Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 1: Giới thiệu trí tuệ nhân tạo (Cánh Diều)

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa rộng rãi là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Đặc điểm cốt lõi nào sau đây phân biệt một hệ thống AI với một chương trình máy tính thông thường chỉ thực hiện các tác vụ theo kịch bản cố định?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu rất nhanh.
• B. Khả năng lưu trữ lượng lớn thông tin.
• C. Thực hiện các phép tính số học phức tạp.
• D. Khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới.

Câu 2: Hội thảo Dartmouth năm 1956 được coi là sự kiện khai sinh ra lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu tham vọng nhất được đề xuất tại hội thảo này là gì?

• A. Tạo ra máy tính có thể chơi cờ vua.
• B. Xây dựng các hệ thống có khả năng mô phỏng mọi khía cạnh của việc học hỏi và bất kỳ đặc điểm nào khác của trí tuệ con người.
• C. Phát triển các thuật toán tìm kiếm và giải quyết vấn đề.
• D. Ứng dụng máy tính vào các bài toán dịch ngôn ngữ tự động.

Câu 3: Một ứng dụng AI trong y tế có khả năng phân tích hình ảnh X-quang để phát hiện các dấu hiệu ban đầu của bệnh phổi với độ chính xác cao. Lĩnh vực nghiên cứu chính nào của AI đã đóng góp trực tiếp vào khả năng này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
• B. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 4: Một công ty phát triển một chatbot có khả năng tương tác với khách hàng bằng cách hiểu các câu hỏi phức tạp và đưa ra câu trả lời phù hợp. Công nghệ AI nào là nền tảng cho khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ của chatbot này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
• D. Học máy không giám sát (Unsupervised Learning).

Câu 5: Một ứng dụng di động đề xuất các sản phẩm mua sắm dựa trên lịch sử duyệt web và mua hàng của người dùng. Theo thời gian, các đề xuất này ngày càng chính xác và phù hợp hơn. Khả năng cốt lõi nào của AI được thể hiện rõ nhất trong ví dụ này?

• A. Khả năng suy luận logic.
• B. Khả năng học hỏi từ dữ liệu (Học máy).
• C. Khả năng nhận dạng giọng nói.
• D. Khả năng xử lý đồ họa 3D.

Câu 6: AI tạo sinh (Generative AI) là một lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ. Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình nhất về khả năng của AI tạo sinh?

• A. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• B. Phần mềm dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu lịch sử.
• C. Hệ thống tự động dịch văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt.
• D. Phần mềm tạo ra một bức tranh phong cảnh mới dựa trên mô tả bằng văn bản.

Câu 7: Phân biệt giữa Tự động hóa (Automation) và Trí tuệ nhân tạo (AI). Trường hợp nào sau đây chủ yếu là ví dụ về Tự động hóa thay vì AI?

• A. Một robot trong nhà máy lắp ráp thực hiện lặp đi lặp lại một chuỗi các thao tác hàn cố định.
• B. Một hệ thống phân loại email tự động gắn nhãn "Quan trọng" hoặc "Quảng cáo" dựa trên nội dung.
• C. Một phần mềm kế toán tự động phát hiện các giao dịch gian lận bất thường.
• D. Một trợ lý ảo điều chỉnh lịch hẹn dựa trên sự thay đổi trong lịch trình của người dùng.

Câu 8: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển và triển khai các hệ thống AI trong thực tế là vấn đề "hộp đen" (black box). Vấn đề này đề cập đến điều gì?

• A. Chi phí triển khai hệ thống AI quá cao.
• B. Tốc độ xử lý của AI còn chậm.
• C. Khó khăn trong việc giải thích cách AI đưa ra quyết định hoặc kết quả.
• D. Thiếu dữ liệu đào tạo chất lượng cao.

Câu 9: Khi một hệ thống AI được đào tạo trên một tập dữ liệu chứa thành kiến (bias) về giới tính hoặc chủng tộc, điều gì có khả năng xảy ra khi hệ thống này được sử dụng trong thực tế?

• A. Hệ thống sẽ tự động loại bỏ thành kiến đó trong quá trình hoạt động.
• B. Hiệu suất của hệ thống sẽ tăng lên đáng kể.
• C. Hệ thống sẽ từ chối hoạt động khi gặp dữ liệu mới.
• D. Hệ thống có thể đưa ra các quyết định thiên vị hoặc phân biệt đối xử.

Câu 10: Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI), còn gọi là AI yếu, được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. Ví dụ nào sau đây không phải là ví dụ về Trí tuệ nhân tạo hẹp?

• A. Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant).
• B. Một hệ thống AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm.
• C. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt tại sân bay.
• D. Phần mềm chơi cờ vua ở cấp độ kiện tướng.

Câu 11: Khả năng "học không giám sát" (Unsupervised Learning) trong Học máy (Machine Learning) đề cập đến việc máy tính học hỏi như thế nào?

• A. Học từ các cặp "đầu vào - đầu ra" đã được gán nhãn rõ ràng.
• B. Học thông qua cơ chế thưởng phạt để tối ưu hành động.
• C. Học cách tìm kiếm cấu trúc ẩn hoặc mẫu trong dữ liệu không được gán nhãn.
• D. Học bằng cách tương tác trực tiếp với môi trường vật lý.

Câu 12: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng gian lận bằng cách phân tích hàng triệu giao dịch và tìm ra các mẫu bất thường. Khả năng nào của AI được áp dụng ở đây?

• A. Phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu.
• B. Tạo nội dung mới (văn bản, hình ảnh).
• C. Điều khiển robot vật lý.
• D. Hiểu cảm xúc con người.

Câu 13: Công nghệ AI nào cho phép máy tính "đọc" và hiểu nội dung của một văn bản tài liệu, chẳng hạn như xác định các chủ đề chính, trích xuất thông tin quan trọng hoặc tóm tắt nội dung?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Học tăng cường.
• D. AI tạo sinh.

Câu 14: Một trong những ứng dụng của Thị giác máy tính là nhận dạng đối tượng. Ứng dụng nào sau đây sử dụng khả năng nhận dạng đối tượng của Thị giác máy tính?

• A. Dịch tự động một trang web sang ngôn ngữ khác.
• B. Phân tích cảm xúc từ đoạn hội thoại.
• C. Tạo ra một bản nhạc mới theo phong cách của một nghệ sĩ.
• D. Hệ thống camera giao thông tự động phát hiện và đọc biển số xe.

Câu 15: AI tạo sinh có tiềm năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực sáng tạo. Ví dụ nào sau đây thể hiện rõ nhất khả năng tạo ra nội dung mới và độc đáo của AI tạo sinh?

• A. Một công cụ AI viết một câu chuyện ngắn hoặc tạo ra một bức tranh kỹ thuật số dựa trên một vài từ khóa.
• B. Một hệ thống AI dự đoán giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu thị trường.
• C. Một thuật toán AI tối ưu hóa lộ trình giao hàng cho một đội xe tải.
• D. Một phần mềm AI nhận dạng khuôn mặt của người nổi tiếng trong ảnh.

Câu 16: Đâu là một trong những lợi ích tiềm năng quan trọng nhất của việc ứng dụng AI trong các ngành công nghiệp?

• A. Làm giảm sự tương tác giữa con người.
• B. Tăng năng suất và hiệu quả hoạt động.
• C. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về lao động con người.
• D. Chỉ hữu ích cho các công ty công nghệ lớn.

Câu 17: Một trong những thách thức đạo đức và xã hội khi AI ngày càng phát triển là vấn đề mất việc làm do tự động hóa. Điều này xảy ra khi AI và robot thay thế con người trong các công việc nào?

• A. Các công việc đòi hỏi sự sáng tạo và tư duy phản biện.
• B. Các công việc yêu cầu tương tác xã hội phức tạp.
• C. Các công việc có tính lặp đi lặp lại, theo quy trình hoặc dựa trên dữ liệu lớn.
• D. Các công việc quản lý cấp cao.

Câu 18: Khả năng suy luận (Reasoning) là một đặc trưng quan trọng của trí tuệ. Trong bối cảnh AI, khả năng suy luận thường đề cập đến việc hệ thống có thể làm gì?

