Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online - Môn Xác Xuất Thống Kê Y Học

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Xác Xuất Thống Kê Y Học tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Đại Học. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 01

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc hạ huyết áp mới, bệnh nhân được chia ngẫu nhiên vào nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Huyết áp của bệnh nhân được đo trước và sau điều trị. Biến 'huyết áp' trong nghiên cứu này thuộc loại biến số nào?

Biến định tính định danh

Biến định lượng liên tục

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng rời rạc

Câu hỏi kiểm tra việc xác định loại biến số. Huyết áp đo bằng mmHg là giá trị số có thể thực hiện các phép toán số học (ví dụ: tính trung bình, độ lệch chuẩn), do đó là biến định lượng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để thể hiện sự phân bố tỷ lệ nhóm máu (A, B, AB, O) trong một mẫu dân số?

Biểu đồ hình tròn (Pie chart)

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ hình tròn (pie chart) hoặc biểu đồ cột (bar chart) thích hợp cho biến định tính để so sánh tỷ lệ giữa các nhóm.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Một nghiên cứu ghi nhận số lần nhập viện trong năm qua của bệnh nhân suy tim. Biến 'số lần nhập viện' là loại biến số gì?

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng liên tục

Biến định tính định danh

Biến định lượng rời rạc

Câu hỏi xác định loại biến số. 'Số lần nhập viện' là số đếm, giá trị là số nguyên và rời rạc, không thể là giá trị liên tục như cân nặng hay chiều cao.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Để mô tả mức độ phân tán của tuổi thọ bệnh nhân ung thư phổi, đại lượng thống kê nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu có phân phối không đối xứng?

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Phương sai (Variance)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR)

Biên độ (Range)

Câu hỏi về đo lường độ phân tán khi dữ liệu không đối xứng. Với dữ liệu không đối xứng, khoảng tứ phân vị (IQR) và độ lệch chuẩn vị (MAD - Median Absolute Deviation) thích hợp hơn độ lệch chuẩn vì chúng ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Trong một nghiên cứu, người ta quan tâm đến mối liên hệ giữa chế độ ăn giàu chất xơ và nguy cơ mắc ung thư đại tràng. Nghiên cứu chia đối tượng thành nhóm ăn nhiều chất xơ và nhóm ăn ít chất xơ, sau đó theo dõi tỷ lệ mắc ung thư đại tràng trong mỗi nhóm. Đây là loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized Controlled Trial)

Câu hỏi xác định loại thiết kế nghiên cứu. Nghiên cứu theo dõi các nhóm dựa trên phơi nhiễm (chế độ ăn) và xem xét kết quả (ung thư đại tràng) theo thời gian là nghiên cứu thuần tập.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Giá trị trung vị (Median) của bộ số liệu sau: 12, 15, 10, 18, 20 là bao nhiêu?

Câu hỏi tính trung vị. Sắp xếp số liệu theo thứ tự: 10, 12, 15, 18, 20. Trung vị là giá trị ở giữa, tức là 15.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Yếu vị (Mode) của bộ số liệu sau: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5 là bao nhiêu?

3.5

Không có yếu vị

Câu hỏi tìm yếu vị. Yếu vị là giá trị xuất hiện nhiều nhất trong bộ dữ liệu. Trong bộ số liệu này, số 4 xuất hiện 3 lần, nhiều nhất.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Trong một thử nghiệm lâm sàng, tỷ lệ khỏi bệnh ở nhóm dùng thuốc mới là 80%, và ở nhóm dùng thuốc cũ là 60%. Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) của việc khỏi bệnh khi dùng thuốc mới so với thuốc cũ là bao nhiêu?

1.33

0.75

20%

140%

Câu hỏi tính Nguy cơ tương đối. RR = Tỷ lệ khỏi bệnh nhóm thuốc mới / Tỷ lệ khỏi bệnh nhóm thuốc cũ = 80% / 60% = 1.33.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết nghiên cứu (H1) là đúng.

Mức độ quan trọng lâm sàng của kết quả nghiên cứu.

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê cần đạt được.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. P-value nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại H0.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - CI) cho hiệu số trung bình huyết áp giữa nhóm dùng thuốc mới và nhóm giả dược là (-5 mmHg, 2 mmHg). Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

Có 95% khả năng hiệu số trung bình huyết áp thực sự nằm trong khoảng này.

Hiệu số trung bình huyết áp chắc chắn nằm trong khoảng từ -5 mmHg đến 2 mmHg.

Thuốc mới có hiệu quả hạ huyết áp tốt hơn thuốc giả dược.

Không có đủ bằng chứng thống kê để kết luận có sự khác biệt về huyết áp giữa hai nhóm.

Câu hỏi về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% chứa giá trị 0, điều này có nghĩa là chúng ta không thể loại trừ khả năng không có sự khác biệt thực sự về huyết áp giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 5%.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 sai.

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 đúng.

Không đưa ra kết luận về giả thuyết không (H0).

Tính toán sai giá trị p (p-value).

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I (α) là bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng (kết luận có sự khác biệt khi thực tế không có).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Trong nghiên cứu bệnh chứng, đại lượng nào sau đây thường được sử dụng để đo lường mức độ liên quan giữa yếu tố nguy cơ và bệnh?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence)

Câu hỏi về thước đo liên quan trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường dùng Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR) để ước tính mức độ liên quan giữa yếu tố nguy cơ và bệnh.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Một xét nghiệm chẩn đoán bệnh X có độ nhạy (Sensitivity) là 90% và độ đặc hiệu (Specificity) là 80%. Điều này có nghĩa là gì?

Xét nghiệm cho kết quả dương tính ở 90% người không mắc bệnh.

Xét nghiệm cho kết quả âm tính ở 80% người mắc bệnh.

Trong số những người có kết quả xét nghiệm dương tính, 90% thực sự mắc bệnh.

Trong số những người mắc bệnh, xét nghiệm sẽ cho kết quả dương tính trong 90% trường hợp.

Câu hỏi về độ nhạy và độ đặc hiệu của xét nghiệm. Độ nhạy 90% nghĩa là xét nghiệm phát hiện đúng 90% số người thực sự mắc bệnh. Độ đặc hiệu 80% nghĩa là xét nghiệm xác định đúng 80% số người không mắc bệnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Giá trị tiên đoán dương tính (Positive Predictive Value - PPV) của một xét nghiệm chẩn đoán phụ thuộc vào yếu tố nào?

Độ nhạy (Sensitivity) của xét nghiệm

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence) của bệnh trong quần thể

Độ đặc hiệu (Specificity) của xét nghiệm

Kích thước mẫu nghiên cứu

Câu hỏi về yếu tố ảnh hưởng PPV. PPV phụ thuộc vào tỷ lệ hiện mắc bệnh trong quần thể được xét nghiệm. Bệnh càng hiếm, PPV càng thấp, ngay cả khi độ nhạy và độ đặc hiệu cao.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Để so sánh trung bình huyết áp tâm thu giữa hai nhóm bệnh nhân (nhóm dùng thuốc A và nhóm dùng thuốc B), phép kiểm định thống kê nào sau đây phù hợp nếu dữ liệu có phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?

Kiểm định t-test hai mẫu độc lập

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi chọn kiểm định thống kê phù hợp. Khi so sánh trung bình hai nhóm độc lập, dữ liệu phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau, kiểm định t-test hai mẫu độc lập là phù hợp.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Câu hỏi về ý nghĩa hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các biến khác không đổi.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp để phát hiện giá trị ngoại lai (outliers) trong bộ dữ liệu nào?

Dữ liệu định tính

Dữ liệu tần số

Dữ liệu tỷ lệ

Dữ liệu định lượng

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp hiển thị tứ phân vị và râu hộp, giúp dễ dàng nhận diện các giá trị nằm ngoài phạm vi 'râu', thường được xem là giá trị ngoại lai.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân tầng (stratified random sampling) được sử dụng khi nào?

Khi muốn chọn mẫu nhanh chóng và tiện lợi.

Khi quần thể nghiên cứu có thể chia thành các nhóm đồng nhất (strata).

Khi không có danh sách đầy đủ các đối tượng trong quần thể.

Khi muốn loại bỏ yếu tố chủ quan trong chọn mẫu.

Câu hỏi về ứng dụng lấy mẫu phân tầng. Lấy mẫu phân tầng hiệu quả khi quần thể có các nhóm (strata) khác biệt và muốn đảm bảo đại diện từ mỗi nhóm trong mẫu.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Mức ý nghĩa thống kê (alpha - α) thường được sử dụng trong y học là bao nhiêu?

0.1 (10%)

0.01 (1%)

0.05 (5%)

0.001 (0.1%)

Câu hỏi về mức ý nghĩa thống kê thông thường. Mức ý nghĩa thống kê phổ biến trong y học và nhiều lĩnh vực khác là 0.05 (5%).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Biến số 'mức độ đau' (nhẹ, vừa, nặng) là loại biến số nào?

Biến định lượng liên tục

Biến định tính định danh

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng rời rạc

Câu hỏi xác định loại biến số. 'Mức độ đau' có thứ tự (nhẹ < vừa < nặng) nhưng không phải là số định lượng, do đó là biến định tính thứ tự.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Để kiểm tra xem có mối liên quan giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc bệnh tim mạch hay không, phép kiểm định nào sau đây phù hợp?

Kiểm định t-test độc lập

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi chọn kiểm định liên quan biến định tính. Để kiểm tra mối liên quan giữa hai biến định tính (nhóm máu và mắc bệnh tim mạch), kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phù hợp.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Độ lệch chuẩn (Standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của bộ dữ liệu.

Vị trí trung tâm của bộ dữ liệu.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của bộ dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Câu hỏi về ý nghĩa độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Khi nào thì nên sử dụng trung vị (Median) thay vì trung bình (Mean) để mô tả trung tâm của dữ liệu?

Khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi kích thước mẫu lớn.

Khi muốn tính toán nhanh chóng.

Câu hỏi về lựa chọn trung vị vs trung bình. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình, nên dùng trung vị khi dữ liệu có giá trị ngoại lai hoặc phân phối lệch.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: Trong một nghiên cứu, nguy cơ tuyệt đối (Absolute Risk - AR) của biến cố tim mạch ở nhóm dùng thuốc X là 10%, và ở nhóm không dùng thuốc là 5%. Số ca cần điều trị (Number Needed to Treat - NNT) để ngăn ngừa một biến cố tim mạch là bao nhiêu?

Câu hỏi tính NNT. NNT = 1 / (AR nhóm can thiệp - AR nhóm chứng) = 1 / (10% - 5%) = 1 / 0.05 = 20.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Sai số hệ thống (Systematic error) trong nghiên cứu khoa học có thể dẫn đến điều gì?

Tăng kích thước mẫu cần thiết.

Kết quả nghiên cứu bị sai lệch theo một hướng nhất định.

Giảm độ tin cậy của kết quả nghiên cứu.

Sai số ngẫu nhiên tăng lên.

Câu hỏi về ảnh hưởng của sai số hệ thống. Sai số hệ thống (bias) làm sai lệch kết quả nghiên cứu theo một hướng nhất định, ảnh hưởng đến tính giá trị (validity) của nghiên cứu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Biến số nào sau đây là biến số định lượng?

Giới tính (Nam/Nữ)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Tình trạng hôn nhân (Độc thân, Kết hôn, Ly dị)

Số lượng bạch cầu (G/L)

Câu hỏi xác định biến định lượng. 'Số lượng bạch cầu' là số đếm, giá trị số, do đó là biến định lượng.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: Trong thống kê mô tả, tứ phân vị thứ nhất (Q1) phân chia dữ liệu như thế nào?

25% dữ liệu nằm dưới Q1 và 75% dữ liệu nằm trên Q1.

50% dữ liệu nằm dưới Q1 và 50% dữ liệu nằm trên Q1.

75% dữ liệu nằm dưới Q1 và 25% dữ liệu nằm trên Q1.

10% dữ liệu nằm dưới Q1 và 90% dữ liệu nằm trên Q1.

Câu hỏi về ý nghĩa tứ phân vị thứ nhất. Q1 là giá trị mà 25% dữ liệu nằm dưới nó và 75% nằm trên.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số nào?

Một biến định tính và một biến định lượng.

Hai biến định tính.

Hai biến định lượng.

Một biến định lượng và một biến thời gian.

Câu hỏi về ứng dụng biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng, xem xét xu hướng và hình dạng mối quan hệ (tuyến tính, phi tuyến tính, tương quan dương, âm, ...).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số ngẫu nhiên (random error) trong nghiên cứu?

Kiểm soát chặt chẽ các yếu tố gây nhiễu.

Tăng kích thước mẫu nghiên cứu.

Sử dụng phương pháp mù đôi.

Chuẩn hóa quy trình thu thập dữ liệu.

Câu hỏi về giảm sai số ngẫu nhiên. Tăng kích thước mẫu giúp giảm ảnh hưởng của sai số ngẫu nhiên, làm cho ước tính chính xác hơn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu.

Trình bày dữ liệu một cách trực quan.

Rút ra kết luận về quần thể dựa trên thông tin từ mẫu.

Tính toán các đại lượng thống kê mô tả.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về mục tiêu thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn dùng mẫu để suy rộng kết luận về quần thể, kiểm định giả thuyết và ước lượng tham số quần thể.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 02

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Để phân loại mức độ nặng của bệnh nhân COVID-19 (nhẹ, trung bình, nặng, nguy kịch), thang đo phù hợp nhất là:

Định danh (Nominal)

Thứ tự (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Câu hỏi kiểm tra về thang đo biến số. Mức độ nặng của bệnh được sắp xếp theo thứ tự tăng dần, nhưng khoảng cách giữa các mức độ không định lượng được. Đây là thang đo thứ tự.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc hạ huyết áp mới, huyết áp tâm thu được đo trước và sau khi dùng thuốc. Biến số 'huyết áp tâm thu' thuộc loại:

Định tính (Qualitative)

Định lượng rời rạc (Quantitative Discrete)

Định lượng liên tục (Quantitative Continuous)

Thứ tự (Ordinal)

Huyết áp tâm thu là một giá trị số, có thể đo lường và có khoảng cách bằng nhau giữa các giá trị. Đây là biến định lượng liên tục.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ mắc ung thư phổi giữa người hút thuốc lá, người đã từng hút thuốc và người không hút thuốc?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồHistogram

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp. So sánh tỷ lệ giữa các nhóm phân loại (hút thuốc, từng hút, không hút) thích hợp nhất với biểu đồ cột hoặc biểu đồ thanh.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Một nghiên cứu khảo sát 200 bệnh nhân tiểu đường và ghi nhận nhóm máu (A, B, AB, O) của họ. Biểu đồ nào phù hợp nhất để mô tả phân phối nhóm máu trong mẫu nghiên cứu này?

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Phân phối của biến định tính (nhóm máu) thường được mô tả tốt nhất bằng biểu đồ tròn (để thấy tỷ lệ phần trăm mỗi nhóm) hoặc biểu đồ cột (để so sánh số lượng tuyệt đối hoặc tương đối). Biểu đồ tròn nhấn mạnh tỷ lệ phần trăm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Trong một mẫu dữ liệu về tuổi của bệnh nhân, giá trị trung vị (median) là 55 tuổi. Điều này có nghĩa là:

Tuổi trung bình của bệnh nhân là 55 tuổi.

Tuổi phổ biến nhất của bệnh nhân là 55 tuổi.

50% số bệnh nhân trong mẫu có tuổi dưới 55 và 50% có tuổi trên 55.

Độ lệch chuẩn của tuổi là 55 tuổi.

Trung vị là giá trị chia dữ liệu đã sắp xếp thành hai phần bằng nhau. Vì vậy, khoảng 50% số quan sát nằm dưới giá trị trung vị và 50% nằm trên.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?

Giá trị trung bình của dữ liệu.

Vị trí trung tâm của dữ liệu.

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất của dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó cho biết dữ liệu phân tán rộng hay hẹp.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR) được tính bằng:

Q3 + Q1

Q3 - Q1

Q2 - Q1

Giá trị lớn nhất - Giá trị nhỏ nhất

IQR là khoảng giữa квартиль thứ nhất (Q1) và квартиль thứ ba (Q3). Nó đo lường sự phân tán của 50% dữ liệu trung tâm.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Khi nào thì trung vị (median) là thước đo vị trí trung tâm tốt hơn so với giá trị trung bình (mean)?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn (normal distribution).

Khi dữ liệu có ít giá trị.

Khi dữ liệu có phân phối lệch (skewed distribution) hoặc có giá trị ngoại lệ.

Khi dữ liệu là biến định tính.

Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với giá trị trung bình. Do đó, khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lệ, trung vị là thước đo trung tâm tốt hơn.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Trong thống kê y học, 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) đo lường điều gì?

Số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm.

Số ca bệnh mới phát sinh trong quần thể trong một khoảng thời gian.

Nguy cơ mắc bệnh trong tương lai.

Mức độ nghiêm trọng của bệnh.

Tỷ lệ hiện mắc đo lường số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc trong một khoảng thời gian cụ thể. Nó khác với tỷ lệ mới mắc (incidence) đo lường số ca bệnh mới.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: 'Tỷ lệ mới mắc' (incidence rate) thường được biểu diễn dưới dạng:

Phần trăm tổng số dân mắc bệnh.

Số ca bệnh mới trên số người-thời gian nguy cơ.

Tổng số ca bệnh trong quần thể.

Tỷ lệ tử vong do bệnh.

Tỷ lệ mới mắc thường được biểu diễn là số ca bệnh mới trên một số lượng người nhất định trong một khoảng thời gian nhất định (ví dụ: số ca trên 100.000 người mỗi năm).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Nghiên cứu nào sau đây là nghiên cứu mô tả?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study) về tỷ lệ hút thuốc lá ở học sinh trung học.

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study) về yếu tố nguy cơ ung thư phổi.

Nghiên cứu mô tả nhằm mục đích mô tả đặc điểm của một quần thể hoặc tình trạng sức khỏe, không can thiệp hoặc so sánh nhóm. Nghiên cứu cắt ngang là một loại nghiên cứu mô tả phổ biến.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) thường được sử dụng để:

Xác định tỷ lệ mắc bệnh trong tương lai.

Đánh giá hiệu quả của một can thiệp y tế.

Mô tả đặc điểm dịch tễ học của một bệnh.

Nghiên cứu các yếu tố nguy cơ tiềm ẩn của một bệnh hiếm gặp.

Nghiên cứu bệnh chứng là nghiên cứu quan sát hồi cứu, so sánh nhóm có bệnh (ca bệnh) với nhóm không bệnh (chứng) để tìm hiểu về các yếu tố nguy cơ hoặc phơi nhiễm có thể liên quan đến bệnh.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Trong một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT), 'ngẫu nhiên hóa' (randomization) nhằm mục đích:

Phân bổ ngẫu nhiên người tham gia vào các nhóm can thiệp khác nhau để giảm sai lệch.

Đảm bảo tất cả người tham gia đều nhận được can thiệp.

Chọn người tham gia dựa trên mức độ bệnh nặng.

Giữ bí mật nhóm can thiệp cho người tham gia.

Ngẫu nhiên hóa trong RCT đảm bảo các nhóm can thiệp và nhóm chứng có đặc điểm nền tương đồng ở mức tối đa, giảm thiểu sai lệch do các yếu tố gây nhiễu và tăng tính so sánh giữa các nhóm.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết nghiên cứu (H1) là đúng.

Mức độ quan trọng lâm sàng của kết quả.

Xác suất quan sát được kết quả như vậy nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại H0.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - CI) cho giá trị trung bình của một biến số thể hiện điều gì?

Khoảng giá trị chứa 95% dữ liệu mẫu.

Khoảng giá trị mà chúng ta có 95% độ tin cậy rằng nó chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

Khoảng giá trị được tính toán từ 95% mẫu dữ liệu.

Khoảng giá trị có độ ch??nh xác 95%.

Khoảng tin cậy 95% là một khoảng giá trị mà chúng ta có thể tin tưởng 95% rằng giá trị trung bình thực sự của quần thể nằm trong khoảng đó.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Sai lầm loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi:

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 sai.

Không đưa ra kết luận về giả thuyết.

Kết luận không có sự khác biệt khi thực sự có sự khác biệt.

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 đúng.

Sai lầm loại I (sai lầm alpha) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng. Nói cách khác, chúng ta kết luận có sự khác biệt/hiệu quả trong khi thực tế không có.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Để so sánh giá trị trung bình của một biến số định lượng giữa hai nhóm độc lập, khi dữ liệu có phân phối chuẩn, phép kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA

Khi so sánh trung bình của biến định lượng giữa hai nhóm độc lập và dữ liệu có phân phối chuẩn, phép kiểm định t độc lập (independent t-test) là phù hợp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Khi so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm, phép kiểm định thống kê nào thường được sử dụng?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA

Để so sánh tỷ lệ (dữ liệu định tính) giữa hai nhóm, kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phép kiểm định thường được sử dụng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Sự khác biệt trung bình giữa hai nhóm.

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

Tỷ lệ mắc bệnh trong quần thể.

Độ phân tán của dữ liệu.

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Hệ số tương quan Pearson có giá trị từ:

0 đến 1

0 đến vô cực

-1 đến +1

Âm vô cực đến dương vô cực

Hệ số tương quan Pearson có giá trị từ -1 đến +1. Giá trị -1 thể hiện tương quan tuyến tính nghịch hoàn hảo, +1 tương quan tuyến tính thuận hoàn hảo, và 0 không có tương quan tuyến tính.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, mục tiêu chính là:

So sánh trung bình giữa các nhóm.

Đo lường mức độ phân tán của dữ liệu.

Kiểm định sự khác biệt về tỷ lệ.

Mô hình hóa và dự đoán mối quan hệ giữa các biến số.

Phân tích hồi quy tuyến tính nhằm mục đích mô hình hóa mối quan hệ tuyến tính giữa một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập, để dự đoán hoặc giải thích biến phụ thuộc.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Odds ratio (OR) được sử dụng phổ biến trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Odds ratio (OR) là thước đo mức độ liên kết trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study), ước tính nguy cơ tương đối khi bệnh hiếm gặp.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Giá trị OR = 2.5 có nghĩa là:

Nguy cơ mắc bệnh tăng 2.5%.

Nguy cơ mắc bệnh giảm 2.5 lần.

Odds mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm.

Tỷ lệ hiện mắc bệnh là 2.5%.

OR = 2.5 nghĩa là nhóm phơi nhiễm có odds mắc bệnh cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm. Trong bối cảnh bệnh hiếm gặp, OR xấp xỉ RR.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: Trong một nghiên cứu, nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) mắc bệnh tim mạch ở người béo phì so với người không béo phì là 1.8. Điều này có nghĩa là:

Người béo phì có nguy cơ mắc bệnh tim mạch cao hơn 1.8 lần so với người không béo phì.

Người béo phì có nguy cơ mắc bệnh tim mạch thấp hơn 1.8 lần.

Tỷ lệ mắc bệnh tim mạch ở người béo phì là 1.8%.

Có 1.8 ca bệnh tim mạch ở người béo phì trên 100 người.

RR = 1.8 nghĩa là nguy cơ mắc bệnh tim mạch ở người béo phì cao hơn 1.8 lần so với người không béo phì.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Phân tích phương sai ANOVA (Analysis of Variance) được sử dụng để:

So sánh tỷ lệ giữa nhiều nhóm.

So sánh giá trị trung bình của một biến số định lượng giữa ba nhóm trở lên.

Đo lường mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Phân tích dữ liệu định tính.

ANOVA được sử dụng để so sánh giá trị trung bình của một biến số định lượng giữa ba nhóm hoặc nhiều hơn.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Kiểm định phi tham số (non-parametric test) được sử dụng khi:

Dữ liệu có phân phối chuẩn.

Kích thước mẫu lớn (>30).

So sánh trung bình của hai nhóm.

Giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng.

Kiểm định phi tham số được sử dụng khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc khi làm việc với dữ liệu thứ tự (ordinal) hoặc định danh (nominal).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Ví dụ về kiểm định phi tham số tương ứng với kiểm định t độc lập là:

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định Mann-Whitney U test

Kiểm định ANOVA

Kiểm định Mann-Whitney U test là kiểm định phi tham số tương ứng với kiểm định t độc lập, dùng để so sánh hai nhóm độc lập khi không có giả định phân phối chuẩn.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Trong một nghiên cứu về độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu (specificity) của một xét nghiệm chẩn đoán, độ nhạy thể hiện:

Khả năng xét nghiệm phát hiện đúng người bệnh.

Khả năng xét nghiệm loại trừ đúng người không bệnh.

Tỷ lệ kết quả dương tính giả.

Tỷ lệ kết quả âm tính giả.

Độ nhạy của xét nghiệm là khả năng xét nghiệm xác định đúng những người thực sự mắc bệnh (tỷ lệ dương tính thật trên tổng số người bệnh).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: Giá trị tiên đoán dương tính (Positive Predictive Value - PPV) của một xét nghiệm chẩn đoán phụ thuộc vào:

Độ nhạy của xét nghiệm.

Tỷ lệ hiện mắc của bệnh trong quần thể.

Độ đặc hiệu của xét nghiệm.

Kích thước mẫu nghiên cứu.

PPV (tỷ lệ dương tính tiên đoán) phụ thuộc vào tỷ lệ hiện mắc của bệnh trong quần thể được xét nghiệm. Bệnh càng phổ biến, PPV càng cao.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để:

So sánh trung bình thời gian sống giữa các nhóm.

Đo lường mối quan hệ giữa các yếu tố tiên lượng và thời gian sống.

Ước tính và biểu diễn xác suất sống còn theo thời gian.

Xác định tỷ lệ tử vong tại một thời điểm cụ thể.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Đường cong Kaplan-Meier là phương pháp đồ họa phổ biến trong phân tích sống còn, thể hiện ước tính xác suất sống còn theo thời gian.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 03

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc hạ huyết áp mới, các nhà nghiên cứu đo huyết áp của bệnh nhân trước và sau khi dùng thuốc. Huyết áp được đo bằng mmHg. Biến số 'huyết áp' trong nghiên cứu này thuộc loại biến số nào?

Định tính thứ tự

Định tính định danh

Định lượng rời rạc

Định lượng liên tục

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến số. Huyết áp đo bằng mmHg là số liệu định lượng liên tục vì có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng và có thứ tự, khoảng cách có ý nghĩa.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Một bác sĩ thống kê số lượng bệnh nhân đến khám tại phòng khám mỗi ngày trong một tuần. Dữ liệu thu được là: 25, 30, 28, 35, 22, 29, 31. Giá trị trung vị (Median) của số lượng bệnh nhân đến khám là bao nhiêu?

28.5

Câu hỏi kiểm tra kỹ năng tính toán trung vị. Sắp xếp dãy số liệu theo thứ tự tăng dần: 22, 25, 28, 29, 30, 31, 35. Trung vị là giá trị ở giữa, tức là 29.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện tỷ lệ phần trăm bệnh nhân mắc các nhóm máu khác nhau (A, B, AB, O) trong một nghiên cứu?

Histogram

Biểu đồ hình tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Box plot

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ hình tròn (pie chart) hoặc biểu đồ cột (bar chart) thích hợp để thể hiện tỷ lệ phần trăm hoặc tần số của các nhóm khác nhau trong biến định tính.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Trong một nghiên cứu bệnh chứng về yếu tố nguy cơ gây ung thư phổi, nhóm bệnh nhân ung thư phổi được so sánh với nhóm chứng không mắc ung thư phổi về tiền sử hút thuốc lá. Loại thước đo nào sau đây phù hợp để đánh giá mức độ liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi trong nghiên cứu này?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ suất hiện mắc (Prevalence Ratio - PR)

Tỷ suất chênh hiện mắc (Prevalence Odds Ratio - POR)

Tỷ sốodds (Odds Ratio - OR)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thước đo liên quan trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng Odds Ratio (OR) để ước tính mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Giá trị p-value trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất để quan sát thấy kết quả nghiên cứu nếu giả thuyết không là đúng

Xác suất để giả thuyết không là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả nghiên cứu

Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát thấy kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. P-value càng nhỏ, bằng chứng chống lại H0 càng mạnh.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Một nghiên cứu thuần tập theo dõi 1000 người khỏe mạnh trong 10 năm để xem xét tỷ lệ mắc bệnh tim mạch. Sau 10 năm, có 50 người mắc bệnh tim mạch. Tỷ lệ mắc tích lũy (Cumulative Incidence) bệnh tim mạch trong nghiên cứu này là bao nhiêu?

0.05%

50%

50 phần nghìn người-năm

Câu hỏi kiểm tra kỹ năng tính toán tỷ lệ mắc tích lũy. Tỷ lệ mắc tích lũy = (Số ca mắc mới) / (Tổng số người có nguy cơ ban đầu) = 50 / 1000 = 0.05 hay 5%.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy thể hiện sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giả định các biến độc lập khác không đổi.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì về phân phối dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Hình dạng của phân phối dữ liệu

Vị trí tương đối của các giá trị dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc độ trải rộng của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết không khi nó đúng

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết không khi nó sai

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về sai số loại II. Sai số loại II (β) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự sai.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho trung bình quần thể được hiểu như thế nào?

Xác suất 95% trung bình mẫu nằm trong khoảng tin cậy

Nếu lặp lại lấy mẫu 100 lần, khoảng 95 lần khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình quần thể thực sự

Khoảng tin cậy chứa 95% dữ liệu mẫu

Có 95% khả năng trung bình quần thể nằm trong khoảng tin cậy

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị trung bình quần thể thực sự.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Trong nghiên cứu y học, 'độ nhạy' (Sensitivity) của một xét nghiệm sàng lọc bệnh là gì?

Tỷ lệ xét nghiệm dương tính ở người bệnh

Tỷ lệ xét nghiệm âm tính ở người không bệnh

Xác suất một người có bệnh khi xét nghiệm dương tính

Xác suất một người không bệnh khi xét nghiệm âm tính

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ nhạy của xét nghiệm. Độ nhạy là khả năng xét nghiệm xác định đúng những người thực sự mắc bệnh (tỷ lệ dương tính thật).

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: 'Độ đặc hiệu' (Specificity) của một xét nghiệm sàng lọc bệnh là gì?

Xác suất một người không bệnh khi xét nghiệm âm tính

Tỷ lệ xét nghiệm âm tính ở người không bệnh

Tỷ lệ xét nghiệm dương tính ở người bệnh

Xác suất một người có bệnh khi xét nghiệm dương tính

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về độ đặc hiệu của xét nghiệm. Độ đặc hiệu là khả năng xét nghiệm xác định đúng những người không mắc bệnh (tỷ lệ âm tính thật).

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Giá trị tiên đoán dương tính (Positive Predictive Value - PPV) của một xét nghiệm sàng lọc bệnh phụ thuộc vào yếu tố nào?

Độ nhạy của xét nghiệm

Độ đặc hiệu của xét nghiệm

Tỷ lệ hiện mắc của bệnh trong quần thể

Cỡ mẫu nghiên cứu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về PPV và các yếu tố ảnh hưởng. PPV phụ thuộc vào độ nhạy, độ đặc hiệu và tỷ lệ hiện mắc của bệnh trong quần thể được xét nghiệm. Tỷ lệ hiện mắc càng cao, PPV càng cao (giả sử độ nhạy và độ đặc hiệu không đổi).

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Giá trị tiên đoán âm tính (Negative Predictive Value - NPV) của một xét nghiệm sàng lọc bệnh là gì?

Tỷ lệ xét nghiệm dương tính ở người bệnh

Tỷ lệ xét nghiệm âm tính ở người không bệnh

Xác suất một người có bệnh khi xét nghiệm dương tính

Xác suất một người không bệnh khi xét nghiệm âm tính

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về NPV. NPV là xác suất một người thực sự không mắc bệnh khi xét nghiệm cho kết quả âm tính.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Phương pháp thống kê nào sau đây phù hợp để so sánh trung bình huyết áp tâm thu giữa hai nhóm bệnh nhân được điều trị bằng hai loại thuốc khác nhau?

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Để so sánh trung bình của một biến số định lượng (huyết áp tâm thu) giữa hai nhóm độc lập, kiểm định t-test độc lập (independent t-test) là phù hợp.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Phương pháp thống kê nào phù hợp để kiểm tra mối liên quan giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc bệnh loét dạ dày tá tràng?

Kiểm định t-test cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Tương quan Pearson (Pearson correlation)

Hồi quy logistic (Logistic Regression)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Để kiểm tra mối liên quan giữa hai biến định tính (nhóm máu và tình trạng bệnh), kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phù hợp.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Trong một nghiên cứu về tuổi thọ, biến số 'tuổi' được đo bằng năm. Biến số này thuộc loại thang đo nào?

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo thứ tự (Ordinal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thang đo. Tuổi đo bằng năm có điểm gốc thực sự (0 tuổi), khoảng cách giữa các giá trị có ý nghĩa và tỷ lệ giữa các giá trị cũng có ý nghĩa. Do đó, thang đo tỷ lệ (ratio scale) là phù hợp.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Chọn phát biểu đúng về phân phối chuẩn (Normal Distribution).

Phân phối lệch phải

Phân phối không đối xứng

Phân phối đối xứng hình chuông

Trung vị luôn lớn hơn trung bình

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về đặc điểm của phân phối chuẩn. Phân phối chuẩn có dạng hình chuông đối xứng, trung bình, trung vị và yếu vị bằng nhau.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số ngẫu nhiên (random error) trong nghiên cứu?

Giảm cỡ mẫu

Tăng cỡ mẫu

Chọn mẫu thuận tiện

Loại bỏ dữ liệu ngoại lệ

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cách giảm sai số ngẫu nhiên. Tăng cỡ mẫu (sample size) là một trong những cách hiệu quả nhất để giảm sai số ngẫu nhiên, vì nó làm tăng độ chính xác của ước tính.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số hệ thống (systematic error) hay còn gọi là bias trong nghiên cứu?

Tăng cỡ mẫu

Ngẫu nhiên hóa (randomization)

Lặp lại đo lường nhiều lần

Chuẩn hóa quy trình đo lường

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cách giảm sai số hệ thống. Chuẩn hóa quy trình đo lường (standardization of measurement protocols) giúp đảm bảo tính nhất quán và giảm bias do cách đo lường khác nhau.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Trong nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT), mục đích của việc 'ngẫu nhiên hóa' (randomization) là gì?

Tăng cỡ mẫu nghiên cứu

Đảm bảo tính đại diện của mẫu

Phân bổ đều các yếu tố gây nhiễu giữa các nhóm

Đơn giản hóa quy trình nghiên cứu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về mục đích của ngẫu nhiên hóa trong RCT. Ngẫu nhiên hóa giúp phân bổ đều các yếu tố gây nhiễu đã biết và chưa biết giữa các nhóm can thiệp và nhóm chứng, từ đó giảm bias chọn lựa và tăng tính so sánh.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: Loại nghiên cứu nào sau đây thường được coi là 'tiêu chuẩn vàng' để đánh giá hiệu quả của một can thiệp y tế?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về các loại nghiên cứu và vị trí của RCT. Nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) được coi là tiêu chuẩn vàng vì khả năng kiểm soát bias và chứng minh quan hệ nhân quả tốt nhất.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: 'Yếu tố gây nhiễu' (confounding factor) trong nghiên cứu dịch tễ học là gì?

Yếu tố bảo vệ khỏi bệnh

Yếu tố liên quan đến cả phơi nhiễm và kết quả, làm sai lệch mối liên quan thực

Yếu tố chỉ liên quan đến phơi nhiễm

Yếu tố chỉ liên quan đến kết quả

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về yếu tố gây nhiễu. Yếu tố gây nhiễu là yếu tố liên quan đồng thời đến cả yếu tố phơi nhiễm và kết quả, và làm sai lệch mối liên quan giữa phơi nhiễm và kết quả.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong giai đoạn phân tích dữ liệu của nghiên cứu quan sát?

Ngẫu nhiên hóa

Sử dụng nhóm chứng

Phân tích đa biến (Multivariable analysis)

Tăng cỡ mẫu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về cách kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong phân tích. Phân tích đa biến (multivariable analysis), như hồi quy đa biến, cho phép kiểm soát đồng thời nhiều yếu tố gây nhiễu.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Trong thống kê mô tả, 'tứ phân vị' (quartiles) được sử dụng để làm gì?

Đo lường xu hướng trung tâm

Đánh giá tính đối xứng của dữ liệu

Ước tính trung bình quần thể

Mô tả sự phân tán và hình dạng phân phối dữ liệu

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tứ phân vị. Tứ phân vị chia dữ liệu đã sắp xếp thành bốn phần bằng nhau, giúp mô tả sự phân tán và hình dạng phân phối dữ liệu, đặc biệt hữu ích khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Khi nào nên sử dụng 'thống kê phi tham số' (non-parametric statistics) thay vì 'thống kê tham số' (parametric statistics)?

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ

Khi muốn tính toán trung bình và độ lệch chuẩn

Khi nghiên cứu có thiết kế RCT

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về thống kê tham số và phi tham số. Thống kê phi tham số được sử dụng khi các giả định của thống kê tham số không được đáp ứng, ví dụ dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Trung bình của các nhóm bằng nhau

Phương sai của các nhóm bằng nhau

Có sự khác biệt giữa các nhóm

Không có sự khác biệt giữa các nhóm

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về giả thuyết không trong ANOVA. Trong ANOVA, giả thuyết không (H0) là trung bình của các nhóm bằng nhau.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: 'Tương quan' (correlation) đo lường điều gì giữa hai biến số định lượng?

Sự khác biệt trung bình

Tỷ lệ chênh lệch

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính

Mối quan hệ nhân quả

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về tương quan. Tương quan đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Giá trị của hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) nằm trong khoảng nào?

0 đến 1

-1 đến +1

0 đến vô cùng

Âm vô cùng đến dương vô cùng

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phạm vi giá trị của hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị từ -1 đến +1.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Một nghiên cứu báo cáo 'Odds Ratio (OR) = 2.5, 95% CI: 1.2 - 5.2' cho mối liên quan giữa phơi nhiễm X và bệnh Y. Diễn giải nào sau đây là đúng?

Nguy cơ mắc bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm X cao hơn 2.5%

Nhóm phơi nhiễm X có nguy cơ mắc bệnh Y thấp hơn

Không có mối liên quan giữa phơi nhiễm X và bệnh Y

Odds mắc bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm X cao gấp 2.5 lần, và mối liên quan này có ý nghĩa thống kê

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi kiểm tra khả năng diễn giải Odds Ratio và khoảng tin cậy. OR = 2.5 nghĩa là odds mắc bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm X cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm. Khoảng tin cậy 95% (1.2 - 5.2) không chứa giá trị 1, cho thấy mối liên quan có ý nghĩa thống kê ở mức α = 0.05.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 04

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Trong một nghiên cứu về ảnh hưởng của chế độ ăn ít carbohydrate lên cân nặng, các nhà nghiên cứu chia ngẫu nhiên 100 người thừa cân thành hai nhóm: một nhóm theo chế độ ăn ít carbohydrate và nhóm còn lại theo chế độ ăn kiêng truyền thống. Sau 6 tháng, họ so sánh sự thay đổi cân nặng giữa hai nhóm. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu quan sát cắt ngang

Nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu thuần tập

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có nhóm can thiệp và nhóm chứng, được phân ngẫu nhiên, và đo lường kết quả sau một khoảng thời gian. Đây là đặc điểm của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Để đánh giá hiệu quả của một loại thuốc mới hạ huyết áp, các nhà nghiên cứu đo huyết áp tâm thu của bệnh nhân trước và sau khi dùng thuốc trong 4 tuần. Dữ liệu huyết áp tâm thu này thuộc loại biến số nào?

Biến định tính định danh

Biến định lượng liên tục

Biến định tính thứ bậc

Biến định lượng rời rạc

Huyết áp tâm thu là một giá trị số có thể đo lường được trên một thang liên tục, do đó nó là biến định lượng liên tục.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát tỷ lệ hiện mắc bệnh trầm cảm trong sinh viên đại học tại một thành phố. Họ chọn ngẫu nhiên 500 sinh viên và sử dụng một bảng câu hỏi chuẩn hóa để xác định tình trạng trầm cảm tại thời điểm khảo sát. Loại nghiên cứu này là gì?

Nghiên cứu cắt ngang

Nghiên cứu thuần tập

Nghiên cứu bệnh chứng

Thử nghiệm lâm sàng

Nghiên cứu này thu thập dữ liệu về tình trạng bệnh tại một thời điểm duy nhất trong một nhóm dân số xác định. Đây là đặc điểm của nghiên cứu cắt ngang.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Trong một nghiên cứu bệnh chứng về yếu tố nguy cơ gây ung thư phổi, nhóm bệnh nhân ung thư phổi được so sánh với một nhóm người không mắc bệnh ung thư phổi (nhóm chứng) về tiền sử hút thuốc lá. Ưu điểm chính của thiết kế nghiên cứu bệnh chứng là gì?

Thích hợp để nghiên cứu các bệnh phổ biến

Cho phép tính tỷ lệ mới mắc một cách trực tiếp

Hiệu quả khi nghiên cứu bệnh hiếm gặp hoặc bệnh có thời gian tiềm ẩn dài

Ít bị ảnh hưởng bởi sai số do nhớ lại

Nghiên cứu bệnh chứng hiệu quả khi nghiên cứu các bệnh hiếm gặp hoặc bệnh có thời gian tiềm ẩn dài vì nó bắt đầu từ người bệnh và ngược lại truy tìm yếu tố phơi nhiễm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Khi báo cáo kết quả về tuổi của bệnh nhân trong một nghiên cứu, nếu dữ liệu tuổi có phân phối lệch phải, đại lượng thống kê nào sau đây là phù hợp nhất để mô tả xu hướng trung tâm?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Khi dữ liệu phân phối lệch, trung vị (median) ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai và mô tả xu hướng trung tâm tốt hơn so với trung bình (mean).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ tử vong do các bệnh tim mạch khác nhau (ví dụ: bệnh mạch vành, đột quỵ, suy tim) trong một năm nhất định?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Histogram

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ cột hoặc biểu đồ hình tròn thích hợp để so sánh tỷ lệ phần trăm hoặc tần số của các nhóm khác nhau trong một biến định tính (loại bệnh tim mạch).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Trong một nghiên cứu thuần tập, người ta theo dõi 1000 người khỏe mạnh trong 5 năm để xem xét tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường tuýp 2. Sau 5 năm, có 50 người mới mắc bệnh. Tỷ lệ mới mắc tích lũy (cumulative incidence) bệnh tiểu đường tuýp 2 trong 5 năm là bao nhiêu?

0.05 ca/người-năm

10%

50 ca

Tỷ lệ mới mắc tích lũy được tính bằng số ca bệnh mới chia cho tổng số người có nguy cơ ban đầu. 50/1000 = 0.05 hay 5%.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Để kiểm tra giả thuyết rằng chiều cao trung bình của nam giới trưởng thành ở Việt Nam là 165cm, người ta tiến hành thu thập dữ liệu chiều cao của một mẫu ngẫu nhiên 100 nam giới. Kiểm định giả thuyết thống kê nào sau đây phù hợp nhất?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson

Kiểm định t một mẫu (One-sample t-test)

Đây là bài toán kiểm định giả thuyết về trung bình của một quần thể khi biết độ lệch chuẩn quần thể hoặc mẫu đủ lớn, sử dụng kiểm định Z một mẫu hoặc t-test một mẫu.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu nếu giả thuyết không (H0) là đúng

Mức độ ý nghĩa thống kê của kết quả

Sai số loại I trong kiểm định giả thuyết

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. P-value càng nhỏ, bằng chứng chống lại H0 càng mạnh.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình huyết áp tâm thu của một quần thể là (120 mmHg, 130 mmHg). Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

95% bệnh nhân trong mẫu có huyết áp tâm thu nằm trong khoảng này

Huyết áp tâm thu trung bình của quần thể chắc chắn nằm trong khoảng này

Có 95% độ tin cậy rằng khoảng này chứa huyết áp tâm thu trung bình thực sự của quần thể

Sai số ước lượng trung bình huyết áp tâm thu là 5%

Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và ước lượng nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ phân tán của dữ liệu quanh đường hồi quy

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị

Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính biểu thị mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) trong phân tích dữ liệu y sinh học?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

Kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính

Phân tích mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

So sánh trung bình của hai nhóm phụ thuộc

Kiểm định Chi bình phương được sử dụng để kiểm tra sự độc lập giữa hai biến định tính hoặc so sánh phân phối tần số quan sát được với phân phối lý thuyết.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ số chênh' (Odds Ratio - OR) thường được sử dụng trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập

Thử nghiệm lâm sàng

Nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu cắt ngang

Tỷ số chênh (OR) là thước đo mối liên hệ thường được sử dụng trong nghiên cứu bệnh chứng để ước tính nguy cơ tương đối khi tỷ lệ hiện mắc bệnh thấp.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Giả sử bạn thực hiện kiểm định giả thuyết và nhận được giá trị p = 0.02. Nếu mức ý nghĩa thống kê (alpha) đặt là 0.05, bạn đưa ra kết luận gì?

Bác bỏ giả thuyết không (H0)

Chấp nhận giả thuyết không (H0)

Không thể đưa ra kết luận

Cần tăng cỡ mẫu để có kết luận

Vì p-value (0.02) nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (0.05), ta bác bỏ giả thuyết không (H0). Kết quả có ý nghĩa thống kê.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả giảm đau giữa hai loại thuốc A và B trên bệnh nhân đau đầu mãn tính. Biến 'mức độ giảm đau' được đo trên thang điểm từ 1 (không giảm) đến 5 (giảm đau hoàn toàn). Biến 'mức độ giảm đau' này thuộc loại biến số nào?

Biến định lượng liên tục

Biến định lượng rời rạc

Biến định tính thứ bậc

Biến định tính định danh

Mức độ giảm đau được đo trên thang điểm có thứ tự (1 đến 5), thể hiện mức độ tăng dần. Đây là biến định tính thứ bậc.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Để đánh giá mối liên quan giữa chỉ số BMI (Body Mass Index) và huyết áp tâm thu, biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Biểu đồ cột

Biểu đồ phân tán

Biểu đồ hộp

Histogram

Khi muốn xem xét mối quan hệ giữa hai biến định lượng (BMI và huyết áp tâm thu), biểu đồ phân tán (scatter plot) là lựa chọn tốt nhất để thể hiện xu hướng và hình dạng mối quan hệ.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Trong một nghiên cứu về thời gian sống thêm của bệnh nhân ung thư phổi sau phẫu thuật, đại lượng nào sau đây thường được sử dụng để mô tả thời gian sống thêm trung bình?

Trung bình cộng thời gian sống

Yếu vị thời gian sống

Độ lệch chuẩn thời gian sống

Trung vị thời gian sống

Trong phân tích sống còn, thời gian sống thêm trung bình thường được mô tả bằng trung vị thời gian sống (median survival time) vì dữ liệu thời gian sống thường không tuân theo phân phối chuẩn và có thể có các giá trị ngoại lai.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Phương pháp lấy mẫu nào đảm bảo mỗi cá thể trong quần thể có cơ hội được chọn vào mẫu như nhau?

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

Lấy mẫu phân tầng

Lấy mẫu cụm

Lấy mẫu thuận tiện

Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản là phương pháp cơ bản nhất của lấy mẫu ngẫu nhiên, trong đó mỗi cá thể có cơ hội được chọn như nhau và việc chọn cá thể này không ảnh hưởng đến việc chọn cá thể khác.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết thống kê xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng

Không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai

Mẫu nghiên cứu không đủ lớn

Phương pháp phân tích thống kê không phù hợp

Sai số loại II (Beta) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự là sai. Tức là bỏ sót một hiệu quả hoặc mối quan hệ có thực.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Để so sánh trung bình huyết áp tâm thu giữa nhóm bệnh nhân được điều trị bằng thuốc A và nhóm bệnh nhân được điều trị bằng thuốc B, khi cả hai nhóm là độc lập và dữ liệu huyết áp có phân phối gần chuẩn, kiểm định nào sau đây phù hợp?

Kiểm định Chi bình phương

Kiểm định t ghép cặp (paired t-test)

Kiểm định t độc lập (independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và dữ liệu có phân phối gần chuẩn, kiểm định t độc lập (independent t-test) là phù hợp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Trong một nghiên cứu về mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, người ta thu được Odds Ratio (OR) = 2.5 với khoảng tin cậy 95% là (1.8 - 3.5). Diễn giải nào sau đây là đúng?

Hút thuốc lá làm giảm nguy cơ ung thư phổi

Không có mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi

Nguy cơ ung thư phổi ở người hút thuốc lá thấp hơn 2.5%

Người hút thuốc lá có nguy cơ mắc ung thư phổi cao gấp 2.5 lần so với người không hút thuốc lá, và mối liên hệ này có ý nghĩa thống kê

OR = 2.5 nghĩa là người hút thuốc lá có khả năng mắc ung thư phổi cao gấp 2.5 lần so với người không hút thuốc. Khoảng tin cậy 95% (1.8 - 3.5) không chứa giá trị 1, cho thấy mối liên hệ này có ý nghĩa thống kê.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Trung vị

Độ lệch chuẩn

Tứ phân vị

Biên độ

Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình. Phương sai (variance) cũng đo lường sự phân tán, nhưng độ lệch chuẩn dễ diễn giải hơn vì có cùng đơn vị với dữ liệu gốc.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Trong một nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng, việc 'mù đôi' (double-blinding) nhằm mục đích gì?

Tăng cỡ mẫu nghiên cứu

Đảm bảo tính đại diện của mẫu

Giảm thiểu sai số do thiên vị từ người tham gia và nhà nghiên cứu

Đơn giản hóa quy trình thu thập dữ liệu

Mù đôi là kỹ thuật trong thử nghiệm lâm sàng, trong đó cả người tham gia và nhà nghiên cứu đều không biết ai đang nhận can thiệp (thuốc thật) và ai đang nhận giả dược. Mục đích là giảm thiểu sai số do kỳ vọng hoặc thiên vị từ cả hai phía.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn, các phép kiểm định phi tham số (non-parametric tests) thường được sử dụng. Ví dụ nào sau đây là một kiểm định phi tham số?

Kiểm định Mann-Whitney U

Kiểm định t độc lập

Phân tích phương sai ANOVA

Hồi quy tuyến tính

Kiểm định Mann-Whitney U là một kiểm định phi tham số, được sử dụng để so sánh hai nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc biến thứ bậc.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Có sự khác biệt giữa trung bình của tất cả các nhóm

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Phương sai của tất cả các nhóm bằng nhau

Không có mối liên hệ giữa các nhóm

Trong ANOVA, giả thuyết không (H0) là trung bình của tất cả các nhóm được so sánh là bằng nhau. Giả thuyết đối (H1) là ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Đồ thị 'hộp và râu' (box-and-whisker plot) cung cấp thông tin gì về phân phối dữ liệu?

Tần số của mỗi giá trị trong dữ liệu

Mối quan hệ giữa hai biến số

Trung vị, tứ phân vị, và phạm vi của dữ liệu

Phân phối chuẩn của dữ liệu

Biểu đồ hộp thể hiện trung vị, tứ phân vị, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất và các giá trị ngoại lai, giúp hình dung sự phân tán và tính đối xứng của dữ liệu.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Trong nghiên cứu về độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu (specificity) của một xét nghiệm chẩn đoán, độ nhạy thể hiện điều gì?

Khả năng xét nghiệm xác định đúng những người mắc bệnh

Khả năng xét nghiệm loại trừ đúng những người không mắc bệnh

Tỷ lệ dương tính giả của xét nghiệm

Tỷ lệ âm tính giả của xét nghiệm

Độ nhạy của xét nghiệm là khả năng xét nghiệm xác định đúng những người thực sự mắc bệnh (tỷ lệ dương tính thật trên tổng số người bệnh).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Giá trị nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai (outliers) trong một tập dữ liệu?

Trung bình cộng (Mean)

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Biên độ (Range)

Trung vị (median) và tứ phân vị (quartiles) là các đại lượng thống kê không tham số, ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai, khác với trung bình cộng (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Để kiểm tra xem có mối liên quan giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc bệnh tim mạch hay không, loại kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t độc lập

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định Chi bình phương

Hồi quy tuyến tính

Khi muốn kiểm tra mối liên quan giữa hai biến định tính (nhóm máu và mắc bệnh tim mạch - có/không), kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) là phù hợp.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Trong thống kê Bayes, khái niệm 'xác suất tiên nghiệm' (prior probability) đề cập đến điều gì?

Xác suất của dữ liệu quan sát được

Xác suất của giả thuyết sau khi có dữ liệu

Xác suất của dữ liệu giả định

Xác suất ban đầu của một giả thuyết trước khi có dữ liệu

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Xác suất tiên nghiệm (prior probability) trong thống kê Bayes là xác suất ban đầu của một giả thuyết hoặc sự kiện trước khi có dữ liệu mới. Nó thể hiện kiến thức hoặc niềm tin ban đầu về giả thuyết.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 05

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới hạ huyết áp, một nhóm bệnh nhân được dùng thuốc và một nhóm chứng dùng giả dược. Huyết áp của cả hai nhóm được đo trước và sau can thiệp. Để so sánh sự thay đổi huyết áp giữa hai nhóm, phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định thống kê phù hợp cho so sánh sự thay đổi của biến số định lượng giữa hai nhóm độc lập. Phép kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test) được sử dụng để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn xác định xem có mối liên quan giữa mức độ hoạt động thể chất (chia thành: ít vận động, vận động vừa phải, vận động tích cực) và nguy cơ mắc bệnh tim mạch hay không. Loại biến số 'mức độ hoạt động thể chất' trong nghiên cứu này thuộc loại nào?

Biến định lượng liên tục (Continuous variable)

Biến định tính thứ tự (Ordinal variable)

Biến định lượng rời rạc (Discrete variable)

Biến định tính định danh (Nominal variable)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân loại biến số. 'Mức độ hoạt động thể chất' được chia thành các nhóm có thứ tự (ít, vừa, tích cực), do đó đây là biến định tính thứ tự (Ordinal variable).

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Trong một nghiên cứu bệnh chứng, các nhà nghiên cứu so sánh tiền sử hút thuốc lá giữa nhóm người mắc ung thư phổi (nhóm bệnh) và nhóm người không mắc ung thư phổi (nhóm chứng). Đo lường nào sau đây được sử dụng để ước tính mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi trong thiết kế nghiên cứu này?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ suất hiện mắc (Prevalence Rate)

Tỷ suất mới mắc (Incidence Rate)

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Câu hỏi này tập trung vào nghiên cứu bệnh chứng và đo lường mối liên quan phù hợp. Nghiên cứu bệnh chứng sử dụng Odds Ratio (OR) để ước tính mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT) được tiến hành để so sánh hiệu quả của hai phác đồ điều trị tăng huyết áp (phác đồ A và phác đồ B). Kết quả cho thấy huyết áp trung bình ở nhóm dùng phác đồ A giảm 15mmHg (độ lệch chuẩn 5mmHg) và nhóm dùng phác đồ B giảm 12mmHg (độ lệch chuẩn 4mmHg). Để xác định sự khác biệt này có ý nghĩa thống kê hay không, cần thực hiện phép kiểm định giả thuyết nào?

Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định giả thuyết phù hợp trong RCT để so sánh hiệu quả điều trị giữa hai nhóm. T-test độc lập phù hợp để so sánh trung bình hai nhóm độc lập (phác đồ A và B).

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để mô tả đặc điểm phân phối nào của dữ liệu định lượng?

Tần số của các giá trị trong dữ liệu

Trung vị, khoảng tứ phân vị và giá trị ngoại lai

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Tỷ lệ phần trăm của các nhóm trong biến định tính

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp và mục đích sử dụng. Biểu đồ hộp đặc biệt hữu ích để hiển thị trung vị, tứ phân vị, và giá trị ngoại lai (outliers), qua đó mô tả hình dạng phân phối và độ phân tán của dữ liệu.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình và có cùng đơn vị đo với dữ liệu gốc?

Phương sai (Variance)

Khoảng biến thiên (Range)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các đại lượng đo độ phân tán. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường độ phân tán xung quanh trung bình và có cùng đơn vị với dữ liệu gốc.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Một nghiên cứu muốn ước tính tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp trong cộng đồng. Thiết kế nghiên cứu phù hợp nhất để đạt được mục tiêu này là gì?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn thiết kế nghiên cứu phù hợp cho mục tiêu nghiên cứu. Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study) là thiết kế phù hợp nhất để ước tính tỷ lệ hiện mắc bệnh trong một quần thể tại một thời điểm.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết nghiên cứu (H1) là đúng.

