Đề Trắc nghiệm Tin học 12 – Bài A2: Trí tuệ nhân tạo và cuộc sống (Chân Trời Sáng Tạo)

Câu 1: Một công ty thương mại điện tử sử dụng hệ thống AI để phân tích lịch sử mua sắm và hành vi duyệt web của khách hàng, từ đó đưa ra các gợi ý sản phẩm cá nhân hóa. Ứng dụng này của AI thuộc lĩnh vực nào và mang lại lợi ích chủ yếu gì cho công ty?

• A. Y tế - Giảm thời gian chờ đợi.
• B. Giáo dục - Cá nhân hóa lộ trình học tập.
• C. Giao thông - Tối ưu hóa tuyến đường.
• D. Kinh tế số - Tăng trải nghiệm khách hàng và doanh số.

Câu 2: Một bệnh viện đang xem xét triển khai hệ thống AI để phân tích hình ảnh X-quang phổi nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu bất thường. Theo kiến thức về AI trong y tế, lợi ích chính mà hệ thống này mang lại là gì?

• A. Hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán nhanh và chính xác hơn.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ X-quang.
• C. Giảm chi phí chụp X-quang cho bệnh nhân.
• D. Tự động điều trị các bệnh về phổi.

Câu 3: Một công ty tài chính sử dụng AI để đánh giá rủi ro tín dụng của khách hàng dựa trên dữ liệu lịch sử. Nếu dữ liệu huấn luyện của AI chứa định kiến về một nhóm dân số cụ thể (ví dụ: dựa trên địa lý hoặc giới tính), điều gì có thể xảy ra?

• A. Hệ thống AI sẽ tự động loại bỏ định kiến đó.
• B. Các quyết định tín dụng sẽ trở nên công bằng hơn.
• C. Hệ thống có thể đưa ra các quyết định thiên vị, gây bất lợi cho nhóm dân số đó.
• D. Chất lượng dữ liệu sẽ được cải thiện một cách tự động.

Câu 4: Sự phát triển của AI có khả năng tự động hóa nhiều công việc lặp đi lặp lại và dựa trên quy tắc. Điều này có thể dẫn đến tác động nào đáng kể nhất đối với thị trường lao động trong tương lai?

• A. AI sẽ hoàn toàn loại bỏ tất cả các công việc.
• B. AI có thể thay thế một số công việc hiện tại nhưng cũng tạo ra những công việc mới đòi hỏi kỹ năng khác.
• C. AI chỉ ảnh hưởng đến các công việc trong ngành công nghệ thông tin.
• D. AI sẽ làm tăng số lượng công việc thủ công truyền thống.

Câu 5: Một hệ thống AI được thiết kế để nhận dạng khuôn mặt người trong đám đông. Mối lo ngại lớn nhất về quyền riêng tư liên quan đến ứng dụng này là gì?

• A. AI không thể lưu trữ dữ liệu khuôn mặt.
• B. Hệ thống chỉ nhận dạng được những người đã biết.
• C. Chất lượng hình ảnh đầu vào không đủ tốt.
• D. Thông tin cá nhân (dữ liệu khuôn mặt) có thể bị thu thập và sử dụng sai mục đích.

Câu 6: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể được sử dụng để phân tích cách học của từng học sinh, xác định điểm mạnh, điểm yếu và đưa ra các bài tập, tài liệu phù hợp. Ứng dụng này của AI được gọi là gì?

• A. Cá nhân hóa giáo dục.
• B. Tự động hóa việc chấm điểm.
• C. Giảm vai trò của giáo viên.
• D. Tăng số lượng bài tập về nhà.

Câu 7: Hệ thống giao thông thông minh sử dụng AI để giám sát lưu lượng xe, dự báo tắc nghẽn và điều phối đèn giao thông. Lợi ích chính mà hệ thống này hướng tới là gì?

• A. Khuyến khích người dân mua thêm ô tô.
• B. Giảm tốc độ tối đa trên các tuyến đường.
• C. Tối ưu hóa luồng giao thông và giảm tắc nghẽn.
• D. Thay thế hoàn toàn tài xế bằng robot.

Câu 8: Một trong những thách thức đạo đức lớn nhất liên quan đến việc sử dụng AI trong các quyết định quan trọng (ví dụ: y tế, pháp luật) là sự thiếu minh bạch của một số mô hình AI phức tạp, thường được gọi là "hộp đen" (black box). Thách thức này có ý nghĩa gì?

• A. AI không thể hoạt động nếu không có hộp đen.
• B. Khó hiểu được lý do hoặc quá trình mà AI đưa ra một quyết định cụ thể.
• C. Hộp đen làm cho AI hoạt động nhanh hơn.
• D. Chỉ các chuyên gia mới có thể sử dụng AI hộp đen.

Câu 9: AI có khả năng xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ nhanh hơn con người. Đặc điểm này mang lại lợi ích gì cho các nhà khoa học trong nghiên cứu và khám phá?

• A. Giảm nhu cầu về dữ liệu trong nghiên cứu.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của nhà khoa học.
• C. Phát hiện các mẫu và mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu lớn, hỗ trợ khám phá khoa học.
• D. Chỉ có thể phân tích dữ liệu định tính.

Câu 10: Một trong những rủi ro an ninh mạng liên quan đến sự phát triển của AI là khả năng AI được sử dụng để tạo ra các cuộc tấn công phức tạp và khó lường hơn. Điều này đòi hỏi cần phải chú trọng điều gì trong lĩnh vực an ninh mạng?

• A. Loại bỏ hoàn toàn việc sử dụng AI.
• B. Chỉ tập trung vào bảo vệ các hệ thống cũ.
• C. Không cần nâng cấp hệ thống phòng thủ.
• D. Phát triển các biện pháp phòng thủ an ninh mạng thông minh và thích ứng hơn.

Câu 11: AI có thể được sử dụng để tạo ra nội dung tổng hợp (synthesized content) như giọng nói, hình ảnh hoặc video rất giống thật (ví dụ: deepfake). Rủi ro xã hội tiềm ẩn lớn nhất từ khả năng này là gì?

• A. Giảm chi phí sản xuất nội dung.
• B. Lan truyền thông tin sai lệch (misinformation) và làm xói mòn lòng tin.
• C. Tăng cường tính sáng tạo của con người.
• D. Làm cho việc học tập trở nên dễ dàng hơn.

Câu 12: Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được tích hợp vào robot để thực hiện các công việc lắp ráp phức tạp hoặc kiểm tra chất lượng sản phẩm với độ chính xác cao. Ứng dụng này thể hiện vai trò nào của AI?

• A. Cá nhân hóa dịch vụ.
• B. Dự báo xu hướng thị trường.
• C. Tự động hóa và nâng cao hiệu quả sản xuất.
• D. Phân tích cảm xúc của người tiêu dùng.

Câu 13: Hệ thống AI có khả năng học hỏi từ dữ liệu và cải thiện hiệu suất theo thời gian mà không cần lập trình tường minh cho từng trường hợp cụ thể. Khả năng này được gọi là gì?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Lập trình hướng đối tượng.
• C. Quản lý cơ sở dữ liệu.
• D. Thiết kế giao diện người dùng.

Câu 14: AI đang được nghiên cứu để hỗ trợ giải quyết các vấn đề môi trường phức tạp, ví dụ như dự báo biến đổi khí hậu, theo dõi nạn phá rừng hoặc tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng. Điều này cho thấy tiềm năng của AI trong lĩnh vực nào?

• A. Nghệ thuật và giải trí.
• B. Tài chính cá nhân.
• C. Quản lý nhân sự.
• D. Môi trường và phát triển bền vững.

Câu 15: Một trong những yêu cầu cơ bản để xây dựng một hệ thống AI hoạt động hiệu quả, đặc biệt là các mô hình học sâu (deep learning), là gì?

• A. Một ngôn ngữ lập trình duy nhất.
• B. Lượng dữ liệu lớn và chất lượng cao để huấn luyện.
• C. Sự can thiệp liên tục của con người vào mọi quyết định.
• D. Không cần phần cứng máy tính mạnh mẽ.

Câu 16: AI phân tích dữ liệu từ cảm biến trong nhà thông minh để điều chỉnh nhiệt độ, ánh sáng và các thiết bị khác dựa trên thói quen của người dùng. Ứng dụng này thể hiện vai trò nào của AI trong cuộc sống hàng ngày?

• A. Nâng cao tiện nghi và hiệu quả trong cuộc sống gia đình.
• B. Thay thế hoàn toàn các thiết bị điện tử.
• C. Chỉ hoạt động khi có lệnh trực tiếp từ người dùng.
• D. Làm tăng hóa đơn tiền điện.