• A. Nhận dạng giọng nói của người dùng.
• B. Tạo ra hình ảnh mới từ mô tả văn bản.
• C. Học cách phân loại email thành spam hoặc không spam.
• D. Sử dụng logic và kiến thức để đưa ra quyết định hoặc giải quyết vấn đề mới.

Câu 19: AI Tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI) là một khái niệm tham vọng trong nghiên cứu AI. Đặc điểm nào sau đây mô tả đúng nhất về AGI?

• A. Có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng trí tuệ vào mọi loại nhiệm vụ, giống như con người.
• B. Chỉ có thể thực hiện một nhiệm vụ cụ thể với hiệu suất cao.
• C. Là hệ thống AI chỉ hoạt động trên dữ liệu văn bản.
• D. Là tên gọi khác của Học máy.

Câu 20: Giả sử bạn đang sử dụng một ứng dụng dịch ngôn ngữ trực tuyến. Ứng dụng này không chỉ dịch từng từ mà còn cố gắng hiểu ngữ cảnh để đưa ra bản dịch tự nhiên hơn. Khả năng nào của AI đang được ứng dụng ở đây?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Học tăng cường.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (dịch máy).
• D. Nhận dạng mẫu hình ảnh.

Câu 21: Một trong những mục tiêu lâu dài của nghiên cứu AI là tạo ra các hệ thống có khả năng "nhận thức" (Perception) về thế giới xung quanh. Khả năng nhận thức trong AI có thể bao gồm điều gì?

• A. Giải các bài toán toán học phức tạp.
• B. Xử lý và hiểu thông tin từ cảm biến (ví dụ: hình ảnh, âm thanh).
• C. Lưu trữ dữ liệu trên đám mây.
• D. Thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại nhanh chóng.

Câu 22: Việc phát triển các hệ thống AI có khả năng "giải thích được" (Explainable AI - XAI) đang trở nên quan trọng. Tại sao khả năng giải thích này lại cần thiết, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế hoặc tài chính?

• A. Để làm cho hệ thống AI hoạt động nhanh hơn.
• B. Để giảm chi phí phát triển AI.
• C. Để AI có thể tự động cập nhật mã nguồn của nó.
• D. Để con người có thể hiểu tại sao AI đưa ra một kết luận hoặc quyết định cụ thể, tăng tính minh bạch và tin cậy.

Câu 23: Lĩnh vực AI nào tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính cải thiện hiệu suất làm việc trên một nhiệm vụ cụ thể thông qua kinh nghiệm (dữ liệu)?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Hệ chuyên gia.

Câu 24: Hệ thống AI nào sau đây có khả năng nhất được coi là một ví dụ ban đầu của "hệ chuyên gia" (Expert System), một dạng AI dựa trên luật và kiến thức của con người?

• A. AlphaGo (chơi cờ vây).
• B. MYCIN (chẩn đoán bệnh nhiễm trùng máu).
• C. ChatGPT (tạo văn bản).
• D. Google Search (tìm kiếm thông tin).

Câu 25: Một công cụ AI giúp các nhà thiết kế tạo ra các mẫu logo mới dựa trên mô tả về ngành nghề và phong cách mong muốn. Đây là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Học máy có giám sát.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (phân tích cảm xúc).
• D. AI tạo sinh (thiết kế đồ họa).

Câu 26: Đâu là một trong những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến sự phát triển của AI mà cần được cộng đồng quốc tế quan tâm?

• A. Phát triển vũ khí tự hành (autonomous weapons) mà không cần sự can thiệp của con người.
• B. Tốc độ phát triển của AI quá chậm.
• C. AI không thể xử lý dữ liệu âm thanh.
• D. AI chỉ hoạt động được trên các máy tính siêu mạnh.

Câu 27: Trong lĩnh vực Học máy, "học có giám sát" (Supervised Learning) hoạt động dựa trên nguyên tắc nào?

• A. Tìm kiếm cấu trúc ẩn trong dữ liệu không có nhãn.
• B. Học từ các cặp dữ liệu "đầu vào - đầu ra" (hoặc "đặc trưng - nhãn") đã được cung cấp.
• C. Học thông qua cơ chế thử và sai, nhận thưởng khi làm đúng.
• D. Học bằng cách mô phỏng quá trình tư duy của con người.

Câu 28: Hệ thống AI được sử dụng trong các trò chơi điện tử để điều khiển hành vi của các nhân vật không phải người chơi (NPC) sao cho chúng hoạt động một cách thông minh và khó đoán. Khả năng nào của AI được áp dụng ở đây?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (dịch thuật).
• B. Thị giác máy tính (nhận dạng hình ảnh).
• C. Khả năng lập kế hoạch và ra quyết định (AI trong trò chơi).
• D. AI tạo sinh (tạo nội dung).

Câu 29: Một hệ thống AI được thiết kế để giám sát và dự báo các sự cố có thể xảy ra trong một nhà máy sản xuất bằng cách phân tích dữ liệu từ hàng trăm cảm biến. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Bảo trì dự đoán trong công nghiệp.
• B. Phát triển chatbot hỗ trợ khách hàng.
• C. Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số.
• D. Dịch thuật đa ngôn ngữ thời gian thực.

Câu 30: Đâu là một thách thức kỹ thuật lớn trong việc phát triển các hệ thống AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu để đào tạo?

• A. Khó khăn trong việc tạo ra giao diện người dùng thân thiện.
• B. AI không thể xử lý các loại dữ liệu khác nhau.
• C. Thiếu các thuật toán cơ bản cho Học máy.
• D. Việc thu thập, làm sạch và gán nhãn cho lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết cho đào tạo.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa cốt lõi là khả năng của hệ thống máy tính trong việc thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí tuệ con người. Dựa trên định nghĩa này, hoạt động nào sau đây được xem là minh chứng rõ ràng nhất cho khả năng "trí tuệ" của một hệ thống AI?

• A. Thực hiện phép tính cộng hai số nguyên lớn rất nhanh.
• B. Lưu trữ hàng triệu bản ghi dữ liệu trên cơ sở dữ liệu.
• C. Tự động gửi email hàng loạt theo danh sách định sẵn.
• D. Đưa ra gợi ý chẩn đoán bệnh dựa trên phân tích triệu chứng và kết quả xét nghiệm.

Câu 2: Lịch sử phát triển của Trí tuệ nhân tạo có nhiều cột mốc quan trọng. Sự kiện nào sau đây được giới khoa học công nhận rộng rãi là điểm khởi đầu chính thức, đặt nền móng cho lĩnh vực AI hiện đại?

• A. Phát minh ra máy tính điện tử đầu tiên (ENIAC năm 1945).
• B. Hội thảo mùa hè tại Đại học Dartmouth (năm 1956).
• C. Thành lập công ty IBM (năm 1911).
• D. Phát triển mạng Internet toàn cầu (những năm 1980-1990).

Câu 3: AI yếu (Narrow AI hoặc Weak AI) là loại AI được thiết kế và huấn luyện để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể duy nhất hoặc một tập hợp các nhiệm vụ rất hạn chế. Dựa trên đặc điểm này, ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình nhất của AI yếu?

• A. Một robot có khả năng tự nhận thức và đưa ra quyết định đạo đức.
• B. Một hệ thống máy tính có thể tự học hỏi và làm chủ mọi lĩnh vực kiến thức của con người.
• C. Một phần mềm nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh.
• D. Một cỗ máy có khả năng trải nghiệm cảm xúc như con người.

Câu 4: Khả năng "học hỏi" là một trong những đặc trưng cốt lõi phân biệt AI với các hệ thống tự động hóa truyền thống. Khả năng học hỏi trong AI thể hiện qua việc hệ thống có thể:

• A. Tự động cải thiện hiệu suất hoặc điều chỉnh hành vi dựa trên dữ liệu mới hoặc kinh nghiệm.
• B. Thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại với tốc độ cao và độ chính xác tuyệt đối theo quy trình cài đặt sẵn.
• C. Truy xuất và hiển thị thông tin từ cơ sở dữ liệu theo yêu cầu của người dùng.
• D. Lưu trữ một lượng lớn thông tin và tìm kiếm thông tin đó khi cần thiết.

Câu 5: Một công ty muốn sử dụng AI để phân tích hàng nghìn hình ảnh y tế nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh. Lĩnh vực nghiên cứu AI nào sẽ được ứng dụng trực tiếp và chủ yếu trong trường hợp này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
• B. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 6: Một chatbot hỗ trợ khách hàng sử dụng AI để hiểu câu hỏi của người dùng viết bằng ngôn ngữ đời thường và đưa ra câu trả lời phù hợp. Khả năng "hiểu câu hỏi của người dùng" này thuộc lĩnh vực AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Học máy (Machine Learning).
• D. Học sâu (Deep Learning).

Câu 7: AI tạo sinh (Generative AI) là một nhánh của AI tập trung vào việc tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh, mã code,...) dựa trên dữ liệu đã học. Dựa trên định nghĩa này, sản phẩm hoặc dịch vụ nào sau đây là ví dụ tiêu biểu nhất của AI tạo sinh?

• A. Công cụ tìm kiếm thông tin trên Internet (ví dụ: Google Search).
• B. Hệ thống phân tích dữ liệu bán hàng để dự báo xu hướng (ví dụ: Business Intelligence tool).
• C. Phần mềm điều khiển robot lắp ráp trong nhà máy.
• D. Một mô hình ngôn ngữ lớn có thể viết bài luận hoặc tạo ra đoạn hội thoại (ví dụ: ChatGPT).

Câu 8: Điểm khác biệt cốt lõi giữa một hệ thống Tự động hóa truyền thống và một hệ thống AI là gì?

• A. Hệ thống tự động hóa luôn nhanh hơn hệ thống AI.
• B. Hệ thống AI chỉ làm việc với dữ liệu số, còn tự động hóa thì không.
• C. Hệ thống AI có khả năng học hỏi, thích ứng và đưa ra quyết định trong các tình huống phức tạp, không được lập trình tường minh cho mọi trường hợp.
• D. Hệ thống tự động hóa đòi hỏi ít năng lượng hơn hệ thống AI.

Câu 9: Xét một hệ thống AI được huấn luyện để chơi cờ vua. Sau mỗi ván đấu, hệ thống sẽ phân tích các nước đi của mình và đối thủ, từ đó điều chỉnh chiến lược cho các ván sau. Khả năng này của hệ thống minh chứng cho đặc trưng nào của AI?

• A. Khả năng nhận thức.
• B. Khả năng học hỏi.
• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ.
• D. Khả năng xử lý dữ liệu lớn.

Câu 10: Một hệ thống AI được sử dụng trong nhà máy để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền sản xuất bằng cách phân tích hình ảnh của từng sản phẩm. Nếu sản phẩm có lỗi, hệ thống sẽ phát tín hiệu loại bỏ. Đây là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Học máy (chung).
• C. Thị giác máy tính.
• D. AI tạo sinh.

Câu 11: Google Translate, một dịch vụ dịch thuật tự động, sử dụng AI để phân tích cấu trúc ngữ pháp, ý nghĩa của câu và đưa ra bản dịch sang ngôn ngữ khác. Ứng dụng này minh chứng cho sự phát triển vượt bậc của lĩnh vực AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Học tăng cường.
• D. Hệ thống khuyến nghị.

Câu 12: Hệ thống AI có khả năng nhận thức (Perception) thường được trang bị các cảm biến để thu thập thông tin về môi trường xung quanh. Thông tin này có thể là hình ảnh, âm thanh, dữ liệu từ cảm biến nhiệt độ, áp suất, v.v. Khả năng nhận thức này giúp AI thực hiện điều gì?

• A. Chỉ đơn thuần lưu trữ dữ liệu từ cảm biến.
• B. Hiểu và diễn giải thông tin từ môi trường để đưa ra quyết định hoặc hành động.
• C. Tự động sửa lỗi trong mã lập trình của nó.
• D. Tạo ra nội dung mới như văn bản hay hình ảnh.

Câu 13: Một hệ thống AI được thiết kế để dự báo giá cổ phiếu dựa trên việc phân tích hàng nghìn tin tức, báo cáo tài chính và dữ liệu giao dịch lịch sử. Hệ thống này đang áp dụng chủ yếu khả năng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận và học hỏi.
• B. Khả năng di chuyển vật lý.
• C. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ cơ thể.
• D. Khả năng cảm nhận mùi vị.

Câu 14: Trong bối cảnh AI, thuật ngữ "Deep Learning" (Học sâu) là một tập con của:

• A. Thị giác máy tính.
• B. Học máy.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh.

Câu 15: Khi nói về AI Mạnh (Strong AI hoặc General AI - AGI), người ta thường đề cập đến mục tiêu tạo ra hệ thống máy tính có trí tuệ tương đương hoặc vượt trội con người ở mọi khía cạnh, bao gồm cả khả năng suy nghĩ trừu tượng, giải quyết vấn đề chưa từng gặp, và thậm chí là ý thức. Hiện tại, AI Mạnh đang ở giai đoạn nào?

• A. Đã đạt được và đang được ứng dụng rộng rãi.
• B. Đã đạt được nhưng chỉ giới hạn trong phòng thí nghiệm.
• C. Vẫn là mục tiêu nghiên cứu dài hạn và chưa đạt được.
• D. Được coi là không thể đạt được về mặt lý thuyết.

Câu 16: Một công ty game sử dụng AI để tạo ra các nhiệm vụ, câu chuyện và môi trường mới lạ liên tục cho người chơi, thay vì chỉ sử dụng nội dung được thiết kế sẵn. Loại AI nào đang được ứng dụng ở đây?

• A. Học máy.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh.

Câu 17: Hệ thống khuyến nghị sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Khách hàng mua sản phẩm X thường mua kèm sản phẩm Y") là một ứng dụng phổ biến của AI. Hệ thống này hoạt động dựa trên khả năng nào của AI?

• A. Học máy.
• B. Thị giác máy tính.
• C. AI tạo sinh.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 18: Phân tích tình huống: Một hệ thống AI được sử dụng để điều khiển một phương tiện tự lái. Hệ thống này cần xử lý thông tin từ camera (hình ảnh), cảm biến radar (khoảng cách), cảm biến lidar (bản đồ 3D), và dữ liệu GPS. Để đưa ra quyết định di chuyển an toàn, hệ thống AI này cần tích hợp và sử dụng hiệu quả những khả năng nào?

• A. Chỉ cần Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh.
• B. Tích hợp Thị giác máy tính, Khả năng nhận thức và Khả năng suy luận.
• C. Chỉ cần khả năng học hỏi từ dữ liệu lịch sử.
• D. Chỉ cần khả năng lưu trữ dữ liệu lớn.

Câu 19: Hệ thống AI MYCIN, được phát triển vào những năm 1970, là một trong những ví dụ ban đầu về hệ thống chuyên gia (Expert System) trong lĩnh vực y học. MYCIN được thiết kế để làm gì?

• A. Tự động thực hiện phẫu thuật.
• B. Tổng hợp thuốc mới dựa trên cấu trúc hóa học.
• C. Quản lý hồ sơ bệnh án điện tử.
• D. Hỗ trợ chẩn đoán và đề xuất điều trị bệnh nhiễm trùng máu.

Câu 20: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển các hệ thống AI có khả năng "hiểu ngôn ngữ tự nhiên" là gì?

• A. Sự phức tạp, mơ hồ và đa nghĩa của ngôn ngữ con người.
• B. Tốc độ xử lý của máy tính quá chậm.
• C. Thiếu nguồn dữ liệu văn bản để huấn luyện.
• D. Chi phí phần cứng để chạy các mô hình ngôn ngữ rất cao.

Câu 21: Xét một ứng dụng AI trong nông nghiệp, sử dụng hình ảnh từ máy bay không người lái để phát hiện sớm sâu bệnh trên cây trồng. Hệ thống này cần thực hiện những bước xử lý thông tin nào?

• A. Chỉ cần xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ nông dân.
• B. Chỉ cần tạo ra hình ảnh cây trồng mới.
• C. Thu thập hình ảnh, phân tích hình ảnh để nhận dạng, và đưa ra quyết định/cảnh báo.
• D. Chỉ cần lưu trữ dữ liệu về các loại sâu bệnh.

Câu 22: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân loại email thành "Hộp thư đến", "Thư rác", "Quảng cáo", v.v. dựa trên nội dung và người gửi của email. Quá trình này là một ví dụ của loại bài toán nào trong Học máy?

• A. Bài toán hồi quy (Regression).
• B. Bài toán phân loại (Classification).
• C. Bài toán gom cụm (Clustering).
• D. Bài toán học tăng cường (Reinforcement Learning).

Câu 23: AlphaGo của Google DeepMind là một hệ thống AI nổi tiếng với khả năng đánh bại các kiện tướng cờ vây hàng đầu thế giới. Thành tựu này chủ yếu thể hiện sự tiến bộ vượt bậc của AI trong khả năng nào?

• A. Khả năng suy luận và ra quyết định chiến lược.
• B. Khả năng tạo ra nội dung mới.
• C. Khả năng giao tiếp tự nhiên với con người.
• D. Khả năng nhận dạng hình ảnh tốc độ cao.

Câu 24: Một trong những mục tiêu ban đầu của nghiên cứu AI tại hội thảo Dartmouth năm 1956 là xây dựng các hệ thống có khả năng "giải quyết vấn đề". Điều này hàm ý rằng máy tính cần có khả năng gì ngoài việc chỉ thực hiện các phép tính?

• A. Chỉ thực hiện các phép tính số học phức tạp.
• B. Lưu trữ một lượng lớn dữ liệu.
• C. Hiển thị thông tin trên màn hình.
• D. Phân tích tình huống, lập kế hoạch và đưa ra giải pháp cho các bài toán mới.

Câu 25: AI tạo sinh đang mở ra nhiều khả năng mới, nhưng cũng đặt ra những vấn đề cần cân nhắc. Vấn đề nào sau đây là một mối quan ngại lớn liên quan đến nội dung được tạo ra bởi AI tạo sinh?

• A. Tốc độ tạo nội dung quá chậm.
• B. Khả năng tạo ra nội dung sai lệch, thiên vị hoặc không chính xác.
• C. Chi phí để sử dụng nội dung do AI tạo ra quá cao.
• D. Nội dung do AI tạo ra luôn có chất lượng nghệ thuật kém.

Câu 26: Một công ty muốn xây dựng một hệ thống AI có thể học cách điều khiển một cánh tay robot để thực hiện các thao tác lắp ráp phức tạp thông qua việc "thử và sai" (robot tự thử các chuyển động và nhận phản hồi về độ thành công). Lĩnh vực Học máy nào phù hợp nhất cho bài toán này?

• A. Học có giám sát (Supervised Learning).
• B. Học không giám sát (Unsupervised Learning).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Học bán giám sát (Semi-supervised Learning).

Câu 27: Khi một hệ thống AI xử lý dữ liệu hình ảnh để nhận dạng khuôn mặt, nó đang thực hiện khả năng nhận thức nào kết hợp với một lĩnh vực AI cụ thể?

• A. Nhận thức (Perception) và Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Học hỏi (Learning) và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• C. Suy luận (Reasoning) và AI tạo sinh (Generative AI).
• D. Lưu trữ dữ liệu và Truy xuất thông tin.

Câu 28: Giả sử bạn đang thiết kế một hệ thống AI để giúp các nhà văn tìm kiếm ý tưởng mới bằng cách kết hợp các khái niệm, nhân vật, và bối cảnh từ một lượng lớn dữ liệu văn học. Hệ thống này có nhiều khả năng sẽ sử dụng kỹ thuật từ lĩnh vực AI nào?

• A. Chỉ cần Thị giác máy tính.
• B. Chỉ cần hệ thống chuyên gia với các quy tắc cố định.
• C. Chỉ cần khả năng thực hiện phép tính nhanh.
• D. Có thể sử dụng các kỹ thuật từ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh.

Câu 29: Một trong những thách thức lớn đối với việc phát triển AI Mạnh (AGI) là khả năng "hiểu biết thông thường" (common sense) của con người. Điều này có nghĩa là gì?

• A. Máy tính không thể thực hiện các phép tính đơn giản.
• B. Máy tính gặp khó khăn trong việc hiểu và áp dụng kiến thức phổ quát, trực giác về thế giới mà không cần được dạy tường minh.
• C. Máy tính không thể giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Máy tính không thể xử lý lượng dữ liệu lớn.

Câu 30: Sự phát triển của AI, đặc biệt là AI tạo sinh, đang đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và pháp lý. Vấn đề nào sau đây là một ví dụ về thách thức đạo đức do AI tạo sinh gây ra?

• A. Khả năng tạo ra nội dung giả mạo (ví dụ: deepfake) gây ảnh hưởng xấu.
• B. Tốc độ xử lý của mô hình AI tạo sinh quá chậm.
• C. Chi phí để huấn luyện mô hình AI tạo sinh rất thấp.
• D. Nội dung do AI tạo ra luôn có tính chính xác cao.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa cơ bản là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ của con người. Điều nào sau đây thể hiện rõ nhất khả năng đó?

• A. Thực hiện phép tính cộng hai số rất lớn trong mili giây.
• B. Lưu trữ hàng tỉ terabyte dữ liệu trên đám mây.
• C. Chạy một chương trình theo trình tự được lập trình sẵn.
• D. Phân tích biểu cảm khuôn mặt để nhận biết cảm xúc của người nói.

Câu 2: Lịch sử trí tuệ nhân tạo có một cột mốc quan trọng được coi là điểm khởi đầu chính thức của lĩnh vực này. Sự kiện nào và vào năm nào đánh dấu cột mốc đó?

• A. Thành lập công ty IBM vào năm 1911.
• B. Phát minh ra máy tính điện tử ENIAC vào năm 1945.
• C. Hội thảo Dartmouth vào năm 1956.
• D. Phát triển mạng internet ARPANET vào những năm 1960.

Câu 3: AI yếu (Weak AI) hoặc AI hẹp (Narrow AI) là loại AI được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể nào đó một cách xuất sắc. Đặc điểm nào sau đây MIÊU TẢ ĐÚNG về AI yếu?

• A. Có khả năng nhận thức và ý thức giống con người.
• B. Chuyên thực hiện một hoặc một vài nhiệm vụ xác định.
• C. Có thể tự học và phát triển trí tuệ tổng quát như con người.
• D. Yêu cầu sự can thiệp liên tục của con người để hoạt động.

Câu 4: Một trợ lý ảo trên điện thoại thông minh có thể hiểu lệnh giọng nói để đặt báo thức, gửi tin nhắn hoặc tìm kiếm thông tin trên internet. Đây là một ví dụ điển hình của loại AI nào?

• A. AI yếu (Weak AI)
• B. AI mạnh (Strong AI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Super AI)
• D. Tự động hóa quy trình robot (RPA)

Câu 5: Khả năng nào sau đây là một trong những đặc trưng cốt lõi phân biệt hệ thống AI với các chương trình máy tính truyền thống?

• A. Thực hiện tính toán với tốc độ cao.
• B. Lưu trữ và truy xuất lượng lớn dữ liệu.
• C. Tự động cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mới.
• D. Hiển thị thông tin lên màn hình.

Câu 6: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân tích hàng ngàn hình ảnh X-quang phổi và đưa ra dự đoán về khả năng mắc bệnh lao. Hệ thống này chủ yếu sử dụng đặc trưng trí tuệ nào của AI?

• A. Khả năng suy luận.
• B. Khả năng nhận thức.
• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ.
• D. Khả năng tạo sinh.

Câu 7: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự động cải thiện hiệu suất trên một nhiệm vụ cụ thể thông qua kinh nghiệm (dữ liệu), mà không cần được lập trình tường minh cho mọi trường hợp?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 8: Một công ty muốn xây dựng một chatbot tư vấn khách hàng tự động trên website. Lĩnh vực AI nào sẽ đóng vai trò quan trọng nhất trong việc giúp chatbot hiểu và phản hồi các câu hỏi của người dùng bằng tiếng Việt?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 9: Lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision) của AI tập trung vào mục tiêu chính nào?

• A. Tạo ra các đoạn hội thoại tự nhiên giữa người và máy.
• B. Dự đoán xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu lịch sử.
• C. Tự động tạo ra nội dung mới như văn bản hoặc hình ảnh.
• D. Cho phép máy tính hiểu và diễn giải thông tin từ hình ảnh hoặc video.

Câu 10: AI tạo sinh (Generative AI) là một lĩnh vực con đang phát triển mạnh mẽ. Sản phẩm nào sau đây là một ví dụ điển hình của ứng dụng AI tạo sinh?

• A. Hệ thống nhận diện khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• B. ChatGPT, tạo ra văn bản trả lời các câu hỏi.
• C. Thuật toán sắp xếp kết quả tìm kiếm trên Google.
• D. Robot công nghiệp lắp ráp linh kiện trong nhà máy.

Câu 11: AlphaGo, hệ thống AI của Google DeepMind đã đánh bại kiện tướng cờ vây thế giới, là một minh chứng cho khả năng vượt trội của AI trong một lĩnh vực cụ thể. Thành tựu này chủ yếu thể hiện đặc trưng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận và ra quyết định.
• B. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng nhận thức thị giác.
• D. Khả năng điều khiển robot vật lý.

Câu 12: Hệ thống MYCIN, được phát triển vào những năm 1970, là một trong những hệ thống chuyên gia đời đầu trong lĩnh vực y học, giúp chẩn đoán và đề xuất phương pháp điều trị nhiễm trùng máu. MYCIN là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Giáo dục.
• B. Tài chính.
• C. Sản xuất.
• D. Y tế.

Câu 13: Đâu là điểm khác biệt cơ bản nhất giữa một hệ thống tự động hóa đơn thuần (ví dụ: băng chuyền đóng gói tự động) và một hệ thống AI (ví dụ: robot phân loại sản phẩm dựa trên hình ảnh)?

• A. Hệ thống AI có khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới.
• B. Hệ thống tự động hóa nhanh hơn hệ thống AI.
• C. Hệ thống AI luôn yêu cầu con người giám sát trực tiếp.
• D. Hệ thống tự động hóa có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn AI.

Câu 14: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp để phân tích hình ảnh từ drone, phát hiện sâu bệnh trên cây trồng và đề xuất lượng thuốc trừ sâu cần thiết cho từng khu vực nhỏ. Ứng dụng này kết hợp các lĩnh vực AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh.
• B. Thị giác máy tính và Học máy.
• C. Hệ chuyên gia và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh và Học tăng cường.

Câu 15: Khả năng "học" của AI có ý nghĩa quan trọng như thế nào trong việc phát triển các hệ thống thông minh?

• A. Giúp máy tính thực hiện các phép tính số học nhanh hơn.
• B. Cho phép máy tính lưu trữ lượng dữ liệu lớn hơn.
• C. Giúp hệ thống tự động cải thiện hiệu suất và thích ứng với dữ liệu mới.
• D. Đảm bảo hệ thống luôn đưa ra cùng một kết quả cho cùng một đầu vào.

Câu 16: Khi nói về AI mạnh (Strong AI) hay AI tổng quát (General AI - AGI), mục tiêu mà các nhà nghiên cứu hướng tới là gì?

• A. Tạo ra AI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào như con người.
• B. Xây dựng các hệ thống AI chỉ giỏi trong một lĩnh vực hẹp.
• C. Phát triển robot vật lý có hình dáng giống con người.
• D. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu của máy tính lên mức tối đa.

Câu 17: Một ứng dụng AI giúp các ngân hàng phát hiện giao dịch gian lận bằng cách phân tích hàng triệu giao dịch và tìm ra các mẫu bất thường. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực con nào của AI?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Học máy.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh.

Câu 18: Đâu là một thách thức lớn hiện nay trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI?

• A. Máy tính hiện đại không đủ mạnh để chạy các thuật toán AI.
• B. Không có đủ dữ liệu để huấn luyện các mô hình AI.
• C. Nguy cơ AI học và tái tạo sai lệch (bias) từ dữ liệu huấn luyện.
• D. Thiếu các thuật toán cơ bản để giải quyết các vấn đề đơn giản.

Câu 19: Một hệ thống AI được sử dụng trong các nhà máy để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp bằng cách phân tích hình ảnh của từng sản phẩm. Hệ thống này đang áp dụng lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. AI tạo sinh.
• D. Học tăng cường.

Câu 20: Khi bạn sử dụng công cụ dịch thuật trực tuyến như Google Translate để dịch một đoạn văn bản từ tiếng Việt sang tiếng Anh, bạn đang sử dụng một ứng dụng AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Học máy.
• B. Thị giác máy tính.
• C. AI tạo sinh.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 21: Giả sử một hệ thống AI được thiết kế để dự đoán kết quả của một trận đấu thể thao dựa trên dữ liệu lịch sử về thành tích của các đội, phong độ cầu thủ, điều kiện thời tiết, v.v. Hệ thống này chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Khả năng nhận thức.
• B. Khả năng suy luận và học hỏi.
• C. Khả năng hiểu ngôn ngữ.
• D. Khả năng điều khiển robot.

Câu 22: Một trong những lợi ích tiềm năng của việc ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục là gì?

• A. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng học sinh.
• B. Loại bỏ hoàn toàn vai trò của giáo viên trong lớp học.
• C. Chỉ tập trung vào việc ghi nhớ kiến thức thay vì hiểu sâu.
• D. Giảm thời gian làm bài tập về nhà cho học sinh.

Câu 23: Khi một hệ thống AI được sử dụng để tạo ra một bản nhạc mới dựa trên phong cách của một nhạc sĩ nổi tiếng, nó đang thể hiện khả năng của lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Học tăng cường.
• D. AI tạo sinh.

Câu 24: Đâu là một khác biệt quan trọng giữa AI và các chương trình phần mềm truyền thống được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể (ví dụ: phần mềm kế toán)?

• A. AI có khả năng học hỏi và đưa ra quyết định mà không được lập trình tường minh cho mọi trường hợp.
• B. Phần mềm truyền thống có thể xử lý lượng dữ liệu lớn hơn AI.
• C. AI luôn yêu cầu kết nối internet để hoạt động.
• D. Phần mềm truyền thống có thể tự sửa lỗi của mình, còn AI thì không.

Câu 25: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích dữ liệu y tế của bệnh nhân (lịch sử bệnh án, kết quả xét nghiệm) nhằm hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán. Ứng dụng này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng điều khiển robot vật lý.
• B. Khả năng tạo sinh nội dung mới.
• C. Khả năng suy luận và hỗ trợ ra quyết định.
• D. Khả năng nhận diện giọng nói.

Câu 26: Đâu là một ví dụ về ứng dụng của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?

• A. Phát hiện vật thể trong video giám sát.
• B. Tóm tắt văn bản báo cáo tự động.
• C. Phân loại email spam.
• D. Dự đoán giá cổ phiếu.

Câu 27: Một trong những lo ngại phổ biến về tác động xã hội của sự phát triển AI là gì?

• A. Tiềm năng gây mất việc làm cho con người do tự động hóa.
• B. Làm giảm khả năng tính toán của máy tính.
• C. Khiến con người không thể giao tiếp với nhau.
• D. Gây ô nhiễm môi trường do tiêu thụ năng lượng lớn.

Câu 28: Một robot hút bụi thông minh có khả năng tự lập bản đồ căn nhà, nhận diện chướng ngại vật và quay về trạm sạc khi hết pin. Đây là một ví dụ về AI yếu, bởi vì:

• A. Nó có khả năng học hỏi từ môi trường.
• B. Nó cần con người điều khiển từ xa.
• C. Nó chỉ hoạt động hiệu quả trong một lĩnh vực nhiệm vụ rất cụ thể.
• D. Nó không thể kết nối internet.

Câu 29: Lĩnh vực nào của AI đặc biệt hữu ích trong việc phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán để dự đoán xu hướng giá và đưa ra quyết định giao dịch?