Mức độ mạnh mẽ của mối liên quan giữa các biến số.

Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định.

Xác suất quan sát được kết quả như vậy (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên một đơn vị.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Ý nghĩa thống kê của mô hình hồi quy.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hồi quy tuyến tính và ý nghĩa của hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Khi nào nên sử dụng trung vị (median) thay vì trung bình (mean) để mô tả xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi muốn tính toán nhanh chóng xu hướng trung tâm.

Khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

Khi dữ liệu là biến định tính thứ tự.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về việc lựa chọn trung vị và trung bình. Trung vị phù hợp hơn trung bình khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lai, vì trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Một nghiên cứu thuần tập theo dõi những người có và không có tiền sử gia đình mắc bệnh Alzheimer để xem tỷ lệ phát triển bệnh theo thời gian. Biện pháp nào sau đây thích hợp để so sánh tỷ lệ mắc bệnh giữa hai nhóm?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Sai khác tỷ lệ (Risk Difference)

Câu hỏi này liên quan đến nghiên cứu thuần tập và so sánh tỷ lệ mắc bệnh. Trong nghiên cứu thuần tập, Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) là biện pháp phù hợp để so sánh tỷ lệ mắc bệnh giữa nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Để kiểm tra xem tỷ lệ mắc một bệnh nào đó có khác biệt giữa nam và nữ hay không, phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp nhất?

Kiểm định t-test cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Spearman (Spearman correlation)

Câu hỏi này kiểm tra việc chọn phép kiểm định để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test) phù hợp để so sánh tỷ lệ hoặc tần số của biến định tính giữa các nhóm.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho trung bình mẫu được hiểu như thế nào?

Có 95% khả năng trung bình mẫu nằm trong khoảng tin cậy.

Khoảng tin cậy chứa 95% dữ liệu mẫu.

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tạo ra sẽ chứa trung bình quần thể thực sự.

Xác suất trung bình quần thể thực sự nằm trong khoảng tin cậy là 95%.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Trong một nghiên cứu về mối quan hệ giữa tuổi và huyết áp tâm thu, hệ số tương quan Pearson (r) được tính là 0.7. Giá trị này cho thấy điều gì?

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Mối quan hệ tuyến tính âm mạnh giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Mối quan hệ tuyến tính dương yếu giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Câu hỏi này kiểm tra việc diễn giải hệ số tương quan Pearson. r = 0.7 cho thấy mối tương quan tuyến tính dương mạnh giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Để trình bày sự phân bố tần số của nhóm máu (A, B, AB, O) trong một mẫu bệnh nhân, loại biểu đồ nào sau đây là thích hợp nhất?

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Boxplot)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ cột (Bar chart) hoặc biểu đồ tròn (Pie chart) thích hợp để trình bày tần số hoặc tỷ lệ của các nhóm trong biến định tính.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?

Nguy cơ tử vong tức thời (hazard rate)

Thời gian sống trung bình

Hàm sống còn (survival function) theo thời gian

Tỷ lệ tử vong tích lũy

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích sống còn và đường cong Kaplan-Meier. Đường cong Kaplan-Meier ước tính hàm sống còn theo thời gian, tức là xác suất sống sót qua các thời điểm khác nhau.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Giả sử bạn thực hiện một kiểm định giả thuyết và quyết định bác bỏ giả thuyết không (H0) khi giá trị p < 0.05. Điều này có nghĩa là bạn chấp nhận mức ý nghĩa (alpha) là bao nhiêu?

0.10

0.01

0.95

0.05

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về mức ý nghĩa (alpha) trong kiểm định giả thuyết. Mức ý nghĩa (alpha) là ngưỡng xác suất để bác bỏ H0, thường được đặt là 0.05. Nếu p < alpha, ta bác bỏ H0.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Biến số 'số lần nhập viện trong năm qua' thuộc loại biến số nào?

Biến định tính định danh (Nominal variable)

Biến định tính thứ tự (Ordinal variable)

Biến định lượng rời rạc (Discrete variable)

Biến định lượng liên tục (Continuous variable)

Câu hỏi này kiểm tra phân loại biến số. 'Số lần nhập viện' là biến số đếm, giá trị là số nguyên và có thể đếm được, do đó là biến định lượng rời rạc (Discrete variable).

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'người-năm' (person-years) thường được sử dụng để đo lường điều gì?

Tỷ lệ hiện mắc bệnh

Tổng thời gian theo dõi của tất cả đối tượng nghiên cứu

Số ca bệnh mới mắc trong một năm

Nguy cơ tương đối của bệnh

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về đo lường thời gian phơi nhiễm trong dịch tễ học. 'Người-năm' là đơn vị đo thời gian tích lũy mà nhóm nghiên cứu được theo dõi, thường dùng trong tính tỷ suất mới mắc.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Để so sánh tuổi trung bình của bệnh nhân giữa ba nhóm điều trị khác nhau, phép kiểm định thống kê nào phù hợp nếu giả định phân phối chuẩn được thỏa mãn?

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định Kruskal-Wallis

Kiểm định Wilcoxon

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định so sánh trung bình của nhiều nhóm. Phân tích phương sai (ANOVA) là phép kiểm định phù hợp để so sánh trung bình của ba hoặc nhiều nhóm độc lập khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Không đưa ra quyết định về giả thuyết không (H0).

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về sai số loại II. Sai số loại II xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự sai.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Một nghiên cứu muốn đánh giá khả năng một xét nghiệm sàng lọc mới phát hiện đúng những người thực sự mắc bệnh. Thông số nào sau đây thể hiện khả năng này?

Độ đặc hiệu (Specificity)

Độ nhạy (Sensitivity)

Giá trị tiên đoán dương (Positive Predictive Value - PPV)

Giá trị tiên đoán âm (Negative Predictive Value - NPV)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các thông số đánh giá xét nghiệm sàng lọc. Độ nhạy (Sensitivity) của xét nghiệm thể hiện khả năng phát hiện đúng những người mắc bệnh (tỷ lệ dương tính thật).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Để so sánh thời gian sống thêm trung bình giữa hai nhóm bệnh nhân ung thư được điều trị bằng hai phác đồ khác nhau, phương pháp thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định t-test độc lập (Independent samples t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định log-rank (Log-rank test)

Câu hỏi này liên quan đến so sánh thời gian sống thêm, một dạng dữ liệu thời gian đến sự kiện. Kiểm định log-rank (Log-rank test) là phương pháp phổ biến để so sánh đường cong sống còn giữa hai nhóm.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Giá trị tiên đoán dương (Positive Predictive Value - PPV) của một xét nghiệm sàng lọc bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào sau đây?

Độ nhạy của xét nghiệm

Độ đặc hiệu của xét nghiệm

Tỷ lệ hiện mắc bệnh trong quần thể

Kích thước mẫu nghiên cứu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các yếu tố ảnh hưởng đến PPV. PPV phụ thuộc vào tỷ lệ hiện mắc bệnh trong quần thể được sàng lọc. Khi tỷ lệ hiện mắc bệnh cao, PPV thường cao hơn.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Trong một nghiên cứu về tác dụng phụ của thuốc, người ta ghi nhận số lượng tác dụng phụ (0, 1, 2, 3, ...) mà mỗi bệnh nhân gặp phải. Loại phân phối nào thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng biến cố đếm như vậy?

Phân phối Poisson

Phân phối chuẩn (Gaussian)

Phân phối nhị thức (Binomial)

Phân phối đều (Uniform)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại phân phối xác suất. Phân phối Poisson thường được sử dụng để mô hình hóa số lượng biến cố hiếm gặp xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định, như số tác dụng phụ.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Để kiểm tra mối liên quan giữa hai biến số định tính thứ tự (ví dụ: mức độ hài lòng của bệnh nhân và mức độ nghiêm trọng của bệnh), phép kiểm định tương quan nào sau đây là phù hợp?

Tương quan Pearson (Pearson correlation)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Tương quan Spearman (Spearman correlation)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định tương quan cho biến định tính thứ tự. Tương quan Spearman (Spearman correlation) phù hợp để đo lường mối quan hệ đơn điệu giữa hai biến thứ tự.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Trong nghiên cứu về yếu tố nguy cơ, thuật ngữ 'yếu tố gây nhiễu' (confounding factor) đề cập đến điều gì?

Yếu tố bảo vệ làm giảm nguy cơ mắc bệnh.

Yếu tố chỉ liên quan đến yếu tố phơi nhiễm.

Yếu tố chỉ liên quan đến kết quả nghiên cứu.

Yếu tố liên quan đến cả yếu tố phơi nhiễm và kết quả, làm sai lệch mối quan hệ giữa chúng.

Câu hỏi này kiểm tra sự hiểu biết về yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu dịch tễ. Yếu tố gây nhiễu là yếu tố liên quan đồng thời đến cả yếu tố phơi nhiễm và kết quả, làm sai lệch mối quan hệ thực sự giữa chúng.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Trong phân tích độ tin cậy (reliability analysis) của một công cụ đo lường, hệ số Cronbach's alpha thường được sử dụng để đánh giá điều gì?

Độ tin cậy giữa người đánh giá (inter-rater reliability)

Độ tin cậy nội tại (internal consistency) của thang đo

Độ tin cậy kiểm tra lại (test-retest reliability)

Độ tin cậy song song (parallel forms reliability)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ tin cậy của công cụ đo lường và Cronbach's alpha. Cronbach's alpha đánh giá độ tin cậy nội tại (internal consistency) của một thang đo đa mục, tức là mức độ tương quan giữa các mục trong thang đo.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Biến số nào sau đây là biến số định lượng liên tục?

Số lần khám thai

Mức độ đau (nhẹ, vừa, nặng)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Nồng độ cholesterol trong máu (mg/dL)

Câu hỏi này kiểm tra phân loại biến số. 'Nồng độ cholesterol trong máu' là biến số định lượng liên tục vì có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục, thường được đo bằng các đơn vị như mg/dL.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Giả sử bạn muốn kiểm định giả thuyết về sự khác biệt trung bình giữa hai quần thể khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn. Phép kiểm định phi tham số nào sau đây là phù hợp để thay thế cho t-test độc lập?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định t-test cặp đôi (Paired t-test)

Kiểm định Mann-Whitney U (Wilcoxon rank-sum test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra việc lựa chọn phép kiểm định phi tham số khi không thỏa mãn giả định phân phối chuẩn. Kiểm định Mann-Whitney U (hay Wilcoxon rank-sum test) là phép kiểm định phi tham số tương đương với t-test độc lập, sử dụng khi dữ liệu không có phân phối chuẩn.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 06

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Trong một nghiên cứu về ảnh hưởng của chế độ ăn ít carbohydrate lên cân nặng, các nhà nghiên cứu đo cân nặng của các đối tượng tham gia trước và sau 6 tháng can thiệp. Loại biến số 'cân nặng' trong nghiên cứu này thuộc loại biến số nào?

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng liên tục

Biến định tính định danh

Biến định lượng rời rạc

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân loại biến số. Cân nặng đo lường được bằng số và có thể có giá trị liên tục (ví dụ: 60.5 kg), do đó là biến định lượng liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Một nhà dịch tễ học muốn khảo sát tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp trong cộng đồng. Phương pháp thu thập dữ liệu phù hợp nhất trong trường hợp này là gì?

Nghiên cứu кого когорт (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Câu hỏi này về phương pháp thu thập dữ liệu trong dịch tễ học. Để khảo sát tỷ lệ hiện mắc, cần thực hiện khảo sát tại một thời điểm xác định trên một nhóm dân số, đây là đặc điểm của nghiên cứu cắt ngang.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Biểu đồ nào sau đây thích hợp nhất để thể hiện sự phân bố tần số của nhóm máu (A, B, AB, O) trong một mẫu dân số?

Biểu đồ hình cột (Bar chart)

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định tính định danh. Biểu đồ hình cột hoặc hình tròn thích hợp để so sánh tần số các nhóm khác nhau.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu về thời gian sống thêm của bệnh nhân ung thư phổi sau phẫu thuật, đại lượng thống kê nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu có phân phối lệch phải (không đối xứng)?

Giá trị trung bình (Mean)

Giá trị trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Câu hỏi về lựa chọn đại lượng đo xu hướng trung tâm khi dữ liệu không phân phối chuẩn. Trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai và phù hợp hơn cho dữ liệu lệch.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Trong một thử nghiệm lâm sàng so sánh hai phương pháp điều trị tăng huyết áp, huyết áp tâm thu được đo ở cả nhóm điều trị và nhóm chứng. Để so sánh huyết áp tâm thu trung bình giữa hai nhóm, phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định ANOVA

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp để so sánh trung bình hai nhóm độc lập khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau. Kiểm định t-test độc lập là lựa chọn phù hợp.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Một nghiên cứu bệnh chứng được thực hiện để tìm hiểu mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi. Nhóm bệnh nhân ung thư phổi (nhóm bệnh) và nhóm người không mắc ung thư phổi (nhóm chứng) được chọn. Thông tin về tiền sử hút thuốc lá được thu thập từ cả hai nhóm. Ưu điểm chính của thiết kế nghiên cứu bệnh chứng là gì?

Cho phép tính tỷ lệ mắc bệnh (Incidence rate)

Ít chịu ảnh hưởng bởi sai số chọn mẫu (Selection bias)

Thích hợp để nghiên cứu các yếu tố nguy cơ ít phổ biến

Hiệu quả khi nghiên cứu bệnh hiếm gặp

Câu hỏi về ưu điểm của nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng hiệu quả khi nghiên cứu các bệnh hiếm gặp vì bắt đầu từ nhóm bệnh và truy ngược lại yếu tố phơi nhiễm.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 đúng

Mức độ mạnh mẽ của bằng chứng ủng hộ giả thuyết nghiên cứu

Ngưỡng ý nghĩa thống kê được đặt ra trước khi kiểm định

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Khoảng tin cậy 95% cho hiệu số trung bình huyết áp tâm thu giữa nhóm điều trị và nhóm chứng là [-5 mmHg, 2 mmHg]. Cách diễn giải nào sau đây là đúng?

Hiệu số trung bình huyết áp tâm thu thực sự giữa hai nhóm chắc chắn nằm trong khoảng [-5 mmHg, 2 mmHg]

Có 95% khả năng hiệu số trung bình huyết áp tâm thu giữa hai nhóm là 0

Không có đủ bằng chứng thống kê để kết luận có sự khác biệt về huyết áp tâm thu trung bình giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 5%

Phương pháp điều trị có hiệu quả làm giảm huyết áp tâm thu từ 2 mmHg đến 5 mmHg

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy chứa giá trị 0, nghĩa là không thể loại trừ khả năng không có sự khác biệt thực sự giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 5%.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu

Mối quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và biến phụ thuộc

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng thêm một đơn vị

Câu hỏi về ý nghĩa của hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Để đánh giá mối liên quan giữa hai biến định tính, ví dụ như 'giới tính' (nam/nữ) và 'tình trạng hút thuốc lá' (có/không), phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai ANOVA

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi về kiểm định thống kê phù hợp cho mối liên quan giữa hai biến định tính. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Một nghiên cứu thuần tập theo dõi những người có và không có tiền sử gia đình mắc bệnh tim mạch để xem xét tỷ lệ mắc bệnh tim trong tương lai. Biện pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding)?

Tăng cỡ mẫu nghiên cứu

Ghép cặp (Matching) đối tượng nghiên cứu

Sử dụng mù đôi (Double-blinding)

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Câu hỏi về biện pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu thuần tập. Phương pháp ghép cặp (matching) hoặc phân tích đa biến (multivariate analysis) có thể giúp kiểm soát yếu tố gây nhiễu.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Vị trí trung vị của dữ liệu

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Trong thống kê mô tả, tứ phân vị (Quartiles) được sử dụng để làm gì?

Tính giá trị trung bình của dữ liệu

Xác định yếu vị của dữ liệu

Đo lường độ lệch chuẩn của dữ liệu

Mô tả sự phân tán và hình dạng phân phối của dữ liệu

Câu hỏi về ứng dụng của tứ phân vị. Tứ phân vị chia dữ liệu thành bốn phần bằng nhau và được dùng để mô tả sự phân tán và hình dạng phân phối của dữ liệu, đặc biệt khi dữ liệu không phân phối chuẩn.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Một nghiên cứu báo cáo Odds Ratio (OR) = 2.5 cho mối liên quan giữa phơi nhiễm yếu tố X và bệnh Y. Diễn giải nào sau đây về OR là chính xác nhất?

Nguy cơ mắc bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm yếu tố X cao hơn 2.5%

Cơ hội (odds) mắc bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm yếu tố X cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm

Có 2.5 ca bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm cho mỗi ca bệnh ở nhóm không phơi nhiễm

Yếu tố X gây ra bệnh Y trong 2.5% trường hợp

Câu hỏi về diễn giải Odds Ratio. OR = 2.5 có nghĩa là cơ hội (odds) mắc bệnh Y ở nhóm phơi nhiễm yếu tố X cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Trong phân tích phương sai (ANOVA), mục đích chính là gì?

Kiểm tra mối tương quan giữa hai biến định lượng

So sánh tỷ lệ giữa hai nhóm

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn

Đo lường độ phân tán của dữ liệu

Câu hỏi về mục đích của ANOVA. ANOVA dùng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn để xem có sự khác biệt đáng kể giữa chúng hay không.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Giả sử bạn muốn kiểm tra giả thuyết rằng 'huyết áp tâm thu trung bình của bệnh nhân tiểu đường cao hơn so với người không mắc tiểu đường'. Đây là giả thuyết mấy đuôi (tailed)?

Một đuôi (One-tailed)

Hai đuôi (Two-tailed)

Không đuôi

Tùy thuộc vào cỡ mẫu

Câu hỏi về loại giả thuyết. Giả thuyết này chỉ định rõ hướng khác biệt (cao hơn), do đó là giả thuyết một đuôi (one-tailed).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Biến số nào sau đây là biến số định tính thứ tự?

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Màu mắt (xanh, nâu, đen)

Dân tộc (Kinh, Thái, Mường)

Mức độ hài lòng (rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng, rất không hài lòng)

Câu hỏi về biến định tính thứ tự. Mức độ hài lòng được đo bằng các mức độ có thứ tự (rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng, rất không hài lòng).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về phân phối dữ liệu?

Xu hướng trung tâm và tần số của dữ liệu

Trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lai và phạm vi của dữ liệu

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng

Tỷ lệ phần trăm của các danh mục trong biến định tính

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lai và phạm vi của dữ liệu, giúp hình dung phân phối và sự phân tán.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ suất hiện mắc' (prevalence rate) đo lường điều gì?

Tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm

Tỷ lệ số ca bệnh mới phát sinh trong quần thể trong một khoảng thời gian

Nguy cơ mắc bệnh trong tương lai của một quần thể

Mức độ nghiêm trọng của bệnh trong quần thể

Câu hỏi về ý nghĩa của tỷ suất hiện mắc. Tỷ suất hiện mắc đo lường tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc khoảng thời gian nhất định.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Để so sánh tỷ lệ thành công của hai phương pháp điều trị (ví dụ: tỷ lệ bệnh nhân khỏi bệnh) giữa hai nhóm, phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Hồi quy tuyến tính

Câu hỏi về kiểm định thống kê phù hợp để so sánh tỷ lệ. Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test) hoặc kiểm định Z tỷ lệ (Z-test for proportions) được dùng để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Trong nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng, 'mù đôi' (double-blinding) nhằm mục đích chính là gì?

Tăng cỡ mẫu nghiên cứu

Đảm bảo tính đại diện của mẫu nghiên cứu

Kiểm soát yếu tố gây nhiễu

Giảm thiểu sai số do người tham gia và nhà nghiên cứu

Câu hỏi về mục đích của mù đôi trong thử nghiệm lâm sàng. Mù đôi giúp giảm thiểu sai số do cả người tham gia và nhà nghiên cứu đều không biết ai thuộc nhóm can thiệp và nhóm chứng.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Giá trị trung bình (Mean) bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi yếu tố nào sau đây?

Cỡ mẫu lớn

Dữ liệu phân phối chuẩn

Giá trị ngoại lai (Outliers)

Phương sai nhỏ

Câu hỏi về tính nhạy cảm của giá trị trung bình. Giá trị trung bình rất nhạy cảm với giá trị ngoại lai (outliers).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Phạm vi liên tứ phân vị (Interquartile Range - IQR) được tính như thế nào?

Trung vị - Giá trị nhỏ nhất

Tứ phân vị thứ ba (Q3) - Tứ phân vị thứ nhất (Q1)

Giá trị lớn nhất - Giá trị nhỏ nhất

Tổng các giá trị chia cho số lượng giá trị

Câu hỏi về cách tính IQR. IQR là hiệu số giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1).

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Trong một nghiên cứu về độ nhạy (Sensitivity) và độ đặc hiệu (Specificity) của một xét nghiệm chẩn đoán bệnh, độ nhạy phản ánh điều gì?

Khả năng xét nghiệm phát hiện đúng những người mắc bệnh

Khả năng xét nghiệm xác định đúng những người không mắc bệnh

Tỷ lệ kết quả xét nghiệm dương tính trong quần thể

Tỷ lệ kết quả xét nghiệm âm tính trong quần thể

Câu hỏi về ý nghĩa của độ nhạy trong xét nghiệm chẩn đoán. Độ nhạy là khả năng xét nghiệm phát hiện đúng những người thực sự mắc bệnh (tỷ lệ dương tính thật).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Để kiểm tra xem có mối tương quan tuyến tính giữa tuổi và huyết áp tâm thu hay không, hệ số tương quan nào sau đây là phù hợp nhất?

Odds Ratio (OR)

Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient)

Hệ số hồi quy (Regression coefficient)

Khoảng tin cậy (Confidence Interval)

Câu hỏi về hệ số tương quan phù hợp cho mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng. Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi cỡ mẫu lớn (> 30)

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn

Khi muốn so sánh trung bình của hai nhóm độc lập

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định tham số và phi tham số. Kiểm đ??nh phi tham số được sử dụng khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình thời gian sống sót giữa các nhóm

Đo lường nguy cơ tử vong tức thời (hazard ratio)

Xác định các yếu tố tiên lượng sống còn

Ước tính và biểu diễn tỷ lệ sống sót theo thời gian

Câu hỏi về ứng dụng của đường cong Kaplan-Meier. Đường cong Kaplan-Meier ước tính và biểu diễn tỷ lệ sống sót theo thời gian.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng

Sai số do cỡ mẫu quá nhỏ

Sai số do yếu tố gây nhiễu

Câu hỏi về sai số loại I. Sai số loại I là bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng (kết luận có sự khác biệt khi thực tế không có).

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Biểu đồ phân tán (Scatter plot) thích hợp để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến số nào?

Hai biến số định tính

Một biến định tính và một biến định lượng

Hai biến số định lượng

Biến số thời gian và biến số định lượng

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán dùng để biểu diễn mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Trong thống kê Bayesian, khái niệm 'xác suất hậu nghiệm' (posterior probability) đề cập đến điều gì?

Xác suất của dữ liệu quan sát được

Xác suất của giả thuyết trước khi xem xét dữ liệu

Xác suất của giả thuyết nếu giả thuyết không đúng

Xác suất của giả thuyết sau khi đã xem xét dữ liệu quan sát được

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về xác suất hậu nghiệm trong thống kê Bayesian. Xác suất hậu nghiệm là xác suất của giả thuyết sau khi đã xem xét dữ liệu quan sát được và thông tin tiên nghiệm.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 07

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Trong thống kê y học, biến nào sau đây có thể được phân loại là biến định tính thứ tự (Ordinal Qualitative Variable)?

Huyết áp tâm thu (mmHg)

Mức độ nghiêm trọng của bệnh (Nhẹ, Vừa, Nặng)

Nhóm máu (A, B, AB, O)

Số lần nhập viện trong năm

Biến định tính thứ tự là biến có các giá trị không phải là số đo lường nhưng có thể sắp xếp theo một thứ tự logic. Mức độ bệnh (Nhẹ, Vừa, Nặng) là ví dụ điển hình vì nó thể hiện cấp độ tăng dần về mức độ nghiêm trọng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về cân nặng (kg) của các bệnh nhân. Loại biến 'cân nặng' này phù hợp nhất với phân loại nào?

Biến định lượng liên tục

Biến định lượng rời rạc

Biến định tính định danh

Biến định tính thứ tự

Cân nặng là một đại lượng có thể đo lường bằng số, có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục (không chỉ các số nguyên), do đó nó là biến định lượng liên tục.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Tại sao việc phân biệt giữa biến định tính và định lượng lại quan trọng trong thống kê y học?

Chỉ để phục vụ mục đích phân loại dữ liệu ban đầu.

Chủ yếu để chọn màu sắc phù hợp khi vẽ biểu đồ.

Ảnh hưởng đến cách đặt tên biến trong cơ sở dữ liệu.

Quyết định phương pháp phân tích thống kê và loại biểu đồ phù hợp.

Loại biến quyết định phương pháp phân tích thống kê (ví dụ: kiểm định t cho biến định lượng, kiểm định chi-bình phương cho biến định tính) và loại biểu đồ phù hợp để trình bày dữ liệu.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Một nghiên cứu khảo sát tình trạng hút thuốc (Có/Không) và giới tính (Nam/Nữ) của 200 bệnh nhân. Để mô tả phân phối giới tính hoặc tình trạng hút thuốc, biểu đồ nào là phù hợp nhất?

Biểu đồ hình cột (Bar chart)

Histogram

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ đường (Line chart)

Giới tính và tình trạng hút thuốc là các biến định tính. Biểu đồ hình cột (Bar chart) hoặc biểu đồ hình quạt (Pie chart) thường được dùng để trình bày tần suất hoặc tỷ lệ của các danh mục trong biến định tính.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Khi dữ liệu về một biến định lượng (ví dụ: nồng độ enzyme trong máu) có phân bố không đối xứng (lệch), đại lượng đo lường xu hướng trung tâm nào thường được ưu tiên sử dụng để mô tả dữ liệu?

Trung bình cộng (Mean)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Trung bình cộng bị ảnh hưởng mạnh bởi các giá trị ngoại lai trong phân bố lệch. Trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lai và thường là thước đo xu hướng trung tâm tốt hơn cho dữ liệu không đối xứng.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Biên độ (Range) và Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR) đều là các đại lượng đo lường mức độ phân tán của dữ liệu. Điểm khác biệt cốt lõi giữa chúng là gì?

Biên độ chỉ dùng cho biến định tính, IQR dùng cho biến định lượng.

Biên độ đo lường sự tập trung, IQR đo lường sự phân tán.

Biên độ tính toán dễ hơn IQR.

IQR ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn biên độ.

Biên độ sử dụng giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, rất nhạy cảm với giá trị ngoại lai. IQR sử dụng Q3 và Q1, là thước đo phân tán robust hơn vì nó chỉ dựa vào 50% dữ liệu ở giữa và ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Quan sát biểu đồ Histogram mô tả phân phối tuổi của 500 bệnh nhân. Nếu biểu đồ có đỉnh cao nhất ở khoảng tuổi 60-70 và đuôi kéo dài về phía tuổi trẻ hơn, phân phối này được gọi là gì?

Phân phối chuẩn (Normal distribution)

Phân phối lệch trái (Skewed left/Negatively skewed)

Phân phối lệch phải (Skewed right/Positively skewed)

Phân phối đều (Uniform distribution)

Nếu đuôi của phân phối kéo dài về phía các giá trị nhỏ hơn (tuổi trẻ hơn trong trường hợp này), đỉnh nằm ở bên phải của đuôi, thì đây là phân phối lệch trái (âm).

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Trong một nghiên cứu về hiệu quả thuốc mới điều trị tiểu đường, các nhà nghiên cứu ghi nhận chỉ số HbA1c (%) của bệnh nhân trước và sau điều trị. Biểu đồ nào phù hợp nhất để thể hiện mối quan hệ hoặc sự thay đổi của HbA1c qua thời gian cho từng bệnh nhân?