Câu 17: Khi thảo luận về tác động xã hội của AI, vấn đề "phân cực kỹ thuật số" (digital divide) thường được đề cập. Điều này có nghĩa là gì?

• A. Mọi người đều có quyền truy cập như nhau vào công nghệ AI.
• B. Chỉ có những người giàu mới có thể sử dụng AI.
• C. Sự chênh lệch trong khả năng tiếp cận và sử dụng công nghệ AI giữa các nhóm dân cư.
• D. AI giúp xóa bỏ mọi khoảng cách xã hội.

Câu 18: Một công cụ dịch thuật sử dụng AI có thể hiểu ngữ cảnh và sắc thái ngôn ngữ để dịch văn bản hoặc giọng nói. Đây là một ví dụ về AI trong lĩnh vực nào?

• A. Thiết kế đồ họa.
• B. Phân tích tài chính.
• C. Kiểm soát robot công nghiệp.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP).

Câu 19: Việc phát triển các hệ thống AI có khả năng tự học và đưa ra quyết định độc lập đặt ra câu hỏi về trách nhiệm khi xảy ra lỗi. Ai là người chịu trách nhiệm chính nếu một hệ thống AI gây ra thiệt hại nghiêm trọng (ví dụ: tai nạn xe tự lái)?

• A. Bản thân hệ thống AI.
• B. Các nhà phát triển, nhà sản xuất, hoặc người vận hành hệ thống AI.
• C. Người dùng cuối cùng.
• D. Không ai phải chịu trách nhiệm vì đó là lỗi của máy móc.

Câu 20: AI có thể phân tích dữ liệu từ các cảm biến trên máy móc công nghiệp để dự đoán khi nào một bộ phận có khả năng hỏng hóc, cho phép bảo trì trước khi sự cố xảy ra. Ứng dụng này được gọi là gì và mang lại lợi ích gì?

• A. Bảo trì dự đoán (Predictive Maintenance) - Giảm thời gian ngừng hoạt động.
• B. Kiểm soát chất lượng tự động - Tăng tốc độ sản xuất.
• C. Quản lý kho hàng - Tối ưu hóa không gian lưu trữ.
• D. Robot cộng tác (Cobots) - Tăng tương tác người-máy.

Câu 21: Một trong những khác biệt cơ bản giữa Trí tuệ Nhân tạo Hẹp (Narrow AI - ANI) và Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (General AI - AGI) là gì?

• A. ANI có ý thức, còn AGI thì không.
• B. ANI có thể thực hiện mọi nhiệm vụ, còn AGI chỉ thực hiện nhiệm vụ hẹp.
• C. ANI chuyên thực hiện một hoặc một vài nhiệm vụ cụ thể, còn AGI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ trí tuệ đa dạng như con người.
• D. ANI yêu cầu nhiều dữ liệu hơn AGI.

Câu 22: Việc AI có thể tự động hóa các quy trình ra quyết định trong nhiều ngành (ví dụ: cho vay, tuyển dụng) làm tăng nguy cơ xảy ra vấn đề gì nếu không được kiểm soát cẩn thận?

• A. Tăng tốc độ ra quyết định.
• B. Giảm số lượng quyết định cần đưa ra.
• C. Đảm bảo tính công bằng tuyệt đối.
• D. Làm trầm trọng thêm các vấn đề bất bình đẳng và phân biệt đối xử.

Câu 23: Trong nông nghiệp, AI có thể phân tích hình ảnh từ máy bay không người lái hoặc cảm biến trên đồng ruộng để phát hiện sâu bệnh hoặc nhu cầu về nước của cây trồng một cách chính xác. Ứng dụng này thuộc về lĩnh vực nào của nông nghiệp?

• A. Nông nghiệp hữu cơ.
• B. Nông nghiệp chính xác (Precision Agriculture).
• C. Nông nghiệp truyền thống.
• D. Thủy canh (Hydroponics).

Câu 24: AI có thể tạo ra các chatbot hoặc trợ lý ảo có khả năng giao tiếp với con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Công nghệ cốt lõi nào giúp AI làm được điều này?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Robot học (Robotics).
• D. Phân tích dữ liệu số (Numerical Analysis).

Câu 25: Một trong những lợi ích kinh tế vĩ mô của việc áp dụng AI trên diện rộng trong các ngành công nghiệp là gì?

• A. Giảm tổng sản phẩm quốc nội (GDP).
• B. Chỉ tạo lợi ích cho một số ít tập đoàn công nghệ.
• C. Tăng năng suất lao động và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
• D. Làm tăng tỷ lệ thất nghiệp ở mọi ngành nghề.

Câu 26: Khi một hệ thống AI được sử dụng trong các tình huống nhạy cảm (ví dụ: hệ thống chấm điểm thi tự động), việc đảm bảo tính "giải thích được" (explainability) của AI trở nên quan trọng. Tại sao?

• A. Để làm cho AI hoạt động nhanh hơn.
• B. Để giảm lượng dữ liệu cần thiết.
• C. Để AI có thể tự sửa lỗi mà không cần con người.
• D. Để hiểu lý do AI đưa ra quyết định, đảm bảo tính công bằng và trách nhiệm.

Câu 27: AI có thể hỗ trợ người khuyết tật bằng nhiều cách, ví dụ như hệ thống nhận dạng giọng nói cho người khiếm thị, hoặc phân tích cử chỉ thành văn bản cho người khiếm thính. Điều này cho thấy vai trò của AI trong việc gì?

• A. Giảm thiểu nhu cầu về các thiết bị hỗ trợ.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của người hỗ trợ.
• C. Nâng cao khả năng tiếp cận (accessibility) và hòa nhập cho người khuyết tật.
• D. Chỉ hỗ trợ trong các tác vụ giải trí.

Câu 28: Một trong những mục tiêu dài hạn của nghiên cứu AI là đạt được Trí tuệ Siêu Nhân tạo (Superintelligence), tức là AI có khả năng vượt trội hơn trí tuệ con người ở hầu hết các lĩnh vực. Mối lo ngại lớn nhất liên quan đến Trí tuệ Siêu Nhân tạo (nếu đạt được) là gì?

• A. Khả năng AI đưa ra các mục tiêu không phù hợp với lợi ích của con người và khó kiểm soát.
• B. AI sẽ chỉ quan tâm đến việc phục vụ con người.
• C. Chi phí phát triển AI siêu nhân tạo sẽ rất cao.
• D. AI siêu nhân tạo sẽ giải quyết mọi vấn đề của nhân loại một cách dễ dàng.

Câu 29: AI có thể được sử dụng để phân tích các dấu hiệu sớm của bệnh tâm thần hoặc các vấn đề sức khỏe dựa trên dữ liệu giọng nói, văn bản hoặc hành vi trực tuyến của người dùng. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào và đặt ra thách thức gì về đạo đức?

• A. Giáo dục - Đảm bảo chất lượng giảng dạy.
• B. Y tế/Tâm lý học - Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu sức khỏe nhạy cảm.
• C. Tài chính - Ngăn chặn gian lận.
• D. Giao thông - Tăng tốc độ di chuyển.

Câu 30: Một công ty sử dụng AI để tự động hóa quy trình phân loại hồ sơ ứng viên dựa trên từ khóa và tiêu chí nhất định. Nếu hệ thống này ưu tiên các hồ sơ có cấu trúc hoặc ngôn ngữ giống với dữ liệu huấn luyện ban đầu (vốn có thể phản ánh xu hướng tuyển dụng trong quá khứ), vấn đề nào có thể phát sinh?

• A. Hệ thống có thể bỏ sót các ứng viên tiềm năng không phù hợp với "mẫu" trong dữ liệu huấn luyện hoặc làm giảm sự đa dạng của nhân viên.
• B. Quá trình phân loại sẽ trở nên ngẫu nhiên hơn.
• C. Tất cả các ứng viên sẽ được đối xử công bằng như nhau.
• D. Hệ thống sẽ tự động sửa chữa mọi định kiến trong dữ liệu.

Câu 1: Một hệ thống AI được phát triển để phân tích hình ảnh X-quang phổi nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu ung thư. Hệ thống này được huấn luyện trên một tập dữ liệu lớn các hình ảnh X-quang đã được gắn nhãn (có hoặc không có khối u). Đây là ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào và chủ yếu sử dụng kỹ thuật học máy nào?

• A. Tài chính - Học không giám sát
• B. Giáo dục - Học tăng cường
• C. Y tế - Học có giám sát
• D. Giao thông - Học sâu

Câu 2: Một công ty thương mại điện tử sử dụng AI để phân tích lịch sử mua sắm và hành vi lướt web của khách hàng, từ đó đưa ra các gợi ý sản phẩm được cá nhân hóa cho từng người dùng. Ứng dụng này mang lại lợi ích chính nào cho công ty và khách hàng?

