hiện thêm kiểm định để chắc chắn hơn.

Bác bỏ H0 có nghĩa là có đủ bằng chứng để kết luận H0 là sai. Trong trường hợp này, bác bỏ H0 ủng hộ H1, tức là quảng cáo có tác dụng làm tăng doanh số.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy (slope) cho biết điều gì?

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Độ mạnh của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Hệ số hồi quy (slope) trong hồi quy tuyến tính đơn giản đo lường sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Nếu lấy ngẫu nhiên 2 bi KHÔNG hoàn lại, xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ là bao nhiêu?

3/8

5/8

15/28

25/28

Tính xác suất biến cố đối: không có bi đỏ nào được lấy (tức là cả 2 bi đều xanh). P(cả 2 xanh) = (3/8) * (2/7) = 6/56 = 3/28. Vậy P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - P(cả 2 xanh) = 1 - 3/28 = 25/28.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Cho bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X như sau:

X | 0 | 1 | 2
--|---|---|--
P(X) | 0.2 | 0.5 | 0.3

Phương sai của X là:

1.1

1.21

0.49

0.7

E(X) = 0*0.2 + 1*0.5 + 2*0.3 = 1.1. E(X^2) = 0^2*0.2 + 1^2*0.5 + 2^2*0.3 = 1.7. Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = 1.7 - (1.1)^2 = 1.7 - 1.21 = 0.49.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Loại biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện tần suất của các giá trị trong một tập dữ liệu liên tục?

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ tần suất (Histogram)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ histogram được sử dụng để thể hiện phân phối tần số của dữ liệu liên tục, chia dữ liệu thành các khoảng và hiển thị tần suất mỗi khoảng bằng chiều cao cột.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Hệ số tương quan Pearson đo lường điều gì về mối quan hệ giữa hai biến định lượng?

Mối quan hệ nhân quả giữa hai biến.

Sự khác biệt trung bình giữa hai biến.

Độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

Tỷ lệ biến thiên của một biến được giải thích bởi biến kia.

Hệ số tương quan Pearson đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị nằm trong khoảng -1 đến 1.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Trong một phân phối Poisson, tham số λ (lambda) đại diện cho điều gì?

Số sự kiện trung bình xảy ra.

Phương sai của số sự kiện.

Xác suất xảy ra một sự kiện.

Tổng số sự kiện có thể xảy ra.

Tham số λ trong phân phối Poisson biểu thị số sự kiện trung bình xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: Để so sánh trung bình của hai quần thể độc lập khi độ lệch chuẩn quần thể chưa biết và kích thước mẫu nhỏ, kiểm định nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định Z

Kiểm định t-Student hai mẫu độc lập

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Khi so sánh trung bình hai quần thể độc lập, độ lệch chuẩn quần thể không biết và mẫu nhỏ, kiểm định t-Student hai mẫu độc lập là phù hợp.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: Một người chơi phi tiêu có xác suất bắn trúng hồng tâm là 0.7. Nếu người đó bắn 5 lần, xác suất để trúng hồng tâm đúng 3 lần là bao nhiêu?

0.007

0.168

0.204

0.309

Đây là phân phối nhị thức với n=5, p=0.7, k=3. P(X=3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 0.343 * 0.09 = 0.3087.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không H0 khi H0 đúng.

Chấp nhận giả thuyết đối H1 khi H1 sai.

Không bác bỏ giả thuyết không H0 khi H0 sai.

Bác bỏ giả thuyết đối H1 khi H1 đúng.

Lỗi loại II xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không H0 trong khi thực tế H0 là sai.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Giá trị trung vị (median) của một tập dữ liệu là gì?

Giá trị chia tập dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau.

Giá trị trung bình cộng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu.

Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị trung bình của giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong tập dữ liệu.

Giá trị trung vị là giá trị ở giữa của một tập dữ liệu đã được sắp xếp theo thứ tự. Nó chia dữ liệu thành hai phần bằng nhau.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: Để ước lượng tỷ lệ khách hàng hài lòng với dịch vụ của một công ty, kích thước mẫu cần thiết để đạt độ chính xác mong muốn với độ tin cậy 95% phụ thuộc vào yếu tố nào?

Tổng doanh thu của công ty.

Sai số mong muốn và độ tin cậy.

Số lượng sản phẩm công ty cung cấp.

Số lượng nhân viên của công ty.

Kích thước mẫu cần thiết cho ước lượng tỷ lệ phụ thuộc vào độ tin cậy mong muốn, sai số cho phép và ước tính ban đầu về tỷ lệ (hoặc sử dụng p=0.5 để có kích thước mẫu lớn nhất).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật đ?? xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ngoài khoảng này. Giá trị của hằng số k là:

1/4

1/2

Để f(x) là hàm mật độ xác suất, tích phân của f(x) trên toàn miền phải bằng 1. ∫(0 đến 2) kx dx = [kx^2/2](0 đến 2) = 2k = 1. Vậy k = 1/2 = 0.5.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Phương pháp lấy mẫu nào mà mỗi phần tử của quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản đảm bảo mỗi phần tử trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu là như nhau, giúp mẫu đại diện cho quần thể.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Trong phân tích ANOVA một yếu tố, thống kê F được sử dụng để kiểm định giả thuyết nào?

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau.

Trung vị của tất cả các nhóm bằng nhau.

Tất cả các nhóm có cùng phân phối.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Trong ANOVA một yếu tố, thống kê F kiểm định giả thuyết không rằng trung bình của tất cả các nhóm là bằng nhau, so với giả thuyết đối rằng ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Hình dạng phân phối của dữ liệu.

Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. Nó cho biết dữ liệu phân bố rộng hay hẹp xung quanh trung bình.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Biến ngẫu nhiên nào sau đây thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định?

Phân phối Poisson

Phân phối Nhị thức

Phân phối Chuẩn

Phân phối đều

Phân phối Poisson được sử dụng để mô hình hóa số lượng sự kiện hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định, ví dụ số cuộc gọi điện thoại đến trung tâm dịch vụ mỗi giờ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: Trong kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập, chúng ta kiểm định giả thuyết nào về mối quan hệ giữa hai biến định tính?

Hai biến có mối quan hệ nhân quả.

Hai biến có tương quan tuyến tính.

Hai biến là độc lập với nhau.

Hai biến có cùng phân phối.

Kiểm định Chi-bình phương về tính độc lập kiểm định giả thuyết không rằng hai biến định tính là độc lập với nhau (không có mối quan hệ).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Một mẫu ngẫu nhiên 100 sản phẩm được kiểm tra và thấy có 5 sản phẩm bị lỗi. Ước lượng điểm cho tỷ lệ phế phẩm của lô hàng là:

100

0.05

Không thể ước lượng từ thông tin này

Ước lượng điểm cho tỷ lệ phế phẩm là tỷ lệ phế phẩm trong mẫu. Tỷ lệ mẫu = 5/100 = 0.05 hay 5%.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Quy tắc Bayes được sử dụng để tính xác suất có điều kiện khi nào?

Khi các biến cố độc lập.

Khi các biến cố xung khắc.

Khi không có thông tin trước.

Khi muốn đảo ngược điều kiện của xác suất.

Quy tắc Bayes được sử dụng để cập nhật xác suất của một sự kiện dựa trên thông tin mới, đặc biệt khi muốn tính P(A|B) khi biết P(B|A), P(A) và P(B).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: Trong phân tích hồi quy đa biến, hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) được sử dụng để kiểm tra vấn đề gì?

Đa cộng tuyến (Multicollinearity)

Phương sai sai số thay đổi (Heteroscedasticity)

Tự tương quan (Autocorrelation)

Giá trị ngoại lệ (Outliers)

Hệ số VIF trong hồi quy đa biến được sử dụng để phát hiện đa cộng tuyến (multicollinearity) giữa các biến độc lập, tức là khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Mức ý nghĩa (significance level) α trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì?

Xác suất mắc lỗi loại II.

Xác suất mắc lỗi loại I.

Độ mạnh của kiểm định.

Độ tin cậy của kết quả kiểm định.

Mức ý nghĩa α là xác suất tối đa chấp nhận được của việc mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng). Thường được chọn là 0.05 hoặc 0.01.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Một công ty quảng cáo tuyên bố rằng tỷ lệ người xem quảng cáo của họ nhớ thông điệp chính là 70%. Để kiểm tra tuyên bố này, một mẫu ngẫu nhiên 200 người xem quảng cáo được khảo sát. Kiểm định giả thuyết nào là phù hợp?