• A. Học máy.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh.

Câu 30: Nhìn chung, mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu và phát triển Trí tuệ nhân tạo là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc.
• B. Chỉ tạo ra các robot có hình dạng giống con người.
• C. Tăng tốc độ tính toán của máy tính lên mức không giới hạn.
• D. Xây dựng hệ thống có khả năng mô phỏng hoặc vượt qua trí tuệ con người để giải quyết vấn đề và hỗ trợ cuộc sống.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa cốt lõi là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Mục tiêu chính của lĩnh vực nghiên cứu này là gì?

• A. Tăng tốc độ xử lý dữ liệu của máy tính lên mức siêu việt.
• B. Tạo ra robot có hình dạng và khả năng vận động giống hệt con người.
• C. Xây dựng các hệ thống máy tính có thể thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người.
• D. Thiết kế các thuật toán chỉ để giải quyết các bài toán toán học phức tạp.

Câu 2: Sự kiện lịch sử nào thường được xem là dấu mốc khởi đầu chính thức của lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo, đặt nền móng cho sự phát triển sau này?

• A. Phát minh ra máy tính điện tử đầu tiên (ENIAC).
• B. Hội thảo Dartmouth năm 1956.
• C. Cuộc thi cờ vua giữa Deep Blue và Garry Kasparov năm 1997.
• D. Sự ra đời của Internet vào cuối thế kỷ 20.

Câu 3: Phân loại AI thành AI yếu (Narrow AI) và AI mạnh (General AI/Strong AI) dựa trên tiêu chí nào?

• A. Phạm vi và mức độ khả năng trí tuệ mà AI có thể thực hiện.
• B. Tốc độ xử lý và dung lượng bộ nhớ của hệ thống AI.
• C. Chi phí phát triển và ứng dụng của hệ thống AI.
• D. Ngôn ngữ lập trình được sử dụng để xây dựng hệ thống AI.

Câu 4: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua ở cấp độ đại kiện tướng. Hệ thống này chỉ giỏi duy nhất việc chơi cờ vua và không thể thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ khác như hiểu ngôn ngữ tự nhiên hay nhận dạng hình ảnh. Dựa trên mô tả này, đây là ví dụ về loại hình AI nào?

• A. AI yếu (Narrow AI).
• B. AI mạnh (General AI).
• C. AI tạo sinh (Generative AI).
• D. AI nhận thức (Cognitive AI).

Câu 5: Khả năng nào sau đây được xem là một trong những đặc trưng cốt lõi và quan trọng nhất của AI, cho phép hệ thống cải thiện hiệu suất theo thời gian dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm?

• A. Khả năng thực hiện các phép tính số học nhanh.
• B. Khả năng kết nối mạng Internet.
• C. Khả năng hiển thị đồ họa phức tạp.
• D. Khả năng học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm.

Câu 6: Hệ thống trợ lý ảo trên điện thoại thông minh như Siri, Google Assistant có thể hiểu câu lệnh bằng giọng nói, tìm kiếm thông tin trên web và thực hiện các tác vụ đơn giản. Lĩnh vực AI nào đóng vai trò chính giúp các hệ thống này hiểu và xử lý ngôn ngữ con người?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 7: Một công nghệ cho phép máy tính "nhìn" và "hiểu" nội dung của hình ảnh hoặc video, ví dụ như nhận dạng khuôn mặt trong ảnh, phát hiện vật thể trên đường cho xe tự lái. Lĩnh vực AI nào nghiên cứu và phát triển các khả năng này?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. AI tạo sinh (Generative AI).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 8: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự học từ dữ liệu mà không cần được lập trình tường minh cho từng tác vụ cụ thể?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 9: AI tạo sinh (Generative AI) là một lĩnh vực mới nổi của AI. Đặc điểm nổi bật nhất của AI tạo sinh so với các loại AI truyền thống là gì?

• A. Khả năng phân tích dữ liệu lớn nhanh hơn.
• B. Khả năng điều khiển robot vật lý chính xác.
• C. Khả năng chơi các trò chơi chiến thuật.
• D. Khả năng tạo ra nội dung mới (văn bản, hình ảnh, âm thanh,...) từ dữ liệu đã học.

Câu 10: Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình nhất cho khả năng của AI trong việc phân tích dữ liệu lớn và đưa ra dự đoán hoặc quyết định trong các lĩnh vực phức tạp như y tế hoặc tài chính?

• A. Robot hút bụi tự động.
• B. Phần mềm chỉnh sửa ảnh.
• C. Hệ thống hỗ trợ chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y tế.
• D. Máy bán hàng tự động.

Câu 11: So sánh giữa AI và Tự động hóa (Automation), điểm khác biệt cốt lõi nào làm cho AI có khả năng linh hoạt và "thông minh" hơn trong việc xử lý các tình huống không lường trước?

• A. Tự động hóa luôn nhanh hơn AI trong mọi tác vụ.
• B. AI có khả năng học hỏi và thích ứng với các tình huống mới, trong khi tự động hóa thường dựa trên các quy tắc cố định.
• C. Tự động hóa luôn yêu cầu sự can thiệp của con người, còn AI thì không.
• D. AI chỉ làm việc với dữ liệu phi cấu trúc, còn tự động hóa chỉ làm việc với dữ liệu có cấu trúc.

Câu 12: Một công ty phát triển một hệ thống AI để phân tích phản hồi của khách hàng từ các email và bài đăng trên mạng xã hội nhằm đánh giá mức độ hài lòng và xác định các vấn đề phổ biến. Hệ thống này chủ yếu sử dụng kỹ thuật từ lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Robot học.
• D. Hệ chuyên gia.

Câu 13: AlphaGo, hệ thống AI đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới, là một ví dụ nổi bật về AI. Thành tựu này chủ yếu thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng nhận dạng giọng nói.
• B. Khả năng tạo ra tác phẩm nghệ thuật.
• C. Khả năng học hỏi, suy luận và ra quyết định trong môi trường phức tạp.
• D. Khả năng dịch ngôn ngữ tự động.

Câu 14: Hệ thống MYCIN, một trong những hệ chuyên gia đời đầu, được phát triển để hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán và điều trị nhiễm trùng máu. Hệ thống này hoạt động dựa trên nguyên tắc nào?

• A. Sử dụng một tập hợp các quy tắc "nếu-thì" (if-then rules) dựa trên kiến thức chuyên môn.
• B. Tự động tạo ra các chẩn đoán mới hoàn toàn.
• C. Học hỏi liên tục từ tương tác trực tiếp với bệnh nhân.
• D. Phân tích hình ảnh y tế bằng thị giác máy tính.

Câu 15: Một công ty muốn sử dụng AI để dự báo xu hướng thị trường chứng khoán dựa trên dữ liệu lịch sử và các tin tức kinh tế. Lĩnh vực AI nào sẽ được áp dụng chủ yếu để xây dựng mô hình dự báo này?

• A. Học máy.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Robot học.
• D. AI tạo sinh.

Câu 16: Khi nói về các đặc trưng của AI, khả năng "nhận thức" (Perception) đề cập đến điều gì?

• A. Khả năng tự sửa lỗi trong mã nguồn.
• B. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng thu thập và diễn giải thông tin từ môi trường (qua cảm biến, dữ liệu).
• D. Khả năng thực hiện các phép tính song song.

Câu 17: Một hệ thống AI được sử dụng trong nhà máy để kiểm tra chất lượng sản phẩm bằng cách phân tích hình ảnh của từng sản phẩm trên dây chuyền. Nếu phát hiện lỗi, hệ thống sẽ ra lệnh loại bỏ sản phẩm đó. Hệ thống này kết hợp chủ yếu những khả năng nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh.
• B. Robot học và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. AI tạo sinh và Hệ chuyên gia.
• D. Thị giác máy tính và Học máy (để phân loại/phát hiện lỗi).

Câu 18: Công cụ dịch thuật tự động như Google Translate hoạt động dựa trên các kỹ thuật tiên tiến của AI. Lĩnh vực AI nào là nền tảng chính giúp các công cụ này dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách ngày càng chính xác?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Học tăng cường.
• D. Hệ chuyên gia.

Câu 19: Xe tự lái là một trong những ứng dụng phức tạp của AI. Để hoạt động an toàn, xe tự lái cần kết hợp nhiều khả năng của AI, trong đó có khả năng "nhận biết" môi trường xung quanh (phát hiện vật cản, biển báo, làn đường...). Khả năng này chủ yếu dựa vào lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. AI tạo sinh.
• D. Hệ chuyên gia.

Câu 20: ChatGPT là một ví dụ nổi bật về AI tạo sinh. Khả năng chính của ChatGPT là gì?

• A. Phân tích dữ liệu số lượng lớn.
• B. Điều khiển cánh tay robot chính xác.
• C. Nhận dạng khuôn mặt trong đám đông.
• D. Tạo ra văn bản tự nhiên và mạch lạc dựa trên gợi ý.

Câu 21: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển AI mạnh (General AI) là gì?

• A. Chỉ cần tăng tốc độ xử lý của máy tính hiện tại.
• B. Tái tạo khả năng suy luận, học hỏi và nhận thức đa lĩnh vực như trí tuệ con người.
• C. Thiếu dữ liệu để huấn luyện mô hình.
• D. Chi phí phần cứng quá cao.

Câu 22: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Sản phẩm bạn có thể thích") hoạt động dựa trên việc phân tích hành vi mua sắm và tìm kiếm của người dùng. Đây là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Học máy.
• B. Thị giác máy tính.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. AI tạo sinh.

Câu 23: Phân biệt giữa AI và Robot. Mặc dù thường đi đôi với nhau, điểm khác biệt cơ bản nhất là gì?

• A. AI luôn có hình dạng giống con người, còn Robot thì không.
• B. Robot luôn cần kết nối Internet, còn AI thì không.
• C. AI là khả năng trí tuệ (phần mềm, thuật toán), còn Robot là thực thể vật lý có thể thực hiện hành động.
• D. Robot chỉ làm được các công việc đơn giản, còn AI làm được công việc phức tạp.

Câu 24: Một đặc trưng quan trọng khác của AI là khả năng "suy luận" (Reasoning). Điều này có nghĩa là gì trong ngữ cảnh của hệ thống AI?

• A. Khả năng nhận dạng cảm xúc của con người.
• B. Khả năng thực hiện các phép tính toán học nhanh chóng.
• C. Khả năng lưu trữ lượng lớn thông tin.
• D. Khả năng sử dụng logic và kiến thức để đưa ra kết luận hoặc giải quyết vấn đề.

Câu 25: Lĩnh vực nghiên cứu nào của AI tập trung vào việc tạo ra các tác phẩm sáng tạo mới như âm nhạc, tranh vẽ, hay kịch bản phim dựa trên việc học từ dữ liệu sẵn có?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. AI tạo sinh.
• D. Hệ chuyên gia.

Câu 26: Tại sao nói Học máy (Machine Learning) là một trong những "động lực" chính thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của AI trong những năm gần đây?

• A. Vì nó cho phép hệ thống tự học và cải thiện từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh cho mọi trường hợp.
• B. Vì Học máy là lĩnh vực duy nhất của AI.
• C. Vì Học máy giúp máy tính có ý thức như con người.
• D. Vì Học máy chỉ yêu cầu lượng dữ liệu rất nhỏ.

Câu 27: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện các khối u tiềm ẩn trong ảnh chụp X-quang. Hệ thống này đưa ra "khả năng cao" hoặc "khả năng thấp" có khối u. Khả năng này của hệ thống AI thuộc về đặc trưng nào?

• A. Nhận thức (thông qua xử lý hình ảnh), Học hỏi (từ dữ liệu huấn luyện) và Suy luận (đưa ra kết luận).
• B. Chỉ cần khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Chỉ cần khả năng tạo ra hình ảnh mới.
• D. Chỉ cần khả năng điều khiển robot vật lý.

Câu 28: Một trong những đóng góp quan trọng của hội thảo Dartmouth 1956 là gì?

• A. Phát minh ra Internet.
• B. Xây dựng hệ thống máy tính cá nhân đầu tiên.
• C. Chính thức đặt tên và đề xuất các vấn đề nghiên cứu cho lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
• D. Ra mắt hệ thống AI đầu tiên có khả năng tự học hoàn toàn.

Câu 29: Xét một hệ thống AI được sử dụng để phân loại email vào các mục "Hộp thư đến", "Thư rác", "Quảng cáo". Hệ thống này học cách phân loại dựa trên nội dung và người gửi của hàng ngàn email trước đó. Đây là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Thị giác máy tính và Robot học.
• C. AI tạo sinh và Hệ chuyên gia.
• D. Chỉ cần Khả năng tính toán đơn thuần.

Câu 30: Tương lai của AI được kỳ vọng sẽ mang lại nhiều thay đổi. Tuy nhiên, một trong những lo ngại phổ biến nhất về sự phát triển của AI là gì?

• A. AI sẽ không bao giờ có khả năng học hỏi.
• B. AI sẽ chỉ hoạt động trên các máy tính cũ.
• C. AI sẽ không thể tạo ra nội dung mới.
• D. Khả năng mất việc làm do tự động hóa và các vấn đề đạo đức liên quan.

Câu 1: Một hệ thống máy tính được thiết kế để phân tích hàng nghìn bài viết tin tức mỗi ngày và tự động nhóm chúng thành các chủ đề như "Kinh tế", "Thể thao", "Giải trí". Khả năng này của hệ thống thể hiện đặc điểm nào của Trí tuệ nhân tạo?

• A. Tự động hóa quy trình lặp lại theo kịch bản cố định.
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu vượt trội con người.
• C. Khả năng thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ (phân tích, phân loại).
• D. Chỉ xử lý được các loại dữ liệu có cấu trúc đơn giản.

Câu 2: Sự kiện nào trong lịch sử phát triển AI được coi là mốc "khai sinh" chính thức của lĩnh vực này, nơi thuật ngữ "Trí tuệ nhân tạo" lần đầu tiên được đề xuất và mục tiêu nghiên cứu được đặt ra?

• A. Phát minh ra máy tính điện tử đầu tiên (ENIAC).
• B. Hội thảo Dartmouth năm 1956.
• C. Thành lập công ty IBM.
• D. Cuộc thi Turing Test đầu tiên.

Câu 3: Một ứng dụng AI được thiết kế chuyên biệt để chơi cờ vua ở cấp độ chuyên nghiệp. Nó rất giỏi trong việc tính toán nước đi và chiến thuật cờ vua nhưng không thể làm bất kỳ nhiệm vụ nào khác (ví dụ: dịch ngôn ngữ, nhận diện hình ảnh). Dựa trên đặc điểm này, đây là ví dụ về loại hình Trí tuệ nhân tạo nào?

• A. AI mạnh (Strong AI).
• B. AI tổng quát (General AI).
• C. AI yếu (Narrow AI).
• D. Siêu trí tuệ nhân tạo (Superintelligence AI).

Câu 4: Một hệ thống phát hiện spam email ban đầu có thể bỏ sót một số email rác, nhưng sau khi người dùng đánh dấu các email đó là spam, hệ thống sẽ học từ phản hồi này và cải thiện khả năng nhận diện spam trong tương lai. Khả năng nào của AI được minh họa rõ nhất trong ví dụ này?

• A. Khả năng suy luận logic.
• B. Khả năng học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm.
• C. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Khả năng xử lý song song nhiều tác vụ.

Câu 5: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép máy tính "nhìn" và hiểu thế giới từ hình ảnh kỹ thuật số hoặc video?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 6: Một chương trình AI được sử dụng để dự đoán xu hướng giá cổ phiếu dựa trên việc phân tích hàng terabyte dữ liệu lịch sử giao dịch, tin tức kinh tế và các chỉ số thị trường khác. Ứng dụng này chủ yếu dựa vào lĩnh vực nào của AI?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 7: Lĩnh vực nào của AI nghiên cứu và phát triển các phương pháp để máy tính có thể hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người (văn bản hoặc giọng nói)?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).

Câu 8: Một công cụ AI có khả năng tạo ra các bài thơ, câu chuyện hoặc đoạn mã lập trình mới dựa trên các gợi ý hoặc yêu cầu của người dùng. Công cụ này là một ví dụ điển hình của loại hình AI nào?

• A. AI phân tích (Analytical AI).
• B. AI đàm thoại (Conversational AI).
• C. AI dự đoán (Predictive AI).
• D. AI tạo sinh (Generative AI).

Câu 9: So với tự động hóa truyền thống (thực hiện các quy trình lặp đi lặp lại theo lập trình sẵn), Trí tuệ nhân tạo có ưu điểm nổi bật nào khiến nó phù hợp hơn với các nhiệm vụ phức tạp và thay đổi?

• A. Tốc độ xử lý nhanh hơn đáng kể.
• B. Khả năng học hỏi, thích ứng và đưa ra quyết định trong môi trường không chắc chắn.
• C. Chi phí triển khai luôn thấp hơn.
• D. Không cần bất kỳ dữ liệu đầu vào nào.

Câu 10: Thành tựu nào của AI đã gây tiếng vang lớn khi một hệ thống máy tính lần đầu tiên đánh bại nhà vô địch thế giới ở bộ môn cờ vây, một trò chơi đòi hỏi sự suy luận chiến lược phức tạp?

• A. AlphaGo của Google.
• B. Hệ thống MYCIN.
• C. Trợ lý ảo Siri của Apple.
• D. Máy tính Deep Blue của IBM (đánh cờ vua).

Câu 11: Một công ty sử dụng AI để phân tích hành vi lướt web và lịch sử mua sắm của khách hàng nhằm đưa ra các đề xuất sản phẩm phù hợp trên website của họ. Ứng dụng này là ví dụ về AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế.
• B. Giáo dục.
• C. Thương mại điện tử / Marketing.
• D. Nông nghiệp.

Câu 12: Trong lĩnh vực Học máy, dữ liệu đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Tại sao việc có một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao lại cần thiết cho việc huấn luyện các mô hình AI hiện đại, đặc biệt là mô hình học sâu?

• A. Để làm cho mô hình AI có kích thước vật lý lớn hơn.
• B. Để mô hình có đủ "kinh nghiệm" học được các đặc trưng phức tạp và tổng quát hóa tốt.
• C. Để giảm thời gian cần thiết cho quá trình huấn luyện.
• D. Chỉ để kiểm tra hiệu suất cuối cùng của mô hình sau khi huấn luyện.

Câu 13: Phát biểu nào sau đây mô tả chính xác nhất sự khác biệt cơ bản giữa AI yếu (Narrow AI) và AI mạnh (Strong AI) theo khái niệm lý thuyết?

• A. AI yếu có khả năng học, còn AI mạnh thì không.
• B. AI yếu hoạt động nhanh hơn AI mạnh.
• C. AI yếu có ý thức và cảm xúc, còn AI mạnh thì không.
• D. AI yếu giới hạn ở một nhiệm vụ cụ thể, AI mạnh có khả năng trí tuệ tổng quát như con người.

Câu 14: Một hệ thống AI được sử dụng trong bệnh viện để phân tích dữ liệu từ các thiết bị theo dõi bệnh nhân (nhịp tim, huyết áp, nồng độ oxy) và cảnh báo sớm cho y tá khi phát hiện dấu hiệu bất thường có thể dẫn đến tình trạng nguy kịch. Ứng dụng này minh họa khả năng nào của AI?

• A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán/cảnh báo.
• B. Giao tiếp tự nhiên với bệnh nhân.
• C. Thực hiện phẫu thuật tự động.
• D. Tạo ra thuốc mới.

Câu 15: Hệ thống AI nào sau đây được biết đến là một trong những hệ thống chuyên gia (Expert System) thành công đầu tiên, được sử dụng trong y học để hỗ trợ chẩn đoán và đưa ra phác đồ điều trị cho các bệnh nhiễm trùng máu?

• A. AlphaGo.
• B. IBM Watson.
• C. MYCIN.
• D. ChatGPT.

Câu 16: Một ứng dụng AI cho phép người dùng chụp ảnh một loài thực vật và ngay lập tức cung cấp thông tin chi tiết về tên khoa học, đặc điểm và cách chăm sóc. Ứng dụng này kết hợp chủ yếu những lĩnh vực nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh.
• B. Học máy và AI mạnh.
• C. AI tạo sinh và Thị giác máy tính.
• D. Thị giác máy tính và Học máy/Truy vấn thông tin thông minh.

Câu 17: Phát biểu nào sau đây là KHÔNG đúng khi nói về các ứng dụng hiện tại của AI yếu (Narrow AI)?

• A. Rất phổ biến trong các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant.
• B. Chỉ tồn tại trong các phòng thí nghiệm nghiên cứu và chưa được ứng dụng thực tế.
• C. Được sử dụng trong các hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
• D. Có khả năng đánh bại con người trong các trò chơi cụ thể như cờ vua, cờ vây.

Câu 18: Mối quan hệ giữa Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning - ML) và Học sâu (Deep Learning - DL) được mô tả chính xác nhất như thế nào?

• A. ML là một tập con của AI, và DL là một tập con của ML.
• B. AI là một tập con của ML, và ML là một tập con của DL.
• C. AI, ML, DL là ba lĩnh vực hoàn toàn độc lập nhưng có liên quan.
• D. DL là phương pháp duy nhất để xây dựng các hệ thống AI.

Câu 19: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) từ các bài đánh giá sản phẩm của khách hàng trên các trang thương mại điện tử. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực chính nào của AI?

• A. Thị giác máy tính.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. AI tạo sinh.
• D. Hệ thống chuyên gia.

Câu 20: Tại sao AI tạo sinh (Generative AI) lại được xem là một bước tiến đáng chú ý so với các loại hình AI truyền thống?

• A. Nó luôn cho kết quả chính xác 100%.
• B. Nó không cần dữ liệu để hoạt động.
• C. Nó có khả năng tạo ra nội dung mới và độc đáo.
• D. Nó yêu cầu ít sức mạnh tính toán hơn.

Câu 21: Một robot công nghiệp được trang bị camera AI có khả năng kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp, phát hiện các lỗi nhỏ mà mắt người khó nhận ra và loại bỏ sản phẩm bị lỗi. Khả năng này của robot là ứng dụng của lĩnh vực AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. AI tạo sinh.
• C. Hệ thống chuyên gia.
• D. Thị giác máy tính.

Câu 22: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant, Bixby) có khả năng nghe hiểu yêu cầu bằng giọng nói của người dùng và phản hồi lại. Công nghệ cốt lõi nào của AI giúp trợ lý ảo thực hiện được điều này?

• A. Kết hợp nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ cần khả năng học máy đơn giản.
• C. Chỉ dựa vào tốc độ xử lý của chip.
• D. Sử dụng AI tạo sinh để phản hồi.

Câu 23: IBM Watson, một hệ thống AI nổi tiếng, đã giành chiến thắng trong cuộc thi Jeopardy! (một chương trình đố vui kiến thức). Thành tựu này chủ yếu minh chứng cho khả năng nào của AI?

• A. Khả năng chơi cờ vây.
• B. Khả năng tạo ra hình ảnh mới.
• C. Khả năng điều khiển robot vật lý.
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, truy vấn tri thức và suy luận.

Câu 24: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng về mục đích chính của việc nghiên cứu và phát triển Trí tuệ nhân tạo?

• A. Xây dựng các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ của con người.
• B. Chỉ tạo ra robot có hình dạng giống con người.
• C. Làm cho máy tính hoạt động nhanh hơn.
• D. Lưu trữ được lượng dữ liệu lớn hơn.

Câu 25: Một ứng dụng AI cho phép người dùng nhập một đoạn văn bản và yêu cầu AI tóm tắt lại nội dung chính. Chức năng này là một ví dụ về ứng dụng nào trong AI?

• A. Thị giác máy tính.
• B. AI tạo sinh (chức năng tạo sinh là tạo mới, tóm tắt là xử lý/tái tạo).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning).