Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 1: Làm quen với Trí tuệ nhân tạo (Kết Nối Tri Thức)

Câu 1: Phát biểu nào sau đây mô tả ĐÚNG NHẤT về bản chất cốt lõi của Trí tuệ Nhân tạo (AI)?

• A. Là một loại robot có khả năng di chuyển và thực hiện các thao tác vật lý phức tạp.
• B. Là một phần mềm chỉ có khả năng thực hiện các phép tính toán học với tốc độ rất cao.
• C. Là công nghệ cho phép máy tính tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại theo một kịch bản cố định.
• D. Là lĩnh vực khoa học máy tính nhằm tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ con người.

Câu 2: Một trong những mục tiêu chính của việc phát triển Trí tuệ Nhân tạo là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn con người trong mọi công việc.
• B. Xây dựng các hệ thống máy tính có năng lực trí tuệ tương tự con người.
• C. Tạo ra các trò chơi điện tử có đồ họa siêu thực.
• D. Chỉ tập trung vào việc xử lý và lưu trữ lượng lớn dữ liệu.

Câu 3: Khả năng nào của AI cho phép hệ thống tự động cải thiện hiệu suất hoặc điều chỉnh hành vi của mình dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm mới mà không cần lập trình lại tường minh?

• A. Khả năng suy luận (Reasoning)
• B. Khả năng nhận thức (Perception)
• C. Khả năng học (Learning)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)

Câu 4: Một hệ thống AI được cung cấp một tập hợp các quy tắc logic và dữ kiện, sau đó nó sử dụng các quy tắc này để rút ra kết luận hoặc đưa ra quyết định cho một vấn đề mới. Khả năng nào của AI được thể hiện rõ nhất trong trường hợp này?

• A. Khả năng suy luận (Reasoning)
• B. Khả năng học (Learning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng tương tác (Interaction)

Câu 5: Hệ thống xe tự lái sử dụng camera, cảm biến lidar và radar để "nhìn" và "hiểu" môi trường xung quanh (nhận diện vật thể, khoảng cách, làn đường). Khả năng nào của AI đang được ứng dụng ở đây?

• A. Khả năng suy luận
• B. Khả năng nhận thức
• C. Khả năng học
• D. Khả năng giải quyết vấn đề

Câu 6: Công cụ dịch thuật tự động như Google Dịch hoặc các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant cần phải hiểu ý nghĩa của câu nói, phân tích cấu trúc ngữ pháp và phản hồi lại bằng ngôn ngữ tự nhiên. Khả năng nào của AI đóng vai trò trung tâm trong các ứng dụng này?

• A. Khả năng suy luận
• B. Khả năng học
• C. Khả năng nhận thức
• D. Khả năng hiểu ngôn ngữ (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)

Câu 7: Phân biệt AI (Trí tuệ Nhân tạo) và Tự động hóa (Automation). Điểm khác biệt cốt lõi nào sau đây là chính xác?

• A. AI chỉ áp dụng trong phần mềm, còn Tự động hóa chỉ áp dụng trong phần cứng.
• B. AI luôn yêu cầu sự can thiệp của con người, còn Tự động hóa thì không.
• C. AI có khả năng học hỏi và thích ứng với tình huống mới, còn Tự động hóa thường thực hiện tác vụ theo kịch bản cố định.
• D. Tự động hóa phức tạp hơn AI và có thể giải quyết nhiều loại vấn đề hơn.

Câu 8: Hệ thống AI được thiết kế để chỉ thực hiện MỘT nhiệm vụ cụ thể và xuất sắc trong lĩnh vực đó (ví dụ: chơi cờ vua, nhận dạng khuôn mặt). Đây là loại Trí tuệ Nhân tạo nào?

• A. Trí tuệ Nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ Nhân tạo tổng quát (General AI)
• C. Siêu trí tuệ Nhân tạo (Super AI)
• D. Trí tuệ Nhân tạo cảm xúc (Emotional AI)

Câu 9: Loại Trí tuệ Nhân tạo nào được kỳ vọng có khả năng tự học, suy luận, giải quyết vấn đề và thích ứng với mọi tình huống tương tự như trí tuệ con người, và hiện tại vẫn đang là mục tiêu nghiên cứu dài hạn?

• A. Trí tuệ Nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ Nhân tạo tổng quát (General AI)
• C. Trí tuệ Nhân tạo chuyên gia (Expert AI)
• D. Trí tuệ Nhân tạo ứng dụng (Applied AI)

Câu 10: Hệ chuyên gia MYCIN, một trong những hệ thống AI đời đầu, được phát triển với mục đích chính là gì?

• A. Chơi cờ vua và các trò chơi chiến thuật.
• B. Dịch văn bản giữa các ngôn ngữ khác nhau.
• C. Hỗ trợ chẩn đoán và khuyến nghị điều trị trong y học.
• D. Điều khiển robot trong môi trường công nghiệp.

Câu 11: Một ứng dụng AI phổ biến hiện nay là hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong điện thoại thông minh hoặc hệ thống an ninh. Khả năng cốt lõi nào của AI được ứng dụng trực tiếp trong trường hợp này?

• A. Nhận thức (Perception) thông qua xử lý hình ảnh.
• B. Suy luận (Reasoning) để đưa ra quyết định.
• C. Học (Learning) từ dữ liệu âm thanh.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Câu 12: Hệ thống AI được sử dụng trong các sàn giao dịch chứng khoán để phân tích xu hướng thị trường, dự đoán giá cổ phiếu và tự động thực hiện giao dịch. Ứng dụng này chủ yếu dựa vào những khả năng nào của AI?

• A. Nhận thức và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ cần khả năng học đơn thuần.
• C. Chỉ cần khả năng suy luận logic.
• D. Kết hợp khả năng học (từ dữ liệu thị trường) và suy luận (để đưa ra quyết định giao dịch).

Câu 13: Khi nói về sự khác biệt giữa AI hẹp và AI tổng quát, điều gì là điểm phân biệt quan trọng nhất?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu.
• B. Lượng dữ liệu cần thiết để hoạt động.
• C. Phạm vi và tính linh hoạt của các nhiệm vụ có thể thực hiện.
• D. Chi phí phát triển và triển khai.

Câu 14: Một công ty sản xuất ô tô đang phát triển robot có khả năng làm việc cùng với công nhân trong dây chuyền lắp ráp, học cách thực hiện các thao tác mới bằng cách quan sát con người và tự điều chỉnh để tránh va chạm. Đây là ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào và thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Công nghiệp/Robot học; Thể hiện khả năng học và nhận thức.
• B. Y tế; Thể hiện khả năng suy luận.
• C. Tài chính; Thể hiện khả năng dự báo.
• D. Giáo dục; Thể hiện khả năng tương tác ngôn ngữ.

Câu 15: Tại sao việc đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) lại được coi là một thách thức lớn và vẫn chưa trở thành hiện thực?

• A. Vì chúng ta thiếu dữ liệu để huấn luyện AGI.
• B. Vì trí tuệ con người bao gồm nhiều khía cạnh phức tạp (sáng tạo, ý thức, cảm xúc...) rất khó mô phỏng bằng máy tính.
• C. Vì chúng ta chưa có đủ sức mạnh tính toán.
• D. Vì chưa có ứng dụng thực tế nào cần đến AGI.

Câu 16: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích hàng triệu bình luận của khách hàng trên mạng xã hội nhằm xác định xu hướng cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung lập) về một sản phẩm mới. Đây là ví dụ về ứng dụng khả năng nào của AI?

• A. Khả năng nhận thức hình ảnh.
• B. Khả năng suy luận logic.
• C. Khả năng điều khiển robot.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Câu 17: So với hệ thống tự động hóa đơn giản (ví dụ: máy bán hàng tự động chỉ thực hiện các bước cố định khi nhận tiền), một hệ thống AI (ví dụ: chatbot tư vấn) có ưu điểm nổi bật nào?

• A. Có khả năng xử lý các tình huống đa dạng và phức tạp hơn, không chỉ các kịch bản cố định.
• B. Luôn hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn con người.
• C. Không bao giờ mắc lỗi trong quá trình hoạt động.
• D. Không cần dữ liệu để hoạt động.

Câu 18: Trí tuệ Nhân tạo có thể được ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục như thế nào để hỗ trợ người học?

• A. Chỉ dùng để chấm điểm các bài thi trắc nghiệm.
• B. Thay thế hoàn toàn giáo viên trong việc giảng dạy.
• C. Xây dựng hệ thống học tập cá nhân hóa, điều chỉnh nội dung và tốc độ học phù hợp với từng người học.
• D. Chỉ dùng để quản lý danh sách học sinh.

Câu 19: Khả năng nào của AI giúp hệ thống có thể "quan sát" thế giới xung quanh thông qua các loại cảm biến (ví dụ: camera, microphone, cảm biến nhiệt)?

• A. Khả năng suy luận.
• B. Khả năng nhận thức.
• C. Khả năng học.
• D. Khả năng giải quyết vấn đề.

Câu 20: Hệ thống gợi ý sản phẩm khi bạn mua sắm trực tuyến (ví dụ: "Những khách hàng mua sản phẩm X cũng mua sản phẩm Y") là một ví dụ điển hình của ứng dụng khả năng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận logic.
• B. Khả năng nhận thức hình ảnh.
• C. Khả năng học từ dữ liệu (Hệ thống khuyến nghị).
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 21: Yếu tố nào sau đây KHÔNG phải là một trong những khả năng cốt lõi thường được nhắc đến của Trí tuệ Nhân tạo?

• A. Học (Learning)
• B. Suy luận (Reasoning)
• C. Nhận thức (Perception)
• D. Sao chép dữ liệu (Data Duplication)

Câu 22: Phát biểu nào sau đây là SAI khi nói về Trí tuệ Nhân tạo hẹp (Narrow AI)?

• A. Nó được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ rất cụ thể.
• B. Nó có khả năng tự học và áp dụng kiến thức cho mọi loại vấn đề khác nhau.
• C. Hầu hết các hệ thống AI mà chúng ta thấy ngày nay là AI hẹp.
• D. Ví dụ về AI hẹp bao gồm hệ thống nhận dạng giọng nói hoặc chơi cờ vua.

Câu 23: Trong lĩnh vực y tế, AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh y khoa, hỗ trợ chẩn đoán bệnh, hoặc phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Ứng dụng này mang lại lợi ích chính nào?

• A. Tăng tốc độ và độ chính xác trong phân tích dữ liệu y khoa, hỗ trợ chẩn đoán sớm và hiệu quả.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ chuyên khoa.
• C. Giảm chi phí khám chữa bệnh xuống mức không đáng kể.
• D. Chỉ có thể áp dụng cho các bệnh đơn giản, dễ chẩn đoán.

Câu 24: Khi một hệ thống AI chơi cờ vua và trở nên giỏi hơn sau mỗi ván đấu bằng cách phân tích các nước đi trước đó, nó đang thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận (chỉ là một phần của việc chơi cờ)
• B. Khả năng nhận thức (không phải trọng tâm ở đây)
• C. Khả năng học (cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu/kinh nghiệm)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (không liên quan đến cờ vua)

Câu 25: Một hệ thống AI được thiết kế để quản lý lưới điện thông minh, dự đoán nhu cầu sử dụng năng lượng và tự động điều chỉnh nguồn cung để tối ưu hóa hiệu quả. Ứng dụng này chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Chỉ dựa vào khả năng nhận thức.
• B. Chỉ dựa vào khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Chủ yếu dựa vào khả năng điều khiển vật lý.
• D. Kết hợp khả năng học (dự báo nhu cầu) và suy luận/giải quyết vấn đề (tối ưu hóa nguồn cung).

Câu 26: Điều nào sau đây mô tả ĐÚNG nhất về mối quan hệ giữa AI và các lĩnh vực như Học máy (Machine Learning - ML) và Học sâu (Deep Learning - DL)?

• A. ML và DL là các tập con hoặc phương pháp tiếp cận chính để xây dựng các hệ thống AI.
• B. AI là một tập con của ML và DL.
• C. ML và DL là các công nghệ hoàn toàn độc lập với AI.
• D. AI chỉ là tên gọi khác của DL.

Câu 27: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện gian lận trong giao dịch ngân hàng bằng cách phân tích các mẫu giao dịch bất thường. Khả năng nào của AI là quan trọng nhất trong ứng dụng này?

• A. Khả năng nhận thức âm thanh.
• B. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Khả năng học từ dữ liệu và suy luận để phát hiện mẫu bất thường.
• D. Khả năng điều khiển robot vật lý.