Biểu đồ hình quạt (Pie chart)

Histogram

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ hình cột (Bar chart)

Biểu đồ đường (Line chart) rất hữu ích để biểu diễn sự thay đổi của một biến định lượng (HbA1c) theo một biến khác (thời gian) hoặc để theo dõi xu hướng cho các đối tượng riêng lẻ hoặc nhóm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Một nghiên cứu muốn khảo sát mối liên hệ giữa liều lượng thuốc (mg/ngày) và sự giảm triệu chứng (thang điểm từ 0-10). Biểu đồ nào phù hợp nhất để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến định lượng này?

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hình cột (Bar chart)

Biểu đồ hình quạt (Pie chart)

Histogram

Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng, mỗi điểm trên biểu đồ đại diện cho một cặp giá trị của hai biến.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Tỷ lệ hiện mắc điểm (Point Prevalence) của một bệnh trong một quần thể được tính bằng công thức nào?

(Số ca mới mắc trong kỳ / Tổng dân số ban đầu) * k

(Số người hiện đang mắc bệnh tại một thời điểm / Tổng dân số tại thời điểm đó) * k

(Số ca mới mắc trong kỳ / Tổng thời gian theo dõi của dân số có nguy cơ) * k

(Số ca tử vong do bệnh / Tổng số ca mắc bệnh) * k

Tỷ lệ hiện mắc điểm là số trường hợp mắc bệnh tại một thời điểm cụ thể chia cho tổng dân số tại thời điểm đó.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Một nghiên cứu theo dõi 1000 người khỏe mạnh trong 5 năm để xem có bao nhiêu người phát triển bệnh X. Sau 5 năm, có 50 người mắc bệnh X. Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence) của bệnh X sau 5 năm trong quần thể này là bao nhiêu?

5 ca trên 1000 người-năm

50%

0.5%

Tỷ lệ mới mắc tích lũy = (Số ca mới mắc trong kỳ / Tổng số người có nguy cơ ban đầu) * k. Áp dụng công thức: (50 / 1000) * 100% = 5%.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Trong một nghiên cứu bệnh-chứng (Case-control study), nhà nghiên cứu so sánh gì giữa nhóm bệnh và nhóm chứng?

Tỷ lệ mắc bệnh trong tương lai.

Tỷ lệ tử vong.

Tỷ lệ phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ trong quá khứ.

Hiệu quả của can thiệp điều trị.

Nghiên cứu bệnh-chứng chọn các đối tượng dựa trên tình trạng bệnh (có bệnh - nhóm bệnh, không bệnh - nhóm chứng) và hồi cứu để tìm hiểu về phơi nhiễm trong quá khứ.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Trong nghiên cứu bệnh-chứng, đại lượng nào thường được sử dụng để ước lượng mối liên quan giữa phơi nhiễm và bệnh?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence)

Trong nghiên cứu bệnh-chứng, không thể tính trực tiếp tỷ lệ mới mắc nên không thể tính Nguy cơ tương đối (RR). Thay vào đó, Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR) được sử dụng để ước lượng RR, đặc biệt khi bệnh hiếm.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Tỷ số chênh (OR) được tính từ một nghiên cứu bệnh-chứng là 2.5. Điều này có ý nghĩa gì?

Những người phơi nhiễm có tỷ lệ chênh mắc bệnh cao gấp 2.5 lần so với người không phơi nhiễm.

Những người phơi nhiễm có nguy cơ mắc bệnh thấp hơn 2.5 lần so với người không phơi nhiễm.

2.5% số người phơi nhiễm sẽ mắc bệnh.

Không có mối liên quan giữa phơi nhiễm và bệnh.

OR = 2.5 > 1 cho thấy phơi nhiễm là yếu tố nguy cơ. Cụ thể, tỷ lệ chênh (odds) của phơi nhiễm ở nhóm bệnh cao gấp 2.5 lần so với nhóm chứng, ước lượng rằng nguy cơ mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm cao gấp khoảng 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Độ nhạy (Sensitivity) của một xét nghiệm chẩn đoán được định nghĩa là:

Xác suất một người không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.

Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh.

Xác suất một người thực sự mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính.

Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh.

Độ nhạy là khả năng của xét nghiệm phát hiện đúng những người thực sự mắc bệnh. Công thức là (Số người có kết quả dương tính và thực sự mắc bệnh) / (Tổng số người thực sự mắc bệnh).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Độ đặc hiệu (Specificity) của một xét nghiệm chẩn đoán được định nghĩa là:

Xác suất một người thực sự không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.

Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh.

Xác suất một người thực sự mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính.

Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh.

Độ đặc hiệu là khả năng của xét nghiệm xác định đúng những người thực sự không mắc bệnh. Công thức là (Số người có kết quả âm tính và thực sự không mắc bệnh) / (Tổng số người thực sự không mắc bệnh).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Giá trị tiên đoán dương (Positive Predictive Value - PPV) của một xét nghiệm chẩn đoán là:

Xác suất một người thực sự mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính.

Xác suất một người thực sự không mắc bệnh có kết quả xét nghiệm âm tính.

Xác suất một người có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự không mắc bệnh.

Xác suất một người có kết quả xét nghiệm dương tính thực sự mắc bệnh.

PPV là xác suất một người thực sự mắc bệnh khi kết quả xét nghiệm của họ là dương tính. Công thức là (Số người có kết quả dương tính và thực sự mắc bệnh) / (Tổng số người có kết quả dương tính).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Trong một quần thể có tỷ lệ mắc bệnh (Prevalence) là 5%, một xét nghiệm có độ nhạy 90% và độ đặc hiệu 80%. Nếu một người trong quần thể này có kết quả xét nghiệm dương tính, xác suất người đó thực sự mắc bệnh (PPV) là bao nhiêu? (Gợi ý: Có thể lập bảng 2x2 hoặc sử dụng định lý Bayes)

90%

Khoảng 19%

80%

Sử dụng bảng 2x2 với dân số giả định 1000 người: Mắc bệnh = 50, Không mắc bệnh = 950. Dương tính thật = 50 * 0.9 = 45. Âm tính giả = 50 * 0.1 = 5. Âm tính thật = 950 * 0.8 = 760. Dương tính giả = 950 * 0.2 = 190. Tổng dương tính = 45 + 190 = 235. PPV = Dương tính thật / Tổng dương tính = 45 / 235 ≈ 0.191 hay 19.1%.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Tại sao việc lấy mẫu ngẫu nhiên (random sampling) lại quan trọng trong nghiên cứu y học?

Giúp mẫu đại diện cho quần thể gốc, cho phép ngoại suy kết quả.

Đảm bảo tất cả các đối tượng nghiên cứu đều mắc bệnh.

Giúp phân tích dữ liệu nhanh hơn.

Chỉ cần thiết trong nghiên cứu định tính.

Lấy mẫu ngẫu nhiên giúp đảm bảo mẫu đại diện cho quần thể gốc, từ đó kết quả thu được từ mẫu có thể suy rộng (ngoại suy) cho toàn bộ quần thể một cách đáng tin cậy, giảm thiểu sai lệch chọn mẫu.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Theo Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem), khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của đại lượng nào sau đây sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn, bất kể hình dạng phân phối của biến gốc trong quần thể?

Độ lệch chuẩn mẫu

Biên độ mẫu

Trung bình mẫu

Yếu vị mẫu

Định lý giới hạn trung tâm là nền tảng cho nhiều kiểm định thống kê suy luận. Nó phát biểu rằng phân phối của trung bình mẫu sẽ có xu hướng phân phối chuẩn khi kích thước mẫu tăng lên.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Đường cong phân phối chuẩn (Normal Distribution) có đặc điểm hình dạng như thế nào?

Đối xứng, hình chuông.

Lệch trái, có đuôi dài về bên phải.

Lệch phải, có đuôi dài về bên trái.

Phẳng và đều trên toàn bộ phạm vi giá trị.

Phân phối chuẩn có hình dạng đối xứng, giống cái chuông, với đỉnh nằm ở trung tâm (tại giá trị trung bình, trung vị và yếu vị).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Giả sử chỉ số BMI của một nhóm người tuân theo phân phối chuẩn với trung bình là 25 và độ lệch chuẩn là 3. Khoảng giá trị BMI nào chứa khoảng 68% dữ liệu theo Quy tắc Thực nghiệm (Empirical Rule)?

(25, 28)

(22, 28)

(19, 31)

Không thể xác định nếu không có dữ liệu cụ thể.

Quy tắc Thực nghiệm cho phân phối chuẩn nói rằng khoảng (μ - σ, μ + σ) chứa khoảng 68% dữ liệu. Với μ=25 và σ=3, khoảng đó là (25 - 3, 25 + 3) = (22, 28).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Mục tiêu chính của thống kê suy luận (Inferential Statistics) là gì?

Chỉ mô tả đặc điểm của dữ liệu thu thập được.

Tổng hợp dữ liệu bằng bảng và biểu đồ.

Tính toán các đại lượng như trung bình và độ lệch chuẩn.

Sử dụng dữ liệu từ mẫu để đưa ra kết luận về quần thể.

Thống kê suy luận sử dụng dữ liệu từ mẫu để đưa ra kết luận, dự đoán hoặc ước lượng về các đặc điểm của quần thể lớn hơn mà mẫu được rút ra.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Giả thuyết không (Null Hypothesis - H0) trong kiểm định thống kê thường phát biểu điều gì?

Không có sự khác biệt hoặc mối liên quan đáng kể trong quần thể.

Có sự khác biệt hoặc mối liên quan rất lớn trong quần thể.

Kết quả nghiên cứu chắc chắn đúng.

Kích thước mẫu là đủ lớn.

Giả thuyết không là giả thuyết mặc định, thường phát biểu rằng không có sự khác biệt, không có mối liên quan, hoặc không có tác dụng giữa các nhóm/biến trong quần thể.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Giá trị p (p-value) trong kiểm định thống kê được hiểu là:

Xác suất giả thuyết không là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng.

Xác suất quan sát được dữ liệu nếu giả thuyết không là đúng.

Xác suất mắc lỗi loại I.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả dữ liệu (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng trong quần thể.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Trong một thử nghiệm lâm sàng, kết quả kiểm định thống kê cho thấy p-value = 0.02. Mức ý nghĩa alpha (α) được đặt là 0.05. Quyết định thống kê nào nên được đưa ra?

Bác bỏ giả thuyết không (H0).

Chấp nhận giả thuyết không (H0).

Kết quả không có ý nghĩa thống kê.

Cần thu thập thêm dữ liệu.

Khi p-value < α, chúng ta có đủ bằng chứng thống kê để bác bỏ giả thuyết không (H0). P-value = 0.02 < 0.05, do đó bác bỏ H0.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - CI) cho trung bình huyết áp tâm thu sau điều trị là (118 mmHg, 122 mmHg). Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

Có 95% khả năng trung bình huyết áp tâm thu của mẫu nằm trong khoảng này.

Nếu lặp lại nghiên cứu nhiều lần, 95% các khoảng tin cậy thu được sẽ chứa trung bình huyết áp tâm thu thực sự của quần thể.

95% bệnh nhân có huyết áp tâm thu nằm trong khoảng 118 đến 122 mmHg.

Khoảng này chứa 95% dữ liệu huyết áp tâm thu của mẫu.

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính toán khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng tin cậy được tính toán từ 95% các mẫu đó sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của huyết áp tâm thu trong quần thể.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Một nghiên cứu tìm thấy mối tương quan dương mạnh (correlation coefficient r = 0.8) giữa số giờ tập thể dục mỗi tuần và chỉ số VO2 max (khả năng sử dụng oxy tối đa) ở người trưởng thành. Điều này có nghĩa là gì?

Tập thể dục gây ra sự tăng chỉ số VO2 max.

Khi số giờ tập thể dục tăng, chỉ số VO2 max có xu hướng giảm.

Không có mối liên hệ giữa số giờ tập thể dục và chỉ số VO2 max.

Khi số giờ tập thể dục tăng, chỉ số VO2 max có xu hướng tăng.

Hệ số tương quan dương (r > 0) chỉ mối quan hệ đồng biến: khi biến này tăng thì biến kia có xu hướng tăng. Giá trị r = 0.8 (gần 1) cho thấy mối tương quan mạnh. Tuy nhiên, tương quan không suy ra nhân quả.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Sự khác biệt cơ bản giữa tương quan (correlation) và nhân quả (causation) là gì?

Tương quan chỉ mối liên hệ, nhân quả chỉ mối quan hệ nguyên nhân - kết quả.

Tương quan chỉ áp dụng cho biến định lượng, nhân quả cho biến định tính.

Tương quan luôn hàm ý nhân quả.

Nhân quả luôn mạnh hơn tương quan.

Tương quan chỉ mối liên hệ giữa hai biến (chúng có xu hướng thay đổi cùng nhau hay ngược chiều), nhưng không nói rõ biến nào ảnh hưởng đến biến nào. Nhân quả khẳng định một biến gây ra sự thay đổi ở biến kia.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản, phương trình Y = a + bX mô tả mối quan hệ giữa biến phụ thuộc Y và biến độc lập X. Hệ số 'b' (hệ số góc) có ý nghĩa là gì?

Giá trị trung bình của Y khi X = 0.

Độ lệch chuẩn của Y.

Sự thay đổi trung bình ước tính của Y khi X tăng thêm một đơn vị.

Hệ số tương quan giữa X và Y.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Hệ số 'b' trong phương trình hồi quy tuyến tính đơn giản biểu thị sự thay đổi trung bình ước tính của biến phụ thuộc Y khi biến độc lập X tăng thêm một đơn vị, giả sử các yếu tố khác không đổi.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 08

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới hạ huyết áp, một nhóm bệnh nhân được dùng thuốc và một nhóm khác dùng giả dược. Huyết áp của cả hai nhóm được đo trước và sau 4 tuần điều trị. Để so sánh sự thay đổi huyết áp giữa hai nhóm, phép kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Kiểm định Mann-Whitney U

Câu hỏi tình huống về lựa chọn kiểm định thống kê. Nghiên cứu so sánh sự thay đổi (dữ liệu paired/repeated measures) giữa hai nhóm độc lập (thuốc vs giả dược). Kiểm định t độc lập cho sự thay đổi (hoặc phân tích ANOVA đo lặp lại) là phù hợp nhất. Các lựa chọn khác không trực tiếp so sánh sự thay đổi giữa hai nhóm.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Một nhà nghiên cứu muốn khảo sát mối liên hệ giữa mức độ hoạt động thể chất (phân loại: ít, trung bình, nhiều) và nguy cơ mắc bệnh tim mạch. Thiết kế nghiên cứu phù hợp nhất là gì?

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Câu hỏi về lựa chọn thiết kế nghiên cứu phù hợp để khảo sát mối liên hệ giữa yếu tố phơi nhiễm (hoạt động thể chất) và bệnh tật (bệnh tim mạch). Nghiên cứu thuần tập (cohort) theo dõi nhóm người theo thời gian để xem xét sự phát triển bệnh dựa trên mức độ phơi nhiễm ban đầu là thiết kế phù hợp nhất để xác định nguy cơ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Trong một phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy cho biến 'tuổi' là 2.5. Điều này có nghĩa là gì?

Khi tuổi tăng 1 đơn vị, biến phụ thuộc giảm 2.5 đơn vị.

Tuổi chiếm 2.5% sự biến thiên của biến phụ thuộc.

Khi tuổi tăng 1 đơn vị, biến phụ thuộc trung bình tăng 2.5 đơn vị.

Giá trị p của biến tuổi là 0.025.

Câu hỏi về diễn giải hệ số hồi quy trong mô hình hồi quy tuyến tính. Hệ số 2.5 cho biến tuổi có nghĩa là khi tuổi tăng lên 1 đơn vị (ví dụ, 1 năm), biến phụ thuộc (ví dụ, huyết áp) trung bình tăng lên 2.5 đơn vị, khi các biến khác không đổi.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Một xét nghiệm chẩn đoán bệnh X có độ nhạy 90% và độ đặc hiệu 80%. Nếu tỷ lệ hiện mắc bệnh X trong dân số là 10%, giá trị tiên đoán dương tính (PPV) của xét nghiệm này là bao nhiêu?

Khoảng 33.3%

Khoảng 90%

Khoảng 80%

Khoảng 10%

Câu hỏi yêu cầu tính PPV dựa trên độ nhạy, độ đặc hiệu và tỷ lệ hiện mắc. PPV = (Độ nhạy * Tỷ lệ hiện mắc) / [(Độ nhạy * Tỷ lệ hiện mắc) + ((1 - Độ đặc hiệu) * (1 - Tỷ lệ hiện mắc))]. Tính toán: (0.9 * 0.1) / [(0.9 * 0.1) + (0.2 * 0.9)] = 0.09 / (0.09 + 0.18) = 0.09 / 0.27 = 1/3 ≈ 33.3%.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự đúng.

Không bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai.

Đưa ra kết luận sai về ý nghĩa lâm sàng.

Sai sót trong quá trình thu thập dữ liệu.

Câu hỏi định nghĩa về sai số loại II. Sai số loại II xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết H0 (giả thuyết không) trong khi H0 thực sự sai. Nói cách khác, chúng ta bỏ lỡ việc phát hiện ra một hiệu ứng hoặc sự khác biệt thực sự tồn tại.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình huyết áp tâm thu của một quần thể là [120 mmHg, 128 mmHg]. Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

95% cá nhân trong quần thể có huyết áp tâm thu nằm trong khoảng [120 mmHg, 128 mmHg].

Huyết áp tâm thu trung bình của mẫu chắc chắn nằm trong khoảng [120 mmHg, 128 mmHg].

Có 95% khả năng huyết áp tâm thu trung bình của quần thể nằm trong khoảng [120 mmHg, 128 mmHg].

Nếu lặp lại lấy mẫu nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy sẽ chứa huyết áp tâm thu trung bình thực sự của quần thể.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu chúng ta lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy tính được sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp nhất để so sánh phân phối của tuổi thọ giữa các quốc gia khác nhau khi dữ liệu có thể có giá trị ngoại lai (outliers). Đúng hay sai?

Đúng

Sai

Không thể xác định

Chỉ đúng khi dữ liệu phân phối chuẩn

Câu hỏi về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp rất hữu ích để so sánh phân phối giữa các nhóm và đặc biệt hiệu quả trong việc hiển thị giá trị ngoại lai. Do đó, phát biểu này là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Trong một nghiên cứu bệnh chứng về yếu tố nguy cơ gây ung thư phổi, nhóm bệnh nhân ung thư phổi được so sánh với nhóm chứng không mắc ung thư phổi về tiền sử hút thuốc lá. Số đo nào thích hợp nhất để đánh giá mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi trong nghiên cứu này?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ số odds (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence)

Câu hỏi về lựa chọn số đo mối liên quan trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng tỷ số odds (OR) để ước tính mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật vì không thể tính trực tiếp tỷ lệ mắc bệnh trong nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Khi muốn so sánh trung bình giữa hai nhóm.

Khi biến số là định lượng liên tục.

Câu hỏi về điều kiện sử dụng kiểm định phi tham số. Kiểm định phi tham số được sử dụng khi các giả định của kiểm định tham số không được đáp ứng, đặc biệt là khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu nhỏ.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết H0 là đúng.

Mức độ quan trọng về mặt lâm sàng của kết quả.

Kích thước của hiệu ứng nghiên cứu.

Xác suất quan sát được kết quả mẫu (hoặc Extreme hơn) nếu H0 là đúng.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị p. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả mẫu (hoặcExtreme hơn) nếu giả thuyết H0 là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng mạnh mẽ chống lại H0.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Một nghiên cứu muốn đánh giá sự khác biệt về thời gian phục hồi sau phẫu thuật tim giữa 3 phương pháp phẫu thuật khác nhau. Phép kiểm định nào phù hợp nhất?

Kiểm định t ghép cặp (Paired t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định tương quan Spearman (Spearman correlation)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định khi so sánh trung bình của một biến số định lượng (thời gian phục hồi) giữa 3 nhóm độc lập (3 phương pháp phẫu thuật). Phân tích phương sai (ANOVA) là kiểm định phù hợp.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Trong phân tích dữ liệu sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?

Ước tính và biểu diễn hàm sống còn theo thời gian.

So sánh trung bình thời gian sống giữa hai nhóm.

Xác định các yếu tố tiên lượng ảnh hưởng đến thời gian sống.

Đánh giá mối liên quan giữa hai biến số định lượng.

Câu hỏi về ứng dụng của đường cong Kaplan-Meier. Đường cong Kaplan-Meier là phương pháp đồ họa để ước tính và biểu diễn hàm sống còn theo thời gian, thường dùng trong phân tích dữ liệu thời gian đến sự kiện (ví dụ, thời gian sống, thời gian tái phát bệnh).

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số chọn mẫu (sampling bias) trong nghiên cứu?

Tăng cỡ mẫu lên rất lớn.

Sử dụng chọn mẫu thuận tiện.

Sử dụng chọn mẫu ngẫu nhiên.

Phân tích hồi quy đa biến.

Câu hỏi về cách giảm sai số chọn mẫu. Chọn mẫu ngẫu nhiên là phương pháp cơ bản và hiệu quả nhất để đảm bảo mẫu đại diện cho quần thể và giảm sai số chọn mẫu.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu về biến số định lượng không có phân phối chuẩn, đại lượng thống kê nào sau đây phù hợp nhất để mô tả xu hướng trung tâm?

Trung bình (Mean)

Trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Câu hỏi về lựa chọn đại lượng mô tả xu hướng trung tâm cho dữ liệu không chuẩn. Trung vị (median) là đại lượng đo xu hướng trung tâmRobust, ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai và phù hợp cho dữ liệu không phân phối chuẩn.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Trong một nghiên cứu về dịch tễ học, 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) đo lường điều gì?

Tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm.

Tỷ lệ số ca bệnh mới phát sinh trong quần thể trong một khoảng thời gian.

Nguy cơ phát triển bệnh trong tương lai.

Tỷ lệ tử vong do bệnh.

Câu hỏi định nghĩa về tỷ lệ hiện mắc. Tỷ lệ hiện mắc đo lường tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc giai đoạn cụ thể.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Biến số 'nhóm máu' (A, B, AB, O) thuộc loại biến số nào?

Định lượng liên tục

Định lượng rời rạc

Định tính thứ tự

Định tính định danh

Câu hỏi về phân loại biến số. Biến nhóm máu là biến định tính (qualitative) vì nó phân loại đối tượng vào các nhóm khác nhau. Trong số các biến định tính, nó là biến định danh (nominal) vì không có thứ tự tự nhiên giữa các nhóm máu.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Để kiểm tra xem có mối liên quan giữa hai biến số định tính (ví dụ: giới tính và tình trạng hút thuốc lá), phép kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy tuyến tính (Linear Regression)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định khi phân tích mối liên quan giữa hai biến định tính. Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test) là kiểm định thống kê thường dùng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: 'Độ lệch chuẩn' (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu.

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất trong dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

Mức độ bất đối xứng của phân phối dữ liệu.

Câu hỏi về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán hoặc biến thiên của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Độ lệch chuẩn càng lớn, dữ liệu càng phân tán rộng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ lệ mắc mới' (incidence rate) được tính như thế nào?

Số ca bệnh hiện có / Tổng dân số tại thời điểm.

Số ca bệnh mới phát sinh / Tổng thời gian nguy cơ.

Số ca bệnh mới phát sinh / Dân số có nguy cơ ban đầu.

Tổng số ca bệnh (mới và cũ) / Tổng dân số.

Câu hỏi về cách tính tỷ lệ mắc mới. Tỷ lệ mắc mới được tính bằng số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian nhất định chia cho tổng thời gian nguy cơ (person-time at risk) của quần thể nghiên cứu.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: 'Sai số hệ thống' (systematic error) hay 'bias' trong nghiên cứu khoa học là gì?

Sai sót ngẫu nhiên do biến động tự nhiên.

Sai sót do cỡ mẫu quá nhỏ.

Sai sót do phân tích thống kê không phù hợp.

Sai sót có tính chất nhất quán, dẫn đến kết quả lệch lạc có hệ thống.

Câu hỏi định nghĩa về sai số hệ thống (bias). Sai số hệ thống là sai số có tính chất nhất quán, lặp đi lặp lại, dẫn đến kết quả nghiên cứu bị lệch lạc một cách có hệ thống so với giá trị thực tế.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc (outcome variable) thuộc loại biến số nào?

Định lượng liên tục

Định lượng rời rạc

Định tính nhị phân

Định tính thứ tự

Câu hỏi về loại biến phụ thuộc trong hồi quy logistic. Hồi quy logistic được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến nhị phân (binary) hoặc biến định tính có hai mức độ (ví dụ, bệnh/không bệnh, sống/chết).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: 'Phương sai' (variance) là bình phương của đại lượng thống kê nào?

Biên độ (Range)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range)

Sai số chuẩn của trung bình (Standard Error of the Mean)

Câu hỏi về mối quan hệ giữa phương sai và độ lệch chuẩn. Phương sai là bình phương của độ lệch chuẩn (standard deviation).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Khi cỡ mẫu tăng lên, độ rộng của khoảng tin cậy (confidence interval) sẽ thay đổi như thế nào?

Hẹp hơn

Rộng hơn

Không thay đổi

Thay đổi không dự đoán được

Câu hỏi về ảnh hưởng của cỡ mẫu đến độ rộng khoảng tin cậy. Khi cỡ mẫu tăng lên, thông tin về quần thể nhiều hơn, ước tính chính xác hơn, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: 'Giá trị tiên đoán âm tính' (NPV - Negative Predictive Value) của một xét nghiệm chẩn đoán cho biết điều gì?

Xác suất một người thực sự mắc bệnh khi xét nghiệm dương tính.

Xác suất xét nghiệm dương tính khi người đó mắc bệnh.

Xác suất một người thực sự không mắc bệnh khi xét nghiệm âm tính.

Xác suất xét nghiệm âm tính khi người đó không mắc bệnh.

Câu hỏi về ý nghĩa của giá trị tiên đoán âm tính. NPV cho biết xác suất một người thực sự không mắc bệnh khi xét nghiệm cho kết quả âm tính.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Biểu đồ nào thích hợp nhất để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng liên tục?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng liên tục. Biểu đồ phân tán (scatter plot) là biểu đồ chuẩn để trực quan hóa mối quan hệ giữa hai biến định lượng, cho phép nhận biết xu hướng, dạng quan hệ (tuyến tính, phi tuyến tính) và các giá trị ngoại lai.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Trong thống kê mô tả, 'khoảng tứ phân vị' (interquartile range - IQR) được tính như thế nào?

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

Квартиль thứ ba (Q3) trừ квартиль thứ nhất (Q1).

Trung bình cộng của квартиль thứ nhất và квартиль thứ ba.

Độ lệch chuẩn nhân với 1.96.

Câu hỏi về cách tính IQR. IQR là khoảng cách giữa квартиль thứ nhất (Q1) và квартиль thứ ba (Q3), đo lường sự phân tán của 50% dữ liệu trung tâm.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: 'Giá trị tới hạn' (critical value) trong kiểm định giả thuyết thống kê được xác định dựa trên yếu tố nào?

Giá trị p (p-value)

Cỡ mẫu (sample size)

Mức ý nghĩa thống kê (alpha) và phân phối của thống kê kiểm định.

Giá trị thống kê kiểm định (test statistic).

Câu hỏi về yếu tố xác định giá trị tới hạn. Giá trị tới hạn được xác định dựa trên mức ý nghĩa thống kê (alpha) và phân phối của thống kê kiểm định (ví dụ, phân phối t, phân phối chuẩn).

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: 'Độ mạnh kiểm định' (power of a test) là gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất không mắc sai số nào.

Xác suất chấp nhận giả thuyết H0 khi H0 đúng.

Xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai.

Câu hỏi định nghĩa về độ mạnh kiểm định. Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực sự sai, tức là khả năng phát hiện ra một hiệu ứng thực sự tồn tại.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm soát yếu tố gây nhiễu (confounding) trong nghiên cứu quan sát?

Chọn mẫu ngẫu nhiên.

Phân tích đa biến.

Tăng cỡ mẫu.

Sử dụng thiết kế nghiên cứu cắt ngang.

Câu hỏi về phương pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu. Phân tích đa biến (ví dụ, hồi quy đa biến) là một trong những phương pháp chính để kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu quan sát bằng cách điều chỉnh cho ảnh hưởng của các biến gây nhiễu.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Trong thống kê suy diễn, mục tiêu chính là gì?

Mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu.

Trực quan hóa dữ liệu bằng biểu đồ.

Khái quát hóa kết luận từ mẫu lên quần thể.

Tính toán các đại lượng thống kê mô tả.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về mục tiêu của thống kê suy diễn. Thống kê suy diễn nhằm mục đích đưa ra kết luận hoặc khái quát hóa từ dữ liệu mẫu lên quần thể lớn hơn mà mẫu đó đại diện.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 09

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc hạ huyết áp mới, các nhà nghiên cứu chia ngẫu nhiên 120 bệnh nhân cao huyết áp thành hai nhóm: nhóm dùng thuốc mới (60 người) và nhóm dùng giả dược (60 người). Sau 8 tuần, huyết áp tâm thu trung bình của nhóm dùng thuốc mới giảm 15mmHg so với nhóm dùng giả dược. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có nhóm can thiệp và nhóm chứng, bệnh nhân được phân ngẫu nhiên vào các nhóm. Đây là đặc điểm của thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Để đánh giá mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, một nghiên cứu bệnh chứng được thực hiện. 200 bệnh nhân ung thư phổi được chọn làm nhóm bệnh, và 400 người khỏe mạnh có đặc điểm tương đồng được chọn làm nhóm chứng. Tỷ số ODDS (Odds Ratio - OR) được tính toán là 4.5. Ý nghĩa của OR này là gì?

Nguy cơ tuyệt đối mắc ung thư phổi ở người hút thuốc lá cao hơn 4.5%.

Người hút thuốc lá có khả năng mắc ung thư phổi cao gấp 4.5 lần so với người không hút thuốc lá.

Trong số những người hút thuốc lá, có 4.5% mắc ung thư phổi.

Cứ 100 người hút thuốc lá thì có 45 người mắc ung thư phổi.

OR = 4.5 cho thấy nhóm bệnh (ung thư phổi) có tỷ lệ hút thuốc lá cao gấp 4.5 lần so với nhóm chứng (khỏe mạnh). Diễn giải theo hướng nguy cơ.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Một xét nghiệm sàng lọc bệnh X có độ nhạy (Sensitivity) là 90% và độ đặc hiệu (Specificity) là 80%. Nếu xét nghiệm được thực hiện trên 1000 người, trong đó có 100 người thực sự mắc bệnh X, thì số người có kết quả xét nghiệm dương tính giả (False Positive) dự kiến là bao nhiêu?

180

720

Độ đặc hiệu 80% nghĩa là 20% người không bệnh sẽ có kết quả dương tính giả. Trong 1000 người, có 100 bệnh nhân và 900 người không bệnh. Số dương tính giả = 20% * 900 = 180.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Trong một nghiên cứu thuần tập theo dõi 2000 người khỏe mạnh trong 5 năm để xem xét tỷ lệ mắc bệnh tim mạch. Các yếu tố nguy cơ (như hút thuốc lá, béo phì, tiền sử gia đình) được ghi nhận ban đầu. Đây là ví dụ về loại nghiên cứu dịch tễ học nào?

Nghiên cứu dịch tễ học quan sát (Observational epidemiology)

Nghiên cứu dịch tễ học can thiệp (Interventional epidemiology)

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial)

Nghiên cứu sinh thái học (Ecological study)

Nghiên cứu thuần tập theo dõi một nhóm người theo thời gian để xem xét sự phát triển bệnh tật, thường bắt đầu với nhóm người khỏe mạnh và ghi nhận yếu tố phơi nhiễm/nguy cơ.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê được định nghĩa là gì?

Xác suất giả thuyết không (H0) là đúng.

Xác suất giả thuyết đối (H1) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu H0 là đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê (thường là 0.05).

P-value là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. Nó đo lường bằng chứng chống lại H0.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Sai lầm loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết đối (H1) khi H1 thực sự sai.

Không đưa ra quyết định về giả thuyết.

Chấp nhận giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai.

Sai lầm loại II (Beta error) xảy ra khi chúng ta chấp nhận giả thuyết không (H0) trong khi thực tế H0 là sai (H1 là đúng). Tức là bỏ lỡ một hiệu quả thực sự.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - CI) cho hiệu số trung bình huyết áp tâm thu giữa nhóm dùng thuốc mới và nhóm giả dược là [-20mmHg, -10mmHg]. Diễn giải nào sau đây là đúng?

Có 95% khả năng huyết áp tâm thu giảm từ 10mmHg đến 20mmHg ở nhóm dùng thuốc mới.

Chúng ta có thể tự tin 95% rằng thuốc mới giúp giảm huyết áp tâm thu trung bình từ 10mmHg đến 20mmHg so với giả dược.

Nếu lặp lại nghiên cứu 100 lần, 95 lần kết quả sẽ cho thấy không có sự khác biệt về huyết áp.

P-value của kiểm định sự khác biệt trung bình là 0.05.

Khoảng tin cậy 95% [-20, -10] cho thấy chúng ta tự tin 95% rằng hiệu số trung bình thực sự nằm trong khoảng này. Vì khoảng này không chứa giá trị 0 và âm, nên thuốc mới có hiệu quả giảm huyết áp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Biểu đồ hộp (Box plot) thích hợp nhất để mô tả đặc điểm phân phối và so sánh giữa các nhóm của loại dữ liệu nào?

Dữ liệu định tính (Qualitative data)

Tần số của các biến định tính

Dữ liệu định lượng (Quantitative data)

Mối quan hệ giữa hai biến định tính

Biểu đồ hộp thể hiện trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lai và phạm vi của dữ liệu định lượng, thích hợp để so sánh phân phối giữa các nhóm.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) biểu thị điều gì?

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị.

Mức độ tương quan giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Độ mạnh của mối quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập.

Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng lên 1 đơn vị, giả định các biến khác không đổi.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Phương pháp thống kê nào phù hợp để so sánh trung bình huyết áp tâm thu giữa ba nhóm tuổi khác nhau (trẻ, trung niên, cao tuổi)?

Kiểm định t cặp đôi (Paired t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

So sánh trung bình của một biến định lượng (huyết áp) giữa ba nhóm độc lập, ANOVA (Analysis of Variance) là phương pháp phù hợp.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Để kiểm tra xem có mối liên quan giữa nhóm máu (A, B, AB, O) và nguy cơ mắc bệnh loét dạ dày hay không, kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm tra mối liên quan giữa hai biến định tính (nhóm máu và bệnh loét dạ dày) sử dụng kiểm định Chi-bình phương.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Phân tích sống còn (Survival analysis) thường được sử dụng trong nghiên cứu y học để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm.

Đo lường mối tương quan giữa hai biến định lượng.

Phân tích tỷ lệ hiện mắc của bệnh.

Phân tích thời gian sống và các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian sống.

Phân tích sống còn tập trung vào thời gian cho đến khi một sự kiện xảy ra (ví dụ: tử vong, tái phát bệnh), rất phổ biến trong nghiên cứu y học để đánh giá tiên lượng và hiệu quả điều trị.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình?

Trung vị (Median)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Yếu vị (Mode)

Tứ phân vị (Quartile)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation) đo lường mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Khi dữ liệu có phân phối lệch (không đối xứng), đại lượng nào sau đây thường được ưu tiên sử dụng để mô tả xu hướng trung tâm thay vì giá trị trung bình?

Trung vị (Median)

Trung bình (Mean)

Yếu vị (Mode)

Biên độ (Range)

Trong dữ liệu phân phối lệch, trung vị (Median) ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình (Mean), do đó phù hợp hơn để mô tả xu hướng trung tâm.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Để ước tính tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp trong cộng đồng với độ chính xác mong muốn, yếu tố nào sau đây quan trọng nhất trong việc xác định kích thước mẫu cần thiết?

Tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp trong cộng đồng.

Kích thước của cộng đồng.

Phương pháp chọn mẫu.

Độ chính xác mong muốn và độ tin cậy.

Kích thước mẫu trong ước tính tỷ lệ phụ thuộc lớn vào độ chính xác mong muốn (sai số ước tính) và độ tin cậy (mức độ tự tin).

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Trong một nghiên cứu về mối liên quan giữa chỉ số BMI và nguy cơ mắc tiểu đường tuýp 2, biến số 'chỉ số BMI' thuộc loại biến số nào?

Biến định tính định danh (Nominal)

Biến định lượng liên tục (Continuous)

Biến định tính thứ bậc (Ordinal)

Biến định lượng rời rạc (Discrete)

Chỉ số BMI là một giá trị số có thể đo lường được trên một thang liên tục, do đó là biến định lượng liên tục.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Loại biểu đồ nào thích hợp nhất để so sánh tỷ lệ tử vong do ung thư giữa các quốc gia khác nhau?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ cột (Bar chart) phù hợp để so sánh các giá trị (tỷ lệ tử vong) giữa các nhóm khác nhau (quốc gia).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Để kiểm tra giả thuyết về sự khác biệt về hiệu quả giảm đau giữa hai loại thuốc (A và B) trên cùng một nhóm bệnh nhân, thiết kế nghiên cứu và kiểm định nào sau đây là phù hợp nhất?

Thiết kế nhóm độc lập, kiểm định t độc lập

Thiết kế cắt ngang, kiểm định Chi-bình phương

Thiết kế cặp đôi (Repeated measures), kiểm định t cặp đôi

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên, phân tích phương sai

Đo lường hiệu quả của cả hai loại thuốc trên cùng bệnh nhân (đo lặp lại) sử dụng thiết kế cặp đôi và kiểm định t cặp đôi để so sánh sự khác biệt trong từng cặp.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: Trong một nghiên cứu về dự đoán nguy cơ tim mạch, các biến số như tuổi, giới tính, huyết áp, cholesterol được sử dụng để xây dựng mô hình. Đây là ví dụ về ứng dụng của phương pháp thống kê nào?

Thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Kiểm định giả thuyết (Hypothesis testing)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Hồi quy đa biến (Multivariable regression)

Xây dựng mô hình dự đoán nguy cơ dựa trên nhiều biến số thường sử dụng hồi quy đa biến (Multivariable regression).

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Giá trị trung vị (Median) của bộ dữ liệu sau: 5, 10, 8, 20, 7 là bao nhiêu?

7.5

Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự tăng dần: 5, 7, 8, 10, 20. Trung vị là giá trị ở giữa, tức là 8.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Một bệnh viện báo cáo tỷ lệ tử vong sau phẫu thuật tim là 5%. Đây là ví dụ về loại tỷ lệ nào?

Tỷ suất (Rate)

Tỷ lệ (Proportion)

Nguy cơ (Risk)

Tần số (Frequency)

Tỷ lệ tử vong sau phẫu thuật tim là tỷ lệ giữa số ca tử vong do phẫu thuật tim và tổng số ca phẫu thuật tim được thực hiện, đây là tỷ lệ.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Trong phân tích độ nhạy (Sensitivity analysis) trong mô hình hóa thống kê, mục tiêu chính là gì?

Tối ưu hóa hiệu suất của mô hình.

Xác định các biến số quan trọng nhất trong mô hình.

Đánh giá tính chính xác của dự đoán mô hình.

Đánh giá sự ảnh hưởng của thay đổi giả định đến kết quả mô hình.

Phân tích độ nhạy đánh giá sự thay đổi của kết quả mô hình khi các giả định hoặc tham số đầu vào thay đổi, nhằm kiểm tra tính vững chắc của mô hình.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số ngẫu nhiên (random error) trong nghiên cứu khoa học?

Tăng kích thước mẫu (Increase sample size)

Kiểm soát các yếu tố gây nhiễu (Control confounding factors)

Chọn mẫu ngẫu nhiên (Random sampling)

Cải thiện độ chính xác của đo lường (Improve measurement accuracy)

Tăng kích thước mẫu giúp giảm ảnh hưởng của sai số ngẫu nhiên, làm cho ước tính chính xác hơn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Để trình bày mối quan hệ giữa hai biến số định lượng liên tục, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng liên tục.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Giá trị P25 (Percentile thứ 25) còn được gọi là gì?

Trung vị (Median)

Tứ phân vị thứ nhất (Q1)

Tứ phân vị thứ ba (Q3)

Giá trị lớn nhất (Maximum value)

P25, hay percentile thứ 25, là tứ phân vị thứ nhất (Q1).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Trong thống kê y học, thuật ngữ 'Hazard Ratio' thường được sử dụng trong loại phân tích nào?

Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression analysis)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Phân tích tương quan (Correlation analysis)

Phân tích sống còn (Survival analysis)

Hazard Ratio là một thước đo nguy cơ tương đối trong phân tích sống còn (Survival analysis), thường dùng để so sánh nguy cơ sự kiện (ví dụ tử vong) giữa các nhóm.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Để đánh giá độ tin cậy của một thang đo lường tâm lý (ví dụ thang đo lo âu), hệ số Cronbach's alpha thường được sử dụng. Hệ số này đo lường khía cạnh nào của độ tin cậy?

Độ tin cậy giữa người đánh giá (Inter-rater reliability)

Độ tin cậy test-retest (Test-retest reliability)

Độ tin cậy nội tại (Internal consistency reliability)

Độ tin cậy song song (Parallel forms reliability)

Cronbach's alpha đo lường độ tin cậy nội tại (internal consistency) của một thang đo, tức là mức độ nhất quán giữa các mục hỏi trong thang đo.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'Attributable Risk' (Nguy cơ quy thuộc) đo lường điều gì?

Nguy cơ mắc bệnh ở nhóm không phơi nhiễm.

Phần gia tăng nguy cơ mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm do yếu tố phơi nhiễm.

Tổng nguy cơ mắc bệnh trong cộng đồng.

Nguy cơ tương đối giữa nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm.

Nguy cơ quy thuộc (Attributable Risk) đo lường phần gia tăng nguy cơ mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm có thể quy cho yếu tố phơi nhiễm đó.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy (Confidence Interval) khi kích thước mẫu tăng lên (giả sử các yếu tố khác không đổi)?

Độ rộng khoảng tin cậy giảm.

Độ rộng khoảng tin cậy tăng.

Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi.

Xu hướng thay đổi không xác định.

Khi kích thước mẫu tăng, thông tin thu thập được nhiều hơn, ước tính trở nên chính xác hơn, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Trong phân tích ROC curve (Receiver Operating Characteristic curve), diện tích dưới đường cong (Area Under the Curve - AUC) được sử dụng để đánh giá điều gì?

Độ nhạy (Sensitivity) của xét nghiệm.

Độ đặc hiệu (Specificity) của xét nghiệm.

Khả năng phân loại tổng thể của xét nghiệm chẩn đoán.

Giá trị tiên đoán dương tính (Positive Predictive Value) của xét nghiệm.

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

AUC trong ROC curve đánh giá khả năng phân loại hoặc khả năng phân biệt giữa hai nhóm (ví dụ bệnh/không bệnh) của một xét nghiệm chẩn đoán. AUC càng gần 1, khả năng phân loại càng tốt.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 10

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc hạ huyết áp mới, các nhà nghiên cứu chia ngẫu nhiên bệnh nhân cao huyết áp thành hai nhóm: một nhóm dùng thuốc mới và nhóm còn lại dùng giả dược. Huyết áp của bệnh nhân được đo trước và sau 8 tuần điều trị. Biến số 'huyết áp' trong nghiên cứu này thuộc loại biến số nào?

Định tính thứ tự

Định tính định danh

Định lượng rời rạc

Định lượng liên tục

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân loại biến số trong nghiên cứu y học. Huyết áp là một giá trị số có thể đo lường được trên một thang liên tục, do đó nó là biến định lượng liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Để mô tả sự phân bố về nhóm máu (A, B, AB, O) của một nhóm người, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Histogram

Biểu đồ hình tròn (Pie chart)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ hình tròn hoặc hình cột thường được dùng để thể hiện tỷ lệ hoặc tần số của các nhóm khác nhau trong biến định tính.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Một nghiên cứu ghi nhận số lần nhập viện trong năm qua của bệnh nhân mắc bệnh tim mạch. Dữ liệu thu được như sau: 0, 1, 2, 0, 3, 1, 0, 0, 2, 1. Giá trị trung vị (median) của số lần nhập viện là bao nhiêu?

0.5

1.5

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính toán trung vị. Sắp xếp dữ liệu: 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3. Vì có 10 giá trị (số chẵn), trung vị là trung bình của giá trị thứ 5 và thứ 6, tức là (1+1)/2 = 1.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Trong một thử nghiệm lâm sàng, tỷ lệ bệnh nhân có tác dụng phụ ở nhóm dùng thuốc mới là 20%, và ở nhóm dùng thuốc chuẩn là 10%. Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) của việc gặp tác dụng phụ khi dùng thuốc mới so với thuốc chuẩn là bao nhiêu?

0.5

2.0

10%

30%

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính toán và hiểu ý nghĩa của Nguy cơ tương đối (RR). RR = (Nguy cơ ở nhóm phơi nhiễm) / (Nguy cơ ở nhóm không phơi nhiễm) = 20% / 10% = 2.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì về một tập dữ liệu?

Giá trị trung tâm của dữ liệu

Giá trị lớn nhất và nhỏ nhất của dữ liệu

Mức độ phân tán của dữ liệu

Hình dạng phân phối của dữ liệu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của độ lệch chuẩn. Độ lệch chuẩn đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Trong một nghiên cứu bệnh chứng (case-control), nhóm 'chứng' được chọn như thế nào?

Được chọn ngẫu nhiên từ dân số chung

Là những người mắc bệnh ở mức độ nhẹ hơn

Là anh chị em ruột của nhóm bệnh

Không mắc bệnh đang nghiên cứu, nhưng có đặc điểm tương tự nhóm bệnh

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thiết kế nghiên cứu bệnh chứng. Nhóm chứng trong nghiên cứu bệnh chứng là nhóm không mắc bệnh đang nghiên cứu, nhưng có các đặc điểm tương tự nhóm bệnh (trừ việc không mắc bệnh).

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Giá trị P (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất để quan sát thấy kết quả như vậy nếu giả thuyết không là đúng

Xác suất để giả thuyết không là đúng

Mức độ quan trọng lâm sàng của kết quả

Kích thước của hiệu ứng quan sát được

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về ý nghĩa của giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Khi nào thì nên sử dụng các đại lượng thống kê mô tả như trung vị (median) và khoảng tứ phân vị (interquartile range - IQR) thay vì trung bình (mean) và độ lệch chuẩn (standard deviation) để mô tả dữ liệu?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn

Khi cỡ mẫu lớn

Khi dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc có giá trị ngoại lai

Khi muốn tính toán nhanh chóng

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn đại lượng thống kê mô tả phù hợp với phân phối dữ liệu. Trung vị và IQR phù hợp hơn khi dữ liệu không có phân phối chuẩn hoặc bị lệch, vì chúng ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Trong một nghiên cứu thuần tập (cohort study) theo dõi người hút thuốc lá và người không hút thuốc lá để xem xét tỷ lệ mắc ung thư phổi, biện pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số do yếu tố gây nhiễu (confounding factors) như tuổi tác và chế độ ăn uống?

Tăng cỡ mẫu nghiên cứu

Sử dụng mù đôi (double-blinding)

Đảm bảo tuân thủ điều trị tốt

Sử dụng phân tích đa biến để điều chỉnh cho các yếu tố gây nhiễu

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phương pháp kiểm soát yếu tố gây nhiễu trong nghiên cứu thuần tập. Phân tích đa biến là một phương pháp thống kê cho phép kiểm soát đồng thời nhiều yếu tố gây nhiễu.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - CI) cho hiệu số trung bình huyết áp giữa nhóm dùng thuốc mới và nhóm giả dược là [-5 mmHg, 1 mmHg]. Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

Thuốc mới chắc chắn làm giảm huyết áp từ 5 đến 1 mmHg

Có 95% khả năng hiệu số trung bình huyết áp thực sự nằm trong khoảng từ -5 mmHg đến 1 mmHg

Hiệu số trung bình huyết áp là 3 mmHg (trung điểm của khoảng)

Nghiên cứu này có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa alpha = 0.05

Câu hỏi này kiểm tra khả năng diễn giải khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% chứa giá trị 0, điều này có nghĩa là không thể loại trừ khả năng không có sự khác biệt thực sự về huyết áp giữa hai nhóm (hiệu số trung bình có thể là 0).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Biến số 'mức độ đau' được đánh giá theo thang điểm từ 1 (không đau) đến 10 (đau dữ dội nhất) là loại biến số nào?

Định tính thứ tự

Định tính định danh

Định lượng rời rạc

Định lượng liên tục

Câu hỏi này kiểm tra phân loại biến số. Mức độ đau được đánh giá theo thang điểm thứ tự, thể hiện mức độ tăng dần, nhưng khoảng cách giữa các mức không nhất thiết bằng nhau và không có điểm 0 tuyệt đối. Do đó, nó là biến định tính thứ tự.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Để so sánh trung bình huyết áp tâm thu giữa hai nhóm bệnh nhân (nhóm dùng thuốc A và nhóm dùng thuốc B), kiểm định thống kê nào sau đây thường được sử dụng nếu dữ liệu có phân phối chuẩn và hai nhóm độc lập?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Câu hỏi này kiểm tra lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập với dữ liệu phân phối chuẩn, kiểm định t độc lập (independent t-test) là phù hợp.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Trong thống kê mô tả, 'yếu vị' (mode) là gì?

Giá trị trung bình cộng của dữ liệu

Giá trị xuất hiện nhiều lần nhất trong dữ liệu

Giá trị nằm chính giữa dữ liệu khi sắp xếp theo thứ tự

Khoảng cách giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các đại lượng thống kê mô tả. Yếu vị là giá trị xuất hiện nhiều lần nhất trong một tập dữ liệu.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Một xét nghiệm chẩn đoán bệnh X có độ nhạy (sensitivity) là 90% và độ đặc hiệu (specificity) là 80%. Điều này có nghĩa là gì?

Xét nghiệm đúng trong 90% trường hợp có bệnh và 80% trường hợp không bệnh.

Trong số những người có bệnh, xét nghiệm sẽ dương tính 80%. Trong số người không bệnh, xét nghiệm sẽ âm tính 90%.

Trong số những người có bệnh, xét nghiệm sẽ dương tính 90%. Trong số người không bệnh, xét nghiệm sẽ âm tính 80%.

Nếu xét nghiệm dương tính, có 90% khả năng người đó mắc bệnh. Nếu xét nghiệm âm tính, có 80% khả năng người đó không mắc bệnh.

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về độ nhạy và độ đặc hiệu của xét nghiệm chẩn đoán. Độ nhạy 90% nghĩa là xét nghiệm sẽ dương tính ở 90% số người thực sự mắc bệnh. Độ đặc hiệu 80% nghĩa là xét nghiệm sẽ âm tính ở 80% số người thực sự không mắc bệnh.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Để đánh giá mối quan hệ giữa hai biến số định lượng liên tục (ví dụ: tuổi và huyết áp tâm thu), hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) được sử dụng. Hệ số này có giá trị nằm trong khoảng nào?

Từ 0 đến 1

Từ -100% đến +100%

Từ 0% đến 100%

Từ -1 đến +1

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. Hệ số tương quan Pearson có giá trị từ -1 đến +1, thể hiện mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng 1 đơn vị

Mức độ tương quan giữa các biến độc lập

Sai số của mô hình hồi quy

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích hồi quy. Hệ số hồi quy cho biết sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Khi trình bày dữ liệu về tỷ lệ mắc bệnh giữa các vùng địa lý khác nhau, loại bản đồ nào sau đây thường được sử dụng?

Biểu đồ đường (Line chart)

Biểu đồ cột chồng (Stacked bar chart)

Bản đồ Choropleth (Choropleth map)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về trực quan hóa dữ liệu trong y tế công cộng. Bản đồ Choropleth (bản đồ phân vùng theo màu sắc) thường được sử dụng để thể hiện các giá trị thống kê (như tỷ lệ mắc bệnh) theo khu vực địa lý.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Khái niệm 'số ca mới mắc' (incidence) khác với 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) ở điểm nào?

Số ca mới mắc tính cho dân số nguy cơ, tỷ lệ hiện mắc tính cho toàn bộ dân số.

Số ca mới mắc luôn nhỏ hơn tỷ lệ hiện mắc.

Số ca mới mắc dễ bị ảnh hưởng bởi thời gian mắc bệnh hơn tỷ lệ hiện mắc.

Số ca mới mắc đo lường số ca bệnh mới phát sinh, tỷ lệ hiện mắc đo lường tổng số ca bệnh hiện có.

Câu hỏi này kiểm tra sự phân biệt giữa số ca mới mắc và tỷ lệ hiện mắc. Số ca mới mắc đo lường số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian nhất định, trong khi tỷ lệ hiện mắc đo lường tổng số ca bệnh hiện có tại một thời điểm hoặc khoảng thời gian.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Trong một nghiên cứu cắt ngang (cross-sectional study), điều gì là hạn chế chính liên quan đến việc xác định mối quan hệ nhân quả?

Cỡ mẫu thường nhỏ

Khó xác định trình tự thời gian giữa phơi nhiễm và kết quả

Chi phí thực hiện cao

Dễ bị sai số do người tham gia nhớ lại thông tin không chính xác

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hạn chế của nghiên cứu cắt ngang. Nghiên cứu cắt ngang đo lường phơi nhiễm và kết quả tại cùng một thời điểm, do đó khó xác định được trình tự thời gian và mối quan hệ nhân quả.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Để so sánh tỷ lệ khỏi bệnh giữa hai nhóm điều trị (nhóm A và nhóm B), kiểm định thống kê nào sau đây thường được sử dụng cho dữ liệu biến định tính?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t độc lập (Independent t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation test)

Câu hỏi này kiểm tra lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp cho biến định tính. Khi so sánh tỷ lệ (dữ liệu định tính) giữa hai nhóm độc lập, kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phù hợp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Biến số nào sau đây là biến số định lượng rời rạc trong bối cảnh y tế?

Nồng độ cholesterol trong máu (mg/dL)

Chiều cao của bệnh nhân (cm)

Thời gian phẫu thuật (phút)

Số lần tái khám trong một năm

Câu hỏi này kiểm tra phân loại biến số định lượng rời rạc. Số lần tái khám là một biến số đếm, chỉ nhận các giá trị số nguyên không âm, do đó là biến định lượng rời rạc.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ suất chết thô' (crude mortality rate) được tính như thế nào?

Số ca tử vong do một bệnh cụ thể chia cho tổng số ca mắc bệnh đó

Tổng số ca tử vong trong một khoảng thời gian chia cho dân số trung bình trong cùng khoảng thời gian

Số ca tử vong ở một nhóm tuổi cụ thể chia cho dân số trong nhóm tuổi đó

Số ca tử vong có thể phòng tránh được chia cho tổng số ca tử vong

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các chỉ số dịch tễ học cơ bản. Tỷ suất chết thô được tính bằng tổng số ca tử vong trong một khoảng thời gian nhất định chia cho dân số trung bình trong cùng khoảng thời gian đó, thường nhân với 1000 hoặc 100.000 để biểu thị trên 1000 hoặc 100.000 dân.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Ưu điểm chính của việc sử dụng cỡ mẫu lớn trong nghiên cứu khoa học là gì?

Giảm chi phí nghiên cứu

Đơn giản hóa quy trình thu thập dữ liệu

Tăng độ mạnh thống kê của kiểm định

Đảm bảo tính đại diện tuyệt đối của mẫu

Câu hỏi này kiểm tra hiểu biết về vai trò của cỡ mẫu trong nghiên cứu. Cỡ mẫu lớn giúp tăng độ mạnh thống kê (statistical power) của nghiên cứu, tức là tăng khả năng phát hiện ra sự khác biệt thực sự nếu có.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Phân tích phương sai (ANOVA) được sử dụng để làm gì?

So sánh trung bình của hai nhóm độc lập

Đánh giá mối quan hệ giữa hai biến định lượng

So sánh tỷ lệ giữa hai nhóm

So sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về mục đích sử dụng ANOVA. ANOVA được sử dụng để so sánh trung bình của ba nhóm hoặc nhiều hơn.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Biểu đồ hộp (box plot) thích hợp để mô tả đặc điểm phân phối nào của dữ liệu?