Kiểm định trung bình quần thể (t-test)

Kiểm định phương sai quần thể (Chi-square test)

Kiểm định tỷ lệ quần thể (z-test for proportion)

Phân tích hồi quy tuyến tính

Đây là bài toán kiểm định giả thuyết về tỷ lệ quần thể. Chúng ta muốn kiểm tra xem tỷ lệ thực tế có bằng 70% hay không.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: Trong một phân phối chuẩn hóa (Z), giá trị trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là:

µ = 1, σ = 1

µ = 0, σ = 0

µ = bất kỳ, σ = 1

µ = 0, σ = 1

Phân phối chuẩn hóa (Z-distribution) là phân phối chuẩn với trung bình µ = 0 và độ lệch chuẩn σ = 1.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: Phương pháp thống kê nào được sử dụng để dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập?

Phân tích hồi quy

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định giả thuyết

Thống kê mô tả

Phân tích hồi quy là phương pháp thống kê dùng để mô hình hóa và dự đoán giá trị của biến phụ thuộc dựa trên biến độc lập.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: Để kiểm tra xem có sự khác biệt về mức độ hài lòng của khách hàng giữa ba chi nhánh cửa hàng, phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp nhất?

Kiểm định t-Student cặp nhau

Phân tích phương sai (ANOVA) một yếu tố

Kiểm định Chi-bình phương

Hồi quy tuyến tính đa biến

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Để so sánh trung bình của ba nhóm trở lên (mức độ hài lòng ở 3 chi nhánh), phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp phù hợp.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Biến cố chắc chắn là biến cố có xác suất bằng:

Nhỏ hơn 1

Lớn hơn 0

Câu hỏi kiểm tra kiến thức cơ bản về xác suất của biến cố chắc chắn.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Trong phép thử gieo một con xúc xắc cân đối đồng chất, không gian mẫu Ω là tập hợp các kết quả có thể xảy ra. Mô tả đúng không gian mẫu là:

Ω = {Mặt chẵn, Mặt lẻ}

Ω = {1, 2, 3, 4, 5}

Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

Ω = {Sấp, Ngửa}

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về không gian mẫu của một phép thử ngẫu nhiên đơn giản.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Hai biến cố A và B được gọi là xung khắc (loại trừ lẫn nhau) nếu:

Việc xảy ra của biến cố này không ảnh hưởng đến xác suất xảy ra của biến cố kia.

Chúng không thể cùng xảy ra trong cùng một phép thử.

Tổng xác suất của chúng bằng 1.

Tích xác suất của chúng bằng 0.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa của hai biến cố xung khắc.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên 1 bi từ hộp. Xác suất để lấy được bi đỏ là bao nhiêu?

5/8

3/8

5/3

1/2

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất của một biến cố đơn giản dựa trên số lượng kết quả thuận lợi và tổng số kết quả có thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Gieo một đồng xu cân đối 3 lần liên tiếp. Xác suất để xuất hiện đúng 2 mặt sấp là bao nhiêu?

1/8

2/8

3/8

4/8

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất trong một phép thử lặp lại, có thể sử dụng phân phối nhị thức hoặc liệt kê không gian mẫu.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Biến cố đối của biến cố 'Có ít nhất một lần xuất hiện mặt sấp khi gieo đồng xu 3 lần' là biến cố nào?

Không có lần nào xuất hiện mặt sấp.

Tất cả các lần đều xuất hiện mặt ngửa.

Chỉ có đúng một lần xuất hiện mặt sấp.

Có ít nhất hai lần xuất hiện mặt sấp.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về biến cố đối.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Cho P(A) = 0.5, P(B) = 0.4 và P(A ∩ B) = 0.2. Tính P(A ∪ B).

0.7

0.9

0.3

0.7

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức cộng xác suất cho hai biến cố bất kỳ.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Cho P(A) = 0.6, P(B) = 0.5 và A, B là hai biến cố độc lập. Tính P(A ∩ B).

0.3

0.1

1.1

0.8

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức nhân xác suất cho hai biến cố độc lập.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Một lớp học có 40 sinh viên, trong đó có 25 sinh viên giỏi Toán và 20 sinh viên giỏi Lý, 10 sinh viên giỏi cả Toán và Lý. Chọn ngẫu nhiên 1 sinh viên. Xác suất để sinh viên đó giỏi ít nhất một trong hai môn (Toán hoặc Lý) là bao nhiêu?

25/40

20/40

35/40

10/40

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức cộng xác suất trong ngữ cảnh thực tế.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Một hộp có 10 sản phẩm, trong đó có 3 sản phẩm lỗi. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sản phẩm. Xác suất để cả 2 sản phẩm lấy ra đều không lỗi là bao nhiêu?

C(7,2) / C(10,2)

(7/10) * (6/9)

(7/10) * (7/10)

C(3,2) / C(10,2)

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất của chuỗi sự kiện liên tiếp không hoàn lại, sử dụng công thức nhân xác suất có điều kiện hoặc tổ hợp.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Một người bắn 3 viên đạn vào mục tiêu. Xác suất bắn trúng của mỗi viên là 0.7 và các lần bắn là độc lập. Xác suất để mục tiêu bị trúng đạn ít nhất một lần là bao nhiêu?

0.7^3

1 - 0.7^3

0.7 * 3

1 - (1-0.7)^3

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất của biến cố đối 'mục tiêu không bị trúng lần nào' và sử dụng công thức xác suất biến cố đối.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Giả sử A là biến cố 'bệnh nhân có kết quả xét nghiệm dương tính', B là biến cố 'bệnh nhân thực sự mắc bệnh'. Công thức P(B|A) biểu thị xác suất nào?

Xác suất bệnh nhân mắc bệnh.

Xác suất bệnh nhân có kết quả xét nghiệm dương tính.

Xác suất bệnh nhân thực sự mắc bệnh, biết rằng kết quả xét nghiệm là dương tính.

Xác suất bệnh nhân có kết quả xét nghiệm dương tính, biết rằng bệnh nhân mắc bệnh.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải ký hiệu xác suất có điều kiện P(B|A).

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Một biến ngẫu nhiên X nhận các giá trị 1, 2, 3 với các xác suất tương ứng là P(X=1)=0.3, P(X=2)=0.5, P(X=3)=0.2. Kỳ vọng E(X) của biến ngẫu nhiên X là bao nhiêu?

1*0.3 + 2*0.5 + 3*0.2 = 0.3 + 1.0 + 0.6 = 1.9

(1+2+3)/3 = 2

0.3 + 0.5 + 0.2 = 1.0

max(0.3, 0.5, 0.2) = 0.5

Câu hỏi yêu cầu tính kỳ vọng (giá trị trung bình) của một biến ngẫu nhiên rời rạc.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Biến ngẫu nhiên nào sau đây là biến ngẫu nhiên liên tục?

Số sinh viên vắng mặt trong một buổi học.

Số lần xuất hiện mặt sấp khi gieo đồng xu 10 lần.

Số sản phẩm lỗi trong một lô hàng 100 sản phẩm.

Thời gian chờ xe buýt tại một trạm dừng.

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân loại biến ngẫu nhiên thành rời rạc hoặc liên tục.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Hàm mật độ xác suất f(x) của một biến ngẫu nhiên liên tục X thỏa mãn điều kiện nào sau đây trên toàn miền xác định của nó?

f(x) = P(X=x)

f(x) >= 0 và tích phân của f(x) trên toàn miền bằng 1.

0 <= f(x) <= 1

Tổng f(x) trên toàn miền bằng 1.

Câu hỏi kiểm tra tính chất cơ bản của hàm mật độ xác suất.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Một công ty sản xuất bóng đèn biết rằng thời gian sử dụng (theo giờ) của bóng đèn tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 1000 giờ và độ lệch chuẩn 50 giờ. Nếu chọn ngẫu nhiên một bóng đèn, xác suất để thời gian sử dụng của nó nằm trong khoảng [950, 1050] giờ là khoảng bao nhiêu (sử dụng quy tắc 68-95-99.7)?

68%

99.7%

95%

50%

Câu hỏi yêu cầu áp dụng quy tắc thực nghiệm (Empirical Rule) của phân phối chuẩn để ước lượng xác suất.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Điểm thi cuối kỳ môn Xác suất Thống kê của sinh viên trong một lớp có phân phối xấp xỉ chuẩn với trung bình là 7.5 và độ lệch chuẩn là 1.2. Nếu một sinh viên đạt điểm 9.0, điểm Z-score của sinh viên đó là bao nhiêu?

(9.0 - 7.5) / 1.2 = 1.25

(7.5 - 9.0) / 1.2 = -1.25

9.0 / 1.2 = 7.5

1.2 / 9.0 ≈ 0.133

Câu hỏi yêu cầu tính Z-score để chuẩn hóa một giá trị trong phân phối chuẩn.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Biến ngẫu nhiên X tuân theo phân phối nhị thức B(n, p). Ý nghĩa của tham số 'n' là gì?

Xác suất thành công trong mỗi lần thử.

Tổng số lần thử độc lập.

Số lần thành công mong đợi.

Số lần thành công.

Câu hỏi kiểm tra ý nghĩa của tham số 'n' trong phân phối nhị thức.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu quanh giá trị trung bình?

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Phương sai (Variance)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các đại lượng đo lường sự phân tán trong thống kê mô tả.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát chiều cao trung bình của sinh viên trong một trường đại học. Ông chọn ngẫu nhiên 200 sinh viên từ danh sách toàn trường. Kỹ thuật chọn mẫu này được gọi là gì?

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple Random Sampling)

Chọn mẫu hệ thống (Systematic Sampling)

Chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling)

Chọn mẫu theo cụm (Cluster Sampling)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các phương pháp chọn mẫu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Một khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên được tính là (165 cm, 175 cm). Diễn giải nào sau đây là đúng?

Có 95% khả năng chiều cao trung bình mẫu nằm trong khoảng (165, 175).

95% sinh viên có chiều cao trong khoảng (165, 175).

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và xây dựng khoảng tin cậy nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy thu được sẽ chứa chiều cao trung bình mẫu.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và xây dựng khoảng tin cậy nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy thu được sẽ chứa chiều cao trung bình thực của toàn bộ sinh viên.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải ý nghĩa của khoảng tin cậy.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giả thuyết H0 (giả thuyết gốc) thường phát biểu về điều gì?

Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê.

Không có sự khác biệt hoặc không có mối liên hệ.

Điều mà nhà nghiên cứu muốn chứng minh.

Luôn luôn đúng.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về giả thuyết gốc (null hypothesis) trong kiểm định thống kê.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết là gì?

Xác suất thu được kết quả mẫu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng.

Xác suất giả thuyết H0 là sai.

Xác suất mắc sai lầm loại I.

Ngưỡng ý nghĩa (alpha).

Câu hỏi kiểm tra khái niệm và ý nghĩa của p-value.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Nếu p-value nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (thường là 0.05), ta đưa ra kết luận gì trong kiểm định giả thuyết?

Chấp nhận giả thuyết H0.

Không có đủ bằng chứng để bác bỏ H0.

Bác bỏ giả thuyết H0.

Kết quả không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi kiểm tra quy tắc ra quyết định dựa trên p-value trong kiểm định giả thuyết.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Mối quan hệ nào sau đây KHÔNG ngụ ý quan hệ nhân quả?

Hút thuốc lá và ung thư phổi.

Tiêm vắc-xin và giảm nguy cơ mắc bệnh truyền nhiễm.

Tăng liều lượng thuốc và giảm triệu chứng bệnh.

Số lượng kem bán ra và số vụ đuối nước trong mùa hè.

Câu hỏi kiểm tra khả năng phân biệt giữa tương quan (correlation) và nhân quả (causation).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Một nghiên cứu về mối liên hệ giữa thời gian học thêm (giờ/tuần) và điểm thi cuối kỳ (thang 10) cho kết quả phương trình hồi quy tuyến tính đơn giản: Điểm = 5.5 + 0.2 * Thời gian học thêm. Diễn giải đúng về hệ số hồi quy (slope) 0.2 là gì?

Trung bình, cứ tăng thêm 1 giờ học thêm mỗi tuần thì điểm thi cuối kỳ tăng thêm 0.2 điểm.

Trung bình, cứ tăng thêm 0.2 giờ học thêm mỗi tuần thì điểm thi cuối kỳ tăng thêm 1 điểm.

Khi thời gian học thêm là 0, điểm thi cuối kỳ là 0.2.

Mối liên hệ giữa thời gian học thêm và điểm thi là rất yếu.

Câu hỏi yêu cầu diễn giải hệ số góc trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Một khảo sát cho thấy 60% sinh viên thích học trực tuyến. Nếu chọn ngẫu nhiên 5 sinh viên, xác suất để có đúng 3 sinh viên thích học trực tuyến tuân theo phân phối nào?

Phân phối Poisson

Phân phối Nhị thức (Binomial)

Phân phối Chuẩn (Normal)

Phân phối Mũ (Exponential)

Câu hỏi yêu cầu nhận diện phân phối xác suất phù hợp với một tình huống cụ thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Một công ty muốn kiểm tra chất lượng sản phẩm. Họ lấy ngẫu nhiên một mẫu gồm 100 sản phẩm từ lô hàng lớn. Số lượng sản phẩm lỗi trong mẫu này là một:

Tham số của tổng thể.

Thống kê mô tả.

Biến ngẫu nhiên.

Giá trị kỳ vọng.

Câu hỏi kiểm tra khái niệm về biến ngẫu nhiên trong ngữ cảnh thực tế.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (giả sử mức tin cậy không đổi)?

Tăng lên.

Giảm xuống.

Không thay đổi.

Thay đổi ngẫu nhiên.

Câu hỏi kiểm tra mối quan hệ giữa cỡ mẫu và độ chính xác của ước lượng (thể hiện qua độ rộng khoảng tin cậy).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết là gì?

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai.

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai.

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa của sai lầm loại I.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Thống kê mô tả

Lý thuyết xác suất

Phân tích hồi quy

Thống kê suy diễn

Câu hỏi mô tả quy trình kiểm soát chất lượng dựa trên mẫu và quyết định chấp nhận/từ chối lô hàng dựa trên số lỗi. Đây là ứng dụng của thống kê suy diễn, cụ thể là kiểm định giả thuyết (ngầm kiểm định tỷ lệ phế phẩm của lô hàng).

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Biến ngẫu nhiên X biểu thị số lần xuất hiện mặt ngửa khi gieo một đồng xu cân đối 3 lần. Hỏi X là biến ngẫu nhiên:

Rời rạc

Liên tục

Hỗn hợp

Không xác định được

Biến X đếm số lần thành công (mặt ngửa) trong một số hữu hạn phép thử (3 lần gieo). Giá trị của X là rời rạc (0, 1, 2, 3). Do đó, X là biến ngẫu nhiên rời rạc.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Một xạ thủ bắn 5 phát đạn vào bia. Xác suất bắn trúng đích của mỗi phát là 0.8 và các phát bắn độc lập nhau. Tính xác suất để xạ thủ bắn trúng đích ít nhất 4 lần.

0.4096

0.3277

0.7373

0.9421

Bài toán về phân phối nhị thức với n=5, p=0.8. Yêu cầu tính P(X>=4) = P(X=4) + P(X=5). Sử dụng công thức phân phối nhị thức.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Trong một quán ăn, trung bình mỗi giờ có 15 khách hàng đến. Giả sử số khách hàng đến tuân theo phân phối Poisson. Tính xác suất trong 30 phút tới sẽ có đúng 5 khách hàng đến.

0.0917

0.1094

0.1255

0.2156

Phân phối Poisson với λ = 15 khách/giờ. Trong 30 phút (0.5 giờ), λ mới là 15 * 0.5 = 7.5. Tính P(X=5) với λ=7.5 sử dụng công thức Poisson.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Một máy sản xuất linh kiện điện tử có tỷ lệ phế phẩm là 2%. Lấy ngẫu nhiên 100 linh kiện từ máy này. Sử dụng phân phối Poisson xấp xỉ để tính xác suất có không quá 1 phế phẩm trong số 100 linh kiện.

0.1353

0.2707

0.5940

0.4060

Phân phối nhị thức với n=100, p=0.02. Xấp xỉ Poisson với λ = np = 100 * 0.02 = 2. Tính P(X<=1) = P(X=0) + P(X=1) với λ=2.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Chiều cao của sinh viên trong một trường đại học tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 170cm và độ lệch chuẩn 6cm. Tính tỷ lệ sinh viên có chiều cao trên 180cm.

4.75%

95.25%

15.87%

84.13%

Phân phối chuẩn với μ=170, σ=6. Tính P(X > 180). Chuẩn hóa Z = (180-170)/6 = 1.67. Tra bảng Z hoặc dùng hàm tính P(Z > 1.67) = 1 - P(Z <= 1.67).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Thời gian hoàn thành một công việc (phút) tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 45 phút và độ lệch chuẩn 5 phút. Nếu một người bắt đầu làm việc lúc 8:00 sáng, xác suất để người đó hoàn thành công việc trước 8:50 sáng là bao nhiêu?

