Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 25: Làm quen với Học máy (Kết Nối Tri Thức)

Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài 25: Làm quen với Học máy (Kết Nối Tri Thức) tổng hợp câu hỏi trắc nghiệm chứa đựng nhiều dạng bài tập, bài thi, cũng như các câu hỏi trắc nghiệm và bài kiểm tra, trong bộ Trắc Nghiệm Môn Tin Học 12 – Kết Nối Tri Thức. Nội dung trắc nghiệm nhấn mạnh phần kiến thức nền tảng và chuyên môn sâu của học phần này. Mọi bộ đề trắc nghiệm đều cung cấp câu hỏi, đáp án cùng hướng dẫn giải cặn kẽ. Mời bạn thử sức làm bài nhằm ôn luyện và làm vững chắc kiến thức cũng như đánh giá năng lực bản thân!

Đề 01

Đề 02

Đề 03

Đề 04

Đề 05

Đề 06

Đề 07

Đề 08

Đề 09

Đề 10

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 01

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực thuộc trí tuệ nhân tạo (AI). Mục tiêu chính của học máy là gì?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 2: Trong học máy, dữ liệu được sử dụng để 'huấn luyện' mô hình đóng vai trò quan trọng. Đối với phương pháp học có giám sát (Supervised Learning), loại dữ liệu huấn luyện cần có đặc điểm gì?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 3: Bạn đang xây dựng một hệ thống phân loại email thành 'Thư rác' (Spam) hoặc 'Hộp thư đến' (Inbox) dựa trên nội dung và người gửi. Bạn có sẵn một lượng lớn email đã được phân loại thủ công trước đó. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất để giải quyết bài toán này?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 4: Một nhà bán lẻ trực tuyến muốn phân tích hành vi mua sắm của khách hàng để phát hiện ra các nhóm khách hàng có sở thích tương đồng, nhằm mục đích đưa ra các chiến dịch marketing phù hợp cho từng nhóm. Nhà bán lẻ này không có sẵn các nhãn 'nhóm' cho từng khách hàng. Phương pháp học máy nào nên được sử dụng?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 5: Đâu là điểm khác biệt cơ bản nhất giữa bài toán Phân loại (Classification) và Hồi quy (Regression) trong học có giám sát?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 6: Một ứng dụng của học máy là dự báo giá nhà dựa trên các đặc điểm như diện tích, số phòng ngủ, vị trí,... Đây là một ví dụ của bài toán nào trong học có giám sát?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 7: Tại sao việc chuẩn bị và tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing) lại là một bước quan trọng và thường tốn nhiều thời gian trong quy trình xây dựng mô hình học máy?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 8: Khái niệm 'Overfitting' (Quá khớp) trong học máy mô tả hiện tượng gì?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 9: Một công ty bảo hiểm muốn sử dụng học máy để phát hiện các yêu cầu bồi thường gian lận. Họ có dữ liệu lịch sử về các yêu cầu bồi thường, một số đã được xác định là gian lận. Đây là một ứng dụng của học máy trong lĩnh vực nào và thuộc loại bài toán nào?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 10: Giả sử bạn đang xây dựng mô hình học máy để nhận dạng các loài hoa từ hình ảnh. Bạn có một tập dữ liệu lớn gồm hình ảnh các loài hoa khác nhau và tên (nhãn) của từng loài hoa trong mỗi ảnh. Quá trình xây dựng mô hình sẽ bao gồm các bước chính nào sau đây (theo thứ tự hợp lý)?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 11: Một nhà khoa học dữ liệu đang phân tích dữ liệu về các ngôi sao trong vũ trụ. Anh ta muốn tìm ra các nhóm sao có đặc điểm vật lý (nhiệt độ, độ sáng, thành phần hóa học) tương đồng nhau mà không có bất kỳ thông tin phân loại nào từ trước. Kỹ thuật học máy nào phù hợp nhất cho mục đích này?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 12: Trong học máy, 'tính năng' (feature) của dữ liệu là gì?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 13: Một mô hình học máy được huấn luyện để phân loại hình ảnh mèo và chó. Sau khi huấn luyện, mô hình hoạt động rất tốt trên tập dữ liệu mà nó đã học (huấn luyện), nhưng khi đưa những hình ảnh mèo/chó mới (chưa từng thấy), mô hình lại đưa ra dự đoán sai rất nhiều. Hiện tượng này cho thấy mô hình có thể đang gặp phải vấn đề gì?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 14: Ứng dụng nào sau đây là ví dụ điển hình của việc sử dụng học máy trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 15: Một trong những thách thức lớn nhất khi làm việc với dữ liệu trong học máy là gì?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 16: Học máy được ứng dụng rộng rãi trong y tế, ví dụ như chẩn đoán bệnh từ ảnh y tế (X-quang, MRI). Đối với bài toán này, dữ liệu huấn luyện cần có gì để mô hình có thể học?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 17: Đâu là một ứng dụng của học không giám sát (Unsupervised Learning) trong việc phân tích dữ liệu văn bản?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 18: Khi xây dựng mô hình học máy, tập dữ liệu thường được chia thành tập huấn luyện (training set) và tập kiểm tra (testing set). Mục đích của việc sử dụng tập kiểm tra là gì?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 19: Một công ty logistics muốn tối ưu hóa lộ trình giao hàng bằng cách dự đoán thời gian giao hàng ước tính cho mỗi đơn hàng dựa trên khoảng cách, điều kiện giao thông, và thời gian trong ngày. Họ có dữ liệu lịch sử về các đơn hàng đã giao và thời gian thực tế. Đây là một ví dụ của bài toán học máy nào?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 20: Ưu điểm chính của việc sử dụng học máy để xây dựng các hệ thống như bộ lọc thư rác hoặc hệ thống đề xuất sản phẩm là gì?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 21: Một nhà khoa học muốn sử dụng học máy để phát hiện các giao dịch bất thường trong hệ thống ngân hàng, những giao dịch có thể là gian lận. Anh ta không có nhãn cho các giao dịch 'bất thường' vì chúng rất hiếm và khó xác định trước. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất để tìm ra các giao dịch khác biệt đáng kể so với mẫu thông thường?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 22: Khả năng của một mô hình học máy để hoạt động tốt trên dữ liệu mới, chưa từng thấy được gọi là gì?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 23: Trong học không giám sát, bài toán Phân cụm (Clustering) có mục đích chính là gì?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 24: Một công ty sản xuất muốn sử dụng học máy để phân tích dữ liệu từ cảm biến trên dây chuyền sản xuất nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu lỗi hoặc hỏng hóc của máy móc. Họ có dữ liệu cảm biến theo thời gian nhưng không có nhãn 'lỗi' cụ thể cho từng điểm dữ liệu (chỉ biết máy có lỗi hay không vào cuối ngày). Phương pháp học máy nào có thể giúp họ tìm ra các mẫu bất thường trong dữ liệu cảm biến liên quan đến lỗi?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 25: Tại sao lượng dữ liệu lớn thường là yếu tố quan trọng đối với hiệu suất của các mô hình học máy, đặc biệt là các mô hình phức tạp (như mạng nơ-ron sâu)?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 26: Bài toán nhận dạng tiếng nói (Speech Recognition), tức là chuyển đổi âm thanh giọng nói thành văn bản, thường được giải quyết bằng phương pháp học máy nào?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 27: Một nhà nghiên cứu đang phân tích dữ liệu từ các bài đăng trên mạng xã hội để hiểu các xu hướng thảo luận chính mà không có danh sách chủ đề định trước. Anh ta muốn tự động nhóm các bài đăng có nội dung tương đồng lại với nhau. Kỹ thuật học máy nào phù hợp?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 28: Khi một mô hình học máy hoạt động kém hiệu quả trên cả tập dữ liệu huấn luyện và tập dữ liệu kiểm tra, điều này có thể là dấu hiệu của vấn đề gì?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 29: Ứng dụng nào sau đây là một ví dụ của học máy trong lĩnh vực thị giác máy tính (Computer Vision)?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 01

Câu 30: Việc lựa chọn thuật toán học máy phù hợp cho một bài toán cụ thể phụ thuộc vào yếu tố nào sau đây?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 02

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 1: Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) nghiên cứu và phát triển các thuật toán cho phép máy tính tự học từ dữ liệu để đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình tường minh cho từng trường hợp cụ thể được gọi là gì?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 2: Đâu là điểm khác biệt cốt lõi giữa Học máy (Machine Learning) và Lập trình truyền thống (Traditional Programming)?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 3: Một công ty thương mại điện tử muốn xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và xem sản phẩm của họ. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất để giải quyết bài toán này?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 4: Trong Học có giám sát (Supervised Learning), loại dữ liệu nào là bắt buộc để huấn luyện mô hình?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 5: Hệ thống phân loại email thành 'Hộp thư đến' và 'Thư rác' là một ví dụ điển hình của ứng dụng Học máy nào?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 6: Khi xây dựng một mô hình Học máy để dự đoán giá nhà dựa trên các yếu tố như diện tích, số phòng ngủ, vị trí,... thì 'giá nhà' trong trường hợp này đóng vai trò là gì?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 7: Một nhà khoa học dữ liệu đang làm việc với một tập dữ liệu lớn chứa thông tin về các giao dịch thẻ tín dụng. Mục tiêu là phát hiện các giao dịch bất thường có khả năng là gian lận mà không có bất kỳ ví dụ nào về giao dịch gian lận được gán nhãn trước đó. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất cho nhiệm vụ này?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 8: Quá trình 'huấn luyện' (training) một mô hình Học máy có giám sát bao gồm hoạt động chính nào?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 9: Một trong những thách thức lớn nhất khi áp dụng Học có giám sát là gì?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 10: Học sâu (Deep Learning) là một tập hợp con (subset) của lĩnh vực nào?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 11: Một nhà nghiên cứu muốn phân nhóm các khách hàng của một siêu thị thành các phân khúc dựa trên hành vi mua sắm của họ (các mặt hàng đã mua, tần suất mua, tổng chi tiêu) mà không có thông tin về 'loại khách hàng' nào được định nghĩa trước. Đây là bài toán thuộc loại học máy nào?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 12: Vai trò chính của mô hình Học máy sau khi nó đã được 'huấn luyện' là gì?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 13: Ứng dụng nào sau đây *không* phải là một ví dụ điển hình của Học máy?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 14: Giả sử bạn muốn xây dựng một hệ thống Học máy để phân loại các bức ảnh về chó và mèo. Bạn cần chuẩn bị dữ liệu huấn luyện như thế nào cho phương pháp Học có giám sát?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 15: Một chatbot hỗ trợ khách hàng sử dụng Học máy để hiểu câu hỏi của người dùng và đưa ra câu trả lời phù hợp. Khả năng 'hiểu câu hỏi' này thuộc lĩnh vực ứng dụng nào của AI, thường kết hợp với Học máy?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 16: Mục tiêu chính của Học không giám sát là gì?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 17: Khi nói về 'dữ liệu có nhãn' trong Học máy, 'nhãn' (label) có nghĩa là gì?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 18: Ứng dụng nào sau đây sử dụng Học máy để cải thiện khả năng nhận diện các vật thể, con người hoặc cảnh vật trong hình ảnh?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 19: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về kết quả thi của học sinh (điểm số, thời gian học, số buổi vắng mặt). Bạn muốn sử dụng Học máy để dự đoán liệu một học sinh mới có khả năng đỗ hay trượt. Đây là bài toán thuộc loại học máy nào?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 20: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng về vai trò của dữ liệu trong Học máy?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 21: Một hệ thống Học máy được huấn luyện để nhận diện các lệnh giọng nói ('Hey Google', 'Siri'). Hệ thống này đang áp dụng Học máy trong lĩnh vực nào?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 22: Khi huấn luyện một mô hình Học máy, việc chia dữ liệu thành tập huấn luyện (training set) và tập kiểm tra (test set) có mục đích gì?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 23: Đâu là một ví dụ về ứng dụng Học máy trong lĩnh vực y tế?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 24: Một mô hình Học máy được huấn luyện trên dữ liệu về các bài báo. Sau khi huấn luyện, mô hình có thể tự động nhóm các bài báo có nội dung tương tự nhau lại với nhau mà không cần biết trước chủ đề của chúng. Đây là kết quả của phương pháp học máy nào?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 25: Phát biểu nào sau đây là đúng về mối quan hệ giữa AI, Machine Learning và Deep Learning?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 26: Khi một mô hình Học máy được sử dụng để dự đoán liệu một khối u là ác tính hay lành tính dựa trên các đặc điểm của nó (kích thước, hình dạng, ...), đây là một bài toán thuộc loại nào?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 27: Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng Học máy trong các ứng dụng thực tế là gì?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 28: Một hệ thống Học máy được huấn luyện để chơi cờ vua bằng cách thử các nước đi và nhận phần thưởng (thắng) hoặc phạt (thua). Hệ thống học cách đưa ra nước đi tốt nhất thông qua thử nghiệm và sai lầm trong môi trường tương tác. Đây là phương pháp học máy nào?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 29: Công việc nào sau đây *ít* liên quan trực tiếp đến việc xây dựng và huấn luyện mô hình Học máy so với các công việc còn lại?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 02

Câu 30: Khi một mô hình Học máy đã được huấn luyện và triển khai, nó có cần được cập nhật hoặc huấn luyện lại không? Tại sao?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 03

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực cốt lõi của Trí tuệ nhân tạo (AI). Đặc điểm nào sau đây thể hiện rõ nhất sự khác biệt cơ bản giữa cách máy tính giải quyết vấn đề theo lập trình truyền thống và theo học máy?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử muốn xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và hành vi xem sản phẩm của họ. Hệ thống này phân tích dữ liệu hành vi của hàng triệu người dùng để tìm ra các mẫu liên kết (ví dụ: những người mua A thường mua kèm B). Đây là ứng dụng điển hình của phương pháp học máy nào?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 3: Dữ liệu 'có nhãn' (labeled data) đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong phương pháp học máy nào? Đặc điểm nào sau đây mô tả đúng nhất về dữ liệu có nhãn?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 4: Một ngân hàng muốn xây dựng một mô hình để tự động phân loại các giao dịch thẻ tín dụng là 'gian lận' hay 'không gian lận'. Họ có sẵn một lượng lớn dữ liệu lịch sử về các giao dịch, trong đó mỗi giao dịch đã được đánh dấu rõ ràng là gian lận hoặc không gian lận. Để xây dựng mô hình này, loại học máy nào là phù hợp nhất?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 5: Phân tích và phân nhóm (clustering) khách hàng thành các nhóm có hành vi mua sắm tương đồng là một ứng dụng phổ biến của học máy. Tại sao đây lại là một ví dụ điển hình của học không giám sát?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 6: Trong quá trình huấn luyện một mô hình học máy, dữ liệu được sử dụng để làm gì?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 7: Bạn đang xây dựng một ứng dụng nhận dạng giọng nói để chuyển đổi lời nói thành văn bản. Bạn có một bộ dữ liệu lớn gồm các đoạn âm thanh và phiên bản văn bản tương ứng của chúng. Để huấn luyện mô hình nhận dạng giọng nói, bạn sẽ sử dụng phương pháp học máy nào và loại dữ liệu nào là chủ yếu?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 8: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng học máy trong các hệ thống là khả năng tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Điều này có nghĩa là gì trong bối cảnh của học máy?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 9: Hãy xem xét hai nhiệm vụ: (A) Dự đoán giá nhà dựa trên diện tích, số phòng ngủ và vị trí; (B) Nhóm các bài báo tin tức thành các chủ đề khác nhau (ví dụ: thể thao, chính trị, giải trí) mà không có danh mục chủ đề được định nghĩa trước. Nhiệm vụ nào là ví dụ điển hình của Học có giám sát và nhiệm vụ nào là của Học không giám sát?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 10: Khi nói về 'mô hình' trong học máy, thuật ngữ này thường dùng để chỉ điều gì?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 11: Học máy mang lại khả năng dự đoán dựa trên dữ liệu. Điều này có ý nghĩa như thế nào trong các ứng dụng thực tế như phân tích thị trường hoặc dự báo thời tiết?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 12: Một nhà nghiên cứu y tế đang sử dụng học máy để xác định các yếu tố nguy cơ tiềm ẩn gây ra một bệnh hiếm gặp. Họ có dữ liệu về hàng nghìn bệnh nhân, bao gồm thông tin cá nhân, tiền sử bệnh, kết quả xét nghiệm, và liệu họ có mắc bệnh hiếm gặp đó hay không. Loại phân tích nào trong học máy phù hợp nhất để tìm ra mối liên hệ giữa các yếu tố đầu vào và khả năng mắc bệnh?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 13: Trong học máy, quá trình 'huấn luyện' (training) một mô hình có thể được hiểu là gì?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 14: Hãy tưởng tượng bạn có một tập hợp lớn các bức ảnh về động vật và muốn xây dựng một hệ thống có thể tự động nhận biết đó là chó, mèo hay chim. Bạn có sẵn nhãn cho hàng nghìn bức ảnh (ví dụ: ảnh này là 'chó', ảnh kia là 'mèo'). Đây là một bài toán nhận dạng hình ảnh. Loại học máy nào phù hợp nhất cho nhiệm vụ này?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 15: Ưu điểm chính của việc sử dụng học máy trong việc lọc thư rác (spam filtering) so với việc chỉ dựa vào các quy tắc cố định do con người đặt ra (ví dụ: chặn email chứa từ 'khuyến mãi' hoặc 'miễn phí') là gì?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 16: Trong học không giám sát, một kỹ thuật phổ biến là giảm chiều dữ liệu (dimensionality reduction). Mục đích chính của kỹ thuật này là gì?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 17: Một công ty phát triển trò chơi muốn sử dụng học máy để tạo ra các nhân vật game (NPC - Non-Player Character) có khả năng học hỏi và cải thiện hành vi của mình qua mỗi lần chơi của người dùng, thay vì chỉ tuân theo kịch bản cố định. Loại học máy nào phù hợp nhất cho mục đích này?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 18: Tại sao việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu (data preprocessing and cleaning) là một bước quan trọng trong quy trình làm việc với học máy?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 19: Một công ty sản xuất ô tô tự lái đang sử dụng học máy để giúp xe nhận diện các vật thể trên đường (người đi bộ, xe khác, biển báo giao thông) từ dữ liệu camera. Để huấn luyện mô hình nhận diện vật thể này, họ cần loại dữ liệu nào?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 20: Khả năng 'tổng quát hóa' (generalization) là một tiêu chí quan trọng đánh giá chất lượng của mô hình học máy. Khả năng này thể hiện điều gì?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 21: Một trường học muốn sử dụng học máy để phân tích điểm thi của học sinh trong nhiều năm và xác định những học sinh có nguy cơ học lực kém để có biện pháp hỗ trợ kịp thời. Dữ liệu bao gồm điểm các môn, kết quả rèn luyện, và thông tin cá nhân (không nhạy cảm). Nếu họ muốn dự đoán liệu một học sinh *có khả năng* đạt điểm dưới trung bình trong kỳ thi sắp tới hay không, đây là bài toán thuộc loại nào?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 22: So sánh học có giám sát và học không giám sát, điểm khác biệt cốt lõi nằm ở yếu tố nào?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 23: Một nhà khoa học dữ liệu đang phân tích dữ liệu từ kính thiên văn để tìm kiếm các nhóm sao mới dựa trên đặc điểm vật lý của chúng (độ sáng, nhiệt độ, thành phần hóa học), mà không có bất kỳ phân loại sao nào được xác định trước cho tập dữ liệu này. Nhiệm vụ này phù hợp với phương pháp học máy nào?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 24: Phát biểu nào sau đây mô tả đúng nhất về mục tiêu cuối cùng của việc xây dựng và triển khai một mô hình học máy trong thực tế?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 25: Hệ thống nhận diện khuôn mặt trên điện thoại thông minh, sau khi bạn đã 'dạy' nó khuôn mặt của mình bằng cách chụp vài góc độ khác nhau, sử dụng phương pháp học máy nào là chủ yếu để nhận biết bạn trong tương lai?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 26: Một trong những thách thức lớn khi làm việc với học máy là vấn đề 'quá khớp' (overfitting). Quá khớp xảy ra khi mô hình học máy có đặc điểm gì?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 27: Một nhà bán lẻ trực tuyến muốn phân tích các đánh giá sản phẩm (review) của khách hàng để tự động phân loại chúng thành 'tích cực', 'tiêu cực' hoặc 'trung lập'. Họ có sẵn một lượng lớn các đánh giá đã được gán nhãn cảm xúc. Loại học máy nào phù hợp nhất cho nhiệm vụ phân tích cảm xúc này?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 28: Bạn thu thập một tập dữ liệu về các loài hoa khác nhau, bao gồm các đặc điểm như chiều dài cánh hoa, chiều rộng cánh hoa, màu sắc,... nhưng bạn không biết tên của từng loài hoa trong tập dữ liệu này. Bạn muốn sử dụng học máy để tự động nhóm các bông hoa tương tự nhau lại. Phương pháp học máy nào bạn nên áp dụng?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 29: Vai trò của học máy trong lĩnh vực y tế, cụ thể là trong chẩn đoán bệnh, thường được thể hiện qua khả năng nào?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 03

Câu 30: Bạn muốn xây dựng một ứng dụng có thể dịch tự động văn bản từ tiếng Việt sang tiếng Anh. Bạn có một bộ dữ liệu lớn gồm các cặp câu tiếng Việt và bản dịch tiếng Anh tương ứng. Phương pháp học máy nào bạn sẽ sử dụng và tại sao?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 04

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 1: Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) đóng vai trò cốt lõi. Phát biểu nào sau đây mô tả ĐÚNG NHẤT về mục tiêu chính của Học máy?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử muốn xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và hành vi duyệt web của họ. Dữ liệu họ có là lịch sử giao dịch của hàng triệu khách hàng. Loại hình Học máy nào phù hợp nhất để giải quyết bài toán này?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 3: Giả sử bạn đang xây dựng một mô hình Học máy để dự đoán giá nhà dựa trên các đặc điểm như diện tích, số phòng ngủ, vị trí, v.v. Bạn có một tập dữ liệu gồm hàng nghìn căn nhà đã bán, kèm theo tất cả các đặc điểm và giá bán thực tế của chúng. Loại dữ liệu 'giá bán thực tế' trong ngữ cảnh này được gọi là gì?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 4: Phân biệt chính yếu giữa Học có giám sát và Học không giám sát nằm ở đâu?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 5: Một ngân hàng muốn phát triển hệ thống tự động phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng có dấu hiệu gian lận. Họ có một lượng lớn dữ liệu lịch sử giao dịch, trong đó một số giao dịch đã được xác định là gian lận (được gán nhãn). Loại bài toán Học máy nào phù hợp nhất cho mục tiêu này?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 6: Bạn đang làm việc với một tập dữ liệu về các bức ảnh động vật khác nhau và muốn nhóm chúng lại thành các nhóm dựa trên đặc điểm hình ảnh tương tự (ví dụ: tất cả ảnh mèo vào một nhóm, tất cả ảnh chó vào nhóm khác), nhưng bạn không có nhãn 'mèo' hay 'chó' cho từng ảnh. Kỹ thuật Học máy nào sẽ được áp dụng trong trường hợp này?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 7: Quá trình huấn luyện mô hình Học máy thường bao gồm các bước cơ bản. Thứ tự logic của các bước này là gì? (Lưu ý: Đây là thứ tự đơn giản hóa)

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 8: Hệ thống nhận dạng tiếng nói trên điện thoại thông minh cho phép bạn ra lệnh bằng giọng nói. Để xây dựng hệ thống này, các nhà phát triển cần sử dụng một lượng lớn dữ liệu âm thanh đã được gán nhãn là các từ hoặc câu nói tương ứng. Đây là một ví dụ điển hình của ứng dụng Học máy nào?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 9: Khi mô hình Học máy được huấn luyện trên một tập dữ liệu, mục tiêu là nó có thể hoạt động tốt không chỉ trên dữ liệu đã thấy mà còn trên dữ liệu mới chưa từng gặp. Khả năng này được gọi là gì?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 10: Một trong những thách thức lớn nhất khi làm việc với Học máy là cần có lượng dữ liệu đủ lớn và có chất lượng tốt để huấn luyện mô hình hiệu quả. Điều này đặc biệt đúng với phương pháp nào?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 11: Hệ thống lọc thư rác (spam filter) là một ứng dụng phổ biến của Học máy. Hệ thống này học cách phân loại email dựa trên các đặc điểm như từ khóa, người gửi, cấu trúc email, v.v. để đưa ra quyết định một email là 'thư rác' hay 'thư thường'. Đây là một ví dụ của bài toán Học máy nào?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 12: Trong bối cảnh Học máy, 'huấn luyện mô hình' (training a model) có nghĩa là gì?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 13: Một nhà nghiên cứu muốn phân tích một tập dữ liệu lớn về các bài báo khoa học để tìm ra các chủ đề chính đang được thảo luận và nhóm các bài báo có chủ đề tương tự lại với nhau. Nhà nghiên cứu không có sẵn danh sách các chủ đề hay nhãn cho từng bài báo. Phương pháp Học máy nào sẽ phù hợp nhất?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 14: Trong Học máy, 'đặc trưng' (feature) của dữ liệu là gì?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 15: Học máy ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực y tế, ví dụ như hỗ trợ chẩn đoán bệnh từ ảnh y tế (X-quang, MRI). Để huấn luyện một mô hình nhận dạng khối u trong ảnh X-quang, cần có một tập dữ liệu ảnh X-quang. Loại dữ liệu nào là cần thiết để mô hình học cách phân biệt ảnh có khối u và ảnh không có khối u?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 16: Một công ty muốn tối ưu hóa chiến lược quảng cáo trực tuyến của mình bằng cách tự động điều chỉnh ngân sách và mục tiêu quảng cáo dựa trên hiệu quả thực tế (số lượt click, số lượt chuyển đổi). Hệ thống này sẽ học cách đưa ra quyết định tốt nhất thông qua việc thử nghiệm các chiến lược khác nhau và nhận 'phần thưởng' khi chiến lược đó hiệu quả. Loại hình Học máy nào mô tả cách tiếp cận này?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 17: Tại sao dữ liệu lại được coi là 'mỏ vàng' trong Học máy?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 18: Trong Học máy, việc đánh giá hiệu suất của mô hình sau khi huấn luyện là rất quan trọng. Tại sao chúng ta không nên chỉ sử dụng dữ liệu đã dùng để huấn luyện để đánh giá mô hình?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 19: Một công ty viễn thông muốn phân tích dữ liệu sử dụng của khách hàng để xác định những khách hàng nào có khả năng 'rời mạng' (churn) trong vài tháng tới. Họ có dữ liệu lịch sử của khách hàng cũ, bao gồm cả thông tin họ có rời mạng hay không. Đây là bài toán Học máy gì và thuộc loại hình nào?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 20: Ứng dụng nào sau đây là ví dụ của Học không giám sát?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 21: Mô hình Học máy sau khi được huấn luyện có thể được sử dụng để làm gì?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 22: Hãy xem xét bài toán dự đoán lượng mưa ngày mai dựa trên dữ liệu thời tiết của những ngày trước đó (nhiệt độ, độ ẩm, áp suất, v.v.). Đây là bài toán Học máy gì và thuộc loại hình nào?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 23: Học máy có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Khẳng định nào sau đây giải thích TẠI SAO học máy có thể làm được điều đó?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 24: Một nhà khoa học dữ liệu đang phân tích dữ liệu từ một cảm biến trong nhà máy để phát hiện các mẫu bất thường có thể chỉ ra sự cố sắp xảy ra của thiết bị. Anh ấy chỉ có dữ liệu hoạt động bình thường của cảm biến và không có dữ liệu về các trường hợp sự cố (vì sự cố rất hiếm). Loại hình Học máy nào phù hợp nhất để phát hiện các mẫu hoạt động 'khác thường' so với hoạt động bình thường?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 25: Khi nói về Học máy, thuật ngữ 'mô hình' (model) thường được hiểu là gì?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 26: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng Học máy trong phân tích dữ liệu lớn là gì?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 27: Hãy so sánh bài toán dự đoán nhiệt độ ngày mai (một giá trị số) với bài toán dự đoán liệu ngày mai có mưa hay không (Có/Không). Loại mô hình Học máy nào thường được sử dụng cho hai bài toán này tương ứng?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 28: Khả năng 'tự học' của máy tính trong Học máy có ý nghĩa là gì?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 29: Một ứng dụng thực tế của Học máy là dịch tự động giữa các ngôn ngữ. Để xây dựng một hệ thống dịch tự động, người ta thường sử dụng một lượng lớn các cặp câu (câu gốc và bản dịch tương ứng) từ nhiều ngôn ngữ khác nhau. Đây là một ví dụ của loại dữ liệu nào và loại hình Học máy nào thường được áp dụng?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 04

Câu 30: Tại sao việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing) lại là một bước quan trọng trong quy trình làm việc của Học máy?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 05

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 1: Học máy (Machine Learning) được định nghĩa là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc gì?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 2: Điểm khác biệt cốt lõi giữa một chương trình máy tính truyền thống và một mô hình học máy là gì?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 3: Một hệ thống học máy được huấn luyện để phân loại email thành 'Thư rác' hoặc 'Thư thường'. Để làm được điều này, hệ thống được cung cấp một lượng lớn email đã được gán nhãn trước đó (email nào là thư rác, email nào là thư thường). Đây là ví dụ về phương pháp học máy nào?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 4: Bạn có một tập dữ liệu chứa thông tin về các giao dịch ngân hàng trong quá khứ, bao gồm cả việc giao dịch đó có phải là gian lận hay không (đã được đánh dấu rõ ràng). Bạn muốn xây dựng một mô hình để tự động phát hiện các giao dịch gian lận trong tương lai. Loại bài toán học máy nào phù hợp nhất với tình huống này?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 5: Một công ty thương mại điện tử muốn hiểu rõ hơn về các nhóm khách hàng của mình dựa trên hành vi mua sắm (sản phẩm đã xem, đã mua, tần suất mua...). Công ty không có sẵn các nhãn phân loại khách hàng. Họ muốn sử dụng học máy để tự động nhóm các khách hàng có hành vi tương tự nhau lại. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất cho mục tiêu này?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 6: Ứng dụng nào sau đây thường sử dụng phương pháp học không giám sát để hoạt động hiệu quả?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 7: Trong quá trình huấn luyện một mô hình học có giám sát, 'dữ liệu có nhãn' đóng vai trò gì?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 8: Một trong những thách thức lớn khi áp dụng học có giám sát là gì?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 9: Phương pháp học máy nào phù hợp nhất khi bạn muốn phân chia một tập hợp các bức ảnh động vật thành các nhóm khác nhau (ví dụ: nhóm mèo, nhóm chó, nhóm chim...) mà không có sẵn nhãn cho từng bức ảnh?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 10: Mô hình học máy được sử dụng trong các ứng dụng dịch tự động (ví dụ: Google Translate) hoạt động chủ yếu dựa trên nguyên tắc nào?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 11: Trong lĩnh vực y tế, học máy có thể được ứng dụng để hỗ trợ chẩn đoán bệnh. Điều này thường được thực hiện bằng cách nào?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 12: Hệ thống nhận dạng tiếng nói (Speech Recognition Systems) như Siri, Google Assistant sử dụng học máy để chuyển đổi âm thanh lời nói thành văn bản. Đây là một ví dụ điển hình của ứng dụng nào?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 13: Mục tiêu chính của bài toán phân loại (Classification) trong học máy là gì?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 14: Mục tiêu chính của bài toán phân cụm (Clustering) trong học máy là gì?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 15: Khi xây dựng mô hình học máy để dự báo giá nhà dựa trên các yếu tố như diện tích, số phòng ngủ, vị trí..., loại bài toán học máy nào đang được giải quyết?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 16: Một công ty muốn phân tích các bài đánh giá sản phẩm của khách hàng (dạng văn bản) để xác định xem bài đánh giá đó thể hiện cảm xúc tích cực, tiêu cực hay trung tính. Đây là một ứng dụng của học máy trong lĩnh vực nào?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 17: Quá trình 'huấn luyện' (training) một mô hình học máy có giám sát liên quan đến việc gì?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 18: Tại sao dữ liệu chất lượng cao lại quan trọng đối với hiệu suất của mô hình học máy?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 19: Sự khác biệt chính về đầu vào (input) giữa học có giám sát và học không giám sát là gì?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 20: Giả sử bạn đang xây dựng một hệ thống để nhận dạng các đối tượng (ví dụ: ô tô, người, cây cối) trong các bức ảnh. Bạn có một tập dữ liệu lớn gồm các bức ảnh mà mỗi đối tượng trong ảnh đã được khoanh vùng và gán nhãn (ví dụ: vùng này là 'ô tô'). Đây là một ứng dụng điển hình của học máy trong lĩnh vực nào?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 21: Công ty A muốn dự đoán doanh số bán hàng của sản phẩm X trong tháng tới dựa trên dữ liệu bán hàng của 5 năm qua, các chiến dịch quảng cáo đã thực hiện và dữ liệu thời tiết. Loại bài toán học máy nào phù hợp nhất để giải quyết vấn đề này?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 22: Một mô hình học máy được huấn luyện để phân loại email thành 'Thư rác' hoặc 'Thư thường'. Sau khi huấn luyện, mô hình này được sử dụng để kiểm tra các email mới đến. Quá trình này được gọi là gì?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 23: Giả sử bạn có một tập dữ liệu lớn về các giao dịch thẻ tín dụng và muốn tìm ra các giao dịch có vẻ bất thường so với phần lớn các giao dịch khác, có thể là dấu hiệu của gian lận. Bạn không có nhãn 'gian lận' hay 'không gian lận' cho tất cả các giao dịch. Phương pháp học máy nào phù hợp để giải quyết bài toán này?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 24: Lợi ích chính của việc sử dụng học máy để xử lý dữ liệu lớn (Big Data) là gì?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 25: Trong bài toán học có giám sát, nếu đầu ra mà mô hình cần dự đoán là một giá trị số liên tục (ví dụ: nhiệt độ ngày mai, giá cổ phiếu), thì đó là bài toán gì?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 26: Khi nói về 'tập dữ liệu huấn luyện' (training dataset) trong học máy, chúng ta đang nói về tập dữ liệu được sử dụng cho mục đích nào?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 27: Khả năng 'tự học' của máy tính trong học máy có nghĩa là gì?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 28: Phân tích dữ liệu thị trường để dự báo xu hướng mua sắm của người tiêu dùng hoặc biến động giá cổ phiếu là một ứng dụng của học máy. Loại dữ liệu nào thường được sử dụng trong các ứng dụng này?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 29: Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng học máy so với các phương pháp lập trình truyền thống cho các bài toán phức tạp (như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ) là gì?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 05

Câu 30: Để xây dựng một hệ thống gợi ý phim cho người dùng trên một nền tảng xem phim, mô hình học máy có thể sử dụng dữ liệu nào?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 06

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 1: Điểm khác biệt cốt lõi giữa lập trình truyền thống và học máy (Machine Learning) là gì?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử muốn xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm và hành vi xem sản phẩm của họ. Hệ thống này phân tích dữ liệu để tìm ra các sản phẩm mà khách hàng có khả năng quan tâm. Phương pháp học máy nào có khả năng được áp dụng trong trường hợp này?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 3: Bạn đang huấn luyện một mô hình học máy để phân loại email thành 'Thư rác' (Spam) và 'Không phải thư rác' (Not Spam). Bạn sử dụng một tập dữ liệu gồm hàng nghìn email đã được gán nhãn sẵn là 'Spam' hoặc 'Not Spam'. Đây là ví dụ về loại dữ liệu nào trong học máy?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 4: Mô hình học máy được huấn luyện trên dữ liệu có nhãn (ví dụ: hình ảnh con mèo/con chó đã được chú thích). Sau khi huấn luyện, mô hình này có thể được sử dụng để làm gì với một hình ảnh mới mà nó chưa từng thấy?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 5: Một nhà nghiên cứu muốn phân tích một tập hợp lớn các bài báo khoa học để tìm ra các chủ đề chính và nhóm các bài báo có nội dung tương tự lại với nhau mà không có bất kỳ nhãn chủ đề nào được gán trước. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất cho nhiệm vụ này?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 6: Ứng dụng 'Nhận dạng tiếng nói' (Speech Recognition) trong điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) sử dụng học máy để làm gì?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 7: Giả sử bạn đang xây dựng một mô hình học máy để dự đoán giá nhà dựa trên các yếu tố như diện tích, số phòng ngủ, vị trí, v.v. Đây là bài toán thuộc loại nào trong học có giám sát?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 8: Một ngân hàng sử dụng học máy để phân tích các giao dịch của khách hàng nhằm phát hiện các giao dịch bất thường, có khả năng là gian lận. Ngân hàng không có sẵn nhãn 'gian lận' cho tất cả các giao dịch trước đó, chỉ có các giao dịch 'bình thường'. Phương pháp học máy nào có thể được áp dụng hiệu quả trong tình huống này để tìm ra các giao dịch 'khác biệt'?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 9: Tại sao việc chuẩn bị và làm sạch dữ liệu (Data Preprocessing) là một bước quan trọng trong quy trình xây dựng mô hình học máy?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 10: Khi nói về 'huấn luyện mô hình' (model training) trong học máy, điều gì thực sự xảy ra?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 11: Bạn muốn xây dựng một ứng dụng có khả năng tự động thêm phụ đề (caption) cho các bức ảnh dựa trên nội dung của ảnh. Ví dụ, nếu ảnh chụp một con chó đang chạy trên bãi cỏ, ứng dụng sẽ tạo ra phụ đề như 'Con chó đang chạy trên bãi cỏ'. Đây là một ứng dụng kết hợp của những lĩnh vực nào trong trí tuệ nhân tạo?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 12: Tại sao việc sử dụng dữ liệu đa dạng và đại diện cho vấn đề cần giải quyết lại quan trọng đối với hiệu suất của mô hình học máy?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 13: Một công ty muốn phân tích dữ liệu bán hàng để dự đoán doanh thu trong quý tiếp theo dựa trên các yếu tố như chiến dịch quảng cáo, mùa vụ, xu hướng thị trường, v.v. Đây là một ứng dụng điển hình của học máy trong lĩnh vực nào?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 14: Khi huấn luyện một mô hình học có giám sát, mục tiêu chính là gì?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 15: Một mô hình học máy được huấn luyện để phân loại ảnh X-quang phổi thành 'Bình thường' hoặc 'Có dấu hiệu bệnh'. Sau khi huấn luyện, mô hình này được đưa vào sử dụng trong bệnh viện. Đây là ví dụ về ứng dụng học máy trong lĩnh vực nào?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 16: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về các giao dịch thẻ tín dụng và muốn tìm ra các nhóm khách hàng có hành vi chi tiêu tương tự nhau để phục vụ mục đích marketing. Bạn không có sẵn thông tin về 'nhóm' của từng khách hàng. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất để khám phá các nhóm này?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 17: Để một hệ thống dịch tự động (ví dụ: Google Translate) hoạt động hiệu quả, nó cần một lượng lớn dữ liệu. Loại dữ liệu nào là quan trọng nhất cho việc huấn luyện mô hình dịch máy?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 18: 'Học sâu' (Deep Learning) là gì trong mối quan hệ với học máy?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 19: Tại sao học máy ngày càng trở nên phổ biến và hiệu quả trong những năm gần đây?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 20: Khi xây dựng một mô hình học máy để dự đoán liệu một bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh tim trong 10 năm tới hay không dựa trên các yếu tố như tuổi, giới tính, huyết áp, cholesterol, v.v., đây là bài toán thuộc loại nào trong học có giám sát?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 21: Một trong những thách thức lớn nhất khi làm việc với dữ liệu không có nhãn trong học máy là gì?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 22: Một hệ thống điều khiển robot tự hành học cách di chuyển trong môi trường phức tạp bằng cách thử và sai, nhận 'thưởng' khi thực hiện hành động đúng (ví dụ: tiến gần mục tiêu) và 'phạt' khi thực hiện hành động sai (ví dụ: va chạm). Đây là ví dụ về phương pháp học máy nào?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 23: Trong bối cảnh học máy, 'đặc trưng' (feature) của dữ liệu là gì?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 24: Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng học máy trong các ứng dụng như lọc thư rác hoặc phát hiện gian lận là gì?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 25: Bạn đang xây dựng một mô hình học máy để dự đoán xem một email mới có phải là thư rác hay không. Bạn đã thu thập một tập dữ liệu gồm 1000 email, trong đó mỗi email đã được đánh dấu thủ công là 'Spam' hoặc 'Không Spam'. Loại dữ liệu và phương pháp học máy nào phù hợp nhất cho bài toán này?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 26: Một trong những ứng dụng của học máy trong lĩnh vực nông nghiệp là gì?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 27: Điều gì xảy ra nếu mô hình học máy được huấn luyện quá kỹ lưỡng trên tập dữ liệu huấn luyện, đến mức nó ghi nhớ cả nhiễu và các chi tiết không quan trọng của dữ liệu này?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 28: Một trong những lợi ích chính của việc sử dụng học không giám sát là gì?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 29: Ứng dụng nào sau đây là ví dụ về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) có sử dụng học máy?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 06

Câu 30: Tóm lại, học máy đóng vai trò quan trọng trong kỷ nguyên số hiện nay vì nó giúp máy tính có khả năng gì?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 07

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 1: Học máy (Machine Learning) trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo (AI) được định nghĩa cốt lõi là khả năng của hệ thống máy tính để:

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 2: Lĩnh vực nào của Học máy tập trung vào việc sử dụng dữ liệu đã được gán nhãn (labeled data) để huấn luyện mô hình dự đoán đầu ra tương ứng với dữ liệu đầu vào mới?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 3: Một công ty thương mại điện tử muốn nhóm các khách hàng của mình thành các phân khúc dựa trên hành vi mua sắm của họ (lịch sử mua hàng, tần suất truy cập, các sản phẩm đã xem) mà không có bất kỳ thông tin phân loại khách hàng nào từ trước. Phương pháp học máy nào phù hợp nhất để giải quyết bài toán này?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 4: Dữ liệu có nhãn (labeled data) trong ngữ cảnh học máy có giám sát là loại dữ liệu:

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 5: Một mô hình học máy được huấn luyện để dự đoán giá nhà dựa trên các đặc điểm như diện tích, số phòng ngủ, vị trí. Đây là một ví dụ điển hình của bài toán thuộc loại nào trong Học có giám sát?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 6: Bài toán phân loại (Classification) trong học máy có giám sát nhằm mục đích gì?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 7: Ứng dụng nào sau đây là ví dụ của bài toán phân loại trong thực tế?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 8: Trong Học không giám sát, bài toán phân cụm (Clustering) được sử dụng để làm gì?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 9: Tại sao dữ liệu (đặc biệt là chất lượng và số lượng dữ liệu) lại đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong quá trình huấn luyện mô hình học máy?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 10: Quá trình huấn luyện mô hình học máy (Training) có thể hiểu là quá trình:

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 11: Sau khi mô hình học máy được huấn luyện, bước tiếp theo thường là sử dụng mô hình đó để đưa ra dự đoán hoặc quyết định trên dữ liệu mới mà mô hình chưa từng thấy trước đây. Bước này được gọi là:

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 12: Một hệ thống học máy được xây dựng để phát hiện các giao dịch gian lận trong ngân hàng. Hệ thống này được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn chứa thông tin về các giao dịch đã được phân loại là 'gian lận' hoặc 'không gian lận'. Đây là ứng dụng của loại học máy nào?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 13: Ứng dụng nào sau đây KHÔNG điển hình là một bài toán giải quyết bằng Học không giám sát?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 14: Một trong những thách thức chính khi làm việc với dữ liệu trong học máy có giám sát là:

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 15: Khi nói về 'tổng quát hóa' (generalization) trong học máy, chúng ta đề cập đến khả năng của mô hình:

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 16: Một nhà nghiên cứu xây dựng mô hình học máy để phân loại các khối u (lành tính hoặc ác tính) dựa trên hình ảnh y tế. Họ sử dụng một tập dữ liệu bao gồm hình ảnh và kết quả chẩn đoán cuối cùng của bác sĩ. Đây là ví dụ về loại dữ liệu nào và phương pháp học máy nào?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 17: Giả sử bạn có một tập dữ liệu gồm thông tin về hàng nghìn bài báo tin tức và muốn tự động nhóm các bài viết có cùng chủ đề lại với nhau (ví dụ: Thể thao, Chính trị, Giải trí) mà không cần biết trước chủ đề của từng bài. Thuật toán K-Means là một thuật toán phổ biến có thể được sử dụng cho mục đích này. K-Means thuộc loại học máy nào?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 18: Hệ thống gợi ý sản phẩm ('Khách hàng mua X thường mua kèm Y') trên các trang thương mại điện tử hoạt động dựa trên việc phân tích hành vi mua sắm của một lượng lớn khách hàng để tìm ra các mối liên hệ và mẫu hình. Đây là một ứng dụng thực tế của:

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 19: Mục tiêu chính của việc tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing) trong quy trình học máy là gì?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 20: Một mô hình học máy được huấn luyện trên một tập dữ liệu quá nhỏ hoặc không đại diện cho dữ liệu thực tế mà nó sẽ gặp phải. Hiện tượng gì có khả năng xảy ra với mô hình này khi áp dụng vào thực tế?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 21: Hệ thống nhận dạng tiếng nói trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) sử dụng học máy để chuyển đổi âm thanh giọng nói thành văn bản. Đây là một ứng dụng phức tạp, thường kết hợp nhiều kỹ thuật, nhưng cốt lõi vẫn dựa trên khả năng của học máy để:

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 22: Một nhà khoa học dữ liệu đang làm việc với dữ liệu về bệnh nhân để xây dựng mô hình dự đoán khả năng mắc bệnh X trong 5 năm tới. Tập dữ liệu bao gồm các yếu tố nguy cơ (tuổi, cân nặng, lịch sử gia đình, kết quả xét nghiệm) và kết quả theo dõi sau 5 năm (có mắc bệnh X hay không). Loại bài toán học máy nào phù hợp nhất?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 23: Tại sao việc lựa chọn các đặc trưng (features) phù hợp từ dữ liệu đầu vào lại quan trọng đối với hiệu quả của mô hình học máy?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 24: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng học máy trong các ngành công nghiệp là khả năng:

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 25: Hãy phân tích sự khác biệt cơ bản về mục tiêu giữa bài toán Hồi quy và bài toán Phân loại trong Học có giám sát.

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 26: Một trong những hạn chế của phương pháp Học không giám sát so với Học có giám sát là:

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 27: Một công ty muốn xây dựng hệ thống để dự đoán liệu một email mới có phải là lừa đảo (phishing) hay không. Họ thu thập hàng nghìn email đã được chuyên gia đánh dấu là 'lừa đảo' hoặc 'không lừa đảo'. Dữ liệu này sẽ được sử dụng để huấn luyện mô hình. Đây là ví dụ về việc sử dụng học máy để giải quyết bài toán:

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 28: Tại sao việc sử dụng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu (data visualization) lại hữu ích trong giai đoạn khám phá và tiền xử lý dữ liệu cho học máy?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 29: Một công ty sản xuất muốn dự đoán khi nào một máy móc cụ thể có khả năng bị hỏng dựa trên dữ liệu cảm biến (nhiệt độ, rung động, áp suất) thu thập liên tục. Họ có dữ liệu lịch sử về các lần máy hỏng trước đây. Đây là một ứng dụng học máy thuộc loại bài toán nào?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 07

Câu 30: Để một mô hình học máy có giám sát hoạt động hiệu quả, điều gì sau đây là quan trọng nhất đối với tập dữ liệu huấn luyện?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 08

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 1: Một công ty thương mại điện tử muốn xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cho khách hàng dựa trên lịch sử mua sắm của họ và những sản phẩm mà những khách hàng tương tự đã mua. Đây là ứng dụng điển hình của lĩnh vực nào trong Trí tuệ nhân tạo?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 2: Để huấn luyện một mô hình Học máy dự đoán liệu một email có phải là thư rác hay không, bạn cần loại dữ liệu nào? Mỗi email trong tập dữ liệu này phải có thông tin đi kèm cho biết nó là 'Thư rác' hay 'Không phải thư rác'.

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 3: Bạn có một tập dữ liệu chứa thông tin về hành vi duyệt web của người dùng trên một trang tin tức, nhưng không có thông tin nào cho biết người dùng thuộc nhóm nào (ví dụ: quan tâm thể thao, quan tâm giải trí). Bạn muốn sử dụng Học máy để tự động phân chia người dùng thành các nhóm có sở thích tương tự. Phương pháp Học máy nào phù hợp nhất cho nhiệm vụ này?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 4: Một robot được đặt vào một môi trường mới (ví dụ: một mê cung) và cần học cách di chuyển để đạt được mục tiêu (ví dụ: thoát khỏi mê cung) bằng cách thử nghiệm các hành động và nhận 'thưởng' (ví dụ: tiến gần mục tiêu) hoặc 'phạt' (ví dụ: đâm vào tường). Đây là ví dụ về phương pháp Học máy nào?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 5: Quá trình quan trọng nhất trong Học máy, bao gồm việc sử dụng dữ liệu để điều chỉnh các tham số của mô hình nhằm giúp mô hình học được mối quan hệ giữa đầu vào và đầu ra (hoặc cấu trúc dữ liệu ẩn), được gọi là gì?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 6: Giả sử bạn đã huấn luyện một mô hình Học máy để phân loại hình ảnh (ví dụ: chó hoặc mèo). Sau khi huấn luyện, bạn cần đánh giá xem mô hình hoạt động tốt như thế nào trên dữ liệu mà nó chưa từng thấy trước đó. Bước tiếp theo trong quy trình làm việc với Học máy là gì?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 7: Một trong những thách thức lớn nhất khi xây dựng mô hình Học máy là việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu. Tại sao bước tiền xử lý dữ liệu (Data preprocessing) lại quan trọng trước khi huấn luyện mô hình?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 8: Trong bài toán dự đoán giá nhà dựa trên diện tích, số phòng ngủ và vị trí, mục tiêu của mô hình Học máy là đưa ra một giá trị số liên tục (giá nhà). Đây là ví dụ về loại bài toán Học máy nào?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 9: Một ngân hàng muốn sử dụng Học máy để xác định các giao dịch thẻ tín dụng có dấu hiệu gian lận. Họ có dữ liệu lịch sử về các giao dịch đã được xác nhận là gian lận hoặc không gian lận. Đây là ví dụ về bài toán Học máy nào?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 10: Một nhà khoa học dữ liệu đang làm việc với một tập dữ liệu lớn về các loài hoa và muốn nhóm chúng lại dựa trên các đặc điểm hình thái (chiều dài cánh hoa, chiều rộng đài hoa, v.v.) mà không có thông tin nhãn về loài hoa. Nhiệm vụ này phù hợp với loại bài toán Học máy nào?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 11: Mô hình Học máy được huấn luyện trên dữ liệu có nhãn tốt thường có khả năng gì trên dữ liệu mới mà nó chưa từng thấy?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 12: Khi nói về dữ liệu trong Học máy, 'nhãn' (label) trong Học có giám sát là gì?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 13: Một mô hình Học máy được sử dụng để dự đoán khả năng một học sinh đỗ hay trượt trong kỳ thi dựa trên thời gian học, điểm kiểm tra giữa kỳ và số buổi vắng mặt. Mô hình này đưa ra kết quả 'Đỗ' hoặc 'Trượt'. Đây là một ví dụ về bài toán gì?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 14: Tại sao việc phân chia dữ liệu thành tập huấn luyện (training set) và tập kiểm tra (testing set) lại là một bước quan trọng trong quy trình xây dựng mô hình Học máy có giám sát?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 15: Một ứng dụng nhận dạng khuôn mặt trên điện thoại thông minh sử dụng Học máy để xác định danh tính của người dùng từ hình ảnh khuôn mặt. Đây là một ứng dụng của loại bài toán nào kết hợp với lĩnh vực Thị giác máy tính (Computer Vision)?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 16: Khi một mô hình Học máy hoạt động rất tốt trên dữ liệu huấn luyện nhưng lại hoạt động kém trên dữ liệu kiểm tra (chưa thấy), hiện tượng này được gọi là gì?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 17: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng Học máy so với lập trình truyền thống để giải quyết các bài toán phức tạp (ví dụ: nhận dạng hình ảnh) là gì?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 18: Hệ thống lọc thư rác sử dụng Học máy thường phân tích các đặc điểm nào của email để quyết định xem đó có phải là thư rác hay không?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 19: Trong Học máy, 'đặc trưng' (feature) của dữ liệu đầu vào là gì?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 20: Một nhà cung cấp dịch vụ xem phim trực tuyến muốn cá nhân hóa trải nghiệm người dùng bằng cách gợi ý những bộ phim mà họ có khả năng thích. Bằng cách phân tích hành vi xem phim của hàng triệu người dùng và nhóm những người có sở thích tương tự lại với nhau, họ có thể gợi ý phim. Phương pháp Học máy nào đang được áp dụng ở đây?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 21: Một trong những ứng dụng tiềm năng của Học máy trong lĩnh vực y tế là chẩn đoán bệnh từ hình ảnh y khoa (ví dụ: X-quang, MRI). Để huấn luyện mô hình cho nhiệm vụ này, cần có dữ liệu như thế nào?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 22: Bài toán dự báo giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử về giá, khối lượng giao dịch và các chỉ số kinh tế. Đây là ví dụ về loại bài toán Học máy nào?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 23: Hệ thống dịch tự động như Google Translate sử dụng Học máy để dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Để hoạt động hiệu quả, hệ thống này cần được huấn luyện chủ yếu trên loại dữ liệu nào?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 24: Mô hình Học máy nào thường được sử dụng để tìm kiếm các mẫu bất thường trong dữ liệu, ví dụ như phát hiện các giao dịch thẻ tín dụng đáng ngờ khác xa so với hành vi chi tiêu thông thường?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 25: Khi xây dựng mô hình Học máy, việc lựa chọn thuật toán phù hợp phụ thuộc vào yếu tố chính nào?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 26: Một trong những hạn chế tiềm tàng của các mô hình Học máy phức tạp (như mạng nơ-ron sâu) là gì?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 27: Bạn đang xây dựng một hệ thống Học máy để phân loại cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung tính) từ các bình luận trên mạng xã hội. Bạn thu thập một tập dữ liệu lớn gồm các bình luận và thuê người gán nhãn cho từng bình luận. Đây là bước chuẩn bị dữ liệu cho phương pháp Học máy nào?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 28: Mục tiêu chính của bài toán Phân cụm (Clustering) trong Học không giám sát là gì?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 29: Hệ thống nhận dạng tiếng nói trên trợ lý ảo (ví dụ: Siri, Google Assistant) cho phép máy tính hiểu lời nói của con người. Đây là một ứng dụng của Học máy trong lĩnh vực nào?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 08

Câu 30: Khi một mô hình Học máy được huấn luyện trên dữ liệu không đầy đủ, có nhiều nhiễu hoặc không đại diện cho vấn đề thực tế, điều gì có khả năng xảy ra?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 09

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo (AI). Mục tiêu cốt lõi của học máy là gì?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 2: Bạn đang phát triển một hệ thống phân loại email thành 'Hộp thư đến' và 'Thư rác'. Bạn thu thập một lượng lớn email đã được gán nhãn rõ ràng là 'thư rác' hoặc 'không phải thư rác'. Loại hình học máy nào phù hợp nhất để xây dựng hệ thống này dựa trên dữ liệu có sẵn?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 3: Điểm khác biệt cốt lõi giữa Học có giám sát và Học không giám sát nằm ở yếu tố nào?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 4: Một công ty bán lẻ muốn phân khúc khách hàng của mình thành các nhóm dựa trên hành vi mua sắm (ví dụ: tần suất mua hàng, loại sản phẩm, giá trị đơn hàng) để đưa ra các chiến dịch marketing phù hợp. Công ty không có sẵn các nhóm khách hàng được định nghĩa trước. Loại hình học máy nào có thể giúp họ thực hiện điều này?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 5: Trong Học có giám sát, 'nhãn' (label) của dữ liệu huấn luyện có vai trò gì?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 6: Một ứng dụng phổ biến của học máy trong lĩnh vực y tế là hỗ trợ chẩn đoán bệnh. Để xây dựng một mô hình học máy có thể dự đoán khả năng mắc một bệnh dựa trên triệu chứng, kết quả xét nghiệm, và tiền sử bệnh án, loại dữ liệu nào là cần thiết và thuộc loại hình học máy nào?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 7: Khi xây dựng mô hình học máy cho bài toán nhận dạng chữ viết tay, dữ liệu huấn luyện thường bao gồm hình ảnh của các chữ cái/số được viết tay và nhãn tương ứng của chúng (ví dụ: hình ảnh chữ 'A' kèm nhãn 'A'). Đây là ví dụ về bài toán thuộc loại hình học máy nào?

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 8: Trong bối cảnh học máy, thuật ngữ 'huấn luyện mô hình' (model training) có nghĩa là gì?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 9: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về các bài báo trực tuyến và muốn tự động phân loại chúng thành các chủ đề khác nhau (ví dụ: Thể thao, Kinh tế, Chính trị) mà không có bất kỳ ví dụ nào về bài báo đã được gán nhãn chủ đề trước đó. Kỹ thuật học máy nào phù hợp nhất để tìm kiếm cấu trúc chủ đề ẩn trong tập dữ liệu này?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 10: Hệ thống gợi ý sản phẩm của các trang thương mại điện tử (ví dụ: 'Những sản phẩm bạn có thể thích') thường sử dụng học máy để phân tích hành vi của người dùng và các sản phẩm tương tự. Dạng phân tích nào sau đây thường được áp dụng trong hệ thống gợi ý mà không cần dữ liệu nhãn về 'thích' hay 'không thích' cho mọi sản phẩm?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 11: Tại sao việc sử dụng học máy lại hiệu quả hơn phương pháp lập trình truyền thống (dựa trên quy tắc tường minh) cho các bài toán như nhận dạng hình ảnh hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 12: Để một mô hình học máy có giám sát hoạt động tốt, dữ liệu huấn luyện cần phải có những đặc điểm nào?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 13: Trong học không giám sát, mục tiêu chính không phải là dự đoán một nhãn cụ thể mà là khám phá những gì trong dữ liệu? Chọn câu trả lời đúng nhất.

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 14: Bạn đang xây dựng một ứng dụng dịch ngôn ngữ tự động. Bạn thu thập hàng triệu cặp câu song ngữ (câu gốc và câu dịch tương ứng). Loại hình học máy nào sẽ được sử dụng để xây dựng mô hình dịch từ dữ liệu này?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 15: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng học máy trong các ứng dụng thực tế là khả năng tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Điều này đạt được nhờ khả năng nào của học máy?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 16: Khi nói về dữ liệu trong học máy, 'đặc trưng' (feature) là gì?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 17: Bạn đang xây dựng một hệ thống phát hiện gian lận thẻ tín dụng. Bạn có dữ liệu về các giao dịch, bao gồm số tiền, thời gian, địa điểm, và kết quả (giao dịch hợp lệ/gian lận). Loại hình học máy nào và bài toán cụ thể nào đang được giải quyết?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 18: Trong một bài toán học máy có giám sát, nếu mục tiêu là dự đoán một giá trị số liên tục (ví dụ: giá nhà, nhiệt độ ngày mai), thì đó là bài toán gì?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 19: Một trong những thách thức chính khi sử dụng dữ liệu không có nhãn trong Học không giám sát là gì?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 20: Hãy phân tích tình huống sau: Một hệ thống học máy được huấn luyện để nhận diện các vật thể trong ảnh. Sau khi huấn luyện, hệ thống hoạt động rất tốt trên các ảnh đã dùng để huấn luyện nhưng lại nhận diện sai rất nhiều khi gặp các ảnh mới chưa từng thấy. Vấn đề này trong học máy được gọi là gì?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 21: Một trong những ứng dụng của học máy trong lĩnh vực tài chính là dự báo biến động giá cổ phiếu. Đây là một bài toán khó khăn. Về mặt kỹ thuật học máy, việc dự báo giá cổ phiếu (một giá trị số trong tương lai) thường được coi là bài toán gì?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 22: Đâu là một ví dụ về ứng dụng của học máy trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 23: Trước khi đưa dữ liệu vào huấn luyện mô hình học máy, giai đoạn 'tiền xử lý dữ liệu' (data preprocessing) thường bao gồm các công việc nào?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 24: Trong học máy không giám sát, kỹ thuật 'phân cụm' (clustering) được sử dụng để làm gì?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 25: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về các bức ảnh của động vật và bạn muốn xây dựng một mô hình học máy để nhận diện xem ảnh đó là chó hay mèo. Trong trường hợp này, 'đặc trưng' (features) của dữ liệu đầu vào có thể là gì?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 26: Tại sao việc đánh giá hiệu suất của mô hình học máy trên một tập dữ liệu *riêng biệt* (tập kiểm tra) mà nó chưa từng thấy trong quá trình huấn luyện lại quan trọng?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 27: Hệ thống nhận dạng tiếng nói (Speech Recognition) cho phép máy tính hiểu và chuyển đổi lời nói thành văn bản. Đây là một ứng dụng phức tạp của học máy. Để hệ thống này hoạt động, dữ liệu huấn luyện thường bao gồm những gì?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 28: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về các loại trái cây khác nhau (hình ảnh) và bạn muốn nhóm chúng lại dựa trên đặc điểm hình ảnh (màu sắc, hình dạng) mà không biết trước đó là loại trái cây gì. Loại hình học máy nào phù hợp và mục tiêu chính là gì?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 29: Khả năng của mô hình học máy hoạt động tốt trên dữ liệu mới, chưa từng thấy trong quá trình huấn luyện, được gọi là gì?

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 09

Câu 30: Đâu là một ví dụ về ứng dụng của học máy trong lĩnh vực phân tích thị trường?

Xem kết quả

0

Bạn đã sẵn sàng chưa? 45 phút làm bài bắt đầu!!!

Bạn đã hết giờ làm bài! Xem kết quả các câu hỏi đã làm nhé!!!


Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy - Đề 10

1 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 1: Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực thuộc trí tuệ nhân tạo. Điểm cốt lõi phân biệt học máy với lập trình truyền thống là gì?

2 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 2: Một công ty muốn xây dựng hệ thống tự động phân loại email khách hàng thành các loại như 'Khiếu nại', 'Yêu cầu hỗ trợ', 'Góp ý'. Họ có sẵn một lượng lớn email cũ đã được nhân viên phân loại và gán nhãn trước đó. Đây là ví dụ điển hình cho loại hình học máy nào?

3 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 3: Bạn được cung cấp một tập dữ liệu chứa thông tin về hàng nghìn khách hàng của một siêu thị, bao gồm tuổi, giới tính, lịch sử mua sắm, vị trí địa lý, v.v. Mục tiêu của bạn là phân chia các khách hàng này thành các nhóm (segment) khác nhau dựa trên sự tương đồng trong hành vi mua sắm mà không có bất kỳ nhãn nhóm nào được định nghĩa trước. Loại hình học máy nào phù hợp nhất để giải quyết bài toán này?

4 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 4: Trong học có giám sát, dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình có đặc điểm gì?

5 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 5: Phân loại (Classification) và Hồi quy (Regression) là hai loại bài toán phổ biến trong học máy. Điểm khác biệt cơ bản giữa chúng là gì?

6 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 6: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: 'Những sản phẩm bạn có thể thích') thường sử dụng học máy để phân tích hành vi của người dùng và đặc điểm sản phẩm. Việc phân tích hành vi người dùng để tìm ra những người có sở thích tương đồng hoặc tìm ra các sản phẩm thường được mua cùng nhau (mà không có nhãn 'nhóm sở thích' định trước) chủ yếu dựa trên loại hình học máy nào?

7 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 7: Xét bài toán xây dựng mô hình dự đoán liệu một khối u trong ảnh chụp X-quang là ác tính hay lành tính. Để huấn luyện mô hình này bằng học có giám sát, dữ liệu đầu vào cần chuẩn bị bao gồm:

8 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 8: Một trong những thách thức lớn khi áp dụng học máy vào các bài toán thực tế là chất lượng và số lượng dữ liệu. Tại sao dữ liệu 'sạch' (clean) và đủ lớn lại quan trọng đối với hiệu quả của mô hình học máy?

9 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 9: Giả sử bạn đang xây dựng một mô hình học máy để dự đoán giá bán của một ngôi nhà dựa trên diện tích, số phòng ngủ, vị trí, v.v. Đây là một bài toán thuộc loại nào?

10 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 10: Ứng dụng nào sau đây của học máy tập trung vào việc tự động tìm kiếm các cấu trúc, mối quan hệ hoặc nhóm ẩn trong tập dữ liệu mà không có nhãn?

11 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 11: Mô hình học máy sau khi được huấn luyện sẽ được sử dụng để làm gì?

12 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 12: Khả năng 'tổng quát hóa' (generalization) của mô hình học máy đề cập đến điều gì?

13 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 13: Tại sao việc tiền xử lý dữ liệu (data preprocessing), như làm sạch dữ liệu, xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa dữ liệu, lại là một bước quan trọng trong quy trình xây dựng mô hình học máy?

14 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 14: Một ứng dụng phổ biến của học máy là nhận dạng hình ảnh (Image Recognition). Đây là một bài toán thuộc loại nào trong học máy?

15 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 15: Giả sử bạn có một tập dữ liệu về các bài báo khoa học và muốn tự động nhóm chúng lại theo chủ đề mà không có danh sách chủ đề được định nghĩa trước. Kỹ thuật học máy nào thường được sử dụng cho mục đích này?

16 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 16: Học sâu (Deep Learning) là một nhánh con của học máy. Đặc điểm nổi bật của học sâu là gì?

17 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 17: Khi xây dựng mô hình học máy, việc tách tập dữ liệu ban đầu thành tập huấn luyện (training set) và tập kiểm tra (test set) là rất quan trọng. Mục đích chính của việc sử dụng tập kiểm tra là gì?

18 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 18: Một trong những lợi ích của học máy so với lập trình truyền thống trong các bài toán phức tạp (như nhận dạng hình ảnh, dịch máy) là gì?

19 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 19: Xét ứng dụng dịch tự động từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác. Loại dữ liệu nào là cần thiết và phù hợp nhất để huấn luyện một mô hình dịch tự động bằng phương pháp học có giám sát?

20 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 20: Trong học không giám sát, bài toán 'giảm chiều dữ liệu' (Dimensionality Reduction) có mục đích chính là gì?

21 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 21: Một ngân hàng muốn sử dụng học máy để tự động phát hiện các giao dịch đáng ngờ, có khả năng là gian lận. Họ có dữ liệu về hàng triệu giao dịch bình thường nhưng chỉ có rất ít ví dụ về giao dịch gian lận đã được xác nhận. Bài toán phát hiện gian lận này thường được tiếp cận bằng loại hình học máy nào?

22 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 22: Quá trình 'huấn luyện' (training) mô hình học máy là gì?

23 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 23: Một trong những rào cản khi triển khai học máy là khả năng diễn giải (interpretability) của một số mô hình phức tạp (ví dụ: mạng nơ-ron sâu). Điều này có ý nghĩa gì trong các ứng dụng quan trọng như y tế hoặc tài chính?

24 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 24: Giả sử bạn đang huấn luyện một mô hình phân loại ảnh chó/mèo bằng học có giám sát. Nếu mô hình hoạt động rất tốt trên tập dữ liệu huấn luyện nhưng lại hoạt động kém trên tập dữ liệu kiểm tra (chưa từng thấy), vấn đề có khả năng xảy ra là gì?

25 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 25: Ứng dụng nào sau đây *không* phải là ứng dụng phổ biến của học máy?

26 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 26: Trong học không giám sát, bài toán phân cụm (Clustering) có mục đích chính là gì?

27 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 27: Điều gì xảy ra nếu bạn cố gắng áp dụng một thuật toán học có giám sát lên một tập dữ liệu hoàn toàn không có nhãn?

28 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 28: Một ứng dụng của học máy là nhận dạng tiếng nói, cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ nói của con người. Để huấn luyện mô hình nhận dạng tiếng nói, loại dữ liệu có nhãn nào là cần thiết?

29 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 29: Học máy có tiềm năng to lớn trong việc tự động hóa các công việc và phân tích dữ liệu phức tạp. Tuy nhiên, một trong những hạn chế cần lưu ý là:

30 / 30

Category: Bài Tập Trắc nghiệm Tin học 12 - Kết nối tri thức - Bài 25: Làm quen với Học máy

Tags: Bộ đề 10

Câu 30: Xét bài toán phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) của các bình luận về một sản phẩm trên mạng xã hội (ví dụ: bình luận tích cực, tiêu cực, trung lập). Để huấn luyện mô hình này bằng học máy, dữ liệu đầu vào cần chuẩn bị bao gồm:

Xem kết quả