Phân phối và sự phân tán, đặc biệt là giá trị ngoại lai

Mối quan hệ giữa hai biến số

Tần số của các giá trị trong biến định tính

Sự thay đổi của một biến số theo thời gian

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp thể hiện trực quan các giá trị tứ phân vị, trung vị, và giá trị ngoại lai, giúp nhận biết độ lệch và sự phân tán của dữ liệu.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Trong thống kê suy diễn, sai lầm loại I (Type I error) xảy ra khi nào?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Tính toán sai giá trị p

Chọn cỡ mẫu quá nhỏ

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về sai lầm loại I trong kiểm định giả thuyết. Sai lầm loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng (kết luận có hiệu quả điều trị khi thực tế không có).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Giá trị 'OR' (Odds Ratio) thường được sử dụng trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (Randomized controlled trial)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ứng dụng của Odds Ratio. Odds Ratio thường được sử dụng trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control) để ước tính mức độ liên quan giữa phơi nhiễm và bệnh tật.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Để đánh giá độ tin cậy giữa các người quan sát (inter-rater reliability) khi đánh giá cùng một tiêu chí, hệ số thống kê nào thường được sử dụng cho dữ liệu định tính?

Hệ số tương quan nội bộ (Intraclass Correlation Coefficient - ICC)

Hệ số tương quan Pearson (Pearson Correlation Coefficient)

Hệ số Cronbach's Alpha

Hệ số Kappa của Cohen (Cohen's Kappa)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về đánh giá độ tin cậy giữa người quan sát. Hệ số Kappa của Cohen (Cohen's Kappa) thường được sử dụng để đánh giá độ tin cậy giữa người quan sát cho dữ liệu định tính.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier dùng để biểu diễn điều gì?

Phân phối thời gian mắc bệnh

Xác suất sống sót theo thời gian

Tỷ lệ tử vong tích lũy

Nguy cơ tử vong tức thời (hazard rate)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích sống còn. Đường cong Kaplan-Meier biểu diễn xác suất sống sót theo thời gian.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Nếu kết quả kiểm định giả thuyết cho thấy giá trị p = 0.03 (mức ý nghĩa α = 0.05), chúng ta nên đưa ra kết luận nào?

Chấp nhận giả thuyết không

Kết quả không có ý nghĩa thống kê

Bác bỏ giả thuyết không và kết luận có ý nghĩa thống kê

Cần tăng cỡ mẫu để có kết luận chắc chắn hơn

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra khả năng đưa ra kết luận dựa trên giá trị p. Vì p < α (0.03 < 0.05), chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) và kết luận có ý nghĩa thống kê.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 11

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc mới hạ huyết áp, một nhóm bệnh nhân được dùng thuốc (nhóm can thiệp) và một nhóm khác dùng giả dược (nhóm chứng). Huyết áp của cả hai nhóm được đo trước và sau 8 tuần điều trị. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Câu hỏi mô tả một nghiên cứu có nhóm can thiệp và nhóm chứng, có đo lường trước và sau can thiệp, nhằm đánh giá hiệu quả của can thiệp. Đây là đặc điểm của thử nghiệm lâm sàng.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 2: Nghiên cứu bệnh chứng thường được sử dụng hiệu quả nhất để nghiên cứu về loại bệnh nào?

Bệnh phổ biến trong cộng đồng

Bệnh hiếm gặp

Bệnh có thời gian ủ bệnh ngắn

Bệnh có tỷ lệ tử vong cao

Nghiên cứu bệnh chứng phù hợp với bệnh hiếm vì nó bắt đầu từ nhóm người bệnh hiện có và hồi cứu lại yếu tố phơi nhiễm, không cần chờ đợi bệnh phát triển như nghiên cứu thuần tập.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 3: Một nghiên cứu thuần tập tiến cứu được thực hiện để xem xét mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi. Nhóm thuần tập bao gồm 10,000 người hút thuốc và 10,000 người không hút thuốc, được theo dõi trong 20 năm. Đây là loại nghiên cứu gì dựa trên thời điểm thu thập dữ liệu phơi nhiễm và bệnh tật?

Nghiên cứu tiến cứu (Prospective study)

Nghiên cứu hồi cứu (Retrospective study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Nghiên cứu hỗn hợp (Ambispective study)

Nghiên cứu tiến cứu thu thập dữ liệu phơi nhiễm ở hiện tại và theo dõi sự phát triển bệnh trong tương lai.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 4: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình và có cùng đơn vị đo với dữ liệu gốc?

Phương sai (Variance)

Khoảng biến thiên (Range)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range)

Độ lệch chuẩn đo lường độ phân tán dữ liệu quanh trung bình và có cùng đơn vị với dữ liệu gốc. Phương sai cũng đo độ phân tán nhưng đơn vị là bình phương đơn vị gốc.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 5: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để mô tả phân phối của biến số định lượng nào?

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng có phân phối không chuẩn

Biến định tính định danh

Biến định lượng có phân phối chuẩn

Biểu đồ hộp đặc biệt hữu ích cho biến số định lượng khi phân phối không đối xứng hoặc có giá trị ngoại lệ, vì nó thể hiện trung vị, tứ phân vị và giá trị ngoại lệ.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 6: Khi so sánh trung bình huyết áp tâm thu giữa hai nhóm bệnh nhân (nhóm dùng thuốc A và nhóm dùng thuốc B), phép kiểm định giả thuyết nào sau đây là phù hợp nếu dữ liệu phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?

Kiểm định t độc lập (Independent samples t-test)

Kiểm định t пар đôi (Paired samples t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định ANOVA

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, dữ liệu phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau, kiểm định t-test độc lập (independent samples t-test) là phù hợp.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 7: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết nghiên cứu là đúng.

Mức độ quan trọng lâm sàng của kết quả.

Xác suất quan sát thấy kết quả như vậy nếu giả thuyết không đúng.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê mặc định.

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả cực đoan như kết quả nghiên cứu (hoặc hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. Giá trị p thấp là bằng chứng chống lại H0.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 8: Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn biến, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng một đơn vị.

Mối quan hệ nhân quả giữa biến độc lập và biến phụ thuộc.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính đơn biến (với một biến độc lập) cho biết mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 9: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự đúng.

Chấp nhận giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Mẫu nghiên cứu quá nhỏ.

Phương pháp thống kê không phù hợp.

Sai số loại I (α) xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự đúng. Tức là kết luận có sự khác biệt khi thực tế không có.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 10: Độ mạnh kiểm định (Power) của một kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất bác bỏ giả thuyết không khi nó sai.

Mức ý nghĩa thống kê (α).

Kích thước mẫu cần thiết cho nghiên cứu.

Độ mạnh kiểm định (1-β) là xác suất kiểm định bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai. Tức là khả năng phát hiện ra sự khác biệt thực sự tồn tại.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 11: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) đo lường điều gì?

Số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian.

Nguy cơ mắc bệnh trong tương lai.

Tốc độ lây lan của bệnh.

Số ca bệnh hiện có tại một thời điểm trong quần thể.

Tỷ lệ hiện mắc đo lường số ca bệnh hiện có tại một thời điểm hoặc khoảng thời gian nhất định trong một quần thể.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 12: 'Nguy cơ tương đối' (Relative Risk - RR) được sử dụng để đo lường mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial)

Nguy cơ tương đối (RR) là thước đo mức độ liên quan trong nghiên cứu thuần tập, so sánh nguy cơ mắc bệnh giữa nhóm phơi nhiễm và nhóm không phơi nhiễm.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 13: 'Odds ratio' (OR) thường được sử dụng để ước tính mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật trong loại nghiên cứu nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial)

Nghiên cứu mô tả (Descriptive study)

Odds ratio (OR) là thước đo mức độ liên quan phổ biến trong nghiên cứu bệnh chứng, do nghiên cứu bệnh chứng không trực tiếp tính được nguy cơ.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 14: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Tất cả các nhóm có phương sai khác nhau.

Có ít nhất một cặp nhóm có trung bình khác nhau.

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau.

Không có sự khác biệt giữa các nhóm.

Trong ANOVA, H0 là trung bình của các nhóm bằng nhau. ANOVA kiểm tra xem có sự khác biệt đáng kể giữa trung bình của ít nhất hai nhóm hay không.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 15: Khi nào thì nên sử dụng kiểm định phi tham số (non-parametric test) thay vì kiểm định tham số (parametric test)?

Khi kích thước mẫu lớn.

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi phương sai giữa các nhóm bằng nhau.

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.

Kiểm định phi tham số được sử dụng khi giả định về phân phối chuẩn của dữ liệu không được đáp ứng, hoặc khi dữ liệu có thang đo thứ tự.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 16: 'Khoảng tin cậy 95%' (95% Confidence Interval - CI) cho trung bình mẫu được hiểu như thế nào?

95% dữ liệu mẫu nằm trong khoảng này.

Có 95% khả năng khoảng này chứa trung bình quần thể thực sự.

Sai số chuẩn của trung bình mẫu là 5%.

Trung bình mẫu có độ chính xác 95%.

Khoảng tin cậy 95% nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và tính khoảng tin cậy nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy này sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 17: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?

Nguy cơ tức thời (hazard rate) theo thời gian.

Thời gian sống trung bình.

Hàm sống còn (survival function) theo thời gian.

Tỷ lệ tử vong tích lũy.

Đường cong Kaplan-Meier là phương pháp phổ biến để ước tính hàm sống còn, tức là xác suất sống sót theo thời gian trong phân tích sống còn.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 18: Khi báo cáo kết quả nghiên cứu, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn thường được sử dụng để mô tả biến số định lượng nào?

Biến định lượng có phân phối gần chuẩn.

Biến định tính thứ tự.

Biến định tính định danh.

Biến định lượng có phân phối lệch.

Trung bình và độ lệch chuẩn là các thống kê mô tả phù hợp nhất cho biến định lượng có phân phối gần chuẩn, vì trung bình là thước đo trung tâm và độ lệch chuẩn đo độ phân tán quanh trung bình.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 19: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai lệch chọn mẫu (selection bias) trong thử nghiệm lâm sàng?

Thuần tập hóa (Matching)

Phân tích đa biến (Multivariable analysis)

Tiêu chuẩn loại trừ nghiêm ngặt (Strict exclusion criteria)

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Ngẫu nhiên hóa (randomization) là phương pháp quan trọng nhất để giảm thiểu sai lệch chọn mẫu trong RCT, giúp đảm bảo các nhóm can thiệp và chứng tương đồng về các yếu tố tiên lượng.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 20: 'Giá trị tuyệt đối' (absolute risk reduction - ARR) đo lường điều gì trong một thử nghiệm lâm sàng?

Nguy cơ tương đối giảm (relative risk reduction).

Sự khác biệt tuyệt đối về nguy cơ biến cố giữa nhóm can thiệp và nhóm chứng.

Số bệnh nhân cần điều trị để ngăn ngừa một biến cố (Number Needed to Treat - NNT).

Tỷ lệ phần trăm giảm nguy cơ trong nhóm can thiệp.

ARR đo lường sự khác biệt tuyệt đối về nguy cơ biến cố giữa nhóm can thiệp và nhóm chứng, thể hiện lợi ích thực sự của can thiệp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 21: Để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính, kiểm định thống kê nào sau đây thường được sử dụng?

Kiểm định t (t-test)

Hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phương pháp thống kê phù hợp để kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính, thường được trình bày trong bảng chéo (bảng 2x2 hoặc lớn hơn).

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 22: Trong một nghiên cứu về độ nhạy và độ đặc hiệu của xét nghiệm chẩn đoán, độ nhạy (sensitivity) của xét nghiệm cho biết điều gì?

Tỷ lệ xét nghiệm dương tính trong số những người mắc bệnh.

Tỷ lệ xét nghiệm âm tính trong số những người không mắc bệnh.

Khả năng xét nghiệm cho kết quả đúng.

Giá trị dự đoán dương tính của xét nghiệm.

Độ nhạy của xét nghiệm là khả năng xét nghiệm phát hiện đúng những người thực sự mắc bệnh (tỷ lệ dương tính thật).

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 23: Giá trị dự đoán dương tính (Positive Predictive Value - PPV) của một xét nghiệm chẩn đoán phụ thuộc vào yếu tố nào ngoài độ nhạy và độ đặc hiệu?

Độ đặc hiệu của xét nghiệm.

Độ tin cậy của xét nghiệm.

Kích thước mẫu nghiên cứu.

Tỷ lệ hiện mắc của bệnh trong quần thể.

Giá trị dự đoán dương tính (PPV) phụ thuộc vào tỷ lệ hiện mắc của bệnh trong quần thể được xét nghiệm. Khi tỷ lệ hiện mắc cao, PPV có xu hướng cao hơn và ngược lại.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 24: Trong một phân tích meta-analysis, biểu đồ rừng (forest plot) được sử dụng để hiển thị điều gì?

Phân phối tần số của các biến số.

Mối quan hệ giữa hai biến số liên tục.

Kết quả của từng nghiên cứu và kết quả tổng hợp trong meta-analysis.

Độ lệch chuẩn của các nghiên cứu.

Biểu đồ rừng trong meta-analysis hiển thị kết quả của từng nghiên cứu riêng lẻ (thường là ước tính hiệu quả và khoảng tin cậy) cùng với kết quả tổng hợp chung.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 25: 'Sai số hệ thống' (systematic error) trong nghiên cứu khoa học còn được gọi là gì?

Sai số ngẫu nhiên (random error)

Sai lệch (bias)

Sai số chuẩn (standard error)

Sai số lấy mẫu (sampling error)

Sai số hệ thống (systematic error) là loại sai số không ngẫu nhiên, gây ra sự sai lệch nhất quán theo một hướng nhất định, và được gọi là 'sai lệch' (bias).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 26: Loại sai lệch nào xảy ra khi người tham gia nghiên cứu nhớ lại thông tin về quá khứ một cách không chính xác, đặc biệt là trong nghiên cứu bệnh chứng?

Sai lệch thông tin (information bias)

Sai lệch chọn mẫu (selection bias)

Sai lệch nhớ lại (recall bias)

Sai lệch phỏng vấn (interviewer bias)

Sai lệch nhớ lại (recall bias) là loại sai lệch phổ biến trong nghiên cứu hồi cứu như bệnh chứng, khi nhóm bệnh có xu hướng nhớ lại thông tin về phơi nhiễm quá khứ khác với nhóm chứng.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 27: Trong thống kê Bayes, 'xác suất tiên nghiệm' (prior probability) đề cập đến điều gì?

Xác suất ban đầu của một giả thuyết trước khi có dữ liệu.

Xác suất của dữ liệu quan sát được.

Xác suất của giả thuyết sau khi có dữ liệu.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê.

Xác suất tiên nghiệm (prior probability) trong thống kê Bayes là xác suất ban đầu của một giả thuyết hoặc sự kiện trước khi có dữ liệu mới.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 28: Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để kiểm soát yếu tố gây nhiễu (confounding factor) trong phân tích dữ liệu?

Ngẫu nhiên hóa (randomization)

Thuần tập hóa (matching)

Chuẩn hóa (standardization)

Phân tích đa biến (multivariable analysis)

Phân tích đa biến (multivariable analysis) là phương pháp thống kê mạnh mẽ để kiểm soát đồng thời nhiều yếu tố gây nhiễu khi đánh giá mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 29: 'Số bệnh nhân cần điều trị' (Number Needed to Treat - NNT) được tính như thế nào?

1 / Nguy cơ tương đối giảm (RRR).

1 / Giá trị tuyệt đối giảm nguy cơ (ARR).

1 / Odds ratio (OR).

1 / Hệ số nguy hại (Hazard ratio).

NNT được tính bằng nghịch đảo của giá trị tuyệt đối của sự khác biệt nguy cơ (ARR). NNT = 1 / ARR.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 11

Câu 30: Trong nghiên cứu định tính, phương pháp thu thập dữ liệu nào cho phép nhà nghiên cứu quan sát và ghi chép hành vi tự nhiên của đối tượng trong môi trường thực tế?

Phỏng vấn sâu (in-depth interview)

Thảo luận nhóm (focus group discussion)

Quan sát tham gia (participant observation)

Khảo sát bằng bảng hỏi (questionnaire survey)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Quan sát tham gia (participant observation) là phương pháp nghiên cứu định tính cho phép nhà nghiên cứu quan sát và ghi chép hành vi của đối tượng trong môi trường tự nhiên, thường bằng cách tham gia vào hoạt động của nhóm nghiên cứu.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 12

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 1: Trong một nghiên cứu bệnh chứng về mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi, nhóm bệnh nhân ung thư phổi được chọn trước, sau đó so sánh với nhóm chứng không mắc bệnh để xem xét tỷ lệ hút thuốc lá trong quá khứ. Loại hình nghiên cứu này phù hợp nhất để đánh giá điều gì?

Tỷ lệ hiện mắc ung thư phổi trong quần thể.

Nguy cơ tuyệt đối mắc ung thư phổi do hút thuốc lá.

Mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư phổi (Odds Ratio).

Tỷ lệ mới mắc ung thư phổi hàng năm.

Nghiên cứu bệnh chứng đi từ bệnh -> yếu tố nguy cơ. Phù hợp để đánh giá mối liên quan và OR, không trực tiếp đo lường tỷ lệ mắc hay nguy cơ tuyệt đối trong quần thể chung.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 2: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên (RCT) so sánh hiệu quả của thuốc A và thuốc B trong điều trị tăng huyết áp. Sau 6 tháng, huyết áp trung bình ở nhóm dùng thuốc A giảm 15 mmHg (độ lệch chuẩn 5 mmHg) và nhóm dùng thuốc B giảm 12 mmHg (độ lệch chuẩn 4 mmHg). Để so sánh sự khác biệt về mức giảm huyết áp trung bình giữa hai nhóm, phép kiểm định thống kê nào phù hợp nhất?

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

So sánh trung bình hai nhóm độc lập, số liệu định lượng, phân phối có thể chuẩn (hoặc cỡ mẫu đủ lớn). Kiểm định t-test độc lập là phù hợp.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 3: Giá trị p (p-value) trong một kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết nghiên cứu (H1) là đúng.

Mức độ ý nghĩa thực tế của kết quả nghiên cứu.

Xác suất mắc lỗi loại II (bỏ sót sự khác biệt thực sự).

Xác suất quan sát thấy kết quả ngẫu nhiên nếu không có sự khác biệt thực sự.

p-value là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. p-value nhỏ không chứng minh H1 đúng, mà chỉ bác bỏ H0.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 4: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập tăng thêm một đơn vị.

Mức độ mạnh mẽ của mối tương quan giữa hai biến.

Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc khi biến độc lập bằng 0.

Phần trăm biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi mô hình hồi quy.

Hệ số hồi quy đo lường mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 5: Chọn phát biểu đúng về sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết.

Xảy ra khi chấp nhận giả thuyết không (H0) là đúng trong khi nó sai.

Luôn xảy ra khi giá trị p (p-value) lớn hơn mức ý nghĩa alpha (α).

Xảy ra khi bác bỏ giả thuyết không (H0) là đúng trong khi nó thực sự đúng.

Còn được gọi là độ mạnh của kiểm định (power of the test).

Sai số loại I là bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự đúng (kết luận có sự khác biệt khi thực tế không có).

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 6: Một nghiên cứu mô tả cắt ngang đo lường tỷ lệ hiện mắc hen suyễn và mức độ ô nhiễm không khí tại các khu vực khác nhau trong thành phố. Biện pháp thống kê nào phù hợp để đánh giá mối tương quan giữa mức độ ô nhiễm và tỷ lệ hen suyễn?

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Kiểm định t-test ghép cặp (Paired t-test)

Hệ số tương quan Spearman (Spearman correlation)

Nghiên cứu cắt ngang, đo lường đồng thời hai biến định lượng (hoặc thứ bậc). Tương quan Spearman phù hợp cho biến thứ bậc hoặc khi không chắc chắn về phân phối chuẩn.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 7: Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường độ phân tán của dữ liệu và bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ?

Biên độ (Range)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Khoảng tứ phân vị (Interquartile Range - IQR)

Trung vị (Median)

Biên độ (Range) chỉ dựa trên giá trị lớn nhất và nhỏ nhất, nên rất nhạy cảm với giá trị ngoại lệ. Độ lệch chuẩn và IQR ít bị ảnh hưởng hơn.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 8: Biến số 'Nhóm máu (A, B, AB, O)' thuộc loại thang đo nào?

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Nhóm máu là biến định tính không có thứ tự, các nhóm máu không có sự hơn kém về mặt thứ tự.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 9: Một nghiên cứu thuần tập theo dõi trẻ sinh non và trẻ đủ tháng để so sánh tỷ lệ mắc bệnh phổi mạn tính (CLD) lúc 5 tuổi. Kết quả cho thấy tỷ lệ CLD ở trẻ sinh non là 20% và trẻ đủ tháng là 5%. Giá trị Nguy cơ tương đối (RR) là bao nhiêu?

0.25

1.25

4.0

25%

RR = Tỷ lệ mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm / Tỷ lệ mắc bệnh ở nhóm không phơi nhiễm = 20% / 5% = 4.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 10: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval - CI) cho hiệu số trung bình huyết áp giữa nhóm điều trị và nhóm chứng là (-2.5 mmHg, 7.5 mmHg). Diễn giải nào sau đây là đúng?

Có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về huyết áp giữa hai nhóm.

Không có đủ bằng chứng để kết luận có sự khác biệt về huyết áp giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 5%.

Hiệu số trung bình huyết áp thực sự nằm trong khoảng từ -2.5 mmHg đến 7.5 mmHg với xác suất 95%.

Nhóm điều trị có huyết áp trung bình thấp hơn nhóm chứng từ 2.5 mmHg đến 7.5 mmHg.

Khoảng tin cậy chứa giá trị 0, nghĩa là không thể loại trừ khả năng không có sự khác biệt thực sự giữa hai nhóm ở mức ý nghĩa 5%.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 11: Biểu đồ nào thích hợp nhất để mô tả phân phối tần số của biến số định lượng liên tục như 'Chỉ số BMI' trong một mẫu nghiên cứu lớn?

Biểu đồ hình tròn (Pie chart)

Biểu đồ thanh (Bar chart)

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ hộp (Box plot)

Histogram là biểu đồ phù hợp nhất để biểu diễn phân phối tần số của biến định lượng liên tục, chia dữ liệu thành các khoảng và hiển thị tần số trong mỗi khoảng.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 12: Giá trị trung vị (Median) của một tập dữ liệu ít bị ảnh hưởng bởi yếu tố nào sau đây nhất?

Giá trị trung bình (Mean)

Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)

Biên độ (Range)

Giá trị ngoại lệ (Outliers)

Trung vị là giá trị ở giữa dãy số liệu đã sắp xếp, không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ ở đầu hoặc cuối dãy số liệu.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 13: Trong một nghiên cứu về độ nhạy và độ đặc hiệu của một xét nghiệm chẩn đoán bệnh X, kết quả cho thấy độ nhạy là 90% và độ đặc hiệu là 80%. Điều này có nghĩa là gì?

Xét nghiệm cho kết quả dương tính giả trong 10% trường hợp và âm tính giả trong 20% trường hợp.

Xét nghiệm phát hiện đúng bệnh trong 90% số người mắc bệnh và loại trừ đúng bệnh trong 80% số người không mắc bệnh.

Trong 100 người được xét nghiệm, có 90 người dương tính và 80 người âm tính.

Độ chính xác tổng thể của xét nghiệm là 85%.

Độ nhạy 90% nghĩa là xét nghiệm đúng dương tính trong 90% số người thực sự mắc bệnh. Độ đặc hiệu 80% nghĩa là xét nghiệm đúng âm tính trong 80% số người thực sự không mắc bệnh.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 14: Khi nào thì nên sử dụng các đại lượng thống kê mô tả như trung vị (Median) và khoảng tứ phân vị (IQR) thay vì trung bình (Mean) và độ lệch chuẩn (Standard Deviation) để tóm tắt dữ liệu?

Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.

Khi cỡ mẫu lớn (n > 30).

Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có giá trị ngoại lệ.

Khi muốn tính toán khoảng tin cậy.

Trung vị và IQR phù hợp hơn khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc có giá trị ngoại lệ, vì chúng ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 15: Trong một nghiên cứu can thiệp, người nghiên cứu muốn giảm thiểu ảnh hưởng của yếu tố gây nhiễu (confounding factor). Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng trong giai đoạn thiết kế nghiên cứu để kiểm soát yếu tố gây nhiễu?

Ngẫu nhiên hóa (Randomization)

Phân tích hồi quy đa biến (Multivariable regression)

Chuẩn hóa (Standardization)

Phân tầng (Stratification) trong phân tích

Ngẫu nhiên hóa (randomization) trong RCT giúp phân bổ đều các yếu tố gây nhiễu đã biết và chưa biết giữa các nhóm can thiệp và chứng, kiểm soát nhiễu ngay từ đầu.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 16: Xác suất để một người mắc bệnh X là 0.05. Nếu chọn ngẫu nhiên 2 người, xác suất để cả 2 người đều mắc bệnh X là bao nhiêu (giả định độc lập)?

0.10

0.0025

0.05

0.95

Xác suất độc lập nhân với nhau: P(A và B) = P(A) * P(B). 0.05 * 0.05 = 0.0025.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 17: Trong thống kê suy luận, mục tiêu chính là gì?

Mô tả đặc điểm của mẫu nghiên cứu.

Trình bày dữ liệu một cách trực quan bằng biểu đồ.

Suy rộng kết luận từ mẫu nghiên cứu cho quần thể.

Tính toán các đại lượng thống kê mô tả như trung bình và độ lệch chuẩn.

Thống kê suy luận dùng mẫu để suy rộng kết luận cho quần thể, thông qua ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 18: Biến số 'Mức độ đau (không đau, đau nhẹ, đau vừa, đau nặng)' thuộc loại thang đo nào?

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Mức độ đau là biến định tính có thứ tự, có sự sắp xếp tăng dần về mức độ đau.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 19: Trong nghiên cứu bệnh chứng, biện pháp thống kê chính để đo lường mối liên quan giữa yếu tố nguy cơ và bệnh là gì?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ số chênh (Odds Ratio - OR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence)

Nghiên cứu bệnh chứng đo lường Odds Ratio (OR) để ước tính mối liên quan, do không trực tiếp tính được tỷ lệ mắc bệnh.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 20: Một nghiên cứu muốn so sánh hiệu quả của 3 phác đồ điều trị khác nhau cho cùng một bệnh. Phép kiểm định thống kê nào phù hợp để so sánh trung bình của một biến số định lượng giữa 3 nhóm này?

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định t-test ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

So sánh trung bình của một biến số định lượng giữa 3 nhóm trở lên. ANOVA (phân tích phương sai) là phương pháp phù hợp.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 21: Để đánh giá mối liên quan giữa hai biến số định tính, phép kiểm định thống kê nào thường được sử dụng?

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Kiểm định hồi quy tuyến tính (Linear regression)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test) được sử dụng để đánh giá mối liên quan giữa hai biến số định tính, thông qua bảng chéo.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 22: Trong một phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?

Hàm sống còn (survival function) theo thời gian.

Nguy cơ tức thời (hazard rate) tại mỗi thời điểm.

Thời gian sống trung bình (median survival time).

Tỷ lệ tử vong tích lũy (cumulative mortality).

Đường cong Kaplan-Meier ước tính hàm sống còn theo thời gian, tức là xác suất sống sót tại các thời điểm khác nhau.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 23: Phương pháp nào sau đây giúp giảm thiểu sai số ngẫu nhiên (random error) trong nghiên cứu khoa học?

Loại trừ yếu tố gây nhiễu (confounding factors)

Cải thiện độ chính xác của đo lường

Tăng cỡ mẫu (Increase sample size)

Sử dụng thiết kế nghiên cứu bệnh chứng

Tăng cỡ mẫu (sample size) giúp giảm ảnh hưởng của sai số ngẫu nhiên, làm cho ước lượng chính xác hơn và tăng độ mạnh của kiểm định.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 24: Trong một nghiên cứu về yếu tố nguy cơ của bệnh tim mạch, biến số 'Tuổi (năm)' thuộc loại thang đo nào?

Thang đo thứ bậc (Ordinal scale)

Thang đo định danh (Nominal scale)

Thang đo khoảng (Interval scale)

Thang đo tỷ lệ (Ratio scale)

Tuổi (năm) là biến định lượng liên tục, có điểm gốc 0 thực sự (0 tuổi) và tỷ lệ có ý nghĩa.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 25: Để kiểm tra giả thuyết về sự khác biệt giữa tỷ lệ khỏi bệnh của hai nhóm điều trị (nhóm A và nhóm B), phép kiểm định thống kê nào phù hợp?

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi bình phương (Chi-squared test)

Kiểm định ANOVA (Analysis of Variance)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

So sánh tỷ lệ của hai nhóm độc lập. Kiểm định Chi bình phương hoặc Z-test tỷ lệ là phù hợp.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 26: Chọn phát biểu đúng về độ mạnh của kiểm định (power of a statistical test).

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất chấp nhận giả thuyết không (H0) khi nó sai.

Mức ý nghĩa thống kê (alpha - α).

Xác suất bác bỏ giả thuyết không (H0) khi nó thực sự sai.

Độ mạnh của kiểm định là xác suất bác bỏ giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự sai (phát hiện ra sự khác biệt thực sự).

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 27: Biểu đồ hộp (Box plot) thường được sử dụng để so sánh phân phối của một biến số định lượng giữa các nhóm khác nhau. Thông tin nào sau đây không được thể hiện trực tiếp trên biểu đồ hộp?

Trung vị (Median)

Khoảng tứ phân vị (IQR)

Giá trị trung bình (Mean)

Giá trị ngoại lệ (Outliers)

Biểu đồ hộp hiển thị trung vị, tứ phân vị, giá trị ngoại lệ, nhưng không trực tiếp hiển thị giá trị trung bình.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 28: Trong nghiên cứu khoa học, đạo đức nghiên cứu yêu cầu điều gì liên quan đến việc sử dụng dữ liệu?

Tự do lựa chọn phương pháp phân tích thống kê.

Báo cáo kết quả một cách trung thực và khách quan, không gian lận.

Đảm bảo kết quả nghiên cứu luôn có ý nghĩa thống kê.

Bảo mật tuyệt đối dữ liệu cá nhân của người tham gia, ngay cả khi công bố kết quả tổng hợp.

Đạo đức nghiên cứu yêu cầu tính trung thực và khách quan trong báo cáo kết quả, không gian lận hoặc bóp méo dữ liệu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 29: Một xét nghiệm mới có độ nhạy 95% và độ đặc hiệu 90% để phát hiện bệnh Y. Nếu tỷ lệ hiện mắc bệnh Y trong quần thể là 10%, giá trị tiên đoán dương tính (Positive Predictive Value - PPV) của xét nghiệm này là bao nhiêu?

95%

90%

Khoảng 51%

Khoảng 10%

PPV = (Độ nhạy * Tỷ lệ hiện mắc) / [(Độ nhạy * Tỷ lệ hiện mắc) + ((1 - Độ đặc hiệu) * (1 - Tỷ lệ hiện mắc))] = (0.95 * 0.1) / [(0.95 * 0.1) + ((1-0.9) * (1-0.1))] = 0.095 / (0.095 + 0.09) = 0.095 / 0.185 ≈ 0.514 hay 51.4%.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 12

Câu 30: Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc thuộc loại thang đo nào?

Định danh (Nominal - thường là nhị phân)

Thứ bậc (Ordinal)

Khoảng (Interval)

Tỷ lệ (Ratio)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Hồi quy logistic sử dụng biến phụ thuộc là biến nhị phân (binary outcome), ví dụ: có bệnh/không bệnh, sống/chết, thuộc thang đo định danh (nhị phân).

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 13

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 1: Trong một nghiên cứu về hiệu quả của thuốc hạ huyết áp mới, bệnh nhân được chia ngẫu nhiên vào nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Huyết áp của bệnh nhân được đo trước và sau điều trị. Biến số 'huyết áp' trong nghiên cứu này thuộc loại biến số nào?

Định tính thứ tự

Định lượng liên tục

Định tính định danh

Định lượng rời rạc

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến số trong nghiên cứu y học. Huyết áp là một giá trị số đo lường liên tục, do đó là biến định lượng liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 2: Để mô tả sự phân bố của tuổi thai (tính bằng tuần) của trẻ sơ sinh tại một bệnh viện, biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Biểu đồ cột

Biểu đồ tròn

Histogram

Biểu đồ hộp

Tuổi thai là biến định lượng liên tục, biểu đồ Histogram hoặc đa giác tần số là phù hợp nhất để mô tả phân phối của biến số định lượng liên tục.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 3: Một nghiên cứu khảo sát về nhóm máu (A, B, AB, O) của người dân trong một khu vực. Loại biến số 'nhóm máu' này thuộc loại nào?

Định lượng liên tục

Định lượng rời rạc

Định tính định danh

Định tính thứ tự

Nhóm máu là một thuộc tính phân loại, không có thứ tự và không phải là số đo lường. Do đó, nó là biến định tính định danh.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 4: Trong một mẫu số liệu về chiều cao của sinh viên y khoa, giá trị trung bình (Mean) là 165cm và độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là 5cm. Khoảng giá trị nào chứa khoảng 95% dữ liệu, giả định phân phối chuẩn?

160cm - 170cm

155cm - 175cm

150cm - 180cm

162cm - 168cm

Theo quy tắc 68-95-99.7 trong phân phối chuẩn, khoảng 95% dữ liệu nằm trong khoảng trung bình ± 2 độ lệch chuẩn. Tính toán: 165 ± (2 * 5) = 155cm đến 175cm.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 5: Khi nào nên sử dụng trung vị (Median) thay vì trung bình (Mean) để mô tả xu hướng trung tâm của dữ liệu?

Khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn

Khi kích thước mẫu lớn

Khi dữ liệu là biến định tính

Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn so với trung bình. Do đó, khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai, trung vị là thước đo xu hướng trung tâm phù hợp hơn.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 6: Để so sánh tuổi trung bình của bệnh nhân nhập viện giữa hai khoa Nội và Ngoại, phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp nhất nếu dữ liệu tuổi có phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Kiểm định ANOVA

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Khi so sánh trung bình của hai nhóm độc lập, dữ liệu định lượng phân phối chuẩn và phương sai bằng nhau, kiểm định t-test độc lập (Independent t-test) là phù hợp.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 7: Trong nghiên cứu bệnh chứng về yếu tố nguy cơ gây ung thư phổi, nhóm bệnh nhân ung thư phổi được so sánh với nhóm chứng không mắc bệnh. Số liệu về tiền sử hút thuốc lá được thu thập ở cả hai nhóm. Phép kiểm định nào phù hợp để so sánh tỷ lệ hút thuốc lá giữa hai nhóm?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Kiểm định hồi quy tuyến tính (Linear regression)

So sánh tỷ lệ (dữ liệu định tính) giữa hai nhóm độc lập, phép kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là phù hợp.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 8: Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê thể hiện điều gì?

Xác suất giả thuyết nghiên cứu là đúng

Mức độ quan trọng lâm sàng của kết quả

Xác suất mắc lỗi loại I (bác bỏ H0 khi H0 đúng)

Xác suất chấp nhận giả thuyết không (H0)

Giá trị p là xác suất quan sát được kết quả (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết không (H0) là đúng. Giá trị p nhỏ cho thấy bằng chứng chống lại H0.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 9: Mức ý nghĩa thống kê (alpha, α) thường được sử dụng trong y học là bao nhiêu?

0.1

0.05

0.01

0.001

Mức ý nghĩa thống kê (alpha) thường được đặt ở mức 0.05 (5%) trong nghiên cứu y học, nghĩa là chấp nhận 5% rủi ro mắc lỗi loại I.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 10: Sai số loại II (Type II error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng

Chấp nhận giả thuyết nghiên cứu khi nó sai

Kết luận không có sự khác biệt khi thực sự không có sự khác biệt

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó sai

Sai số loại II (lỗi β) xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi H0 thực sự là sai (tức là có sự khác biệt thực sự nhưng không phát hiện ra).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 11: Độ mạnh kiểm định (Power) của một kiểm định thống kê là gì?

Xác suất mắc lỗi loại I

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi nó sai

Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi nó đúng

Xác suất mắc lỗi loại II

Độ mạnh kiểm định (Power) là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không (H0) khi H0 thực sự là sai, tức là khả năng phát hiện ra sự khác biệt thực sự.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 12: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ phân tán của dữ liệu

Mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị

Mức độ tương quan giữa các biến độc lập

Hệ số hồi quy trong hồi quy tuyến tính thể hiện mức độ thay đổi của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 13: Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient) đo lường điều gì?

Mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng

Mức độ khác biệt giữa hai nhóm

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy

Mức độ phân tán của dữ liệu

Hệ số tương quan Pearson đo lường mức độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số định lượng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 14: Giá trị của hệ số tương quan Pearson (r) nằm trong khoảng nào?

0 đến 1

-1 đến +1

0 đến ∞

-∞ đến +∞

Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị từ -1 đến +1. Giá trị 0 biểu thị không có tương quan tuyến tính, +1 tương quan dương hoàn hảo, -1 tương quan âm hoàn hảo.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 15: Odds ratio (OR) được sử dụng phổ biến trong loại nghiên cứu dịch tễ học nào?

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Thử nghiệm lâm sàng (Clinical trial)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Odds ratio (OR) thường được sử dụng trong nghiên cứu bệnh chứng (case-control study) để ước tính mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh tật.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 16: Giá trị Odds ratio (OR) = 2.5 có nghĩa là gì?

Nguy cơ tương đối mắc bệnh tăng 2.5%

Nguy cơ tuyệt đối mắc bệnh tăng 2.5%

Tỷ lệ mắc bệnh tăng 2.5%

Odds mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm

OR = 2.5 nghĩa là nhóm phơi nhiễm có odds mắc bệnh cao gấp 2.5 lần so với nhóm không phơi nhiễm.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 17: Khoảng tin cậy 95% (95% Confidence Interval) cho trung bình mẫu được hiểu như thế nào?

Trong 95% các mẫu ngẫu nhiên lặp lại, khoảng tin cậy sẽ chứa trung bình quần thể thực sự

Có 95% khả năng trung bình mẫu bằng trung bình quần thể

Khoảng tin cậy chứa 95% dữ liệu mẫu

Mẫu có 95% đại diện cho quần thể

Khoảng tin cậy 95% là khoảng giá trị mà chúng ta có thể tin tưởng 95% rằng trung bình quần thể thực sự nằm trong khoảng đó.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 18: Để đánh giá mối liên quan giữa mức độ hài lòng của bệnh nhân (rất hài lòng, hài lòng, trung bình, không hài lòng) và thời gian chờ đợi khám bệnh (phút), phép kiểm định nào phù hợp?

Kiểm định t-test ghép cặp (Paired t-test)

Kiểm định ANOVA lặp lại (Repeated measures ANOVA)

Kiểm định tương quan Spearman (Spearman correlation)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Mức độ hài lòng là biến định tính thứ tự, thời gian chờ đợi là biến định lượng. Để đánh giá mối liên quan giữa biến định tính thứ tự và biến định lượng, kiểm định tương quan Spearman (Spearman correlation) hoặc kiểm định Kruskal-Wallis có thể phù hợp, nhưng trong các lựa chọn đưa ra, Spearman phù hợp nhất nếu muốn xem xét mối tương quan.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 19: Trong một nghiên cứu, tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp ở nam giới là 30% và ở nữ giới là 25%. Để so sánh tỷ lệ hiện mắc giữa hai giới, chỉ số đo lường nào phù hợp nhất?

Odds ratio

Hiệu số tỷ lệ (Risk Difference)

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Số ca cần điều trị (Number Needed to Treat - NNT)

Để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm, hiệu số tỷ lệ (Risk Difference) hoặc tỷ số tỷ lệ (Risk Ratio) có thể được sử dụng. Tuy nhiên, trong ngữ cảnh so sánh trực tiếp tỷ lệ hiện mắc, hiệu số tỷ lệ là phù hợp để thấy sự khác biệt tuyệt đối.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 20: Biểu đồ hộp (boxplot) thường được sử dụng để mô tả đặc điểm nào của phân phối dữ liệu?

Xu hướng trung tâm (Mean, Median, Mode)

Độ phân tán (Standard deviation, Variance)

Tần số xuất hiện của các giá trị

Hình dạng phân phối, độ lệch và giá trị ngoại lai

Biểu đồ hộp (boxplot) hiển thị các giá trị tứ phân vị (Q1, Q2 - trung vị, Q3), giá trị nhỏ nhất, giá trị lớn nhất và giá trị ngoại lai, giúp mô tả hình dạng phân phối, độ lệch và sự tồn tại của giá trị ngoại lai.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 21: Nghiên cứu nào sau đây thường được xem là có bằng chứng mạnh nhất để thiết lập mối quan hệ nhân quả giữa can thiệp và kết quả?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) là thiết kế nghiên cứu mạnh nhất để thiết lập mối quan hệ nhân quả vì nó kiểm soát được các yếu tố gây nhiễu và đảm bảo tính ngẫu nhiên trong phân nhóm.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 22: Trong thống kê mô tả, 'phương sai' (Variance) đo lường điều gì?

Xu hướng trung tâm của dữ liệu

Độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình

Mức độ lệch của phân phối

Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến

Phương sai (Variance) đo lường mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh giá trị trung bình. Nó là trung bình của bình phương độ lệch từ trung bình.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 23: Khi so sánh hiệu quả của hai phương pháp điều trị đau lưng mãn tính, kết quả cho thấy phương pháp A giảm đau trung bình 2.5 điểm trên thang điểm đau 10 điểm (95% CI: 1.0 - 4.0), phương pháp B giảm đau trung bình 1.5 điểm (95% CI: 0.2 - 2.8). Nhận định nào sau đây là đúng?

Phương pháp B hiệu quả hơn phương pháp A

Không có sự khác biệt về hiệu quả giữa hai phương pháp

Phương pháp A có hiệu quả giảm đau cao hơn phương pháp B

Cần thêm thông tin để kết luận

Khoảng tin cậy 95% của phương pháp A (1.0 - 4.0) và phương pháp B (0.2 - 2.8) không giao nhau. Điều này cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa hiệu quả giảm đau của hai phương pháp, và phương pháp A có vẻ hiệu quả hơn vì khoảng tin cậy của nó nằm ở giá trị giảm đau cao hơn.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 24: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?

Nguy cơ tương đối theo thời gian

Tỷ lệ hiện mắc tích lũy

Tỷ lệ mới mắc

Hàm sống còn theo thời gian

Đường cong Kaplan-Meier là một phương pháp phi tham số để ước tính hàm sống còn theo thời gian, tức là xác suất sống sót sau một khoảng thời gian nhất định.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 25: Tỷ số hiện mắc (Prevalence rate) đo lường điều gì?

Số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian

Tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm

Nguy cơ phát triển bệnh trong tương lai

Mức độ nghiêm trọng của bệnh

Tỷ số hiện mắc (Prevalence rate) đo lường tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc trong một khoảng thời gian nhất định.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 26: Tỷ lệ mắc mới (Incidence rate) đo lường điều gì?

Số ca bệnh mới phát sinh trong một quần thể có nguy cơ trong một khoảng thời gian

Tỷ lệ số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm

Tổng số ca bệnh trong quần thể

Thời gian trung bình mắc bệnh

Tỷ lệ mắc mới (Incidence rate) đo lường số ca bệnh mới phát sinh trong một quần thể có nguy cơ trong một khoảng thời gian nhất định.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 27: Trong nghiên cứu bệnh chứng, vì sao Odds ratio thường được sử dụng thay vì Relative Risk để đo lường mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh?

Odds ratio dễ tính toán hơn Relative Risk

Relative Risk không phù hợp cho nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu bệnh chứng chọn mẫu dựa trên tình trạng bệnh, không phải tình trạng phơi nhiễm, nên không tính được trực tiếp Incidence

Odds ratio có giá trị thống kê cao hơn Relative Risk trong nghiên cứu bệnh chứng

Trong nghiên cứu bệnh chứng, nhóm bệnh nhân và nhóm chứng được chọn dựa trên tình trạng bệnh, không phải tình trạng phơi nhiễm. Do đó, không thể tính trực tiếp nguy cơ mắc bệnh (incidence) ở nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm để tính Relative Risk. Odds ratio là một ước tính phù hợp của Relative Risk trong trường hợp bệnh hiếm.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 28: Chọn phát biểu đúng về kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) và hai phía (two-tailed test).

Kiểm định một phía mạnh hơn kiểm định hai phía trong mọi trường hợp

Kiểm định hai phía chỉ sử dụng khi không có giả thuyết nghiên cứu

Kiểm định một phía phù hợp khi muốn kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng

Kiểm định hai phía kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng, kiểm định một phía kiểm tra theo một hướng cụ thể

Kiểm định hai phía kiểm tra sự khác biệt theo cả hai hướng (lớn hơn hoặc nhỏ hơn), trong khi kiểm định một phía chỉ kiểm tra sự khác biệt theo một hướng cụ thể (lớn hơn hoặc nhỏ hơn). Kiểm định hai phía thường được sử dụng phổ biến hơn vì nó tổng quát hơn và tránh được việc bỏ sót các kết quả quan trọng theo hướng không mong đợi.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 29: Trong phân tích phương sai (ANOVA), giả thuyết không (H0) thường là gì?

Phương sai của các nhóm bằng nhau

Trung bình của tất cả các nhóm bằng nhau

Có ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau

Không có sự khác biệt giữa các nhóm

Trong ANOVA, giả thuyết không (H0) là trung bình của các nhóm bằng nhau. Giả thuyết đối (H1) là ít nhất một cặp trung bình nhóm khác nhau.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 13

Câu 30: Khi thực hiện phân tích hậu kiểm (post-hoc test) sau ANOVA, mục đích chính là gì?

Kiểm tra lại giả định của ANOVA

Tăng độ mạnh kiểm định của ANOVA

Xác định cặp nhóm nào có sự khác biệt trung bình có ý nghĩa sau khi ANOVA bác bỏ H0

Điều chỉnh giá trị p cho nhiều so sánh

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Phân tích hậu kiểm (post-hoc test) được thực hiện sau ANOVA khi H0 bị bác bỏ (có sự khác biệt giữa các nhóm) để xác định cụ thể cặp nhóm nào có sự khác biệt trung bình có ý nghĩa thống kê.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 14

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 1: Trong một nghiên cứu về ảnh hưởng của ô nhiễm không khí đến sức khỏe tim mạch, các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về nồng độ PM2.5 (µg/m³) và số lần nhập viện vì bệnh tim của người dân trong một khu vực đô thị trong vòng 5 năm. Biến số 'Nồng độ PM2.5' thuộc loại biến số nào?

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng liên tục

Biến định tính định danh

Biến định lượng rời rạc

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến số. Nồng độ PM2.5 là một giá trị đo lường liên tục, có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định và có thứ tự, do đó là biến định lượng liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 2: Một bác sĩ theo dõi 100 bệnh nhân tiểu đường loại 2 mới được chẩn đoán và ghi nhận số lượng thuốc hạ đường huyết mà mỗi bệnh nhân cần sử dụng hàng ngày (0, 1, 2, hoặc 3 loại thuốc). Biến số 'Số lượng thuốc hạ đường huyết' thuộc loại biến số nào?

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng liên tục

Biến định tính định danh

Biến định lượng rời rạc

Câu hỏi kiểm tra kiến thức về phân loại biến số. 'Số lượng thuốc' là một biến số đếm được, chỉ nhận các giá trị số nguyên cụ thể (0, 1, 2, 3...), do đó là biến định lượng rời rạc.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 3: Để mô tả sự phân bố tuổi của một nhóm bệnh nhân ung thư phổi, biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Histogram

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định lượng liên tục. Histogram hoặc biểu đồ hộp (boxplot) thích hợp để mô tả phân bố của biến số định lượng liên tục như tuổi.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 4: Trong một nghiên cứu về tỷ lệ mắc bệnh tăng huyết áp ở người trưởng thành, cỡ mẫu cần thiết được tính toán dựa trên độ tin cậy 95% và sai số cho phép là 5%. Điều này có nghĩa là gì?

Kết quả nghiên cứu chắc chắn đúng 95% và sai số không vượt quá 5 ca bệnh.

Sai số của ước tính tỷ lệ mẫu là 5% và độ chính xác của nghiên cứu là 95%.

Nếu lặp lại nghiên cứu 100 lần, khoảng 95 lần tỷ lệ mẫu sẽ nằm trong khoảng sai số 5% so với tỷ lệ quần thể.

Có 95% khả năng tỷ lệ mắc bệnh thực tế của quần thể nằm chính xác trong khoảng sai số 5%.

Câu hỏi kiểm tra sự hiểu biết về ý nghĩa của độ tin cậy và sai số trong thống kê. Độ tin cậy 95% và sai số 5% có nghĩa là chúng ta tự tin 95% rằng tỷ lệ mẫu ước tính nằm trong khoảng ±5% so với tỷ lệ thực tế của quần thể.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 5: Một nghiên cứu bệnh chứng được thực hiện để tìm hiểu mối liên quan giữa hút thuốc lá và ung thư bàng quang. Nhóm bệnh nhân (ung thư bàng quang) và nhóm chứng (không ung thư bàng quang) được chọn, sau đó thu thập thông tin về tiền sử hút thuốc lá của cả hai nhóm. Ưu điểm chính của thiết kế nghiên cứu bệnh chứng là gì?

Thích hợp để nghiên cứu các bệnh phổ biến trong cộng đồng.

Hiệu quả khi nghiên cứu các bệnh hiếm gặp hoặc có thời gian tiềm ẩn dài.

Cho phép tính toán trực tiếp tỷ lệ mắc bệnh trong nhóm phơi nhiễm và không phơi nhiễm.

Loại bỏ hoàn toàn sai số do nhớ lại thông tin từ người tham gia.

Câu hỏi về ưu điểm của nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng hiệu quả khi nghiên cứu các bệnh hiếm gặp hoặc bệnh có thời gian tiềm ẩn dài, vì nó bắt đầu từ bệnh và đi ngược về yếu tố nguy cơ.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 6: Trong một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT) đánh giá hiệu quả của thuốc mới A so với giả dược trong điều trị trầm cảm, việc 'ngẫu nhiên hóa' bệnh nhân vào nhóm thuốc A hoặc nhóm giả dược nhằm mục đích chính gì?

Đảm bảo tất cả bệnh nhân đều có cơ hội nhận được thuốc mới A.

Tăng tính đại diện của mẫu nghiên cứu cho quần thể bệnh nhân trầm cảm.

Giúp bệnh nhân không biết mình đang dùng thuốc thật hay giả dược (mù đôi).

Phân bổ đều các yếu tố gây nhiễu giữa các nhóm điều trị để tăng tính so sánh.

Câu hỏi về mục đích của ngẫu nhiên hóa trong RCT. Ngẫu nhiên hóa giúp phân bổ đều các yếu tố gây nhiễu đã biết và chưa biết giữa các nhóm, từ đó giảm thiểu sai lệch và tăng tính so sánh giữa các nhóm điều trị.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 7: Giả sử bạn muốn so sánh mức độ hài lòng của bệnh nhân sau khi sử dụng hai phương pháp điều trị khác nhau (phương pháp X và phương pháp Y). Mức độ hài lòng được đo bằng thang điểm từ 1 đến 5 (1: Rất không hài lòng, 5: Rất hài lòng). Kiểm định thống kê nào sau đây phù hợp nhất để so sánh mức độ hài lòng trung bình giữa hai nhóm?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Câu hỏi về lựa chọn kiểm định thống kê phù hợp. Vì so sánh trung bình của hai nhóm độc lập và biến số mức độ hài lòng có thể coi là gần định lượng (thứ tự), kiểm định t-test độc lập hoặc kiểm định Mann-Whitney U (nếu không giả định phân phối chuẩn) là phù hợp. Trong các lựa chọn, t-test độc lập là đáp án thích hợp nhất.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 8: Giá trị trung vị (Median) của thời gian sống thêm sau chẩn đoán ung thư phổi ở một nhóm bệnh nhân là 18 tháng. Điều này có nghĩa là gì?

Thời gian sống thêm trung bình của bệnh nhân là 18 tháng.

Đa số bệnh nhân sống thêm khoảng 18 tháng.

50% bệnh nhân sống thêm ít hơn 18 tháng và 50% sống thêm nhiều hơn 18 tháng.

Thời gian sống thêm phổ biến nhất của bệnh nhân là 18 tháng.

Câu hỏi về ý nghĩa của trung vị. Trung vị là giá trị chia dữ liệu thành hai phần bằng nhau. Trung vị thời gian sống thêm là 18 tháng nghĩa là 50% bệnh nhân sống thêm ít hơn 18 tháng và 50% sống thêm nhiều hơn 18 tháng.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 9: Trong một nghiên cứu về mối liên quan giữa chỉ số BMI và huyết áp tâm thu, hệ số tương quan Pearson (r) được tính là 0.65. Diễn giải nào sau đây về hệ số tương quan này là chính xác nhất?

Có mối tương quan dương mức độ trung bình đến mạnh giữa BMI và huyết áp tâm thu.

BMI tăng 0.65 đơn vị sẽ làm tăng huyết áp tâm thu lên 1 mmHg.

65% sự thay đổi của huyết áp tâm thu được giải thích bởi sự thay đổi của BMI.

Không có mối tương quan tuyến tính giữa BMI và huyết áp tâm thu.

Câu hỏi về diễn giải hệ số tương quan Pearson. r = 0.65 cho thấy mối tương quan dương mức độ trung bình đến mạnh giữa BMI và huyết áp tâm thu, nghĩa là khi BMI tăng thì huyết áp tâm thu cũng có xu hướng tăng.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 10: Biến số nào sau đây là biến số định tính thứ tự?

Nhóm máu (A, B, O, AB)

Cân nặng (kg)

Mức độ đau (nhẹ, vừa, nặng)

Số lần nhập viện trong năm

Câu hỏi về biến định tính thứ tự. Mức độ đau (nhẹ, vừa, nặng) là biến định tính thứ tự vì có các nhóm phân loại và có thứ tự (nhẹ < vừa < nặng).

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 11: Để đánh giá mức độ phân tán của dữ liệu về chiều cao của trẻ em trong một lớp học, đại lượng thống kê nào sau đây là phù hợp nhất?

Trung bình (Mean)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Trung vị (Median)

Yếu vị (Mode)

Câu hỏi về đại lượng đo độ phân tán. Độ lệch chuẩn (Standard deviation) và khoảng tứ phân vị (Interquartile range - IQR) là các đại lượng đo độ phân tán của dữ liệu định lượng.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 12: Khi nào thì nên sử dụng trung vị (Median) thay vì giá trị trung bình (Mean) để mô tả xu hướng trung tâm của một tập dữ liệu?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn (Normal distribution).

Khi muốn tính toán nhanh chóng xu hướng trung tâm.

Khi dữ liệu chỉ chứa các giá trị số nguyên.

Khi dữ liệu bị lệch hoặc có giá trị ngoại lệ.

Câu hỏi về lựa chọn giữa trung bình và trung vị. Trung vị phù hợp hơn khi dữ liệu bị lệch (skewed) hoặc có giá trị ngoại lệ (outliers), vì nó ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực đoan hơn so với trung bình.

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 13: Trong một nghiên cứu thuần tập, tỷ lệ mắc bệnh tim mạch trong nhóm người hút thuốc lá là 12% và trong nhóm người không hút thuốc lá là 4%. Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR) của việc hút thuốc lá đối với bệnh tim mạch là bao nhiêu?

0.33

16%

Câu hỏi về tính toán Nguy cơ tương đối (RR). RR = Tỷ lệ mắc bệnh ở nhóm phơi nhiễm / Tỷ lệ mắc bệnh ở nhóm không phơi nhiễm = 12% / 4% = 3.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 14: Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Xác suất giả thuyết không (null hypothesis) là đúng.

Xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả nghiên cứu nếu giả thuyết không là đúng.

Mức độ quan trọng về mặt lâm sàng của kết quả nghiên cứu.

Ngưỡng ý nghĩa thống kê được đặt ra trước khi nghiên cứu.

Câu hỏi về ý nghĩa của p-value. P-value là xác suất quan sát được kết quảExtreme như kết quả nghiên cứu (hoặc Extreme hơn) nếu giả thuyết không (null hypothesis) là đúng.

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 15: Khoảng tin cậy 95% cho hiệu số trung bình huyết áp tâm thu giữa nhóm dùng thuốc A và nhóm dùng giả dược là (-2.5 mmHg, 1.5 mmHg). Diễn giải nào sau đây là đúng?

Thuốc A làm giảm huyết áp tâm thu từ 2.5 mmHg đến 1.5 mmHg so với giả dược.

Có 95% khả năng hiệu số trung bình thực sự nằm ngoài khoảng (-2.5 mmHg, 1.5 mmHg).

Chúng ta không có đủ bằng chứng thống kê để kết luận rằng thuốc A có hiệu quả khác biệt so với giả dược về huyết áp tâm thu.

Thuốc A có hiệu quả hạ huyết áp tâm thu tốt hơn giả dược với độ tin cậy 95%.

Câu hỏi về diễn giải khoảng tin cậy. Vì khoảng tin cậy 95% chứa giá trị 0, chúng ta không có đủ bằng chứng thống kê để kết luận rằng có sự khác biệt có ý nghĩa về huyết áp tâm thu giữa hai nhóm.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 16: Để so sánh tỷ lệ mắc bệnh giữa hai nhóm (ví dụ: nhóm can thiệp và nhóm chứng), kiểm định thống kê nào sau đây phù hợp nhất?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Phân tích phương sai (ANOVA)

Kiểm định tương quan Pearson (Pearson correlation)

Câu hỏi về kiểm định so sánh tỷ lệ. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) là kiểm định phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai hoặc nhiều nhóm độc lập.

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 17: Trong thống kê y học, thuật ngữ 'sai số loại II' (Type II error) đề cập đến điều gì?

Bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis) khi nó thực sự đúng.

Tính toán sai giá trị p (p-value) trong kiểm định.

Không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai.

Sử dụng cỡ mẫu quá nhỏ trong nghiên cứu.

Câu hỏi về sai số loại II. Sai số loại II xảy ra khi chúng ta không bác bỏ giả thuyết không khi nó thực sự sai (tức là bỏ sót một hiệu quả thực sự).

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 18: Một nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện để khảo sát tỷ lệ hiện mắc bệnh hen phế quản ở trẻ em tại một khu vực. Loại thông tin nào sau đây có thể thu được từ nghiên cứu này?

Tỷ lệ mới mắc bệnh hen phế quản.

Tỷ lệ hiện mắc bệnh hen phế quản và sự phân bố bệnh theo độ tuổi.

Nguy cơ phát triển bệnh hen phế quản theo thời gian.

Hiệu quả của các biện pháp can thiệp phòng ngừa hen phế quản.

Câu hỏi về thông tin thu được từ nghiên cứu cắt ngang. Nghiên cứu cắt ngang đo lường tình trạng bệnh và yếu tố liên quan tại một thời điểm, do đó chủ yếu cung cấp thông tin về tỷ lệ hiện mắc và sự phân bố bệnh.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 19: Đơn vị đo lường nào thường được sử dụng để biểu thị tỷ lệ hiện mắc (prevalence)?

Ca bệnh trên năm người-năm.

Ca bệnh mới trên năm.

Tỷ lệ phần trăm ca bệnh mới.

Phần trăm (%) hoặc số ca trên 1000 dân.

Câu hỏi về đơn vị đo tỷ lệ hiện mắc. Tỷ lệ hiện mắc thường được biểu thị dưới dạng phần trăm (%) hoặc số ca trên 1000 dân, 10.000 dân, v.v.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 20: Để trình bày mối quan hệ giữa hai biến số định lượng liên tục (ví dụ: tuổi và huyết áp tâm thu), biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Biểu đồ cột ghép (Clustered bar chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi về biểu đồ cho mối quan hệ giữa hai biến định lượng liên tục. Biểu đồ phân tán (Scatter plot) được sử dụng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 21: Trong một phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biến 'tuổi' là 0.5. Điều này có nghĩa là gì?

Tuổi giải thích 50% sự thay đổi của biến phụ thuộc.

Khi tuổi tăng lên 1 đơn vị, biến phụ thuộc dự kiến tăng lên 0.5 đơn vị, khi các biến khác không đổi.

Giá trị trung bình của biến phụ thuộc là 0.5 khi tuổi bằng 0.

Mối quan hệ giữa tuổi và biến phụ thuộc không có ý nghĩa thống kê.

Câu hỏi về diễn giải hệ số hồi quy. Hệ số hồi quy 0.5 cho biến 'tuổi' nghĩa là khi tuổi tăng lên 1 đơn vị, biến phụ thuộc (ví dụ: huyết áp) dự kiến sẽ tăng lên 0.5 đơn vị, khi các biến khác không đổi.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 22: Đại lượng nào sau đây không bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ (outliers) trong tập dữ liệu?

Trung bình (Mean)

Độ lệch chuẩn (Standard deviation)

Trung vị (Median)

Biên độ (Range)

Câu hỏi về đại lượng thống kê ít bị ảnh hưởng bởi outliers. Trung vị (Median) và khoảng tứ phân vị (IQR) là các đại lượng thống kê 'robust', ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lệ hơn so với trung bình và độ lệch chuẩn.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 23: Để kiểm tra xem dữ liệu có tuân theo phân phối chuẩn hay không, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng?

Biểu đồ tần số (Frequency histogram)

Biểu đồ Q-Q plot (Quantile-Quantile plot)

Biểu đồ cột (Bar chart)

Biểu đồ tròn (Pie chart)

Câu hỏi về kiểm tra phân phối chuẩn. Biểu đồ Q-Q plot (Quantile-Quantile plot) và kiểm định Shapiro-Wilk là các phương pháp phổ biến để kiểm tra tính chuẩn của dữ liệu.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 24: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'người-năm' (person-years) là đơn vị đo lường cho đại lượng nào?

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Nguy cơ tương đối (Relative Risk)

Tỷ lệ chết (Mortality rate)

Thời gian quan sát tích lũy (Cumulative observation time)

Câu hỏi về đơn vị 'người-năm'. 'Người-năm' là đơn vị đo lường thời gian quan sát tích lũy của tất cả đối tượng nghiên cứu, thường được sử dụng khi tính toán tỷ suất mới mắc (incidence rate).

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 25: Nếu giá trị p (p-value) của một kiểm định giả thuyết là 0.03 và mức ý nghĩa thống kê (alpha) được đặt là 0.05, quyết định nào sau đây là phù hợp?

Bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis).

Chấp nhận giả thuyết không (null hypothesis).

Không đưa ra quyết định vì p-value quá gần alpha.

Cần tăng cỡ mẫu để đưa ra quyết định chính xác hơn.

Câu hỏi về quyết định dựa trên p-value. Vì p-value (0.03) nhỏ hơn mức ý nghĩa alpha (0.05), chúng ta bác bỏ giả thuyết không (null hypothesis).

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 26: Trong phân tích sống còn (survival analysis), 'hàm sống còn' (survival function) biểu thị điều gì?

Thời gian sống thêm trung bình của bệnh nhân.

Xác suất sống sót sau một khoảng thời gian nhất định.

Tỷ lệ bệnh nhân tử vong trong một khoảng thời gian nhất định.

Nguy cơ tử vong tại mỗi thời điểm.

Câu hỏi về hàm sống còn. Hàm sống còn biểu thị xác suất sống sót sau một khoảng thời gian nhất định.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 27: Để so sánh thời gian sống thêm trung bình giữa hai nhóm điều trị, kiểm định thống kê nào sau đây thường được sử dụng trong phân tích sống còn?

Kiểm định t-test độc lập (Independent t-test)

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định Log-rank test

Phân tích phương sai (ANOVA)

Câu hỏi về kiểm định so sánh thời gian sống thêm. Kiểm định Log-rank test là kiểm định phổ biến để so sánh đường cong sống còn (và do đó thời gian sống thêm) giữa hai hoặc nhiều nhóm.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 28: Trong nghiên cứu về độ nhạy (sensitivity) và độ đặc hiệu (specificity) của một xét nghiệm chẩn đoán, độ nhạy của xét nghiệm cho biết điều gì?

Khả năng xét nghiệm phát hiện đúng những người thực sự mắc bệnh.

Khả năng xét nghiệm loại trừ đúng những người không mắc bệnh.

Tỷ lệ kết quả xét nghiệm dương tính trong quần thể.

Tỷ lệ kết quả xét nghiệm âm tính trong quần thể.

Câu hỏi về độ nhạy của xét nghiệm. Độ nhạy là tỷ lệ dương tính thật (true positive rate), cho biết khả năng xét nghiệm phát hiện đúng những người thực sự mắc bệnh.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 29: Giá trị 'số yếu vị' (Mode) của bộ dữ liệu sau: 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6 là bao nhiêu?

5.5

Câu hỏi về tính số yếu vị (Mode). Số yếu vị là giá trị xuất hiện nhiều lần nhất trong bộ dữ liệu. Trong bộ dữ liệu này, số 5 xuất hiện 3 lần, nhiều nhất so với các số khác.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 14

Câu 30: Trong phân tích dữ liệu định tính, phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để mã hóa và phân loại dữ liệu văn bản (ví dụ: phỏng vấn sâu)?

Phân tích hồi quy tuyến tính (Linear regression analysis)

Kiểm định t-test (t-test)

Thống kê mô tả (Descriptive statistics)

Phân tích nội dung (Content analysis)

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi về phân tích dữ liệu định tính. Phân tích nội dung (Content analysis) là phương pháp phổ biến để mã hóa và phân loại dữ liệu văn bản trong nghiên cứu định tính.

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học - Đề 15

1 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Biến định tính định danh

Biến định tính thứ tự

Biến định lượng rời rạc

Biến định lượng liên tục

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân loại biến số, cụ thể là biến định lượng liên tục. Huyết áp đo bằng mmHg là một giá trị số và có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng liên tục.

2 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 2: Để mô tả sự phân bố của nhóm máu (A, B, AB, O) trong một mẫu dân số, loại biểu đồ nào sau đây là phù hợp nhất?

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ hình tròn (Pie chart)

Biểu đồ hộp (Box plot)

Biểu đồ đường (Line chart)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn biểu đồ phù hợp cho biến định tính. Biểu đồ hình tròn hoặc biểu đồ cột rời rạc thích hợp để thể hiện tỷ lệ hoặc tần số của các nhóm khác nhau trong biến định tính.

3 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 3: Một nhà nghiên cứu muốn so sánh chiều cao trung bình của trẻ em trai và trẻ em gái 10 tuổi. Phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp để phân tích dữ liệu này?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định t-test độc lập

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn phép kiểm định thống kê phù hợp để so sánh trung bình của hai nhóm độc lập. Kiểm định t-test độc lập là phương pháp thích hợp khi so sánh trung bình của một biến định lượng giữa hai nhóm không liên quan.

4 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 4: Trong một nghiên cứu bệnh chứng về yếu tố nguy cơ gây ung thư phổi, nhóm bệnh nhân ung thư phổi được so sánh với nhóm người không mắc bệnh ung thư phổi về tiền sử hút thuốc lá. Loại thước đo nào sau đây thường được sử dụng để đánh giá mối liên hệ giữa hút thuốc lá và ung thư phổi trong nghiên cứu này?

Nguy cơ tương đối (Relative Risk - RR)

Tỷ lệ hiện mắc (Prevalence)

Tỷ lệ mới mắc (Incidence)

Tỷ số Odds (Odds Ratio - OR)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về thước đo mối liên hệ trong nghiên cứu bệnh chứng. Nghiên cứu bệnh chứng thường sử dụng tỷ sốOdds (Odds Ratio - OR) để ước tính mức độ liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh.

5 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 5: Một thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên được tiến hành để đánh giá hiệu quả của một loại thuốc mới trong điều trị đau đầu. 100 bệnh nhân được chia ngẫu nhiên vào nhóm dùng thuốc mới và nhóm dùng giả dược. Biến số 'mức độ giảm đau' được đo bằng thang điểm từ 1 đến 10. Thiết kế nghiên cứu này thuộc loại nào?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (Randomized Controlled Trial - RCT)

Nghiên cứu thuần tập (Cohort study)

Nghiên cứu bệnh chứng (Case-control study)

Nghiên cứu cắt ngang (Cross-sectional study)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại thiết kế nghiên cứu, đặc biệt là thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên có đối chứng (RCT). Việc phân nhóm ngẫu nhiên và sử dụng nhóm đối chứng (giả dược) là đặc điểm chính của RCT.

6 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 6: Giả sử bạn có một mẫu dữ liệu về cân nặng của 20 người trưởng thành. Để đánh giá xem dữ liệu cân nặng này có tuân theo phân phối chuẩn hay không, bạn nên sử dụng phương pháp nào?

Tính trung bình và độ lệch chuẩn

Vẽ biểu đồ tần số

Kiểm định Shapiro-Wilk

Tính trung vị và khoảng tứ phân vị

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm tra phân phối chuẩn. Có nhiều phương pháp, trong đó kiểm định Shapiro-Wilk và kiểm định Kolmogorov-Smirnov là các kiểm định hình thức phổ biến. Ngoài ra, biểu đồ Histogram và Q-Q plot cũng hữu ích để đánh giá trực quan.

7 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 7: Trong thống kê y học, 'giá trị p' (p-value) thường được sử dụng để làm gì?

Đo lường độ lớn của hiệu quả điều trị

Đánh giá mức độ bằng chứng chống lại giả thuyết không

Xác định cỡ mẫu cần thiết cho nghiên cứu

Ước tính khoảng tin cậy cho tham số

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của giá trị p trong kiểm định giả thuyết. Giá trị p cho biết mức độ bằng chứng chống lại giả thuyết không. Giá trị p nhỏ (thường < 0.05) gợi ý bác bỏ giả thuyết không.

8 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 8: Một nghiên cứu thuần tập theo dõi 1000 người khỏe mạnh trong 5 năm để xem xét tỷ lệ mắc bệnh tim mạch. Sau 5 năm, 50 người mắc bệnh tim mạch. Tỷ lệ mới mắc tích lũy (Cumulative Incidence) bệnh tim mạch trong nghiên cứu này là bao nhiêu?

0.05%

0.5%

50%

Câu hỏi này kiểm tra kỹ năng tính toán tỷ lệ mới mắc tích lũy. Công thức: (Số ca mới mắc / Tổng số người có nguy cơ ban đầu) * 100%. Tính toán: (50 / 1000) * 100% = 5%.

9 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 9: Khoảng tin cậy 95% cho trung bình huyết áp tâm thu của một quần thể được ước tính là [120 mmHg, 130 mmHg]. Ý nghĩa của khoảng tin cậy này là gì?

95% số người trong quần thể có huyết áp tâm thu nằm trong khoảng này.

Huyết áp tâm thu trung bình của mẫu nghiên cứu chắc chắn nằm trong khoảng này.

Có 95% khả năng huyết áp tâm thu của một người bất kỳ nằm trong khoảng này.

Chúng ta có thể tin tưởng 95% rằng khoảng này chứa giá trị trung bình huyết áp tâm thu thực sự của quần thể.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ý nghĩa của khoảng tin cậy. Khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu lặp lại quá trình lấy mẫu và ước tính nhiều lần, khoảng 95% các khoảng tin cậy được tạo ra sẽ chứa giá trị trung bình thực sự của quần thể.

10 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 10: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số hồi quy (regression coefficient) cho biết điều gì?

Mức độ thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị.

Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.

Mức độ phân tán của dữ liệu xung quanh đường hồi quy.

Mức độ tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích hồi quy tuyến tính. Hệ số hồi quy thể hiện sự thay đổi trung bình của biến phụ thuộc khi biến độc lập thay đổi một đơn vị, giữ các yếu tố khác không đổi.

11 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 11: Khi nào thì trung vị (median) là thước đo độ tập trung tốt hơn so với trung bình (mean) để mô tả dữ liệu?

Khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

Khi cỡ mẫu lớn.

Khi dữ liệu là biến định tính.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn thước đo độ tập trung phù hợp. Trung vị ít bị ảnh hưởng bởi giá trị ngoại lai hơn trung bình, do đó trung vị thích hợp hơn khi dữ liệu có phân phối lệch hoặc có giá trị ngoại lai.

12 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 12: Để so sánh tỷ lệ mắc một bệnh nào đó giữa hai nhóm dân số (ví dụ: nhóm can thiệp và nhóm chứng), phép kiểm định thống kê nào sau đây là thích hợp?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t-test độc lập

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định tỷ lệ. Kiểm định Chi-bình phương hoặc kiểm định Z tỷ lệ là phù hợp để so sánh tỷ lệ giữa hai nhóm độc lập khi biến kết quả là biến định tính (nhị phân).

13 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 13: Trong một nghiên cứu về mối quan hệ giữa tuổi và huyết áp tâm thu, hệ số tương quan Pearson (r) được tính là 0.7. Giá trị này cho thấy điều gì?

Không có mối quan hệ tuyến tính giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Mối quan hệ tuyến tính nghịch biến mạnh giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Mối quan hệ tuyến tính dương yếu giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Mối quan hệ tuyến tính dương mạnh giữa tuổi và huyết áp tâm thu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về hệ số tương quan Pearson. r = 0.7 cho thấy mối tương quan tuyến tính dương mạnh giữa tuổi và huyết áp tâm thu, nghĩa là khi tuổi tăng thì huyết áp tâm thu có xu hướng tăng.

14 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 14: Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết thống kê là gì?

Chấp nhận giả thuyết không khi nó sai.

Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng.

Sai số trong quá trình thu thập dữ liệu.

Sai số trong tính toán thống kê.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về các loại sai số trong kiểm định giả thuyết. Sai số loại I xảy ra khi chúng ta bác bỏ giả thuyết không trong khi giả thuyết không thực sự đúng (kết luận có hiệu quả khi thực tế không có hiệu quả).

15 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 15: Để đánh giá sự thay đổi của một biến số định lượng theo thời gian trong cùng một nhóm đối tượng (ví dụ: huyết áp trước, trong và sau can thiệp), phép kiểm định nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định t-test độc lập

Kiểm định t-test парных (Paired t-test)

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định dữ liệu парных. Kiểm định t-test парных (paired t-test) hoặc ANOVA đo lường lặp lại (repeated measures ANOVA) thích hợp khi đo lường cùng một biến số trên cùng một đối tượng nhiều lần.

16 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 16: Trong phân tích sống còn (survival analysis), đường cong Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?

So sánh tỷ lệ sống sót giữa hai nhóm tại một thời điểm cố định.

Ước tính và biểu diễn hàm sống còn theo thời gian.

Xác định các yếu tố tiên lượng ảnh hưởng đến thời gian sống sót.

Đánh giá mức độ rủi ro tử vong tương đối giữa các nhóm.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích sống còn và đường cong Kaplan-Meier. Đường cong Kaplan-Meier ước tính và biểu diễn trực quan hàm sống còn theo thời gian, thường được sử dụng trong nghiên cứu theo dõi thời gian đến sự kiện (ví dụ: tử vong, tái phát bệnh).

17 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 17: Một nghiên cứu muốn xác định xem có mối liên quan giữa việc sử dụng điện thoại di động và nguy cơ ung thư não hay không. Thiết kế nghiên cứu nào sau đây là phù hợp để bắt đầu điều tra mối quan hệ này?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Nghiên cứu thuần tập

Nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu cắt ngang

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn thiết kế nghiên cứu phù hợp cho điều tra ban đầu về mối liên quan giữa yếu tố phơi nhiễm và bệnh. Nghiên cứu bệnh chứng là lựa chọn hợp lý để khám phá các yếu tố nguy cơ tiềm ẩn, đặc biệt khi bệnh hiếm gặp hoặc thời gian tiềm ẩn dài.

18 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 18: Để trình bày mối quan hệ giữa hai biến số định lượng liên tục (ví dụ: tuổi và huyết áp tâm thu), loại biểu đồ nào sau đây là thích hợp nhất?

Biểu đồ Histogram

Biểu đồ hình tròn

Biểu đồ cột

Biểu đồ phân tán (Scatter plot)

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn biểu đồ cho mối quan hệ giữa hai biến định lượng liên tục. Biểu đồ phân tán (scatter plot) là biểu đồ tiêu chuẩn để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

19 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 19: Trong thống kê mô tả, 'khoảng tứ phân vị' (Interquartile Range - IQR) được tính như thế nào?

Giá trị lớn nhất trừ giá trị nhỏ nhất.

Tứ phân vị thứ ba (Q3) trừ tứ phân vị thứ nhất (Q1).

Trung bình cộng của tứ phân vị thứ nhất và thứ ba.

Độ lệch chuẩn của dữ liệu.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tính toán khoảng tứ phân vị. IQR là hiệu giữa tứ phân vị thứ ba (Q3) và tứ phân vị thứ nhất (Q1), đo lường độ phân tán của 50% dữ liệu trung tâm.

20 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 20: Khi cỡ mẫu tăng lên, điều gì thường xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy?

Độ rộng khoảng tin cậy không thay đổi.

Độ rộng khoảng tin cậy tăng lên.

Độ rộng khoảng tin cậy giảm đi.

Xu hướng thay đổi độ rộng khoảng tin cậy không xác định.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về ảnh hưởng của cỡ mẫu đến độ rộng khoảng tin cậy. Khi cỡ mẫu tăng, thông tin về quần thể nhiều hơn, dẫn đến ước tính chính xác hơn và khoảng tin cậy hẹp hơn.

21 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 21: Nếu một xét nghiệm chẩn đoán có độ nhạy (sensitivity) là 90% và độ đặc hiệu (specificity) là 80%, điều này có nghĩa là gì?

Xét nghiệm phát hiện đúng 90% số người mắc bệnh và loại trừ đúng 80% số người không mắc bệnh.

Xét nghiệm phát hiện sai 10% số người mắc bệnh và phát hiện sai 20% số người không mắc bệnh.

Xét nghiệm luôn đúng 90% trong trường hợp bệnh nhân có bệnh và 80% trong trường hợp bệnh nhân không có bệnh.

Xét nghiệm có độ chính xác tổng thể là (90% + 80%) / 2 = 85%.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ nhạy và độ đặc hiệu của xét nghiệm chẩn đoán. Độ nhạy 90% nghĩa là xét nghiệm sẽ dương tính ở 90% số người mắc bệnh. Độ đặc hiệu 80% nghĩa là xét nghiệm sẽ âm tính ở 80% số người không mắc bệnh.

22 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 22: Để kiểm tra giả thuyết về sự khác biệt trung bình giữa ba nhóm trở lên, phép kiểm định nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định t-test độc lập

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định Chi-bình phương

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định sự khác biệt trung bình giữa nhiều nhóm. Phân tích phương sai (ANOVA) là phương pháp thích hợp để so sánh trung bình của một biến định lượng giữa ba nhóm trở lên.

23 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 23: Trong một nghiên cứu về mối quan hệ giữa chế độ ăn uống và bệnh tim mạch, biến số 'chế độ ăn uống' được phân loại thành 'lành mạnh', 'bình thường', 'không lành mạnh'. Biến số này thuộc loại nào?

Biến định lượng liên tục

Biến định lượng rời rạc

Biến định tính thứ tự

Biến định tính định danh

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân loại biến số. 'Chế độ ăn uống' được phân loại thành các nhóm có thứ tự (lành mạnh > bình thường > không lành mạnh), do đó là biến định tính thứ tự.

24 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 24: Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của huyết áp tâm thu trong một mẫu nghiên cứu lần lượt là 125 mmHg và 10 mmHg. Khoảng tham chiếu (reference range) thường được xác định như thế nào dựa trên các thông số này?

Trung bình ± độ lệch chuẩn.

Trung vị và khoảng tứ phân vị.

Giá trị nhỏ nhất và giá trị lớn nhất.

Trung bình ± 1.96 lần độ lệch chuẩn.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về khoảng tham chiếu và cách tính toán dựa trên phân phối chuẩn. Khoảng tham chiếu thường được xác định là trung bình ± 1.96 * độ lệch chuẩn (hoặc xấp xỉ trung bình ± 2 * độ lệch chuẩn) để bao phủ khoảng 95% dữ liệu trung tâm khi phân phối gần chuẩn.

25 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 25: Để phân tích mối quan hệ giữa hai biến số định tính (ví dụ: giới tính và tình trạng hút thuốc lá), phép kiểm định thống kê nào sau đây là phù hợp?

Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test)

Kiểm định t-test độc lập

Phân tích phương sai ANOVA

Kiểm định tương quan Pearson

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính. Kiểm định Chi-bình phương là phương pháp thích hợp để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính.

26 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 26: Trong nghiên cứu dịch tễ học, 'tỷ lệ hiện mắc' (prevalence) đo lường điều gì?

Số ca bệnh mới phát sinh trong một khoảng thời gian nhất định.

Tốc độ phát triển của bệnh trong quần thể.

Số ca bệnh hiện có trong quần thể tại một thời điểm hoặc khoảng thời gian.

Nguy cơ mắc bệnh của một cá nhân trong quần thể.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về tỷ lệ hiện mắc. Tỷ lệ hiện mắc đo lường số ca bệnh hiện có trong một quần thể tại một thời điểm hoặc khoảng thời gian cụ thể, thể hiện gánh nặng bệnh tật hiện tại.

27 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 27: Khi thực hiện phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc (outcome variable) phải thuộc loại biến số nào?

Biến định lượng liên tục

Biến định lượng rời rạc

Biến định tính thứ tự

Biến định tính nhị phân

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về phân tích hồi quy logistic. Hồi quy logistic được sử dụng khi biến phụ thuộc là biến định tính nhị phân (có/không, mắc bệnh/không mắc bệnh), vì nó mô hình hóa xác suất của sự kiện.

28 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 28: Biểu đồ hộp (box plot) thường được sử dụng để thể hiện điều gì về phân phối dữ liệu?

Tần số của các giá trị dữ liệu.

Tóm tắt 5 số (min, Q1, median, Q3, max) và giá trị ngoại lai.

Xu hướng thay đổi của dữ liệu theo thời gian.

Mối quan hệ giữa hai biến số định lượng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về biểu đồ hộp. Biểu đồ hộp tóm tắt phân phối dữ liệu thông qua các giá trị tứ phân vị, trung vị, và giá trị ngoại lai, giúp hình dung độ tập trung, độ phân tán và tính đối xứng của dữ liệu.

29 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 29: Trong phân tích độ mạnh kiểm định (power analysis), độ mạnh kiểm định (power) đề cập đến điều gì?

Xác suất mắc sai số loại I.

Xác suất mắc sai số loại II.

Xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi giả thuyết không sai.

Xác suất chấp nhận giả thuyết không khi giả thuyết không đúng.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về độ mạnh kiểm định. Độ mạnh kiểm định là xác suất bác bỏ đúng giả thuyết không khi giả thuyết không thực sự sai, tức là xác suất phát hiện ra hiệu quả thực sự tồn tại.

30 / 30

Category: Trắc nghiệm Xác xuất thống kê y học

Tags: Bộ đề 15

Câu 30: Một nhà nghiên cứu muốn ước tính tỷ lệ hiện mắc bệnh tăng huyết áp trong một cộng đồng. Loại nghiên cứu nào sau đây là phù hợp nhất để thực hiện mục tiêu này?

Thử nghiệm lâm sàng ngẫu nhiên

Nghiên cứu thuần tập

Nghiên cứu bệnh chứng

Nghiên cứu cắt ngang

Xem kết quả

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Nhận kết quả

Xảy ra lỗi

Bước 1: Vào google.com rồi gõ từ khóa:
Copy nhanh thanh-tim-kiem

Bước 2: Trong kết quả tìm kiếm Google, hãy tìm website giống hình bên dưới

Nếu trang 1 không có hãy tìm ở trang 2, 3, 4... nhé trang-google

Bước 3:

Cuộn xuống cuối bài viết rồi bấm vào nút GIỐNG HÌNH DƯỚI và chờ 1 lát để lấy mã:

luot-xem

Nếu tìm không thấy mã bạn có thể Đổi nhiệm vụ để lấy mã khác.

Câu hỏi này kiểm tra kiến thức về lựa chọn thiết kế nghiên cứu cho mục tiêu ước tính tỷ lệ hiện mắc. Nghiên cứu cắt ngang là thiết kế phù hợp nhất để ước tính tỷ lệ hiện mắc bệnh hoặc tình trạng sức khỏe trong một quần thể tại một thời điểm cụ thể.

Đề trắc nghiệm liên quan:

Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Giải Phẫu
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Kế Toán Quốc Tế
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Dịch Tễ Học
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Luật Tài Chính
Đề Thi Thử Trắc Nghiệm Online – Môn Sức Bền Vật Liệu

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

Đề 11

Đề 12

Đề 13

Đề 14

Đề 15

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quảbạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Đề trắc nghiệm liên quan:

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha

Bạn ơi!!! Để xem được kết quả
bạn vui lòng làm nhiệm vụ nhỏ xíu này nha