Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài A1: Giới thiệu Trí tuệ nhân tạo (Chân Trời Sáng Tạo)

Câu 1: Một công ty phát triển phần mềm có khả năng phân tích hàng nghìn báo cáo tài chính và bài báo kinh tế mỗi ngày để dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán. Lĩnh vực khoa học máy tính nào là nền tảng chính cho khả năng này?

• A. Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• B. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence)
• C. Phát triển web
• D. Thiết kế đồ họa máy tính

Câu 2: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa một cách phổ biến là ngành khoa học và kỹ thuật nhằm mục đích gì?

• A. Chế tạo các thiết bị điện tử siêu nhỏ.
• B. Phát triển ngôn ngữ lập trình mới.
• C. Chế tạo máy móc có khả năng thực hiện các hành vi thông minh.
• D. Nghiên cứu cấu trúc của bộ não con người.

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế chỉ để chơi cờ vua và không thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào khác như nhận dạng giọng nói hay dịch văn bản. Hệ thống này là ví dụ điển hình của loại hình AI nào?

• A. AI hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI)
• B. AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI)
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Super Intelligence - ASI)
• D. Trí tuệ nhân tạo cảm xúc (Emotional AI)

Câu 4: Khả năng nào sau đây là điểm khác biệt cốt lõi giữa AI tổng quát (AGI) giả định và các hệ thống AI hẹp (ANI) hiện tại?

• A. AGI có tốc độ xử lý nhanh hơn.
• B. AGI yêu cầu ít dữ liệu hơn để hoạt động.
• C. AGI chỉ hoạt động trong môi trường ảo.
• D. AGI có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ trí tuệ khác nhau trong nhiều lĩnh vực.

Câu 5: Một chiếc xe tự lái sử dụng camera để phát hiện các vật thể trên đường như người đi bộ, xe đạp và biển báo giao thông. Khả năng này của xe tự lái thuộc về khía cạnh nào của trí tuệ nhân tạo?

• A. Học máy (Machine Learning)
• B. Nhận thức môi trường (Perception)
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• D. Lập kế hoạch (Planning)

Câu 6: Khi bạn sử dụng trợ lý ảo trên điện thoại để đặt câu hỏi bằng giọng nói và nhận lại câu trả lời cũng bằng giọng nói, những công nghệ AI nào là cốt lõi giúp trợ lý ảo hoạt động?

• A. Thị giác máy tính và phân tích dữ liệu lớn.
• B. Học tăng cường và lập kế hoạch.
• C. Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Hệ chuyên gia và mạng nơ-ron nhân tạo.

Câu 7: Một hệ thống AI được sử dụng trong y tế để phân tích hình ảnh X-quang nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Ứng dụng này chủ yếu dựa vào khả năng nào của AI?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• B. Robot học (Robotics)
• C. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis)
• D. Tạo văn bản tự động (Automated Text Generation)

Câu 8: Khả năng học hỏi từ dữ liệu là một đặc điểm quan trọng của nhiều hệ thống AI hiện đại. Điều này cho phép AI làm gì?

• A. Chỉ lặp lại chính xác thông tin đã được nhập vào.
• B. Tự động sửa chữa phần cứng khi bị hỏng.
• C. Hiểu được cảm xúc của con người một cách tự nhiên.
• D. Cải thiện hiệu suất hoặc đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm từ dữ liệu.

Câu 9: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử, dựa trên lịch sử mua sắm và tìm kiếm của người dùng, là một ví dụ về ứng dụng AI nào?

• A. Hệ thống điều khiển robot.
• B. Hệ thống gợi ý (Recommender System).
• C. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
• D. Hệ thống dịch máy.

Câu 10: Mặc dù AI đã đạt được nhiều tiến bộ, nhưng việc phát triển AI tổng quát (AGI) vẫn đối mặt với nhiều thách thức lớn. Thách thức nào sau đây là một trong những rào cản chính?

• A. Thiếu hiểu biết đầy đủ về cách bộ não con người hoạt động để tái tạo nó.
• B. Tốc độ xử lý của máy tính hiện tại quá chậm.
• C. Thiếu nguồn cung cấp dữ liệu lớn.
• D. Không có đủ ứng dụng thực tế cho AGI.

Câu 11: Khả năng suy luận và giải quyết vấn đề của AI được thể hiện rõ nhất trong ứng dụng nào sau đây?

• A. Nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• B. Chuyển đổi giọng nói thành văn bản.
• C. Lọc thư rác tự động.
• D. Hệ chuyên gia hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh.

Câu 12: Phân tích tình huống sau: Một công cụ dịch máy AI có thể dịch văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt. Công cụ này thuộc loại AI nào và tại sao?

• A. AI hẹp (ANI), vì nó chỉ chuyên về nhiệm vụ dịch văn bản.
• B. AI tổng quát (AGI), vì nó xử lý ngôn ngữ.
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), vì nó hiểu hai ngôn ngữ.
• D. Không phải AI, mà là phần mềm dịch thuật thông thường.

Câu 13: Đâu là một trong những lợi ích tiềm năng của việc ứng dụng AI trong lĩnh vực giáo dục?

• A. Giảm hoàn toàn vai trò của giáo viên.
• B. Thay thế sách giáo khoa bằng màn hình máy tính.
• C. Cá nhân hóa lộ trình học tập và cung cấp phản hồi tức thời cho học sinh.
• D. Chỉ dạy các môn khoa học tự nhiên.

Câu 14: So sánh giữa một chương trình máy tính truyền thống được lập trình để tính lương theo các quy tắc cố định và một hệ thống AI học cách phát hiện gian lận thẻ tín dụng dựa trên các mẫu hành vi bất thường. Điểm khác biệt cơ bản giữa hai hệ thống này là gì?

• A. Chương trình truyền thống nhanh hơn.
• B. Hệ thống AI có khả năng học hỏi và thích ứng từ dữ liệu mới.
• C. Chương trình truyền thống phức tạp hơn.
• D. Hệ thống AI không cần dữ liệu để hoạt động.

Câu 15: Một trong những mục tiêu dài hạn và đầy tham vọng của nghiên cứu AI là đạt được Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI). ASI được định nghĩa là gì?

• A. AI có thể thực hiện mọi nhiệm vụ con người làm.
• B. AI có khả năng tự học và cải thiện.
• C. AI chuyên sâu trong một lĩnh vực cụ thể.
• D. Trí tuệ vượt trội đáng kể so với trí tuệ của con người thông minh nhất.

Câu 16: Khi một hệ thống AI được sử dụng để dự báo thời tiết dựa trên phân tích lượng lớn dữ liệu khí tượng lịch sử và hiện tại, nó đang thể hiện khả năng nào là chính?

• A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
• B. Giao tiếp tự nhiên với con người.
• C. Nhận thức và điều khiển vật lý.
• D. Tạo ra nội dung sáng tạo mới.

Câu 17: Việc AI có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật (như tranh vẽ, âm nhạc) hoặc văn bản (như bài thơ, truyện ngắn) ngày càng giống con người cho thấy sự tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực nào của AI?

• A. Robot học.
• B. Tạo sinh nội dung (Content Generation).
• C. Hệ thống điều khiển tự động.
• D. Phân tích cảm xúc.

Câu 18: Đâu là một trong những ứng dụng ban đầu và kinh điển của AI, nơi máy tính được lập trình để thi đấu với con người trong các trò chơi chiến thuật?

• A. Dịch thuật tự động.
• B. Nhận dạng giọng nói.
• C. Chơi cờ vua hoặc các trò chơi chiến thuật khác.
• D. Xe tự lái.

Câu 19: Hệ thống AI nào sau đây không trực tiếp sử dụng khả năng nhận dạng hình ảnh (Thị giác máy tính) làm chức năng chính?

• A. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
• B. Phần mềm phân tích hình ảnh y tế (ví dụ: X-quang).
• C. Hệ thống kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền bằng camera.
• D. Chatbot trả lời câu hỏi khách hàng qua tin nhắn văn bản.

Câu 20: Một trong những lợi ích quan trọng nhất của việc tự động hóa các quy trình bằng AI là gì?

• A. Tăng hiệu quả, tốc độ và giảm thiểu lỗi trong các tác vụ lặp đi lặp lại hoặc phức tạp.
• B. Tạo ra nhiều việc làm hơn cho con người trong mọi ngành nghề.
• C. Loại bỏ hoàn toàn sự cần thiết của con người trong sản xuất.
• D. Giảm chi phí đầu tư ban đầu cho mọi doanh nghiệp.

Câu 21: Khi nói về "tri thức" trong bối cảnh AI, thuật ngữ này thường đề cập đến điều gì?

• A. Khối lượng dữ liệu mà AI đã xử lý.
• B. Số lượng dòng mã lập trình của hệ thống AI.
• C. Các quy tắc, dữ kiện, mối quan hệ và kinh nghiệm mà hệ thống AI sử dụng để suy luận.
• D. Tốc độ kết nối mạng của hệ thống AI.

Câu 22: Phân tích sự khác biệt: Một chiếc máy bán hàng tự động chỉ trả đồ uống khi bạn cho đủ tiền theo giá niêm yết. Một hệ thống AI quản lý kho hàng tự động có thể dự đoán khi nào cần nhập thêm hàng dựa trên xu hướng bán ra và tồn kho hiện tại. Hệ thống nào thể hiện khả năng "thông minh" theo nghĩa AI và tại sao?

• A. Máy bán hàng tự động, vì nó thực hiện giao dịch mà không cần con người.
• B. Hệ thống quản lý kho, vì nó phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán/quyết định dựa trên học hỏi.
• C. Cả hai, vì chúng đều là tự động hóa.
• D. Không hệ thống nào, vì chúng không có cảm xúc.

Câu 23: Một trong những lo ngại về mặt đạo đức khi triển khai AI là khả năng AI đưa ra các quyết định thiên vị (bias). Điều này thường xảy ra do đâu?

• A. Dữ liệu huấn luyện chứa đựng sự thiên vị từ con người hoặc xã hội.
• B. AI cố tình đưa ra quyết định thiên vị.
• C. Thiết bị phần cứng của AI bị lỗi.
• D. Tốc độ xử lý của AI quá nhanh.

Câu 24: Lĩnh vực nào của AI tập trung vào việc cho phép máy tính "nhìn" và diễn giải hình ảnh hoặc video?

• A. Học tăng cường (Reinforcement Learning)
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
• C. Robot học (Robotics)
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision)

Câu 25: Tại sao việc thu thập và chuẩn bị dữ liệu chất lượng cao lại là một bước cực kỳ quan trọng trong quá trình phát triển nhiều hệ thống AI hiện đại?

• A. Vì AI không thể hoạt động nếu không có dữ liệu.
• B. Vì chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến độ chính xác và hiệu quả của mô hình AI.
• C. Vì dữ liệu giúp AI tự sửa lỗi phần cứng.
• D. Vì dữ liệu là yếu tố duy nhất quyết định sự thành công của AI.

Câu 26: Khả năng "học không giám sát" (Unsupervised Learning) trong AI khác với "học có giám sát" (Supervised Learning) ở điểm nào?

• A. Học không giám sát hoạt động trên dữ liệu không có nhãn, tìm kiếm cấu trúc ẩn.
• B. Học không giám sát yêu cầu phản hồi liên tục từ môi trường.
• C. Học không giám sát chỉ áp dụng cho dữ liệu hình ảnh.
• D. Học không giám sát nhanh hơn học có giám sát.

Câu 27: Ứng dụng nào sau đây minh họa khả năng AI tương tác và "hiểu" môi trường vật lý thông qua các bộ phận cơ khí?

• A. Phần mềm dịch thuật trên điện thoại.
• B. Hệ thống gợi ý phim trên nền tảng xem video.
• C. Robot tự động lắp ráp sản phẩm trong nhà máy.
• D. Trợ lý ảo trả lời câu hỏi trên loa thông minh.

Câu 28: Khả năng "xử lý ngôn ngữ tự nhiên" (Natural Language Processing - NLP) của AI cho phép máy tính làm gì?

• A. Nhận dạng vật thể trong hình ảnh.
• B. Hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người.
• C. Điều khiển chuyển động của robot.
• D. Phân tích dữ liệu số trong bảng tính.

Câu 29: Phân tích tình huống: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các cuộc gọi lừa đảo bằng cách phân tích ngữ điệu giọng nói, từ khóa và cấu trúc câu. Hệ thống này chủ yếu sử dụng kết hợp những khả năng AI nào?

• A. Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Thị giác máy tính và robot học.
• C. Học tăng cường và hệ chuyên gia.
• D. Tạo sinh nội dung và phân tích cảm xúc.

Câu 30: Mặc dù AI có thể thực hiện nhiều tác vụ phức tạp, nhưng hiện tại, hầu hết các hệ thống AI vẫn thiếu khả năng nào mà con người thường có?

• A. Khả năng xử lý dữ liệu nhanh.
• B. Khả năng học hỏi từ kinh nghiệm.
• C. Khả năng nhận dạng hình ảnh.
• D. Ý thức và cảm xúc thực sự.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa một cách chung nhất là ngành khoa học và kỹ thuật nhằm mục đích gì?

• A. Chế tạo robot có hình dáng giống con người.
• B. Chế tạo máy móc có khả năng thực hiện các hành vi thông minh.
• C. Xây dựng các hệ thống máy tính siêu tốc độ.
• D. Phân tích dữ liệu lớn để tìm kiếm xu hướng.

Câu 2: Khả năng nào sau đây được xem là một trong những khả năng cốt lõi mà AI hướng tới để máy móc có thể "suy nghĩ" hoặc "hành động" giống con người?

• A. Học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm.
• B. Thực hiện các phép tính số học phức tạp.
• C. Lưu trữ lượng lớn thông tin.
• D. Kết nối internet tốc độ cao.

Câu 3: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua đạt đến trình độ kiện tướng. Hệ thống này chỉ có khả năng chơi cờ vua và không thể thực hiện bất kỳ tác vụ thông minh nào khác. Dựa vào đặc điểm này, hệ thống AI này thuộc loại nào?

• A. AI Tổng quát (AGI).
• B. AI Hẹp (ANI).
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI).
• D. AI Đa nhiệm.

Câu 4: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) có khả năng hiểu và phản hồi các yêu cầu bằng giọng nói tự nhiên của con người. Công nghệ AI chính nào giúp các trợ lý ảo thực hiện được khả năng này?

• A. Nhận dạng hình ảnh.
• B. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analysis).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP) và Nhận dạng giọng nói (Speech Recognition).

Câu 5: Một hệ thống AI được sử dụng trong nhà máy để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp. Hệ thống này sử dụng camera để chụp ảnh từng sản phẩm và phân tích các đặc điểm (màu sắc, hình dạng, khuyết tật) để quyết định sản phẩm đó có đạt tiêu chuẩn hay không. Khả năng nào của AI được ứng dụng ở đây?

• A. Lập kế hoạch và ra quyết định.
• B. Hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Nhận thức môi trường và nhận dạng đối tượng.
• D. Sáng tạo nội dung mới.

Câu 6: Một hệ thống AI được đào tạo để dự báo giá cổ phiếu dựa trên dữ liệu lịch sử và các tin tức kinh tế. Hệ thống này phân tích các mẫu trong dữ liệu và đưa ra dự đoán về xu hướng giá. Khả năng nào của AI đang được thể hiện qua ví dụ này?

• A. Học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán.
• B. Điều khiển robot di chuyển.
• C. Giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Tạo ra tác phẩm nghệ thuật.

Câu 7: Phân tích nào sau đây mô tả đúng nhất điểm khác biệt cơ bản giữa AI Hẹp (ANI) và AI Tổng quát (AGI)?

• A. ANI có khả năng học hỏi, còn AGI thì không.
• B. ANI chỉ giỏi một nhiệm vụ cụ thể, còn AGI có thể thực hiện nhiều loại nhiệm vụ khác nhau như con người.
• C. ANI yêu cầu dữ liệu lớn hơn AGI.
• D. AGI đã được phát triển hoàn thiện và ứng dụng rộng rãi, còn ANI chỉ là lý thuyết.

Câu 8: Khi nói về "học từ dữ liệu" trong AI, điều đó có nghĩa là gì?

• A. Máy tính chỉ đơn giản là lưu trữ dữ liệu.
• B. Máy tính được lập trình sẵn để phản hồi mọi tình huống có thể xảy ra.
• C. Hệ thống AI tự động cải thiện hiệu suất hoặc thay đổi hành vi dựa trên việc phân tích dữ liệu đầu vào.
• D. Con người trực tiếp điều khiển máy tính để thực hiện tác vụ.

Câu 9: Ứng dụng AI nào sau đây thuộc lĩnh vực y tế, giúp các bác sĩ trong quá trình chẩn đoán bệnh?

• A. Phân tích ảnh chụp X-quang hoặc MRI để phát hiện dấu hiệu bệnh.
• B. Hệ thống gợi ý sản phẩm khi mua sắm trực tuyến.
• C. Robot hút bụi tự động.
• D. Phần mềm dịch thuật văn bản.

Câu 10: Một trong những mục tiêu dài hạn của AI là tạo ra hệ thống có khả năng "lập kế hoạch" và "ra quyết định". Điều này có nghĩa là hệ thống AI có thể làm gì?

• A. Chỉ thực hiện các lệnh được nhập vào theo trình tự.
• B. Xác định các bước cần thiết để đạt được mục tiêu và lựa chọn hành động tối ưu dựa trên thông tin có sẵn.
• C. Sao chép hành vi của con người một cách hoàn hảo.
• D. Tự động sửa lỗi trong mã nguồn của chính nó.

Câu 11: Hệ thống AI nào sau đây thể hiện rõ nhất khả năng "nhận thức môi trường" thông qua việc sử dụng các cảm biến?

• A. Phần mềm nhận diện khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• B. Hệ thống lọc thư rác (spam).
• C. Công cụ gợi ý bài hát trên nền tảng nghe nhạc.
• D. Xe tự hành sử dụng camera, radar, lidar để nhận biết đường đi, vật cản.

Câu 12: AI có tiềm năng mang lại nhiều lợi ích cho xã hội. Tuy nhiên, việc phát triển và ứng dụng AI cũng đặt ra những thách thức. Thách thức nào sau đây liên quan trực tiếp đến vấn đề quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi sử dụng các hệ thống AI?

• A. Chi phí phát triển AI quá cao.
• B. Thiếu nguồn nhân lực chuyên môn về AI.
• C. Các hệ thống AI thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân.
• D. Tốc độ xử lý của máy tính còn chậm.

Câu 13: Một trong những ứng dụng phổ biến của AI trong thương mại điện tử là hệ thống gợi ý sản phẩm ("Bạn có thể thích..."). Hệ thống này hoạt động dựa trên việc phân tích lịch sử mua sắm, tìm kiếm của người dùng và hành vi của những người dùng tương tự. Đây là ví dụ về khả năng nào của AI?

• A. Phân tích dữ liệu và đưa ra khuyến nghị.
• B. Điều khiển robot.
• C. Xử lý hình ảnh y tế.
• D. Chơi trò chơi chiến lược.

Câu 14: Khả năng "sáng tạo" của AI, ví dụ như tạo ra văn bản, âm nhạc, hoặc hình ảnh mới, dựa trên nguyên tắc nào?

• A. AI có cảm xúc và trí tưởng tượng như con người.
• B. AI phân tích các mẫu, cấu trúc từ lượng lớn dữ liệu có sẵn và tạo ra nội dung mới dựa trên những mẫu đó.
• C. AI sao chép chính xác nội dung đã học được.
• D. AI được lập trình sẵn để tạo ra một số lượng giới hạn các tác phẩm.

Câu 15: So sánh giữa AI và chương trình máy tính truyền thống, điểm khác biệt quan trọng nhất nằm ở khả năng nào của AI?

• A. Tốc độ xử lý.
• B. Khả năng lưu trữ dữ liệu.
• C. Khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới mà không cần lập trình lại một cách tường minh.
• D. Giao diện người dùng thân thiện hơn.

Câu 16: Một trong những thách thức lớn khi phát triển AI Tổng quát (AGI) là gì?

• A. Tạo ra hệ thống có khả năng học, suy luận và áp dụng kiến thức linh hoạt trên nhiều lĩnh vực như trí tuệ con người.
• B. Làm cho AI chơi được cờ vua.
• C. Xây dựng cơ sở dữ liệu đủ lớn.
• D. Thiết kế giao diện đồ họa cho AI.

Câu 17: Hệ thống AI nào sau đây cần sử dụng khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) một cách mạnh mẽ?

• A. Hệ thống nhận diện khuôn mặt.
• B. Robot lắp ráp sản phẩm trong nhà máy.
• C. Chatbot tư vấn khách hàng trực tuyến.
• D. Phần mềm nhận dạng chữ viết tay.

Câu 18: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể được ứng dụng để tạo ra các hệ thống học tập cá nhân hóa. Điều này có nghĩa là hệ thống AI có thể làm gì?

• A. Thay thế hoàn toàn giáo viên.
• B. Phân tích tiến độ học tập của từng học sinh và điều chỉnh nội dung, phương pháp giảng dạy cho phù hợp.
• C. Chỉ cung cấp các bài giảng giống nhau cho tất cả học sinh.
• D. Tự động chấm điểm các bài thi trắc nghiệm.

Câu 19: Khả năng nào của AI cho phép máy tính "nhìn" và "hiểu" nội dung trong hình ảnh hoặc video?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning).

Câu 20: Một công ty phát triển một hệ thống AI giúp các luật sư phân tích hàng ngàn tài liệu pháp lý để tìm kiếm các tiền lệ án liên quan đến một vụ việc cụ thể. Hệ thống này giúp tiết kiệm đáng kể thời gian nghiên cứu. Ứng dụng này thuộc loại AI nào và thể hiện khả năng gì?

• A. AGI; Sáng tạo nội dung.
• B. AGI; Nhận thức môi trường.
• C. ANI; Nhận dạng hình ảnh.
• D. ANI; Phân tích và xử lý thông tin (đặc biệt là văn bản).

Câu 21: Khi một hệ thống AI được sử dụng để điều khiển robot di chuyển trong không gian phức tạp, tránh chướng ngại vật và thực hiện nhiệm vụ (ví dụ: giao hàng trong nhà kho), khả năng nào của AI đóng vai trò quan trọng nhất?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Nhận thức môi trường và Lập kế hoạch hành động.
• C. Sáng tạo âm nhạc.
• D. Phân tích dữ liệu tài chính.

Câu 22: Một trong những thách thức về đạo đức khi sử dụng AI là vấn đề "thiên vị" (bias). Điều này có nghĩa là gì trong bối cảnh AI?

• A. AI có thể đưa ra quyết định không công bằng hoặc phân biệt đối xử do dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó phản ánh sự thiên vị trong xã hội.
• B. AI chỉ hoạt động tốt với một loại dữ liệu duy nhất.
• C. AI chỉ có thể được phát triển bởi một nhóm nhỏ các chuyên gia.
• D. AI không thể học hỏi từ dữ liệu mới.

Câu 23: Hệ thống AI nào sau đây có khả năng "học tăng cường" (Reinforcement Learning)?

• A. Hệ thống nhận diện khuôn mặt trên điện thoại.
• B. Chatbot trả lời câu hỏi thường gặp.
• C. Phần mềm dịch thuật văn bản.
• D. AI chơi các trò chơi phức tạp như cờ vây (AlphaGo) hoặc trò chơi điện tử, học thông qua thử và sai để tối đa hóa "phần thưởng".

Câu 24: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp thông minh để phân tích hình ảnh từ drone và cảm biến trên mặt đất nhằm phát hiện sâu bệnh sớm trên cây trồng. Khả năng nào của AI được kết hợp trong ứng dụng này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Sáng tạo nội dung.
• B. Lập kế hoạch hành động và Giao tiếp.
• C. Nhận thức môi trường (qua cảm biến, hình ảnh) và Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định.
• D. Học tăng cường và Dịch thuật.

Câu 25: Một trong những lợi ích kinh tế rõ ràng nhất khi áp dụng AI vào sản xuất và dịch vụ là gì?

• A. Tăng năng suất, giảm chi phí hoạt động và tối ưu hóa quy trình.
• B. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về lao động con người.
• C. Giảm giá thành sản phẩm xuống mức 0.
• D. Chỉ mang lại lợi ích cho các tập đoàn lớn.

Câu 26: Hệ thống AI nào sau đây có thể được coi là ví dụ ban đầu, đơn giản về khả năng "suy luận" logic?

• A. Hệ thống nhận dạng giọng nói.
• B. Công cụ tìm kiếm hình ảnh.
• C. Hệ thống gợi ý phim trên nền tảng xem phim.
• D. Hệ thống chuyên gia sử dụng các luật "IF-THEN" để đưa ra kết luận dựa trên thông tin đầu vào.

Câu 27: Một ứng dụng AI được sử dụng trong lĩnh vực tài chính để phát hiện các giao dịch đáng ngờ, có khả năng gian lận. Hệ thống này phân tích các mẫu bất thường trong hàng triệu giao dịch. Khả năng nào của AI được ứng dụng ở đây để "phân loại" giao dịch?

• A. Học máy (Machine Learning) để phân loại và phát hiện bất thường.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Thị giác máy tính.
• D. Điều khiển robot.

Câu 28: Điều gì khiến AI Tổng quát (AGI) trở nên khó phát triển hơn rất nhiều so với AI Hẹp (ANI)?

• A. AGI cần ít dữ liệu đào tạo hơn ANI.
• B. AGI đòi hỏi khả năng chuyển giao kiến thức và kỹ năng từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác một cách linh hoạt, giống như con người.
• C. AGI chỉ chạy trên các siêu máy tính.
• D. AGI không thể giao tiếp với con người.

Câu 29: Một trong những lo ngại về tác động xã hội của AI là nguy cơ mất việc làm do tự động hóa. Điều này liên quan chủ yếu đến việc AI có khả năng thực hiện các tác vụ nào trước đây do con người đảm nhiệm?

• A. Các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo nghệ thuật.
• B. Các tác vụ yêu cầu sự đồng cảm và tương tác xã hội phức tạp.
• C. Các tác vụ lặp đi lặp lại, dựa trên quy tắc hoặc yêu cầu xử lý lượng lớn dữ liệu.
• D. Các tác vụ chỉ có thể thực hiện bởi trí tuệ cảm xúc.

Câu 30: Mục tiêu cuối cùng của việc nghiên cứu và phát triển AI Tổng quát (AGI) là gì?

• A. Tạo ra hệ thống máy móc có trí tuệ và khả năng học hỏi, suy luận, giải quyết vấn đề tương đương hoặc vượt trội con người trên mọi lĩnh vực.
• B. Chỉ giải quyết các bài toán toán học khó.
• C. Xây dựng các robot có thể đi lại và nói chuyện.
• D. Tự động hóa tất cả các công việc trên thế giới.

Câu 1: Theo cách hiểu phổ biến trong Tin học, Trí tuệ nhân tạo (AI) chủ yếu tập trung vào mục tiêu nào sau đây?

• A. Chế tạo robot có hình dáng giống hệt con người.
• B. Lưu trữ và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách thủ công.
• C. Thiết kế các thuật toán chỉ để thực hiện các phép tính toán học đơn giản.
• D. Xây dựng các hệ thống có khả năng thực hiện các tác vụ đòi hỏi trí thông minh như con người.

Câu 2: Khả năng nào của AI cho phép một hệ thống tự động phát hiện và xác định vật thể trong một bức ảnh hoặc video?

• A. Suy luận logic.
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Nhận thức môi trường (Perception).
• D. Học tăng cường (Reinforcement Learning).

Câu 3: Một hệ thống AI được huấn luyện để chơi cờ vua và đã đạt đến trình độ Grandmaster. Hệ thống này không thể tự động học cách chơi cờ vây hoặc giải các bài toán đại số mà không được huấn luyện lại từ đầu. Dựa trên đặc điểm này, hệ thống AI này thuộc loại nào?

• A. AI hẹp (Artificial Narrow Intelligence - ANI).
• B. AI tổng quát (Artificial General Intelligence - AGI).
• C. Siêu trí tuệ nhân tạo (Artificial Super Intelligence - ASI).
• D. Không thuộc các loại AI truyền thống.

Câu 4: Khả năng "Học từ dữ liệu" của AI có ý nghĩa quan trọng nhất là gì?

• A. Giúp AI chỉ lặp lại các hành động đã được ghi lại.
• B. Cho phép AI tự cải thiện hiệu suất và đưa ra quyết định mới dựa trên kinh nghiệm (dữ liệu).
• C. Giúp AI hiểu cảm xúc con người một cách hoàn hảo.
• D. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về dữ liệu đầu vào.

Câu 5: Ứng dụng nào sau đây minh họa rõ nhất khả năng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên" (Natural Language Processing - NLP) của AI?

• A. Robot tự động lắp ráp sản phẩm trong nhà máy.
• B. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• C. Phần mềm dự báo thời tiết dựa trên dữ liệu lịch sử.
• D. Trợ lý ảo trả lời câu hỏi của bạn bằng giọng nói.

Câu 6: Giả sử bạn đang xây dựng một ứng dụng di động giúp người dùng chụp ảnh các loài cây và xác định tên của chúng. Để ứng dụng này hoạt động, bạn cần tích hợp khả năng AI nào là cốt lõi?

• A. Suy luận logic.
• B. Nhận dạng hình ảnh.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• D. Lập kế hoạch tự động.

Câu 7: So sánh AI hẹp (ANI) và AI tổng quát (AGI), điểm khác biệt cơ bản nhất nằm ở đâu?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu.
• B. Lượng dữ liệu cần thiết để huấn luyện.
• C. Phạm vi và tính linh hoạt của các nhiệm vụ có thể thực hiện.
• D. Mức độ phụ thuộc vào phần cứng máy tính.

Câu 8: Một hệ thống AI được sử dụng trong lĩnh vực tài chính để phân tích dữ liệu thị trường chứng khoán và dự đoán xu hướng giá. Khả năng chính nào của AI đang được khai thác trong ứng dụng này?

• A. Phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán.
• B. Điều khiển robot vật lý.
• C. Tạo ra các tác phẩm nghệ thuật.
• D. Nhận dạng cảm xúc con người.

Câu 9: Tại sao các hệ thống AI hiện tại mà chúng ta thường gặp (như trợ lý ảo, xe tự lái ở mức độ nhất định, hệ thống gợi ý sản phẩm) hầu hết được phân loại là AI hẹp (ANI)?

• A. Vì chúng được tạo ra sau năm 2010.
• B. Vì chúng sử dụng lượng dữ liệu rất nhỏ.
• C. Vì chúng có khả năng học hỏi từ nhiều lĩnh vực cùng lúc.
• D. Vì chúng được thiết kế và tối ưu để thực hiện tốt một hoặc một vài nhiệm vụ cụ thể.

Câu 10: Khả năng nào của AI cho phép một hệ thống đưa ra các bước hành động tuần tự để đạt được một mục tiêu nhất định, ví dụ như tìm đường đi ngắn nhất trên bản đồ?

• A. Nhận dạng giọng nói.
• B. Lập kế hoạch và giải quyết vấn đề (Planning and Problem Solving).
• C. Nhận dạng cảm xúc.
• D. Tạo văn bản tự động.

Câu 11: Việc phát triển AI tổng quát (AGI) được xem là một thách thức lớn vì AGI cần phải có khả năng nào mà ANI hiện tại còn hạn chế?

• A. Tự học, thích ứng và áp dụng kiến thức vào các lĩnh vực hoàn toàn mới.
• B. Chỉ thực hiện các phép tính phức tạp với tốc độ cao.
• C. Ghi nhớ một lượng lớn dữ liệu.
• D. Vận hành trên các thiết bị di động.

Câu 12: Một trong những ứng dụng tiềm năng của AI trong lĩnh vực y tế là hỗ trợ chẩn đoán bệnh. Điều này được thực hiện chủ yếu bằng cách nào?

• A. Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong việc đưa ra kết luận cuối cùng.
• B. Chỉ ghi lại lịch sử bệnh án của bệnh nhân.
• C. Phân tích hình ảnh y khoa (X-quang, MRI, CT) và dữ liệu bệnh án để tìm kiếm dấu hiệu bất thường.
• D. Tự động kê đơn thuốc cho bệnh nhân mà không cần sự giám sát.

Câu 13: Khi nói về "Suy luận" (Reasoning) trong AI, điều này đề cập đến khả năng nào của hệ thống?

• A. Nhận dạng giọng nói của con người.
• B. Điều khiển chuyển động của robot.
• C. Phân loại hình ảnh dựa trên màu sắc.
• D. Sử dụng logic và kiến thức đã có để đưa ra kết luận hoặc giải quyết vấn đề.

Câu 14: Một hệ thống AI được sử dụng để phát hiện gian lận trong giao dịch thẻ tín dụng bằng cách phân tích các mẫu chi tiêu bất thường. Hệ thống này đã học được các mẫu đó từ hàng triệu giao dịch trước đây. Khả năng chính nào của AI được thể hiện ở đây?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Lập kế hoạch.
• D. Nhận thức môi trường.

Câu 15: Loại AI nào được kỳ vọng sẽ có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng trí tuệ vào hầu hết mọi lĩnh vực tương tự hoặc vượt trội con người?

• A. AI hẹp (ANI).
• B. AI tổng quát (AGI).
• C. AI dựa trên quy tắc (Rule-based AI).
• D. AI cảm xúc (Emotional AI).

Câu 16: Trong ngữ cảnh của AI, "tri thức" (knowledge) thường được biểu diễn và sử dụng dưới dạng nào để hệ thống có thể suy luận?

• A. Chỉ dưới dạng hình ảnh và âm thanh.
• B. Dưới dạng cảm xúc và trực giác.
• C. Dưới dạng các quy tắc logic, mạng ngữ nghĩa, hoặc mô hình dữ liệu đã học được.
• D. Chỉ dưới dạng văn bản thô.

Câu 17: Một hệ thống AI được giao nhiệm vụ điều khiển một cánh tay robot để gắp và sắp xếp các vật thể khác nhau trên băng chuyền. Hệ thống này cần kết hợp những khả năng nào của AI?

• A. Chỉ cần xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ cần suy luận logic.
• C. Chỉ cần ghi nhớ dữ liệu.
• D. Nhận thức môi trường (nhận dạng vật thể), lập kế hoạch (xác định trình tự gắp/đặt), và điều khiển hành động (điều khiển cánh tay robot).

Câu 18: Lĩnh vực nghiên cứu AI nào tập trung vào việc cho phép máy tính "học" trực tiếp từ dữ liệu mà không cần được lập trình tường minh cho từng nhiệm vụ cụ thể?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
• D. Robot học (Robotics).

Câu 19: Tại sao việc đánh giá hiệu suất của một hệ thống AI lại quan trọng?

• A. Chỉ để so sánh với các hệ thống AI khác.
• B. Chỉ để xác định chi phí phát triển.
• C. Để đảm bảo hệ thống hoạt động chính xác, hiệu quả và đáng tin cậy trong các tình huống thực tế.
• D. Để xác định xem hệ thống có thể thay thế con người hoàn toàn hay không.

Câu 20: Khả năng "Lập kế hoạch" (Planning) trong AI liên quan đến việc gì?

• A. Tạo ra các câu chuyện hoặc kịch bản.
• B. Xác định một chuỗi các hành động để đạt được một mục tiêu cụ thể từ trạng thái ban đầu.
• C. Nhận dạng khuôn mặt trong đám đông.
• D. Phân tích cảm xúc từ giọng nói.

Câu 21: Hệ thống gợi ý phim hoặc nhạc trên các nền tảng trực tuyến (như Netflix, Spotify) là ví dụ về ứng dụng AI nào?

• A. Hệ thống gợi ý (Recommender Systems).
• B. Hệ thống chẩn đoán.
• C. Robot công nghiệp.
• D. Hệ thống dịch máy.

Câu 22: Đâu là điểm khác biệt cơ bản giữa Trí tuệ nhân tạo và các chương trình máy tính truyền thống được lập trình theo các quy tắc cố định?

• A. AI nhanh hơn các chương trình truyền thống.
• B. AI chỉ xử lý được văn bản, còn chương trình truyền thống xử lý được số liệu.
• C. AI có khả năng học hỏi, thích ứng và cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu, trong khi chương trình truyền thống thực hiện theo chỉ dẫn cố định.
• D. AI chỉ chạy được trên các máy tính siêu mạnh.

Câu 23: Một hệ thống AI được sử dụng để dịch văn bản từ tiếng Việt sang tiếng Anh. Khả năng nào của AI là quan trọng nhất cho ứng dụng này?

• A. Nhận dạng hình ảnh.
• B. Lập kế hoạch.
• C. Nhận thức môi trường.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 24: Trong bối cảnh của AI, "học không giám sát" (unsupervised learning) đề cập đến phương pháp học nào?

• A. Hệ thống học từ dữ liệu có nhãn (đã được gán kết quả đúng).
• B. Hệ thống tìm kiếm các mẫu, cấu trúc hoặc mối quan hệ ẩn trong dữ liệu không có nhãn.
• C. Hệ thống học thông qua thử và sai, nhận phản hồi từ môi trường.
• D. Hệ thống chỉ ghi nhớ dữ liệu mà không phân tích.

Câu 25: Tại sao việc thu thập và xử lý dữ liệu chất lượng cao lại là yếu tố then chốt cho sự thành công của nhiều hệ thống AI hiện đại?

• A. Vì dữ liệu chỉ dùng để kiểm tra lỗi của hệ thống.
• B. Vì AI có thể hoạt động tốt ngay cả với dữ liệu sai lệch hoặc thiếu sót.
• C. Vì dữ liệu là "nguyên liệu" để các mô hình AI học hỏi, và chất lượng dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
• D. Vì dữ liệu chỉ cần thiết cho các hệ thống AI tổng quát (AGI).

Câu 26: Một hệ thống AI được thiết kế để nhận diện và phản ứng với cảm xúc của con người thông qua phân tích biểu cảm khuôn mặt và giọng nói. Khả năng nào của AI đang được ứng dụng ở đây?

• A. Nhận dạng cảm xúc (Emotion Recognition).
• B. Lập kế hoạch.
• C. Dịch máy.
• D. Chơi trò chơi.

Câu 27: Nguy cơ tiềm ẩn nào sau đây thường được nhắc đến khi phát triển và triển khai các hệ thống AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực nhạy cảm như tuyển dụng hoặc xét duyệt tín dụng?

• A. Hệ thống quá chậm để đưa ra quyết định.
• B. Hệ thống đòi hỏi quá ít dữ liệu.
• C. Hệ thống luôn đưa ra quyết định ngẫu nhiên.
• D. Thiên vị (Bias) do dữ liệu huấn luyện phản ánh những định kiến xã hội.

Câu 28: Công nghệ "Học sâu" (Deep Learning), một nhánh của Học máy, nổi bật với đặc điểm nào?

• A. Sử dụng các thuật toán rất đơn giản.
• B. Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp (layer) ẩn để tự động học các biểu diễn phức tạp từ dữ liệu.
• C. Chỉ áp dụng cho dữ liệu văn bản.
• D. Không cần dữ liệu để hoạt động.

Câu 29: Một hệ thống AI được sử dụng trong sản xuất để kiểm tra chất lượng sản phẩm trên dây chuyền lắp ráp bằng cách phân tích hình ảnh của từng sản phẩm. Nếu phát hiện lỗi, hệ thống sẽ ra lệnh loại bỏ sản phẩm đó. Hệ thống này kết hợp những khả năng chính nào của AI?

• A. Chỉ xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Chỉ lập kế hoạch.
• C. Nhận thức môi trường (nhận dạng hình ảnh) và đưa ra quyết định/điều khiển hành động.
• D. Chỉ nhận dạng giọng nói.

Câu 30: Mục tiêu cuối cùng của việc phát triển AI tổng quát (AGI) là tạo ra hệ thống có trí tuệ ngang tầm hoặc vượt trội con người. Điều này được kỳ vọng sẽ mang lại lợi ích gì cho xã hội?

• A. Chỉ giúp giải trí tốt hơn.
• B. Chỉ giúp tự động hóa các công việc đơn giản.
• C. Chỉ tạo ra nhiều dữ liệu hơn.
• D. Có khả năng giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người gặp khó khăn, thúc đẩy sự phát triển khoa học, y tế, môi trường, v.v.

Câu 1: Lĩnh vực khoa học và kỹ thuật nào tập trung vào việc tạo ra các hệ thống máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi trí tuệ con người, như học hỏi, suy luận, nhận thức và giải quyết vấn đề?

• A. Công nghệ thông tin
• B. Khoa học dữ liệu
• C. Tự động hóa công nghiệp
• D. Trí tuệ nhân tạo (AI)

Câu 2: Một hệ thống AI được huấn luyện để nhận diện các vật thể trong ảnh (ví dụ: chó, mèo, cây cối). Khi được cung cấp một ảnh mới, hệ thống có thể xác định chính xác vật thể trong ảnh đó. Khả năng nào của AI được thể hiện rõ nhất qua ví dụ này?

• A. Lập kế hoạch
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• C. Nhận thức và suy luận
• D. Tự động hóa quy trình

Câu 3: Trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI - ANI) còn được gọi là AI yếu (Weak AI). Đặc điểm chính của loại AI này là gì?

• A. Chỉ có khả năng thực hiện tốt một hoặc một vài nhiệm vụ cụ thể.
• B. Có khả năng học hỏi và áp dụng kiến thức vào mọi lĩnh vực.
• C. Có ý thức và cảm xúc giống con người.
• D. Vượt trội hơn trí tuệ con người ở mọi khía cạnh.

Câu 4: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (General AI - AGI), hay AI mạnh (Strong AI), là loại AI như thế nào?

• A. Chỉ có thể chơi cờ hoặc dịch văn bản.
• B. Có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức vào nhiều vấn đề khác nhau như con người.
• C. Là các robot chỉ làm theo lệnh được lập trình sẵn.
• D. Chỉ tồn tại trong phim khoa học viễn tưởng và không thể phát triển được.

Câu 5: Ứng dụng nào sau đây là một ví dụ điển hình về Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI)?

• A. Chatbot trả lời câu hỏi thường gặp trên website bán hàng.
• B. Một robot có thể học cách chơi mọi trò chơi trên thế giới.
• C. Một hệ thống AI có thể tự nhận thức và có cảm xúc.
• D. Phần mềm tính toán lương cho nhân viên theo công thức cố định.

Câu 6: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh như Siri, Google Assistant hay Bixby thường sử dụng kết hợp các công nghệ AI nào để hiểu và phản hồi yêu cầu bằng giọng nói của người dùng?

• A. Nhận dạng khuôn mặt và phân tích hình ảnh.
• B. Phân tích dữ liệu tài chính và dự báo thị trường.
• C. Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• D. Điều khiển robot và lập trình tự động.

Câu 7: Một hệ thống AI được sử dụng trong y tế để phân tích hình ảnh y khoa (ví dụ: X-quang, MRI) nhằm phát hiện các dấu hiệu bất thường có thể là triệu chứng của bệnh. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của AI?

• A. Hệ chuyên gia
• B. Robot học
• C. Lập kế hoạch tự động
• D. Thị giác máy tính (Computer Vision)

Câu 8: Yếu tố nào đóng vai trò cực kỳ quan trọng, giống như "nguyên liệu" để các thuật toán học máy (Machine Learning) trong AI có thể huấn luyện và cải thiện hiệu suất?

• A. Phần mềm chống virus mạnh.
• B. Lượng lớn dữ liệu liên quan và chất lượng cao.
• C. Kết nối internet tốc độ cao.
• D. Màn hình hiển thị độ phân giải cao.

Câu 9: Khả năng nào sau đây của AI mô phỏng khả năng "học từ kinh nghiệm" của con người?

• A. Học máy (Machine Learning)
• B. Lập trình hướng đối tượng
• C. Thiết kế đồ họa
• D. Quản lý cơ sở dữ liệu

Câu 10: Một hệ thống gợi ý phim trên nền tảng xem phim trực tuyến phân tích lịch sử xem của bạn và các người dùng khác có sở thích tương tự để đề xuất những bộ phim mới mà bạn có thể thích. Ứng dụng này của AI thuộc loại nào?

• A. Robot tự hành
• B. Xử lý hình ảnh y khoa
• C. Nhận dạng giọng nói
• D. Hệ thống gợi ý (Recommendation System)

Câu 11: Điều gì làm cho một hệ thống sử dụng AI khác biệt cơ bản so với một chương trình máy tính truyền thống chỉ thực hiện các lệnh được lập trình sẵn?

• A. Sử dụng ngôn ngữ lập trình phức tạp hơn.
• B. Có khả năng học hỏi từ dữ liệu và thích ứng với các tình huống mới.
• C. Chỉ hoạt động trên các siêu máy tính.
• D. Không cần con người can thiệp sau khi lập trình.

Câu 12: Hệ thống AI trong xe tự lái cần xử lý thông tin từ nhiều loại cảm biến khác nhau (camera, radar, lidar) để "nhận thức" môi trường xung quanh. Khả năng "nhận thức môi trường" của AI tương đương với giác quan nào của con người?

• A. Các giác quan (thị giác, thính giác,...) để thu thập thông tin từ môi trường.
• B. Khả năng ghi nhớ thông tin lâu dài.
• C. Khả năng vận động cơ bắp.
• D. Khả năng giao tiếp bằng ngôn ngữ nói.

Câu 13: Nhận định nào sau đây về ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo là SAI?

• A. AI được sử dụng trong nhận dạng khuôn mặt để mở khóa điện thoại.
• B. AI có thể hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh y khoa.
• C. AI hiện tại đã có khả năng tự tạo ra và thể hiện cảm xúc phức tạp như con người.
• D. AI được ứng dụng trong các hệ thống gợi ý sản phẩm khi mua sắm trực tuyến.

Câu 14: Khi một hệ thống AI được mô tả là có khả năng "suy luận", điều này thường có nghĩa là hệ thống đó có thể làm gì?

• A. Chỉ đơn thuần ghi nhớ và lặp lại thông tin.
• B. Sử dụng logic hoặc tri thức đã học để đưa ra kết luận hoặc quyết định.
• C. Biết được cảm xúc của người dùng.
• D. Tự động viết mã chương trình mới.

Câu 15: Sự khác biệt lớn nhất giữa Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI) nằm ở:

• A. Tốc độ xử lý thông tin.
• B. Lượng dữ liệu cần thiết để hoạt động.
• C. Chi phí phát triển.
• D. Phạm vi và tính linh hoạt của các nhiệm vụ có thể thực hiện.

Câu 16: Giả sử bạn đang sử dụng một ứng dụng dịch thuật AI để dịch một đoạn văn bản từ tiếng Việt sang tiếng Anh. Quá trình AI xử lý ngôn ngữ để hiểu ý nghĩa và tạo ra bản dịch tương ứng được gọi là gì?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Nhận dạng ký tự quang học (OCR).
• C. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis).
• D. Tổng hợp giọng nói (Speech Synthesis).

Câu 17: Tại sao việc thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao lại là thách thức lớn trong việc phát triển các hệ thống AI, đặc biệt là các hệ thống học sâu (Deep Learning)?

• A. Vì AI không thể xử lý dữ liệu số.
• B. Vì dữ liệu làm giảm hiệu suất của AI.
• C. Vì các mô hình AI hiện đại, đặc biệt là học sâu, yêu cầu lượng dữ liệu rất lớn và chất lượng để huấn luyện hiệu quả.
• D. Vì dữ liệu chỉ cần thiết cho AI hẹp, không cần cho AGI.

Câu 18: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi một trò chơi điện tử cụ thể và đã đạt đến trình độ vượt qua cả những game thủ giỏi nhất. Hệ thống này là một ví dụ về loại AI nào?

• A. Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI).
• B. Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).
• C. Trí tuệ nhân tạo siêu việt (ASI).
• D. Robot công nghiệp.

Câu 19: Khả năng nào của AI cho phép các trợ lý ảo như Alexa hoặc Google Home có thể phân biệt giọng nói của các thành viên khác nhau trong gia đình?

• A. Tổng hợp giọng nói.
• B. Nhận dạng người nói (Speaker Recognition).
• C. Phân tích cảm xúc giọng nói.
• D. Dịch máy.

Câu 20: Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được sử dụng để kiểm tra chất lượng sản phẩm tự động bằng cách phân tích hình ảnh hoặc âm thanh phát ra từ sản phẩm. Ứng dụng này giúp cải thiện hiệu quả và độ chính xác ở khía cạnh nào?

• A. Giảm chi phí nguyên vật liệu.
• B. Tăng tốc độ vận chuyển hàng hóa.
• C. Tự động hóa và nâng cao độ chính xác của quy trình kiểm tra chất lượng.
• D. Thiết kế mẫu mã sản phẩm mới.

Câu 21: Một trong những mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI là phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI). Nếu thành công, AGI sẽ có khả năng nào mà hầu hết các hệ thống AI hiện tại (ANI) không có?

• A. Thực hiện phép tính nhanh hơn con người.
• B. Truy cập Internet.
• C. Lưu trữ dữ liệu.
• D. Tổng quát hóa kiến thức và áp dụng vào nhiều loại nhiệm vụ khác nhau.

Câu 22: Công nghệ AI nào cho phép máy tính đọc và hiểu được nội dung văn bản viết tay hoặc in trên giấy?

• A. Nhận dạng ký tự quang học (OCR).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• C. Nhận dạng giọng nói.
• D. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).

Câu 23: Một hệ thống AI được sử dụng trong ngành tài chính để phân tích hàng ngàn giao dịch mỗi giây nhằm phát hiện các hoạt động đáng ngờ có dấu hiệu gian lận. Ứng dụng này thể hiện khả năng nào của AI?

• A. Sáng tạo nghệ thuật.
• B. Giao tiếp cảm xúc.
• C. Phân tích dữ liệu quy mô lớn và phát hiện mẫu.
• D. Điều khiển robot vật lý.

Câu 24: Khả năng nào sau đây được coi là một trong những thách thức lớn nhất trong việc phát triển Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đạt đến mức độ trí tuệ con người?

• A. Tăng tốc độ xử lý.
• B. Giảm kích thước phần cứng.
• C. Kết nối internet không dây.
• D. Tái tạo khả năng suy nghĩ, học hỏi và thích ứng linh hoạt như trí tuệ con người trên mọi lĩnh vực.

Câu 25: Một hệ thống AI được sử dụng trong nông nghiệp thông minh để phân tích dữ liệu từ cảm biến đất (độ ẩm, pH), dự báo thời tiết và hình ảnh vệ tinh để đưa ra khuyến nghị tối ưu về lượng nước và phân bón cần thiết cho cây trồng. Ứng dụng này giúp cải thiện hiệu quả ở khía cạnh nào?

• A. Tăng diện tích canh tác.
• B. Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên (nước, phân bón) và nâng cao năng suất.
• C. Giảm giá thành thiết bị nông nghiệp.
• D. Tự động gieo hạt.

Câu 26: Khi nói về khả năng "học" của AI, điều này thường ám chỉ quá trình nào?

• A. Ghi nhớ tất cả thông tin được nhập vào.
• B. Thực hiện các phép tính với tốc độ cao.
• C. Làm theo đúng các lệnh được lập trình.
• D. Tự động cải thiện hiệu suất thực hiện nhiệm vụ dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.

Câu 27: Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng AI vào các quy trình kinh doanh là khả năng tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Điều này giúp các tổ chức đạt được gì?

• A. Nâng cao hiệu quả hoạt động và tối ưu hóa nguồn lực.
• B. Giảm hoàn toàn vai trò của con người.
• C. Tăng chi phí hoạt động.
• D. Chỉ áp dụng được cho các công ty công nghệ lớn.

Câu 28: Khả năng nào của AI cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3 hoặc các công cụ dịch máy có thể tạo ra văn bản mạch lạc, có ý nghĩa và thậm chí mang phong cách nhất định?

• A. Nhận dạng hình ảnh.
• B. Phân tích dữ liệu tài chính.
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và sinh văn bản.
• D. Điều khiển robot.

Câu 29: Trong bối cảnh AI, thuật ngữ "huấn luyện mô hình" (model training) có ý nghĩa là gì?

• A. Cài đặt phần mềm AI lên máy tính.
• B. Sử dụng dữ liệu để điều chỉnh các tham số của mô hình AI nhằm cải thiện hiệu suất.
• C. Kiểm tra tốc độ xử lý của máy tính.
• D. Sao chép mô hình AI sang nhiều máy khác nhau.

Câu 30: Một trong những ứng dụng tiềm năng của AGI (nếu được phát triển thành công) là khả năng tự động khám phá các kiến thức khoa học mới mà không cần sự hướng dẫn chi tiết từ con người. Khả năng này thể hiện khía cạnh nào của trí tuệ?

• A. Chỉ nhớ lại thông tin đã được dạy.
• B. Làm theo các bước được hướng dẫn sẵn.
• C. Xử lý dữ liệu nhanh hơn.
• D. Tự học, suy luận và khám phá kiến thức mới một cách độc lập.

Câu 1: Theo định nghĩa chung, Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học và kỹ thuật nhằm mục đích gì?

• A. Chỉ tạo ra các robot tự động hóa công việc chân tay.
• B. Nghiên cứu cấu trúc và hoạt động của não bộ con người.
• C. Phát triển các phần mềm chỉ thực hiện các lệnh được lập trình sẵn một cách cứng nhắc.
• D. Chế tạo máy móc có khả năng thực hiện các hành vi thông minh.

Câu 2: Khả năng nào sau đây là một trong những mục tiêu cốt lõi mà các nhà nghiên cứu AI hướng tới?

• A. Loại bỏ hoàn toàn công việc của con người trong mọi lĩnh vực.
• B. Tạo ra các hệ thống chỉ có khả năng tính toán siêu nhanh.
• C. Giúp máy móc có khả năng học hỏi, suy luận và giải quyết vấn đề.
• D. Chỉ tập trung vào việc phân tích dữ liệu số lượng lớn mà không cần hiểu ý nghĩa.

Câu 3: Hệ thống AI nào dưới đây minh họa rõ nhất khả năng "nhận thức môi trường" thông qua cảm biến?

• A. Xe tự lái di chuyển trên đường phố.
• B. Phần mềm dịch thuật văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Việt.
• C. Công cụ tìm kiếm Google trả về kết quả dựa trên từ khóa.
• D. Hệ thống gợi ý phim trên nền tảng xem phim trực tuyến.

Câu 4: Phân biệt giữa AI hẹp (Narrow AI - ANI) và AI tổng quát (General AI - AGI) nằm ở khả năng nào?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu.
• B. Phạm vi và tính linh hoạt của các nhiệm vụ có thể thực hiện.
• C. Số lượng dữ liệu cần thiết để học.
• D. Chi phí phát triển và triển khai.

Câu 5: Trợ lý ảo trên điện thoại thông minh (ví dụ: Siri, Google Assistant) sử dụng công nghệ AI nào để hiểu và phản hồi yêu cầu bằng giọng nói của người dùng?

• A. Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Nhận dạng giọng nói và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• D. Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis).

Câu 6: Ứng dụng AI trong y tế để phân tích hình ảnh X-quang, MRI nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bệnh thuộc nhóm khả năng nào của AI?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• D. Lập kế hoạch tự động (Automated Planning).

Câu 7: Một hệ thống AI được huấn luyện để dự đoán giá nhà dựa trên các yếu tố như diện tích, vị trí, số phòng ngủ... Đây là ví dụ về khả năng nào của AI?

• A. Giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Nhận thức môi trường vật lý.
• C. Tạo ra nghệ thuật.
• D. Học hỏi và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu.

Câu 8: Điều gì tạo nên sự khác biệt cơ bản giữa cách hoạt động của một chương trình máy tính truyền thống và một hệ thống AI học máy?

• A. Tốc độ xử lý của máy tính.
• B. Khả năng học hỏi và thích ứng từ dữ liệu thay vì chỉ tuân theo các quy tắc cố định.
• C. Ngôn ngữ lập trình được sử dụng.
• D. Kích thước của dữ liệu đầu vào.

Câu 9: Ứng dụng AI nào sau đây thuộc nhóm AI hẹp (ANI)?

• A. Một chương trình máy tính chơi cờ vua ở cấp độ kiện tướng.
• B. Một robot có thể làm mọi công việc nhà như con người.
• C. Một hệ thống có thể học bất kỳ môn học nào và đạt điểm cao.
• D. Một trợ lý ảo có thể hiểu và thực hiện mọi yêu cầu phức tạp của con người trong mọi tình huống.

Câu 10: Khả năng "suy luận" (Reasoning) trong AI đề cập đến việc hệ thống có thể làm gì?

• A. Ghi nhớ một lượng lớn thông tin.
• B. Thực hiện các phép tính toán học phức tạp.
• C. Sao chép chính xác hành vi của con người.
• D. Sử dụng logic và kiến thức để đưa ra kết luận hoặc giải quyết vấn đề.

Câu 11: Một công ty sử dụng AI để phân tích hành vi duyệt web của khách hàng và đưa ra các quảng cáo sản phẩm phù hợp. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Khoa học môi trường.
• B. Kinh doanh và tiếp thị.
• C. Nông nghiệp thông minh.
• D. Giáo dục trực tuyến (chỉ riêng phần phân tích hành vi).

Câu 12: Tại sao dữ liệu lại đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong sự phát triển của AI hiện đại, đặc biệt là các mô hình học máy?

• A. Dữ liệu là "thức ăn" để các mô hình AI học hỏi và cải thiện hiệu suất.
• B. Dữ liệu giúp AI hoạt động mà không cần bất kỳ thuật toán nào.
• C. Chỉ cần một lượng nhỏ dữ liệu là đủ để xây dựng mô hình AI phức tạp.
• D. Dữ liệu chỉ quan trọng đối với AI truyền thống, không phải AI học máy.

Câu 13: Một trong những thách thức lớn khi phát triển và triển khai AI trong thực tế là gì?

• A. AI đã giải quyết được mọi vấn đề phức tạp của con người.
• B. Việc phát triển AI luôn rẻ và dễ dàng.
• C. AI luôn đưa ra quyết định hoàn hảo và không thiên vị.
• D. Yêu cầu về lượng dữ liệu lớn, chất lượng cao và chi phí tính toán đắt đỏ.

Câu 14: Khi nói về "học sâu" (Deep Learning) trong AI, đặc điểm nổi bật nhất của phương pháp này là gì?

• A. Chỉ sử dụng các thuật toán đơn giản.
• B. Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo với nhiều lớp để xử lý dữ liệu phức tạp.
• C. Không cần dữ liệu để học.
• D. Chỉ áp dụng được cho các bài toán phân loại đơn giản.

Câu 15: Hệ thống AI nào có khả năng "thấu hiểu" và "tạo ra" văn bản, dịch thuật giữa các ngôn ngữ, hoặc viết nội dung sáng tạo?

• A. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt.
• B. Robot công nghiệp lắp ráp sản phẩm.
• C. Hệ thống Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• D. AI chơi game chiến thuật thời gian thực.

Câu 16: Xét về mức độ thông minh, AI tổng quát (AGI) được kỳ vọng sẽ đạt được khả năng nào?

• A. Có trí tuệ và khả năng học hỏi tương đương con người trên nhiều lĩnh vực.
• B. Chỉ giỏi hơn con người trong một nhiệm vụ rất cụ thể.
• C. Không cần học hỏi, chỉ dựa vào dữ liệu ban đầu.
• D. Chỉ có thể thực hiện các công việc lặp đi lặp lại.

Câu 17: Một hệ thống AI giám sát dây chuyền sản xuất để phát hiện sản phẩm lỗi dựa trên hình ảnh. Đây là ví dụ ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Tài chính cá nhân.
• B. Nghệ thuật kỹ thuật số.
• C. Dự báo thời tiết.
• D. Sản xuất công nghiệp.

Câu 18: Đâu là một trong những lợi ích tiềm năng mà AI mang lại cho xã hội?

• A. Tăng cường sự phụ thuộc của con người vào máy móc.
• B. Luôn tạo ra sự bất bình đẳng trong xã hội.
• C. Nâng cao hiệu quả làm việc và chất lượng cuộc sống thông qua tự động hóa và hỗ trợ ra quyết định.
• D. Làm giảm khả năng sáng tạo của con người.

Câu 19: Khả năng "học tăng cường" (Reinforcement Learning) trong AI hoạt động dựa trên nguyên tắc nào?

• A. Học thông qua thử và sai, nhận phản hồi (thưởng/phạt) từ môi trường để tối ưu hóa hành động.
• B. Học bằng cách ghi nhớ tất cả các ví dụ được cung cấp từ trước.
• C. Học bằng cách sao chép hoàn toàn hành động của con người.
• D. Chỉ học từ các dữ liệu được gán nhãn rõ ràng.

Câu 20: Hệ thống AI được sử dụng để phát hiện các giao dịch ngân hàng gian lận bằng cách phân tích các mẫu bất thường trong lịch sử giao dịch. Đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Giáo dục.
• B. Tài chính ngân hàng.
• C. Nghệ thuật.
• D. Thiết kế đồ họa.

Câu 21: Khi một hệ thống AI có thể tự động tạo ra các kế hoạch hoặc chuỗi hành động để đạt được một mục tiêu cụ thể (ví dụ: lập lịch trình cho robot di chuyển trong kho), đó là biểu hiện của khả năng nào?

• A. Nhận dạng cảm xúc.
• B. Phân tích dữ liệu lớn.
• C. Lập kế hoạch (Planning).
• D. Tổng hợp giọng nói.

Câu 22: Một trong những lo ngại về mặt đạo đức và xã hội khi AI ngày càng phát triển là gì?

• A. Nguy cơ mất việc làm do tự động hóa.
• B. AI sẽ làm giảm khả năng sáng tạo của máy tính.
• C. AI không thể phân tích dữ liệu phức tạp.
• D. AI không có khả năng học hỏi.

Câu 23: Hệ thống gợi ý sản phẩm trên các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Những khách hàng mua sản phẩm X cũng đã mua sản phẩm Y") thường sử dụng kỹ thuật AI nào?

• A. Nhận dạng ký tự quang học (OCR).
• B. Lập kế hoạch tự động.
• C. Phân tích cảm xúc.
• D. Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems).

Câu 24: Tại sao việc "giải thích được" (Explainability) các quyết định của AI lại trở nên quan trọng, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế hoặc tài chính?

• A. Để làm cho AI hoạt động nhanh hơn.
• B. Để hiểu lý do đằng sau quyết định của AI, đảm bảo tính minh bạch và tin cậy.
• C. Để giảm lượng dữ liệu cần thiết cho AI.
• D. Để biến AI hẹp thành AI tổng quát.

Câu 25: Một robot được thiết kế để di chuyển trong môi trường phức tạp (ví dụ: tìm đường trong tòa nhà, tránh vật cản) cần kết hợp những khả năng nào của AI?

• A. Nhận thức môi trường, Lập kế hoạch, và Điều khiển.
• B. Chỉ cần khả năng tính toán siêu nhanh.
• C. Chỉ cần khả năng ghi nhớ bản đồ.
• D. Chỉ cần khả năng giao tiếp bằng giọng nói.