Câu 28: Khi tương tác với trợ lý ảo trên điện thoại, bạn có thể nói các câu lệnh khác nhau nhưng trợ lý ảo vẫn hiểu và thực hiện yêu cầu. Điều này chủ yếu nhờ vào khả năng nào của AI?

• A. Khả năng suy luận.
• B. Khả năng nhận thức hình ảnh.
• C. Khả năng học từ dữ liệu số.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Câu 29: Một robot hút bụi thông minh có khả năng tự động lập bản đồ căn phòng, phát hiện chướng ngại vật và lên kế hoạch đường đi hiệu quả để làm sạch toàn bộ diện tích. Khả năng nào của AI được thể hiện ở đây?

• A. Kết hợp khả năng nhận thức (lập bản đồ, phát hiện vật cản) và suy luận/giải quyết vấn đề (lập kế hoạch đường đi).
• B. Chỉ cần khả năng học đơn thuần.
• C. Chỉ cần khả năng điều khiển từ xa.
• D. Chỉ cần khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 30: Đâu là một ví dụ về ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo trong lĩnh vực giải trí?

• A. Phân tích dữ liệu khách hàng cho ngân hàng.
• B. Tạo ra các tác phẩm âm nhạc hoặc nghệ thuật mới.
• C. Quản lý chuỗi cung ứng trong sản xuất.
• D. Chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế.

Câu 1: Khả năng nào sau đây là đặc trưng cốt lõi phân biệt một hệ thống Trí tuệ nhân tạo (AI) với một chương trình máy tính truyền thống được lập trình sẵn để thực hiện một chuỗi lệnh cố định?

• A. Tốc độ xử lý thông tin nhanh.
• B. Khả năng lưu trữ lượng lớn dữ liệu.
• C. Thực hiện các phép tính phức tạp.
• D. Khả năng tự học và thích ứng với dữ liệu mới.

Câu 2: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua và đã luyện tập hàng triệu ván đấu để cải thiện chiến thuật của mình. Khả năng nào của AI được thể hiện rõ nhất trong ví dụ này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 3: Một ứng dụng di động sử dụng camera điện thoại để nhận diện các loại cây trồng khác nhau dựa trên hình ảnh lá, hoa hoặc quả. Đây là ứng dụng của khả năng nào trong AI?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 4: Khả năng nào của AI cho phép hệ thống áp dụng các quy tắc logic và kiến thức đã có để đưa ra quyết định hoặc giải quyết vấn đề trong các tình huống phức tạp?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 5: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (như Siri, Google Assistant) có thể hiểu và phản hồi các câu lệnh bằng giọng nói của người dùng. Đây là ví dụ về ứng dụng của khả năng nào trong AI?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 6: Phân loại "Trí tuệ nhân tạo hẹp" (Narrow AI) được dùng để chỉ các hệ thống AI như thế nào?

• A. Chỉ được thiết kế để thực hiện một hoặc một vài nhiệm vụ chuyên biệt.
• B. Có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ mà con người làm được.
• C. Vượt trội hơn trí tuệ con người ở mọi khía cạnh.
• D. Chỉ tồn tại trong lý thuyết, chưa được triển khai thực tế.

Câu 7: Hệ thống AI nào sau đây không phải là ví dụ điển hình của Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)?

• A. Hệ thống chơi cờ vây (ví dụ AlphaGo).
• B. Phần mềm nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• C. Công cụ dịch văn bản tự động (ví dụ Google Dịch).
• D. Một hệ thống có khả năng tự học và thực hiện bất kỳ công việc trí tuệ nào như con người.

Câu 8: Mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI, hướng tới việc tạo ra các hệ thống có khả năng tự học, thích ứng và thực hiện đa dạng các công việc trí tuệ ngang bằng hoặc vượt trội con người, được gọi là gì?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI)
• C. Tự động hóa (Automation)
• D. Hệ thống chuyên gia (Expert System)

Câu 9: So với tự động hóa truyền thống (ví dụ: dây chuyền lắp ráp cố định), AI mang lại lợi thế đáng kể nào trong các ứng dụng công nghiệp hiện đại?

• A. Chi phí triển khai ban đầu luôn thấp hơn.
• B. Yêu cầu ít dữ liệu hơn để hoạt động hiệu quả.
• C. Khả năng thích ứng và xử lý các tình huống không lường trước.
• D. Chỉ hoạt động tốt trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ.

Câu 10: Một công ty muốn xây dựng hệ thống để dự đoán xu hướng giá cổ phiếu dựa trên phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu lịch sử và tin tức thị trường. Khả năng nào của AI sẽ đóng vai trò quan trọng nhất trong hệ thống này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng nhận thức (Perception)
• C. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) (chỉ một phần nhỏ nếu phân tích tin tức)
• D. Chỉ cần tự động hóa quy trình thu thập dữ liệu.

Câu 11: Tại sao Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) lại là một thách thức lớn và chưa đạt được trong thực tế hiện nay?

• A. Chúng ta thiếu dữ liệu để huấn luyện các mô hình AGI.
• B. Tốc độ xử lý của máy tính hiện tại chưa đủ nhanh.
• C. Việc mô phỏng toàn bộ các khía cạnh phức tạp của trí tuệ con người là vô cùng khó khăn.
• D. Không có đủ ứng dụng thực tế đòi hỏi AGI.

Câu 12: Một hệ thống AI được sử dụng trong y tế để phân tích hình ảnh X-quang và phát hiện các dấu hiệu ban đầu của bệnh. Hệ thống này hoạt động dựa trên việc so sánh các mẫu trong ảnh mới với kho dữ liệu khổng lồ gồm các hình ảnh đã được chẩn đoán trước đó. Đây là ứng dụng kết hợp chủ yếu của những khả năng nào của AI?

• A. Suy luận và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Nhận thức (Thị giác máy tính) và học (Học máy).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và suy luận.
• D. Chỉ cần tự động hóa quy trình chụp X-quang.

Câu 13: Hệ thống khuyến nghị sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Sản phẩm bạn có thể thích") hoạt động hiệu quả là nhờ khả năng nào của AI, giúp nó phân tích hành vi mua sắm và sở thích của người dùng?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng nhận thức (Perception)
• C. Khả năng suy luận (Reasoning)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 14: Một chatbot chăm sóc khách hàng được huấn luyện để hiểu các câu hỏi thường gặp và đưa ra câu trả lời phù hợp. Nếu chatbot gặp một câu hỏi hoàn toàn mới, chưa từng được huấn luyện, nó có thể sẽ không trả lời được hoặc trả lời sai. Điều này cho thấy chatbot hiện tại chủ yếu là loại hình AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI)
• C. Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Superintelligence)
• D. Hệ thống tự động hóa đơn giản.

Câu 15: Đâu là ứng dụng thực tế không điển hình của khả năng nhận thức (Perception) trong AI?

• A. Robot hút bụi tự động di chuyển và tránh vật cản.
• B. Hệ thống nhận dạng giọng nói để điều khiển thiết bị.
• C. Phần mềm phân tích hình ảnh y tế để phát hiện khối u.
• D. Hệ thống dự đoán xu hướng giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử.

Câu 16: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển các hệ thống AI có khả năng suy luận là gì?

• A. Thiết kế cơ sở tri thức và quy tắc suy luận phức tạp để xử lý các tình huống đa dạng và mơ hồ.
• B. Tốc độ tính toán của máy tính.
• C. Khả năng nhận diện hình ảnh chính xác.
• D. Thiếu ứng dụng thực tế cho khả năng suy luận.

Câu 17: Một hệ thống AI được sử dụng để sàng lọc hàng triệu email nhằm phát hiện các email lừa đảo (spam) dựa trên nội dung và các đặc điểm khác. Hệ thống này liên tục được cập nhật với các mẫu email lừa đảo mới. Khả năng nào của AI giúp hệ thống này cải thiện hiệu quả theo thời gian?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng nhận thức (Perception)
• C. Khả năng suy luận (Reasoning)
• D. Chỉ cần tăng dung lượng lưu trữ dữ liệu.

Câu 18: Khi so sánh AI với tự động hóa, điểm khác biệt quan trọng nhất nằm ở đâu?

• A. Tự động hóa yêu cầu con người giám sát, còn AI thì không.
• B. AI chỉ được sử dụng trong các ngành công nghiệp, còn tự động hóa thì không.
• C. Tự động hóa luôn nhanh hơn AI.
• D. AI có khả năng học hỏi, suy luận và ra quyết định linh hoạt hơn so với tự động hóa thực hiện theo kịch bản cố định.

Câu 19: Hệ thống AI nào sau đây chủ yếu dựa vào khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?

• A. Phần mềm dịch thuật tự động.
• B. Hệ chuyên gia chẩn đoán bệnh.
• C. Hệ thống điều khiển xe tự lái.
• D. Hệ thống khuyến nghị phim trên nền tảng xem phim trực tuyến.

Câu 20: Một robot công nghiệp được trang bị camera để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền. Robot có thể phân loại sản phẩm đạt chuẩn và không đạt chuẩn dựa trên các đặc điểm hình ảnh. Khả năng nào của AI giúp robot thực hiện nhiệm vụ này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 21: Hệ thống AI nào được thiết kế để mô phỏng quá trình ra quyết định của các chuyên gia con người trong một lĩnh vực cụ thể, thường dựa trên một bộ quy tắc và kiến thức sâu rộng?

• A. Hệ thống học máy (Machine Learning System)
• B. Hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP System)
• C. Hệ thống nhận dạng mẫu (Pattern Recognition System)
• D. Hệ chuyên gia (Expert System)

Câu 22: Tại sao AI hẹp (Narrow AI) lại phổ biến và có nhiều ứng dụng thực tế nhất hiện nay?

• A. Vì nó được thiết kế để giải quyết các nhiệm vụ chuyên biệt, có phạm vi rõ ràng và khả thi với công nghệ hiện tại.
• B. Vì nó có khả năng tự học và thích ứng tốt hơn AGI.
• C. Vì chi phí phát triển AI hẹp luôn thấp hơn AGI.
• D. Vì nhu cầu về AI hẹp trong xã hội cao hơn AGI.

Câu 23: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán khách hàng nào có khả năng rời bỏ dịch vụ (churn). Dựa vào dự đoán này, công ty có thể đưa ra các chương trình giữ chân phù hợp. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào và sử dụng khả năng nào là chính?

• A. Y tế, khả năng suy luận.
• B. Kinh doanh/Marketing, khả năng học.
• C. Giáo dục, khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Công nghiệp, khả năng nhận thức.

Câu 24: Điều gì là thách thức chính khi phát triển các hệ thống AI có khả năng nhận thức (Perception), ví dụ như thị giác máy tính?

• A. Xử lý và hiểu thông tin từ môi trường vật lý trong các điều kiện đa dạng (ánh sáng, âm thanh, góc nhìn thay đổi).
• B. Tốc độ phản hồi của hệ thống.
• C. Khả năng lưu trữ dữ liệu cảm biến.
• D. Thiếu các thiết bị cảm biến phù hợp.

Câu 25: Một hệ thống AI được sử dụng để tự động tạo ra các bản tóm tắt nội dung từ các bài báo dài. Khả năng nào của AI được ứng dụng chủ yếu trong trường hợp này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 26: Xe tự lái là một ví dụ phức tạp về ứng dụng AI. Để hoạt động an toàn, xe tự lái cần kết hợp nhiều khả năng của AI. Khả năng nào sau đây là ít quan trọng nhất đối với hoạt động cốt lõi của một chiếc xe tự lái?

• A. Khả năng nhận thức (Perception) để nhìn và "cảm nhận" môi trường xung quanh.
• B. Khả năng học (Learning) để cải thiện hiệu suất lái xe từ kinh nghiệm.
• C. Khả năng suy luận (Reasoning) để đưa ra quyết định lái xe dựa trên luật lệ và tình huống.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để giao tiếp bằng giọng nói với hành khách.

Câu 27: Một trong những lo ngại về mặt đạo đức khi phát triển AI là "hộp đen" (black box problem). Vấn đề này đề cập đến điều gì?

• A. Chi phí sản xuất phần cứng AI quá cao.
• B. AI có thể bị tấn công bởi virus máy tính.
• C. Khó khăn trong việc giải thích cách thức AI đưa ra quyết định hoặc kết quả.
• D. AI chỉ hoạt động hiệu quả trong môi trường tối.

Câu 28: Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Superintelligence) là khái niệm chỉ loại hình AI như thế nào?

• A. Có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ trí tuệ như con người.
• B. Vượt trội hơn trí tuệ con người ở mọi khía cạnh.
• C. Chỉ hoạt động trong các siêu máy tính.
• D. Chỉ là thuật ngữ khác của Trí tuệ nhân tạo hẹp.

Câu 29: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích các bài kiểm tra viết của học sinh và chấm điểm, đồng thời đưa ra nhận xét gợi ý để cải thiện. Hệ thống này kết hợp chủ yếu những khả năng nào của AI?

• A. Nhận thức và suy luận.
• B. Học và nhận thức.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học.
• D. Chỉ cần tự động hóa quy trình nhập điểm.

Câu 30: Lĩnh vực nghiên cứu AI nào tập trung vào việc phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự động cải thiện hiệu suất thực hiện một nhiệm vụ thông qua việc học hỏi từ dữ liệu mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng trường hợp cụ thể?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Học máy (Machine Learning)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 1: Định nghĩa nào sau đây mô tả chính xác nhất về Trí tuệ nhân tạo (AI)?

• A. Là hệ thống máy tính có khả năng xử lý dữ liệu tốc độ cao.
• B. Là một loại robot có hình dáng giống con người.
• C. Là lĩnh vực khoa học máy tính nhằm tạo ra các hệ thống có khả năng thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người.
• D. Là phần mềm giúp tự động hóa các quy trình lặp đi lặp lại.

Câu 2: Mục tiêu dài hạn và tham vọng nhất của nghiên cứu AI là hướng tới việc phát triển loại hình AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI - AGI)
• C. Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Super AI - ASI)
• D. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng (Applied AI)

Câu 3: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân biệt giữa hình ảnh chó và mèo. Ban đầu, hệ thống mắc nhiều lỗi, nhưng sau khi được cung cấp hàng triệu hình ảnh có nhãn, hệ thống dần đạt độ chính xác cao. Khả năng nào của AI được minh họa rõ nhất trong trường hợp này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 4: Một ứng dụng AI được thiết kế để phân tích các quy tắc logic, dữ liệu có sẵn và đưa ra quyết định hoặc lời khuyên trong một lĩnh vực cụ thể (ví dụ: chẩn đoán y tế, tư vấn tài chính). Ứng dụng này chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 5: Xe tự lái sử dụng camera để "nhìn" đường đi, cảm biến siêu âm để "cảm nhận" khoảng cách vật cản, và radar để "phát hiện" các đối tượng chuyển động. Các chức năng này của xe tự lái thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 6: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) có thể hiểu và phản hồi các yêu cầu bằng giọng nói của người dùng. Công nghệ cốt lõi nào của AI giúp trợ lý ảo thực hiện điều này?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 7: Điểm khác biệt cơ bản nhất giữa một hệ thống tự động hóa truyền thống (ví dụ: máy đóng gói hàng theo lập trình sẵn) và một hệ thống sử dụng AI là gì?

• A. Hệ thống AI có khả năng học hỏi, thích nghi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc tình huống mới.
• B. Hệ thống tự động hóa luôn nhanh hơn hệ thống AI.
• C. Hệ thống AI luôn cần sự giám sát của con người, còn tự động hóa thì không.
• D. Hệ thống tự động hóa chỉ hoạt động trong môi trường công nghiệp, còn AI thì không.

Câu 8: Loại hình Trí tuệ nhân tạo nào được thiết kế để thực hiện một nhiệm vụ rất cụ thể và chuyên biệt (ví dụ: nhận dạng khuôn mặt, chơi một trò chơi cụ thể, dự báo thời tiết)?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI - AGI)
• C. Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Super AI - ASI)
• D. Trí tuệ nhân tạo mạnh (Strong AI)

Câu 9: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) được định nghĩa bởi khả năng nào?

• A. Khả năng xử lý dữ liệu cực lớn và tốc độ cao.
• B. Khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm.
• C. Khả năng tự nhận thức và có ý thức.
• D. Khả năng điều khiển robot vật lý một cách linh hoạt.

Câu 10: Hiện tại, hầu hết các hệ thống AI mà chúng ta tương tác hàng ngày (ví dụ: trợ lý ảo, hệ thống khuyến nghị, phần mềm nhận dạng hình ảnh) thuộc loại hình AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI - AGI)
• C. Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Super AI - ASI)
• D. Trí tuệ nhân tạo mạnh (Strong AI)

Câu 11: Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Super AI - ASI) là một khái niệm mô tả loại AI nào?

• A. AI có khả năng học hỏi không giới hạn.
• B. AI có khả năng tự sao chép và nhân bản.
• C. AI có trí tuệ vượt trội hơn hẳn con người ở mọi khía cạnh.
• D. AI có khả năng điều khiển mọi hệ thống máy tính trên thế giới.

Câu 12: Hệ thống chuyên gia MYCIN, được phát triển vào những năm 1970 để hỗ trợ chẩn đoán và điều trị nhiễm trùng máu, là một ví dụ lịch sử về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Tài chính
• B. Y học
• C. Giáo dục
• D. Sản xuất

Câu 13: Trong y học, AI có thể được ứng dụng để hỗ trợ các bác sĩ trong những công việc nào sau đây?

• A. Chỉ phân tích hình ảnh y tế.
• B. Chỉ hỗ trợ phẫu thuật robot.
• C. Chỉ quản lý hồ sơ bệnh nhân.
• D. Phân tích hình ảnh y tế, hỗ trợ chẩn đoán, phát hiện sớm bệnh.

Câu 14: Xe tự lái là một ứng dụng nổi bật của AI trong lĩnh vực giao thông. Để hoạt động hiệu quả, hệ thống AI của xe tự lái cần tích hợp ít nhất những khả năng chính nào?

• A. Chỉ khả năng học và xử lý ngôn ngữ.
• B. Chỉ khả năng suy luận và lập kế hoạch.
• C. Khả năng nhận thức, suy luận và học.
• D. Chỉ khả năng nhận thức và điều khiển vật lý.

Câu 15: Một nền tảng học tập trực tuyến sử dụng AI để theo dõi tiến độ học của từng học sinh, xác định những điểm yếu và tự động đề xuất các bài tập hoặc tài liệu bổ sung phù hợp. Ứng dụng này thể hiện vai trò của AI trong giáo dục ở khía cạnh nào?

• A. Tự động hóa việc chấm điểm.
• B. Cá nhân hóa và tối ưu hóa trải nghiệm học tập.
• C. Thay thế hoàn toàn giáo viên.
• D. Chỉ cung cấp thông tin chung về bài giảng.

Câu 16: Hệ thống gợi ý sản phẩm "Bạn có thể thích..." trên các trang thương mại điện tử, phân tích lịch sử mua sắm và duyệt web của người dùng để đưa ra đề xuất, chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học (Learning) để phân tích hành vi người dùng.
• B. Khả năng suy luận (Reasoning) để đưa ra quyết định logic.
• C. Khả năng nhận thức (Perception) để "nhìn" hành vi người dùng.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu suy nghĩ người dùng.

Câu 17: Robot công nghiệp sử dụng camera để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp và tự động loại bỏ sản phẩm bị lỗi. Ứng dụng này của AI trong sản xuất chủ yếu sử dụng khả năng nào?

• A. Chỉ khả năng học.
• B. Chỉ khả năng xử lý ngôn ngữ.
• C. Khả năng nhận thức (thị giác máy tính) và suy luận.
• D. Chỉ khả năng điều khiển vật lý.

Câu 18: Công cụ dịch thuật tự động như Google Translate có thể chuyển đổi văn bản hoặc giọng nói từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Đây là ứng dụng tiêu biểu của khả năng nào trong AI?

• A. Khả năng học.
• B. Khả năng suy luận.
• C. Khả năng nhận thức.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Câu 19: Lợi ích chính mà việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo mang lại cho xã hội và các ngành công nghiệp là gì?

• A. Chỉ giúp con người làm việc nhanh hơn.
• B. Tăng hiệu quả, tự động hóa tác vụ phức tạp, hỗ trợ ra quyết định, tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới.
• C. Chỉ thay thế hoàn toàn sức lao động của con người.
• D. Chỉ giúp giải trí tốt hơn.

Câu 20: Một trong những thách thức lớn nhất khi phát triển và triển khai các hệ thống AI trong thực tế là gì?

• A. Chi phí phát triển luôn rất thấp.
• B. Luôn có đủ dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện.
• C. Các vấn đề về đạo đức, bảo mật, việc làm và tính minh bạch của quyết định AI.
• D. AI luôn dễ dàng tích hợp vào mọi hệ thống hiện có.

Câu 21: Phân loại AI thành Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI), Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và Trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI) chủ yếu dựa trên tiêu chí nào?

• A. Tốc độ xử lý của hệ thống.
• B. Lượng dữ liệu cần thiết để huấn luyện.
• C. Chi phí sản xuất và triển khai.
• D. Mức độ và phạm vi khả năng trí tuệ.

Câu 22: Tại sao dữ liệu lớn (Big Data) lại đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong sự phát triển bùng nổ của AI trong những năm gần đây, đặc biệt là trong lĩnh vực học máy (Machine Learning)?

• A. Dữ liệu lớn cung cấp nguồn "kinh nghiệm" phong phú để các mô hình AI học hỏi và cải thiện hiệu suất.
• B. Dữ liệu lớn giúp AI suy luận mà không cần logic rõ ràng.
• C. Dữ liệu lớn thay thế hoàn toàn nhu cầu về thuật toán AI.
• D. Dữ liệu lớn chỉ cần thiết cho AI hẹp, không cần cho AGI.

Câu 23: Học máy (Machine Learning) là một nhánh quan trọng của AI. Trọng tâm chính của Học máy là gì?

• A. Tạo ra robot có hình dáng giống con người.
• B. Phát triển các thuật toán cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu.
• C. Thiết kế các hệ thống có khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Xây dựng các cơ sở dữ liệu khổng lồ.

Câu 24: Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Networks), một kỹ thuật nền tảng của học sâu (Deep Learning), được lấy cảm hứng từ cấu trúc nào?

• A. Cấu trúc của mạng máy tính toàn cầu (Internet).
• B. Hệ thống tuần hoàn trong cơ thể.
• C. Cấu trúc và hoạt động của mạng nơ-ron sinh học trong bộ não.
• D. Cấu trúc của các thuật toán tìm kiếm.

Câu 25: Hãy phân biệt rõ nhất giữa khả năng "học" và khả năng "suy luận" của AI thông qua ví dụ nào dưới đây?

• A. Học là nhận dạng hình ảnh, suy luận là dịch văn bản.
• B. Học là điều khiển robot, suy luận là chơi cờ vua.
• C. Học là hiểu giọng nói, suy luận là tổng hợp giọng nói.
• D. Học là hệ thống khuyến nghị cải thiện theo hành vi người dùng; Suy luận là hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng và kiến thức y học.

Câu 26: Việc ứng dụng AI ngày càng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực có thể tạo ra thách thức xã hội nào liên quan đến lao động?

• A. Nguy cơ mất việc làm do tự động hóa và thay thế sức lao động con người.
• B. AI giúp tạo ra vô số việc làm mới mà không có thách thức nào.
• C. AI làm giảm năng suất lao động tổng thể.
• D. AI chỉ ảnh hưởng đến các công việc chân tay, không ảnh hưởng đến công việc trí óc.

Câu 27: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện gian lận trong giao dịch thẻ tín dụng bằng cách phân tích các mẫu bất thường trong dữ liệu giao dịch. Ứng dụng này thuộc về lĩnh vực nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Học máy.
• C. Thị giác máy tính.
• D. Điều khiển robot.

Câu 28: Khi nói về "Thị giác máy tính" (Computer Vision) trong AI, khả năng chính mà lĩnh vực này tập trung phát triển là gì?

• A. Khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ.
• B. Khả năng lập kế hoạch và đưa ra quyết định.
• C. Khả năng xử lý, phân tích và hiểu nội dung từ hình ảnh và video.
• D. Khả năng điều khiển chuyển động của robot.

Câu 29: Hệ thống AI được sử dụng trong các bộ lọc thư rác (spam) để tự động phân loại email. Hệ thống này phân tích nội dung email, lịch sử người gửi, và phản hồi của người dùng (đánh dấu thư rác/không phải thư rác) để cải thiện khả năng phân loại theo thời gian. Đây là sự kết hợp của những khả năng nào của AI?

• A. Chỉ khả năng nhận thức.
• B. Chỉ khả năng suy luận và điều khiển.
• C. Chỉ khả năng học và nhận thức.
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), khả năng học (Learning), và suy luận/phân loại.

Câu 30: Khi một hệ thống AI được sử dụng để hỗ trợ tuyển dụng nhân sự bằng cách phân tích hồ sơ ứng viên, một thách thức về mặt đạo đức cần được xem xét là gì?

• A. AI luôn đưa ra quyết định hoàn toàn khách quan và công bằng.
• B. Nguy cơ hệ thống AI vô tình học và tái tạo lại các thiên vị (bias) từ dữ liệu, dẫn đến quyết định phân biệt đối xử.
• C. AI sẽ làm giảm số lượng ứng viên nộp hồ sơ.
• D. AI không thể xử lý được số lượng hồ sơ lớn.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa một cách tổng quát nhất là gì?

• A. Một loại robot có khả năng di chuyển và tương tác với con người.
• B. Khả năng của hệ thống máy tính mô phỏng hoặc thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người.
• C. Một chương trình máy tính có thể tự động hóa các quy trình sản xuất trong công nghiệp.
• D. Phần mềm giúp máy tính truy cập internet nhanh hơn và an toàn hơn.

Câu 2: Mục tiêu chính của việc phát triển Trí tuệ nhân tạo là gì?

• A. Giúp máy tính chạy nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng.
• B. Tạo ra các trò chơi điện tử phức tạp và hấp dẫn hơn.
• C. Xây dựng hệ thống máy tính có thể suy nghĩ, học hỏi và giải quyết vấn đề như con người.
• D. Thiết kế các giao diện người dùng trực quan và thân thiện hơn.

Câu 3: Đâu là một trong những khả năng cốt lõi của AI cho phép hệ thống điều chỉnh và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu hoặc kinh nghiệm mới?

• A. Khả năng học (Learning)
• B. Khả năng suy luận (Reasoning)
• C. Khả năng nhận thức (Perception)
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)

Câu 4: Một hệ thống AI được thiết kế để chẩn đoán bệnh dựa trên triệu chứng và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân. Khả năng nào của AI được thể hiện rõ nhất trong trường hợp này?

• A. Khả năng học
• B. Khả năng suy luận
• C. Khả năng nhận thức
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Câu 5: Một robot hút bụi tự động sử dụng cảm biến để phát hiện chướng ngại vật và lập bản đồ căn phòng. Khả năng nào của AI đang được ứng dụng ở đây?

• A. Khả năng học
• B. Khả năng suy luận
• C. Khả năng nhận thức
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Câu 6: Google Dịch hoặc các chatbot tương tác với con người qua tin nhắn/giọng nói là ví dụ điển hình cho ứng dụng khả năng nào của AI?

• A. Khả năng học
• B. Khả năng suy luận
• C. Khả năng nhận thức
• D. Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Câu 7: Phân biệt giữa AI và tự động hóa (automation). Đặc điểm nào sau đây chỉ có ở AI mà thường không có ở các hệ thống tự động hóa đơn thuần?

• A. Thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại một cách hiệu quả.
• B. Giảm thiểu sự can thiệp của con người trong quá trình vận hành.
• C. Hoạt động theo một bộ quy tắc và trình tự được xác định trước.
• D. Có khả năng tự điều chỉnh hành vi và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu mới hoặc kinh nghiệm.

Câu 8: Hệ thống AI được phân loại thành Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI) và Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI). Điểm khác biệt cốt lõi giữa hai loại này là gì?

• A. Narrow AI chỉ thực hiện tốt một nhiệm vụ cụ thể, còn General AI có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau như con người.
• B. Narrow AI cần nhiều dữ liệu hơn để học, còn General AI cần ít dữ liệu hơn.
• C. Narrow AI đã đạt được, còn General AI vẫn là lý thuyết và không thể đạt được.
• D. Narrow AI chỉ hoạt động trên phần cứng chuyên dụng, còn General AI có thể hoạt động trên máy tính thông thường.

Câu 9: Hầu hết các ứng dụng AI mà chúng ta đang sử dụng hàng ngày (ví dụ: trợ lý ảo trên điện thoại, hệ thống khuyến nghị sản phẩm, bộ lọc thư rác) thuộc loại AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI)
• B. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• C. Trí tuệ nhân tạo siêu việt (Superintelligence)
• D. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotional AI)

Câu 10: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI) hiện nay đang ở giai đoạn nào?

• A. Đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.
• B. Đã đạt được nhưng chỉ hoạt động trong môi trường phòng thí nghiệm.
• C. Vẫn là mục tiêu nghiên cứu dài hạn và chưa đạt được.
• D. Đã bị dừng phát triển do lo ngại về đạo đức.

Câu 11: Hệ thống khuyến nghị video trên YouTube hoặc sản phẩm trên các trang thương mại điện tử hoạt động dựa trên khả năng nào của AI?

• A. Học từ dữ liệu người dùng để đưa ra gợi ý cá nhân hóa.
• B. Suy luận logic dựa trên danh mục sản phẩm.
• C. Nhận dạng khuôn mặt hoặc giọng nói của người dùng.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong tiêu đề sản phẩm.

Câu 12: Một trong những ứng dụng tiềm năng quan trọng của AI trong lĩnh vực giáo dục là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn giáo viên bằng robot.
• B. Tạo ra các hệ thống học tập cá nhân hóa, điều chỉnh nội dung phù hợp với từng học sinh.
• C. Tự động chấm điểm tất cả các loại bài kiểm tra, bao gồm cả bài luận.
• D. Chỉ sử dụng AI để quản lý hồ sơ học sinh.

Câu 13: Khi một hệ thống AI được sử dụng để phân tích hàng nghìn ảnh X-quang để phát hiện các dấu hiệu bất thường, nó đang sử dụng chủ yếu khả năng nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Lập kế hoạch và ra quyết định
• C. Nhận thức (qua thị giác máy tính)
• D. Dịch thuật tự động

Câu 14: Hệ thống AI giúp các nhà khoa học phân tích lượng lớn dữ liệu từ các thí nghiệm để tìm ra mối liên hệ hoặc quy luật mới. Ứng dụng này thuộc về lĩnh vực nào của AI?

• A. Học máy (Machine Learning)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• C. Robot học
• D. Thị giác máy tính

Câu 15: Đâu là một thách thức lớn hiện nay đối với việc phát triển và triển khai các hệ thống AI?

• A. Thiếu các thuật toán phức tạp.
• B. Giá thành phần cứng máy tính quá cao.
• C. Ít ứng dụng tiềm năng trong thực tế.
• D. Yêu cầu lượng lớn dữ liệu chất lượng cao để huấn luyện hiệu quả.

Câu 16: Hệ thống AI được sử dụng để điều khiển xe tự lái cần kết hợp nhiều khả năng khác nhau. Khả năng nào sau đây là ít quan trọng nhất đối với chức năng điều khiển xe tự lái trên đường?

• A. Nhận thức (phát hiện vật thể, làn đường)
• B. Suy luận và ra quyết định (phanh, tăng tốc, chuyển làn)
• C. Học (cải thiện khả năng lái trong các tình huống khác nhau)
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (hiểu lệnh giọng nói)

Câu 17: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận dạng mèo trong ảnh. Nếu nó được cung cấp một bức ảnh hoàn toàn mới chứa một con chó, một hệ thống AI tốt sẽ phản ứng như thế nào?

• A. Báo lỗi hệ thống vì không nhận dạng được.
• B. Phân loại bức ảnh là "không phải mèo" hoặc nhận dạng là "chó" nếu mô hình được huấn luyện thêm.
• C. Tự động tải thêm dữ liệu về chó để học.
• D. Nhận dạng nhầm con chó đó là một loại mèo hiếm.

Câu 18: Trong bối cảnh AI, thuật ngữ "huấn luyện mô hình" (training a model) có nghĩa là gì?

• A. Viết mã lệnh cho mô hình từ đầu.
• B. Kiểm tra tốc độ xử lý của mô hình.
• C. Sử dụng dữ liệu để thuật toán học hỏi và cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ.
• D. Lưu trữ mô hình AI vào bộ nhớ máy tính.

Câu 19: Hệ chuyên gia (Expert System) là một dạng AI ban đầu tập trung vào khả năng nào?

• A. Học từ kinh nghiệm liên tục.
• B. Suy luận dựa trên kiến thức và quy tắc được cung cấp.
• C. Nhận thức môi trường vật lý.
• D. Hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên một cách sáng tạo.

Câu 20: Khi một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các giao dịch gian lận trong ngân hàng, nó thường dựa trên việc phân tích các mẫu (patterns) bất thường trong lịch sử giao dịch. Điều này chủ yếu liên quan đến khả năng nào của AI?

• A. Phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu.
• B. Tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Điều khiển robot vật lý.
• D. Xử lý hình ảnh thời gian thực.

Câu 21: So với một chương trình máy tính truyền thống được viết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể (ví dụ: tính tổng các số trong bảng tính), một hệ thống AI được thiết kế cho cùng nhiệm vụ đó có thể khác biệt ở điểm nào?

• A. Luôn cho kết quả chính xác hơn.
• B. Chỉ hoạt động với dữ liệu có cấu trúc.
• C. Không cần bất kỳ dữ liệu đầu vào nào.
• D. Có khả năng điều chỉnh cách xử lý hoặc học hỏi từ dữ liệu mới để cải thiện hiệu suất.

Câu 22: Một công ty phát triển phần mềm AI cho phép máy tính "đọc hiểu" nội dung các văn bản pháp lý phức tạp và tóm tắt các điểm chính. Đây là ứng dụng của lĩnh vực nào trong AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Robot học (Robotics)
• D. Hệ thống khuyến nghị (Recommendation Systems)

Câu 23: Điều gì làm cho Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI) trở thành một mục tiêu khó khăn và phức tạp để đạt được?

• A. Thiếu sức mạnh tính toán của máy tính hiện tại.
• B. Không có đủ dữ liệu để huấn luyện.
• C. Đòi hỏi mô phỏng khả năng nhận thức, học hỏi và áp dụng kiến thức trên nhiều lĩnh vực khác nhau như con người.
• D. Chi phí phát triển quá cao.

Câu 24: Một trong những lo ngại về mặt đạo đức khi AI ngày càng phát triển là khả năng tạo ra sự thiên vị (bias). Điều này có thể xảy ra như thế nào trong một hệ thống AI?

• A. AI tự phát triển ý thức và có quan điểm riêng.
• B. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình AI chứa đựng sự thiên vị.
• C. AI chỉ được phát triển bởi một nhóm người nhất định.
• D. Các thuật toán AI luôn được thiết kế để thiên vị một nhóm người.

Câu 25: Khi nói về AI, "học không giám sát" (unsupervised learning) là gì?

• A. Mô hình học từ dữ liệu đã được gán nhãn bởi con người.
• B. Mô hình học thông qua việc thử và sai để nhận phần thưởng.
• C. Mô hình học mà không cần bất kỳ dữ liệu nào.
• D. Mô hình tìm kiếm cấu trúc hoặc mẫu trong dữ liệu không được gán nhãn.

Câu 26: Hệ thống AI được sử dụng trong các trò chơi điện tử để điều khiển hành vi của nhân vật không phải người chơi (NPC) một cách thông minh. Điều này thường liên quan đến khả năng nào?

• A. Lập kế hoạch và ra quyết định trong môi trường trò chơi.
• B. Phân tích cảm xúc của người chơi.
• C. Tạo ra đồ họa 3D chân thực.
• D. Quản lý kết nối mạng cho trò chơi.

Câu 27: Một trong những lợi ích kinh tế rõ ràng nhất khi áp dụng AI vào quy trình sản xuất là gì?

• A. Giảm hoàn toàn nhu cầu về lao động con người.
• B. Tăng chi phí sản xuất do công nghệ đắt đỏ.
• C. Tăng năng suất và hiệu quả bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp.
• D. Chỉ áp dụng được cho các sản phẩm công nghệ cao.

Câu 28: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán và dự đoán xu hướng giá trong tương lai. Đây là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Tài chính
• B. Y tế
• C. Giáo dục
• D. Giải trí

Câu 29: Khả năng nào của AI được sử dụng khi một hệ thống cần hiểu ngữ cảnh của cuộc hội thoại để đưa ra câu trả lời phù hợp, ví dụ như trong các trợ lý ảo?

• A. Khả năng học tăng cường (Reinforcement Learning)
• B. Khả năng nhận dạng hình ảnh
• C. Khả năng lập kế hoạch
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 30: Nhìn chung, Trí tuệ nhân tạo trong "Bài 1: Làm quen với Trí tuệ nhân tạo" được giới thiệu như là gì?

• A. Một lĩnh vực khoa học máy tính đang phát triển nhanh chóng với mục tiêu tạo ra hệ thống có năng lực trí tuệ như con người, có nhiều ứng dụng và thách thức.
• B. Một công nghệ đã hoàn thiện và sẵn sàng thay thế con người trong mọi lĩnh vực.
• C. Chỉ là một thuật ngữ khoa học viễn tưởng không có ứng dụng thực tế.
• D. Một loại robot vật lý có khả năng tự hành hoàn toàn.