15.87%

84.13%

68.27%

34.13%

Thời gian hoàn thành X ~ N(45, 5^2). 8:50 sáng là 50 phút sau 8:00 sáng. Tính P(X < 50). Chuẩn hóa Z = (50-45)/5 = 1. Tra bảng Z hoặc dùng hàm tính P(Z < 1).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 64 sinh viên được chọn từ một trường đại học để ước lượng chiều cao trung bình của sinh viên toàn trường. Chiều cao trung bình mẫu là 168cm và độ lệch chuẩn mẫu là 8cm. Khoảng tin cậy 95% cho chiều cao trung bình của sinh viên toàn trường là:

(166.04cm, 169.96cm)

(167.5cm, 168.5cm)

(166.04cm, 169.96cm)

(165cm, 171cm)

Ước lượng khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể khi độ lệch chuẩn tổng thể chưa biết, dùng phân phối t hoặc Z xấp xỉ do n lớn (n=64). Khoảng tin cậy = X̄ ± Z_(α/2) * (s/√n). Với độ tin cậy 95%, Z_(0.025) ≈ 1.96.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Trong kiểm định giả thuyết về trung bình tổng thể, khi nào chúng ta sử dụng kiểm định t thay vì kiểm định Z?

Khi kích thước mẫu lớn (n > 30)

Khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết

Khi phân phối của tổng thể không phải là phân phối chuẩn

Khi kiểm định giả thuyết một phía

Kiểm định Z dùng khi biết độ lệch chuẩn tổng thể (σ) hoặc n lớn. Kiểm định t dùng khi σ chưa biết và phải ước lượng bằng độ lệch chuẩn mẫu (s), đặc biệt khi n nhỏ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Phát biểu nào sau đây là đúng về sai số loại I trong kiểm định giả thuyết?

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 sai.

Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 sai.

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Sai số loại I (α) xảy ra khi bác bỏ giả thuyết H0 đúng. Nghĩa là kết luận có bằng chứng chống lại H0, nhưng thực tế H0 đúng.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Một công ty muốn so sánh năng suất làm việc trung bình của nhân viên làm việc tại văn phòng và làm việc từ xa. Họ thu thập dữ liệu từ hai nhóm nhân viên độc lập. Phương pháp thống kê nào phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm?

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập

Kiểm định ANOVA

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích hồi quy tuyến tính

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập, sử dụng kiểm định t cho hai mẫu độc lập.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được kiểm tra?

Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến

Sự bằng nhau của trung bình giữa các nhóm

Tính độc lập của các biến

Sự phân tán của dữ liệu trong một nhóm

ANOVA kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của nhiều nhóm (hơn 2 nhóm). Giả thuyết H0 trong ANOVA là trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Hệ số tương quan (correlation coefficient) đo lường điều gì?

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa hai biến

Sự khác biệt về trung bình giữa hai biến

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến

Sự biến động của một biến

Hệ số tương quan (r) đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Giá trị r từ -1 đến 1.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, phương trình đường hồi quy có dạng Ŷ = b0 + b1X. b1 đại diện cho:

Giá trị dự đoán của Y khi X = 0

Độ dốc của đường hồi quy

Sai số ngẫu nhiên

Giá trị trung bình của Y

Trong hồi quy tuyến tính đơn giản, b1 là hệ số góc, đại diện cho độ dốc của đường hồi quy, tức là sự thay đổi của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X tăng lên 1 đơn vị.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Biện pháp thống kê nào sau đây phù hợp để mô tả xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu bị lệch (skewed)?

Trung bình (Mean)

Phương sai (Variance)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Khi dữ liệu bị lệch, trung bình bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ. Trung vị (median) ít bị ảnh hưởng hơn và là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn trong trường hợp dữ liệu lệch.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 bi. Tính xác suất để lấy được ít nhất một bi đỏ.

3/8

5/8

10/28

25/28

Tính xác suất biến cố đối: không lấy được bi đỏ nào (tức là lấy 2 bi xanh). P(ít nhất 1 đỏ) = 1 - P(0 đỏ) = 1 - P(2 xanh).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Hai sự kiện A và B được gọi là độc lập nếu:

P(A∪B) = P(A) + P(B)

P(A∩B) = P(A) * P(B)

P(A|B) = P(B|A)

A và B không thể xảy ra cùng nhau

Định nghĩa sự kiện độc lập: P(A∩B) = P(A) * P(B) hoặc P(A|B) = P(A) (nếu P(B) > 0).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Quy tắc cộng xác suất áp dụng cho các sự kiện nào?

Các sự kiện độc lập

Các sự kiện có điều kiện

Các sự kiện bất kỳ

Các sự kiện xung khắc và độc lập

Quy tắc cộng xác suất: P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B). Đặc biệt, nếu A và B xung khắc, P(A∩B) = 0, thì P(A∪B) = P(A) + P(B).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: Trong một cuộc khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng, thang đo Likert 5 mức độ (1: Rất không hài lòng, 5: Rất hài lòng) được sử dụng. Loại dữ liệu này là:

Định lượng (Quantitative)

Định danh (Nominal)

Tỷ lệ (Ratio)

Thứ bậc (Ordinal)

Thang đo Likert là thang đo thứ bậc (ordinal scale). Các mức độ có thứ tự nhưng khoảng cách giữa các mức độ không nhất thiết bằng nhau và có ý nghĩa số học.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Đại lượng nào sau đây đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Trung vị (Median)

Mốt (Mode)

Tứ phân vị (Quartile)

Độ lệch chuẩn (standard deviation) và phương sai (variance) đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để:

So sánh trung bình của nhiều nhóm

Mô tả phân phối và nhận diện giá trị ngoại lệ của một tập dữ liệu

Hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng

Thống kê tần số của các biến định tính

Biểu đồ hộp (boxplot) hiển thị phân phối dữ liệu, đặc biệt hữu ích để nhận diện giá trị ngoại lệ, tứ phân vị, trung vị và khoảng biến thiên.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: Trong kiểm định giả thuyết, p-value là gì?

Xác suất mắc sai số loại II

Mức ý nghĩa của kiểm định

Xác suất quan sát được kết quả kiểm định nếu H0 đúng

Giá trị tới hạn để bác bỏ H0

p-value là xác suất quan sát được kết quả kiểm định (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng. p-value nhỏ cho thấy bằng chứng mạnh mẽ chống lại H0.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: Nếu p-value trong kiểm định giả thuyết là 0.03 và mức ý nghĩa α = 0.05, quyết định kiểm định là:

Bác bỏ giả thuyết H0

Chấp nhận giả thuyết H0

Không đủ thông tin để kết luận

Cần tăng kích thước mẫu

So sánh p-value với mức ý nghĩa α. Nếu p-value ≤ α, bác bỏ H0. Trong trường hợp này, 0.03 < 0.05, nên bác bỏ H0.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi phần tử của tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu cụm (Cluster sampling)

Lấy mẫu thuận tiện (Convenience sampling)

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (simple random sampling) là phương pháp cơ bản đảm bảo tính đại diện của mẫu, trong đó mỗi phần tử tổng thể có xác suất chọn bằng nhau.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Trong phân tích hồi quy đa biến, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi:

Biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn

Sai số của mô hình không đồng nhất phương sai

Có giá trị ngoại lệ trong dữ liệu

Các biến độc lập có tương quan tuyến tính cao với nhau

Đa cộng tuyến xảy ra khi có mối tương quan cao giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy đa biến. Điều này gây khó khăn trong việc ước lượng và diễn giải hệ số hồi quy.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên từ 1 đến 20. Tính xác suất số được chọn chia hết cho 3 hoặc 5.

7/20

8/20

9/20

10/20

Số chia hết cho 3: {3, 6, 9, 12, 15, 18} (6 số). Số chia hết cho 5: {5, 10, 15, 20} (4 số). Số chia hết cho cả 3 và 5 (15): {15} (1 số). P(chia hết cho 3 hoặc 5) = P(chia hết cho 3) + P(chia hết cho 5) - P(chia hết cho cả 3 và 5) = 6/20 + 4/20 - 1/20 = 9/20.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Một người chơi tung đồng xu 3 lần. Tính kỳ vọng (giá trị trung bình) của số lần mặt ngửa xuất hiện.

1.5

2.5

Phân phối nhị thức với n=3, p=0.5. Kỳ vọng E(X) = np = 3 * 0.5 = 1.5.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: Trong một phân phối chuẩn tắc (Z), giá trị trung bình và độ lệch chuẩn lần lượt là:

μ = 1, σ = 0

μ = 1, σ = 1

μ = 0, σ = bất kỳ

μ = 0, σ = 1

Phân phối chuẩn tắc (standard normal distribution) có trung bình μ = 0 và độ lệch chuẩn σ = 1.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Công thức nào sau đây dùng để tính khoảng tứ phân vị (IQR)?

Q2 - Q1

Q3 + Q1

Q3 - Q1

(Q3 - Q1) / 2

Khoảng tứ phân vị (IQR) là hiệu giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1): IQR = Q3 - Q1.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Một nghiên cứu quan sát (observational study) khác với thử nghiệm có đối chứng (controlled experiment) chủ yếu ở điểm nào?

Nghiên cứu quan sát không có sự can thiệp của nhà nghiên cứu vào việc phân nhóm đối tượng.

Thử nghiệm có đối chứng luôn có cỡ mẫu lớn hơn nghiên cứu quan sát.

Nghiên cứu quan sát chỉ sử dụng dữ liệu định tính.

Thử nghiệm có đối chứng không cần nhóm chứng.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Trong nghiên cứu quan sát, nhà nghiên cứu không can thiệp vào việc phân nhóm đối tượng, chỉ quan sát và thu thập dữ liệu. Trong thử nghiệm có đối chứng, nhà nghiên cứu chủ động phân nhóm (thường là ngẫu nhiên) và can thiệp (ví dụ, áp dụng phương pháp điều trị).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Một hộp chứa 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Chọn ngẫu nhiên 2 bi từ hộp. Tính xác suất để chọn được ít nhất một bi đỏ.

1/4

3/7

13/14

11/28

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về xác suất và phép tính xác suất của biến cố hợp. Cần tính xác suất của biến cố đối (không có bi đỏ nào) và lấy 1 trừ đi.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Một công ty sản xuất bóng đèn, tỷ lệ bóng đèn bị lỗi là 5%. Chọn ngẫu nhiên 10 bóng đèn từ lô sản xuất. Tính xác suất để có đúng 1 bóng đèn bị lỗi.

0.263

0.315

0.05

0.95

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân phối nhị thức. Cần xác định các tham số n, p, k và áp dụng công thức phân phối nhị thức.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Cho biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn với trung bình μ = 5 và độ lệch chuẩn σ = 2. Tính P(X > 7).

0.8413

0.6915

0.3085

0.1587

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân phối chuẩn và cách tính xác suất cho biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn. Cần chuẩn hóa biến X và sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc hoặc công cụ tính toán.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Một nghiên cứu về chiều cao của sinh viên đại học cho thấy chiều cao trung bình là 170cm và độ lệch chuẩn là 5cm. Nếu chiều cao tuân theo phân phối chuẩn, hãy ước tính khoảng phần trăm sinh viên có chiều cao từ 165cm đến 175cm.

95%

68%

99.7%

50%

Câu hỏi kiểm tra ứng dụng của quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn. Khoảng từ 165cm đến 175cm là khoảng một độ lệch chuẩn xung quanh trung bình.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Trong một trò chơi, bạn gieo một con xúc xắc cân đối. Nếu xuất hiện mặt 6 chấm, bạn thắng 10.000 VNĐ, nếu xuất hiện mặt khác, bạn thua 2.000 VNĐ. Tính kỳ vọng toán của số tiền bạn nhận được trong một lần chơi.

-2000 VNĐ

8000 VNĐ

0 VNĐ

1667 VNĐ

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về kỳ vọng toán (giá trị trung bình) của biến ngẫu nhiên rời rạc. Cần xác định các giá trị có thể có và xác suất tương ứng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Một mẫu ngẫu nhiên gồm 100 sản phẩm được kiểm tra chất lượng, phát hiện có 5 sản phẩm bị lỗi. Hãy ước lượng tỷ lệ sản phẩm lỗi của toàn bộ lô hàng bằng ước lượng điểm.

10%

95%

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ước lượng điểm cho tỷ lệ tổng thể. Ước l??ợng điểm tốt nhất cho tỷ lệ tổng thể là tỷ lệ mẫu.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Một máy sản xuất đinh có đường kính trung bình là 3mm và độ lệch chuẩn là 0.1mm. Nếu đường kính đinh tuân theo phân phối chuẩn, hãy tính xác suất để một chiếc đinh được sản xuất ra có đường kính lớn hơn 3.2mm.

0.9772

0.8413

0.1587

0.0228

Câu hỏi tương tự câu 3, kiểm tra về phân phối chuẩn nhưng với ngữ cảnh ứng dụng trong sản xuất. Cần chuẩn hóa và tính xác suất.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Chọn ngẫu nhiên một số nguyên dương không vượt quá 20. Tính xác suất để số được chọn chia hết cho 3 hoặc cho 5.

3/10

2/5

7/20

9/20

Câu hỏi về xác suất và biến cố hợp, sử dụng kiến thức về phép đếm. Cần đếm số lượng các số chia hết cho 3, số lượng chia hết cho 5 và số lượng chia hết cho cả 3 và 5 để áp dụng công thức cộng xác suất.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Một hộp có 12 sản phẩm, trong đó có 3 phế phẩm. Lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm không hoàn lại. Tính xác suất để cả hai sản phẩm đều là phế phẩm.

1/22

1/4

1/16

3/12

Câu hỏi kiểm tra xác suất có điều kiện và phép nhân xác suất cho các biến cố phụ thuộc. Cần tính xác suất lần lượt cho từng lần lấy.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Một xạ thủ bắn 3 phát đạn vào mục tiêu. Xác suất bắn trúng mục tiêu trong mỗi lần bắn là 0.8. Tính xác suất để xạ thủ bắn trúng mục tiêu ít nhất 2 lần.

0.896

0.384

0.896

0.512

Câu hỏi về phân phối nhị thức và xác suất của biến cố 'ít nhất'. Cần tính xác suất cho trường hợp trúng 2 lần và trúng 3 lần, sau đó cộng lại.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Một bài kiểm tra trắc nghiệm có 20 câu hỏi, mỗi câu có 4 lựa chọn, trong đó chỉ có một đáp án đúng. Một sinh viên làm bài bằng cách chọn ngẫu nhiên một đáp án cho mỗi câu. Tính số câu đúng kỳ vọng mà sinh viên này có thể đạt được.

10 câu

5 câu

2 câu

15 câu

Câu hỏi về kỳ vọng toán trong bối cảnh phân phối nhị thức. Số câu đúng kỳ vọng là tích của số câu hỏi và xác suất đúng cho mỗi câu.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Giả sử thời gian phục vụ khách hàng tại một ngân hàng tuân theo phân phối mũ với trung bình là 5 phút. Tính xác suất để thời gian phục vụ một khách hàng bất kỳ ít hơn 3 phút.

0.5488

0.6

0.4512

0.3

Câu hỏi về phân phối mũ và tính xác suất cho biến ngẫu nhiên liên tục. Cần sử dụng hàm phân phối tích lũy của phân phối mũ.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Trong một cuộc khảo sát ý kiến, tỷ lệ người ủng hộ một ứng cử viên là 60%. Nếu chọn ngẫu nhiên 10 người, tính xác suất để có đúng 6 người ủng hộ ứng cử viên này.

0.2508

0.6

0.4

0.2508

Câu hỏi về phân phối nhị thức, tương tự câu 2 nhưng với ngữ cảnh khảo sát ý kiến.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Một hệ thống máy tính có 3 thành phần hoạt động độc lập. Xác suất để mỗi thành phần hoạt động tốt trong một ngày là 0.9. Tính xác suất để cả 3 thành phần đều hoạt động tốt trong ngày đó.

0.729

0.9

0.271

0.3

Câu hỏi về xác suất của biến cố giao của các biến cố độc lập. Xác suất của giao các biến cố độc lập bằng tích các xác suất của từng biến cố.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: Một nhà máy sản xuất bút bi. Trọng lượng bút bi tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 15g và độ lệch chuẩn 0.5g. Nếu chọn ngẫu nhiên một bút, xác suất để bút đó nặng từ 14.5g đến 15.5g là bao nhiêu?

95%

68%

99.7%

50%

Câu hỏi về phân phối chuẩn và tính xác suất trong một khoảng. Khoảng từ 14.5g đến 15.5g là khoảng 1 độ lệch chuẩn xung quanh trung bình, sử dụng quy tắc 68-95-99.7 hoặc tính toán chính xác hơn.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Một lô hàng có 1000 sản phẩm, trong đó có 20 phế phẩm. Chọn ngẫu nhiên 50 sản phẩm từ lô hàng để kiểm tra. Sử dụng phân phối Poisson để xấp xỉ số phế phẩm kỳ vọng trong mẫu kiểm tra.

0.02

Câu hỏi về phân phối Poisson như một xấp xỉ cho phân phối nhị thức khi n lớn và p nhỏ. Cần tính λ = n*p.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Hai sự kiện A và B độc lập. Biết P(A) = 0.4 và P(B) = 0.5. Tính P(A ∪ B).

0.2

0.7

0.9

0.7

Câu hỏi về xác suất của biến cố hợp của hai biến cố độc lập. Sử dụng công thức P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) và tính P(A ∩ B) = P(A) * P(B) do A và B độc lập.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Một máy tự động đóng gói sản phẩm. Khối lượng sản phẩm đóng gói tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 500g và độ lệch chuẩn 10g. Sản phẩm được coi là đạt tiêu chuẩn nếu khối lượng nằm trong khoảng từ 485g đến 515g. Tính tỷ lệ sản phẩm đạt tiêu chuẩn.