• A. Giảm giá thành sản phẩm cho khách hàng
• B. Tăng tốc độ giao hàng
• C. Giảm thiểu số lượng sản phẩm bán ra
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, tăng khả năng bán hàng

Câu 3: Một trong những thách thức lớn khi triển khai các hệ thống AI trong các lĩnh vực nhạy cảm như tuyển dụng hoặc xét duyệt tín dụng là vấn đề "thiên vị" (bias). Vấn đề này thường phát sinh từ đâu?

• A. Do AI quá thông minh và tự tạo ra thiên vị
• B. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình AI chứa đựng sự thiên vị từ xã hội hoặc lịch sử
• C. Hệ thống phần cứng chạy AI gặp lỗi
• D. Người dùng cuối cố tình đưa dữ liệu thiên vị vào

Câu 4: Sự phát triển của xe tự hành (self-driving cars) là một ứng dụng nổi bật của AI trong giao thông. Để hoạt động an toàn, xe tự hành cần tích hợp nhiều công nghệ AI khác nhau. Công nghệ nào sau đây không phải là thành phần cốt lõi giúp xe tự hành nhận diện và phản ứng với môi trường xung quanh?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing - NLP)
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision)
• C. Học tăng cường (Reinforcement Learning) để ra quyết định lái
• D. Fusion dữ liệu từ nhiều cảm biến (Sensor Fusion)

Câu 5: AI đang được áp dụng rộng rãi trong giáo dục, ví dụ như các hệ thống dạy kèm thông minh (intelligent tutoring systems). Lợi ích chính của các hệ thống này là gì?

• A. Hoàn toàn thay thế vai trò của giáo viên
• B. Cá nhân hóa lộ trình học tập và cung cấp phản hồi tức thời cho học sinh
• C. Bắt buộc học sinh học theo một tốc độ cố định
• D. Chỉ cung cấp kiến thức lý thuyết mà không có bài tập thực hành

Câu 6: Một công ty phát triển phần mềm nhận thấy rằng hệ thống AI dịch thuật của họ thường xuyên đưa ra những bản dịch có vẻ "kỳ lạ" hoặc thiếu tự nhiên trong một số trường hợp. Để cải thiện chất lượng dịch, họ cần tập trung vào việc gì?

• A. Tăng tốc độ xử lý của máy chủ
• B. Thuê thêm nhiều người dịch thủ công
• C. Cải thiện chất lượng và tăng số lượng dữ liệu huấn luyện cho mô hình dịch
• D. Thay đổi giao diện người dùng của phần mềm

Câu 7: Một trong những lo ngại về an ninh mạng liên quan đến AI là khả năng AI được sử dụng để thực hiện các cuộc tấn công phức tạp. Điều này có thể xảy ra như thế nào?

• A. AI chỉ làm cho hệ thống mạng an toàn hơn
• B. AI làm chậm tốc độ phản ứng của các hệ thống phòng thủ
• C. AI tự động xóa bỏ các biện pháp bảo mật hiện có
• D. AI có thể tự động hóa việc tìm kiếm lỗ hổng bảo mật và tạo ra các chiến lược tấn công tinh vi

Câu 8: Trong lĩnh vực tài chính, AI được sử dụng để phát hiện các giao dịch gian lận. Hệ thống AI này hoạt động dựa trên nguyên tắc nào là chủ yếu?

• A. Phân tích các mẫu hình giao dịch bất thường hoặc khác biệt so với hành vi thông thường
• B. Yêu cầu người dùng xác nhận mọi giao dịch qua điện thoại
• C. So sánh ngẫu nhiên các giao dịch với nhau
• D. Dựa vào trực giác của nhân viên ngân hàng

Câu 9: Khi một công ty phát triển một trợ lý ảo (virtual assistant) sử dụng AI để tương tác với người dùng bằng giọng nói, họ đang ứng dụng công nghệ AI nào là chính?

• A. Thị giác máy tính
• B. Học tăng cường
• C. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên và Nhận dạng giọng nói

Câu 10: Một nhà máy áp dụng robot được điều khiển bởi AI để thực hiện các công việc lặp đi lặp lại, nguy hiểm hoặc đòi hỏi độ chính xác cao trong dây chuyền sản xuất. Việc này có thể dẫn đến tác động nào đến lực lượng lao động trong nhà máy?

• A. Tăng số lượng công việc thủ công truyền thống
• B. Giảm nhu cầu về lao động thủ công nhưng tăng nhu cầu về các kỹ năng vận hành và bảo trì hệ thống
• C. Hoàn toàn không ảnh hưởng đến việc làm
• D. Chỉ ảnh hưởng đến các công việc quản lý

Câu 11: Một hệ thống AI được sử dụng để phân tích dữ liệu khí hậu lịch sử và hiện tại nhằm dự đoán xu hướng biến đổi khí hậu trong tương lai. Ứng dụng này minh họa khả năng nào của AI?

• A. Khả năng thay thế con người hoàn toàn trong mọi lĩnh vực
• B. Khả năng tạo ra dữ liệu mới hoàn toàn ngẫu nhiên
• C. Khả năng phân tích dữ liệu phức tạp và đưa ra dự báo dựa trên mẫu hình
• D. Khả năng giao tiếp tự nhiên như con người

Câu 12: Một trong những nguyên tắc đạo đức quan trọng cần xem xét khi phát triển và triển khai AI là tính "minh bạch" (transparency) hay "khả năng giải thích" (explainability). Tại sao điều này lại quan trọng, đặc biệt trong các hệ thống AI đưa ra quyết định ảnh hưởng đến con người (ví dụ: y tế, pháp luật)?

• A. Để hiểu lý do AI đưa ra một quyết định, phát hiện lỗi hoặc thiên vị, và xây dựng lòng tin
• B. Để làm cho hệ thống AI chạy nhanh hơn
• C. Để giảm lượng dữ liệu cần thiết cho huấn luyện
• D. Để người dùng cuối có thể tự thay đổi mã nguồn của AI

Câu 13: AI có thể hỗ trợ việc tạo ra nội dung số (ví dụ: bài viết, hình ảnh, âm nhạc). Điều này đặt ra thách thức nào liên quan đến quyền sở hữu trí tuệ?

• A. Nội dung do AI tạo ra luôn thuộc về người sử dụng
• B. Nội dung do AI tạo ra không có giá trị pháp lý
• C. Tất cả nội dung do AI tạo ra đều là phạm pháp
• D. Xác định ai là chủ sở hữu hợp pháp của nội dung được tạo ra bởi AI

Câu 14: Một trong những rủi ro tiềm ẩn của việc phụ thuộc quá mức vào AI trong các quyết định quan trọng là gì?

• A. Làm tăng khả năng sáng tạo của con người
• B. Gặp rủi ro nghiêm trọng nếu hệ thống AI gặp lỗi, bị tấn công hoặc đưa ra quyết định sai lầm
• C. Giúp con người hoàn toàn không cần suy nghĩ
• D. Luôn đảm bảo tính công bằng tuyệt đối

Câu 15: AI có thể giúp tối ưu hóa việc quản lý năng lượng trong các tòa nhà thông minh bằng cách phân tích dữ liệu sử dụng điện, nhiệt độ, và thời tiết. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào và mang lại lợi ích gì?

• A. Môi trường/Quản lý tài nguyên - Tiết kiệm năng lượng và chi phí
• B. Giải trí - Tạo ra các trò chơi mới
• C. An ninh - Phát hiện tội phạm
• D. Y tế - Theo dõi sức khỏe cá nhân

Câu 16: So sánh ứng dụng của AI trong y tế và giáo dục. Điểm chung nổi bật trong cách AI mang lại lợi ích cho người dùng (bệnh nhân/học sinh) ở hai lĩnh vực này là gì?

• A. Giúp giảm chi phí dịch vụ xuống bằng không
• B. Hoàn toàn thay thế vai trò của chuyên gia (bác sĩ/giáo viên)
• C. Cá nhân hóa dịch vụ/trải nghiệm để phù hợp với nhu cầu và đặc điểm của từng cá nhân
• D. Chỉ xử lý các tác vụ đơn giản, lặp đi lặp lại

Câu 17: Một công ty mạng xã hội sử dụng AI để lọc bỏ các nội dung độc hại (bạo lực, thù địch, tin giả). Tuy nhiên, đôi khi AI lại xóa nhầm cả những nội dung lành mạnh hoặc không phát hiện được hết các nội dung xấu. Vấn đề này minh chứng cho điều gì về các hệ thống AI hiện tại?

