Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 2: Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (tiếp theo) (Cánh Diều)

Câu 1: Một công ty sản xuất ô tô sử dụng robot có khả năng tự động lắp ráp các bộ phận phức tạp và điều chỉnh quy trình dựa trên dữ liệu thời gian thực từ cảm biến. Lĩnh vực nào của Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò cốt lõi trong việc phát triển loại robot này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Robotics
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 2: Hệ thống AI trong một ngân hàng theo dõi hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Khi phát hiện một giao dịch có hành vi bất thường (ví dụ: một khoản rút tiền lớn ở nước ngoài ngay sau khi tài khoản vừa nhận một khoản tiền lớn từ nguồn không xác định), hệ thống sẽ tự động tạm khóa giao dịch và gửi cảnh báo cho nhân viên ngân hàng. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển tự động
• B. Tiện ích thông minh
• C. Tài chính ngân hàng
• D. Dịch vụ khách hàng

Câu 3: Một ứng dụng di động cho phép người dùng chụp ảnh một loài thực vật và nhận dạng tên, đặc điểm của nó gần như ngay lập tức. Công nghệ cốt lõi nào của AI đang được ứng dụng trong chức năng nhận dạng hình ảnh này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Hệ thống khuyến nghị
• C. Lập kế hoạch tự động
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision)

Câu 4: Một hệ thống học trực tuyến (E-learning) sử dụng AI để phân tích cách học của từng học sinh (thời gian dành cho bài tập, kết quả kiểm tra, những phần kiến thức gặp khó khăn) và sau đó đề xuất các bài giảng, bài tập hoặc tài liệu bổ sung phù hợp với trình độ và nhu cầu riêng của học sinh đó. Ứng dụng này của AI thể hiện rõ nhất khía cạnh nào trong giáo dục?

• A. Cá nhân hóa quá trình học tập
• B. Quản lý điểm số tự động
• C. Tổ chức các hoạt động ngoại khóa
• D. In ấn tài liệu học tập

Câu 5: Trợ lý ảo trên điện thoại di động như Siri hoặc Google Assistant có khả năng hiểu và phản hồi các câu lệnh bằng giọng nói của người dùng, thực hiện các tác vụ như đặt báo thức, gửi tin nhắn hoặc tìm kiếm thông tin trên internet. Công nghệ AI nào là nền tảng giúp các trợ lý ảo này tương tác được với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên?

• A. Robotics
• B. Thị giác máy tính
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• D. Hệ thống điều khiển tự động

Câu 6: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được sử dụng để phân tích hình ảnh y khoa (như X-quang, MRI) để phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh tật mà mắt thường có thể bỏ sót, hoặc hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán chính xác hơn. Ứng dụng này mang lại lợi ích rõ rệt nhất về mặt nào?

• A. Giảm chi phí khám chữa bệnh
• B. Tăng độ chính xác và tốc độ chẩn đoán
• C. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ
• D. Cá nhân hóa phác đồ điều trị (mặc dù AI có thể hỗ trợ, câu hỏi tập trung vào phân tích hình ảnh)

Câu 7: Một trong những rủi ro được cảnh báo nhiều nhất về tác động xã hội của AI là khả năng tự động hóa các công việc thủ công hoặc lặp đi lặp lại. Điều này có thể dẫn đến hệ quả tiêu cực nào?

• A. Giảm năng suất lao động
• B. Tăng chi phí sản xuất
• C. Suy giảm khả năng sáng tạo của con người
• D. Áp lực thất nghiệp đối với các công việc dễ tự động hóa

Câu 8: Một công ty phát triển ứng dụng AI thu thập lượng lớn dữ liệu cá nhân của người dùng (lịch sử duyệt web, sở thích, vị trí địa lý) để cải thiện thuật toán quảng cáo mục tiêu. Tuy nhiên, dữ liệu này lại không được bảo vệ đầy đủ và bị rò rỉ ra bên ngoài. Nguy cơ nào của AI được minh họa rõ nhất trong tình huống này?

• A. Vi phạm quyền riêng tư
• B. Thiếu khả năng sáng tạo
• C. Chi phí phát triển cao
• D. Hạn chế về hiệu suất tính toán

Câu 9: Một hệ thống AI được sử dụng để đưa ra quyết định phê duyệt hoặc từ chối các đơn xin vay vốn dựa trên phân tích dữ liệu tài chính của người nộp đơn. Tuy nhiên, do dữ liệu huấn luyện có sự thiên vị lịch sử, hệ thống AI này có xu hướng từ chối các đơn của một nhóm dân số nhất định dù họ có khả năng tài chính tương đương. Vấn đề đạo đức nào đang xảy ra ở đây?

• A. Thiếu minh bạch về cách AI hoạt động
• B. Thiên vị (Bias) trong thuật toán và dữ liệu
• C. Khó khăn trong việc nâng cấp hệ thống
• D. Tiêu thụ năng lượng lớn

Câu 10: Để phát triển AI một cách có trách nhiệm và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn, cộng đồng quốc tế và các nhà nghiên cứu đang nhấn mạnh sự cần thiết của các nguyên tắc đạo đức và quy định pháp lý. Mục tiêu chính của việc này là gì?

• A. Hạn chế tốc độ phát triển của AI
• B. Chỉ cho phép các tập đoàn lớn phát triển AI
• C. Tạo ra rào cản thương mại quốc tế
• D. Đảm bảo AI được phát triển và sử dụng an toàn, công bằng và có lợi cho xã hội

Câu 11: Một hệ thống AI được thiết kế để điều khiển một nhà máy điện hạt nhân. Nếu hệ thống này gặp lỗi nghiêm trọng hoặc bị tấn công mạng, nó có thể gây ra thảm họa trên diện rộng. Nguy cơ nào của AI được thể hiện rõ nhất qua ví dụ này?

• A. Đe dọa an ninh và an toàn
• B. Gây nhàm chán cho con người
• C. Chi phí bảo trì cao
• D. Cần nhiều dữ liệu huấn luyện

Câu 12: So với các phần mềm truyền thống được lập trình theo các quy tắc cố định, điểm khác biệt cốt lõi của hệ thống AI (đặc biệt là các hệ thống dựa trên học máy) là gì?

• A. Chúng luôn yêu cầu kết nối Internet tốc độ cao.
• B. Chúng chỉ có thể chạy trên các siêu máy tính.
• C. Chúng không bao giờ mắc lỗi.
• D. Chúng có khả năng học hỏi và thích ứng từ dữ liệu.

Câu 13: Một chatbot được triển khai trên website của một cửa hàng trực tuyến để trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng về sản phẩm, đơn hàng, chính sách đổi trả. Ứng dụng này của AI thuộc nhóm lĩnh vực nào?

• A. Dịch vụ khách hàng
• B. Thiết kế đồ họa
• C. Quản lý chuỗi cung ứng
• D. Phân tích thị trường chứng khoán

Câu 14: Tại sao việc thu thập và sử dụng dữ liệu lớn (Big Data) lại cực kỳ quan trọng đối với sự phát triển của các hệ thống AI hiện đại, đặc biệt là các mô hình học sâu (Deep Learning)?

• A. Dữ liệu lớn giúp giảm chi phí phần cứng.
• B. Dữ liệu lớn cung cấp nguồn tài nguyên phong phú để huấn luyện các mô hình AI phức tạp.
• C. Dữ liệu lớn chỉ cần thiết cho các ứng dụng AI trong y tế.
• D. Dữ liệu lớn làm cho thuật toán AI đơn giản hơn.

Câu 15: Khi một hệ thống AI đưa ra quyết định quan trọng (ví dụ: quyết định chẩn đoán bệnh hoặc quyết định pháp lý), một thách thức lớn là làm thế nào để con người hiểu được lý do hoặc cơ sở đằng sau quyết định đó. Vấn đề này liên quan đến khía cạnh nào của AI?

• A. Hiệu quả tính toán
• B. Khả năng mở rộng
• C. Tính giải thích (Explainability) và minh bạch (Transparency)
• D. Tốc độ xử lý dữ liệu

Câu 16: Giả sử một công ty muốn sử dụng AI để phân tích hành vi người dùng trên website nhằm cải thiện trải nghiệm và tăng doanh số. Trước khi triển khai, công ty cần đặc biệt lưu ý đến vấn đề đạo đức nào liên quan đến dữ liệu người dùng?

• A. Chi phí phát triển thuật toán AI.
• B. Bảo vệ quyền riêng tư và sự đồng ý của người dùng.
• C. Khả năng tương thích với các trình duyệt web cũ.
• D. Tốc độ phản hồi của website.

Câu 17: AI có thể được sử dụng để tạo ra nội dung giả mạo (ví dụ: hình ảnh, video, âm thanh) rất giống thật (Deepfakes). Nguy cơ nào sau đây là hậu quả trực tiếp nhất của khả năng này?

• A. Giảm khả năng sáng tạo của con người.
• B. Tăng chi phí sản xuất nội dung.
• C. Gây khó khăn cho việc học ngoại ngữ.
• D. Lan truyền thông tin sai lệch (misinformation/disinformation).

Câu 18: Trong bối cảnh điều khiển tự động, AI có thể được áp dụng để tối ưu hóa các quy trình phức tạp trong nhà máy, từ việc quản lý nguyên liệu đầu vào, điều chỉnh máy móc, đến kiểm soát chất lượng sản phẩm. Lợi ích chính mà AI mang lại trong trường hợp này là gì?

• A. Giảm số lượng máy móc cần thiết.
• B. Loại bỏ hoàn toàn sự can thiệp của con người.
• C. Tăng hiệu quả và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
• D. Chỉ hoạt động với các sản phẩm đơn giản.

Câu 19: Một hệ thống AI được huấn luyện để dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán. Hệ thống này phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu từ tin tức, báo cáo tài chính, chỉ số kinh tế, v.v. Việc AI có thể xử lý và tìm ra các mẫu phức tạp trong lượng dữ liệu khổng lồ này thể hiện ưu điểm nào của AI so với phân tích truyền thống?

• A. Khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, phức tạp.
• B. Luôn đưa ra dự đoán chính xác 100%.
• C. Không cần dữ liệu lịch sử để hoạt động.
• D. Chỉ hoạt động với dữ liệu dạng văn bản.

Câu 20: Consider an AI system designed to recommend movies based on a user"s viewing history. Which of the following ethical considerations is most relevant to this application?

• A. Risk of job displacement for movie critics.
• B. The system might become too creative.
• C. High energy consumption of the system.
• D. User data privacy.

Câu 21: Một hệ thống AI được sử dụng trong bệnh viện để lên lịch phẫu thuật tối ưu, phân bổ nguồn lực (phòng mổ, y tá, bác sĩ) dựa trên độ khẩn cấp của ca bệnh, sự sẵn sàng của nhân viên và các yếu tố khác. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào và mang lại lợi ích gì?

• A. Y tế - Tối ưu hóa quản lý và phân bổ nguồn lực.
• B. Giáo dục - Cá nhân hóa lịch học cho bác sĩ.
• C. Tài chính - Dự báo chi phí phẫu thuật.
• D. Robotics - Điều khiển robot phẫu thuật.

Câu 22: Một trong những thách thức khi phát triển AI là đảm bảo tính công bằng (Fairness). Tính công bằng trong AI nghĩa là gì?

• A. AI luôn đưa ra quyết định nhanh nhất có thể.
• B. AI có thể giải thích mọi quyết định của mình.
• C. AI đưa ra quyết định không thiên vị, không phân biệt đối xử dựa trên các yếu tố nhạy cảm.
• D. AI được phát triển bởi một đội ngũ đa dạng.

Câu 23: Việc phát triển các phương tiện giao thông tự lái (xe tự hành) là một lĩnh vực ứng dụng phức tạp của AI, kết hợp nhiều công nghệ khác nhau. Công nghệ AI nào đóng vai trò thiết yếu giúp xe tự lái "nhìn" và "hiểu" môi trường xung quanh (phát hiện vật cản, nhận dạng biển báo, phân biệt làn đường)?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Hệ thống khuyến nghị
• C. Lập kế hoạch tự động (Planning)
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision)

Câu 24: AI có thể được sử dụng để tạo ra các hệ thống "giám sát" hành vi của con người trên không gian mạng hoặc trong đời sống thực. Nguy cơ nào có thể phát sinh nếu các hệ thống giám sát này không được kiểm soát chặt chẽ?

• A. Giảm hiệu suất làm việc.
• B. Hạn chế tự do cá nhân và nguy cơ lạm dụng.
• C. Tăng chi phí lưu trữ dữ liệu.
• D. Gây khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin.

Câu 25: Một công cụ AI được thiết kế để viết báo cáo tài chính dựa trên dữ liệu thô. Mặc dù công cụ này giúp tiết kiệm thời gian đáng kể, nhưng một số người lo ngại về việc nó có thể làm giảm kỹ năng viết và phân tích của con người trong dài hạn. Đây là một ví dụ về loại tác động nào của AI?

• A. Tác động đến kỹ năng và sự phụ thuộc của con người.
• B. Nguy cơ tấn công mạng.
• C. Thiếu khả năng dự báo.
• D. Vấn đề tương thích phần cứng.

Câu 26: Để một hệ thống AI có thể thực hiện các tác vụ phức tạp trong thế giới thực (ví dụ: robot giúp việc nhà), nó không chỉ cần "học" mà còn cần có khả năng "lập kế hoạch" và "ra quyết định" dựa trên mục tiêu và môi trường xung quanh. Lĩnh vực nào của AI tập trung vào khả năng này?

• A. Hệ thống khuyến nghị
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• C. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning)
• D. Nhận dạng giọng nói

Câu 27: Khi sử dụng AI trong các ứng dụng y tế hoặc tài chính, điều cực kỳ quan trọng là đảm bảo độ tin cậy và chính xác của hệ thống. Tại sao việc kiểm thử (testing) và xác thực (validation) là các bước không thể thiếu trong quy trình phát triển các hệ thống AI này?

• A. Để đảm bảo độ chính xác, tin cậy và giảm thiểu rủi ro sai sót gây hậu quả nghiêm trọng.
• B. Để làm cho thuật toán AI trở nên phức tạp hơn.
• C. Chỉ cần thiết cho các hệ thống AI nhỏ.
• D. Để tăng tốc độ huấn luyện mô hình.

Câu 28: Một trong những nguyên tắc đạo đức quan trọng khi phát triển AI là "Trách nhiệm giải trình" (Accountability). Nguyên tắc này đòi hỏi điều gì?

• A. AI phải luôn tự giải thích được mọi quyết định của mình.
• B. AI phải được phát triển bởi các chuyên gia có bằng cấp cao.
• C. AI phải có khả năng tự sửa lỗi.
• D. Phải có người hoặc tổ chức chịu trách nhiệm về hành động và quyết định của hệ thống AI.

Câu 29: Consider a scenario where an AI system is used in a recruitment process to filter job applications. If this system exhibits bias based on gender or age, leading to qualified candidates being unfairly rejected, which of the following actions would be most effective in addressing this issue?

• A. Review and debias the training data used for the AI model.
• B. Make the AI system process applications faster.
• C. Increase the complexity of the AI algorithm.
• D. Use the AI system for a different task.

Câu 30: Trong tương lai, khi AI ngày càng trở nên mạnh mẽ và tự chủ hơn, việc duy trì "sự kiểm soát của con người" (human control) đối với các hệ thống AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực quan trọng, được xem là rất cần thiết. Tại sao việc này lại quan trọng?

• A. Để làm chậm tốc độ phát triển của AI.
• B. Để đảm bảo con người có thể can thiệp và chịu trách nhiệm khi AI đưa ra quyết định sai hoặc gây hại.
• C. Vì con người luôn đưa ra quyết định tốt hơn AI.
• D. Để AI có thêm dữ liệu để học hỏi.

Câu 1: Một công ty sản xuất đồ điện tử đang áp dụng AI để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền. Thay vì nhân viên kiểm tra thủ công từng chi tiết, hệ thống AI sử dụng camera và thuật toán học máy để phân loại sản phẩm đạt chuẩn và sản phẩm lỗi. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. Robotics
• B. Điều khiển tự động
• C. Tiện ích thông minh
• D. Dịch vụ khách hàng

Câu 2: Hệ thống AI nhận diện khuôn mặt trên điện thoại di động (Face ID) hoạt động dựa trên nguyên lý nào sau đây?

• A. Phân tích giọng nói để xác định danh tính.
• B. So sánh chữ ký số được lưu trữ.
• C. Phân tích các đặc điểm hình học trên khuôn mặt từ hình ảnh hoặc dữ liệu 3D.
• D. Kiểm tra mã PIN hoặc mật khẩu đã nhập.

Câu 3: Trợ lý ảo như Siri, Google Assistant, Bixby được coi là ứng dụng AI trong lĩnh vực tiện ích thông minh. Khả năng cốt lõi nào của các trợ lý ảo này thể hiện rõ nhất sức mạnh của AI trong việc tương tác với con người?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• B. Quản lý cơ sở dữ liệu lớn.
• C. Kết nối mạng Internet tốc độ cao.
• D. Hiển thị đồ họa phức tạp.

Câu 4: Một ngân hàng sử dụng hệ thống AI để phân tích hàng triệu giao dịch mỗi ngày. Hệ thống này được lập trình để tìm kiếm các mẫu hành vi bất thường hoặc đáng ngờ (ví dụ: giao dịch lớn tại địa điểm lạ, nhiều giao dịch nhỏ liên tiếp trong thời gian ngắn). Mục đích chính của việc ứng dụng AI này trong tài chính ngân hàng là gì?

• A. Thiết kế giao diện ứng dụng ngân hàng.
• B. Quản lý danh sách khách hàng.
• C. Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo sản phẩm.
• D. Phát hiện và phòng chống gian lận, rửa tiền.

Câu 5: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được ứng dụng để hỗ trợ các bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh. Ví dụ, các mô hình AI có thể phân tích hình ảnh y tế (như X-quang, MRI) với độ chính xác cao. Điều này giúp ích gì cho quá trình chẩn đoán?

• A. Hỗ trợ phát hiện sớm và chính xác các dấu hiệu bệnh lý từ hình ảnh y tế.
• B. Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong việc đưa ra quyết định cuối cùng về chẩn đoán.
• C. Giảm chi phí khám chữa bệnh cho bệnh nhân.
• D. Tăng số lượng bệnh nhân mà bác sĩ có thể khám trong một ngày.

Câu 6: Một nền tảng học trực tuyến sử dụng AI để tạo ra lộ trình học tập riêng biệt cho từng học sinh, dựa trên kết quả làm bài kiểm tra, thời gian dành cho mỗi chủ đề và phong cách học tập. Ứng dụng AI này trong giáo dục mang lại lợi ích chính nào?

• A. Giảm bớt vai trò của giáo viên.
• B. Tăng tính cạnh tranh giữa các học sinh.
• C. Cá nhân hóa quá trình học tập, phù hợp với năng lực và tiến độ của từng người học.
• D. Chỉ tập trung vào các môn học tự nhiên.

Câu 7: Robot Grace tại Hồng Kông, được thiết kế để chăm sóc bệnh nhân và giao tiếp đa ngôn ngữ, là một ví dụ điển hình về sự kết hợp giữa Robotics và AI. Khả năng "giao tiếp đa ngôn ngữ" của robot này thể hiện ứng dụng AI nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning).

Câu 8: Một trong những nguy cơ lớn nhất được cảnh báo về sự phát triển của AI là khả năng tự động hóa nhiều công việc. Điều này có thể dẫn đến hậu quả xã hội nào?

• A. Tăng cường sự gắn kết cộng đồng.
• B. Áp lực thất nghiệp cho một số ngành nghề.
• C. Giảm năng suất lao động tổng thể.
• D. Cải thiện đáng kể điều kiện làm việc cho mọi người.

Câu 9: Hệ thống AI thu thập và phân tích một lượng lớn dữ liệu cá nhân của người dùng (ví dụ: lịch sử duyệt web, vị trí, sở thích). Nếu dữ liệu này không được bảo vệ đúng cách hoặc bị sử dụng sai mục đích, nguy cơ nào liên quan đến quyền riêng tư có thể xảy ra?

• A. Cải thiện trải nghiệm người dùng.
• B. Tăng cường bảo mật cho người dùng.
• C. Vi phạm quyền riêng tư của người dùng.
• D. Giảm thiểu rủi ro về an ninh mạng.

Câu 10: Một hệ thống AI điều khiển mạng lưới giao thông công cộng của một thành phố. Nếu hệ thống này bị tấn công mạng bởi các tác nhân xấu, hậu quả nghiêm trọng nhất có thể là gì?

• A. Gây mất an ninh hệ thống và có thể làm tê liệt hoạt động.
• B. Chỉ ảnh hưởng đến một vài người dùng cá nhân.
• C. Làm chậm tốc độ xử lý của hệ thống.
• D. Tăng cường hiệu quả hoạt động sau khi bị tấn công.

Câu 11: Để phát triển AI một cách có trách nhiệm và giảm thiểu các nguy cơ tiềm ẩn, yếu tố nào sau đây được coi là quan trọng nhất?

• A. Tăng tốc độ phát triển các thuật toán mới.
• B. Đầu tư lớn vào phần cứng máy tính.
• C. Giảm bớt sự tham gia của con người trong quá trình ra quyết định của AI.
• D. Tăng cường giám sát, kiểm tra và xây dựng khung pháp lý, đạo đức phù hợp.

Câu 12: Chatbot hỗ trợ khách hàng trên các website bán hàng sử dụng AI để làm gì?

• A. Thiết kế sản phẩm mới dựa trên phản hồi khách hàng.
• B. Tự động trả lời các câu hỏi thường gặp và cung cấp thông tin cho khách hàng.
• C. Thực hiện giao hàng cho khách.
• D. Quản lý tồn kho của cửa hàng.

Câu 13: So sánh ứng dụng AI trong Robotics và trong Điều khiển tự động. Điểm khác biệt cốt lõi là gì?

• A. Robotics tập trung vào việc tạo ra các thực thể vật lý thông minh (robot), trong khi Điều khiển tự động tập trung vào việc tự động hóa các quy trình hoặc hệ thống (có thể không phải là robot).
• B. Robotics chỉ áp dụng trong công nghiệp, còn Điều khiển tự động chỉ áp dụng trong gia đình.
• C. Robotics không sử dụng AI, trong khi Điều khiển tự động có sử dụng AI.
• D. Robotics liên quan đến phần mềm, còn Điều khiển tự động liên quan đến phần cứng.

Câu 14: Một hệ thống AI được sử dụng để lọc các email rác (spam). Hệ thống này học cách phân biệt email rác và email hợp lệ dựa trên các đặc điểm như tiêu đề, nội dung, người gửi. Đây là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Tài chính ngân hàng
• B. Y tế
• C. Tiện ích thông minh
• D. Giáo dục

Câu 15: Việc AI có khả năng tạo ra nội dung (văn bản, hình ảnh, âm nhạc) một cách tự động (ví dụ: các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT) đặt ra thách thức nào liên quan đến thông tin?

• A. Giảm số lượng thông tin được tạo ra.
• B. Tăng độ tin cậy của tất cả thông tin trên mạng.
• C. Giúp mọi người dễ dàng tiếp cận thông tin chính xác hơn.
• D. Nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch (fake news) và tin đồn thất thiệt.

Câu 16: Một robot công nghiệp sử dụng AI để học cách gắp và sắp xếp các vật thể có hình dạng và kích thước khác nhau trên băng chuyền. Để làm được điều này, robot cần sử dụng công nghệ AI nào để "nhìn" và phân tích các vật thể đó?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).

Câu 17: AI trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, ngoài chatbot, còn có thể được ứng dụng để làm gì?

• A. Lắp đặt sản phẩm tại nhà khách hàng.
• B. Vận chuyển hàng hóa đến tay khách hàng.
• C. Phân tích dữ liệu để dự đoán nhu cầu và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
• D. Thiết kế bao bì sản phẩm.

Câu 18: Việc các hệ thống AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu và tự đưa ra quyết định mà đôi khi con người không hiểu rõ quá trình suy luận bên trong (hộp đen) đặt ra thách thức nào trong việc đảm bảo an toàn và tin cậy của AI?

• A. Khó khăn trong việc giải thích lý do AI đưa ra một quyết định cụ thể.
• B. AI sẽ luôn đưa ra quyết định đúng.
• C. Tăng tốc độ học hỏi của AI.
• D. Giảm chi phí phát triển AI.

Câu 19: AI được sử dụng trong các hệ thống giám sát giao thông thông minh để phân tích luồng xe, nhận diện biển số, phát hiện vi phạm. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. Robotics
• B. Điều khiển tự động và tiện ích thông minh
• C. Tài chính ngân hàng
• D. Y tế

Câu 20: Một ứng dụng AI được sử dụng để phân tích cảm xúc của khách hàng từ các bài đánh giá trực tuyến (ví dụ: tích cực, tiêu cực, trung lập). Công nghệ AI nào đang được sử dụng ở đây?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition).
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning).

Câu 21: Các hệ thống gợi ý nội dung trên các nền tảng giải trí như Netflix (gợi ý phim), Spotify (gợi ý nhạc) sử dụng AI để làm gì?

• A. Tự động tạo ra nội dung mới.
• B. Quản lý bản quyền nội dung.
• C. Giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách gợi ý nội dung phù hợp.

Câu 22: Một trong những cách AI có thể ảnh hưởng đến ý thức và hành vi của con người là thông qua các thuật toán đề xuất nội dung trên mạng xã hội. Nếu thuật toán này ưu tiên hiển thị các nội dung cực đoan hoặc sai lệch, điều gì có thể xảy ra đối với người dùng?

• A. Định hình quan điểm, niềm tin và hành vi theo hướng bị thao túng hoặc cực đoan hóa.
• B. Giúp người dùng có cái nhìn đa chiều hơn về các vấn đề.
• C. Tăng cường khả năng phân tích và đánh giá thông tin của người dùng.
• D. Không có ảnh hưởng đáng kể đến nhận thức của người dùng.

Câu 23: Để giảm thiểu nguy cơ AI gây ra sự thiên vị (bias) trong các quyết định của nó (ví dụ: hệ thống tuyển dụng AI ưu tiên ứng viên nam hơn nữ), các nhà phát triển cần đặc biệt chú ý đến điều gì?

• A. Chỉ sử dụng một loại thuật toán duy nhất.
• B. Đảm bảo tính công bằng và không thiên vị trong dữ liệu huấn luyện AI.
• C. Tăng số lượng dữ liệu huấn luyện mà không cần kiểm tra chất lượng.
• D. Giảm bớt các quy tắc đạo đức trong quá trình phát triển.

Câu 24: Hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp để phân tích hình ảnh từ drone hoặc vệ tinh nhằm phát hiện sớm sâu bệnh, theo dõi sức khỏe cây trồng và dự đoán năng suất. Ứng dụng này kết hợp những lĩnh vực AI nào?

• A. Thị giác máy tính và phân tích dữ liệu.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Robotics.
• C. Tài chính ngân hàng và Giáo dục.
• D. Dịch vụ khách hàng và Tiện ích thông minh.

Câu 25: Việc phát triển các robot có khả năng thực hiện các công việc nguy hiểm thay thế con người (ví dụ: xử lý vật liệu độc hại, tìm kiếm cứu nạn trong khu vực sập đổ) thể hiện ứng dụng AI trong lĩnh vực Robotics mang lại lợi ích gì?

• A. Tăng tốc độ sản xuất.
• B. Giảm chi phí hoạt động.
• C. Tăng cường an toàn lao động và bảo vệ sức khỏe con người.
• D. Cải thiện chất lượng sản phẩm.

Câu 26: Một hệ thống AI được sử dụng trong giáo dục để chấm điểm tự động các bài luận. Hệ thống này được huấn luyện trên hàng nghìn bài luận đã được giáo viên chấm điểm. Thách thức lớn nhất của hệ thống AI này là gì?

• A. Tốc độ chấm điểm quá chậm.
• B. Không thể xử lý được các bài luận dài.
• C. Chỉ chấm điểm được một số môn học nhất định.
• D. Khó khăn trong việc hiểu và đánh giá chính xác các yếu tố phức tạp, mang tính chủ quan như ý nghĩa sâu sắc, lập luận chặt chẽ, và tính sáng tạo.

Câu 27: Việc AI có thể được sử dụng để tạo ra các cuộc tấn công mạng phức tạp hơn (ví dụ: tấn công lừa đảo được cá nhân hóa cao) là một ví dụ về nguy cơ nào của AI?

• A. Gây áp lực thất nghiệp.
• B. Đe dọa an ninh hệ thống và an ninh mạng.
• C. Vi phạm quyền riêng tư.
• D. Ảnh hưởng đến ý thức và hành vi con người.

Câu 28: Để đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, điều gì là cần thiết?

• A. Xây dựng các nguyên tắc đạo đức và khung pháp lý rõ ràng cho việc phát triển và ứng dụng AI.
• B. Chỉ cho phép các tập đoàn lớn phát triển AI.
• C. Giảm ngân sách nghiên cứu AI.
• D. Tăng cường cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI.

Câu 29: Một hệ thống AI được sử dụng để dự báo giá cổ phiếu dựa trên phân tích dữ liệu thị trường, tin tức kinh tế và các yếu tố khác. Hệ thống này thuộc ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Giáo dục
• B. Y tế
• C. Tài chính ngân hàng
• D. Robotics

Câu 30: Việc phát triển AI có thể tạo ra những công việc mới liên quan đến thiết kế, huấn luyện, giám sát và bảo trì hệ thống AI. Điều này cho thấy khía cạnh nào của AI đối với thị trường lao động?

• A. AI chỉ làm tăng tỷ lệ thất nghiệp.
• B. AI không ảnh hưởng gì đến thị trường lao động.
• C. AI chỉ tạo ra việc làm cho các nhà khoa học máy tính.
• D. AI có thể tạo ra các công việc mới, đòi hỏi kỹ năng mới liên quan đến công nghệ AI.

Câu 1: Một công ty sản xuất ô tô muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa quy trình kiểm tra các mối hàn trên thân xe nhằm phát hiện lỗi nhỏ mà mắt thường khó thấy. Lĩnh vực ứng dụng AI nào đang được công ty này xem xét?

• A. Robot thông minh
• B. Điều khiển tự động và giám sát quy trình
• C. Tiện ích thông minh cho người dùng
• D. Dịch vụ khách hàng tự động

Câu 2: Hệ thống AI được thiết kế để phân tích lịch sử giao dịch của khách hàng tại ngân hàng nhằm phát hiện các hoạt động bất thường, có dấu hiệu lừa đảo hoặc rửa tiền. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Giáo dục và đào tạo
• B. Y tế và chăm sóc sức khỏe
• C. Tài chính và ngân hàng
• D. Giải trí và truyền thông

Câu 3: Một bác sĩ sử dụng phần mềm AI để phân tích hình ảnh X-quang phổi, giúp phát hiện sớm các dấu hiệu của bệnh lao hoặc ung thư mà có thể bỏ sót trong quá trình đọc thủ công. Ứng dụng này thể hiện vai trò của AI trong lĩnh vực nào và ở khía cạnh nào?

• A. Y tế, hỗ trợ chẩn đoán bệnh
• B. Giáo dục, cá nhân hóa học tập
• C. Tài chính, quản lý rủi ro
• D. Robotics, phẫu thuật tự động

Câu 4: Một nền tảng học trực tuyến sử dụng AI để phân tích cách học của từng học sinh (thời gian hoàn thành bài tập, kết quả kiểm tra, các chủ đề gặp khó khăn) và tự động điều chỉnh lộ trình học, gợi ý tài liệu phù hợp. Đây là ứng dụng AI nhằm mục đích gì trong giáo dục?

• A. Quản lý hồ sơ học sinh
• B. Chấm điểm tự động các bài luận
• C. Tổ chức thi trực tuyến
• D. Cá nhân hóa lộ trình và nội dung học tập

Câu 5: Việc phát triển các robot có khả năng thực hiện các công việc nguy hiểm hoặc lặp đi lặp lại trong môi trường khắc nghiệt (ví dụ: tháo gỡ bom, làm việc trong nhà máy hóa chất) là một ứng dụng quan trọng của AI kết hợp với lĩnh vực nào?

• A. Robotics
• B. Thị giác máy tính
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Hệ chuyên gia

Câu 6: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh như Siri, Google Assistant hay Bixby cho phép người dùng tương tác bằng giọng nói hoặc văn bản để thực hiện các tác vụ như đặt báo thức, gửi tin nhắn, tìm kiếm thông tin. Công nghệ cốt lõi nào của AI giúp các trợ lý ảo này hiểu và phản hồi yêu cầu của con người?

• A. Thị giác máy tính
• B. Học tăng cường
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• D. Hệ thống khuyến nghị

Câu 7: Một trong những rủi ro đáng kể khi triển khai các hệ thống AI trên quy mô lớn là khả năng tự động hóa nhiều công việc, đặc biệt là các công việc mang tính lặp đi lặp lại hoặc yêu cầu ít kỹ năng phức tạp. Rủi ro này chủ yếu ảnh hưởng đến khía cạnh nào của xã hội?

• A. An ninh mạng
• B. Thị trường lao động và việc làm
• C. Bảo vệ môi trường
• D. Phát triển hạ tầng giao thông

Câu 8: Một hệ thống AI nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để theo dõi đám đông tại nơi công cộng. Mặc dù có lợi ích trong việc đảm bảo an ninh, hệ thống này cũng đặt ra mối lo ngại nghiêm trọng về quyền cá nhân. Mối lo ngại đó là gì?

• A. Chi phí triển khai quá cao
• B. Hệ thống dễ bị lỗi kỹ thuật
• C. Giảm hiệu quả làm việc của con người
• D. Vi phạm quyền riêng tư cá nhân do thu thập dữ liệu hàng loạt

Câu 9: Nếu dữ liệu được sử dụng để huấn luyện một mô hình AI phản ánh sự phân biệt đối xử trong xã hội (ví dụ: dữ liệu cho thấy phụ nữ ít được thăng chức hơn nam giới trong một ngành nghề cụ thể), mô hình AI được tạo ra có khả năng biểu hiện rủi ro đạo đức nào?

• A. Thiên vị và phân biệt đối xử
• B. Mất an ninh mạng
• C. Khó khăn trong việc bảo trì hệ thống
• D. Giảm năng suất làm việc

Câu 10: Để đảm bảo rằng các hệ thống AI hoạt động theo cách có lợi cho xã hội và tránh các hậu quả tiêu cực, điều quan trọng là phải xây dựng và tuân thủ các nguyên tắc đạo đức trong quá trình phát triển và triển khai AI. Nguyên tắc nào sau đây là cốt lõi để AI không gây hại và phục vụ mục đích tốt đẹp?

• A. Ưu tiên lợi nhuận kinh tế
• B. Không gây hại (Non-maleficence)
• C. Tối đa hóa tự động hóa
• D. Tập trung vào khả năng kỹ thuật cao nhất

Câu 11: Một công ty phát triển xe tự hành. Quyết định trong các tình huống khẩn cấp (ví dụ: phải chọn giữa đâm vào chướng ngại vật hay chuyển hướng gây nguy hiểm cho người đi bộ) đặt ra thách thức đạo đức nghiêm trọng cho hệ thống AI điều khiển xe. Thách thức này liên quan trực tiếp đến việc AI phải đưa ra các quyết định có ảnh hưởng đến:

• A. Mạng sống và an toàn của con người
• B. Hiệu suất tiêu thụ năng lượng
• C. Tốc độ xử lý dữ liệu
• D. Khả năng kết nối mạng

Câu 12: Hệ thống AI có khả năng bị tấn công mạng, dẫn đến việc dữ liệu bị đánh cắp, thay đổi hoặc hệ thống bị kiểm soát sai mục đích. Rủi ro này thuộc về khía cạnh nào của an toàn AI?

• A. Rủi ro về tính thiên vị
• B. Rủi ro về quyền riêng tư
• C. Rủi ro về an ninh mạng
• D. Rủi ro về thất nghiệp

Câu 13: Một hệ thống AI được sử dụng để duyệt hồ sơ xin việc. Nếu hệ thống này không được thiết kế minh bạch, người nộp đơn có thể không hiểu tại sao hồ sơ của họ bị từ chối, ngay cả khi họ có đủ điều kiện. Vấn đề này liên quan đến thiếu sót nào trong các nguyên tắc phát triển AI?

• A. Thiếu minh bạch và khả năng giải thích (Explainability)
• B. Thiếu khả năng học hỏi
• C. Thiếu dữ liệu huấn luyện
• D. Thiếu tốc độ xử lý

Câu 14: Để giảm thiểu rủi ro AI gây ra thất nghiệp trên diện rộng, xã hội cần tập trung vào giải pháp nào sau đây?

• A. Ngăn cấm hoàn toàn việc sử dụng AI trong sản xuất
• B. Tăng thuế đối với các công ty sử dụng AI
• C. Đẩy mạnh các chương trình giáo dục, đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho người lao động
• D. Khuyến khích làm việc bán thời gian thay vì toàn thời gian

Câu 15: Khi phát triển các ứng dụng AI thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân (ví dụ: ứng dụng y tế theo dõi sức khỏe người dùng), biện pháp kỹ thuật và pháp lý nào là quan trọng nhất để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng?

• A. Chỉ thu thập dữ liệu từ người dùng tự nguyện cung cấp
• B. Áp dụng mã hóa dữ liệu và tuân thủ các quy định pháp lý về bảo vệ dữ liệu
• C. Lưu trữ dữ liệu trên máy chủ đặt tại quốc gia khác
• D. Chia sẻ dữ liệu với các bên thứ ba để cải thiện mô hình

Câu 16: Hệ thống AI có khả năng học hỏi và thích ứng từ dữ liệu. Điều này tạo ra một thách thức trong việc đảm bảo an toàn, bởi vì:

• A. Hành vi của hệ thống có thể trở nên khó dự đoán và kiểm soát hoàn toàn
• B. Hệ thống cần nhiều dữ liệu hơn để hoạt động
• C. Tốc độ xử lý của hệ thống bị chậm lại
• D. Hệ thống không thể kết nối internet

Câu 17: Một trong những mục tiêu dài hạn của AI là tạo ra các hệ thống có khả năng suy nghĩ, học hỏi và hành động như con người. Khả năng này được gọi là gì?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
• B. Học máy (Machine Learning)
• C. Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network)
• D. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI)

Câu 18: Chatbot là một ví dụ phổ biến của AI trong dịch vụ khách hàng. Chức năng chính của chatbot là gì?

• A. Tương tác với người dùng bằng văn bản hoặc giọng nói để trả lời câu hỏi và hỗ trợ
• B. Phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán
• C. Điều khiển cánh tay robot trong nhà máy
• D. Nhận dạng đối tượng trong hình ảnh

Câu 19: Hệ thống khuyến nghị sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Những sản phẩm bạn có thể thích...") là một ứng dụng AI dựa trên việc phân tích hành vi mua sắm và tìm kiếm của người dùng. Ứng dụng này thuộc loại AI nào?

• A. Robot công nghiệp
• B. Hệ thống khuyến nghị
• C. Xe tự hành
• D. Trợ lý ảo

Câu 20: Trong y tế, AI không chỉ hỗ trợ chẩn đoán mà còn có thể giúp phát triển thuốc mới. Quá trình này thường liên quan đến việc AI phân tích lượng lớn dữ liệu về các hợp chất hóa học và tương tác sinh học. Điều này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Khả năng giao tiếp đa ngôn ngữ
• B. Khả năng di chuyển trong môi trường vật lý
• C. Khả năng tạo ra hình ảnh đồ họa
• D. Khả năng xử lý và tìm kiếm mẫu trong dữ liệu lớn

Câu 21: Một mối lo ngại về việc AI ngày càng trở nên thông minh là khả năng nó có thể bị sử dụng cho các mục đích xấu, như tạo ra vũ khí tự hành chết người hoặc thực hiện các cuộc tấn công mạng quy mô lớn. Rủi ro này liên quan đến khía cạnh nào?

• A. Rủi ro về thiên vị trong dữ liệu
• B. Rủi ro AI bị lạm dụng cho mục đích độc hại
• C. Rủi ro AI cần quá nhiều năng lượng
• D. Rủi ro AI không hiểu được cảm xúc con người

Câu 22: Việc một số hệ thống AI phức tạp hoạt động như "hộp đen" (black box), nghĩa là con người khó có thể hiểu được tại sao AI lại đưa ra quyết định như vậy, gây khó khăn trong việc kiểm tra và tin tưởng. Vấn đề này được cộng đồng nghiên cứu AI quan tâm dưới tên gọi là gì?

• A. Học không giám sát
• B. Học tăng cường
• C. Khả năng giải thích (Explainability)
• D. Thị giác máy tính

Câu 23: So với các chương trình máy tính truyền thống, điểm mạnh vượt trội của nhiều hệ thống AI hiện đại (như các mô hình học máy) là khả năng:

• A. Tự động học hỏi và cải thiện hiệu suất từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh cho mọi trường hợp
• B. Thực hiện các phép tính số học phức tạp với tốc độ cao
• C. Lưu trữ lượng lớn dữ liệu trên bộ nhớ
• D. Hiển thị giao diện đồ họa phức tạp

Câu 24: Một công ty muốn sử dụng AI để dự báo xu hướng giá cổ phiếu dựa trên phân tích các tin tức tài chính, báo cáo kinh tế và lịch sử giao dịch. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào và đòi hỏi khả năng xử lý loại dữ liệu nào là chủ yếu?

• A. Y tế, xử lý hình ảnh
• B. Tài chính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dữ liệu thời gian
• C. Giáo dục, nhận dạng giọng nói
• D. Robotics, điều khiển chuyển động

Câu 25: Việc sử dụng AI để tạo ra nội dung giả mạo (ví dụ: deepfake) có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng như lan truyền thông tin sai lệch, bôi nhọ danh dự cá nhân hoặc gây bất ổn xã hội. Rủi ro này liên quan chủ yếu đến khía cạnh nào của AI?

• A. Khả năng tạo nội dung giả mạo và lan truyền thông tin sai lệch
• B. Khả năng tự sửa lỗi lập trình
• C. Khả năng hoạt động độc lập không cần giám sát
• D. Khả năng kết nối với mọi thiết bị

Câu 26: Một trong những thách thức lớn trong việc triển khai AI trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế hoặc tài chính là việc xây dựng lòng tin từ phía người dùng và các chuyên gia. Lòng tin này phụ thuộc nhiều vào việc AI có đáp ứng được nguyên tắc đạo đức nào sau đây không?

• A. Tốc độ xử lý vượt trội
• B. Khả năng tự động cập nhật
• C. Chi phí triển khai thấp
• D. Tính minh bạch, công bằng và trách nhiệm giải trình

Câu 27: Giả sử bạn là nhà quản lý tại một công ty và đang cân nhắc áp dụng AI để tự động hóa một số công việc. Để đưa ra quyết định có trách nhiệm, bạn cần phân tích kỹ lưỡng những yếu tố nào sau đây?

• A. Hiệu quả kinh tế, tác động đến nhân viên, và các rủi ro về an toàn/đạo đức/bảo mật
• B. Chỉ tập trung vào việc giảm chi phí sản xuất
• C. Chỉ quan tâm đến việc AI có thể làm được những gì về mặt kỹ thuật
• D. Chỉ dựa trên ý kiến của bộ phận công nghệ thông tin

Câu 28: Một ứng dụng AI trên điện thoại giúp nhận dạng vật thể trong ảnh chỉ bằng cách đưa camera vào vật thể đó. Công nghệ AI cốt lõi nào được sử dụng trong trường hợp này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Thị giác máy tính
• C. Học tăng cường
• D. Hệ thống khuyến nghị

Câu 29: Việc AI có khả năng thu thập và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ về hành vi, sở thích và thói quen của người dùng có thể dẫn đến việc thao túng tâm lý hoặc hành vi của họ thông qua quảng cáo cá nhân hóa hoặc gợi ý nội dung. Rủi ro này liên quan đến khía cạnh nào?

• A. Rủi ro về hiệu suất hoạt động
• B. Rủi ro về chi phí vận hành
• C. Rủi ro về thao túng hành vi và tâm lý người dùng
• D. Rủi ro về tính tương thích phần cứng

Câu 30: Đâu là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh?

• A. Sử dụng hệ thống AI phân tích hình ảnh cây trồng từ drone để phát hiện sâu bệnh sớm
• B. Sử dụng robot công nghiệp để lắp ráp máy móc nông nghiệp
• C. Sử dụng chatbot để tư vấn kỹ thuật chăn nuôi
• D. Sử dụng trợ lý ảo để tra cứu giá cả nông sản

Câu 1: Lĩnh vực Robotics trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) được hiểu là sự kết hợp nghiên cứu và phát triển robot thông minh, bao gồm sự tích hợp của các ngành khoa học và kỹ thuật nào?

• A. Chỉ Cơ khí và Điện tử.
• B. Chỉ Lập trình phần mềm và Thiết kế đồ họa.
• C. Chỉ Cơ khí và Trí tuệ nhân tạo.
• D. Cơ khí, Điện tử, Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo.

Câu 2: Một hệ thống AI được triển khai trong nhà máy sản xuất ô tô để tự động kiểm tra từng chiếc xe sau khi lắp ráp, phát hiện các lỗi nhỏ về màu sơn hoặc chi tiết bị thiếu. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển tự động.
• B. Dịch vụ khách hàng.
• C. Tài chính ngân hàng.
• D. Giáo dục đào tạo.

Câu 3: Tính năng trên điện thoại thông minh cho phép người dùng mở khóa thiết bị chỉ bằng cách nhìn vào màn hình hoặc chạm ngón tay vào cảm biến là một ví dụ phổ biến của ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Robotics.
• B. Y tế.
• C. Tiện ích thông minh.
• D. Điều khiển tự động.

Câu 4: Các trợ lý ảo như Siri, Google Assistant, Bixby hoạt động dựa trên khả năng chính nào của AI để tương tác với người dùng thông qua giọng nói hoặc văn bản?

• A. Phát hiện gian lận.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• C. Điều khiển robot vật lý.
• D. Phân tích dữ liệu tài chính.

Câu 5: Trong lĩnh vực tài chính ngân hàng, AI được ứng dụng rộng rãi để phân tích các mẫu giao dịch, hành vi chi tiêu và các yếu tố khác nhằm mục đích chính là gì?

• A. Thiết kế giao diện người dùng của ứng dụng ngân hàng.
• B. Quản lý hồ sơ nhân viên ngân hàng.
• C. Tự động in sao kê tài khoản hàng tháng.
• D. Phát hiện các giao dịch đáng ngờ hoặc gian lận.

Câu 6: Dự án DeepMind của Google đã chứng minh tiềm năng của AI trong lĩnh vực y tế thông qua việc hỗ trợ các bác sĩ trong những công việc nào?

• A. Hỗ trợ chẩn đoán bệnh và lập phác đồ điều trị.
• B. Tự động phẫu thuật thay cho bác sĩ.
• C. Quản lý lịch hẹn khám bệnh.
• D. Vận chuyển bệnh nhân giữa các khoa.

Câu 7: Việc các nền tảng học trực tuyến (Elearning) sử dụng AI để phân tích hiệu suất học tập của từng học sinh và tự động điều chỉnh nội dung, bài tập, hoặc gợi ý lộ trình học phù hợp được gọi là gì?

• A. Chuẩn hóa kiến thức.
• B. Giám sát thi cử.
• C. Cá nhân hóa học tập.
• D. Số hóa tài liệu.

Câu 8: Một trong những nguy cơ lớn nhất mà sự phát triển và ứng dụng rộng rãi của AI có thể mang lại cho xã hội, đặc biệt là thị trường lao động, là gì?

• A. Làm giảm năng suất lao động.
• B. Tự động hóa nhiều công việc, dẫn đến nguy cơ thất nghiệp ở một số ngành nghề.
• C. Khiến con người lười suy nghĩ hơn.
• D. Làm tăng chi phí sản xuất.

Câu 9: Nguy cơ AI vi phạm quyền riêng tư của người dùng chủ yếu phát sinh từ hoạt động nào của các hệ thống AI, đặc biệt là những hệ thống dựa trên dữ liệu lớn?

• A. Khả năng thu thập, phân tích và sử dụng dữ liệu cá nhân quy mô lớn mà không có sự kiểm soát chặt chẽ.
• B. Việc AI không cần kết nối internet để hoạt động.
• C. AI chỉ hoạt động dựa trên các quy tắc cứng nhắc.
• D. AI làm tăng tính minh bạch trong các giao dịch trực tuyến.

Câu 10: Mối đe dọa an ninh hệ thống từ AI có thể xảy ra khi nào, theo các cảnh báo về rủi ro của AI?

• A. Chỉ khi AI được sử dụng trong các hệ thống quân sự.
• B. Chỉ khi AI hoạt động độc lập hoàn toàn.
• C. Khi hệ thống AI bị tấn công, kiểm soát trái phép hoặc dữ liệu đào tạo bị thay đổi có chủ đích.
• D. Khi AI được sử dụng để cải thiện khả năng phòng thủ an ninh mạng.

Câu 11: Việc AI có khả năng phân tích hành vi, sở thích và thậm chí là cảm xúc của con người thông qua dữ liệu có thể dẫn đến nguy cơ nào liên quan đến ảnh hưởng lên cá nhân?

• A. Làm tăng khả năng sáng tạo của con người.
• B. Giúp con người đưa ra quyết định khách quan hơn.
• C. Làm giảm sự phụ thuộc của con người vào công nghệ.
• D. Tiềm năng kiểm soát hoặc thao túng ý thức và hành vi con người thông qua gợi ý, quảng cáo hoặc thông tin sai lệch có mục đích.

Câu 12: Để đảm bảo sự phát triển và ứng dụng của AI mang lại lợi ích cho xã hội và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn, nguyên tắc quan trọng nhất cần được ưu tiên là gì?

• A. Tăng tốc độ phát triển AI bằng mọi giá.
• B. Thiết lập các quy định, giám sát chặt chẽ và ưu tiên các yếu tố đạo đức, an toàn trong toàn bộ chu trình phát triển.
• C. Cho phép AI tự học và phát triển hoàn toàn độc lập.
• D. Chỉ tập trung vào các ứng dụng AI mang lại lợi ích kinh tế ngắn hạn.

Câu 13: Một công ty bảo hiểm sử dụng AI để phân tích lịch sử bệnh án, lối sống và dữ liệu di truyền (nếu có) của khách hàng nhằm đưa ra mức phí bảo hiểm phù hợp và dự đoán nguy cơ mắc bệnh trong tương lai. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. Kết hợp giữa Y tế và Tài chính/Phân tích rủi ro.
• B. Chỉ Robotics.
• C. Chỉ Tiện ích thông minh.
• D. Chỉ Điều khiển tự động.

Câu 14: Phát biểu nào sau đây về khả năng của AI (dựa trên các ứng dụng đã được phát triển và đề cập trong bài học) là ĐÚNG nhất?

• A. AI đã có thể tự ý thức và đưa ra quyết định đạo đức phức tạp như con người.
• B. AI hoàn toàn không thể mắc lỗi trong các tác vụ được đào tạo.
• C. AI chỉ có thể thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại và không thể học hỏi từ dữ liệu mới.
• D. AI có thể xử lý lượng lớn dữ liệu, nhận diện mẫu, và thực hiện các tác vụ cụ thể (như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ) với độ chính xác cao trong phạm vi nhất định.

Câu 15: Trong bối cảnh phát triển AI có trách nhiệm, việc thiết lập các "hàng rào bảo vệ" (safeguards) và cơ chế "tắt khẩn cấp" (kill switch) cho các hệ thống AI tiên tiến nhằm mục đích chính là gì?

• A. Đảm bảo con người có thể kiểm soát và dừng hoạt động của AI nếu xảy ra sự cố hoặc hành vi không mong muốn.
• B. Làm cho AI hoạt động nhanh hơn.
• C. Giảm chi phí phát triển AI.
• D. Tăng cường khả năng tự học của AI.

Câu 16: Ứng dụng AI trong việc sàng lọc hình ảnh y tế (ví dụ: phát hiện sớm khối u trên phim X-quang) và ứng dụng AI trong việc phân tích hành vi người dùng để gợi ý sản phẩm (ví dụ: trên các trang thương mại điện tử) có điểm chung cốt lõi nào về mặt kỹ thuật AI?

• A. Đều sử dụng robot vật lý để thực hiện tác vụ.
• B. Đều dựa trên khả năng nhận diện mẫu và phân tích dữ liệu (hình ảnh hoặc hành vi) để đưa ra kết luận hoặc gợi ý.
• C. Đều chỉ hoạt động dựa trên các quy tắc do con người lập trình sẵn.
• D. Đều yêu cầu sự can thiệp trực tiếp của con người trong mọi quyết định cuối cùng.

Câu 17: Hệ thống chatbot được tích hợp trên website của một công ty du lịch có thể trả lời tự động các câu hỏi về giá tour, lịch trình, và yêu cầu đặt chỗ đơn giản. Đây là ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển thiết bị bay không người lái.
• B. Phân tích thị trường chứng khoán.
• C. Thiết kế kiến trúc.
• D. Dịch vụ khách hàng.

Câu 18: Hoạt động nào sau đây KHÔNG phải là ứng dụng trực tiếp của AI trong lĩnh vực điều khiển tự động theo nghĩa giúp máy móc ra quyết định hoặc hành động mà không cần sự can thiệp liên tục của con người?

• A. Robot tự hành di chuyển trong kho hàng để sắp xếp sản phẩm.
• B. Hệ thống giám sát an ninh tự động phát hiện và cảnh báo khi có đối tượng lạ xâm nhập.
• C. Máy photocopy tự động in hai mặt khi người dùng chọn tùy chọn đó.
• D. Thiết bị bay không người lái tự động điều chỉnh đường bay để tránh vật cản.

Câu 19: AI giúp cải thiện hiệu quả và trải nghiệm trong lĩnh vực giáo dục đào tạo như thế nào, đặc biệt thông qua các hệ thống Elearning?

• A. Cung cấp lộ trình và nội dung học tập phù hợp với năng lực và tiến độ của từng học sinh.
• B. Thay thế hoàn toàn giáo viên trong việc giảng dạy.
• C. Chỉ hỗ trợ học sinh làm bài tập về nhà.
• D. Tự động chấm điểm các bài thi tự luận phức tạp một cách hoàn hảo.

Câu 20: Khi sử dụng AI trong các quy trình tuyển dụng hoặc cho vay, một thách thức đạo đức lớn có thể nảy sinh là gì?

• A. Hệ thống AI hoạt động quá chậm.
• B. Dữ liệu đào tạo có thể chứa thiên kiến (bias), dẫn đến việc AI đưa ra quyết định phân biệt đối xử với một số nhóm người.
• C. Ứng dụng AI này quá tốn kém.
• D. AI không thể xử lý đủ số lượng hồ sơ ứng viên hoặc đơn vay.

Câu 21: Một công ty sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ mạng xã hội, báo chí và các nguồn tin tức tài chính để dự đoán xu hướng thị trường và hỗ trợ quyết định đầu tư. Đây là ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Robotics.
• B. Y tế.
• C. Tài chính/Phân tích dữ liệu thị trường.
• D. Giáo dục đào tạo.

Câu 22: Việc ứng dụng rộng rãi AI và Robotics trong ngành sản xuất (ví dụ: dây chuyền lắp ráp tự động) có tác động chính nào đến hiệu quả hoạt động của nhà máy?

• A. Tăng năng suất, giảm thiểu sai sót do con người, và có thể hoạt động liên tục 24/7.
• B. Làm giảm chất lượng sản phẩm.
• C. Yêu cầu nhiều công nhân hơn để vận hành.
• D. Chỉ phù hợp với các sản phẩm đơn giản.

Câu 23: Dựa trên xu hướng phát triển hiện tại, lĩnh vực nào sau đây có tiềm năng lớn nhất để AI tạo ra những bước đột phá đáng kể trong việc cải thiện chất lượng cuộc sống con người trong tương lai gần?

• A. Sản xuất đồ chơi trẻ em.
• B. Y tế (chẩn đoán, phát triển thuốc) và Giao thông (xe tự lái).
• C. Thiết kế logo công ty.
• D. Thu thập tem thư.

Câu 24: Lợi ích chính mà các hệ thống AI hỗ trợ chẩn đoán mang lại cho lĩnh vực y tế là gì?

• A. Giúp bệnh nhân tự chẩn đoán bệnh tại nhà mà không cần đến bác sĩ.
• B. Hoàn toàn thay thế vai trò của bác sĩ lâm sàng.
• C. Chỉ làm giảm chi phí khám bệnh.
• D. Nâng cao độ chính xác và tốc độ trong việc phát hiện các dấu hiệu bệnh, hỗ trợ bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn.

Câu 25: Mặc dù AI rất mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu và thực hiện các tác vụ cụ thể, nhưng các hệ thống AI hiện tại thường gặp khó khăn đáng kể trong khả năng nào sau đây so với con người?

• A. Thực hiện các phép tính số học phức tạp.
• B. Lưu trữ lượng lớn thông tin.
• C. Hiểu sâu sắc ngữ cảnh, suy luận theo lẽ thường (common sense), và thể hiện sự đồng cảm (empathy).
• D. Nhận diện các mẫu trong dữ liệu lớn.

Câu 26: Trong một hệ thống giao thông thông minh sử dụng AI, camera giám sát phân tích luồng giao thông để tự động điều chỉnh đèn tín hiệu tại các ngã tư nhằm giảm ùn tắc. Đây là ví dụ về sự tích hợp của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển tự động trong môi trường đô thị thông minh.
• B. Dịch vụ khách hàng trực tuyến.
• C. Phát hiện gian lận tài chính.
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm.

Câu 27: Điểm khác biệt cốt lõi giữa một hệ thống tự động hóa truyền thống (ví dụ: máy giặt theo chương trình đặt sẵn) và một hệ thống tự động hóa có tích hợp AI (ví dụ: robot hút bụi tự hành né vật cản) là gì?

• A. Hệ thống truyền thống chạy bằng điện, còn hệ thống AI chạy bằng pin.
• B. Hệ thống truyền thống đắt tiền hơn hệ thống AI.
• C. Hệ thống truyền thống yêu cầu con người vận hành, còn hệ thống AI thì không.
• D. Hệ thống truyền thống thực hiện các tác vụ theo quy tắc cố định, còn hệ thống AI có khả năng học hỏi, thích ứng và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu hoặc môi trường thay đổi.

Câu 28: Đối với các hệ thống AI sử dụng học máy (Machine Learning), yếu tố nào sau đây đóng vai trò QUAN TRỌNG NHẤT trong việc quyết định hiệu suất, độ chính xác và khả năng tổng quát hóa của mô hình?

• A. Màu sắc của giao diện người dùng.
• B. Chất lượng và số lượng dữ liệu được sử dụng để đào tạo (training).
• C. Tốc độ kết nối mạng internet.
• D. Kích thước vật lý của máy chủ chứa hệ thống AI.

Câu 29: Khái niệm "cá nhân hóa" (personalization) trong ứng dụng AI (ví dụ: trong gợi ý nội dung trên mạng xã hội, quảng cáo, hoặc hệ thống Elearning) có ý nghĩa là gì?

• A. Điều chỉnh nội dung, dịch vụ hoặc trải nghiệm dựa trên dữ liệu và đặc điểm riêng của từng người dùng cụ thể.
• B. Cung cấp cùng một nội dung hoặc dịch vụ cho tất cả mọi người dùng.
• C. Làm cho hệ thống AI trở nên thân thiện hơn với người dùng.
• D. Giới hạn quyền truy cập thông tin của người dùng.

Câu 30: Trong các ứng dụng AI có tiềm ẩn rủi ro cao (ví dụ: xe tự lái, hệ thống chẩn đoán y tế), tại sao việc duy trì sự giám sát và khả năng can thiệp của con người lại được xem là cực kỳ quan trọng?

• A. Vì AI hoạt động quá chậm trong các tình huống khẩn cấp.
• B. Vì con người cần phải "dạy" AI trong mọi tình huống có thể xảy ra.
• C. Vì AI không thể xử lý được bất kỳ lỗi nào.
• D. Để đảm bảo an toàn tối đa, xử lý các tình huống bất ngờ nằm ngoài khả năng của AI, và chịu trách nhiệm cuối cùng cho các quyết định quan trọng.

Câu 1: Lĩnh vực nào sau đây tập trung vào việc thiết kế, xây dựng, vận hành các robot, kết hợp các nguyên lý cơ khí, điện tử, máy tính và trí tuệ nhân tạo để tạo ra máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ tự động, thường là trong môi trường vật lý?

• A. Trí tuệ nhân tạo (AI)
• B. Robotics
• C. Khoa học dữ liệu (Data Science)
• D. Học máy (Machine Learning)

Câu 2: Một nhà máy lắp ráp ô tô sử dụng cánh tay robot để hàn các bộ phận một cách chính xác và liên tục mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người trong quá trình hàn. Đây là ví dụ điển hình nhất về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Tiện ích thông minh
• B. Y tế
• C. Robotics
• D. Tài chính ngân hàng

Câu 3: Hệ thống camera giám sát trong một nhà kho tự động phân tích hình ảnh để phát hiện các kiện hàng bị hư hỏng hoặc đặt sai vị trí. Hệ thống này cũng theo dõi mức tồn kho của các nguyên vật liệu quan trọng. Ứng dụng AI này thuộc về lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển tự động
• B. Giáo dục đào tạo
• C. Dịch vụ khách hàng
• D. Tiện ích thông minh

Câu 4: Tính năng mở khóa điện thoại bằng cách quét khuôn mặt hoặc nhận diện giọng nói của người dùng là một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Robotics
• B. Tài chính ngân hàng
• C. Y tế
• D. Tiện ích thông minh

Câu 5: Một ứng dụng di động cung cấp dịch vụ hỏi đáp tự động về các sản phẩm và dịch vụ của công ty, sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và phản hồi yêu cầu của khách hàng. Ứng dụng này thể hiện rõ nhất ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Điều khiển tự động
• B. Dịch vụ khách hàng (Trợ lý ảo/Chatbot)
• C. Giáo dục đào tạo
• D. Robotics

Câu 6: Một ngân hàng sử dụng hệ thống AI để phân tích hàng triệu giao dịch mỗi ngày, tìm kiếm các mẫu hình bất thường hoặc đáng ngờ có thể chỉ ra hoạt động gian lận hoặc rửa tiền. Ứng dụng này đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực nào?

• A. Robotics
• B. Y tế
• C. Tài chính ngân hàng
• D. Giáo dục đào tạo

Câu 7: Một bệnh viện đang thử nghiệm hệ thống AI có khả năng phân tích hình ảnh y tế (như X-quang, CT scan) để hỗ trợ bác sĩ trong việc phát hiện sớm các dấu hiệu của bệnh ung thư hoặc các bất thường khác. Đây là ứng dụng tiềm năng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế
• B. Điều khiển tự động
• C. Tiện ích thông minh
• D. Dịch vụ khách hàng

Câu 8: Một nền tảng học trực tuyến (E-learning) sử dụng AI để theo dõi tiến độ học tập của từng học sinh, phân tích điểm mạnh, điểm yếu và đề xuất các bài tập hoặc tài liệu phù hợp với trình độ và phong cách học của họ. Mục tiêu là cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Ứng dụng này thuộc về lĩnh vực nào?

• A. Tài chính ngân hàng
• B. Robotics
• C. Dịch vụ khách hàng
• D. Giáo dục đào tạo

Câu 9: Một trong những nguy cơ xã hội lớn nhất được cảnh báo khi AI ngày càng phát triển và tự động hóa nhiều quy trình là gì?

• A. Gia tăng thất nghiệp do tự động hóa
• B. Giảm năng suất lao động
• C. Chi phí phát triển AI quá cao
• D. Thiếu dữ liệu để huấn luyện AI

Câu 10: Khi các hệ thống AI thu thập một lượng lớn dữ liệu cá nhân từ người dùng (ví dụ: thói quen mua sắm, vị trí, sở thích) để cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, điều này có thể dẫn đến nguy cơ nào liên quan đến quyền cơ bản của con người?

• A. Mất an toàn thực phẩm
• B. Ô nhiễm môi trường
• C. Thiếu hụt năng lượng
• D. Vi phạm quyền riêng tư cá nhân

Câu 11: Nếu một hệ thống AI được sử dụng để đưa ra quyết định quan trọng (ví dụ: xét duyệt đơn vay vốn, tuyển dụng) dựa trên dữ liệu huấn luyện có chứa sai lệch (bias) về giới tính, chủng tộc hoặc tầng lớp xã hội, nguy cơ nào sau đây có khả năng xảy ra nhất?

• A. Hệ thống hoạt động chậm
• B. Quyết định của AI mang tính phân biệt đối xử (bias)
• C. Tăng chi phí vận hành
• D. Khó khăn trong việc cập nhật hệ thống

Câu 12: Một hệ thống AI điều khiển mạng lưới giao thông đô thị bị tấn công mạng, khiến các tín hiệu đèn giao thông hoạt động sai lệch và gây ra tắc nghẽn nghiêm trọng. Nguy cơ này liên quan chủ yếu đến khía cạnh nào của AI?

• A. Nguy cơ thất nghiệp
• B. Vi phạm quyền riêng tư
• C. Đe dọa an ninh hệ thống
• D. Kiểm soát ý thức và hành vi con người

Câu 13: Một công ty truyền thông xã hội sử dụng AI để phân tích hành vi người dùng và hiển thị nội dung được cá nhân hóa nhằm giữ chân họ trên nền tảng. Nếu việc này được thực hiện một cách cực đoan, chỉ hiển thị những nội dung củng cố quan điểm sẵn có của người dùng (hiệu ứng "bong bóng lọc"), nguy cơ nào sau đây có thể xảy ra?

• A. Thiếu tính năng giải trí
• B. Giảm hiệu quả quảng cáo
• C. Tăng chi phí lưu trữ dữ liệu
• D. Khả năng kiểm soát hoặc thay đổi ý thức và hành vi con người

Câu 14: Để giảm thiểu nguy cơ AI gây mất việc làm do tự động hóa, giải pháp nào sau đây được coi là quan trọng nhất đối với người lao động?

• A. Giảm giờ làm việc
• B. Tăng lương tối thiểu
• C. Tích cực học tập, nâng cao kiến thức và kỹ năng
• D. Hạn chế phát triển công nghệ AI

Câu 15: Để đảm bảo quyền riêng tư của người dùng khi phát triển các hệ thống AI thu thập dữ liệu cá nhân, nguyên tắc nào sau đây cần được ưu tiên áp dụng?

• A. Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt để AI chính xác hơn
• B. Chỉ thu thập dữ liệu cần thiết và thông báo rõ ràng cho người dùng
• C. Chia sẻ dữ liệu người dùng với các bên thứ ba để quảng cáo
• D. Lưu trữ dữ liệu người dùng vĩnh viễn

Câu 16: Việc xây dựng các quy định, luật pháp rõ ràng và có tính ràng buộc về việc sử dụng AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính, hoặc an ninh, nhằm mục đích chính là gì?

• A. Kiểm soát và định hướng sự phát triển của AI theo hướng có lợi cho cộng đồng và xã hội
• B. Ngăn chặn hoàn toàn sự phát triển của AI
• C. Giảm chi phí phát triển AI
• D. Tăng tốc độ đổi mới công nghệ AI

Câu 17: Một công ty phát triển chatbot hỗ trợ tâm lý. Để đảm bảo tính an toàn và đạo đức, họ cần đặc biệt lưu ý điều gì trong quá trình huấn luyện và vận hành AI này?

• A. Tích hợp nhiều tính năng giải trí
• B. Cho phép AI tự do học hỏi từ mọi cuộc trò chuyện
• C. Ưu tiên tốc độ phản hồi hơn là độ chính xác
• D. Đảm bảo tính bảo mật dữ liệu người dùng và tránh đưa ra lời khuyên sai lệch

Câu 18: Việc các nhà phát triển AI công khai mã nguồn (open source) hoặc chia sẻ dữ liệu huấn luyện (có bảo vệ quyền riêng tư) có thể đóng góp tích cực như thế nào đến sự phát triển AI an toàn và có trách nhiệm?

• A. Tăng tính minh bạch, cho phép cộng đồng kiểm tra và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn
• B. Giảm lợi nhuận của các công ty phát triển AI
• C. Làm chậm tốc độ phát triển AI
• D. Khuyến khích hành vi lạm dụng AI

Câu 19: Khi đánh giá một ứng dụng AI mới, ngoài hiệu suất kỹ thuật, chúng ta cần xem xét các yếu tố đạo đức nào để đảm bảo ứng dụng đó có trách nhiệm với xã hội?

• A. Màu sắc giao diện và logo
• B. Số lượng người dùng tiềm năng
• C. Tính công bằng, khả năng giải thích và trách nhiệm giải trình
• D. Tốc độ khởi chạy ứng dụng

Câu 20: Một trong những cách hiệu quả để người lao động chuẩn bị cho sự thay đổi của thị trường lao động do AI mang lại là tập trung phát triển các kỹ năng mà AI hiện tại còn hạn chế. Đó là những loại kỹ năng nào?

• A. Kỹ năng nhập liệu và xử lý văn bản
• B. Kỹ năng sáng tạo, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc
• C. Kỹ năng lắp ráp theo quy trình
• D. Kỹ năng tính toán và phân tích dữ liệu lớn

Câu 21: Việc phát triển AI cần tuân thủ các nguyên tắc đạo đức nào để đảm bảo không gây hại cho con người và xã hội?

• A. Ưu tiên lợi nhuận hơn sự an toàn
• B. Không cần giải thích cách AI đưa ra quyết định
• C. Cho phép AI tự học mà không có giới hạn
• D. Không gây hại, công bằng, minh bạch, có trách nhiệm

Câu 22: Khi một hệ thống AI được sử dụng trong lĩnh vực tuyển dụng để sàng lọc hồ sơ ứng viên, việc đảm bảo tính công bằng đòi hỏi điều gì?

• A. Hệ thống không được thiên vị dựa trên các yếu tố như giới tính, tuổi tác, sắc tộc
• B. Hệ thống chỉ chọn những ứng viên có kinh nghiệm lâu năm
• C. Hệ thống ưu tiên những ứng viên có bằng cấp cao
• D. Hệ thống chỉ dựa vào thông tin từ mạng xã hội của ứng viên

Câu 23: Khả năng giải thích (Explainability) trong AI đề cập đến điều gì và tại sao nó lại quan trọng, đặc biệt trong các ứng dụng y tế hoặc tài chính?

• A. Khả năng AI tự học từ dữ liệu mới, quan trọng để AI luôn cập nhật.
• B. Khả năng AI giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên, quan trọng cho chatbot.
• C. Khả năng con người hiểu tại sao AI đưa ra một quyết định cụ thể, quan trọng để kiểm tra và tin cậy AI.
• D. Khả năng AI xử lý dữ liệu lớn, quan trọng cho hiệu suất.

Câu 24: Trách nhiệm giải trình (Accountability) trong AI có ý nghĩa là gì?

• A. AI có thể tự chịu trách nhiệm cho hành động của nó.
• B. Có thể xác định được cá nhân hoặc tổ chức chịu trách nhiệm khi AI gây ra lỗi hoặc hậu quả xấu.
• C. AI có khả năng tự sửa lỗi của mình.
• D. AI phải giải thích mọi quyết định cho người dùng.

Câu 25: Để thúc đẩy sự phát triển AI một cách bền vững và có ích cho xã hội, điều gì là cần thiết?

• A. Sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà khoa học, doanh nghiệp, chính phủ và cộng đồng xã hội
• B. Chỉ tập trung vào nghiên cứu lý thuyết mà không ứng dụng
• C. Để các công ty công nghệ tự do phát triển AI mà không có sự giám sát
• D. Ngừng mọi hoạt động nghiên cứu về AI