99.7%

68%

86.64%

95%

Câu hỏi về phân phối chuẩn và tính xác suất trong một khoảng, tương tự câu 15 nhưng với ngữ cảnh kiểm tra chất lượng sản phẩm. Khoảng từ 485g đến 515g là khoảng 1.5 độ lệch chuẩn xung quanh trung bình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Trong một trò chơi xổ số, xác suất trúng giải đặc biệt là 1/1.000.000. Nếu bạn mua 10 vé số, tính xác suất để bạn trúng giải đặc biệt ít nhất một vé.

0.00001

0.000001

0.0001

0.001

Câu hỏi về phân phối nhị thức và xác suất của biến cố 'ít nhất'. Xác suất trúng giải đặc biệt rất nhỏ, có thể xấp xỉ bằng phân phối Poisson hoặc tính trực tiếp bằng biến cố đối (không trúng giải nào).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Một cửa hàng bán máy tính ghi nhận số lượng máy tính bán được mỗi ngày tuân theo phân phối Poisson với trung bình là 3 máy. Tính xác suất để cửa hàng bán được ít nhất 2 máy tính trong một ngày.

0.199

0.801

0.95

0.049

Câu hỏi về phân phối Poisson và xác suất của biến cố 'ít nhất'. Cần tính xác suất cho các trường hợp bán được 2 máy, 3 máy,... và cộng lại hoặc sử dụng biến cố đối (bán được 0 hoặc 1 máy).

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Một kỹ sư kiểm tra 5 mạch điện tử từ một lô hàng. Xác suất để một mạch điện tử bị lỗi là 0.1. Tính xác suất để có không quá 1 mạch điện tử bị lỗi trong số 5 mạch được kiểm tra.

0.9

0.081

0.9185

0.0081

Câu hỏi về phân phối nhị thức và xác suất của biến cố 'không quá'. Cần tính xác suất cho trường hợp 0 mạch lỗi và 1 mạch lỗi, sau đó cộng lại.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Thời gian hoàn thành một công việc (đơn vị: giờ) của công nhân tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 8 giờ và độ lệch chuẩn 1.5 giờ. Tính thời gian tối đa mà 95% công nhân hoàn thành công việc (tức phân vị thứ 95).

9.5 giờ

8 giờ

10 giờ

10.47 giờ

Câu hỏi về phân phối chuẩn và tìm phân vị. Cần tìm giá trị x sao cho P(X ≤ x) = 0.95, sử dụng bảng phân phối chuẩn tắc hoặc công cụ tính toán.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Một nhà máy có 3 dây chuyền sản xuất hoạt động độc lập. Xác suất để dây chuyền 1, 2, 3 bị dừng hoạt động trong một ngày lần lượt là 0.05, 0.08, 0.10. Tính xác suất để có ít nhất một dây chuyền bị dừng hoạt động trong ngày.

0.0004

0.2104

0.7896

0.23

Câu hỏi về xác suất của biến cố hợp và biến cố đối. Tính xác suất của biến cố đối (không có dây chuyền nào dừng hoạt động) và lấy 1 trừ đi.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Chọn ngẫu nhiên một điểm trên đoạn thẳng [0, 1]. Tính xác suất để điểm được chọn nằm trong khoảng [0.2, 0.7].

0.2

0.7

0.5

0.9

Câu hỏi về xác suất hình học. Xác suất được tính bằng tỷ lệ độ dài của khoảng [0.2, 0.7] so với độ dài của đoạn [0, 1].

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Một tổng đài điện thoại nhận được trung bình 5 cuộc gọi mỗi phút. Sử dụng phân phối Poisson, tính xác suất để tổng đài nhận được đúng 3 cuộc gọi trong một phút.

0.1404

0.2

0.8

0.0337

Câu hỏi về phân phối Poisson. Áp dụng công thức phân phối Poisson với λ = 5 và k = 3.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Một biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ xác suất f(x) = kx cho 0 ≤ x ≤ 2 và f(x) = 0 ở nơi khác. Tìm giá trị của k.

1/4

1/2

Câu hỏi về hàm mật độ xác suất. Tổng diện tích dưới đồ thị hàm mật độ xác suất phải bằng 1. Cần tính tích phân của f(x) từ 0 đến 2 và giải phương trình để tìm k.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Có 10 người tham gia một cuộc họp, mỗi người bắt tay với mọi người còn lại đúng một lần. Hỏi có tổng cộng bao nhiêu cái bắt tay?

100

Câu hỏi về tổ hợp. Đây là bài toán đếm số cặp có thể chọn ra từ 10 người, tức là tổ hợp chập 2 của 10.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Một quán cà phê thống kê số lượng khách hàng đến quán mỗi giờ trong ngày. Dữ liệu cho thấy trung bình có 20 khách hàng đến mỗi giờ. Sử dụng phân phối Poisson, tính xác suất để trong một giờ bất kỳ có hơn 25 khách hàng đến quán.

0.384

0.616

0.5

0.1128

Câu hỏi về phân phối Poisson và xác suất của biến cố 'hơn'. Cần tính tổng xác suất P(X = k) cho k = 26, 27,... hoặc sử dụng biến cố đối (X ≤ 25) và lấy 1 trừ đi.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Một máy sản xuất ốc vít có tỷ lệ ốc vít bị lỗi là 2%. Kiểm tra ngẫu nhiên 200 ốc vít từ lô sản xuất. Sử dụng xấp xỉ phân phối Poisson để tính xác suất có ít nhất 5 ốc vít bị lỗi.

0.785

0.3712

0.6288

0.215

Câu hỏi về xấp xỉ phân phối Poisson cho phân phối nhị thức. Tính λ = n*p = 200 * 0.02 = 4 và sử dụng phân phối Poisson với λ = 4 để tính P(X ≥ 5).

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Một lớp học có 40 sinh viên, trong đó có 25 nữ và 15 nam. Chọn ngẫu nhiên 3 sinh viên từ lớp. Tính xác suất để trong 3 sinh viên được chọn có đúng 2 sinh viên nữ.

0.423

0.5

0.419

0.25

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về xác suất và tổ hợp. Cần tính số cách chọn 2 nữ từ 25 nữ, 1 nam từ 15 nam, và số cách chọn 3 sinh viên từ 40 sinh viên, sau đó lập tỷ lệ.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Trắc nghiệm Xác suất thống kê - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 1: Một công ty sản xuất bóng đèn tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của bóng đèn của họ là 1000 giờ. Một kỹ sư muốn kiểm tra tuyên bố này bằng cách lấy mẫu ngẫu nhiên 50 bóng đèn và đo tuổi thọ của chúng. Loại thống kê nào phù hợp nhất để phân tích dữ liệu này và đưa ra kết luận về tuyên bố của công ty?

Thống kê mô tả

Xác suất cổ điển

Thống kê suy luận

Lý thuyết trò chơi

Câu hỏi mô tả một tình huống kiểm định giả thuyết về trung bình dân số dựa trên mẫu. Đây là một ứng dụng điển hình của thống kê suy luận, cụ thể là kiểm định giả thuyết.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về chiều cao (cm) và cân nặng (kg) của 100 sinh viên. Họ muốn mô tả mối quan hệ giữa hai biến này. Biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất để hình dung mối quan h?? này?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi yêu cầu xác định biểu đồ phù hợp để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng liên tục (chiều cao và cân nặng). Biểu đồ phân tán (Scatter plot) là công cụ chuẩn để làm việc này, giúp nhận diện xu hướng, độ mạnh và hướng của mối quan hệ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Trong một kỳ thi, điểm trung bình của lớp là 75 với độ lệch chuẩn là 10. Nếu điểm của bạn là 85, điểm Z (Z-score) của bạn là bao nhiêu? (Giả định phân phối chuẩn)

1.0

-1.0

0.5

10.0

Câu hỏi yêu cầu tính điểm Z, đo lường khoảng cách từ một điểm dữ liệu đến trung bình theo đơn vị độ lệch chuẩn. Công thức: Z = (X - μ) / σ. Ở đây X=85, μ=75, σ=10. Z = (85 - 75) / 10 = 1.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Một người tung đồng xu cân đối 5 lần. Xác suất để có đúng 3 lần xuất hiện mặt sấp là bao nhiêu?

0.5

0.15625

0.3125

0.625

Đây là bài toán về phân phối nhị thức. Số lần thử n=5, xác suất thành công (mặt sấp) p=0.5, số lần thành công mong muốn k=3. Công thức xác suất P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). P(X=3) = C(5, 3) * (0.5)^3 * (0.5)^2 = 10 * 0.125 * 0.25 = 10 * 0.03125 = 0.3125.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Một lô hàng có 100 sản phẩm, trong đó có 10 sản phẩm lỗi. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 5 sản phẩm từ lô hàng này. Xác suất để lấy được đúng 1 sản phẩm lỗi là bao nhiêu?

0.00001

0.1

0.05

Khoảng 0.339

Đây là bài toán về phân phối siêu hình học. Tổng số sản phẩm N=100, số sản phẩm lỗi K=10, số sản phẩm không lỗi N-K=90. Lấy mẫu cỡ n=5. Số cách chọn 5 sản phẩm từ 100 là C(100, 5). Số cách chọn đúng 1 lỗi (từ 10 lỗi) và 4 không lỗi (từ 90 không lỗi) là C(10, 1) * C(90, 4). Xác suất = [C(10, 1) * C(90, 4)] / C(100, 5). C(10,1)=10. C(90,4) = 90*89*88*87 / (4*3*2*1) = 2555190. C(100,5) = 100*99*98*97*96 / (5*4*3*2*1) = 75287520. P = (10 * 2555190) / 75287520 = 25551900 / 75287520 ≈ 0.339.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Khái niệm nào sau đây mô tả mức độ phân tán hay biến động của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Trung vị (Median)

Tần suất (Frequency)

Mốt (Mode)

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa về độ phân tán của dữ liệu. Độ lệch chuẩn và phương sai là các thước đo chính cho mức độ phân tán xung quanh giá trị trung bình.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Khi thực hiện kiểm định giả thuyết, nếu giá trị p (p-value) nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (α), ta sẽ đưa ra kết luận gì?

Chấp nhận giả thuyết null (H0)

Bác bỏ giả thuyết null (H0)

Kết luận rằng giả thuyết null là đúng

Không thể đưa ra kết luận

Câu hỏi kiểm tra quy tắc ra quyết định trong kiểm định giả thuyết dựa trên p-value. Nếu p-value < α, chúng ta bác bỏ giả thuyết null (H0).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Một khoảng tin cậy 95% cho trung bình của một dân số được tính là (50, 60). Điều này có nghĩa là gì?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng từ 50 đến 60.

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng từ 50 đến 60.

Có 95% khả năng trung bình dân số chính xác bằng 55.

Nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa trung bình dân số thực.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% (50, 60) có nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng tin cậy được xây dựng sẽ chứa giá trị trung bình thực của dân số trong 95% các trường hợp.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Loại sai lầm nào xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết null (H0) trong khi thực tế H0 là đúng?

Sai lầm Loại I (Type I Error)

Sai lầm Loại II (Type II Error)

Sai lầm ngẫu nhiên

Sai lầm hệ thống

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại sai lầm trong kiểm định giả thuyết. Bác bỏ H0 khi H0 đúng là Sai lầm Loại I (Type I Error).

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Một biến ngẫu nhiên liên tục X tuân theo phân phối chuẩn với trung bình μ và độ lệch chuẩn σ. Xác suất P(X > μ) là bao nhiêu?

0.5

Không xác định được nếu không biết μ và σ

Câu hỏi kiểm tra tính chất đối xứng của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn đối xứng qua giá trị trung bình, do đó xác suất để biến ngẫu nhiên lớn hơn trung bình là 0.5.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Một nhà thống kê đang phân tích mối quan hệ giữa chi tiêu quảng cáo (triệu đồng) và doanh thu bán hàng (tỷ đồng) của một sản phẩm. Họ xây dựng một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản và nhận được phương trình: Doanh thu = 2.5 + 1.8 * Chi tiêu quảng cáo. Hệ số 1.8 trong phương trình này có ý nghĩa gì?

Khi chi tiêu quảng cáo là 0, doanh thu dự kiến là 1.8 tỷ đồng.

Khi doanh thu tăng 1 tỷ đồng, chi tiêu quảng cáo tăng 1.8 triệu đồng.

Trung bình, khi chi tiêu quảng cáo tăng thêm 1 triệu đồng, doanh thu dự kiến tăng thêm 1.8 tỷ đồng.

Hệ số tương quan giữa chi tiêu quảng cáo và doanh thu là 1.8.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải hệ số góc trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Hệ số 1.8 là hệ số hồi quy của biến 'Chi tiêu quảng cáo', chỉ ra sự thay đổi trung bình của 'Doanh thu' khi 'Chi tiêu quảng cáo' tăng thêm 1 đơn vị (1 triệu đồng).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: Nguyên lý nào cho rằng, với kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, bất kể hình dạng phân phối của dân số gốc?

Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem)

Định luật Số lớn (Law of Large Numbers)

Định lý Bayes

Bất đẳng thức Chebyshev

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa của Định lý Giới hạn Trung tâm (Central Limit Theorem - CLT). CLT là nền tảng cho nhiều phương pháp thống kê suy luận dựa trên trung bình mẫu.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Bạn đang so sánh hiệu quả của hai phương pháp giảng dạy khác nhau bằng cách sử dụng điểm thi của hai nhóm sinh viên (mỗi nhóm áp dụng một phương pháp). Kiểm định thống kê nào sau đây phù hợp nhất để so sánh điểm trung bình của hai nhóm này, giả sử dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai hai nhóm bằng nhau?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định F (ANOVA)

Kiểm định Z cho tỷ lệ

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập

Câu hỏi yêu cầu xác định kiểm định phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, dữ liệu định lượng, tuân theo phân phối chuẩn. Kiểm định t cho hai mẫu độc lập là phương pháp tiêu chuẩn cho tình huống này. (Giả định phương sai bằng nhau gợi ý kiểm định t gộp - pooled t-test, nhưng 'kiểm định t cho hai mẫu độc lập' là lựa chọn chung nhất bao gồm cả hai trường hợp phương sai bằng hoặc không bằng nhau).

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Một công ty muốn ước tính tỷ lệ khách hàng hài lòng về sản phẩm mới của họ với độ tin cậy 95% và sai số tối đa 3%. Nếu không có ước tính ban đầu về tỷ lệ này, kích thước mẫu tối thiểu cần thiết là bao nhiêu để đạt được mục tiêu này? (Sử dụng giá trị Z cho 95% độ tin cậy là 1.96)

683

965

1068

2134

Câu hỏi yêu cầu tính kích thước mẫu cho ước tính tỷ lệ dân số. Công thức khi không có ước tính ban đầu (sử dụng p=0.5 để tối đa hóa kích thước mẫu): n = [Z² * p * (1-p)] / E², với Z=1.96, p=0.5, E=0.03. n = [1.96² * 0.5 * 0.5] / 0.03² = [3.8416 * 0.25] / 0.0009 = 0.9604 / 0.0009 ≈ 1067.11. Cần làm tròn lên số nguyên gần nhất.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Bạn quan sát thấy mối tương quan Pearson giữa hai biến là -0.85. Điều này có ý nghĩa gì về mối quan hệ giữa hai biến đó?

Hai biến không có mối liên hệ tuyến tính.

Có mối liên hệ tuyến tính nghịch biến mạnh giữa hai biến.

Có mối liên hệ tuyến tính đồng biến mạnh giữa hai biến.

Biến thứ nhất gây ra sự thay đổi ở biến thứ hai.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải hệ số tương quan Pearson. Giá trị -0.85 cho thấy mối tương quan tuyến tính mạnh, tiêu cực (nghịch biến) giữa hai biến. Khi một biến tăng, biến kia có xu hướng giảm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Trong một phân phối dữ liệu, nếu trung vị (median) lớn hơn trung bình (mean), hình dạng của phân phối có xu hướng như thế nào?

Lệch trái (Skewed left)

Lệch phải (Skewed right)

Đối xứng (Symmetric)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Câu hỏi kiểm tra mối quan hệ giữa các thước đo vị trí trung tâm và hình dạng phân phối. Nếu trung vị > trung bình, điều này thường chỉ ra rằng phân phối bị lệch trái (skewed left), tức là có đuôi dài hơn về phía giá trị nhỏ hơn.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Một nhà máy sản xuất đinh vít. Chiều dài của đinh vít được biết là tuân theo phân phối chuẩn với trung bình 5 cm và độ lệch chuẩn 0.1 cm. Nếu một đinh vít được chọn ngẫu nhiên, xác suất để chiều dài của nó nằm trong khoảng từ 4.9 cm đến 5.1 cm là bao nhiêu? (Gợi ý: Khoảng này là ±1 độ lệch chuẩn từ trung bình trong phân phối chuẩn)

Khoảng 95%

Khoảng 68.3%

Khoảng 99.7%

Khoảng 50%

Câu hỏi yêu cầu áp dụng quy tắc 68-95-99.7 (hoặc tra bảng Z). Khoảng (4.9, 5.1) là (μ - σ, μ + σ). Trong phân phối chuẩn, khoảng ±1 độ lệch chuẩn từ trung bình chứa khoảng 68% dữ liệu. Tuy nhiên, các phương án trả lời gợi ý một giá trị chính xác hơn hoặc làm tròn khác. Z1 = (4.9 - 5) / 0.1 = -1. Z2 = (5.1 - 5) / 0.1 = 1. P(-1 < Z < 1) = P(Z < 1) - P(Z < -1) = P(Z < 1) - (1 - P(Z < 1)) = 2 * P(Z < 1) - 1. Tra bảng Z, P(Z < 1) ≈ 0.8413. P(-1 < Z < 1) ≈ 2 * 0.8413 - 1 = 1.6826 - 1 = 0.6826.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Điều kiện tiên quyết quan trọng nhất để sử dụng kiểm định t cho một mẫu là gì?

Dữ liệu mẫu được lấy từ dân số có phân phối xấp xỉ chuẩn hoặc kích thước mẫu đủ lớn.

Phương sai dân số đã biết.

Kích thước mẫu phải nhỏ hơn 30.

Dữ liệu phải là biến định tính.

Câu hỏi kiểm tra điều kiện áp dụng của kiểm định t một mẫu. Điều kiện cốt lõi là dữ liệu mẫu được lấy từ dân số có phân phối xấp xỉ chuẩn hoặc kích thước mẫu đủ lớn để áp dụng Định lý Giới hạn Trung tâm.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Một công ty dược phẩm đang thử nghiệm một loại thuốc mới. Họ chia bệnh nhân thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Sau một thời gian, họ so sánh tỷ lệ cải thiện bệnh giữa hai nhóm. Loại kiểm định thống kê nào phù hợp nhất để so sánh tỷ lệ này?

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập

Kiểm định t cho mẫu ghép cặp

Kiểm định Z cho hai tỷ lệ (hoặc Chi-bình phương)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi mô tả việc so sánh tỷ lệ (biến định tính: cải thiện/không cải thiện) giữa hai nhóm độc lập. Kiểm định Z cho hai tỷ lệ hoặc kiểm định Chi-bình phương (đối với bảng 2x2) là các phương pháp phù hợp.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Khái niệm nào trong thống kê mô tả giá trị xuất hiện nhiều nhất trong một tập dữ liệu?

Trung bình (Mean)

Mốt (Mode)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa của Mốt (Mode). Mốt là giá trị có tần suất xuất hiện cao nhất trong tập dữ liệu.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát ý kiến của sinh viên về chất lượng dịch vụ thư viện. Họ quyết định chọn ngẫu nhiên 100 sinh viên từ danh sách toàn bộ sinh viên của trường. Đây là loại phương pháp lấy mẫu nào?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản (Simple random sampling)

Lấy mẫu phân tầng (Stratified sampling)

Lấy mẫu hệ thống (Systematic sampling)

Lấy mẫu chùm (Cluster sampling)

Câu hỏi mô tả việc chọn mẫu mà mỗi phần tử trong dân số có cơ hội được chọn như nhau và việc chọn một phần tử không ảnh hưởng đến việc chọn phần tử khác. Đây là định nghĩa của lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Khi nào thì việc sử dụng trung vị (median) làm thước đo vị trí trung tâm phù hợp hơn trung bình (mean)?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi kích thước mẫu rất lớn.

Khi dữ liệu chỉ có các giá trị dương.

Khi dữ liệu có các giá trị ngoại lai hoặc phân phối bị lệch mạnh.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ưu nhược điểm của trung bình và trung vị. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) hoặc phân phối bị lệch mạnh, làm cho nó trở thành thước đo vị trí trung tâm tốt hơn trong những trường hợp này.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Một hộp chứa 5 viên bi đỏ và 3 viên bi xanh. Lấy ngẫu nhiên không hoàn lại 2 viên bi. Xác suất để lấy được 1 viên bi đỏ và 1 viên bi xanh là bao nhiêu?

15/56

9/28

25/64

Câu hỏi yêu cầu tính xác suất kết hợp sử dụng tổ hợp. Tổng số bi là 8. Số cách lấy 2 bi từ 8 là C(8, 2) = 28. Số cách lấy 1 đỏ từ 5 đỏ là C(5, 1) = 5. Số cách lấy 1 xanh từ 3 xanh là C(3, 1) = 3. Số cách lấy 1 đỏ và 1 xanh là C(5, 1) * C(3, 1) = 5 * 3 = 15. Xác suất = 15 / 28.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết với mức ý nghĩa α = 0.05. Nếu kết quả kiểm định cho p-value = 0.035, điều này có ý nghĩa gì?

Chúng ta không có đủ bằng chứng để bác bỏ giả thuyết null ở mức ý nghĩa 5%.

Chúng ta có bằng chứng thống kê đủ mạnh để bác bỏ giả thuyết null ở mức ý nghĩa 5%.

Xác suất để giả thuyết null đúng là 3.5%.

Sai lầm Loại I xảy ra với xác suất 3.5%.

Câu hỏi kiểm tra việc diễn giải p-value so với mức ý nghĩa. p-value = 0.035 < α = 0.05, do đó chúng ta bác bỏ giả thuyết null.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Hệ số xác định (Coefficient of Determination), thường ký hiệu là R², trong phân tích hồi quy cho biết điều gì?

Độ dốc của đường hồi quy.

Mức độ phân tán của các phần dư.

Xác suất để biến độc lập gây ra biến phụ thuộc.

Tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.

Câu hỏi kiểm tra ý nghĩa của R² trong hồi quy. R² là tỷ lệ phương sai của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy (tức là bởi biến (các biến) độc lập).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Một biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson với tham số λ = 2 (trung bình có 2 sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian nhất định). Xác suất để có đúng 3 sự kiện xảy ra trong khoảng thời gian đó là bao nhiêu? (Công thức Poisson: P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!)

Khoảng 0.180

Khoảng 0.271

Khoảng 0.135

Khoảng 0.090

Câu hỏi yêu cầu áp dụng công thức phân phối Poisson. k=3, λ=2. P(X=3) = (2^3 * e^(-2)) / 3! = (8 * e^(-2)) / 6 ≈ (8 * 0.1353) / 6 ≈ 1.0824 / 6 ≈ 0.1804.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Bạn muốn kiểm định xem có sự khác biệt đáng kể về điểm trung bình của 3 nhóm sinh viên được dạy bằng 3 phương pháp khác nhau hay không. Kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t cho một mẫu

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập

Kiểm định Chi-bình phương

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi mô tả việc so sánh trung bình của BA hoặc nhiều nhóm độc lập. Phân tích phương sai (ANOVA - Analysis of Variance) là kỹ thuật thích hợp để làm điều này.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Trong phân tích hồi quy, phần dư (residual) là gì?

Khoảng cách trung bình giữa các điểm dữ liệu và đường hồi quy.

Sự khác biệt giữa giá trị quan sát thực tế và giá trị dự đoán của biến phụ thuộc.

Độ dốc của đường hồi quy.

Sai số chuẩn của ước lượng.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa của phần dư trong hồi quy. Phần dư là sự khác biệt giữa giá trị quan sát thực tế của biến phụ thuộc và giá trị được dự đoán bởi mô hình hồi quy.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem có mối liên hệ giữa giới tính (Nam/Nữ) và tình trạng hút thuốc (Có/Không) trong một nhóm người hay không. Loại kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương cho tính độc lập

Kiểm định t cho hai mẫu độc lập

Kiểm định F

Kiểm định Kolmogorov-Smirnov

Câu hỏi mô tả việc kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính (giới tính và tình trạng hút thuốc). Kiểm định Chi-bình phương cho tính độc lập là phương pháp tiêu chuẩn để phân tích dữ liệu bảng tần suất (bảng chéo) như thế này.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác suất thống kê

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về lương của nhân viên trong một công ty. Bạn tính được tứ phân vị thứ nhất (Q1) là 40 triệu đồng và tứ phân vị thứ ba (Q3) là 60 triệu đồng. Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR) là bao nhiêu?

10 triệu đồng

15 triệu đồng

20 triệu đồng

50 triệu đồng

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra định nghĩa và cách tính Khoảng tứ phân vị (IQR). IQR = Q3 - Q1. IQR = 60 - 40 = 20 triệu đồng.

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Phân Tích Chính Sách Đối Ngoại
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Tài Chính Doanh Nghiệp
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kế Toán Tài Chính 2
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Doanh Nghiệp
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Quản Trị Giao Nhận Và Vận Chuyển Hàng Hóa Quốc Tế

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha