Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 2: Trí tuệ nhân tạo trong khoa học và đời sống (Kết Nối Tri Thức)

Câu 1: Một hệ thống AI được thiết kế để phân tích ảnh X-quang phổi nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Hệ thống này nhận hàng ngàn ảnh X-quang đã được các bác sĩ chuyên khoa đánh dấu là "bình thường" hoặc "có dấu hiệu bệnh". Sau đó, hệ thống học cách nhận diện các mẫu liên quan đến từng loại. Đây là ví dụ điển hình nhất về ứng dụng của phương pháp học máy nào trong y tế?

• A. Học máy có giám sát (Supervised Learning)
• B. Học máy không giám sát (Unsupervised Learning)
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• D. Học sâu (Deep Learning)

Câu 2: Một công ty tài chính sử dụng AI để phân tích hàng triệu giao dịch thẻ tín dụng mỗi ngày. Hệ thống này tìm kiếm các mẫu giao dịch bất thường, khác xa với hành vi chi tiêu thông thường của một khách hàng, nhằm phát hiện gian lận. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào và đòi hỏi khả năng phân tích dữ liệu gì?

• A. Y tế; Chẩn đoán hình ảnh
• B. Giáo dục; Cá nhân hóa lộ trình học
• C. Tài chính; Phát hiện gian lận
• D. Sản xuất; Điều khiển robot

Câu 3: Một trường học triển khai hệ thống Elearning sử dụng AI để theo dõi tiến độ học tập của từng học sinh. Hệ thống phân tích các bài làm, thời gian dành cho từng phần, và kết quả kiểm tra để đưa ra gợi ý về tài liệu bổ sung hoặc bài tập phù hợp với trình độ và điểm yếu của học sinh đó. Lợi ích chính mà AI mang lại trong trường hợp này là gì?

• A. Giảm chi phí quản lý trường học
• B. Cá nhân hóa lộ trình và phương pháp học cho từng học sinh
• C. Thay thế hoàn toàn giáo viên
• D. Tăng tốc độ giảng dạy trên lớp

Câu 4: Một trong những thách thức lớn nhất khi triển khai các hệ thống AI ra thực tế là vấn đề "hộp đen" (black box). Vấn đề này đề cập đến điều gì?

• A. Hệ thống AI chỉ hoạt động trong môi trường được kiểm soát nghiêm ngặt.
• B. Việc thu thập đủ dữ liệu chất lượng cao cho AI là rất khó khăn.
• C. Hệ thống AI yêu cầu cấu hình phần cứng rất mạnh và đắt đỏ.
• D. Khó khăn trong việc giải thích lý do hoặc quá trình mà AI đưa ra một quyết định hoặc kết quả cụ thể.

Câu 5: Một công ty sản xuất ô tô đang phát triển xe tự hành sử dụng AI. Hệ thống AI trên xe cần xử lý liên tục dữ liệu từ camera, radar, cảm biến siêu âm để nhận diện vật thể (người đi bộ, xe khác, chướng ngại vật), ước tính khoảng cách, dự đoán hành vi của các đối tượng khác và đưa ra quyết định lái (phanh, ga, chuyển làn). Các khả năng này của AI liên quan chủ yếu đến các lĩnh vực nào của trí tuệ nhân tạo?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision) và Lập kế hoạch (Planning)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) và Hệ chuyên gia (Expert Systems)
• C. Robot học (Robotics) và Tối ưu hóa (Optimization)
• D. Học máy (Machine Learning) và Cơ sở tri thức (Knowledge Base)

Câu 6: Việc sử dụng AI để tạo ra các nội dung giả mạo tinh vi như video Deepfake (ghép khuôn mặt người này vào video của người khác một cách chân thực) đặt ra cảnh báo nghiêm trọng nào về ứng dụng AI?

• A. Gia tăng thất nghiệp do tự động hóa.
• B. Vi phạm quyền riêng tư do thu thập dữ liệu cá nhân.
• C. Khả năng tạo ra và lan truyền thông tin sai lệch, thao túng nhận thức.
• D. Chi phí phát triển và vận hành hệ thống AI quá cao.

Câu 7: Một nhà khoa học sử dụng AI để phân tích cấu trúc của hàng ngàn loại vật liệu khác nhau và dự đoán tính chất của chúng, từ đó tìm ra các vật liệu mới có đặc tính mong muốn (ví dụ: siêu dẫn ở nhiệt độ cao hơn). Ứng dụng này của AI thể hiện vai trò gì trong nghiên cứu khoa học?

• A. Tự động hóa hoàn toàn quá trình thí nghiệm.
• B. Thay thế vai trò của các nhà khoa học.
• C. Chỉ hỗ trợ thu thập dữ liệu thô.
• D. Hỗ trợ phân tích dữ liệu phức tạp và đẩy nhanh quá trình khám phá khoa học.

Câu 8: Khi tương tác với một chatbot hỗ trợ khách hàng trên website, bạn đang sử dụng một ứng dụng AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems)
• D. Robot học (Robotics)

Câu 9: Một trong những nguyên tắc đạo đức quan trọng khi phát triển và triển khai AI là "Tính minh bạch" (Transparency) hoặc "Khả năng giải thích" (Explainability). Điều này có nghĩa là gì?

• A. Có khả năng hiểu và giải thích được cách thức AI đưa ra quyết định hoặc kết quả.
• B. Mã nguồn của hệ thống AI phải được công khai hoàn toàn.
• C. Dữ liệu huấn luyện AI phải được chia sẻ rộng rãi.
• D. Người dùng cuối phải hiểu chi tiết về thuật toán bên trong AI.

Câu 10: Một hệ thống AI được huấn luyện trên dữ liệu lịch sử cho thấy rằng các ứng viên có tên bắt đầu bằng chữ "A" có xu hướng thành công hơn trong công việc. Dẫn đến việc hệ thống ưu tiên các hồ sơ này một cách không công bằng, bất kể năng lực thực tế. Vấn đề này minh họa cho cảnh báo nào về ứng dụng AI?

• A. Nguy cơ bị tấn công mạng.
• B. Thiên vị (Bias) và phân biệt đối xử.
• C. Chi phí năng lượng cao để vận hành AI.
• D. Khó khăn trong việc cập nhật dữ liệu liên tục.

Câu 11: Trong lĩnh vực nông nghiệp, AI có thể được sử dụng để phân tích hình ảnh từ drone hoặc vệ tinh, kết hợp với dữ liệu thời tiết và loại đất, để xác định chính xác khu vực nào của cánh đồng cần tưới nước, bón phân hoặc phun thuốc trừ sâu. Ứng dụng này giúp tối ưu hóa tài nguyên và tăng năng suất. Đây là một ví dụ về khái niệm gì trong nông nghiệp thông minh (Smart Farming) nhờ AI?

• A. Nông nghiệp hữu cơ (Organic Farming)
• B. Nông nghiệp đô thị (Urban Farming)
• D. Nông nghiệp chính xác (Precision Agriculture)

Câu 12: Một hệ thống AI được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán bằng cách phân tích hàng triệu tin tức, báo cáo tài chính và dữ liệu giao dịch lịch sử. Hệ thống này tìm kiếm các mẫu phức tạp và mối tương quan mà con người khó có thể nhận ra. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào và loại phân tích dữ liệu nào được sử dụng chủ yếu?

• A. Tài chính/Đầu tư; Phân tích dữ liệu lớn
• B. Y tế; Quản lý bệnh án điện tử
• C. Giáo dục; Chấm điểm tự động bài luận
• D. Sản xuất; Kiểm soát chất lượng sản phẩm

Câu 13: Robot Grace, được đề cập trong bài học như một ví dụ về robot y tế, có khả năng giao tiếp đa ngôn ngữ và thể hiện cảm xúc để tương tác với bệnh nhân. Khả năng này của Grace minh họa cho sự kết hợp của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Thị giác máy tính và Hệ chuyên gia
• B. Học tăng cường và Tối ưu hóa
• C. Robot học và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Phân tích dữ liệu lớn và Cơ sở tri thức

Câu 14: Một trong những cảnh báo về tác động xã hội của AI là nguy cơ gia tăng khoảng cách giàu nghèo. Điều này được giải thích chủ yếu như thế nào?

• A. AI làm giảm chi phí sản xuất, dẫn đến giá cả hàng hóa giảm.
• B. AI chỉ được phát triển bởi các tập đoàn lớn, độc quyền lợi ích.
• C. AI đòi hỏi đầu tư ban đầu lớn, chỉ người giàu mới tiếp cận được.
• D. AI tự động hóa các công việc kỹ năng thấp, làm giảm giá trị lao động của nhóm này trong khi tăng nhu cầu và thu nhập cho lao động kỹ năng cao liên quan đến AI.

Câu 15: Công nghệ nhận dạng chữ viết tay (OCR - Optical Character Recognition) được tích hợp trong các ứng dụng như Google Drive cho phép chuyển đổi văn bản trong ảnh hoặc file PDF thành văn bản có thể chỉnh sửa được. Công nghệ này hoạt động dựa trên khả năng nào của AI?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems)
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning)

Câu 16: Một nhà máy sử dụng robot được trang bị hệ thống thị giác máy tính AI để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp. Robot có thể phát hiện các lỗi nhỏ (vết nứt, sai màu, thiếu bộ phận) mà mắt người khó nhận ra hoặc mất nhiều thời gian. Lợi ích chính của ứng dụng này trong sản xuất là gì?

• A. Giảm chi phí nguyên vật liệu.
• B. Nâng cao chất lượng và độ đồng đều của sản phẩm.
• C. Tăng số lượng công nhân cần thiết.
• D. Chỉ hoạt động với một loại sản phẩm duy nhất.

Câu 17: Hệ thống gợi ý phim/nhạc trên các nền tảng trực tuyến (như Netflix, Spotify) phân tích lịch sử xem/nghe của bạn và của những người dùng khác có sở thích tương tự để đưa ra đề xuất nội dung mới. Đây là một ví dụ về ứng dụng AI dựa trên nguyên tắc nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu ý kiến của bạn.
• B. Thị giác máy tính để phân tích nội dung video/âm thanh.
• C. Phân tích hành vi người dùng và tìm kiếm mẫu để cá nhân hóa trải nghiệm.
• D. Sử dụng robot vật lý để tương tác với người dùng.

Câu 18: Một trong những rủi ro tiềm ẩn của việc AI tự động hóa nhiều công việc là "thất nghiệp cơ cấu". Khái niệm này mô tả tình trạng gì?

• A. Người lao động tạm thời không có việc làm do suy thoái kinh tế.
• B. Người lao động tự nguyện nghỉ việc để tìm công việc tốt hơn.
• C. Tình trạng thiếu việc làm trong một mùa vụ cụ thể.
• D. Người lao động mất việc làm do kỹ năng của họ trở nên lỗi thời hoặc không phù hợp với các công việc mới được tạo ra bởi sự thay đổi công nghệ hoặc cấu trúc kinh tế.

Câu 19: Một công cụ dịch thuật trực tuyến sử dụng AI có thể dịch các đoạn văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác với độ chính xác ngày càng cao, thậm chí hiểu được ngữ cảnh và sắc thái. Công cụ này là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 20: Khi phát triển AI, dữ liệu đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Tại sao chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu huấn luyện lại là yếu tố then chốt quyết định hiệu quả của mô hình AI?

• A. Dữ liệu chất lượng cao giúp giảm chi phí phần cứng.
• B. Dữ liệu đa dạng làm cho quá trình huấn luyện nhanh hơn.
• C. Mô hình AI học từ dữ liệu; dữ liệu kém chất lượng hoặc thiếu đa dạng sẽ dẫn đến mô hình kém hiệu quả hoặc thiên vị.
• D. Chất lượng dữ liệu chỉ quan trọng đối với các mô hình AI đơn giản.

Câu 21: Một hệ thống AI trong y tế được huấn luyện để phân tích hình ảnh y khoa (MRI, CT scan) và đã đạt độ chính xác ngang bằng hoặc vượt trội so với bác sĩ trong việc phát hiện một số loại khối u. Tuy nhiên, một thách thức đạo đức là ai sẽ chịu trách nhiệm nếu hệ thống AI đưa ra chẩn đoán sai gây hậu quả nghiêm trọng cho bệnh nhân? Vấn đề này liên quan đến khía cạnh nào của AI?

• A. Trách nhiệm giải trình và pháp lý.
• B. Khả năng mở rộng (Scalability) của hệ thống.
• C. Tốc độ xử lý của AI.
• D. Chi phí bảo trì hệ thống AI.

Câu 22: AI có thể giúp cải thiện chất lượng cuộc sống của người khuyết tật bằng cách nào?

• A. Thay thế hoàn toàn người chăm sóc.
• B. Chỉ hỗ trợ trong công việc văn phòng.
• C. Giảm chi phí y tế cho người khuyết tật.
• D. Phát triển các công cụ hỗ trợ giao tiếp, di chuyển, và sinh hoạt hàng ngày.

Câu 23: Giả sử một hệ thống AI được sử dụng để đánh giá hồ sơ xin việc. Nếu dữ liệu huấn luyện chủ yếu là hồ sơ của nam giới thành công trong quá khứ, hệ thống có thể vô tình đánh giá thấp hồ sơ của nữ giới, ngay cả khi họ có năng lực tương đương. Đây là một ví dụ cụ thể về vấn đề gì đã được thảo luận trước đó?

• A. Thiên vị dữ liệu (Data Bias) dẫn đến phân biệt đối xử.
• B. Nguy cơ bị tấn công từ bên ngoài.
• C. Vấn đề "hộp đen" của mô hình.
• D. Chi phí vận hành hệ thống cao.

Câu 24: Để giảm thiểu rủi ro AI bị sử dụng vào mục đích xấu (ví dụ: tấn công mạng tự động, tạo vũ khí tự hành gây nguy hiểm), giải pháp nào được coi là cần thiết và cấp bách?

• A. Ngừng hoàn toàn việc nghiên cứu và phát triển AI.
• B. Giảm chi phí đầu tư vào AI.
• C. Chỉ cho phép các tập đoàn lớn phát triển AI.
• D. Thiết lập khung pháp lý, đạo đức và cơ chế giám sát chặt chẽ cho sự phát triển và ứng dụng AI.

Câu 25: Hệ thống AI được sử dụng trong các nhà máy điện để dự đoán sự cố thiết bị dựa trên phân tích dữ liệu hoạt động (nhiệt độ, áp suất, rung động...). Hệ thống có thể cảnh báo trước khi sự cố xảy ra, giúp thực hiện bảo trì phòng ngừa. Lợi ích chính của ứng dụng này là gì?

• A. Đảm bảo hoạt động liên tục và an toàn của hệ thống.
• B. Giảm chi phí sản xuất năng lượng.
• C. Tăng công suất phát điện ngay lập tức.
• D. Thay thế hoàn toàn nhân viên vận hành.

Câu 26: Một công ty bảo hiểm sử dụng AI để phân tích hồ sơ khách hàng (tuổi, nghề nghiệp, lịch sử bệnh án, thói quen sinh hoạt...) nhằm đánh giá rủi ro và đưa ra mức phí bảo hiểm phù hợp cho từng cá nhân. Ứng dụng này của AI có thể dẫn đến cảnh báo nào nếu không được kiểm soát chặt chẽ?

• A. Gia tăng chi phí hoạt động cho công ty bảo hiểm.
• B. Vi phạm quyền riêng tư và sử dụng dữ liệu cá nhân sai mục đích.
• C. Giảm chất lượng dịch vụ khách hàng.
• D. Mô hình AI quá đơn giản để đánh giá rủi ro.

Câu 27: Hệ thống nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) trên điện thoại thông minh hoặc trợ lý ảo cho phép người dùng tương tác với thiết bị bằng lời nói. Công nghệ này liên quan mật thiết đến lĩnh vực nào của AI?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Robot học (Robotics)
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning)

Câu 28: Một trong những mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI là đạt được Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI - Artificial General Intelligence). AGI khác biệt cơ bản với AI hẹp (Narrow AI) hiện tại ở điểm nào?

• A. AGI chỉ hoạt động trên các siêu máy tính.
• B. AGI không cần dữ liệu để học.
• C. AGI có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào như con người, trong khi AI hẹp chỉ giỏi một nhiệm vụ cụ thể.
• D. AGI dễ kiểm soát và an toàn hơn AI hẹp.

Câu 29: Trong lĩnh vực giáo dục, ngoài việc cá nhân hóa học tập, AI còn có thể hỗ trợ giáo viên bằng cách nào?

• A. Thay thế hoàn toàn các bài giảng trên lớp.
• B. Chỉ giúp tạo đề thi trắc nghiệm.
• C. Buộc học sinh phải học nhanh hơn.
• D. Hỗ trợ chấm điểm tự động, phân tích dữ liệu lớp học, và giảm tải công việc hành chính.

Câu 30: Khi một hệ thống AI được sử dụng trong quá trình tuyển dụng để sàng lọc hồ sơ, điều quan trọng là phải đảm bảo tính công bằng và không thiên vị. Một cách để kiểm tra điều này là phân tích kết quả sàng lọc dựa trên các yếu tố nhạy cảm như giới tính, sắc tộc, tuổi tác... và so sánh với kết quả mong đợi. Đây là một hoạt động liên quan đến khía cạnh nào của việc phát triển AI có trách nhiệm?

• A. Hiệu suất tính toán (Computational Efficiency).
• B. Tính công bằng (Fairness) và chống thiên vị (Anti-bias).
• C. Độ phức tạp của mô hình (Model Complexity).
• D. Khả năng lưu trữ dữ liệu (Data Storage Capability).

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) chủ yếu hướng đến mục tiêu nào?

• A. Tự động hóa hoàn toàn mọi công việc của con người.
• B. Lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả.
• C. Thay thế con người trong các công việc chân tay nặng nhọc.
• D. Xây dựng các hệ thống có khả năng mô phỏng hoặc thực hiện các chức năng trí tuệ của con người.

Câu 2: Một hệ thống AI được huấn luyện để phân loại hình ảnh là mèo hoặc chó. Sau khi huấn luyện, hệ thống có thể nhận dạng đúng các hình ảnh mới mà nó chưa từng thấy trước đó. Khả năng này của AI thuộc lĩnh vực cốt lõi nào?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• B. Học máy (Machine Learning - ML)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 3: Ứng dụng nào sau đây của AI thể hiện rõ nhất khả năng xử lý và hiểu ngôn ngữ của con người?

• A. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh.
• B. Robot tự hành trong nhà máy sản xuất.
• C. Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh.
• D. Hệ thống gợi ý sản phẩm trên trang thương mại điện tử.

Câu 4: Trong lĩnh vực y tế, AI đang được ứng dụng rộng rãi để phân tích hình ảnh y khoa (như X-quang, MRI) nhằm hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh sớm và chính xác hơn. Ứng dụng này chủ yếu dựa trên khả năng nào của AI?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• C. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning)
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Câu 5: Một công ty tài chính sử dụng hệ thống AI để phân tích hàng triệu giao dịch mỗi ngày, tìm kiếm các mẫu bất thường có thể chỉ ra hoạt động gian lận. Lợi ích chính mà AI mang lại trong trường hợp này là gì?

• A. Giảm bớt sự cần thiết của các quy định pháp lý.
• B. Tăng cường khả năng phát hiện gian lận và quản lý rủi ro.
• C. Loại bỏ hoàn toàn rủi ro tài chính.
• D. Tạo ra các sản phẩm tài chính mới độc đáo.

Câu 6: Trong giáo dục, một nền tảng học tập trực tuyến sử dụng AI để theo dõi sự tiến bộ của học sinh, xác định điểm mạnh, điểm yếu và tự động đề xuất các bài tập hoặc tài liệu phù hợp. Điều này thể hiện lợi ích nào của AI?

• A. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập.
• B. Giảm thiểu vai trò của giáo viên.
• C. Đồng nhất hóa phương pháp giảng dạy cho mọi học sinh.
• D. Tự động hóa việc cấp bằng tốt nghiệp.

Câu 7: Sự phát triển của xe tự lái là một ví dụ điển hình về ứng dụng AI trong giao thông. Để hoạt động an toàn, xe tự lái phải liên tục xử lý thông tin từ camera, cảm biến lidar, radar để nhận diện vật thể, làn đường, biển báo và đưa ra quyết định lái. Công nghệ AI nào đóng vai trò cốt lõi trong việc này?

• A. Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ học máy.
• C. Chỉ thị giác máy tính.
• D. Kết hợp nhiều lĩnh vực AI như Thị giác máy tính, Học máy và Lập kế hoạch.

Câu 8: Một trong những rủi ro đáng ngại nhất khi ứng dụng AI trên diện rộng là khả năng tự động hóa nhiều công việc, đặc biệt là các công việc lặp đi lặp lại hoặc dựa trên dữ liệu. Rủi ro này có thể dẫn đến hệ quả xã hội nào?

• A. Tăng cường sự sáng tạo trong công việc.
• B. Giảm bớt sự cạnh tranh giữa các cá nhân.
• C. Gia tăng áp lực về việc làm và nguy cơ thất nghiệp cho một số ngành nghề.
• D. Cải thiện đáng kể thu nhập bình quân đầu người cho toàn xã hội.

Câu 9: Một hệ thống AI được thiết kế để hỗ trợ tuyển dụng bằng cách phân tích hồ sơ ứng viên. Nếu dữ liệu dùng để huấn luyện hệ thống chứa đựng sự thiên vị từ quá khứ (ví dụ: ưu tiên nam giới cho một số vị trí nhất định), hệ thống AI có thể học và tái tạo lại sự thiên vị đó trong quá trình sàng lọc hồ sơ mới. Vấn đề này minh họa cho rủi ro nào của AI?

• A. Mất kiểm soát hệ thống.
• B. Sai lệch và phân biệt đối xử (Bias).
• C. Tấn công mạng và đánh cắp dữ liệu.
• D. Chi phí triển khai quá cao.

Câu 10: Hệ thống nhận dạng chữ viết quang học (OCR) cho phép máy tính đọc và chuyển đổi văn bản từ hình ảnh hoặc tài liệu scan thành văn bản có thể chỉnh sửa. Công nghệ AI nào là nền tảng cho khả năng này?

• A. Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ học tăng cường.
• C. Chỉ robot học.
• D. Kết hợp Thị giác máy tính và Học máy.

Câu 11: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp thông minh để phân tích hình ảnh từ drone và dữ liệu cảm biến độ ẩm đất, từ đó đưa ra khuyến nghị về lượng nước và phân bón cần thiết cho từng khu vực nhỏ trên cánh đồng. Lợi ích chính của ứng dụng này là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn sức lao động con người.
• B. Tăng chi phí sản xuất.
• C. Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và tăng hiệu quả sản xuất.
• D. Loại bỏ sự cần thiết của kiến thức nông nghiệp truyền thống.

Câu 12: Một trong những cảnh báo về AI là khả năng bị tấn công mạng hoặc bị sử dụng vào mục đích xấu (ví dụ: tạo tin giả, lừa đảo tinh vi hơn). Điều này liên quan trực tiếp đến rủi ro nào của AI?

• A. Rủi ro an ninh mạng và lạm dụng.
• B. Rủi ro về chi phí triển khai.
• C. Rủi ro về sự nhàm chán trong công việc.
• D. Rủi ro về quyền sở hữu trí tuệ.

Câu 13: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Những sản phẩm bạn có thể thích") dựa trên lịch sử duyệt web và mua hàng của người dùng. Công nghệ AI nào đóng vai trò chính trong việc đưa ra các gợi ý phù hợp này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Học máy (Machine Learning)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Robot học (Robotics)

Câu 14: Việc phát triển các robot thông minh có khả năng tương tác với con người và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp (ví dụ: robot Grace hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân) đòi hỏi sự kết hợp của nhiều lĩnh vực. Lĩnh vực nào sau đây là cốt lõi để robot có thể "hiểu" môi trường, "ra quyết định" và "thực hiện hành động" một cách tự chủ?

• A. Chỉ cơ khí chính xác.
• B. Chỉ điện tử.
• C. Chỉ lập trình phần mềm cơ bản.
• D. Tích hợp AI (Học máy, Thị giác máy tính, Lập kế hoạch, v.v.) và Robot học.

Câu 15: Một lợi ích tiềm năng của AI trong việc đưa ra quyết định là khả năng phân tích dữ liệu một cách khách quan và dựa trên bằng chứng. Tuy nhiên, điều này chỉ đúng khi dữ liệu huấn luyện và thuật toán được thiết kế cẩn thận. Nếu không, AI có thể đưa ra các quyết định sai lệch. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của yếu tố nào trong phát triển và triển khai AI?

• A. Tính minh bạch và khả năng giải thích (Explainable AI).
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu.
• C. Khả năng lưu trữ dữ liệu đám mây.
• D. Số lượng ngôn ngữ lập trình được sử dụng.

Câu 16: Hệ thống chatbot hỗ trợ khách hàng trên website giúp trả lời tự động các câu hỏi thường gặp, giảm tải cho nhân viên tư vấn. Ứng dụng này của AI mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp và khách hàng?

• A. Chỉ giúp giảm chi phí cho doanh nghiệp.
• B. Chỉ giúp khách hàng nhận được phản hồi chậm hơn.
• C. Chỉ thay thế hoàn toàn nhân viên chăm sóc khách hàng.
• D. Nâng cao hiệu quả hoạt động, cung cấp dịch vụ nhanh chóng và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Câu 17: Một trong những thách thức lớn trong việc phát triển AI hiện nay là làm thế nào để AI có thể đưa ra quyết định một cách minh bạch và có thể giải thích được (Explainable AI). Tại sao khả năng giải thích lại quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế hoặc tài chính?

• A. Giúp con người hiểu được quá trình ra quyết định của AI, kiểm tra tính công bằng, và xây dựng niềm tin.
• B. Làm cho AI hoạt động nhanh hơn.
• C. Giảm thiểu lượng dữ liệu cần thiết để huấn luyện AI.
• D. Tăng cường khả năng tự học của AI.

Câu 18: AI có khả năng phân tích các mẫu dữ liệu phức tạp mà con người khó nhận diện. Trong lĩnh vực khoa học, khả năng này của AI đặc biệt hữu ích trong việc gì?

• A. Thay thế hoàn toàn các nhà khoa học.
• B. Chỉ hỗ trợ việc viết báo cáo khoa học.
• C. Giảm bớt số lượng thí nghiệm cần thực hiện.
• D. Phân tích dữ liệu phức tạp, phát hiện mẫu và hỗ trợ khám phá khoa học mới.

Câu 19: Công nghệ nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong nhiều ứng dụng, từ mở khóa điện thoại đến giám sát an ninh. Ứng dụng này đặt ra mối lo ngại lớn nào liên quan đến quyền riêng tư?

• A. Làm chậm tốc độ xử lý của thiết bị.
• B. Nguy cơ lạm dụng dữ liệu cá nhân và vi phạm quyền riêng tư.
• C. Tăng chi phí sản xuất thiết bị.
• D. Giảm độ chính xác của hệ thống nhận dạng.

Câu 20: Khi nói về

• A. Chỉ thực hiện tốt một nhiệm vụ cụ thể duy nhất.
• B. Có khả năng xử lý dữ liệu lớn hơn con người.
• C. Có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ trí tuệ nào mà con người có thể làm.
• D. Chỉ có khả năng mô phỏng cảm xúc của con người.

Câu 21: Việc ứng dụng AI trong sản xuất, đặc biệt là robot hợp tác (cobots) làm việc cùng con người, mang lại lợi ích gì cho môi trường làm việc?

• A. Cải thiện an toàn lao động và giảm bớt các công việc nguy hiểm.
• B. Tăng cường sự cạnh tranh giữa công nhân.
• C. Loại bỏ hoàn toàn vai trò của con người trong sản xuất.
• D. Yêu cầu công nhân làm việc trong điều kiện khắc nghiệt hơn.

Câu 22: AI có thể được sử dụng để tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm nhạc (Generative AI). Ứng dụng này tiềm ẩn rủi ro nào về mặt xã hội và pháp lý?

• A. Làm giảm khả năng sáng tạo của con người.
• B. Chỉ ảnh hưởng đến ngành công nghiệp giải trí.
• C. Rủi ro về quyền sở hữu trí tuệ, tin giả, và lạm dụng nội dung.
• D. Tăng chi phí cho việc phân phối nội dung.

Câu 23: Một thành phố triển khai hệ thống AI để phân tích dữ liệu giao thông từ camera và cảm biến, từ đó điều chỉnh đèn tín hiệu giao thông theo thời gian thực để tối ưu hóa luồng xe và giảm ùn tắc. Đây là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Quản lý đô thị và giao thông thông minh.
• B. Chỉ trong lĩnh vực giải trí.
• C. Chỉ trong lĩnh vực y tế.
• D. Chỉ trong lĩnh vực nông nghiệp.

Câu 24: Để một hệ thống AI có thể "học" và cải thiện hiệu suất theo thời gian, nó cần được cung cấp một lượng lớn dữ liệu. Chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu này có ảnh hưởng quan trọng như thế nào đến kết quả hoạt động của AI?

• A. Chất lượng dữ liệu không quan trọng bằng số lượng dữ liệu.
• B. Dữ liệu chỉ cần đủ lớn, không cần đa dạng.
• C. Dữ liệu chỉ ảnh hưởng đến tốc độ xử lý của AI.
• D. Chất lượng và tính đa dạng của dữ liệu quyết định đáng kể độ chính xác và tính công bằng của hệ thống AI.

Câu 25: Hệ thống AI có thể được sử dụng để phát hiện sâu bệnh hoặc cỏ dại trên cây trồng bằng cách phân tích hình ảnh. Sau đó, robot hoặc thiết bị phun thuốc tự động có thể chỉ phun thuốc vào đúng vị trí cần thiết. Phương pháp này thể hiện lợi ích gì so với phương pháp phun thuốc truyền thống?

• A. Tăng lượng thuốc bảo vệ thực vật cần sử dụng.
• B. Giảm thiểu việc sử dụng hóa chất, bảo vệ môi trường và sức khỏe.
• C. Làm tăng thời gian chăm sóc cây trồng.
• D. Chỉ áp dụng được cho một loại cây trồng duy nhất.

Câu 26: Một trong những thách thức đạo đức khi phát triển AI là vấn đề trách nhiệm. Khi một hệ thống AI gây ra lỗi hoặc thiệt hại (ví dụ: xe tự lái gây tai nạn), ai sẽ chịu trách nhiệm? Việc giải quyết vấn đề này đòi hỏi sự tham gia của những bên nào?

• A. Chỉ người sử dụng cuối cùng.
• B. Chỉ nhà phát triển AI.
• C. Chỉ cơ quan lập pháp.
• D. Sự phối hợp giữa nhà phát triển, người sử dụng, nhà quản lý và cơ quan pháp luật.

Câu 27: AI có thể được sử dụng để phân tích hành vi người dùng trên mạng xã hội và các nền tảng trực tuyến để hiển thị quảng cáo hoặc nội dung phù hợp. Mặc dù có lợi ích về mặt cá nhân hóa, ứng dụng này tiềm ẩn rủi ro nào về mặt nhận thức và xã hội?

• A. Tạo ra "buồng vang" và "bong bóng lọc", ảnh hưởng đến nhận thức và sự đa dạng quan điểm.
• B. Giảm bớt sự tương tác giữa người dùng.
• C. Tăng cường khả năng phân tích thông tin khách quan của người dùng.
• D. Loại bỏ hoàn toàn quảng cáo trực tuyến.

Câu 28: Để đảm bảo AI phát triển và ứng dụng theo hướng có lợi cho xã hội, cần có những giải pháp nào để quản lý và giám sát?

• A. Hạn chế tối đa các nghiên cứu về AI.
• B. Để thị trường tự do quyết định hướng phát triển của AI.
• C. Xây dựng khuôn khổ pháp lý, quy định đạo đức và cơ chế giám sát phù hợp.
• D. Chỉ tập trung phát triển AI trong lĩnh vực quân sự.

Câu 29: AI có thể phân tích các mẫu dữ liệu bệnh nhân (lịch sử bệnh án, kết quả xét nghiệm, hình ảnh y khoa) để hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra chẩn đoán và phác đồ điều trị. Điều này giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe như thế nào?

• A. Loại bỏ sự cần thiết của bác sĩ con người.
• B. Hỗ trợ chẩn đoán chính xác hơn, sớm hơn và cải thiện hiệu quả điều trị.
• C. Làm tăng thời gian chờ đợi của bệnh nhân.
• D. Chỉ có lợi cho các bệnh hiếm gặp.

Câu 30: Xét về tiềm năng ứng dụng trong tương lai, lĩnh vực nào của AI được kỳ vọng sẽ tạo ra những đột phá lớn trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp của thế giới, vượt ra ngoài khả năng của AI hẹp hiện tại?

• A. AI hẹp (Narrow AI) tập trung vào một nhiệm vụ cụ thể.
• B. Robot công nghiệp tự động hóa đơn giản.
• C. Hệ thống chatbot trả lời câu hỏi thường gặp.
• D. Trí tuệ nhân tạo chung (Artificial General Intelligence - AGI).

Câu 1: Một công ty phát triển phần mềm y tế đang xem xét tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để hỗ trợ bác sĩ trong việc phân tích ảnh y tế (như X-quang, MRI). Ứng dụng AI này chủ yếu thuộc lĩnh vực nào?

• A. Tài chính ngân hàng
• B. Y tế và chăm sóc sức khỏe
• C. Giáo dục và đào tạo
• D. Sản xuất công nghiệp

Câu 2: Một hệ thống AI được thiết kế để dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán dựa trên việc phân tích hàng ngàn tin tức, báo cáo tài chính và dữ liệu giao dịch lịch sử mỗi ngày. Ứng dụng này thể hiện lợi ích nào của AI?

• A. Tự động hóa công việc lặp đi lặp lại
• B. Tăng cường sự tương tác giữa con người và máy
• C. Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
• D. Phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra dự đoán

Câu 3: Một trường đại học đang triển khai hệ thống học tập trực tuyến sử dụng AI để theo dõi tiến độ của từng sinh viên, phát hiện những khó khăn trong học tập và tự động đề xuất các tài liệu hoặc bài tập bổ sung phù hợp. Ứng dụng này của AI trong giáo dục tập trung vào khía cạnh nào?

• A. Cá nhân hóa quá trình học tập
• B. Giảm chi phí đào tạo
• C. Thay thế hoàn toàn giáo viên
• D. Tự động chấm điểm bài thi trắc nghiệm

Câu 4: Một trong những cảnh báo lớn nhất về tác động xã hội của AI là khả năng tự động hóa các công việc hiện đang do con người đảm nhiệm. Điều này có thể dẫn đến hệ quả nào?

• A. Tăng cường sự đa dạng trong lực lượng lao động
• B. Giảm giờ làm việc cho tất cả mọi người
• C. Áp lực thất nghiệp đối với một số ngành nghề
• D. Cải thiện đáng kể mức lương trung bình

Câu 5: Một trợ lý ảo trên điện thoại thông minh có khả năng hiểu và phản hồi các câu lệnh bằng giọng nói tự nhiên của con người. Công nghệ cốt lõi nào của AI giúp trợ lý ảo thực hiện được chức năng này?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 6: Một hệ thống AI trong lĩnh vực tài chính được sử dụng để phân tích hàng triệu giao dịch mỗi ngày nhằm phát hiện các hoạt động bất thường, có dấu hiệu gian lận. Ứng dụng này của AI mang lại lợi ích cụ thể nào?

• A. Phát hiện gian lận và rủi ro
• B. Tự động cấp khoản vay
• C. Quản lý tiền mặt tại cây ATM
• D. In sao kê tài khoản

Câu 7: Một trong những thách thức đạo đức khi phát triển và triển khai AI là vấn đề "thiên vị" (bias). Thiên vị trong AI có thể xảy ra khi nào?

• A. Chỉ khi AI được sử dụng trong lĩnh vực nhạy cảm như tuyển dụng.
• B. Khi AI quá thông minh so với khả năng kiểm soát của con người.
• C. Khi dữ liệu huấn luyện chứa đựng sự thiên vị hoặc định kiến.
• D. Khi AI được kết nối với Internet.

Câu 8: Hệ thống nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh hoặc camera an ninh là một ví dụ về ứng dụng AI thuộc lĩnh vực nào?

• A. Thị giác máy tính
• B. Robot di động
• C. Hệ thống khuyến nghị
• D. Lập kế hoạch tự động

Câu 9: Một công ty sản xuất ô tô đang thử nghiệm xe tự hành (autonomous vehicles). Để chiếc xe có thể "nhìn" đường, nhận diện vật cản, biển báo giao thông và người đi bộ, công nghệ AI nào đóng vai trò cốt lõi?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Hệ thống chuyên gia
• C. Lập trình logic
• D. Thị giác máy tính và nhận dạng đối tượng

Câu 10: Một trong những mục tiêu quan trọng của việc áp dụng AI trong lĩnh vực sản xuất công nghiệp là tối ưu hóa quy trình và giảm thiểu sai sót. AI có thể giúp đạt được điều này thông qua ứng dụng nào?

• A. Thiết kế mẫu mã sản phẩm mới
• B. Kiểm tra chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa quy trình
• C. Tiếp thị và bán hàng trực tuyến
• D. Tuyển dụng công nhân mới

Câu 11: Một công cụ dịch thuật trực tuyến sử dụng AI để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác một cách tự động và ngày càng chính xác. Đây là ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Thị giác máy tính
• B. Robot công nghiệp
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• D. Hệ thống điều khiển tự động

Câu 12: Việc AI có khả năng thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân từ nhiều nguồn khác nhau (mạng xã hội, lịch sử duyệt web, giao dịch mua sắm) đặt ra mối lo ngại nghiêm trọng về vấn đề gì?

• A. Giảm hiệu quả làm việc
• B. Tăng chi phí phát triển phần mềm
• C. Thiếu khả năng sáng tạo
• D. Xâm phạm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Câu 13: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện các loài cây khác nhau dựa trên hình ảnh lá, hoa hoặc quả. Sau khi huấn luyện, hệ thống này có thể được sử dụng để hỗ trợ nhà khoa học hoặc người nông dân trong việc phân loại và theo dõi đa dạng sinh học. Đây là ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Khoa học (Sinh học) và Nông nghiệp
• B. Tài chính và ngân hàng
• C. Văn hóa và nghệ thuật
• D. Luật pháp và tư pháp

Câu 14: Chatbot hỗ trợ khách hàng trên các website thương mại điện tử, có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp, xử lý đơn hàng cơ bản hoặc chuyển tiếp yêu cầu đến nhân viên hỗ trợ khi cần. Ứng dụng này minh họa lợi ích nào của AI?

• A. Tạo ra nội dung sáng tạo mới
• B. Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại
• C. Phân tích cảm xúc người dùng
• D. Điều khiển thiết bị vật lý

Câu 15: Một hệ thống AI được sử dụng để đề xuất phim, nhạc hoặc sản phẩm mua sắm dựa trên lịch sử xem/nghe/mua hàng của người dùng. Công nghệ AI này giúp cải thiện trải nghiệm người dùng bằng cách nào?

• A. Giảm thời gian chờ đợi
• B. Tăng cường bảo mật tài khoản
• C. Cung cấp thông tin chung cho tất cả mọi người
• D. Cá nhân hóa nội dung và gợi ý

Câu 16: Ngành nông nghiệp hiện đại đang ứng dụng AI để giám sát sức khỏe cây trồng, dự báo sâu bệnh hoặc tối ưu hóa lượng nước tưới dựa trên dữ liệu thu thập từ cảm biến và drone. Điều này cho thấy AI đóng góp vào việc gì trong nông nghiệp?

• A. Phát triển nông nghiệp thông minh, chính xác
• B. Thay thế hoàn toàn sức lao động con người
• C. Tăng diện tích đất canh tác
• D. Giảm giá thành nông sản

Câu 17: Một trong những rủi ro tiềm ẩn của AI là khả năng bị tấn công mạng hoặc thao túng dữ liệu. Nếu một hệ thống AI điều khiển cơ sở hạ tầng quan trọng (như mạng lưới điện hoặc hệ thống giao thông) bị tấn công, hậu quả có thể rất nghiêm trọng. Điều này liên quan đến cảnh báo nào về AI?

• A. Thiên vị trong quyết định
• B. Đe dọa an ninh hệ thống và khả năng bị lạm dụng
• C. Mất việc làm hàng loạt
• D. Thiếu khả năng sáng tạo

Câu 18: Một nhà khoa học đang sử dụng AI để phân tích cấu trúc của các phân tử phức tạp và dự đoán khả năng tương tác của chúng, nhằm tìm kiếm các ứng viên thuốc mới tiềm năng. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào?

• A. Giáo dục
• B. Thương mại điện tử
• C. Khoa học và nghiên cứu
• D. Giải trí

Câu 19: Để một hệ thống AI có thể đưa ra quyết định hoặc dự đoán chính xác, yếu tố quan trọng nhất là gì?

• A. Chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện
• B. Tốc độ xử lý của bộ vi xử lý
• C. Giao diện người dùng thân thiện
• D. Khả năng kết nối Internet tốc độ cao

Câu 20: Công nghệ AI nào thường được sử dụng trong các ứng dụng nhận diện chữ viết tay từ hình ảnh (OCR - Optical Character Recognition)?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Thị giác máy tính và nhận dạng mẫu
• C. Học tăng cường
• D. Hệ thống khuyến nghị

Câu 21: Một trong những lợi ích của việc áp dụng AI trong giáo dục là khả năng tự động tạo ra các bài kiểm tra, câu hỏi hoặc phản hồi tùy chỉnh cho từng học sinh. Điều này giúp giáo viên tập trung vào những công việc đòi hỏi sự tương tác và sáng tạo của con người. Lợi ích này thuộc nhóm nào?

• A. Tăng cường tính bảo mật
• B. Giảm chi phí phần cứng
• C. Tự động hóa công việc hành chính, giảm tải cho con người
• D. Tạo ra nội dung học tập hoàn toàn mới

Câu 22: Giả sử bạn đang phát triển một hệ thống AI để hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh hiếm. Nếu dữ liệu bạn thu thập để huấn luyện mô hình chỉ bao gồm dữ liệu từ một nhóm dân số nhất định (ví dụ: chỉ nam giới da trắng ở độ tuổi 40-60), mô hình AI của bạn có khả năng gặp phải vấn đề gì khi áp dụng cho các nhóm dân số khác?

• A. Thiên vị (bias) trong chẩn đoán cho các nhóm dân số không được đại diện trong dữ liệu huấn luyện.
• B. Hệ thống sẽ hoạt động quá chậm.
• C. Hệ thống sẽ yêu cầu quá nhiều tài nguyên tính toán.
• D. Hệ thống sẽ tự động học thêm dữ liệu mới để khắc phục.

Câu 23: Một rủi ro đạo đức khác của AI là khả năng bị lợi dụng để tạo ra thông tin sai lệch (deepfake, tin giả) hoặc thao túng dư luận trên quy mô lớn. Điều này đặc biệt nguy hiểm trong lĩnh vực nào?

• A. Sản xuất công nghiệp
• B. Y tế và chăm sóc sức khỏe
• C. Nông nghiệp
• D. Truyền thông, chính trị và an ninh xã hội

Câu 24: Để giảm thiểu các rủi ro và thách thức của AI, giải pháp nào sau đây được coi là quan trọng nhất ở cấp độ toàn cầu và quốc gia?

• A. Ngừng hoàn toàn việc phát triển AI.
• B. Xây dựng khung pháp lý, đạo đức và cơ chế giám sát chặt chẽ.
• C. Chỉ cho phép các tập đoàn lớn phát triển AI.
• D. Giữ bí mật hoàn toàn về cách hoạt động của các hệ thống AI.

Câu 25: Một hệ thống AI được sử dụng để quản lý mạng lưới giao thông đô thị, tối ưu hóa luồng xe cộ và điều khiển đèn giao thông dựa trên dữ liệu thời gian thực từ camera và cảm biến. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào và mang lại lợi ích gì?

• A. Giao thông vận tải; Giảm tắc nghẽn, tối ưu hóa luồng xe.
• B. An ninh công cộng; Phát hiện tội phạm.
• C. Quản lý năng lượng; Tiết kiệm điện.
• D. Du lịch; Đề xuất địa điểm tham quan.

Câu 26: Khả năng học hỏi và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình rõ ràng cho từng tác vụ là một đặc điểm cốt lõi của AI, đặc biệt là Học máy (Machine Learning). Đặc điểm này cho phép AI làm gì?

• A. Chỉ thực hiện được các tác vụ đã được lập trình sẵn.
• B. Luôn cần sự can thiệp trực tiếp của con người để hoạt động.
• C. Tự động cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
• D. Chỉ hoạt động hiệu quả trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ.

Câu 27: Robot Grace, được nhắc đến trong bài, là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực Robotics, cụ thể là robot có khả năng giao tiếp và chăm sóc. Ứng dụng này thuộc nhóm nào?

• A. Robot công nghiệp (sản xuất)
• B. Robot quân sự
• C. Robot thăm dò không gian
• D. Robot tương tác và hỗ trợ con người (ví dụ: y tế, dịch vụ)

Câu 28: Một trong những thách thức kỹ thuật khi phát triển AI là việc giải thích tại sao mô hình AI lại đưa ra một quyết định hoặc dự đoán cụ thể (vấn đề "hộp đen" - black box). Điều này gây khó khăn trong việc gì?

• A. Tăng tốc độ huấn luyện mô hình.
• B. Kiểm tra tính công bằng, minh bạch và gỡ lỗi cho hệ thống.
• C. Thu thập đủ dữ liệu huấn luyện.
• D. Thiết kế giao diện người dùng.

Câu 29: AI có thể được sử dụng để phân tích các mẫu khí hậu lịch sử và dữ liệu hiện tại từ vệ tinh và cảm biến để đưa ra dự báo về biến đổi khí hậu trong tương lai. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào?

• A. Nghệ thuật và thiết kế
• B. Thể thao và giải trí
• C. Khoa học môi trường và khí hậu
• D. Quản lý nhân sự

Câu 30: Để đảm bảo AI phát triển mang lại lợi ích tối đa cho xã hội và giảm thiểu rủi ro, cần có sự phối hợp giữa các bên liên quan. Những bên nào cần tham gia vào quá trình này?

• A. Chỉ các công ty công nghệ lớn.
• B. Chỉ các nhà khoa học và kỹ sư.
• C. Chỉ chính phủ và cơ quan quản lý.
• D. Các nhà khoa học, nhà hoạch định chính sách, doanh nghiệp và cộng đồng.

Câu 1: Một hệ thống AI được thiết kế để phân tích hình ảnh X-quang phổi nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Việc ứng dụng AI trong trường hợp này mang lại lợi ích rõ rệt nhất trong lĩnh vực nào?

• A. Tài chính - Ngân hàng
• B. Giáo dục
• C. Y tế - Chăm sóc sức khỏe
• D. Sản xuất - Công nghiệp

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử muốn cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng cách đề xuất các sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử duyệt web và mua hàng của họ. Công nghệ AI nào là cốt lõi để xây dựng hệ thống đề xuất này?

• A. Học máy (Machine Learning)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• C. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• D. Hệ chuyên gia (Expert Systems)

Câu 3: Một trong những mục tiêu ban đầu và lâu dài của Trí tuệ nhân tạo là tạo ra các hệ thống có khả năng học hỏi từ kinh nghiệm mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng trường hợp cụ thể. Khả năng này được gọi là gì?

• A. Khả năng giao tiếp tự nhiên
• B. Khả năng học (Learning)
• C. Khả năng di chuyển (Mobility)
• D. Khả năng lưu trữ dữ liệu lớn

Câu 4: Một trường học đang xem xét áp dụng một hệ thống AI để phân tích dữ liệu học tập của học sinh (điểm số, thời gian làm bài, mức độ tương tác) nhằm xác định những học sinh có nguy cơ gặp khó khăn và cần hỗ trợ cá nhân hóa. Ứng dụng này thể hiện lợi ích nào của AI trong giáo dục?

• A. Giảm thiểu vai trò của giáo viên
• B. Tăng chi phí đào tạo
• C. Đồng nhất hóa phương pháp giảng dạy
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập

Câu 5: Một trong những thách thức đạo đức lớn nhất khi phát triển và triển khai các hệ thống AI là vấn đề "hộp đen" (black box), đặc biệt trong các mô hình học sâu phức tạp. Vấn đề này đề cập đến điều gì?

• A. AI chỉ hoạt động trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ.
• B. Khó hoặc không thể giải thích được cách AI đưa ra quyết định hoặc kết quả cuối cùng.
• C. AI yêu cầu lượng dữ liệu đào tạo khổng lồ và khó thu thập.
• D. Chi phí phát triển và duy trì hệ thống AI rất cao.

Câu 6: AI có thể được ứng dụng trong lĩnh vực tài chính để phân tích các giao dịch và hành vi chi tiêu bất thường của khách hàng. Mục đích chính của ứng dụng này là gì?

• A. Phát hiện gian lận và rửa tiền
• B. Dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán
• C. Quản lý danh mục đầu tư tự động
• D. Cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng qua chatbot

Câu 7: Một trong những lo ngại về tác động xã hội của AI là khả năng tự động hóa cao có thể dẫn đến tình trạng mất việc làm ở nhiều ngành nghề. Đây là khía cạnh nào của AI cần được quản lý và ứng phó?

• A. Vấn đề bảo mật dữ liệu
• B. Vấn đề thiên vị (Bias)
• C. Vấn đề "hộp đen"
• D. Tác động đến thị trường lao động

Câu 8: Công nghệ Thị giác máy tính (Computer Vision) cho phép máy tính "nhìn" và hiểu được nội dung hình ảnh hoặc video. Ứng dụng nào sau đây KHÔNG phải là ví dụ trực tiếp của Thị giác máy tính?

• A. Nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại
• B. Hệ thống giám sát phân tích hình ảnh camera để phát hiện vật thể lạ
• C. Trợ lý ảo trả lời câu hỏi của người dùng qua giọng nói
• D. Xe tự lái nhận diện biển báo giao thông và người đi bộ

Câu 9: Một công ty phát triển phần mềm dịch thuật tự động sử dụng AI để hiểu và chuyển đổi văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Công nghệ AI chính được áp dụng ở đây là gì?

• A. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• B. Hệ chuyên gia (Expert Systems)
• C. Robot học (Robotics)
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)

Câu 10: AI có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình dự báo thời tiết chính xác hơn bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu từ vệ tinh, trạm khí tượng và cảm biến. Ứng dụng này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Thực hiện các công việc thủ công lặp đi lặp lại
• B. Phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra dự đoán
• C. Tương tác tự nhiên với con người qua giọng nói
• D. Di chuyển và thao tác vật lý trong môi trường thực

Câu 11: Khi một hệ thống AI đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử có chứa định kiến (bias), kết quả đầu ra của hệ thống cũng có thể thể hiện sự định kiến đó, dẫn đến phân biệt đối xử. Đây là một cảnh báo quan trọng về ứng dụng AI liên quan đến vấn đề gì?

• A. Vấn đề an ninh mạng
• B. Vấn đề "hộp đen"
• C. Vấn đề thiên vị (Bias) và phân biệt đối xử
• D. Vấn đề chi phí triển khai

Câu 12: Một ứng dụng AI giúp người nông dân phân tích hình ảnh cây trồng để phát hiện sớm dấu hiệu sâu bệnh hoặc thiếu dinh dưỡng, từ đó đưa ra khuyến nghị về cách xử lý. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào?

• A. Nông nghiệp thông minh
• B. Bán lẻ trực tuyến
• C. Quản lý chuỗi cung ứng
• D. Giải trí kỹ thuật số

Câu 13: Robot Grace, được nhắc đến trong bài học, là một ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực Robotics, đặc biệt là trong vai trò hỗ trợ chăm sóc sức khỏe. Điều này cho thấy AI không chỉ tồn tại dưới dạng phần mềm mà còn được tích hợp vào các hệ thống vật lý để làm gì?

• A. Chỉ để xử lý dữ liệu trên đám mây.
• B. Thực hiện các hành động và tương tác trong môi trường vật lý.
• C. Tạo ra nội dung số (văn bản, hình ảnh).
• D. Cải thiện tốc độ kết nối mạng.

Câu 14: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận dạng chữ viết tay từ các biểu mẫu quét. Công nghệ AI nền tảng cho khả năng này là gì?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Hệ thống đề xuất (Recommendation Systems)
• C. Nhận dạng ký tự quang học (OCR)
• D. Chatbot

Câu 15: Việc triển khai AI trên diện rộng đặt ra yêu cầu cấp thiết về việc thiết lập các quy định pháp lý và chuẩn mực đạo đức để đảm bảo AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm. Tại sao vấn đề này lại quan trọng?

• A. Để ngăn chặn các rủi ro tiềm ẩn (thiên vị, lạm dụng, mất quyền riêng tư) và đảm bảo AI phục vụ lợi ích con người.
• B. Để làm chậm tốc độ phát triển của công nghệ AI.
• C. Để giảm chi phí đầu tư vào nghiên cứu AI.
• D. Để giới hạn số lượng người có thể tiếp cận và sử dụng AI.

Câu 16: Một trong những lợi ích của việc sử dụng AI trong công nghiệp sản xuất là khả năng tự động hóa và tối ưu hóa quy trình. Điều này có thể dẫn đến kết quả nào sau đây?

• A. Giảm năng suất và chất lượng sản phẩm.
• B. Tăng sự phụ thuộc vào lao động thủ công.
• C. Chỉ áp dụng được cho các quy trình đơn giản.
• D. Tăng hiệu quả sản xuất và giảm chi phí vận hành.

Câu 17: Khi AI được sử dụng để đưa ra quyết định quan trọng ảnh hưởng đến con người, ví dụ như trong hệ thống chấm điểm tín dụng hoặc tuyển dụng, cần đặc biệt chú ý đến vấn đề giải thích được (explainability) và minh bạch (transparency). Tại sao?

• A. Để làm cho quá trình huấn luyện AI nhanh hơn.
• B. Để hiểu tại sao AI đưa ra quyết định đó, kiểm tra tính công bằng và sửa chữa nếu có sai sót hoặc thiên vị.
• C. Để giảm lượng dữ liệu cần thiết cho AI.
• D. Để AI có thể tự động cải thiện hiệu suất mà không cần can thiệp.

Câu 18: AI có thể giúp tạo ra các nội dung sáng tạo mới như âm nhạc, tranh vẽ, hoặc văn bản (ví dụ: thơ, kịch bản). Ứng dụng này thuộc về khía cạnh nào của khả năng AI?

• A. Sáng tạo nội dung
• B. Điều khiển robot
• C. Dự đoán thời tiết
• D. Phân tích tài chính

Câu 19: Một công ty muốn sử dụng AI để xây dựng một chatbot hỗ trợ khách hàng, có khả năng hiểu câu hỏi của khách hàng (được gõ hoặc nói) và đưa ra câu trả lời phù hợp. Công nghệ AI chính cần thiết cho chatbot này là gì?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Robot học (Robotics)
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• D. Hệ thống định vị toàn cầu (GPS)

Câu 20: Trong lĩnh vực y tế, ngoài chẩn đoán bệnh, AI còn được ứng dụng để hỗ trợ các bác sĩ phẫu thuật bằng cách cung cấp thông tin theo thời gian thực hoặc thậm chí điều khiển các robot phẫu thuật với độ chính xác cao. Ứng dụng này nhấn mạnh lợi ích nào của AI?

• A. Giảm chi phí khám chữa bệnh.
• B. Tăng số lượng bệnh nhân được điều trị cùng lúc.
• C. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ.
• D. Nâng cao độ chính xác và hiệu quả của các quy trình y tế phức tạp.

Câu 21: Một hệ thống AI được đào tạo trên dữ liệu khuôn mặt của người da trắng có thể gặp khó khăn hoặc kém chính xác khi nhận dạng khuôn mặt của người thuộc các chủng tộc khác. Đây là ví dụ điển hình cho vấn đề gì trong AI?

• A. Thiên vị (Bias) do dữ liệu đào tạo
• B. Vấn đề bảo mật dữ liệu
• C. Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu
• D. Tốc độ xử lý chậm

Câu 22: AI có thể giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà thông minh bằng cách phân tích dữ liệu từ cảm biến về nhiệt độ, ánh sáng, số lượng người, và dự báo thời tiết để điều chỉnh hệ thống điều hòa, chiếu sáng một cách hiệu quả nhất. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào?

• A. Giao thông vận tải
• B. Quản lý năng lượng và môi trường
• C. Giải trí và truyền thông
• D. Phát triển vật liệu mới

Câu 23: Một trong những thách thức lớn khi phát triển AI là việc thu thập, làm sạch và chuẩn bị lượng dữ liệu khổng lồ và chất lượng cao để huấn luyện các mô hình. Điều này là do:

• A. AI có thể tự tạo ra dữ liệu nếu cần.
• B. Các mô hình AI chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu để đạt hiệu suất cao.
• C. Chất lượng dữ liệu không ảnh hưởng nhiều đến kết quả của AI.
• D. Hiệu suất của hầu hết các mô hình AI phụ thuộc rất lớn vào lượng và chất lượng của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện.

Câu 24: AI có thể được sử dụng để phân tích các bài đăng trên mạng xã hội, bình luận, hoặc đánh giá sản phẩm để hiểu cảm xúc, ý kiến và xu hướng của công chúng về một chủ đề hoặc thương hiệu cụ thể. Công nghệ AI chính được sử dụng cho mục đích này là gì?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Robot học (Robotics)
• D. Hệ thống định vị (Navigation Systems)

Câu 25: Một trong những cảnh báo về ứng dụng AI là khả năng bị tấn công mạng hoặc bị lạm dụng để thực hiện các hành vi độc hại (ví dụ: tạo tin giả, tấn công lừa đảo tinh vi hơn). Điều này đặt ra yêu cầu về việc tăng cường khía cạnh nào trong phát triển AI?

• A. Tăng tốc độ tính toán.
• B. Tăng cường bảo mật và an toàn cho hệ thống AI.
• C. Giảm kích thước mô hình AI.
• D. Chỉ sử dụng AI trong môi trường ngoại tuyến.

Câu 26: AI có thể hỗ trợ các nhà khoa học trong việc phân tích cấu trúc protein phức tạp hoặc dự đoán tương tác giữa các phân tử thuốc. Ứng dụng này thể hiện vai trò của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Quản lý đô thị.
• B. Sản xuất phim ảnh.
• C. Nghiên cứu khoa học và phát triển.
• D. Dịch vụ du lịch.

Câu 27: Hệ thống AI có thể được sử dụng để tạo ra các bài kiểm tra, đề xuất tài liệu học tập phù hợp với trình độ và phong cách học của từng học sinh. Đây là một ví dụ về cách AI hỗ trợ trong lĩnh vực nào?

• A. Kiểm soát giao thông.
• B. Quản lý chuỗi cung ứng.
• C. Phát triển game.
• D. Giáo dục và đào tạo.

Câu 28: Một thách thức khác của AI là việc đảm bảo tính công bằng khi AI đưa ra quyết định, đặc biệt khi dữ liệu đào tạo phản ánh sự bất bình đẳng hoặc định kiến xã hội. Để giảm thiểu rủi ro này, cần có giải pháp nào?

• A. Đảm bảo dữ liệu đào tạo đa dạng, không thiên vị và phát triển các phương pháp kiểm tra, giảm thiểu thiên vị trong mô hình AI.
• B. Giảm số lượng dữ liệu được sử dụng để huấn luyện.
• C. Chỉ sử dụng AI cho các tác vụ đơn giản, không quan trọng.
• D. Tăng cường sử dụng các mô hình "hộp đen" phức tạp hơn.

Câu 29: Hệ thống AI có thể được tích hợp vào các phương tiện giao thông (ô tô, máy bay không người lái) để thực hiện các chức năng điều khiển, nhận diện môi trường, và đưa ra quyết định di chuyển. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào?

• A. Nghệ thuật và thiết kế.
• B. Quản lý nhân sự.
• C. Giao thông vận tải thông minh.
• D. Phân tích thị trường chứng khoán.

Câu 30: Một trong những cách AI có thể đóng góp vào sự phát triển bền vững là tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên thiên nhiên, ví dụ như trong nông nghiệp chính xác hoặc quản lý mạng lưới điện thông minh. Điều này cho thấy AI có tiềm năng hỗ trợ giải quyết vấn đề nào?

• A. Tăng cường sản xuất hàng hóa số lượng lớn.
• B. Bảo vệ môi trường và sử dụng tài nguyên hiệu quả.
• C. Chỉ tập trung vào lợi ích kinh tế ngắn hạn.
• D. Làm tăng lượng chất thải công nghiệp.