• A. Các hệ thống AI vẫn có thể mắc lỗi và cần sự giám sát hoặc can thiệp của con người, đặc biệt trong các tình huống phức tạp hoặc nhạy cảm.
• B. AI chỉ có thể hoạt động hiệu quả trong môi trường hoàn hảo.
• C. AI luôn đưa ra quyết định chính xác tuyệt đối trong mọi trường hợp.
• D. Vấn đề này chỉ xảy ra với các hệ thống AI lọc nội dung.

Câu 18: Thuật ngữ "Singularity" trong bối cảnh phát triển AI đề cập đến điều gì?

• A. Điểm mà AI không còn có thể học hỏi thêm được nữa.
• B. Việc tất cả các hệ thống AI trên thế giới được kết nối với nhau.
• C. Thời điểm giả định khi trí tuệ nhân tạo vượt qua trí thông minh của con người và có khả năng tự cải thiện, dẫn đến sự phát triển bùng nổ và khó lường.
• D. Việc AI chỉ có thể giải quyết một loại vấn đề duy nhất.

Câu 19: Trong lĩnh vực sản xuất, việc sử dụng AI để dự đoán khi nào máy móc có khả năng bị hỏng (predictive maintenance) mang lại lợi ích trực tiếp nào?

• A. Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động do hỏng hóc đột xuất và tối ưu hóa lịch trình bảo trì
• B. Làm cho máy móc hoạt động nhanh hơn tốc độ thiết kế
• C. Loại bỏ hoàn toàn nhu cầu bảo trì máy móc
• D. Tăng chi phí vận hành nhà máy

Câu 20: Khi một ứng dụng bản đồ sử dụng AI để phân tích dữ liệu giao thông theo thời gian thực và đề xuất lộ trình tối ưu nhất cho người dùng, nó đang giải quyết vấn đề gì trong giao thông?

• A. Tăng số lượng phương tiện trên đường
• B. Chỉ đường dựa trên khoảng cách ngắn nhất mà không xét đến tình hình thực tế
• C. Làm cho người dùng bị lạc đường thường xuyên hơn
• D. Giảm thiểu thời gian di chuyển và tình trạng tắc nghẽn giao thông bằng cách đề xuất lộ trình hiệu quả

Câu 21: Một rủi ro đạo đức tiềm ẩn khi sử dụng AI trong hệ thống tư pháp (ví dụ: dự đoán khả năng tái phạm của tội phạm) là gì?

• A. AI sẽ thay thế hoàn toàn thẩm phán và luật sư.
• B. Hệ thống có thể đưa ra quyết định thiên vị hoặc phân biệt đối xử dựa trên dữ liệu lịch sử không công bằng.
• C. AI làm cho quá trình xét xử chậm hơn.
• D. AI không thể hiểu được luật pháp.

Câu 22: Hệ thống nhận diện khuôn mặt sử dụng AI để mở khóa điện thoại hoặc xác định danh tính. Công nghệ AI chính được áp dụng ở đây là gì?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• B. Học tăng cường
• C. Thị giác máy tính
• D. Phân tích dữ liệu âm thanh

Câu 23: Một trong những lợi ích kinh tế lớn nhất mà AI mang lại cho các doanh nghiệp là gì?

• A. Tăng hiệu quả hoạt động, năng suất và khả năng cạnh tranh thông qua tự động hóa và phân tích dữ liệu
• B. Giảm hoàn toàn chi phí đầu tư ban đầu
• C. Loại bỏ nhu cầu về nguồn nhân lực
• D. Chỉ tạo ra lợi nhuận cho các công ty công nghệ lớn

Câu 24: AI có thể được sử dụng để tạo ra các mô hình 3D của các cấu trúc phức tạp, ví dụ như các phân tử protein trong sinh học. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào và đòi hỏi khả năng gì của AI?

• A. Giáo dục - Khả năng chấm điểm bài thi tự động
• B. Tài chính - Khả năng dự báo thị trường chứng khoán
• C. Giao thông - Khả năng điều khiển phương tiện
• D. Khoa học/Nghiên cứu - Khả năng phân tích và mô hình hóa cấu trúc phức tạp

Câu 25: Việc AI có thể tạo ra "deepfakes" (video, hình ảnh giả mạo rất chân thực) đặt ra mối đe dọa nghiêm trọng nào cho xã hội?

• A. Làm giảm chất lượng hình ảnh và video trên internet
• B. Lan truyền thông tin sai lệch, phá hoại danh tiếng, và gây mất lòng tin vào nội dung số
• C. Chỉ là một hình thức giải trí vô hại
• D. Giúp mọi người dễ dàng tạo ra nội dung sáng tạo

Câu 26: AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn từ các cảm biến trong nông nghiệp (ví dụ: độ ẩm đất, nhiệt độ, hình ảnh cây trồng) để tối ưu hóa việc tưới tiêu và bón phân. Ứng dụng này giúp giải quyết vấn đề gì trong nông nghiệp hiện đại?

• A. Làm tăng đáng kể lượng nước và phân bón cần sử dụng.
• B. Bắt buộc nông dân phải tự động hóa hoàn toàn mọi công đoạn.
• C. Tăng hiệu quả sản xuất, giảm lãng phí tài nguyên (nước, phân bón), và cải thiện chất lượng cây trồng.
• D. Chỉ áp dụng được cho một số loại cây trồng nhất định.

Câu 27: Một trong những lý do chính khiến việc phát triển AI yêu cầu khối lượng dữ liệu khổng lồ là gì?

• A. Để mô hình AI có thể học được các mẫu hình phức tạp và đưa ra dự đoán hoặc quyết định chính xác trong nhiều tình huống khác nhau.
• B. Vì dữ liệu lớn giúp AI chạy nhanh hơn.
• C. Để AI có thể tự tạo ra dữ liệu mới.
• D. Vì dữ liệu nhỏ không thể được xử lý bởi máy tính.

Câu 28: Khi nói về "hộp đen" (black box) trong AI, người ta thường đề cập đến vấn đề gì?

• A. Việc AI chỉ hoạt động trong môi trường tối.
• B. Việc AI được giấu kín không cho ai biết.
• C. Việc AI chỉ xử lý dữ liệu bí mật.
• D. Sự khó khăn trong việc hiểu được cách thức một hệ thống AI (đặc biệt là các mô hình học sâu phức tạp) đưa ra quyết định hoặc kết quả cuối cùng.

Câu 29: AI có thể được sử dụng để phân tích các bài viết khoa học, bằng sáng chế, và dữ liệu nghiên cứu để phát hiện các xu hướng mới hoặc mối liên hệ giữa các lĩnh vực khác nhau, từ đó hỗ trợ quá trình khám phá khoa học. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào và đóng vai trò gì?

• A. Nghiên cứu khoa học - Hỗ trợ khám phá và tổng hợp kiến thức
• B. Giải trí - Tạo ra các bộ phim khoa học viễn tưởng
• C. Y tế - Thay thế hoàn toàn các nhà khoa học
• D. Giáo dục - Tự động viết báo cáo khoa học

Câu 30: Giả sử một hệ thống AI được giao nhiệm vụ quản lý lưới điện quốc gia. Quyết định sai lầm của hệ thống này có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng như mất điện trên diện rộng. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của khía cạnh nào trong việc phát triển và triển khai AI cho các hệ thống hạ tầng quan trọng?

• A. Khả năng tạo ra nội dung sáng tạo
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu
• C. Giao diện người dùng thân thiện
• D. Độ tin cậy (reliability) và an toàn (safety) của hệ thống

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa một cách tổng quát là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ mà thông thường đòi hỏi trí tuệ con người. Đặc điểm cốt lõi nào sau đây phân biệt một hệ thống AI với các chương trình máy tính truyền thống chỉ thực hiện theo các lệnh được lập trình sẵn?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu cực nhanh.
• B. Khả năng lưu trữ lượng lớn thông tin.
• C. Khả năng học hỏi và thích ứng với dữ liệu mới.
• D. Thực hiện các phép tính số học phức tạp.

Câu 2: Trong lĩnh vực kinh tế số, AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Hãy phân tích tình huống sau: Một sàn thương mại điện tử sử dụng AI để phân tích hành vi duyệt web và lịch sử mua hàng của từng khách hàng, sau đó đề xuất các sản phẩm mà họ có thể quan tâm. Ứng dụng này thể hiện lợi ích nào của AI trong kinh doanh?

• A. Giảm chi phí quảng cáo truyền thống.
• B. Tăng cường bảo mật thông tin giao dịch.
• C. Tự động hóa quy trình đóng gói sản phẩm.
• D. Cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm cho khách hàng.

Câu 3: AI đang cách mạng hóa ngành y tế. Một trong những ứng dụng nổi bật là hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh. Phân tích vai trò của AI trong trường hợp này: Một hệ thống AI được huấn luyện trên hàng triệu ảnh X-quang ngực có thể phát hiện các dấu hiệu bất thường (ví dụ: khối u nhỏ) mà mắt người khó nhận ra. Điều này minh họa khả năng nào của AI?

• A. Phân tích dữ liệu hình ảnh phức tạp với độ chính xác cao.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của bác sĩ X-quang.
• C. Lưu trữ hồ sơ bệnh án điện tử của bệnh nhân.
• D. Thực hiện phẫu thuật tự động không cần người giám sát.

Câu 4: Mặc dù mang lại nhiều lợi ích, sự phát triển của AI cũng đặt ra các vấn đề về đạo đức. Vấn đề "thiên vị" (bias) trong AI là một trong những cảnh báo đáng chú ý. Hãy phân tích nguồn gốc chính có thể dẫn đến sự thiên vị trong một hệ thống AI ra quyết định (ví dụ: xét duyệt hồ sơ vay vốn).

• A. Do tốc độ xử lý của bộ vi xử lý quá nhanh.
• B. Do dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình AI chứa sự thiên vị.
• C. Do người dùng cố tình cung cấp thông tin sai lệch.
• D. Do thuật toán AI quá phức tạp để con người hiểu được.

Câu 5: Tự động hóa nhờ AI có thể ảnh hưởng đáng kể đến thị trường lao động. Phân tích tác động tiềm tàng của việc triển khai AI trên diện rộng đối với các loại công việc khác nhau.

• A. AI sẽ chỉ thay thế các công việc trong ngành công nghệ thông tin.
• B. AI sẽ tạo ra việc làm mới nhiều hơn đáng kể so với số việc làm bị mất đi.
• C. AI có thể thay thế các công việc mang tính lặp lại, nhưng cũng tạo ra nhu cầu về các kỹ năng mới liên quan đến AI.
• D. AI hoàn toàn không ảnh hưởng đến cơ cấu việc làm hiện tại.

Câu 6: Quyền riêng tư cá nhân là một trong những mối quan ngại lớn liên quan đến AI. Hãy đánh giá rủi ro về quyền riêng tư trong tình huống sau: Một ứng dụng di động sử dụng AI để phân tích thói quen sử dụng điện thoại của bạn (ứng dụng nào dùng nhiều nhất, thời gian sử dụng, vị trí thường xuyên) và bán thông tin này cho các công ty quảng cáo mà không có sự đồng ý rõ ràng của bạn.

• A. Việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân mà không có sự đồng ý rõ ràng.
• B. Hệ thống AI quá phức tạp để người dùng hiểu cách nó hoạt động.
• C. Tốc độ xử lý dữ liệu của AI quá chậm.
• D. Khả năng AI tạo ra nội dung sai lệch.

Câu 7: AI trong giáo dục có tiềm năng cá nhân hóa trải nghiệm học tập. Phân tích cách AI có thể làm được điều này: Một hệ thống AI phân tích kết quả làm bài tập, thời gian hoàn thành, và kiểu lỗi thường gặp của một học sinh. Dựa trên phân tích này, hệ thống đề xuất các bài tập bổ sung phù hợp với điểm yếu của học sinh đó và gợi ý tài liệu học tập khác. Phương pháp này minh họa khả năng nào của AI?

• A. Tự động chấm điểm bài thi trắc nghiệm.
• B. Phân tích dữ liệu học tập để điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy phù hợp với từng cá nhân.
• C. Thay thế giáo viên trong việc giảng bài trên lớp.
• D. Quản lý lịch học và điểm danh học sinh.

Câu 8: An ninh mạng là một lĩnh vực mà AI có cả vai trò tích cực (bảo vệ) và tiêu cực (tấn công). Phân tích khả năng tiêu cực của AI trong an ninh mạng: Một kẻ tấn công sử dụng AI để tự động tìm kiếm các lỗ hổng bảo mật trong hàng nghìn hệ thống máy tính một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn rất nhiều so với phương pháp thủ công. Khả năng này của AI gây ra rủi ro gì?

• A. Làm chậm tốc độ kết nối Internet.
• B. Gây ra lỗi trong phần mềm diệt virus.
• C. Tăng khả năng và tốc độ thực hiện các cuộc tấn công mạng phức tạp.
• D. Làm mất dữ liệu cá nhân trên thiết bị người dùng.

Câu 9: Phân tích ứng dụng của AI trong lĩnh vực tài chính: Nhiều công ty tài chính sử dụng AI để xây dựng các mô hình dự báo thị trường chứng khoán dựa trên việc phân tích hàng tỷ điểm dữ liệu lịch sử, tin tức và các yếu tố kinh tế vĩ mô. Ứng dụng này minh họa khả năng nào của AI?

• A. Thực hiện giao dịch rút tiền tự động tại ATM.
• B. Phân tích dữ liệu lớn và đưa ra dự báo xu hướng thị trường.
• C. Quản lý thông tin cá nhân của khách hàng.
• D. In hóa đơn và chứng từ giao dịch.

Câu 10: Một trong những lợi ích được kỳ vọng của AI là giải quyết các vấn đề phức tạp mà con người gặp khó khăn. Hãy phân tích ví dụ sau: Các nhà khoa học sử dụng AI để phân tích cấu trúc protein và dự đoán cách chúng tương tác, nhằm mục đích phát triển thuốc mới. Khả năng này của AI thuộc loại vấn đề phức tạp nào mà nó có thể giải quyết?

• A. Các phép tính cộng trừ đơn giản.
• B. Việc sắp xếp các tệp tin trên máy tính.
• C. Việc tìm kiếm thông tin trên Internet bằng từ khóa.
• D. Phân tích các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu khoa học hoặc kỹ thuật.

Câu 11: Công nghệ nhận dạng giọng nói (Speech Recognition) là một ví dụ về ứng dụng của AI. Công nghệ này cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ nói của con người. Lĩnh vực con nào của AI chịu trách nhiệm chính cho khả năng này?

• A. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• B. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
• C. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
• D. Hệ thống chuyên gia (Expert Systems).

Câu 12: Phân tích tác động xã hội: Việc sử dụng AI trong việc tạo ra các nội dung giả mạo (deepfakes - video hoặc âm thanh giả trông như thật) ngày càng tinh vi đặt ra thách thức nghiêm trọng nào cho xã hội?

• A. Làm giảm chất lượng hình ảnh và âm thanh.
• B. Tăng chi phí sản xuất nội dung truyền thông.
• C. Hạn chế khả năng sáng tạo của con người.
• D. Làm suy giảm lòng tin vào thông tin và gây khó khăn trong việc phân biệt thật giả.

Câu 13: Một hệ thống AI được thiết kế để chơi cờ vua và học cách chơi tốt hơn sau mỗi ván đấu bằng cách phân tích các nước đi và kết quả. Khả năng tự cải thiện hiệu suất dựa trên kinh nghiệm này được gọi là gì trong AI?

• A. Học máy (Machine Learning).
• B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
• C. Lập kế hoạch (Planning).
• D. Hệ thống chuyên gia (Expert Systems).

Câu 14: So sánh vai trò của AI và con người trong các công việc đòi hỏi sự sáng tạo và cảm xúc. Điểm khác biệt cơ bản nhất là gì?

• A. AI có tốc độ xử lý nhanh hơn con người.
• B. AI có khả năng ghi nhớ lượng lớn thông tin hơn con người.
• C. AI có thể làm việc liên tục không mệt mỏi.
• D. Con người có khả năng hiểu và thể hiện cảm xúc, kinh nghiệm sống cá nhân, điều mà AI chưa đạt được.

Câu 15: Trong lĩnh vực giao thông vận tải, xe tự lái là một ứng dụng nổi bật của AI. Để xe tự lái hoạt động an toàn, hệ thống AI cần xử lý thông tin từ nhiều loại cảm biến khác nhau (ví dụ: camera, radar, lidar). Khả năng nào của AI giúp tổng hợp và diễn giải dữ liệu từ các cảm biến này để "hiểu" môi trường xung quanh?

• A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• B. Thị giác máy tính và khả năng tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
• C. Hệ thống gợi ý sản phẩm.
• D. Tự động dịch thuật ngôn ngữ.

Câu 16: Phân tích nguyên tắc: Khi phát triển các hệ thống AI có tác động lớn đến xã hội (ví dụ: trong y tế, pháp luật), nguyên tắc nào sau đây được xem là quan trọng nhất để đảm bảo sự tin cậy và chấp nhận của công chúng?

• A. Tính minh bạch và khả năng giải thích (Explainability).
• B. Tốc độ xử lý dữ liệu cực nhanh.
• C. Sử dụng thuật toán phức tạp nhất.
• D. Khả năng hoạt động độc lập hoàn toàn.

Câu 17: Phân tích tác động của AI đối với môi trường. Một khía cạnh đáng chú ý là việc huấn luyện các mô hình AI lớn đòi hỏi lượng năng lượng tính toán khổng lồ. Điều này có thể dẫn đến hậu quả nào?

• A. Giảm đáng kể lượng khí thải nhà kính.
• B. Tăng cường hiệu quả sử dụng năng lượng.
• C. Tiêu thụ lượng năng lượng lớn, có thể góp phần vào vấn đề biến đổi khí hậu.
• D. Không có bất kỳ tác động nào đến môi trường.

Câu 18: So sánh AI yếu (Narrow AI) và AI mạnh (General AI). Điểm khác biệt cơ bản nhất nằm ở đâu?

• A. Tốc độ xử lý của AI.
• B. Phạm vi và tính đa dạng của các nhiệm vụ mà AI có thể thực hiện.
• C. Lượng dữ liệu cần thiết để huấn luyện.
• D. Chi phí phát triển hệ thống AI.

Câu 19: Phân tích vai trò của AI trong việc hỗ trợ người khuyết tật. Một ứng dụng thực tế là hệ thống AI chuyển đổi văn bản thành giọng nói hoặc ngược lại, giúp người khiếm thị hoặc khiếm thính giao tiếp dễ dàng hơn. Ứng dụng này thể hiện lợi ích nào của AI?

• A. Tăng cường bảo mật dữ liệu cá nhân.
• B. Tối ưu hóa quy trình sản xuất công nghiệp.
• C. Dự báo xu hướng thị trường tài chính.
• D. Nâng cao chất lượng cuộc sống và khả năng hòa nhập xã hội cho người khuyết tật.

Câu 20: Một trong những thách thức lớn khi triển khai AI là đảm bảo tính công bằng và không thiên vị trong các quyết định. Hãy đánh giá giải pháp nào sau đây có thể giúp giảm thiểu rủi ro thiên vị trong một hệ thống AI?

• A. Kiểm tra kỹ lưỡng và làm sạch dữ liệu được sử dụng để huấn luyện AI.
• B. Chỉ sử dụng dữ liệu từ một nguồn duy nhất.
• C. Tăng tốc độ xử lý của hệ thống AI.
• D. Giảm số lượng dữ liệu huấn luyện.

Câu 21: Phân tích tiềm năng của AI trong nghiên cứu khoa học cơ bản. Ví dụ, AI có thể giúp phân tích các bộ dữ liệu thiên văn khổng lồ để phát hiện các hành tinh mới hoặc các hiện tượng vũ trụ chưa từng biết. Khả năng này của AI thể hiện vai trò gì?

• A. Thay thế hoàn toàn vai trò của các nhà khoa học.
• B. Tạo ra các định luật vật lý mới một cách tự động.
• C. Hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn và phát hiện các mẫu ẩn trong nghiên cứu khoa học.
• D. Thiết kế các thí nghiệm khoa học mà không cần sự can thiệp của con người.

Câu 22: Tình huống thực tế: Một nhà máy sản xuất ô tô sử dụng các cánh tay robot tích hợp AI để thực hiện các công việc hàn và lắp ráp với độ chính xác và tốc độ cao hơn con người. Ứng dụng này của AI trong sản xuất mang lại lợi ích chính nào?

• A. Tăng năng suất, độ chính xác và giảm thiểu sai sót trong quy trình sản xuất.
• B. Giảm hoàn toàn chi phí vận hành nhà máy.
• C. Tạo ra nhiều công việc thủ công hơn cho công nhân.
• D. Làm giảm chất lượng sản phẩm cuối cùng.

Câu 23: Phân tích vai trò của dữ liệu trong học máy (Machine Learning). Tại sao chất lượng và số lượng dữ liệu huấn luyện lại quan trọng đến vậy đối với hiệu suất của một mô hình AI?

• A. Dữ liệu chỉ đóng vai trò thứ yếu, thuật toán là quan trọng nhất.
• B. AI học từ dữ liệu, do đó chất lượng và số lượng dữ liệu quyết định độ chính xác và hiệu quả của mô hình.
• C. Dữ liệu chỉ cần có số lượng lớn, chất lượng không quan trọng.
• D. AI có thể hoạt động tốt mà không cần dữ liệu huấn luyện.

Câu 24: Đánh giá sự cần thiết của khung pháp lý và quy định đối với AI. Tại sao việc xây dựng các quy định cho AI lại trở nên cấp bách trong bối cảnh hiện nay?

• A. Để hạn chế sự phát triển của công nghệ AI.
• B. Để tăng lợi nhuận cho các công ty công nghệ.
• C. Để làm cho AI trở nên phức tạp hơn.
• D. Để quản lý các rủi ro tiềm ẩn, đảm bảo AI được phát triển và sử dụng có trách nhiệm và vì lợi ích chung.

Câu 25: Phân tích tiềm năng của AI trong việc đối phó với biến đổi khí hậu. Một ứng dụng là sử dụng AI để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng trong các tòa nhà thông minh hoặc mạng lưới điện. Ứng dụng này đóng góp như thế nào vào việc chống biến đổi khí hậu?

• A. Giảm thiểu lãng phí năng lượng và tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng tái tạo.
• B. Làm tăng lượng khí thải từ các nhà máy điện.
• C. Không có bất kỳ tác động nào đến việc sử dụng năng lượng.
• D. Chỉ giúp dự báo thời tiết chính xác hơn.

Câu 26: Phân tích sự khác biệt giữa AI và tự động hóa truyền thống. Điểm mấu chốt nào cho thấy AI vượt trội hơn tự động hóa truyền thống trong việc xử lý các nhiệm vụ phức tạp và không chắc chắn?

• A. AI luôn nhanh hơn tự động hóa truyền thống.
• B. AI rẻ hơn để triển khai so với tự động hóa truyền thống.
• C. AI có khả năng học hỏi và thích ứng với các tình huống mới, không lường trước được.
• D. Tự động hóa truyền thống có thể xử lý lượng dữ liệu lớn hơn AI.

Câu 27: Phân tích về tương lai của AI: Một số chuyên gia cảnh báo về khả năng siêu trí tuệ nhân tạo (Superintelligence) vượt xa trí tuệ con người. Mối lo ngại chính liên quan đến siêu trí tuệ là gì?

• A. Khó khăn trong việc kiểm soát và đảm bảo mục tiêu của siêu trí tuệ phù hợp với lợi ích của con người.
• B. Siêu trí tuệ sẽ làm giảm tốc độ Internet toàn cầu.
• C. Siêu trí tuệ sẽ không thể giải quyết các bài toán đơn giản.
• D. Siêu trí tuệ sẽ không có khả năng học hỏi.

Câu 28: Tình huống: Một công ty phát triển chatbot sử dụng AI để trả lời tự động các câu hỏi thường gặp của khách hàng trên website. Mặc dù chatbot có thể xử lý nhiều yêu cầu, đôi khi nó không hiểu được ngữ cảnh phức tạp hoặc thể hiện sự thiếu đồng cảm. Điều này cho thấy hạn chế nào của AI hiện tại?

• A. AI không thể xử lý văn bản.
• B. Khả năng hiểu sâu sắc ngữ cảnh, cảm xúc và suy luận phức tạp như con người còn hạn chế.
• C. AI phản hồi quá chậm.
• D. AI yêu cầu kết nối Internet tốc độ cao mới hoạt động được.

Câu 29: Phân tích lợi ích của việc sử dụng AI trong nông nghiệp. Một ví dụ là việc sử dụng AI để phân tích hình ảnh từ drone hoặc vệ tinh, phát hiện sớm sâu bệnh hoặc tình trạng thiếu nước của cây trồng trên diện tích lớn. Lợi ích chính của ứng dụng này là gì?

• A. Thay thế hoàn toàn công việc của người nông dân.
• B. Làm tăng chi phí sản xuất nông nghiệp.
• C. Giảm chất lượng nông sản.
• D. Nâng cao hiệu quả sản xuất, phát hiện sớm vấn đề và tối ưu hóa tài nguyên.

Câu 30: Đánh giá vai trò của con người trong kỷ nguyên AI. Mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều nhiệm vụ, vai trò nào của con người được xem là không thể thay thế và ngày càng quan trọng hơn?

• A. Thực hiện các công việc lặp đi lặp lại và thủ công.
• B. Cạnh tranh trực tiếp với AI về tốc độ xử lý dữ liệu.
• C. Tư duy phản biện, sáng tạo, trí tuệ cảm xúc và đưa ra quyết định dựa trên đạo đức.
• D. Chỉ đơn thuần giám sát hoạt động của các hệ thống AI.

Câu 1: Trí tuệ nhân tạo (AI) được định nghĩa rộng rãi là khả năng của hệ thống máy tính thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí tuệ con người. Đặc điểm cốt lõi nào sau đây phân biệt AI với các chương trình máy tính truyền thống chỉ thực hiện các lệnh được lập trình sẵn?

• A. Tốc độ xử lý dữ liệu rất nhanh.
• B. Khả năng lưu trữ lượng lớn thông tin.
• C. Thực hiện các phép tính toán phức tạp.
• D. Khả năng học hỏi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mới.

Câu 2: Một hệ thống AI trong lĩnh vực y tế được huấn luyện trên hàng triệu ảnh X-quang để phát hiện sớm các dấu hiệu của bệnh phổi. Khi một ảnh X-quang mới được đưa vào, hệ thống phân tích và đưa ra dự đoán về khả năng mắc bệnh với độ chính xác cao. Ứng dụng này của AI thể hiện rõ nhất vai trò nào?

• A. Thay thế hoàn toàn bác sĩ trong chẩn đoán.
• B. Hỗ trợ chẩn đoán bệnh và tăng độ chính xác.
• C. Giảm chi phí khám chữa bệnh.
• D. Chỉ dùng để lưu trữ hồ sơ bệnh án.

Câu 3: Trong lĩnh vực tài chính, các ngân hàng và công ty đầu tư ngày càng sử dụng AI để phân tích hành vi chi tiêu, lịch sử giao dịch và mục tiêu tài chính của từng khách hàng. Dựa trên phân tích này, hệ thống AI có thể đề xuất các sản phẩm tài chính phù hợp (ví dụ: gói tiết kiệm, khoản vay, danh mục đầu tư). Lợi ích chính của việc áp dụng AI theo cách này là gì?

• A. Giảm số lượng nhân viên ngân hàng.
• B. Tăng cường bảo mật tuyệt đối cho mọi giao dịch.
• C. Cá nhân hóa trải nghiệm và dịch vụ cho từng khách hàng.
• D. Hoàn toàn loại bỏ rủi ro trong đầu tư tài chính.

Câu 4: Một trong những lo ngại lớn về tác động xã hội của AI là ảnh hưởng đến thị trường lao động. Phân tích nào sau đây mô tả chính xác nhất tác động tiềm ẩn của AI đối với việc làm?

• A. AI sẽ chỉ thay thế các công việc chân tay và tạo ra nhiều công việc văn phòng hơn.
• B. AI sẽ hoàn toàn không ảnh hưởng đến cơ cấu việc làm hiện tại.
• C. AI chỉ tạo ra công việc mới trong lĩnh vực công nghệ thông tin.
• D. AI có thể tự động hóa và thay thế một số công việc hiện tại, đồng thời tạo ra nhu cầu về các kỹ năng mới và công việc mới liên quan đến AI.

Câu 5: Một hệ thống AI được sử dụng để sàng lọc hồ sơ ứng viên cho một vị trí tuyển dụng. Nếu dữ liệu lịch sử được dùng để huấn luyện hệ thống chứa đựng sự thiên vị ngầm (ví dụ: ưu tiên ứng viên từ một trường đại học cụ thể không liên quan đến năng lực thực tế), thì kết quả sàng lọc của AI có khả năng dẫn đến vấn đề gì?

• A. Thiên vị và phân biệt đối xử trong quá trình tuyển dụng (vấn đề đạo đức).
• B. Tăng hiệu quả và công bằng trong tuyển dụng.
• C. Giảm thiểu chi phí vận hành hệ thống AI.
• D. Bảo mật thông tin ứng viên được đảm bảo tuyệt đối.

Câu 6: AI đang được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực giao thông, đặc biệt là trong phát triển xe tự hành. Chức năng cốt lõi nào của AI giúp xe tự hành có thể hoạt động an toàn và hiệu quả trên đường?

• A. Chỉ đơn thuần là hệ thống định vị GPS.
• B. Tăng tốc độ tối đa của xe.
• C. Giảm giá thành sản xuất xe.
• D. Khả năng nhận diện môi trường, phân tích dữ liệu và đưa ra quyết định lái xe.

Câu 7: Một hệ thống AI được thiết kế để giám sát hoạt động trực tuyến của người dùng nhằm mục đích quảng cáo mục tiêu. Việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu cá nhân (lịch sử duyệt web, sở thích, vị trí...) bởi hệ thống AI này đặt ra cảnh báo nghiêm trọng nào?

• A. Hệ thống AI sẽ không hoạt động hiệu quả.
• B. Nguy cơ xâm phạm quyền riêng tư và lạm dụng dữ liệu cá nhân.
• C. Tăng cường bảo mật dữ liệu cho người dùng.
• D. Chỉ ảnh hưởng đến các công ty quảng cáo.

Câu 8: Trong lĩnh vực giáo dục, AI có tiềm năng lớn trong việc cải thiện trải nghiệm học tập. Một ứng dụng AI phổ biến là hệ thống dạy kèm thông minh, có khả năng phân tích điểm mạnh, điểm yếu và phong cách học của từng học sinh để điều chỉnh nội dung và phương pháp giảng dạy. Ứng dụng này thể hiện lợi ích nào của AI?

• A. Cá nhân hóa lộ trình học tập cho học sinh.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của giáo viên.
• C. Giảm thời lượng học của học sinh.
• D. Chỉ áp dụng cho các môn khoa học tự nhiên.

Câu 9: AI có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung giả mạo rất tinh vi như video "deepfake" hoặc văn bản được viết giống hệt phong cách con người. Khả năng này của AI đặt ra thách thức lớn nào đối với xã hội?

• A. Tăng cường sự minh bạch của thông tin trực tuyến.
• B. Giúp mọi người dễ dàng tạo ra nội dung chất lượng cao.
• C. Lan truyền thông tin sai lệch và làm suy giảm niềm tin vào nội dung số.
• D. Không ảnh hưởng đến bất kỳ ai ngoài người tạo nội dung.

Câu 10: Một công ty sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất trong nhà máy, từ việc dự báo nhu cầu nguyên liệu đến điều chỉnh máy móc để đạt hiệu suất cao nhất. Việc này giúp giảm lãng phí và tăng sản lượng. Ứng dụng này của AI thể hiện lợi ích kinh tế nào?

• A. Tăng số lượng công nhân trong nhà máy.
• B. Tăng hiệu quả và năng suất sản xuất.
• C. Giảm chất lượng sản phẩm.
• D. Chỉ áp dụng cho các ngành công nghiệp nhẹ.

Câu 11: Phân tích nào sau đây về mối quan hệ giữa AI và dữ liệu là chính xác nhất?

• A. AI có thể hoạt động hoàn toàn độc lập mà không cần dữ liệu.
• B. Dữ liệu chỉ cần thiết cho các hệ thống AI đơn giản.
• C. Dữ liệu là "nguyên liệu" quan trọng để huấn luyện và cải thiện hiệu suất của hầu hết các hệ thống AI.
• D. Lượng dữ liệu ít sẽ giúp hệ thống AI hoạt động nhanh hơn và chính xác hơn.

Câu 12: Hệ thống nhận dạng giọng nói trên điện thoại thông minh sử dụng AI để chuyển đổi lời nói thành văn bản. Để hoạt động hiệu quả, hệ thống này cần được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu giọng nói đa dạng. Đây là ví dụ về ứng dụng AI trong lĩnh vực nào?

• A. Y tế.
• B. Tài chính.
• C. Giao thông.
• D. Tương tác giữa con người và máy tính/Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 13: Khi một hệ thống AI được sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng ảnh hưởng đến cuộc sống con người (ví dụ: quyết định cho vay, quyết định y tế), yêu cầu về tính minh bạch và khả năng giải thích (explainability) của AI trở nên rất quan trọng. Tại sao?

• A. Để con người có thể hiểu cách AI đưa ra quyết định, kiểm tra tính công bằng và chịu trách nhiệm khi có lỗi.
• B. Để làm cho hệ thống AI trở nên phức tạp hơn.
• C. Vì các hệ thống AI không bao giờ mắc lỗi.
• D. Vì luật pháp hiện hành bắt buộc mọi hệ thống AI phải giải thích được.

Câu 14: AI có thể hỗ trợ các nhà khoa học trong việc phân tích lượng lớn dữ liệu phức tạp, từ đó khám phá ra các quy luật hoặc mô hình mới mà con người khó nhận ra. Ứng dụng này đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực như nghiên cứu vật liệu mới, khám phá thuốc hay nghiên cứu khí hậu. Vai trò này của AI là gì?

• A. Chỉ để lưu trữ dữ liệu nghiên cứu.
• B. Thay thế hoàn toàn vai trò của nhà khoa học.
• C. Giảm tốc độ tiến hành nghiên cứu.
• D. Hỗ trợ khám phá, phân tích dữ liệu phức tạp và thúc đẩy đổi mới khoa học.

Câu 15: Một trong những thách thức kỹ thuật khi phát triển các hệ thống AI phức tạp là gì?

• A. Yêu cầu về lượng lớn dữ liệu chất lượng cao và sức mạnh tính toán lớn.
• B. AI quá dễ dàng để phát triển và triển khai.
• C. Không có đủ ứng dụng thực tế cho AI.
• D. Luôn có sẵn nguồn nhân lực chuyên gia AI dồi dào.

Câu 16: AI có thể được sử dụng để tạo ra các hệ thống an ninh mạng thông minh, có khả năng phát hiện và phản ứng nhanh chóng với các mối đe dọa mới. Tuy nhiên, chính AI cũng có thể bị kẻ xấu lợi dụng. Phân tích nào sau đây về mối liên hệ giữa AI và an ninh mạng là đúng?

• A. AI chỉ làm cho an ninh mạng yếu đi.
• B. AI vừa là công cụ mạnh mẽ để tăng cường an ninh mạng, vừa có thể bị lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công phức tạp hơn.
• C. AI không liên quan gì đến an ninh mạng.
• D. AI chỉ có thể phát hiện các cuộc tấn công mạng đơn giản.

Câu 17: Hệ thống AI có khả năng học từ dữ liệu và thích ứng với các tình huống mới mà không cần được lập trình rõ ràng cho từng trường hợp cụ thể. Khả năng này được gọi là gì?

• A. Lập trình tuyến tính.
• B. Tính toán đám mây.
• C. Học máy (Machine Learning).
• D. Mã hóa dữ liệu.

Câu 18: Việc AI ngày càng có khả năng bắt chước các kỹ năng của con người, thậm chí vượt trội trong một số lĩnh vực, đặt ra câu hỏi về bản chất của "trí tuệ" và "ý thức". Đây là một khía cạnh của AI liên quan đến vấn đề gì?

• A. Vấn đề kỹ thuật phần cứng.
• B. Vấn đề chi phí triển khai.
• C. Vấn đề bảo mật dữ liệu.
• D. Vấn đề triết học và định nghĩa về trí tuệ/ý thức.

Câu 19: Một ứng dụng tiềm năng của AI trong nông nghiệp là sử dụng máy bay không người lái (drone) trang bị camera và AI để phân tích tình trạng cây trồng trên diện rộng, phát hiện sớm sâu bệnh hoặc thiếu dinh dưỡng. Lợi ích chính của ứng dụng này là gì?

• A. Giảm giá thành sản phẩm nông nghiệp.
• B. Tăng hiệu quả quản lý cây trồng, phát hiện sớm vấn đề và tăng năng suất.
• C. Thay thế hoàn toàn người nông dân.
• D. Chỉ dùng để chụp ảnh phong cảnh nông thôn.

Câu 20: Khi phát triển các hệ thống AI, việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân cần tuân thủ các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu. Điều này nhằm mục đích chính là gì?

• A. Làm chậm quá trình phát triển AI.
• B. Tăng chi phí cho các công ty công nghệ.
• C. Bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân và ngăn chặn lạm dụng dữ liệu.
• D. Hạn chế ứng dụng của AI trong đời sống.

Câu 21: Hệ thống gợi ý sản phẩm của các trang thương mại điện tử (ví dụ: "Bạn có thể thích những sản phẩm này...") hoạt động dựa trên việc phân tích lịch sử mua sắm, tìm kiếm và xem sản phẩm của người dùng. Đây là một ví dụ điển hình của AI trong lĩnh vực nào và sử dụng kỹ thuật gì?

• A. Kinh doanh/Thương mại điện tử, sử dụng Học máy.
• B. Y tế, sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
• C. Giao thông, sử dụng Thị giác máy tính.
• D. Giáo dục, sử dụng Hệ chuyên gia.

Câu 22: Một trong những rào cản khi triển khai AI trên diện rộng trong một tổ chức là việc thiếu nguồn nhân lực có kỹ năng cần thiết để phát triển, triển khai và quản lý các hệ thống AI. Đây là thách thức thuộc khía cạnh nào?

• A. Thách thức về phần cứng.
• B. Thách thức về dữ liệu.
• C. Thách thức về thuật toán.
• D. Thách thức về nguồn nhân lực và kỹ năng.

Câu 23: AI có thể được sử dụng để phân tích các mẫu dữ liệu lớn từ cảm biến và thiết bị IoT (Internet of Things) trong các thành phố thông minh, giúp tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng, quản lý rác thải và điều phối giao thông. Ứng dụng này của AI góp phần chính vào mục tiêu nào?

• A. Cải thiện hiệu quả hoạt động và chất lượng cuộc sống trong các thành phố thông minh.
• B. Tăng ô nhiễm môi trường.
• C. Giảm dân số đô thị.
• D. Làm cho các dịch vụ công cộng trở nên đắt đỏ hơn.

Câu 24: Khi một hệ thống AI đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu mà con người không thể hiểu rõ hoặc giải thích được quy trình suy luận của nó, điều này được gọi là vấn đề "hộp đen" (black box). Vấn đề "hộp đen" gây khó khăn cho việc gì?

• A. Làm cho hệ thống AI hoạt động nhanh hơn.
• B. Kiểm tra tính chính xác, công bằng và xây dựng niềm tin vào hệ thống AI.
• C. Thu thập thêm dữ liệu huấn luyện.
• D. Giảm chi phí phát triển AI.

Câu 25: AI có thể được ứng dụng để tạo ra các công cụ dịch thuật ngôn ngữ tự động ngày càng chính xác. Ứng dụng này thuộc lĩnh vực nào của AI và có ý nghĩa gì trong giao tiếp toàn cầu?

• A. Thị giác máy tính, giúp phân tích hình ảnh.
• B. Robot học, giúp điều khiển robot.
• C. Hệ chuyên gia, giúp đưa ra lời khuyên.
• D. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), giúp phá bỏ rào cản ngôn ngữ trong giao tiếp toàn cầu.

Câu 26: Một rủi ro tiềm ẩn của việc phụ thuộc quá nhiều vào các hệ thống AI trong việc ra quyết định là gì?

• A. Hệ thống AI sẽ trở nên thông minh hơn.
• B. Gia tăng rủi ro nếu hệ thống AI gặp lỗi, bị tấn công hoặc đưa ra quyết định sai lầm.
• C. Con người sẽ trở nên thông minh hơn.
• D. Giảm chi phí vận hành hệ thống.

Câu 27: AI có thể phân tích dữ liệu lớn để nhận diện các xu hướng tiêu dùng, dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu hóa chiến lược marketing. Ứng dụng này mang lại lợi thế cạnh tranh nào cho các doanh nghiệp?

• A. Làm cho sản phẩm trở nên đắt hơn.
• B. Giảm khả năng tiếp cận khách hàng.
• C. Giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh và marketing hiệu quả hơn, tăng lợi thế cạnh tranh.
• D. Chỉ áp dụng cho các doanh nghiệp nhỏ.

Câu 28: Khi AI được sử dụng trong các hệ thống vũ khí tự động, khả năng đưa ra quyết định tấn công mà không có sự can thiệp của con người đặt ra những lo ngại sâu sắc về mặt nào?

• A. Đạo đức, nhân quyền và kiểm soát vũ khí.
• B. Hiệu suất hoạt động của vũ khí.
• C. Chi phí sản xuất vũ khí.
• D. Tốc độ triển khai vũ khí.

Câu 29: AI đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ thông qua các giao diện tự nhiên hơn như giọng nói (trợ lý ảo), hình ảnh (nhận dạng khuôn mặt) và cử chỉ. Sự thay đổi này hướng tới mục tiêu chính là gì?

• A. Làm cho công nghệ trở nên phức tạp hơn.
• B. Làm cho việc tương tác giữa con người và máy tính trở nên tự nhiên, trực quan và dễ dàng hơn.
• C. Giảm tính cá nhân hóa trong tương tác.
• D. Chỉ áp dụng cho người dùng thành thạo công nghệ.

Câu 30: Tương lai của AI hứa hẹn nhiều tiềm năng nhưng cũng đặt ra những thách thức lớn. Để khai thác tối đa lợi ích và giảm thiểu rủi ro của AI, điều quan trọng nhất mà xã hội cần chú trọng là gì?

• A. Chỉ tập trung vào việc phát triển các thuật toán AI mạnh mẽ hơn.
• B. Hạn chế hoàn toàn việc phát triển và ứng dụng AI.
• C. Phát triển các khuôn khổ pháp lý, đạo đức và xã hội phù hợp để quản lý và định hướng sự phát triển của AI.
• D. Để AI tự phát triển mà không cần sự can thiệp của con người.